Jak číst ordinační diagramy

Vztah mezi druhy a gradienty• Gradient: vysvětlujeme společné rysy ve variabilitě

druhů (kvantita a/nebo přítomnost)• Nepřímá X přímá gradientová analýza• Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní

povahu odvozených tabulek

optimum

Nepřímá ordinace (PCA, DCA) Snažíme se, na základě sebraných dat, vyjádřit podobnost

složení společenstev a také podobnost chování druhů

Vzorky – druhy (Samples – species)

Přímá ordinace (RDA, CCA)

Symboly vzorků (sample points)

Vzdálenost mezi vzorky odpovídá jejich nepodobnosti: eukleidovská distance nebo 2 distance

Symboly druhů (DCA, CCA)

Vzdálenost mezi druhy odráží nepodobnost jejich distribuce měřené 2 distancí

Šipky druhů (PCA, RDA)

• Úhly mezi šipkami odpovídají korelaci (cos ~ r)• Alternativně: průměty konců šipek

Charakteristiky prostředí

Vzdálenost mezi centroidy; úhly mezi šipkami, průměty centroidů na šipky

Druhy a vzorky (PCA, RDA)

Pravoúhlý průmět vzorků na šipky druhů rekonstruuje tabulku druhového složení

Druhy a vzorky (DCA, CCA)

Vzdálenost druhů od vzorku rekonstruuje jejich relativní podíl ve vzorku

Druhy a char. prostředí (PCA, RDA)

Cosinus úhlu odpovídá lineární korelaci mezi druhem a charakteristikou prostředí

Druhy + nominální proměnné (PCA, RDA)

Pravoúhlé průměty centroidů na šipky druhů(„supersnímek“)

Druhy a char. prostředí (DCA, CCA)

Pravoúhlé průměty druhů na šipku proměnné

Vzdálenosti mezi druhovými body a centroidy

Vzorky a charakteristky prostředí

Pravoúhlým průmětem rekonstruujeme tabulku hodnot charakteristik prostředí (velmi přibližně!)

Vzorky a centroidy

Blízkost předpovídá členství v dané kategorii

Členství v kategoriích