ŽÁDOST O UDĚLENÍ AKREDITACE · Matematická analýza (předměty: Kalkulus 1 a 2, Analýza...

1

ŽÁDOST O UDĚLENÍ AKREDITACE

Studijní program:

Matematika

Typ studijního programu:

bakalářský

Forma studia:

prezenční

2

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci

Název vysoké školy: Technická univerzita v Liberci

Název součásti vysoké školy: Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická

Název spolupracující instituce:

Název studijního programu: Matematika

Typ žádosti o akreditaci: nová akreditace

Schvalující orgán:

Vědecká rada FP TUL, Rada pro vnitřní hodnocení TUL

Datum schválení žádosti:

VR FP TUL dne 1. 11. 2018, RVH TUL dne ??. ?. ????

Odkaz na elektronickou podobu žádosti:

http://www.tul.cz/akreditacetul, heslo: akreditacetul

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy:

http://www.tul.cz/uredni-deska/vnitrni-predpisy-tul

http://www.fp.tul.cz/uredni-deska/vnitrni-predpisy

ISCED F: 0540 Matematika a statistika - obory d. n.

3

B-I – Charakteristika studijního programu Název studijního programu Matematika

Typ studijního programu bakalářský

Profil studijního programu akademicky zaměřený

Forma studia prezenční

Standardní doba studia 3 roky

Jazyk studia čeština

Udělovaný akademický titul bakalář (Bc.)

Rigorózní řízení ne Udělovaný akademický titul -

Garant studijního programu doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.

Zaměření na přípravu k výkonu

regulovaného povolání ne

Zaměření na přípravu odborníků

z oblasti bezpečnosti České republiky ne

Uznávací orgán

Oblast(i) vzdělávání a u kombinovaného studijního programu podíl jednotlivých oblastí vzdělávání v %

Matematika

Cíle studia ve studijním programu

Studium ve studijním programu Matematika vybaví absolventy

• teoretickými znalostmi základních matematických disciplín (algebry a matematické analýzy),

• znalostmi navazujících matematických disciplín (zejména teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky

a numerické matematiky),

• základními znalostmi souvisejících vědních oborů (fyziky a chemie),

• pokročilými znalostmi a dovednostmi v oblasti informačních technologií,

• důkladnými znalostmi a dovednostmi práce se softwarovými nástroji Matlab a R.

Tyto znalosti jim umožní pokračovat ve studiu navazujících magisterských studijních programů odpovídajícího

zaměření.

Profil absolventa studijního programu

Absolvent studijního programu Matematika získal základní teoretické poznatky v hlavních matematických

disciplínách, přehled o struktuře oboru a o návaznosti na další vědní obory (fyziku a chemii). Má pokročilé znalosti

informačních technologií a umí programovat. Získaný teoretický základ také formuje abstraktní a kritické myšlení

absolventa, jeho schopnosti tvůrčího řešení problémů a kultivuje jeho osobnost. Získané znalosti umožní zájemcům

pokračovat v navazujícím magisterském studiu Aplikovaná matematika na FP TUL nebo v obdobně orientovaných

navazujících magisterských programech na jiných vysokých školách. Po doplnění nezbytných konkrétních znalostí

může pokračovat i v magisterském studiu nematematických studijních programů nebo se může uplatnit přímo

v praxi, v profesích souvisejících s matematikou a/nebo vyžadujících analytické myšlení.

Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů

Studium je realizováno v rámci kreditního systému ECTS (European Credit Transfer System) za podmínek daných

Studijním a zkušebním řádem TUL (viz http://www.tul.cz/document/4983) a v souladu se zákonem o vysokých

školách a s nařízením vlády č. 274/2016, o standardech pro akreditaci ve vysokém školství. Bakalářské studium je

tříleté a v každém semestru může student získat 30 kreditů (celkový požadovaný počet kreditů je 180).

Podmínky k přijetí ke studiu

Studenti budou přijímáni do studijního programu Matematika na základě výsledků středoškolského studia nebo na

základě písemných testů ověřujících jejich znalosti středoškolské matematiky. Přijímací zkouška může být

uchazečům prominuta, pokud splní fakultou vyhlášené podmínky (např. dlouhodobě výborný prospěch

v matematice).

Návaznost na další typy studijních programů

Navazující magisterský program na FP TUL je Aplikovaná matematika.

4

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské studijní programy) Označení studijního plánu Matematika

Povinné předměty

Název předmětu Rozsah způs.

ověř.

počet

kred. vyučující

dop.

roč./

sem.

prof.

zákl.

Kalkulus 1 56p + 28c Zápočet,

zkouška

8 RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.

(přednášející, 100 %)

1/Z ZT

Úvod do lineární algebry 56p + 28c Zápočet,

zkouška

8 doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


1/Z ZT

Programování 1 28p + 56c Zkouška 5 doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D.

(přednášející, 79 %),

Ing. Tomáš Martinec, Ph.D.


1/Z

PZ

Úvod do LaTeXu 0p + 42c Zápočet 3 doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.,

doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.

1/Z PZ

Matematické praktikum 0p + 28c Zápočet 2 Mgr. Jiří Břehovský, Ph.D. 1/Z

Anglický jazyk 1 0p + 28c Zápočet 2 1/Z

Sportovní a pohybové aktivity 1 0p + 28c Zápočet 2 1/Z

Kalkulus 2 56p + 56c Zápočet,

zkouška



1/L ZT

Úvod do obecné algebry 56p + 28c Zápočet,

zkouška



1/L ZT

Úvod do diskrétní matematiky 28p + 14c Zkouška 4 doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.


1/L PZ

Programování 2 28p + 28c Zkouška 4 doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D.


Ing. Jan Kraus, Ph.D.


1/L

PZ

Anglický jazyk 2 0p + 28c Zkouška 3 1/L

Sportovní a pohybové aktivity 2 0p + 28c Zápočet 2 1/L

Analýza funkcí více

proměnných

56p + 28c Zápočet,

zkouška



2/Z ZT

Teorie míry a integrálu 28p + 0c Zkouška 3 RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.


2/Z ZT

Matematické struktury 28p + 0c Zkouška 3 doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


2/Z ZT

Pravděpodobnost a statistika 56p + 28c Zápočet,

zkouška

8 Mgr. Martin Schindler, Ph.D.


2/Z ZT

Počítačové praktikum (Matlab) 0p + 28c Zápočet 3 RNDr. Dana Černá, Ph.D. 2/Z PZ

Počítačové praktikum (program

R)

0p + 28c Klasifik.

zápočet

3 Mgr. Tereza Šimková 2/Z PZ

Matematika anglicky 0p + 28c Zápočet 2 Mgr. Roman Knobloch 2/Z

Diferenciální rovnice 14p + 14c Zkouška 3 doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.


2/L PZ

Numerická matematika 1 28p + 28c Zápočet,

zkouška

6 RNDr. Dana Černá, Ph.D.


2/L ZT

Spliny a wavelety 28p + 28c Zápočet,

zkouška



2/L PZ

Fyzika 1 56p + 28c Zápočet,

zkouška

6 doc. RNDr. Miroslav Šulc, Ph.D.


2/L PZ

Úvod do funkcionální analýzy 28p + 0c Zkouška 3 doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc.


2/L PZ

Úvod do komplexní analýzy 28p + 0c Zkouška 3 doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc.


RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.


3/Z

PZ

5

Numerická matematika 2 28p + 28c Zápočet,

zkouška



3/Z ZT


zkouška



3/Z PZ

Základy metody konečných

prvků

14p + 28c Klasifik.

zápočet

4 RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.


3/Z PZ

Architektura počítačů 28p + 14c Zápočet,

zkouška

4 Ing. Petr Kretschmer


3/Z

Obecná chemie 28p + 28c Zápočet,

zkouška

5 prof. Ing. Josef Šedlbauer, Ph.D.


3/Z PZ

Bakalářská práce 1 Zápočet 3 doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D. 3/Z

Moderní metody lineární

algebry

28p + 0c Klasifik.

zápočet



3/L ZT


zkouška



3/L PZ

Operační systémy 28p + 28c Zápočet,

zkouška

5 Ing. Lenka Kosková Třísková


3/L

Lineární statistické modely 28p + 28c Zápočet,

zkouška

6 prof. RNDr. Jan Picek, CSc.


3/L ZT

Bakalářská práce 2 Zápočet 9 doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D. 3/L

Povinně volitelné předměty Kryptografie a bezpečnost

informací 28p + 0c Klasifik.

zápočet

3 doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.


Z

Teorie grafů a her 28p + 28c Zkouška 4 Mgr. Jan Březina, Ph.D.


L

Algoritmy a datové struktury 14p + 28c Klasifik.

zápočet



L

Finanční matematika 14p + 14c Klasifik.

zápočet

3 RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


Z

Pojistná matematika 28p + 0c Klasifik.

zápočet

3 RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


Z

Forms and Methods of Communication 0p + 28c Zápočet 2 Mgr. Dagmar Grzinčič Z, L

Seminář osobnostního rozvoje 0p + 14c Zápočet 2 Mgr. Eva Fárková Z, L

Základy rétoriky 0p + 28c Zápočet 2 MgA. Nikola Šedinová Slabáková, Ph.D. Z, L

Angličtina komunikativně 1 0p + 28c Zápočet 2 Mgr. Dagmar Grzinčič

Christopher Muffett, M.A.

Z

Angličtina komunikativně 2 0p + 28c Zkouška 3 Mgr. Dagmar Grzinčič

Christopher Muffett, M.A.

L

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: 8 kreditů.

Součásti SZZ a jejich obsah

Státní závěrečná zkouška se skládá ze 2 součástí:

a) obhajoby bakalářské práce,

b) odborné rozpravy, která má tři částí:

1. Obecká a lineární algebra (předměty: Úvod do lineární algebry, Úvod do obecné algebry, Matematické struktury).

2. Matematická analýza (předměty: Kalkulus 1 a 2, Analýza funkcí více proměnných, Teorie míry a integrálu).

3. Statistika, pravděpodobnost a numerická matematika (předměty: Pravděpodobnost a statistika, Lineární statistické

modely, Numerická matematika 1 a 2, Moderní metody lineární algebry).

Další studijní povinnosti

-

Návrh témat kvalifikačních prací a témata

obhájených prací

Vybrané návrhy témat bakalářských prací z oboru matematika:

• Waveletové metody pro oceňování opcí,

• Waveletová komprese obrazu,

• Metoda sítí ve finančním inženýrství,

• Rychlý řešič maticových rovnic a soustav závislých na parametru a jeho implementace v MATLABu,

6

• Genetické algoritmy a jejich užití,

• Metoda konjugovaných gradientů pro řešení zobecněných lyapunovských rovnic,

• Algoritmus redukce matice na pásový tvar a jeho implementace v MATLABu,

• Numerická stabilita identifikace core problému pomocí Golubovy–Kahanovy bidiagonalizace,

• Úplný problém nejmenších čtverců a jeho maticová zobecnění.

Aktuální seznam vypsaných témat je k dispozici na webu Katedry matematiky a didaktiky matematiky (KMD):

https://kmd.fp.tul.cz/cs/education/theses.

Výběr obhájených bakalářských prací programu matematika v letech 2012–2017:

• Wavelety,

• L-momentová metoda,

• Základy kvaternionů v algebře a geometrii,

• Statistická analýza klimatologických časových řad,

• Core problém v lineární aproximační úloze 𝐴𝑥 ≈ 𝑏 s jednou pravou stranou.

Úplný seznam obhájených prací v oboru matematiky a didaktiky matematiky (v dosavadním studijním oboru Matematika

se zaměřením na vzdělávání) je dostupný ve veřejné části portálu STAG v seznamech kvalifikačních prací Katedry

matematiky a didaktiky matematiky (KMD) a částečně také Katedry aplikované matematiky (KAP):

https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-search&katedraInput=kmd,

https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-search&katedraInput=kap.

Přístup k úplnému znění kvalifikačních (bakalářských) prací obhájených na FP TUL od roku 2005 je v repozitáři

závěrečných prací na webové adrese: https://dspace.tul.cz/handle/15240/20928.

https://kmd.fp.tul.cz/cs/education/theses

https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-search&katedraInput=kmd

https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-search&katedraInput=kap

https://dspace.tul.cz/handle/15240/20928

7

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Kalkulus 1

Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/Z

Rozsah studijního předmětu 56p + 28c hod. 84 kreditů 8

Prerekvizity, korekvizity,

ekvivalence Ne

Způsob ověření studijních

výsledků

Zápočet, zkouška

Forma výuky Přednáška,

cvičení

Forma způsobu ověření studijních

výsledků a další požadavky na

studenta

Aktivní účast na cvičeních, vypracování semestrální práce, úspěšné absolvování

testu ze středoškolské matematiky.

Písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.

Zapojení garanta do výuky

předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.

Cvičení: Mgr. Tereza Šimková

Stručná anotace předmětu

Přednášky:

1. Jazyk matematiky, naivní teorie množin, reálná a komplexní čísla, význam axiomu úplnosti (rozdíl mezi

racionálními a reálnými čísly).

2. Pojem zobrazení a jeho základní vlastnosti, zacházení se zobrazeními. Funkce a jejich popis. Základní vlastnosti

funkcí a jejich speciální třídy (monotonní, omezené, periodické apod.) Aplikace monotonních funkcí na řešení

nerovnic.

3. Posloupnosti reálných čísel a jejich vlastnosti. Limita posloupnosti, existence limity omezené monotónní

posloupnosti, princip vložených intervalů. Cantorova věta o vložených intervalech, vybraná posloupnost,

existence konvergentní vybrané posloupnosti z omezené posloupnosti. Tvrzení o limitách a algebraických

operacích.

4. Reálné funkce jedné reálné proměnné, jednoduché elementární funkce. Spojitost funkce v bodě a v intervalu.

Operace se spojitými funkcemi. Skládání spojitých funkcí. Prostor spojitých funkcí na intervalu. Spojitost a vztah

k limitám posloupností.

5. Nevlastní limity. Limita funkce, limity a algebraické operace, limita složené funkce.

6. Vlastnosti spojitých funkcí na uzavřeném intervalu, Inverzní funkce a jejich vlastnosti (monotonie, spojitost).

Transcendentní elementární funkce: logaritmus, exponenciální funkce, hyperbolické funkce, goniometrické

funkce. Analogie mezi goniometrickými a hyperbolickými funkcemi.

7. Derivace funkce v bodě, vztah ke spojitosti. Derivace jakožto funkce. Věty o střední hodnotě diferenciálního

počtu. Vztah derivace a monotonie funkce, funkce s nulovou derivací na intervalu.

8. Derivace inverzní funkce, funkce cyklometrické. Derivování a algebraické operace. Derivace složené funkce.

9. Derivace vyšších řádů, konvexní a konkávní funkce, různý popis konvexity. Průběh funkce.

10. Geometrický význam derivace, aproximace lineární funkcí, lokální aproximace funkce polynomem, Taylorův

polynom, zbytek v Lagrangeově tvaru jako zobecnění věty o přírůstku funkce. Využití k výpočtu limit.

L'Hospitalovo pravidlo.

11. Využití infinitesimálního počtu ve fyzice a v geometrii. Popis rovinné křivky parametricky a rovnicí.

Goniometrický tvar komplexního čísla, komplexní funkce reálné proměnné, polární souřadnice. Tečna grafu,

tečna křivky.

12. Jednoduchý případ implicitně popsané funkce, tvrzení o implicitní funkci (včetně derivace).

13. Doplňky k derivování funkce reálné proměnné. Hledání nulových bodů funkce. Elementární numerické metody.

14. Lokální a globální extrémy. Darbouxova vlastnost derivace spojité funkce.

Cvičení:

Procvičování látky probrané na přednáškách dle jednotlivých týdnů.

8

Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura:

J. Veselý: Základy matematické analýzy. 1. díl, Matfyzpress, Praha, 2004.

On-line na http://www.karlin.mff.cuni.cz/~jvesely/ma11-12/MA_I/ppma.pdf.

Studijní pomůcky:

Studijní materiály na https://kap.fp.tul.cz/~simunkova/.

http://www.karlin.mff.cuni.cz/~jvesely/ma11-12/MA_I/ppma.pdf

https://kap.fp.tul.cz/~simunkova/

9

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do lineární algebry




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet, zkouška


cvičení



studenta

Účast na cvičeních, seminární práce.


Garant předmětu doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


předmětu

Přednášející, cvičící

Vyučující

Přednášky: doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.

Cvičení: doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


Přednášky:

1. Základní pojmy (lineární funkce, lineární rovnice, soustava dvou rovnic); aritmetické vektory (sčítání, násobení

číslem, lineární kombinace); matice (násobení matice vektorem, součin dvou matic); čtvercová, obdélníková

a trojúhelníková matice.

2. Lineární (ne)závislost (vektorů, sloupců/řádků matice, rovnic); soustava lineárních algebraických rovnic (SLAR);

ekvivalentní úpravy a jejich maticové reprezentace; Gaussova eliminace, hodnost matice, řešitelnost SLAR

(Frobeniova věta); singulární, regulární a inverzní matice.

3. Gaussova eliminace jako LU rozklad regulární matice; pivotace.

4. Lineární vektorový prostor; algebraický vektor; norma vektoru (délka); skalární součin (úhly mezi vektory,

ortogonalita); obor hodnot matice, nulový prostor matice; maticové normy, podmíněnost jako míra nesingularity

matice.

5. Ortogonální a unitární matice; Givensova rotace v R^2 a R^n; Householderova reflexe v R^n.

6. QR rozklad pomocí ortogonálních matic.

7. Gramova-Schmidtova ortogonalizace.

8. Determinant matice; vybrané věty o determinantech; Cramerovo pravidlo.

9. Geometrický význam některých pojmů; vektorový součin; analytické rovnice přímky, roviny a nadroviny v R^n

a jejich parametrické vyjádření; vzdálenost bodu od (nad)roviny; atd.

10. Problém vlastních čísel, charakteristický polynom, doprovodná matice, spektrum. Kořeny polynomu stupně 1, 2,

3 a 4; kořeny polynomů stupně 5 a více (základní věta algebry).

11. Podobnost matic; Schurova věta; Schurův rozklad; normální matice a jejich vlastní vektory.

12. Vlastní čísla unitárních (ortogonálních) matic, (anti)hermitovských ((anti)symetrických) matic;

diagonalizovatelné matice; spektrální rozklad; levé a pravé vlastní vektory.

13. Defektní matice.

14. Jordanův kanonický tvar; funkce matice.

Cvičení:




J. Bečvář: Lineární algebra, Matfyzpress, Praha, 2000.

L. Bican: Lineární algebra a geometrie, Academia, Praha, 2009.

Doporučená literatura:

E. J. Duintjer-Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty, základní

metody, Matfyzpress, Praha, 2012.

L. Motl, M. Zahradník: Pěstujeme lineární algebru, Karolinum, Praha, 2003.

P. Olšák: Úvod do algebry, zejména lineární, skriptum FEL ČVUT, Praha, 2007.

C. D. Meyer: Matrix analysis and applied linear algebra, SIAM, Philadelphia, 2000.

10

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Programování 1

Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/Z


Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence Ne

Způsob ověření studijních výsledků Zkouška Forma výuky Přednáška, cvičení

Forma způsobu ověření stud. výsledků Kombinovaná zkouška, ústní a písemná část

Další požadavky na studenta Semestrální práce - samostatné naprogramování dvou zadaných úloh.

Garant předmětu doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D.

Zapojení garanta do výuky předmětu Přednášející

Vyučující

Přednášky: doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D., Ing. Tomáš Martinec, Ph.D.

Cvičení: Ing. Tomáš Martinec, Ph.D.


Přednášky:

1. Úvod do problematiky programování a algoritmizace. Programovací jazyk, překladač, vývojové prostředí. Postup

tvorby programu.

2. Úvod do jazyka C. Proměnné číselných typů, základní aritmetické operace, přiřazovací příkaz, vstup čísel

z klávesnice, výstup na konzoli.

3. Základní strukturované příkazy. Podmíněný příkaz a příkaz cyklu. Operátory porovnávání a logického AND, OR

a NOT. Zápis a vyhodnocování podmínek.

4. Interní reprezentace čísel v počítači. Celočíselné typy. Typy s plovoucí desetinnou čárkou, norma IEEE 754.

Problematika výpočtů s jednotlivými typy.

5. Datový typ pole. Deklarace statického pole, přístup k jednotlivým prvkům. Cyklus for(). Specifika polí v jazyce

C.

6. Bitové operace. Binární AND, OR, XOR. Operátory posunu.

7. Dělení programu na podprogramy. Deklarace funkce, formální parametry, návratová hodnota. Lokální a globální

proměnné. Rekuze.

8. Strukturované příkazy – prohloubení. Řízení cyklů příkazy break a continue. Větvení pomocí příkazu switch().

Ternární operátor.

9. Práce s textovou informací. Problematika řetězců v jazyce C. Datový typ ukazatel a základy jeho použití.

10. Vstup a výstup – prohloubení. Formátovací řetězce funkcí rodiny printf(), scanf(). Práce se souborovým

systémem, čtení textových souborů, zápis do souborů.

11. Další prvky jazyka – makroprocesor, funkce standardní knihovny, použití knihoven třetích stran.

12. Použití jazyka C pro vývoj aplikací pro jednočipové procesory, specifika a odchylky od standardu jazyka C,

optimalizace programu při využívání omezených prostředků.

13. Obsluha základních periferií jednočipových procesorů, úvod do systému přerušení, obsluha přerušení v jazyce C.

14. Vývojová prostředí pro programování vestavných aplikací, ladění vestavných aplikací.

Cvičení:

Cvičení se soustředí na samostatnou práci studentů, programování zadaných úloh, které zohledňují aktuálně přednášenou

látku. Dále budou v průběhu semestru zadány dvě obtížnější úlohy pro samostatné řešení jako seminární práce.



HEROUT, P.: Učebnice jazyka C. Kopp, 2009, ISBN 80-21426-49-7.

11

B–III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do LaTeXu




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet

Forma výuky Cvičení



studenta

Účast na seminářích. Zpracování dokumentu a prezentace v LaTeXu.

Garant předmětu doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D, doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


Přednášky:

1. Základní struktura LaTeXu. Obecná pravidla sazby.

2. Členění dokumentu.

3. Úprava publikací. Fonty jejich velikosti a řezy.

4. Sazba matematického textu.

5. Grafika (prostředí picture).

6. Tabuky a obrázky. Plovoucí prostředí (prostředí figure a table).

7. Seznamy, výčtová prostředí, číslování, čítače.

8. Křížové odkazy a citování referencí.

9. Poznámky pod čarou, poznámky na okraji, vkládání aktivních odkazů, podpůrné knihovny pro tvorbu dokumentu.

10. Definice vlastních stylů.

11. Podpůrné programy pro správu citací: JabRef.

12. Prostředí pro tvorbu prezentací: Beamer.

13. Příprava prezentace.

14. Prezentace prezentací.



P. Satrapa: LaTeX pro pragmatiky, Technická univerzita v Liberci, Liberec, 2011.

http://mirrors.nic.cz/tex-archive/info/czech/latex-pro-pragmatiky/latex-pro-pragmatiky.pdf.


J. Rybička: LaTeX pro začátečníky, CSTUG, Brno, 2003.

http://mirrors.nic.cz/tex-archive/info/czech/latex-pro-pragmatiky/latex-pro-pragmatiky.pdf

12

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematické praktikum

Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/Z



ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet




studenta


Garant předmětu Mgr. Jiří Břehovský, Ph.D.


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Jiří Břehovský, Ph.D.


Cvičení:

1. Čísla přirozená, celá, racionální a reálná; operace s nimi. Číselné soustavy. Absolutní hodnota reálného čísla.

2. Dělitelnost, rozklady, největší společný dělitel, nejmenší společný násobek.

3. Důkaz matematickou indukcí.

4. Mocniny s racionálním exponentem a operace s nimi. Logaritmy a operace s nimi. Algebraické výrazy a jejich

úpravy. Polynomy a operace s nimi, zákl. vzorce, rozklady.

5. Funkce. Pojem funkce, základní vlastnosti.

6. Elementární funkce - přehled, grafy a jejich transformace.

7. Lineární rovnice a nerovnice s jednou a více neznámými. Početní i grafické řešení.

8. Soustavy lineárních rovnic a nerovnic.

9. Kvadratické rovnice, rovnice s absolutní hodnotou. Početní a grafické řešení. Rovnice s neznámou ve jmenovateli

a pod odmocninou.

10. Kvadratické nerovnice, nerovnice s absolutní hodnotou, s neznámou ve jmenovateli a pod odmocninou.

11. Logaritmické, exponenciální a goniometrické rovnice.

12. Posloupnost, zejména aritmetická a geometrická.

13. Komplexní čísla.

14. Základy kombinatoriky. Pascalův trojúhelník, binomická věta.



J. Petáková: Matematika, příprava k maturitě a k přijímačkám na vysoké školy, Prometheus, Praha, 1998.


Kolektiv autorů: Učebnice matematiky pro Gymnázia, Prometheus, Praha.

13

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglický jazyk 1




Způsob ověření studijních výsledků Zápočet Forma výuky Cvičení


výsledků a další požadavky na studenta

Písemný test.

Student si samostatně volí odborný neadaptovaný text v rozsahu

20 normostran (nebo tematické portfolio kratších textů), který je

východiskem ústní zkoušky v letním semestru. Text má přímou souvislost

s některým ze studovaných oborů. Z textu excerptuje klíčovou odbornou

terminologii, již si v průběhu práce s textem osvojuje.

Garant předmětu

Zapojení garanta do výuky předmětu

Vyučující:

Stručná anotace předmětu:

Příprava na zkoušku na jazykové úrovni B2 dle Evropského referenčního rámce pro cizí jazyky (2002).

Rozvoj cizojazyčné komunikativní kompetence studenta s cílem rozvoje dovednosti:

• sledovat delší promluvy na abstraktní a složitější témata studovaného oboru,

• podat jasný a systematický popis,

• připravit prezentaci tématu,

• vyjadřovat se srozumitelně a podrobně ke škále témat, která se přednostně vztahují k jeho profesi i oblastem jeho

zájmů,

• shrnout a zhodnotit informace a argumenty z většího počtu odborných zdrojů.

Automatizace znalostí gramatického systému cílového jazyka a dovednosti je aplikovat v konkrétní promluvě.



CUNNINGHAM, S. - P. MOOR. Cutting Edge (intermediate). Longman 2004, ISBN 0-582-30208-0.


MURPHY, R. English Grammar in Use. Cambridge University Press, 2004, ISBN 0-521-55928-6.

HORNBY, A.S. Advanced Learner’s Dictionary. Oxford University Press 2003, ISBN 0-19-431585-1.

14

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Sportovní a pohybové aktivity 1




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet Forma výuky Cvičení



studenta

Aktivní účast na cvičeních, docházka min. 75 %, příp. specifické požadavky

jednotlivých výběrů.

Garant předmětu


předmětu

Vyučující


Cílem předmětu je vytvořit ze zdravotního hlediska důležitou pohybovou protiváhu převažující intelektové činnosti

studentů v duchu principu kalokagathie. Tímto navazuje na povinnou tělesnou výchovu na základních a středních školách

a umožňuje studentům sportovní vyžití ve zvoleném sportu, příp. seznámení se s novým sportovním odvětvím.

V rámci konceptu aktivního životního stylu studentů došlo od akademického roku 2013/14 k modularizaci předmětu

(modul zdravotní, pohybový a kontrolní/evaluační) a ke změnám obsahu výuky.

Ke stávajícím aktivitám byly přidány další nové pohybové aktivity.

Student má možnost si podle svých zájmů a zdravotního stavu vybrat z uvedených aktivit: vodní sporty a zábavné formy

plavání, kondiční plavání, volejbal, florbal, minitenis a tenis, badminton, powerjóga, kondiční posilování, kondiční cvičení

s balančními pomůckami, moderní pohybové formy zaměřené na kardiotrénink, všeobecná sportovní průprava - netradiční

atletika, indoor cycling, zdravotní tělesná výchova, sebeobrana, netradiční sportovní hry (vždy dle aktuální nabídky).

Struktura výuky:

1. Úvodní hodina, seznámení s pravidly bezpečnosti, základní informace k obsahu.

2.–13. Cvičební jednotky.

14. Zápočet, příp. plnění specifických požadavků jednotlivých výběrů.



BAJZÍKOVÁ, J., 2014. Balanční pomůcky nejen ke zlepšení stability, ale i kondice. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-

7494-111-5.

ČAPLOVÁ, P., 2014. Využití tanců v tělesné výchově vysokoškolských studentů. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-

7494-1265-2.

ČECHOVSKÁ, I., MILER, T., 2009. Plavání. 2. vyd. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-2154-5.

JEŘÁBEK, P., 2014. Netradiční atletika ve všeobecné kondiční přípravě. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-112-2.

DYGRÍN, J., 2014. Minitenis ve výuce vysokoškoláků. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-116-0.

KOLOUCH, V., BOHÁČKOVÁ, L., 1994. Cvičení ve fitcentrech - posilování (část A a B). Olomouc: UP. ISBN 80-7067-

369-9.

KRIŠTOFIČ, J., 2007. Kondiční trénink. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-2197-2.

RJABCOVÁ, H., SKRUŽNÝ, Z., 2014. Rekreační pohybové a sportovní hry. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-

121-4.

SKRUŽNÝ, Z., 2005. Florbal. Praha: Grada. ISBN 80-247-0383-1.

SLAŽANSKÝ, T., 2014. Sebeobrana ve výuce na vysoké škole. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-123-8.

15

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Kalkulus 2

Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 1/L



ekvivalence Prerekvizity: Kalkulus 1


výsledků

Zápočet, zkouška


cvičení



studenta

Aktivní účast na cvičeních, vypracování seminární práce.




předmětu

Přednášející

Vyučující




Přednášky:

1. Pojem primitivní funkce a její určení. Základní metody výpočtu primitivních funkcí a souvislost s derivováním.

2. Metoda per partes. Rekurentní vztahy.

3. Substituční metoda a její použití. Složitější příklady na užití obou metod. Rozklad racionální funkce na parciální

zlomky.

4. Základní substituce pro převod na integraci racionální funkce.

5. Definice Newtonova integrálu. Per partes a substituce pro Newtonův integrál.

6. Stejnoměrná spojitost. Definice Riemannova integrálu a jeho základní vlastnosti.

7. Linearita integrálu, aditivita vzhledem k integračnímu oboru. Existence Reimannova integrálu ze spojité

a z monotónní funkce. Derivování podle horní meze. Věty o střední hodnotě integrálního počtu.

8. Existence primitivní funkce ke spojité funkci a integrál ze spojité funkce. Věta o vztahu Newtonova a Reimannova

integrálu. Početní technika integrálu.

9. Základní geometrické aplikace Riemannova integrálu: obsahy rovinných oborů. Délka grafu funkce, délka

rovinné křivky, objem rotačního tělesa, obsah rotační plochy.

10. Fyzikální aplikace Riemannova integrálu: práce proměnné síly, hmotnost křivky (s proměnnou hustotou), těžiště

různých útvarů.

11. Řady čísel, základní pojmy a definice, konvergence a divergence. Řady s nezápornými členy. Kriteria

konvergence. Geometrická a harmonická řada, integrální kriterium.

12. Absolutní a neabsolutní konvergence řad. Leibnizovo kritérium pro alternující řady. Odhady konvergence,

výpočet čísla e s danou přesností.

13. Funkční řady a jejich základní vlastnosti. Mocninné řady a jejich konvergence. Elementární transcendentní funkce

a důležité rozvoje.

14. Stejnoměrná konvergence řad funkcí, Weierstrassovo majorizační kritérium. Integrování a derivování řad funkcí.

Cvičení:






J. Veselý: Základy matematické analýzy. 2. díl. Matfyzpress, Praha, 2009.

On-line na http://www.karlin.mff.cuni.cz/~halas/MA/MA2/Vesely_II.pdf.

Studijní pomůcky:



http://www.karlin.mff.cuni.cz/~halas/MA/MA2/Vesely_II.pdf


16

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do obecné algebry




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet, zkouška


cvičení



studenta





předmětu


Vyučující


Cvičení: doc. Ing. Martin Plešinger, Ph.D.


Přednášky:

1. Množina, relace na množině a mezi množinami, zobrazení, operace na množině. Základní vlastnosti.

2. Robinsonova a Peanova aritmetika a přirozená čísla. Další základní číselné množiny.

3. Úvod do dělitelnosti: největší společný dělitel, Eukleidův algoritmus, Bézoutova rovnost, základní věta

aritmetiky, prvočísla.

4. Kongruence a základní manipulace s kongruencemi.

5. Eulerova funkce, Eulerova a malá Fermatova věta. Komutativní okruh, obor integrity (OI), komutativní těleso

(pole). Rozšíření OI.

6. Podílové těleso. Dělitelnost, asociované prvky, invertibilní prvky, ireducibilní prvky, největší společný dělitel

v OI, gaussovské OI, eukleidovské OI.

7. Grupa, aditivní a multiplikativní interpretace, abelovská grupa. Příklady (ne)abelovských grup, malé konečné

grupy. Izomorfismus. Podgrupa.

8. Podgrupy, direktní součin grup, řád grupy, řád prvku, generátor, cyklická grupa. Klasifikace konečných

abelovských grup.

9. Levé a pravé třídy, rozklad grupy na třídy. Řád grupy a její podgrupy. Normální podgrupa. Jednoduché grupy,

faktorgrupy.

10. Nekonečné grupy, Lioevy grupy a jejich maticové reprezentace.

11. Komutativní tělesa (pole) charakteristiky 0. Nadtěleso jako vektorový prostor nad podtělesem. Stupeň rozšíření,

algebraické a transcendentní prvky, minimální polynom.

12. Algebraický uzávěr, algebraicky uzavřené těleso, základní věta algebry (podruhé). Eukleidovské konstrukce

(kružítkem a pravítkem) a klasické neřešitelné úlohy.

13. Konečná komutativní tělesa (pole) Z_p, Galoisova pole.

14. Nekomutativní tělesa, kvaterniony a jejich základní algebraické vlastnosti.

Cvičení:




D. Stanovský: Základy algebry, Matfyzpress, Praha, 2009.

L. Bican: Algebra (pro učitelské studium), Academia, Praha, 2001.


L. Kosmák, R. Potůček: Úvod do algebry, Key Publishing, Ostrava, 2012.

V. Dlab, J. Bečvář: Od aritmetiky k abstraktní algebře, Ottawa, Praha, 2016.

17

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do diskrétní matematiky

Typ předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/L



ekvivalence Ne


výsledků

Zkouška


cvičení



studenta

Aktivní účast na cvičeních, zápočtový test.


Garant předmětu doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.


předmětu


Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.

Cvičení: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.


Přednášky:

1.–2. Lineární rekurentní vztahy a jejich řešení.

3.–5. Obyčejné vytvořující funkce. Aplikace na řešení rekurentních vztahů a jejich soustav, věžové polynomy.

7.–11. Úvod do kombinatoriky.

Princip inkluze a exkluze, Dirichletův princip. Variace, permutace, kombinace.

Základní kombinatorické identity. Binomická a multinomická věta, Newtonův vzorec.

Subfaktoriály, Catalanova, Fibonacciho čísla.

Rozklady, Stirlingova čísla.

Pólyaova enumerační metoda.

12.–14. Úvod do teorie grafů.

Základní pojmy, souvislost. Eulerovské, hamiltonovské grafy. Rovinné grafy. Stromy.

Prohledávání grafu do hloubky, do šířky. Minimální kostra grafu. Problém nejkratší cesty.

Cvičení:




M. Koucký: Kombinatorické metody I. [cit. 29. 03. 2018].

Dostupné z: https://kap.fp.tul.cz/attachments/article/284/KME_1.pdf.

R. Grimaldi: Discrete and combinatorial mathematics. 4th ed. Amsterdam: Addison-Wesley, 1999.


J. Nešetřil, J. Matoušek: Kapitoly z diskrétní matematiky. Karolinum, Praha, 2000.

K. Rosen (ed.): Handbook of discrete and combinatorial mathematics. Boca Raton: CRC Press, 2000.

M. Koucký: Sbírka příkladů z diskrétní matematiky. Technická univerzita v Liberci, 2003.

https://kap.fp.tul.cz/attachments/article/284/KME_1.pdf

18

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Programování 2



Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence Prerekvizita: Programování 1


Forma způsobu ověření stud. výsledků Kombinovaná zkouška, ústní a písemná část.

Další požadavky na studenta Semestrální práce - samostatné naprogramování zadaných úloh.

Garant předmětu doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D.

Zapojení garanta do výuky předmětu Přednášející

Vyučující

Přednášky: doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D., Ing. Jan Kraus, Ph.D.

Cvičení: Ing. Jan Kraus, Ph.D.


Přednášky

1. Seznámení s vývojovým prostředím. Základní stavební prvky programu ve vyšším programovacím jazyce.

2. Jednoduché datové typy. Konstantní hodnoty. Operace a standardní funkce definované pro manipulaci

s jednoduchými typy. Konstrukce výrazů.

3. Základy OOP - vytváření instancí existujících tříd, volání jejich metod a práce s vlastnostmi.

4. Návrh vlastních struktur a tříd a jejich použití v programu. Definice knihovny tříd.

5. Úvod do problematiky programování aplikací s uživatelským rozhraním - základní prvky pro zadávání vstupních

hodnot a výpis výsledku.

6. Událostmi řízené programovaní, pokročilé prvky grafického rozhraní.

7. Práce s dialogy a rozvržení prvků rozhraní.

8. Strukturované datové typy - Pole, vícerozměrné pole, kolekce (seznam, fronta, zásobník, slovník) a jejich použití.

9. Soubory. Realizace vstupně-výstupních operací. Zpracování textových souborů.

10. Komunikace s klienty po sériové lince.

11. Komunikace klient-server v prostředí Ethernet.

12. Výjimky - spolehlivost a bezpečnost aplikací, testovaní, ladění programu.

13. Nástroje pro práci se SQL databází.

14. Práce s rastrovou grafikou.

Cvičení

Cvičení se soustředí na samostatnou práci studentů, programování zadaných úloh, které zohledňují aktuálně přednášenou

látku. Dále budou v průběhu semestru zadány dvě obtížnější úlohy pro samostatné řešení jako seminární práce.



VIRIUS, M.: C# pro zelenáče. Neocortex, Praha, 2002. ISBN 80-86330-11-7.

NAGEL, C.: C# programujeme profesionálně. Computer Press, Brno, 2009. ISBN 978-80-251-2401-7.

MILES, R.: C# Programming Yellow Book. Cheese Edition, 8. 2. 2016, ISBN 1509301151.

19

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Anglický jazyk 2

Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/L



ekvivalence Ne


výsledků

Zkouška




studenta

Písemná zkouška.

Student si samostatně volí odborný neadaptovaný text v rozsahu 20 normostran

(nebo tematické portfolio kratších textů), který je východiskem ústní zkoušky

v letním semestru. Text má přímou souvislost s některým ze studovaných oborů.

Z textu excerptuje klíčovou odbornou terminologii, již si v průběhu práce s textem

osvojuje.

Garant předmětu


předmětu

Vyučující


Student skládá zkoušku na jazykové úrovni B2 dle Evropského referenčního rámce pro cizí jazyky (2002).

Rozvoj cizojazyčné komunikativní kompetence studenta s cílem rozvoje dovednosti:

• sledovat delší promluvy na abstraktní a složitější témata studovaného oboru,

• podat jasný a systematický popis,

• připravit prezentaci tématu,

• vyjadřovat se srozumitelně a podrobně ke škále témat, která se přednostně vztahují k jeho profesi i oblastem jeho

zájmů,

• shrnout a zhodnotit informace a argumenty z většího počtu odborných zdrojů.

Automatizace znalostí gramatického systému cílového jazyka a dovednosti je aplikovat v konkrétní promluvě.



CUNNINGHAM, S. - P. MOOR. Cutting Edge (intermediate). Longman 2004, ISBN 0-582-30208-0.


MURPHY, R. English Grammar in Use. Cambridge University Press, 2004, ISBN 0-521-55928-6.

HORNBY, A.S. Advanced Learner’s Dictionary. Oxford University Press 2003, ISBN 0-19-431585-1.

20

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Sportovní a pohybové aktivity 2




ekvivalence Ne


výsledků




studenta

Aktivní účast na cvičeních, docházka min. 75 %, příp. specifické požadavky

jednotlivých výběrů.

Garant předmětu


předmětu

Vyučující


Cílem předmětu je vytvořit ze zdravotního hlediska důležitou pohybovou protiváhu převažující intelektové činnosti

studentů v duchu principu kalokagathie. Tímto navazuje na povinnou tělesnou výchovu na základních a středních školách

a umožňuje studentům sportovní vyžití ve zvoleném sportu, příp. seznámení se s novým sportovním odvětvím.

V rámci konceptu aktivního životního stylu studentů došlo od akademického roku 2013/14 k modularizaci předmětu

(modul zdravotní, pohybový a kontrolní/evaluační) a ke změnám obsahu výuky.

Ke stávajícím aktivitám byly přidány další nové pohybové aktivity.

Student má možnost si podle svých zájmů a zdravotního stavu vybrat z uvedených aktivit: vodní sporty a zábavné formy

plavání, kondiční plavání, volejbal, florbal, minitenis a tenis, badminton, powerjóga, kondiční posilování, kondiční cvičení

s balančními pomůckami, moderní pohybové formy zaměřené na kardiotrénink, všeobecná sportovní průprava - netradiční

atletika, indoor cycling, zdravotní tělesná výchova, sebeobrana, netradiční sportovní hry (vždy dle aktuální nabídky).

Struktura výuky:

1. Úvodní hodina, seznámení s pravidly bezpečnosti, základní informace k obsahu.

2.–13. Cvičební jednotky.

14. Zápočet, příp. plnění specifických požadavků jednotlivých výběrů.



BAJZÍKOVÁ, J., 2014. Balanční pomůcky nejen ke zlepšení stability, ale i kondice. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-

7494-111-5.

ČAPLOVÁ, P., 2014. Využití tanců v tělesné výchově vysokoškolských studentů. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-

7494-1265-2.

ČECHOVSKÁ, I., MILER, T., 2009. Plavání. 2. vyd. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-2154-5.

JEŘÁBEK, P., 2014. Netradiční atletika ve všeobecné kondiční přípravě. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-112-2.

DYGRÍN, J., 2014. Minitenis ve výuce vysokoškoláků. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-116-0.

KOLOUCH, V., BOHÁČKOVÁ, L., 1994. Cvičení ve fitcentrech - posilování (část A a B). Olomouc: UP. ISBN 80-7067-

369-9.

KRIŠTOFIČ, J., 2007. Kondiční trénink. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-2197-2.

RJABCOVÁ, H., SKRUŽNÝ, Z., 2014. Rekreační pohybové a sportovní hry. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-

121-4.

SKRUŽNÝ, Z., 2005. Florbal. Praha: Grada. ISBN 80-247-0383-1.

SLAŽANSKÝ, T., 2014. Sebeobrana ve výuce na vysoké škole. Liberec: TU v Liberci. ISBN 978-80-7494-123-8.

STOPANI, J., a kol., 2016. Velká kniha posilování. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-5643-1.

TLAPÁK, P., 2014. Tvarování těla pro muže a ženy. 10. vyd. Praha: ARSCI. ISBN 978-80-742-0038-0.

21

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analýza funkcí více proměnných




ekvivalence Prerekvizity: Kalkulus 1, Kalkulus 2


výsledků

Zápočet, zkouška


cvičení



studenta

Aktivní účast na cvičeních, vypracování seminární práce.




předmětu


Vyučující


Cvičení: RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.


Přednášky:

1. Funkce více proměnných, základní pojmy. Vektorové funkce.

2. Zobrazení mezi eukleidovskými prostory.

3. Pojem okolí ve vícerozměrném prostoru, spojitost a limita funkcí více proměnných.

4. Parciální derivace. Gradient a derivace funkce více proměnných. Směrové derivace.

5. Aproximace lineárním zobrazením. Některé geometrické aplikace. (křivka, její tečna apod).

6. Technika derivování složených funkcí, souvislost s poznatky z algebry.

7. Pojem spojitosti, limity a extrému vzhledem k množině.

8. Volné a vázané extrémy funkce více proměnných. Lokální a absolutní (globální) extrémy.

9. Základní pojmy teorie metrických prostorů a jejich použití pro funkce více proměnných.

10. Úplnost a kompaktnost metrického prostoru. Banachova věta o pevném bodu.

11. Prostory se skalárním součinem, Fourierovy řady, Besselova nerovnost, Parsevalova rovnost.

12. Trigonometrické Fourierovy řady.

13. Fourierova transformace.

14. Rezerva.

Cvičení:






J. Veselý: Základy matematické analýzy. 2. díl. Matfyzpress, Praha, 2009.

On-line na http://www.karlin.mff.cuni.cz/~halas/MA/MA2/Vesely_II.pdf.

Studijní pomůcky:



http://www.karlin.mff.cuni.cz/~halas/MA/MA2/Vesely_II.pdf


22

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Teorie míry a integrálu




ekvivalence Prerekvizity: – Kalkulus 1, Kalkulus 2


výsledků

Zkouška Forma výuky Přednáška



studenta




předmětu

Přednášející

Vyučující



Přednášky:

1. Základní pojmy teorie míry: sigma algebra, míra, měřitelný prostor, měřitelné funkce, jednoduché funkce.

2. Integrál jednoduchých funkcí, L1 -zúplnění.

3. Vlastnosti integrálu.

4. Záměna limity a integrálu: Fatouovo lemma, Leviho a Lebesgueova věta.

5. Rozšíření měr z algeber na sigma algebry.

6. Součin měr a Fubiniova věta.

7. Integrál a míra v R, vztah Lebesgueova, Riemannova a Newtonova integrálu.

8. Distribuční funkce, Lebesgueova-Stieltjesova míra.

9. Lebesgueova míra a integrál v Rn.

10. Věta o substituci.

11. Křivky, orientace.

12. Křivkový integrál 1. a 2. druhu.

13. Greenova věta. Nezávislost křivkového integrálu na integrační cestě.

14. Rezerva.



Lukeš, L. - Malý, J.: Míra a integrál. [skripta MFF UK], Praha, UK 1993.

Lukeš, J.: Příklady z matematické analýzy I. Příklady k teorii Lebesgueova integrálu. MFF UK Praha, 1968.

Netuka, I. - Veselý, J.: Příklady z matematické analýzy. Míra a integrál. Skripta MFF UK Praha, 1982.

Rudin, W.: Analýza v reálném a komplexním oboru. Praha, Academia 1977. Academia, Praha, 1977.

23

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematické struktury




ekvivalence Ne


výsledků

Zkouška

Forma výuky Přednáška



studenta

Seminární práce, písemná a ústní zkouška.



předmětu

Přednášející

Vyučující



Přednášky:

1. Množiny, relace (ekvivalence, uspořádání), operace, zobrazení.

2. Relační a algebraické struktury.

3. Alg. str. s jednou binární operací (grupoid, monoid, pologrupa, (abelova) grupa; komutativní / nekomutativní).

4. Alg. str. se dvěma binárními operacemi (okruh, obor, pole, těleso; komutativní / nekomutativní).

5. Grafy jako relační struktury, základní grafové pojmy (orientovaný / neorientovaný; sled, cesta, kružnice, kostra;

multigraf).

6. Grafy a matice. Matice sousednosti a incidence, souvislost grafu, rozložitelnost matice.

7. Potenční množina, topologie a topologický prostor, metrika a metrický prostor.

8. Lineární vektorový prostor.

9. Norma a normovaný (Banachův) prostor, skalární součin a (Hilbertův) prostor se skalárním součinem.

10. Uspořádání (částečné, lineární) a uspořádané množiny (posety). Hasseův diagram.

11. Duální uspořádání, minimální, maximální, nejmenší a největší prvek. Infimum a suprémum a svazy (průsekový

a spojový).

12. Booleovy algebry. Logické funkce, úplná normální disjunktivní a konjungtivní forma.

13. Kranaughova mapa.

14. Lineární algebra, tropická algebra (max-plus algebra, max-min algebra).



L. Kosmák, R. Potůček: Úvod do algebry, Key Publishing, Ostrava, 2012.

V. Dlab, J. Bečvář: Od aritmetiky k abstraktní algebře, Ottawa, Praha, 2016.


D. W. Hardy, F. Richman, C. L. Walker: Applied algebra. Codes, ciphers, and discrete algorithms. 2nd edition, CRC press,

New York, 2009.

J. Kopka: Svazy a Booleovy algebry, Univerzita J. E. Purkyně, Ústí nad Labem, 1991.

D. Stanovský: Základy algebry, Matfyzpress, Praha, 2009.

24

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Pravděpodobnost a statistika




ekvivalence Prerekvizity: Kalkulus 1, Kalkulus 2


výsledků

Zápočet, zkouška


cvičení



studenta



Garant předmětu Mgr. Martin Schindler, Ph.D.


předmětu


Vyučující

Přednášky: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.

Cvičení: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.


Přednášky:

1. Kombinatorika.

2. Teorie pravděpodobnosti: Náhodný jev, definice pravděpodobnosti, počítání s pravděpodobnostmi.

3. Nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost. Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.

4. Popisná statistika: Typy proměnných; základní charakteristiky polohy a variability a jejich výpočty

z neutříděných a utříděných dat. Uspořádaná data, medián, kvantily. Grafické zpracování dat.

5. Náhodná veličina. Distribuční funkce a její vlastnosti, hustota, kvantilová funkce. Charakteristiky náhodné

veličiny. Zákon velkých čísel.

6. Diskrétní náhodné veličiny: alternativní, binomické, negativní binomické, hypergeometrické, Poissonovo.

7. Spojitá rozdělení: Normální rozdělení, rovnoměrné, exponenciální, Weibullovo, Studentovo a F rozdělení.

Centrální limitní věta.

8. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodný vektor), závislost mezi náhodnými veličinami - kovariance a korelační

koeficient.

9. Úvod do matematické statistiky. Bodové a intervalové odhady.

10. Základní pojmy testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech normálního a binomického

rozdělení.

11. Jednofaktorová analýza rozptylu. Neparametrické testy.

12. Testy dobré shody a jejich použití na testování hypotéz o tvaru rozdělení.

13. Korelace a regrese. Odhad korelačního koeficientu. Spearmanův koeficient pořadové korelace.

14. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců. Základy regresní diagnostiky.

Cvičení:




J. Anděl: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 2007.

K. Zvára, J. Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, Praha 2002.


V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika, skripta, Karolinum, Praha, 2005.

A. Linka, J. Picek, P. Volf: Úvod do teorie pravděpodobnosti, Technická univerzita v Liberci, Liberec, 2001.

J. Kadeřábek, J. Picek: Sbírka příkladů z pravděpodobnosti a statistiky, Technická univerzita v Liberci, Liberec, 2001.

25

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Počítačové praktikum (Matlab)




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet




studenta

Účast na cvičeních, test, seminární práce.

Garant předmětu RNDr. Dana Černá, Ph.D.


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: RNDr. Dana Černá, Ph.D.


Cvičení:

1. Prostředí Matlabu a Octave.

2. Definice proměnných, výrazy, základní funkce, matice a vektory.

3. Cyklus for a while, relační operátory, logické spojky.

4. Podmíněný příkaz, tvorba funkcí a skripty.

5. Úlohy lineární algebry – definování matic a vektorů, řešení soustav lineárních algebraických rovnic, inverzní

matice.

6. Úlohy lineární algebry – determinanty, vlastní čísla, vlastní vektory, řešení maticových rovnic, symbolické

výpočty v lineární algebře.

7. Grafy funkcí jedné proměnné, grafické znázornění bodů a rovinných křivek.

8. Grafické znázornění křivek v prostoru a grafy funkcí dvou proměnných.

9. Newtonova metoda a metoda sečen pro řešení nelineárních rovnic – odvození a implementace v Matlabu. Zadání

semestrální práce.

10. Polynomy – zjednodušení a faktorizace, kořeny polynomů, derivace polynomů, rozklad na parciální zlomky.

11. Symbolické výpočty – limity, derivace, integrály, řady, Taylorův rozvoj.

12. Symbolické výpočty – zjednodušení algebraických výrazů, řešení algebraických a diferenciálních rovnic.

13. Řešení matematických úloh v Matlabu.

14. Obhajoby semestrálních prací.



K. Zaplatílek: MATLAB pro začátečníky, BEN – technická literatura, Praha. 2005.


S. Daniš: Základy programování v prostředí Octave a Matlab, Matfyzpress, Praha. 2009.

K. Zaplatílek: MATLAB – začínáme s grafy 2D a 3D, Tribun EU, Brno. 2012.

Studijní pomůcky:

Studijní materiály na: https://kmd.fp.tul.cz/cs/component/content/article/143-cat-edu-subjects/258-cerna-pocitacove-

praktikum.

Software Octave (free).

Software MathWorks Matlab (celouniverzitní všeobecná licence typu TAH je k dispozici všem studentům TUL).

https://kmd.fp.tul.cz/cs/component/content/article/143-cat-edu-subjects/258-cerna-pocitacove-praktikum

https://kmd.fp.tul.cz/cs/component/content/article/143-cat-edu-subjects/258-cerna-pocitacove-praktikum

26

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Počítačové praktikum (program R)




ekvivalence Ne


výsledků

Klasifikovaný zápočet




studenta


Garant předmětu Mgr. Tereza Šimková


předmětu

Cvičící

Vyučující



Cvičení:

1. Úvod ke statistickému softwaru R, základní ovládání.

2. Datové typy objektů, datové struktury (vektor, matice, pole).

3. Datové struktury (datová tabulka, seznam).

4. Matematické funkce a konstanty.

5. Grafika (high- a low-level funkce).

6. Grafika (high- a low-level funkce).

7. Tvorba funkcí a skriptů, podmíněné příkazy.

8. Tvorba funkcí a skriptů, podmíněné příkazy.

9. Příkazy cyklů.

10. Popisná statistika v R (míry polohy a variability, grafické zpracování dat).

11. Popisná statistika v R (míry závislosti dvou veličin).

12. Inferenční statistika v R (odhady parametrů pravděpodobnostních rozdělení).

13. Inferenční statistika v R (testování hypotéz).

14. Rezerva.



W. K. Venables, D. M. Smith: The R development core team: An introduction to R.

Dostupné z WWW: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf.

C. Heumann, M. Schomaker, Shalabh: Introduction to statistics and data analysis with exercises, solutions and applications

in R, Springer, 2016.

Studijní pomůcky:

Statistický software R (free).

http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf

27

B–III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Matematika anglicky




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet




studenta

Seminární práce, písemná zápočtová práce.

Garant předmětu Mgr. Roman Knobloch


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Roman Knobloch


Cvičení:

1. Úvod do terminologie. Psaní a čtení matematických výrazů.

2. Algebraické výrazy.

3. Rovnice, nerovnice.

4. Vektory, matice, determinanty.

5. Polynomy.

6. Funkce.

7. Grafy funkcí.

8. Limity.

9. Derivace.

10. Integrály.

11. Posloupnosti, řady.

12. Planimetrie.

13. Stereometrie.

14. Rezerva.



A. C. Fischer-Cripps: The Mathematics Companion: Mathematical Methods for Physicists and Engineers, CRC Press,

2015.


M. H. Krieger: Doing Mathematics: Convention, Subject, Calculation, Analogy (2nd Edition), World Scientific Publishing

Company, 2015.

D. E. Knuth, O. Patashnik: Concrete Mathematics, Adison-Wesley, 2004.

W. Rudin: Principles of mathematical analysis, McGraw-Hill, 1976.

28

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diferenciální rovnice




ekvivalence Prerekvizity: – Kalkulus 1, Kalkulus 2


výsledků

Zkouška


cvičení



studenta




předmětu


Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.

Cvičení: doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.


Přednášky:

1. Diferenciální rovnice prvního řádu - základní pojmy, existence a jednoznačnost řešení.

2. Základní metody řešení diferenciálních rovnic prvního řádu.

3. Rovnice vyšších řádů, redukce řádu.

4. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu.

5. Rovnice s konstantními koeficienty.

6. Systémy lineárních diferenciálních rovnic.

7. Variace konstant pro systémy.

Cvičení:




M. Brzezina, J. Veselý: Obycejné (lineární) diferenciální rovnice a jejich systémy, TUL, Liberec, 2012.

29

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Numerická matematika 1




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet, zkouška Forma výuky Přednáška,

cvičení



studenta

Zkouška je písemná a ústní. Zápočet je za vypracování zápočtových programů.



předmětu


Vyučující

Přednášky: RNDr. Dana Černá, Ph.D.



Přednášky:

1. Základní pojmy. Numerický model. Zdroje chyb. Složitost algoritmu. Paralelizace numerických úloh.

2. Řešení soustav lineárních algebraických rovnic. Vektorové a maticové normy. Maticová norma konzistentní

a vyhovující normě vektoru.

3. Věty o výpočtu základních maticových norem. Oldenburgerova věta. Věta o podmíněnosti soustavy.

4. Přímé metody. Gaussova eliminace – algoritmus a jeho složitost, stabilita, pivotace, Gaussova eliminace pro

třídiagonální matici, problematika zaplnění matice.

5. LU rozklad – algoritmus, pivotace. Choleského rozklad – odvození algoritmu.

6. Iterační metody. Maticové iterační metody, nutné a postačující podmínky konvergence, odhad chyby.

Jacobiho metoda, Gaussova-Seidelova metoda, superrelaxační metoda.

7. Metoda sdružených gradientů – odvození algoritmu, konstrukce A-ortogonálních vektorů, ortogonalita reziduí.

8. Řešení soustav se singulárními maticemi. Pseudoinverzní matice - existence a jednoznačnost, věta o řešení

soustav pomocí pseudoinverzní matice. Metoda nejmenších čtverců.

9. Singulární rozklad – existence, jednoznačnost, algoritmus, využití v lineární algebře.

10. Interpolace. Lagrangeova interpolační polynom – existence a jednoznačnost, odhad chyby, Lagrangeův

a Newtonův tvar, Rungeho jev.

11. Hermiteův interpolační polynom – existence a jednoznačnost, odhad chyby, Lagrangeův a Newtonův tvar

Splinová interpolace – definice splinu, jednoznačnost, algoritmus pro konstrukci lineárního a kubického splinu.

12. Numerická integrace. Newton-Cotesovy vzorce. Obdélníkové pravidlo – odvození, věta o odhadu chyby.

13. Lichoběžníkové pravidlo - odvození, věta o odhadu chyby. Simpsonovo pravidlo - odvození, věta o odhadu

chyby. Odhad chyby metodou polovičního kroku.

14. Rezerva.

Cvičení: Cvičení je zaměřeno na implementaci probraných numerických metod v Matlabu.



J. Stoer; R. Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis. Springer, New York, 2002.


A. Quarteroni; R. Sacco; F. Saleri: Numerical Mathematics. Springer, Berlin Heidelberg, 2010.

W. H. Press: Numerical Recipes. Cambridge University Press, 2007.

30

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Spliny a wavelety




ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta




předmětu


Vyučující




Přednášky:

1. Prostor spline funkcí, poměrné diference a jejich vlastnosti, B-spliny a kardinální spliny.

2. Rekurentní vztahy pro B-spliny, nosič, konvexita, spliny s násobnými uzly, lineární nezávislost.

3. Lineární kombinace B-splinů, polynomiální přesnost, rozklad jednotky, Schoenbergův operátor.

4. Báze prostoru splinů, duální báze, stabilita.

5. Aproximační vlastnosti splinů, B-splinová křivka.

6. Lineární, kvadratické a kubické splinové báze na intervalu, explicitní vyjádření. Hermitovské spliny na intervalu.

Aplikace splinů.

7. Haarův wavelet, vlastnosti, waveletová a škálová rovnice, waveletová transformace.

8. Ortonormální wavelety, diskrétní waveletová transformace, multirozklad, aproximační vlastnosti.

9. Příklady ortonormálních waveletů a jejich vlastnosti: Daubechies wavelety, Coiflety, symmlety, Shannonovy a

Meyerovy wavelety.

10. Rieszova báze, biortogonální wavelety, multirozklad a diskrétní transformace pro biortogonální wavelety,

aproximační vlastnosti.

11. Duální wavelety, CDF wavelety, splinové wavelety s krátkým nosičem.

12. Biortogonální wavelety a multirozklad na intervalu. Waveletová transformace na intervalu.

13. Aplikace - zhlazování, komprese a odstranění šumu z jednorozměrných signálů, řídká reprezentace funkcí.

14. Dvourozměrná waveletová transformace, komprese a odstranění šumu z obrázků.

Cvičení:

Cvičení je zaměřeno na implementaci probraných numerických metod v Matlabu.je zaměřeno na implementaci probraných

numerických metod v Matlabu.



K. Najzar: Základy teorie splinů. Karolinum, Praha, 2006.

K. Najzar: Základy teorie waveletů. Karolinum, Praha, 2005.


C. de Boor: A Practical Guide to Splines. Springer-Verlag, New York, 2001.

A. Cohen: Numerical Analysis of Wavelet Methods. Elsevier, Amsterdam, 2003.

31

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Fyzika 1




ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta

Kombinovaná zkouška, ústní a písemná část.

Garant předmětu doc. RNDr. Miroslav Šulc, Ph.D.


předmětu


Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Miroslav Šulc, Ph.D.

Cvičení: doc. RNDr. Miroslav Šulc, Ph.D.


Význam fyziky pro rozvoj technologie. Fyzikální veličiny, jednotky, systém SI, rozměr, rozměrová analýza, skaláry,

vektory. Algebraické operace s vektory: skalární, vektorový součin, přírůstek vektoru, derivace vektoru podle času.

Kinematika hmotného bodu. Vztažná soustava, průvodič, trajektorie, vektor rychlosti a zrychlení. Speciální případy

pohybu: pohyb přímočarý (rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený), pohyb po kružnici, úhlová rychlost, úhlové zrychlení,

tečné a dostředivé zrychlení. Kinematika obecného křivočarého pohybu: oskulační kružnice, poloměr křivosti, tečné

a normálové zrychlení. Dynamika hmotného bodu, hmotnost, hybnost, síla, výsledná síla. Newtonovy zákony. Základní

schéma dynamiky: počáteční podmínky, rozbor sil, sestavení pohybové rovnice, řešení pohybové rovnice (analytické,

numerické). Empirické vztahy pro mechanická silová působení: reakce okolních těles, tření, odpor prostředí, vztlaková

síla, elastická síla, tuhost elastické vazby, gravitační síla. Newtonův gravitační zákon a jeho aplikace, tíha. Silové působení

při pohybu po kružnici, dostředivá a odstředivá síla ve významu pravých sil. Příklady s užitím analytického resp.

numerického řešení pohybových rovnic. Inerciální, neinerciální vztažné systémy, setrvačné síly: unášivá, odstředivá,

Coriolisova síla, tíha. Práce, výkon, kinetická energie, věta o přírůstku kinetické energie hmotného bodu. Soustava

hmotných bodů, vnitřní a vnější síly, věta o přírůstku kinetické energie pro soustavu hmotných bodů. Potenciální energie:

tíhová, elastická. Obecná definice potenciální energie systému, konzervativní, nekonzervativní síly. Zákon zachování

mechanické energie soustavy, podmínky platnosti. Obecný zákon zachování energie. Impuls síly, věta o přírůstku hybnosti

hmotného bodu a soustavy hmotných bodů, první pohybová rovnice soustavy, zákon zachování hybnosti soustavy,

podmínky platnosti.

Těžiště soustavy, pohybová rovnice těžiště. Druhá pohybová rovnice soustavy: moment síly, moment hybnosti (točivost).

Zákon zachování momentu hybnosti, podmínky platnosti. Tuhé těleso, translační, rotační pohyb, podmínky rovnováhy,

rotace tuhého tělesa kolem pevné osy, kinetická energie rotačního pohybu, moment setrvačnosti, vztah mezi výkonem

a momentem síly.

Kmitání. Kinematika a dynamika harmonického pohybu: základní pojmy, fáze, vztah mezi frekvencí, hmotností a tuhostí

vazby, energie harmonického pohybu. Fyzické a matematické kyvadlo. Tlumené, nucené kmitání, rezonance. Skládání

kmitů téže frekvence, různé frekvence, skládání kolmých kmitů.

Vlnění. Kinematika vlnění v dimenzi 1+1, 1+3: Základní pojmy: Fáze, vlnová délka, frekvence, fázová rychlost,

vlnoplocha. Vztah pro okamžitou výchylku vlnění, rovinná vlna, sférická vlna. Interference vlnění téže frekvence, různé

frekvence, stojaté vlnění. Grupová rychlost, disperze vlnění. Lom, odraz vlnění. Intenzita vlnění. Akustika, zvuk,

ultrazvuk, hladina intenzity zvuku, zdroje zvuku, aplikace ultrazvuku, akustická diagnostika.

Molekulová fyzika. Atom, molekula, látkové množství, molární hmotnost. Mezimolekulární interakce, stavba skupenství.

Mikroskopické vysvětlení přenosových jevů, vedení tepla, difúze. Aplikace v technologii. Ideální plyn, mikroskopické

vyjádření tlaku a vnitřní energie, stavová rovnice. Fyzikální principy termodynamiky. Termodynamický systém,

rovnovážný, nerovnovážný stav, stavové parametry, teplota, teplo, kalorimetrie. První věta termodynamická, aplikace na

ideální plyn. Entropie. Druhá věta termodynamická. Tepelný motor, Carnotův cyklus.



Kolektiv autorů, Základy fyziky I. Liberec: TUL, 2013. ISBN 978-80-7372-996-7.

Kolektiv autorů, Základy fyziky I. Příklady, Liberec: TUL, 2016. ISBN 978-80-7494-188-7.

32

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do funkcionální analýzy




ekvivalence Ne


výsledků




studenta


Garant předmětu doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc.


předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc.


1.-2. Lineární vektorové prostory, lineární operátory, funkcionály a vlastnosti.

3. Metrické prostory, úplné metrické prostory.

4. Normované lineární prostory, spojité lineární operátory.

5. Prostory se skalárním součinem, ortogonálnost.

6. Spojité lineární operátory v normovaných lineárních prostorech.

7. Uzavřené lineární operátory.

8. Lineární spojité funkcionály.

9. Princip stejnoměrné omezenosti, konvergence lineárních spojitých operátorů.

10. Duální prostory. Projekce.

11. Spojité lineární operátory v Hilbertově prostoru. Symetrické a nespojité operátory.

12. Ortogonální projekce. Spektrum.

13. Kompaktní operátory, základní vlastnosti.

14. Rezerva.



Taylor, E.: Úvod do funkcionální analýzy. Praha, Academia 1973.

Rozšiřující literatura:

Najzar, K.: Funkcionální analýza. [skripta] Praha, SPN 1988.


Rudin, W.: Analýza v reálném a komplexním oboru. Praha, Academia 1977.

33

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do komplexní analýzy




ekvivalence Ne


výsledků




studenta


Garant předmětu doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc.


předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Miroslav Brzezina, CSc., RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.


Přednášky:

1. Základní množinové pojmy. Množina komplexních čísel, absolutní hodnota, algebraický a goniometrický tvar.

2. Moivreova věta a její důsledky, binomická rovnice.

3. Zobrazení komplexních čísel v rovině, konstrukce obrazů aritmetických operací.

4. Kruhová inverze, definice, popis kruhové inverze pomocí komplexních čísel, obraz přímky a kružnice v kruhové

inverzi.

5. Analytická geometrie v komplexní rovně. Zavedení nekonečna, komplexní sféra a její topologie.

6. Limita komplexní posloupnosti, základní vlastnosti.

7. Komplexní funkce jedné komplexní proměnné, operace s funkcemi. Spojitost a její vlastnosti.

8. Limita komplexní funkce a její vlastnosti.

9. Definice derivace, základní věty.

10. Cauchy–Riemannova věta.

11. Číselné řady v komplexním oboru. Konvergence a absolutní konvergence řad.

12. Mocninné řady v komplexním oboru. Poloměr konvergence, derivování mocninných řad. Taylorovy řady.

13. Zavedení funkcí sin, cos, exp, jejich vlastnosti. Počítání hodnot a řešení jednoduchých rovnic. Mnohoznačný

logaritmus.

14. Laurentovy řady.



J. Veselý: Úvod do komplexní analýzy, TUL University Press, Liberec, 2012.

On-line verze na www.karlin.mff.cuni.cz/~jvesely/ma12-13/TUL/KOMPL/kompl_upr_lib.pdf.

Studijní pomůcky:


http://www.karlin.mff.cuni.cz/~jvesely/ma12-13/TUL/KOMPL/kompl_upr_lib.pdf


34

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Numerická matematika 2




ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta




předmětu


Vyučující




Přednášky:

1. Řešení nelineárních rovnic - Browerova věta o pevném bodě, konvergence iteračních metod, prosté iterace.

2. Metoda bisekce. Newtonova metoda – odvození, geometrická interpretace, věta o konvergenci a odhadu chyby.

Newtonova metoda pro soustavy nelineárních rovnic.

3. Metoda sečen – odvození, geometrická interpretace, věta o konvergenci a odhadu chyby.

4. Jednokrokové metody pro počáteční úlohy. Formulace úlohy, existence řešení, převod rovnice m-tého řádu na

soustavu, řád, konvergentní a konzistentní metody, vztah mezi celkovou a relativní diskretizační chybou.

5. Eulerova metoda – odvození, řád chyby, stabilita, odhad chyby metodou polovičního kroku.

6. Metody založené na přímém použití Taylorova rozvoje, Rungeho-Kuttovy metody.

7. Aproximace derivací pomocí diferencí – odvození, geometrická interpretace, odhady chyb.

8. Metoda sítí pro obyčejné diferenciální rovnice - algoritmus, vlastnosti diskretizačních matic, stabilita operátoru,

věta o konvergenci.

9. Klasifikace lineárních parciálních diferenciálních rovnic 2. řádu ve dvou proměnných. Základní úlohy

matematické fyziky.

10. Metoda sítí pro eliptické diferenciální rovnice. Poissonova rovnice, konstrukce sítě, typy uzlů, odvození algoritmu,

diskrétní princip maxima, konvergence, chyba.

11. Řešení počátečně okrajových úloh pro parabolické diferenciální rovnice. Metoda sítí – konstrukce sítě, explicitní

a implicitní Eulerovo schéma, Crank-Nicolsonové schéma, stabilita, odhady chyb.

12. Semidiskrétní metody - metoda přímek, Rotheova metoda.

13. Řešení počátečně okrajových úloh pro hyperbolické diferenciální rovnice. Metoda sítí.

14. Rezerva.

Cvičení: Cvičení je zaměřeno na implementaci probraných numerických metod v Matlabu.



J. Stoer; R. Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis. Springer, New York, 2002.


Ch. Grossmann, H. G. Roos; M. Stynes: Numerical treatment of Partial Differential Equations. Springer-Verlag Berlin

Heideleberg, 2007.

W. H. Press: Numerical Recipes. Cambridge University Press, 2007.

35





ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta




předmětu


Vyučující




Mechanika tekutin a vektorová analýza: obecné vlastnosti tekutin, stavové veličiny, stavová rovnice. Povrchové jevy,

adheze, koheze. Statika tekutin: tlak, tlaková síla na element objemu, tekutina v tíhovém poli, rovnice rovnováhy,

Archimedův zákon, tlaková energie. Kinetika tekutin: pole rychlosti, laminární, turbulentní, stacionární, nestacionární

proudění, objemový a hmotnostní tok plochou, divergence, Gaussova věta, rovnice kontinuity, rotace vektorového pole,

Stokesova věta, cirkulace, vířivé, nevířivé proudění. Dynamika ideální tekutiny: Bernoulliho rovnice, dynamická síla

proudící tekutiny na potrubí, reaktivní motory, Eulerova rovnice. Dynamika neideální tekutiny: viskozita, ztráty, obtékání,

odporová síla, podobnost, Reynoldsovo číslo, Machovo číslo.

Elektromagnetická (dále elmg.) interakce - úvodní informace: elektrický náboj a jeho mikrostruktura, elmg. pole, aktivní

a pasivní úloha elektrického náboje. Elektromagnetické potenciály, souvislost potenciálů a zdrojů pole, retardace.

Elektrostatika: intenzita elektrického pole, potenciál, elektrické pole systému nábojů, Gaussova věta, kapacita,

kondenzátory, energie a hustota energie elektrického pole, elektrické pole v látkách, polarizace dielektrika.

Elektrokinetika: elektrický proud, elektrický proud v kovech, elektrický odpor, Ohmův zákon, supravodiče, práce a výkon

elektrického proudu. Obvody stejnosměrného proudu: jednoduchý obvod, charakteristiky zdroje, měření v obvodu,

Kirchhoffovy zákony. Vedení proudu v elektrolytech a plynech, ionizace plynu, výboje, plazma, plazmové technologie.

Magnetizmus: magnetické pole, Lorentzova síla, Biotův-Savartův zákon, magnetické pole vodičů, vzájemné působení

vodičů, magnetů a elektromagnetů. Elektromagnetická indukce: indukční tok, Faradayův zákon elektromagnetické

indukce, principy alternátoru, dynama, dynamické přenosky, magnetofonového záznamu, indukční brzdy, transformátor.

Přechodové jevy, energie a hustota energie magnetického pole. Magnetické pole v látkách: para-, dia- fero-,

ferimagnetizmus. Maxwellovy rovnice, vznik a obecné vlastnosti elmg. vlnění, elmg. spektrum, infračervené záření,

světlo, ultrafialové záření, rentgenové a gama záření (vznik a specifické vlastnosti), intenzita elmg. vlnění.



Kolektiv autorů, Základy fyziky I, Liberec: TUL, 2013. ISBN 978-80-7372-996-7.

Kopal, A. a kol., Fyzika 2, Liberec: skripta TUL, 2008, ISBN 978-80-7372-311-8.


Kolektiv autorů, Základy fyziky I. Příklady, Liberec: TUL, 2016. ISBN 978-80-7494-188-7.

Kopal A., Bahník T., Burianová L., Machonský L., Šimek L., Vokurka K.: Příklady z fyziky II. (Elektromagnetizmus.

Optika. Jaderná fyzika. Fyzika pevných látek.) TU Liberec 2009, ISBN 978-80-7372-549-5.

D. Halliday, R. Resnick, J. Walker: Fyzika, VUTIUM Brno, 2014, Svazek 2, ISBN 978-80-214-4123-1.

L. Burianová a kol., Mechanika, příklady, Liberec: TUL, 2017. ISBN 978-80-7494-341-6.

36

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Základy metody konečných prvků




ekvivalence Ne


výsledků

Klasifikovaný zápočet Forma výuky Přednáška,

cvičení



studenta

Účast na cvičeních, písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.


předmětu


Vyučující

Přednášky: RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.

Cvičení: RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.


Přednášky:

1. Úvod do teorie Sobolevových prostorů. Základní myšlenky metody konečných prvků (MKP). Definice slabého

řešení okrajové úlohy 2. řádu pro různé okrajové podmínky.

2. Abstraktní variační problém. Klasické a slabé řešení, Lax-Milgram lemma. Prostory konečných prvků a báze pro

jednorozměrné úlohy.

3. Dělení výpočetní oblasti, konstrukce prostoru konečných prvků. Lagrangeovské a hermitovské konečné prvky

v jedné dimenzi. Barycentrické souřadnice.

4. Obecná definice konečného prvku. Koncept referenčního konečného prvku a jeho význam pro teoretické úvahy

i implementaci.

5. Obecná definice prostoru konečných prvků. Okrajové podmínky.

6. Obecné úvahy o konvergenci MKP. Základní odhady chyb přibližného řešení.

7. Aproximační vlastnosti prostorů konečných prvků. Konvergence diskrétních řešení eliptických problémů.

Cvičení:

1. Slabé formulace okrajových úloh v 1D. Modifikace pro různé okrajové podmínky.

2. Existence a jednoznačnost slabého řešení, ověření předpokladů Lax-Milgram lemma.

3. Příklady lagrangeovských a hermitovských konečných prvků definovaných na intervalu.

4. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, globální reprezentace soustavy lineárních rovnic.

Modifikace pro různé okrajové úlohy a různé okrajové podmínky (rozsah 3 bloky).

5. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních rovnic

(rozsah 3 bloky).

6. Implementace kvadratických lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních

rovnic (rozsah 3 bloky).

7. Rezerva.



BRENNER S. - SCOTT R.: The mathematical theory of finite element methods, 1994.

REKTORYS, K.: Variační metody v inženýrských problémech a v problémech matematické fyziky, Praha, 1974.

ŠOLÍN, P.: Partial Differential Equations and the Finite Element Method. Hoboken, NJ, Wiley, 2005.

ŠOLÍN, P. - SEGETH, K. - DOLEŽEL, I.: Higher-Order Finite Element Methods. Boca Raton, FL, Chapman & Hall/CRC,

2004.


CIARLET, P. G.: The finite element method for elliptic problems, 1978.

HASLINGER, J.: Metoda konečných prvků pro řešení eliptických rovnic a nerovnic, Praha, SPN, 1980.

HASLINGER, J.: Řešení variačních rovnic a nerovnic, skriptum, MF UK, Praha, 1983.

Studijní pomůcky: Software MATLAB.

37

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Architektura počítačů




ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta

Zápočet: písemný zápočtový test.

Zkouška: ústní forma zkoušení.

Garant předmětu Ing. Petr Kretschmer


předmětu


Vyučující

Přednášky: Ing. Petr Kretschmer

Cvičení: Ing. Petr Kretschmer

Stručná anotace předmětu Témata po blocích/týdnech

Přednáška:

1. Číselné soustavy v počítačových systémech.

2. Aritmetické operace I.

3. Aritmetické operace II.

4. Základní logické operace.

5. Minimalizace logických funkcí.

6. Kombinační obvody – Realizace logických funkcí.

7. Paměťové členy a registry.

8. Sekvenční logické obvody I.

9. Sekvenční logické obvody II.

10. Schéma a funkce procesoru.

11. Blokové schéma počítače I.

12. Blokové schéma počítače II.

13. Trendy v architekturách počítačů.

14. Rezerva.

Cvičení:

Praktické procvičení obsahu přednášek.



Prezentace a materiály od vyučujícího.


NOVÁK, O. a kol., 2014. Číslicová elektronika. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky,

informatiky a mezioborových studií. ISBN 978-80-7494-137-5.

DVOŘÁK, V. a V. DRÁBEK, 1999. Architektura procesorů. VUTIUM, Brno. 330 s. ISBN 80-214-1458-8.

FOJTÍK, R., 2006. Architektura počítačů. Ostravská univerzita v Ostravě.

KUBÁTOVÁ, H., 2013. Struktura a architektura počítačů s řešenými příklady. 1. vyd. Česká technika – nakladatelství

ČVUT. ISBN 978-80-01-05191-7.

38

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Obecná chemie




Způsob ověření studijních výsledků Zkouška, zápočet Forma výuky Přednáška, cvičení


Další požadavky na studenta V průběhu semestru 3x písemný test zahrnutý do výsledku zkoušky.

Garant předmětu prof. Ing. Josef Šedlbauer, Ph.D.

Zapojení garanta do výuky předmětu Přednášející, cvičící

Vyučující

Přednášky: prof. Ing. Josef Šedlbauer, Ph.D.

Cvičení: prof. Ing. Josef Šedlbauer, Ph.D.


Teoretický předmět zaměřený na osvojení základních chemických pojmů a obecných zákonitostí, které se uplatňují ve

všech chemických disciplínách. Teorie chemické vazby, souvislosti mezi strukturou látek a jejich vlastnostmi. Skupenské

stavy a soustavy látek. Základní typy reakcí, rychlost a rovnováha chemických reakcí, rovnováhy v roztocích elektrolytů.

Úvod do koloidní chemie.

Program přednášek:

1. Úvod do obecné chemie. Hmota – vlastnosti a formy existence. Dualistický charakter hmoty. Základní stavební

částice látek. Hmotnost, množství a složení látek.

2. Stavba atomu. Stabilita atomového jádra. Radioaktivita, jaderné reakce.

3. Elektronový obal. Vlnově-mechanický model atomu. Výstavba elektronového obalu.

4. Souvislosti mezi vlastnostmi prvků a strukturou elektronového obalu. Periodický systém prvků.

5. Chemická vazba. Vývoj teorií chemické vazby. Vlnově-mechanický výklad chemické vazby.

6. Základní typy vazeb. Vazebné parametry.

7. Nevazebné interakce. Souvislosti mezi strukturou látek a jejich vlastnostmi.

8. Chemické reakce – rozdělení podle vybraných kritérií. Kinetika chemických reakcí. Faktory ovlivňující rychlost

chemických reakcí.

9. Chemická rovnováha. Princip pohyblivé rovnováhy.

10. Teorie kyselin a zásad. Amfoterní elektrolyty. Autoprotolýza vody.

11. Rovnováhy v roztocích elektrolytů. Měření a výpočty pH.

12. Hydrolýza solí. Pufry. Indikátory látek.

13. Skupenské stavy – obecná charakteristika, skupenské přeměny. Ideální plyn. Nejdůležitější vlastnosti kapalin.

Vnitřní struktura pevných látek.

14. Disperzní soustavy – klasifikace. Úvod do koloidní chemie.

Semináře bezprostředně navazují na přednesenou látku. Chemické výpočty.



VACÍK, J.: Obecná chemie, SPN, Praha 1986.

KLIKORKA, J., HÁJEK, B., VOTÍNSKÝ, J.: chemie, SNTL Praha 1985.

POLÁK, R., ZAHRADNÍK, R.: Obecná chemie, Academia, Praha 2000.

SCHEJBALOVÁ, H., GRÉGR, J.: Příklady a úlohy z chemie, Skriptum Obecná a anorganická TU, Liberec 2000.

SEDMIDUBSKÝ, D. a kol.: Základy chemie pro bakaláře, VŠCHT Praha, 2011.

39

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bakalářská práce 1


Rozsah studijního předmětu hod. kreditů 3


ekvivalence


výsledků

Zápočet Forma výuky Seminář,

konzultace



studenta

Prezentace aktuálního stavu bakalářské práce.



předmětu

Koordinace a kontrola

Vyučující

Vedoucí a konzultanti bakalářských prací


Konzultace s vedoucím bakalářské práce, prezentace aktuálního stavu bakalářské práce.


Povinnou studijní literaturu a případné studijní pomůcky stanovuje vedoucí bakalářské práce.

40

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Moderní metody lineární algebry




ekvivalence Ne


výsledků





studenta




předmětu

Přednášející

Vyučující



Přednášky:

1. Všeobecný úvod: reálné aplikace matematiky, numerická matematika, obecné aspekty přítomnosti a vzniku chyb

při výpočtech.

2. Aritmetika počítače.

3. Citlivost úlohy, šíření zaokrouhlovacích chyby, zpětná stabilita. Citlivost řešení soustav lineárních rovnic.

4. Citlivost vlastních čísel matic.

5. Základní nástroje LA: ortogonální transformace, QR rozklad, LU rozklad, SVD rozklad.

6. Úloha nejmenších čtverců, úplný problém nejmenších čtverců.

7. Výpočet vlastních čísel: mocninná metoda, shift-invert, Lanczosova a Arnoldiho metoda, QR algoritmus.

8. Konečné a iterační metody pro řešení soustav lineárních rovnic.

9. Metoda sdružených gradientů a krylovovské metody.

10. Nezáporné matice, Perronova–Frobeniova teorie (Google matrix, problém nalezení PageRank).

11. Tenzory, problém zavedení hodnosti, abstraktní hodnost. High order SVD.

12. Hierarchické matice, hierarchické tenzory a práce s nimi.

13. Obecné maticové a tenzorové rozklady, souvislost s dolováním dat, matrix completion problém.

14. Lineární programování, simplexová metoda.



E. J. Duintjer-Tebbens, I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš, P. Tichý: Analýza metod pro maticové výpočty, základní

metody, Matfyzpress, Praha, 2012.


M. Fiedler: Speciální matice a jejich použití v numerické matematice, SNTL, Praha, 1981.

J. W. Demmel: Applied numerical linear algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.

L. N. Trefethen, D. Bau: Numerical linear algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.

D. S. Watkins: Fundamentals of matrix computations, Jon Wiley & Sons, 2010.

G. H. Golub, C. F. Van Loan: Matrix computations, Johns Hopkins University Press, Baltimore, 2013.

N. Langville, C. D. Meyer: Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University

Press, 2006.

41





ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta




předmětu


Vyučující




Vznik a vlastnosti elektromagnetického vlnění, Maxwellovy rovnice v látce, materiálové vztahy.

Příčný charakter rovinné elmag. vlny, hustota energie. Intenzita a tlak elmg. vlnění. Polarizace elmag. vlnění, odraz a lom

rovinné vlny.

Princip superpozice, interference, koherentní zdroje, Babinetův princip, Youngův experiment, optická mřížka,

Michelsonův interferometr. Interference na tenké vrstvě. Difrakce na štěrbině, na kruhovém otvoru, na překážce.

Holografie. Rozptyl elmag. vlnění. Šíření světla v tuhých látkách, dvojlom, optická aktivita, elektro-optické, magneto-

optické jevy, nelineární jevy, fotoelasticimetrie.

Aproximace geometrické optiky, Fermatův princip a princip nejmenší akce v současné fyzice, odraz a lom na sférickém

rozhraní, paraxiální aproximace, znaménková konvence, tenká čočka, vady čoček, lupa, mikroskop, dalekohled,

fotografický přístroj, projektor, rozlišovací schopnost, fyziologie oka, mechanismus vidění, barevné vidění.

Fotometrie - zářivý tok, spektrální hustota, světelná účinnost, světelný tok, světlení, osvětlení, svítivost, jas. Relativistické

jevy v optice - Dopplerův jev, synchrotronové záření, brzdné záření.

Základy kvantové optiky - teplotní záření, záření v dutině, Wienův a Stefan-Boltzmannův zákon, Planckův zákon,

Einsteinova hypotéza o kvantování elmag. pole, fotoelektrický jev, Comptonův jev. Základy kvantové mechaniky – de

Broglieova hypotéza, elektronová a iontová optika.

Stav fyzikálního systému, pravděpodobnostní interpretace, Heisenbergovy relace neurčitosti, pozorovatelná veličina,

operátor, vlastní stav operátoru, střední hodnota pozorovatelné veličiny. Operátor hybnosti a kinetické energie,

hamiltonián. Schrödingerova rovnice, stacionární a nestacionární stavy.

Elektronový obal atomu, moment hybnosti v kvantové mechanice, spin, stacionární stavy elektronu v atomu vodíku,

kvantování energie, kvantová čísla. Víceelektronové atomy, slupky, Pauliho princip, Mendělejevův periodický systém.

Vazby mezi atomy, molekuly. Nestacionární stavy, emise a absorpce fotonu, optická spektra atomů, molekul. Laser.

Jaderná fyzika - hmotnostní schodek, jaderné reakce, radioaktivní rozpad, štěpení, fúze, jaderná a vodíková bomba, radiace

a živý organismus, aplikace jaderného záření, jaderný reaktor, elementární částice, fyzika vysokých energií.



D. Halliday, R. Resnick, J. Walker: Fyzika, VUTIUM Brno, 2014, Svazek 2, ISBN 978-80-214-4123-1.

Kopal A., Bahník T., Burianová L., Machonský L., Šimek L., Vokurka K.: Příklady z fyziky II. (Elektromagnetizmus.

Optika. Jaderná fyzika. Fyzika pevných látek.) TU Liberec 2009, ISBN 978-80-7372-549-5.


P. Malý, Optika, Karolinum, Praha 2008.

A. Mikš, Fyzika 3, ČVUT 2008.

B. Sedlák, I. Štoll: Elektřina a magnetismus, Academia Praha 2002.

L. Skála: Úvod do kvantové mechaniky, Academia Praha 2005.

R. P. Feynman, R. B. Leighton, M. Sands: Feynmanovy přednášky z fyziky 1; 2; 3. Havlíčkův Brod, Fragment, 2000;

2001; 2002.

A. Beiser: Úvod do moderní fyziky, Academia Praha 1978.

42

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Operační systémy




ekvivalence Ne


výsledků


cvičení



studenta

Zápočet: docházka na cvičení, zpracování semestrálního projektu.

Zkouška: absolvování testu.

Garant předmětu Ing. Lenka Kosková Třísková


předmětu


Vyučující

Přednášky: Ing. Lenka Kosková Třísková

Cvičení: Ing. Lenka Kosková Třísková


Přednáška:

1. Definice pojmu operační systém.

2. Krátce o hardware.

3. Jádro a systémová volání.

4. Procesy.

5. Řízení přístupu ke zdrojům systému.

6. Správa paměti.

7. Správa zařízení.

8. Souborové systémy.

9. Vestavné operační systémy.

10. Systémy reálného času.

11. Virtualizované a distribuované systémy.

12. Správa uživatelů a identit.

13. Bezpečnost.

14. Rezerva.

Cvičení:

Cvičení jsou věnována správě operačního systému

v návaznosti na přednášená témata.

Studenti pracují s minipočítači Rapsberry a operačními

systémy Linux, Free RTOS, Windows a dalšími dle

potřeby.



KOSKOVÁ TŘÍSKOVÁ, L. Operační systémy. TUL (vyjde do konce roku 2018).


TANENBAUM, A. S. a H. BOS, 2015. Modern operating systems. 4th edition. Boston: Pearson. ISBN 978-1-292-

06142- 9.

SILBERSCHATZ, A., P. B. GALVIN a G. GAGNE, 2014. Operating system concepts. 9th edition. Hoboken: Wiley.

ISBN 978-11180-9375-7.

43

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Lineární statistické modely




ekvivalence Prerekvizita: Pravděpodobnost a statistika


výsledků


cvičení



studenta

Aktivní účast na cvičeních, zápočtový test, písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu prof. RNDr. Jan Picek, CSc.


předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: prof. RNDr. Jan Picek, CSc.

Cvičení: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.


Přednášky:

1. Lineární model – definice, využití, model s plnou hodností.

2. Model s neúplnou hodností, testování submodelů.

3. Analýza rozptylu, jednoduché třídění, mnohonásobné porovnávání.

4. Test shody rozptylů, Kruskalův-Wallisův test.

5. Dvojné třídění bez a s interakcemi.

6. Profilová analýza.

7. Náhodné efekty, lineární smíšené modely.

8. Základní lineární regresní modely, metoda nejmenších čtverců.

9. Rezidua a jejich rozdělení, normovaná a studentizovaná rezidua, grafy reziduí.

10. Ověřování předpokladů a stability modelu.

11. Vliv jednotlivých pozorování, multikolinearita.

12. Pásy kolem regresní funkce.

13. Alternativy k metodě nejmenších čtverců.

14. Logistická regrese.

Cvičení:

Procvičení látky vyložené na přednášce.



ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 4., upr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 978-80-7378-003-6.

FARAWAY, Julian James. Linear models with R. Second edition. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group,

2014. ISBN 978-14-3988-733-2

ZVÁRA, Karel. Regrese. Praha: Matfyzpress, 2008. ISBN 978-80-7378-041-8.


ANTOCH, J.; VORLÍČKOVÁ, D. Vybrané metody statistické analýzy dat. Praha: Academia, 1992. ISBN 80-200-0204-9.

HARRELL, Frank E. Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic and ordinal regression,

and survival analysis. Second edition. Heidelberg: Springer, 2015. ISBN 978-33-1919-424-0.

KATINA, Stanislav, Miroslav KRÁLÍK a Adéla HUPKOVÁ. Aplikovaná štatistická inferencia I. Brno: Masarykova

univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-7752-2.

44

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bakalářská práce 2


Rozsah studijního předmětu hod. kreditů 9


ekvivalence


výsledků

Zápočet Forma výuky Seminář,

konzultace



studenta

Prezentace aktuálního stavu bakalářské práce.



předmětu

Koordinace a kontrola

Vyučující

Vedoucí a konzultanti bakalářských prací


Konzultace s vedoucím bakalářské práce,

prezentace aktuálního stavu bakalářské práce, příprava na obhajobu.


Povinnou studijní literaturu a případné studijní pomůcky stanovuje vedoucí bakalářské práce.

45

B–III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Kryptografie a bezpečnost informací

Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr Z



ekvivalence Ne


výsledků





studenta


Garant předmětu doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.


předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.


Přednášky:

1. Důvody ochrany elektronických informací.

2. Kryptografie – prostředek k zajištění důvěrnosti, integrity a autentičnosti informací.

3. Úvod do teorie čísel.

4. Klasická kryptografie (substituční, transpoziční šifry).

5. Symetrická šifra DES (Data Encryption Standard), Triple-DES.

6. AES (Advanced Encryption Standard Advanced Encryption Standard), AES (International Data Encryption

Algorithm).

7. Asymetrická šifra, základní princip šifrování.

8. RSA systém, další asymetrické šifry.

9. Digitální podpis, DSA (Digital Signature Algorithm).

10. Digitální podpis a elektronický podpis, Zákon č. 227/2000 Sb., o elektronickém podpisu.

11. Správa veřejných klíčů asymetrického šifrování, certifikát veřejného klíče, certifikační autorita (CA).

12. Princip užití eliptických křivek v kryptografii.

13. Základní principy kódování.

14. Rezerva.



J. Mlýnek: Zabezpečení obchodních informací, Computer Press, Brno, 2007.

O. Grošek, S. Porubský: Šifrovanie – algoritmy, metódy, prax, Grada, Praha, 1992.


B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, New York, USA, 1996.

A. Menezes, P. Oorschot, S. Vanstone: Handbook of Applied Cryptography, Boca Raton, USA, CRC Press, 2001.

J. Přibyl: Informační bezpečnost a utajování zpráv, ČVUT, Praha, 2004.

46

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Teorie grafů a her

Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr L





Garant předmětu Mgr. Jan Březina, Ph.D.

Zapojení garanta do výuky předmětu Přednášející, cvičící

Vyučující

Přednášky: Mgr. Jan Březina, Ph.D.

Cvičení: Mgr. Jan Březina, Ph.D.


Předmět by měl studenty seznámit se základy teorie grafů, implementačními detaily nejdůležitějších grafových algoritmů

a úvodem do teorie her. Absolvent předmětu by měl být schopen formulovat reálné problémy pomocí teorie grafů

a následně je řešit pomocí známých algoritmů či jejich drobných modifikací.

Sylabus předmětu:

1. Algoritmizace a složitost (opakování).

2. Základní pojmy teorie grafů.

3. Stromy, reprezentace grafů v počítači.

4. Průchod do hlouby a jeho aplikace, hledání maximálně souvislých komponent.

5. Průchod do šířky.

6. Hledání nejkratších cest.

7. Specifcké datové struktury (halda, disjunktní rozklad).

8. Minimální kostry.

9. Barvení grafů.

10. Toky v sítích.

11. Maximální párování.

12. NP-úplné problémy.

13. Teorie her, úvod.

14. Základní věta o maticových hrách, aplikace lineárního programování.

Ve cvičeních budou především procvičovány grfové formulace reálných úloh a průběh algoritmů na jednoduchých

příkladech. Pro získání zápočtu musí studenti implementovat algoritmus pro řešení vybrané reálné úlohy.



MATOUŠEK J., NEŠETŘIL J.: Kapitoly z diskrétní matematiky, Karolinum, 2010. ISBN: 978-80-246-1740-4.

ČERNÝ J.: Základní grafové algoritmy, [online]. [cit. 2017-11-11] Dostupné z: http://kam.mff.cuni.cz/~kuba/ka/.


CORMEN T. H., LEISERSON C. E., RIVEST R. L., STEIN C.: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2009. ISBN: 978-

0-262-03384-8.

ŠEDA M.: Teorie grafů, [online]. [cit. 2017-11-11] Dostupní z: http://www.uai.fme.vutbr.cz/~mseda/TG03_MS.pdf.

MAŇAS M.: Teorie her a konflikty zájmů, Oeconomica Praha, 2002. ISBN: 80-245-0450-2.

http://atrey.karlin.mff.cuni.cz/~morf/vyuka/tgh/materialy/Cerny:základní%20grafové%20algoritmy.pdf

https://www.google.com/search?client=ubuntu&hs=2ug&channel=fs&q=introduction+to+algorithms+isbn&stick=H4sIAAAAAAAAAOPgE-LUz9U3sEwvMzPQEiwuttIvT01KS0wuKbbKLE7KAwAi78nMIAAAAA&sa=X&ved=0ahUKEwiO797K9vzXAhWGuBQKHfN5D4IQ6BMIswIoADAV

47

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algoritmy a datové struktury

Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr L



ekvivalence Ne


výsledků

Klasifikovaný zápočet Forma výuky Přednáška,

cvičení



studenta

Klasifikovaný zápočet: vypracování domácích úkolů.

Vypracování a obhájení zápočtového programu.



předmětu


Vyučující


Cvičení: RNDr. Martina Šimůnková, Ph.D.


Přednáška:

1. Základní algoritmy, rozbor časové a paměťové složitosti.

2. Metoda rozděl a panuj a rekurze, řadící algoritmy.

3. Binární vyhledávaccí stromy.

4. Backtracking.

5. Vybrané grafové algoritmy.

6. Metoda dynamického programování.

7. Hešování.

Cvičení:

Soutěže v programování pro studenty středních škol a žáky

základních škol – kategorie P Matematické olympiády,

Korespondenční seminář v programování – jejich

organizace, webové stránky.

Procvičování vyložené látky na úlohách soutěží

v programování pro střední školy.



Web kategorie P Matematické olympiády http://mo.mff.cuni.cz.

Web Korespondenčního semináře v programování https://ksp.mff.cuni.cz.


MAREŠ, M. a T. Valla, 2017. Průvodce labyrintem algoritmů. CZ.NIC, z.s.p.o. ISBN 978-80-88168-19-5.

on-line pruvodce.ucw.cz.

48

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Finanční matematika




ekvivalence Ne


výsledků



cvičení



studenta

Účast na cvičeních, seminární práce, písemná zápočtová práce.

Garant předmětu RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


předmětu


Vyučující

Přednášky: RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.

Cvičení: RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


Přednášky:

1. Jednoduché úročení (úrok, úročení předlhůtné a polhůtné).

2. Složené úročení (konečný kapitál, počet období, úrokové míry, področní úročení, nominální a efektivní úroková

míra, úročitel, odúročitel, smíšené a spojité úročení).

3. Finanční toky (současná a koncová hodnota, vnitřní míra výnosnosti, intenzita finančního toku).

4. Investiční strategie, spoření, amortizace

5. Kapitálové trhy – dluhopisy, akcie, deriváty.

6. Portfolia, výnos a riziko.

7. Rezerva.

Cvičení:




T. Cipra: Praktický průvodce finanční a pojistnou matematikou, Ekopress, Praha, 2015.


O. Šoba, M. Širůček: Finanční matematika v praxi, Grada, Praha, 2017.

T. Cipra: Matematika cenných papírů, Professional Publishing, Praha, 2013.

P. Dvořák, J. Málek, J. Radová.: Finanční matematika pro každého, Grada, Praha, 2013.

49

B–III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Pojistná matematika




ekvivalence Ne


výsledků





studenta


Garant předmětu RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


předmětu

Přednášející

Vyučující

Přednášky: RNDr. Zdeněk Kalousek, CSc.


Přednášky:

1. Pojištění, náhodné veličiny v pojišťovnictví.

2. Náhodné jevy v životním pojištění.

3. Modelování úmrtnosti

4. Úmrtnostní tabulky.

5. Základy úrokového počtu.

6. Výpočet čistého pojistného pro různé typy životního pojištění.

7. Rizika v životním pojištění a jejich zohlednění při výpočtu pojistného, bruttopojistné.

8. Skupinové pojištění osob.

9. Pojistné rezervy pro různé typy pojištění.

10. Penzijní fondy.

11. Náhodné jevy v pojištění majetku a odpovědnosti za škody.

12. Typy majetkových pojištění a výpočet pojistného.

13. Zdravotní pojištění.

14. Rezerva.



T. Cipra: Pojistná matematika: Teorie a praxe, Ekopress, Praha, 2006.


ČSÚ: úmrtnostní tabulky – metodika:

https://www.czso.cz/csu/czso/umrtnostni-tabulky-metodika.

ČSSZ: aktuální informace o důchodovém a nemocenském pojištění:

http://www.cssz.cz/cz/duchodove-pojisteni,

http://www.cssz.cz/cz/nemocenske-pojisteni.

https://www.czso.cz/csu/czso/umrtnostni-tabulky-metodika

http://www.cssz.cz/cz/duchodove-pojisteni

http://www.cssz.cz/cz/nemocenske-pojisteni

50

B-III – Charakteristika studijního předmětu

Název studijního předmětu Forms and Methods of Communication

Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr Z, L



ekvivalence Ne


výsledků




studenta

Účast na cvičeních, prezentace, seminární práce, test.

Garant předmětu Mgr. Dagmar Grzinčič


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Dagmar Grzinčič


Tento předmět je určen ke zlepšení komunikačních schopností studentů v anglickém jazyce. Jsou zde řešeny náročné úkoly

vycházející z reálného života, které motivují k živé diskusi. Zásadní důraz je kladen na posilování lexikální vybavenosti

studentů, stejně jako na systematické rozvíjení klíčových komunikačních dovedností a kritického myšlení. Prostřednictvím

různých motivačních aktivit, které odrážejí skutečný svět moderního pracoviště, jsou studenti vedeni ke zdokonalování

umění efektivní komunikace, která jim umožní budovat nejen korektní mezilidské vztahy, ale také vzájemnou důvěru

a respekt. Většina studentů bude muset jednat se svými zaměstnavateli, diskutovat práci s kolegy, nebo se účastnit velkých

konferencí. Ve všech případech je důležité promptně a přirozeně reagovat, tzn. efektivně komunikovat.

Cvičení:

1. Úvod do problematiky (jasná a efektivní komunikace.

2. Anglický jazyk na globální úrovni (role a význam angličtiny v mezinárodní komunikaci, její úloha a význam

pro profesní dráhu studentů, porozumění mezi kulturami).

3. Budování vztahů (první dojmy, navazování kontaktů, jak udržovat konverzaci, řeč těla).

4. Kultura společnosti (kultura firmy, kultura pracovní instituce).

5. Rychlost života – jak si zorganizovat čas, tlak v práci.

6. Práce a motivace (pracovní přístupy, návyky).

7. Pracovní pohovor.

8. Řešení problémů.

9. Umění rozhodování.

10. Vyjednávání.

11. Schůze.

12. Vyjadřování názoru, souhlasu a nesouhlasu.

13. Uspořádání konference.

14. Upevnění, opakování.



MACANZIE, I., 2013. English for Business Studies. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN

9780521743419.

MASCULL, B., 2018. Business Vocabulary in Use, Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9781316628225.

POWELL, M., 2006. In company – intermediate. Oxford: Macmillan. ISBN 9780333957400.

POWELL, M., 2014. In company – Upper intermediate. Oxford: Macmillan. ISBN 2014 9780230455351.


MALCOLM, A., 2012. Marketing. 3rd ed. London: Taylor and Francis Group. ISBN 978-07-5063-022-2.

SWEENEY, S., 2003. English for Business Communication. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN

9780521754521.

51


Název studijního předmětu Seminář osobnostního rozvoje




ekvivalence Ne


výsledků




studenta

Ústní kolokvium.

Garant předmětu Mgr. Eva Fárková


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Eva Fárková


Cílem kursu je umožnit studentům lepší pochopení své vlastní osobnosti, její struktury i charakteristiky, a to i v kontextu

sociálního styku, naučit se přijímat zpětnou vazbu a získat schopnost adekvátní sebereflexe – jakožto fundament pro

budoucí práci v oboru.

Dále je cílem (v návaznosti na cíl předchozí) zdokonalení základních dovedností pro efektivní interakci s druhými lidmi

a tvorbu kvalitních mezilidských vztahů.

Kurs je koncipován jako sebezkušenostně orientovaný výcvik.

Tematické okruhy:

1. V komunikaci (verbální i neverbální) si studenti uvědomí svoje projevy, budou se učit dávat druhým zpětnou vazbu

a také ji přijímat. Uvědomí si, jaké jsou charakteristiky kvalitní komunikace (např. kreativita, přesnost, pozitivnost)

a vyzkouší si uplatnění některých z nich v praxi.

2. Studenti budou rozvíjet svoji schopnost spolupráce s druhými a budou ji využívat pro svůj růst. Znovu si uvědomí

důležitost dodržování pravidel pro fungování skupiny a facilitaci práce v ní.

3. Studenti si ujasní svoji hodnotovou orientaci v životě a ve vztahu k mimoškolní pedagogice. Budou lépe znát své

motivace a jejich souvislost s cíli, které si v životě a v práci kladou. Uvědomí si, zda jejich cíle slouží jak k jejich

vlastnímu obohacování, tak i obecnému prospěchu.

4. Studenti rozvinou svoji schopnost empatie, důvěry v ostatní, tvořivosti a sebereflexe.

5. Studenti si uvědomí, jakým způsobem zvládají obtížné životní situace a jakým způsobem to lze udělat lépe

(pozitivnost, nadhled, orientace k řešení). Pochopí, jak krizové situace ovlivňují jejich růst a uvědomí si, co od nich

vyžaduje profese učitele a jak si uchovat profesionální přístup ve chvílích osobní krize.

Po ukončení předmětu budou studenti schopni identifikovat své silné a slabé stránky v oblasti osobnostních kompetencí

relevantních k profesi učitele. Formulují, které oblasti činností učitele jsou pro ně vhodné, a které méně nebo vůbec.



ŠVAMBERK ŠAUEROVÁ, M., 2018. Techniky osobnostního rozvoje a duševní hygieny učitele. Praha: Grada. ISBN 978-

80-271-0470-3.


KŘIVOHLAVÝ, J., 2015. Pozitivní psychologie. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-0978-2.

KŘIVOHLAVÝ, J., 2009. Psychologie zdraví. Praha: Portál. ISBN 978-80-7367-568-4.

52


Název studijního předmětu Základy rétoriky




ekvivalence Ne


výsledků

Zápočet




studenta

Účast na cvičeních, ústní zkouška.

Garant předmětu MgA. Nikola Šedinová Slabáková, Ph.D.


předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: MgA. Nikola Šedinová Slabáková, Ph.D.


Cvičení: Verbální projev učitele, jakožto vzoru. Komunikace verbální, nonverbální, pedagogická a vývoj s ohledem na

funkci hlasu, řeč, jazyk a slovní zásobu. Dechová, mluvní a artikulační cvičení, cvičení na rozvoj vyjadřování a rozšiřování

slovní zásoby. Vady a poruchy řeči a hlasu, jejich náprava.

1. Teorie a dějiny rétoriky.

2. Spisovná výslovnost a zvukový projev.

3. Technika mluveného slova.

4. Přednes textu. Výrazová složka hlasového projevu.

5. Neverbální komunikace a její prvky.

6. Umělecká literatura.

7. Úvod do teorie verše.

8. Cíle a cílové skupiny řečnických vystoupení.

9. Vztahová komunikace.

10. Řečová výchova ve vyučování.

11. Komunikace s dítětem ve výuce.

12. Prevence poruch komunikace u dětí.

13. Struktura přednášky, veřejného vystoupení.

14. Nácvik individuálního projevu.



VRCHOTOVÁ PÁTOVÁ, J., 1983. O kultuře mluveného projevu. Praha: Svoboda.

LUKAVSKÝ, R., 2000. Kultura mluveného projevu. Praha: AMU. ISBN 80-85883-61-9.


PŘEUČIL, J., 2007. Kouzlo rétoriky. Praha: Alpress. ISBN 978-80-7362-381-4.

HÁJKOVÁ, E., 2012. Rétorika pro pedagogy. Praha: GRADA. EAN 24776101, 24776118.

53

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Angličtina komunikativně 1

Typ předmětu Povinně volitelný Doporučený ročník/semestr Z



ekvivalence Ne


výsledků




studenta

Zápočet: Aktivní účast na cvičeních, absolvování testů v průběhu studia,

prezentace, seminární práce.



předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Dagmar Grzinčič, Christopher Muffett, M.A.


Příprava na zkoušku na jazykové úrovni C1 dle Evropského referenčního rámce pro cizí jazyky (2002).

Předmět připraví studenty na komunikaci v různých typických situacích v zaměstnání a zprostředkuje způsoby jednání

v profesní praxi. Pomůže zlepšit komunikační schopnosti a naučí studenty jednoduše a efektivně komunikovat při

jednáních, pracovních schůzkách a konferencích.

Cílem předmětu je:

- rozvíjet a upevňovat lexikální a frazeologické jednotky obecného jazyka,

- rozvíjet základní jazykové kompetence, především pak mluvení,

- rozvíjet formy ústního projevu - diskuse, prezentace,

- pokračovat se systematickým upevňováním odborné slovní zásoby v návaznosti na povinné předměty.

Procvičování kompetencí – ústní projev, poslech, čtení a psaní v rámci tematických celků:

- Networking – starting conversations, talking about jobs, showing interest in other people, exchanging

information,

- Meetings – running a face-to-face meetings, video/teleconferencing.

Současně je procvičována gramatika v odborných textech.

Vstupní úroveň:

Pro zapsání předmětu je nezbytné, aby uchazeči dosáhli jazykové kompetence na úrovni B2.



SCHOFIELD, James a Anna OSBORN. Speaking. London: HarperCollins, 2011. ISBN 9780007423231.


CROWTHER-ALWYN, John. Business roles: [12 simulations for business English]. Cambridge: Cambridge University

Press, 1999. ISBN 0521648491.

KERRIDGE, David. International business role plays: [intermediate]. Addlestone: Delta, 1997. ISBN 1900783002.

54

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Angličtina komunikativně 2

Typ předmětu Povinně volitelný Doporučený ročník/semestr L



ekvivalence Ne


výsledků

Zkouška Forma výuky Cvičení



studenta

Zápočet: Aktivní účast na cvičeních, absolvování testů v průběhu studia,

prezentace, seminární práce.



předmětu

Cvičící

Vyučující

Cvičení: Mgr. Dagmar Grzinčič, Christopher Muffett, M.A.


Student skládá zkoušku na jazykové úrovni C1 dle Evropského referenčního rámce pro cizí jazyky (2002).

Předmět připraví studenty na komunikaci v různých typických situacích v zaměstnání a zprostředkuje způsoby jednání

v profesní praxi. Pomůže zlepšit komunikační schopnosti a naučí studenty jednoduše a efektivně komunikovat při

jednáních, pracovních schůzkách a konferencích.

Cílem předmětu je:

- rozvíjet a upevňovat lexikální a frazeologické jednotky obecného jazyka,

- rozvíjet základní jazykové kompetence, především pak mluvení,

- rozvíjet formy ústního projevu - diskuse, prezentace,

- pokračovat se systematickým upevňováním odborné slovní zásoby v návaznosti na povinné předměty.

Procvičování kompetencí – ústní projev, poslech, čtení a psaní v rámci tematických celků:

- Presentations and conferences – presenting a paper, product or service,

- Interviews – job interviews, performance reviews, persuading.

Současně je procvičována gramatika v odborných textech.



SCHOFIELD, James a Anna OSBORN. Speaking. London: HarperCollins, 2011. ISBN 9780007423231.


CROWTHER-ALWYN, John. Business roles: [12 simulations for business English]. Cambridge: Cambridge University

Press, 1999. ISBN 0521648491.

KERRIDGE, David. International business role plays: [intermediate]. Addlestone: Delta, 1997. ISBN 1900783002.

55

C-I – Personální zabezpečení - seznam vyučujících Vysoká škola Technická univerzita v Liberci

Součást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická


Brzezina Miroslav, doc. RNDr. CSc.

Břehovský Jiří, Mgr. Ph.D.

Březina Jan, Mgr. Ph.D.

Černá Dana, RNDr. Ph.D.

Fárková Eva, Mgr.

Finěk Václav, doc. RNDr. Ph.D.

Grzinčič Dagmar, Mgr.

Hozman Jiří, RNDr., Ph.D.

Kalousek Zdeněk, RNDr. CSc.

Knobloch Roman, Mgr.

Kosková Třísková Lenka, Ing.

Koucký Miroslav, doc. RNDr. CSc.

Kraus Jan, Ing., Ph.D.

Kretschmer Petr, Ing.

Martinec Tomáš, Ing. Ph.D.

Mlýnek Jaroslav, doc. RNDr. CSc.

Muffett Christopher, M.A.

Picek Jan, prof. RNDr. CSc.

Plešinger Martin, doc. Ing. Ph.D.

Schindler Martin, Mgr. Ph.D.

Severýn Otto, doc. Ing. Ph.D.

Šedinová Slabáková Nikola, MgA. Ph.D.

Šedlbauer Josef, prof. Ing. Ph.D.

Šimková Tereza, Mgr.

Šimůnková Martina, RNDr. Ph.D.

Šulc Miroslav, doc. RNDr. Ph.D.

56

57

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Technická univerzita v Liberci


Název studijního programu Matematika

Jméno a příjmení Miroslav Brzezina Tituly doc. RNDr. CSc.

Rok narození 1961 typ vztahu k VŠ pp.

rozsah 40

do

kdy

1226

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st.

program

pp. rozsah 8 do

kdy

1226

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah

Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do

uskutečňování studijního programu

Úvod do komplexní analýzy - garant, přednášející

Úvod do funkcionální analýzy – garant, přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ

1993: CSc., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, obor Matematická analýza

1986: RNDr., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, obor Matematická analýza

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ

Od 2018: rektor TU v Liberci

2016–2018: proděkan Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TU v Liberci

2008–2015: ěkan Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TU v Liberci

Od 1993: vědecko-pedagogický pracovník (docent) katedry matematiky, resp. katedry numerické a aplikované

matematiky FP VŠST později TU v Liberci

1990–1992: Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

1990–1993: odborný asistent katedry matematiky Přírodovědecké fakulty Ostravské univ.

1986–1990: interní vědecký aspirant MFF UK Praha

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

Matematika 1994 VŠST v Liberci WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 5

8

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe

vztahující se k zabezpečovaným předmětům

Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.

1. J. Antoch, M. Brzezina, R. Miele: A note on variability of interval data, Computational Statistics, Volume 25,

Issue 1 (2010), pp. 143–153.

2. M. Brzezina, J. Veselý: Úvod do komplexní analýzy, skriptum, Technická univerzita v Liberci, Liberec, 2014

(199 s.).

3. M. Brzezina, J. Veselý: Fourierovy řady, skriptum, Technická univerzita v Liberci, Liberec, 2014 (136 s.).

4. M. Brzezina, J. Veselý: Obyčejné (lineární) diferenciální rovnice a jejich systémy, skriptum, Technická

univerzita v Liberci, Liberec, 2012 (160 s.).

5. M. Brzezina: Convexity theorem for subharmonic functions with respect to the Kolmogorov operator, Potential

Analysis, Volume 15, Issue 1–2 (2001), pp. 59–67.

6. J. Antoch, M. Brzezina: Asymptotic approximation of bayes risk of estimators of reliability for exponentially

distributed data, Statistics and Risk Modeling, Volume 15, Issue 3 (1997), pp. 241–254.

7. M. Brzezina: A note on the convexity theorem for mean values of subtemperatures, Annales Academicae

Scientarium Fennicae Mathematica, Volume 21, Issue 1 (1996), pp. 111–115.

8. M. Brzezina, M. Šimůnková: On the harmonic morphism for the Kolmogorov type operators, in proceedings

of International Conference on Potential Theory (ICPT 94), 1996, pp. 341–357.

Působení v zahraničí

Duben 2014: Katolická univerzita v Ružomberoku

2002–2006: Studijní a přednáškové pobyty (cca 1 týden/rok) na Technické univerzitě v Mnichově a Bavorské akademii

věd

Listopad 1999 – únor 2000: Mathematical Institute, Technological University of Linköping

Říjen 1999: Mathematical Institute, University of Cantenbury, Christchurch

Květen 1997: Mathematisches Institut der Universität Tübingen

58

Květen 1996: Mathematisches Institut der Technischen Universität München

1990–1992: Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

Podpis datum

59




Jméno a příjmení Jiří Břehovský Tituly Mgr. Ph.D.

Rok narození 1981

typ vztahu k VŠ pp.

rozsah 40

do

kdy

1218


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

1218




Matematické praktikum – garant, cvičící


2011: Ph.D., Doktorský studijní program Matematika, obor Didaktika matematiky, UPOL, PřF Olomouc

2005: Mgr., Obor Matematika – Základy techniky pro 2. stupeň ZŠ, UJEP, PF Ústí nad Labem


Od 2013: Technická Univerzita v Liberci, odborný asistent s vědeckou hodností

2007–2013: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, odborný asistent

2004–2007: ZŠ Verdunská, Teplice, učitel


Obhájené bakalářské práce: 1

Obhájené diplomové práce: 1


WOS Scopus ostatní


5




1. P. Eisenmann, J. Novotná, J. Přibyl, J. Břehovský: The development of a culture of problem solving with

secondary students through heuristic strategies, Mathematics Education Research Journal, Volume 27, Issue 4

(2015), pp. 535–562.

2. J. Břehovský, P. Eisenmann, J. Novotná, J. Přibyl: Solving problems using experimental strategies, in

Developing Mathematical Language and Reasoning (J. Novotná, H. Moraová, eds.), proceedings of

International Symposium on Elementary Mathematics Teaching (SEMT 2015), 2015, pp. 72–81.

3. J. Novotná, P. Eisenmann, J. Přibyl, J. Ondrušová, J. Břehovský: Problem solving in school mathematics based

on heuristic strategies, Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, Volume 7, Number

1 (2014), pp. 1–6.

4. J. Břehovský, P. Eisenmann, J. Ondrušová, J. Přibyl, J. Novotná: Heuristic strategies in problem solving of

11–12-year-old pupils, in proceedings of International Symposium on Elementary Math Teaching, 2013, pp.

75–82.

5. J. Novotná, P. Eisenmann, J. Přibyl, J. Ondrušová, J. Břehovský: Heuristic strategies in problem solving in

school mathematics, in proceedings of 10th International Conference on Efficiency and Responsibility in

Education 2013, pp. 461–468.


Podpis datum

60




Jméno a příjmení Jan Březina Tituly Mgr. Ph.D.

Rok narození 1979 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do kdy 1222

Typ vztahu na součásti VŠ uskutečňující studijní program rozsah do kdy

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ Typ prac. vztahu rozsah

Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení

do uskutečňování studijního programu

Teorie grafů a her – garant, přednášející, cvičící


2008: Ph.D., Matematické modelování, Karlova Univerzita v Praze

2003: Mgr., Matematické modelování, Karlova Univerzita v Praze


Od 2007: Fakulta mechatroniky, TUL, Liberec

2004–2008: Stavební fakulta, ČVUT, Praha

2003–2006: Matematický ústav Akademie věd ČR, Praha

2000–2004: Výpočetní a informační centrum, ČVUT, Praha


Bakalářské práce: 5

Diplomové práce: 3


WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 39 39 28



P. Exner, J. Březina. “Partition of Unity Methods for Approximation of Point Water Sources in Porous Media.” Applied

Mathematics and Computation 273 (January 15, 2016): 21–32. doi:10.1016/j.amc.2015.09.048.

J. Šístek, J. Březina, B. Sousedík. “BDDC for Mixed-Hybrid Formulation of Flow in Porous Media with Combined

Mesh Dimensions.” Numerical Linear Algebra with Applications 22, no. 6 (December 1, 2015): 903–29.

doi:10.1002/nla.1991.

M. Dohnal, V. Jelinkova, M. Snehota, J. Dusek, and J. Brezina. “Tree-Dimensional Numerical Analysis of Water Flow

Affected by Entrapped Air: Application of Noninvasive Imaging Techniques.” Vadose Zone Journal 12, no. 1 (2013).

doi:10.2136/vzj2012.0078.


Podpis datum

61




Jméno a příjmení Dana Černá Tituly RNDr. Ph.D.


rozsah 40

do

kdy

0621


program

pp. rozsah 40

do

kdy

0621




Počítačové praktikum (Matlab) – garant, cvičící

Numerická matematika 1 a 2 – garant, přednášející, cvičící

Spliny a wavelety – garant, přednášející, cvičící


2009: Ph.D., MFF UK, Praha, RNDr., Vědecko-technické výpočty

1999: Mgr., MFF UK, Praha, Finanční a pojistná matematika


Od 2003: odborný asistent, Katedra matematiky a didaktiky matematiky, Technická univerzita v Liberci





WOS Scopus ostatní




Za posledních 5 let celkem 7 článků v časopisech a 11 článků ve sbornících dle WoS.

Autorské podíly jsou uvedeny procentem.

1. D. Černá: Postprocessing Galerkin method using quadratic spline wavelets and its efficiency, Computers &

Mathematics with Applications, In Press, 2018. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2018.01.040. 100 %.

2. D. Černá, V. Finěk: Quadratic spline wavelets with short support satisfying homogeneous boundary

conditions. Electronic Transactions on Numerical Analysis 48, 2018, pp. 15-39. 60%.

3. D. Černá, V. Finěk: A diagonal preconditioner for singularly perturbed problems, Boundary Value Problems,

Volume 2017 (2017), Article 22, 10 pages. 40 %.

4. D. Černá, V. Finěk: On a sparse representation of an n-dimensional Laplacian in wavelet coordinates, Results

in Mathematics, Volume 69, Issue 1–2 (2016), pp. 225–243. 40 %.

5. D. Černá, V. Finěk: Wavelet basis of cubic splines on the hypercube satisfying homogeneous boundary

conditions, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 13, Issue

3 (2015), Article 1550014, 21 pages. 60 %.


Podpis datum

https://doi.org/10.1016/j.camwa.2018.01.040

62

C-I – Personální zabezpečení

Vysoká škola Technická univerzita v Liberci



Jméno a příjmení Eva Fárková Tituly Mgr.

Rok narození 1972 typ vztahu k VŠ DPP rozsah 4 do kdy


program

DPP rozsah 4 do kdy




Seminář osobnostního rozvoje – garant, cvičící


2001: Mgr., magisterské studium – Pedagogika– UK FF, Praha


Od 2018: TUL FP – odborný asistent – jpp.

Od 2017: Psychoterapeutické sanatorium Ondřejov, Praha – arteterapeutka

2017: Psychosomatická klinika Praha 6 – arteterapeutka – jpp.

2015-2017: Mateřské centrum Lewandulka – arteterapeutka a realizátorka výtvarných aktivit

2016-2017: Waldorfská mateřská škola Lesmír – lektorka – jpp.

Od 2016: Společnost Dolmen, z. ú., Liberec – arteterapeutka – jpp.

2014-2015: Psychoterapeutické centrum Lávka, Praha – arteterapeutka

2004-2006: VŠ J. A. Komenského – výuka arteterapie

2001-2006: Speciálně pedagogické centrum při JÚ v Praze – arteterapeutka

2001-2004: Střední odborná škola sociální v Bohnicích – vyučující speciální pedagogiky

2001-2002: Soukromá veřejnoprávní akademie Trivis – vyučující psychologie, pedagogiky a společenských věd


Počet vedených obhájených bakalářských prací: 0

Počet vedených obhájených diplomových prací: 0


WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ



Vedení arteterapeutických seminářů (Psychoterapeutické sanatorium Ondřejov Praha, Psychosomatická klinika Praha 6,

Mateřské centrum Lewandulka, Spolešnost Dolmen Liberec, Psychoterapeutické centrum Lávka Praha).


Komunitní centrum L'Arche-Quimper – Francie – 1997 – 2 měsíce

Podpis

datum

63




Jméno a příjmení Václav Finěk Tituly doc. RNDr. Ph.D.

Rok narození 1975 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy

0621


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

0621




Úvod do LaTeXu – garant, cvičící

Bakalářská práce 1 – garant

Bakalářská práce 2 - garant

Diferenciální rovnice – garant, přednášející, cvičící


2005: RNDr., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, Výpočtová matematika

2004: Ph.D., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, Výpočtová matematika

1999: Mgr., Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze, Matematika


Od 2016: docent na KMD FP TUL

2004–2016: odborný asistent s vědeckou hodností na KMD FP TUL

2000–2004: PGS studium, výuka, výzkumná činnost na TU Dresden, Německo





Aplikovaná matematika 2016 Masarykova Univ. WOS Scopus ostatní


100 199



Autorské podíly jsou uvedeny procentem.

1. D. Černá, V. Finěk: Sparse wavelet representation of differential operators with piecewise polynomial

coefficients, Axioms, Volume 6 (2017), Issue 1, Article 4, 21 pages. 40 %.

2. D. Černá, V. Finěk: A diagonal preconditioner for singularly perturbed problems, Boundary Value Problems,

Volume 2017 (2017), Article 22, 10 pages. 60 %.

3. D. Černá, V. Finěk: On a sparse representation of an n-dimensional Laplacian in wavelet coordinates, Results

in Mathematics, Volume 69, Issue 1–2 (2016), pp. 225–243. 60 %.

4. D. Černá, V. Finěk: Wavelet basis of cubic splines on the hypercube satisfying homogeneous boundary

conditions, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 13, Issue

3 (2015), Article 1550014, 21 pages. 40 %.

5. D. Černá, V. Finěk: Quadratic spline wavelets with short support for fourth-order problems, Results in

Mathematics, Volume 66, Issue 3–4 (2014), pp. 525–540. 40 %.


2000–2004: PGS studium, výuka, výzkumná činnost na TU Dresden, Německo

Podpis datum

64




Jméno a příjmení Dagmar Grzinčič Tituly Mgr.


rozsah 20 do

kdy

0620


program

pp.

rozsah 20

do

kdy

0620




Angličtina komunikativně 1 – garant, cvičící

Angličtina komunikativně 2 – garant, cvičící

Forms and Methods of Communication – garant, cvičící


2000: Mgr., UJEP Ústí nad Labem, anglický jazyk a literatura


Od 2016: FP TUL, lektor anglického jazyka

2001–2005: Gymnázium dr. Randy, Jablonec nad Nisou, učitel anglického jazyka

1999-2018: lektor v českých firmách a mezinárodních koncernech, lektor a překladatel


.


WOS Scopus ostatní




Autor projektu jazykově vybanvený učitel, Gymnázium dr. Randy 2005 – 2013 (celoživotní vzdělávání ped.

pracovníků).

Autor projektu Multijazykové vzdělávaní – gymnázium Kremnica, Slovensko 2009-10.


1997-1998 Case Western Reserve University, USA

Podpis datum

65




Jméno a příjmení Jiří Hozman Tituly RNDr. Ph.D.


rozsah 40

do

kdy

1219


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

1219




Základy metody konečných prvků – garant, přednášející, cvičící


2010: RNDr., MFF UK, Matematika

2009: Ph.D., MFF UK, Vědecko-technické výpočty

2005: Mgr., MFF UK, Numerická matematika


Od 2010: FP TUL, Katedra matematiky a didaktiky matematiky, odborný asistent s vědeckou hodností



WOS Scopus ostatní


64




1. J. Hozman, T. Tichý: DG method for the numerical pricing of two-asset European-style Asian options with

fixed strike, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 6 (2017), pp. 607–632.

2. J. Hozman, J. Bradáč, J. Kovanda: DG solver for the simulation of simplified elastic waves in two-dimensional

piecewise homogeneous media, Neural Network World, Volume 27, Issue 4 (2017), pp. 373–389.

3. J. Hozman, T. Tichý: DG method for numerical pricing of multi-asset Asian option–The case of options with

floating strike, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 2 (2017), pp. 171–195.

4. J. Hozman, J. Lamač: Analysis and application of the discontinuous Galerkin method to the RLW equation,

Boundary Value Problems, Volume 2013 (2013), Article 116, 20 pages.

5. V. Dolejší, M. Holík, J. Hozman: Efficient solution strategy for the semi-implicit discontinuous Galerkin

discretization of the Navier–Stokes equations, Journal of Computational Physics, Volume 320, Issue 11

(2011), pp. 4176–4200.

6. V. Dolejší, M. Feistauer, J. Hozman: Analysis of semi-implicit DGFEM for nonlinear convection-diffusion

problems on nonconforming meshes, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 196,

Issue 29–30 (2007), pp. 2813–2827.


Podpis datum

66




Jméno a příjmení Zdeněk Kalousek Tituly RNDr. CSc.


rozsah 40

do

kdy

1222


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

1222




Finanční matematika – garant, přednášející, cvičící

Pojistná matematika – garant, přednášející


1994: CSc., Textilnı́ technika, fakulta textilnı́ VŠST, externí aspirantura

1985: RNDr., Fakulta matematicko-fyzikální, UK Praha, Matematická fyzika

1983: Fakulta matematicko-fyzikální, UK Praha, Fyzika mezních oborů/matematická fyzika


Od 1984: VŠST, později Technická univerzita v Liberci; odborný asistent




WOS Scopus ostatní





1. Z. Kalousek: Steepest descent method with random step length, Foundations of Computational Mathematics,

Volume 17, Issue 2 (2017), pp. 359–422.

2. Z. Kalousek: Appeal of inexact calculations, in proceedings Sborník semináře Moderní matematické metody

v inženýrství, Dolní Lomná, 2013.

3. Z. Kalousek: Generalized helical model of the yarn structure, in proceedinsg of 7th International Conference

Textile Science, Liberec, 2010, World Journal of Engineering, Volume 7, Supplement 1 (2010).

4. Z. Kalousek, M. Vyšanská: Internal geometry of the two-ply yarn, in procedings of 10th World Textile

Conference AUTEX, Vilnius, 2010.

5. M. Smolková, Z. Kalousek: Modelling of the yarn bending, in proceedins of 17 th IMACS World Congress,

Paris, 2005.


1992: Stáž na Universitat Politecnic de Valencia, Španělsko, 6 měsíců

Podpis datum

67




Jméno a příjmení Roman Knobloch Tituly Mgr.


rozsah 40

do

kdy

1219


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

1219




Matematika anglicky – garant, cvičící


2013: Zahájeno Ph.D. studium v programu P1103 Aplikovaná matematika, obor 1103V035 Matematické modely

a jejich aplikace, Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogické Technické univerzity v Liberci

1991: Mgr., MFF UK, Učitelství pro střední školy, obory matematika – fyzika


Od 2013: Technická univerzita Liberec, Katedra matematiky a didaktiky matematiky, odborný asistent

2011–2012: Sklostroj Turnov CZ – zahraniční obchod – dodávky investičních celků (sklářské provozy) na anglicky

a rusky komunikující trhy

2006–2010: Resim – manažer prodeje v oblasti průmyslové automatizace

2001–2005: Sklostroj Turnov CZ – zahraniční obchod – dodávky investičních celků (sklářské provozy) na anglicky

a rusky komunikující trhy

1995–2000: ČSAD Jablonec nad Nisou, správce počítačové sítě, asistent finančního ředitele

1994: Sklostroj Turnov CZ – zahraniční obchod – anglické a německé trhy

1992–1993: Technická univerzita Liberec, odborný asistent na Katedře matematiky – teorie grafů, diskrétní matematika,

analýza, algebra



WOS Scopus ostatní





1. R. Knobloch, J. Mlýnek, R. Srb: The classic differential evolution algorithm and its convergence properties,

Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 2 (2017), pp. 197–208.

2. J. Mlýnek, R. Knobloch: The model of non-stationary heat Conduction in a metal mould, in proceedings of

International Conference Mechatronics (Mechatronics 2017), 2017, pp. 364–371.

3. J. Mlýnek, R. Knobloch, R. Srb: Optimization of a heat radiation intensity and temperature field on the mould

surface, in proceedings of 30th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2016), 2016, pp.

425–431.

4. J. Mlýnek, R. Srb, R. Knobloch: The use of graphics card and nVidia CUDA architecture in the optimization

of the heat radiation intensity, in proceedings of Programs and Algorithms of Numerical Mathematics (PANM

17), 2015, pp. 150–155.

5. J. Mlýnek, R. Knobloch, R. Srb: Mathematical model of the metal mould surface temperature optimization, in

proceedings of 41st International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics

(AMEE 2015), AIP Conference Proceedings, Volume 1690 (2015), Article 020018.


Podpis datum

68




Jméno a příjmení Lenka Kosková Třísková Tituly Ing.

Rok narození 1975

typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy

1219


program

rozsah do

kdy




Operační systémy – garant, přednášející, cvičící


Plánováno 2018: Ph.D., FM TUL, obor Aplikované vědy v inženýrství

2001: Ing., FEL ČVUT, obor Elektronické systémy


Od 2009: Technická univerzita v Liberci, odborný asistent, student doktorandského studia

2005–2010: Centrum Kašpar, zakladatelka organizace, řízení a finanční řízení, příprava projektů, vedení projektů,

vedoucí školícího střediska, lektor

2006–2009: Technická univerzita v Liberci – externí vyučující

2005–2008: OSVČ, zpracování zadávací technické dokumentace pro automobilový průmysl (Hood GMBH, BMW,

Audi, Airbus)

2003–2004: e4t, elektronik pro vývoj vozu, práce na projektech ve Škoda Auto

2002–2003: STMicroelectronics, software and IC designer

1999–2002: Softwarové noviny – odborný redaktor, testování SW





WOS Scopus ostatní




KOSKOVÁ TŘÍSKOVÁ L., 2013. Application of edge and line detection to detect the near surface anomalies in

potential data. ICPRAM 2013, Barcelona.

Od 2018: hlavní řešitel projektu za TUL, Vývoj HW a SW pro vysokorychlostní bezdrátovou komunikaci

v automobilu (v rámci MPO TRIO)

Od 2017: externí autor portálu www.svetchytre.cz, odoborné texty o IoT a Smart Cities

Od 2017: hlavní řešitel projektu za TUL, Aplikace III – Vývoj operačního systému a aplikační vrstvy pro

2. generaci komunikační jednotky pro automotive (v rámci OP PIK)

Od 2016: hlavní řešitel projektu za TUL, Modern2020 (v rámci Horizon2020)

Od 2016: členka ústřední poroty Soutěže dětí a mládeže v programování


2005–2006: Hood GmBh, Munich, software specialist (práce na zakázkách u klientů)

2002–2003: ST Microelectronics, Munich, software and IC designer

Podpis datum

http://www.svetchytre.cz/

69




Jméno a příjmení Miroslav Koucký Tituly doc. RNDr. CSc.

Rok narození 1959 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy

1024


program

pp. rozsah 40 do

kdy

1024




Úvod do diskrétní matematiky – garant, přednášející, cvičící


1993: CSc., FIS VŠE Praha, obor Ekonomická statistika a aplikace matematiky v ekonomii

1983: RNDr., MFF UK Praha, obor Teoretická kybernetika, matematická informatika a teorie systémů


Od 2000: soudní znalec v oborech: technické obory – specializace spolehlivostní a bezpečnostní analýzy

technologických, řídicích, počítačových a telekomunikačních systémů; kybernetika – odvětví výpočetní technika;

ekonomická odvětví - specializace statistické analýzy, statistické modelování, ekonomická analýza rizik;

Od 1993: Technická univerzita v Liberci, Katedra aplikované matematiky, docent

1988–1992: Výzkumný ústav energetický Praha, výzkumný pracovník, analýzy spolehlivosti systémů energetiky

a průmyslu




Obhájené dizertační práce: 1


Technická kybernetika 2004 TUL WOS Scopus ostatní


58




1. V. Koucký, M. Koucký, P. Pohunek: Blurred hyperoxia response in CF infants, Pediatric Pulmonology,

Volume 52, Suplement 46 (2017), p. S129.

2. M. Koucký, D. Vališ: Mission aspects and its relation to sequential system reliability, Applied Mechanics and

Materials, Volume 245 (2013), pp. 289–296.

3. D. Vališ, M. Koucký, L. Žák: On approaches for non-direct determination of system deterioration,

Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, Volume 14, Issue 1 (2012), pp. 33–41.

4. M. Koucký, D. Vališ: The impact of initial operation deterioration on sequential system reliability, In: 11th

International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference and the Annual European Safety

and Reliability Conference 2012, PSAM11 ESREL 2012, Volume 2, 2012, pp. 1529–1537.

5. M. Koucký, D. Vališ: Contribution to mission profile effect onto sequential system reliability, in proceedings

of European Safety and Reliability Conference (ESREL 2011), Advances in Safety, Reliability and Risk

Management, 2012, pp. 1996–2002.

Projekty:

• Resilience 2015: Dynamické hodnocení odolnosti souvztažnosti subsystémů kritické infrastruktury (2015–

2019), projekt MV ČR č. VI20152019049, Program bezpečnostního výzkumu ČR 2015/20, BV III/1-VS,

spoluřešitel.

• BOSR – Bilančně objemová studie úspory ropy a ropných produktů při stavu ropné nouze (2017–2019),

projekt MV ČR č. VH20172019009, Program Bezpečnostního výzkumu pro potřeby státu 2016-2021, BV III/2

– VZ, spoluřešitel.


3/1993 – 6/1993: Universidad Polytécnica de Valencia, Španělsko

Podpis datum

70




Jméno a příjmení Jan Kraus Tituly Ing. Ph.D.






Programování 2 - přednášející, cvičící


2011: Ph.D., Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií.

2004: Ing., České vysoké učení technické, Fakulta informatiky.


Od 2012: vedoucí R&D ve firmě KMB systems, s.r.o.

Od 2008: akademický pracovník na Technické univerzitě v Liberci

1999-2012: projektový manažer ve firmě KMB systems, s.r.o.

2003-2004: systémový inženýr ve firmě Sun Microsystems





WOS Scopus ostatní




Moje publikační činnost se týká vyučovaných předmětů pouze okrajově. Mezi nejvýznamnější výsledky patří:

KRAUS, Jan; TOBISKA, Tomas; BUBLA, Viktor. Looseless encodings and compression algorithms applied on power

quality datasets. In: Proceedings of the 20th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution—Part.

2009. p. 1-4.

KRAUS, Jan; ŠTĚPÁN, Pavel; KUKAČKA, Leoš. Optimal data compression techniques for smart grid and power quality

trend data. In: Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2012 IEEE 15th International Conference on. IEEE, 2012. p.

707-712.

KRAUS, Jan; BUBLA, Viktor. Optimal methods for data storage in performance measuring and monitoring devices.

In: Proceedings of Electronic Power Engineering Conference. 2008.

Profesní činnost, zejména řízení vývoje aplikace ENVIS a návrh souvisejícího databázového úložiště dat se vztahuje

k zabezpečovaným předmětům.


2010: IVLP Smart Grids (US Embasy Prague)

2003: TU Crete (Erasmus)

2000-2001: Kansas State University (Student exchange programme)

Podpis datum

71




Jméno a příjmení Petr Kretschmer Tituly Ing.

Rok narození 1970

typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy

1220


program

rozsah do

kdy




Architektura počítačů – garant, přednášející, cvičící


1996: Ing., FS TUL, Automatizované systémy řízení


Od 2001: Technická univerzita v Liberci; odborný asistent, pracovník výzkumu, technický pracovník

1996–2000: Hospodářská fakulta TUL, odborný asistent





WOS Scopus ostatní




KOPETSCHKE, I., P. KRETSCHMER a J. NOVÁK, 2017. Data preprocessing for autonomous navigation systems,

in 6th International Conference on Military Technologies, Brno. 33 %.

WRNATA, V. a P. KRETSCHMER, 2015. A Comparison of Curve Interpolation Algorithms for Low Curvature

Curves, International Science and Technology Conference, St. Petersburg – Russia, September 2-4, 2015. 50 %.

2017: člen pracovní skupiny PS4 v Platformě pro plně autonomní vozidla při MD ČR

Od 2017: člen NATO LCG LE ToE UGV

Od 2016: člen STO NATO


Podpis datum

72




Jméno a příjmení Tomáš Martinec Tituly Ing. Ph.D.






Programování 1 – přednášející, cvičící


2009: Ph.D., studijní program Elektronika a informatika, obor Technická kybernetika, Fakulta Mechatroniky

a mezioborových inženýrských studií, Technická univerzita v Liberci

2003: Ing., studijní program Automatické řízení a inženýrská informatika, obor Mechatronika, Fakulta Mechatroniky

a mezioborových inženýrských studií, Technická univerzita v Liberci


Od 2015: Ústav pro nanomateriály, pokročilé technologie a inovace, pracovník vědy a výzkumu

Od 2004: Fakulta mechatroniky a meziooborových studií, odborný asistent s vědeckou hodností

2012 – 2014: Ústav pro nanomateriály, pokročilé technologie a inovace, postdok





WOS Scopus ostatní




Nejvýznamnější publikace za posledních 5 let:

M. Petrů, T. Martinec, J. Mlýnek: Numerical model description of fibres winding process for new technology of winding

fibres on the frames, Manufacturing Technology 16(4):778-785, August 2016, ISSN 1213-2489. 30 %.

T. Martinec, J. Mlýnek, M. Petrů: Calculation of the robot trajectory for the optimum directional orientation of fibre

placement in the manufacture of composite profile frames, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Volume

35, October 2015, Pages 42–54. 30 %.

J. Mlýnek, T. Martinec, R. Srb: Heating of Mould in Manufacture of Artificial Leathers in Automotive Industry, sborník

konference Mechatronics 2013, Springer-Verlag Heidelberg 2013. 30 %.

Ladislav Ševčík, Petr Tůma, Michal Petrů, Tomáš Martinec, Radova Kovář: Kompozitní výztuha (2013) – patent. 20 %.

Kolektiv autorů: Ohřevy radiací – teorie a průmyslová praxe, odborná kniha, Technická univerzita v Liberci, Liberec

2012, ISBN 978-80-7372-884-7. 9 %.


Podpis datum

73




Jméno a příjmení Jaroslav Mlýnek Tituly doc. RNDr. CSc.


rozsah 40

do

kdy

0621


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

0621




Kryptografie a bezpečnost informací – garant, přednášející


1992: CSc., ČSAV Praha, Matematický ústav, Numerická matematika

1985: RNDr., MFF UK Praha, obor Numerická matematika

1981: promovaný matematik, MFF UK Praha, obor Numerická matematika


Od 2004: TUL, Pedagogická fakulta, Katedra matematiky a didaktiky matematiky, vedoucí katedry

1993–2004: Komerční banka, a.s., specialista na zabezpečení elektronických informací

1990–1992: VŠE v Praze, odborný asistent

1981–1990: Výzkumný ústav silnoproudé elektrotechniky, Praha - Běchovice, výzkumný pracovník



Obhájené dizertační práce: 0, aktuálně 1 doktorand


Přírodovědné inženýrství 2007 TUL WOS Scopus ostatní





1. R. Knobloch, J. Mlýnek, R. Srb: The classic differential evolution algorithm and its convergence properties,

Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 2 (2017), pp. 197–208.

2. J. Mlýnek, R. Knobloch: The model of non-stationary heat conduction in a metal mould, in proceedings of

International Conference Mechatronics (Mechatronics 2017), 2017, pp. 364–371.

3. J. Mlýnek, R. Knobloch, R. Srb: Optimization of a heat radiation intensity and temperature field on the mould

surface, in proceedings of 30th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2016), 2016, pp.

425–431.

4. T. Martinec, J. Mlýnek, M. Petrů: Calculation of the robot trajectory for the optimum directional orientation

of fibre placement in the manufacture of composite preofile frames, Robotics and Computer-Integrated

Manufacturing, Volume 35 (2015), pp. 42–54.

5. J. Mlýnek, R. Knobloch, R. Srb: Mathematical model of the metal mould surface temperature optimization, in

proceedings of 41st International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics

(AMEE 2015), AIP Conference Proceedings, Volume 1690 (2015), Article 020018.

Účast na projektech za období 2013–2018:

• 1/ 2013–2015 projekt CZ.1.05/2.1.00/01.0005 OP VaVpI Centrum pro nanomateriály, pokročilé technologie

a inovace

• 2/ 2016 – TAČR TF02000051 Rozvoj technologie a výroba jednodílných GFRP lopatek pro větrné elektrárny

• 3/ 2016 – TAČR TH01020796 Optimalizace tepelných toků na laminovacím stroji s použitím moderních

metod modelování


2015: Pobyt Institute of Mathematics, Pedagogical University of Cracow, Poland

2011: Pobyt Institute of Computational Mathematics, Johanes Kepler University Linz, Rakousko

2007, 2009: Pobyt v rámci EU projektu – Záporožská národní technická univerzita, Záporoží, Ukrajina

Podpis datum

74




Jméno a příjmení Christopher Muffett Tituly M.A.


rozsah 40

do

kdy

0622


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

0622




Angličtina komunikativně 1 - cvičící

Angličtina komunikativně 2 - cvičící


1986: Postgraduate Certificate of Education, University of Wales, Aberystwyth , Teaching English as a foreign language

1982: Master of Arts <M.A>: The University of Edinburgh, Edinburgh, English literature and language


Od 2015: Technical university of Liberec, Czech Republic, assistant professor

2005, 2004 and 2003: International University of Japan, Japan, Niigata, assistant professor

1998 to 2008: Skola Glowna Handlowa, Poland, Warsaw, assistant professor

1998 to 2008: Polonia university, Czestochowa, assistant professor

1992 to 1993: Fulbright exchange teacher, USA, Milwaukee, Wisconsin, teacher

1990 to 1996: Clovenstone Primary school, Scorland, Edinburgh, teacher

1986 to 1990: St Philips Cof E primary school, England, Bradford. Teacher


Obhájené bakalářské práce:



WOS Scopus ostatní




Korektura odborných textů:

DOLEŽAL, I., HES, L., KAUSIK, B., 2018. A non-destructive single plate method for measurement of thermal

resistance of polymer sheets and fabrics. Liberec: TUL.

KARÁSKOVÁ, N., S. 2017. An Overview of Problematic Features of English Phonology for Czech Learners of

English. Liberec: TUL.

PETROVIČ, F., MURGAŠ, F., RYBANSKÝ, L., 2017. Long-term development of life satisfaction: no correlation with

the development of economic variables. Does the Easterlin’s paradox apply, or is there an explanation incultural

geography? Liberec: TUL.

MALÁ, M., 2017. What is Not in Grammar Books. Liberec: TUL.

ŠIMŮNKOVÁ, R., 2017. English present participles and gerunds functioning as adverbials and their translations into

Czech. Liberec: TUL.

Umělecká činnost v anglickém jazyce:

2017: ENGLISH CHRISTMAS CONCERT. Komorní sbor FP TUL, studenti TUL, příprava, režie, realizace. Kostel

Sv. Antonína Velikého, Liberec.

2018: DARK TIMES IN BEAUTIFUL PLACES. Komorní sbor FP TUL, studenti TUL, příprava, režie, realizace. Síň

Petra Ebena, Univerzita Hradec Králové, Hradec Králové

75

2018: DARK TIMES IN BEAUTIFUL PLACES. Komorní sbor FP TUL, studenti TUL, příprava, režie, realizace. Aula

Rectora, KPSW, University og Jelenia Góra

2018: DARK TIMES IN BEAUTIFUL PLACES. Komorní sbor FP TUL, studenti TUL, příprava, režie, realizace.

Auditorium, Waterfront Building, University of Suffolk


Podpis datum

76




Jméno a příjmení Jan Picek Tituly prof. RNDr. CSc.


rozsah 40

do

kdy

1231


program

pp. rozsah 40 do

kdy

1231




Lineární statistické modely - garant, přednášející


1997: CSc., MFF UK, Pravděpodobnost a matematická statistika

1989: RNDr., MFF UK, Pravděpodobnost a matematická statistika


Od 2012: FP TUL, katedra aplikované matematiky, profesor

Od 2011: FP TUL, garance navazujícího magisterského a doktorského studijního programu Aplikovaná matematika

2001–2012: FP TUL, katedra aplikované matematiky, docent

1992–2001: FP TUL, katedra matematiky, odborný asistent

1989–1992: ČSÚ Jablonec nad Nisou, analytik




Obhájené disertační práce: 2


Aplikovaná matematika 2001 OU Ostrava WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 206 226

Aplikovaná matematika 2012 OU Ostrava



STIBUREK, M., BITTNER, V., HODGE, G. R., PICEK, J., MACKAY, T. F. Estimating Realized Heritability in

Panmictic Populations. Genetics. 2018, 208(1), s. 89-95, ISSN 0016-6731. 25 %.

ŠIMKOVÁ, T., PICEK, J.. A Comparison of L-, LQ-, TL-moment and Maximum Likelihood High Quantile Estimates

of the GPD and GEV Distribution. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017, 46(8), s. 5991-

6010. ISSN 0361-0918. 40 %.

JUREČKOVÁ, J., KOUL, H., NAVRÁTIL, R. a J. PICEK, Behavior of R-Estimators under Measurement Errors.

Bernoulli. 2016, 22(2), s. 1093-1112. ISSN 1350-7265. 25 %.

JUREČKOVÁ, J., PICEK, J. Averaged Regression Quantiles. In: Contemporary Developments in Statistical Theory.

Heidelberg: Springer-Verlag, 2014, s. 203-216. ISBN 978-3-319-02651-0. 50 %.

JUREČKOVÁ, J., SEN, P. K., PICEK, J. Methodological Tools in Robust and Nonparametric Statistics. Boca Raton:

CRC Press, 2013. ISBN 978-1-4398-4068-9. 33 %.

University of Lisbon, Portugalsko, říjen 2002 – únor 2003

University of Neuchâtel, Švýcarsko, únor 1999

Université libre de Bruxelles, Belgie, červen – červenec 1997

Podpis datum

77




Jméno a příjmení Martin Plešinger Tituly doc. Ing. Ph.D.


rozsah 40

do

kdy

1223


program

pp. rozsah 40 do

kdy

1223




Úvod do lineární algebry – garant, přednášející, cvičící

Úvod do obecné algebry – garant, přednášející, cvičící

Matematické struktury – garant, přednášející

Moderní metody lineární algebry – garant, přednášející

Úvod do LaTeXu - cvičící


2008: Ph.D., Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií TUL, Přírodovědné inženýrství

2004: Ing., Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií TUL, Přírodovědné inženýrství


Od 2011: FP TUL, post-doc (2013–2015), odborný asistent s vědeckou hodností

2010–2011: Seminar für angewandte Mathematics, D-Math, ETH Zürich, post-doc

2004–2010: Fakulta mechatroniky, TU v Liberci (Katedra modelování procesů, později Ústav nových technologií

a aplikované informatiky), doktorand a odborný asistent (do 2008), odborný asistent s vědeckou hodností (do 2011)

Od 2004: Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., oddělení výpočetních metod, doktorand (do 2008), post-doc (do 2014),

vědecký asistent (do 2014) a vědecký pracovník (dosud), úvazek v rozsahu 10–20 %




Obhájené dizertační práce: 0, aktuálně 1 doktorand

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2018 VŠB-TU Ostrava WOS Scopus ostatní





1. M. Plešinger, I. Pultarová: On the extreme eigenvalues of certain matrices of non-standard inner products of

Hermite polynomials, Linear Algebra and its Applications, Volume 546 (2018), pp. 50–66.

2. I. Hnětynková, M. Kubínová, M. Plešinger: Noise representation in residuals of LSQR, LSMR, and CRAIG

regularization, Linear Algebra and its Applications, Volume 533 (2017), pp. 357–379.

3. I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš: Band generalization of the Golub–Kahan bidiagonalization,

generalized Jacobi matrices, and the core problem, SIAM J. on Matrix Analysis and Applications, Volume 36,

Issue 2 (2015), pp. 417–434.

4. I. Hnětynková, M. Plešinger, D. M. Sima: Solvability of the core problem with multiple right-hand sides in the

TLS sense, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Volume 37, Issue 3 (2016), pp. 861–876.

5. D. Kressner, M. Plešinger, C. Tobler: A preconditioned low-rank CG method for parameter-dependent

Lyapunov equations, Numerical Linear Algebra with Applications, Volume 21, Issue 5 (2014), pp. 666–684.

6. I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš: The regularizing effect of the Golub–Kahan iterative

bidiagonalization and revealing the noise level in the data, BIT Numerical Mathematics, Volume 49, Issue 4

(2009), pp. 669–696.

Účast na projektech:

• GAČR 13–06684S: IMAPA, Iterative Methods of computational mathematics: Analysis, Preconditioning, and

Applications (hlavní řešitel M. Tůma, nositel Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.), 2013–2018.

78

• SciEx–NMSch project No 09.071: KryMoR, Preconditioned Krylov subspace metods for large scale Model

Reduction (spoluřešitelé D. Kressner, Z. Strakoš, nositel ETH Zürich), 2010–2011.


6/2014 – 7/2014: DTU Compute – Department of Applied Mathematics and Computer Science, DTU Lynby, Dánsko

6/2013 – 9/2013: Department Elektrotechniek–ESAT, KU Leuven, Belgie

6/2010 – 7/2011: Seminar für angewandte Mathematik, D-Math, ETH Zürich, Švýcarsko

Podpis datum

79




Jméno a příjmení Martin Schindler Tituly Mgr. Ph.D.


rozsah 40

do

kdy

1222


program

pp.

rozsah 40

do

kdy

1222




Pravděpodobnost a statistika – garant, přednášející, cvičící

Lineární statistické modely - cvičící


2008: Ph.D., Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova, Pravděpodobnost a matematická statistika

2004: Mgr., Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova, Matematická statistika


2007–2008 a od 2010: odborný asistent na Katedře aplikované matematiky Fakulty přírodovědně-humanitní

a pedagogické TU v Liberci

2003–2007: metodik v Českém statistickém úřadě, Praha




WOS Scopus ostatní





1. J. Picek, M. Schindler: L-moments under Nuisance Regression, in proceedings of International Conference

on Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), AIP Conference Proceedings, Volume 1738

(2016), Article 040005.

2. H.-Y. Liu, A. Bartoňová, M. Schindler, M. Sharma, S. N. Behera, K. Katiyar, O. Dikshit: Respiratory disease

in relation to outdoor air pollution in Kanpur, India, Archives of Environmental & Occupational Health,

Volume 68, Issue 4 (2013), pp. 204–217.

3. J. Kyselý, L. Gaal, J. Picek, M. Schindler: Return periods of the August 2010 heavy precipitation in northern

Bohemia (Czech Republic) in the present climate and under climate change, Journal of Water and Climate

Change, Volume 4, Issue 3 (2013), pp. 265–286.

4. H. Mattila, M. Schindler, J. Isotalo, T. Ikonen, M. Vihinen, H. Oja, T. L. J. Tammela, T. Wahlfors, J.

Schleutker: NMD and microRNA expression profiling of the HPCX1 locus reveal MAGEC1 as a candidate

prostate cancer predisposition gene, BMC Cancer 2011, Paper 11327, 11 pages.

5. S. Siltanen, T. Wahlfors, M. Schindler, O. R. Saramäki, J. P. Mpindi, L. Latonen, R. L. Vessella, T. L. J.

Tammela, O. Kallioniemi, T. Visakorpi, J. Schleutker: Contribution of ARLTS1 Cys148Arg (T442C) variant

with prostate cancer risk and ARLTS1 function in prostate cancer cells, PLoS ONE, Volume 6, Issue 10

(2011), Paper e26595, 9 pages.


2009: Postdoc, Universita Tampere, roční pobyt v Institutu lékařských technologií, Finsko, analýza microarray dat.

2008: Pracovní stáž, Norský institut pro výzkum kvality ovzduší, Kjeller, Norsko, tříměsíční pracovní stáž, statistická

analýza.

2007: Studijní pobyt, Studijní pobyt u prof. Davida M. Masona na University of Delaware, únor 2007.

2002: Výměnný pobyt, Semestr na Kansas State University, leden–květen 2002.

Podpis datum

80




Jméno a příjmení Otto Severýn Tituly doc. Ing. Ph.D.

Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do kdy N





Programování 1 – garant, přednášející

Programování 2 – garant, přednášející


2002: Ph.D., studijní program Elektrotechnika a informatika, obor Technická kybernetika,

Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií, Technická univerzita v Liberci

1997: Ing., obor ASŘ ve strojírenství, Fakulta strojní, Technická univerzita v Liberci


2002–2008: TU Liberec, FM (odborný asistent)

Od 2008: TU Liberec, FM (docent) (2012-2013 jpp)

2012–2013: RWE Gas Storage s.r.o. (ložiskový inženýr – specialista)




Disertační práce: 1


Přírodovědné inženýrství 2008 TU v Liberci WOS Scopus ostatní




SEVERÝN, O. a kol.: Technická pomoc a konzultace, závěrečná zpráva o řešení zakázky, TU Liberec, 2014. 100 %.



Zprávy dokumentují spolupráci vyučujícího s firmou RWE Gas Storage s.r.o., kde se podílel na návrhu, implementaci,

testování a údržbě informačních systémů vyvíjených na pracovištích TUL na zakázku objednatele. Jednalo se zejména

o tzv. „Expertní systém podzemních zásobníků plynu“ a „Databázový systém laboratoře Testlab“.


2001 (únor – duben): University of Gent, Belgie. Doktorandská stáž na Katedře matematické analýzy.

Podpis datum

81




Jméno a příjmení Nikola Šedinová Slabáková Tituly MgA. Ph.D.


rozsah 20

do

kdy

0619


program

pp.

rozsah 20

do

kdy

0619




Základy rétoriky - garant, cvičící


2012: Ph.D., PdF UPOL, Hudební teorie a pedagogika

2005: MgA., HAMU, Zpěv


Od 2017: FP TUL, Katedra primárního vzdělávání, členka katedry

Od 2008: Akademické gymnázium Praha, středoškolský učitel

2016-2017: Základní škola Křenovice, učitel

2007–2010: Gymnázium Educanet, středoškolský učitel

2006-2008: Církevní základní škola Don Bosco Praha, učitel

2005-2006: Národní divadlo Brno, sólistka opery

2004-2005: Základní škola Červený vrch Praha, učitel

2002-2003: Slezské divadlo Opava, sólistka opery

2000: Moravské divadlo Olomouc, sólistka opery



WOS Scopus ostatní




SLABÁKOVÁ, N., 2011. Operní pěvkyně Naděžda Kniplová odmítla cenu Thálie. Britské listy. [online]. [cit. 2011-

01-28]. Dostupný z WWW: <http://blisty.cz/art/56930.html>. ISSN 1213-1792. 100 %.

SLABÁKOVÁ, N., 2011. Margarita Lilova: Můj život s operou (1). Opera PLUS. [online]. [cit. 2011-09-07]. Dostupný

z WWW: <http://operaplus.cz/margarita-lilova-muj-zivot-s-operou-1/>. ISSN 1805-0433. 100 %.

SLABÁKOVÁ, N., 2011. Margarita Lilova: Můj život s operou (2). Opera PLUS. [online]. [cit. 2011-09-08]. Dostupný

z WWW: <http://operaplus.cz/margarita-lilova-muj-zivot-s-operou-2/>. ISSN 1805-0433. 100 %.

SLABAKOVA, N., 2012. Margarita Lilova: Voce Verdiana kann nicht jeder sein! Der neue Merker. [online]. [cit. 2012-

02-16]. Dostupný z WWW: <http://www.der-neue-merker.eu/margarita-lilowa-voce-verdiana-kann-nicht-jeder-sein>.

100 %.

SLABÁKOVÁ, N., 2015. Triumf jinakosti v Drážďanech. Harmonie. [online]. [2015-06-22]. Dostupný z WWW: <

http://www.casopisharmonie.cz/svet-opery/triumf-jinakosti-v-drazdanech.html>. 100 %.

Umělecká činnost:

SLABÁKOVÁ, N., 2013. Písňový recitál. Piran, Slovinsko. Recenze koncertu v novinovém článku: Mužič, J., 2013.

Nemec, ki soustvarja Pairan. Solni Cvet, L´ Fioreto. Piran.

SLABÁKOVÁ, N., 2013. Staatsoper Wien, Rakousko, předzpívání s Plácidem Domingem.

http://www.der-neue-merker.eu/margarita-lilowa-voce-verdiana-kann-nicht-jeder-sein

82

SLABÁKOVÁ, N., 2016. Koncert Staroměstká radnice Praha, sólistka.

SLABÁKOVÁ, N., 2017. Koncert KPV TUL Liberec, interpret.


1999-2003 Universität für Musik und darstellende Kunst Graz, Rakousko

Podpis datum

83




Jméno a příjmení Josef Šedlbauer Tituly prof. Ing. Ph.D.


Typ vztahu na součásti VŠuskutečňující studijní program pp. rozsah 40 do kdy 0620

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ Typprac.vztahu rozsah

UJEP – Fakulta životního prostředí pp 8



Obecná chemie – garant, přednášející, cvičící


1995: Ph.D., VŠCHT Praha, PGS, Fyzikální chemie

1992: Ing., VŠCHT Praha, Fyzikální chemie


Od 2007: FŽP UJEP (částečný úvazek)

Od 1997: Technická Univerzita v Liberci, odborný asistent, od 2002 docent., od 2010 profesor

1996–1997: University of Delaware, postdoctoral fellowship






Fyzikální chemie 2002 Univerzita Pardubice WOS Scopus ostatní


Fyzikální chemie 2010 VUT Brno



h-index: 14

ŠEDLBAUER J., O`CONNELL J.P., WOOD R.H.: A new equation of state for correlation and prediction of standard

molal thermodynamic properties of aqueous species at high temperatures and pressures, Chem. Geology, 163, 43-63

(2000).

ŠEDLBAUER J., WOOD R.H.: Thermodynamic Properties of Dilute NaCl(aq) Solutions near the Critical Point of Water.

J. Phys. Chem. B, 108, 11838-11849 (2004).

MAJER V., ŠEDLBAUER J., WOOD R.H.: Calculation of Standard Thermodynamic Properties of Aqueous Systems at

Elevated Temperatures and Pressures. In PALMER, D. (ed.). Steam, Water and Hydrothermal Solutions: The Physical

Chemistry of Aqueous Systems at Elevated Temperatures and Pressures,Elsevier, 2004, p. 99-147.

ČENSKÝ M., ŠEDLBAUER J., MAJER V., RŮŽIČKA V.: Standard partial molal properties of aqueous alkylphenols

and alkylanilines over a wide range of temperatures and pressures, Geochim. Cosmochim. Acta, 71, 580-603 (2007).

ŠEDLBAUER J., JAKUBŮ P.: Application of group contribution approach to polar and polyfunctional aqueous solutes,

Industrial&Engineering Chem. Res., 47, 5048-5062 (2008).

JANOŠ P., HŮLA V., BRADNOVÁ P., PILAŘOVÁ V., ŠEDLBAUER J.: Reduction and immobilization of hexavalent

chromium with coal- and humate-based sorbents, Chemosphere, 75, 732-738 (2009).

TREVANI L., EHLEROVÁ J., ŠEDLBAUER J., TREMAINE P.R.: Complexation in theCu(II)–LiCl–H2O systém at

temperatures to 423 K by UV-Visible spectroscopy, Int. J. Hydrogen Energy, 35, 4893-4900 (2010).

MAJER V., ŠEDLBAUER J., BERGIN G.: Henry's law constant and related coefficients for aqueous hydrocarbons, CO2

and H2S over a wide range of temperature and pressure, Fluid Phase Equilib., 272, 65-74 (2008).

POURTIER E., BALLERAT-BUSSEROLLES K., MAJER V., ŠEDLBAUER J.: Standard molar volumes and heat

capacities of aqueous solutions of sodium trifluoromethanesulfonate at temperatures up to 573 K and pressures to 28

MPa, J. Chem. Thermodyn., 57, 416-429 (2013).

84

JANOŠ P., AGAPOVOVÁ E., FIKAROVÁ J., ŠEDLBAUER J., JANOŠ P. Jr.: Biosorption of sulfonic azodyes on

spruce wood shavings: kinetics and sorption mechanisms, Env. Eng. Man. J., 15, 2671-2680 (2016).


1992: Imperial College, London, UK (2 měsíce, stáž)

1996 -1997: University of Delaware, USA (1 rok, postdoc). Dále 1997-1999, 2003 (2 měsíce/ rok)

1998 – 2006: Universite Blaise Pascal, Francie (každoročně 1-2 měsíce)

2009: University of Guelph, Kanada (1 měsíc)

Podpis datum

85




Jméno a příjmení Tereza Šimková Tituly Mgr.


rozsah 20 do

kdy

1218


program

pp.

rozsah 20 do

kdy

1218




Počítačové praktikum (program R) – garant, cvičící

Kalkulus 1 a 2 - cvičící


2014: Zahájeno Ph.D. studium v programu P1103 Aplikovaná matematika, obor 1103V035 Matematické modely

a jejich aplikace, Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogické Technické univerzity v Liberci

2014: Mgr., FP TUL, Matematické modely a jejich aplikace

2012: Bc., FP TUL, Matematika


Od 2014: FP TUL, katedra aplikované matematiky, výzkumný pracovník



WOS Scopus ostatní





1. T. Šimková: L-moment homogeneity test in trivariate regional frequency analysis of extreme precipitation

events, Meteorological Applications, Volume 25, Issue 1 (2018), pp. 11–22.

2. T. Šimková: Homogeneity testing for spatially correlated data in multivariate regional frequency analysis,

Water Resources Research, Volume 53, Issue 8 (2017), pp. 7012–7028.

3. T. Šimková, J. Picek: A comparison of L-, LQ-, TL-moment and maximum likelihood high quantile estimates

of the GPD and GEV distribution, Communications in Statistics-Simulation and Computation, Volume 46,

Issue 8 (2017), pp. 5991–6010.

4. T. Šimková: Statistical inference based on L-moments, Statistika – Statistics and Economy Journal, Volume

97, Issue 1 (2017), pp. 44–58.


Podpis datum

86




Jméno a příjmení Martina Šimůnková Tituly RNDr. Ph.D.


rozsah 40

do

kdy

1218


program

pp. rozsah 40 do

kdy

1218




Kalkulus 1 a 2 – garant, přednášející

Analýza funkcí více proměnných - garant, přednášející, cvičící

Teorie míry a integrálu – garant, přednášející

Algoritmy a datové struktury – garant, přednášející, cvičící

Úvod do komplexní analýzy - přednášející


2002: Ph.D., MFF UK, Matematická analýza

1987: RNDr., MFF UK, Matematická fyzika

1986: Prom. fyz., MFF UK, Fyzika mezních oborů


Od 1991: FP TUL, katedra matematiky, odborný asistent





WOS Scopus ostatní


1




1. D. Černá, V. Finěk, M. Šimůnková: Quantitative properties of quadratic spline wavelet bases in higher

dimensions, in proceedings of Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 17 (PAMM 17), 2015, pp.

41–46.

2. D. Cvejnová, M. Šimůnková: Comparison of multidimensional wavelet bases, in proceedings of 41st

International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics (AMEE 2015), AIP

Conference Proceedings, Volume 1690 (2015), Article 030008.

3. J. Hozman, M. Šimůnková: DG method for the numerical solution of the state problem in shape optimization,

in proceedings of 41st International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and

Economics (AMEE 2015), AIP Conference Proceedings, Volume 1690 (2015), Article 030002.

4. D. Černá, V. Finěk, M. Šimůnková: A quadratic spline-wavelet basis on the interval, in proceedings of

Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 16 (PAMM 16), 2013, pp. 29–34.

5. V. Finěk, M. Šimůnková: Parallel implementation of wavelet Galerkin method in higher dimensions, in

proceedings of 39th International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics

(AMEE 2013), AIP Conference Proceedings, Volume 1570 (2013), pp. 235–240.


Podpis datum

87




Jméno a příjmení Miroslav Šulc Tituly doc. RNDr. Ph.D.


Typ vztahu na součásti VŠ uskutečňující studijní program pp. rozsah 40 do kdy 0621




Fyzika 1, 2 a 3 – garant, přednášející, cvičící


2002: Ph.D., Fakulta mechatroniky a mezioborových studií TU Liberec, obor Technická kybernetika

1984: RNDr. Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Praha, obor biofyzika a chemická fyzika

1982: absolvována Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Praha, obor biofyzika


Od 1991: Technická univerzita v Liberci

1990–1991: Fyzikální ústav ČSAV, Praha, detašované pracoviště Turnov

1982–1989: Výzkumný ústav Monokrystaly Turnov, výzkumný pracovník






Fyzika 2004 TU v Liberci WOS Scopus ostatní




32 článků v časopisech, excerpovaných SCI, 6 článků českých, 18 konferenčních příspěvků na mezinárodních

konferencích za posledních 5 let

1. K. Baker, G. Cantatore, S. A. Cetin, M. Davenport, K. Desch, B. Döbrich, H. Gies, I. G. Irastorza, J. Jaeckel, A.

Lindner, T. Papaevangelou, M. Pivovaroff, G. Raffelt, J. Redondo, A. Ringwald, Y. Semertzidis, A. Siemko,

M. Sulc, A. Upadhye, a K. Zioutas, „The quest for axions and other new light particles", Annalen der Physik,

roč. 525, č. 6, s. 2013, A93–A99. 10 %.

2. SULC, M. et al. Axion search by laser-based experiment OSQAR. Nuclear Instruments and Methods in Physics

Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 718, 2013; 530–532.

50 %.

3. P. PUGNAT, M. SULC, KUNC S., et al: Search for weakly interacting sub-eV particles with the OSQAR laser-

based experiment: results and perspectives, Eur. Phys. J. C 74, 2014, # 3027. 15 %.

4. R. Ballou, G. Deferne, M. Finger, M. Finger, L. Flekova, J. Hosek, S. Kunc, K. Macuchova, K. A. Meissner, P.

Pugnat, M. Schott, A. Siemko, M. Slunecka, M. Sulc, C. Weinsheimer, a J. Zicha: New exclusion limits on scalar

and pseudoscalar axionlike particles from light shining through a wall, Phys. Rev. D, 92, 9, s. 092002, 2015.

15 %.

5. Adolph, C., et al. “The Spin Structure Function g(1)(p) of the Proton and a Test of the Bjorken Sum Rule.”

Physics Letters B 753, 18–28, 2016. 10 %.


Evropské středisko pro jaderný výzkum, CERN, Švýcarsko, od 1996 do současnosti, obvykle 2 měsíce v roce, práce na

grantu v rámci 7. RP EU, Study of strongly interacting matter a dalších projektech

Podpis datum

88

C-II – Související tvůrčí, resp. vědecká a umělecká činnost Přehled řešených grantů a projektů u akademicky zaměřeného bakalářského studijního programu

a u magisterského a doktorského studijního programu

Řešitel/spoluřešitel Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou,

uměleckou a další tvůrčí činnost v příslušné oblasti vzdělávání

Zdroj Období

prof. RNDr. Jan Picek,

CSc. (řešitel)

Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze finančního rizika,

GA18- 01137S

GAČR 2018–20

RNDr. Jiří Hozman,

Ph.D. (řešitel)

Robustní numerická schémata pro oceňování opcí za různých tržních

podmínek, GA16-09541S

GAČR 2016–18


CSc. (spoluřešitel)

Robustní inference na náhodných procesech a funkcionálních datech

s aplikacemi především v ekonometrii a financích, GA15-00243S

GAČR 2015–17


CSc. (spoluřešitel)

Pokročilé modely srážkových extrémů a jejich aplikace v simulacích

klimatických modelů s vysokým rozlišením, GA14-18675S

GAČR 2014–16

Odborné aktivity vztahující se k tvůrčí, resp. vědecké a umělecké činnosti vysoké školy, která souvisí se

studijním programem

Na Katedře matematiky a didaktiky matematiky se pravidelně a dlouhodobě organizují semináře. Přehled jednotlivých

seminářů lze nalézt na webu: https://kmd.fp.tul.cz/cs/seminar/seminar-komix.

Katedra matematiky a didaktiky matematiky v roce 2012 spoluorganizovala konferenci SNA’12, Seminář numerické

analýzy a zimní škola viz https://kmd.fp.tul.cz/old/SNA/sna12.htm.

Katedra aplikované matematiky v roce 2017 spoluorganizovala konferenci CSGT 2017, 52. česko-slovenskou konferenci

o kombinatorice a teorii grafů, viz https://kam.mff.cuni.cz/csgt2017.

Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická je dále kolektivní členkou Jednoty českých matematiků a fyziků (JČMF)

a řada zaměstnanců Katedry matematiky a didaktiky matematiky a Katedry aplikované matematiky jsou individuálními

členy liberecké pobočky JČMF. Díky těmto propojením fakulta:

• příležitostně organizuje semináře na zajímavá matematická témata orientovaná na a výkladově přístupná i pro

středoškolské studenty a veřejnost, viz https://kmd.fp.tul.cz/cs/seminar/seminar-jcmf

a http://jcmf.cz/?q=akce&tid=13;

• v roce 2017 spoluorganizovala ústřední (tj. celostátní) kolo Matematické olympiády,

viz http://tuni.tul.cz/rubriky/udalosti/id:85783/nejlepsi-matematici-ze-strednich-skol-k-nam-prijedou-na-

olympiadu.

Informace o spolupráci s praxí vztahující se ke studijnímu programu

Pracoviště se také aktivně podílí na řešení řady rozvojových projektů například:

• Zapojení týmu KLIMATEXT do mezinárodní spolupráce, MŠMT OP VK, ESF CZ.1.07/2.3.00/20.0086, prof.

RNDr. Jan Picek, CSc. (řešitel), 2011–14.

• Vytvoření a rozvoj týmu pro náročné technické výpočty na paralelních počítačích na TU v Liberci, MŠMT

OP VK, ESF CZ.1.07/2.3.00/09.0155, doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D. (řešitel), 2009–12.

• Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku, MŠMT, LC06024, prof. RNDr. Jan Picek,

CSc. (spoluřešitel), 2006–11.

https://kmd.fp.tul.cz/cs/seminar/seminar-komix

https://kmd.fp.tul.cz/old/SNA/sna12.htm

https://kam.mff.cuni.cz/csgt2017/

https://kmd.fp.tul.cz/cs/seminar/seminar-jcmf

http://jcmf.cz/?q=akce&tid=13

http://tuni.tul.cz/rubriky/udalosti/id:85783/nejlepsi-matematici-ze-strednich-skol-k-nam-prijedou-na-olympiadu

http://tuni.tul.cz/rubriky/udalosti/id:85783/nejlepsi-matematici-ze-strednich-skol-k-nam-prijedou-na-olympiadu

89

C-III – Informační zabezpečení studijního programu Název a stručný popis studijního informačního systému

Technická univerzita v Liberci používá pro administraci studijní agendy informační systém STAG. Systém slouží,

v souladu s platnou legislativou, pro evidenci zájemců o studium, přijímací řízení, veškeré výukové aktivity včetně

hodnocení studia, stipendia až po závěrečné kvalifikační práce a státní závěrečné zkoušky. IS/STAG umožňuje evidovat

studenty prezenční i kombinované formy studia, studenty celoživotního vzdělávání i účastníky univerzity třetího věku.

Celý systém je provozován na celouniverzitní úrovni, je zajištěno zálohování a bezpečnostní zajištění jak systému, tak

jednotlivých dat. Systém vznikl a je vyvíjen Centrem informatizace a výpočetní techniky - Střediskem informačních

systémů na Západočeské univerzitě v Plzni. Systém užívá několik desítek veřejných i soukromých škol v České republice.

Přístup ke studijní literatuře

Základním zdrojem informačního zabezpečení je Univerzitní knihovna TUL (viz https://knihovna.tul.cz). Knihovna

zpřístupňuje odborné informace studentům a akademickým pracovníkům prostřednictvím knižního fondu, učebních textů,

tuzemských a zahraničních odborných časopisů, databází, e-knih, závěrečných prací a e-learningu. Knihovna disponuje

322 studijními místy a 58 počítači. Otevírací doba je v souhrnu 52,5 h týdně. Knihovní služby jsou poskytovány v budově

H a současně na pobočce v areálu univerzitního kampusu v budově E2. V roce 2017 vynaložila univerzitní knihovna na

nákup knih a databází celkem 7,7 mil. Kč. Průběžně pokračuje digitalizace knihovního fondu.

Souhrnné informace k univerzitní knihovně na základě výroční zprávy (viz https://knihovna.tul.cz/o-knihovne/zakladni-

dokumenty/vyrocni-zpravy):

• celkový počet svazků: 227 986;

• roční přírůstek titulů: 3 290;

• počet odebíraných titulů časopisů celkem: 240;

• počet odebíraných zahraničních titulů časopisů: 117;

• počet odebíraných českých titulů časopisů: 123;

• součástí fondů jsou kompaktní disky;

• součástí fondů jsou videokazety;

• otevírací doba knihovny/studovny v týdnu: 8:00–18:30;

• knihovna provozuje počítačové informační služby;

• knihovna zajišťuje rešerše z databází;

• knihovna je zapojena na CESNET/INTERNET;

• počet stanic na CESNETu/INTERNETu: 60;

• knihovna zprostředkovává přístup k dalším databázím.

Pro podporu výuky na TUL je vytvořen Elearningový portál TUL (viz https://elearning.tul.cz), ve kterém studenti mohou

získat další podklady pro studium, jednotlivé prezentace, návody, pomocné formuláře apod. Na fakultní úrovni je

studentům k dispozici portál Elektronická podpora studia na FP TUL (viz https://elearning.fp.tul.cz).

Přehled zpřístupněných databází

Univerzitní knihovna Technické univerzity v Liberci umožňuje přístup do následujících vědeckých a odborných databází

(viz http://knihovna-opac.tul.cz/authorities/595664#, https://knihovna.tul.cz/fondy/databaze#datab%C3%A1ze):

ACM Digital Library, ČSN Online, EBSCO Host, IEEE Xplore Digital Library, IOPscience, Journal Citation Reports,

Language & Literature – JSTOR, ProQuest, SAGE Journals, ScienceDirect, Scopus, SpringerLink, Taylor & Francis

Online, Taylor & Francis ebooks, Web of Science, Wiley Online Library.

Název a stručný popis používaného antiplagiátorského systému

TUL používá pro odhalování plagiátů mezi závěrečnými pracemi antiplagiátorský systém Theses.cz, který je součástí

IS/STAG. Systém Theses.cz se začal na TUL závazně využívat pro všechny kvalifikační práce od února 2017 (na FP TUL

byl využíván již od roku 2012). Systém je vyvíjen a provozován Masarykovou univerzitou, slouží vysokým školám

a univerzitám jako národní registr závěrečných prací a jako úložiště prací pro vyhledávání plagiátů.

Kontrola jednotlivých prací je vázána na vložení práce do IS/STAG (odevzdání kvalifikační práce). Následně je práce

automaticky zkontrolována a výsledky jsou zpřístupněny příslušným pověřeným pracovníkům dané fakulty a výsledek

kontroly musí být komentován vedoucím práce v příslušném posudku.

https://knihovna.tul.cz/

https://knihovna.tul.cz/o-knihovne/zakladni-dokumenty/vyrocni-zpravy


https://elearning.tul.cz/

https://elearning.fp.tul.cz/

http://knihovna-opac.tul.cz/authorities/595664

https://knihovna.tul.cz/fondy/databaze#datab%C3%A1ze

90

C-IV – Materiální zabezpečení studijního programu Místo uskutečňování studijního

programu Liberec, adresa centrálního kampusu: Studentská 1402/2, 461 17 Liberec 1

Kapacita výukových místností pro teoretickou výuku

Technická univerzita v Liberci (TUL) disponuje podle pasportizace následující kapacitou výukových místností:

počet výukových místností 182; plocha výukových místností 12128 m2; počet míst ve výukových místnostech 7398.

Výukové prostory jsou vybaveny technikou požadované úrovně (tabule, promítací plátna, audiovizuální technika,

připojení počítačové techniky na internet). Přidělování učeben pro výuku se realizuje podle požadavků vyučujícího

na vybavení a velikost v rámci přípravy univerzitních rozvrhových akcí. Úplný přehled jednotlivých dostupných

výukových prostor je k dispozici na stránkách IS/STAG (viz https://stag.tul.cz). Výuka je zajišťována ve výukových

prostorách celouniverzitního nebo fakultního charakteru. V rámci studia budou probíhat vybraná cvičení/semináře

na počítačích. Univerzita disponuje dostatečným počtem moderně vybavených počítačových učeben.

Z toho kapacita v prostorách

v nájmu

- Doba platnosti nájmu -

Kapacita a popis odborné učebny

Studijní program nevyžaduje žádné speciální odborné učebny.

Z toho kapacita v prostorách

v nájmu

- Doba platnosti nájmu -

Vyjádření orgánu hygienické služby ze dne

Nerelevantní.

Opatření a podmínky k zajištění rovného přístupu

TUL zajišťuje rovný přístup ke vzdělání pro všechny studenty, kteří mají zájem a schopnosti studovat. TUL

podporuje uchazeče a studenty se specifickými potřebami, a to dle směrnice rektora č. 1/2015 O podpoře uchazečů

a studentů se specifickými potřebami na TUL (viz http://www.tul.cz/document/2750). Studenti mají možnost

přiznání sociálního stipendia, které se přiznává studentům s nárokem na přídavek na dítě podle sdělení příslušného

úřadu. Studenti TUL mají také možnost získat zvláštní sociální stipendium, které je stanoveno ve Stipendijním řádu

TUL (viz http://www.tul.cz/document/4693). Současně mají studenti TUL možnost přiznání ubytovacího stipendia,

které se také řídí Stipendijním řádem TUL.

Služby pro studenty se specifickými potřebami zajišťuje celouniverzitní pracoviště Akademická poradna a centrum

podpory TUL (viz http://apc.tul.cz). Pracoviště poskytuje studentům TUL a uchazečům o studium: studijní

poradenství; psychologické poradenství; poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřebami; sociální

poradenství; profesní a kariérové poradenství; duchovní poradenství.

FP TUL má bezbariérový přístup do všech hlavních výukových budov. Ostatní prostory univerzity jsou rovněž

bezbariérové, včetně přístupu do Univerzitní knihovny TUL, menzy, kavárny, podzemních garáží s možnou

rezervací pro osoby se zdravotním postižením apod. Zaměstnanci a studenti FP TUL mají možnost využívat pro

svoje děti univerzitní mateřskou školku ŠkaTULka (viz http://www.msskatulka.cz) a Dětský koutek FP TUL.

https://stag.tul.cz/

http://www.tul.cz/document/2750


http://apc.tul.cz/

http://www.msskatulka.cz/

91

C-V – Finanční zabezpečení studijního programu Vzdělávací činnost vysoké školy financovaná ze

státního rozpočtu ano

Zhodnocení předpokládaných nákladů a zdrojů na uskutečňování studijního programu

Nerelevantní.

92

D-I – Záměr rozvoje a další údaje ke studijnímu programu Záměr rozvoje studijního programu a jeho odůvodnění

Záměr dalšího rozvoje je následující

‐ rozvíjet národní i mezinárodní spolupráci s podobně zaměřenými institucemi;

‐ systematicky vyhodnocovat poznatky absolventů a na jejich základě přiměřeně aktualizovat obsah studia;

‐ podpořit další odborný růst vyučujících (dokončení doktorského studia, habilitační a jmenovací řízení);

‐ průběžně aktualizovat softwarové vybavení (Matlab, R) a rozvíjet vybavenost knihovny.

Počet přijímaných uchazečů ke studiu ve studijním programu

Předpokládaný počet uchazečů zapsaných do studijního programu v akademickém roce: 5.

Počet přijatých a zapsaných studentů v Bc. studiu oboru Matematika v posledních 5 letech:

2013 2014 2015 2016 2017 Celkem Přijatí/zapsaní Zapsaní/přijatí

Přijatí 0 2 0 2 0 4 1,33 75,0 %

Zapsaní 0 2 0 1 0 3

Pokud by skutečný zájem o tento program převyšoval výše uvedený předpokládaný počet, je FP TUL schopna

přijmout 25 uchazečů.

Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce

Absolvent bakalářského studijního programu Matematika získá základní teoretické poznatky v hlavních

matematických disciplínách a v navazujících vědních oborech (např. fyziky a chemie). Rovněž se naučí

programovat. Získané teoretické znalosti umožní zájemcům pokračovat v navazujícím magisterském studiu

Aplikovaná matematika na FP TUL nebo v obdobně orientovaných navazujících magisterských programech na

jiných vysokých školách. Po doplnění nezbytných konkrétních znalostí může pokračovat i v magisterském studiu

nematematických studijních programů nebo se může uplatnit přímo v praxi, v profesích vyžadujících hlubší

matematické znalosti a/nebo analytické myšlení například jako finanční analytik, pojišťovací poradce, programátor

nebo IT analytik. Primárně se předpokládá pokračování v navazujícím magisterském studiu.

93

Příloha E – Sebehodnotící zpráva pro akreditaci studijního programu


Typ studijního programu: bakalářský

Profil studijního programu: akademicky zaměřený

Forma studia: prezenční

Standardní doba studia: 3 roky

I. Instituce

1.0

Zpráva o vnitřním hodnocení a poslední dodatek k této zprávě již byly posouzeny a od posledního posouzení obecných

požadavků pro akreditace neuplynulo více než 12 měsíců. Činností vysoké školy ve vztahu k části standardů pro akreditaci

studijního programu podle § 78a odst. 2 písm. b) body 2 a 3 zákona o vysokých školách a funkčností systému zajišťování kvality

a vnitřního hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností se tak hodnoticí komise v souladu s čl. 33 Statutu

NAÚ nebude zabývat.

Zpráva o vnitřním hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností TUL byla projednána RVH

TUL 8. 6. 2018, VR TUL 11. 6. 2018, AS TUL 19. 6. 2018 a Správní radou TUL 21. 6. 2018.

Prokázání a doložení http://www.tul.cz/akreditacetul, heslo: akreditacetul.

Působnost orgánů vysoké školy

1.1

Vysoká škola má vymezen orgán vysoké školy, který plní působnost statutárního orgánu, a jsou vymezeny další orgány, jejich

působnost, pravomoc a odpovědnost.

Působnost statutárního orgánu plní rektor TUL. Orgány TUL včetně jejich působnosti, pravomoci a odpovědnosti

jsou vymezeny ve Statutu TUL následovně: a) Samosprávné akademické orgány: akademický senát, rektor, vědecká

rada, rada pro vnitřní hodnocení; b) Další orgány: správní rada, kvestor; c) Disciplinární komise zřizované TUL

a fakultami (viz http://www.tul.cz/document/4963).

1.2

Vysoká škola má vymezeny působnosti, pravomoci a odpovědnosti orgánů jejích součástí k činnostem a jednáním, která se

týkají tvorby a uskutečňování studijních programů a které tvoří funkční celek.

Orgány Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TUL (dále jen „FP TUL“) včetně jejich působnosti,

pravomoci a odpovědnosti jsou vymezeny ve Statutu FP TUL následujícím způsobem: a) Samosprávné akademické

orgány: akademický senát fakulty, děkan, vědecká rada fakulty a disciplinární komise fakulty; b) Další orgán

fakulty: tajemník (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy).

Vnitřní systém zajišťování kvality

Vymezení pravomoci a odpovědnost za kvalitu

1.3

Na všech úrovních řízení vysoké školy jsou vymezeny pravomoci a odpovědnost za kvalitu vzdělávací činnosti, tvůrčí činnosti

a s nimi souvisejících činností tak, aby tvořily funkční celek.

Pravidla systému zajišťování kvality a vnitřního hodnocení vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností

na TUL jsou vymezeny vnitřním předpisem Pravidla systému zajišťování a vnitřního hodnocení kvality TUL

(viz http://www.tul.cz/document/5538). Předpis vymezuje předpoklady, pravomoci a odpovědnosti za kvalitu

vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností na TUL v následujících částech: kvalita činností TUL; základní

principy zajišťování a vnitřního hodnocení kvality; soubor podkladů pro vnitřní hodnocení kvality; základní

předpoklady systému zajišťování a vnitřního hodnocení kvality; vnitřní hodnocení kvality činností TUL; zpráva

o vnitřním hodnocení kvality součásti TUL; zpráva o vnitřním hodnocení kvality TUL; činnost orgánů, fakult,

ústavů a dalších součástí TUL.

Další dokumenty TUL vymezující pravomoci a odpovědnosti za kvalitu vzdělávací činnosti, tvůrčí činnosti a s nimi

souvisejících činností tak, aby tvořily funkční celek:

• Statut TUL (viz http://www.tul.cz/document/4963);

• Organizační schéma TUL (viz http://www.tul.cz/document/4665);

• Studijní a zkušební řád TUL (viz http://www.tul.cz/document/4278);

• Statut Rady pro vnitřní hodnocení TUL (viz http://www.tul.cz/document/4966);

• Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965);

• Metodika sebehodnocení fakult a ústavů TUL (dokument připravovaný v rámci projektu OP VVV).

Na FP TUL jsou pravomoci a odpovědnosti za kvalitu vzdělávací a tvůrčí činnosti a s nimi souvisejících činností

vymezeny ve Statutu FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy).

http://www.tul.cz/akreditacetul


https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy







https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy

94

Procesy vzniku a úprav studijních programů

1.4

Vnitřním předpisem vysoké školy jsou podrobněji vymezeny procesy vzniku, schvalování a změn návrhů studijních programů

před jejich předložením k akreditaci Národnímu akreditačnímu úřadu pro vysoké školství.

TUL má procesy vzniku, schvalování a změn návrhů studijních programů před jejich předložením k akreditaci

Národnímu akreditačnímu úřadu pro vysoké školství (NAÚ) vymezeny zejména ve vnitřním předpisu Řád pro

akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965). Předpis vymezuje: pozice garanta

studijního programu a garanta studijního předmětu; rozsah pravomocí a odpovědností rektora a děkana; proces

přípravy a podání akreditační žádosti; postup při rozšíření a prodloužení akreditací; zánik akreditace studijního

programu. Dalším předpisem souvisejícím s akreditacemi studijních programů na fakultách TUL je Statut Rady pro

vnitřní hodnocení TUL (viz http://www.tul.cz/document/4966).

Principy a systém uznávání zahraničního vzdělávání pro přijetí ke studiu

1.5

Pokud vysoká škola hodlá posuzovat splnění podmínek pro přijetí ke studiu ve studijním programu s použitím ustanovení § 48

odst. 4 písm. d) nebo § 48 odst. 5 písm. c) zákona o vysokých školách, jsou vytvořena pravidla, stanoveny principy a popsán

proces posuzování splnění podmínky předchozího vzdělání.

TUL neaplikuje uznávání zahraničního vzdělávání pro přijetí ke studiu s použitím ustanovení § 48 odst. 4 písm. d)

nebo § 48 odst. 5 písm. c) zákona o vysokých školách. TUL uznává vysokoškolské vzdělání získané na zahraniční

vysoké škole v obsahově obdobných studijních programech, které uskutečňuje, na základě písemné žádosti

absolventa zahraniční vysoké školy. Další informace včetně dokumentu Obecné informace o postupu při uznávání

zahraničního vysokoškolského vzdělání a kvalifikace a formuláře Žádost o uznání zahraničního vzdělání jsou

k dispozici na http://www.tul.cz/uchazeci-o-studium/uznavani-zahranicniho-vs-vzdelani#file_5103.

Vedení kvalifikačních a rigorózních prací

1.6

Vysoká škola má přijata dostatečně účinná opatření zajišťující úroveň kvality kvalifikačních prací a systematicky dbá na kvalitu

obhájených kvalifikačních prací a obhájených rigorózních prací. V rámci svých pravidel stanoví požadavky na způsob vedení

těchto prací a kvalifikační požadavky na osoby, které vedou kvalifikační práce nebo rigorózní práce, a stanoví nejvyšší počet

kvalifikačních prací nebo rigorózních prací, které může vést jedna osoba.

TUL má přijata účinná opatření zajišťující úroveň kvality kvalifikačních prací a systematicky dbá na kvalitu

obhájených kvalifikačních prací. V rámci vnitřních předpisů TUL jsou stanoveny požadavky na způsob vedení

kvalifikačních prací. Opatření jsou stanovena zejména v předpisech Studijní a zkušební řád TUL

(viz http://www.tul.cz/document/4983) a Směrnice rektora č. 2/2014 Zveřejňování bakalářských, diplomových,

disertačních a rigorózních prací a jejich základní jednotná úprava (viz http://www.ft.tul.cz/document/325).

Kvalifikační práce zadávané a obhajované studenty TUL jsou evidovány v informačním systému STAG. Student

využívá systém k vyhotovení zadání, vytvoření titulních stran a k vložení úplného textu práce. Od roku 2017 je

na TUL zavedena povinná kontrola kvalifikačních prací antiplagiátorským systémem Theses.cz. Obhájené

kvalifikační práce studentů TUL jsou dostupné v souladu s platnou legislativou prostřednictvím Univerzitní

knihovny TUL (viz https://knihovna.tul.cz).

Na FP TUL jsou pokyny a požadavky na způsob vedení kvalifikačních prací uvedeny v samostatné webové sekci

Pokyny pro zpracování bakalářské a diplomové práce (viz https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-

prace/pokyny). Pro typografickou úpravu prací a pro používání citačního aparátu platí závazná pravidla stanovená

pro jednotlivé katedry FP TUL, kde je práce obhajována. Pravidla jsou přehledně uvedena v elektronickém Moodle

kurzu Průvodce studenta FP tvorbou závěrečné práce. Pro studenty FP TUL jsou k dispozici dokumenty Pokyny

pro zpracování BP na FP TUL a Pokyny pro zpracování DP na FP TUL s uvedením povinných částí kvalifikačních

prací (viz https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny-pro-zpracovani-bp). Posudky

vedoucích a oponentů prací se jednotně vypracovávají do předem definovaných formulářů.

Nejvyšší počet kvalifikačních prací vedených jedním akademickým pracovníkem s plným úvazkem je Opatřením

děkana FP TUL č. 1/2018 stanoven na 10 prací. Současně jsou v dokumentu uvedeny kvalifikační požadavky na

vedení závěrečných prací na FP TUL. Vedoucími diplomových prací mohou být odborní asistenti s vědeckou

hodností, docenti nebo profesoři, vedoucími bakalářských prací mohou být i odborní asistenti bez vědecké hodnosti.

Externisté mohou vést kvalifikační práce na FP TUL ve zdůvodněných případech se souhlasem děkana. Toto se

týká zejména bakalářských prací v profesně zaměřených studijních programech (viz

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana).

Na základě doporučení komise pro státní závěrečné zkoušky mohou být vynikající kvalifikační práce oceněny

Cenou rektora TUL, Cenou děkana FP TUL nebo Cenou hejtmana Libereckého kraje.

Procesy zpětné vazby při hodnocení kvality

1.7

Zajištění a hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností se opírá o procesy zpětné vazby, zejména ankety

a kvantitativní a kvalitativní průzkumy, přičemž do těchto procesů jsou v reprezentativní míře zapojeni akademičtí pracovníci,

studenti, věcně příslušné profesní komory, oborová sdružení nebo organizace zaměstnavatelů nebo další odborníci z praxe,

s přihlédnutím k typům a případným profilům studijních programů.

K zajištění a hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností je na TUL zřízena Rada pro vnitřní

hodnocení TUL se zaměřením činnosti stanoveném ve statutu rady (viz http://www.tul.cz/document/4966). Na FP



http://www.tul.cz/uchazeci-o-studium/uznavani-zahranicniho-vs-vzdelani#file_5103


http://www.ft.tul.cz/document/325


https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny

https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny

https://elearning.fp.tul.cz/mod/book/view.php?id=30234

https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny-pro-zpracovani-bp



https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana

95

TUL jsou do procesu získávání zpětné vazby zapojeni všichni relevantní aktéři – akademičtí pracovníci, odborná

akademická veřejnost, experti z praxe a studenti. Studenti fakulty hodnotí po každém semestru kvalitu výuky

prostřednictvím modulu Studentské hodnocení kvality v informačním systému studijní agendy IS/STAG (viz

https://stag.tul.cz/portal/studium/kvalita-vyuky). Akademičtí pracovníci jsou s výsledky hodnocení seznámeni

a mají možnost se k hodnocení vyjádřit. Výsledky jsou pravidelně projednávány na úrovni AS TUL, AS FP TUL

i v kolegiu děkana FP TUL. Hodnocení výuky probíhá také na úrovni garantů jednotlivých studijních programů

fakulty. Další formou zpětné vazby jsou Výroční zprávy o činnosti FP TUL, které jsou v souladu se zákonem

o vysokých školách projednávány Vědeckou radou FP TUL a schvalovány Akademickým senátem FP TUL (viz

https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Osobnosti z akademické obce, odborné akademické veřejnosti a odborníci z praxe jsou do procesu hodnocení

zapojeni zejména prostřednictvím členství ve vědecké radě, kde se vyjadřují k předloženým akreditačním spisům,

výročním zprávám o činnosti fakulty, strategickému záměru rozvoje fakulty i k plánům jejich realizace.

Sledování úspěšnosti uchazečů o studium, studentů a uplatnitelnosti absolventů

1.8

Vysoká škola má v oblasti vzdělávací a tvůrčí činnosti nastaveny ukazatele, jejichž prostřednictvím sleduje míru úspěšnosti

v přijímacím řízení, studijní neúspěšnost ve studijním programu, míru řádného ukončení studia studijního programu

a uplatnitelnost absolventů.

Na TUL je míra úspěšnosti v přijímacím řízení, studijní neúspěšnosti ve studijním programu a míra řádného

ukončení studia studijního programu sledována a vyhodnocována pomocí analytických nástrojů informačního

systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz). Výsledky jsou sumarizovány ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL

(viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Na základě posouzení výsledků z IS/STAG, příp. dalších

podnětů např. od studentů jsou prováděna opatření ke zkvalitnění výuky a celkového prostředí na fakultě.

Uplatnitelnost absolventů na trhu práce je sledována ve statistikách nezaměstnanosti absolventů vysokých škol

Ministerstva práce a sociálních věcí. Kontakt s absolventy je zajišťován modulem Absolvent v IS/STAG, další

zkvalitnění práce s absolventy je řešeno v rámci projektu OP VVV.

Vzdělávací a tvůrčí činnost

Mezinárodní rozměr a aplikace soudobého stavu poznání

1.9

Vzdělávací a tvůrčí činnosti vysoké školy vycházejí ze soudobých poznatků v širším kontextu a mají mezinárodní charakter

s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijních programů, zejména: jsou uskutečňovány zahraniční mobility studentů

a akademických pracovníků a jsou nabízeny studijní předměty vyučované v cizích jazycích nebo studijní programy

uskutečňované v cizích jazycích.

Vzdělávací a tvůrčí činnosti FP TUL vycházejí ze soudobých poznatků v širším kontextu. Obsahy studijních

předmětů jednotlivých studijních programů jsou průběžně inovovány v souladu s novým vědeckým poznáním

v příslušném oboru. Studentům a akademickým pracovníkům jsou nabízeny studijní i pracovní mobility v rámci

programu Erasmus+ a CEEPUS, které jsou zaměřeny na spolupráci ve vysokoškolském vzdělávání v Evropě.

Mimoevropské, krátkodobé či specifické mobility jsou podporovány Fondem mobilit TUL, který je určen pro

zaměstnance a studenty magisterského či doktorského studia. Fondem je podporována především účast

na zahraničních konferencích, specializovaných zahraničních workshopech či krátkodobé výzkumné a studijní

stáže v zahraničních institucích. Poradenství v záležitostech mobility je zajištěno fakultním koordinátorem

a zahraničním oddělením univerzity. V roce 2017 bylo v rámci mezinárodní spolupráce FP TUL vysláno

28 akademických pracovníků a přijato 15 akademických pracovníků. V rámci studentských mobilit FP TUL bylo

vysláno 40 studentů a přijato 46 studentů.

Současně jsou nabízeny studijní předměty vyučované v cizích jazycích pro studenty přijíždějící na FP TUL v rámci

programu Erasmus+. Podrobný popis mezinárodních aktivit je uveden v každoročních Výročních zprávách

o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy) a Výročních zprávách

o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Spolupráce s praxí při uskutečňování studijních programů

1.10

Vysoká škola rozvíjí spolupráci s praxí s přihlédnutím k typům a případným profilům studijních programů. Jde zejména

o praktickou výuku, zadávání bakalářských, diplomových nebo disertačních prací (dále jen „kvalifikační práce“), zadávání

rigorózních prací, přiznávání stipendií a zapojování odborníků z praxe do vzdělávacího procesu.

Jedná se o teoreticky zaměřený studijní program. Akademičtí pracovníci uskutečňující studijní program publikují

výsledky své práce v odborných časopisech, prezentují je na konferencích a spolupracují s podobně zaměřenými

pracovišti. Rovněž studenti mají možnost prezentovat své výsledky na odborných konferencích.

Spolupráce s praxí při tvorbě studijních programů

1.11

Vysoká škola komunikuje s profesními komorami, oborovými sdruženími, organizacemi zaměstnavatelů nebo dalšími

odborníky z praxe a zjišťuje jejich očekávání a požadavky na absolventy studijních programů.

Fakulta, resp. její akademičtí pracovníci, jsou zapojeni do různých mezinárodních i národních asociací. Aktuální

přehled je každoročně uveden ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-

deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy).

https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty



http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy




96

Podpůrné zdroje a administrativa

Informační systém

1.12

Vysoká škola má vybudován funkční informační systém a komunikační prostředky, které zajišťují přístup k přesným

a srozumitelným informacím o studijních programech, pravidlech studia a požadavcích spojených se studiem, k informačním

a poradenským službám souvisejícím se studiem a s možností uplatnění absolventů studijních programů v praxi.

TUL používá pro administraci studijní agendy vysoké školy informační systém IS/STAG, který umožňuje evidovat

a kontrolovat studijní výsledky. Studenti si mohou editovat průběh studia včetně plnění studijních povinností.

Zároveň systém umožňuje vyučujícím i administrativě elektronickou komunikaci se studenty a uchazeči (viz

https://stag.tul.cz). Současně má TUL zavedený knihovnický informační systém a nabídku dalších služeb

Univerzitní knihovny TUL (viz https://knihovna.tul.cz). Akademická poradna a centrum podpory TUL poskytuje

studentům univerzity rozsáhlou nabídku služeb: studijní poradenství, psychologické poradenství, poradenství pro

uchazeče a studenty se specifickými potřebami, sociální poradenství, profesní a kariérové poradenství a duchovní

poradenství (viz http://apc.tul.cz).

Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická TUL má v samostatné sekci webových stránek zveřejněny

informace o studijních programech, pravidlech studia, harmonogramu výuky a dalších požadavcích spojených se

studiem (viz https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp). Fakulta dále nabízí absolventům studijních programů

aktuální možnost uplatnění v praxi na webových stránkách v sekci Nabídka zaměstnání nebo brigády (viz

https://www.fp.tul.cz/aktuality/prace-brigady).

Knihovny a elektronické zdroje

1.13

Služby knihoven a elektronické zdroje pro výuku jsou s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijního programu

dostatečné a dostupné studentům a akademickým pracovníkům.

Všechny posluchárny, laboratoře a pracovny pedagogů TUL jsou vybaveny přípojkami univerzitní počítačové sítě

LIANE s přístupovou rychlostí 1 Gb/s a s přímým přístupem na Internet (viz http://liane.tul.cz), centrálně je řešena

elektronická pošta, či přístup k vybraným produktům na podporu výuky (Matlab TAH, Microsoft Select, G-suite,

antivirus atd.). TUL je připojena prostřednictvím akademické sítě CESNET s přístupovou rychlostí 3 × 10 Gb/s.

Počítačovou sítí stejných parametrů jsou pokryty i veškeré ubytovací kapacity TUL, včetně bezdrátové sítě Wi-Fi

napojené na autentizační systém Eduroam. Studenti FP TUL mají okamžikem zápisu do studijního programu vlastní

adresu pro elektronickou poštu a poštovní schránku s úložným obsahem 500 MB. Přístup do sítě mohou studenti

realizovat prostřednictvím vlastního počítače nebo univerzitních počítačových učeben.

Univerzitní knihovna TUL (viz https://knihovna.tul.cz) zpřístupňuje odborné informace studentům a akademickým

pracovníkům prostřednictvím knižního fondu, učebních textů, tuzemských a zahraničních odborných časopisů,

databází, e-knih, závěrečných prací a e-learningu. Knihovna disponuje 322 studijními místy a 58 počítači. Otevírací

doba je v souhrnu 52,5 h týdně. Knihovní služby jsou poskytovány v budově H a současně na pobočce v areálu

univerzitního kampusu v budově E2. Dokument Strategický plán rozvoje TUL do roku 2020 s výhledem do roku

2030 (viz http://www.tul.cz/document/2424) předpokládá rekonstrukci objektu E2 na novou centrální univerzitní

knihovnu. Tím se knihovna stane součástí univerzitního kampusu a lze očekávat zvýšený zájem studentů

i zaměstnanců TUL o využití knihovních služeb.

Souhrnné informace k Univerzitní knihovně TUL na základě výroční zprávy (viz https://knihovna.tul.cz/o-

knihovne/zakladni-dokumenty/vyrocni-zpravy):

• celkový počet svazků: 227 986;

• roční přírůstek titulů: 3 290;

• počet odebíraných titulů časopisů celkem: 240;

• počet odebíraných zahraničních titulů časopisů: 117;

• počet odebíraných českých titulů časopisů: 123;

• součástí fondů jsou kompaktní disky;

• součástí fondů jsou videokazety;

• otevírací doba knihovny/studovny v týdnu: 8:00–18:30;

• knihovna provozuje počítačové informační služby;

• knihovna zajišťuje rešerše z databází;

• knihovna je zapojena na CESNET/INTERNET;

• počet stanic na CESNETu/INTERNETu: 60.

Knihovna dále poskytuje přístup do vybraných databází: ACM digital library. ČSN Online, EBSCO, IEEE Xplore

digital library, Journal citation reports (Thomson Reuters), JSTOR, ProQuest. Sage journals, ScienceDirect, Scopus,

SpringerLink, Taylor & Francis, Web of science, Wiley online library (viz http://knihovna-

opac.tul.cz/authorities/595664#, https://knihovna.tul.cz/fondy/databaze#datab%C3%A1ze).

V roce 2017 vynaložila Univerzitní knihovna TUL na nákup knih a databází celkem 7,7 mil. Kč. Průběžně pokračuje

digitalizace knihovního fondu. V současné době je TUL zapojena do přípravy projektu Czech ELIB pro přístup do

významných databází (ScienceDirect, Scopus, Springer, Wiley, ProQuest, WOS, IEEE aj.).



http://apc.tul.cz/

https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp

https://www.fp.tul.cz/aktuality/prace-brigady

http://liane.tul.cz/







https://knihovna.tul.cz/fondy/databaze#datab%C3%A1ze

97

Pro podporu výuky na TUL je vytvořen e-learningový portál TUL (viz https://elearning.tul.cz), ve kterém studenti

mohou získat další podklady pro studium, jednotlivé prezentace, návody, pomocné formuláře apod. Na fakultní

úrovni je studentům k dispozici portál Elektronická podpora studia na FP TUL (viz https://elearning.fp.tul.cz).

Od prosince 2014 je studentům TUL k dispozici také studentský klub včetně počítačů a dalšího vybavení.

Studium studentů se specifickými potřebami

1.14

Vysoká škola zajišťuje dostupné služby, stipendia a další podpůrná opatření pro vyrovnání příležitostí studovat na vysoké škole

pro studenty se specifickými potřebami. Vysoká škola v oblasti vyrovnávání podmínek studia studentů se specifickými

potřebami vychází z obecně závazných právních předpisů, dále zajišťuje poučený a lidskou důstojnost respektující přístup všech

svých zaměstnanců ke studentům a uchazečům se specifickými potřebami a zajišťuje, aby poskytované služby a úpravy

realizované s cílem dosáhnout přístupnosti akademického života pro studenty se specifickými potřebami nevedly ke snižování

studijních nároků.

TUL podporuje uchazeče a studenty se specifickými potřebami, a to dle směrnice rektora č. 1/2015 O podpoře

uchazečů a studentů se specifickými potřebami na TUL (viz http://www.tul.cz/document/2750). Studenti mají

možnost přiznání sociálního stipendia, které se přiznává studentům s nárokem na přídavek na dítě podle sdělení

příslušného úřadu. Studenti TUL mají také možnost získat zvláštní sociální stipendium, které je stanoveno ve

Stipendijním řádu TUL (viz http://www.tul.cz/document/4693). Současně mají studenti TUL možnost přiznání

ubytovacího stipendia, které se také řídí Stipendijním řádem TUL.

Služby pro studenty se specifickými potřebami zajišťuje celouniverzitní pracoviště Akademická poradna a centrum

podpory TUL (viz http://apc.tul.cz). Pracoviště poskytuje studentům TUL a uchazečům o studium: studijní

poradenství; psychologické poradenství; poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřebami; sociální

poradenství; profesní a kariérové poradenství; duchovní poradenství. Poradenství pro uchazeče a studenty se

specifickými potřeba zahrnuje: speciálně pedagogickou diagnostiku a poradenství; zpracování a doporučení

k žádostem o přijetí ke studiu, ev. k formě examinace; sestavení, návrh, metodiku a realizaci individuálních

vzdělávacích strategií; podporu opatření a služeb ke kompenzaci překážek souvisejících s postižením studenta;

informace o speciálních stipendiích pro studenty se specifickými potřebami; kontakty na sociální služby;

zprostředkování návazných služeb pro studenty se specifickými vzdělávacími potřebami; komplexní sociální

poradenství pro osoby zdravotně postižené; spolupráci s nadacemi.

FP TUL má bezbariérový přístup do všech hlavních výukových budov. Ostatní prostory univerzity jsou rovněž

bezbariérové, včetně přístupu do Univerzitní knihovny TUL, menzy, kavárny, podzemních garáží s možnou

rezervací pro osoby se zdravotním postižením atd. Zaměstnanci a studenti FP TUL mají možnost využívat pro svoje

děti univerzitní mateřskou školku ŠkaTULku (viz http://www.msskatulka.cz) a Dětský koutek FP TUL.

Opatření proti neetickému jednání a k ochraně duševního vlastnictví

1.15

Vysoká škola přijala dostatečně účinná opatření: k ochraně duševního vlastnictví a proti úmyslnému jednání proti dobrým

mravům při studiu zejména proti plagiátorství a podvodům při studiu.

TUL má vytvořenou vnitřní normu, která stanovuje práva a povinnosti zaměstnanců souvisejících se vznikem,

označením, uplatněním, ochranou a komercionalizací výsledků výzkumu, vývoje a inovací a autorských děl na

TUL, konkrétně směrnici rektora č. 2/2015 O ochraně duševního vlastnictví na TUL a o komercializaci výsledků

vědy a výzkumu (viz http://www.tul.cz/document/5200). Jako opatření proti úmyslnému jednání proti dobrým

mravům má TUL zpracovaný Etický kodex pro zaměstnance a studenty TUL v podobě směrnice rektora č. 1/2018

(viz http://www.tul.cz/document/5757). Neetické chování studentů dále upravuje vnitřní předpis Disciplinární řád

pro studenty TUL (viz http://www.tul.cz/document/4167) a na fakultní úrovni předpis Disciplinární řád FP TUL

(viz https://www.fp.tul.cz/images/fakulta/vnitrni_predpisy/disciplinarni_rad.pdf).

Ve vztahu k závěrečným pracím je student na příslušných metodologických studijních předmětech seznámen

s právy a povinnostmi při ochraně duševního vlastnictví a poučen o právu autorském, zejména o § 60 – školní dílo,

zákon č. 121/2000 Sb. V roce 2016 byla na FP TUL zavedena opatřením děkana č. 2/2016 (viz

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana) povinná kontrola závěrečných prací

proti plagiátorství, ke které je používán systém Theses.cz, přičemž systém byl již na fakultě využíván a testován od

roku 2012. V roce 2017 se k systému kontroly připojila celá TUL. V případech závěrečných prací, kdy byla

vyhodnocena vysoká shoda, rozhoduje s definitivní platností zkušební komise.

V posledních pěti letech došlo ke třem případům obvinění z plagiátorství závěrečné práce. V jednom případě se

student nedostavil ke státní závěrečné zkoušce a bylo mu posléze ukončeno studium. Ve dvou zbývajících případech

student neobhájil závěrečnou práci a musel ji zcela přepracovat. Byl dán zároveň podnět disciplinární komisi

z neetického jednání. Komise podezření potvrdila a navrhla podmíněné vyloučení ze studia, tento návrh posléze

akceptoval děkan.





http://apc.tul.cz/

http://www.msskatulka.cz/




https://www.fp.tul.cz/images/fakulta/vnitrni_predpisy/disciplinarni_rad.pdf

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana

98

II. Studijní program

Soulad studijního programu s posláním vysoké školy a mezinárodní rozměr studijního programu

Soulad studijního programu s posláním a strategickými dokumenty vysoké školy

2.1

Studijní program je z hlediska typu, formy a případného profilu v souladu s posláním a strategickým záměrem vysoké školy

a ostatními strategickými dokumenty vysoké školy.

Hodnocený studijní program je z hlediska typu, formy a profilu absolventa v souladu s posláním TUL

a se strategickým záměrem vyjádřeným v dokumentu Strategický plán rozvoje TUL do roku 2020 s výhledem do

roku 2030 (viz http://www.tul.cz/document/2424).

Předkládaný návrh studijního programu navazuje na dlouhodobou výzkumnou a tvůrčí činnost akademických

pracovníků FP TUL a na fakultní úrovni je v souladu s dokumentem Dlouhodobý záměr vzdělávací a vědecké,

výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti FP TUL na období 2016–2020 (viz

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/dlouhodoby-zamer).

Souvislost s tvůrčí činností vysoké školy

2.2a

U studijního programu vysoká škola prokazuje souvislost a propojení s tvůrčí činností vysoké školy.

Tvůrčí činnost je na FP TUL systematicky a dlouhodobě rozvíjena. Zapojení akademických pracovníků je zřejmé

z centrální evidence projektů (viz https://www.rvvi.cz/cep), evidence projektů řešených na TUL (viz

http://www.tul.cz/projekty), z Výročních zpráv o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-

tul/vyrocni-zpravy) a z Výročních zpráv o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Detailně je tvůrčí činnost jednotlivých vyučujících v programu Matematika popsána v části C-I.

Mezinárodní rozměr studijního programu

2.3

Vysokou školou je zohledněn mezinárodní rozměr studijního programu, s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijního

programu.

TUL má zavedený kreditní systém ECTS (European Credit Transfer System) na Bc. a Mgr. stupni studia. Systém

ECTS je považován za nástroj zajišťující transparentnost a mezinárodní porovnatelnost studijních programů.

Každému absolventovi TUL je vydáván dodatek k diplomu v česko-anglické verzi tzv. Diploma Supplement, který

usnadňuje uznávání kvalifikací, mezinárodní mobilitu a zvyšuje transparentnost dosažených kvalifikací v rámci

Evropské unie.

FP TUL věnuje internacionalizaci dlouhodobě značnou pozornost. Fakulta má uzavřeny bilaterální dohody

o spolupráci při výměně studentů s řadou vysokých škol s podobným odborným zaměřením. Jejich seznam je

průběžně aktualizován a je součástí Výročních zpráv o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-

fakulta/dokumenty). Informace důležité pro vzájemnou výměnu studentů a akademických pracovníků v rámci

programu Erasmus+ jsou uvedeny v samostatném modulu fakultních webových stránek (viz

http://erasmus.fp.tul.cz). Kancelář k programu Erasmus+ je součástí Zahraničního oddělení TUL (viz

http://www.tul.cz/studenti/erasmus-pro-studenty/erasmus). Pro přijíždějící studenty je určena podpora

Zahraničního oddělení TUL (viz http://www.tul.cz/verejnost-a-media/mezinarodni-spoluprace/mezinarodni-

spoluprace-tul). Konkrétní počty studentů a akademických pracovníků účastnících se mezinárodních výměn jsou

každoročně uvedeny ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

FP TUL plánuje nadále zkvalitňovat a rozšiřovat mezinárodní rozměr studia vzhledem k charakteru oblastí

vzdělávání a k typu a profilu akreditovaných studijních programů.

Profil absolventa a obsah studia

Soulad získaných odborných znalostí, dovedností a způsobilostí s typem a profilem studijního programu

2.4

Odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti, které si absolventi studijního programu osvojují, jsou v souladu

s daným typem a případným profilem studijního programu.

Studijní programy realizované FP TUL jsou v souladu s daným typem a profilem studijního programu. Profil

absolventa vychází z dosavadní zkušenosti s výukou v daném studijním programu, reflektuje aktuální trendy

rozvoje poznání v daném zaměření a strategii fakulty pro následující období. Odborné znalosti, odborné dovednosti

a obecné způsobilosti, které si absolventi hodnoceného studijního programu osvojí, jsou v souladu s daným typem

studijního programu a jsou uvedeny v žádosti o akreditaci v Příloze B-I – Charakteristika studijního programu.

Jazykové kompetence

2.5

Studijní program je koncipován tak, aby student v průběhu studia při plnění studijních povinností prokázal schopnost používat

získané odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce.

Součástí studijního programu jsou dva semestry výuky anglického jazyka zakončené zápočty. Student musí

prokázat znalost cizího jazyka a schopnost jeho použití jak ve zmíněných předmětech, tak při práci se zahraniční

literaturou v rámci studia odborných předmětů a při zpracování kvalifikační práce. U některých studijních předmětů

je zařazena cizojazyčná povinná či doporučená literatura.


https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/dlouhodoby-zamer

https://www.rvvi.cz/cep

http://www.tul.cz/projekty






http://erasmus.fp.tul.cz/

http://www.tul.cz/verejnost-a-media/mezinarodni-spoluprace/mezinarodni-spoluprace-tul

http://www.tul.cz/verejnost-a-media/mezinarodni-spoluprace/mezinarodni-spoluprace-tul


99

Pravidla a podmínky utváření studijních plánů

2.6a

Vysoká škola má nastavena funkční pravidla a podmínky pro vytváření studijních plánů, včetně vymezení případné praktické

výuky realizované případně i u jiné fyzické nebo právnické osoby a délky této praktické výuky, přičemž studijní plán je sestaven

tak, aby umožňoval studentům zejména získání teoretických znalostí potřebných pro výkon povolání včetně uplatnění v tvůrčí

činnosti a dále osvojení nezbytných praktických dovedností.

TUL má nastavena pravidla a podmínky pro vytváření studijních plánů ve vnitřním předpisu Řád pro akreditaci

studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965) a ve vnitřní normě Pravidla systému zajišťování

a vnitřního hodnocení kvality TUL (viz http://www.tul.cz/document/5538).

Předkládaný návrh je svým profilem akademicky zaměřený studijní program. Z tohoto důvodu je studijní plán

sestaven tak, aby umožňoval studentům získání zejména teoretických znalostí potřebných pro výkon dané profese

včetně jejich uplatnění v tvůrčí činnosti. K tomu jsou určeny zejména základní teoretické předměty profilujícího

základu a předměty profilujícího základu. Pro získání dalších dovedností potřebných pro výkon povolání jsou pak

určeny další studijní předměty.

Vymezení uplatnění absolventů

2.7

Studijní program má vymezeno rámcové uplatnění absolventů studijního programu a typické pracovní pozice, které může

absolvent zastávat.

Hodnocený studijní program má vymezené uplatnění absolventa v souladu s rámcovým profilem absolventa dle

nařízení vlády č. 275/2016 Sb. Spis žádosti o akreditaci vymezuje rámcové uplatnění absolventa studijního

programu v Příloze B-I žádosti o akreditace, v částech: Cíle studia ve studijním programu a Profil absolventa

studijního programu. Typické pracovní pozice, které může absolvent vykonávat, jsou uvedeny v akreditační žádosti

v Příloze D-I, část Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce. FP TUL se snaží pravidelně zjišťovat

uplatnění svých absolventů na trhu práce.

Standardní doba studia

2.8

Standardní doba studia odpovídá průměrné studijní zátěži, obsahu a cílům studia a profilu absolventa studijního programu.

Standardní doba studia Bc. programu je 3 roky. Tato doba byla určena na základě cílů studia, profilu absolventa

a charakteru studijní zátěže při plnění povinných a povinně volitelných předmětů. Studijní zátěž je současně

promítnuta do kreditů za jednotlivé předměty a odpovídá požadavkům dle kreditního systému ECTS.

Soulad obsahu studia s cíli studia a profilem absolventa

2.9b

Obsah studia odpovídá cílům studia, umožňuje dosažení stanoveného profilu absolventa a vychází z aplikace soudobých

poznatků a metod tvůrčí činnosti v dané oblasti vzdělávání. Přitom součástí obsahu studia jsou základní teoretické disciplíny.

Cíle a obsah studia vychází z aplikace soudobých poznatků a umožňují po absolvování celého studia dosáhnout

stanoveného profilu a uplatnění absolventa. Základní teoretické znalosti jsou dány povinnými předměty, především

předměty profilujícího základu. Povinně volitelné předměty umožňují přizpůsobit studium preferencím studenta,

stále však v souladu s profilem absolventa. Cíl studia a profil absolventa jsou popsány v Příloze B-I akreditační

žádosti.

Struktura a rozsah studijních předmětů

2.12

Studijní program má nastavenu a zdůvodněnu strukturu studijních předmětů, jejich rozsah a charakteristiku.

Charakteristiky studijních předmětů jsou popsány v části B-III akreditační žádosti. Studijní předměty jsou obecně

rozděleny na předměty povinné a povinně volitelné. Předepsané počty kreditů v rámci jednotlivých druhů předmětů

zohledňují význam pro stanovený profil absolventa. Počty kreditů pro jednotlivé předměty také odrážejí jejich

studijní náročnost. S ohledem na předpokládaný nízký počet studentů je většina předmětů povinná.

Soulad obsahu studijních předmětů, státních zkoušek a kvalifikačních prací s výsledky učení a profilem

absolventa

2.14

Obsah vyučovaných studijních předmětů, metody výuky, zajištění praktické výuky, způsob hodnocení, obsah státních zkoušek,

témata a zaměření kvalifikačních prací jsou v souladu s plánovanými výsledky učení a profilem absolventa v daném studijním

programu a vytvářejí logický celek.

Obsah vyučovaných studijních předmětů, metody výuky, způsob hodnocení, provedení státní zkoušky a témata

kvalifikačních prací jsou koncipovány jako logický celek v souladu s plánovanými výsledky učení a požadovaným

profilem absolventa. Výukové metody vychází z dlouhodobých zkušeností s výukou příslušných předmětů, přičemž

jsou využívány všechny dostupné metody výuky, od přednáškové činnosti, přes praktická cvičení až po elektronické

výukové opory.

Vzdělávací a tvůrčí činnost ve studijním programu

Metody výuky a hodnocení výsledků studia

3.1

Při uskutečňování studijního programu se využívají moderní výukové metody odpovídající výsledkům učení studijního

programu a přístupy podporující aktivní roli studentů v procesu výuky.

Metody a formy výuky odpovídají charakteru studijních předmětů, výstupům z učení a současnému stavu poznání.

V závislosti na vyučovaném předmětu se využívají adekvátní výukové metody, jako jsou např. metody slovní,



100

metody názorně-demonstrační, metody praktické a metody interaktivní. Studenti FP TUL jsou akademickými

pracovníky aktivně zapojováni do výuky zejména v příslušných seminářích a ve cvičeních. Fakulta si dlouhodobě

klade za cíl vytvořit co možná nejmodernější zázemí pro realizaci uskutečňovaných studijních programů

a dosavadní výukové vybavení průběžně inovuje zejména s využitím odpovídajících grantů a projektů.

3.2

Poměr přímé výuky a samostudia odpovídá studijnímu programu, formě studia, případnému profilu studijního programu

a metodám výuky.

Poměr přímé výuky a samostudia odpovídá charakteru studijního programu, příslušné formě studia, akademicky

zaměřenému profilu studijního programu a použitým výukovým metodám.

3.3

Skladba studijní literatury a skladba studijních opor, které jsou uvedeny v požadavcích studijních předmětů profilujícího

základu, odráží aktuální stav poznání. Studentům je zajištěna jejich dostupnost.

Skladba studijní literatury a studijních opor, které jsou uvedeny v požadavcích všech studijních předmětů, reflektují

aktuální stav poznání v příslušných vědních oborech (viz sylaby předmětů na https://stag.tul.cz). Studenti mají

k dispozici celou škálu studijních opor od tradiční tištěné literatury v Univerzitní knihovně TUL (viz

https://knihovna.tul.cz), přes elearningové kurzy univerzitního portálu (viz https://elearning.tul.cz) až po studijní

opory na fakultním portálu Elektronická podpora studia na FP TUL (viz https://elearning.fp.tul.cz). FP TUL

průběžně pořizuje aktuální studijní literaturu v závislosti na požadavcích vědních oborů realizovaných na fakultě.

Pro stávající předměty jsou používány a kontinuálně vytvářeny studijní opory k dalšímu zlepšení podmínek pro

studium na FP TUL.

3.4

Vysoká škola má zveřejněna kritéria, která odpovídají cílům studia a umožňují objektivní hodnocení a podle kterých jsou

studenti hodnoceni.

Hodnocení výsledků studia, které odpovídá cílům studia a umožňuje objektivní hodnocení studentů, vychází

z vnitřního předpisu Studijní a zkušební řád TUL (viz http://www.tul.cz/document/4983). Před každým semestrem

jsou příslušnými garanty studijních předmětů aktualizovány požadavky na studenta a hodnotící metody, které jsou

zveřejněny v informačním systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz).

Tvůrčí činnost vztahující se ke studijnímu programu

3.5

ba

Vysoká škola uskutečňuje vědeckou nebo uměleckou činnost, která odpovídá oblasti nebo oblastem vzdělávání, v rámci které

nebo v rámci kterých má být bakalářský studijní program uskutečňována, a hodnotí její výstupy s ohledem na profil studijního

programu.

FP TUL systematicky uskutečňuje a dlouhodobě rozvíjí vědeckou činnost odpovídající oblasti vzdělávání a profilu

příslušného studijního programu. Fakulta byla v uplynulém období řešitelem vědeckých projektů, které se odborně

vztahují k příslušné oblasti vzdělávání. Zapojení akademických pracovníků je zřejmé z centrální evidence projektů

(viz https://www.rvvi.cz/cep), evidence projektů řešených na Technické univerzitě v Liberci (viz

http://www.tul.cz/projekty), z Výročních zpráv o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-

tul/vyrocni-zpravy) a na fakultní úrovni z Výročních zpráv o činnosti Fakulty přírodovědně-humanitní

a pedagogické TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Podrobnější informace jsou uvedeny

v akreditační žádosti v části C.

Studenti FP TUL mají možnost se aktivně zapojit do řešení vědecko-výzkumných projektů realizovaných na fakultě

např. v rámci Studentské vědecko-umělecké činnosti SVUČ (viz https://www.fp.tul.cz/student/svuc) nebo

Studentské grantové soutěže SGS (viz https://www.fp.tul.cz/zamestnanec/vedecko-vyzkumna-cinnost/studentska-

grantova-soutez). V nedávné době se například úspěšně zapojily Jana Žáková (impaktovaný článek, 2017)

a Daniela Cvejnová (tři konferenční příspěvky zařazené ve WoS, 2015 - 2016).

3.6

Vysoká škola uskutečňuje vědeckou nebo uměleckou činnost s mezinárodním rozměrem, která odpovídá oblasti nebo oblastem

vzdělávání a která odpovídá typu studijního programu, a hodnotí její výstupy s ohledem na profil studijního programu.

FP TUL uskutečňuje vědeckou činnost s mezinárodním rozměrem, která odpovídá profilu a oblasti vzdělávání

příslušného studijního programu, přičemž pravidelně provádí hodnocení jejích výstupů. Popis mezinárodních

aktivit je uveden ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-

informace/dokumenty/vyrocni-zpravy). Podrobněji v části C. Některé z článků byly publikovány v prestižních

časopisech a/nebo se zahraničními spoluautory.

Finanční, materiální a další zabezpečení studijního programu

Finanční zabezpečení studijního programu

4.1

Vysoká škola má zhodnoceny předpokládané finanční náklady na uskutečňování studijního programu, zejména náklady na

přístrojové vybavení a jeho provoz, náklady na materiální a technické vybavení a jeho modernizaci, osobní náklady, náklady

dalšího vzdělávání akademických pracovníků a výdaje na inovace, a má zajištěny odpovídající zdroje na pokrytí těchto nákladů.

FP TUL průběžně sleduje předpokládané finanční prostředky k zajištění výuky a hodnotí náklady spojené

s uskutečňováním studijního programu, zejména náklady na materiální a technické vybavení a osobní náklady.

Výuka je financována z příspěvku státu na vzdělávací činnost a z tohoto pohledu má fakulta zajištěny odpovídající

zdroje na pokrytí příslušných nákladů. Výroční zprávy o hospodaření FP za předchozí roky jsou k dispozici

na https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty.







https://www.rvvi.cz/cep

http://www.tul.cz/projekty




https://www.fp.tul.cz/student/svuc

https://www.fp.tul.cz/zamestnanec/vedecko-vyzkumna-cinnost/studentska-grantova-soutez

https://www.fp.tul.cz/zamestnanec/vedecko-vyzkumna-cinnost/studentska-grantova-soutez

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vyrocni-zpravy

https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vyrocni-zpravy


101

Materiální a technické zabezpečení studijního programu

4.2

Vysoká škola má zajištěnu infrastrukturu pro výuku ve studijním programu, zejména odpovídající materiální a technické

zabezpečení, dostatečné a provozuschopné výukové a studijní prostory, vybavení učeben a laboratoří pomůckami a laboratorním

a výukovým zařízením, které odpovídá danému typu studijního programu a v případě bakalářského nebo magisterského

studijního programu i profilu studijního programu, a počtu studentů.

FP TUL disponuje potřebnou infrastrukturou pro zajištění výuky v předkládaném návrhu akreditace studijního

programu. Do infrastruktury je zahrnuto odpovídající materiální a technické zabezpečení, dostatečné

a provozuschopné výukové a studijní prostory, vybavení učeben a laboratoří pomůckami a výukovým zařízením.

Celkově vybavení odpovídá danému typu studijního programu a předpokládanému počtu studentů. Přehled

veškerých dostupných místností pro zajištění výuky TUL je dostupný v systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz)

a ve Výročních zprávách FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Výuková infrastruktura je

průběžně inovována jak z provozních prostředků, tak z různých rozvojových projektů či výzkumných grantů.

Odborná literatura a elektronické databáze odpovídající studijnímu programu

4.3

Studenti mají dostatečný přístup k odborné literatuře a dalším informačním zdrojům odpovídajícím danému typu studijního

programu a v případě bakalářského nebo magisterského studijního programu i profilu studijního programu.

TUL zajišťuje studentům všech studijních programů dostatečný přístup k potřebné odborné literatuře a k dalším

informačním zdrojům odpovídajícím danému typu studijního programu i profilu jeho absolventa. Jednotlivé zdroje

jsou popsány jednak v části C-III akreditačního spisu a v této zprávě v komentáři ke standardu 1.13.

Garant studijního programu

Pravomoci a odpovědnost garanta

5.1

Vysoká škola má v dostatečné míře vymezeny pravomoci a odpovědnost garanta studijního programu tak, aby byla zajištěna

kvalita studijního programu.

Pozice garanta studijního programu je vymezena v Nařízení vlády č. 274/2016 Sb. o standardech pro akreditace ve

vysokém školství. Na úrovni TUL jsou pravomoci a odpovědnost garanta studijního programu k zajištění kvality

studijního programu, vymezeny ve vnitřním předpisu Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz

http://www.tul.cz/document/4965).

Zhodnocení osoby garanta z hlediska naplnění standardů

5.2

ba

Garantem je akademický pracovník, který byl jmenován profesorem nebo jmenován docentem anebo má vědeckou hodnost

„kandidáta věd“ (ve zkratce „CSc.“) nebo vzdělání získané absolvováním doktorského studijního programu. Garant má

odbornou kvalifikaci vztahující se k danému bakalářskému studijnímu programu nebo studijnímu programu blízkého nebo

příbuzného obsahového zaměření a v posledních pěti letech vykonával vědeckou nebo uměleckou činnost, jež odpovídá oblasti

nebo oblastem vzdělávání, v rámci které nebo v rámci kterých má být studijní program uskutečňován.

Garant je docentem v oboru Aplikovaná matematika a dlouhodobě se věnuje matematice (viz formulář C-I).

5.3

Garant je akademickým pracovníkem příslušné vysoké školy, který působí na vysoké škole jako akademický pracovník na

základě pracovního nebo služebního poměru nebo poměrů s celkovou týdenní pracovní dobou odpovídající stanovené týdenní

pracovní době podle § 79 zákoníku práce. V případě, že jde o studijní program uskutečňovaný na součásti vysoké školy, platí

též, že garant studijního programu působí na této součásti jako akademický pracovník na základě pracovního nebo služebního

poměru podle věty první s týdenní pracovní dobou odpovídající alespoň polovině stanovené týdenní pracovní doby podle § 79

zákoníku práce. Případné další pracovní nebo služební poměry garanta studijního programu, na základě kterých působí jako

akademický pracovník na téže nebo jiných vysokých školách nebo na zahraniční vysoké škole nebo tuzemské právnické osobě

podle § 93a zákona o vysokých školách, nezakládají povinnost výkonu práce nebo přítomnosti na pracovišti v celkovém rozsahu

přesahujícím polovinu stanovené týdenní pracovní doby podle § 79 zákoníku práce.

Garant působí na FP TUL jako akademický pracovník na základě pracovního poměru s týdenní pracovní dobou 40

hodin týdně.

5.4

Garant studijního programu splňuje podmínky týkající se maximálního počtu garantovaných studijních programů.

Garant splňuje podmínky Nařízení vlády č. 274/2016 Sb. o standardech pro akreditace ve vysokém školství týkající

se maximálního počtu garantovaných studijních programů.

Personální zabezpečení studijního programu

Zhodnocení celkového personálního zabezpečení studijního programu z hlediska naplnění standardů

6.1

Personálního zabezpečení studijního programu splňuje požadavky standardů pro akreditaci daného typu studijního programu,

týkající se pracovní doby akademických pracovníků na dané vysoké škole a ostatních vysokých školách.

Personální zabezpečení výuky jednotlivých studijních předmětů splňuje požadavky pro akreditaci daného typu

studijního programu. Garanti studijních předmětů splňují požadavky týkající se pracovní doby na TUL. Pokud jsou

v listech C-I uvedeny kratší platnosti pracovních smluv než je standardní doba studia, tak je to dáno způsobem

opakovaného prodlužování pracovních smluv na dobu určitou na TUL. Vedení FP TUL a příslušných pracovišť

zajistí, že výuka studijních předmětů bude garantována v potřebné kvalitě po celou dobu trvání akreditace

a pracovní smlouvy budou prodlužovány v souladu s příslušnými vnitřními předpisy.




102

Garanti studijních předmětů splňují požadavky podle Nařízení vlády č. 274/2016 Sb. O standardech pro akreditace

ve vysokém školství týkající se maximálního počtu garantovaných předmětů a maximálního pracovního úvazku.

Všichni garanti předmětů z řad akademických pracovníků mají hlavní pracovní poměr na TUL. Případné další

pracovní nebo služební poměry garantů studijních předmětů, na základě kterých působí jako akademičtí pracovníci

na téže nebo jiných vysokých školách, nezakládají povinnost výkonu práce nebo přítomnosti na pracovišti

v celkovém rozsahu přesahujícím polovinu stanovené týdenní pracovní doby podle § 79 zákoníku práce.

6.2

Počet akademických pracovníků zabezpečujících studijní program, o jehož akreditaci je žádáno, odpovídá typu studijního

programu, oblasti nebo oblastem vzdělávání, v rámci které nebo v rámci kterých má být studijní program uskutečňován, formě

studia, metodám výuky, předpokládanému počtu studentů a případnému profilu studijního programu. Žádá-li vysoká škola

o rozšíření nebo prodloužení platnosti akreditace studijního programu, je počet akademických pracovníků zabezpečujících

studijní program dále přiměřený i skutečnému počtu studentů. Vysoká škola má vypracovánu účinnou strategii personálního

rozvoje akademických pracovníků a existují motivační nástroje k tomuto rozvoji.

Počet akademických pracovníků zabezpečujících hodnocený studijní program odpovídá jeho typu a profilu, oblasti

vzdělávání, formě studia, metodám výuky a zejména předpokládanému počtu studentů. TUL má stanovenou

strategii personálního rozvoje akademických pracovníků a existují motivační nástroje k tomuto rozvoji. Podmínka

udržitelnosti a rozvoje pracovišť, vědních oborů a příslušné výuky je založena na kvalifikačním růstu akademických

pracovníků. Předpoklady a podmínky pro kariérní růst akademických pracovníků jsou součástí příslušných předpisů

na různých kvalifikačních úrovních: státní doktorská zkouška, habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem.

Na TUL s tím souvisí následující vnitřní předpisy:

• Řád výběrového řízení pro obsazování míst akademických pracovníků a dalších zaměstnanců TUL

(viz http://www.tul.cz/document/4282);

• Řád habilitačního řízení a řízení ke jmenování profesorem TUL (viz http://www.tul.cz/document/4964);

• Pracovní řád TUL (zveřejněno na Intranetu TUL, http://www.tul.cz/document/1449);

• Vnitřní mzdový předpis TUL (zveřejněno na Intranetu TUL, http://www.tul.cz/document/5726).

Aktuální počty pracovníků fakulty jsou pravidelně uváděny ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL

(viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Personální zabezpečení předmětů profilujícího základu

6.4

Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu studijního programu mají garanty, kteří se významně podílejí na

jejich výuce, například vedením přednášek. Studijní program je dostatečně personálně zabezpečen i z hlediska doby platnosti

jeho akreditace a perspektivy jeho rozvoje, a to zejména se zřetelem na délku týdenní pracovní doby garantů základních

teoretických studijních předmětů profilujícího základu studijního programu a na dobu, na kterou je pracovní poměr těchto

zaměstnanců k dané vysoké škole sjednán nebo na kterou je jeho sjednání zajištěno.

Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu jsou zajišťovány garanty, kteří mají buď vědeckou

hodnost, nebo kteří byli jmenováni docenty nebo profesory. Garanti těchto předmětů vždy zajišťují přednášky

daného předmětu minimálně z 50 %. Všechny studijní předměty jsou dostatečně personálně zabezpečeny a pro

pracovní smlouvy platí konstatování uvedená v bodě 6.1.

Zhodnocení celkového personálního zabezpečení studijního programu z hlediska naplnění standardů

6.8a

Studijní program je zabezpečen akademickými pracovníky, popřípadě i dalšími odborníky s příslušnou kvalifikací pro zajištění

jednotlivých studijních předmětů. Celková struktura akademických pracovníků zabezpečujících studijní program odpovídá

z hlediska kvalifikace, věku, délky týdenní pracovní doby a zkušeností s působením v zahraničí nebo v praxi struktuře studijního

plánu, cílům a případnému profilu studijního programu, přičemž akademičtí pracovníci vykonávají tvůrčí činnost, jež odpovídá

tomuto nebo příbuznému studijnímu programu.

Struktura akademických pracovníků zabezpečujících studijní program odpovídá z hlediska kvalifikace, věku

a délky týdenní pracovní doby cílům a profilu studijního programu. Na TUL je zvyklostí uzavírat u akademických

pracovníků smlouvy na dobu určitou, a to i opakovaně. Děkan FP TUL garantuje, že personální zabezpečení

uvedené v akreditačním spisu je stabilní a po dobu platnosti akreditace nedojde k jeho zhoršení, tedy pracovní

poměry budou prodlouženy nebo budou přijati pracovníci s vyšší kvalifikací.

Personální zabezpečení předmětů profilujícího základu

6.9b

Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu jsou garantovány akademickými pracovníky jmenovanými

profesorem nebo docentem anebo akademickými pracovníky s vědeckou hodností. Přitom studijní předměty profilujícího

základu studijních programů z oblasti umění mohou být též garantovány akademickými pracovníky s odpovídající uměleckou

erudicí. Garanti těchto studijních předmětů se podílejí na jejich výuce.

Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu jsou zajišťovány garanty, kteří mají buď vědeckou

hodnost, nebo kteří byli jmenováni docenty nebo profesory. FP TUL si je vědoma potřeby kvalitního personálního

zabezpečení studijních předmětů a dlouhodobě usiluje o zlepšení stávajícího stavu.

Všichni akademičtí pracovníci zabezpečující předměty profilujícího základu studijního programu Matematika mají

postgraduální vzdělání (Ph.D., nebo CSc.) v oboru, s výjimkou jednoho předmětu, na jehož zajištění se podílí interní

doktorandka (T. Šimková), u které je však perspektiva brzkého řádného zakončení doktorského studia.






Date post:	08-Dec-2020
Category:	Documents
Upload:	others
View:	3 times
Download:	0 times

ŽÁDOST O UDĚLENÍ AKREDITACE · Matematická analýza (předměty: Kalkulus 1 a 2, Analýza...

Documents