Otevřená data - a jak

na nich vydělat

Michal Bergwww.datablog.cz

koláž: Petr Gremlica

Žádost o informace (106)

Výsledek:

Žádost o informace Otevřená data

Výsledek:

Kdy jsou data otevřená

• Data musí být úplná a snadno dostupná (tedy bez vyžádání)

• Jsou ve strojově zpracovatelném formátu dle volně dostupného standardu

• Mají jasně definované podmínky použití

• Jsou dostupná při vynaložení minimálních možných nákladů

Datový katalog

XLS, CSV, XML, RDF...

Otevřená licence

Zdarma

Ideální stav:

Přínosy otevřených dat

1.Umožňují odhalovat korupci a nekalosti

2.Pomáhají k vyšší kvalitě a efektivitě veřejných služeb

3.Vytváří nové příležitosti pro byznys

1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulku

První přínos: transparentnost

“Out of a total budget of 1,500,000€ for 2008, the dog catchers in Brasov allocated only 5,000€ for the dog food, less than 3%. Instead enormous gas quotas were approved. In Brasov, 4 old cars with were allocated about 350-400 l of gas per month...”

http://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-up-public-shelters-vs.html

2. Data vám pomohou najít neplatiče za psy

http://egov.presov.sk/default.aspx?NavigationState=803:0:

Druhý přínos: zlepšení efektivity veřejných služeb

3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat na tom)

Třetí přínos: podnikatelské příležitosti

http://data.vancouver.ca/datacatalogue/animalInventory.htm

http://www.bcpetsearch.com/

Otevřená data na státní úrovni:

• Výsledky voleb, veřejné zakázky, rozpočty, dotace, rejstříky...

Otevřená data na místní úrovni:

• Odtahy, doprava, kriminalita, školy, životní prostředí, zeleň, jednání zastupitelstva (např. hlasování)...

(Téměř) ideální stav: Vancouver

• Transakční data• Geografická data• Propojená data• Popsaná data

Co je pak možné vytvořit: mapa kriminality

http://vancouver.ca/police/CrimeMaps/tfauto.pdf

A co není: cena geodat v Liberci

http://jdem.cz/2mdc2

Byznys model = způsob jak vydělat

Produkt/služba

Zákazníci

Peníze

+

+

Byznys model = způsob jak vydělat

• Byznys model musí být možné vysvětlit jednoduše a v krátkosti:

• “Nabízím doručení SMS na mobil, pokud bude v databázi hledaných psů požadovaný záznam. Lidé mi platí za to, že databázi hlídám.”

Jak zjistit byznys model

• “Štíhlé metody” - rychle na trh; “pivot”

• Business model canvas

• Lean canvas

• www.businessmodelgeneration.com

• www.runninglean.co

Lean canvas

Konkrétní příklady

Průkopníci byznysu nad otevřenými daty

• data o počasí = vlastní předpovědi počasí

• GPS = vlastní navigační software

• miliardový byznys

Zdravotnická data: příští zlatý důl?

• McKinsey: 350 miliard dolarů roční ekonomický přínos (odhad; chybí data:)

• efektivnější provoz zdravotnických zařízení

• kvalitnější služby

• vyšší svoboda rozhodování pacientů

Výhrady proti open data byznysu

• “Podnikání na úkor státu”: nikoli, data již byla pořízena a podnikání s nimi naopak vrací náklady na jejich pořízení (přes daně či vyšší zaměstnanost)

• “Mají za to platit”: data jsou infrastruktura jako každá jiná, firmy si ji platí v daních.

• “Je to cenný zdroj”: ano, ale na rozdíl od uhlí, rádiových frekvencí nebo dřeva v lese jej může využívat paralelně neomezené množství firem.

Podle čeho se firmy rozhodují?

• Stabilita dat: Dlouhodobý byznys lze postavit jen pokud budou data k dispozici i v budoucnu

• Technická kvalita: data musí být možné získat ustálenou cestou bez nutnosti zdroje příliš měnit (ideálně API)

• Úplnost: Čím kompletnější data, tím zajímavější příležitost

• Kvalita dat: Důležitá je chybovost, nutnost čištění nebo oprav nebo zpoždění publikace dat od jejich pořízení

• Licenční podmínky: Data, která mají vyřešeny licence, jsou pro podnikání atraktivnější

5 základních byznys modelů

1. Suppliers – poskytovatelé otevřených dat

• Otevřená data nemusí být primárním byznysem (podpora marketingu, širší strategie, korporátní odpovědnost, zvyšování důvěry...)

• Zveřejněním otevřených dat podporují jiný svůj vlastní byznys

• Poskytovaná data umožňují lepší rozhodování zákazníků, což je konkurenční výhoda (např. operátoři, dopravci, dodavatelé služeb...)

Příklad: Barclays Cicle Hire London

• Půjčovny jízdních kol

• Poskytují data o obsazení stojanů, cenách, lokaci

• Vzniklo mnoho aplikací, které v důsledku podporují používání služby a tím i vyšší tržby

2. Aggregators – sběrači dat

• Zabývají se sběrem dat z nejrůznějších zdrojů

• Jejich přidanou hodnotou je zpracování těchto dat: sběr, čištění, kombinace, formátování...

• Často je možné data získat i bez nich, ale je to složité, drahé nebo časové náročné (viz Vasmajetek.cz)

• Zpracovaná data poskytují prostřednictvím různých kanálů: freemium, licencování, specifické výstupy, aplikace

Příklad: OpenCorporates.com

• Sbírají data o firmách celého světa

• Nabízí speciální výstupy, expertizu, ale i volně dostupná data

• “Ušetříte, když nám zaplatíte”

3. Developers – vývojáři aplikací

• Nejrozšířenější byznys model

• Aplikace jeposkytovány zdarma (placené reklamou, veřejně prospěšné aplikace) nebo za peníze: freemium, za jednorázovou platbu, za transakce, časové období...

• Aplikace jako doplněk k “core” byznysu: realitní kancelář, která má na webu aplikaci poskytující informace o dopravní dostupnosti jednotlivých domů

• Také tvorba aplikací nad daty na zakázku pro klienty - veřejný sektor nebo korporace

Příklad: Nuberhood.net

• Sbírají data o lokalitách ve Velké Británii

• Nabízí část dat zdarma, podrobné v placené sekci aplikace

• Pro rozhodování při stěhování nebo otevírání firmy

Příklad: iTriage

• Nabízí kontakty na lékaře a kliniky

• Platí lékaři a nemocnice např. za přednostní výpisy při vyhledávání

• V USA velmi konkurenční prostředí - proto aplikace

4. Enrichers – obohatitelé

• Přidávají k datům vlastní expertízu a tu poskytují jako službu nebo jako koncový produkt (informace)

• Otevřená data mohou kombinovat s vlastními zdroji

• Mohou obohatit i soukromá data (analýza vyúčtování telefonních operátorů či jiných osobních dat) -> vede k emancipaci zákazníků

• Čím více bude suppliers, tím více bude enrichers

Příklad: BrightScope.com

• Analyzuje penzijní plány firem (401k), které jsou volně dostupné

• Digitalizuje a hodnotí dostupné materiály

• Nabízí analýzy a podklady pro výběr toho nejlepšího programu

5. Enablers – zpřístupnitelé

• Přináší nástroje, kterými je možné s otevřenými daty (snadněji) pracovat

• Práce s daty vždy vyžaduje určitou kvalifikaci, enablers ji alespoň částečně přináší

• Placené (iCharts.net) i neplacené nástroje (Google Refine, Fusion tables, Data Explorer...)

• Součástí mohou být konzultace, školení, evangelizace...

Příklad: Socrata.com

• Poskytuje platformu pro publikování otevřených dat

• Zákazníky jsou města, státy, instituce

• Poskytuje i odbornou pomoc (Open data field guide)

Závěr

• Má smysl se hrabat v datech - jsou v nich (i) penízeJak na byznys? Kde jsou oči, tam jsou i penízeU nás je to pole neorané -> velká příležitost být první

Kam dál:

• cz.okfn.org + mailing list

• www.nasstat.cz

• www.opendata.cz

• www.datamind.cz

• www.datastory.czwww.databoutique.czblog.vizualizacedat.cz

• data.blog.ihned.czgregor.blog.ihned.czblog.rozpocetverejne.cz

• www.osf.cz/blogkohovoliteu.blog.idnes.czdobadatova.blogspot.cz

• www.goloveparametry.cz

To je vše

www.datablog.cz

@michalberg

michal.berg@seznam.cz