Asignación 1, 2 artículos y preguntas

PRESENTADO POR:

Laura RojasDavid OrtegaEmilio Batista HimRoberto Quiroz

Prof: Phd. Victor Lopez

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1.Que es inteligencia ?. Definición según wikipedia.

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas, utilizando como paradigma la inteligencia humana. Reúne a amplios campos, los cuales tienen en común denominador la creación de máquinas capaces de pensar.

Escuelas de pensamiento: Inteligencia artificial convencional (simbólica educativa, comportamiento humano) Inteligencia artificial computacional(El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos)

Ejemplos:reconocimiento de escritura.reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.

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Otra definición: Que es inteligencia artificial ?

La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador

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2. Pueden las computadoras pensar ?Literatura de Isaac Asimov:

La diferencia entre un cerebro y un computador puede expresarse enuna sola palabra: complejidad.

¿Pueden pensar los computadores?

Depende de lo que entendamos por “pensar”. Si resolver unproblema matemático es “pensar”, entonces los computadores“piensan”, y además mucho más rápido que el hombre. Claro está quela mayoría de los problemas matemáticos se pueden resolver demanera bastante mecánica, repitiendo una y otra vez ciertos procesoselementales. Pero la complejidad del cerebro es mucho mayor que,neuronas y demás vs cpu.

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3. Cual es la tendencia de investigación en Inteligencia Artificial a través de loas años. Como a evolucionado el enfoque ?

Consultado paginas en internet, tales como página web http://cibernetica.wordpress.comActuales en la IA se presentan en:

1. Redes neuronales: Las investigaciones comienzan a concentrarse en el cerebroy sus conexiones en lugar de los algoritmos de la mente.

2. Agentes inteligentes: Se concentran en la inteligencia distribuida en diferentes agentes(con conocimientos parciales) que al integrarse logran resolver problemas complejosen lugar de grandes bases de conocimientos cerradas.

3. Maquinas súper inteligentes: Se cifra la esperanza en el hardware, maquinas cada vezmás potentes (ley de Moore), que con el tiempo llegaran a superar la potencia delcerebro, en lugar de aspirar a descifrar la mente por medio del software.

4. Algoritmos genéticos: Se aceptan los avances de otras ciencias tales como la biología,en lugar de atrincherarse en modelos exclusivamente informáticos.

5. Robots reactivos: Se desarrollan pequeños robots capaces de interactuar con en elmedio y que vayan aprendiendo de los obstáculos”

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Como a evolucionado el enfoque ?

1936 Alan turing, diseña formalmente la maquina universal. 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo deneuronas artificiales. 1958 John Mccarthy desarrolla LISP ( list Procesaor lenguaje paraprocesamiento simbólico). 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo derepresentación del conocimiento. 1968- 1970 Terry Winograd desarrollo sistema SHRDLU que permitíainterrogar y dar ordenes a un robot. En los 60 Aparecen los sistemas expertos. 1996; Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por elfabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez. Fue la primeraque venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con unritmo de juego lento. Esto ocurrió el 10 de febrero de 1996

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4. Que tan útil es la prueba del premio Loebner ?

Según wikipedia y otros sitios consultados:

El Premio Loebner es una competición de carácter anual que concedepremios a un programa de ordenador que esté considerado por el jurado quelo compone, como el más inteligente de los que se han presentado.

El formato de la competición sigue el estándar establecido en el test deTuring. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una deellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo elcontrol de un humano.

El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. En base a lasrespuestas, el juez debe decidir qué pantalla es la controlada por el serhumano y cual es la controlada por el programa de ordenador.

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5. Que tan evidente es la existencia de inteligencia artificial en nuestra sociedad ?Aplicaciones de negocios?, aplicaciones científicas ?.Evidencias en Criticas al concepto:Elon Musk considera que el desarrollo de la inteligencia artificial puede sersumamente útil, pero que si se hace irresponsablemente, puede equivaler a "invocardemonios”.El astrofísico Stephen Hawking tiene una opinión parecida: si bien admite que lossistemas actuales son todavía rudimentarios, piensa que una computadora con unainteligencia igual o superior a la nuestra puede llegar a ser el último invento unahumanidad, que pronto se vería totalmente superada por su propia creación.Ejemplos: Los avances IA, han beneficiado a los E-commerce a partir del desarrollo de algoritmosdiseñados para entender las necesidades de los consumidores online. Las tiendas online hanvisto aquí la oportunidad de anticiparse a las demandas de su público objetivo, ofreciéndolesproductos personalizados y diseñados a medida para cada uno de ellos web 3.0. Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales yhumanos). Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

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6. Juega la evolución un papel importante en los sistemas inteligentes?

Desde el punto de vista educativo, la evolución de la enseñanza a cambiado a lo largode nuestra vida, ya no solo era la lectura de un libro, una novela, un texto oficial deenseñanza. En nuestros días esta la internet, web 1.0, web 2.0 web 3.0, los chats ytoda la tecnología que involucra el cambio y los nuevos retos.De esta manera el enfoque de la Inteligencia artificial debe ir cambiando los

conceptos y adelantando a las necesidades del ser humano, nada es estático si nodinámico y las tendencias llevaran a renovar grandes ideas y conceptos para lasnecesidades del ser humano.

Nuevos concepto, nuevas necesidades de cambios, nuevas creaciones en la tecnologíay de los consumidores, llevaran a nuevos retos en búsqueda de nuevos negocios en elcampo empresarial y comercial apoyándose en conceptos de la inteligencia artificial.

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Criticas y comentarios de los 2 artículos:

Comentarios “R Brooks”

“Además, los seres humanos a menudo no utilizan subrutina como reglas para la toma dedecisiones”. A menudo son más emocionales que racional, y hay evidencia de que este contenidoemocional es un aspecto importante de la decisión decisiones (Damasio, 1994).”

También tenemos los conceptos de las percepciones, las emociones que hacen del ser humanopara en una eventual toma de decisiones, optar por algo racional pero motivada por algún tipo deemoción o de alguna vivencia en el pasado.

Otro punto es la interacción social de los individuos, los grupos, las clases sociales, comoafecta este concepto a la utilización de la inteligencia artificial en informática y a los conceptostradicionales en la programación de estos objetos y su comportamiento?. Por mas que imitemos elcomportamiento del ser humano, las maquinas seran siendo maquinas.