+ All Categories
Home > Documents > 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky...

3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky...

Date post: 13-Oct-2020
Category:
Upload: others
View: 0 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
14
Průmyslová analytika © Weidmüller Group 2018. 4. 6. 2018, Konference 4.0 DIGITÁLNÍ PRAXE
Transcript
Page 1: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Průmyslová analytika

© Weidmüller Group 2018.

4. 6. 2018, Konference 4.0 DIGITÁLNÍ PRAXE

Page 2: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Přidaná hodnota díky průmyslové analyticeData jsou základem pro business development

Vývoj inovativních business modelů založených na datech

Vyšší dostupnost strojů a vyšší produktivita

12.06.2018 Slide 2© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Snížení neplánovaných prostojů

Snížení nákladů na údržbu a servis

Page 3: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Jaká data jsou relevantní pro smart services?

12.06.2018 Slide 3© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Strojová data mají vysokou hodnotu.

Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice?

Page 4: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Prediktivní údržba je pouze jedním využitím Industrial Analytics

Porozumění chování strojů

Co se stalo

a proč?

Predikce chování strojů

Co se stane?

Co se má udělat pro

to, abychom se

Monitorování chování strojů

Koreluje aktuální

stav s původně

definovaným

Automatická adaptace chování

strojů

Jak má stroj

reagovat, aby se

1 2 3 4

12.06.2018 Slide 4© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

to, abychom se

vyvarovali poruše?

definovaným

stavem stroje?

reagovat, aby se

vyhnul poruše?

Page 5: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Rule-based monitoring vs. machine learning

Práci s multi-dimenzionálním prostorem vstupů

Automatické učení monitorovaných pravidel (hranice rozhodnutí)

Identifikace korelací mezi souvisejícími senzorovými signály

Identifikace příčin

Machine learning umožňuje …

12.06.2018 Slide 5© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Page 6: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Aplikační scenária

12.06.2018 Page 6© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Detekce anomálií Klasifikace anomálií Prediktivní údržba

Prediktivní kvalita Energy Analytics

Page 7: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Industrial Analytics WeidmüllerKlíčovým faktorem úspěchu je kombinace analytického know-how s aplikačním know-how

12.06.2018 © Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent. Slide 7

Page 8: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Proces Industrial Analytics

© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.12.06.2018 Slide 8

Page 9: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Industrial AnalyticsSpecifická aplikační adaptace díky škálovatelnému nástroji, kompatibilnímu s jakýmikoli platformami

12.06.2018 Slide 9© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Page 10: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Příklady aplikací

12.06.2018 © Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent. Slide 10

Page 11: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Vysokorychlostní přepravní systém

Výzva

� Monitoring a predikce změny délky řetězu

� Identifikace poškozených sekcí řetězu

Přínosy

� Nižší náklady na údržbu a

� Vyšší produktivita a provozní dostupnost stroje

� Prodej dostupnosti

12.06.2018 Slide 11© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

� Vyšší loajalita zákazníků

Page 12: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Kompresory na tlakový vzduch

Výzva

� Monitoring dodávky stlačeného vzduchu

� Predikce dostupnosti stlačeného vzduchu

� Optimální konfigurace kompresoru pro

12.06.2018 Slide 12© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

specifické provozní podmínky

Přínosy

� Garantovaná dostupnost tlakového vzduchu

� Nižší servisní náklady

� Vyšší dostupnost stroje díky predikci degradačního procesu kritických součástek kompresoru

� Nové služby postavené na datové analýze

Page 13: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Robotické třecí svařování

Výzva

� Real time monitoring svařovacího procesu

� Predikce kvality svaru

Přínosy

12.06.2018 Slide 13© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Přínosy

� Garantovaná kvalita svaru

� Méně vadných dílů

� Vyšší provozní dostupnost stroje díky predikci degradačního procesu kritických součástek

Page 14: 3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice? Prediktivní

Děkuji za Vaši pozornost a čas!

Let‘s connect.


Recommended