Revisi Modul 3 a2

8/16/2019 Revisi Modul 3 a2

1/43

MODUL 3

GRAFIK PENGENDALI VARIABEL

3.1 Tujuan Praktikum

Dari praktikum ini diharapkan mahasiswa :

1. Membuat grafk pengendali untuk data variabel dan menginterpretasikan

output grafk pengendali variabel.2. Menghitung nilai kemampuan proses dan menganalisanya.

3.2 Pn!um"u#an $an Pn!%#a&an Data3.2.1 Pn!um"u#an Data

Sample

Subgroup

1 3 4 ! " # $ 1% 11 12 13 14

12.#

% 1 2.#4 2.#%2.#

!2.#

!2.#

22.#

%2.#

%2.#

42.#

!2.#

%2."

!2.#

2

22."

# 2 2.#! 2."42.#

22.#

!2."

#2.#

42.#

22.#

22.#

!2.#

42.#

!2."

#

32.#

! 3 2."# 2.#22.#

!2.#

22.#

42.#

!2."

#2.#

%2.#

42."

!2.#

!2.#

4

42.#

% 4 2."# 2.#%2."

!2.#

22.#

42.#

!2.#

!2."

#2."

!2.#

!2."

!2.#

!

2.#

2 2.#1 2.#!2.#

22.#

!2.#

22.#

22.#

!2.#

42.#

%2."

!2.#

%2.#

!

!2.#

4 ! 2.#! 2."!2.#

22.#

%2.#

!2.#

!2.#

2."

#2.#

22.#

%2.#

!2.#

!

"2.#

2 " 2.#% 2.#%2.#

%2.#

42.#

42.#

%2.#

22.#

%2.#

42.#

!2.#

!2.#

2

#2.#

2 # 2."# 2.#42.#

22.#

%2.#

!2.#

22.#

!2."

#2."

#2.#

22.#

42.#

!

$2.#

4 $ 2."! 2.#22.#

22.#

%2."

!2.#

42.#

%2."

!2."

#2.#

22.#

42.#

!

1%2."

! 1% 2."! 2.#%2.#

42.#

22.#

22.#

%2."

!2.#

42."

!2.#

!2.#

!2.#

%

&abel 3.1 Data Modul 2


2/43

&abel 3.2 Data pan'ang poros pada nomor 4

&abel ini diperoleh dari pen'umlahan batas nilai rata(rata dengan table

pada soal nomor 4.

Sampel

)asil *engamatan

1 2 3 4

1 3%.2 3%. 3%.4 3%.3 3%.2

2 3%.2 3%.1 3%.3 3%.2 3%.2

3 3%.2 34$.# 34$." 34$.$ 34$.$

4 34$.# 3%.3 3%.4 34$.# 34$.#

34$." 3%.1 34$.! 34$.4 34$.$

! 34$.$ 34$. 34$. 34$.# 34$.

" 34$.# 34$.# 3%.4 34$.4 34$.#

# 3%.! 3%.2 34$.# 3% 3%.1

$ 3%.4 3%.1 34$.# 3%. 3%.3

1% 3%.3 34$.$ 34$." 3%.2 3%

11 3%. 34$.$ 3%.! 3%.2 3%.3

12 3%.3 3%.4 34$.$ 34$.# 3%

13 3%.! 3%.2 34$.# 3%.1 34$.#

14 3%.4 34$.$ 34$. 34$.$ 34$.#

1 3% 34$." 3%.2 3%.2 3%.4

1! 31.3 31." 32.1 31.4 31.!


3/43

3.2.2 Tu!a' Praktikum1. +erdasarkan hasil pengumpulan data pada modul 2, buatlah grafk

pengendalivariable yang sesuai untuk data yang telah dikumpulkan.

2. Sebuah perusahaan pembuat piston ring kendaraan bermotor

melakukankendali statisti- terhadap diameter piston yang dihasilkan. Standartperusahaan adalah !,2 -m dengan toleransi ! mm. *erusahaan

mengambil 24pengamatan subgroup dengan masing(masing pengamatan

ber'umlah 3sampel. +erikut data sampel diameter piston dalam mm.

&abel 3.3 Soal no. 2

/o.

Subgroup

1 2 3

1 ! .# !.1

2 .2 !.4 !.$

3 . .# .2

4 ." !.

!." .3 .

! ".4 " !.!

" .# !.# !.3

# .! " ."

$ ! !.3 !.2

1% . !.# !.!11 4.3 !.3 !.#

12 4.# !.! ".3

13 !.2 ".1

14 !." !.2 .2

1 !.1 ".4 .

1! 4.$ !.#

1" " !.! !."

1# ".4 4.! .2

1$ !.4 ! !.!

2% .$ !.3 !

21 !.# !. !

22 !." !.# !.2

23 ".4 .$ !

24 ".3 !.1 .4


4/43

+uatlah grafk pengendali 0bar dan untuk perusahaan tersebut,

danlakukan analisa. ika ada yang diluar batas kendali anggap sebagai

penyebabkhusus dan lakukan perbaikan.

eterangan : silah data pada baris !, 12, 1$, 24 dengan data yang diberikan

oleh asisten.3. 5akukan analisa kemampuan proses untuk hasil pengumpulan data

variabelpada modul , soal no. 2 dan soal no. 4.

4. ika industry manu6aktur memproduksi proses dengan batas nilai

rata(rataadalah 3% mm dengan batas bawah 34$.# dan batas atas 3%.2

mm,

bagian ada -omplain dari bagian assembling ada beberapa produk

diluarkendali sehingga tidak bisa assembling, maka bagian 7uality

-ontrolmelakukan pengambilan data seperti dalam table, 8pakah

-omplain daribagian assembling terbukti, buatlah S*9 ker'akan dalam bentuk

manual danMinitab ; dan 'ika diluar kendali berikan langkah perbaikan.

&abel 3.4 Soal /o. 4

&ime 1 2 3 4

".3% %.2 %. %.4 %.3 %.2

".3 %.2 %.1 %.3 %.2 %.2

#.%% %.2 (%.2 (%.3 (%.1 %.1

#.3% (%.2 %.3 %.4 (%.2 (%.2

$.%% (%.3 %.1 (%.4 (%.! (%.1

$.% (%.1 (%. (%. (%.2 (%.

Ma-hine stopped tool -lamp read'usted

1%.3% (%.2 (%.2 %.4 (%.! (%.2

11.%% %.! %.2 (%.2 % %.111.3% %.4 %.1 (%.2 %. %.3

12.%% %.3 (%.1 (%.3 %.2 %

5un-h

12.4 (%. (%.1 %.! %.2 %.3

13.1 %.3 %.4 (%.1 (%.2 %

eset tool by %.1 -m

13.2% (%.! %.2 (%.2 %.1 (%.2

13.% %.4 (%.1 (%. (%.1 (%.2

14.2% % (%.3 %.2 %.2 %.4

14.31!.1 1.3 1." 2.1 1.4 1.!


5/43

3.2.3 Pn!%#a&an Data

3.2.3.1 (%a# N%m%r 1

arena pada data modul 2 yang kami miliki memiliki nilai n < 1%, maka

grafk pengendali yang -o-ok digunakan adalah grafk 0 bar( S. 5angkah

pembuatan grafk pengendali 0 bar(S pada minitab sebagai berikut :

1. +uka program minitab2. Masukan data pan'ang sekrup yang ada pada -he-k sheet pan'ang sekrup

pada worksheet .

=ambar 3.1 Data pan'ang sekrup3. *ilih menu stat kemudian -ontrol -hart, variabel -harts 6or subgroups,

>bar S maka yang tertampil di layar adalah sebagai berikut :

=ambar 3.2 &ampilan pemilihan -hart


6/43

4. Setelah memilih >bar S maka akan keluar tampilan sebagai berikut :

=ambar 3.3 &ampilan *emilihan olom yang akan diolah

. emudian pilih observations 6or a subgroup are in one row of columnsarena data tiap pengambilan sampel ditulis ke dalam baris;.emudian

masukan kolom(kolom letak data tersebut dengan menggunakan tombol

sele-t.


7/43

!. lik pada xbar-S option pada menu tests pilih perform all test for special

causes.

=ambar 3.4 &ampilan pengaturan 0bar(S


8/43

". Setelah diklik ?, akan mun-ul tampilan seperti berikut :

=ambar 3. &ampilan 0bar(S 9harts


9/43

3.2.3.2 (%a# N%m%r 2

5angkah 5angkah *embuatan >bar dan pada soal nomor 2 adalah

sebagai berikut :

1. +uka *rogram Minitab

2. Masukkan data sampel diameter piston pada worksheet.

=ambar 3.! &ampilan input data

3. emudian pilih menu stat, -ontrol -harts, variable -harts 6or

subgroups, lalu pilih 0bar .


10/43

=ambar 3." &ampilan pemilihan 9hart

4. Setelah itu akan mun-ul tampilan sebagai berikut :

=ambar 3.# &ampilan *emilihan olom yang akan diolah

. emudian pilih Observations for a subgroup are in one columns

karena data tiap pengambilan sampel ditulis ke dalam baris;.Masukkan kolom(kolom letak data tersebut dengan menggunakan

sele-t.

!. lik pada xbar-R option pada menu tests pilih perform all test for

special causes.


11/43

=ambar 3.$ &ampilan pengaturan 0bar(

". ika semua hal(hal tersebut sudah diisikan semua maka klik ? dan

akan mun-ul tampilan sebagai berikut :


12/43

=ambar 3.1% &ampilan 0bar( 9hart


13/43

3.2.3.3 (%a# N%m%r 3

a. Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r 1

=ambar 3.11 apabilitas *roses Soal /o. 1

Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas prosespada nomor 1 memiliki nilai 9p sebesar 4.#1. Maka dapat

disimpulkan bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ;

karena nilai 9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki

nilai 9*@ sebesar A %.1#. Maka dapat disimpulkan bahwa proses

yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.

2.*+2.,-2.++2.-2.2+2.1-1./+1.*-

ar!U(L 2.*(am"# Man 2.*1*33(am"# N 1+-(tDOra## -.-323//

(tD4it&in -.-352,1

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 1+


14/43

). Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r 2

=ambar 3.12 apabilitas *roses /o. 2

Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas proses

pada nomor 2 memiliki nilai 9p sebesar 2.2. Maka dapat

disimpulkan bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ;

karena nilai 9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki

nilai 9*@ sebesar 2.$ . Maka dapat disimpulkan bahwa proses

yang baik, karena 9*@ C 1.

5*.-+/.++1.-2.+3.-2+.+1,.-*.+

ar!U(L 5*(am"# Man 5.1+++5(am"# N ,2(tDOra## -.,3/,/2(tD4it&in -.,/3

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 3


15/43

3+-.53+-.3+-.23+-.-3/.*3/.53/.

Tar!t 0U(L 3+-.2(am"# Man 3+-.-**(am"# N 5+(tDOra## -.2*153(tD4it&in -.25*1,,

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> +

6. Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r

=ambar 3.13 apabilitas *roses Soal /o. 4

Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas prosespada nomor 2 memiliki nilai 9p sebesar %.2 . Maka dapat

disimpulkan bahwa proses yang dilakukan tidak baik not

capable ; karena nilai 9p 1. Dan diketahui dari gambar di atas

memiliki nilai 9*@ sebesar %.14 .Maka dapat disimpulkan bahwaproses yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.

3.2.3. (%a# N%m%r

3.2.3..1 ?i't%!ram

5angkah(langkah pembuatan )istogram menggunakan data

pan'ang poros sebagai berikut :

1. +uka program minitab

2. Masukan data diameter poros yang ada pada -he-k sheet

pan'ang poros pada worksheet


16/43

=ambar 3.14 nput data

)al pertama yang dilakukan yaitu membuka program

minitab, kemudian setelah program minitab dibuka, tuliskan

nama produk yang di analisa, produk yang di analisa

sebanyak #% kemudian inputkan semua data dalam satu

kolom hingga diperoleh data seperti gambar


17/43

3. klik =raph


18/43

=ambar 3.1" &ampilan pemilihan kolom yang akan

diolah

!. Setelah Histogram Simpel di pilih akan mun-ul seperti

gambar diatas, klik dua kali pada tulisan 91 diameter poros,

kemudian tulisan pan'ang poros akan mun-ul pada kolom

=raph Eariabel, kemudian klik ?k.


19/43

". Setelah di klik ok, maka akan mun-ul tampilan Histogram diagram seperti berikut

=ambar 3.1# &ampilan )istogram

3.2.3..2 Run 8&art'

5angkah langkah pembuatan run -harts dengan menggunakan

program Minitab adalah sebagai berikut :


2. Masukkan data yang telah dihitung )asil pen'umlahan antar

batas nilai rata(rata dengan table pada soal; sehingga

didapat data baru sebagai berikut :

=ambar 3.1$ nput data

3. Setelah itu pilih menu stat pada toolbar, setelah itu mun-ul

lagi beberapa menu pilih Fuality &ools,mun-ullagi beberapamenu lain. pilih un 9harts, lalu klik.

=ambar 3.2% &ampilan pemilihan run -hart


20/43

4. Maka akan mun-ul tampilan baru dan isikan sebagaimanapada gambar berikut :

=ambar 3.21 &ampilan *engaturan un 9hart

. Setelah itu klik ? dan akan mun-ul tampilan sebagai berikut

:

=ambar 3.22 &ampilan un 9hart


21/43

3.2.3..3 Gra@k Pn!n$a#i

A. Pr&itun!an $n!an "r%!ram Minita)

5angkah 5angkah *embuatan peta kendali >bar dan S pada soal

nomor 4 menggunakan program Minitab adalah sebagai berikut :


2. Masukkan data yang telah dihitung )asil pen'umlahan antar

batas nilai rata(rata dengan table pada soal; sehinggadidapat data baru sebagai berikut :

=ambar 3.23 nput Data


22/43

3. Setelah data diimputkan, kemudian pilih stats, -ontrol -harts,

variable

-harts 6or subgroup pilih 0bar(S.

=ambar 3.24 &ampilan *emilihan 0bar(S

4. Setelah itu akan mun-ul tampilan sebagai berikut :

=ambar 3.2 &ampilan *emilihan olom yang akan diolah


23/43

. emudian pilih ?bservations 6or a subgroup are in one

-olumns karena data tiap pengambilan sampel ditulis ke

dalam baris;. Masukkan kolom(kolom letak data tersebut

dengan menggunakan sele-t.!. lik pada xbar-S option pada menu tests pilih perform all test

for special causes.=ambar 3.2! &ampilan *engaturan 0bar(S

". ika semua hal(hal tersebut sudah diisikan semua maka klik

? dan akan mun-ul tampilan sebagai berikut :

=ambar 3.2" &ampilan 0bar( 9hart


24/43

=ambar 3.2# &ampilan *emberitahuan titik yang keluar batas

kendali

=ambar 3.2$ &ampilan 0bar(S setelah perbaikan


25/43

B. Pr&itun!an Manua#

&abel 3.4 &abel *erhitungan Manual

Sampel )asil *engamatan´ x

S1 2 3 4

1 3%.23%.

3%.

43%.

33%.2

3%.32

%.13%3#4

2 3%.23%.

13%.

33%.

23%.2 3%.2

%.%"%"11

3 3%.234$.

#34$.

"34$.

$34$.$ 34$.$

%.1#"%#3

4 34$.#3%.

33%.

434$.

#34$.#

3%.%2

%.3%331

34$."3%.

134$.

!34$.

434$.$

34$."4

%.2"%1#

! 34$.$34$.

34$.

34$.

#34$.

34$.!4

%.1$4$3!

" 34$.#34$.

#3%.

434$.

434$.#

34$.#4

%.3"""1

# 3%.!3%.

234$.

#3% 3%.1

3%.14

%.2$!!4#

$ 3%.43%.

134$.

#3%.

3%.3

3%.22

%.2""4#$

1% 3%.334$.

$34$.

"3%.

23%

3%.%2

%.23#"4"

11 3%.34$.

$

3%.

!

3%.

2

3%.3 3%.3%.2"3#

!112 3%.3

3%.4

34$.$

34$.#

3%3%.%

#%.2##

44

13 3%.!3%.

234$.

#3%.

134$.# 3%.1

%.331!!2

14 3%.434$.

$34$.

34$.

$34$.# 34$.$

%.324%3"

1 3%34$.

"3%.

23%.

23%.4 3%.1

%.2!4"

1! 31.331.

"32.

131.

431.!

31.!2

%.31144#

umlah

!%2.

1

4.%$1!

$!

ata(ata3%.1

3%.2"

31


26/43

S G

√(350.2−350.32)2+(350.5−350.32)2+(350.4−350.32)2+(350.3−350.32)2+(350.2−350.32)2

16−1

G %.13%3#4

@95 ´ x G ´ x+ A 3 Ś

G¿

350.1338+1.427¿ %.2"31; G 3%.4$#"2#1

595 ´ x G ´ x− A 3 Ś

G¿

350.1338−1.427¿ %.2"31; G 34$."!##"1$

1+1311/,+31

3+1.+

3+1.-

3+-.+

3+-.-

3/.+

(am"#

( a m " # M a n

H H 0G3%.1

@95G3

595G34$

1+1311/,+31

-.1+

-.--

(am"#

( a m

.

595G%

1

11

)ar7( 8&art %= 1> ...> +


27/43

=ambar 3.3% &ampilan 0bar( 9hart

Dapat dilihat dari peta kendali >bar( memiliki 3 titik yang

keluar dari batas atas dan batas bawah yaitu, sampel ke , !

dan 1!. Maka perlu dilakukan perbaikan pada peta kendali 0bar( tersebut. Dengan -ara menghapus ketiga titik yang keluar dari

batas kendali, sehingga memiliki data baru yang sudah dapatdihitung ulang.

&abel 3. &abel *erhitungan Manual Setelah *erbaikan

Sampel

)asil *engamatan S

1 2 3 4

13%.

23%.

3%.4

3%.3

3%.2

3%.32%.13%3#

4

23%.

23%.

1 3%.33%.

23%.

2 3%.2%.%"%"1

1

33%.

234$.

#34$."

34$.$

34$.$

34$.$%.1#"%#

3

434$.

#3%.

33%.4

34$.#

34$.#

3%.%2%.3%331

34$.

#34$.

#3%.4

34$.4

34$.#

34$.#4%.3"""

1

!3%.

!3%.

234$.# 3%

3%.1

3%.14%.2$!!4

#

"3%.

43%.

134$.#

3%.

3%.3

3%.22%.2""4#

$

# 3%.3

34$.$

34$." 3%.2

3% 3%.%2 %.23#"4"

$3%.

34$.

$3%.!

3%.2

3%.3

3%.3%.2"3#!

1

1%3%.

33%.

434$.$

34$.#

3% 3%.%#%.2##4

4

113%.

!3%.

234$.#

3%.1

34$.#

3%.1%.331!!

2

123%.

434$.

$34$.

34$.$

34$.#

34$.$%.324%3

"

13 3%34$.

"3%.2

3%.2

3%.4

3%.1%.2!4"

umlah41.1

43.3112

!

ata(ata3%.%#

""%.2%1


28/43

S G

√(350.2−350.32)2+(350.5−350.32)2+(350.4−350.32)2+(350.3−350.32)2+(350.2−350.32)2

13−1

G %.13%3#4

@95 ´ x G ´ x+ A 3 Ś

G0.25501

350.0877+1.427 ¿ ; G 3%.41$$3

595 ´ x G ´ x− A 3 Ś

G ¿350.0877−1.427¿ %.2%1; G 34$."23#%%"

1312111-/*,5+321

3+-.-

3+-.2+

3+-.1-

3/./+

3/.*-

(am"#

( a m " # M a n

H H 0G3%.%#""

@95G3%.41"

595G34$."23"

1312111-/*,5+321

-.1+

-.--

(am"#

( a m

.

595G%

)ar7( 8&art %= 1> ...> +

=ambar 3.31 &ampilan 0bar( setelah *erbaikan

3.2.3.. Fi'& B%n


29/43

1. +uka program Minitab

2. Masukkan penyebab ke-a-atan pada worksheet, seperti dibawah

ini:

=ambar 3.32 *engisian data Iishbone

+uka aplikasi minitab, kemudian ketik 'udul pada bagian atas

seperti gambar.


30/43

3. &ulis setiap keluhan pada 'udul diatas.*ilih menu Stat


31/43


32/43

. emudian klik ?k

=ambar 3.3 &ampilan Iishbone


33/43

3.3 Ana#i'a ?a'i#

0bar(S *ada awaban Soal /o. 1

=ambar 3.3! &ampilan 0bar AS pada 'awaban no. 1

*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3.3! bahwa proses

dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan tidak

ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena semua

nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar 2.#43# dan595 sebesar 2."$12$.Dan nilai dari semua S tidak melebihi dari nilai

@95 sebesar %.%3$1 dan 595 sebesar %.%14!$ .Maka tidak perlu

dilakukan perbaikan dan peta kendali inilah yang digunakan sebagairen-ana pengendalian kualitas proses statisti- data variable untuk

periode selan'utnya atau periode mendatang.


34/43

• 0bar( *ada awaban Soal /o. 2

=ambar 3.3" &ampilan 0bar( pada 'awaban no. 2

*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3. bahwa proses

dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan tidak

ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena semua

nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar ".%" dan

595 sebesar 4.#%4. Dan nilai semua bar tidak melebihi dari nilai @95sebesar 3.4 dan 595 sebesar %.Maka tidak perlu dilakukan perbaikan

dan peta kendali inilah yang digunakan sebagai ren-ana pengendalian

kualitas proses statisti- data variable untuk periode selan'utnya atau

periode mendatang.


35/43

awaban Soal /o. 3

a. apabilitas *roses Soal /omor 1

=ambar 3.3# apabilitas *roses Soal /o. 1

Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.3#, kapabilitas proses padanomor 1 memiliki nilai 9p sebesar 4.#1. Maka dapat disimpulkan

bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ; karena nilai

9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki nilai 9*@sebesar A %.1#. Maka dapat disimpulkan bahwa proses yang

dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.

2.*+2.,-2.++2.-2.2+2.1-1./+1.*-

ar!U(L 2.*(am"# Man 2.*1*33(am"# N 1+-(tDOra## -.-323//(tD4it&in -.-352,1

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 1+


36/43

b. apabilitas *roses Soal /omor 2

=ambar 3.3$ apabilitas *roses /o. 2

Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.3$, kapabilitas proses padanomor 2 memiliki nilai 9p sebesar 2.2. Maka dapat disimpulkan

bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ; karena nilai9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki nilai 9*@

sebesar 2.$ . Maka dapat disimpulkan bahwa proses yangbaik, karena 9*@ C 1.

5*.-+/.++1.-2.+3.-2+.+1,.-*.+

ar!U(L 5*(am"# Man 5.1+++5(am"# N ,2(tDOra## -.,3/,/2(tD4it&in -.,/3

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 3


37/43

3+-.53+-.3+-.23+-.-3/.*3/.53/.

Tar!t 0U(L 3+-.2(am"# Man 3+-.-**(am"# N 5+(tDOra## -.2*153(tD4it&in -.25*1,,

L(L U(L

Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> +

-. apabilitas *roses Soal /omor 4

=ambar 3.4% apabilitas *roses Soal /o. 4

Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.4%, kapabilitas proses padanomor 2 memiliki nilai 9p sebesar %.2 . Maka dapat

disimpulkan bahwa proses yang dilakukan tidak baik not

capable ; karena nilai 9p 1. Dan diketahui dari gambar di atas

memiliki nilai 9*@ sebesar %.14 .Maka dapat disimpulkan bahwaproses yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.


38/43

• )istogram 'awaban /o. 4

=ambar 3.41 )istogram /o. 4

Dapat kita lihat dari gambar 3.41, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki

diameter poros yang berukuran 34$.3" ( 34$.!2 mm adalah " data,

'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.!2

A34$.#" mm adalah 1# data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameterporos yang berukuran 34$.#" A 3%.12 mm adalah 1# data, 'umlah

6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 3%.12 A3%.3" mm adalah 1$ data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter

poros yang berukuran 3%.3" A 3%.!2 mm adalah 13 data, 'umlah6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.12 A

31.3" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter

poros yang berukuran 31.3" A 31.!2 mm adalah 2 data, 'umlah6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.!2 A

31.#" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter

poros yang berukuran 31.#" A 32.12 mm adalah 1 data.


39/43

• un -hart 'awaban pada soal no. 4

=ambar 3.42 &ampilan un 9hart 'awaban no. 4

Dilihat dari diagram run -hart diatas setelah data(data diinputkan dan

melewati beberapa proses. didapatkan hasil seperti diatas, dari data

itu ter'adi kenaikan dan penurunan, kenaikan yang signifkan ter'adi

pada sample ke 1!. &itik biru melambangkan rata A rata data di setiap

subgroup.

• =rafk endali 0bar(S awaban soal no. 4

=ambar 3.43 &ampilan 0bar(S 'awaban soal no. 4

*eta kendali pada =ambar 3. Menun'ukkan ada tiga titik yang berada

diluar batas kendali yaitu di titik ke , ! dan titik ke 1!. Maka perlu


40/43

dilakukan perbaikan dengan -ara menghilangkan data yang keluar dari

batas kendali dan melakukan perhitungan ulang.

=ambar 3.44 &ampilan 0bar(S setelah revisi

*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3. bahwa proses

sudah dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan

tidak ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena

semua nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar

3%.41" dan 595 sebesar 34$."23".Dan nilai dari semua S tidakmelebihi dari nilai @95 sebesar %.32" dan 595 sebesar %.Maka tidak

perlu dilakukan perbaikan dan peta kendali inilah yang digunakansebagai ren-ana pengendalian kualitas proses statisti- data variable

untuk periode selan'utnya atau periode mendatang.


41/43

• Iishbone 'awaban soal no. 4

=ambar 3.4 &ampilan Iishbone 'awaban soal no. 4

8lat lain untuk mengidentifkasi masalah kualitas dan titik inspeksi,

dari diagram diatas sudah terlihat beberapa masalah yang mewakili

dari sebab dan akibat yang men'adi permasalahan. *ada bagian

personal memiliki sebab kurangnya waktu istirahat, kurangnya skill

dan peker'a kurang konsentrasi, akibatnya personel memilki masalah.*ada bagian Material, memiliki sebab mutu bahan baku tidak sesuai

dengan standart ini mengakibatkan sebuah material mengalamimasalah. Dibagian measurements,memiliki sebab kesalahan

pengukuran dan kurang teliti. *ada bagian ma-hines, memiliki sebab

keterbatasan 'umlah mesin, kurangnya perawatan dan mesin sudahterlalu tua sehingga mengakibatkan mesin yang bermasalah. *ada

bagian method, terdapat S?* kurang dipahami, system belum optimal,

pengawasan tidak -ermat, sehingga dapat menyebabkan produk yangdiproduksi tidaksesuai dengan standart yang telah ditetapkan. Dan

yang terakhir pada bagian environment memiliki sebab kondisi

didalam pabrik panas, bising, kotor dan berdebu;.


42/43

3. Pnutu"

3..1 K'im"u#an

Suatu karakteristik kualitas yang dapat diukur seperti dimensi, berat

atau volume dinamakan variable. *eta kendali yang dapat digunakan untuk

data variable antara lain : =rafk *engendali 0bar(, =rafk pengendali 0bar(Sdan =rafk pengendali Moving ange. ika subgroup n


43/43

dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.!2 A34$.#" mm adalah 1#

data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.#"

A 3%.12 mm adalah 1# data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros

yang berukuran 3%.12 A 3%.3" mm adalah 1$ data, 'umlah 6rekuensi

yang dimiliki diameter poros yang berukuran 3%.3" A 3%.!2 mm adalah

13 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran

31.12 A 31.3" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki

diameter poros yang berukuran 31.3" A 31.!2 mm adalah 2 data, 'umlah

6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.!2 A 31.#"

mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang

berukuran 31.#" A 32.12 mm adalah 1 data.

3..2 Da=tar Pu'taka

• rwan, Didi ). Pengendalian Kualitas Statistik Pendekatan !eoritis dan

"plikatif#. +andung : 8l6abeta, 2%1.

Date post:	05-Jul-2018
Category:	Documents
Upload:	reyla
View:	232 times
Download:	0 times

Revisi Modul 3 a2

Documents