+ All Categories
Home > Documents > Vize pro Průmysl 4.0 a první zkušenosti společnosti …...•kvalita – analýza příčin...

Vize pro Průmysl 4.0 a první zkušenosti společnosti …...•kvalita – analýza příčin...

Date post: 07-Jul-2020
Category:
Upload: others
View: 3 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
15
Vize pro Průmysl 4.0 a první zkušenosti společnosti Foxconn Pavel Vrba | [email protected] Konference Průmysl 4.0 | 7. 6. 2016 | Mladá Boleslav
Transcript

Vize pro Průmysl 4.0 a první zkušenosti společnosti Foxconn

Pavel Vrba | [email protected]

Konference Průmysl 4.0 | 7. 6. 2016 | Mladá Boleslav

Foxconn (Hon Hai Precision Industry Co.)

Největší výrobce elektroniky na světě

Obrat: 132 miliard USD (2015)

Počet zaměstnanců: 1,26 milionu

Lokace

Zákazníci

Výrobky

a další ...

a další ...

a další ...

Foxconn v ČR

• Pardubice • Montáž: domácí počítače, all-in-one, workstation

• Mechanická výroba: kovové a plastové součástky

• Náplně do inkoustových tiskáren

• 3 000+ zaměstnanců, 70 milionů PC od 2001

Foxconn v ČR

• Kutná Hora • Montáž: počítačové servery

• 1 000+ zaměstnanců

• Černá za Bory • logistické centrum pro EMEA

• Opravy elektroniky • záruční a pozáruční opravy

Iniciativa Generation 2

• Foxconn4Tech • řešení a služby Průmyslu 4.0

• Senzory, decentralizované řízení, IoT, big data, cloud

• SafeDX • centrum pro Big data a cloudové výpočty

• společný podnik Foxconn a KKCG

• FoxconnDRC • designové a výzkumné centrum

• vývoj SW (embedded, IoT, mobile, ...)

Konference Průmysl 4.0 ‚ 7. 6. 2016 | Mladá Boleslav

Průmysl 4.0 v pojetí Foxconnu

Industrial IoT platform

Chytré podnikové aplikace

Chytré fyzické objekty

Sensors

• integrace legacy zařízení

• real-time datová analýza

Machines

• robotika

Assets

• intralogistika pomocí AGV a dronů

• nositelná elektronika

People

Plant control

• distribuované řízení pomocí mini PLC a standardu IEC 61499

SCADA

• visualizace velkých dat

• rozšířená a virtuální realita

BI

• big data • prediktivní analytika

pomocí AI

PLM

• digitální dvojče továrny

ERP

MES

SCADA

Control system PLC, Industrial PCs, PID

Sensors, actuators, machines

Tradiční přístup

Patrik Stollarz/AFP/Getty Images KUKA Robotics Corp.

Arduino [Fuse]Chicken

transformace

vert

ikál

ní i

nte

rop

era

bili

ta

©2016 Foxconn

Klíčová komponenta: Platforma IIoT

OPC UA messaging

MQTT/CoAP messaging Messaging middleware

Senzory, akční členy, zařízení

MQTT/CoAP/LwM2M

IoT Gateway

IIoT Platform Manager

• správa připojených zařízení • správa bezpečnosti • OPC UA informační model • programování řídicí logiky

IoT Gateway

• stávající zařízení ↔ IoT komunikace

• jednoduché řízení – mikro PLC

• real-time datová analýza

• MQTT, CoAP, LwM2M kom. rozhraní

Microcomputer (např. Arduino)

Big data historian

Cloud gateway

AMQP/MQTT

Big data storage

Cloud

App marketplace

Enterprise apps

Stroje, roboty, PLC, ...

OPC UA

OPC UA Gateway

OPC UA Gateway

• stávající zařízení ↔ IoT komunikace

• real-time řízení – mini PLC na bázi IEC 61499

• real-time datová analýza

• OPC UA kom. rozhraní

Microcomputer (např. RaspberryPi)

©2016 Foxconn

Případová studie č. 1

Business Intelligence

Business Intelligence

• Business Intelligence • transformace syrových dat → vytěžení důležitých informací

• Deskriptivní analýza dat (data discovery) • souhrn: „co se stalo a kdy“

• interaktivních reporty, filtry, asociace, ...

• hledání vzorů a souvislostí v datech – uživatel

• Nástroje • 80% dostupných nástrojů – deskriptivní analýza

• Qlik, Tableau, Platfora, SAP Lumira, Datameer, ...

Business Intelligence ve Foxconn

• Nástroj Qlik Sense • náhrada za MS Excell

• zdroje dat: MES, objednávky, dodavatelé, ...

• uživatelé napříč společností: kvalita, výroba, správa zakázek

• Aplikace • produktivita – výkonnost (hala, linka, směna)

• kvalita – analýza příčin poruchovosti

• plánování – správa zakázek

• testování – plánování testů PC

BI – Ukázka: Poruchovost

Další krok – Prediktivní analýza dat

• Prediktivní analýza • analýza: „co se stane a kdy“

• analýza historických/současných dat → nalezení vzorů → předpověď podobného chování

• Co je potřeba • více zdrojů dat – výroba, soc. sítě, emaily,

dokumenty, video, ...

• velká data + cloud (Hadoop, Spark/Flink)

• strojové učení a AI (jazyk R, Mahout, MLib, FlinkML, ...)

© 2016 Foxconn

Případová studie č. 2

Smart Assembly Line

Smart Assembly Line – Kutná Hora

• Flexibilní montážní linka • rozšiřitelný modulární systém

• flexibilní pásový dopravní systém • materiál i hotové výrobky

• Technologie • RFID pro real-time tracking

• přiřazení objednávek konkrétním operátorům

• video instrukce pro montáž

• kooperativní roboti

• chytré nástroje (šroubovák)

© 2016 Foxconn

KUKA Robotics Corp.

video 1

video 2

Děkuji za pozornost.

Pavel Vrba | [email protected] | +420 466 056 629

Konference Průmysl 4.0 | 7. 6. 2016 | Mladá Boleslav


Recommended