Date post: | 22-Aug-2014 |
Category: |
Documents |
Upload: | marie-achu-mocova |
View: | 209 times |
Download: | 0 times |
Selekční efektSelekční efekt
Dědičnost tělesné výšky u lidíDědičnost tělesné výšky u lidí( F. Galton )( F. Galton )
Generace Odchylky od průměru populaceRodičů -6,0 -4,5 -3,0 -1,5 0 +1,5 +3,0 +4,5 +5,0
Potomků -4,0 -2,5 -1,5 -1,0 0 +1,0 +1,5 +2,0 +4,5
Odchylka jednotlivých vlastností se nikdy nepřenáší na potomstvo celá, ale pouze z části. U potomků snaha o návrat k průměru populace (genetická homeostáze- snaha udržet rovnovážný stav v populaci).F. Galton zjistil, že u tělesné výšky se dědí v průměru ⅔ odchylky (číslo dědičnosti); návrat k průměru populace činí ⅓ ( číslo regrese).Tyto hodnoty (podle F. Galtona) pro každou vlastnost i každou populaci jiné.
Selekční efekt (selekční pokrok; odezva na selekci; genetický zisk).
Každý bod představuje rodičovský pár a jeho potomstvo; střed – průměr stejný u obou generací x = y ; pokud selekce = 0 ; prostředí- obě generace stejné. Pozitivní selekce nejlepších rodičů:
umožňuje realizaci selekčního efektu
x1 ……….. průměrná užitkovost vybraných rodičovských párůd ………… odchyl. takto vybraných rodičů od průměruy1 (x2) …..průměrná užitkovost jejich potomkůΔG……….odchylka těchto potomků od průměru
b P/Ř = ĥ2 = ΔGr/ d d = x1 - xrodiče – prům. ΔGr = x2 - x
( y1 - y)
1) G = ĥ2 *
= h2 * 0,5 ( dm + df)
Použití: i….standardní selekční diference
2) G = A * i * rAÂ rAÂ = h
vlastní užitkovost3) G = ĥ2 * i * P
4) rel. = ĥ2
* i = Δ G : fenotyp. směrodatnou odchyl.x( µ) = 197 cm ( o.h.) Příkladĥ2 = 0,3 ; P (s) = 5 cm
1 = 202 cm 1 = 200 cm ; rAÂ = √h2 = h = 0,55(♂) (♀)
ad1) G = ĥ * 0,5 ( dm + df) = 0,3 * 0,5 ( 5+3) = 1,2 cmx2 = + G = 197 + 1,2 = 198,2 cm
ad3) G = ĥ2 * i * P = 0,3 * 0,8 * 5 = 1,2 cm ;
i (ds) = d/s = 4/5 = 0,8 (prům. sel. dif.)
ad4) ΔG = ĥ2 * i = ΔG/s = 0,3 * 0,8 = 1,2 / 5 = 0,24 ( rel.)
ad2) G = A * i * rAÂ = 2,75 * 0,8 * 0,55 = 1,2 cm (výpočet aditivně genetické směrodatné odchylky tzn 2.75!!)
5) Δ Gt = ΔG / J = 1,2 / 7 = 0,17 cmt- zpravidla 1 rokJ- gener.int.
Odhad selekčního efektu je vždy zatížen určitou chybou Obdobně jako  ( PH) = A * √( 1- r2
A Â) : n = 2,75 * √( 1- 0,3) : 30=
= 0,4 cmn- počet rodičů; např….30
G= 1,2 cm ±1 * 0,4 ( 68% pp) ; G = 1,2 cm ±2 * 0,4 ( 95% pp) G = 1,2 cm ±3 * 0,4 ( 99% pp)
Souhrn ….. stanov. G
G = ĥ2 * 0,5 ( dm + df) = ĥ2 * d
G = h * A * i G = ĥ2 * i * P
( rA Â)i = d / P ; d = i P
Odvození : G = ĥ2 * d ΔG rel. = ĥ2 * i = ΔG / P = h * h * d / P * P = h * A / P * i * P ΔGt = Δ G / J = h * A* i ĥ2= 2
A / 2P t- zpravidla 1 rok
Jak zjistíme i ( ds) ?
výpočet ( i (ds) = d / P
tabulky (viz 5. cvič.)
G = h2 * i * P = h2 * d / P * P
Údaje příkladu: h2=0,55, x:140kg, x♂:160kg, x♀:150kg, s: 12kg; sA: 8,9kg G = 0,55 * 15 / 12 * 12 = 8,25 kg bílkov.Pouze relat. sel. efekt: h2 * i = 0,55 * 1,25 = 0,6875 = ΔGm
G - odhad ; zatížen určitou chybou - ta závisí na třech faktorech
ΔG = A * √ ( 1 – r2A Â) : 10
Údaje našeho sledování 8,9 * √ ( 1 – 0,55) : 10 = 1,89 kg
Pp. %8,25 + - 1 * 1,89 688,25 + - 2 * 1,89 958,25 + - 3 * 1,89 99,7! Pozn.: obdoba A za n – 1
Selekční intenzita ( i , ds ) je přímo úměrná selekčnímu pokroku jestliže p ( in. sel.) d s(i) ΔG
Podmínky :1/Normální rozdělení( zpravidla ano)2/Ostrá selekční hranice (ne)3/Nekonečně velká populace (také ne)zejména testační zařízení)
Selekční Remontní podíl
základ 0,10 0,30 0,50N=2 - - 0,56N=10 1,54 1,07 0,74N=50 1,70 1,14 0,80N=∞ 1,75 1,16 0,80Praktický dopad !?
Zkrácením genetického intervalu urychlíme ΔGt
Generační interval uvažovat zvlášť pro ♂ a ♀.Příklad pro skot ( dojnice)věk při 1. otelení 2,25 rokuvěk při posledním otelení 5,75 roku
střední věk matek při narození potomků½ (2,25 + 5,75) 4 roky
Býci zařazeni do testacePočátek testace 1,25 rokuDoba březosti 0,75 rokuVěk testovaných býků při nar. 1. telat 2,00 roky
Konec testace 1,75 rokuDoba březosti 0,75 rokuVěk testovaných býků při nar.posl.telat 2,50 roku 1/2
(2,00 + 2,50) 2,25 roku
Generační interval- průměrný věk rodičů při narození potomků určených pro další plemenitbu.
Příklad na vztah mezi testační kapacitou, hodnotou p a i. Selekce kanců – výkrmnost, jatečná hodnota. Stanice s nízkou a vysokou testační kapacitou.
Kriteria Testační kapacitanízká vysoká
Počet plemenných kanců ( v chovu) 25 25Potřeba kanců ( ročně) 10 10Počet vhodných kanečků pro test ( ročně) 200 200Testační kapacita ( ročně) 25 125Podíl kanečků pro testaci vhodnýchpro chov ( ročně) 80% 80%(20% vyřazeno v průběhu testace)Ročně otestováno kanečkůvhodných pro chov 20 100Remontní podíl (p) 10/20=0,5 10/100=0,10Intenzita selekce (i) 0,80 1,75
Intenzita selekce (i) při vysoké textační kapacitě je 2x vyšší; zvýšení testační kapacity 5x – zvyšuje i 2,2xVýhody staničního a polního testu.
Metody odhadu selekčního pokrokua) kontrolní populace
ΔGt = ( Pt- Kt)- ( Po- Ko) / t = ( 250- 170)- ( 190- 160) / 10 = 5
b)Opakov.připař. stejných rodičů
ΔGt = 2 * ( Pt- St)- (Po- So) / t = 2*(3900-3700)-(3500- -3600) / 9 = 66,6 kg
c) Realizovaná selekce ΔG
OB ……ΔGOB 215 kg …….jOB 8r.Bi Bi+1
OK……ΔGOK 112 kg …….jOK 7,3
MB……ΔGMB 240 kg ……jMB 7,5Ki Ki+1
MK……ΔGMK 33 kg……..jMK 4,5
ΔGAR = ΔGOB+ ΔGOK+ ΔGMB+ ΔGMK = 215+112+240+33 jOB+jOK+jMB+jMK 8+7,3+7,5+4,5
= 600/27,3 = 22 kg
Korelovaný selekční pokrok := bGy/x * ΔGx
by/x – genetická regrese (těžko se zjišťuje); její nahrazení rGxy
x – selektovaná vlastnost přímá, pomocná vl., informačnívlastnost nezávislá proměnnáy – korelov.vlastnost ,užitková vl., nepřímá vl. závisle proměnnábAy/x= covA(xy)/ Ax
2 * Ay / Ay =
(covA(xy)/ Ax * Ax ) * ( Ay / Ay) ne krác.
Ax = Px * h Jedná se o odhad aditivně směrodatných odchylek ( A) pro Ay = Py * h znak x i y ; pomocí h2 a P.
r Gxy = covA(xy) / Ax * Ay
= rGxy * Ay / Ax * Δ Gx
nebo : = Ay * ix * rAÂx * rGxy
+) korelace mezi : odhadovanou a skutečnou plem. hodn. fenotypem a plem. hodn.
u VU = h
U = Δ´Gy/ ΔGy = rAÂ(x) / rAÂ(y) * rGxy * i(x) / i(y)U – účinnost
Dva ukazatele jatečné hodnoty brojlerových králíků
+
x- živá hmotnost před porážkouy- hmotnost jatečně opracovaného těla
x - h2 = 0,40 h = 0,63 p= 200 A= 126y - = 0,55 = 0,74 = 120 = 88,8 Selekční pokrok na základě živé hmotnosti (x) : Gx = A * i * h = 126 * 1,40 * 0,63 = 111,13g Selekční hmotnost na základě hmotnosti jatečně opracovaného těla (přímá selekce) ; (y) : Gy = A * i * h = 88,8 * 1,40 * 0,74 = 91,99g Selekční pokrok v hmotnosti jatečně opracovaného těla (y) na základě selekce živé hmotnosti před porážkou (x).
= rGxy * Ay / Ax * ΔGx = 0,82 * 88,8 / 126 * 111,13 = 64,33g
= Ay * ix * rAÂx * rGxy = 88,8 * 1,40 * 0,63 * 0,82 = 64,22g
Účinnost nepřímé selekce :
U = Δ´Gy / Δ Gy = rAÂ(x) / rAÂ(y) * rGxy = 64,3 / 91,99 = = 0,63 / 0,74 * 0,82 = 69,89 %Pozn.: ix = iy
Možnosti zvýšení ΔG
p= 0,20 i = 1,40
rGxy = 0,82
ΔG = h2 * d / JPerspektivní – zkrácení generačního intervalu (J)MOET systém (multiple ovulation and embryo transfer) - zkracování generačního intervalu s určitou tolerancí ke snižování spolehlivého odhadu plemenné hodnoty krav i býků.
Systémjuvenilní adultníMM MO 3lakt. M 3lakt.M 1lakt. VL 1lakt.M-VS;O-VS 1lakt. VS 1lakt.M-PS; O-PS 1lakt. PS 1lakt.Odhad PH a násled. Odhad PH a násled. se-selekce výhradně na lekce- původ,vlast.užit.základě původu. a souroz.;gener.inter.činíGener.inter.- činí 1,8r. 3,7 r.
Generační interval- kon.š.p. 6,25r.
Nukleus- Stádo, ve kterém jsou soustředěna špičková zvířata dané populace. Veškerá (podrobná) KU zde. Ve stádě se provádí opakovaná superovulace elitních krav včetně získávání embryí po elitních kravách a býcích.
Gr = h2 * 0,5 *(dm+df)300kg= 0,3*0,5(?+0)dm = 2*ΔGr / h2 = 2*300 / 0,3 = 2000kg 2000 +4000 = 6000 kg; „užitkovost“ plemeníka
Â♂= h2 * („P♂“ - µ) = 0,3 * (6000-4000)= 600kgjeho plemenná hodnota
+) = Â♂+ĀM / 2 = 600+0 / 2 = 300kgužitkovost jeho potomstva; náhodný výběr matek
ĥ2 = ΔGr / d = ΔGr / (0,5 * (d♂+d♀) = 300 / 0,5* (2000+0)) = 0,3;výpočet dědivosti
+) Pp = (Po+PM) / 2 * ĥ2 = (2000+0) / 2) * 0,3 = =300kg; výpočet užitkovosti potomstva pomocí fenotypu rodičů
Populace, ve které x (µ) = 4000kg mlékaDcery býka „k“ +300kg ; jejich matky - náhodný výběr.