Po úspěšné premiéře v ČR v červnu jsme společně s Atoz Retail otevřeli nový termín na tento unikátní seminář, zabývající se analýzou obchodních dat - od sběru, segmentace a prezentace dat až po sofistikované forecastingové techniky, které zlepší vaše podnikání a upevní vaši pozici na trhu. Více v pdf a na www.jaguar-aps.com nebo www.retailtrain.cz. Seminář se koná 3.-4. listopadu 2014.
3
Analýza dat, předpověď poptávky Od sběru, segmentace a prezentace dat až po sofistikované forecastingové techniky, které zlepší vaše podnikání a upevní vaši pozici na trhu. Co sE DoZvíTE: Jak chápat a číst vlastní data? Praktické vysvětlení systému práce nejběžnějších forecastingových nástrojů na trhu a jejich nejlepší využití v praxi. Jak rychle a přesně analyzovat data z předchozích období, abyste zvýšili kvalitu a přesnost statistické předpovědi. Naučíte se posoudit výkonnost statistického modelu. Seznámíte se s technikami kombinování různých předpovědí poptávky ke zvýšení přesnosti a stability forecastingu. Porozumíte datům a procesům generování dat a předpovědí poptávky, díky čemuž získají vaši zaměstnanci více času k vytváření přesnějších předpovědí a sníží se jejich závislost na softwaru. Vyzkoušíte si různé techniky používané k transformaci dat s cílem zlepšit kvalitu statistických předpovědí poptávky. Porozumíte různým trendům a jejich vlivu na vaše předpovědi poptávky. Jak začlenit externí data do statistického forecastingu. Proč BysTE sE mělI ZúčAsTnIT: Kurz je vytvořen odborníky s desítkami let praxe v oblasti plánování poptávky. Zahrnuje skupinové aktivity a praktická cvičení v aplikaci Excel, jež podporují větší pochopení a uchování dovedností získaných v průběhu kurzu. Diskusi týkající se výběru a použití softwaru a konkrétních programů usnadní příklady praktického použití nejběžnějšího softwaru a forecastingových systémů. DŮlEŽITÉ: Je třeba, aby si účastníci přinesli vlastní notebook. V programu MS Excel je nutné aktivovat doplňky Analýza dat a Řešitel (vyžaduje instalační CD). Kurz proběhne v češtině, ale některé pracovní materiály mohou být také v angličtině. Cíl kurZu: Cílem tohoto kurzu je poskytnout profesionálům v oblasti obchodu soubor dat a forecastingových postupů a na názorných příkladech předvést, jak se takové postupy používají při přípravě dat, tvorbě modelů a předpo- vědi poptávky. Kurz je zaměřen na koncepční rámec modelů, čímž poskytuje jasnou představu o tom, co jed- notlivé modely reprezentují, co je jejich základním předpokladem a co vyplývá z jejich modelových statistik. Takové chápání pomáhá osobám zodpovědným za plánování ve firmě nejen v hodnocení modelů, ale i při vý- běru toho správného pro přípravu předpovědi poptávky. Hlavním cílem je ukázat aplikaci modelů v předpovědi poptávky a důležitost kvality použitých dat. CELOSVĚTOVĚ UZNÁVANÝ LEKTOR CHARLES NOVAK EXKLUZIVNĚ V ČR! (15 900 Kč + DPH) 3 .– 4. 1 1 . 2 0 1 4, P raha dvoudenní školení
Transcript
Analýza dat, předpověď poptávky
Od sběru, segmentace a prezentace dat až po sofistikované
forecastingové
techniky, které zlepší vaše podnikání a upevní vaši pozici na t
rhu.
Co sE DozvíTE: Jak chápat a číst vlastní data?
Praktické vysvětlení systému práce nejběžnějšíchforecastingových nástrojů na trhu a jejich nejlepšívyužití v praxi.
Jak rychle a přesně analyzovat data z předchozíchobdobí, abyste zvýšili kvalitu a přesnost statisticképředpovědi.
Naučíte se posoudit výkonnost statistickéhomodelu.
Seznámíte se s technikami kombinování různýchpředpovědí poptávky ke zvýšení přesnostia stability forecastingu.
Porozumíte datům a procesům generování data předpovědí poptávky, díky čemuž získají vašizaměstnanci více času k vytváření přesnějšíchpředpovědí a sníží se jejich závis lost na softwaru.
Vyzkoušíte si různé techniky používanék transformaci dat s cílem zlepšit kvalitu statistických předpovědí poptávky.
Porozumíte různým trendům a jejich vlivu na vašepředpovědi poptávky.
Jak začlenit externí data do statistického forecastingu.
Proč bysTE sE mělI zúčasTnIT: Kurz je vytvořen odborníky s desítkami let praxe
v oblasti plánování poptávky.
Zahrnuje skupinové aktivity a praktická cvičenív aplikaci Excel, jež podporují větší pochopenía uchování dovedností získaných v průběhu kurzu.
Diskusi týkající se výběru a použití softwarua konkrétních programů usnadní příkladypraktického použití nejběžnějšího softwarua forecastingových systémů.
DŮlEŽITÉ: Je třeba, aby si účastníci přinesli vlastní notebook.
V programu MS Excel je nutné aktivovat doplňky Analýza dat a Řešitel (vyžaduje instalační CD).
Kurz proběhne v češtině, ale některé pracovní materiály mohou být také v angličtině.
Cíl kurzu:Cílem tohoto kurzu je poskytnout profesionálům v oblasti obchodu soubor dat a forecastingových postupůa na názorných příkladech předvést, jak se takové postupy používají při přípravě dat, tvorbě modelů a předpo-vědi poptávky. Kurz je zaměřen na koncepční rámec modelů, čímž poskytuje jasnou představu o tom, co jed-notlivé modely reprezentují, co je jejich základním předpokladem a co vyplývá z jejich modelových statistik.Takové chápání pomáhá osobám zodpovědným za plánování ve firmě nejen v hodnocení modelů, ale i při vý-běru toho správného pro přípravu předpovědi poptávky. Hlavním cílem je ukázat aplikaci modelů v předpovědipoptávky a důležitost kvality použitých dat.
CELOSVĚTOVĚ UZNÁVANÝ LEKTOR CHARLES NOVAK EXKLUZIVNĚ V ČR!
(15 900 Kč + DPH)3.–4. 11. 2014, Praha
dvoudenní školení
Program Strukturovaný přístup k plánování a prognózování
poptávky na trzích zaměřených na spotřebitele
Skupinová aktivita č. 1 – analýza poptávkovékřivkyTest na sezónnostTest možnosti prognózTest trendu – rok / rok vs. diferencováníTest střední hodnoty a nastavení kontrolních limitůVariabilita poptávky a její aplikace v prognózováníZákladní doporučení pro čištění dat
moDul 1: Jak CháPaT svá DaTa:• Datové vzory – úroveň, trend vývoje, sezónnost, cyklická data,
rušivý šum, akce
Skupinová aktivita č. 2 – pokročilé poStupyprognózování za použití čaSových řaDKlouzavé průměryJednoduché exponenciální vyrovnáníAdaptivní exponenciální vyrovnáníVýpočty sezónních indexů – multiplikativní vs. aditivníHoltovo dvojité exponenciální vyrovnáníDekompozice časové řadyHoltovo-Wintersovo (trojí) exponenciální vyrovnání
Skupinová aktivita č. 3IndexDeflace dat
moDul 2: Prognózování za PouŽITí časovýCh řaD:• Základní předpoklady• Kdy časové řady lze použít, a kdy nikoli
moDul 4: rEgrEsní moDEly:• Kdy použít regresní modely
JEDnoDuChá lInEární rEgrEsE a analýza• Základní předpoklady• Pochopení regresního výstupu (MS Excel)• Kroky v prognózování regrese
moDul 3: InDEx• Deflace dat• Agregovaný index
Skupinová aktivita č. 4Určování budoucích prodejů na základě různých úrovníreklamy v rozhlase/TVRegresní analýza reklamních výdajů oproti podílu na trhu
Skupinová aktivita č. 5případová studie č. 1:Predikce hodnoty prodeje na základě výzkumu, vývojea marketingových a administrativních nákladůStanovení elasticity marketingových a administrativníchnákladů s ohledem na prodejpřípadová studie č. 2:Prognózování přehrávačů DVD na základě prodejů TVa použitelného příjmu
Skupinová aktivita č. 6 – prognózovánípomocí formálních proměnnýchUrčení sezónnosti pomocí formálních proměnnýchPohyblivé svátky, výkyvy a propagační akce s formálnímiproměnnými
Skupinová aktivita č. 7 – mtca – vícevrStvákauzální analýzaProces vrstvení kauzálních modelů za použití dat a analýzy.Využití marketingové a zásobovací strategie za účelemvytvoření jednoho forecastu, a ne dvou na soběnezávislých.
Skupinová aktivita č. 8Vypočítejte tři prognózy pomocí lineární regrese,jednotného exponenciálního vyrovnání a klouzavéhoprůměru; vytvořte kombinovanou prognózu a pohovořteo výsledcích s ostatními.
moDul 6: mInImalIzaCE Chyb v Prognózování• Analýza chyb• Výpočty chyb• Proces prognózování vycházející z výjimek• Signál výkonu prognózy• Analýza přidané hodnoty prognóz
Důležité: S cílem převést znalosti získané při školení do reálných situací a s cílem urychlit tento proces je třeba, aby siúčastníci přinesli vlastní notebook. V MS Excel je nutné aktivovat doplňky Analýza dat a Řešitel (vyžaduje instalační CD).
Součástí naší 6měsíční bezplatné podpory po semináři je i osobní podpora (prostřednictvím e-mailu/Skypu) při zavádění/úpra-vách našich šablon (ve formátu MS Excel), použitých během semináře, včetně aplikace vašich vlastních dat.
moDul 5: kombInaCE Prognóz• Úvod• Metody kombinování
víCEnásobný rEgrEsní moDEl• F-test pro vícečetný regresní model• T-test pro vícečetné regresní modely• Koeficient vícečetné determinace• Odhad a predikce
Holečkova 29150 95 Praha 5+420 246 007 218www.atoz.cz
Charles Novak je spoluzakladate-lem a ředitelem společnosti JaguarAdvanced Planning Services v ka-nadském Torontu. Má za sebou vícenež 25letou zkušenost v oblasti ří-zení a poradenské činnosti, pokudjde o plánování poptávky a dodá-
vek. Je prokazatelně úspěšný při snižování nákladůpodniků, zvyšování efektivity a zlepšování ziskovosti,a to díky zaměření na transformaci jedné nebo všechtěchto tří klíčových oblastí: lidé, proces a technologie.
Před tím, než zahájil svou poradenskou kariéru, působil jako vedoucí oddělení forecastingu ve společ-nosti Pfizer Consumer Healthcare v Kanadě, kde bylzodpovědný za vývoj, zajištění a přesnost předpovědipoptávky stejně jako za výzkum, vyhodnocování a do-poručení nových technologií v této oblasti.
Charles Novak vedl četná interní školení v oblastiřízení poptávky a zásob pro týmy prodeje, marketingua tržních operací. Jen za uplynulý rok počet profe -sionálů, které školil jak v otevřených, tak firemníchkurzech, překročil v Kanadě, Evropě, Asii a na Střed-ním východě číslo 500.
řEklI o kurzu:
„Co hodnotím za sebe jako velice přínosné, byla celková komplexní meto-dika analytiky historie a projekce budoucích vývojů a také výborná aplikace jed-noduchých a použitelných matematických instrumentů. Lektor poskytl širokoupraktickou a zkušenostní bázi. Školení bylo vedeno otevřeným systémem, kterýumožňoval zapojení osobní invence.“
martin mikšovský, marketing, astratex
„V průběhu školení byly velmi jasně popsány statistické metody využívanépro odhadování poptávky na základě historických dat. Kompletní proces plá-nování poptávky byl vysvětlen chronologicky od sběru a čištění dat přes zpra-cování pomocí statistických kalkulací až po finální interpretaci výstupů. Propochopení principu výpočtů, které probíhají u většiny software na pozadí, jetoto ideální kurz. Rozdělení teoretických bloků s následnými praktickými cvi-čeními zajistilo maximální efektivitu školení v relativně krátkém čase dvou dnů.Vřele doporučuji kolegům ze supply chain management a demand planner ma-nagement, samozřejmě i z ostatních oddělení.“
Jakub reil, demand planner, usti oils
„Charlese Novaka a jeho kurzy mohu vřele doporučit. On zkrátka ví, o čemmluví; prezentace má dobře strukturované a přizpůsobené našim specifickýmpotřebám, za použití našich vlastních dat. Vhodně připravená byla i dokumen-tace, která představuje velmi užitečný zdroj informací pro budoucí využití.“
zástupce ředitele odboru pro strategii a výkon, Bonduelle amérique du nord
„Workshop splnil má očekávání. Potřeboval jsem porozumět teorii forecas-tingu, situaci v tomto odvětví a získat zkušenost se stávajícími nástroji. Ačkolinejsem v naší společnosti zodpovědný za vlastní realizaci aktivit v této oblasti,kurz vytvořil takové prostředí intenzivní spolupráce, že jsem se zapojil i do ře-šení praktických úkolů.“
Senior director supply chain & Qa, mcDonald’s čína
„S celkovým výsledkem workshopu jsme byli spokojení. Lektor byl trpělivýa jeho podání tématu bylo srozumitelné. Nechyběl osobní kontakt s účastníkya měli jsme dostatek času na individuální diskusi s lektorem.“
regional director – supply chain management, perfetti van melle, asia pacific
„Byl jsem velmi spokojený s lektorovým přístupem i forecastingovými me-todami a nástroji, které mohu použít při své práci. Lektor má velmi dobré zna-losti v této oblasti, představil nám mnoho způsobů, jak udělat smysluplnouanalýzu dat a segmentaci.“
Business analysis & competitor intelligence manager, astra zeneca,čína
„Nejde pouze o teoretické školení, ale zahrnuje i skutečné příklady z praxe.Ze všech kurzů, kterých jsem se zúčastnil, doporučuji nejvíce právě tento. Sta-tistické nástroje předpovědi poptávky, které lektor ukázal, mi velmi pomohly.“
Demand manager, Beiersdorf Střední východ
forecasting/plánování
plánování nových produktů
řízení dodavatelského řetězce
strategické plánování
statistické modelování
proces řízení poptávky
finance
plánování výroby
životní cyklus produktů
obchod
marketing
plánování promočních akcí
merchandising
Cílová skuPIna:
kurz JE určEn řEDITElŮm, manaŽErŮm a analyTIkŮm z oblasTI FmCg a rETaIluoDPověDným za:
