7 Stanovení požadovaného objemu servisní činnosti a její predikce

Servisní logistika

prof. Ing. Václav Legát, DrSc.

Ing. Martin Stávek

Katedra jakosti a spolehlivosti strojů

Technická fakulta

Česká zemědělská univerzita

165 21 Praha 6 - Suchdol

19.04.20232

ZadáníKatedra jakosti a spolehlivosti strojů TF ČZU Praha Předmět: Servisní logistika - cvičení

Zadání č. 5 Stanovení požadovaného objemu servisní činnosti a její predikce Příjmení a jméno studenta:............................................................... Ročník:.......... A. Stanovení požadovaného objemu servisní (údržbářské, diagnostické a opravářské) činnosti traktorů a zemědělských strojů A. 1 Stanovení požadovaného objemu údržby traktorů

Poř. číslo stroje

Typ stroje Počet strojů

Průměrné roční

využití

[hmt]

Denní údržba

interval 10 hmt

Údržba I. stupně

interval 200 hmt

Roční objem údržby celkem [hN]

Pracnost [hN]

Počet údržeb

Objem údržby [hN]

Pracnost [hN]

Počet údržeb

Objem údržby [hN]

1 Z-6718 5 950 0,70 475 332,5 3,2 23 73,6 406,1 2 Z-8011 13 1050 0,75 4,0 3 Z-12048 3 1450 0,80 4,6 4 Z-16048 2 1550 0,85 4,9 5 ŠT-180 1 1500 0.90 5,1

19.04.20233

Zadání

A. 2 Stanovení požadovaného objemu diagnostiky traktorů

Poř. číslo stroje

Typ stroje Počet strojů

Průměrné roční

využití

[hmt]

Technická diagnostika

400 hmt

Roční objem diagnostiky celkem

[hN]

Pracnost [hN] Počet diagnostických

prohlídek

1 Z-6718 5 950 8,0 11 88 2 Z-8011 13 1050 8,5 3 Z-12048 3 1450 9,0 4 Z-16048 2 1550 10,0 5 ŠT-180 1 1500 11.5

19.04.20234

ZadáníA. 3 Stanovení požadovaného objemu posezónních a neplánovaných operativních oprav

zemědělských strojů za rok

Poř.

č.

Typ stroje Počet opravo-vaných strojů

Pracnost

[hN]

Požadovaný objem oprav za rok

[hN]

operativních oprav za rok

posezónních oprav

operativní opravy

posezónní opravy

celkem

1 Pluhy 21 25 40 525 840 1365 2 Brány 15 5 22 3 Smyky 9 4 12 4 Válce 15 4 8 5 Diskové

podmítače 6 12 25

6 Závěs univerzální

15 8 14

7 Kultivátor 18 6 12 8 Kombinátor 12 6 14 9 Rotavátor 6 10 10 10 Plečky

nesené 15 10 8

11 Rozmetadlo 12 18 35 12 Secí stroj 5 12 28 13 Sazeč 7 15 30 14 Samojízdná

řezačka 3 60 220

15 Sklízeč brambor

4 42 120

16 Samosběrací vůz

7 75 180

17 Ořezávač cukrovky

3 95 250

18 Sklizeč cukrovky

4 105 260

19 Sklízecí mlátička

7 125 270

20 Dojicí zařízení

2 177

Celkem - -

19.04.20235

Zadání

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti Zadání:

Ze statistické evidence servisní činnosti byly zjištěny následující údaje o požadovaném objemu této činnosti [103hN] v jednotlivých měsících v letech 2006, 2007 a 2008: Měsíc Rok

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100 rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105 rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

19.04.20236

ZadáníÚkol: Proveďte predikci objemu servisní činnosti pro leden rrrr: 1. Pomocí průměrného objemu požadované servisní činnosti za posledních pět měsíců. 2. Pomocí metody exponenciálního vyrovnání (z údajů posledních pěti měsíců a pro koeficient tlumení = 0,1). 3. Vypočtěte průměrné objemy požadované servisní činnosti pro každý měsíc qi. 4. Vypočtěte sezónní koeficienty Si.

5. Vypočtěte prognózu na leden rrrr z celkového průměru a sezónního koeficientu. 6. Vypočtěte očištěný trend požadovaného objemu servisní činnosti a posuďte jeho vývoj; udělejte prognózu na leden rrrr z extrapolovaného trendu a sezónního koeficientu. 7. Vypočtěte klouzavý průměr za posledních 6 měsíců rrrz a pomocí sezónního koeficientu udělejte prognózu na leden rrrr. 8. Porovnejte prognózy na měsíc leden rrrr se skutečným požadovaným objemem servisní činnosti (104 103hN /leden rrrr).

19.04.20237

ZadáníŘešení: 1. Predikce na leden rrrr z průměrného objemu požadované servisní činnosti za posledních pět měsíců rrrz:

12

8iipp )t(q

5

1)rr/1(q

2. Predikce na leden rrrr pomocí metody exponenciálního vyrovnání (z údajů posledních pěti měsíců a pro koeficient tlumení = 0,1):

q t q t q t q tp p p( ) ( ) ( ) ( ) 1

kde: qp(t+1) - predikce požadovaného objemu servisní činnosti na období (t+1) qp(t) - naposled provedené predikce požadované servisní činnosti na období t - koeficient tlumení vyrovnání q(t) - skutečný objem požadované činnosti v období t

19.04.20238

ZadáníMěsíc

t Skutečný požadovaný objem servisní činnosti

q(t) [103hN]

Predikce požadovaného objemu servisní činnosti qp(t+1) [103hN]

8/rrrz 142

9/rrrz 140

10/rrrz 121

11/rrrz 119 qp(10+1)=128+0,1*(121-128)=127,3

12/rrrz 118 qp(11+1)=127,3+0,1*(119-127,3)=

1/rrrr q5 128 qp(12+1)=

19.04.20239

Zadání3. Výpočet průměrných objemů požadované servisní činnosti pro každý měsíc q ij :

q qij ijj

1

3 1

3

4. Výpočet sezónních koeficientů Sij:

Sq

q

q

qij

ijij

j

ijji

1

3

1

3 12

1

3

1

3

1

12

Měsíc i Rok j

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100 rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105 rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

qij 310

qi j 103,3

Sij 0,88

Trend Y(ti) 124,9

19.04.202310

Zadání5. Výpočet prognózy požadovaného objemu servisní činnosti na leden rrrr qp(1/rrrr) z celkového průměru q a sezónního koeficientu S1: qp(1/rrrr) = S1. q = 6. Výpočet očištěného trendu roku rrrz požadovaného objemu servisní činnosti Y(ti) a posouzení jeho vývoje (nakreslete graf); stanovení prognózy na leden rrrr qp(1/rrrr) z extrapolovaného trendu Y(t1) a sezónního koeficientu S1:

Y(ti) = q

Sij

ij

Vývoj trendu je: rostoucí klesající konstantní qp(1/rrrr) = S1 * Y(t1) = 0,88*

120 119 118 117 116

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1

Y(ti)

ti

19.04.202311

Zadání7. Výpočet klouzavého průměru za posledních 6 měsíců rrrz a prognózy na leden rrrr qp(1/rrrr) pomocí sezónního koeficientu S1:

qp(1/rrrr) = S1 . 1

6 37

12q i

i =

8. Porovnání prognóz na měsíc leden rrrr se skutečným požadovaným objemem servisní činnosti (104 103hN /leden rrrr): Metoda Predikce (prognóza,

předpověď) 103hN /leden rrrr

Skutečnost 103hN /leden rrrr

Rozdíl 103hN /leden rrrr

1 104 2 104 5 104 6 104 7 104

19.04.202312

Zadání protokolu

A. Stanovení požadovaného objemu servisní (údržbářské, diagnostické a opravářské) činnosti traktorů a zemědělských strojů

1. Stanovení požadovaného objemu údržby traktorů.

2. Stanovení požadovaného objemu diagnostiky traktorů.

3. Stanovení požadovaného objemu posezónních a

neplánovaných operativních oprav zemědělských strojů za

rok.

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

19.04.202313

Průměrné roční využitíInterval údržby

Počet údržeb = . Počet strojů

95010

Počet údržeb = . 5 = 475

1. Počet údržeb:

Počet údržeb na jeden stroj se zaokrouhluje směrem dolů ↓.

Návod: =ZAOKR.DOLŮ(XX*YY/10;1)

A.1. Stanovení požadovaného objemu údržby traktorů.

Zaokrouhlit vždy pro celou skupinu!

19.04.202314

2. Objem údržby:Objem údržby = Počet údržeb . Pracnost

Objem údržby = 475 . 0,70 = 332,5 h N

A.1. Stanovení požadovaného objemu údržby traktorů.

19.04.202315

3. Roční objem údržby:

Roční objem údržby = ∑ Objemu údržeb

Roční objem údržby = 332,5 + 73,6 = 406,1 h N

A.1. Stanovení požadovaného objemu údržby traktorů.

19.04.202316

Průměrné roční využitíInterval technická diagnostika

Počet DP = . Počet strojů

950400

Počet DP = . 5 = 11

1. Počet diagnostických prohlídek (DP):

Opět zaokrouhlit dolů počet DP pro skupinu strojů.

A.2. Stanovení požadovaného objemu diagnostiky traktorů.

19.04.202317

2. Roční objem diagnostiky celkem:

RODC = Počet DP . Pracnost [h N ]

RODC = 8 . 11 = 88 h N

A.2. Stanovení požadovaného objemu diagnostiky traktorů.

19.04.202318

1. Požadovaný objem oprav za rok - operativní opravy:

PO = Počet strojů . Pracnost

PO = 21 . 25 = 525 h N

A.3. Stanovení požad. objemu posezónních a operativních neplánovaných oprav zemědělských strojů za rok.

19.04.202319

2. Požadovaný objem oprav za rok - posezónní opravy:

PO = Počet strojů . Pracnost

PO = 21 . 40 = 840 h N

A.3. Stanovení požad. objemu posezónních a operativních neplánovaných oprav zemědělských strojů za rok.

19.04.202320

3. Požadovaný objem oprav celkem:PO = Operativní + Posezonní opravy

PO 1 = 525 + 840 = 1365h N

A.3. Stanovení požad. objemu posezónních a operativních neplánovaných oprav zemědělských strojů za rok.

19.04.202321

3. Celkový součet požadovaného objemu opravu:

Σ Σ Σ

Σ operativních opravΣ posezónních opravΣ (operativní + posezónní opravy)

A.3. Stanovení požad. objemu posezónních a neplánovaných operativních oprav zemědělských strojů za rok.

1. Pomocí průměrného objemu požadované servisní činnosti za posledních 5 měsíců:

12

8i118119121140142

5

1itpq

5

11/rrrzpq

Měsíc1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Rok

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100

rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105

rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

Požadovaný objem servisní činnosti [103 hN]

• 103 hN

19.04.202322

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

19.04.202323

2. Metoda exponenciálního vyrovnání

Nh310127,31281210,1128tpqtqαtpq1tp q

Měsíc

Skutečný požadovaný objem servisní činnosti

q(t) [103 hN]

Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

[103hN]

11/rrrz 119 qp(10+1) = 128 + 0,1 (121 - 128) = 127,3

12/rrrz 118 qp(11+1) = qp(t) + α [q(t) – qp(t)] = …..

1/rrrr Ø128 qp(12+1) = qp(t) + α [q(t) – qp(t)]

Poznámka: Výpočet pro 11/rrrz, dále vypočítat obdobně 12/rrrz a 1/rrrr

kde: qp(t+1) - predikce požadovaného objemu servisní činnosti na období (t+1)qp(t) - naposled provedené predikce požadované servisní činnosti na období t - koeficient tlumení vyrovnáníq(t) - skutečný objem požadované činnosti v období t

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

Vypočteno v bodě 1.: Průměrný objem servisní činnosti za posledních 5 měsíců roku rrrz

19.04.202324

3. Výpočet průměrných objemů servisní činnosti pro každý měsíc

ijq

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

Měsíc i

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑qjiRok j

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100

rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105

rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

∑qij 310                      

103,33                      

Sij 0,881                      

TrendY(ti)

124,86                      

19.04.202325

N3

3

1jijij h103103,11097107

3

1q

3

1q

4. Výpočet sezonního koeficientu.

Nh3

100,8813117,

3103,

118)]...(110105)...(97100)...[(103123

1

110)97(1073

1

12

1i

3

1j ijq123

1

3

1j ijq3

1

q

ijq

ijS

Součet hodnot ve sloupci

Součty hodnot v celé tabulce

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

3. Výpočet průměrných objemů servisní činnosti pro každý měsíc

Měsíc i

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑qjiRok j

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100

rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105

rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

∑qij 310                      

qij 103,33                      

Sij 0,881                      

TrendY(ti)

124,86                      

19.04.202326

5. Výpočet prognózy na leden rrrr z celkového průměru a sezónního koeficientu

N3

1p h10103,3117,330,881qS1/rrrrq

Průměr

12

1iijq

12

1q

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

Oblast pro graf

Měsíc i

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑qjiRok j

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100

rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105

rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

∑qij 310                      

qij 103,33                      

Sij 0,881                      

TrendY(ti)

124,86                      

19.04.202327

6. Výpočet očištěného trendu

124,860,881

110

S

qtY

ij

iji

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

19.04.202328

Rovnici trendu (lineárního) zobrazí MS EXCEL

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

6. Výpočet očištěného trendu.

19.04.202329

Určení vývoje trendu – sezónní koeficient vynásobíme předpovědí očištěného trendu (extrapolace) pro leden následujícího roku

N3

111p

h10126,2117,5130,7580,881

117,50,758xStYSq

Poznámka: za x dosazeno 13 (leden následujícího roku tj. 12+1).

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

6. Výpočet očištěného trendu

Měsíc i

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ∑qjiRok j

rrrx 103 110 111 112 115 120 125 117 118 113 99 100

rrry 97 98 105 112 123 134 140 139 128 120 110 105

rrrz 110 107 100 120 124 130 139 142 140 121 119 118

∑qij 310                      

qij 103,33                      

Sij 0,881                      

TrendY(ti)

124,86                      

19.04.202330

7. Výpočet klouzavého průměru za posledních 6 měsíců roku rrrz

12

7ji31p 779

6

10,881q

6

1S1/rrrrq

Průměr

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

MetodaPredikce (prognóza,

předpověď)103hN /leden 2000

Skutečnost103hN /leden rrrr

Rozdíl103hN /leden rrrr

1 104

2 104

5 104

6 104

7 104

19.04.202331

8. Porovnání prognóz

Závěr: Nejpřesnější metoda je metoda č. ….., protože u této metody je nejmenší rozdíl predikce od skutečnosti.

Příklad

20

14

0,6

5

25

B. Predikce požadovaného objemu servisní činnosti

Děkuji vám za pozornost