Kvantitativní model ROA – CERGEModel pro odhadování vzdělanostních potřeb
Vypracováno v rámci grantového projektu Společnost vědění – nároky na kvalifikaci lidských zdrojů a na další vzdělávání
Disclaimer
Metodika využitá při vypracování prognózy vznikla v rámci mezinárodního projektu Regular Forecasting of the Training Needs: Comparative Analysis, Elaboration and Application of Methodology - Pravidelné předvídání vzdělávacích potřeb: srovnávací analýza, vypracování a aplikace metodologie, s finanční podporou Evropské komise pod vedením Národní observatoře zaměstnanosti a vzdělávání Národního vzdělávacího fondu, o.p.s. a za přímé účasti CERGE-EI (Centrum pro ekonomický výzkum a postgraduální vzdělávání Univerzity Karlovy), ROA (Výzkumné centrum pro vzdělávání a trh práce Univerzita Maastricht, Holandsko) a ESRI (Ústav pro ekonomický a sociální výzkum, Irsko). Evropská komise neodpovídá za výsledky a využití této metodiky.
Vznik a princip činnostio Modifikace modelu ROA Maastricht, užití v řadě států západní
Evropyo Odhadování poptávky po práci a porovnání nabídky práce pro
skupiny s podobným vzdělánímo Odhad počtu nových míst pro pracovníky podobných profesío Vše v následujícím pětiletém období
Informace jsou určeny:
Mladým lidem, rodičům, poradcům pro výběr povolání
Decizní sféře rozhodující o investicích do vzdělání
Zaměstnavatelům při najímání pracovníků
ČINNOST MODELU:Nahrazovací a expanzní poptávka
o Nahrazovací poptávka jako odhad počtu uvolněných míst, která budou nahrazena novými pracovníky, modifikovaná zápornou expanzní poptávkou. Je zjišťována pro skupiny vzdělání i zaměstnání
o Expanzní poptávku tvoří místa vzniklá expanzí hospodářského sektoru či zaniklá redukcí hospodářského sektoru. Je zjišťována pro skupiny vzdělání i zaměstnání
ČINNOST MODELU:Substituční poptávka
Substituční poptávka je druh poptávky po pracovnících s daným vzděláním, kteří mohou zaplnit volná místa, která vyžadují jiný typ vzdělání.
Substituční poptávku můžeme určit pouze pro vzdělanostní klastry.
ČINNOST MODELU:Indikátory napětí na pracovním trhu
Tyto indikátory tvoří podíl celkové nabídky práce a poptávky po práci ve skupinách vzdělání či zaměstnání, a to jak z hlediska příchozího, tak i z hlediska zaměstnavatele.
13091309130908
08130908
),0max(
eeee
eee SDRDEDE
UINSEIFLM
13091309130908
08130908
),0max(
eeee
eee SDRDEDE
UINSEIFLM
ČINNOST MODELU:Statistické charakteristiky výsledkůVstupní data obsahují prvek nejistoty.
U dat získaných z VŠPS umíme tuto nejistotu měřit, u ostatních (Odhad počtu absolventů, Makroekonomický odhad) nikoli.
Použití metody Monte Carlo umožní přenést a měřit náhodný charakter vstupů na výstupy
Další změny a zdokonalení:Korekce na hospodářský cyklusZměna struktury modeluVylepšení uživatelského prostředí
Zaměstnanecké a vzdělanostní skupiny
o Zaměstnanecké skupiny sdružují podobně vzdělané pracovníky – užívá se 31 skupin s navzájem odlišnou vzdělanostní strukturou, modifikovanou expertním míněním.
o Skupiny pracovníků s podobným vzděláním – užívá se 26 skupin, identifikovatelných ve VŠPS od roku 1994
Zvolené zaměstnanecké skupiny1 Vrcholové vedení velkých organizací, odborníci v oblasti matematiky a práva2 Vedoucí dílčích celků a vedoucí malých podniků, zákonodárci3 Státní úředníci a pracovníci ve společenských vědách4 Vědci v oblasti podnikání5 Vědci a pracovníci v biologii6 Architekti, odborníci ve fyzice a IT7 Učitelé základních, středních a vysokých škol8 Odborní zdravotničtí pracovníci9 Umělečtí pracovníci10 Pedagogové v mimošk. zařízeních11 Technici v IT a elektronice12 Technici ve fyzikálních oborech13 Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci14 Odborní pracovníci bank a pojišťoven15 Prodavači v obch. a provozní ve strav.
16 Kancelářští a manipulační pracovníci17 Úředníci v knihovnách a poštách18 Pomocní zdravotničtí pracovníci19 Kvalif. dělníci v lesnictví a rybářství20 Řidiči, obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů21 Kvalifikovaní dělníci ve stavebnictví22 Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží23 Formíři, svářeči, horníci a řidiči železničních vozidel24 Kováři, nástrojaři a mechanici elektrických zařízení25 Pracovníci ve skladech26 Stavební dělníci a malíři27 Nekvalifikovaní pracovníci v zemědělství, obchodě a úklidu28 Montážní a pom. dělníci, obsl. strojů29 Obsluha zařízení v prům. a dopravě30 Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat
Zvolené vzdělanostní skupiny (SŠ - střední škola, sM, bM- s maturitou, bez maturity, VŠ – terciární vzdělání)
1 Základní a bez vzdělání2 SŠbM, řízení a obsluha strojů, strojírenství, hutnictví3 SŠbM, elektrotechnika, doprava,spoje 4 SŠbM, chemie, potrav. a ostatní5 SŠbM, textil, oděvnictví 6 SŠbM, zprac. dřeva, výroba obuvi 7 SŠbM, stavebnictví 8 SŠbM, zemědělství a lesní hospodářství9 SŠbM, obchod služby 10 SŠsM, obecná příprava (gymnázia)11 SŠsM, stavebnictví a přír. vědy 12 SŠsM, strojírenství13 SŠsM, elektrotechnika
14 SŠsM, zemědělství 15 SŠsM, zdravotnictví 16 SŠsM, ekonomika, obchod, právní vědy17 SŠsM, učitelství 18 SŠsM, ostatní19 VŠ, stavebnictví a přírodní vědy 20 VŠ, strojírenství21 VŠ, elektrotechnika22 VŠ, zemědělství a ostatní technické obory 23 VŠ, zdravotnictví 24 VŠ, ekonomika, obchod, ostatní vědy a nauky25 VŠ, právní vědy a ostatní společenské obory26 VŠ, učitelství
Vstupní datao Výběrové šetření pracovních sil v období 1994 – 2008 (ČSÚ)
o Odhad vývoje počtu pracovních sil v sektorech v následujícím pětiletém období 2009 – 2013 (NVF a další)
o Odhad počtu absolventů v následujícím pětiletém období 2009 – 2013 (ÚIV)
Absolventi v období 2009 - 2013o Snižování počtu přijatých ke studiu.
o Snižování počtu středoškoláků odcházejících po ukončení studia na trh práce.
o Zvyšování počtu absolventů terciárního studia, zvláště netechnických oborů.
Absolventi do praxe
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
2009 2010 2011 2012 2013
SŠ bez mat.
SŠ s mat.
VŠ
Absolventi v období 2009 – 2013, vybrané vysokoškolské obory
oRůst počtu absolventů terciárního studia je způsoben zejména růstem počtu absolventů společenských věd.
oPočet absolventů technických oborů stagnuje či klesá
Vybrané obory studia - absolventi do praxe
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Ekonomika,obchod, ostatnívědy a naukyPrávo a ostatníspolečenskéobory
Vybrané obory studia - absolventi do praxe
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Strojírenství
Elektrotechnika
Makroekonomický scénářo Celková zaměstnanost v letech 2009 a 2010 klesne o cca 2 % vzhledem k roku 2008, pak se vrátí ke stavu roku 2008 a v roce 2013 jej mírně předstihne.
o Zaměstnanost v sektoru Zpracovatelský průmysl v letech 2009 až 2013 klesne a bude se pohybovat až do - 5 % vzhledem k roku 2008.
Scénář vývoje největších sektorů
0
200 000
400 000
600 000
800 000
1 000 000
1 200 000
1 400 000
1 600 000
2008 2009 2010 2011 2012 2013
A+B Zemědělství,myslivost, lesnictví,rybolov, …
D Zpracovatelský průmysl
F Stavebnictví
G Obchod, opravy motor.vozidel a spotř. zboží
K Nemovitosti, služby propodniky, výzkum, vývoj
Některé výsledky modelování ISkupiny vzdělání s nejvyšší šancí na získání zaměstnání ve shodě s dosaženou kvalifikací:
Střední vzdělání bez maturity v oboru chemie a potravinářství 12 %– 17 % převis poptávky,
Střední vzdělání s maturitou v oboru, stavebnictví a přírodní vědy11 % až 14 % převis poptávky,
Střední vzdělání bez maturity v oboru textil, oděvnictví8 % až 9 % převis poptávky,
Střední vzdělání bez maturity v oboru řízení a obsluha strojů , strojírenství, hutnictví6 % až 8 % převis poptávky
Skupiny vzdělání s nejnižší šancí na získání zaměstnání ve shodě s dosaženou kvalifikací:
Terciární vzdělání v oboru právní vědy a ostatní společenské obory20 % až 25 % převis nabídky,
Terciární vzdělání v oboru zdravotnictví18% až 26 % převis nabídky - model se neumí vypořádat s nabídkou vysokoškolsky vzdělaných ošetřovatelek
Střední vzdělání bez maturity v oboru zemědělství a lesní hospodářství18 % až 19 % převis nabídky
Terciární vzdělání v oboru zemědělství a ostatní technické obory13 % až 19 % převis nabídky
Některé výsledky modelování IISkupiny zaměstnání kde je nejvyšší šance získat práci:
Pomocní zdravotničtí pracovníci,převis poptávky 18 %
Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat,převis poptávky 13 %
Kvalifikovaní dělníci v lesnictví a rybářství,převis poptávky 8 % , je to převážně poptávka po absolventech s maturitou
Řidiči,obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů,převis poptávky 8 %
Skupiny zaměstnání kde je nejnižší šance získat práci:
Státní úředníci a pracovníci ve společenských vědách,převis nabídky 14 %,
Vrcholové vedení velkých organizací, odborníci v oblasti matematiky a práva,převis nabídky 13 %
Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci, převis nabídky 11 %, obor s uplatněním ekonomů, středoškolsky nebo vysokoškolsky vzdělaných, jichž je nadbytek
Vědci a pracovníci v biologii,převis nabídky 6 %, ve skupině klesá podíl zemědělců a roste podíl VŠ přírodovědců
Některé výsledky modelování IIINejvyšší nahrazovací poptávka v zaměstnaneckých skupinách,
relativně ke stavu roku 2008:
1. Obsluha zemědělských a tiskárenských strojů, chovatelé zvířat: 21 %
2. Učitelé základních, středních a vysokých škol : 17 %
3. Řidiči, obsluha elektrárenských zařízení a přesných přístrojů: 16 %
4. Odborní administrativní, policejní a celní pracovníci : 15%
Vysoká relativní nahrazovací poptávka svědčí o vysoké fluktuaci ve skupině, nebo o vysokém podílu starších pracovníků, u nichž předpokládáme odchod do důchodu (učitelé).
Některé výsledky modelování IVNejnižší nahrazovací poptávka v zaměstnaneckých skupinách,
relativně ke stavu roku 2008:
1. Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží 0 %
2. Kancelářští a manipulační pracovníci 6 %
3. Vědci a pracovníci v biologii 6 %
4. Odborní pracovníci bank a pojišťoven 7 %
5. Technici v IT a elektronice 8 %
Malá relativní nahrazovací poptávka je způsobena buď zápornou expanzní poptávkou (uvolněná místa se neobsazují pro pokles zájmu – Kvalifikovaní výrobci textilií a kůží), nebo proto, že jde o povolání s malým podílem starších (Technici v IT), či jde o vysoce konsolidovanou skupinu s malou fluktuací (Odborní pracovníci bank a pojišťoven)
Další funkce modelu
Shift-share analýza umožňuje rozložit celkovou změnu zaměstnanosti ve vzdělanostní skupině na čtyři efekty: odvětví, povolání, vzdělání a interakce.
Analýza možných událostí (what if analýza): lze modelovat vliv pozdějších odchodů do důchodu, či účinek alternativního makroekonomického scénáře.
Analýza odvětvové i vzdělanostní struktury povolání
Analýza odvětvové i zaměstnanecké struktury vzdělání
Alternativní makroekonomický scénářPoužitý scénář vývoje zaměstnanosti ve zpracovatelském průmyslu mezi lety 2009 až 2013: Kolísání mezi stavem v roce 2008 a stavem o 5 % nižším.
Alternativní scénář: pokles až o 25% do roku 2013. Situace se z pohledu uchazeče zhoršuje, v některých vzděláních nastává či se prohlubuje převis nabídky práce.
Koeficienty napětí při různých scénářích
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
scénář NVF
alternativní scénář
Vzdělanostní struktura zaměstnání: Vedoucí dílčích celků a vedoucí malých organizací
Povolani 2 Vedouci dilcich celku a vedouci mal10 SSsM, obecna priprava (gymnasia)
94 100 108 113
0
3730
7460
11190
11 SSsM, stavebnictvi a prirodni vedy
94 100 108 113
0
4080
8160
12240
1632012 SSsM, strojirenstvi
94 100 108 113
0
7670
15340
23010
13 SSsM, elektrotechnika
94 100 108 113
0
3580
7160
10740
14 SSsM, zemedelstvi
94 100 108 113
0
2870
5740
8610
15 SSsM, zdravotnictvi
94 100 108 113
0
1000
2000
3000
16 SSsM, ekonomika, obchod, pravni ved
94 100 108 113
0
8930
17860
26790
17 SSsM, ucitelstvi
94 100 108 113
0
1430
2860
4290
18 SSsM, ostatni
94 100 108 113
0
4340
8680
13020
17360
Povolani 2 Vedouci dilcich celku a vedouci mal19 VS, stavebnictvi a prirodni vedy
94 100 108 113
0
4420
8840
13260
1768020 VS, strojirenstvi
94 100 108 113
0
3970
7940
11910
21 VS, elektrotechnika
94 100 108 113
0
2700
5400
8100
22 VS, zemedelstvi a ostatni technicke
94 100 108 1130
4580
9160
13740
1832023 VS, zdravotnictvi
94 100 108 113
0
690
1380
2070
24 VS, ekonomika, obchod, ostatni vedy
94 100 108 113
0
5030
10060
15090
25 VS, pravni vedy a ostatni spolecens
94 100 108 113
0
1760
3520
5280
26 VS, ucitelstvi
94 100 108 113
0
2450
4900
7350
27 Nezjisteno
94 100 108 113
0
650
1300
1950
