24
Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19 RIZIKOVÝ VÝVOJ EPIDEMIE COVID-19 V BODĚ ZLOMU
Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19
RIZIKOVÝ VÝVOJ EPIDEMIE COVID-19
V BODĚ ZLOMU
Hlavní rizika současného stavu trvají a zesilují
Stále silné komunitní šíření nákazy s rizikem výskytu britské mutace viru
Vysoká obsazenost nemocnic – v některých regionech vysoce
rizikový stav
Nákaza velkého množství zranitelných pacientů (v pracovních dnech > 1300)
Stále vysoké riziko zátěže a překročení kapacit nemocnic
Možný dopad nové mutace viru
SARS-CoV-2: změna v dynamice šíření nákazy až k R = 1,4
0,9 x 1,4 = 1,3
Při stávajících opatřeních dosahujeme snížení dynamiky šíření původní formy nákazy na R = 0,9
0,9 x 1,5 = 1,4 ! !
Hlavní rizika současného stavu
Potenciál šíření nakažlivější formy viru je velký, jakékoli neuvážené kroky zvyšující množství
rizikových kontaktů tento vývoj urychlí. Pokud bychom neměli stávající opatření, byl by vývoj
významně rychlejší a rizikovější.
První signál hrozícího růstu epidemie dává narůstající relativní pozitivita testů
Podíl pozitivních testů: diagnostické indikace P
od
íl p
ozitiv
níc
h p
říp
ad
ů v
ČR
0 %
10 %
20 %
30 %
40 %
50 %
60 %
70 %
Datum* Podíl pozitivních
případů
17.02.2021 36,8%
18.02.2021 37,3%
19.02.2021 32,9%
20.02.2021 39,7%
21.02.2021 47,2%
22.02.2021 35,9%
23.02.2021 44,1%
Průměrný podíl za posledních 7 dní
39,1%
Hlavní rizika současného stavu
Další signál rizikového růstu epidemie dává vývoj v nejvíce zasažených regionech, kde je zátěž až 2,5 -
3x vyšší než v ostatních regionech.
Problém zrychleného šíření nákazy se týká zejména severní a západní části Čech, kde
je vysokými počty nakažených postupně zasahováno větší množství okresů. Situace
je epidemiologicky nejrizikovější v okresech Trutnov, Náchod, Cheb, Sokolov, Tachov.
Zvýšené počty nově diagnostikovaných pacientů postupně zasahují další oblasti,
nově zejména Plzeňský a Pardubický kraj. Hrozí šíření do dalších regionů ČR.
14 denní počet nových případů (na 100 000 obyv.) v ORP – vývoj situace
< 700
700 – 800
800 – 900
900 – 1 000
1 000 – 1 100
1 100 – 2 000
> 2 000
26.1.2021 9.2.2021 13.2.2021
17.2.2021 21.2.2021
14 denní počet nových případů (na 100 000 obyv.) v okresech
< 700
700 – 800
800 – 900
900 – 1 000
1 000 – 1 100
1 100 – 2 000
> 2 000
17.2.2021 21.2.2021
Současné počty denně nově diagnostikovaných pacientů a jejich vývoj odpovídají reprodukčnímu číslu cca 1,2 a vývoj bude s vysokou
pravděpodobností reprodukci nákazy dále navyšovat.
Predikce kalibrované v lednu pro vývoj při reprodukci 1,2 předpověděly pro týden 15.2. - 21.2. celkem 11 080 nově diagnostikovaných případů
v pracovních dnech. Realita tento předpoklad potvrdila – v daném období proběhlo průměrně 11 083 záchytů denně.
Stávající vývoj tedy prokazatelně sleduje růstovou dynamiku epidemie, která bude bez dalších úprav přijatých opatření
nevyhnutelně dále sílit.
Situace v celé populaci ČR P
oče
t o
sob
s C
OV
ID-1
9
Denní počet osob s nově prokázanou nákazou COVID-19
* Výpočet funkcí estimate R v software R (balíček EpiEstim), 7denní časové okno, předpoklad rozdělení sériového intervalu: průměr 4.8, SD 2.3 (Nishiura et al., 2020), odhad uveden jako medián a 2,5%–97,5% kvantily.
Incidence
Aktuální odhad R pro ČR
1,17 (95% IS 1,16–1,18)*
11
42
7
6 5
51
9 2
39
1
2 0
90
1
5 7
25
1
3 2
34
1
1 5
46
7
72
1
3 6
09
6 0
48
9
05
6
8 9
21
7
87
4
7 3
58
4
19
6
1 8
91
5
41
4
4 2
46
5
51
4
6 4
70
5
80
8
3 1
91
1
50
9
4 3
79
5
86
1
4 9
29
4
04
9
4 4
62
2
66
7
1 0
74
3 5
72
5
18
0
4 5
61
4
62
4
4 7
47
3
31
2
1 1
12
4
25
1
5 8
55
6
41
4
5 8
72
6
20
8
3 6
55
1
99
8
5 1
76
7 9
08
8
25
5
7 6
14
8
83
6
5 3
24
3
40
1
7 9
49
1
0 9
07
14
13
2
4 3
73
2
67
1
3 0
31
3
77
8
10
93
5
16
46
2
17
05
8
13
30
6
3 4
46
4
98
3
6 2
67
1
2 9
49
1
7 3
95
1
7 7
64
1
4 8
79
1
3 0
98
8
43
6
4 3
11
9
38
2
10
80
3
10
91
1
8 0
86
9
29
7
5 2
38
2
64
0
7 6
65
9 6
07
8
21
4
7 5
30
8
46
4
4 2
39
2
39
4
6 9
70
9 1
93
8
49
8
8 0
07
8
05
2
4 0
55
2
57
3
7 2
14
9 1
48
9
66
4
8 1
05
8
62
0
4 8
20
2
45
1
7 7
75
10
28
1
9 5
35
9
01
1
8 8
26
5
14
1
2 8
80
8
90
1
12
60
1
10
93
3
11
69
9
11
28
1
6 7
70
4
05
8
11
39
1
15
67
2
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
16 000
18 000
20 000
22 000
Predikce ve čtyřech scénářích
Scénáře vývoje dle hodnoty reprodukčního čísla
Rizikový scénář, R = 1,30
Scénář zpomalení (R = 0,90)
9 2
39
1
2 0
90
1
5 7
25
1
3 2
34
1
1 5
46
7
72
1
3 6
09
6
04
8
9 0
56
8
92
1
7 8
74
7
35
8
4 1
96
1
89
1 5 4
14
4
24
6
5 5
14
6
47
0
5 8
08
3
19
1
1 5
09
4
37
9
5 8
61
4
92
9
4 0
49
4
46
2
2 6
67
1
07
4
3 5
72
5
18
0
4 5
61
4
62
4
4 7
47
3
31
2
1 1
12
4
25
1
5 8
55
6
41
4
5 8
72
6
20
8
3 6
55
1
99
8
5 1
76
7
90
8
8 2
55
7
61
4
8 8
36
5
32
4
3 4
01
7 9
49
1
0 9
07
1
4 1
32
4
37
3
2 6
71
3
03
1
3 7
78
1
0 9
35
16
46
2
17
05
8
13
30
6
3 4
46
4
98
3
6 2
67
1
2 9
49
17
39
5
17
76
4
14
87
9
13
09
8
8 4
36
4
31
1
9 3
82
1
0 8
03
1
0 9
11
8
08
6
9 2
97
5
23
8
2 6
40
7
66
5
9 6
07
8
21
4
7 5
30
8
46
4
4 2
39
2
39
4 6
97
0
9 1
93
8
49
8
8 0
07
8
05
2
4 0
55
2
57
3 7
21
4
9 1
48
9
66
4
8 1
05
8
62
0
4 8
20
2
45
1
7 7
75
1
0 2
81
9
53
5
9 0
11
8
82
6
5 1
41
2
88
0
8 9
01
12
60
1
10
93
3
11
69
9
11
28
1
6 7
70
4
05
8
11
39
1 15
67
2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
Denní počet osob s nově prokázanou nákazou COVID-19
Epidemická křivka odpovídající R = 1,30
Data z IS IN
Epidemická křivka odpovídající R = 1,20
Epidemická křivka odpovídající R = 1,10
14. 3. 2021 33 346 predikovaných 23 456 predikovaných 16 052 predikovaných
6 783 predikovaných
Epidemická křivka odpovídající R = 0,90
28. 2. 2021 17 056 predikovaných 14 697 predikovaných 12 520 predikovaných
8 706 predikovaných
Predikovaný celkový počet
Nově prokázané nákazy COVID-19 Realita:
naměřené
hodnoty
Predikovaný průměrný denní počet
Nově prokázané nákazy COVID-19
Realita: naměřené
hodnoty
Hodnota R (od 12. 2.)
0,90 1,00* 1,10 1,20 1,30 0,90 1,00* 1,10 1,20 1,30
denní
průměr
včetně
víkendů
denní
průměr v
pracovních
dnech
Období 15.–21. 2. 74 tisíc 75 tisíc 76 tisíc 78 tisíc 79 tisíc 66 243 10 619 10 773 10 926 11 080 11 233 9 463 11 083
Období 22.–28. 2. 65 tisíc 74 tisíc 83 tisíc 93 tisíc 103 tisíc ? 9 235 10 517 11 868 13 289 14 781 ? ?
Období 1.–7. 3. 57 tisíc 74 tisíc 94 tisíc 118 tisíc 145 tisíc ? 8 141 10 571 13 444 16 804 20 690 ? ?
Období 8.–14. 3. 50 tisíc 74 tisíc 107 tisíc 149 tisíc 203 tisíc ? 7 164 10 615 15 229 21 263 29 005 ? ?
Reálné hodnoty naměřené v týdnu 15.2. – 21.2. potvrdily predikce dle scénáře modelu pracujícím
s reprodukčním číslem R = 1,2. Je tak potvrzena růstová a zrychlující dynamika šíření nákazy.
Rekalibrace prediktivního modelu pro nové scénáře
*v rámci uvedeného hodnocení je navíc uvažován i scénář 1,00
Predikované počty odpovídají modelovaným hodnotám (kalibrovaným na hodnoty pozorované v pracovních dnech), naměřené hodnoty zahrnují všechny počty hlášené do
databáze, včetně zřetelně nižších záchytů nemoci v nepracovních dnech. V případě denního průměrného počtu jsou uvedeny i hodnoty, které zahrnují pouze pracovní dny.
Dlouhodobá predikce dle modelu, který byl v ČR adaptován na počátku dubna 2020
Predikce provedená 10.1. 2021 pro scénář rizikového vývoje a postupného šíření nakažlivější formy viru
Predikce pro rizikový vývoj vyvolaný nárůstem rizikových kontaktů nebo
zvýšením reprodukční dynamiky nákazy (virtuální efekt případného opětovného uvolnění nebo efekt šíření nakažlivějších forem viru)
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
16 000
Modely šíření epidemie v lednu a únoru 2021 - scénář pro významný nárůst rizikových kontaktů nebo navýšení reprodukce nákazy
Snímek prezentuje výsledky simulace prostřednictvím epidemiologického modelu, který zahrnuje vybrané předpoklady a slouží
ke zkoumání dopadu změny různých parametrů. Vzhledem k významným neurčitostem ve struktuře modelu, modelových
parametrech a nejistotě ohledně budoucího vývoje je nezbytné výsledky brát jako orientační, umožňující pouze porovnání
jednotlivých scénářů, nikoliv jako konkrétní předpověď pro určité období.
Predikce
No
vé p
říp
ady
on
em
ocn
ěn
í za
de
n
bez periodicity v rámci týdne, odpovídá cca týdenním klouzavým průměrům
Uvolnění od 3.12. zvýšení pracovních kontaktů na 80 % zvýšení školních kontaktů na 50 % zvýšení jiných kontaktů na 100 % zvýšení základní reprodukce na
původní úroveň Efekt opatření od 28.12. snížení pracovních kontaktů na 40 % školní kontakty na 0 % snížení jiných kontaktů na 40 % snížení základní reprodukce o 10% školní kontakty na 30 % od 4.1. Od 25.1. – Model zvýšení rizikových kontaktů na 80 % / 50 % / 80 % (pracovní, školní, jiné) NEBO zvýšení základní reprodukce o přibližně 70 % (uvedeny podíly normálních kontaktů)
červenec srpen září říjen listopad prosinec leden únor
Nově za měsíc 5 000 8 000 46 000 298 000 199 000 198 000 253 000 279 000
Kumulativně 17 000 25 000 71 000 369 000 568 000 766 000 1 019 000 1 298 000
oranžově pozorovaná data, 7denní klouzavý průměr, časové zpoždění k hlášení 4 dny
Závěr krátkodobých a dlouhodobých populačních predikcí
Epidemie se nachází ve velmi rizikovém bodě zrychleného šíření, při aktuální hodnotě reprodukčního čísla cca 1,2 a jeho očekávaném dalším růstu až k hodnotě 1,4. Pokud nedojde k zpřísnění opatření nebo dojde k navýšení
rizikové mobility obyvatel, lze na počátku března očekávat denní počty nově diagnostikovaných pacientů až 20 000 a vyšší (při stejném objemu a struktuře
testů). Cca 15 – 17% těchto případů budou tvořit potenciálně zranitelní pacienti s rizikem těžkého průběhu nemoci a hospitalizace.
Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19
Rizikový vývoj epidemie nevyhnutelně navyšuje zátěž nemocnic
Stále vysoký počet denně nově nakažených potenciálně zranitelných pacientů (v pracovních dnech > 1400)
Populace
seniorů 65+ let
Nově diagnostikovaní ve věku 65+
Za uplynulé 3 dny: 3 238
Za uplynulých 7 dní: 9 367
Za uplynulých 14 dní: 17 244
1 8
58
1
08
5
1 7
56
2
11
9 2
65
3
2 4
83
2
26
4
1 4
47
6
72
1
16
8 1
72
5
1 9
40
1
70
9
1 6
59
9
05
3
39
1
26
6
79
7 1
12
3
1 2
62
1
11
9
66
0
31
0
1 0
03
1
16
7
97
5
93
5
87
6
49
0
25
3
81
1
91
3
88
7
82
8
88
3
64
4
22
5
83
5
1 0
43
1
12
5
1 0
00
1
01
7
61
0
35
4
98
4
1 1
78
1
31
8
1 1
67
1
36
0
76
6
53
5
1 3
53
1
69
2 2 0
90
6
47
5
29
6
10
6
75
1
82
7
2 5
34
2
83
2
2 2
80
7
55
1 0
84
1
16
4
2 4
11
3
13
5
3 1
63
2
94
4
2 6
64
1
66
3
81
3
1 8
60
2
02
7
2 0
08
1
49
6
1 7
71
9
20
5
07
1
34
1
1 5
94
1
48
7
1 3
26
1
47
8
72
3
41
1
1 2
39
1
41
1
1 4
44
1
32
7
1 3
33
6
65
4
49
1
20
3
1 4
38
1
43
2
1 3
28
1
41
3
77
1
44
8
1 1
22
1
46
6
1 3
83
1
38
7
1 3
27
7
28
4
59
1
30
4 1 7
62
1
46
1
1 6
01
1
71
7
94
6
58
0
1 6
30
2 1
07
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
Aktuální počty hospitalizovaných pacientů jsou velmi vysoké
a zejména v segmentu vysoce intenzivní péče začínají v nejvíce zatížených regionech limitně vyčerpávat dostupné kapacity.
Celkem v nemocnici: 6543 Z toho JIP: 1318 ↑ Z toho UPV: 662 ↑ Z toho ECMO: 21 ↑
Tento rizikový vývoj významně zvyšuje zátěž nemocnic, které se v zatížených regionech dostávají na limit kapacit
zejména v intenzivní péči.
V mnoha regionech je pro kapacity limitující dostupnost personálu. Funkční lůžko na intenzivní péči vyžaduje vysoce erudovaný
personál.
Národní dispečink lůžkové péče
Obsazená akutní
lůžka C+ pacienty
k 22.2.2021 5:01
1 252
Přehled kapacit akutních lůžek (ARO + JIP) v ČR k 22.2. 2021, 17:00 h
Kraj
Akutní lůžka (ARO + JIP + počet plicních ventilátorů)
Celková kapacita lůžek
Volná lůžka Pro Covid+ z
volných Plicních
ventilátorů Reprofilizovaná
kap. plán. Rep. kap. skutečná
Hl. m. Praha 1 106 60 12 80 349 123 Středočeský kraj 323 48 29 23 123 63
Jihočeský kraj 266 59 22 10 84 24 Plzeňský kraj 234 24 0 54 67 60
Karlovarský kraj 86 8 3 7 31 8 Ústecký kraj 281 35 18 45 112 37
Liberecký kraj 161 19 1 17 72 43 Královéhradecký kraj 284 58 24 37 92 54
Pardubický kraj 158 34 16 17 56 39 Kraj Vysočina 161 51 30 33 63 15
Jihomoravský kraj 658 127 61 121 223 86 Olomoucký kraj 272 53 23 65 105 48
Zlínský kraj 200 50 24 39 72 42 Moravskoslezský kraj 537 131 67 148 178 117
Celkové kapacity ČR 4 727 757 330 696 1 627 759
Zdroj: Online databáze NDLP UZIS
Legenda: 100 - 50,1 % 50 - 30,1 % 30 - 20,1 % 20 - 10,1 % 10 - 0 % volných kapacit
Nemocnice s aktualizací starší 48 hod.: 14x
Predikce počtu pacientů vyžadujících intenzivní péči – aktuální počet případů
Pokud by zátěž nemocnic začala stoupat v návaznosti na šíření epidemie při R > 1,2, pak je nutné kalkulovat s rizikem denního nárůstu +30 pacientů na lůžku.
Po
čet
pac
ien
tů v
yžad
ují
cích
inte
nzi
vní p
éči
Reálné riziko > 1 500 hospitalizací na JIP
+ 30 x 20 dnů = + 600 hospitalizovaných
Reálné počty Růst s dynamikou 1,4 Růst s dynamikou 1,2 Růst s dynamikou 1,1 Stagnace epidemie Optimistický scénář
94
7
95
9
1 0
03
1 0
88
1 1
09
1 1
47
1 1
46
1 1
40
1 1
45
1 1
71
1 1
84
1 1
70
1 1
67
1 1
75
1 1
66
1 1
55
1 1
27
1 1
51
1 1
32
1 1
06
1 1
00
1 1
04
1 0
87
1 0
54
1 0
76
1 0
44
1 0
36
1 0
16
1 0
15
1 0
18
1 0
37
1 0
76
1 0
85
1 0
74
1 1
03
1 0
87
1 0
71
1 0
96
1 1
05
1 0
90
1 1
05
1 1
16
1 1
11
1 1
05
1 1
48
1 1
73
1 2
21
1 2
48
1 2
77
1 2
79
1 2
80
1 2
81
1 3
66
1 3
80
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
01
.01
.20
21
02
.01
.20
21
03
.01
.20
21
04
.01
.20
21
05
.01
.20
21
06
.01
.20
210
7.0
1.2
02
10
8.0
1.2
02
10
9.0
1.2
02
11
0.0
1.2
02
11
1.0
1.2
02
11
2.0
1.2
02
11
3.0
1.2
02
11
4.0
1.2
02
11
5.0
1.2
02
11
6.0
1.2
02
11
7.0
1.2
02
11
8.0
1.2
02
11
9.0
1.2
02
12
0.0
1.2
02
12
1.0
1.2
02
12
2.0
1.2
02
12
3.0
1.2
02
12
4.0
1.2
02
12
5.0
1.2
02
12
6.0
1.2
02
12
7.0
1.2
02
12
8.0
1.2
02
12
9.0
1.2
02
13
0.0
1.2
02
13
1.0
1.2
02
10
1.0
2.2
021
02
.02
.20
210
3.0
2.2
02
10
4.0
2.2
02
10
5.0
2.2
02
10
6.0
2.2
02
10
7.0
2.2
02
10
8.0
2.2
02
10
9.0
2.2
02
11
0.0
2.2
02
11
1.0
2.2
02
11
2.0
2.2
02
11
3.0
2.2
02
11
4.0
2.2
02
11
5.0
2.2
02
11
6.0
2.2
02
11
7.0
2.2
02
11
8.0
2.2
02
11
9.0
2.2
02
12
0.0
2.2
02
12
1.0
2.2
02
12
2.0
2.2
02
12
3.0
2.2
02
12
4.0
2.2
02
12
5.0
2.2
02
12
6.0
2.2
02
12
7.0
2.2
021
28
.02
.20
21
Důsledek nekontrolované eskalace růstu epidemie při stávající
naplněnosti nemocnic
Cca 8 regionů může během krátké doby vyčerpat veškeré funkční kapacity intenzivní péče
Volné kapacity JIP lůžek v % pro virtuální RIZIKOVÝ predikční model s R = 1.20
Volné kapacity JIP v % k 14.2.2021 Volné kapacity JIP v % k 22.2.2021 Volné kapacity JIP v % - možný vývoj v dalších 2 týdnech
< 5%
5% - 10%
10% - 20%
> 20%
Volné kapacity JIP lůžek v % pro virtuální RIZIKOVÝ predikční model s R = 1.40
Volné kapacity JIP v % k 14.2.2021 Volné kapacity JIP v % k 22.2.2021
< 5%
5% - 10%
10% - 20%
> 20%
Volné kapacity JIP v % - možný vývoj v dalších 2 týdnech
