+ All Categories
Home > Education > Matematika ( statistik)

Matematika ( statistik)

Date post: 15-Apr-2017
Category:
Upload: alfina-khoirurrosida
View: 23 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
28
STATISTIKA Afifudin Yasa A. (01) Alfina Khoirurrosida (03) Aufa Fajrul Hikmah Dhiana Permatasari
Transcript
Page 1: Matematika ( statistik)

STATISTIKA

•Afifudin Yasa A. (01)•Alfina Khoirurrosida (03)•Aufa Fajrul Hikmah•Dhiana Permatasari

Page 2: Matematika ( statistik)

STATISTIKA

•Definisi StatistikaIlmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan dan penyusunan data, pengolahan data, dan penganilisisan data serta penyajian data berdasarkan kumpulan dan analisis data yang dilakukan.

Page 3: Matematika ( statistik)

STATISTIK

Definisi StatistikSebagai gambaran suatu peristiwa melalui bentuk

sederhaana dapat berupa angka atau grafik grafik.Hasil-hasil pengolahan dan analisis data.

Dapat berupa : Mean Modus Median dsb.

Page 4: Matematika ( statistik)

DATUMCatatan keterangan yang diperoleh dari

sebuah penelitianDatum dibedakan ke dalam dua bentuk,

yaitu : Bentuk Bilangan

contoh : berat badan siswa,tinggi nilai matematika siswa,dsb.

Bentuk Kategoricontoh : baik dan buruk, tinggi

dan rendah

Page 5: Matematika ( statistik)

DATAHasil pengukuran yang dapat memberikan

gambaran keseluruhanData juga dibedakan menjadi 2 kategori, yaitu: Data Kuantitatif adalah data yang disajikan

dalam bentuk bilangan atau angka dan nilai bisa brubah-ubah nilainya. Contoh : tinngi badan dan berat badan.

Data Kualitatif adalah data yang menjelaskan keadaan yang menggambarkan suatu objek. Contoh selain tampan, Gilang juga mahir bermain Bulu tangkis

Page 6: Matematika ( statistik)

POPULASI

DEFINISIPopulasi dapat diartikan sebagai sekelompok objek yang berupa benda, manusia, hewan, ataupun bilangan yang menjadi objek dari sebuah pengamatan atau penelitian.

Page 7: Matematika ( statistik)

SAMPLE

Sample merupakan bagian dari dari populasi yang menjadi perhatian. Karakter dari sample yaitu statistik. Sample dibagi dua : Sample orang atau individu adalah

sample yang terdiri atas orang orang (dapat berupa benda benda) yang menjadi obyek perhatian.

Sample Data adalah sebagian karakteristik dari suatu populasi yang menjadi obyek perhatian.

Page 8: Matematika ( statistik)

SAMPLING Sampling diartikan sebagai cara

pengumpulan data apabila yang diselidiki berupa sampel dari dari suatu populasi. Data yang didapat dari hasil sampling merupakan data perkiraan.

Page 9: Matematika ( statistik)

SENSUS

Sensus adalah caramengumpulkan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh tersebut merupakan hasil pengolahan sensus disebut sebagai data yang sebenarnya atau disebut juga Parameter

Page 10: Matematika ( statistik)

JENIS JENIS DATA• Menurut cara memperoleh• Data primer (primary data): data yang

dikumpulkan sendiri oleh perorangan/suatu organisasi secara langsung dari objek yang diteliti dan untuk kepentingan studi yang bersangkutan yang dapat berupa interview, observasi.

• Data sekunder (secondary data): data yang diperoleh/ dikumpulkan dan disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi lain. Biasanya sumber tidak langsung berupa data dokumentasi dan arsip-arsip resmi.

Page 11: Matematika ( statistik)

JENIS JENIS DATA• Menurut sumber data• Data internal: data dari dalam suatu

organisasi yang menggambarkan keadaan organisasi tersebut. Contohnya: suatu perusahaan, jumlah karyawannya, jumlah modalnya, atau jumlah produksinya, dll.

• Data eksternal: data dari luar suatu organisasi yang dapat menggambarkan faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi hasil kerja suatu organisasi. Misalnya: daya beli masyarakat mempengaruhi hasil penjualan suatu perusahaan.

Page 12: Matematika ( statistik)

JENIS JENIS DATA

• Menurut jenis data• Data kuantitatif: data yang tidak

berbentuk angka, misalnya: Kuesioner Pertanyaan tentang suasana kerja, kualitas pelayanan sebuah rumah sakit atau gaya kepemimpinan, dll.

• Data kualitatif: data yang berbentuk angka, misalnya: harga saham, besarnya pendapatan, dll.

Page 13: Matematika ( statistik)

JENIS JENIS DATA• Menurut sifat data• Data diskrit: data yang nilainya adalah

bilangan asli. Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber ayu, nilai rupiah dari waktu ke waktu, dan lain-sebagainya.

• Data Kontinyu: data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya.

Page 14: Matematika ( statistik)

JENIS JENIS DATA• Menurut waktu pengumpulan • Data cross section: data yang menunjukkan

titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.

• Data time senses/ berkala: data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara historis. Contoh data time series adalah data perkembangan nilai tukar dollar amerika terhadap euro eropa dari tahun 2004 sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m. top dan doktor azahari dari bulan ke bulan, dll.

Page 15: Matematika ( statistik)

MACAM METODE PENGAMBILAN DATA

1.Teknik wawancara Wawancara merupakan pembuktian terhadap informasi atau keterangan yang diperoleh sebelumnya. Teknik yang digunakan dalam penelitian kualitatif adalah wawancara mendalam. Wawancara mendalam adalah proses memperoleh keteerangan untuk tujuan penelitian dengan cara Tanya jawab sambil bertatapmuka antara pewawancara dengan atau tanpa menggunakan pedoman wawancara.

Page 16: Matematika ( statistik)

2.Observasi Pengamatan dalam istilah sederhana adalah proses peneliti dalam melihat situasi peneliti dalam melihat situasi penelitian. Beberapa informasi yang diperoleh dari hasil observasi adalah ruang (tempat), pelaku, kegiatan atau peristiwaan, waktu, perasaan.

Page 17: Matematika ( statistik)

3.Teknik dokumen Dokumen merupakan sumber data yang digunakan untuk melengkapi penelitian, baik berupa sumber tertulis, film, gambar (foto), dan karya-karya monumental, yang semua itu memberikan informasi bagi proses penelitian.

Page 18: Matematika ( statistik)

4.Teknik Triangulasi Triangulasi merupakan cara pemeriksaan keabsahan data yang paling umum digunakan. Cara ini dilakukan dengan memanfaatkan sesuatu lain diluar data untuk pengecekan atau sebagai pembanding terhadap data itu

Page 19: Matematika ( statistik)

CONTOH PENGUMPULAN DATA• Pencatatan langsungdata hasil penimbangan berat badan siswa kelas VI SD Angkasa dalam satuan kilogram.31        36        34        32        35        30        33        38        36       32        35        33        34        36        29        35        3730        36        33        30        32        35        29        34        31

Page 20: Matematika ( statistik)

• Dengan lembar isian.Guru kesenian ingin mengetahui jenis music apa yang digemari siswa kelas VI SD Angkasa. Ia membuat pertanyaan pada selembar kertas. Pertanyaan tersebut digandakan, kemudian dibagikan ke siswa. Siswa diminta mengisi dan mengumpulkannya.

Page 21: Matematika ( statistik)

MACAM MACAM PENYAJIAN DATA

Page 22: Matematika ( statistik)

MEMBACA DATA DALAM BENTUK DIAGRAM

1. DIAGRAM GARISDiagram garis biasanya digunakan untuk menyajikan data statistik yang diperoleh berdasarkan pengamatan dari waktu ke waktu secara berurutan.

Page 23: Matematika ( statistik)

2. 2. Diagram BatangDiagram batang umumnya digunakan untuk menggambarkan perkembangan nilai suatu objek penelitian dalam kurun waktu tertentu.

Page 24: Matematika ( statistik)

3. Diagram LingkaranDiagram lingkaran adalah penyajian data statistik dengan menggunakan gambar yang berbentuk lingkaran.

Page 25: Matematika ( statistik)

3. Histogram Dari suatu data yang diperoleh dapat disusun dalam tabel distribusi frekuensi dan disajikan dalam bentuk diagram yang disebut histogram. Jika pada diagram batang, gambar batang-batangnya terpisah maka pada histogram gambar batang-batangnya berimpit.

Page 26: Matematika ( statistik)

4. Poligon Apabila pada titik-titik tengah dari histogram dihubungkan dengan garis dan batang-batangnya dihapus, maka akan diperoleh poligon frekuensi.

Page 27: Matematika ( statistik)

5. Ogive (Ogif)Grafik yang menunjukkan frekuensi kumulatif kurang dari atau frekuensi kumulatif lebih dari disebut poligon kumulatif. Poligon kumulatif dibuat mulus, yang hasilnya disebut ogif.

Page 28: Matematika ( statistik)

TERIMA KASIH


Recommended