24
Vývoj epidemie COVID-19 v ČR Souhrn hlavních statistických ukazatelů Aktuální epidemiologická situace a pravděpodobný vývoj
Vývoj epidemie COVID-19 v ČR Souhrn hlavních statistických ukazatelů
Aktuální epidemiologická situace a pravděpodobný vývoj
Epidemie v ČR nadále vykazuje významné známky brždění, oproti minulým dvěma týdnům klesá populační zátěž,
reprodukční číslo je nižší než 1 a zejména pokračuje pokles v počtu hospitalizací
Zpomalování ale není tak výrazné, jako v uplynulých dvou týdnech a některé regiony
ve vývoji situace spíše stagnují
OBSAH SDĚLENÍ – REALITA SOUČASNÝCH DAT
Klesá populační zátěž
Klesá počet hospitalizací
Riziková skóre pro ČR klesají
Pokles v posledních dnech zpomaluje, R = 0,89
+ -
To je ovšem trend vycházející ze situace 5 – 14 dní staré
Projevují se významné rozdíly mezi regiony
Nové počty diagnostikovaných nadále klesají ve srovnání s předchozími týdny, a to i ve všední dny – avšak nižší rychlostí
50
42
34
13
62
59
36
43
95
35
04
85
32
02
74
25
64
99
64
56
75
79
75
04
41
05
61
1 1
61
1 1
58
1 3
82
1 4
43
1 5
37
79
11
02
81
67
42
13
33
12
52
10
82
04
69
84
1 4
76
2 3
88
2 3
06
2 9
08
2 9
47
1 9
81
1 3
04
1 2
84
1 9
63
2 9
26
3 4
96
3 7
95
2 5
55
1 8
40
3 1
18
4 4
58
5 3
38
5 3
94
8 6
16
4 6
36
3 1
04
4 3
08
8 3
24
9 5
45
9 7
22
11
10
58
71
35
05
98
07
61
1 9
84 1
4 9
69
14
15
61
5 2
53
12
47
17
30
01
0 2
73
15
66
41
2 9
78
13
05
01
3 6
06
11
42
76
55
1 9 2
40
12
08
81
5 7
27
13
23
21
1 5
47
7 7
21
3 6
08 6
04
89
01
58
92
57
87
47
35
74
19
91
88
75
40
64
24
65
51
56
47
15
80
83
19
11
50
94
38
05
86
04
93
14
04
8
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
!
Opatření
Aktuální odhad R pro ČR: 0,89
Časový vývoj počtů pozitivních diagnóz ukazuje
na zpomalování šíření nemoci, situace je ale stále nestabilní504
234
136
259
364
395
350
485
320
274
256
499
645
675
797
504
410
561
1 1
61
1 1
58
1 3
82
1 4
43
1 5
37
791
1 0
28
1 6
74
2 1
33
3 1
25
2 1
08
2 0
46
984
1 4
76
2 3
88
2 3
07
2 9
08
2 9
46
1 9
81
1 3
04
1 2
84
1 9
63
2 9
26
3 4
96
3 7
95
2 5
55
1 8
40
3 1
18
4 4
58
5 3
38
5 3
94
8 6
16
4 6
36
3 1
04
4 3
08
8 3
24
9 5
45
9 7
22
11 1
05
8 7
13
5 0
59
8 0
76
11 9
83 1
4 9
69
14 1
54
15 2
53
12 4
71
7 3
00
10 2
73
15 6
64
12 9
78
13 0
50
13 6
05
11 4
27
6 5
519 2
39
12 0
88
15 7
25
13 2
32
11 5
46
7 7
21
3 6
08 6
048
9 0
55
8 9
20
7 8
74
7 3
58
4 1
96
1 8
88
5 4
10
4 2
46
5 5
14
6 4
70
5 8
09
3 1
91
1 5
09
4 3
80
5 8
58
4 9
31
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
Průměrný záchyt
22.–28. 10.
Průměrný záchyt
29.–4. 11.
Průměrný záchyt
15.–21. 10.
Průměrný záchyt
5. 11.–11. 11.
Průměrný záchyt
12.–18. 11.
Průměrný záchyt
19.–25. 11.
9 947 případů 12 584 případů 11 669 případů 8 590 případů 5 212 případů 4 593 případů
+26,5 % -7,3 % -26,4 % -39,3 % -11,9 %
V ČR nadále klesá podíl záchytu onemocnění na objem testů, nicméně tento indikátor je stále velmi vysoký
Situace stále není stabilizovaná
Po
díl
po
ziti
vníc
h p
říp
adů
ka
lku
lova
ný
na
po
čet
test
ů
0 %
5 %
10 %
15 %
20 %
25 %
30 %
35 %
40 %
45 %
Vývoj epidemie COVID-19 v ČR Souhrn hlavních statistických ukazatelů
Stále denně registrujeme velký počet nově nakažených seniorů a zranitelných pacientů
Počty nově diagnostikovaných seniorů ve věku 65+ a 75+
Hodnocené období: říjen 2020
Počet diagnostikovaných:
264 332
Celková populace
Počet diagnostikovaných:
38 783
Populace 65+
Počet diagnostikovaných:
18 386
Populace 75+
14,7% 7,0%
Hodnocené období: 1.–25. 11. 2020
Celková populace Populace 65+ Populace 75+
Počet diagnostikovaných:
172 367
Počet diagnostikovaných:
33 636Počet diagnostikovaných:
17 51319,5% 10,2%
Počty nově diagnostikovaných seniorů ve věku 65+6
83
12
52
3 42
42
40 56
42
12 31 44 62
61 77
58
34 59 10
51
18
11
31
32
18
37
6 86 1
50
19
1 27
31
82
15
09
7 13
5 23
82
35 33
23
24
19
01
25
17
2 25
6 38
5 49
45
05
38
22
61
55
15
89 7
28
74
01
11
45
91
47
47
02
1 1
53
1 2
55
1 2
58 1 4
52
1 2
03
76
61
23
41
69
12
07
61
98
8 2 1
95
1 7
66
1 1
46
1 7
04
2 3
96
2 0
59
2 1
02 2
34
71
85
91
08
51
75
72
11
92
65
52
48
32
26
51
44
96
74
1 1
70
1 7
27 1 9
41
1 7
11
1 6
59
90
63
39
1 2
67
79
71
12
41
26
21
12
76
61
31
01
00
31
16
69
79
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
Populace
seniorů 65+ let
Průměrný záchyt
22.–28. 10.
Průměrný záchyt
29.10.–4. 11.
Průměrný záchyt
15.–21. 10.
Průměrný záchyt
5.–11. 11.
Průměrný záchyt
12.–18. 11.
1 383 případů 1 893 případů 1 989 případů 1 673 případů 1 115 případů 930 případů
Průměrný záchyt
19.–25. 11.
+36,9 % +5,1 % -15,9 % -33,4 % -16,6 %
Počty nově diagnostikovaných seniorů ve věku 75+3
81
18 7 1
61
5 21
19
17
5 9 17 24
23 36
19
13 20 34 60
45 54 1
01
35 36 8
0 89 10
07
16
24
4 47 1
26
10
41
39
10
97
85
7 77 10
3 17
02
10
20
81
77
12
6 24
52
68 33
13
28
48
02
59
22
8 34
15
74
59
65
84
62
06
04
33
06
08
75
99
70
89
41
03
58
44
55
58
63
1 2
23
1 0
22
1 0
45
1 1
46
91
25
43
87
91
04
61
37
81
24
41
18
86
96
28
45
79
87
11
06
08
94
88
34
94
18
57
17
40
96
19 68
66
11
35
01
69
57
4 63
45
20
0
500
1 000
1 500
2 000
Populace
seniorů 75+ let
Průměrný záchyt
22.–28. 10.
Průměrný záchyt
29.10.–4. 11.
Průměrný záchyt
15.–21. 10.
Průměrný záchyt
5.–11. 11.
Průměrný záchyt
12.–18. 11.
Průměrný záchyt
19.–25. 11.
+43,8 % +8,1 % -14,8 % -29,1 % -15,7 %
639 případů 919 případů 993 případů 846 případů 600 případů 506 případů
Vývoj epidemie COVID-19 v ČR Souhrn hlavních statistických ukazatelů
Zásadní pro další období je nadále
vývoj v nemocnicích
Pre
dik
ovaný p
očet
pacie
ntů
Predikce počtu hospitalizovaných pacientů
na základě modelů zjednodušeně
prezentovaných pro různé hodnoty R
Reálné hodnoty
R = 1,2
R = 1,01
R = 0,87
R = 0,73
Predikce celkového počtu hospitalizací
1 1
62
1 2
37
1 2
05
1 2
77
1 4
83
1 6
29
1 7
82
1 9
50
2 1
40
2 1
60
2 2
11
2 5
69
2 6
82
2 9
64
3 1
94
3 4
32
3 5
23
3 6
83
4 1
23
4 4
17
4 8
04
5 0
75
5 4
23
5 3
44
5 6
47
6 1
52
6 4
86
6 5
41
7 2
39
7 6
06
7 2
80
7 4
14
7 9
75
8 0
65
8 1
31
8 0
98
8 0
15
7 4
14
7 3
88
7 6
54
7 4
83
7 2
33
7 0
52
6 9
69
6 4
35
6 2
70
6 4
91
6 0
94
6 4
63
6 2
24
5 9
86
5 3
57
5 3
33
5 6
96
5 5
28
5 2
09
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 0000
1.1
0.2
02
00
2.1
0.2
02
00
3.1
0.2
02
00
4.1
0.2
02
00
5.1
0.2
02
00
6.1
0.2
02
00
7.1
0.2
02
00
8.1
0.2
02
00
9.1
0.2
02
01
0.1
0.2
02
01
1.1
0.2
02
01
2.1
0.2
02
01
3.1
0.2
02
01
4.1
0.2
02
01
5.1
0.2
02
01
6.1
0.2
02
01
7.1
0.2
02
01
8.1
0.2
02
01
9.1
0.2
02
02
0.1
0.2
02
02
1.1
0.2
02
02
2.1
0.2
02
02
3.1
0.2
02
02
4.1
0.2
02
02
5.1
0.2
02
02
6.1
0.20
20
27
.10
.20
20
28
.10
.20
20
29
.10
.20
20
30
.10.
202
03
1.1
0.2
02
00
1.1
1.2
02
00
2.1
1.2
02
00
3.1
1.2
02
00
4.1
1.2
02
00
5.1
1.2
02
00
6.1
1.2
02
00
7.1
1.2
02
00
8.1
1.2
02
00
9.1
1.2
02
01
0.1
1.2
02
01
1.1
1.2
02
01
2.1
1.2
02
01
3.1
1.2
02
01
4.1
1.2
02
01
5.1
1.2
02
01
6.1
1.2
02
01
7.1
1.2
02
01
8.1
1.2
02
01
9.1
1.2
02
02
0.1
1.2
02
02
1.1
1.2
02
02
2.1
1.2
02
02
3.1
1.2
02
02
4.1
1.2
02
02
5.1
1.2
02
02
6.1
1.20
20
27
.11
.20
20
28
.11
.20
20
29
.11
.20
20
30
.11.
202
0
Pre
dik
ovaný p
očet pacie
ntů
vyžadujícíc
h inte
nziv
ní
péči
Predikce počtu pacientů vyžadujících intenzivní péči
na základě modelů zjednodušeně prezentovaných
pro různé hodnoty R
Reálné hodnoty
R = 1,2
R = 1,01
R = 0,87
R = 0,73
Predikce počtu pacientů vyžadujících intenzivní péči
21
82
24
25
22
66
28
03
14
34
43
55
38
54
16
40
84
33
44
84
75
51
25
50
56
55
91
61
56
33
69
77
43
75
87
59
79
88
83
87
78
95 1 0
01
1 0
31
1 0
69
1 1
16
1 1
58
1 1
81
1 1
68
1 1
76
1 2
18
1 1
66
1 1
72
1 1
82
1 1
69
1 1
17
1 1
12
1 1
05
1 0
72
1 0
44
1 0
40
99
81
00
79
78
96
29
49
96
79
57
89
78
63
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 0000
1.1
0.2
02
00
2.1
0.2
02
00
3.1
0.2
02
00
4.1
0.2
02
00
5.1
0.2
02
00
6.1
0.2
02
00
7.1
0.2
02
00
8.1
0.2
02
00
9.1
0.2
02
01
0.1
0.2
02
01
1.1
0.2
02
01
2.1
0.2
02
01
3.1
0.2
02
01
4.1
0.2
02
01
5.1
0.2
02
01
6.1
0.2
02
01
7.1
0.2
02
01
8.1
0.2
02
01
9.1
0.2
02
02
0.1
0.2
02
02
1.1
0.2
02
02
2.1
0.2
02
02
3.1
0.2
02
02
4.1
0.2
02
02
5.1
0.2
02
02
6.1
0.2
02
02
7.1
0.2
02
02
8.1
0.2
02
02
9.1
0.2
02
03
0.1
0.2
02
03
1.1
0.2
02
00
1.1
1.2
02
00
2.1
1.2
02
00
3.1
1.2
02
00
4.1
1.2
02
00
5.1
1.2
02
00
6.1
1.2
02
00
7.1
1.2
02
00
8.1
1.2
02
00
9.1
1.2
02
01
0.1
1.2
02
01
1.1
1.2
02
01
2.1
1.2
02
01
3.1
1.2
02
01
4.1
1.2
02
01
5.1
1.2
02
01
6.1
1.2
02
01
7.1
1.2
02
01
8.1
1.2
02
01
9.1
1.2
02
02
0.1
1.2
02
02
1.1
1.2
02
02
2.1
1.2
02
02
3.1
1.2
02
02
4.1
1.2
02
02
5.1
1.2
02
02
6.1
1.2
02
02
7.1
1.2
02
02
8.1
1.2
02
02
9.1
1.2
02
03
0.1
1.2
02
0
REGION | PARAMETRY Počty pacientů dle jednotlivých scénářů*
Predikce pro ČR:
Optimistický
scénář
(R = 0,73)
Realistický
scénář
(R = 0,87)
Rizikový
scénář
(R = 1,01)
Vysoce
rizikový scénář
(R = 1,20)
Celkové počty hospitalizací k 19. 11. na lůžku 6 307 6 307 6 307 6 307
Celkové počty hospitalizací k 26.11. na lůžku 5 048 5 048 5048 5048
Predikce – celkové počty hospitalizací k 30. 11. na lůžku 3 206 5 911 10 845 22 961
Celkové počty na intenzivní péči k 17. 11. na lůžku JIP 981 981 981 981
Celkové počty hospitalizací k 26.11. na lůžku 819 819 819 819
Predikce – celkové počty na intenzivní péči k 30. 11. na lůžku 677 1 295 2 373 4 908
* Jednotlivé scénáře vycházejí z reálných dat epidemiologického vývoje
Predikce počtu hospitalizovaných pacientů
26.11. je z nemocnic hlášeno 5 048 všech hospitalizací s COVID-19
…. z toho
819 na JIP…. z toho
401 na UPV/ECMO
Vývoj epidemie COVID-19 v ČR Souhrn hlavních statistických ukazatelů
Závěrem: stávající situace, index rizika
a predikce dalšího vývoje
Index rizika: kalkulace k aktuálnímu datu
*Představuje podíl sedmidenních oken, vzájemně posunutých o užívanou průměrnou délku sériového intervalu (5 dní). AN DER HEIDEN, Matthias; HAMOUDA, Osamah. Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2-Epidemie in Deutschland–Nowcasting. Epid Bull, 2020, 17: 10-15.
14denní počty pozitivních na COVID-19
(na 100 000 obyvatel)606,1 Body 16
14denní počty pozitivních na COVID-19
(na 100 000 obyvatel ve věku od 65 let)634,7 Body 16
roste0 Body 0
Reprodukční číslo* 0,91 Body 5
Průměrná pozitivita testů za posledních
7 dní21,8% Body 20
roste0 Body 0
Celkem 57
Výpočet indexu rizika pro ČR k 27. 11. 2020
Index rizika a jeho vývoj v čase
Datum 20. 11. 21. 11. 22. 11. 23. 11. 24.11. 25. 11. 26. 11. 27.11.
Index rizika 62 62 62 57 57 57 57 57
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1.
10.
3.
10.
5.
10.
7.
10.
9.
10.
11
. 10
.
13
. 10
.
15
. 10
.
17
. 10
.
19
. 10
.
21
. 10
.
23
. 10
.
25
. 10
.
27
. 10
.
29
. 10
.
31
. 10
.
2.
11.
4.
11.
6.
11.
8.
11.
10
. 11
.
12
. 11
.
14
. 11
.
16
. 11
.
18
. 11
.
20
. 11
.
22
. 11
.
24
. 11
.
26
. 11
.
Index pro ČR od 1. 10. 2020
Stupeň III
Stupeň V
Významné rozdíly mezi regiony jsou stále potenciálním rizikem
HKK, PAK a VYS jsou zatížené COVID+ pacienty ve věku 65+, tento trend se promítá do relativně vysokého počtu hospitalizací. Mezi
kraje s vyšším rizikem patří i KVK, ve kterém významně fluktuuje zátěž ve zranitelných skupinách obyvatel. V těchto krajích hodnota
reprodukčního čísla narůstá k 1.
Pouze 5 krajů kleslo v hodnotách indexu do stupně pohotovosti III (PHA, MSK, STČ, PLZ, LBK), a pouze 2 kraje (PHA, MSK) tyto
hodnoty drží dlouhodobě.
Vývoj indexu rizika pro kraje a ČR
Kraj 20.11.2020 21.11.2020 22.11.2020 23.11.2020 24.11.2020 25.11.2020 26.11.2020 27.11.
Hl. m. Praha 44 49 49 45 45 50 47 42
Středočeský kraj 57 57 57 57 57 62 62 57
Jihočeský kraj 70 64 62 62 62 67 67 67
Plzeňský kraj 69 67 62 62 62 62 62 57
Karlovarský kraj 57 57 62 72 62 67 77 68
Ústecký kraj 62 62 64 67 67 67 67 62
Liberecký kraj 70 66 62 57 57 62 62 57
Královéhradecký kraj 68 66 66 62 67 67 72 72
Pardubický kraj 77 68 68 71 71 67 67 62
Kraj Vysočina 70 70 70 70 70 75 75 75
Jihomoravský kraj 62 62 62 62 62 62 67 62
Olomoucký kraj 62 62 62 62 67 67 67 67
Zlínský kraj 66 64 62 67 67 67 67 69
Moravskoslezský kraj 57 57 57 52 52 57 57 57
ČR 62 62 62 57 57 57 57 57
Index rizika lze kalkulovat z běžně dostupných dat na geografické úrovni kraje i na úrovni nižší.
Jeho hodnoty se avšak automaticky nepřepisují do stupňů pohotovosti – tyto vyhlašuje Ministerstvo
zdravotnictví dle stanovené metodiky. Změna ve stupních pohotovosti mimo jiné předpokládá
určitou stabilitu v hodnotách indexu rizika, a to po dobu 3 – 7 dnů.
Vývoj indexu rizika pro kraje a ČR
Praha, MSK: dlouhodobě hodnoty < 60
VYS, HKK, KVK, PAK: riziková situace
JHČ, ÚK, JMK, OLK, ZLK: zvýšené riziko
STČ, PZK, LBK: trend ke snížení rizika
Komponenty indexu rizika a srovnání regionů
0
500
1 000
1 500
2 000
0,00,20,40,60,81,01,21,4
0
500
1 000
1 500
2 000
14denní incidence na 100 tis. obyv. 14denní incidence 65+ na 100 tis. obyv. dle věku
Zjednodušené reprodukční číslo* 7denní průměr podílu pozitivních testů
0%
10%
20%
30%
40%
*Představuje podíl sedmidenních oken, vzájemně posunutých o užívanou průměrnou délku sériového intervalu (5 dní). AN DER HEIDEN, Matthias; HAMOUDA, Osamah. Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2-Epidemie in Deutschland–Nowcasting. Epid Bull, 2020, 17: 10-15.
No
vé
pří
pad
y z
a u
ply
nu
lýc
h
14 d
ní/ 1
00
000
ob
yv.
Zje
dn
od
uš
en
é
rep
rod
ukč
ní č
íslo
*
No
vé
pří
pad
y65+
za
up
lyn
ulý
ch
14 d
ní/ 1
00
000
ob
yv.
Ča
so
vý v
ývo
j p
ozit
ivit
y
testů
za
up
lyn
ulý
ch
7 d
ní
Index rizika: rozdíly mezi regiony
Ve zcela výjimečné pozici je z hlediska prováděných testů Praha
Téměř 50% testů z posledních 7 dní bylo provedeno u samoplátců a dalších cca 8% u cizinců.
Pokud Prahu z výpočtu indexu rizika pro celou ČR vynecháme, vyjde pro zbytek ČR dlouhodobě a konzistentně hodnota indexu rizika 62, tedy hodnota platná pro stupeň IV.
Index rizika pro ČR bez Prahy
*Představuje podíl sedmidenních oken, vzájemně posunutých o užívanou průměrnou délku sériového intervalu (5 dní). AN DER HEIDEN, Matthias; HAMOUDA, Osamah. Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2-Epidemie in Deutschland–Nowcasting. Epid Bull, 2020, 17: 10-15.
14denní počty pozitivních na COVID-19
(na 100 000 obyvatel)640,7 Body 16
14denní počty pozitivních na COVID-19
(na 100 000 obyvatel ve věku od 65 let)661,2 Body 16
roste0 Body 0
Reprodukční číslo* 0,91 Body 5
Průměrná pozitivita testů za posledních
7 dní23,3% Body 25
roste0 Body 0
Celkem 62
Výpočet indexu rizika pro ČR bez Prahy k
27. 11. 2020Index rizika a jeho komponenty v čase
Datum 21. 11. 22. 11. 23. 11. 24.11. 25. 11. 26. 11. 27.11.
Index rizika 62 62 62 62 62 62 62
14denní počty pozitivních
na COVID-19
(na 100 000 obyvatel)
835.7 789.1 767.8 750.8 718.1 679.7 640.7
14denní počty pozitivních
na COVID-19
(na 100 000 obyvatel ve
věku od 65 let)
840.4 799.9 781.6 774.4 744.9 699.3 661.2
Reprodukční číslo* 0.74 0.72 0.80 0.84 0.93 0.96 0.91
Průměrná pozitivita testů
za posledních
7 dní
29.9% 29.4% 24.1% 23.8% 23.9% 23.9% 23.3%
Scénáře vývoje dle hodnoty reprodukčního čísla
Rizikový scénář při R = 1,20
Scénář vedoucí k silnému zpomalení (R = 0,73)Denní počet osob s nověprokázanou nákazou COVID-19
Epidemická křivka odpovídající R = 1,20
Reálné počty nově diagnostikovaných
Epidemická křivka odpovídající R = 1,00
Epidemická křivka odpovídající R = 0,87
Epidemická křivka odpovídající R = 0,73(model pro krátkodobé predikce ÚZIS ČR, kalibrace 5. 11. 2020, hodnoty pro kalibraci plnou čarou)
Stávající vývoj odpovídá krátkodobým predikcím
vycházejícím z reprodukčního čísla 0,7 – 0,91
97
12
11
91
28
13
13
24
65
04
23
41
36
25
93
64
39
53
50
48
53
20
27
42
56
49
96
45
67
57
97
50
44
10
56
11
16
11
15
81
38
21
44
31
53
77
91
1 0
28
1 6
75
2 1
33
3 1
25
2 1
08
2 0
46
98
41
47
62
38
82
30
72
90
82
94
61
98
11
30
41
28
41
96
32
92
63
50
23
79
52
55
41
84
03
11
84
45
85
33
85
39
4 8 6
16
4 6
36
3 1
04
4 3
08 8
32
49
54
59
72
31
1 1
04
8 7
13
5 0
59 8 0
76 1
1 9
83
14
96
91
4 1
54
15
24
91
2 4
71
7 3
00 10
27
31
5 6
64
12
97
81
3 0
51
13
60
31
1 4
27
6 5
51 9 2
39 12
08
8 15
72
51
3 2
32
11
54
67
72
13
60
8 6 0
48 9 0
55
8 9
20
7 8
74
7 3
58
4 1
96
1 8
88 5
41
04
24
65
51
46
47
05
80
93
19
11
50
9 4 3
80
5 8
58
4 9
31
0
10 000
20 000
30 000
40 000
Stávající vývoj odpovídá krátkodobým predikcím
vycházejícím z reprodukčního čísla 0,7 – 0,8
Predikovaný celkový početosob s nově prokázanou nákazou
COVID-19Realita
– naměřenéhodnoty
Predikovaný průměrný denní početosob s nově prokázanou nákazou
COVID-19Realita
– naměřené hodnoty
Hodnota R 0,73 0,87 1,01 1,20 0,73 0,87 1,01 1,20
Období 1.–8.11. 77 tisíc 88 tisíc 101 tisíc 122 tisíc 79 tisíc 9 616 11 028 12 683 15 205 9 964
Období 9.–15.11. 43 tisíc 68 tisíc 103 tisíc 164 tisíc 45 tisíc 6 191 9 772 14 664 23 399 6 471
Období 16.–22.11. 29 tisíc 58 tisíc 105 tisíc 207 tisíc 32 tisíc 4 201 8 235 14 949 29 611 4 592
Období 23.–30.11. 22 tisíc 55 tisíc 122 tisíc 305 tisíc 2 797 6 869 15 258 38 090? ?
Datová a informační základna pro management pandemie COVID-19
DĚKUJI ZA POZORNOST
