CTT MENDELU
Mapování zdrojů univerzity
pro komercializaci
26. 9. 2012 Kamil Krč, MBA Křtiny - Workshop: Praktické problémy TT v ČR
1. Zdroje znalostí a odborných služeb Výzkumné výsledky, přístrojové vybavení, kompetence vědců a
odborných pracovníků
2. Komerční potenciál znalostí a služeb Služby a vědecké výsledky pro něž existuje trh / zákazník
3. Součinnost vlastníků znalostí při komercializaci Motivace vedení univerzity / vědců / odborných pracovníků
4. Organizace (oddělení) zabezpečující přenos znalostí Fungující Centrum transferu technologií
strana 2 Co je třeba k transferu technologií
Zajišťovat komercializaci
průmyslově využitelných výsledků univerzity
směrem k firmám
strana 3 Smysl existence CTT
strana 5 Co chtějí firmy od univerzity
PRODUKTY
Zpřístupnění výsledků výzkumu
Provedení zakázkového
výzkumu Služby nad přístrojovým vybavením
1. Pomoci vytvářet prostředí umožňující vznik produktů 2. Napomáhat vzniku konkrétních produktů 3. Nabízet produkty 4. Prodávat produkty 5. Zabezpečit dodávku produktů
strana 6 Smysl existence CTT
strana 8 Tvorba produktu
• Lidi • Čas • Přístroje • Znalosti • Patenty • jiné…
ZDROJE PRODUKT
BUSINESS MODEL
MARKETING. INTERFACE
OBCHODNÍ PODMÍNKY
1. Co máme a co umíme?
2. Co můžeme zákazníkům nabízet a prodávat?
3. Jakého zákazníka máme hledat?
4. Za jakých podmínek můžeme nabízet a prodávat?
5. Kdo zajistí produkci a dodání?
6. Co z toho všeho umíme a můžeme nabídnout,
prodat a dodat nejefektivněji – a komu?
strana 10 Informace před komercializací
1. Stanovit využití cílových informací a požadované výstupy
2. Určit potřebné typy a strukturu dat
3. Určit možné zdroje dat
4. Získat mandát – přístupová práva k datům
5. Sekundární průzkum – sběr dat pouze v režii CTT
6. Primární průzkum – sběr dat s využitím dalších pracovníků
7. Evaluace dat + zpracování do podoby INFORMACÍ
8. Třídění informací do DB - dle cílového použití
strana 11 Základní postup v mapování
• Určení priorit ve vnitrouniverzitní spolupráci – ústavy, vědci
• Business strategie CTT, marketingové a obchodní strategie
• Stanovení a analýza hlavních cílových skupin
• Tvorba konkrétních produktů (obsah, termín, cena, řešitel)
• Využití a profesionalizace stávajících produktů • Komercializace konkrétních produktů
• Posilování interní infrastruktury – Fond komercializace
– Směrnice
– Procesy
– Mandát CTT
strana 12 Cíl - využití cílových informací
• Databáze jednotl. zdrojů (přístroje, technologie, chráněné IPR, …)
• Kompetenční profily ústavů
• Seznam aplikačních sektorů
• Seznam vhodných zákaznických segmentů
• Seznam relevantních trendů
• Seznam produktů
• Produktové listy
• SWOT analýzy
strana 13 Cílové výstupy z mapování
• Jaké zdroje máme
• Které zdroje jsou nejhodnotnější
• Které zdroje jsou nejsnáze / nejrychleji využitelné
• Které zdroje již byly využity / v jakém objemu / pro koho
• Jaké produkty je možné z těchto zdrojů vytvořit a nabízet
• Kam směrovat strategie komercializace (zákaznické segmenty, aplikační sektory, trendy)
strana 14 Jaká data a informace potřebujeme
strana 15 Typy potřebných zdrojů
TYPY ZDROJŮ ZDROJE
HMOTNÉ ZDROJE Přístroje
Laboratoře
LIDSKÉ ZDROJE
Vědci Odborní pracovníci
Doktorandi Studenti
NEHMOTNÉ ZDROJE
Průmyslové vlastnictví (patenty, užitné vzory, aj.) Hotové výzkumné projekty
Autorská díla Know-How - znalost postupů
KOMPETENČNÍ ZDROJE Odbornosti a dovednosti
Unikátní znalosti Schopnost spolupracovat s firmami
OSTATNÍ ZDROJE Zákaznické reference
strana 16 Struktura dat
Fakulty
Ústavy
Hmotné zdroje Lidské zdroje
Nehmotné zdroje
Kompetenční zdroje
Ostatní zdroje
• Informační systém - ERP
• Výroční zprávy
• Strategické dokumenty
• Smlouvy o VHČ
• Databáze ÚPV
• Přehledy žadatelů + příjemců projektů (TAČR, FP7 apod.)
• Přehledy žadatelů + příjemců nástrojů podpory inovací třetích stran (Inovační vouchery, 120 vteřin pro inovace, ...)
• Vědci, odborní pracovníci, studenti
• Vedoucí ústavů a další stakeholders
strana 17 Kde získáme data?
• Sběrovou akcí (v prvních fázích projektu) – Sekundární průzkum – jen CTT - bez zatížení dalších pracovníků
– Primární průzkum – s využitím dalších pracovníků univerzity
• Systematickým průběžným sběrem (dlouhodobě, průběžně) – Automatizace v IS?
– Pravidelná sledování dat pracovníky CTT
– Nenásilná komunikace s pracovníky univerzity • V rámci poskytování služeb interním klientům
• V rámci administrace nástrojů podpory (Inovační vouchery aj.)
• Ad-hoc sběrem (jednorázově dle potřeby) – V reakci na mimořádnou oblast poptávky firem
– V rámci prověřování nečekaných příležitostí
– V rámci přípravy mimořádné marketingové / obchodní aktivity
strana 18 Jak získáme data?
• Činnost vlastních pracovníků CTT
• Činnost kontaktních osob na fakultách
• Využití oficiálních schůzí (kolegium děkana apod.)
• Workshopy / diskuze s vědci, odbor. pracovníky, studenty
• Individuální konzultace s vědci, odbor. pracovníky, studenty
strana 19 Jakými prostředky získáme data?
• U každého typu zdrojů stanovit hodnotící kritéria: – tvrdá (kde je to možné, přiřazovat již v průběhu sběru dat)
– měkká
• Po ukončení sběru provést vyhodnocení (filtrace): – 1. fáze - tvrdá kritéria – základní podmínky
– 2. fáze – měkká kritéria – SWOT analýza jednotlivých zdrojů
– 3. fáze – manažerské stanovení / potvrzení prioritních zdrojů
• V průběhu komercializace validovat / doplňovat hodnocení
strana 20 Jak vyhodnotíme data?
1. Samotní pracovníci CTT
2. Kontaktní osoby z fakult
3. Vědci, odborní pracovníci, studenti
4. Vedoucí ústavů a další stakeholders
5. Výzkumní partneři
6. Stávající zákazníci
strana 21 S kým vyhodnotíme data?
• HMOTNÉ ZDROJE - Přístroje Dotační omezení
Smluvní omezení
Kapacitní dostupnost
• LIDSKÉ ZDROJE – Vědci Ochota spolupracovat
Již realizované spolupráce s průmyslem
Kvalifikovanost, kompetentnost
• NEHMOTNÉ ZDROJE - Průmyslové vlastnictví Účelem byl pouze RIV
Smluvní omezení
Stav ochrany
• OSTATNÍ ZDROJE - Zákaznické reference Spokojenost referenčních zákazníků
strana 22 Hodnotící kriteria - výtah
strana 23 Kritéria v analýze SWOT – příkl.
• Unikátnost znalosti • Vlastnický podíl univerzity • Cena vlastních nákladů • Termín možného komerčního využití • Nutnost dalších nákladů zákazníka • Prověřenost technologie
Interní analýza
S.W.
• Zájem potenciálních zákazníků • Velikost a dostupnost trhu • Tržní trendy • Stav světové techniky • Konkurenční a substituční nabídka • Riziko vstupu nových konkurentů
Externí analýza
O.T.
A. Moc dat – málo informací: nepřehlednost a nedostupnost
B. Neochotní vědci a vedoucí ústavů
C. Obava z úniku a zneužití důvěrných informací
D. Nedůvěra k CTT
E. Odmítání komercializačních aktivit, šedá zóna
F. Administrativní zatížení vědců
G. Jen část zajímavých zdrojů prakticky využitelná (zejména lidské zdroje)
H. Proměnlivost v aktuální dostupnosti zdrojů (vědec v zahr. aj.)
strana 24 Překážky v mapování a využití zdrojů
A. Strategie získávání, evaluace a využití informací o zdrojích
B. Motivace vědců a ústavů – nastavit dělení výnosů
C. Pravidla + získat spojence mezi respektovanými pracovníky
D. Přinášet vědcům interní služby s vysokou vnímanou hodnotou
E. Vytvářet pozitivní případy, nabídnout možnost legalizace
F. Úpravy procesů, snižování administrativní zátěže
G. Neztrácet čas a energii s neperspektivními pracovníky
H. ?! – průběžná komunikace s vědci, řešení v IS, ověřování
strana 25 Eliminace překážek
strana 26 Závěrečná doporučení
Šetřete váš čas – filtrujte a nesnažte se o dokonalé zmapování VŠECH zdrojů!
Sekundární průzkum napoví, na co se soustředit v primárním průzkumu
Hloubkové vyhodnocení provádějte jen u dat o zdrojích, které splnily tvrdá kritéria
Soustřeďte se na získání těch informací, které využijete v dohledné době!
Děkuji za pozornost!
Kamil Krč, MBA zástupce ředitele / manažer komercializace
Mendelova univerzita v Brně Centrum transferu technologií MENDELU
Zemědělská 5, 613 00 Brno (budova E) Tel. 545 13 5193
WWW.CTT.MENDELU.CZ
strana 27