+ All Categories
Home > Documents > Selekční efekt

Selekční efekt

Date post: 22-Aug-2014
Category:
Upload: marie-achu-mocova
View: 209 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
21
Selekční Selekční efekt efekt
Transcript
Page 1: Selekční efekt

Selekční efektSelekční efekt

Page 2: Selekční efekt

Dědičnost tělesné výšky u lidíDědičnost tělesné výšky u lidí( F. Galton )( F. Galton )

Generace Odchylky od průměru populaceRodičů -6,0 -4,5 -3,0 -1,5 0 +1,5 +3,0 +4,5 +5,0

Potomků -4,0 -2,5 -1,5 -1,0 0 +1,0 +1,5 +2,0 +4,5

Odchylka jednotlivých vlastností se nikdy nepřenáší na potomstvo celá, ale pouze z části. U potomků snaha o návrat k průměru populace (genetická homeostáze- snaha udržet rovnovážný stav v populaci).F. Galton zjistil, že u tělesné výšky se dědí v průměru ⅔ odchylky (číslo dědičnosti); návrat k průměru populace činí ⅓ ( číslo regrese).Tyto hodnoty (podle F. Galtona) pro každou vlastnost i každou populaci jiné.

Page 3: Selekční efekt

Selekční efekt (selekční pokrok; odezva na selekci; genetický zisk).

Každý bod představuje rodičovský pár a jeho potomstvo; střed – průměr stejný u obou generací x = y ; pokud selekce = 0 ; prostředí- obě generace stejné. Pozitivní selekce nejlepších rodičů:

umožňuje realizaci selekčního efektu

Page 4: Selekční efekt

x1 ……….. průměrná užitkovost vybraných rodičovských párůd ………… odchyl. takto vybraných rodičů od průměruy1 (x2) …..průměrná užitkovost jejich potomkůΔG……….odchylka těchto potomků od průměru

b P/Ř = ĥ2 = ΔGr/ d d = x1 - xrodiče – prům. ΔGr = x2 - x

( y1 - y)

1) G = ĥ2 *

= h2 * 0,5 ( dm + df)

Použití: i….standardní selekční diference

2) G = A * i * rAÂ rAÂ = h

vlastní užitkovost3) G = ĥ2 * i * P

4) rel. = ĥ2

* i = Δ G : fenotyp. směrodatnou odchyl.x( µ) = 197 cm ( o.h.) Příkladĥ2 = 0,3 ; P (s) = 5 cm

1 = 202 cm 1 = 200 cm ; rAÂ = √h2 = h = 0,55(♂) (♀)

Page 5: Selekční efekt

ad1) G = ĥ * 0,5 ( dm + df) = 0,3 * 0,5 ( 5+3) = 1,2 cmx2 = + G = 197 + 1,2 = 198,2 cm

ad3) G = ĥ2 * i * P = 0,3 * 0,8 * 5 = 1,2 cm ;

i (ds) = d/s = 4/5 = 0,8 (prům. sel. dif.)

ad4) ΔG = ĥ2 * i = ΔG/s = 0,3 * 0,8 = 1,2 / 5 = 0,24 ( rel.)

ad2) G = A * i * rAÂ = 2,75 * 0,8 * 0,55 = 1,2 cm (výpočet aditivně genetické směrodatné odchylky tzn 2.75!!)

5) Δ Gt = ΔG / J = 1,2 / 7 = 0,17 cmt- zpravidla 1 rokJ- gener.int.

Odhad selekčního efektu je vždy zatížen určitou chybou Obdobně jako  ( PH) = A * √( 1- r2

A Â) : n = 2,75 * √( 1- 0,3) : 30=

= 0,4 cmn- počet rodičů; např….30

Page 6: Selekční efekt

G= 1,2 cm ±1 * 0,4 ( 68% pp) ; G = 1,2 cm ±2 * 0,4 ( 95% pp) G = 1,2 cm ±3 * 0,4 ( 99% pp)

Souhrn ….. stanov. G

G = ĥ2 * 0,5 ( dm + df) = ĥ2 * d

G = h * A * i G = ĥ2 * i * P

( rA Â)i = d / P ; d = i P

Odvození : G = ĥ2 * d ΔG rel. = ĥ2 * i = ΔG / P = h * h * d / P * P = h * A / P * i * P ΔGt = Δ G / J = h * A* i ĥ2= 2

A / 2P t- zpravidla 1 rok

Jak zjistíme i ( ds) ?

výpočet ( i (ds) = d / P

tabulky (viz 5. cvič.)

Page 7: Selekční efekt

G = h2 * i * P = h2 * d / P * P

Údaje příkladu: h2=0,55, x:140kg, x♂:160kg, x♀:150kg, s: 12kg; sA: 8,9kg G = 0,55 * 15 / 12 * 12 = 8,25 kg bílkov.Pouze relat. sel. efekt: h2 * i = 0,55 * 1,25 = 0,6875 = ΔGm

G - odhad ; zatížen určitou chybou - ta závisí na třech faktorech

ΔG = A * √ ( 1 – r2A Â) : 10

Údaje našeho sledování 8,9 * √ ( 1 – 0,55) : 10 = 1,89 kg

Pp. %8,25 + - 1 * 1,89 688,25 + - 2 * 1,89 958,25 + - 3 * 1,89 99,7! Pozn.: obdoba A za n – 1

Selekční intenzita ( i , ds ) je přímo úměrná selekčnímu pokroku jestliže p ( in. sel.) d s(i) ΔG

Podmínky :1/Normální rozdělení( zpravidla ano)2/Ostrá selekční hranice (ne)3/Nekonečně velká populace (také ne)zejména testační zařízení)

Selekční Remontní podíl

Page 8: Selekční efekt

základ 0,10 0,30 0,50N=2 - - 0,56N=10 1,54 1,07 0,74N=50 1,70 1,14 0,80N=∞ 1,75 1,16 0,80Praktický dopad !?

Zkrácením genetického intervalu urychlíme ΔGt

Generační interval uvažovat zvlášť pro ♂ a ♀.Příklad pro skot ( dojnice)věk při 1. otelení 2,25 rokuvěk při posledním otelení 5,75 roku

střední věk matek při narození potomků½ (2,25 + 5,75) 4 roky

Býci zařazeni do testacePočátek testace 1,25 rokuDoba březosti 0,75 rokuVěk testovaných býků při nar. 1. telat 2,00 roky

Konec testace 1,75 rokuDoba březosti 0,75 rokuVěk testovaných býků při nar.posl.telat 2,50 roku 1/2

(2,00 + 2,50) 2,25 roku

Generační interval- průměrný věk rodičů při narození potomků určených pro další plemenitbu.

Page 9: Selekční efekt

Příklad na vztah mezi testační kapacitou, hodnotou p a i. Selekce kanců – výkrmnost, jatečná hodnota. Stanice s nízkou a vysokou testační kapacitou.

Kriteria Testační kapacitanízká vysoká

Počet plemenných kanců ( v chovu) 25 25Potřeba kanců ( ročně) 10 10Počet vhodných kanečků pro test ( ročně) 200 200Testační kapacita ( ročně) 25 125Podíl kanečků pro testaci vhodnýchpro chov ( ročně) 80% 80%(20% vyřazeno v průběhu testace)Ročně otestováno kanečkůvhodných pro chov 20 100Remontní podíl (p) 10/20=0,5 10/100=0,10Intenzita selekce (i) 0,80 1,75

Intenzita selekce (i) při vysoké textační kapacitě je 2x vyšší; zvýšení testační kapacity 5x – zvyšuje i 2,2xVýhody staničního a polního testu.

Metody odhadu selekčního pokrokua) kontrolní populace

Page 10: Selekční efekt

ΔGt = ( Pt- Kt)- ( Po- Ko) / t = ( 250- 170)- ( 190- 160) / 10 = 5

b)Opakov.připař. stejných rodičů

ΔGt = 2 * ( Pt- St)- (Po- So) / t = 2*(3900-3700)-(3500- -3600) / 9 = 66,6 kg

c) Realizovaná selekce ΔG

OB ……ΔGOB 215 kg …….jOB 8r.Bi Bi+1

OK……ΔGOK 112 kg …….jOK 7,3

MB……ΔGMB 240 kg ……jMB 7,5Ki Ki+1

MK……ΔGMK 33 kg……..jMK 4,5

ΔGAR = ΔGOB+ ΔGOK+ ΔGMB+ ΔGMK = 215+112+240+33 jOB+jOK+jMB+jMK 8+7,3+7,5+4,5

= 600/27,3 = 22 kg

Page 11: Selekční efekt

Korelovaný selekční pokrok := bGy/x * ΔGx

by/x – genetická regrese (těžko se zjišťuje); její nahrazení rGxy

x – selektovaná vlastnost přímá, pomocná vl., informačnívlastnost nezávislá proměnnáy – korelov.vlastnost ,užitková vl., nepřímá vl. závisle proměnnábAy/x= covA(xy)/ Ax

2 * Ay / Ay =

(covA(xy)/ Ax * Ax ) * ( Ay / Ay) ne krác.

Ax = Px * h Jedná se o odhad aditivně směrodatných odchylek ( A) pro Ay = Py * h znak x i y ; pomocí h2 a P.

r Gxy = covA(xy) / Ax * Ay

= rGxy * Ay / Ax * Δ Gx

nebo : = Ay * ix * rAÂx * rGxy

+) korelace mezi : odhadovanou a skutečnou plem. hodn. fenotypem a plem. hodn.

u VU = h

U = Δ´Gy/ ΔGy = rAÂ(x) / rAÂ(y) * rGxy * i(x) / i(y)U – účinnost

Dva ukazatele jatečné hodnoty brojlerových králíků

+

Page 12: Selekční efekt

x- živá hmotnost před porážkouy- hmotnost jatečně opracovaného těla

x - h2 = 0,40 h = 0,63 p= 200 A= 126y - = 0,55 = 0,74 = 120 = 88,8 Selekční pokrok na základě živé hmotnosti (x) : Gx = A * i * h = 126 * 1,40 * 0,63 = 111,13g Selekční hmotnost na základě hmotnosti jatečně opracovaného těla (přímá selekce) ; (y) : Gy = A * i * h = 88,8 * 1,40 * 0,74 = 91,99g Selekční pokrok v hmotnosti jatečně opracovaného těla (y) na základě selekce živé hmotnosti před porážkou (x).

= rGxy * Ay / Ax * ΔGx = 0,82 * 88,8 / 126 * 111,13 = 64,33g

= Ay * ix * rAÂx * rGxy = 88,8 * 1,40 * 0,63 * 0,82 = 64,22g

Účinnost nepřímé selekce :

U = Δ´Gy / Δ Gy = rAÂ(x) / rAÂ(y) * rGxy = 64,3 / 91,99 = = 0,63 / 0,74 * 0,82 = 69,89 %Pozn.: ix = iy

Možnosti zvýšení ΔG

p= 0,20 i = 1,40

rGxy = 0,82

Page 13: Selekční efekt

ΔG = h2 * d / JPerspektivní – zkrácení generačního intervalu (J)MOET systém (multiple ovulation and embryo transfer) - zkracování generačního intervalu s určitou tolerancí ke snižování spolehlivého odhadu plemenné hodnoty krav i býků.

Systémjuvenilní adultníMM MO 3lakt. M 3lakt.M 1lakt. VL 1lakt.M-VS;O-VS 1lakt. VS 1lakt.M-PS; O-PS 1lakt. PS 1lakt.Odhad PH a násled. Odhad PH a násled. se-selekce výhradně na lekce- původ,vlast.užit.základě původu. a souroz.;gener.inter.činíGener.inter.- činí 1,8r. 3,7 r.

Generační interval- kon.š.p. 6,25r.

Nukleus- Stádo, ve kterém jsou soustředěna špičková zvířata dané populace. Veškerá (podrobná) KU zde. Ve stádě se provádí opakovaná superovulace elitních krav včetně získávání embryí po elitních kravách a býcích.

Page 14: Selekční efekt

Gr = h2 * 0,5 *(dm+df)300kg= 0,3*0,5(?+0)dm = 2*ΔGr / h2 = 2*300 / 0,3 = 2000kg 2000 +4000 = 6000 kg; „užitkovost“ plemeníka

Â♂= h2 * („P♂“ - µ) = 0,3 * (6000-4000)= 600kgjeho plemenná hodnota

+) = Â♂+ĀM / 2 = 600+0 / 2 = 300kgužitkovost jeho potomstva; náhodný výběr matek

ĥ2 = ΔGr / d = ΔGr / (0,5 * (d♂+d♀) = 300 / 0,5* (2000+0)) = 0,3;výpočet dědivosti

+) Pp = (Po+PM) / 2 * ĥ2 = (2000+0) / 2) * 0,3 = =300kg; výpočet užitkovosti potomstva pomocí fenotypu rodičů

Populace, ve které x (µ) = 4000kg mlékaDcery býka „k“ +300kg ; jejich matky - náhodný výběr.


Recommended