Microsoft SQL Server 2016 - WUG

Microsoft SQL Server 2016

2

Mission-critical performance

Operational analyticsIn-Memory OLTP

Query StoreNative JSON

Temporal TablesAlways encrypted

Row-level securityDynamic data masking

AlwaysOn Avaiability Groups

TempDB configuration

Performance

Security

Availability

Scalability

3

Deeper insights across data

PolybaseEnhanced SSIS

Enhanced Analysis ServicesData Tools in Visual Studio

Enhanced MDS

DatazenEnhanced Reporting Services

R integrationAnalytics libraries

Access any data

Scale and manage

Mobile BI and RS

Advanced analytics

Instalace MS SQL 2016Novinky a změny

• PolyBase Query Service for External Data• Vyžaduje JRE 7.51 nebo vyšší

PolyBaseNovinky a změny

Se zvyšujícím se objemem nestrukturovaných nebo jen částečně strukturovaných dat volí zákazníci cenově dostupnou variantu distribuovaných a škálovatelných systémů jak Hadoop nebo různá Cloud řešení (např. Azure Storage)

PolyBase• Umožňuje integraci externích dat s SQL Serverem• PolyBase je T-SQL front end, který umožňuje dotazování

dat uložených v Hadoop nebo Azure Blob Storage

PolyBase

Jak začít ?1. http://hortonworks.com/sandbox

• Download Virtual Machine (Hyper-V, Vmware, VirtualBox)

2. Nebo Microsoft Azure Blob Storage

3. Změna uživatelského účtu dle technologie v konfiguračním souboru a restart služeb (Hadoop.config)

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\Polybase\Settings\Hadoop.config

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE hadoop_edsWITH (

TYPE = HADOOP,LOCATION = 'hdfs://192.168.56.101:8050'

);

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT CSV WITH (

FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT,FORMAT_OPTIONS (

FIELD_TERMINATOR = '\t',DATE_FORMAT = 'MM/dd/yyyy'

));

http://hortonworks.com/sandbox

PolyBase

CREATE EXTERNAL TABLE sample_07 (

code nvarchar(255),description nvarchar(255),total_emp int,

salary nvarchar(255))WITH(

LOCATION = '/apps/hive/warehouse/sample_07',DATA_SOURCE = hadoop_eds,FILE_FORMAT = CSV

)

SELECT * FROM dbo.Sample_07

Instalace MS SQL 2016Novinky a změny

• Number of Temp DB files• Initial Size• Autogrowth

• Analysis Services• PowerPivot Mode

Upgrade Advisor 2016Preview 1.1

• Oproti předchůdcům je k dispozici v dostatečném předstihu

• Nová grafika• Scenarios

Stretch Database Advisor Database Upgrade Analyzer Analysis Services Upgrade Advisor Integration Services Upgrade Advisor Reporting Services Upgrade Advisor

• Active Seznam probíhajících nebo ukončených analýz

Management Studio 2016

• Automatic / Manual Update check

• Edit Top 200 Rows lze i z pohledu• Dříve často končilo chybou

• Možnost vypnutí varovné zprávy o neuložených dotazech při vypnutí SSMS

• Activity Monitor – Active Expensive Queries• Informace čte ze systémového pohledu sys.dm_exec_requests

Management Studio 2016 – Live Query Statistics

Při ladění výkonu dotazu často vyžaduje analýzu exekučního plánu.

Problém :• Který z operátorů exekučního plánu je náročný na zdroje systému (CPU, IO, Time)?

Management Studio 2016 – Live Query Statistics

• Tool bar – Include Live Query Statistics• Slouží pro ladění výkonu dotazů a debugging

• Zobrazuje průběh vykonávaného dotazu• Tečkované spojnice pro vykonávané operace• Plné spojnice označují dokončené operace

• Používá systémový pohled sys.dm_exec_query_profiles

• Dostupný od MS SQL 2014 a proto lze tuto funkci využít i oproti starší verzi

• Použití vyžaduje SET STATISTICS PROFILE ON nebo SET STATISTICS XML ON

• Přesnost zobrazených informací je závislá na Estimated Number of Rows

Maintenance Plans

SQL 2000-2014 SQL 2016

Maintenance Plans

Maintenance Plans

Query Store

Pro každý spuštěný dotaz je vytvořen plán, ve kterém je obsažen postup (operace, pořadí, předpoklad) fyzického vykonání dotazu. Tento plán je uložen o paměti pro další použití.

Problém :• Plán se může měnit nebo může být z paměti odstraněn

• Změnou objektu (tabulka, index), změnou statistik, nedostatkem paměti• V paměti je uložen vždy poslední plán a informace o jeho použití

• Jak zjistit podobu předchozích plánů a výkon dotazu s jejich použitím ?• Jak vynutit předchozí optimální plán ?

• Data Collector, Plan Guide… ale…

Query Store

• Automaticky monitoruje a ukládá výkonnostní informace o T-SQL dotazech a jejich plánech• Slouží především pro :

• Analýzu použitých zdrojů dotazy na úrovni konkrétní databáze (CPU, IO, Memory)• Identifikace náročných dotazů v daném časovém rámci• Zjištění frekvence vykonání jednotlivých dotazů• Nalezení příčiny výkonnostních problémů dotazu, porovnání různých plánů daného dotazu, vynucení použití

plánu

Query Store

Query Store

Temporal Tables

• Po spuštění příkazu SELECT je vrácen jeho výsledek zpracovaný z dat, která se v době vykonávaného dotazu nacházela v tabulce.

Problém :• Jaký by byl výsledek příkazu SELECT, který by byl spuštěn před hodinou, včera, před týdnem ?• Jak se změnila datová množina za uplynulou hodinu ?• Které ze zákazníků změnil svou adresu za uplynulý rok ?• Jak rychle opravit „omylem“ změněné řádný na předchozí stav ?

Řešení :• Dříve - Change Data Capture, Change Tracking, Database Snapshot, Restore Database… ale…• MS SQL 2016 - Temporal Tables

Temporal Tables

• Jedná se o tabulku, která automaticky zaznamenává životní cyklus každého řádku• Umožňuje vykonání dotazu nad verzí řádků, která se v tabulce nacházela v definovaném čase

Použití :• Porozumění trendům v čase• Sledování změn v datech• Audit• Správa slowly changing dimension• Rychlá obnova řádků při chybě aplikace/uživatele

DDL

CREATE TABLE…

ALTER TABLE…

DML

INSERT

UPDATE

DELETE

MERGE

Query

SELECT * FROM temporal

Temporal

Query

FOR SYSTEM_TIME• AS OF• FROM…TO• BETWEEN…AND• CONTANED IN

Temporal TablesZákladní fakta

Temporal Table Nasazení Uložení Omezení

Historická tabulka:

• Nemá PRIMARY KEY

• Nemá IDENTITY

• Nemá triggery

• Nemá FOREIGN KEY

• Nelze TRUNCATE pokud je

temporal zapnuto

• Omezené replikace

Podpora Query

Temporal Tables

Temporal table (actual) Temporal table (history)

UPDATEDELETE

Old versions

Temporal query

Temporal Tables

CREATE TABLE dbo.Products(ProductID int PRIMARY KEY, Name varchar(50), ListPrice decimal(8,2), Color varchar(30),

StartTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,EndTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,

PERIOD FOR SYSTEM_TIME (StartTime, EndTime)

)WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.ProductsHistory));

GO

Temporal Tables

• V SSMS není historická tabulka zobrazena samostatně• Pouze pokud je SYSTEM_VERSIONING = OFF

• Aktuální a historická tabulka mají vlastní a samostatné:• Indexy• Statistiky• Check constrainty (nelze u historické tabuky)• Triggery (nelze u historické tabuky, u aktuální pouze AFTER)• Partition configuration• Oprávnění

26

Temporal TablesTemporal Query

RowStart @datetime Row

End

RowStart <= @datetime AND RowEnd > @datetime

…FROM dbo.ProductsFOR SYSTEM_TIME AS OF @datetime

RowStart @datetime2 Row

End

FROM dbo.ProductsFOR SYSTEM_TIME FROM @datetime1 TO @datetime2

@datetime1

RowStart < @datetime2 AND RowEnd > @datetime1

27

FROM dbo.ProductsFOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN (@datetime1, @datetime2)

Temporal TablesTemporal Query

RowStart @datetime2 Row

End

FROM dbo.ProductsFOR SYSTEM_TIME BETWEEN @datetime1 AND @datetime2

@datetime1

RowStart <= @datetime2 AND RowEnd > @datetime1

RowStart @datetime2Row

End@datetime1

RowStart >= @datetime1 AND RowEnd <= @datetime2

28

Dynamic Data Masking

Telefonicky kontaktujete svou banku a operátor Vás pro ověření totožnosti požádá o poslední číslice z rodného čísla.

Problém :• Rodné číslo, číslo OP, pasu, číslo zdravotního pojištění, platební karty a další, jsou bezpečnostně citlivé

informace.• Tato citlivá data jsou často uložena v databázi • Zpřístupnění citlivých informací je bezpečnostní riziko• Aplikace při práci s daty musí dodržovat bezpečnostní standardy

Řešení :• Aplikačně zajistit zobrazení pouze části, nutné pro identifikaci (funkce, procedura apod.)• Dynamic Data Masking


SELECT FirstName, LastName, EmailAddress, NationalIDNumber, LoginID, PhoneNumberFROM [dbo].[Customers]

Telefonicky kontaktujete svou banku a operátor Vás pro ověření totožnosti požádá o poslední číslice z rodného čísla.


ALTER TABLE dbo.Customers ALTER COLUMN NationalIDNumberADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(0,"XXXXXXXX",3)');


ALTER TABLE dbo.Customers ALTER COLUMN EmailAddressADD MASKED WITH (FUNCTION = 'email()');


ALTER TABLE dbo.Customers ALTER COLUMN LoginIDADD MASKED WITH (FUNCTION = 'default()');


Odstranění maskování sloupce :

ALTER TABLE dbo.CustomersALTER COLUMN EmailAddress DROP MASKED;

Oprávnění :

GRANT UNMASK TO AppOperator

REVOKE UNMASK TO AppOperator

Omezení datových typů :• (var)binary, image• xml• uniqueidentifier, sql_variant• rowversion (timestamp), hierarchyid• geometry, geography

Jason Voorheesfiktivní hororová postava z filmu Pátek třináctého

35

Podpora JSON

[{

"SalesOrderID":43659,"CustomerID":29825,"OrderDate":"2011-05-31T00:00:00","ProductID":776,"OrderQty":1,"LineTotal":2024.994000

},{


}]

<dbo.OrdersSalesOrderID="43659" CustomerID="29825" OrderDate="2011-05-31T00:00:00" ProductID="776" OrderQty="1" LineTotal="2024.994000"

/><dbo.Orders

SalesOrderID="43662" CustomerID="29994" OrderDate="2011-05-31T00:00:00" ProductID="764" OrderQty="3" LineTotal="1258.376700"

/>

SELECT * FROM dbo.OrdersFOR XML AUTO

SELECT * FROM dbo.OrdersFOR JSON AUTO

JSON

• Dostupnost ve všech edicích• Oproti XML není v MS SQL 2016 datový typ a nemá speciální indexy

• Ukládáme ho jako tradiční string (char/varchar)

• Rozšířená podpora v T-SQL• FOR JSON AUTO, FOR JSON PATH• ISJSON()• JSON_QUERY()• JSON_VALUES()• JSON_MODIFY()• OPENJSON()

[{


},{


}]

JSON

[{


},{


}]

SELECT * FROM OrdersFOR JSON AUTO

SELECT * FROMOPENJSON(@json)

38

Row-Level Security

Při konfiguraci oprávnění máme možnost v případě tabulky přidělit SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. V případě SELECT a UPDATE můžeme přidělit oprávnění na konkrétní sloupce. Nelze však uživatelům přidělit oprávnění na úroveň řádků.

Problém :• Zdravotnickému personálu, který používá aplikaci pro správu pacientů, chceme zpřístupnit pouze řádky s pacienty,

o které se starají

Řešení :• Filtrování řádků tabulky na programové úrovni (View, Stored Procedure, Function, aplikačně)• SQL Server 2016 Row-Level Security

Row-Level Security

Row-Level Security

PF

P

SP

CREATE FUNCTION dbo.LimitPacientsAccess(@NurseID int)RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING…

CREATE SECURITY POLICY PacientsPolicyADD FILTER PREDICATE dbo.LimitPacientsAccess(NurseID) ON dbo.Pacients,ADD FILTER PREDICATE dbo.LimitPacientsAccess(NurseID) ON dbo.PersonWITH (STATE = ON);

Row-Level Security

CREATE FUNCTION dbo.LimitPacientsAccess(@NurseID int)RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDINGAS

RETURN(

SELECT 1 AS OK FROM dbo.PersonWHERE(

NurseID = @NurseIDAND Name = USER_NAME()

)OR IS_MEMBER(N'HeadNurse') = 1OR IS_SRVROLEMEMBER(N'sysadmin') = 1

);

Row-Level Security

Problémy :• Uživatel může provést INSERT řádku, který mu díky Security Policy nebude zpřístupněn• Vhodně napsaným dotazem můžeme dedukovat, jaká data jsou v nepřístupných řádcích• Pozor na CONTEXT_INFO() při použití v Predicate funkci• Dochází ke změně exekučního plánu vlivem vykonání tabulkové funkce a tím možnému ovlivnění výkonu• Predicate Function je vytvořena s WITH SCHEMABINDING• Nejprve je u dotazu vyhodnocena klauzule WHERE a pak je na výsledek aplikována Security Policy

• Momentálně není podpora pro :• Indexované pohledy nad tabulkou se Security Policy• Nelze aplikovat na In-Memory OLTP tabulky• Change Data Capture funguje ale podpora bude pravděpodobně odstraněna

43

Always Encrypted

V případě uložení senzitivních dat do databáze je často požadována jejich ochrana formou šifrování.

Otázka :

• Jaké máme možnosti šifrování dat v SQL Serveru ?

Odpověď :• Transparent Data Encryption (TDE)• Šifrovací funkce EncryptBy a DecryptBy• SQL Server 2016 Always Encrypted

Always Encrypted

Always Encrypted

• Column Master Key• Encryption Key, který chrání column encryption key

• Column Encryption Key• Šifruje data ve zvolených sloupcích

• Konfigurace šifrování sloupce tabulky• Deterministic

• Totožná data mají totožnou šifrovanou podobu• Možno využít při spojování, indexování, lookup operace

• Randomized• Totožná data mají vždy rozdílnou šifrovanou podobu• Bezpečnější, ale s omezeným použitím (nelze indexovat apod.)

• Connection String - .NET Framework 4.6• Column Encryption Setting = enabled;

Always Encrypted

CREATE COLUMN MASTER KEY DEFINITION [AlwaysEncryptedMasterKey]WITH(KEY_STORE_PROVIDER_NAME = N'MSSQL_CERTIFICATE_STORE',KEY_PATH = N'LocalMachine/My/4AD6DFD1466078C3DBF1EC11E4076488C08AE684')

CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY [AlwaysEncryptedColumnKey]WITH VALUES(COLUMN MASTER KEY DEFINITION = [AlwaysEncryptedMasterKey],ALGORITHM = 'RSA_OAEP',ENCRYPTED_VALUE = 0x01700000016C006F006...)

Always Encrypted

LastName NVARCHAR(32) COLLATE Latin1_General_BIN2 ENCRYPTED WITH(ENCRYPTION_TYPE = DETERMINISTIC,ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256',COLUMN_ENCRYPTION_KEY = AlwaysEncryptedColumnKey) NOT NULL,

SELECT ID, LastName,Salary FROM dbo.EncryptedTable

Salary intENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = AlwaysEncryptedColumnKey,ENCRYPTION_TYPE = Randomized,ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256')NOT NULL,

Always Encrypted

166

98

51 46

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Encrypted

Unencrypted

Insert 100k řádků Random Read

Duration (sec)

17,5

5,3

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20Encrypted

Unencrypted

Data size (MB)

49

AlwaysOn Avalability Groups

50


• AlwaysOn AG podporuje Standard edice MS SQL 2016 s následujícím omezením :• Pouze jedna databáze v Availability Group• Databáze nemůže být na Secondary replice read-only a není podporován Listener

• Load Balancing Listener

• 1 primary replica, 8 secondary replicas, 3 synchronnous, 3 automatic failover• 2012 : 1 primary replica, 4 secondary replicas, 2 synchronnous, 1 automatic failover• 2014 : 1 primary replica, 8 secondary replicas, 2 synchronnous, 1 automatic failover

• Podpora pro Distribued Transaction Coordinator (MSDTC)• Vyžaduje Windows Server 2016 Technival Preview 2• AG musí být vytvořena s WITH DTC_SUPPORT = PER_DB a takto nastavit existující

• Podpora pro SSIS Catalog


52

In-Memory OLTPPřehled rozdílů verzí

SQL Server 2014 SQL Server 2016

Maximální velikost 256 GB 2 TB

LOB datové typy (varbinary(max), [n]varchar(max)) Nelze Ano

Transparent Data Encryption (TDE) Ne Ano

Checkpoint Threads 1 1 pro kontainer

ALTER PROCEDURE / sp_recompile Nelze Ano

Nested native stored procedure calls Nelze Ano

Natively compiled scalar functions Nelze Ano

ALTER TABLE Nelze (DROP/CREATE) Částečně podporováno(offline, 2 x memory)

DML Triggers Nelze Částečně podporováno

Index nad NULLable sloupcem Nelze Ano

Non-BIN2 collation v klíči indexu Nelze Ano

53

In-Memory OLTPPřehled rozdílů verzí

SQL Server 2014 SQL Server 2016

Foreign Keys Nelze Ano

Check a UNIQUE constraints Nelze Ano

Parallelism Ne Ano

OUTER JOIN, OR, NOT, UNION, DISTINCT, EXISTS, IN Nelze Ano

MARS Ne Ano

Management Studio Table Designer Ne Ano

Subqueries ve všech klauzulích SELECT Ne Ano

Podpora bulit-in matematických funkcí Omezená Všechny

54

Real-Time Operational AnalyticsAneb proč to říci jednoduše, když to lze skrýt za obecný název ?

Tabulka v databázi může být často předmětem jak OLTP operací tak analytických dotazů.Oba typy operací se zásadně liší ve způsobu práce s daty a je tedy obtížné zajistit výkon obou typů operací.

Problém : Rowstore vs. Columnstore• Rowstore

• Rowstore (btree) indexy jsou vhodné pro OLTP operace, kdy se pracuje s filtry (seek)• Nadměrné množství rowstore indexů zpomaluje modifikace• Pokus o indexování obou typů operací končí často degradací výkonu

• Columnstore• Optimální pro velké datové objemy a analytické operace (výpočty, agregace, scan operace)• Znemožňují existenci Rowstore indexů nebo vynucují Read-only stav tabulky• Nepodporují seek operace

• Jak optimalizovat oba typy přístupů k jediné tabulce ?

Columnstore IndexPřehled rozdílů verzí

SQL Server 2012 SQL Server 2014 SQL Server 2016

Bach mode paralelních operací Ano Ano Ano

Bach mode single-thread operací Ne Ne Ano

Archivní komprese Ne Ano Ano

Snapshot/Read Committed Snapshot transakce Ne Ne Ano

Columnstore index v rámci definice tabulky Ne Ne Ano

AlwaysOn podpora columnstore Ano Ano Ano

AlwaysOn readable secondary podpora read-only columnstore Ano Ano Ano

AlwaysOn readable secondary podpora updatable columnstore Ne Ne Ano

Read-only nonclustered columnstore Ano Ano Ano*(*read-only FG)

Updatable clustered columnsotre Ne Ano Ano

Rowstore a clustered columnstore index společně nad tabulkou Ne Ne Ano

Columnstore IndexPřehled rozdílů verzí

SQL Server 2012 SQL Server 2014 SQL Server 2016

Columnstore nad memory-optimized tabulkou N/A Ne Ano

Nonclustered columnstore s filtrem Ne Ne Ano

• Nad tabulkou může být vytvořen jeden updatable nonclustered columnstore index• Memory-optimized tabulka může mít jeden columnstore index• Tabulka může mít PRIMARY KEY i FOREIGN KEY zároveň s clustered columnstore indexem• Pro odstranění smazaných řádků z columnstore indexu postačí operace REORGANIZE (online)

• Zvýšení výkonu při práci s columnstore indexy• SORT, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX atd.• String compare

Real-Time Operational Analytics

58

Strech Database

• Automaticky umísťuje data z tabulky do Azure SQL Database

• Komunikace zajištěna přes LinkedServer

• Verze CTP 2• Kopíruje celou tabulku• Časté chyby v SSMS• Velké množství omezení

Strech Database

EXEC sp_configure 'remote data archive',1RECONFIGURE

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'Pa$$w0rd'

Strech Database

Strech Database

Strech Database

63

Přehled novinek v oblasti BI – Reporting Services

Nové typy grafů

Tree Map Chart Sunburst Chart

64


Přizpůsobení zobrazení parametrů v reportu

65


Export do PowerPoint HTML 5 Rendering Engine

66

Přehled novinek v oblasti BI – Integration Services

• Vlastní úroveň logování balíčků v SSIS katalogu• RuntimeLineage loging level• Lze vybrat logované události

67

Přehled novinek v oblasti BI – Integration Services

• Podpora AlwaysOn AG• Databáze SSIS katalogu (SSISDB) může být součástí AlwaysOn Availability Group a tím zrcadlena na

sekundární servery

• Incremental package deployment• Lze nasazovat pouze jeden nebo několik SSIS balíčků namísto nasazení celého projektu

• Jména sloupců, ve kterých vznikla chyba při Data Flow• Při směrování Error výstupu v rámci Data Flow byl dostupný pouze číselný identifikátor sloupce, ve kterém

nastala chyba• Nově je několik metod, jak zjistit jméno sloupce (Script, DiagnosticEx logging atd.)

• Nová role pro čtení výstupu logování• Pouze členové role ssis_admin měli přístup k výstupu logování• K tomuto účelu je k dispozici nová role ssis_logreader

• Podpora pro OData V4 a Power Query Data source

68

Přehled novinek v oblasti BI – Analysis Services

• DAX variables mohou ukládat výsledek výrazu v pojmenované proměnné• Tato proměnná pak může být použita jako argument dalších výrazů

• DirectQuery generuje jednodušší dotazy, které mají vyšší výkon

• Paralelní zpracování tabulek s dvěma a více částmi (partitions)• Cílem je zvýšení výkonu

• Snazší instalace Analysis Services Power Pivot Mode for Sharepoint

• NUMA optimalizace pro Tabular model

69

Přehled novinek v oblasti BI – Analysis Services

Nové Date a Time funkce• CALENDAR, CALENDARAUTO, DATEDIFF

• Nové Filter funkce• ADDMISSINGITEMS, SUBSTITUTEWITHINDEX

• Nové informační funkce• ISONORAFTER

• Nové matematické funkce• ACOS, ACOSH, ASIN, ASINH, ATAN, ATANH, COS, COSH, RADIANS, DEGREES, PI• COMBIN, COMBINA, EVEN, EXP, GCD, ISO.CEILING, LCM, MROUND, ODD, PRODUCT, PRODUCTX, QUOTIENT

• Nové statistické funkce• BETA.DIST, BETA.INV, CHISQ.INV, CHISQ.INV.RT, CONFIDENCE.NORM, CONFIDENCE.T• EXPON.DIST, GEOMEAN, GEOMEANX, MEDIAN, MEDIANX• PERCENTILE.EXC, PERCENTILE.INC, PERCENTILEX.EXC, PERCENTILE.INC• SIN, SINH, SQRTPI, TAN, TANH, XIRR, XNPV

• Ostatní nové funkce• CONCATENATEX, GROUPBY, INTERSECT, ISEMPTY, NATURALINNERJOIN, NATURALLEFTOUTERJOIN• SUMMARIYECOLUMNS, UNION

Date post:	28-Oct-2021
Category:	Documents
Upload:	others
View:	23 times
Download:	0 times

Microsoft SQL Server 2016 - WUG

Documents