A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci...KMI/RHSA1 Red Hat System Administration 1...

verze 1. 2. 2019

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci Název vysoké školy: Univerzita Palackého v Olomouci

Název součásti vysoké školy: Přírodovědecká fakulta

Název spolupracující instituce: —

Název studijního programu: Aplikovaná informatika

Typ žádosti o akreditaci: schválení studijního programu

Schvalující orgán: Rada pro vnitřní hodnocení UP

Datum schválení žádosti:

• Akademický senát PřF UP – kladné vyjádření k návrhu studijního programu: 15. května 2019

• Vědecká rada PřF UP – schválení návrhu žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

• Rada pro vnitřní hodnocení Univerzity Palackého v Olomouci – schválení žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

Odkaz na elektronickou podobu žádosti: UPShare: portal.upol.cz

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: UPShare: portal.upol.cz

ISCED F: 0613

verze 1. 2. 2019

B-I – Charakteristika studijního programu Název studijního programu Aplikovaná informatika Typ studijního programu navazující magisterský Profil studijního programu akademicky zaměřený Forma studia prezenční Standardní doba studia 2 Jazyk studia český Udělovaný akademický titul Mgr. Rigorózní řízení ano Udělovaný akademický titul RNDr. Garant studijního programu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání

ne

Zaměření na přípravu odborníků z oblasti bezpečnosti České republiky

ne

Uznávací orgán

Oblast(i) vzdělávání a u kombinovaného studijního programu podíl jednotlivých oblastí vzdělávání v % Informatika

Cíle studia ve studijním programu Cílem studia je připravovat vysoce kvalifikované odborníky v oblasti informatiky a IT s důrazem na získání praktických znalostí a dovedností nutných pro analytickou a řídicí práci. Program obsahuje dvě specializace, Vývoj software a Počítačové systémy a technologie, jejichž volbou na začátku studia student volí své odborné zaměření. Volbou dalších volitelných předmětů může student získat i hlubší odborné znalosti informatiky potřebné pro vysoce odbornou práci.

Profil absolventa studijního programu Podle zvolené specializace studijního programu získají absolventi, absolvováním povinných a profilujících předmětů specializace, vysoce odborné a zároveň praktické znalosti a dovednosti soudobého návrhu a vývoje software s využitím aktuálních postupů a nástrojů, včetně zkušenosti s (týmovou) vývojářskou prací na rozsáhlejším softwarovém projektu (specializace Vývoj software), anebo návrhu a správy počítačových systémů a sítí, s využitím aktuálních databázových, síťových, webových, cloudových aj. technologií a metod umělé inteligence, s ohledem na informační bezpečnost, a získají povědomí o moderním firemním IT managementu (specializace Počítačové systémy a technologie). Uplatní se jako analytici a senior vývojáři software, softwaroví architekti a vedoucí vývojových týmů nebo jako datoví analytici, návrháři a vysoce odborní správci počítačových systémů a sítí, IT manažeři nebo konzultanti IT řešení. Volbou dalších volitelných předmětů mohou získat hlubší odborné znalosti informatiky a uplatnit se i ve vývojových odděleních informatických firem. Mohou také pokračovat ve studiu v doktorském studijním programu.

Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů jsou v souladu s vnitřní normou R-B-17/07 Standardy pro institucionální akreditaci a standardy studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci. Kreditový systém: ECTS.

verze 1. 2. 2019

Podmínky k přijetí ke studiu Na základě údajů uvedených v přihlášce ke studiu, zejména na základě uchazečem absolvovaného studijního programu, fakulta rozhodne, zda má uchazeč dostatečný základ a předpoklady ke studiu v navazující magisterské etapě programu Aplikovaná informatika. Pokud ano, uchazeč je přijat bez přijímacích zkoušek. Pokud ne, uchazeč je pozván k přijímací zkoušce. Přijímací zkouška sestává z ústní zkoušky z informatiky. Otázky vycházejí z okruhů státní závěrečné zkoušky bakalářského studijního programu Aplikovaná informatika. Přijati jsou uchazeči, kteří získají alespoň 65 z celkových 100 bodů.

Návaznost na další typy studijních programů Navazuje na bakalářský program Informatika. Předchází doktorskému programu Informatika.

verze 1. 2. 2019

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy) Označení studijního plánu Aplikovaná informatika, specializace Počítačové systémy a

technologie Povinné předměty

Název předmětu rozsah způsob ověření

počet kred. Vyučující

dop. roč./sem.

profil. základ

společná část

předmět specializace

KMI/DATE Databázové technologie 2+1+0 Zp,Zk 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z

PZ

x

KMI/DP1 Diplomová práce 1 0+0+1 Zp 5 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. vedoucí prací

1/Z

x

KMI/BEPS Bezpečnost počítačových systémů 2+1+0 Zp,Zk 4

doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L

ZT

x

KMI/COMP Computer science 0+0+2 Zp 3

doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D., Mgr. Petr Osička, Ph.D.

1/L

x


1/L

x

KMI/KOM Komprese dat 2+2+0 Zp,Zk 5 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L

ZT

x


2/Z

x

KMI/WETE Webové technologie 0+0+3 Zp 4 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

2/Z

PZ

x

KMI/PRAX Odborná praxe 0+0+8 Zp 8 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/Z

x

KMI/POPS Pokročilé operační systémy 1+2+0 Zp,Zk 4

Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

2/Z

PZ

x


2/L

x

KMI/VYPI Vybrané partie z informatiky

0+0+20 Zp 3

doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. vedoucí semináře: zástupci firem

2/L

x

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat 80 kreditů

verze 1. 2. 2019

Povinně volitelné předměty – skupina 1 (předměty specializace) KMI/KRY Kryptografie 3+1+0 Zp,Zk 5 doc. RNDr. Miroslav Kolařík,

Ph.D. (50%) přednášející: doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D., RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/Z ZT x

KMI/RHSA1 Red Hat System Administration 1

0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat)

1/Z PZ x

KMI/DBT Relační databáze 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Stanislav Opichal (Behaim)

1/Z PZ x

KMI/RDBS Relační databázové systémy

2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc.

1/Z ZT x

KMI/UMIN Umělá inteligence 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc.

1/Z ZT x

KMI/WEBS Vyhledávání na webu 0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

1/Z PZ x

KMI/INSY Integrace systémů 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Stanislav Opichal (Behaim)

1/L PZ x

KMI/IOT Programování hardware a IoT

0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Daniel Krhánek (OLC)

1/L PZ x


0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.,, Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat)

1/L PZ x

KMI/WINS Správa Windows serveru 0+0+3 Zp 4 Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., Ivo Fridrich

1/L PZ x

KMI/MUSY Multimediální systémy 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/Z ZT x

KMI/PINS Podnikové informační systémy

0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., Mgr. Martin Kotyza (Sabris)

2/Z PZ x

KMI/RIFI Řízení firmy 0+0+2 Zp 3 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Tomáš

2/Z PZ x

verze 1. 2. 2019

Szydlowski, MBA (Datamix) KMI/SEMW Sémantický web 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Radim

Bělohlávek, DSc. (25%) Přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

2/Z ZT x

KMI/VIRC Virtualizace a cloud 0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat) nebo zástupce firmy (ConfigAir)

2/Z PZ x

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat alespoň 15 kreditů

Povinně volitelné předměty - skupina 2 KMI/ALS1 Algoritmy pro rozsáhlá data

2+2+0 Zp,Zk 5 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/Z

KMI/FPJ Funkcionální programování na platformě Java

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semínáře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z

KMI/FUZ Fuzzy logika 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/Z

KMI/GRAF Teorie grafů 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

1/Z

KMI/MALO Matematická logika 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/Z

KMI/MOVE Modelování a verifikace 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/Z

KMI/NAPVS Nástroje pro podporu vývoje software

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Bc. Petr Přikryl (OLC)

1/Z

KMI/PDS Paralelní a distribuované systémy

2+2+0 Zp,Zk 5 Mgr. Petr Osička, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Osička, Ph.D.

1/Z

KMI/PNE Platforma .NET 0+0+3 Zp 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D., Mgr. Radek Janoštík

1/Z

KMI/PJA Platforma Java 0+0+3 Zp 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z

KMI/PROPR Programovací projekt 0+0+3 Zp 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z

KMI/TINF Teorie informace a kódování


1/Z

KMI/VYGE Výpočetní geometrie 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, 1/Z

verze 1. 2. 2019

Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

VCJ/AIII4 Odborná angličtina pro pokročilé 2

0+0+2 Zp 3 Mgr. Alena Fridrichová

1/L

KMI/ALS2 Algoritmy pro těžké problémy

2+2+0 Zp,Zk 5 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/L

KMI/AZO Analýza a zpracování obrazu

2+2+0 Zp,Zk 5 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/L

KMI/HCI Human Computer Interaction

0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., RNDr. Zdenek Eichler

1/L

KMI/FKA Formální konceptuální analýza


1/L

OPT/KTI Kvantová teorie informace 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D. (50%) přednášející: prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D., Mgr. Michal Sedlák, Ph.D.

1/L

KMI/KFS Kyber-fyzikální systémy 2+1+0 Zp,Zk 4 RNDr. Tomáš Masopust, DSc. přednášející: RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

1/L

KMI/MLDM1 Machine learning a data mining 1

2+1+0 Zp,Zk 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L

KMI/PGEO Počítačová geometrie 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

1/L

KMI/PVM Programování v MATLABu

0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

1/L

KMI/PRKL Překladače 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. (50%) přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D., RNDr. Arnošt Večerka

1/L

KMI/TEH Teorie her 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/L

KMI/TYP1 Týmový projekt 1 0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., PhDr. Juraj Macko

1/L

KBC/ZBINF Základy bioinformatiky 2+2+0 Zp,Zk 5 prof. Mgr. Marek Šebela, Dr. (50%) přednášející: prof. Mgr. Marek Šebela, Dr., Mgr. Martin Raus, Ph.D.

1/L

KMI/ZROB Základy robotiky 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Dsc., zástupce

1/L

verze 1. 2. 2019

firmy (ABB) KMI/3DG 3D grafika 2+1+0 Zp,Zk 4 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

2/Z

KMI/ALOB Algoritmické obchodování

2+1+0 Zp,Zk 4 Mgr. Jan Tříska, Ph.D. přednášející: Mgr. Jan Tříska, Ph.D.

2/Z

KEF/DZO Digitální zpracování obrazu

2+0+0 Zk 3 doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.

2/Z

KMI/KOPJ Konstrukce programovacích jazyků

2+1+0 Zp,Zk 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

2/Z

KMI/LGPR Logické programování 2+1+0 Zp,Zk 4 doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D.

2/Z

KMI/LKFP Lambda kalkul a funkcionální programování

2+2+0 Zp,Zk 5 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

2/Z


2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Dsc.

2/Z


2/Z

KMI/SLOZ Složitost 2+1+0 Zp,Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

2/Z

KMI/VUE Vývoj aplikací v Unreal Engine

0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Jan Juráň (ConfigAir)

2/Z

KMI/VYSW Vývoj software 0+0+3 Zp 4 Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., Mgr. Jan Mynařík

2/Z

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: žádná

Součásti SZZ a jejich obsah Obhajoba diplomové práce Ústní zkouška Dvě otázky z prvního a jedna z druhého tematického okruhu: 1 Povinné předměty specializace Počítačové systémy a technologie KMI/BEPS Bezpečnost počítačových systémů KMI/DATE Databázové technologie KMI/KOM Komprese dat KMI/POPS Pokročilé operační systémy KMI/WETE (KMI/MWEB) Webové technologie 2 Povinně volitelné předměty specializace Počítačové systémy a technologie Student si před zkouškou vybere z následujícího seznamu předměty za alespoň 12 kreditů. KMI/KRY Kryptografie

verze 1. 2. 2019

KMI/RHSA1 Red Hat System Administration 1 KMI/RDBS Relační databázové systémy KMI/UMIN Umělá inteligence KMI/WEBS Vyhledávání na webu KMI/WINS Správa Windows serveru KMI/MUSY Multimediální systémy KMI/SEMW Sémantický web Další studijní povinnosti

Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací

Automatické ověřování podpisů Systém pro klonování PC Editor pro webový frontend Statsd HDR histogram agent Prolomení CAPTCHA zabezpečení Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Framework pro multiplatformní mobilní vývoj Dotazovací jazyk pro relační podobnostní databáze Rozpoznávání biometrických údajů SQL preprocessing pro formální konceptuální analýzu Bezpečné kryptografické algoritmy Součásti SRZ a jejich obsah Obhajoba rigorózní práce Ústní zkouška Tematické okruhy: 1 Počítačové systémy 2 Informační technologie

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTE3NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYyNDE5MTcAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzExNzUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMTc1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTE3NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYyNTYzNzgAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzExNzUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMTc1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTE3NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYyMTk5OTkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzExNzUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMTc1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk4NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxOTQyOTQAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5ODUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTg1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk2NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxNzkyMjAAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5NjUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTY1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk2MgAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxNzEzNzcAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5NjIAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTYyAAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk1NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxMDY0ODYAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5NTUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTU1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk1NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXesAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAU3NDE2MAAQcHJvaGxpemVuaUFjdGlvbgAAAAEAOmN6LnpjdS5zdGFnLnBvcnRsZXRzMTY4LnByb2hsaXplbmkucHJhY2UuUHJhY2VEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACXByYWNlSW5mbwAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk1NQAHX19FT0ZfXw**&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTU1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResult

verze 1. 2. 2019

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy) Označení studijního plánu Aplikovaná informatika, specializace Vývoj software

Povinné předměty

Název předmětu rozsah způsob ověření

počet kred.

Vyučující dop. roč./ sem.

profil. základ

společná část

předmět specializace

KMI/PROPR Programovací projekt 0+0+3 Zp 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z PZ x


1/Z x

KMI/COMP Computer Science 0+0+2 Zp 3 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D., Mgr. Petr Osička, Ph.D.

1/L x


1/L x

KMI/KOM Komprese dat 2+2+0 Zp+Zk 5 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L ZT x

KMI/PRKL Překladače 2+1+0 Zp,zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. (50%) přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D., RNDr. Arnošt Večerka

1/L ZT x


2/Z x

KMI/PRAX Odborná praxe 0+0+8 Zp 8 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/Z x

KMI/SLOZ Složitost 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

2/Z ZT x

KMI/VYSW Vývoj software 0+0+3 Zp 4 Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., Mgr. Jan Mynařík

2/Z PZ x


2/L x

KMI/VYPI Vybrané partie z informatiky 0+0+20 Zp 3 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. vedoucí semináře: zástupci firem

2/L x

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat 80 kreditů.

Povinně volitelné předměty - skupina 1 (předměty specializace) KMI/FPJ Funkcionální programování na platformě Java

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semínáře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z PZ x

KMI/MOVE Modelování a verifikace 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/Z ZT x

verze 1. 2. 2019

KMI/NAPVS Nástroje pro podporu vývoje software

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Bc. Petr Přikryl (OLC)

1/Z PZ x

KMI/PNE Platforma .NET 0+0+3 Zp 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D., Mgr. Radek Janoštík

1/Z PZ x

KMI/PJA Platforma Java 0+0+3 Zp 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z PZ x

KMI/PDS Paralelní a distribuované systémy

2+2+0 Zp+Zk 5 Mgr. Petr Osička, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Osička, Ph.D.

1/Z PZ x

KMI/HCI Human Computer Interaction 0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., RNDr. Zdenek Eichler

1/L PZ x

KMI/IOT Programování hardware a IoT 0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Daniel Krhánek (OLC)

1/L PZ x


1/L PZ x

KMI/ZROB Základy robotiky 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Dsc., zástupce firmy (ABB)

1/L PZ x


2/Z PZ x

KMI/KOPJ Konstrukce programovacích jazyků

2+1+0 Zp+Zk 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

2/Z PZ x

KMI/LGPR Logické programování 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D.

2/Z ZT x

KMI/LKFP Lambda kalkul a funkcionální programování

2+2+0 Zp+Zk 5 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

2/Z ZT x

KMI/WETE Webové technologie 0+0+3 Zp 4 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

2/Z PZ x

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat alespoň 15 kreditů.

Povinně volitelné předměty- skupina 2 KMI/RHSA1 Red Hat System Administration 1

0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat)

1/Z

verze 1. 2. 2019

KMI/DBT Relační databáze 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Stanislav Opichal (Behaim)

1/Z

KMI/RDBS Relační databázové systémy 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc.

1/Z

KMI/WEBS Vyhledávání na webu 0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

1/Z

KMI/ALS1 Algoritmy pro rozsáhlá data 2+2+0 Zp+Zk 5 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/Z

KMI/DATE Databázové technologie 2+1+0 Zp+Zk 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

1/Z

KMI/FUZ Fuzzy logika 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/Z

KMI/GRAF Teorie grafů 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

1/Z

KMI/KRY Kryptografie 3+1+0 Zp+Zk 5 doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D. (50%) přednášející: doc. RNDr. Miroslav Kolařík, Ph.D., RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/Z

KMI/MALO Matematická logika 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/Z

KMI/TINF Teorie informace a kódování 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/Z

KMI/UMIN Umělá inteligence 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc.

1/Z

KMI/VYGE Výpočetní geometrie 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

1/Z

VCJ/AIII4 Odborná angličtina pro pokročilé 2

0+0+2 Zp 3 Mgr. Alena Fridrichová 1/L

KMI/INSY Integrace systémů 0+0+3 Zp 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) vedoucí semináře: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Dsc., RNDr. Stanislav Opichal (Behaim)

1/L

KMI/PVM Programování v MATLABu 0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

1/L


0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.,, Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat)

1/L

KMI/WINS Správa Windows serveru 0+0+3 Zp 4 Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. (50%) vedoucí semináře: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., Ivo Fridrich

1/L

verze 1. 2. 2019

KBC/ZBINF Základy bioinformatiky 2+2+0 Zp+Zk 5 prof. Mgr. Marek Šebela, Dr. (50%) přednášející: prof. Mgr. Marek Šebela, Dr., Mgr. Martin Raus, Ph.D.

1/L

KMI/ALS2 Algoritmy pro těžké problémy 2+2+0 Zp+Zk 5 prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. přednášející: prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.

1/L

KMI/AZO Analýza a zpracování obrazu 2+2+0 Zp+Zk 5 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/L

KMI/BEPS Bezpečnost počítačových systémů

2+1+0 Zp+Zk 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L

KMI/FKA Formální konceptuální analýza 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/L

OPT/KTI Kvantová teorie informace 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D. (50%) přednášející: prof. Mgr. Jaromír Fiurášek, Ph.D., Mgr. Michal Sedlák, Ph.D.

1/L

KMI/KFS Kyber-fyzikální systémy 2+1+0 Zp+Zk 4 RNDr. Tomáš Masopust, DSc. přednášející: RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

1/L


2+1+0 Zp+Zk 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L

KMI/PGEO Počítačová geometrie 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

1/L

KMI/TEH Teorie her 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

1/L

KMI/PINS Podnikové informační systémy 0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., Mgr. Martin Kotyza (Sabris)

2/Z

KMI/RIFI Řízení firmy 0+0+2 Zp 3 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Tomáš Szydlowski, MBA (Datamix)

2/Z

KMI/VIRC Virtualizace a cloud 0+0+3 Zp 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D., Mgr. Lukáš Zapletal (Red Hat) nebo zástupce firmy (ConfigAir)

2/Z

KMI/VUE Vývoj aplikací v Unreal Engine 0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. (25%) vedoucí semináře: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Jan Juráň (ConfigAir)

2/Z

KMI/3DG 3D grafika 2+1+0 Zp+Zk 4 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

2/Z

KMI/ALOB Algoritmické obchodování 2+1+0 Zp+Zk 4 Mgr. Jan Tříska, Ph.D. přednášející: Mgr. Jan Tříska, Ph.D.

2/Z

KEF/DZO Digitální zpracování obrazu 2+0+0 Zk 3 doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D. 2/Z KMI/MLDM2 Machine learning a data mining 2

2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Dsc.

2/Z

verze 1. 2. 2019

KMI/MUSY Multimediální systémy 2+1+0 Zp+Zk 4 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/Z

KMI/POPS Pokročilé operační systémy 1+2+0 Zp+Zk 4 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

2/Z

KMI/SEMW Sémantický web 2+1+0 Zp+Zk 4 prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. (25%) Přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc., RNDr. Tomáš Masopust, DSc.

2/Z

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: žádná Součásti SZZ a jejich obsah Obhajoba diplomové práce Ústní zkouška Dvě otázky z prvního a jedna z druhého tematického okruhu: 1 Povinné předměty specializace Vývoj software KMI/KOM Komprese dat KMI/PRKL Překladače KMI/SLOZ Složitost KMI/VYSW Vývoj software 2 Povinně volitelné předměty specializace Vývoj software Student si před zkouškou vybere z následujícího seznamu předměty za alespoň 12 kreditů. KMI/FPJ Funkcionální programování na platformě Java KMI/MOVE Modelování a verifikace KMI/PNE Platforma .NET KMI/PJA Platforma Java KMI/PDS Paralelní a distribuované systémy KMI/KOPJ Konstrukce programovacích jazyků KMI/LGPR Logické programování KMI/LKFP Lambda kalkul a funkcionální programování KMI/WETE Webové technologie Další studijní povinnosti

Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací

Verzování zdrojových kódů založené na syntaxi a sémantice jazyka Vizualizace výpočtu Kvantitativní analýza zdrojových kódů Programovací jazyk na hranici imperativního a funcionálního programování Lze v Common Lispu napsat rychlý program? Přesné výpočty s reálnými čísly Denotativní sémantika funkcionálních programovacích jazyků Programovací jazyk pro LEGO EV3 Programování jako dialog člověka s překladačem Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Platformově nezávislý masivně paralelní distribuovaný testovací framework Jazyk pro programování GPGPU Optimalizace v Common Lispu Adaptivní uživatelské rozhraní Prototypový programovací jazyk Meta-GUI knihovna Součásti SRZ a jejich obsah

https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTE3NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYyMjUzMDAAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzExNzUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMTc1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MTE3NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYyMjAxNjAAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzExNzUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcxMTc1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk5NQAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxODcxNjYAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5OTUAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTk1AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk2MgAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXetAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAYxNzE1MDkAEHByb2hsaXplbmlBY3Rpb24AAAABADpjei56Y3Uuc3RhZy5wb3J0bGV0czE2OC5wcm9obGl6ZW5pLnByYWNlLlByYWNlRGV0YWlsQWN0aW9uAAZkZXRhaWwAAAABAAlwcmFjZUluZm8ACHN0YXRlS2V5AAAAAQAULTkyMjMzNzIwMzY4NTQ3NzA5NjIAB19fRU9GX18*&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTYyAAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk0OAAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXesAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAU3NTQ2NwAQcHJvaGxpemVuaUFjdGlvbgAAAAEAOmN6LnpjdS5zdGFnLnBvcnRsZXRzMTY4LnByb2hsaXplbmkucHJhY2UuUHJhY2VEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACXByYWNlSW5mbwAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk0OAAHX19FT0ZfXw**&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTQ4AAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResulthttps://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html?pc_phs=-2121444242&pc_mode=view&pc_windowid=5370&pc_phase=action&pc_pagenavigationalstate=AAAAAQAENTM3MBMBAAAAAQAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk0MwAAAAA*&pc_type=portlet&pc_interactionstate=JBPNS_rO0ABXesAAlwcmFjZUlkbm8AAAABAAU1MDA4NwAQcHJvaGxpemVuaUFjdGlvbgAAAAEAOmN6LnpjdS5zdGFnLnBvcnRsZXRzMTY4LnByb2hsaXplbmkucHJhY2UuUHJhY2VEZXRhaWxBY3Rpb24ABmRldGFpbAAAAAEACXByYWNlSW5mbwAIc3RhdGVLZXkAAAABABQtOTIyMzM3MjAzNjg1NDc3MDk0MwAHX19FT0ZfXw**&pc_windowstate=normal&pc_navigationalstate=JBPNS_rO0ABXctAAhzdGF0ZUtleQAAAAEAFC05MjIzMzcyMDM2ODU0NzcwOTQzAAdfX0VPRl9f#prohlizeniSearchResult

verze 1. 2. 2019

Obhajoba rigorózní práce Ústní zkouška Tematické okruhy: 1 Vývoj software 2 Algoritmy

verze 19.3.2018

Specializace Počítačové systémy a technologie:

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu KBC/ZBINF - Základy bioinformatiky Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26s hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: (KBC/BCH nebo KBC/UBCH)

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu prof. Mgr. Marek Šebela, Dr. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (50%)

Vyučující Mgr. Martin Raus, Ph.D., prof. Mgr. Marek Šebela, Dr.

Stručná anotace předmětu 1) Úvod do bioinformatiky a informačních zdrojů

definice bioinformatiky; historické a vědecké souvislosti vývoje bioinformatiky; problematika studovaná a řešená pomocí nástrojů bioinformatiky; druhy databází (primární vs. sekundární; formáty databázových dat); vysvětlení vztahu mezi DNA, RNA a proteiny; vysvětlení významu strukturní podobnosti a homologie; získávání relevantních informací o genomech a proteomech; odborná literatura z oblasti bioinformatiky; zdroje informací v databázi PubMed

2) Práce se sekvencemi (nukleotidovými a aminokyselinovými)

struktura genů a genomů; rozdíly mezi prokaryontními a eukaryontními geny; získání informací o daném genu; interpretace záznamu v GenBank; analýza celých genomů; nalezení chyb v sekvenci DNA; analýza DNA sekvencí (stanovení obsahu GC, hledání kodonů, vnitřní repetice); hledání ORF, exonů a intronů; sestavování fragmentů sekvencí; interpretace záznamu v databázi Swiss-Prot; popis primární struktury proteinu; databáze proteinových struktur a obsažené informace; predikce fyzikálně-chemických vlastnosti proteinu ze sekvence; analýza primární struktury proteinu; popis sekundární struktury proteinu; nalezení známých domén daného proteinu

3) Porovnávání sekvencí a vyhledávání na základě podobnosti ("similarity search")

význam sekvenční homologie; interpretace výsledků vyhledávání BLAST; interpretace střední hodnoty (e, "expectation value"); použití aplikace BLASTP pro porovnávání proteinových sekvencí; použití BLASTn pro porovnávání sekvencí DNA; nastavení parametrů BLAST pro efektivnější porovnávání; použití PSI-BLAST k nalezení příbuzných proteinových sekvencí; konstrukce a interpretace "dot plots" pro porovnání sekvencí; algoritmy pro seřazování sekvencí; použití online nástrojů pro lokální alignment proteinových sekvencí; použití online nástrojů pro globální alignment proteinových sekvencí; získávání vhodných sekvencí pro vícenásobné seřazení sekvencí (MSA, "multiple sequence alignments"); použití online nástrojů pro MSA; interpretace výsledků MSA; praktické použití MSA

4) Proteinové struktury

význam skládání ("folding") a trojrozměrné struktury proteinů; predikce sekundární struktury proteinů; nalezení strukturních analogů proteinové sekvence; získávání 3-D struktur z databáze PDB; instalace a konfigurování prohlížeče proteinových struktur; prohlížení a manipulace s proteinovými strukturami na počítači; popis strukturních elementů (alfa šroubovice, beta skládané listy, klubka); strukturní klasifikace proteinů pomocí online nástrojů

5) RNA struktury, SNP and haplotypy

definice genomiky a popis bioinformatických aplikací, které využívá; definování jednonukleotidových polymorfismů (SNP, "single nucleotide polymorphism") a popis jejich obecného rozšíření v lidském genomu; definování haplotypů a

2

jejich význam pro bioinformatickou analýzu; vysvětlení aplikací analýzy SNP a haplotypů; získání a interpretace dat o SNP a haplotypech z prohlížeče genomu; popis sekundární struktury RNA; použití online nástrojů pro získání RNA sekvencí a strukturní predikce RNA; popis rozdílných typů RNA včetně miRNA; použití online nástrojů k nalezení elementů popisujících sekundární strukturu RNA; použití online nástrojů pro hledání miRNA v RNA sekvencích 6) Fylogenetika a srovnávací genomika definice fylogeneze a hledání fylogenetických vztahů pomocí bioinformatických nástrojů; seřazení sekvencí s použitím programu ClustalW; odhad vzdálenosti mezi sekvencemi; rozdíl mezi orthology, paralogy a xenology; konstrukce fylogenetických stromů s použitím programu ClustalW; popis algoritmů pro konstrukci fylogenetických stromů (UPGMA, fitch, neighbor-joining); konstrukce stromů použitím programového balíku Phylip 7) Bioinformatika v glykobiologii struktury sacharidů; databáze glykoenzymů; glykosylace proteinů; bioinformatická analýza glykanových struktur; predikce proteinové glykosylace; program Glycoworkbench; experimentální metody analýzy glykosylace proteinů; 3-D struktura komplexních sacharidů; int Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Baxevanis AD, Ouellette BFF. (2004). Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. WileyBlackwell; 3rd Edition edition. Bourne, P.E., Weissig, H. (2003). Structural bioinformatics. Wiley-Liss, Hobojem, NJ, USA. Claverie J.-M., Notredame C. (2007). Bioinformatics for dummies. Hoboken. Gibas, Cynthia & Per Jambeck. (2001). Developing Bioinformatics Computer Skills. O'Reilly. St. Clair, Caroline and Jonathan Visick. (2010). Exploring Bioinformatics: a Project-Based Approach. Jones & Bartlett. Xiong, J. (2006). Essential Bioinformatics. Cambridge Univesity Press. von der Lieth, Claus-Wilhelm; Lütteke, Thomas and Frank, Martin (editors). (2009). Bioinformatics for Glycobiology and Glycomics: an Introduction. Wiley.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KEF/DZO - Digitální zpracování obrazu Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zkouška Forma výuky p


Kombinovaná

Garant předmětu doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p (100%)

Vyučující doc. Ing. Luděk Bartoněk, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět si klade za úkol seznámit posluchače s využitím počítačů při měření a analýze obrazové informace získané 1D a 2D CCD senzory. První část je věnována vztahu číslicového zpracování obrazu k ostatním příbuzným disciplínám, digitalizaci analogových signálů a popisu typických CCD snímačů. Druhá část vychází ze zpracování obrazové matice a její geometrické, statistické i spektrální vyhodnocování. Pozornost je věnována metodám rozpoznávání (příznakové, strukturální) a analýze geometrických tvarů v obraze. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Dobeš, Michal. (2008). Zpracování obrazu a algoritmy v C Rozšiřující literatura: . BEN. Gonzales RC et al. (2004). Digitální zpracování obrazu pomocí MATLAB. Prentice Hall. Hlaváč, V., Šonka, M. (1992). Počítačové vidění. Grada a.s. Praha. K.R. Castleman. (1996). Digital Image Processing. Prentice-Hall. Kotek, Z., Mařík, V. (1993). Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia Praha. Pratt WK. (2001). Digitální zpracování obrazu (3rd ed). John Wiley, New York. Sojka, Eduard. (2000). Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB - Technická univerzita. http://acc-analyser.webzdarma.cz/ http://www.ni.com/vision/vbai.htm http://www.nis-elements.cz/ Šonka, Hlaváč, Boyle. (1998). Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ALOB - Algoritmické obchodování Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c


Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Jan Tříska, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující Mgr. Jan Tříska, Ph.D.

Stručná anotace předmětu - Úvod do klasické a behaviorální finanční teorie - Systematické obchodování a investiční průmysl - Metody pro design algoritmického obchodního modelu - Technická analýza - Metody evaluace modelu - Optimalizace parametrů modelu - Možnosti implementace, reprezentace vstupních dat a modelu - Kryptoměny a blockchain Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Eugene A. Durenard. (2013). Professional Automated Trading: Theory and Practice. Robert Pardo. (2008). The Evaluation and Optimization of Trading Strategies. Doporučená literatura: Ernest P. Chan. (2008). Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business. Ernest P. Chan. (2013). Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale. Radek Janáč. (2016). Automatické obchodní systémy aneb Forex Robot.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ALS1 - Algoritmy pro rozsáhlá data Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět se zabývá pokročilou analýzou vyhledavacích algoritmů a analýzou datových struktur. Binarní vyhledávací stromy -- náhodně vybudované stromy, složitost v průměrném případě, průměrná výška, Catalanova čísla; Fibonacciho stromy, vyvážené stromy; Hashování -- složitost v průměrném případě, univerzální hashování, dokonalé hashování; Quicksort -- lineání výběr mediánu, složitost v průměrném případě; Trie, statické a dynamické R-stromy, M-stromy, kD-stromy; Pagerank. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Cormen T. H. (2013). Algorithms Unlocked. The MIT Press. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. (2001). Introduction to Algorithms. Second Edition. MIT Press. Knuth D. E. (1973). The Art of Computer Programming, Volumes I & III. Addison-Wesley. Manolopoulos Y., et al. (2005). R-Trees: Theories and Applications. Springer. Doporučená literatura: Elden, L. (2007). Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition. SIAM. Skiena S. S. (1998). The Algorithms Design Manual. Springer, New York.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ALS2 - Algoritmy pro těžké problémy Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující prof. RNDr. Petr Jančar, CSc.,

Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do problematiky těžkých problémů, zejm. algoritmů pro těžké problémy a souvisejících partií teorie složitosti. " Přibližná řešení těžkých problémů " Složitost optimalizačních problémů " Aproximační algoritmy pro vybrané těžké problémy, metody jejich návrhu " Aproximační třídy " Randomizované výpočty " Heuristiky Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Arora S., Barak B. (2009). Computational Complexity: A Modern Approach. Cambridge University Press. Hromkovič J. (2003). Algorithmics for Hard Problems. Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics. 2nd Edition. Springer. Korte B., Vygen J. (2018). Combinatorial Optimization (Theory and Algorithms). Springer. Matoušek J., Nešetřil J. (2010). Kapitoly z diskrétní matematiky. Praha, Karolinum. Doporučená literatura: Ausiello G. et al. (1999). Complexity and Approximation. Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties. Springer, Berlin. Lee J. (2004). A First Course in Combinatorial Optimization. Cambridge Univ. Press.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/AZO - Analýza a zpracování obrazu Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Rekonstrukce obrazu - šum: Gaussův šum, exponenciální šum, uniformní šum, ... - odhad šumových parametrů - filtrace v prostorové doméně - filtrace ve frekvenční doméně - odhad degradující funkce - inverzní filtrace - Wienerova filtrace 2. Waveletová transformace - základní pojmy: obrazové pyramidy, subband kódování, Haarova transformace, ... - diskrétní waveletová transformace - spojitá waveletová transformace - rychlá waveletová transformace - komprese obrazu pomocí waveletová transformace (JPEG 2000) 3. Matematická morfologie - dilatační a erozní operátor - operátor uzávěru a otevření - použití: hranový detektor, výpočet konvexního obalu, výpočet skeletonu, ... - rozšíření pro šedotónové obrázky, fuzzy morfologie 4. Segmentace obrazu - detekce bodů, čar a hran - spojování hran - prahování - segmentace založená na hledání oblastí 5. Popis a reprezentace obrazu - reprezentace: řetězové kódy, polygonální aproximace, signatury, ... - deskriptory hran: tvarová čísla, Fourierovu deskriptory, statistické momenty, ... - deskriptory oblastí: topologické deskriptory, momenty dvourozměrných funkcí, ... - použití metody hlavních komponent Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Gonzales, R. C., Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing. Prentice Hall. Gonzales, R. C., Woods, R. E. (2004). Digital Image Processing Using Matlab. Prentice Hall. John F. Hughes, Andries van Dam, Morgan McGuire, David F. Sklar, James D. Foley, Steven K. Feiner, Kurt Akeley. Computer Graphics: Principles and Practice (3rd Edition).

verze 19.3.2018

Sojka, E. (2000). Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB-TU Ostrava. Doporučená literatura: Pratt, K. W. (2001). Digital image processing: PIKS inside. New York, Chichester, Weinhe, John Wiley and Sons. Sonka M., Hlavac, V., Boyle R. (2008). Image Processing, Analysis and Machine Vision. Toronto.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/BEPS - Bezpečnost počítačových sítí Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Stručná anotace předmětu Kurs začíná úvodem do bezpečnosti sítí TCP/IP obecně a postupy sledování sítě s představením různých útoků. Pak již následuje rozbor metod zabezpečení sítě (Internet) a komunikace v ní od autentizačních metod, přes filtraci provozu, překlad adres, firewall, tunelování (IPsec), VPN a proxy, dále pak úvod do elektronických certifikátů a infrastruktury PKI, její aplikace, a ke konci kursu jsou probírány vybrané šifrované a autentizační protokoly jako např. SSL/TLS, SSH, DNSSec, RADIUS nebo Kerberos. Na cvičeních si studenti zkusí nejprve nějaký jednoduchý útok na nezabezpečenou (lokální) síť a pak se naučí aplikovat probírané metody jejího zabezpečení a nasazení zabezpečených protokolů. 1. Úvod: Bepečnost sítí obecně a v TCP/IP, útoky a obrana, IDS/IPS. 2. Asymetrická kryptografie: Úvod do symetrické a asymetrické kryptografie, autentizace a autorizace. 3. Bezpečnost síťových technologií: Ethernet a ARP útoky, PPP a autentizace, bezpečnost Wi-Fi. 4. Bezpečnost TCP/IP 1: Filtrace, překlad adres (NAT), firewall a DMZ. 5. Bezpečnost TCP/IP 2: Tunelování, VPN, IPsec. 6. Bezpečnost TCP/IP 3: Aplikační proxy a brány, SOCKS. 7. Infrastruktura PKI: Certifikát, žádost o něj a odvolání, certifikační autorita. 8. Aplikace PKI: Elektronický podpis a obálka dat, S/MIME. 9. Šifrované protokoly: SSL/TLS, SSH, DNSSec. 10. Autentizační protokoly: RADIUS, LDAP, Kerberos. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Dostálek L. a kolektiv. (2003). Velký průvodce protokoly TCP/IP: Bezpečnost (2. aktualizované vydání). Computer Press. Kizza J. M. (2005). Computer network security. Springer. William Stallings. (2016). Network Security Essentials: Applications and Standards (6th Edition). Pearson. Wm. Arthur Conklin, Greg White, Chuck Cothren, Roger L. Davis, Dwayne Williams. (2015). Principles of Computer Security, Fourth Edition (Official Comptia Guide) 4th Edition. McGraw-Hill Education. Doporučená literatura: Barken L. (2004). Wi-Fi: jak zabezpečit bezdrátovou síť (How secure is your wireless network?). Computer Press. Cole E. (2009). Network Security Bible. Wiley. Dostálek L., Vohnoutová M. (2010). Velký průvodce infrastrukturou PKI a technologií elektronického podpisu (2. aktualizované vydání). Computer Press. Kretchmar J. M., Dostálek L. (2004). Administrace a diagnostika sítí pomocí OpenSource utilit a nástrojů (Open source network administration). Computer Press. Orebaugh A. (2008). Wireshark a Ethereal: kompletní průvodce analýzou a diagnostikou sítí (Wireshark & Ethereal network protocol analyzer toolkit). Computer Press. Satrapa P. (2008). Internetový protokol IPv6 (2. vydání). CZ.NIC. Scambray J., McClure S., Kurtz G. (2001). acking bez tajemství (Hacking exposed : network security secrets and solutions). Computer Press.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/COMP - Computer science Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence


Zápočet Forma výuky s


Kombinovaná


s (50%)

Vyučující doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D., Mgr. Petr Osička, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět probíhá v anglickém jazyce. Student si může vybrat z doporučených témat nebo po předchozí konzultaci s přednášejícím zpracovat jiné téma z oboru informatika. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Literatura doporucena vyucujicim/Literature recommended by the instructor.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DATE - Databázové technologie Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Kurz je zaměřen na prohloubení znalostí v oblastech, které jsou nutné pro úspěšné využití databázových technologií. Jedná se zejména o oblast návrhu modelu dat a databázových dotazů. Dále o pochopení vnitřních principů a mechanizmů, na kterých jsou relační databázové systémy postaveny. V kurzu jsou představeny i další soudobé technologie používané k uložení a zpracování dat. 1. Databázové systémy a jejich architektura. 2. Relační model dat a jeho vztah k SQL, pokročilé dotazování. 3. Konceptuální modelování dat. Návrh relačního modelu dat. Normální formy. Integritní omezení. 4. Uložení dat v databázových systémech, indexy. 5. Provádění dotazů a jejich optimalizace. 6. Transakční zpracování, zotavení po výpadku, synchronizace, problém uváznutí. 7. Správa databázového systému, oprávnění, uložené procedury, triggery. 8. Integrace informací, datové sklady. 9. Alternativní databázové technologie (dokumentové, grafové, map-reduce, distribuované databáze) Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: C.J.Date. (2003). An Introduction to Database Systems (8th Edition). Hector Garcia-Molina,Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom. (2013). Database Systems: The Complete Book. Doporučená literatura: C.J.Date. (2015). SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code. Jaroslav Pokorný. (2013). Databázové systémy.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/RDBS - Relační databázové systémy Typ předmětu Povinně volitelný/ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c (100%)

Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.

Stručná anotace předmětu Kurs je zaměřen na pokročilé partie z relačních databázových systémů. Během kursu jsou studenti seznámeni se základy relačního modelu a jeho vyjadřovací sílou. Dále je věnována pozornost dotazování a metodám zpracování dotazů včetně optimalizace. Samostatná část kursu je věnována souběžnému zpracování dat v databázových systémech pomocí transakcí a navazujícími problémy. Kurs je ukončen vybranými partiemi z teorie závislostí a ukazuje pravděpodobnostní a podobnostní rozšíření databázového modelu. >Relační model dat a relační dotazovací jazyky. Vyjadřovací síla relační algebry. Omezení relačních dotazovacích jazyků. >Základní metody zpracování dotazů: algebraická manipulace, zpracování selekcí > Zpracování dotazů na spojení: algoritmus vnořených smyček, sort-merge algoritmus, hash-join algoritmus. >Modifikace dotazů: optimalizace algebraických výrazů, dekompozice dotazů, optimalizace založené na živých obrazech (tableau) > Souběžné zpracování dat v relačních databázových systémech: transakce, serializovatelnost transakcí, kontrola souběžného přístupu, zotavení. > Pokročilé partie z teorie závislostí: project-join zobrazení, tableaux a chase. > Rozšíření relačních databázových systémů: pravděpodobnostní databáze a podobnostní databáze. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: ATZENI P., BATINI C., DE ANTONELLIS V. (1993). Relational Database Theory: A Comprehensive Introduction. Addison Wesley. C. J. Date, H. Darwen, N. Lorentzos. (2014). Time and Relational Theory: Temporal Databases in the Relational Model and SQL. Morgan Kaufmann. J. C. Date. (2007). Logic and Databases: The Roots of Relational Theory. Trafford Publishing. Maier D. (1983). Theory of Relational Databases. Computer Science Press, Rockville. Doporučená literatura: C. J. Date. The Database Relational Model: A Retrospective Review and Analysis. Pearson. Codd E.-F. (1990). The Relational Model For Database Management: Vesion 2. Addison-Wesley, Reading, Mass.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DBT - Relační databáze Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


25% s

Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., RNDr. Stanislav Opichal

Stručná anotace předmětu 1. Integritní omezení a dative modelování 2. Logická a fyzická architektura Systému řízení báze dat 3. Optimalizace dotazů 4. Distribuované databázové systémy 5. Strategie užité v OLTP a OLAP aplikacích 6. 5 Bezpečnost databázových aplikací 7. Přístupové mechanismy 8. NoSQL databáze Poznámka: Předmět proběhne pouze pokud se na něj zapíše alespoň 5 studentů. Předmět je vyučován externistou Dr. Opichalem ve spolupráci s garantem předmětu. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bob Bryla. (2015). Oracle Database 12c DBA Handbook. McGraw-Hill Education. Holubová I., Kosek J., Minařík K., Novák D. (2015). Big Data a NoSQL Databáze. Grada. Laurenčík M. (2018). SQL podrobný prúvodce uživatele. Grada. Doporučená literatura: Carpenter J., Hewitt E. (2016). Cassandra: The Definitive Guide: Distributed Data at Web Scale 2nd Edition. O?Reilly. Chodorow K. (2013). MongoDB: The Definitive Guide: Powerful and Scalable Data Storage Second Edition. O?Reilly.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DP1 - Diplomová práce 1 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 13s hod. 13 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100%

Vyučující vedoucí diplomové práce

Stručná anotace předmětu Předmět je první částí kurzu zaměřeného na tvorbu diplomové práce. Obsah předmětu určuje vedoucí diplomové práce podle jejího tématu. Předmět probíhá formou individuálních konzultací studenta s vedoucím práce. Téma práce si student vybírá v souladu s platnými předpisy. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DP2 - Diplomová práce 2 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 13s hod. 13 kreditů 10 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100%


Stručná anotace předmětu Předmět je druhou částí kurzu zaměřeného na tvorbu diplomové práce. Obsah předmětu určuje vedoucí diplomové práce podle jejího tématu. Předmět probíhá formou individuálních konzultací studenta s vedoucím práce. Téma práce si student vybírá v souladu s platnými předpisy. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DP3 - Diplomová práce 3 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 13s hod. 13 kreditů 10 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100%


Stručná anotace předmětu Předmět je třetí částí kurzu zaměřeného na tvorbu diplomové práce. Obsah předmětu určuje vedoucí diplomové práce podle jejího tématu. Předmět probíhá formou individuálních konzultací studenta s vedoucím práce. Téma práce si student vybírá v souladu s platnými předpisy. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DP4 - Diplomová práce 4 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 13s hod. 13 kreditů 20 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100%


Stručná anotace předmětu Předmět je čtvrtou částí kurzu zaměřeného na tvorbu diplomové práce. Obsah předmětu určuje vedoucí diplomové práce podle jejího tématu. Předmět probíhá formou individuálních konzultací studenta s vedoucím práce. Téma práce si student vybírá v souladu s platnými předpisy. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/FKA - Formální konceptuální analýza Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100% p, c


Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do formální konceptuální analýzy. " Úvod, historie, motivace. " Formální kontext, formální koncept, konceptuální svaz. " Galoisovy konexe a uzávěrové operátory. " Hlavní věta konceptuálních svazů. " Algoritmy pro výpočet konceptuálního svazu. " Vícehodnotové kontexty. " Atributové implikace, Armstrongovy axiomy, úplnost. " Báze, algoritmus pro výpočet báze. " Úvod fo formální konceptuální analýzy dat s fuzzy atributy. " Vybrané aplikace formální konceptuální analýzy. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bělohlávek R. (2008). Introduction to Formal Concept Analysis. UP Olomouc. Carpineto C., Romano G. (2004). Concept Data Analysis : Theory and Applications. John Wiley & Sons. Ganter B., Obiedkov S. (2016). Conceptual Exploration. Springer, Berlin. Ganter B., Wille R. (1999). Formal Concept Analysis. Mathematical Foundations. Springer, Berlin. Doporučená literatura: Bernhard Ganter, Rudolf Wille und Karl-Erich Wolff. (1987). Beiträge zur Begriffsanalyse, BI-Wissenschaftsverlag. Schmidt, G. (2010). Relational Mathematics. Cambridge Univ. Press.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/FPJ - Funkcionální programování na platformě Java Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

100% s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Možnosti a omezení funkcionálního programování v jazyce Java. 2. Jazyk Clojure, jeho vlastnosti, kolekce, srovnání s jinými jazyky vycházejícími z LISPu. 3. Objektově orientované programovaní v jazyce Clojure a integrace s ostatními jazyky. 4. Paralelní programovaní v jazyce Clojure. 5. Pokročilé vlastnosti, makra, tvorba DSL v jazyce Clojure. 6. Jazyk Scala, základní vlastnosti a syntaxe. 7. Typový systém, řízení výpočtu v jazyce Scala. 8. Standardní knihovna a kolekce v jazyce Scala, integrace s ostatními jazyky. 9. Prostředky pro paralelní programovaní v jazyce Scala. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Chas Emerick, Brian Carper, and Christophe Grand. (2012). Clojure Programming. Michael Fogus, Chris House. (2014). The Joy of Clojure. Paul Chiusano, Rúnar Bjarnason. (2014). Functional Programming in Scala. Doporučená literatura: James Gosling, Bill Joy, Guy L. Steele Jr., Gilad Bracha. (2014). The Java Language Specification, Java SE 8 Edition. Addison Wesley. Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venner. (2016). Programming in Scala: Updated for Scala 2.12.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/FUZ - Fuzzy logika Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


100% p, c


Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do fuzzy logiky a fuzzy množin. Pokrývá teoretické základy a vybrané aplikace. " Úvod do fuzzy logiky a fuzzy množin. Historie a motivace. " Struktury pravdivostních hodnot, operace logických spojek. " Fuzzy množiny a fuzzy relace, základní operace. " Řezy, princip rozšíření, fuzzy čísla. " Compositional rule of inference, pravidlové fuzzy systémy. " Fuzzy regulátory. " Fuzzy množiny a modelování nejistoty, související přístupy. " Vybrané aplikace fuzzy logiky a fuzzy množin. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Belohlavek R. (2002). Fuzzy Relational Systems. Theory and Applications. Kluwer, New York. Doporučená literatura: Hájek P. (1998). Metamathematics of Fuzzy Logic. Kluwer, Dordrecht. Klir G. J., Yuan B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice-Hall. Novák V., Perfilieva I., Močkoř J. (1999). Mathematical Principles of Fuzzy Logic. New York.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/GRAF - Teorie grafů Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


25% p

Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět podává přehled o vybraných problémech a metodách teorie grafů. 1. Základní grafové pojmy. 2. Cestování v grafech. 3. Barvení grafů. 4. Dekompozice grafů. 5. Náhodné grafy. 6. Velké grafy, internet, sociální sítě. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Diestel, Reinhard. Graph Theory. Jiří Matoušek, Jaroslav Nešetřil. Kapitoly z diskrétní matematiky. Michel Rigo. Advanced Graph Theory and Combinatorics. Doporučená literatura: Christos Faloutsos and Deepayan Chakrabarti. (2012). Graph Mining: Laws, Tools, and Case Studies. Morgan & Claypool. Meghanathan N. (2017). Graph Theoretic Approaches for Analyzing Large-Scale Social Networks. IGI Global. O. Ore. Theory of graphs.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/HCI - Human Computer Interaction Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


25% s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., RNDr. Zdeněk Eichler

Stručná anotace předmětu 1. Úvod do HCI & Human Factors 2. Vizuální, sluchový, hmatový a vestibulární systém 3. Poznávání, paměť, stres a pracovní zátěž 4. Rozhodování 5. Metodika (metody výzkumu a hodnocení) 6. Návrh dotazníků a rozhovorů 7. Rozhraní řeči 8. VR & AR 9. Sledování očí 10. Adaptivní / afektivní / multimodální / cross-modální uživatelská rozhraní Předmět je vyučován odborníkem z praxe. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Judith S. Olson, Wendy A. Kellogg. (2014). Ways of Knowing in HCI. Springer-Verlag New York. Wickens, C.D, Lee, J.D., Gordon-Becker, S.. Introduction to Human Factors Engineering (2nd edition), Prentice Hall, 2004. Doporučená literatura: Donald A. Norman. (2013). The Design of Everyday Things (Revised and expanded edition). Basic Books. Jakob Nielsen. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann Publishers Inc. https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/INSY - Integrace systémů Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


25% s

Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc., RNDr. Stanislav Opichal

Stručná anotace předmětu 1. Vymezení pojmu integrace aplikací 2. Typy integrací a. Datová b. Protokolová c. Aplikační d. Integrace legacy aplikací 3. Datové formáty 4. Integrační pattern a. Coupled b. Loosely coupled c. Decoupled 5. Integrační nástroje 6. SOAP and REST services 7. Messaging-ová integrace a messaging-ové systémy 8. Kontejnery a Docker Poznámka: Předmět proběhne pouze pokud se na něj zapíše alespoň 5 studentů. Předmět je vyučován externistou Dr. Opichalem ve spolupráci s garantem předmětu. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Hohpe G., Woolf B. (2011). Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions 1st Edition. Addison-Wesley. Mouat A. (2015). Using Docker: Developing and Deploying Software with Containers 1st Edition. McGraw-Hill Education. Doporučená literatura: Narkhede N., Shapira G., Palino T. (2017). Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale 1st Edition. O?Reilly. Richards M., Monson-Haefel R., Chappell D. A. (2009). Java Message Service: Creating Distributed Enterprise Applications Second Edition. O?Reilly.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/IOT - Programování hardware a IoT Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná


25% s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Daniel Krhánek, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Přehledová znalost vhodného HW a SW a. Co je k čemu vhodné b. Mini počítače (Raspberry PI, Odroid) c. Inteligentní čidla bez operačního systému d. Arduino 2. Protokoly a komunikace a. MQTT, CoAP, TCP, atp. b. Mobilní přenosové technologie (LoRa, atp.) 3. Bezpečnost IOT a. Šifrování b. Architektura s ohledem na bezpečnost 4. Použití Node-RED pro IOT v praktických příkladech a. Práce s Node-RED b. Programování s Node-RED c. Praktické ukázky z reálných projektů d. Vlastní projekt 5. Praktické ukázky použití IOT a. Ukázka návrhu architektury b. Linux/Python Předmět je vyučován odborníkem z firmy OLC. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: John C. Shovic. (2016). Raspberry Pi IoT Projects: Prototyping Experiments for Makers. Doporučená literatura: Amir Vahid Dastjerdi, Rajkumar Buyya. (2016). Internet of Things: Principles and Paradigms.


verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/KFS - Kyber-fyzikální systémy Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+13c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence




Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

100% p, c

Vyučující RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Úvod do kyber-fyzikálních systémů 2. Reaktivní komponenty a jejich vlastnosti 3. Skládání synchronních systémů 4. Podmínky bezpečnosti, invarianty, verifikace 5. Asynchronní procesy a jejich vlastnosti 6. Bezpečnost, blokovanost, fairness v asynchronních systémech 7. Temporál

Date post:	08-Feb-2021
Category:	Documents
Upload:	others
View:	0 times
Download:	0 times

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci...KMI/RHSA1 Red Hat System Administration 1...

Documents