2016/2017

Oussama TALEB - Nouha BARNAT - Noureddine BOULANOUAR

Combien de 7 ??

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Combien de 7 ??

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Réponse:16

Faire Parler

les données

Introduction...Quand voir , c’est comprendre ou penser

SOMMAIRE

#1 Présentation de DATA Visualisation

#2 Technique et les outils de la DataViz

#3 DataViz appuie la prise de décision

#4 Etude de cas  « Software »

Visualisation d’information

Idée

1782 1861 1869 1933

Comparer la taille des villes Tableau poléométrique, Charles de Fourcroy

Carte des pertes de l’armée napoléonienne durant la campagne de Russie

Origine de la viande vendue à Paris

Plan du metro londonien, Harry Beck

Dataviz... Ce n’est pas nouveau !

Visualisation: 3 domaines

Visualisation Scientifique

Cartographie Visualisation d’information

2000 ans d’histoire

25 ans d’histoire

15 ans d’histoire

Visualisation: 3 disciplines

Design

Informatique

Psychologies

Visualisation : Bénéfices

« Accès aux données »

« Ergonomie » « Rapidité »

« Partage »

Perception temporelle

Temps de réaction: 200ms pour initier une observation attentive et consciente Stimuli séparés de moins de100ms non perçus

Acuité visuelle (un œil en vison de loin)

Ligne détectable à partir de 0,5" d’arc Espace entre lignes détectable à partir de 30" à1’

Vision : contraintes physiologiques

http://blog.santelog.com/

La couleur, une variable visuelle très particulière

Couleur et Visualisation

Couleurs et Visualisations

Compréhension

Densifier

Composantes et codage de la couleur

RGB non directement interprétable en termes cognitifs

Nuance (Hue) + Saturation + Luminance codage recommandé

Codage colorimétrique de l’information

Teinte codage qualitatif: différences de sens, de catégorisation Luminance & intensité codage quantitatif: différences de valeurs

Codage pré-attentif

Couleurs et visualisations

4 au maximum dans un display + une couleur neutre (le fond) et une couleur d’alerte / affichage critique

Pas +10 couleurs sur l’ensemble de l’interface

Eviter le bleu saturé pour des affichages critiques, les caractères ou objets de petite taille

Le bleu périphérique (encadrement) améliore la vision centrale

Eviter les fonds marrons et verts (Mayhew 1992)

plus visible que mais plus fatiguant et plus sensible aux reflets…

Couleurs

#1 – Présentation de DataViz

La Data Viz

La visualisation de données/DataViz est une approche qui permet la présentation des données synthétisées sous forme visuelle, d'une manière à ce que la présentation soit claire, compréhensible et esthétique

Pour but de mettre en image des informations/ données chiffrées Faire parler les données brutes

Synthétiser les enjeux essentiels d’un set de données

Les traduire visuellement

Usage de la DataViz en BI process

DataViz

Quel est le message que vous essayez de transmettre?

A quel public la visualisation est-elle destinée?

Quelles sont les questions de ce public ?

Quelles réponses lui donnez vous?

Cette visualisation réponds elle à toutes les questions?

Les données les plus importantes sont elles mises valeur?

Peut on comprendre la visualisation en 30 s sans informations supplémentaires?

Le choix de mode de visualisation

#2 – Technique de visualisation...Ou le Camembert n’est pas fait pour tout

Techniques et Mode de visualisation

Plus de 60 types de la data visualisation …

Techniques et Mode de visualisation

Camemberts

Objectif :

Visualiser une répartition relative des données dans un même secteur

Exemple d’utilisation :

Répartition des ventes par catégorie.

Techniques et Mode de visualisation

Barres

Objectif :

Comparer rapidement des données numériques issues de catégories différentes

Exemple d’utilisation :

Répartition des ventes par filiale pays

Techniques et Mode de visualisation

Filled-map / Carte remplis

Objectif :

Comparer les données sur une échelle spatiale

Exemple d’utilisation :

Marque : Comparaison des points de ventes

Techniques et Mode de visualisation

Hiérarchie

Objectif :

Hiérarchiser des données ou illustrer une répartition

Exemple d’utilisation :

Communication institutionnelle : Répartition d’un budget

Presse : mots-clés les plus recherchés , twittés

Techniques et Mode de visualisation

Carte de chaleur

Objectif :

Comparer les données de plusieurs catégories à l'aide de couleurs pour identifier rapidement la densité

Exemple d’utilisation : Visualiser les votes des électeurs sur un élu dans un pays.

Techniques et Mode de visualisation

Boîte à moustaches

Objectif :

Comparer un même caractère dans deux populations de tailles différentes

Exemple d’utilisation : comparer les salaires de plusieurs services

Technique et Mode de visualisation

Diagramme de Flux

Objectif :

Représenter un mouvement et des échanges entre les données

Exemple d’utilisation :

Visualiser les flux de trafic des sites web

Visualisation d’information interactive

Les outils de la visualisation

Synthèse globale

Les outils de la visualisation

Deux produits Qlik

Principales références client :

Plateforme BI intégrée

Permet une analyse guidée

Orienté utilisateurs métier  (informaticien)

Les outils de la visualisation

Deux produits Qlik

Principales références client :

Aucune compétence en informatique

L’analyse guidée et la modification par ajouts ou modifications de graphique

Analyse en Self service

Les outils de la visualisation

Tableau Software

Principales références client :

Tableau est reconnu par la simplicité de son interface ( Drag & Drop)

Solide bibliothèque de composants graphiques

Bases de données (fichiers , relationnelles, Big Data)

#4 – Data Viz Appuie la prise de décision...Pourquoi les décisionnaire ont besoin de la Data Viz

DataViz appuie la prise de décision

La confusion qui accompagne la surcharge de données

Interprétation difficile

Regrouper les données sur un seul écran

DataViz : données comparées, triées et mises en perspectives la prise de décision

DataViz: Outil puissant de démocratisation de l’accès à la donnée

Enjeu de taille pour les entreprises

DataViz: le meilleur allié des décisionnaires

La visualisation des données : pan de la stratégie de communication

DataViz appuie la prise de décision

L’objectif d’une data visualisation : Pertinence de l’information sélectionnée La qualité du visuel organisateur de cette information Visibilité face à son public cible

« Bon papier » permet d’être un véritable outil d’aide à la décision

La data visualisation se positionne sur le marché de l’informatique décisionnelle

DataViz appuie la prise de décision

#4 – Etude de cas « Tableau Software »

Merci de Votre attention !