+ All Categories
Home > Documents > FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje...

FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje...

Date post: 27-Jan-2020
Category:
Upload: others
View: 6 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
24
FUZZY LOGIC
Transcript
Page 1: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

FUZZY LOGIC

Page 2: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

V BINÁRNÍ LOGICE MOHOU NASTAT DVĚ PODMÍNKY, NAPŘÍKLAD:

BINÁRNÍ NEBO BI-VALENTNÍ LOGIKA

PRAVDIVÝ

BÍLÁ

JEDNIČKA

PLNÝ

VYSOKÝ

TENKÝ

NEPRAVDIVÝ

ČERNÁ

NULA

PRÁZDNÝ

NÍZKÝ

TLUSTÝ

POKUD BUDEME CHTÍT POMOCÍ TÉTO LOGIKY ROZDĚLIT LIDI DO SKUPIN, MŮŽE ŘÍCI, ŽE JSOU POUZE VYSOCÍ A NÍZCÍ LIDÉ…

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 3: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

ALE VE SKUTEČNOSTI EXISTUJÍ I STŘEDNÍ PODMÍNKY

ČÁSTEČNĚ PRAVDIVÝ

ŠEDÁ

POLOVINA

PLNÝ DO POLOVINY

POMĚRNĚ VYSOKÝ

TROCHU TENKÝ

PŘI VYHODNOCENÍ POMOCÍ BINÁRNÍ LOGIKY, MŮŽE NASTAT ROZDÍLNÉ VYHODNOCENÍ STEJNÍCH LIDÍ (VYSOKÝCH NEBO NÍZKÝCH), MOHOU BÝT VE STEJNÝ MOMENT VYHODNOCENI NAPŘÍKLAD JAKO POMĚRNĚ VYSOCÍ NEBO NE MOC NÍZCÍ.

BINÁRNÍ NEBO BI-VALENTNÍ LOGIKA

PRAVDIVÝ

BÍLÁ

JEDNIČKA

PLNÝ

VYSOKÝ

TENKÝ

NEPRAVDIVÝ

ČERNÁ

NULA

PRÁZDNÝ

NÍZKÝ

TLUSTÝ

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 4: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

V BINÁRNÍ LOGICE NENÍ MOŽNÉ DEFINOVAT OSOBU, KTERÁ EXISTUJE V OBOU SKUPINÁCH „VYSOCÍ A MALÍ“. MUSÍME VYTVOŘIT JEDNOZNAČNÉ MEZNÍ HODNOTY, KTERÉ JEDNOZNAČNĚ DEFINUJÍ CELKOVÝ POČET SKUPIN.

V TOMTO PŘÍKLADU JSME NASTAVILI MEZNÍ HODNOTU 170 cm A LIDÉ S NIŽŠÍ VÝŠKOU BUDOU ZAŘAZENI DO SKUPINY NÍZCÍ LIDÉ, ZATÍMCO LIDÉ S VYŠŠÍ VÝŠKOU BUDOU ZAŘAZENI DO SKUPINY VYSOCÍ LIDÉ.

BINÁRNÍ NEBO BI-VALENTNÍ LOGIKA

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 5: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

BINÁRNÍ LOGIKA A FUZZY LOGIKA JEDNOZNAČNOST BINÁRNÍ LOGIKY ELIMINUJE HODNOTY A SCHÉMATICKOU PESTROST DETEKCE FUZZY LOGIKY. V BINÁRNÍ LOGICE PRVEK PATŘÍ NEBO NEPATŘÍ DO UVAŽOVANÉ SKUPINY, ZATÍMCO VE FUZZY LOGICE PRVEK PATŘÍ A NEPATŘÍ DO UVAŽOVANÉ SKUPINY.

PRO KAŽDÝ PRVEK EXISTUJE „ČLENSTVÍ“ HODNOTA MEZI “0” A “1” KDE “0” ZNAMENÁ NE-ČLENSTVÍ , “1” ZNAMENÁ KOMPLETNÍ ČLENSTVÍ A VŠECHNY HODNOTY MEZI ZNAMENAJÍ ČÁSTEČNÉ ČLENSTVÍ

Z TOHOTO JE MOŽNÉ KONSTATOVAT, ŽE BINÁRNÍ SYSTÉMY PŘEDSTAVUJÍ ZVLÁŠTNÍ PŘÍPAD FUZZY SYSTÉMŮ.

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 6: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

JAK SE STANOVUJE KLIDOVÝ SIGNÁL MIKROVLNNÝCH BARIÉR?

VEKTOROVÝM SOUČTEM(FÁZE A AMPLITUDY) VŠECH PRVKŮ SVAZKU OCHRANÉ ZÓNY, POKUD ZDE NENÍ ŽÁDNÉ RUŠENÍ. VÝSLEDKEM JE V TOMTO PŘÍPADĚ, FIXNÍ NAPĚTÍ, KTERÉ JE

„KONTINUÁLNÍ“

Page 7: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

JAK SE STANOVUJE SIGNÁL NARUŠENÍ MIKROVLNNÉ BARIÉRY?

VEKTOROVÝM SOUČTEM(FÁZE A AMPLITUDY) VŠECH PRVKŮ SVAZKU OCHRANÉ ZÓNY, POKUD SE JÍ NARUŠITEL SNAŽÍ PROTNOUT A JE ZDE RUŠENÍ. POKUD SE NARUŠITEL PŘIBLÍŽÍ K DETEKČNÍ ZÓNĚ, MĚNÍ SE NAPĚTÍ V PRŮBĚHU

DOBY, KTERÉ JE „STŘÍDAVÉ“

Page 8: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

Vyhodnocení signálu generovaného chůzí člověka pomocí tradiční analýzy, s nastavením prahových úrovní: Citlivost =prahová úroveň (S1) a Integrace = prahová úroveň (T1)

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 9: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S citlivostí S1, plazící se člověk Bariéra nevyhlásí poplach

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 10: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

Pro detekci plazícího se člověka je nutné nastavit prahovou úroveň citlivosti na “nižší hodnotu” (S2).

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 11: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S předchozí prahovou hodnotou citlivosti (S2) a integrací (T1), pro běžícího člověka bariéra nevyhlásí poplach .

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 12: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

Pro detekci běžícího člověka je nutné nastavit nižší prahovou úroveň integrace (T2).

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 13: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S nastavenou Citlivostí (S2) a Integrací (T2) mohou vznikat FALEŠNÉ POPLACHY. Například pohyb plotu, který

je paralelně s bariérou.

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 14: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S TRADIČNÍ ANALÝZOU (BINÁRNÍ NEBO BI-VALENTNÍ LOGIKA) TOHOTO SIGNÁLU JE OBTÍŽNÉ NEBO NEMOŽNÉ NAJÍT SPRÁVNÉ ŘEŠENÍ PRO VŠECHNY PŘÍPADY. PROTO JE NUTNÉ NAJÍT TEN NEJLEPŠÍ KOMPROMIS V NASTAVENÍ DVOU PRAHOVÝCH HODNOT (CITLIVOSTI A INTEGRACE). TENTO KOMPROMIS JE VŠAK VHODNÝ POUZE PRO OMEZENÝ POČET PŘÍPADŮ.

“JE NUTNÉ NAJÍT KOMPROMIS…”

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 15: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

PRO BINÁRNÍ LOGIKU EXISTUJÍ POUZE DVĚ MOŽNÉ PODMÍNKY PRO ANYLÝZU SIGNÁLU NARUŠENÍ: SIGNÁL NAD PRAHOVOU ÚROVNÍ NEBO SIGNÁL POD PRAHOVOU ÚROVNÍ

BINÁRNÍ LOGIKA A FUZZY LOGIKA

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 16: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

PRO KAŽDOU Z TĚCHTO DVOU PODMÍNEK BINÁRNÍ LOGIKY JE JEDINÝ VÝSLEDEK. NENÍ DŮLEŽITÉ,KOLIK JE SIGNÁL POD PRAHOVOU ÚROVNÍ A NENÍ DŮLEŽITÉ, KOLIK JE SIGNÁL NAD PRAHOVOU ÚROVNÍ. MÍSTO TOHO S FUZZY LOGIKOU JE MOŽNÉ VYHODNOTIT KAŽDÝ SIGNÁL, NÍZKÝ NEBO VYSOKÝ SAMOSTATNĚ A PŘIŘADIT RŮZNOU VÁHU KAŽDÉMU Z NICH. NA PRVNÍ POHLED SE MŮŽE ZDÁT, ŽE SYSTÉM VYCHÁZÍ ZE SYSTÉMU BINÁRNÍ LOGIKY, KTERÁ PRACUJE POUZE SE DVĚMA PRAHOVÝMI ÚROVNĚMI, JEDNOU PRO CITLIVOST A JEDNOU PRO ČASOVOU INTEGRACI, HLAVNÍ ROZDÍL SPOČÍVÁ V MOŽNOSTI NASTAVENÍ: 256 PRAHOVÝCH ÚROVNÍ CITLIVOSTI, Z NICHŽ SE KA KEŽDÉ AUTOMATICKY AKTIVUJE PRAHOVÁ ÚROVEŇ ČASOVÉ INTEGRACE…

BINÁRNÍ LOGIKA– FUZZY LOGIKA

BINÁRNÍ LOGIKA A FUZZY LOGIKA

Page 17: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

FUZZY ANALÝZA SIGNÁLU NARUŠENÍ

FUZZY LOGIKA

Page 18: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S VYUŽITÍM FUZZY LOGIKY JIŽ NENÍ NUTNÉ HLEDAT KOMPROMIS MEZI PRAHOVOU ÚROVNÍ CITLIVOSTI A PRAHOVOU ÚROVNÍ ČASOVÉ INTEGRACE

KAŽDÉMU SIGNÁLU JE PŘIŘAZENA JINÁ HODNOTA ČASOVÉ INTEGRACE.

U TOHOTO ZPŮSOBU ANALÝZI BUDE OSOBĚ, KTERÁ SE PLAZÍ A GENERUJE NÍZKOU ÚROVEŇ SIGNÁLU PŘIŘAZEN DLOUHÝ ČAS INTEGRACE A OSOBĚ, KTERÁ BĚŽÍ A GENERUJE VYSOKOU ÚROVEŇ SIGNÁLU BUDE PŘIŘAZEN KRÁTKÝ ČAS INTEGRACE.

TENTO TYP ANALÝZI MAXIMALIZUJE PRAVDĚPODOBNOST ODHALENÍ NARUŠITELE A MINIMALIZUJE MOŽNOST FALEŠNÝCH POPLACHŮ.

BINARNÍ LOGIKA A FUZZY LOGIKA

FUZZY LOGIKA

Page 19: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

TRADIČNÍ ANALOGOVÁ

BARIÉRA

TRADIČNÍ MIKROVLNNÁ BARIÉRA

POŽADAVEK NAJÍT

JEDINÉ SPRÁVNÉ ŘEŠENÍ

PRO VŠECHNY RŮZNÉ ZPŮSOBY

NARUŠENÍ

POŽADAVEK

PRO KOMPROMIS

MEZI 2 PRAHOVÝMI HODNOTAMI

CITLIVOST A ČAS

VÝVOJ = INTELIGENTNÍ BARIÉRY

S FUZZY LOGIKOU

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 20: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

S TRADIČNÍ MIKROVLNNOU BARIÉROU MUSÍ

TECHNIK:

- PROVĚŘIT OBVOD HLÍDANÉHO POZEMKU

- NASTAVIT TX / RX HLAVY

- NASTAVIT CITLIVOST & ČAS PRO KAŽDOU BARIÉRU A NALÉZT KOMPROMIS MEZI TĚMITO DVĚMA PARAMETRY.

VÝSLEDEK NASTAVENÍ BARIÉR VYCHÁZÍ ZE ZKUŠENOSTÍ

TECHNIKA A Z INFORMACÍ, KTERÉ JE SCHOPEN „VIDĚT“ VE

STŘEŽENÉ OBLASTI.

TRADIČNÍ MIKROVLNNÁ BARIÉRA: SUBJEKTIVNÍ INSTALACE

BINÁRNÍ LOGIKA

Page 21: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

VÝSLEDKY VÝVOJE FUZZY MIKROVLNNÝCH BARIÉR NEBO...

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU =

DYNAMICKÝ SIGNÁL POROVNÁNÍ

ZÁVISLOST NA 256 MODELECH CHOVÁNÍ

(PROSTŘEDÍ + TYP NARUŠENÍ)

ANALÝZA TRVALÉHO SIGNÁLU

PRO

-TVAR -TRVÁNÍ -TYP INTELIGENTNÍ

BARIÉRA

POPLACH

MODELY CHOVÁNÍ = FUZZY LOGIKA

MODELY CHOVÁNÍ(256)

NARUŠENÍ

“INTELIGENTNÍ”

FUZZY LOGIKA

Page 22: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

SNADNÉ!!!

INTELIGENTNÍ MIKROVLNNÉ BARIÉRY

TECHNIK

- MŮŽE ZÍSKAT HODNOTY VZDÁLENĚ Z JEDNOHO MÍSTA

- MŮŽE ZJISTIT CHOVÁNÍ A VLIV OKOLNÍHO PROSTŘEDÍ NA KONKRÉTNÍ BARIÉRU

- NASTAVUJE BARIÉRU TÉMĚŘ DOKONALE, DÍKY

ZJIŠTĚNÝM OBJEKTIVNÍM PARAMETRŮM

ZLEPŠENÍ NASTAVENÍ, ÚDRŽBA, MONITOR

JSOU ŘEŠENY POMOCÍ:

SOFTWARE

INTELIGENTNÍ MIKROVLNNÉ BARIÉRY:

FUZZY LOGIKA

Page 23: FUZZY LOGIC - ABBAS · binÁrnÍ logika a fuzzy logika jednoznaČnost binÁrnÍ logiky eliminuje hodnoty a schÉmatickou pestrost detekce fuzzy logiky. v binÁrnÍ logice prvek patŘÍ

INTELIGENTNÍ MIKROVLNNÉ BARIÉRY: DOPLŇKOVÉ VYBAVENÍ

UDÁLOSTI HISTORIE

MONITOR

NASTAVENÍ PARAMETRŮ

KONFIGURACE


Recommended