373
MASARYKOVA UNIVERZITA P Ř ÍRODOV Ě DECKÁ FAKULTA ŽÁDOST O AKREDITACI Bakalářského studijního programu Matematika Brno, ř íjen 2011
M A S A R Y K O V A U N I V E R Z I T A
P Ř Í R O D O V Ě D E C K Á F A K U L T A
Ž Á D O S T O A K R E D I T A C I
Bakalářského studijního programu
M a t e m a t i k a
B r n o , ř í j e n 2 0 1 1
OBSAH OBSAH................................................................................................................................................................... 2 A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu ........................................................................................................................................................ 8
Představení navrhovaných změn v bakalářském programu Matematika ............................................................ 9 Obor: Obecná matematika..................................................................................................................................... 10
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 10 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 12 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 16
Obor: Statistika a analýza dat................................................................................................................................ 20 B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 20 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 22 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 26
Obor: Modelování a výpočty ................................................................................................................................ 30 B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 30 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 33 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 38
Obor: Aplikovaná matematika pro víceoborové stadium...................................................................................... 46 B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 46 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 48 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 52
Obor: Finanční a pojistná matematika .................................................................................................................. 56 B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 56 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 58 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 62
Obor: Matematika se zaměřením na vzdělávání ................................................................................................... 66 B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení.............................................. 66 C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací .................................................... 68 C1 -Doporučený studijní plán ........................................................................................................................... 72
E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje........................................ 78 F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost .................................................. 79 I – Uskutečňování akreditovaného stud. programu mimo sídlo vysoké školy ...................................................... 81 D-Charakteristika studijních předmětů ................................................................................................................. 82
Bi0034 Analýza a klasifikace dat...................................................................................................................... 82 Bi0440 Lineární a adaptivní zpracování dat...................................................................................................... 82 Bi3101 Úvod do matematického modelování ................................................................................................... 83 Bi5080 Základy ekologie .................................................................................................................................. 84 Bi5440 Signály a lineární systémy.................................................................................................................... 85 Bi5445 Zpracování a analýza biosignálů .......................................................................................................... 86 Bi6370 Základy humánní parazitologie ............................................................................................................ 86 Bi6446 Spektrální analýza časových řad .......................................................................................................... 87 Bi8410 Dějiny biologických věd....................................................................................................................... 88 BPF_OSFI Osobní finance................................................................................................................................ 89 BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 .............................................................................................................................. 90 C1020 Obecná chemie ...................................................................................................................................... 91 C1040 Obecná chemie - seminář ...................................................................................................................... 92 C2130 Úvod do chemoinformatiky a bioinformatiky ....................................................................................... 93 C2140 Aplikovaná matematika pro chemiky.................................................................................................... 94 C2150 Zpracování informací a vizualizace v chemii ........................................................................................ 94 C2700 Základy organické chemie..................................................................................................................... 95 C3150 Základy fyzikální chemie - seminář ...................................................................................................... 97 C3200 Chemická literatura ............................................................................................................................... 97 C3210 Strukturní bioinformatika ...................................................................................................................... 98 C3580 Biochemie.............................................................................................................................................. 99 C4020 Pokročilá fyzikální chemie .................................................................................................................... 99 C4040 Pokročilá fyzikální chemie - seminář .................................................................................................. 100 C4660 Základy fyzikální chemie .................................................................................................................... 101 C5230 Analytická chemie ............................................................................................................................... 102 C5340 Nerovnovážné systémy........................................................................................................................ 104
2
C6310 Symetrie molekul................................................................................................................................. 104 C6320 Chemická kinetika ............................................................................................................................... 105 C6330 Chemická kinetika - seminář ............................................................................................................... 106 C7790 Počítačová chemie a molekulové modelování I .................................................................................. 106 C7800 Počítačová chemie a molekulové modelování I - cvičení.................................................................... 107 C7870 Biometrika ........................................................................................................................................... 107 C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II ................................................................................. 108 C8856 Počítačová chemie a molekulové modelování II cvičení..................................................................... 108 C9500 Užitá chemie........................................................................................................................................ 109 C9530 Strukturní biochemie ........................................................................................................................... 110 C9531 Strukturní biochemie - cvičení ............................................................................................................ 110 C9920 Úvod do kvantové chemie ................................................................................................................... 111 C9930 Metody kvantové chemie .................................................................................................................... 112 ESF:BPE_CARA Časové řady ....................................................................................................................... 112 ESF:BPE_HOP1 Hospodářská politika 1 ....................................................................................................... 113 ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1 .............................................................................................................. 114 ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1 (blok A, B) ............................................................................................. 115 ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie (blok A) ........................................................................................... 116 ESF:BPE_ZEKO Základy ekonomie (povinné, pokud není současně zapsán modul Ekonomie) .................. 117 ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 (blok A,B).................................................................................................. 117 ESF:BPF_CZAF Cvičení ze základů financí .................................................................................................. 118 ESF:BPF_FIRI Finanční řízení ....................................................................................................................... 119 ESF:BPF_FITR Finanční trhy (blok A,B) ...................................................................................................... 120 ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví I (blok B)............................................................................................... 121 ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 (blok B) .............................................................................................. 122 ESF:BPF_OSFI Osobní finance...................................................................................................................... 123 ESF:BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 (blok A,B) .................................................................................................. 124 ESF:BPF_ZAFI Základy financí..................................................................................................................... 125 ESF:BPH_EKOR Ekonomika organizací ....................................................................................................... 126 ESF:BPP_ZAPR Základy práva ..................................................................................................................... 127 ESF:BPR_DEMO Demografie ....................................................................................................................... 128 ESF:MPF_TEPO Teorie portfolia................................................................................................................... 129 FI:IB000 Úvod do informatiky ....................................................................................................................... 131 FI:IB002 Návrh algoritmů I ............................................................................................................................ 132 FI:IB005 Formální jazyky a automaty I .......................................................................................................... 133 FI:IB107 Vyčíslitelnost a složitost.................................................................................................................. 133 FI:IV109 Modelování a simulace.................................................................................................................... 134 FI:MA007 Matematická logika....................................................................................................................... 134 FI:MB101 Matematika I ................................................................................................................................. 135 FI:MB102 Matematika II ................................................................................................................................ 136 FI:MB103 Matematika III............................................................................................................................... 136 FI:MB104 Matematika IV............................................................................................................................... 137 FI:PA049 Geografické informační systémy II ................................................................................................ 137 FI:PB001 Úvod do informačních technologií ................................................................................................. 138 FI:PB009 Základy počítačové grafiky ............................................................................................................ 139 FI:PB154 Základy databázových systémů ...................................................................................................... 139 FI:PB156 Počítačové sítě ................................................................................................................................ 140 FI:PB162 Programování v jazyce Java ........................................................................................................... 141 FI:PB169 Počítačové sítě a operační systémy................................................................................................. 142 FI:PV003 Aplikace databázových systémů..................................................................................................... 142 FI:PV019 Geografické informační systémy I ................................................................................................. 143 FI:PV062 Organizace souborů ........................................................................................................................ 143 FI:PV063 Aplikace databázových systémů..................................................................................................... 144 FI:PV131 Digitální zpracování obrazu ........................................................................................................... 144 FI:PV206 Communication and Soft Skills...................................................................................................... 145 F2100 Klasická, relativistická, kvantová a statistická fyzika.......................................................................... 146 F2130 Fyzika v živé přírodě ........................................................................................................................... 147 JAM01 Angličtina pro matematiky I .............................................................................................................. 147 JAM02 Angličtina pro matematiky II ............................................................................................................. 148 JAM03 Angličtina pro matematiky III............................................................................................................ 148
3
JAM04 Angličtina pro matematiky IV............................................................................................................ 149 JA001 Odborná angličtina - zkouška .............................................................................................................. 150 M0001 Matematika kolem nás........................................................................................................................ 150 M1VM01 Numerické výpočty I...................................................................................................................... 151 M1100 Matematická analýza I........................................................................................................................ 151 M1101 Matematická analýza I........................................................................................................................ 152 M1110 Lineární algebra a geometrie I ............................................................................................................ 152 M1111 Lineární algebra a geometrie I ............................................................................................................ 153 M1115 Lineární algebra a geometrie 1 ........................................................................................................... 154 M1120 Diskrétní matematika.......................................................................................................................... 154 M1125 Základy matematiky ........................................................................................................................... 155 M1130 Seminář z matematiky I ...................................................................................................................... 155 M1141 Základy využití počítačů..................................................................................................................... 156 M1160 Úvod do programování I..................................................................................................................... 157 M1510 Matematická analýza 1 ....................................................................................................................... 157 M1520 Seminář ze středoškolské matematiky 1 ............................................................................................. 158 M1555 Kombinatorika.................................................................................................................................... 158 M1712 Rovnoběžná promítání........................................................................................................................ 158 M2VM02 Numerické výpočty II..................................................................................................................... 159 M2100 Matematická analýza II....................................................................................................................... 159 M2110 Lineární algebra a geometrie II........................................................................................................... 160 M2120 Finanční matematika........................................................................................................................... 160 M2130 Seminář z matematiky II..................................................................................................................... 161 M2142 Systémy počítačové algebry ............................................................................................................... 161 M2143 Tvorba interaktivních výukových materiálů pomocí LaTeXu............................................................ 162 M2150 Algebra I............................................................................................................................................. 163 M2155 Algebra 1 ............................................................................................................................................ 163 M2160 Úvod do programování II ................................................................................................................... 164 M2510 Matematická analýza 2 ....................................................................................................................... 164 M2520 Geometrie 1 ........................................................................................................................................ 165 M3VM03 Numerické výpočty III ................................................................................................................... 165 M3100 Matematická analýza III ..................................................................................................................... 166 M3121 Pravděpodobnost a statistika I ............................................................................................................ 166 M3130 Lineární algebra a geometrie III ......................................................................................................... 167 M3150 Algebra II............................................................................................................................................ 167 M3501 Matematická analýza 3 ....................................................................................................................... 168 M3521 Geometrie 2 ........................................................................................................................................ 168 M4VM04 Numerické výpočty IV................................................................................................................... 169 M4110 Lineární programování ....................................................................................................................... 169 M4122 Pravděpodobnost a statistika II ........................................................................................................... 170 M4130 Výpočetní matematické systémy ........................................................................................................ 170 M4140 Vybrané partie z matematické analýzy............................................................................................... 171 M4155 Teorie množin..................................................................................................................................... 171 M4170 Míra a integrál .................................................................................................................................... 172 M4180 Numerické metody I ........................................................................................................................... 172 M4190 Diferenciální geometrie křivek a ploch .............................................................................................. 173 M4502 Matematická analýza 4 ....................................................................................................................... 174 M4522 Geometrie 3 ........................................................................................................................................ 174 M5VM05 Statistické modelování ................................................................................................................... 175 M51EX Bakalářská práce - ekonomická......................................................................................................... 175 M51XX Bakalářská práce 1 (MO, MA).......................................................................................................... 176 M51XY Bakalářský seminář........................................................................................................................... 176 M51YY Bakalářská práce 1 (M učit., MV)..................................................................................................... 176 M5120 Lineární statistické modely I .............................................................................................................. 177 M5130 Globální analýza ................................................................................................................................. 177 M5140 Teorie grafů ........................................................................................................................................ 177 M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I......................................................................................................... 178 M5170 Matematické programování ................................................................................................................ 179 M5180 Numerické metody II.......................................................................................................................... 179 M5201 Stochastické modely časových řad ..................................................................................................... 180
4
M5444 Markovské řetězce.............................................................................................................................. 181 M5510 Teorie kuželoseček a kvadrik ............................................................................................................. 181 M5511 Cvičení teorie kuželoseček a kvadrik podporované počítačem .......................................................... 181 M5520 Matematická analýza 5 ....................................................................................................................... 182 M5751 Elektronická sazba a publikování v TeXu .......................................................................................... 183 M5858 Spojité deterministické modely I ........................................................................................................ 183 M6VM06 Deterministické modely ................................................................................................................. 184 M61EX Bakalářská práce - ekonomická......................................................................................................... 184 M61XX Bakalářská práce 2 (MO, MA).......................................................................................................... 185 M61YY Bakalářská práce 2 (M učit., MV)..................................................................................................... 185 M6110 Pojistná matematika............................................................................................................................ 185 M6120 Lineární statistické modely II ............................................................................................................. 186 M6130 Výpočetní statistika ............................................................................................................................ 186 M6140 Topologie............................................................................................................................................ 187 M6150 Funkcionální analýza I........................................................................................................................ 187 M6170 Analýza v komplexním oboru ............................................................................................................ 188 M6201 Nelineární dynamika a její aplikace.................................................................................................... 189 M6510 Seminář z kombinatoriky.................................................................................................................... 189 M6520 Elementární teorie čísel ...................................................................................................................... 190 M6868 Spojité deterministické modely II....................................................................................................... 190 M7120 Spektrální analýza I ............................................................................................................................ 191 M7521 Pravděpodobnost a statistika............................................................................................................... 191 M7532 Logická výstavba matematických teorií ............................................................................................. 192 M8DM1 Data mining I.................................................................................................................................... 192 M8120 Spektrální analýza II ........................................................................................................................... 193 M8230 Diskrétní deterministické modely....................................................................................................... 193 PB071m Úvod do jazyka C............................................................................................................................. 194 PB161m Programování v jazyce C++............................................................................................................. 195 XS020 Inspiratorium pro učitele ..................................................................................................................... 195 XS030 Filozofie .............................................................................................................................................. 196 XS050 Školní pedagogika............................................................................................................................... 196 XS060 Obecná a alternativní didaktika........................................................................................................... 197 XS090 Asistentská praxe ................................................................................................................................ 199 XS140 Základy psychologie ........................................................................................................................... 199 Z1313 Přírodní hrozby a rizika v krajině - online ........................................................................................... 200 Z7887 Environmentální historie...................................................................................................................... 201
G-Personální zabezpečení – přednášející ............................................................................................................ 203 RNDr. Ladislav Adamec, CSc. ....................................................................................................................... 203 Prof.RNDr.Miroslav Bartušek, DrSc. ............................................................................................................. 205 doc. RNDr. Zdeněk Bochníček, Dr. ................................................................................................................ 206 prof. RNDr. Luboš Brim, CSc. ....................................................................................................................... 208 RNDr. Marie Budíková, Dr............................................................................................................................. 210 Mgr. Michal Bulant, Ph.D............................................................................................................................... 212 doc. RNDr. Petr Bureš, Ph.D. ......................................................................................................................... 213 Mgr. Jarmila Burianová, Ph.D. (roz. Macková) .............................................................................................. 215 doc. RNDr. Martin Čadek, CSc....................................................................................................................... 217 Mgr. Petr Červinek.......................................................................................................................................... 218 RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. ..................................................................................................................... 219 prof. RNDr. Zuzana Došlá, DSc. .................................................................................................................... 220 prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc..................................................................................................................... 222 RNDr. Milan Drášil, CSc. ............................................................................................................................... 224 JUDr. Tomáš Foltas, Ph.D. ............................................................................................................................. 226 RNDr. Marie Forbelská, Ph.D......................................................................................................................... 227 doc. RNDr. Eduard Fuchs, CSc. ..................................................................................................................... 228 doc. RNDr. Milan Gelnar, CSc. ...................................................................................................................... 230 prof. RNDr. Zdeněk Glatz, CSc. ..................................................................................................................... 232 doc. Mgr. Michal Hájek, Ph.D. ....................................................................................................................... 234 RNDr. Pavel Hajn ........................................................................................................................................... 235 PhDr. Jaromír Hališka..................................................................................................................................... 236 RNDr. Vladimír Herber, CSc.......................................................................................................................... 237
5
doc. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D....................................................................................................................... 239 prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. .............................................................................................................................. 241 prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.................................................................................................................... 243 Mgr. Zdeněk Hromádka.................................................................................................................................. 244 prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc. ...................................................................................................................... 246 prof. RNDr. Josef Humlíček, CSc................................................................................................................... 248 Ing. Monika Jandová....................................................................................................................................... 250 prof. RNDr. Josef Janyška, DSc...................................................................................................................... 251 Ing. Mgr. Zdeňka Jastrzembská, Ph.D. ........................................................................................................... 253 doc. RNDr. Josef Kalas, CSc. ......................................................................................................................... 254 Ing. František Kalouda, CSc., MBA ............................................................................................................... 256 prof. RNDr. Viktor Kanický, DrSc. ................................................................................................................ 258 Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D................................................................................................................................ 259 prof. RNDr. Jaroslav Koča, DrSc.................................................................................................................... 260 Mgr. Jan Koláček, Ph.D. ................................................................................................................................. 262 RNDr. Martin Kolář, Ph.D.............................................................................................................................. 264 RNDr. Pavel Konečný, CSc. ........................................................................................................................... 265 Mgr. David Kruml, Ph.D................................................................................................................................. 267 prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc............................................................................................................... 268 Mgr. Zdeněk Kříž, Ph.D.................................................................................................................................. 270 doc. RNDr. Pavel Kubáček, CSc..................................................................................................................... 272 prof. RNDr. Antonín Kučera, Ph.D................................................................................................................. 274 prof. RNDr. Igor Kučera, DrSc. ...................................................................................................................... 276 prof. RNDr. Radan Kučera, DSc..................................................................................................................... 278 RNDr. Josef Kunc, Ph.D. ................................................................................................................................ 280 doc. Mgr. Michal Kunc, Ph.D. ........................................................................................................................ 282 Ing. Michal Kvasnička, Ph.D. ......................................................................................................................... 283 Ing. Martin Kvizda, Ph.D................................................................................................................................ 285 doc. PhDr. Bohumíra Lazarová, Ph.D............................................................................................................. 287 doc. Alexander Lomtatidze, DrSc. .................................................................................................................. 290 doc. Ing. Martin Mandl, CSc........................................................................................................................... 291 prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc................................................................................................................... 293 doc. RNDr. Ctibor Mazal, CSc. ...................................................................................................................... 295 Mgr. Markéta Munzarová, Dr. ........................................................................................................................ 297 Ing. Svatopluk Nečas ...................................................................................................................................... 299 Ing. Daniel Němec, Ph.D. ............................................................................................................................... 300 doc. RNDr. Josef Niederle, CSc...................................................................................................................... 302 doc. Ing. Jiří Novotný, CSc............................................................................................................................. 304 Ing. Gabriela Oškrdalová ................................................................................................................................ 306 Dalibor Pánek ing............................................................................................................................................ 308 doc. RNDr. Jan Paseka, CSc. .......................................................................................................................... 309 doc. RNDr. Pavel Pazdera, CSc. ..................................................................................................................... 311 Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.............................................................................................................................. 313 RNDr. Jaroslav Pelikán, Ph.D......................................................................................................................... 315 doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D...................................................................................................................... 317 RNDr. Roman Plch, Ph.D. .............................................................................................................................. 319 doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. .................................................................................................................... 321 Mgr. Ondřej Přibyla ........................................................................................................................................ 323 RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D. ....................................................................................................................... 324 doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. ...................................................................................................................... 325 prof. RNDr. Jiří Rosický, DrSc. ...................................................................................................................... 327 prof. PhDr. Evžen Řehulka, CSc..................................................................................................................... 328 Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. ............................................................................................................................... 330 Ing. Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D. ......................................................................................................................... 332 doc. Ing. Jaroslav Sedláček, CSc..................................................................................................................... 333 Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.............................................................................................................................. 334 prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc......................................................................................................................... 336 doc. Ing. Jiří Sochor, CSc................................................................................................................................ 338 doc. RNDr. Jiří Sopoušek, CSc. ...................................................................................................................... 340 doc. Ing. Jan Staudek, CSc.............................................................................................................................. 342
6
7
doc. Ing. Martin Svoboda, Ph.D...................................................................................................................... 344 Mgr. Silvie Šabacká ........................................................................................................................................ 345 Mgr. Hana Ševečková, M.A............................................................................................................................ 346 Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. ................................................................................................................................. 347 doc. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. ...................................................................................................... 349 doc. RNDr. Jaromír Šimša, CSc...................................................................................................................... 351 RNDr. Pavel Šišma, Dr. .................................................................................................................................. 352 RNDr. Libor Škarvada .................................................................................................................................... 354 Mgr. Roman Švaříček, Ph.D. .......................................................................................................................... 355 Bc. Lukáš Vokřínek, PhD. .............................................................................................................................. 357 RNDr. Jan Vondra, Ph.D................................................................................................................................. 358 doc. RNDr. Světlana Zahrádková, Ph.D. ........................................................................................................ 359 Mgr. Jiří Zelinka, Dr. ...................................................................................................................................... 361 prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. .......................................................................................................................... 363 prof. PhDr. Jan Zouhar, CSc. .......................................................................................................................... 368 doc. Ing. Libor Žídek, Ph.D. ........................................................................................................................... 370 doc. Mgr. Lukáš Žídek, Ph.D. ......................................................................................................................... 371
A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud.
programu Vysoká škola Masarykova univerzita Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta STUDPR
OG st. doba titul
Název studijního programu Matematika 3 roky Bc. Původní název SP platnost předchozí
akreditace 15.8.2012
Typ žádosti prodloužení akreditace druh rozšíření Typ studijního programu bakalářský Forma studia prezenční
rigorózní řízení KKOV
Obecná matematika 1101R023 Aplikovaná matematika pro víceoborové studium 1103R037 Modelování a výpočty 1802R035 Statistika a analýza dat 1101R031 Finanční a pojistná matematika 1103R008 Matematika se zaměřením na vzdělávání 7504R015
Názvy studijních oborů
Adresa www stránky http://www.sci.muni.cz/akreditace2011 jméno a heslo k přístupu na
www Jméno: kom, heslo: akred2011
Schváleno VR /UR /AR VR datum Dne 5. 10. 2011
podpis rektora
Kontaktní osoba doc. RNDr. Jan Paseka, CSc. e-mail [email protected] Garant studijního programu doc. RNDr. Jan Paseka, CSc. [email protected]
8
Představení navrhovaných změn v bakalářském programu Matematika Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity považuje za vhodné upravit stávající nabídku bakalářských oborů Ústavu matematiky a statistiky zejména z důvodu zvýšení propustnosti stávajících programů programy Matematika a Aplikovaná matematika. Budou spojeny programy Matematika a Aplikovaná matematika do programu Matematika s tím, že se pro budoucí výuku počítá s obory Obecná matematika, Aplikovaná matematika pro víceoborové studium, Modelování a výpočty, Statistika a analýza dat, Finanční a pojistná matematika a Matematika se zaměřením na vzdělávání. Studium je navrženo tak, že bez problémů umožní absolventovi následující pokračování v magisterském programu Matematika. Z hlediska realizace je zamýšlené spojení obou programů do jednoho bezproblémová záležitost, protože se úpravou nemění stávající studijní plány oborů a následně tedy ani skladba předmětů, jejich rozsah či vyučující. Hlavní motivací pro předložení akreditační žádosti je skutečnost, že převážné většině akreditovaných oborů v bakalářských programech Matematika a Aplikovaná matematika končí k 15.8.2012 stávající akreditace. Při návrhu studijních plánů jsme vycházeli z praktických zkušeností s provozováním výše uvedených oborů již od roku 2002 (vyjma oboru Modelování a výpočty, který byl akreditován v roce 2010, a oboru Aplikovaná matematika pro víceoborové studium, který byl akreditován v roce 2011 jako náhrada za stávající jednooborové studium Matematika-Ekonomie). Absolvent programu Matematika získá všeobecné základní znalosti matematických disciplín, má rozvinuté abstraktní myšlení a schopnost tvůrčího přístupu k formulaci a řešení problémů. Může pokračovat v navazujícím magisterském studiu nebo se po doplnění konkrétních znalostí může dobře uplatnit přímo v praxi, v profesích souvisejících s informatikou, programováním, finanční sférou či ekonomikou. Domníváme se, že při takto předloženém návrhu bude studium na výše uvedených oborech s návazností na obdobné změny v magisterských programech Matematika a Aplikovaná matematika pro studenty přínosnější, neboť jim mj. umožní bezproblémový přechod mezi obory.
9
Obor: Obecná matematika
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola Masarykova univerzita Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Matematika (bakalářský)
Název studijního oboru Obecná matematika Údaje o garantovi studijního oboru prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc. Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Studijní obor obecná matematika poskytuje nejen znalosti základních matematických pojmů a metod, ale rozvíjí především logické a abstraktní myšlení a tím připravuje studenty pro další studium v některém z navazujících magisterských oborů.
Začátek studia je směřován na zvládnutí základních disciplín potřebných pro další studium (matematická analýza, algebra, pravděpodobnost a statistika). Dále jsou součástí oboru povinně volitelné předměty prohlubující teoretický matematický základ. Výběr těchto předmětů odráží zamýšlené zaměření studenta ve zvoleném navazujícím magisterském studiu, které odpovídá tématu bakalářské práce. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Absolvent oboru bude schopen
reprodukovat hlavní výsledky základních matematických disciplín, identifikovat vzájemné interakce jednotlivých matematických oborů, aplikovat obecné matematické výsledky v konkrétních praktických problémech, interpretovat znalosti ze specializované odborné literatury nabyté samostudiem, vytvořit souvislý odborný text, formulovat ideje formálním matematickým jazykem.
Cílem studia je poskytnout studentům ucelené vzdělání v základních matematických disciplínách. Absolvent oboru má rozvinuté abstraktní myšlení a schopnost tvůrčího přístupu k formulaci a řešení problémů. Je dobře připraven k navazujícímu magisterskému studiu matematiky. Po doplnění nezbytných konkrétních znalostí však může pokračovat i v magisterském studiu nematematických oborů nebo se může dobře uplatnit přímo v praxi, v profesích souvisejících s informatikou, finanční sférou či ekonomikou.
Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Ve srovnání s akreditací z roku 2002 (viz. http://www.sci.muni.cz/akreditace/2002/m/Mr-OM.htm) dochází k následujícím podstatnějším změnám.
• Místo písemné části státní závěrečné zkoušky je zavedena zkouška ústní.
• Došlo k přesunům v rámci povinných a povinně volitelných předmětů, které se neprojeví v profilu absolventa oboru.
Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační zabezpečení studijního programu
10
Informační zabezpečení bakalářského programu Matematika Informační zdroje jsou zabezpečeny dvěma samostatnými knihovnami:
1) Ústřední knihovna Přírodovědecké fakulty umístěna v areálu na Kotlářské ulici. 2) Knihovna univerzitního kampusu, nově vzniklá v roce 2007 transformací Ústřední
knihovny Lékařské fakulty MU, Knihovny Fakulty sportovních studií a integrací části Ústřední knihovny PřF MU. Knihovna je umístěna v areálu univerzitního kampusu v Bohunicích a slouží zejména studijním programům chemie a biochemie.
Ústřední knihovna PřF
MU Knihovna univerzitního kampusu MU
Celkový počet svazků 357 310 31 741 Roční přírůstek knižních jednotek 5 070 798 Počet odebíraných titulů časopisů 603 �9 Jsou součástí fondu kompaktní disky? ano ano Jsou součástí fondů videokazety? ano ano Otevírací hodiny knihovny/studovny v týdnu
42 hod týdně 47 hod týdně
Provozuje knihovna počítačové inform. služby?
ano ano
Zajišťuje knihovna rešerše z databází? ne, uživatelé samoobslužně
ano
Je zapojena na C�SNET/INTERNET? ano ano Počet stanic na CESNETu/INTERNETu
90 110
Počet počítačů v knihovně/studovně 79 91 Z toho počítačů zapojených v síti 79 91
Citační databáze: Zentralblatt Math Database MathSciNet Web of Science, Web of Knowledge Journal Citation Report Scopus Seznam recenzovaných neimpaktovaných periodik vydávaných v ČR Elektronické časopisy: Archivum Mathematicum Časopisy z databáze SUWECO CZ Electronic Journals Library JSTOR ScienceDirect Zpravodaj Ústavu výpočetní techniky MU Knihovní služby: Knihovna matematických dokumentů
11
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Obecná matematika Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce
1. Vektorové prostory a lineární zobrazení Vektorový prostor, vektorový podprostor, lineární obal množiny vektorů, lineární nezávislost, Steinitzova věta, báze, dimenze, souřadnice, matice přechodu od jedné báze k druhé. Průnik a součet podprostorů. Lineární zobrazení (homomorfismus), jeho jádro a obraz. Lineární izomorfismus. Matice lineárního zobrazení v daných bazích.
2. Soustavy lineárních rovnic, matice a determinanty
Gaussova eliminace, operace s maticemi, hodnost matice, věty o struktuře řešení soustav lineárních rovnic, Frobeniova věta. Permutace, definice a vlastnosti determinantu. Laplaceův rozvoj. Výpočet inverzní matice, Cramerovo pravidlo. Numerické metody řešení soustav lineárních rovnic. Symetrické, ortogonální a unitární matice.
3. Prostory se skalárním součinem a lineární operátory na nich
Skalární součin, ortonormální báze, ortogonální doplněk, kolmá projekce. Ortogonální a unitární operátory, jejich vlastní čísla a vektory. Samoadjungované operátory a jejich vlastní čísla a vektory. Souvislost se symetrickými bilineárními formami. Příklady těchto operátorů.
4. Vlastní čísla a vektory, Jordanův kanonický tvar
12
Definice, charakteristický polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastního čísla, vlastní podprostor. Podobnost matic. Jordanova buňka. Věta o Jordanově charakteristickém tvaru.
5. Bilineární a kvadratické formy
Definice, matice bilineární formy. Diagonalizace symetrické bilineární formy. Silvestrova věta o setrvačnosti pro reálné kvadratické formy. Signatura. Pozitivně definitní, negativně definitní a indefinitní kvadratické formy. Souvislost s hledáním extrémů funkcí více proměnných.
6. Afinní a euklidovská geometrie
Definice afinního prostoru a podprostoru, parametrický popis afinních podprostorů, afinní podprostory a soustavy rovnic. Vzájemná poloha afinních podprostorů. Afinní zobrazení. Euklidovský afinní prostor, vzdálenost a odchylka afinních podprostorů v euklidovkém prostoru.
7. Kuželosečky a kvadriky
Projektivní prostor, komplexifikace, kvadriky v projektivním a afinním prostoru. Pojem polární sdruženosti. Projektivní klasifikace. Tečny, asymptoty, střed. Afinní klasifikace. Osové roviny, osové přímky, vrcholy. Metrická klasifikace. Souvislost jednotlivých klasifikací s projektivní, afinní a ortogonální afinní grupou.
8. Základy obecné algebry
Grupa, podgrupa, homomorfismus, izomorfismus a součin grup. Grupa permutací, grupa zbytkových tříd a další příklady grup. Lagrangeova věta a její důsledky. Klasifikace konečných komutativních grup. Okruh, těleso, homomorfismus okruhů. Svaz jako uspořádaná množina. Úplný svaz a důležité příklady úplných svazů.
9. Polynomy
Polynomy, ireducibilní polynomy a kořeny polynomů. Numerické metody hledání kořenů polynomů. Násobné kořeny polynomů nad C a racionální kořeny polynomů nad Q. Základní věta algebry a charakterizace ireducibilních polynomů nad R. Konstrukce konečných těles.
10. Metrické prostory
Metrika, příklady různých metrik. Otevřené, uzavřené množiny, uzávěr množiny, vnitřek množiny. Limita posloupnosti bodů, limita funkce mezi metrickými prostory. Spojitost funkce v bodě. Spojitost funkce na celém prostoru. Kompaktní množiny v metrických prostorech. Úplný metrický prostor. Banachova věta o kontrakci.
11. Derivace, parciální derivace a diferenciál
Definice, geometrický význam, význam pro vyšetřování průběhu funkce a hledání extrémů. Věta o střední hodnotě, l'Hospitalovo pravidlo pro výpočet limit. Aproximace funkce Taylorovým polynomem, numerické metody řešení nelineárních rovnic. Věta o implicitní
13
funkci.
12. Extrémy reálných funkcí jedné a více proměnných
Postačující a nutné podmínky pro existenci extrémů funkcí jedné i více proměnných na otevřené množině. Vázané extrémy.
13. Neurčitý integrál a Riemannův integrál v R
Primitivní funkce, integrace metodou per partes, integrace podle věty o substituci. Definice Riemannova integrálu pomocí dělení intervalů, výpočet Riemannova integrálu pomocí primitivní funkce.
14. Obyčejné diferenciální rovnice
Existence a jednoznačnost řešení. Metody řešení rovnic 1. řádu: separované proměnné, homogenní, lineární. Lineární rovnice 2. řádu s konstantními koeficienty, variace konstant, speciální pravé strany.
15. Číselné řady a řady funkcí
Kriteria konvergence řad s nezápornými členy, absolutně a neabsolutně konvergentní číselné řady, komutativní zákon pro číselné řady. Mocninné řady, poloměr konvergence, Taylorův polynom a Taylorova řada, derivování a integrování mocninných řad, Fourierovy řady.
16. Integrální počet v Rn
Fubiniho věta, věta o transformaci integrálu, geometrické aplikace integrálu, křivkový a plošný integrál I. a II. druhu, Greenova věta, Gauss-Ostrogradského věta, Lebesgueův integrál.
17. Základy analýzy v komplexním oboru
Holomorfní funkce, Cauchyova věta a Cauchyův vzorec. Elementární funkce v komplexním oboru. Izolované singularity, výpočty pomocí reziduí.
18. Základy pravděpodobnosti
Kolmogorova axiomatická definice pravděpodobnosti; podmíněná pravděpodobnost: vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec; nezávislost.
19. Náhodné veličiny a vektory
Definice náhodných veličin a vektorů, diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota, příklady diskrétních a spojitých rozdělení; číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů: střední hodnota, rozptyl, kvantily, kovariance, korelace; asymptotické vlastnosti náhodných veličin: zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
20. Základy statistiky
Náhodný výběr a statistiky jako odhady parametrických funkcí, jejich vlastnosti: nestrannost
14
a konzistence; konstrukce bodových odhadů: metoda maximální věrohodnosti; intervalové odhady; testy o parametrech normálního rozdělení.
Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů (TSP), který je společný pro přijímací zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
Další povinnosti / odborná praxe Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta. Příklady obhájených závěrečných prací:
• Polopřímé součiny grup (viz http://is.muni.cz/th/175642/prif_b)
• Řídké matice a jejich použití v numerické matematice (viz http://is.muni.cz/th/207863/prif_b/)
• Reálné, komplexní a kvaternionické vektorové bandly (viz http://is.muni.cz/th/255651/prif_b/)
• Lineární diferenciální rovnice 2. řádu (viz http://is.muni.cz/th/268707/prif_b/)
• Homogenní množiny (viz http://is.muni.cz/th/150798/prif_b/)
Další obhájená témata lze nalézt v Informačním systému Masarykovy univerzity - viz http://is.muni.cz/thesis, (položky Fakulta studia="Přírodovědecká fakulta", Pracoviště="14311010 ÚMS Ústavy PřF"). Návaznost na další stud. program Předpokládá se, že většina absolventů bude pokračovat v navazujícím magisterském studiu. K doporučeným oborům patří Matematická analýza, Geometrie, Algebra a diskrétní matematika, Matematika s informatikou, Matematické modelování a numerické výpočty.
15
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Během prvních dvou let studia se student seznámí se základními matematickými obory a jeho studijní plán sestává téměř výhradně z povinných předmětů. Naopak ve 3. ročníku už je povinných předmětů minimálně a očekává se, že při výběru povinně volitelných předmětů do svého studijního plánu student zohlední, který obor by chtěl studovat v případném navazujícím magisterském studiu. Během svého studia musí student, z celkového počtu 180 kreditů, získat 120 kreditů z povinných předmětů (10 kreditů za bakalářskou práci, 2 kredity za jazykovou zkoušku, 2 kredity za sportovní aktivity a zbývajících 106 kreditů za základní matematické předměty). Kromě toho musí získat 33 kreditů za volitelné předměty, z toho převážnou část (alespoň 24 kreditů) za předměty z bloku povinně volitelných předmětů. Pro výběr předmětů za zbývajících 27 kreditů nejsou na studenta kladena žádná omezení. Přiložený studijní plán je rozepsán do jednotlivých semestrů tak, aby respektoval doporučené pořadí, v němž je vhodné povinné a povinně volitelné předměty studovat. Následuje seznam všech předmětů ze skupiny doporučených volitelných předmětů, z nichž si může student vybírat kdykoli během studia. Plán je doplněn informací o organizaci jazykové přípravy a výuky sportovních aktivit.
16
1. rok studia, studijní plán je závazný
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M1100 Matematická analýza I 6+3 4/2 zk Šimon Hilscher M1110 Lineární algebra a geometrie I 4+2 2/2 zk Paseka M1120 Diskrétní matematika 4+2 2/2 zk Rosický M1130 Seminář z matematiky I 2 0/2 z Čadek,Klíma
Jarní semestr
Povinné předměty M2100 Matematická analýza II 6+3 4/2 zk Došlý M2110 Lineární algebra a geometrie II 4+2 2/2 zk Čadek M2130 Seminář z matematiky II 2 0/2 z Kruml M2150 Algebra I 4+2 2/2 zk Kučera
2. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M3100 Matematická analýza III 6+3 4/2 zk Došlý M3121 Pravděpodobnost a statistika I 4 2/2 z Koláček M3130 Lineární algebra a geometrie III 4+2 2/2 zk Vokřínek M3150 Algebra II 4+2 2/2 zk Kučera Povinně volitelné předměty M1160 Úvod do programování I 4+1 2/2 k Pelikán
Jarní semestr
Povinné předměty M4122 Pravděpodobnost a statistika II 4+2 2/2 zk Koláček M4170 Míra a integrál 4+2 2/2 zk Adamec M4180 Numerické metody I 4+2 2/2 zk Horová M4190 Diferenciální geometrie křivek a ploch 4+2 2/2 zk Šilhan Povinně volitelné předměty M4110 Lineární programování 3+2 2/1 zk Kunc
3. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
17
Podzimní semestr
Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 0/0 zk Ševečková M51XX Bakalářská práce 1 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce Povinně volitelné předměty FI:MA007 Matematická logika 3+2 2/1 zk Kučera M5130 Globální analýza 3+2 2/1 zk Slovák M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I 4+2 2/2 zk Kalas M5170 Matematické programování 3+2 2/1 zk Došlý M5180 Numerické metody II 3+2 2/1 zk Horová
Jarní semestr
Povinné předměty M61XX Bakalářská práce 2 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce M6140 Topologie 3+2 2/1 zk Rosický M6170 Analýza v komplexním oboru 4+2 2/2 zk Kalas Povinně volitelné předměty M4155 Teorie množin 2+2 2/0 zk Rosický M6150 Funkcionální analýza I 3+2 2/1 zk Lomtatidze
Doporučené volitelné předměty po celou dobu studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
M1141 Základy využití počítačů 3 1/2 z Plch M4130 Výpočetní matematické systémy 3 2/1 z Koláček M5120 Lineární statistické modely I 3+2 2/1 zk Forbelská M5140 Teorie grafů 3+2 2/1 zk Kunc
Jarní semestr
FI:IB005 Formální jazyky a automaty I 6+2 4/2 zk Křetínský F2100 Klasická, relativistická, kvantová a statistická fyzika 2+1 2/0 k Humlíček M2120 Finanční matematika 3+2 2/1 zk Niederle M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M2160 Úvod do programování II 4+1 2/2 k Pelikán M6110 Pojistná matematika 3+2 2/1 zk Niederle M6120 Lineární statistické modely II 4+2 2/2 zk Forbelská
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
JAM01 Angličtina pro matematiky I 2 /2 z Ševečková JAM03 Angličtina pro matematiky III 2 /2 z Ševečková
18
Jarní semestr
JAM02 Angličtina pro matematiky II 2 /2 z Ševečková JAM04 Angličtina pro matematiky IV 2 /2 z Ševečková
Pro úspěšné absolvování povinné zkoušky z odborné angličtiny (JA001) může studentům pomoci absolvování předmětů Angličtina pro matematiky, kterou vyučuje oddělení jazyků. Stejné oddělení vyučuje také předměty dalších světových jazyků, které si mohou studenti začlenit do svého studijního plánu.
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
19
Obor: Statistika a analýza dat
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu
Statistika a analýza dat Název studijního oboru prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. Údaje o garantovi studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Studijní obor Statistika a analýza dat bakalářská je určen pro studenty se zájmem o matematicko-statistické metody pro analýzu hromadných dat a jejich aplikace v jiných oborech s využitím výpočetní techniky. Studenti se seznámí se základy relevantních matematických a statistických metod nezbytných při řešení konkrétních úloh z praxe. Výuka speciálních předmětů aplikované matematiky využívá programových systémů MATLAB a STATISTICA. Cvičení jsou zaměřena na využití těchto systémů při řešení praktických úloh. Na toto studium může navazovat bakalářské resp. magisterské studium jiného oboru na Masarykově univerzitě (např. ekonomie, sociologie, psychologie, biologie apod.). Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Předpokládá se uplatnění absolventů v institucích interdisciplinárního charakteru. Absolventi se mohou uplatnit v oblastech analýzy a zpracování hromadných dat a budou schopni
dobře se orientovat v základních metodách aplikované matematiky a statistiky, využívat moderní výpočetní techniky, podílet na řešení konkrétních problémů praxe.
Cílem studia je poskytnout studentům přehled základních matematicko-statistických a informatických disciplín používaných při analýze a zpracování hromadných dat. Dále vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými při statistické analýze a počítačovém zpracování datových souborů, které jsou potřeba v nejrůznějších oblastech lidské činnosti.
Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Ve srovnání s akreditací z roku 2002 (viz. http://www.sci.muni.cz/akreditace/2002/m/AMr-SAD.htm) dochází k těmto podstatnějším změnám: • mezi povinné předměty je nově zařazen předmět M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I
• předmět M4170 Míra a integrál byl přesunut mezi povinně volitelné předměty
• do povinně volitelných předmětů byl zařazen nový předmět M8DM1 Data mining I a nový předmět M5201 Stochastické modely časových řad
• povinný předmět M5444 Markovské řetězce je inovovaný předmět Stochastické modely I
• povinný předmět M6130 Výpočetní statistika je inovovaný předmět Základní statistické metody
• místo písemné státní závěrečné zkoušky je zavedena zkouška ústní
20
Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační zabezpečení studijního programu Stejné pro všechny obory programu, informace viz obor Obecná matematika.
21
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Statistika a analýza dat Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce
1. Vektorové prostory a lineární zobrazení Vektorový prostor, vektorový podprostor, lineární obal množiny vektorů, lineární nezávislost, Steinitzova věta, báze, dimenze, souřadnice, matice přechodu od jedné báze k druhé. Průnik a součet podprostorů. Lineární zobrazení (homomorfismus), jeho jádro a obraz. Lineární izomorfismus. Matice lineárního zobrazení v daných bazích.
2. Soustavy lineárních rovnic, matice a determinanty Gaussova eliminace, operace s maticemi, hodnost matice, věty o struktuře řešení soustav lineárních rovnic, Frobeniova věta. Permutace, definice a vlastnosti determinantu. Laplaceův rozvoj. Výpočet inverzní matice, Cramerovo pravidlo. Symetrické, ortogonální a unitární matice.
3. Prostory se skalárním součinem a lineární operátory na nich
Skalární součin, ortonormální báze, ortogonální doplněk, kolmá projekce. Ortogonální a unitární operátory, jejich vlastní čísla a vektory. Samoadjungované operátory a jejich vlastní čísla a vektory. Příklady těchto operátorů.
4. Vlastní čísla a vektory, Jordanův kanonický tvar Definice, charakteristický polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastního čísla, vlastní podprostor. Podobnost matic. Jordanova buňka. Věta o Jordanově charakteristickém tvaru.
5. Bilineární a kvadratické formy Definice, matice bilineární formy. Diagonalizace symetrické bilineární formy. Silvestrova věta o setrvačnosti pro reálné kvadratické formy. Signatura. Pozitivně definitní, negativně definitní
22
a indefinitní kvadratické formy. Souvislost s hledáním extrémů funkcí více proměnných.
6. Derivace, parciální derivace a diferenciál Definice, geometrický význam, význam pro vyšetřování průběhu funkce a hledání extrémů. Věta o střední hodnotě, l'Hospitalovo pravidlo pro výpočet limit. Aproximace funkce Taylorovým polynomem. Věta o implicitní funkci.
7. Extrémy reálných funkcí jedné a více proměnných Postačující a nutné podmínky pro existenci extrémů funkcí jedné i více proměnných na otevřené množině. Vázané extrémy.
8. Metrické prostory Metrika, příklady různých metrik. Otevřené, uzavřené množiny, uzávěr množiny, vnitřek množiny. Limita posloupnosti bodů, limita funkce mezi metrickými prostory. Spojitost funkce v bodě. Spojitost funkce na celém prostoru. Omezený, kompaktní a souvislý metrický prostor. Úplný metrický prostor. Banachova věta o kontrakci.
9. Neurčitý integrál a Riemannův integrál v R Primitivní funkce, integrace metodou per partes, integrace podle věty o substituci. Definice Riemannova integrálu, výpočet Riemannova integrálu.
10. Obyčejné diferenciální rovnice Obecné a partikulární řešení počáteční úlohy. Metody řešení rovnic 1. řádu: separované proměnné, homogenní, lineární. Lineární rovnice 2. řádu s konstantními koeficienty, variace konstant, speciální pravé strany.
11. Číselné řady a řady funkcí Kriteria konvergence řad s nezápornými členy, absolutně a neabsolutně konvergentní číselné řady, komutativní zákon pro číselné řady. Mocninné řady, poloměr konvergence, Taylorův polynom a Taylorova řada, derivování a integrování mocninných řad, Fourierovy řady.
12. Integrální počet v Rn
Fubiniho věta, věta o transformaci integrálu, geometrické aplikace integrálu, křivkový a plošný integrál I. a II. druhu, Greenova věta, Gauss-Ostrogradského věta, Lebesgueův integrál.
13. Základy pravděpodobnosti Kolmogorova axiomatická definice pravděpodobnosti; podmíněná pravděpodobnost: vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec; nezávislost.
14. Náhodné veličiny a vektory Definice náhodných veličin a vektorů, diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota, příklady diskrétních a spojitých rozdělení; číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů: střední hodnota, rozptyl, kvantily, kovariance, korelace; asymptotické vlastnosti náhodných veličin: zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
15. Základy statistiky Náhodný výběr a statistiky jako odhady parametrických funkcí, jejich vlastnosti: nestrannost a konzistence; konstrukce bodových odhadů: metoda maximální věrohodnosti; intervalové odhady; testy o parametrech normálního rozdělení.
23
16. Lineární regrese Klasický lineární regresní model, model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců, odhady neznámých parametrů a jejich testování, příklady regresních modelů.
17. Stochastické modely Homogenní markovské řetězce s diskrétním časem, matice přechodu, přechodový diagram. Chapmanovy-Kolmogorovovy rovnice, zákon evoluce, stacionární a limitní rozložení
18. Testování hypotéz Testování hypotéz o parametrech normálního rozložení, t-test, párový t-test, dvouvýběrový t-test, F-test. Analýza rozptylu jednoduchého třídění, princip testování hypotézy o shodě středních hodnot, ověřování předpokladů.
19. Neparametrické metody Pořadové testy o mediánech, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test. Testování nezávislosti v kontingenčních tabulkách.
20. Numerické metody Numerické metody řešení nelineárních rovnic. Metoda prosté iterace, Newtonova metoda, metoda sečen. Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. Jacobiova metoda, Gaussova--Seidelova metoda. Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů (TSP), který je společný pro
přijímací zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě
24
navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta. Příklady obhájených závěrečných prací:
• Regrese s AR(p) chybami (viz http://is.muni.cz/th/211585/prif_b/)
• Výuka jazyka R (viz http://is.muni.cz/th/270073/prif_b/)
• Jednoduché strukturální modely časových řad (viz http://is.muni.cz/th/270467/prif_b/)
• Pravděpodobnostní modely shluků (viz http://is.muni.cz/th/211151/prif_b/)
• Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití (viz http://is.muni.cz/th/211151/prif_b/)
Další obhájená témata lze nalézt v Informačním systému Masarykovy univerzity - viz http://is.muni.cz/thesis, (položky Fakulta studia="Přírodovědecká fakulta", Pracoviště="14311010 ÚMS Ústavy PřF") Návaznost na další stud. Program Předpokládá se, že většina absolventů bude pokračovat v navazujícím magisterském studiu v oboru Statistika a analýza dat.
25
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Standardní doba studia je 3 roky. Minimální celkový počet kreditů: 180 Počet kreditů za povinné předměty: 125 včetně bakalářské práce (10 kr.), jazykové (2 kr.) a sportovní (2 kr.) přípravy Minimální počet kreditů za ostatní povinně volitelné předměty: 10 Přiložený studijní plán je rozepsán do jednotlivých semestrů, tak aby respektoval doporučené pořadí v němž je vhodné povinné a povinně volitelné předměty studovat. Následuje seznam všech předmětů ze skupiny doporučených volitelných předmětů, z nichž si může student vybírat kdykoli během studia. Plán je doplněn informací o organizaci jazykové přípravy a výuky sportovních aktivit.
26
1. rok studia, studijní plán je závazný
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M1100 Matematická analýza I 6+3 4/2 zk Došlý M1110 Lineární algebra a geometrie I 4+2 2/2 zk Paseka,Čadek M1120 Diskrétní matematika 4+2 2/2 zk Rosický Povinně volitelné předměty M1160 Úvod do programování I 4 2/2 k Pelikán
Jarní semestr
Povinné předměty M2100 Matematická analýza II 6+3 4/2 zk Došlý M2110 Lineární algebra a geometrie II 4+2 2/2 zk Čadek M2150 Algebra I 4+2 2/2 zk Kučera Povinně volitelné předměty M2120 Finanční matematika 3+2 2/1 zk Niederle M2160 Úvod do programování II 4 2/2 k Pelikán
2. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M3100 Matematická analýza III 6+3 4/2 zk Půža M3121 Pravděpodobnost a statistika I 4 2/2 z Koláček M3130 Lineární algebra a geometrie III 4+2 2/2 zk Čadek Povinně volitelné předměty FI:PB154 Základy databázových systémů 3+2 2/1 zk Zezula M4130 Výpočetní matematické systémy 3 2/1 z Koláček
Jarní semestr
Povinné předměty M4122 Pravděpodobnost a statistika II 4+2 2/2 zk Koláček M4180 Numerické metody I 4+2 2/2 zk Horová Povinně volitelné předměty FI:PV063 Aplikace databázových systémů 3+2 2/1 zk Hajn M4110 Lineární programování 3+2 2/1 zk Kunc M4140 Vybrané partie z matematické analýzy 6+3 4/2 zk Bartušek M4170 Míra a integrál 4+2 2/2 zk Adamec M6110 Pojistná matematika 3+2 2/1 zk Niederle
27
3. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 zk Ševečková M51XX Bakalářská práce 1 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce M5120 Lineární statistické modely I 3+2 2/1 zk Forbelská M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I 4+2 2/2 zk Kalas M5444 Markovské řetězce 3+2 2/1 zk Budíková Povinně volitelné předměty M5140 Teorie grafů 3+2 2/1 zk Kunc M5180 Numerické metody II 3+2 2/1 zk Horová M5201 Stochastické modely časových řad 4+2 2/2 zk Forbelská
Jarní semestr
Povinné předměty M61XX Bakalářská práce 2 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce M6120 Lineární statistické modely II 4+2 2/2 zk Forbelská M6130 Výpočetní statistika 3+2 2/2 zk Budíková M6150 Funkcionální analýza I 3+2 2/1 zk Lomtatidze M6170 Analýza v komplexním oboru 4+2 2/2 zk Kalas Povinně volitelné předměty M8DM1 Data mining I 4+2 2/2 zk Řezáč M8230 Diskrétní deterministické modely 4+2 2/2 zk Pospíšil
Další volitelné předměty pro celé studium
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
FI:PV019 Geografické informační systémy I 2+2 2/0 Zk Drášil M1130 Seminář z matematiky I 2 0/2 z Čadek,Klíma M1141 Základy využití počítačů 3 1/2 z Plch
Jarní semestr
FI:PA049 Geografické informační systémy II 2+2 2/0 Zk Drášil M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M6201 Nelineární dynamika a její aplikace 4+2 2/2 Zk Přibylová
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující JAM01 Angličtina pro matematiky I 2 /2 z Ševečková JAM03 Angličtina pro matematiky III 2 /2 z Ševečková JAM02 Angličtina pro matematiky II 2 /2 z Ševečková JAM04 Angličtina pro matematiky IV 2 /2 z Ševečková
28
Pro úspěšné absolvování povinné zkoušky z odborné angličtiny (JA001) může studentům pomoci absolvování předmětů Angličtina pro matematiky, kterou vyučuje oddělení jazyků. Stejné oddělení vyučuje také předměty dalších světových jazyků, které si mohou studenti začlenit do svého studijního plánu.
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
29
Obor: Modelování a výpočty
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu
Modelování a výpočty Název studijního oboru prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. Údaje o garantovi studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu)
V rychle se měnícím světě vyvstává potřeba lidí schopných orientace v široké oblasti exaktních a společenských věd s jejich matematickým základem a efektivního využívání výpočetní techniky. Neméně důležitá je schopnost komunikace přes hranice tradičně vymezených oborů. Modulárně vystavěné studium zahrnující matematiku, informatiku a konkrétní přírodní nebo společenskou vědu je odpovědí na tyto výzvy doby.
Obor Modelování a výpočty je spojujícím článkem mezi matematikou, informačními technologiemi a dalšími vědními obory. Je to rychle rozvíjející se multidisciplinární oblast s vazbami na přírodní, ekonomické a technické vědy.
Obor je koncipován jako modulární. To znamená, že student si volbou příslušného modulu určí cíl svého studia. Přitom modul Matematické modelování a informační technologie je povinný, k němu si student zvolí další modul, a to nejpozději při zápisu do 3. semestru. Bakalářská práce by měla obsahově korespondovat s vybraným volitelným modulem. Absolventi studia mohou kromě dále uvedených případů pokračovat ve studiu matematiky v navazujícím magisterském oboru Statistika a analýza dat. Modul Matematické modelování a informační technologie: 100 kreditů Výuka v povinném společném modulu bude koncipována způsobem založeným na rychlém zvládnutí výpočetních modelů potřebných v oboru, pro který je výuka určena, samozřejmě při zachování přiměřeného rozsahu matematické teorie, která vede k samostatnému matematickému myšlení. Současně s kurzem matematiky bude probíhat kurz Numerické výpočty, který bude zaměřen nejen na teoretické znalosti, ale bude zde věnována pozornost jejich užití, implementaci a počítačové algoritmizaci. Samozřejmou součástí modulu jsou rovněž kurzy aplikované statistiky a modelování. Modul obsahuje rovněž kurzy, ve kterých získají studenti základní znalosti z informačních technologií, návrhu algoritmů a programování. Informatické znalosti mohou dále prohloubit a rozšířit studiem předmětů ze širší nabídky Fakulty informatiky. Modul Analýza signálů a dat cca 40-50 kreditů Výuka v modulu Analýza signálů a dat bude navazovat na základní matematický modul a bude klást důraz na praktické dovednosti a aplikace nabytých vědomostí a zkušeností. Bude zahrnovat předměty trojího typu - předměty teoreticky-iniciační, které u studentů budou stimulovat zájem o problematiku a současně jim poskytnou teoretický fundament studované problematiky. Dále jsou součástí modulu předměty prohlubující teoretický matematický základ,
30
konečně přednášky aplikační, které seznámí studenty s praktickými aplikacemi zejména z oblasti zpracování medicínských signálů a dat, ale i z dalších aplikačních oblastí. Absolventi, kteří absolvují modul Analýza signálů a dat mohou absolventi tohoto modulu pokračovat ve studiu navazujícího magisterského oboru Modelování a numerické metody. Absolventi oboru také mohou pokračovat v navazujícím magisterském studiu Matematické biologie. Podmínkou přijetí je vykonání přijímací zkoušky z biologie na úrovni bakalářské státní závěrečné zkoušky z matematické biologie. Modul Výpočetní chemie cca 40-50 kreditů: Modul Výpočetní chemie poskytuje základní přehled v oblasti obecné chemie s postupnou profilací do chemických disciplín, ve kterých značný podíl tvoří interdisciplinární překryv s fyzikou a matematikou. Matematika v těchto disciplínách tvoří společný dorozumívací jazyk, jakož i nástroj pro hlubší pochopení vzájemných souvislostí. Modul je převážně zaměřen na vybrané části z fyzikální a kvantové chemie, které jsou doprovázené kurzy zabývajícími se využitím výpočetní techniky pro simulaci molekulárních a biomolekulárních systémů. V těchto předmětech je pak kladen důraz nejenom na vlastní pochopení jednotlivých metod, ale i na získání kritického úsudku důležitého pro hodnocení obdržených výsledků. Absolventi, kteří absolvují modul Výpočetní chemie, mohou dále pokračovat v navazujícím magisterském studiu v oboru Biomolekulární chemie a v plánovaném oboru Chemoinformatika a bioinformatika. Další možností by bylo studium magisterského programu Chemie, obor Strukturní chemie.
Modul Ekonomie cca 40-50 kreditů: Modul Ekonomie dává možnost osvojení moderní teoretické ekonomie s cílem připravit absolventy na samostatné řešení praktických ekonomických problémů. Modul rozvíjí analytické myšlení a schopnost aplikace matematicko-statistických metod v ekonomickém výzkumu i v hospodářské praxi. Absolventi získávají předpoklady pro uplatnění v oblasti ekonomické teorie a výzkumu i v komerční oblasti, ve finančním sektoru, státní správě. Absolventi modulu Ekonomie mohou přímo pokračovat ve studiu magisterského navazujícího programu Kvantitativní metody v ekonomice, obor Matematické a statistické metody v ekonomii a programu Ekonomické teorie, obor Ekonomie. Modul Ekonomika a finance cca 40-50 kreditů: Cílem studia je vychovávat absolventy se širokým všeobecným matematickým základem, hlubšími znalostmi výpočetní techniky a solidními znalostmi vybraného oboru tak, aby se mohli uplatnit v institucích interdisciplinárního charakteru se zvláštním zaměřením na schopnost aplikace získaných matematických postupů při řízení podniků či finančních institucí. Modul Ekonomika a finance předpokládá přímou návaznost pro magisterský navazující program Finance a účetnictví - obor Finance. Do studijních plánů budou zahrnuty volitelné předměty pro bezproblémové pokračování v oboru Finance.
Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia
Absolvent získá solidní matematické základy, včetně dobré představy o aplikacích, a bude schopen
efektivně využívat výpočetní techniky, lépe se orientovat ve zvolené oblasti exaktních a společenských věd, navrhnout pro daný problém matematický model a odpovídající výpočetní postup, dobře se orientovat v oblasti informačních technologií (programování, databáze, sítě), přesně formulovat postup řešení a spolupracovat na algoritmizaci a počítačové
implementaci.
31
Cílem studia je výchova absolventů schopných komunikovat přes hranice tradičně vymezených oborů. Absolventi budou také dobře připravení pro okamžité zapojení do praxe, zejména v institucích interdisciplinárního charakteru. Nově koncipovaný obor rozvine matematické myšlení studentů orientovaných i na jiné obory exaktních a společenských věd. V navazujících studiích budou absolventi oboru vzděláváni jako budoucí odborníci se solidním matematickým vzděláním v širším spektru exaktních a společenských věd (zejména chemie, ekonomie, biologie, aplikovaná matematika, aplikovaná informatika). Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Obor byl akreditován v roce 2010 a k žádným změnám nedošlo.
Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační zabezpečení studijního programu Stejné pro všechny obory programu, informace viz obor Obecná matematika.
32
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Modelování a výpočty Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce
Matematické modelování 1. Vektorové prostory a lineární zobrazení 2. Matice a determinanty, soustavy lineárních rovnic 3. Prostory se skalárním součinem 4. Zobrazení vektorových prostorů 5. Diferenciální počet funkce jedné reálné proměnné a jejich význam 6. Neurčitý a určitý integrál 7. Číselné řady a řady funkcí 8. Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných 9. Diferenciální rovnice a jejich použití 10. Deterministické modely 11. Numerické metody 12. Pravděpodobnost 13. Statistika Informační technologie 1. Výroková logika 2. Predikátová logika prvního řádu 3. Důkazy programů 4. Regulární jazyky 5. Konečné automaty 6. Datové struktury a jejich implementace 7. Třídění 8. Grafové algoritmy
33
9. Výpočetní systémy I 10. Výpočetní systémy II 11. Programování 12. Objektově orientované programování 13. Operační systémy 14. Počítačové sítě 15. Organizace souborů 16. Základy datového modelování Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů (TSP), který je společný pro
přijímací zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta.
V tomto oboru doposud nebyly obhájeny žádné bakalářské práce, proto jsou uvedeny pouze návrhy témat.
Název tématu: Model věkově strukturované bisexuální populace Vedoucí: doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. Zásady pro vypracování:
• Práce bude věnována spojitým modelům vývoje strukturované populace.
• Prvním cílem bude studovat používané modely - Lotkova rovnice, Gurtinova-MacCamyho rovnice, McKendrickova-von Foersterova rovnice - a jejich kvalitativní vlastnosti
• Dále kriticky zhodnotit navrhovaná rozšíření modelu zahrnující model tvorby párů -
34
Fredricsonův-Hoppensteadtův model, Hadelerův model, modely s nehomogenní funkcí párování.
• Navrhnout numerickou metodu řešení studovaného modelu a realizovat ji ve vybraném programovém prostředí.
• Porovnat dosažené výsledky s reálnými daty (v případě jejich dostupnosti).
Seznam odborné literatury:
Britton N. F.: Essential Mathematical Biology, Springer Verlag 2003.
Iannelli M., Martcheva M., Milner F. A.: Gender-Structured Population Modeling, SIAM, 2005.
Název tématu: Stanovení parametrů křivky krevního tlaku pro řízení ventilace při anestézii u koní Název anglicky: Determination of blood pressure parameters for ventilation control during anaestesia in horses Vedoucí: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. Zásady pro vypracování:
• Seznamte se s problematikou cyklických změn arteriálního tlaku v průběhu mechanické ventilace. Dále se seznamte s metodami detekce hodnot systolického a diastolického tlaku v křivce krevního tlaku.
• Na základě studia vytvořte a v programovém systému MATLAB implementujte algoritmus pro stanovení respirační variability krevního tlaku, tepového objemu a případně dalších parametrů tlakové křivky koní. Algoritmus výpočtu musí simulovat práci v reálném čase.
• Funkčnost algoritmu ověřte při výpočtech s umělými i reálnými daty. Výsledky ověřovacích výpočtů srovnejte s údaji z komerčně dostupných přístrojů, vyvinutých pro humánní medicínu.
Seznam odborné literatury: Parry-Jones, AJD - Pittman, JAL. Arterial Pressure and Stroke Volume Variability as
Measurements for Cardiovascular Optimisation. International Journal of Intensive Care, London : Greycoat Publishing Ltd., 2003, Summer, s. 67-72. ISSN 1350-2794
Rhodes, A - Sunderland, R. Arterial Pulse Power Analysis: The LiDCO (TM) plus System. In Pinsky,M.R., Payen,D. (eds.) Functional Hemodynamic Monitoring. Update in Intensive Care and Emergency Medicine. Berlin, Heidelberg : Springer Verlag, 2005. s. 183-192.
Název tématu: Statistické mertody ve finanční matematice Vedoucí: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
35
Zásady pro vypracování:
• V práci nejprve prostudujte normální rozdělení, jeho vlastnosti a metody jeho odvození. • Pak se zaměřte na řešení rovnice vedení tepla a Fourierovu transformaci s vybranými
vlastnosti. • Dále se věnujte odvození Black-Scholesova vzorce.
Seznam odborné literatury:
Kaynes, Edwin T. Probability theory :the logic of science. Edited by G. Larry Bretthorst. 1st pub. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. xxix, 727. ISBN 0-521-59271-2.
Stigler, Stephen M. The history of statistics :the measurement of uncertainty before 1900. Cambridge, Mass. : Belknap Press of Harvard University Press, 1986. xvi, 410 s. ISBN 067440341X.
Název tématu: Diferenciální rovnice 1. řádu v ekonomii Vedoucí: doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. Zásady pro vypracování:
• Cílem této bakalářské práce je pojednání o diferenciálních rovnicích 1. řádu, s důrazem na lineární diferenciální rovnice 1. řádu, a jejich aplikace v ekonomii.
• Zaměřte se zejména na dynamiku IS-LM modelu a agregátním růstovém modelu s technologickou změnou.
Seznam odborné literatury:
Fuchs K., Tuleja P.: Základy ekonomie, Ekopress, s. r. o., Praha, 2003.
Hoy M., Livernois J., McKenna Ch., Rees R., Stengos T.-.Mathematics for Economics, The MIT Press, Cambridge, London, 2001.
Název tématu: Analýza molekulárně dynamických simulací Vedoucí: RNDr. Petr Kulhánek, PhD. Zásady pro vypracování:
• V práci se zaměřte na analýzu trajektorií molekulárně dynamických simulací. • Navrhněte programy schopné paralelně provádět analýzu těchto trajektorií paralelně. • S využitím těchto programů proveďte výpočet volné vazebné energie metodou
MM/PBSA ligandu deoxylaktózy do receptoru LgtC galaktosyltransferázy s UDP-galaktózou z jejich trajektorie dlouhé 10ns.
36
Seznam odborné literatury:
Jensen, F. Introduction to computational chemistry, John Wiley & Sons Ltd, 2001.
Kulhánek, P., Selected Entity Transfers in Biomolecular Systems Studied by Computational Methods, Ph.D. Dissertation, 2006.
Nervall, M (2003-04) Parallelisation of a Molecular Dynamics Program using MPI, Master’s degree project. Návaznost na další stud. program Absolventi studia mohou kromě dříve uvedených případů pokračovat ve studiu aplikované matematiky v navazujícím magisterském oboru Statistika a analýza dat, nebo v oborech podle absolvovaného volitelného modulu.
37
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Výuka je koncipována formou modulů. Modul Matematické modelování a informační technologie, který je povinný, je soustředěn zejména do prvních dvou let studia doporučeného studijního plánu. Předměty volitelných modulů se pak nacházejí především ve druhém a třetím roku studia. Přiložený studijní plán je rozepsán do jednotlivých semestrů, tak aby respektoval doporučené pořadí v němž je vhodné povinné a povinně volitelné předměty studovat. Následuje seznam všech předmětů ze skupiny doporučených volitelných předmětů, z nichž si může student vybírat kdykoli během studia. Plán je doplněn informací o organizaci jazykové přípravy a výuky sportovních aktivit.
38
Modul Matematické modelování a informační technologie: první rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty Bi3101 Úvod do matematického modelování 2+1 2/0 k Hřebíček FI:IB000 Úvod do informatiky 2+2 2/0 Zk Hliněný FI:MB101 Matematika I 4+2 2/2 Zk Slovák M1VM01 Numerické výpočty I 3+1 2/1 K Zelinka Povinně volitelné předměty M4130 Výpočetní matematické systémy 3 2/1 z Koláček
Jarní semestr
Povinné předměty FI:IB002 Návrh algoritmů I 3+2 2/1 Zk Škarvada FI:IV109 Modelování a simulace 3+2 2/1 Zk Pelánek FI:MB102 Matematika II 4+2 2/2 Zk Slovák M2VM02 Numerické výpočty II 3+1 2/1 k Zelinka Povinně volitelné předměty FI:PV062 Organizace souborů 4+2 2/2 Zk Staudek,Říha PB071m Úvod do jazyka C 4+2 2/2 Zk Říha
Modul Matematické modelování a informační technologie: druhý rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty FI:MB103 Matematika III 4+2 2/2 Zk Slovák FI:PB154 Základy databátových systémů 3+2 2/1 Zk Dohnal M3VM03 Numerické výpočty III 3+1 2/1 k Zelinka Povinně volitelné předměty FI:PB162 Programování v jazyce Java 4+2 2/2 Zk Pitner PB161m Programování v jazyce C++ 4+2 2/2 Zk Říha
Jarní semestr
Povinné předměty FI:MB104 Matematika IV 4+2 2/2 Zk Slovák M4VM04 Numerické výpočty IV 3+1 2/1 k Zelinka
Modul Matematické modelování a informační technologie: třetí rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
39
Podzimní semestr
Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 0/0 Zk Ševečková M5VM05 Statistické modelování 3+2 2/1 Zk Koláček
Jarní semestr
Povinné předměty M6VM06 Deterministické modely 3+2 2/1 Zk Přibylová
Modul Matematické modelování a informační technologie - doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
FI:IB107 Vyčíslitelnost a složitost 3+2 2/1 Zk Brim FI:PB001 Úvod do informačních technologií 2+2 2/0 Zk Matyska FI:PV206 Communication and Soft Skills 5 3/2 Zk Pitner M1141 Základy využití počítačů 3 1/2 z Plch M1160 Úvod do programování I 4+1 2/2 k Pelikán
Jarní semestr
FI:PB009 Základy počítačové grafiky 3+2 2/1 Zk Sochor FI:PB156 Počítačové sítě 2+2 2/0 Zk Matyska FI:PB169 Počítačové sítě a operační systémy 4+2 2/2 Zk Říha M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M2160 Úvod do programování II 4+1 2/2 k Pelikán
Modul Analýza signálů a dat: první rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Modul Analýza signálů a dat: druhý rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty Bi5440 Signály a lineární systémy 2+2 2/0 zk Holčík M5858 Spojité deterministické modely I 4+2 2/2 zk Pospíšil M7120 Spektrální analýza I 2+2 2/0 zk Zelinka
Jarní semestr
Povinné předměty M6868 Spojité deterministické modely II 4+2 2/2 zk Pospíšil M8120 Spektrální analýza II 3+2 2/1 zk Kolář
40
Modul Analýza signálů a dat: třetí rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty Bi0440 Lineární a adaptivní zpracování dat 2+2 2/0 Zk Schwarz Bi6446 Spektrální analýza časových řad 3+2 2/1 Zk Holčík
Modul Analýza signálů a dat - doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Bi0034 Analýza a klasifikace dat 3+2 2/1 Zk Holčík FI:PV131 Digitální zpracování obrazu 4+2 2/2 Zk Sochor
Jarní semestr
Bi5445 Zpracování a analýza biosignálů 2 2/0 z Holčík
Modul Výpočetní chemie: první rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Modul Výpočetní chemie: druhý rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty C1020 Obecná chemie 4+2 4/0 Zk Kubáček C1040 Obecná chemie - seminář 2 0/2 z Kubáček C3150 Základy fyzikální chemie - seminář 1 0/1 z Kubáček C3200 Chemická literatura 1+2 1/0 zk Mazal C4660 Základy fyzikální chemie 2+2 2/0 zk Kubáček
Jarní semestr
Povinné předměty C2130 Úvod do chemoinformatiky a bioinformatiky 2+2 2/0 zk Koča C2140 Aplikovaná matematika pro chemiky 1+2 1/1 zk Kříž C2150 Zpracování informací a vizualizace v chemii 2 2/1 k Kříž C4020 Pokročilá fyzikální chemie 2+2 2/0 zk Kubáček C4040 Pokročilá fyzikální chemie - seminář 1 0/1 z Kubáček C6310 Symetrie molekul 2+2 2/0 zk Kubáček
41
Modul Výpočetní chemie: třetí rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty C3210 Strukturní bioinformatika 1+2 1/0 zk Koča C7790 Počítačová chemie a molekulové modelování I 1+2 1/0 zk Koča C7800 Počítačová chemie a molekulové modelování I - cvičení 1 0/1 z Koča C9920 Úvod do kvantové chemie 2+2 2/0 Zk Munzarová
Jarní semestr
Povinné předměty C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II 2 1/0 k Koča C8856 Počítačová chemie a molekulové modelování II cvičení 1 0/1 z Koča C9930 Metody kvantové chemie 3+2 3/0 Zk Munzarová
Modul Výpočetní chemie - doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
C3580 Biochemie 3+2 3/0 zk Glatz C5230 Analytická chemie 2+2 2/0 zk Kanický C5340 Nerovnovážné systémy 2+2 2/0 zk Kučera C9530 Strukturní biochemie 2+2 2/0 zk Žídek C9531 Strukturní biochemie - cvičení 1 0/1 z Žídek
Jarní semestr
C2700 Základy organické chemie 2+2 2/0 zk Pazdera C6320 Chemická kinetika 2+2 2/0 zk Sopoušek C6330 Chemická kinetika - seminář 1 0/1 z Sopoušek C7870 Biometrika 2+2 2/0 Zk Mandl
Modul Ekonomie: první rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Modul Ekonomie: druhý rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1 8 2/2 Zk Kvasnička
42
Jarní semestr
Povinné předměty ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1 8 2/2 Zk Žídek
Modul Ekonomie: třetí rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Jarní semestr
Povinné předměty ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie 8 2/2 Zk Němec
Modul Ekonomie - doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
ESF:BPE_HOP1 Hospodářská politika 1 4 2/0 Zk Kvizda
Jarní semestr
ESF:BPE_CARA Časové řady 13 2/2 zk Němec
Modul Ekonomika a finance: první rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Modul Ekonomika a finance: druhý rok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty
ESF:BPE_ZEKO Základy ekonomie (povinné, pokud není současně zapsán modul Ekonomie) 4 2/0 zk Jandová
ESF:BPF_CZAF Cvičení ze základů financí 4 0/2 z Svoboda ESF:BPF_ZAFI Základy financí 4 2/0 zk Svoboda
Jarní semestr
Povinné předměty ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 6 2/2 zk Pánek ESF:BPF_FIRI Finanční řízení 6 2/2 Zk Kalouda
Modul Ekonomika a finance: třetí rok
43
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty ESF:BPF_FITR Finanční trhy 6 2/2 Zk Oškrdalová ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví 1 8 2/2 zk Sedláček
Jarní semestr
Povinné předměty BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 6 2/2 Zk Nečas ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 8 2/2 zk Sedláček
Modul Ekonomika a finance - doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
ESF:BPH_EKOR Ekonomika organizací 8 2/2 Zk Novotný
Jarní semestr
BPF_OSFI Osobní finance 8 2/2 Zk Oškrdalová
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
JAM01 Angličtina pro matematiky I 2 /2 z Ševečková JAM03 Angličtina pro matematiky III 2 /2 z Ševečková
Jarní semestr
JAM02 Angličtina pro matematiky II 2 /2 z Ševečková JAM04 Angličtina pro matematiky IV 2 /2 z Ševečková
Pro úspěšné absolvování povinné zkoušky z odborné angličtiny (JA001) může studentům pomoci absolvování předmětů Angličtina pro matematiky, kterou vyučuje oddělení jazyků. Stejné oddělení vyučuje také předměty dalších světových jazyků, které si mohou studenti začlenit do svého studijního plánu.
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS
44
Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
45
Obor: Aplikovaná matematika pro víceoborové stadium
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu
Aplikovaná matematika pro víceoborové studium Název studijního oboru Doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil, CSc. Údaje o garantovi studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Bakalářský studijní obor Aplikovaná matematika pro víceoborové studium je určen studentům, kteří mají zájem o matematiku a její aplikace. Studium aplikované matematiky se zaměřením na další vědní obor nabízí možnost získat orientaci v široké oblasti exaktních a společenských věd s jejich matematickým základem. Poskytuje studentům schopnost dorozumění přes hranice tradičně vymezených oborů.
Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Absolvent bakalářského programu
má znalosti matematických metod a postupů v jejich vzájemné provázanosti (bez formálně přesného vybudování partikulárních matematických teorií),
je schopen uplatnit matematické znalosti v dalším vědním oboru, je připraven na řešení konkrétních problémů praxe.
Absolvent oboru je dobře připraven na navazující magisterské studium téhož oboru nebo – po doplnění nezbytných znalostí – jiného oboru. Může se též uplatnit v bankovním sektoru, v ekonomických a finančních institucích či obchodních a výrobních firmách. Cílem studia je vychovávat absolventy se širokým všeobecným matematickým základem, se zaměřením na jeho aplikaci v dalším vědním oboru, aby se mohli uplatnit v institucích interdisciplinárního charakteru. Studium je navrženo zejména v kombinaci se studiem ekonomie, je ovšem možné kombinovat ho i s jinými obory.
Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Ve srovnání s akreditací z r. 2002 (viz http://www.sci.muni.cz/akreditace/2002/m/AMr-ME.htm) dochází k těmto podstatnějším změnám:
Místo dvouoborového studia Matematika – ekonomie vzniká jednooborové studium Aplikovaná matematika pro víceoborové studium. Místo písemné státní závěrečné zkoušky je zavedena zkouška ústní. Předmět M2100 Matematická analýza III je přesunut z povinných do povinně volitelných předmětů. Předmět M4140 Vybrané partie z matematické analýzy je přesunut z povinných do povinně volitelných předmětů. Předměty M4180 Numerické metody I , M5180 Numerické metody II, M6130 Výpočetní statistika (což je inovovaný předmět Základní statistické metody) jsou nově zařazeny do povinně volitelných předmětů. Předměty M5170 Matematické programování, M0160 Optimalizace jsou vyřazeny z povinných předmětů.
46
Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační zabezpečení studijního programu Stejné pro všechny obory programu, informace viz obor Obecná matematika.
47
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Aplikovaná matematika pro víceoborové studium Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce 1. Vektorové prostory a lineární zobrazení Vektorový prostor, vektorový podprostor, lineární obal množiny vektorů, lineární nezávislost, Steinitzova věta, báze, dimenze, souřadnice, matice přechodu od jedné báze k druhé. Průnik a součet podprostorů. Lineární zobrazení (homomorfismus), jeho jádro a obraz. Lineární izomorfismus. Matice lineárního zobrazení v daných bazích.
2. Soustavy lineárních rovnic, matice a determinanty Gaussova eliminace, operace s maticemi, hodnost matice, věty o struktuře řešení soustav lineárních rovnic, Frobeniova věta. Permutace, definice a vlastnosti determinantu. Laplaceův rozvoj. Výpočet inverzní matice, Cramerovo pravidlo. Numerické metody řešení soustav lineárních rovnic. Symetrické, ortogonální a unitární matice. 3. Prostory se skalárním součinem a lineární operátory na nich Skalární součin, ortonormální báze, ortogonální doplněk, kolmá projekce. Ortogonální a unitární operátory, jejich vlastní čísla a vektory. Samoadjungované operátory a jejich vlastní čísla a vektory. Souvislost se symetrickými bilineárními formami. Příklady těchto operátorů. 4. Vlastní čísla a vektory, Jordanův kanonický tvar Definice, charakteristický polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastního čísla, vlastní
48
podprostor. Podobnost matic. Jordanova buňka. Věta o Jordanově charakteristickém tvaru. 5. Bilineární a kvadratické formy Definice, matice bilineární formy. Diagonalizace symetrické bilineární formy. Silvestrova věta o setrvačnosti pro reálné kvadratické formy. Signatura. Pozitivně definitní, negativně definitní a indefinitní kvadratické formy. Souvislost s hledáním extrémů funkcí více proměnných. 6. Derivace, parciální derivace a diferenciál Definice, geometrický význam, význam pro vyšetřování průběhu funkce a hledání extrémů. Věta o střední hodnotě, l'Hospitalovo pravidlo pro výpočet limit. Aproximace funkce Taylorovým polynomem, numerické metody řešení nelineárních rovnic. Věta o implicitní funkci. 7. Extrémy reálných funkcí jedné a více proměnných Postačující a nutné podmínky pro existenci extrémů funkcí jedné i více proměnných na otevřené množině. Vázané extrémy. 8. Neurčitý integrál a Riemannův integrál v R Primitivní funkce, integrace metodou per partes, integrace podle věty o substituci. Definice Riemannova integrálu, výpočet Riemannova integrálu. 9. Obyčejné diferenciální rovnice Obecné a partikulární řešení počáteční úlohy. Metody řešení rovnic 1. řádu: separované proměnné, homogenní, lineární. Lineární rovnice 2. řádu s konstantními koeficienty, variace konstant, speciální pravé strany. 10. Číselné řady a řady funkcí Kriteria konvergence řad s nezápornými členy, absolutně a neabsolutně konvergentní číselné řady, komutativní zákon pro číselné řady. Mocninné řady, poloměr konvergence, Taylorův polynom a Taylorova řada, derivování a integrování mocninných řad, Fourierovy řady. 11. Integrální počet v Rn Fubiniho věta, věta o transformaci integrálu, geometrické aplikace integrálu, křivkový a plošný integrál I. a II. druhu, Greenova věta, Gauss-Ostrogradského věta, Lebesgueův integrál. 12. Základy počtu pravděpodobnosti Kolmogorova axiomatická definice pravděpodobnosti; podmíněná pravděpodobnost: vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec; nezávislost. 13. Rozdělení pravděpodobností náhodných veličin a vektorů Definice náhodných veličin a vektorů, diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, distribuční
49
funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota, příklady diskrétních a spojitých rozdělení. 14. Číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů Kvantily, střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelace, vektor středních hodnot, varianční matice, korelační matice. Výpočetní pravidla pro číselné charakteristiky. 15. Asymptotické vlastnosti rozdělení náhodných veličin Zákon velkých čísel, centrální limitní věta, příklady použití. 16. Základní pojmy matematické statistiky Náhodný výběr a statistiky jako odhady parametrických funkcí, jejich vlastnosti: nestrannost a konzistence; konstrukce bodových odhadů: metoda maximální věrohodnosti; intervalové odhady. 17. Testy o parametrech normálního rozdělení Jednovýběrový, párový a dvouvýběrový t-test, test o rozptylu, F-test, analýza rozptylu jednoduchého třídění, předpoklady těchto testů, příklady použití. 18. Neparametrické testy Pořadové testy o mediánech, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test. Testování nezávislosti v kontingenčních tabulkách a pořadové nezávislosti. 19. Lineární regrese Klasický lineární regresní model, model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců, odhady neznámých parametrů a jejich testování, příklady regresních modelů. 20. Korelační analýza Koeficient korelace a výběrový koeficient korelace, testování hypotézy o nezávislosti, interval spolehlivosti pro koeficient korelace, porovnání dvou koeficientů korelace. Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů, který je společný pro přijímací
zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
50
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta.
Příklady obhájených závěrečných prací:
• Markovské řetězce s oceněním přechodů (viz http://is.muni.cz/th/105970/prif_b) • Modely trhu v teorii her (viz http://is.muni.cz/th/1752035/prif_b) • Neparametrické metody v systému STATISTICA (viz http://is.muni.cz/th/175528/prif_b)• Regresní analýza pro korelovaná data (viz http://is.muni.cz/th/211649/prif_b) • Vázané extrémy v mikroekonomii (viz http://is.muni.cz/th/175412/prif_b)
Další obhájená témata lze nalézt v Informačním systému Masarykovy univerzity - viz http://is.muni.cz/thesis, (položky Fakulta studia="Přírodovědecká fakulta", Pracoviště="14311010 ÚMS Ústavy PřF") Návaznost na další stud. program Předpokládá se, že většina absolventů bude pokračovat v navazujícím magisterském studiu v oboru Aplikovaná matematika pro víceoborové studium.
51
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Doporučený studijní plán je koncipován tak, aby na začátku studia byla větší pozornost věnována matematickým předmětům. Tím se dosáhne toho, že studenti rychleji získají teoretické znalosti potřebné pro aplikační matematické předměty a také se otevře větší prostor pro předměty druhého studijního oboru ve druhém a třetím roku studia. Podle opatření děkana č. 3/2008 jsou studenti povinni získat mimo jazykové přípravy a tělesné výchovy celkem 86 kreditů za povinné a povinně volitelné předměty. Z toho 10 kreditů připadá na bakalářskou práci a 63 kreditů na povinné předměty. Za povinně volitelné předměty tedy studenti musí získat alespoň 13 kreditů. Přiložený studijní plán je rozepsán do jednotlivých semestrů, tak aby respektoval doporučené pořadí v němž je vhodné povinné a povinně volitelné předměty studovat. Následuje seznam všech předmětů ze skupiny doporučených volitelných předmětů, z nichž si může student vybírat kdykoli během studia. Plán je doplněn informací o organizaci jazykové přípravy a výuky sportovních aktivit.
52
Doporučený studijní plán: první rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M1101 Matematická analýza I 6+3 4/2 zk Došlý M1111 Lineární algebra a geometrie I 4+2 2/2 zk Čadek M1120 Diskrétní matematika 4+2 2/2 zk Rosický
Jarní semestr
Povinné předměty M2100 Matematická analýza II 6+3 4/2 zk Došlý M2110 Lineární algebra a geometrie II 4+2 2/2 zk Čadek
Doporučený studijní plán: druhý rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty M3121 Pravděpodobnost a statistika I 4 2/2 z Koláček Povinně volitelné předměty M3100 Matematická analýza III 6+3 4/2 zk Došlý M5140 Teorie grafů 3+2 2/1 zk Kunc
Jarní semestr
Povinné předměty M4122 Pravděpodobnost a statistika II 4+2 2/2 zk Koláček Povinně volitelné předměty M4110 Lineární programování 3+2 2/1 zk Kunc M4140 Vybrané partie z matematické analýzy 6+3 4/2 zk Půža M4180 Numerické metody I 4+2 2/2 zk Horová
Doporučený studijní plán: třetí rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 zk Ševečková M5120 Lineární statistické modely I 3+2 2/1 zk Forbelská Povinně volitelné předměty M5180 Numerické metody II 3+2 2/1 zk Horová Ostatní předměty
53
M51EX Bakalářská práce - ekonomická 5 0/0 z vedoucí práce M51XX Bakalářská práce - matematická 5 0/0 z vedoucí práce
Jarní semestr
Povinné předměty M6120 Lineární statistické modely II 4+2 2/2 zk Forbelská Povinně volitelné předměty M6130 Výpočetní statistika 4+2 2/2 zk Budíková Ostatní předměty M61EX Bakalářská práce - ekonomická 5 0/0 z vedoucí práce M61XX Bakalářská práce - matematická 5 0/0 z vedoucí práce
Doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
Doporučené volitelné předměty M1141 Základy využití počítačů 3 1/2 z Plch M1160 Úvod do programování I 4 2/2 k Pelikán M3130 Lineární algebra a geometrie III 4+2 2/2 zk Čadek M4130 Výpočetní matematické systémy 2 1/1 z Koláček
Jarní semestr
Doporučené volitelné předměty M2120 Finanční matematika 3+2 2/1 zk Niederle M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M2160 Úvod do programování II 4 2/2 k Pelikán
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr
JAM01 Angličtina pro matematiky I 2 /2 z Ševečková JAM03 Angličtina pro matematiky III 2 /2 z Ševečková
Jarní semestr
JAM02 Angličtina pro matematiky II 2 /2 z Ševečková JAM04 Angličtina pro matematiky IV 2 /2 z Ševečková Pro úspěšné absolvování povinné zkoušky z odborné angličtiny (JA001) může studentům pomoci absolvování předmětů Angličtina pro matematiky, kterou vyučuje oddělení jazyků. Stejné oddělení vyučuje také předměty dalších světových jazyků, které si mohou studenti začlenit do svého studijního plánu.
54
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
55
Obor: Finanční a pojistná matematika
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu
Finanční a pojistná matematika Název studijního oboru doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D. Údaje o garantovi studijního oboru
Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání
Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Jedná se o osvědčený bakalářský studijní obor zaměřený na studium metod finanční a pojistné matematiky, který byl součástí studijního programu Aplikovaná matematika od roku 2002. Studijní obor Finanční a pojistná matematika je určen pro studenty, kteří se zajímají o matematiku a její aplikaci v hospodářské a finanční sféře. Základem oboru jsou povinné předměty zaměřené na zvládnutí základních matematických a ekonomických disciplín (matematická analýza, algebra, pravděpodobnost a statistika, mikroekonomie, finanční matematika). Dále jsou součástí oboru povinné a povinně volitelné předměty prohlubující tento teoretický základ. Výběr povinně volitelných předmětů odráží zamýšlené zaměření studenta ve zvoleném navazujícím magisterském stupni. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Absolvent oboru bude schopen
reprodukovat hlavní výsledky základních matematických a ekonomických disciplín, aplikovat obecné matematické postupy v konkrétních praktických problémech, řešených
zejména ve finančních institucích jako jsou banky, pojišťovny nebo nebankovní úvěrové společnosti,
řešit složité praktické problémy v systémech jako je SAS, Matlab nebo Maple, interpretovat znalosti ze specializované odborné literatury nabyté samostudiem, vytvořit souvislý odborný text, formulovat ideje formálním matematickým jazykem.
Cílem studia je poskytnout studentům ucelené vzdělání v základních matematických a ekonomických disciplínách se zaměřením na aplikace ve finanční sféře a pojišťovnictví. Absolvent oboru má rozvinuté abstraktní myšlení a schopnost tvůrčího přístupu k formulaci a řešení problémů. Po složení přijímacích zkoušek bude možné navázat ve vybraném oboru magisterského studia. Primárně by mělo jít o obor Finanční matematika. Uplatnění pak nalezne v praxi ve všech typech finančních institucí, zejména v bankách, pojišťovnách nebo nebankovních úvěrových společnostech. Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Ve srovnání s akreditací z roku 2002 (viz. http://www.sci.muni.cz/akreditace/2002/m/AMr-FPM.htm) dochází k těmto podstatnějším změnám:
místo písemné státní závěrečné zkoušky je zavedena zkouška ústní mezi povinné předměty jsou nově zařazeny předměty M4130 (podzimní semestr v 2.r),
M5170 (podzimní semestr v 3.r) a M8DM1 (jarní semestr v 3.r) mezi povinné předměty již nejsou zařazeny předměty PFPOJI (jarní semestr v 2.r),
56
PFBANK (jarní semestr v 2.r) a E6310 (jarní semestr v 3.r). Ekvivalenty těchto předmětů (BPF_POJ1, BPF_BAN1 a BPF_FITR) jsou zařazeny do seznamu povinně volitelných předmětů.
Tyto změny nemají vliv na výsledný profil absolventa. Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační zabezpečení studijního programu Stejné pro všechny obory programu, informace viz obor Obecná matematika.
57
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Finanční a pojistná matematika Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce
1. Vektorové prostory a lineární zobrazení Vektorový podprostor, lineární obal množiny vektorů, lineární nezávislost, báze, dimenze, souřadnice, matice přechodu od jedné báze k druhé. Průnik a součet podprostorů. Lineární zobrazení (homomorfismus), jeho jádro a obraz. Lineární izomorfismus. Matice lineárního zobrazení v daných bazích. 2. Soustavy lineárních rovnic, matice a determinanty Gaussova eliminace, operace s maticemi, hodnost matice, věty o struktuře řešení soustav lineárních rovnic, Frobeniova věta. Permutace, definice a vlastnosti determinantu. Laplaceův rozvoj. Výpočet inverzní matice, Cramerovo pravidlo. Symetrické, ortogonální a unitární matice. 3. Prostory se skalárním součinem a lineární operátory na nich Skalární součin, ortonormální báze, ortogonální doplněk, kolmá projekce. Ortogonální a unitární operátory, jejich vlastní čísla a vektory. Samoadjungované operátory a jejich vlastní čísla a vektory. Souvislost se symetrickými bilineárními formami. Příklady těchto operátorů. 4. Vlastní čísla a vektory, Jordanův kanonický tvar Definice, charakteristický polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastního čísla, vlastní podprostor. Podobnost matic. Jordanova buňka. Věta o Jordanově charakteristickém tvaru. 5. Bilineární a kvadratické formy Definice, matice bilineární formy. Diagonalizace symetrické bilineární formy. Silvestrova věta o setrvačnosti pro reálné kvadratické formy. Signatura. Pozitivně definitní, negativně definitní a indefinitní kvadratické formy. Souvislost s hledáním extrémů funkcí více proměnných.
58
6. Derivace, parciální derivace a diferenciál Definice, geometrický význam, význam pro vyšetřování průběhu funkce a hledání extrémů. Věta o střední hodnotě, l'Hospitalovo pravidlo pro výpočet limit. Aproximace funkce Taylorovým polynomem. Věta o implicitní funkci. 7. Etrémy reálných funkcí jedné a více proměnných Postačující a nutné podmínky pro existenci extrémů funkcí jedné i více proměnných na otevřené množině. Vázané extrémy. 8. Metrické prostory Metrika, příklady různých metrik. Otevřené, uzavřené množiny, uzávěr množiny, vnitřek množiny. Limita posloupnosti bodů, limita funkce mezi metrickými prostory. Spojitost funkce v bodě. Spojitost funkce na celém prostoru. Omezený, kompaktní a souvislý metrický prostor. Úplný metrický prostor. Banachova věta o kontrakci. 9. Neurčitý integrál a Riemannův integrál v R Primitivní funkce, integrace metodou per partes, integrace podle věty o substituci. Definice Riemannova integrálu pomocí dělení intervalů, výpočet Riemannova integrálu pomocí primitivní funkce. 10. Obyčejné diferenciální rovnice Metody řešení rovnic 1. řádu: separované proměnné, homogenní, lineární. Lineární rovnice 2. řádu s konstantními koeficienty, variace konstant, speciální pravé strany. 11. Číselné řady a řady funkcí Kriteria konvergence řad s nezápornými členy, absolutně a neabsolutně konvergentní číselné řady, komutativní zákon pro číselné řady. Mocninné řady, poloměr konvergence, Taylorův polynom a Taylorova řada, derivování a integrování mocninných řad, Fourierovy řady. 12. Integrální počet v Rn Fubiniho věta, věta o transformaci integrálu, geometrické aplikace integrálu. Křivkový a plošný integrál I. a II. druhu, Greenova věta, Gauss-Ostrogradského věta. 13. Základy pravděpodobnosti Kolmogorova axiomatická definice pravděpodobnosti. Podmíněná pravděpodobnost: vzorec pro úplnou pravděpodobnost, Bayesův vzorec, nezávislost. 14. Náhodné veličiny a vektory Definice náhodných veličin a vektorů, diskrétní a absolutně spojité náhodné veličiny, distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota, příklady diskrétních a spojitých rozdělení. Číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů: střední hodnota, rozptyl, kvantily, kovariance, korelace. Asymptotické vlastnosti náhodných veličin: zákon velkých čísel, centrální limitní věta. 15. Základy statistiky Náhodný výběr a statistiky jako odhady parametrických funkcí, jejich vlastnosti: nestrannost a konzistence. Konstrukce bodových odhadů: metoda maximální věrohodnosti, intervalové odhady, testy o parametrech normálního rozdělení. 16. Lineární regrese Klasický lineární regresní model, model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců, odhady neznámých parametrů a jejich testování, příklady regresních modelů.
59
17. Finanční matematika Jednoduché a složené úročení a diskontování, časová hodnota peněz, důchody, umořování dluhu, termínové obchody, současná hodnota a durace různých druhů obligací. 18. Analýza portfolia Markowitzův model, očekávaný výnos a rozptyl výnosu portfolia, efektivní portfolio. Model CAPM, přímka kapitálového trhu, tržní portfolio, koeficient beta a přímka cenného papíru. 19. Faktorové modely Jedno-faktorový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu, více-faktorové modely. Faktorové modely a APT, sloučení CAPM a APT. 20. Pojistná matematika Pojištění osob a pojištění majetku, druhy pojištění, jejich současná hodnota a riziko, běžné pojistné, pojistná rezerva. Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů (TSP), který je společný pro
přijímací zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta. Příklady obhájených závěrečných prací:
Míry kvality scoringových modelů (viz http://is.muni.cz/th/269078/prif_b/)
Současná hodnota a riziko v osobním pojištění - 2009 -1 (viz http://is.muni.cz/th/253377/prif_b/)
Model poptávky po produktech dlouhodobé spotreby (viz http://is.muni.cz/th/211466/prif_b/)
60
Martingaly (viz http://is.muni.cz/th/135983/prif_b/)
Dluhopisy (viz http://is.muni.cz/th/175424/prif_b/)
Další obhájená témata lze nalézt v Informačním systému Masarykovy univerzity - viz http://is.muni.cz/thesis, (položky Fakulta studia="Přírodovědecká fakulta", Pracoviště="14311010 ÚMS Ústavy PřF") Návaznost na další stud. program Předpokládá se, že většina absolventů bude pokračovat v navazujícím magisterském studiu. K doporučeným oborům patří Finanční matematika, Statistika a analýza dat a Aplikovaná matematika pro víceoborové studium.
61
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Během svého studia musí student získat 113 kreditů (téměř 2/3 ze všech požadovaných kreditů) z povinných předmětů (10 kreditů za bakalářskou práci, 2 kredity za jazykovou zkoušku, 2 kredity za sportovní aktivity a zbývajících 99 kreditů za základní matematické a ekonomické předměty). Kromě toho musí získat 40 kreditů za volitelné předměty, z toho převážnou část (alespoň 31 kreditů) za předměty z bloku povinně volitelných předmětů, z toho za matematické předměty alespoň 16 kreditů a za ekonomické předměty alespoň 15 kreditů. Pro výběr předmětů za zbývajících 27 kreditů nejsou na studenta kladeny žádná omezení. Student má na výběr mezi dvěma bloky z ekonomie v rámci povinně volitelných předmětů. Blok A je předpokládán pro studenta, který bude pokračovat v mag. studiu, např. oboru Finanční matematika, blok B pro studenta, který nepředpokládá pokračování v navazujícím magisterském oboru. Přiložený studijní plán je rozepsán do jednotlivých semestrů, tak aby respektoval doporučené pořadí v němž je vhodné povinné a povinně volitelné předměty studovat. Následuje seznam všech předmětů ze skupiny doporučených volitelných předmětů, z nichž si může student vybírat kdykoli během studia. Plán je doplněn informací o organizaci jazykové přípravy a výuky sportovních aktivit.
62
1. rok studia, studijní plán je závazný
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty M1101 Matematická analýza I 6+3 4/2 zk Půža M1111 Lineární algebra a geometrie I 4+2 2/2 zk Čadek,Paseka M1120 Diskrétní matematika 4+2 2/2 zk Rosický M1141 Základy využití počítačů 3 1/2 z Plch Povinně volitelné předměty ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1 (blok A, B) 8 2/2 zk Kvasnička M1130 Seminář z matematiky I 2 0/2 z Čadek,Klíma
Jarní semestr Povinné předměty M2100 Matematická analýza II 6+3 4/2 zk Došlý M2110 Lineární algebra a geometrie II 4+2 2/2 zk Čadek M2120 Finanční matematika 3+2 2/1 zk Niederle Povinně volitelné předměty ESF:BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 (blok A,B) 6 2/2 zk Nečas
2. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty M3100 Matematická analýza III 6+3 4/2 zk Došlý M3121 Pravděpodobnost a statistika I 4 2/2 z Koláček M4130 Výpočetní matematické systémy 2 1/1 z Koláček Povinně volitelné předměty ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie (blok A) 8 2/2 zk Němec ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví I (blok B) 8 2/2 zk Sedláček M1160 Úvod do programování I 4+1 2/2 k Pelikán M5858 Spojité deterministické modely I 4+2 2/2 zk Pospíšil
Jarní semestr Povinné předměty M4122 Pravděpodobnost a statistika II 4+2 2/2 zk Koláček M6110 Pojistná matematika 3+2 2/1 zk Niederle Povinně volitelné předměty ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1 (blok A) 8 2/2 zk Žídek ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 (blok A,B) 6 2/2 zk Pánek ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 (blok B) 8 2/2 zk Sedláček M4140 Vybrané partie z matematické analýzy 6+3 4/2 zk Bartušek
63
M4180 Numerické metody I 4+2 2/2 zk Horová
3. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 0/0 zk Ševečková M51XX Bakalářská práce 1 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce M5120 Lineární statistické modely I 3+2 2/1 zk Forbelská M5170 Matematické programování 3+2 2/1 zk Došlý Povinně volitelné předměty ESF:BPF_FITR Finanční trhy (blok A,B) 6 2/2 zk Svoboda M5140 Teorie grafů 3+2 2/1 zk Kunc M5180 Numerické metody II 3+2 2/1 zk Horová M5201 Stochastické modely časových řad 4+2 2/2 zk Forbelská M5444 Markovské řetězce 3+2 2/1 zk Budíková
Jarní semestr Povinné předměty ESF:MPF_TEPO Teorie portfolia 6 2/2 zk Červinek M61XX Bakalářská práce 2 (MO, MA) 5 0/0 z vedoucí práce M6120 Lineární statistické modely II 4+2 2/2 zk Forbelská M8DM1 Data mining I 4+2 2/2 zk Řezáč Povinně volitelné předměty M4110 Lineární programování 3+2 2/1 zk Kunc M6130 Výpočetní statistika 3+2 2/2 zk Budíková
Další volitelné předměty pro celé studium
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující
Podzimní semestr ESF:BPP_ZAPR Základy práva 4 2/0 zk Foltas FI:PB154 Základy databázových systémů 3+2 2/1 zk Zezula M5751 Elektronická sazba a publikování v TeXu 3 1/2 z Plch
Jarní semestr ESF:BPF_FIRI Finanční řízení 6 2/2 zk Kalouda ESF:BPF_OSFI Osobní finance 8 2/2 zk Svoboda ESF:BPR_DEMO Demografie 5 2/1 zk Kunc FI:PV003 Aplikace databázových systémů 3+2 2/1 zk Hajn M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M2160 Úvod do programování II 4 2/2 k Pelikán M6201 Nelineární dynamika a její aplikace 4+2 2/2 zk Přibylová M8230 Diskrétní deterministické modely 4+2 2/2 zk Pospíšil
64
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr JAM01 Angličtina pro matematiky I 2 /2 z Ševečková JAM03 Angličtina pro matematiky III 2 /2 z Ševečková
Jarní semestr JAM02 Angličtina pro matematiky II 2 /2 z Ševečková JAM04 Angličtina pro matematiky IV 2 /2 z Ševečková Pro úspěšné absolvování povinné zkoušky z odborné angličtiny (JA001) může studentům pomoci absolvování předmětů Angličtina pro matematiky, kterou vyučuje oddělení jazyků. Stejné oddělení vyučuje také předměty dalších světových jazyků, které si mohou studenti začlenit do svého studijního plánu.
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
65
Obor: Matematika se zaměřením na vzdělávání
B – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu
Matematika se zaměřením na vzdělávání Název studijního oboru prof. RNDr. Radan Kučera, DSc. Údaje o garantovi studijního oboru Doc. PhDr. Bohumíra Lazarová, Ph.D. (garant pedagogicko psychologického základu)
Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Obor Matematika se zaměřením na vzdělávání je součástí dvouoborového studia a je možno ho studovat jen v kombinaci s jiným oborem zaměřeným na vzdělávání. Je nabízen studentům, kteří po absolvování bakalářského studia chtějí pokračovat v navazujícím magisterském studiu učitelství matematiky. Absolvent tohoto oboru získá odborné znalosti pro vyučování matematiky na střední škole ve většině středoškolské matematiky s potřebnou nadstavbou. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Absolvent oboru bude schopen
na základě získaných teoretických znalostí absolvovat didakticko-metodické předměty nezbytné pro povolání středoškolského učitele,
s patřičným nadhledem interpretovat středoškolskou látku v matematice, aplikovat středoškolskou matematiku v dalších, především přírodovědných, předmětech.
Cílem tohoto studia je vychovat absolventy se širokým odborným základem v matematice. Předpokládá se, že tyto znalosti budou později doplněny dalšími odbornými, pedagogickými a didaktickými předměty nezbytnými pro získání aprobace pro výkon učitelského povolání pro předmět matematika. Cílem povinných kurzů je poskytnout studentům dostatečně hlubokou a širokou průpravu v matematice. Výběr z volitelných kurzů umožní studentům dobrou orientaci v povinných kurzech navazujícího magisterského studia matematiky a příbuzných oborů. Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Při žádosti o akreditaci bylo vzato do úvahy "Doporučení stálé pracovní skupiny Akreditační komise pro obory pedagogické, psychologické a kinantropologické k předkládání strukturovaných učitelských programů" v kontextu změn celého učitelského studia na PřF MU, tj. jak bakalářského, tak i navazujícího magisterského studia. Pedagogicko psychologická část Všechny učitelské obory na PřF MU jsou koncipovány tak, že v bakalářském stupni je dominantní odborná část a didaktické disciplíny jsou ve větší míře obsahem navazujícího magisterského studia. Většina změn rozšiřující společný pedagogicko-psychologický základ na úkor odborných disciplin je proto součástí navazujícího magisterského stupně. Pedagogicko-psychologický základ v bakalářském stupni byl snížen z 15 na 14 kreditů (včetně asistentské praxe). Do prvního semestru studia byl zaveden nový předmět Inspiratorium pro
66
učitele. Povinný předmět Pedagogická psychologie byl nahrazen dvěma povinnými předměty Základy psychologie a Psychologie výchovy a vzdělávání. Druhý zmíněný předmět rozsahu 1/1 nahradil povinně volitelný psychologický blok předmětů s rozsahem 2/0, byl však zařazen až do magisterského stupně. Smyslem tohoto kroku je zavést do studia učitelství ucelený a systematický psychologický kurz, který navíc v dříve chybějícím semináři bude obsahovat prvky praktické výuky. Nově do studijního plánu zařazen povinný předmět Asistentská praxe. Odborná část Ve srovnání s akreditací z roku 2002 (viz. http://www.sci.muni.cz/akreditace/2002/m/Mr-UM.htm) dochází k těmto podstatnějším změnám:
místo písemné státní závěrečné zkoušky je zavedena zkouška ústní, byla posílena teoretická část tak, aby byl zvýšen prostor pro didaktické předměty
v navazujícím magisterském studiu. Tyto změny nemají vliv na výsledný profil absolventa. Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ANO Budova v nájmu – doba platnosti nájmu
Informační zabezpečení studijního programu Stejné pro všechny obory programu, informace viz obor Obecná matematika.
67
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu Matematika se zaměřením na vzdělávání Název studijního oboru
Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Seznam předmětů je uveden v doporučeném studijním plánu, viz část C1. Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška sestává z obhajoby bakalářské práce a z ústní zkoušky. Charakteristika závěrečné práce a její obhajoba Zpracováním bakalářské práce student prokazuje orientaci v problematice dané tématem práce a schopnost odborné práce pod vedením vedoucího. U obhajoby bakalářské práce se hodnotí porozumění tématu a úroveň prezentace. Charakteristika ústní zkoušky Účelem zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Cílem ústní zkoušky není opakovat zkoušky z jednotlivých předmětů a zkoušet detailní znalost teorie a důkazů. Smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých oborů a širších souvislostech mezi nimi.
Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce 1. Základní pojmy
relace mezi množinami, relace na množině, zobrazení, pojem spočetné a nespočetné množiny, uspořádané množiny, ekvivalence, rozklady
2. Vektorové prostory a lineární zobrazení
vektorový prostor nad číselným tělesem, podprostory, jejich průnik a součet, lineární obal a lineární závislost / nezávislost vektorů, báze, dimenze. Lineární zobrazení, jeho jádro, izomorfizmus vektorových prostorů.
3. Matice, determinanty, soustavy lineárních rovnic
algebra matic, inverzní matice k dané matici, hodnost matice. Determinanty, jejich vlastnosti a výpočet. Soustavy lineárních rovnic a jejich struktura řešení.
4. Eukleidovské vektorové prostory
skalární součin, velikost vektoru, odchylka vektorů. Ortogonální vektory, ortogonalizace, ortogonální doplněk podprostoru, ortogonální projekce vektoru do podprostoru.
5. Základy teorie grup
příklady grup (včetně (Sn,°) a (Zn,+)), provádění výpočtů v těchto grupách, podgrupa grupy, normálnípodgrupa grupy, homomorfismus grup a jeho jádro, izomorfismus grup
6. Polynomy
největší společný dělitel (Eukleidův algoritmus), využití při hledání vícenásobných kořenů,
68
nalezení racionálních kořenů polynomů s celočíselnými koeficienty, užití Vietových vzorců (vztahy mezi kořeny a koeficienty polynomu), řešení binomických rovnic (odmocniny z komplexních čísel, Moivreova věta)
7. Analytická geometrie lineárních útvarů
úlohy na vzájemnou polohu podprostorů v afinním prostoru, úlohy na vzdálenosti a odchylky podprostorů v eukleidovském prostoru
8. Analytická teorie lineárních zobrazení
vlastní čísla a směry lineárních zobrazení, afinní zobrazení afinních prostorů, základní afinity, shodná a podobná zobrazení v eukleidovské rovině a prostoru
9. Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné
určování monotonie, lokálních a globálních extrémů a vyšetření průběhu funkce
10. Neurčitý integrál
základní integrační metody, typické substituce
11. Riemannův integrál v R1
konstrukce a geometrický význam určitého integrálu
12. Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu
řešení diferenciální rovnice 1. řádu se separovanými proměnnými a lineární diferenciální rovnice 1. řádu
13. Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů
řešení lineární diferenciální rovnice 2. řádu s konstantními koeficienty a speciální pravou stranou
14. Diferenciální počet funkcí více proměnných
hledání lokálních a globálních extrémů funkcí
15. Číselné řady
úlohy na absolutní a neabsolutní konvergenci číselných řad,
16. Řady funkcí
mocninné řady, rozvoje elementárních funkcí do mocninných řad
17. Základy kombinatoriky
kombinace, variace a permutace bez opakování i s opakováním, kompozice a rozklady přirozených čísel, latinské čtverce a konečné roviny, princip inkluze a exkluze, rozdělování předmětů do přihrádek, Dirichletův princip, vytvořující funkce
18. Rekurentní formule
rekurentní formule pro Bellova čísla (počet rozkladů na množině), formule pro počet rozkladů přirozeného čísla na sčítance, Fibonacciova čísla, partikulární a obecné řešení rekurentní formule, obecné řešení rekurentních formulí konstantního řádu s konstantními koeficienty
19. Základy počtu pravděpodobnosti
pravděpodobnostní prostor jako matematický model jednorázového provedení náhodného pokusu, empirický zákon velkých čísel, vlastnosti pravděpodobnosti, konstrukce diskrétní, klasické a geometrické pravděpodobnosti, stochastická nezávislost nejvýše spočetně mnoha
69
jevů, využití při úlohách spojených s opakovanými nezávislými pokusy, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, příklady aplikací
20. Náhodné veličiny
náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce a její vlastnosti, diskrétní a spojité náhodné veličiny a jejich vlastnosti, vlastnosti pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, stochasticky nezávislé náhodné veličiny, vybraná diskrétní a spojitá rozložení s důrazem na normální rozložení, důležité vlastnosti normálního a vícerozměrného normálního rozložení, číselné charakteristiky náhodných veličin a náhodných vektorů, pravidla pro jejich počítání, zákon velkých čísel a centrální limitní věta, využití při aproximativních výpočtech Požadavky na přijímací řízení Test studijních předpokladů (TSP), který je společný pro
přijímací zkoušky na všechny fakulty MU s výjimkou fakulty lékařské a fakulty sociálních studií. Ukázky úloh TSP jsou na internetové adrese: http://www.muni.cz/tsp .
TSP zkoumá schopnosti uchazeče úspěšně studovat na Masarykově univerzitě. Skládá se ze 70 otázek členěných do 7 subtestů :
• Numerické myšlení • Kulturní přehled • Symbolické myšlení • Analytické myšlení • Úsudky • Kritické myšlení • Prostorová představivost • Verbální myšlení
Další povinnosti / odborná praxe
Návrh témat prací a obhájené práce
Standardní doba zadání bakalářské práce je po 4. semestru studia. Základní podmínkou je předchozí získání nejméně 90 kreditů v předepsané skladbě. O zadání bakalářské práce na zvolené téma žádá student učitele, který téma navrhl.
Zadáním bakalářské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím bakalářské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání bakalářských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své bakalářské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma bakalářské práce pro konkrétního studenta. Příklady obhájených závěrečných prací:
• Projektová výuka v matematice (viz http://is.muni.cz/th/326140/prif_b/)
• Metody řešení systému lineárních diferenciálních rovnic s konstantními koeficienty (viz http://is.muni.cz/th/324318/prif_b/)
• Konvexní množiny (viz http://is.muni.cz/th/324052/prif_b/)
• Geometrie komplexních čísel (viz http://is.muni.cz/th/269860/prif_b/)
• Geometrické úlohy na maxima a minima (viz http://is.muni.cz/th/270419/prif_b/)
70
Další obhájená témata lze nalézt v Informačním systému Masarykovy univerzity - viz http://is.muni.cz/thesis, (položky Fakulta studia="Přírodovědecká fakulta", Pracoviště="14311010 ÚMS Ústavy PřF") Návaznost na další stud. program Předpokládá se, že většina absolventů bude pokračovat v navazujícím magisterském studiu oboru Učitelství matematiky pro střední školy.
71
C1 -Doporučený studijní plán Vytvoření studijního plánu podle pravidel studijního programu je zákonným právem studenta. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu fakulty a Pravidla a podmínky pro vytváření studijního plánu v daném studijním programu. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučeného studijního plánu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby tří let a může se stát závazným jedině volbou studenta. Zaručuje studentům, kteří podle něho studují splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Fakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. V této části je uveden nejdříve seznam všech povinných (69 kreditů) a povinně volitelných předmětů, které je nutno absolvovat k připuštění ke státní bakalářské zkoušce. K termínu státní závěrečné zkoušky musí student absolvovat úspěšně všechny povinné předměty s dodržením předepsané návaznosti a musí získat za celou dobu bakalářského studia alespoň 80 kreditů z programu Matematika. Pokud si student zvolil bakalářskou práci z matematiky, musí navíc získat 10 kreditů za bakalářskou práci a bakalářský seminář. Dále jsou uvedeny doporučené volitelné předměty a doporučený studijní plán, který je v prvních dvou semestrech studia závazný.
72
Společný pedagogicko-psychologický základ
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Společný pedagogicko-psychologický základ najdete v samostatné příloze.
Povinné předměty po celou dobu studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující M1125 Základy matematiky 3+2 2/2 zk Vondra M1510 Matematická analýza 1 3+2 2/2 zk Kalas M1520 Seminář ze středoškolské matematiky 1 1 0/2 z Šišma M1555 Kombinatorika 3+2 2/2 zk Fuchs M3501 Matematická analýza 3 3 2/2 kz Šimša M3521 Geometrie 2 3+2 2/2 zk Janyška M5510 Teorie kuželoseček a kvadrik 3+2 2/2 zk Janyška M6520 Elementární teorie čísel 3+2 2/2 zk Bulant M7521 Pravděpodobnost a statistika 3+2 2/2 zk Budíková M7532 Logická výstavba matematických teorií 2 2/0 kz Fuchs M1115 Lineární algebra a geometrie 1 3+2 2/2 zk Janyška M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch M2155 Algebra 1 3+2 2/2 zk Kučera M2510 Matematická analýza 2 3+2 2/2 zk Kalas M2520 Geometrie 1 2 1/2 kz Vondra M4502 Matematická analýza 4 3+2 2/2 zk Kalas M4522 Geometrie 3 3+2 2/2 zk Janyška
Povinně volitelné předměty po celou dobu studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující M51YY Bakalářská práce 1 (M učit., MV) 4 0/0 z vedoucí práce M51XY Bakalářský seminář 2 0/2 z Šišma M61YY Bakalářská práce 2 (M učit., MV) 4 0/0 z vedoucí práce
Doporučené volitelné předměty
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující M1712 Rovnoběžná promítání 2 1/2 z Janyška,Vondra
M5511 Cvičení teorie kuželoseček a kvadrik podporované počítačem 1 0/1 z Vondra
M5520 Matematická analýza 5 3+2 2/2 zk Došlá M5751 Elektronická sazba a publikování v TeXu 2 1/2 z Plch M2143 Tvorba interaktivních výukových materiálů pomocí LaTeXu 1 0/2 z Plch,Šabacká
73
M6130 Výpočetní statistika 3+2 2/2 zk Budíková M6510 Seminář z kombinatoriky 1 0/2 z Šišma
1. rok studia, studijní plán je závazný
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty M1125 Základy matematiky 3+2 2/2 zk Vondra M1510 Matematická analýza 1 3+2 2/2 zk Kalas M1520 Seminář ze středoškolské matematiky 1 2 0/2 z Šišma Jarní semestr Povinné předměty M1115 Lineární algebra a geometrie 1 3+2 2/2 zk Janyška M2510 Matematická analýza 2 3+2 2/2 zk Kalas M2520 Geometrie 1 2 1/2 kz Vondra
2. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty M1555 Kombinatorika 3+2 2/2 zk Fuchs M3501 Matematická analýza 3 3 2/2 kz Šimša M3521 Geometrie 2 3+2 2/2 zk Janyška
Jarní semestr Povinné předměty M2155 Algebra 1 3+2 2/2 zk Kučera M4502 Matematická analýza 4 3+2 2/2 zk Kalas M4522 Geometrie 3 3+2 2/2 zk Janyška
3. rok studia
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty M5510 Teorie kuželoseček a kvadrik 3+2 2/2 zk Janyška
74
M6520 Elementární teorie čísel 3+2 2/2 zk Bulant M7521 Pravděpodobnost a statistika 3+2 2/2 zk Budíková M7532 Logická výstavba matematických teorií 2 2/0 kz Fuchs Povinně volitelné předměty M51YY Bakalářská práce 1 (M učit., MV) 4 0/0 z vedoucí práce Jarní semestr Povinné předměty M2142 Systémy počítačové algebry 2 1/1 z Plch Povinně volitelné předměty M51XY Bakalářský seminář 2 0/2 z Šišma M61YY Bakalářská práce 2 (M učit., MV) 4 0/0 z vedoucí práce
Jazyková příprava
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty JA001 Odborná angličtina - zkouška 2 zk CJV MU
Sportovní aktivity
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Povinné předměty Sportovní aktivity 2 0/2 z FSpS Student musí v průběhu studia získat dva zápočty z předmětu Sportovní aktivity. Předmět zajišťuje pro celou univerzitu Fakulta sportovních studií.
Společný pedagogicko-psychologický základ Bc studium
1. ročník
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty XS020 Inspiratorium pro učitele 2 0/2 z Přibyla
75
XS050 Školní pedagogika 2 1/1 kz Švaříček,Hromádka
Jarní semestr Povinné předměty XS140 Základy psychologie 2+2 2/0 zk Řehulka
2. ročník
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Jarní semestr Povinné předměty XS060 Obecná a alternativní didaktika 2+2 1/2 zk Hališka,Hromádka
3. ročník
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinné předměty XS090 Asistentská praxe 3 10 dní z Herber
Univerzitní základ Bc studium
Přírodovědný blok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr Povinně volitelné předměty Bi5080 Základy ekologie 2+2 2/0 zk Hájek,Zahrádková C9500 Užitá chemie 2+1 2/0 k Pazdera Z1313 Přírodní hrozby a rizika v krajině - online 2 1/1 z Herber
Jarní semestr Povinně volitelné předměty F2130 Fyzika v živé přírodě 2+1 2/0 k Bochníček,Konečný M0001 Matematika kolem nás 2 0/2 kz Fuchs Doporučené volitelné předměty Bi6370 Základy humánní parazitologie 3+2 3/0 zk Gelnar
Společenskovědní blok
kód název předmětu kredit rozsah ukončení vyučující Podzimní semestr
76
77
Povinně volitelné předměty XS030 Filozofie 1+1 2/0 k Jastrzembská,Zouhar Jarní semestr Povinně volitelné předměty Bi8410 Dějiny biologických věd 2 2/0 k Bureš Z7887 Environmentální historie 3+2 1/2 zk Burianová Ze Společenskovědního bloku si student musí vybrat předměty o celkové hodnotě nejméně 5 kreditů .
E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje
Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu společné pro všechny obory Název studijního oboru
Název pracoviště: celkem prof. celkem
přepoč. počet p.
doc. celkem
přepoč. počet d.
odb. as. celkem
z toho s věd. hod.
lektoři asistenti vědečtí pracov.
THP
Ústav matematiky a statistiky
70 8 7,500 15 13,400 11 6 1 11 18
78
F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost
Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika (bakalářský) Název studijního programu společné pro všechny obory Název studijního oboru
Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program) Výzkum na Ústavu matematiky a statistiky (dále jen UMS) zahrnuje několik hlavních odvětví teoretické a aplikované matematiky, zejména algebru, geometrii, matematickou analýzu, historii matematiky a matematické vzdělávání, statistiku a matematické modelování. Náš ústav dále zajišťuje výuku teoretické matematiky, finanční matematiky a matematiky pro učitele středních škol. UMS také nabízí matematické předměty pro ostatní vědní obory Přírodovědecké fakulty jako jsou fyzika, chemie, biologie, geografie. Učitelé našeho ústavu také vedou výuku všech hlavních matematických předmětů na Fakultě informatiky a některých předmětů na Ekonomicko-správní fakultě. UMS má akreditaci doktorského studijního programu v následujících směrech algebra, teorie čísel a matematická logika, geometrie, topologie a globální analýza, matematická analýza, obecné otázky matematiky (historie matematiky a matematické vzdělávání), pravděpodobnost, statistika a matematické modelování. Ve spolupráci s Masarykovou univerzitou UMS vydává odborný časopis Archivum Mathematicum (http://emis.muni.cz/journals/AM/). Na našem ústavu také sídlí redakce odborného časopisu Differential Geometry and its Applications (http://dga.math.muni.cz/), který je publikován vydavatelstvím Elsevier. Oba časopisy jsou indexovány v mezinárodních databázích Mathematical Reviews, Zentralblatt für Mathematik a Scopus. UMS v současné době řeší 1 výzkumný záměr – MSM0021622409 Matematické struktury a jejich fyzikální aplikace a na dalším výzkumném záměru participuje jako spoluvykonavatel – MSM0021622419 Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy. Dále se UMS podílí na výzkumných centrech Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku – LC06024 a Centrum Eduarda Čecha pro algebru a geometrii - LC505.
79
80
Mimo výše uvedené se na UMS řeší 10 projektů GAČR, 7 projektů MŠMT (1 Kontakt, 1 FRVŠ, 5 OPVK) a 4 projekty podpory studentů ve vědecké činnosti na MU. UMS je také zapojena do 1 projektu 7.RP EU a 2 projektů Jihomoravského kraje (OPVK, SoMoPro). Na výzkumu UMS se podílí akademičtí pracovníci včetně školitelů, studentů doktorského i magisterského studia. UMS úzce spolupracuje s odbornými pracovišti ostatních vysokých škol i ústavy akademie věd. Výzkum není strukturován podle pracovišť. Evidence aktuálních projektů a projektů z předchozích období je přístupná na adrese
http://www.muni.cz/sci/311010/projects Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy) - VZHLEDEM K VELKÉMU POČTU JSOU UVEDENY POUZE PŘÍKLADY Pracoviště Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou
a další tvůrčí činnost v oboru Zdroj Období
Ústav matematiky a statistiky Matematické struktury a jejich fyzikální aplikace ( MSM0021622409) MŠMT 1/2005 - 12/2011 Ústav matematiky a statistiky Kvalitativní vlastnosti řešení diferenciálních rovnic a jejich aplikace GAČR 1/2011 - 12/2015 Ústav matematiky a statistiky Matematické struktury (MUNI/A/0964/2009) MU 1/2010 - 12/2012 Ústav matematiky a statistiky Globální analýza a geometrie fibrovaných prostorů (GA201/09/0981) GAČR 1/2009 - 12/2013 Ústav matematiky a statistiky Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku (LC06024) MŠMT 1/2006 - 12/2011 Ústav matematiky a statistiky Matematická statistika a modelování (MUNI/A/1001/2009) MU 1/2010 - 12/2012 Ústav matematiky a statistiky Diferenční rovnice a dynamické rovnice na time scales III (GAP201/10/1032) GAČR 1/2010 - 12/2014 Ústav matematiky a statistiky Algebraické metody v geometrii s potenciálem k aplikacím
(CZ.1.07/2.3.00/20.0003) MŠMT 5/2011 - 4/2014
Ústav matematiky a statistiky Algebraické metody v kvantové logice (CZ.1.07/2.3.00/20.0051) MŠMT 7/2011 - 6/2014 Ústav matematiky a statistiky Algebraické metody v teorii automatů a formálních jazyků II (GA201/09/1313) GAČR 1/2009 - 12/2011 Ústav matematiky a statistiky Grupy tříd ideálů algebraických číselných těles (GAP201/11/0276) GAČR 1/2011 - 12/2014
I – Uskutečňování akreditovaného stud. programu mimo sídlo vysoké školy Masarykova univerzita Vysoká škola Přírodovědecká fakulta Součást vysoké školy Matematika Název studijního programu
Název instituce nebo pobočky VŠ, kde probíhá výuka SP mimo sídlo VŠ nebo fakulty Výuka veškerých programů je uskutečňována výhradně v sídle fakulty.
81
D-Charakteristika studijních předmětů Bi0034 Analýza a klasifikace dat Vyučující: prof. Ing. Jiří Holčík CSc. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování předmětu student: - má základní teoretické a metodologické znalosti principů rozpoznávání a klasifikace matematických popisů reálných objektů s důrazem na zpracování biologických dat - dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy; - umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků; - umí navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností. Osnova:
• 1. Klasifikace dat – základní terminologie. Třídění klasifikačních algoritmů. 2. Příznakové metody. Klasifikace podle diskriminačních funkcí a minimální vzdálenosti. 3. Stanovení diskriminačních funkcí na základě statistických vlastností množiny obrazů. 4. Sekvenční klasifikace. 5. Volba a výběr příznaků. 6. Analýza hlavních komponent. 7. Analýza nezávislých komponent. 8. Faktorová analýza 9. Učení klasifikátorů. Metody odhadu hustot pravděpodobnosti a odhad apriorních pravděpodobností klasifikačních tříd. 10. Shlukování. Podobnost mezi obrazy a shluky. 11. Metody shlukování. 12. Klasifikace pomocí neuronových sítí.
Výukové metody: Přednášky podporované Power Pointovými prezentacemi, přičemž je kladem důraz na pochopení základních principů popisovaných metod a algoritmů. Během přednášek jsou studenti průběžně interaktivně oslovováni s cílem kontrolovat míru jejich pochopení přednášené látky. Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Dunham,M.H.: Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall 2002 • Mitchel,T.M.: Machine Learning. McGraw Hill 1997 • Holčík,J.: Analýza a klasifikace signálů. [Učební texty vysokých škol] Brno, Nakladatelství VUT v
Brně 1992.
Bi0440 Lineární a adaptivní zpracování dat Vyučující: Ing. Daniel Schwarz Ph.D. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Množství dat, která reprezentují procesy, projevy a činnosti živých systémů, narůstá spolu s rapidním vývojem digitálních technologií, jež nám tato data umožňují pořizovat, přenášet a ukládat. Zvyšuje se tak i význam metod z oblasti digitálního zpracování a analýzy signálů, jejichž cílem je zvýrazňování signálů v šumu nebo transformace naměřených dat tak, aby mohly být objeveny jejich skryté vlastnosti. V dané oblasti tento předmět vysvětluje lineární a adaptivní techniky zpracování dat. Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit metody pro lineární a adpativní zpracování a analýzu signálů. Student bude schopen navrhnout a použít vlastní lineární systém pro potlačování šumu a zkreslení v naměřených datech; Osnova:
• P1. Úvod: SIGNÁLY a SYSTÉMY. Signály, časové řady, posloupnosti, data. Klasifikace signálů, vlastnosti. Vzorkovací věta, aliasing – zatím jako dogma. Kvantování. Definice, struktura systému. Příklady systémů vlastnosti: kauzalita, časová invariantnost, linearita. Princip superpozice. Cvičení: 1) poměr signálu ke kvantizačnímu šumu v závislosti na počtu kvantovacích hladin 2) demonstrace aliasingu – 1-D (zvuk), 2-D (obraz).
• P2: SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně. LTI systémy. Popis LTI systému v časové oblasti. Odvození konvoluce a impulsní charakteristiky. Cvičení: 1) realizace vlastní funkce pro konvoluci. 2) Hranový detektor pro detekci bodů zlomu v časové řadě. 3) Nalezení odezvy systému s předepsanou diferenční rovnicí na předložený signál
• P3: SIGNÁLY, SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti. Fourierovy řady v komplexním tvaru. Eulerovy vztahy. Vlastnosti FŘ: Parcevalův teorém, Konvoluční teorém. Fourierova řada diskrétního signálu = Fourierova transformace s diskrétním časem (DTFT). Odezva systému na harmonický signál,
82
frekvenční charakteristika. Princip filtrování, idealizované filtry. Normovaný kmitočet, normovaná frekvence. Vazby mezi systémy – komutativita, asociativita, distributivita operátoru konvoluce. FŘ, DTFT, DFT, FT. Vzorkování, překrývání spekter. Cvičení: 1) výpočet frekvenční charakteristiky systému z jeho diferenční rovnice (Eulerovy vztahy). 2) demonstrace aliasingu.
• P4. Lineární filtrace: Z-transformace, stabilita. Z transformace, přenosová funkce systému. Vztah přenosové funkce a frekvenční charakteristiky. Nuly, póly. Odhad tvaru frekvenční charakteristiky z rozložení nul a pólů přenosové funkce sytému. Dvě kritéria stability systému. Cvičení: 1) vyjádření přenosové funkce systému z jeho diferenční rovnice. Rozložení nulových bodů a pólů, určení stability a vykreslení frekvenční charakteristiky z přenosové funkce systému.
• P5. Lineární filtrace: FIR, IIR. Popis diskrétní soustavy se Z transformací, diferenční rovnice obecného LTI systému a její realizace (přímá, kaskádní atd.) . FIR systémy s konečnou impulsní charakteristikou, IIR systémy s nekonečnou impulsní charakteristikou. Skupinové zpoždění. Terminologie: IIR, FIR, AR, MA, ARMA. Cvičení: Návrh FIR filtru metodou vzorkování frekvenční charakteristiky na odstranění rušivých složek v časové řadě reprezentující sběr údajů o koncentraci toxické látky v říčním toku.
• P6. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu. Repetiční signál, podmínky vymizení šumu, princip kumulačních technik, odvození zlepšení SNR pro kumulační techniky obecně, vliv korelace mezi realizacemi šumu v jednotlivých repeticích. Kumulační technika s pevným oknem. Cvičení: výpočet zlepšení SNR, grafické znázornění dynamických vlastností kumulace s pevným oknem.
• P7. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu. Kumulace s klouzavým oknem, exponenciální kumulace. Cvičení: Odhalení tvar repetice pomocí kumulace - různé metody. Grafické srovnání dynamických vlastností exponenciální kumulace a rovnoměrné kumulace s klouzavým oknem.
• P8. Náhodné procesy a modely časový řad I. Aditivní model vzniku časové řady. Stacionarita - odstranění trendu odečtením proloženého polynomu nebo diferencováním. Sezónnost – autokorelační funkce časové řady, spektrum signálu. Cvičení: rozložení časové řady na její trend, sezónní složku a náhodnou složku.
• P9. Náhodné procesy a modely časový řad II. Modely časových řad: AR, MA, ARMA, ARIMA, bílý šum. Posouzení kvality předpovídání. Analýza residuí – validace modelu. Cvičení: modelování náhodné složky časové řady z minulé lekce.
• P10. Adaptivní filtrace a predikce I. Pojmy identifikace systémů a predikce. Predikční filtr, minimalizace střední kvadratické odchylky. Odvození normálních rovnic, řešení lineární algebrou, a tedy optimální filtrace, lineární predikce. Cvičení: predikce signálu s lineárním trendem, sezónní složkou a barevným šumem generovaným stacionárním AR(2) procesem, posouzení kvality předpovídání (System Identification Toolbox).
• P11. Adaptivní filtrace a predikce II. Řešení normálních rovnic metodou nejstrmějšího sestupu, LMS algoritmus – predikční filtr se stochastickým gradientem. Cvičení: 1) predikce signálu generovaného AR(2) procesem - ilustrace konvergenčních vlastností LMS algoritmu. 2) - ilustrace schopnosti LMS filtru predikovat nestacionární signály.
• P12. Adaptivní filtrace a predikce III. RLS algoritmus. Kalmanův filtr. Cvičení: ilustrace schopností RLS algoritmu predikovat časové řady
• P13. Metody nelineární filtrace pro vyhlazování časových řad. Mediánový filtr. Savitzky-Golay filtrace. Cvičení: odstranění impulsního rušení ze signálů z měření perfuze krve. Výpočet derivace časové řady – analytické řešení místo diferencí.
Výukové metody: teoretická příprava kombinována s počítačovým procvičováním s využitím matematického prostředí Matlab. Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Devasahayam, Suresh R. Signals and systems in biomedical engineering :signal processing and physiological systems modeling. 1st ed. New York : Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2000. xvi, 337 s. ISBN 0-306-46391-1. info
• Signal processing for neuroscientists :introduction to the analysis of physiological signals. Edited by Wim van Drongelen. Burlington, Mass. : Academic Press, 2007. ix, 308 p. ISBN 978-0-12-370867. info
• Wavelets and their applications. Edited by Michel Misiti. Newport Beach, CA, 2006. 330 s. ISBN 978-1-905209-31. info
Bi3101 Úvod do matematického modelování Vyučující: prof. RNDr. Jiří Hřebíček CSc.
83
Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci kurzu jsou studenti schopni - vytvářet jednoduché matematické modely - řešit matemtické modely s využitím SW Maple - ovládat software Maple Osnova:
• Úvod do matematického modelování a jeho členění. • Definice problému, biologický model, zjednodušující předpoklady, počáteční a okrajové podmínky. • Návrh matematického modelu, posouzení jeho korektnosti a návrh způsobu řešení. • Naprogramování modelu s využitím moderních ICT (Maple) a jeho přibližné řešení na počítači. • Vyhodnocení přibližného řešení s využitím počítačové vizualizace a odhad chyby přibližného řešení.. • Metodika postupu zpřesnění matematického modelu s využitím moderních ICT a zdrojů informací
(Maplesoft, Internet, elektronické knihovny, atd.). • Příklady vybraných biologických problémů a metodika jejich řešení • Zadání projektu • Diskuse výsledků, vliv zjednodušujících předpokladů na výsledek, vizualizace a animace (Maple)
výsledků.
Výukové metody: přednášky doplněné o domácí studentské práce Metody hodnocení: Výuka probíhá týdně podle rozvrhu v semestru. V průběhu semestru jsou zadávány domácí úlohy. Předmět je zakončen kolokviem s obhajobou týmového projektu. Literatura:
povinná literatura
• Hřebíček, Jiří - Pospíšil, Zdeněk - Urbánek, Jaroslav. Úvod do matematického modelování s využitím Maple. první. Brno : Akademické nakladatelství CERM, 2010. 120 s. Neuveden. ISBN 978-80-7204-691-1. info
doporučená literatura
• Gander, Walter - Hřebíček, Jiří. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB. čtvrté. Heidelberg : Springer, 2004. 476 s. Mathematics. ISBN 3-540-21127-6. URL info
Bi5080 Základy ekologie Vyučující: doc. Mgr. Michal Hájek Ph.D., doc. RNDr. Světlana Zahrádková Ph.D. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen vysvětlit základní pojmy oboru ekologie (ekologie jedinců, populací, společenstev, ekosystémů) a porozumět jim, seznámit se se základními koncepty oboru a umět je ukázat i na konkrétních příkladech z přírody. Rovněž pochopí základní procesy v přírodě, získá přehled o hlavních biotopech naší přírody a jejich prostředí i o fungování hlavních ekosystémů Země. Osnova:
• Obsah pojmu ekologie, její hraniční obory a členění, ekologické faktory, organismy a jejich prostředí, biosféra a její členění. Sluneční záření a jeho změny v atmosféře, využití záření v procesu fotosyntézy, adaptace organismů na sezónní a diurnální variabilitu záření, teplotní gradienty v přírodě, ektotermní a endotermní organismy, adaptace k nízkým a vysokým teplotám, teplota a zeměpisné rozšíření druhů. Složení půdy, diferenciační pedogenetické procesy, humus, edafon, diagnostické půdní horizonty, hlavní typy půd ČR. Význam vody, chemismus vody, její druhy a zdroje, základní ekologické faktory vodního prostředí, moře a brakické vody, adaptace organismů na vodní prostředí a vlhkost. Organismus jako prostředí, parazit a hostitel, typy cizopasníků a jajich význam, buňky, tkáně a orgány jako ekologické niky, základní parazito-hostitelské systémy, koncepce prostředí parazitů. Definice populací a jejich základní atributy, růst populací, vnitrodruhové vztahy, dynamika populací, životní strategie. Behaviorální ekologie a potravní vztahy, ekologický význam komunikace, základní způsoby výživy, ekologický význam potravy, teritorium. Definice společenstva, prostorové vztahy společenstva ke gradientům prostředí, sukcese, význam r- a K- strategie v sukcesi, klimax, pojem niky, diferenciace nik ve společenstvu, vliv kompetice na strukturu společenstva, diverzita a druhová bohatost. Ekosystémy, biomasa, primární produktivita a její ovlivnění faktory prostředí, sekundární produktivita, toky energie v potravních řetězcích, tok látek, bilance živin v terastrických a akvatických ekosystémech, globální biochemické cykly a jejich ovlivnění činností člověka (fosfor, dusík, síra, uhlík). Základní biomy Země,
84
definice pojmu biom, tropický deštný les, savana, polopošť, poušť, step, vždyzelené lesy a křoviny mediteránníhop typu, opadavý listnatý les, boreální jehličnatý les, tundra. Přehled ekosystémů Evropy: opadavé listnaté lesy, horské jehličnaté lesy, kosodřevina, křoviny, ekosystémy sladkých vod a jejich litorálu, skalní ekosystémy, ekosystémy písečných dun, mořského pobřeží, rašeliniště, louky, primární alpinské bezlesí, kulturní step, synantropní (ruderální a segetální) ekosystémy. Aplikovaná ekologie: destrukce životního prostředí, populační exploze lidstva, ekotoxikologie a chemie životního prostředí, znečištění biosféry, biomonitoruing a bioindikace, ochrana životního prostředí.
Výukové metody: přednášky Metody hodnocení: Zkouška ústní nebo písemná - podle počtu přihlášených. Písemná zkouška - test 30 otázek, bodovaná stupnice A-F Literatura:
• Losos, Bohumil. Ekologie živočichů. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1984. 316 s. info • Slavíková, Jiřina. Ekologie rostlin. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 366 s. info • Begon, Michael - Harper, John L. - Townsend, Colin R. Ekologie :jedinci, populace a společenstva.
Translated by Bronislava Grygová. 1 vyd. Olomouc : Vydavatelství Univerzity Palackého, 1997. xxiv, 949. ISBN 80-7067-695-7. info
Bi5440 Signály a lineární systémy Vyučující: prof. Ing. Jiří Holčík CSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Po absolvování předmětu student: - má základní teoretické a metodologické znalosti principů popisu vlastností a zpracování signálů a časových řad a analýzy lineárních systémů; - dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy; - umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků; - navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností. Osnova:
• 1. Systémy a signály – základní terminologie. Inspirace praktickými úlohami zpracování biosignálů a použití modelů biologických systémů. 2. Signály. Spojité signály. Základní typy spojitých signálů – periodické, jednorázové. Základní operace se spojitými signály. Rozklad spojitých periodických signálů na harmonické složky – Fourierova řada. 3. Rozklad spojitých neperiodických signálů na harmonické složky – Fourierova trans-formace. Příklady, aplikace. 4. Diskrétní signály. Vzorkování. Základní typy diskrétních signálů a operace s nimi. Rozklad diskrétních signálů na harmonické složky. Příklady, aplikace. 5. Fourierova transformace s diskrétním časem. Diskrétní Fourierova transformace. Im-plementace algoritmu výpočtu Fourierovy transformace. Příklady, aplikace. 6. Konvoluce. Definiční vztahy. Praktický význam. Korelační funkce – autokorelace, křížová korelace. Definiční vztahy, praktický význam. 7. Lineární transformace – Laplacova transformace, z-transformace. Definice, vlastnosti, použití. 8. Systémy. Základní atributy systémů. Lineární a nelineární systémy. Příklady systémů v biologii a medicíně. Systémy a jejich popis – vnější, vnitřní (stavový). 9. Formy vnějšího popisu spojitých lineárních systémů – diferenciální rovnice, obrazová a frekvenční přenosová funkce, frekvenční charakteristiky, rozložení nul a pólů, časo-vé charakteristiky. Vzájemné vztahy mezi jednotlivými způsoby popisu. 10. Formy vnějšího popisu diskrétních lineárních systémů – diferenční rovnice, obrazová a frekvenční přenosová funkce, frekvenční charakteristiky, rozložení nul a pólů, časo-vé charakteristiky. Vzájemné vztahy mezi jednotlivými způsoby popisu. Rozdíly mezi popisem spojitých a diskrétních systémů. 11. Stabilita. Definice. Základní vztahy. Stabilita nelineárních a lineárních systémů. Krité-ria stability. Praktické aplikace. 12. Spojování systémů. Sériové zapojení. Paralelní zapojení. Zpětnovazební zapojení. Vlastnosti zpětnovazebního zapojení, princip zpětnovazební regulace. Obecné spojení systémů – metody postupných úprav, Masonovo pravidlo.
Výukové metody: Přednášky podporované Power Pointovými prezentacemi, přičemž je kladem důraz na pochopení základních principů popisovaných metod a algoritmů. Během přednášek jsou studenti průběžně interaktivně oslovováni s cílem kontrolovat míru jejich pochopení přednášené látky. Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Oppenheim, A.V. Willsky A.S. Nawab S.H. Signals & Systems. New Jersey, Prentice Hall 1997
85
• Kamen, E.W. Heck B.S. Fundamentals of Signals and Systems Using the Web and Matlab. London, Prentice Hall 2000
• Lathi, B.P. Linear Systems and Signals, Oxford, Oxford University Press 2002
Bi5445 Zpracování a analýza biosignálů Vyučující: prof. Ing. Jiří Holčík CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování předmětu student: - má základní teoretické a metodologické znalosti principů metod algoritmů zpracování a analýzy biosignálů; - dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy; - umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků; - navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností. Osnova:
• 1. Signál - definice, vlastnosti. Vznik a charakter biomedicínských signálů. Obecné blo-kové schéma zpracování a analýzy biosignálů. Základní vlastnosti biomedicínských signálů v časové a frekvenční oblasti - signály repetiční, nerepetiční a vázané na vnější události. 2. Signály kardiovaskulárního systému. EKG - princip vzniku a základní parametry popi-su celého signálu a jeho částí v časové a frekvenční oblasti. Typy rušení EKG a jeho vlastnosti. 3. Algoritmy odstranění základních typů rušení - principy odstranění kolísání izoelek-trické linie a síťového rušení. 4. Algoritmy odstranění myopotenciálů. Redukce dat. 5. Analýza EKG, principy detekce jednotlivých typů vln v EKG. Různé typy záznamů signálu EKG (krátkodobý záznam, dlouhodobý záznam, průběžné monitorování), po-žadavky na jejich zpracování. 6. Fetální elektrokardiogram, vlastnosti v časové a frekvenční doméně. Metody jeho od-dělení od EKG matky - prostorové zprůměrnění. Fonokardiogram – základní vlastnosti popisu v časové a frekvenční doméně, vazba na EKG. 7. Variabilita srdečního rytmu (HRV) - princip vzniku. Způsoby popisu HRV a vlastnosti frekvenčního spektra ve vazbě na procesy řízení KVS a způsoby popisu HRV. Varia-bilita srdečního rytmu ve vazbě na další informace o činnosti KVS. 8. Signály elektrické aktivity mozku. Spontánní aktivita EEG. Rušení EEG. Vlastnosti v časové a frekvenční doméně. Spektrální hustota výkonu a algoritmy jejího výpočtu. Diagnostické vlastnosti frekvenčního spektra signálu EKG. 9. Grafoelementy EEG, jejich vlastnosti s časové doméně, detekce a využití v diagnosti-ce. Mapy spontánní elektrické aktivity mozku. 10. Evokované potenciály. Kumulační metody pro odstranění šumu. Akusticky evokované potenciály. Vlastnosti, detekce významných útvarů a bodů. Vizuálně evokované po-tenciály. Vlastnosti a detekce významných parametrů. 11. Elektromyogram. Definice. Geneze. Snímání. Vlastnosti. Využití. 12. Okulografické signály. Vlastnosti v časové a frekvenční doméně, zpracování, diagnos-tické využití. Elektronystagmogram.
Výukové metody: Přednášky podporované Power Pointovými prezentacemi, přičemž je kladem důraz na pochopení základních principů popisovaných metod a algoritmů. Během přednášek jsou studenti průběžně interaktivně oslovováni s cílem kontrolovat míru jejich pochopení přednášené látky. Metody hodnocení: zápočet, požadavek pro zápočet: vypracování písemné studie o metodách zpracování a analýzy biologických signálů, o kterých nebyla zmínka na přednáškách Literatura:
• Holčík,J.: Biologické a lékařské signály. [Elektronické studijní texty], http://www.fbmi. cvut.cz/predmety/bbls/
• Bruce, E.N. Biomedical Signal Processing and Signal Modelling. New York, J.Willey & sons 2001 • Baura G.D. System Theory and Practical Applications of Biomedical Signals. Piscataway, IEEE Press
2002 • Cohen, A. Biomedical Signal Processing. Vol. I Time and Frequency Domains Analysis. Vol. II
Compression and Automatic Recognition. Boca Raton, CRC Press 1986
Bi6370 Základy humánní parazitologie Vyučující: doc. RNDr. Milan Gelnar CSc. Rozsah: 3/0/0. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit význam parazitárních onemocnění, rozšíření cizopasníků, parazito-hostitelské interakce, syndrom AIDS, obecná charakteristika skupin parazitů, reprodukce, životní cykly, klasifikace, epidemiologie, symptomy, diagnóza, léčení a prevence,
86
viscerální, krevní a tkáňová protozoa, motolice, tasemnice, larvální stádia, střevní, krevní a tkáňoví nematodi, členovci a jejich medicínský význam, antiparazitika, geomedicínské aspekty, základní laboratorní technika. Osnova:
• Uvod do problematiky, definice a terminologie, základní principy a koncepty, parazitismus a symbióza, rozšíření parazitismu, historie parazitologie. Parazito-hostitelské interakce: působení parazita na hostitele, biologické adaptace k parazitismu, distribuce parazitů, syndrom AIDS a parazitární onemocnění, evoluce parazitosmu. Epidemiologie a pojem prostředí v parazitologii, jednotky studia, makroprostředí a vliv klimatických faktorů prostředí na životní cykly a šíření parazitů. Prvoci: obecná charakteristika, reprodukce, vývoj a klasifikace. Viscerálníl protozoa I: Entamoeba histolytica, E. hartmani, E. coli, E. gingivalis, Iodamoeba butschilii, Endolimax nana, pathogenic free-living amoebae: Naegleria fowleri, Acanthamoeba spp., Hartmanella spp.. Ciliates: Balantidium coli. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Viscerální protozoa II: Giardia intestinalis, Chilomastix mesnili, Retortamonas intestinalis, Enteromonas hominis, Dientamoeba fragilis, Trichomonas tenax, T. vaginalis, Pentatrichomonas hominis. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Krevní a tkáňová protozoa: Leishmania major, L. tropica, L. aethiopica, L. donovani, L. braziliensis, L. mexicana, L. peruviana, Trypanosoma brucei, T. gambiense, T. cruzi. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Krevní a tkáňová protozoa II: Plasmodium vivax, P. malariae, P. ovale, P. falciparum, Babesia spp., Toxoplasma gondii, Pneumocystis carinii. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Trematoda: obecná charakteristika, reprodukce, vývoj a klasifikace. Viscerální motolice:es: jaterní motolice: Fasciola hepatica, Clonorchis sinensis, Opistorchis felineus, O. viverini. Střevní motolice:Fasciolopsis buski, Echinostoma revolutum, Heterophyes heterophyes, Metagonimus yokogawai. Plicní motolice: Paragonimus westermani. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Krevní motolice: Schistosoma haematobium, S. mansoni, S. japonicum, další krevničky, cerkáriová dermatitida.Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Cestoda: obecná charakteristika, reprodukce, vývoj a klasifikace. Střevní taemnice: Diphyllobothrium latum, Taenia solium, Taeniarhynchus saginata, Hymenolepis nana, H. diminuta, Dipylidium caninum. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Extraintestinální larvální tasemnice: sparganosis, cysticercosis, hydatidosis. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Nematoda: obecná charakteristika, reprodukce, vývoj a klasifikace. střevní nematodi: Trichuris trichura, Trichinella spiralis, Strongyloides stercoralis, Ancylostoma duodenale, Necator americanus, Ascaris lumbricoides, Anisakis spp., Enterobius vermicularis. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Krevní a tkáňoví nematodi: Wuchereria bancrofti, Brugia malayi, Onchocerca volvulus, Loa loa, Mansonella spp., Dracunculus medinensis, Parastrongylus spp. Epidemiologie, symptomy, léčení a prevence. Arthropdoa: obecná charakteristika, reprodukce, vývoj a klasifikace. Insecta, Acarina. Antiparazitární prostředky, geomedicínské aspekty, základní laboratorní technika.
Výukové metody: Teoretické přednášky, diskuse se studenty, praktické ukázky Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Knoz, Jan - Opravilová, Věra. Základy mikroskopické techniky. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1992. 195 s. ISBN 80-210-0473-8. info
• Bogitsh, Burton J. - Carter, Clint E. - Oeltmann, Thomas N. Human parasitology. 3rd ed. Elsevier : Amsterdam, 2005. xxii, 459. ISBN 0-12-088468-2. info
• Havlík, J. Infekční nemoci. první. Praha : Galén, 1998. 220 s. ISBN 80-85824-90-6. info • Ryšavý, Bohumil. Základy parazitologie. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1989. 215 s.
ISBN 80-04-20864-9. info
Bi6446 Spektrální analýza časových řad Vyučující: prof. Ing. Jiří Holčík CSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Po absolvování předmětu student: - má základní teoretické a metodologické znalosti principů metod spektrální analýzy časových řad, zejména pro účely dat generovaných biologickými procesy; - dokáže vysvětlit souvislosti a vzájemné vztahy mezi vlastnostmi reálných procesů a jimi generovaných dat a použitými metodami a algoritmy; - umí aplikovat různé metody a algoritmy zpracování dat k dosažení požadovaných výsledků; - navrhnout různé modifikace popisovaných algoritmů vhodné pro zpracování dat specifických vlastností. Osnova:
87
• 1. Základní pojmy a definice - spojitý a diskrétní signál, spektrum, energie, výkon, spektrální hustota výkonu, autokorelační funkce, ... 2. Násobení signálů okny a jejich vliv na spektrální charakteristiky signálu. Odhady průběhu autokorelační funkce pro úplný i neúplný signál, vlastnosti, důsledky. 3. DFT – FFT, algoritmy výpočtu pro obecný počet vzorků. Vlastnosti, implementace. 4. Metody spektrální analýzy pro rovnoměrně a nerovnoměrně vzorkovaný signál. 5. Neparametrické metody založené na výpočtu DFT - periodogram, Bartlettova, Welchova a Blackmanova - Tukeyova metoda. 6. Parametrické metody odhadu frekvenčního spektra - modelování signálu průchodem lineární soustavou, modely AR, ARMA a MA. 7. Metody založené na AR modelech - Yule - Walkerova metoda. 8. Levinsonův - Durbinův algoritmus, vlastnosti, důsledky. Spektrální odhad s maximální entropií. 9. Burgova metoda. Spektrální odhad pomocí nepodmíněné metody nejmenších čtverců. 10. Vlastnosti, srovnání metod založených na AR modelech, metody odhadu řádu AR modelu. 11. Spektrální odhad pomocí modelu MA a ARMA, metody odhadu řádu modelů, vlastnosti, důsledky. 12. Sekvenční parametrické metody odhadu spektrální funkce výkonu. 13. Spektrální odhad pomocí metod analýzy vlastních čísel - Pisarenkova metoda harmonické dekompozice. 14. Pronyho metody.
Výukové metody: Přednášky podporované Power Pointovými prezentacemi, přičemž je kladem důraz na pochopení základních principů popisovaných metod a algoritmů. Během přednášek jsou studenti průběžně interaktivně oslovováni s cílem kontrolovat míru jejich pochopení přednášené látky. Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• IEEE Signal Processing Letters • Handbook for Digital Signal Processing. (S.K.Mitra, J.F.Kaiser, eds.), New York, John Wiley & Sons
1993. • Proakis, J.G. et al.: Advanced Digital Signal Processing. New York, Macmillan Publ. Comp. 1992. • IEEE Trans. on Signal Processing • Oppenheim, A.V., Schafer, R.W.: Digital Signal Processing. London, Prentice Hall 1975. • Kay, S.M., Marple, S.L.: Spectrum Analysis - A Modern Perspective. Proc. IEEE, roč.69, č.11, Nov.
1981, s.1380-1418.
Bi8410 Dějiny biologických věd Vyučující: doc. RNDr. Petr Bureš Ph.D. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. Ukončení: k. Cíle předmětu: Studium historie vědních disciplin je součástí komplexního studia vědních disciplin. Snahou tohoto studia je co nejlépe pochopit historický proces vývoje vědy, její funkce, možnosti, perspektivy a důsledky. Členění předmětu dějiny biologických věd koresponduje s obvyklou periodizací, používanou v historii umění a kultury. Pozornost je věnována především vývoji biologie v prostoru evropském. V příslušných etapách je přihlédnuto také k historickému pozadí technického, kulturního, popř. politického vývoje; důraz je kladen zejména na rozvoj experimentální a měřící techniky, institucionalizaci školství. Osnova:
• Základní pojmy, teorie paradigmat. Biologické poznatky paleolických lidí. Medicína and biologie v Sumeru, Assýrii a Egyptě. První "biologové" v Řecku: Aristoteles a Theophrastus. Lékařství a biologie v Alexandrijském Musaionu. Římští encyclopedisté: Plinius, Galenos a Dioscorides. Biological poznání v Arábii: Ibn-Síná, Ebn-Baithar, Al-Gáhiz, Ad-Dámírí. Biological poznatky u středověkých mnichů: W. Strabo, C. Africanus, O. v. Meung, Hildegarde v. Bingen, Albertus Magnus. Vznik prvních biologických disciplin v renesanci: botanika - Brunfels, Bock, Fuchs, etc.; anatomie člověka: A. Vesalius, B. Eustachi, W. Harvey, etc.; zoologie C. Gessner, U. Aldrovandi, G. Rondelet, P. Belon. Diverzifikace biologie v osvícenství: rostlinná morfologie: J. Jung, C. F. Wolff, sexualita rostlin: R. J. Camerarius, A. Zálužanský, vznik klasifikace rostlin: od Morisona k Linnéovi, fyziologie rostlin: S. Hales, J. Ingenhousz, systematická zoologie: J. Ray, anatomie a fyziologie živočichů: S. Santorio, R. Descartes, T. Willis, L. Spallanzani, A. v. Haller, studium mikroskopických struktur: R. Hooke, A. v. Leeuwenhoek, M. Malpighi, N. Grew, expedice do exotických území. 18. století: nové instituce - vědecké společnosti, vědecké časopisy, muzea, vědecké kongresy. 19. a 20. století: rozvoj mikroskopických technik a metod (mikrobiologie, cytologie); interdisplinarita (biogeografie, biochemie); historický pohled v biologii (paleontologie, evoluční biologie), syntetické aspekty (biologie, ekologie, genetika), měření a kvantitativní aspekty v biologii (biostatistika).
88
Výukové metody: přednáška Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Janko, Jan. Life sciences in the Czech lands (Bohemia and Moravia) 1750-1950. Praha : Archiv Akademie věd České republiky, 1997. 610 s. ISBN 80-902464-0-0. info
• Jahn Ilse, Löther Rolf et Senglaub Konrad: Geschichte der Biologie. - Fischer Verlag, Jena 1982. • Komárek, Stanislav. Dějiny biologického myšlení :apendix : vznik, vývoj a eko-etologické významy
křídelních kreseb u motýlů. 1. vyd. Praha : Vesmír, 1997. 142 s. ISBN 80-85977-10-9. info
BPF_OSFI Osobní finance Vyučující: Ing. Gabriela Oškrdalová Rozsah: 2/2. 8 kr. k = 1,5. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci kurzu bude jeho absolvent schopen: - vymezit osobní a rodinné finance, - charakterizovat jednotlivé typy půjček, způsoby spoření, investování a řízení rizika, pojistné produkty a produkty platebního styku, - objasnit daňové aspekty osobních a rodinných financí, - popsat finanční plánování a jeho etapy, - porovnat vlastnické, družstevní a nájemní bydlení, - objasnit problematiku exekucí. Osnova:
• 1)Úvod do osobních a rodinných financí 2)Příjmy a výdaje jednotlivce a rodiny, osobní a rodinný majetek 3) Osobní a rodinné cíle a jejich plánování (osobní a rodinné cíle, kdy začít plánovat své finance, sestavení a realizace osobního a rodinného finančního plánu) 4)Půjčky a úvěry (spotřebitelské úvěry, hypotéční úvěry, splátkový prodej, kreditní karty, leasing…) 5)Spoření (termínované účty, spořící účty, stavební spoření, penzijní připojištění…) 6)Investice (aktivní a pasivní investice; akcie, obligace, podílové listy, indexové produkty…) 7)Riziko a zajištění proti němu, pojištění (cestovní, úrazové, penzijní, zdravotní a životní pojištění, povinné ručení, havarijní pojištění, pojištění odpovědnosti, pojištění pro případ nesplacení úvěru, pojištění pro případ nemoci…) 8)Platební styk. Elektronické bankovnictví. 9)Bydlení (financování vlastního bydlení, výhody a nevýhody vlastnického, družstevního a nájemního bydlení, pojištění, daně) 10) Investice, spoření, úvěry a daně 11) Předlužení domácností a způsoby řešení pohledávek po splatnosti 12)Exekuce (za jakých okolností může být uvalena, na co a na koho může být uvalena, jak probíhá, jak se proti ní bránit, práva exekutora, dlužníka a věřitele, co dělat v případě neoprávněné exekuce…) 13)Osobní a rodinné finance v České republice a ve světě
Výukové metody: přednáška, semináře - zpracování a prezentace seminární práce, diskuze, řešení příkladů Metody hodnocení: Průběžné testy v seminářích se budou psát v 7. a 12. týdnu semestru. Za každý test lze získat max. 50 bodů (celkem 100 bodů). Zpracování, předložení a prezentace seminární práce bude hodnoceno jako prospěl, resp. neprospěl. Podmínkou k připuštění ke zkoušce je: - získání alespoň 60 bodů z průběžných testů, tedy 60% úspěšnost, - ohodnocení seminární práce jako prospěl. Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Dopustí-li se student při zkoušce podvodného jednání (opisování, účast jiné osoby na zkoušce), může mu být podle závažnosti provinění udělena klasifikace F. Literatura:
• Syrový, Petr - Novotný, Martin. Osobní a rodinné finance. 2. aktualiz. vyd. Praha : Grada, 2005. 176 s. ISBN 80-247-1098-6. info
• Šulc, Jaroslav. Penzijní připojištění. 2., aktualiz. a rozš. vyd. Praha : Grada, 2004. 196 s. ISBN 80-247-0772-1. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :kam s penězi. 1. vyd. Praha : C.H.Beck, 2006. xv, 474 s. ISBN 80-7179-416-3. info
• Syrový, Petr. Financování vlastního bydlení. 5. zcela přeprac. vyd. Praha : Grada, 2009. 143 s. ISBN 978-80-247-2388. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :jak chytře investovat. Vyd. 1. Praha : C.H. Beck, 2006. xiii, 381. ISBN 80-7179-523-2. info
• Investiční strategie pro třetí tisíciletí. Edited by Pavel Kohout. 5. přeprac a rozš. vyd. Praha : Grada, 2008. 287 s. ISBN 978-80-247-2559. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :jak se dobře zajistit. Vyd. 1. V Praze : C.H. Beck, 2006. xi, 273 s. ISBN 80-7179-466-X. info
89
• CALLAGHAN, G.; FRIBBANCE, I.; HIGGINSON, M. Personal Finance. John Wiley & Sons, 2006. 472 s. ISBN-13: 978-0-470-02855-1.
BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 Vyučující: Ing. Svatopluk Nečas Rozsah: 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako první vstup studentů oborů Finanční podnikání resp. Finance do problematiky pojistné vědy. Hlavní cíle kurzu jsou: - porozumění základům teorie pojištění a zajištění; - vysvětlení vztahů mezi pojištěním a rizikem, dále pojmů pojištění, pojišťování, pojistné vztahy, zajištění a jeho forem a dalších pojmů z teorie pojištění; - osvojení si vztahů mezi právem a pojištěním, právem a povinností pojišťovat se; - seznámení studentů s klasifikací pojištění, s pojistnými odvětvími a vybranými produkty pojištění pro fyzické osoby; - porozumění základním právním předpisům v pojišťovnictví v České republice, tzn. zákonu o pojišťovnictví, zákonu o pojistné smlouvě, zákonu o pojišťovacích zprostředkovatelích a samostatných likvidátorech pojistných událostí apod.; - vymezení struktury pojišťovnictví a komerčních pojišťoven zejména v České republice; - charakteristika procesů, které v těchto subjektech pojistného trhu probíhají. Osnova:
• Tématický plán přednášek • 1. Pojištění, prvopočátky pojištění a pojišťovnictví, historie a současnost • 2. Pojištění a riziko, pojistný vztah • 3. Klasifikace pojištění • 4. Životní pojištění a jeho produkty • 5. Neživotní pojištění a jeho produkty • 6. Zajištění, jeho úkoly a význam • 7. Právní normy upravující pojišťovnictví • 8. Komerční pojišťovna • 9. Prezentace činnosti a pojistných produktů komerční pojišťovny • 10. Pojišťovnictví, jeho struktura a subjekty • 11. Mezinárodní instituce v pojišťovnictví • 12. Pojistný trh a jeho segmentace • 13. Pojistná terminologie • Tématický plán a obsahové zaměření seminářů (podle týdnů výuky): 1. Úvodní seminář, organizace
seminářů, podmínky hodnocení a ukončení předmětu, zadání seminárních prací • 2. Pojistná smlouva • 3. Likvidace pojistné události • 4. Pojištění motorových vozidel I. • 5. Pojištění motorových vozidel II. • 6. Pojištění nemovitostí a movitých věcí • 7. Pojištění odpovědnosti za škodu • 8. Životní pojištění • 9. Důchodové pojištění; pojištění osob • 10. Aktuální problémy v pojišťovnictví • 11. Zprostředkovatelská činnost v pojišťovnictví • 12. Pojistné podvody • 13. Kontrolní test (součást zkoušky)
Výukové metody: přednášky a semináře (zejména prezentace seminárních prací na zadaná témata a diskuse k nim) Metody hodnocení: Typ výuky: přednášky, semináře Požadavky na ukončení předmětu: a) zpracování, předložení (v písemné i elektronické podobě) a prezentace seminární práce na zadané téma (s využitím PowerPointu) s hodnocením prospěl. Hodnocení seminární práce je prospěl resp. neprospěl. V případě hodnocení neprospěl student nebude student připuštěn ke zkoušce. V případě hodnocení prospěl se může seminární práce promítnout do výsledného hodnocení, max. však 5 % (1 bod), dle posouzení vedoucího semináře; b) úspěšné absolvování kontrolního testu ze seminářů. Podmínka (bodové ohodnocení) pro úspěšné absolvování tohoto testu není striktně definována, neboť test je součástí zkoušky. Podmínka je tedy stanovena pro celkové hodnocení zkoušky, nikoli pro její součásti. Tento test ze seminářů může být ohodnocen max. 8 body. Kontrolní testy ze seminářů se bude psát ve 13. týdnu semestru. Pokud student nemůže tento test fyzicky absolvovat (omluvu posoudí vedoucí semináře), napíše test v prvních dvou týdnech zkouškového období. c)
90
účast alespoň na 10 seminářích. Zkouškový test a konečné hodnocení: Zkouška má písemnou formu. Obsahem zkouškového testu je převážně látka z přednášek a literatury. Podmínka minimálního počtu bodů pro úspěšné absolvování testu z přednášek a literatury není striktně definována. Konečná známka je tvořena: výsledkem kontrolního testu (max. 8 bodů) a výsledkem testu z přednášek a literatury (max. 12 bodů), popř. i hodnocením seminární práce (bonifikace max. 1 bod). Stupnice hodnocení: A: 92 – 100 % (18,4 – 20 bodů), B: 84 – 91 % (16,8 – 18,3 bodu), C: 76 – 83 % (15,2 – 16,7 bodu), D: 68 – 75 % (13,6 – 15,1 bodu), E: 60 – 67 % (12 – 13,5 bodu), F: méně než 60 % (méně než 12 bodů). Student, který bude mít po napsání kontrolního testu a testu z přednášek a literatury méně než 12 bodů, opakuje výhradně test z přednášek a literatury. Na opravný test se studenti přihlašují. Upozornění: jakékoli podvody nebo pokusy o podvod během zkoušky (např. používání "taháků" nebo jiných nedovolených pomůcek, opisování, umožňování opisování, vynášení testů, apod.) nebo činnosti ohrožující objektivitu zkoušky budou kvalifikovány jako nedodržení požadavků k ukončení předmětu a budou učitelem hodnoceny v IS MU jako "F". Literatura:
• Čejková, Viktória - Nečas, Svatopluk. Pojišťovnictví. 2., přepracované. Brno : Masarykova univerzita, 2006. 131 s. ISBN 80-210-3990-6. info
• BLAND, D. Pojištění: principy a praxe. The Chartered Insurance Institute. Londýn, 1993 (překlad ČAP, 1997)
• Dryjová, Libuše - Wawerková, Magdalena. Zákon o pojistné smlouvě :komentář. Edited by Ludvík Bohman. Praha : Linde, 2004. 381 s. ISBN 80-7201-504-4. info
• Ducháčková, Eva. Principy pojištění a pojišťovnictví. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 2003. 178 s. ISBN 80-86119-67-X. info
• Půlpán, Karel. Slovník bankovnictví, pojišťovnictví a kapitálových trhů. [Praha] : Public History, 1998. 328 s. ISBN 80-902193-2-2. info
• Vostatek, Jaroslav. Sociální a soukromé pojištění. Vyd. 1. Praha : CODEX Bohemia, 1996. 601 s. ISBN 80-85963-21-3. info
• BUŠTA, P., PŘIKRYL, V. Pojištění odpovědnosti z provozu vozidla v otázkách a odpovědích. Praha: Mobil Data, 2001
C1020 Obecná chemie Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 4/0/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Studium základních fyzikálně-chemických a pro celou chemii obecných zákonitostí. Zahrnuje výklad chemických pojmů, základní poznatky o vazbě v chemii, chemických reakcích a jejich energetice, o skupenských stavech látek. Součástí přednášky jsou základní informace z elektrochemie a o fyzikálně-chemických metodách studia vlastností a struktury látek Kurs zahrnuje přednášku a seminář, zaměřený na základní stechiometrické a chemické výpočty, názvosloví anorganických sloučenin a na řešení problémových úloh z oblasti obecné chemie. Osnova:
• 1. Předmět obecné chemie, pojem hmoty, její vlastnosti a formy existence, základní chemické zákony, chemické vzorce, chemické látky, čistota látek, stupně čistoty, směsi, fyzikální a chemické charakteristiky čistých látek. 2. Atomová symbolika, základní elementární částice, pojem prvku, nuklidu, izotopu, izotonu a izobaru, hmotnost atomů a molekul, atomová hmotnostní jednotka m, vyjadřování hmotnosti v chemii, látkové množství, molární hmotnost.Atomové jádro, hmotnostní defekt, stabilita jader a-, b- a g- radioaktivita, spontánní štěpení, základní pojmy o radioaktivitě látek, základní zákon radioaktivních přeměn, Fajans-Soddyho posunová pravidla, jaderné reakce a jejich symbolika. 3. Fyzikální rozdíly mikro- a makrosvěta, korpuskulárně-vlnový charakter mikročástic, dualismus hmoty, Heisenbergův princip neurčitosti, Bohrův a Sommerfeldův model atomu, Bohrova teorie vodíkového atomu, emisní spektra atomu vodíku, rtg. záření, Moseleyův zákon. Schrödingerova vlnová rovnice, elektronová vlnová funkce a její význam, pravděpodobnost výskytu částice, hustota pravděpodobnosti, atomový orbital, kvantová čísla n, l, m a s, tvary atomových orbitalů, energetické stavy a degenerace, výstavbový princip víceelektronových systémů, Pauliho princip výlučnosti, Hundovo pravidlo. 4. Periodický zákon a periodický systém prvků, primární a sekundární periodicita vlastností prvků. Vlastnosti atomů (ionizační potenciál, elektronová afinita, elektronegativita).Historický vývoj názorů na chemickou vazbu, tvorba iontů, ionty s 18 a 20 valenčními elektrony, iontové poloměry, iontové krystaly, metody studia iontových krystalů. 5. Kovalentní a donor-akceptorová vazba, vlnově-mechanický model vazby, překryv atomových orbitalů, integrál překryvu, typy překryvů (s, p, d), molekulové orbitaly (MO) a metoda MO-LCAO, výstavbový
91
princip MO, molekulové diagramy biatomických homo- a heteronukleárních molekul, ostatní molekuly, polarita, stupeň iontovosti, vazebný řád a vaznost atomu, délka kovalentní vazby, vazebná energie. 6. Tvar molekul, teorie hybridizace, typy hybridizace, metoda VSEPR.Delokalizované p-systémy, rezonance, sloučeniny s nedostatkem elektronů, slabé interakce (van der Waalsovy síly, vazba vodíkovým můstkem). 7. Koordinační částice (centrální atom, ligand), koordinační polyedry, cheláty, chelátový efekt, vícejaderné komplexy, klastry, strukturní izomerie (vazebná, koordinační a ionizační); prostorová izomerie (geometrická, optická). Názvosloví koordinačních sloučenin.Koordinační vazba, donor-akceptorové vlastnosti ligandů, základy teorie ligandového pole, oktaedrické, tetraedrické a tetragonální komplexy, vysoko- a nízkospinové komplexy, Jahn-Tellerův efekt, spektrální a magnetické vlastnosti komplexů. Komplexní rovnováha, stabilita komplexů, mechanismy komplexotvorných reakcí, trans-efekt. 8. Stavová rovnice a jednoduché zákony pro ideální plyn, transportní jevy v plynech, Grahamův zákon, stavová rovnice reálného plynu, kritický stav, zkapalňování plynů, redukovaná van der Waalsova rovnice. Stavová rovnice pro kapaliny, tenze páry, povrchové napětí, viskozita kapalin. 9. Obecné vlastnosti pevných látek, krystalová mřížka, Madelungova konstanta, Born-Haberův cyklus, mřížková energie, prvky a operace symetrie, symetrie molekul a iontů. Pásová teorie vazby v pevných látkách, vlastnosti kovů, kovová vazba, vodiče, polovodiče a izolanty. 10. Typy a mechanismy chemických reakcí, energetické změny při průběhu chemických reakcí, základní thermodynamické veličiny (U,H,G,S) a zákony, thermodynamické podmínky průběhu chemických reakcí. Vratné reakce, zákon rovnováhy, rovnovážná konstanta, vliv změny koncentrace, tlaku a teploty na rovnováhu, Le Chatelier-Brownův princip, reakční kinetika, rychlost reakce, rychlostní zákon, rychlostní konstanta, řád reakce, molekularita reakce, vliv teploty na reakční rychlost, Arrheniova rovnice, aktivační energie, reakční koordináta, homogenní a heterogenní katalýza. 11. Rovnováha ve vícefázovém systému, Gibbsovo pravidlo fází, definice fáze, složky a stupně volnosti, roztoky, rozpustnost, vyjadřování koncentrace, vodivost roztoků, elektrolytická disociace, solvatace a asociace iontů, iontová síla, aktivita a aktivitní koeficient. Srážení a součin rozpustnosti, vlastnosti zředěných roztoků, Raoultův zákon, ebulioskopie a kryoskopie, základní fázové diagramy jedno- a dvousložkových systémů, destilace, rektifikace a destilace s vodní parou, sublimace, tavení. 12. Arrheniova, Brönstedova-Lawryho a Lewisova teorie kyselin a zásad, solvoteorie kyselin a zásad, superkyselá prostředí, acidita a bazicita vodných roztoků, síla kyselin, stupnice pH, hydrolýza solí, tlumivé roztoky, kapacita tlumivých roztoků. 13. Základní pojmy v oblasti elektrolýzy, Faradayovy zákony, coulometrie, elektrochemické potenciály, typy elektrod, standardní elektrodové potenciály, standardní vodíková elektroda, Nernstova a Nernst-Petersova rovnice, galvanické články. 14. Absorpce elektromagnetického záření, funkce spektrometru. Molekulární spektra, infračervená a Ramanova spektroskopie, elektronová spektroskopie, luminiscence (fosforescence a fluorescence). Magnetické vlastnosti látek, magnetický moment atomu a jádra, dia- a s, ferro- a antiferromagnetismus.Rentgenová strukturní analýza, hmotnostní spektroskopie.
Výukové metody: Přednáška dvakrát týdně 2 hodiny, konzultace. Metody hodnocení: Výuka formou přednášky. Z kapacitních důvodů bude přednáška probíhat v aule a paralelně v učebně F1, do které bude výklad přenášen pomocí TV kamery. Zkouška je písemná dvouhodinová. K úspěšnému slžení zkoušky je zapotřebí dosáhnout 50% bodů. Literatura:
• Zumdahl, Steven S. - Zumdahl, Susan A. Chemistry. 6th ed. Boston : Houghton Mifflin Company, 2003. xxiv, 1102. ISBN 0-618-22156-5. info
• Hill, John W. General chemistry. 4th ed. Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, 2005. xxvii, 107. ISBN 0-13-118003-7. info
• Klikorka, Jiří - Hájek, Bohumil - Votinský, Jiří. Obecná a anorganická chemie [Klikorka, 1989] a. 2. nezměn. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1989. 592 s. info
• Hála, Jiří. Pomůcka ke studiu obecné chemie. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1993. 85 s. ISBN 80-210-0289-1. info
• Vacík, Jiří. Obecná chemie [Vacík, 1986]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 303 s. info
C1040 Obecná chemie - seminář Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit vztah molekulové struktury a makroskopických vlastností látek. Po úspěšném ukončení předmětu budou studenti rozumět: konceptům obecné chemie a umět je používat.
92
Osnova:
• Vstupní test. • 1. Látkové množství • 2. Kvantová teorie. • 3. Atomy, metrická struktura molekul. • 4. Symetrie. • 5. Interakce orbitalů. • 6. Boltzmannovo rozdělení. Spektroskopie. NMR. • 7. Plyny. • 8. Termochemie. • 9. Chemické rovnováhy. • 10. Kyseliny a báze, autoprotolýza. Donory a akceptory. • 11. Elektrody a elektrochemické články.
Výukové metody: Výpočtové cvičení a diskuze Metody hodnocení: Průběžné testy a v případě nesplnění na více než 50 % zápočtový test (nutnost dosáhnout více jak 50% bodů) Literatura:
• Růžička, Antonín - Toužín, Jiří. Problémy a příklady z obecné chemie : názvosloví anorganických sloučenin. 3. dotisk 8. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2010. 150 s. ISBN 978-80-210-4273-5. info
• nové vydání uvedené literatury z r. 2000
C2130 Úvod do chemoinformatiky a bioinformatiky Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs je zaměřen na získání úvodních znalostí v oblasti chemoinformatiky a bioinformatiky. Základní ideou předmětu je spojit pojetí informace v chemoinformatice, kde klíčovým objektem jsou malé a střední molekuly a předpověď jejich vlastností, s pojetím informace v bioinformatice, kde objektem zájmu jsou především biopolymery, zejména bílkoviny a nukleové kyseliny. Na konci tohoto kurzu bude student schopen: Porozumět a reprezentovat 2-D a 3-D struktury biomolekul v počítači; Pracovat s metodami a s technologiemi, jak se z informace o genomu dostat až k funkční předpovědiů Porozumět základním přístupům předpovědi vztahu struktura – aktivita – biologická funkce Osnova:
• 1.Co je chemoinformatika a bioinformatika, souvislost a rozdílnost disciplín 2.Reprezentace a manipulace s dvoudimenzionálními (2-D) strukturami 3.Způsoby vyjádření 3-D struktury molekuly a molekulárního systému 4.Molekulární deskriptory 5.Modely pro studium kvantitativních vztahů mezi strukturou a aktivitou látek – QSAR 6.Metody pro měření molekulární podobnosti 7.Molekulárně biologické databáze. Vyhledávání genů 8.Přiložení páru sekvencí (sequence alignment). Principy, programy. Vícesekvenční příložení (multiple sequence alignment) 9.Predikce genů, fylogenetická evoluční analýza 10.Predikce sekundárních struktur proteinů, základní strukturní 2D a 3D motivy 11.Vztahy sekvence-funkce, sekvenční homologie, konzervované úseky, proteinové rodiny 12.3-D topologie proteinů, předpověď 3-D struktury, threading 13.Metody analýzy velkého množství dat, virtuální prohledávání
Výukové metody: přednášky s praktickými demonstracemi Metody hodnocení: Pisemný test Literatura:
• Leach, Andrew R. - Gillet, Valerie J. An introduction to chemoinformatics. Dordrecht : Springer, 2005. xv, 259 s. ISBN 1-4020-1347-7. info
• Chemoinformatics :theory, practice, & products. Edited by Barry A. Bunin. Dordrecht : Springer, 2007. xi, 295 s. ISBN 9871402050008. info
• Xiong, Jin. Essential bioinformatics. 1st pub. Cambridge : Cambridge University Press, 2006. xi, 339 s. ISBN 0-521-60082-0. info
93
• Mount, David W. Bioinformatics :sequence and genome analysis. 2nd ed. Cold Spring Harbor, N.Y. : Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2004. xii, 692 s. ISBN 0-87969-712-1. info
C2140 Aplikovaná matematika pro chemiky Vyučující: Mgr. Zdeněk Kříž Ph.D. Rozsah: 1/0/0. 1 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs navazuje na předměty C1470 – Úvod do matematiky pro chemoinformatiky a C1475 – Úvod do matematiky pro chemoinformatiky – seminář a rozšiřuje zde získané vědomosti o kapitoly z algebry, geometrie a matematické analýzy, které využije student oboru bioinformatika v chemii. Zvláštní pozornost je věnovaná zejména Eukleidovské geometrii ve 3D prostoru a transformacím souřadnic. Kapitoly z matematické analýzy jsou vybrány vzhledem k praktickému využití v chemii. Jedná se zejména o diferenciální počet funkcí jedné a více proměnných a diferenciální rovnice. Absolvent kursu získá také informace o numerických metodách derivování a integrace. Osnova:
• 1.Vektorová algebra, vektorové prostory. 2.Analytická geometrie v prostoru – geometrické útvary a jejich matematické vyjádření. 3.Soustavy souřadnic a transformace mezi nimi – využití v molekulovém modelování. 4.Diferenciální počet funkcí jedné proměnné – totální diferenciál. 5.Taylorův rozvoj a jeho aplikace v molekulové mechanice. 6.Diferenciální rovnice 1. řádu a jejich praktické využití v chemii. 7.Diferenciální rovnice 2. řádu a jejich praktické využití v chemii. 8.Numerické metody derivování. 9.Numerické metody integrování. 10. Aplikace diferenciálních rovnic v molekulovém modelování. 11. Fourierovy řady. 12. Počet pravděpodobnosti – náhodná čísla a jejich generování.
Výukové metody: Přednášky kombinované s praktickým cvičením. Metody hodnocení: Písemná zkouška. Literatura:
• Mathematical problems for chemistry students. Edited by György Póta. 1st ed. Amsterdam : Elsevier, 2006. viii, 250. ISBN 9780444527936. info
• Mackenzie, Aulay. Mathematics and statistics for life scientists. 1st pub. New York : Taylor & Francis, 2005. vi, 175 s. ISBN 1-85996-292-0. info
• Turrell, George. Mathematics for chemistry and physics. San Diego : Academic Press, 2002. xiv, 408 s. ISBN 0-12-705051-5. info
C2150 Zpracování informací a vizualizace v chemii Vyučující: Mgr. Zdeněk Kříž Ph.D. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k. Cíle předmětu: Kurs je určen všem, kteří chtějí získat základní přehled o vizualizacích v molekulovém modelování. Student je postupně seznamován s postupy získání dat z databáze, jejich validací, přípravou pro počítačové simulace až po vizualizace výsledků a tvorbu grafických výstupů ve formě prezentací nebo posterů. Cílem kursu není seznámení s jednotlivými metodami počítačové chemie. Osnova:
• 1.Zobrazení molekul, převod 2D zobrazení do 3D a naopak. 2.Přehled programů pro vizualizaci molekul. 3.Strukturní databáze bilomolekul a jejich prohledávání. 4.Validace struktur získaných z databází a příprava dat pro molekulové modelování – program WHAT IF a jeho WWW server. 5.Vizualizace molekul pomocí programu VMD. 6.Vizualizace trajektorií molekulové dynamiky – program VMD. 7.Zpracování dat z MD a jejich vizualizace – programy gnuplot, xmgrace. 8.Program TRITON – možnosti vizualizace. 9.Program TRITON – aplikace v molekulovém modelování. 10. Příprava grafických prezentací – Open Office, PovRay, Render3D a tvorba stereoobrázků. 11. Tvorba animací a možnosti rozšíření programu VMD. 12. Vizualizace molekul v ostatních programech – Chimera, PyMol.
Výukové metody: Praktická cvičení u počítače. Metody hodnocení: Praktická znalost programů VMD a Triton. Prezentace obsahující kromě textu také grafy, video ukázky a obrázky. Literatura:
94
• Molecular modeling of proteins. Edited by Andreas Kukol. Totowa, N.J. : Humana Press, 2008. xi, 390 p. ISBN 978-1-58829-864. info
• Höltje, Hans-Dieter - Folkers, Gerd. Molecular modelling :basic principles and applications. Edited by Thomas Beier - Wofgang Sippl - Didier Rognan. Weinheim : VCH Verlagsgesellschaft, 1997. xii, 194 s. ISBN 3-527-29384-1. info
• Molecular modeling of nucleic acids. Edited by Neocles B. Leontis - John SantaLucia. Washington : American Chemical Society, 1998. x, 435 s. ISBN 0-8412-3541-4. info
• http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/
C2700 Základy organické chemie Vyučující: doc. RNDr. Pavel Pazdera CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavní cíle kurzu je porozumění základům organické chemie zejména a seznámení se s hlavními pojmy, názvoslovím, vztahy mezi strukturou a reaktivitou organických sloučenin, jakož i základy syntézy. Osnova:
• Obsah předmětu a jeho vazby na ostatní chemické disciplíny. Principy organicko chemického názvosloví. Geometrie uhlíkatých sloučenin, jejich vyjádření chemickými vzorci. Typy vazeb, jejich polarita, polarizovatelnost, energie, délka. Distribuce elektronů na vazbách-indukční a mezomerní efekt. Chemické reakce jako redistribuce vazeb, homo- a heterolýza vazeb. Typy organických reakcí. Kyselost a bazicita H-X systémů. Reaktivní intermediáty (radikály, kationty, anionty, karbeny aj.), jejich vznik a stabilita. Měkkost a tvrdost reagentů, nábojově a orbitalově řízené reakce. Reakční cesta a její energetický profil. Kinetika a termodynamika reakcí. Chemo- a regioselektivita, kinetická a termodynamická kontrola průběhu reakce. Alkany a cykloalkany, jejich nomenklatura. Isomerie řetězová, konformace alkanů a cykloalkanů se zvláštním zřetelem k cyklohexanovému kruhu, stabilita kruhů. Spojování cyklohexanových kruhů. Newmanova projekce. Stereoisomerie u cykloalkanů. Nomenklatura isomerů (cis-, trans-, E-, Z-), Cahnova-Ingoldova-Prelogova pravidla. SR jako typická reakce alkanů a jejich mechanismus. Alkeny, stereoisomerie. Radikálové a elektrofilní adiční reakce, jejich přehled, mechanismus a stereochemie adičních reakcí. 1,3-Dipolární cykloadice. Polymerace vinylových monomerů. Dieny a polyeny (kumulované, isolované, konjugované). Reakce probíhající na konjugovaných dienech (podmínky pro 1,2- a 1,4-adice a jejich průběh, vysvětlení). Dielsovy-Alderovy reakce. Isoprenoidy a terpenoidy. Principy elektronových spekter (UV – VIS spektrofotometrie) - barevnost. Alkyny a jejich struktura. Vlastnosti trojné vazby, adiční reakce (elektrofilní i nukleofilní), kyselost vodíku na koncovém ethynylu. Syntéza alkynů. Aromatický stav a jeho demonstrace (delokalizační energie). Benzoidní a nebenzoidní aromáty. Vlastnosti aromatických sloučenin, mechanismus elektrofilní aromatické substituce. Vliv substituce na jádře na vstup dalšího elektrofilu. Možnosti nukleofilních substitucí na aromatickém skeletu (SN1 – diazoniové soli, adičně-eliminační (SN2) - Jacksonův-Meisenheimerův komplex, eliminačně-adiční - aryny). Jednotlivé typy SEAr, generace elektrofilního reagentu. Využití rozkladu diazoniových solí pro přípravu jiných derivátů. Adiční a oxidační reakce aromátů a jejich podmínky. Reakce na kondensovaných aromatických sloučeninách (SEAr, adičně-eliminační reakce). Halogenderiváty a jejich strukturní typy, rozdělení z hlediska reaktivity. Mechanismus nukleofilních substitucí SN1 a SN2, vliv struktury a solventu, selektivita a stereochemie. Ambidentní nukleofily. Eliminační reakce jako konkurenční reakce SN, jejich průběh, selektivita a stereochemie, podmínky preference substituce versus eliminace. Halogenderiváty v životním prostředí. Hydroxysloučeniny, alkoholy a fenoly. Reaktivita hydroxylové skupiny, kyselost a vliv uhlíkatého zbytku na míru kyselosti. Způsob substituce a eliminace hydroxylové skupiny. Reakce na uhlíkatém zbytku hydroxysloučenin. Oxidace alkoholů. Polyhydroxyderiváty. Technicky důležité alkoholy a fenoly. Ethery - struktura a chemické názvosloví. Fyzikální vlastnosti ve srovnávání s alkoholy. Typické chemické vlastnosti, štěpení vazby C-O, tvorba peroxidických sloučenin. Epoxidy a cyklické ethery, jejich chemické vlastnosti. Crownethery a jejich použití, PTC. Epoxidové pryskyřice. Chinony, struktura a chemické vlastnosti. Syntéza chinonů. Thioly, disulfidy a sulfidy. Srovnání s kyslíkatými analogy. Produkty oxidace - sulfinové a sulfonové kyseliny, sulfoxidy a sulfony. Sulfonové kyseliny a jejich funkční deriváty (sulfochloridy, estery, sulfonamidy, sultony, sultamy), jejich reaktivita a užití. Vytváření a transformace vazeb C-S, C=S, S-S, S-O, S-N, S-Cl. Technicky a fyziologicky významné sloučeniny. Estery minerálních kyselin (sulfáty, nitráty, nitrity, fosfáty). Příprava a využití (syntetická činidla, anionaktivní tenzidy, výbušiny, fyziologicky aktivní látky). Organokovové a elementorganické (P, Si, B) sloučeniny, názvosloví. Vliv prvku (alkalické kovy, Mg, d-kovy, jejich elektronegativita) na chemické vlastnosti sloučeniny.
95
Základní představitelé organokovových sloučenin, jejich příprava, reaktivita a využití v organické syntéze. Aminosloučeniny, typy, názvosloví. Základní reaktivita. Diazotace a využití diazonových solí. Aminoxidy a jejich využití. Enaminy. Kvarterní amoniové soli, Hoffmanova eliminace. Kvarterní amoniové soli jako kationaktivní tenzidy. Diazoalkany, diazoestery, diazoketony - jejich příprava a reaktivita. Arndtův-Eistertův-Wolfův přesmyk. Azidy (Curtiovo a Schmidtovo odbourání). Nitrosloučeniny, struktura a chem. názvosloví. Vliv nitroskupiny na uhlíkatý zbytek. Redukce nitrosloučenin. Azosloučeniny, azoxysloučeniny a hydrazolátky. Technicky významné nitrolátky, výbušiny. Nitrily a isokyanidy, struktura, příprava a reakce. Karbonylové sloučeniny. Charakterizace karbonylu, nukleofilní adice, adičně eliminační reakce s kyslíkatými, uhlíkatými, dusíkatými a sirnými nukleofily. Základní jmenné reakce karbonylových sloučenin. Oxidace a redukce aldehydů a ketonů. Konjugovaná (Michaelova) adice. Vytváření, aktivace a deaktivace C=O skupiny. Prakticky významné karbonylové sloučeniny. Karboxylové kyseliny, jejich struktura a chemické vlastnosti. Vliv uhlíkatého zbytku a substituce na kyselost. Funkční deriváty karboxylových kyselin (estery, halogenidy, anhydridy, amidy), jejich příprava a srovnání jejich vlastností a z toho vycházející využití v organické syntéze. Pyrolytické cis-eliminace. Prakticky významné sloučeniny. Tuky a jejich struktura, zmýdelnění. Substituční deriváty karboxylových kyselin (hydroxykyseliny - laktony, laktidy, aminokyseliny - laktamy, halogenkyseliny, oxokyseliny Princip a použití IR spektroskopie. Deriváty kyseliny uhličité, jejich klasifikace a základní typy, jejich syntéza, reaktivita a syntetické aplikace. Fyziologická aktivita, fytoefektorické účinky, syntetické materiály. Heterocyklické sloučeniny. Struktura a systematické názvosloví heterocyklických sloučenin. Elektronová struktura a vliv na chemické vlastnosti. Tříčlenné kruhy s jedním heteroatomem, způsob jejich otevírání. Pyrrol, thiofen a furan, srovnání jejich chemických vlastností. Indol, indoxyl, indigo (struktura, princip barvení kypovými barvivy). Imidazol, pyrazol, thiazol, oxazol - jejich základní chemická charakteristika. Pyridin, struktura a chemické vlastnosti. Pyridiniové soli a pyridinium-1-oxid, struktura a reaktivita. Chinolin a isochinolin. Pyrazin, pyrimin (báze nukleových kyselin), pyridazin - struktura. Puriny (základní představitelé, báze nukleových kyselin). Princip a použití NMR spektroskopie jader 1H, 13C.
Výukové metody: Teoretická příprava. Metody hodnocení: Přednáška. Písemný test a ústní zkouška. Literatura:
povinná literatura
• Svoboda, Jiří. Organická chemie. Vyd. 1. Praha : Vydavatelství VŠCHT, 2005. 310 s. ISBN 80-7080-561-7. info
• Potáček, Milan. Organická chemie :pro biology. 1. vyd. Brno : Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1995. 208 s. ISBN 80-210-1125-4. info
• λ Virtual Textbook of Organic Chemistry: http://www2.chemistry.msu.edu/faculty/reusch/VirtTxtJml/intro1.htm
doporučená literatura
• λ E-knihy na http://books.google.com/: klíčová slova pro vyhledávání: Organic Chemistry; Stereochemistry; Chemical nomenclature; apod.
• Carey, Francis A. - Sundberg, Richard J. Advanced Organic Chemistry, Part B. New York : Plenum Press, 1990. 800 s. info
• λ http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page. • Solomons, Graham T. W. Organic chemistry. 6th ed. New York : John Wiley & Sons, 1996. xxvii, 121.
ISBN 0-471-01342-0. info • λ http://cs.wikipedia.org/wiki/Hlavn%C3%AD_strana. • λ Jmenné reakce: http://www.organic-chemistry.org/namedreactions/;
http://www.chempensoftware.com/organicreactions.htm. • Cram, Donald J. Organic chemistry [Cram, 1964]. Edited by George S. Hammond. 2nd ed. New York :
McGraw-Hill Book Company, 1964. 846 s. info • λ SVOBODA, J., Organická chemie. 1. vydání. Praha: VŠCHT, 2005.
http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-561-7/pages-img/obsah.html. • Roberts, John D. - Caserio, Marjorie C. Modern organic chemistry. New York : W.A. Benjamin, 1967.
844 s. info • Hrnčiar, Pavol. Organická chémia. 3., preprac. vyd. Bratislava : Slovenské pedagogické nakladateľstvo,
1990. 708 s. ISBN 80-08-00028-7. info
96
• McMurry, John. Organic chemistry. 4th ed. Pacific Grove : Brooks/Cole publishing company, 1995. 1243 s. +. ISBN 0-534-23832-7. info
• March, Jerry. Advanced organic chemistry :reactions, mechanisms and structure. 4th ed. New York : John Wiley & Sons, 1992. xv, 1495 s. ISBN 0-471-60180-2. info
• Potáček, Milan - Mazal, Ctibor - Janků, Slávka. Řešené příklady z organické chemie. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 2000. 243 s. ISBN 80-210-2274-4. info
• λ Doporučené názvoslovné principy IUPAC (angl..): http://www.acdlabs.com/iupac/nomenclature/; (české): http://www.imc.cas.cz/cz/umch/iupaccentre.htm.
• Morrison, Robert Thornton - Boyd, Robert Neilson. Organic chemistry [Morrison, 1987]. 5th ed. Boston : Allyn and Bacon, 1987. 1413 s. ISBN 0-205-08453-2. info
C3150 Základy fyzikální chemie - seminář Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Seminární cvičení, které doprovází předmět C4660 Základy fyzikální chemie. Úvod do základních konceptů teoretické chemie, kvantové chemie, chemické statistiky, chemické termodynamiky, elektrochemie a kinetiky. Důraz je kladen na vztah mikroskopické struktury a makroskopických vlastností. Po úspěšném ukončení předmětu budou studenti rozumět základům a východiskům konceptů teoretické chemie. Osnova:
• Jednotlivá témata seminářů navazují na témata přednášky C4660. Aktivní forma výuky v semináři směřuje k objasnění a procvičení látky a ke kritickému porozumění tématům a konceptům. Seminář je doprovázen volitelnou možností individuálně procvičovat probíranou látku formou elektronických testů v IS.
Výukové metody: Studenti pracují ve skupinách po čtyřech na každém z 12 projektů, který je zadán na tištěném formuláři s úkoly a podporou jejich řešení. Doporučuje se používat učebnice, tabulky, poznámky, kalkulátory a přenosné počítače (s připojením jen v doméně muni.cz). Průběžné studium je možné doplnit 12 nepovinnými elektronickými testy. Metody hodnocení: Počty bodů, které studenti dosáhnou, se průběžně sčítají s úhrnným maximem 300 a je z nich vytvářeno pořadí pro celou skupinu zapsaných studentů. Pořadí umožňuje studentům průběžné, relativní hodnocení dosaženého stupně znalostí. Celkový dosažený počet bodů rozhoduje o úspěšnosti ukončení semináře (160 a více bodů). Literatura:
doporučená literatura
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 8th ed. Oxford : Oxford University Press, 2006. xxx, 1064. ISBN 0-19-870072-5. info
neurčeno
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2002. xxi, 1150. ISBN 0-19-879285-9. info
• Atkins, Peter William. Physical chemistry. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850101-3. info
• http://cheminfo.chemi.muni.cz/ianua/ZFCh/ • Comprehensive dictionary of physical chemistry. Edited by Ladislav Ulický - Terence James Kemp. 1st
pub. New York : Ellis Horwood, 1992. 472 s. ISBN 0-13-151747-3. info
C3200 Chemická literatura Vyučující: doc. RNDr. Ctibor Mazal CSc. Rozsah: 1/0/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Kurz uvádí do základních postupů; získávání informací v chemii. Seznamuje se hlavními primárními, sekundárními a terciárními zdroji chemických informací a s postupy a možnostmi praktického provádění rešerší. Podrobněji jsou probrány hlavní on-line zdroje dostupné na fakultě: produkty ISI (Web of Science), CAS (SciFinder) Beilsteinovo a Gmelinovo kompendium (CrossFire - Beilstein Commander), a
97
základní možnosti využití internetu při získávání chemických informací. Hlavní postupy jsou procvičovány prakticky. Osnova:
• 1. Zdroje chemických informací. Primární, sekundární a terciární literatura. Typy dokumentů. Obecná strategie rešerše. 2. Produkty ISI. Current Contents, Scientific Citation Index. Citační analýza. Seznámení s Web of Science.
• 3. Chemical Abstracts. Členění abstract, struktura abstraktu, indexy CA. Možnosti rešerše v CA, SciFinder a STN.
• 4. Beilsteins Handbuch der organischen Chemie. Struktura a vnitřní systém databáze. Beilstein commander, online přístup pomocí CrossFire.
• 5. Praktické provádění rešerše pomocí CrossFire. • 6. Online přístup k primárním zdrojům. Elektronické časopisy, Science direct a podobné přístupy.
Patentová literatura, DEPATIS - příklad elektronické databáze. • 7. Katalogy knihoven - přístup přes Internet. • 8. Získávání chemických informací na Internetu. ChemWeb a další chemické metastránky. • 9. Praktické procvičení vyhledávání informací dostupnými prostředky. • 10. Základní zdroje informací v anorganické chemii. Gmelins Handbuch der anorganischen Chemie,
struktura databáze, elektronický přístup pomocí Beilstein commanderu a CrossFire. • 11. Přístup a možnosti databází CCDC (The Cambridge Crystallographic Data Center). • 12. Základní zdroje informací v biochemii, seznaámení se základními biochemickými časopisy,
periodiky, příručkami a učebnicemi, jejich dostupnost v tuzemsku. • 13. Provádění rešerší v dostupných databázích (Medline a d.), biochemické informace na Internetu,
nejdůležitější místa, praktické ukázky: http://orion.chemi.muni.cz/pskl/vyuka/biochem_info.html • 14. Základní zdroje informací v chemii životního prostředí.
Výukové metody: Přednášky Metody hodnocení: Ústní zkouška ověří praktické dovednosti při využití dostupných on-line prostředků (SciFinder Scholar, Web od Science, CrossFire Commander). Literatura:
• Vymětal, Jan. Odborná literatura a informace v chemii. 1. vyd. Praha : Orac, 2001. 377 s. ISBN 80-86199-33-9. info
• Šilhánek, Jaroslav. Úvod do chemické informatiky. 1. vyd. Praha : VŠCHT, 1994. 151 s. ISBN 80-7080-218-9. info
• Klán, Petr. Chemická informatika :úvod do používání Internetu. Praha : Ústav informatiky Akademie věd ČR, 1999. 1 svazek (. ISBN 80-86238-01-6. info
C3210 Strukturní bioinformatika Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 1/0/0. 1 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs je zaměřen na získání úvodních znalostí v oblasti strukturní bioinformatiky. Student se nejprve seznámí s rozdílem mezi informací obsaženou explicitně a implicitně v genomu. Dále získá přehled o reprezentaci 3-D struktury molekul v počítači. Bude seznámen se základními strukturními motivy bílkovin a nukleových kyselin, pozná aparát, který umožní 3-D strukturu předpovídat a ujasní si podmíněnost funkce biopolymerů jejich 3-D strukturou. Na závěr se pak obeznámí s možnostmi praktických aplikací výše uvedených postupů a znalostí pro návrhy nových biologicky aktivních molekul. Osnova:
• 1.Co je strukturní bioinformatika, definice předmětu. 2.Jak získat 3-D strukturu molekuly a molekulárního systému 3.Základní strukturní motivy v bílkovinách, struktura bílkovin 4.Základní strukturní motivy v nukleových kyselinách, struktura nukleových kyselin 5.Energie jako klíčový fenomén při předpovědi 3-D struktury 6.Molekulová mechanika 7.Řešení konformačního problému, konformační prohledávání 8.Ukládání 3-D dat v databázích, pdb formát 9.Homologní modelování a „threading“ 10.Molekulární komplexy, docking 11.Strukturní bioinformatika a návrhy biologicky aktivních látek 12.Návrhy léků na bázi receptoru a farmakoforu
Výukové metody: Teoretická příprava fromou přednášky.
98
Metody hodnocení: Písemné testy, ústní zkouška. Literatura:
• Structural bioinformatics. Edited by Philip E. Bourne - Helge Weissig. Hoboken, N.J. : Wiley-Liss, 2003. xix, 649 p. ISBN 0-471-20199-5. info
C3580 Biochemie Vyučující: prof. RNDr. Zdeněk Glatz CSc. Rozsah: 3/0/0. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem této přednášky je, aby studenti biologických disciplín získali základní znalosti z obecné biochemie pro své další biologické vzdělání a byli tak schopni porozumet základním vlastnostem a funkci bílkovin, nukleových kyselin, sacharidů a lipidů, enzymologii, metabolismu a bioenergetice. Osnova:
• 1. ÚVOD 2. BÍLKOVINY - Struktura, vlastnosti a funkce 3. NUKLEOVÉ KYSELINY - Struktura, vlastnosti a funkce 4. SACHARIDY - Struktura, vlastnosti a funkce 5. LIPIDY - Struktura, vlastnosti a funkce 6. ENZYMOLOGIE 7. METABOLISMUS A BIOENERGETIKA 8. METABOLISMUS SACHARIDŮ 9. FOTOSYNTÉZA 10.METABOLISMUS LIPIDŮ 11.METABOLISMUS BÍLKOVIN 12.REGULACE BIOCHEMICKÝCH PROCESŮ
Výukové metody: Přednášky doplněné demonstracemi dané problematiky za použití videí a demonstračních programů, které jsou studentům k dispozici na webových stránkách daného předmětu. Metody hodnocení: Zkoušky probíhají písemnou formou, student dostává test se třemi otázkami z oblasti statické biochemie, enzymologie a metabolismu a bioenergetiky a čtyri vzorce základních sloučenin, které má určit a uvést jejich funkci. Čas učený na test je 1 hodina. Každá otázka je klasifikována samostatně pro celkové hodnocení A-F. Literatura:
• Voet, Donald - Voet, Judith G. Biochemistry. 3rd ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2004. xv, 1591 s. ISBN 0-471-39223-5. info
• Voet, Donald - Voet, Judith G. - Pratt, Charlotte W. Fundamentals of biochemistry :life at the molecular level. 3rd ed. Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, 2008. xxx, 1099,. ISBN 978-0-470-12930. info
• Voet, Donald - Voet, Judith G. Biochemie. Translated by Arnošt Kotyk. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1995. S. II-XIV,. ISBN 80-85605-44-9. info
• Glatz, Zdeněk Biochemie I-III. Podklady k přednáškám • Biochemie. Edited by Zdeněk Vodrážka. 2. opr. vyd. Praha : Academia, 1996. 191 s. ISBN 80-200-
0600-1. info • Boyer, Rodney. Concepts in biochemistry. 2nd ed. New York : John Wiley & Sons, 2002. xxv, 626 s.
ISBN 0-470-00377-4. info
C4020 Pokročilá fyzikální chemie Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: V druhém modulu fyzikální chemie jsou dále rozvíjeny základní koncepty teoretické chemie s důrazem na vztah mezi mikroskopickou strukturou a makroskopickými vlastnostmi látek. Studenti si osvojí kvantitativní přístup k vysvětlování chemických projevů hmoty pomocí fyzikální teorie. Jsou zahrnuty kapitoly z kvantové chemie, chemické statistiky, termodynamiky, elektrochemie a kinetiky. Předmět společně s kurzem C4660 Základy fyzikální chemie, na který navazuje, má za cíl obsáhnout poznání základů fyzikální chemie v rozsahu bakalářského studijního programu chemického zaměření. Podmínkou zápisu je absolvování C4660. Osnova:
• (1) Variační metoda, prostá (HMO) a rozšířená (EHT) Hückelova metoda, Z-matice, Mullikenova populační analýza. Metoda selfkonzistentního pole. Metody funkcionálu hustoty.
• (2) Elektronové, vibrační, rotační a translační stavy molekul. Lineární harmonický oscilátor, energie nulového bodu, vibrace dinukleární molekuly, tuhý rotor.
99
• (3) Kanonický soubor a kanonická partiční funkce, statisticko-termodynamické vyjádření vnitřní energie, entropie a Gibbsovy funkce, rovnovážná konstanta.
• (4) Reálné plyny, stavové rovnice, fugacita, fugacitní koeficient a jeho závislost na tlaku, kritický stav, princip korespondujících stavů.
• (5) Termodynamické závislosti, teplotní závislost vnitřní energie a entalpie, adiabatická expanze. Popis směsí, mísení, parciální molární veličiny, Gibbs-Duhemova rovnice.
• (6) Koligativní vlastnosti, zvýšení bodu varu a snížení bodu tuhnutí, osmóza. Fázová rovnováha v dvousložkových systémech, azeotropy, soustavy s chemickou reakcí.
• (7) Aktivity iontů, Debye-Hückelova teorie, iontová atmosféra. Termodynamika elektrochemických článků, závislost elektromotorické síly na teplotě.
• (8) Kinetická teorie ideálního plynu, Maxwell-Boltzmannovo rozdělení rychlostí, rozdělení energií, mezimolekulové srážky, srážkový průřez, frekvence srážek, střední volná dráha.
• (9) Transportní vlastnosti, tok molekulární veličiny, statistické zpracování difúze (random walk), transport iontů, vodivost, Debye-Hückel-Onsagerova teorie, iontové pohyblivosti.
• (10) Kinetika reakcí se složeným mechanismem, přiblížení stacionárního stavu, monomolekulární reakce, katalýza a autokatalýza, chemické oscilace.
• (11) Závislost reakční rychlosti na teplotě. Teorie tranzitního stavu, srážková teorie, PES a reakční koordináta, aktivovaný komplex a tranzitní stav, Eyringova rovnice.
• (12) Modely elektrodové dvojvrstvy, výměnná proudová hustota, Butler-Vollmerova rovnice, přepětí a polarizace, koroze. Elektrická dvojvrstva.
Výukové metody: Předmět tvoří 12 nepovinných přednášek. Průběžné studium je možné doplnit 12 nepovinnými elektronickými testy. Metody hodnocení: Ukončení předmětu (zkouška i kolokvium) má formu e-testu v trvání 100 minut. Test tvoří 30 otázek s volbou jedné odpovědi ze čtyř nabízených; maximální počet bodů je 50 (A: 50-44; B: 43-39; C: 38-34; D: 33-29; E: 28-24; F: 23-0 bodů; P: 50-19; N: 18-0 bodů). Literatura:
doporučená literatura
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 8th ed. Oxford : Oxford University Press, 2006. xxx, 1064. ISBN 0-19-870072-5. info
• Atkins, Peter William. Physical chemistry [Atkins, 1998]. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850102-1. info
neurčeno
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2002. xxi, 1150. ISBN 0-19-879285-9. info
• Moore, Walter J. Fyzikální chemie. 2. vyd. Praha : Nakladatelství technické literatury, 1981. 974 s. info • Comprehensive dictionary of physical chemistry. Edited by Ladislav Ulický - Terence James Kemp. 1st
pub. New York : Ellis Horwood, 1992. 472 s. ISBN 0-13-151747-3. info
C4040 Pokročilá fyzikální chemie - seminář Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Seminární cvičení, které doprovází předmět C4020 Pokročilá fyzikální chemie. Studenti si osvojí kvantitativní přístup k vysvětlování chemických projevů hmoty pomocí fyzikální teorie. Důraz je kladen na vztah mikroskopické struktury a makroskopických vlastností. Osnova:
• Jednotlivá témata seminářů navazují na témata přednášky C4020. Aktivní forma výuky v semináři směřuje k objasnění a procvičení látky a ke kritickému porozumění tématům a konceptům.
Výukové metody: Studenti pracují ve skupinách po čtyřech na každém z 12 projektů, který je zadán na tištěném formuláři s úkoly a podporou jejich řešení. Doporučuje se používat učebnice, tabulky, poznámky, kalkulátory a přenosné počítače (s připojením jen v doméně muni.cz). Průběžné studium je možné doplnit 12 nepovinnými elektronickými testy.
100
Metody hodnocení: Počty bodů, které studenti dosáhnou, se průběžně sčítají s úhrnným maximem 300 a je z nich vytvářeno pořadí pro celou skupinu zapsaných studentů. Pořadí umožňuje studentům průběžné, relativní hodnocení dosaženého stupně znalostí. Celkový dosažený počet bodů rozhoduje o úspěšnosti ukončení semináře (160 a více bodů). Literatura:
doporučená literatura
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2002. xxi, 1150. ISBN 0-19-879285-9. info
• Atkins, Peter William. Physical chemistry [Atkins, 1998]. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850102-1. info
• Comprehensive dictionary of physical chemistry. Edited by Ladislav Ulický - Terence James Kemp. 1st pub. New York : Ellis Horwood, 1992. 472 s. ISBN 0-13-151747-3. info
C4660 Základy fyzikální chemie Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Úvod do základních konceptů teoretické chemie, kvantové chemie, chemické statistiky, chemické termodynamiky, elektrochemie a kinetiky. Důraz je kladen na vztah mikroskopické struktury a makroskopických vlastností. Po úspěšném ukončení předmětu budou studenti rozumět základům a východiskům konceptů teoretické chemie. Osnova:
• (1) Kvantová chemie. Kvantová teorie, pozorovatelné veličiny a operátory, Schrödingerova rovnice, vlastní funkce a energie, orbitaly, elektronová struktura atomů a molekul, repulze elektronů, spin. (2) Struktura molekul. Jaderná a elektronová struktura molekul, PES, symetrie molekul, vibrace, rotace, translace, elektronová hustota, mezimolekulové síly. (3) Statistická termodynamika. Populace, konfigurace, váha, Boltzmannova statistika, partiční funkce. (4) Interakce molekul s fotony. Spektroskopie, výběrová pravidla, rotační, vibrační a elektronová spektra, fluorescence a fosforescence, magnetická resonance, difrakční techniky. (5) Fenomenologická termodynamika. Termodynamický systém a jeho popis, termodynamické děje, 0. a 1. věta, teplo a práce, stavové funkce, entalpie, tepelné kapacity, termochemie, reakční a slučovací entalpie, standardní stav. (6) Termodynamické kritérium samovolnosti. Entropie, 2. věta, Clausiova nerovnost, Gibbsova a Helmholtzova funkce, maximální práce, 3. věta, absolutní entropie. (7) Ideální a reálné systémy. Spojená formulace 1. a 2. věty, závislost Gibbsovy funkce na teplotě a na tlaku, chemický potenciál, fugacita, aktivita, roztoky, změna složení. (8) Fázová rovnováha. Podmínka fázové rovnováhy, Gibbsův zákon fází, fázové diagramy jedné a více složek. (9) Chemická rovnováha. Reakční a standardní reakční Gibbsova funkce, reakční kvocient, rovnovážná konstanta a její závislost na teplotě. (10) Elektrochemie. Ionty, meziiontové interakce, iontová síla, elektrody a jejich potenciály, elektrochemické články. (11) Chemická dynamika. Transport, difúze, kinetika jednoduchých reakcí, mechanismus, teorie aktivovaného komplexu, reakční koordináta, aktivační energie. (12) Disperzní systémy. Fázové rozhraní, adsorpce, makromolekuly, polyelektrolyty, koloidy, micely.
Výukové metody: Předmět tvoří 12 nepovinných přednášek. Průběžné studium je možné doplnit 12 nepovinnými elektronickými testy. Metody hodnocení: Ukončení předmětu (zkouška i kolokvium) má formu e-testu v trvání 100 minut. Test tvoří 38 otázek s volbou jedné odpovědi ze čtyř nabízených; maximální počet bodů je 50 (A: 50-44; B: 43-39; C: 38-34; D: 33-29; E: 28-24; F: 23-0 bodů; P: 50-19; N: 18-0 bodů). Literatura:
doporučená literatura
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 8th ed. Oxford : Oxford University Press, 2006. xxx, 1064. ISBN 0-19-870072-5. info
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2002. xxi, 1150. ISBN 0-19-879285-9. info
neurčeno
101
• Atkins, Peter William. Physical chemistry [Atkins, 1998]. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850102-1. info
• Atkins, P. W. Fyzikálna chémia. 6. vyd. Bratislava : Slovenská technická univerzita v Bratislave, 1999. 308 s. ISBN 80-227-1238-8. info
• Kubáček, Pavel. Základy fyzikální chemie. Hypertext, MU 2004; http://cheminfo.chemi.muni.cz/ianua/ZFCh
• Moore, Walter J. Fyzikální chemie. 2. vyd. Praha : Nakladatelství technické literatury, 1981. 974 s. info • Comprehensive dictionary of physical chemistry. Edited by Ladislav Ulický - Terence James Kemp. 1st
pub. New York : Ellis Horwood, 1992. 472 s. ISBN 0-13-151747-3. info
C5230 Analytická chemie Vyučující: prof. RNDr. Viktor Kanický DrSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kursu bude student učitelského studia chemie pro střední školy schopen porozumět následujícím analytickým metodám a postupům, vysvětlit jejich principy a uvědomit si jejich využití v praxi: Odběr vzorků a jejich rozklad; kvalitativní analýza; analytické reakce; gravimetrie; acidobazické, srážecí, komplexometrické a redoxní titrace; potenciometrie, měření pH; konduktometrie; polarografie a voltametrie; coulometrie; absorpční spektrometrie v oblasti UV/Vis a IR; fluorimetrie; atomová absorpční spektrometrie; atomová emisní spektrometrie; hmotností spektrometrie; separační metody; chromatografické metody; elektromigrační metody, organická analýza. Student učitelského studia bude schopen vysvětli principy a základy analytických metod studentům na střední škole. Osnova:
• 1. Předmět a cíl analytické chemie, postavení analytické chemie mezi vědními disciplínami, analyt, klasifikace metod analytické chemie, metody stanovení, metody separační, chemické nezávislé metody, instrumentální metody, biochemické metody, rozdíly v principu analýzy anorganických a organických analytů; kvalitativní a kvantitativní analýza, důkaz, stanovení, mez detekce, mez stanovitelnosti, rozsahy použitelnosti vybraných metod; jednotky, vyjadřování složení roztoků, vyjadřování výsledků; obecný postup analýzy, zásady odběru vzorků, základy teorie chyb, základy statistického vyhodnocení výsledků analýz, přesnost, správnost, spolehlivost výsledků. 2. Teoretické základy analytické chemie, anorganická analýza, chemické reakce v roztocích, rozpustnost látek; koncentrace, iontová síla, aktivita, termodynamické a koncentrační rovnovážné konstanty; definice kyseliny a zásady, protolytické rovnováhy, disociační konstanta kyseliny a zásady; komplexotvorné rovnováhy, konstanta stability komplexu, podmíněné konstanty stability, koeficienty vedlejších reakcí, tvorná funkce, distribuční koeficienty; rozpouštěcí rovnováhy, oxidačně-redukční rovnováhy, redukční potenciál, podmíněný potenciál, vlivy vedlejších reakcí; rozdělovací rovnováhy; rovnováhy na měničích iontů; grafické znázorňování rovnovážných systémů v roztocích, logaritmický diagram, distribuční diagramy. 3. Rozklady vzorků na mokré cestě, účinek kyselin a hydroxidů, rozklady vzorků na suché cestě, tavení vzorků, spalování; teorie roztoků a rozpouštění, vlastnosti rozpouštědla a rozpouštěné látky; kvalitativní analýza, předběžné zkoušky, reakce skupinové, selektivní, specifické; důkazy kationtů, důkazy aniontů. 4. Gravimetrie (vážková analýza), srážení, součin rozpustnosti, podmíněný součin rozpustnosti, rozpustnost, ovlivňování rozpustnosti, vliv přebytku srážedla, vliv komplexujících látek, vliv pH, vlastnosti a typy sraženin, stárnutí sraženin, znečištění sraženin, filtrace sraženin, promývání sraženin, sušení sraženin, žíhání sraženin, vážení sraženin, typy a příklady vážkových stanovení, gravimetrický faktor. 5. Volumetrie (odměrná analýza, titrační stanovení), principy a klasifikace titračních stanovení; odměřování kapalin, příprava roztoků, stechiometrické vztahy poměry v budu ekvivalence, standardizace (faktorizace) roztoků; acidobazické titrace, tlumivé roztoky, výpočty pH slabých a silných kyselin a zásad, pH hydrolýzy solí, titrační exponent pT, pH tlumivých roztoků, výpočty pH titračních křivek, titrace vícesytné kyseliny, logaritmické diagramy acidobazických titrací, acidobazické indikátory, acidimetrie, alkalimetrie. 6. Příklady acidobazických titrací, standardizace odměrného roztoku hydroxidu na kyselinu šťavelovou, standardizace odměrného roztoku kyseliny na uhličitan sodný, stanovení nerozpustných uhličitanů, stanovení kyseliny octové, stanovení kyseliny borité, stanovení aminokyselin, přechodná tvrdost vody, zpětná titrace, stanovení amoniaku, stanovení dusíku metodou dle Kjeldahla, stanovení alkalického hydroxidu vedle uhličitanu, acidobazické titrace v nevodném prostředí pro stanovení velmi slabých zásad a kyselin, nivelizující a rozlišující rozpouštědla. 7. Srážecí titrace - argentometrie, reakce, stechiometrie, standardizace odměrných roztoků, indikace ekvivalenčního bodu, výpočet titrační křivky; komplexní rovnováhy v analytické chemii; centrální ion, ligand, koordinační vazba, koordinační číslo, náboj komplexu, stabilita komplexu, cheláty, aci-skupiny, cyklo-skupiny, komplexometrické (chelatometrické) titrace, EDTA, Chelaton III,
102
standardizace odměrného roztoku, určení bodu ekvivalence, metalochromní indikátory, výpočet titrační křivky, stanovení Mg, Ca, Mg+Ca, . 8. Elektrodové potenciály, Nernstova rovnice, Petersova rovnice, oxidačně-redukční titrace, ekvivalentové vztahy, titrační křivky, oxidačně redukční indikátory, manganometrie, standardizace odměrného roztoku, autokatalýza, stanovení Fe3+, CHSK-Mn, jodometrie, stanovení H2O2, BSK5, postup při jodometrickém stanovení oxidovadel a redukovadel, chromátometrie, bromátometrie, bromometrie; úvod do instrumentálních metod a jejich klasifikace, 9. Elektroanalytické metody, klasifikace metod podle elektrodového děje, velikosti elektrolytického proudu, charakteru elektrodové reakce, potenciometrie, indikační a referentní elektrody, iontově-selektivní elektrody (ISE), skleněná elektroda, měření potenciálu, nasycená kalomelová elektroda (SCE), indikační elektrody pro acidobazické, argentometrické, chelatometrické a oxidačně-redukční titrace. 10. Polarografie, voltamperometrie, stripping metoda pro stopovou analýzu, konduktometrie, dielektrometrie, elektrogravimetrie, rozkladné napětí, přepětí vodíku, coulometrie; optické analytické metody, přehled dle povahy interakce analytu a záření, kmitočet, frekvence, vlnová délka, vznik spekter, metody emisní, absorpční, fluorescenční, atomová a molekulová spektrometrie, spektrofotometrie, Lambert-Beerův zákon, absorbance, absorpční křivka, kalibrační funkce; fluorimetrie. 11. Atomová absorpční spektrometrie (AAS), stopová analýza kovů ve vodách a roztocích, emisní plamenová spektrometrie pro stanovení alkalických kovů a kovů alkalických zemin, atomová emisní spektrometrie s obloukovým a jiskrovým buzením, plazmová spektrometrie v analýze roztoků, rentgenová analýza sekundární emisí; strukturní analytické metody, vibrační spektroskopie, nukleární magnetická rezonance, elektronová paramagnetická rezonance; hmotnostní spektrometrie; metody založené na změně směru, rychlosti a optické otáčivosti záření, refraktometrie, polarimetrie. 12. Separační metody; extrakce, chromatografie, elektroforetické metody; destilace, adsorpce, absorpce, výměna iontů, dialýza, elektrodialýza, ultrafiltrace, reverzní osmóza; extrakce chelátů, extrakce iontových asociátů; klasifikace chromatografických metod; kapalinová chromatografie, plynová chromatografie, stacionární a mobilní fáze. 13. Adsorpční ch., rozdělovací ch., iontově výměnná ch., gelová chromatografie, sloupcová ch., planární ch., papírová ch. a ch. na tenké vrstvě; elektroforéza, zónová elektroforéza, izoelektrická fokuzace, izotachoforéza; organická analýza, důkaz, detekce, identifikace, konstituční analýza, konfigurační a konformační analýza; obecný postup analýzy, fyzikální konstanty, bod varu, bod tání, hustota, refrakce; elementární analýza, strukturní analýza; úprava vzorku, předběžné zkoušky, třídy rozpustnosti; důkazy prvků. 14. Exkurze na pracoviště katedry analytické chemie a laboratoře atomové spektrochemie, ukázky metod s výkladem: spektrofotometrie UV, Vis, atomová absorpční spektrometrie, optická emisní spektrometrie, hmotnostní spektrometrie, kapalinová chromatografie, elektrochemické metody.
Výukové metody: přednáška Metody hodnocení: Přednáška, ústní zkouška s písemnou přípravou Literatura:
• Jančář, Luděk - Jančárová, Irena. Analytická chemie. první, 2003. MZLU Brno : MZLU Brno, 2003. 195 s. ISBN 80-7157-647-6. info
• Moderní analytické metody. Edited by Pavel Klouda. 2. uprav. a dopl. vyd. Ostrava : Pavel Klouda, 2003. 132 s. ISBN 80-86369-07-2. info
• Majer, Jaroslav. Analytická chémia : učebnica pre farmaceutické fakulty. 1. vyd. Martin : Osveta [Martin], 1989. 363 s. info
• Vondrák, Dalibor - Vulterin, Jaroslav. Analytická chemie [Vondrák, 1985]. 1. vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985. 262 s. info
• Klouda, Pavel. Moderní analytické metody :učebnice základů instrumentálních analytických metod. 1. vyd. Ostrava : Pavel Klouda, 1996. 203 s. ISBN 80-902155-0-5. info
• Holzbecher, Záviš - Churáček, Jaroslav. Analytická chemie [Holzbecher, 1987]. 1. vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1987. 663 s. info
• Klouda, Pavel. Moderní analytické metody: učebnice základů instrumentálních analytických metod. Ostrava : Klouda Pavel, 1996. info
• Moderní analytické metody cvičení :cvičebnice - soubor pracovních listů. Edited by Pavel Klouda. 1. vyd. Ostrava : Pavel Klouda, 1996. 128 s. ISBN 80-902155-1-3. info
• Klouda, Pavel. Moderní analytické metody cvičení : cvičebnice - soubor pracovních listů. Ostrava : Klouda Pavel, 1996. info
• Analytical chemistry :the approved text to the FECS curriculum analytical chemistry. Edited by R. Kellner. Weinheim : Wiley-VCH, 1998. xxv, 916 s. ISBN 3-527-28610-1. info
103
• Analytical chemistry :a modern approach to analytical science. Edited by Jean-Michel Mermet - Matthias Otto - Miguel Valcárcel Cases. 2nd ed. Weinheim : Wiley-VCH, 2004. xxviii, 11. ISBN 3-527-30590-4. info
• Christian, Gary D. Analytical chemistry. 6th ed. Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2003. xix, 828 s. ISBN 0-471-21472-8. info
• Christian, Gary D. Analytical chemistry. 5th ed. New York : John Wiley & Sons, 1994. 812 s. ISBN 0-471-30582-0. info
• Instrumental analysis. Edited by Gary D. Christian - James E. O'Reilly. 2nd ed. Boston : Allyn and Bacon, 1986. xviii, 933. ISBN 0-205-08685-3. info
• Christian, Gary D. Analytical chemistry. 3rd ed. New York : John Wiley & Sons, 1980. 643 s. ISBN 0-471-05181-0. info
C5340 Nerovnovážné systémy Vyučující: prof. RNDr. Igor Kučera DrSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Studenti by měli získat elementární představu o možnostech aplikace nerovnovážné termodynamiky a fenomenologické kinetiky při popisu procesů v (bio)chemických systémech. Detailní znalosti používaného matematického aparátu nebudou požadovány, důraz bude kladen na pochopení podstaty problémů. Osnova:
• A. Úvod do termodynamiky nevratných procesů 1. Produkce entropie 2. Fenomenologické rovnice a Onsagerovy reciproční vztahy 3. Evoluční kriteria a stabilita stacionárních stavů 4. Řešení vybraných úloh B. Termodynamická analýza spřažených procesů 1. Přeměna energie 2. Osmoza a elektrokinetické jevy 3. Termoelektrické jevy C. Matematické modelování nelineárních dynamických systémů 1. Základní pojmy; atraktory 2. Bifurkace 3. Vznik prostorových struktur 4. Oscilující reakce Belousova a Žabotinského 5. Analýza řízení metabolismu 6. Prebiotická evoluce
Výukové metody: Přednášky s demonstracemi Metody hodnocení: Jednosemestrová přednáška v rozsahu 2 hod týdně. Zahrnuje i počítačové modelování a praktickou demonstraci oscilující reakce. Základem zkoušky (kolokvia)je písemný test. Literatura:
doporučená literatura
• Fischer, Oldřich - Kučera, Igor. Nerovnovážné soustavy : termodynamika nevratných chemických a buněčných procesů. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1987. 154 s. info
• Atkins, Peter William. Physical chemistry. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850101-3. info
• Coveney, Peter V. - Highfield, Roger. Šíp času :cesta vědou za rozluštěním největší záhady lidstva. 1. vyd. Ostrava : Oldag, 1995. 472 s., [1. ISBN 80-85954-08-7. info
• Gleick, James. Chaos :vznik nové vědy. Translated by Jaroslav Sedlář - Renata Kamenická. [1. vyd.]. Brno : Ando Publishing, 1996. 349 s. ISBN 80-86047-04-0. info
C6310 Symetrie molekul Vyučující: doc. RNDr. Pavel Kubáček CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Základní vlastnosti grupy, multiplikační tabulka a třída. Prvky a operace symetrie. Grupy bodové symetrie, klasifikace molekul. Reprezentace grupy, charaktery. Výběrová pravidla ve spektroskopii a alikace v teorii chemické vazby. Cílem předmětu je seznámit s východisky rozboru chemického problému z pohledu symetrie a tento rozbor procvičit. Osnova:
• Úvod. Symetrie a přírodní vědy, historický přehled. 1. Grupa, vlastnosti grupy, multiplikační tabulka, podgrupa, třída. 2. Prvky a operace symetrie. 3. Bodové grupy symetrie, klasifikace molekul podle symetrie. 4. Vlastnosti molekul podmíněné symetrií. 5. Maticové reprezentace operací symetrie, charaktery. 6. Neredukovatelné reprezentace, jejich charaktery, degenerace. 7. Tabulky charakterů neredukovatelných reprezentací. 8 . Transformační vlastnosti funkcí x, y, z, xy, xz, yz, x2, y2, z2 a rotací.
104
9. Nulové a nenulové hodnoty integrálů. 10. Výběrová pravidla pro spektrální přechody. 11. Symetrie molekulových vibrací. 12. Symetrie a chemická vazba.
Výukové metody: Přednáška doplněná podle potřeby procvičováním probírané látky. Metody hodnocení: Zkouška / kolokvium probíhá formou písemného testu. Při zpracování testu studenti mohou použít učebnice, poznámky a další vlastní pomůcky. Požadavky na úspěšnost testu se liší podle zakončení. Literatura:
• Atkins, P. W. - Paula, Julio de. Atkins' physical chemistry. 8th ed. Oxford : Oxford University Press, 2006. xxx, 1064. ISBN 0-19-870072-5. info
• Cotton, Frank Albert. Chemical Applications of Group Theory, 3rd Edition, John Wiley & Sons; ISBN: 0471510947
• Hargittai, István - Hargittai, Magdolna. Symmetry through the eyes of a chemist. 2nd ed. New York : Plenum Press, 1995. xii, 496 s. ISBN 0-306-44852-1. info
C6320 Chemická kinetika Vyučující: doc. RNDr. Jiří Sopoušek CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Formální kinetika (rychlost reakce, rychlostní konstanta, řád reakce). Určení řádu reakce (metoda počátečních rychlostí, integrační, frakčních časů, izolační). Reakční mechanismus a rychlostní zákony (molekularita, elementární reakce). Následné, souběžné a zpětné reakce (ustálený stav, rychlost určující krok). Katalyzované reakce (homogenní, enzymatické, heterogenní). Řetězové reakce (polymerace, rozvětvený řetězec). Reakční termodynamika (Arrheniova rovnice, kolizní teorie a teorie přechodového stavu). Difůze v tuhé fázi. Elektrodová kinetika. Osnova:
• 1. Základní pojmy chemické kinetiky: rychlost reakce, rozsah reakce,rychlostní rovnice, řád reakce, elementární reakce, molekularita. Metody k určení řádu reakce 1: počátečních rychlostí, zlomkových časů, poločas reakce, střední doba života. 2. Metody k určení řádu reakce 2: derivační a integrační rychlostní rovnice pro reakce 1. a 2. řádu, nelineární rovnice, metoda izolační. 3. Reakce vratné: dynamická rovnováha, rovnovážná konstanta, reakce unimolekulární a bimolekulární, rychlostní rovnice lineární a exponenciální. 4. Reakce souběžné (paralelní): rozvětvené, konkurenční, nezávislé. Reakce následné, ustálený stav, předrovnováha. 5. Reakce katalyzované 1: homogenní katalýza, acidobazická katalýza, autokatalýza, enzymová katalýza, rovnice Michalisova-Mentenové, nestacionární kinetika, integrovaná rovnice Michaelisova-Mentenové, složité enzymové reakce (Clelandova symbolika, Kingova-Altmanova metoda), inhibice. 6. Reakce katalyzované 2: heterogenní katalýza, chemisorpce a pokrytí povrchu, adsorpční izotermy (Langmuirova, BET, Freundlichova, Temkinova), uni a bimolekulární reakce na povrchu, inhibice produktem. 7. Reakce řetězové: iniciace, propagace, terminace, reakce radikálové, reakce větvené, polymerace, hoření, exploze. 8. Reakce oscilující: oscilátory (Lotka-Volterra, Brusselátor, Oregonátor), limitní cyklus, rekurentní rovnice Metody relaxační: teplotní, tlakový skok, ultrazvuk, mikrovlny. 9. Závislost rychlostní konstanty na teplotě 1: Arrheniova rovnice, srážková teorie, pravděpodobnostní faktor, Lindemannova teorie unimolekulárních reakcí. 10. Závislost rychlostní konstanty na teplotě 2: plochy potenciální energie aktivovaný komplex, Eyringova rovnice, reakční termodynamika. 11. Mechanismy difúze. Látkové toky a difúzní koeficienty. 1 a 2. Fickův zákon. Analytické a numerické řešení difúzních rovnic, okrajové podmínky. Difúze v neideálních soustavách. 12. Elektrodová kinetika Mechanismus přenosu elektronu v homogenním a v heterogenním prostředí (na rozhraní elektroda/roztok), Marcusova teorie, přepětí, Butlerova a Volmerova rovnice, koeficient přenosu náboje,rychlost elektrodové reakce, elektrodový proces s chemickou reakcí (předřazená, vřazená a následná chemická reakce), heterogenní rychlostní konstanta, vyhodnocení heterogenních rychlostních, konstant pomocí běžných elektrochemických metod.
Výukové metody: Přednášky. Metody hodnocení: Studenti navštěvují přednášku. Je preferována ústní zkouška. Literatura:
105
• Treindl, Ľudovít. Chemická kinetika. 2. přeprac. vyd. Bratislava : Slovenské pedagogické nakladateľstvo, 1990. 347 s. ISBN 80-08-00365-0. info
• Atkins, Peter William. Physical chemistry. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850101-3. info
C6330 Chemická kinetika - seminář Vyučující: doc. RNDr. Jiří Sopoušek CSc. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Praktické výpočty k jednotlivým tematům přednášky Chemická kinetika (C6320). Osnova:
• Stejná jako u přednášky Chemická kinetika (C6320).
Výukové metody: Diskuse skupiny. Řešení kinetických problémů. Metody hodnocení: Studenti řeší s pomocí učitele kinetické příklady a vypracovávají individuální domácí úlohy. Nakonec vykonají závěrečný test. Minimální skore je 50%. Literatura:
• Atkins, Peter William. Physical chemistry. 6th ed. Oxford : Oxford University Press, 1998. 1014 s. +. ISBN 0-19-850101-3. info
• Masel, Richard I. Chemical kinetics and catalysis. New York : John Wiley & Sons, 2002. xiii, 952. ISBN 0-471-24197-0. info
C7790 Počítačová chemie a molekulové modelování I Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 1/0/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Kurs je zaměřen na získání základních znalostí v oblasti výpočetní chemie. Jeho orientace je výrazně aplikační. Student získá přehled o reprezentaci molekul v počítači a o tom, jaké údaje zadat počítačovým programům, aby výsledky modelování byly realistické. V závěru se studenti seznámí s některým uživatelsky příjemným programovým balíkem pro počítačové modelování molekul a molekulárních systémů. Osnova:
• 1. Experiment versus molekulové modelování (úvod do molekulového modelování, validace a predikce, přehled experimentálních metod s jednomolekulárním rozlišením)
• 2. Kvantová mechanika (stručný úvod, Bornova-Oppenheimerova aproximace, koncept hyperploch potenciální energie, stručný přehled metod a programů)
• 3. Hyperplochy potenciální energie (význam, optimalizační metody, hledání lokálních a globálních minim a tranzitních stavů, výpočet termodynamických veličin)
• 4. Molekulová mechanika (silová pole, dalekodosahové interakce, modelování rozpouštědel, periodické okrajové podmínky, přehled silových polí)
• 5. Molekulová dynamika (vývoj systému v čase, pohybové rovnice, kontrola teploty a tlaku, vlastnosti systému, stručný přehled programů pro molekulovou dynamiku)
• 6. Speciální metody (Monte Carlo simulace, hrubozrné modely)
Výukové metody: prednáška, diskuze Metody hodnocení: Kurz je zakončen písemným testem, který je následován ústní zkouškou. Literatura:
• Remko, M. Molekulové modelovanie. Princípy a aplikácie. Bratislava : Slovak Academic Press, 2000. info
• Jensen, Frank. Introduction to Computational Chemistry. New York : J. Wiley & Sons Ltd., 1999. info • Lipkowitz, K B - Boyd, D B. Reviews in Computational Chemistry 1-9. New York : VCH Publishers,
1998. info • Hehre, Warren J. - Shusterman, Alan J. - Huang, W. Wayne. A laboratory book of computational
organic chemistry. Irvine, Calif. : Wavefunction, 1996. xiv, 291 s. ISBN 0-9643495-5-8. info • Foresman, J B - Frisch, A. Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods. Pittsburgh :
Gaussian, Inc., 1996. info
106
C7800 Počítačová chemie a molekulové modelování I - cvičení Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Ve cvičení se studenti seznámí s některými uživatelsky příjemnými programovými balíky pro počítačové modelování molekul a molekulárních systémů. Osnova:
• 1. Seznámení s programem Spartan - http://www.wavefun.com/ (stavba molekul, typy výpočtů, analýza výsledků)
• 2. Seznámení s programem Gaussian - http://www.gaussian.com/ (příprava vstupních dat, analýza výsledků a jejich vizualizace - Molden, Molekel, VMD)
• 3. Seznámení s programovým balíkem Amber - http://ambermd.org/ (příprava studovaného systému, ekvilibrace, dynamika, analýza výsledků a jejich vizualizace - VMD)
• 4. Vypracování samostatného projektu
Výukové metody: praktické cvičení Metody hodnocení: Zápočet je udělen za dokončení projektu a jeho obhájení. Účast je povinná (povolené jsou dvě dopředu omluvené absence). Literatura:
• Lipkowitz, K B - Boyd, D B. Reviews in Computational Chemistry 1-9. New York : VCH Publishers, 1998. info
• Remko, Milan. Molekulové modelovanie :princípy a aplikácie. Bratislava : Slovak Academic Press, 2000. 239 s. ISBN 80-88908-62-0. info
• Introduction to computational chemistry. Edited by Frank Jensen. 2nd ed. Chichester : John Wiley & Sons, 2007. xx, 599 s. ISBN 0470011874. info
C7870 Biometrika Vyučující: doc. Ing. Martin Mandl CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Cílem přednášky je aplikace vybraných statistických metod pro vyhodnocování údajů získaných z (bio)chemických a biologických procesů. Obsah kurzu je zaměřen na hodnocení experimentálních výsledků a metod, vyjadřování chyb, testování významnosti kvantitativních a kvalitativních údajů a regresní a korelační analýzu s důrazem na využití v (bio)chemii, mikrobiologii a biotechnologii. Osnova:
• Úvod do aplikace vybraných statistických metod na řešení a vyhodnocování experimentálních výsledků v (bio)chemii, biotechnolgii a mikrobiologii.
• Statistické charakteristiky souboru a výběru, typy rozdělení. • Intervaly spolehlivosti, testování hypotéz o statistické významnosti výsledků. • Vylučování odlehlých výsledků. Testování výsledků pro Poissonovo rozdělení (aplikace na
mikrobiologické metody). • Závislost kvalitativních znaků, testování účinnosti biopreparátů. • Lineární regrese, zjednodušený test linearity, testování koeficientů a odlehlosti bodů. • Korelační analýza. • Lineární regrese v kalibraci metod a určení chyb analýz. • Dopad variability výsledků na určení meze stanovitelnosti. • Nelineární regresní závislost, význam a typy funkcí jako modelů popisujících daný (bio)proces. • Testování volby lineárních a nelineárních modelů. • Dopad variability výsledků kinetických měření na vyhodnocení parametrů vybraných procesů
v biochemii, fyziologii a biotechnologii. • Variabilita v hodnocení růstu mikroorganismů a produkce metabolitů.
Výukové metody: Přednáška se stručnou teorií a dále založená na praktických příkladech z biochemie, chemie a biologie. Metody hodnocení: Zkouška je písemná, založena na vyhodnocení praktických příkladů za použití materiálů z přednášky nebo jiných učebních textů.
107
Literatura:
• Michálek, Jaroslav. Biometrika. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1982. 404 s. info • Eckschlager, Karel - Horsák, Ivan - Kodejš, Zdeněk. Vyhodnocování analytických výsledků a metod. 1.
vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1980. 223 s. + l. info • Murray, John. Statistics. 1st ed. London : R.C. Solomon, 1996. xi, 369 s. ISBN 0-7195-7088-3. info • Doran, Pauline M. Bioprocess engineering principles. London : Academic Press, 1995. xiv, 439 s.
ISBN 0-12-220856-0. info
C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 1/0/0. 2 kr. Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs je zaměřen na získání pokročilých znalostí v oblasti výpočetní chemie. Jeho orientace je výrazně aplikační. Student získá přehled o metodách analýzy komplikovaných energetických prostorů, metodách simulujících dynamiku molekul, metodách umožňujících studovat molekulární komplexy a chemické reakce. V neposlední řadě se student seznámí s různými způsoby, jak do výpočtu zahrnout solvent. V závěru se studenti seznámí s některým uživatelsky příjemným programovým balíkem pro počítačové modelování molekul a molekulárních systémů. Osnova:
• 1. Hyperplochy potenciální energie (PES). Význam a charakteristika stacionárních bodů. Základní algoritmy pro jejich vyhledávání. 2. Simulace chování molekulárního systému. Molekulová dynamika a metody Monte Carlo. 3. Konformační změny a jejich počítačové studium. Řešení problému mnohonásobných minim v konformační analýze. Energetické bariery konformačních interkonverzí. 4. Úvod do počítačového studia supramolekul , molekulárních komplexů a biomolekul. Dokování molekul. Design nových molekul. 5. Modelování solventu. 6. Modelování chemických reakcí. 7. Programové systémy Insight II, AMBER, DISCOVER, Oxford Molecular, WHATIF, AUTODOCK.
Výukové metody: Předná3ky kombinované s diskusí nad projekty. Metody hodnocení: Kurs sestává ze sedmi dvouhodinových přednášek. Ty jsou přednášeny samotnými frekventanty kursu na základě předběžné domluvy s vyučujícím. Pro ty studenty, kteří si zapsali cvičení, pak následuje samostatný projekt, který má ve většině případů úzký vztah k odbornému zaměření studenta. Literatura:
• Lipkowitz, K B - Boyd, D B. Reviews in Computational Chemistry 1-9. New York : VCH Publishers, 1998.
• Hehre, Warren J. - Shusterman, Alan J. - Huang, W. Wayne. A laboratory book of computational organic chemistry. Irvine, Calif. : Wavefunction, 1996. xiv, 291 s. ISBN 0-9643495-5-8. info
• Foresman, J B - Frisch, A. Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods. Pittsburgh : Gaussian, Inc., 1996. info
• Jensen, Frank. Introduction to Computational Chemistry. New York : J. Wiley & Sons Ltd., 1999. info
C8856 Počítačová chemie a molekulové modelování II cvičení Vyučující: prof. RNDr. Jaroslav Koča DrSc. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: kz. Cíle předmětu: Samostatny projekt v pokrocile vypocetni chemii. Osnova:
• Student si voli pokrocily samostatny project po konzultaci s vyucujicim.
Výukové metody: Práce na projektu. Metody hodnocení: Diskuse o projektu, protokol Literatura:
• Encyclopedia of computational chemistry. Edited by Paul von Ragué Schleyer. Chichester : John Wiley & sons, 1998. xxix, s. 2. ISBN 0-471-96588-X. info
• Dle potreb projektu
108
C9500 Užitá chemie Vyučující: doc. RNDr. Pavel Pazdera CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit aplikace prvků, chemických sloučenin a jejich směsí lidskou populací. Osnova:
• Surovinová základna chemie. Rozdělení surovinových a energetických zdrojů. Perspektivy využívání alternativních surovinových a energetických zdrojů, výhody a slabé stránky. Odpady, jejich klasifikace, nakládání s odpady, jejich druhotné využití. Udržitelný rozvoj a chemie. Principy, cíle a metody chemie pro udržitelný rozvoj (Zelené chemie). Sledování životního cyklu (chemického) výrobku (analýza životního cyklu, ekobalance). Materiály (keramika, sklo, stavební materiály, hutní materiály a materiály pro elektrotechniku, kompozitní materiály). Plasty, výroba monomerů, druhy plastů a typy polymerací, aplikace. Koroze jako obecný jev - pozitiva a negativa. Ochrana proti korozi, koroze kovů, stárnutí plastů a způsoby jejich stabilizace, řízená degradace. Paliva, výroba tuhých, kapalných a plynných paliv, jejich aplikace. Alternativní paliva a jejich perspektivy. Maziva. Výbušiny a výbušniny. Základní pojmy, strukturní typy výbušin, druhy výbušnin a jejich aplikace. Tenzidy, principy účinku, základní typy, ionogenní a neionogenní tenzidy. Přírodní, polosyntetické a syntetické tenzidy. Jejich výroba a způsoby užití. Prací a mycí proces, detergenty, solubilizátory, smáčedla, emulgátory, stabilizátory heterogenních směsí, avivážní a podobné pomocné přípravky. Leštidla a pasty. Barviva a pigmenty, strukturní principy, typy, barvící procesy, výroba základních typů, optická bělidla a zjasňovače. Nátěrové hmoty, laky, barvy, emaily, tmely, fermeže. Moderní ekologicky šetrné nátěrové kompozice. Kosmetické prostředky. Rozdělení a funkce, suroviny pro kosmetiku. Princip barvení vlasů a „studené vlny“. Léčiva, rozdělení, struktura a účinek, přehled léčiv. Synergismus a antagonismus, výzkum a vývoj nových léčiv. Generické přípravky. Správná praxe aplikace antibiotik a chemoterapeutik. Fytoefektory, jejich definice. Pesticidy a jejich rozdělení, hlavní užité strukturní motivy. Růstové stimulátory, výživa rostlin. Výzkum a vývoj nových fytoefektorů s ohledem na životní prostředí, Stockholmská úmluva.
Výukové metody: Teoretická příprava. Metody hodnocení: Přednáška, ústní zkouška. Literatura:
povinná literatura
• λ Kuchař M., Výzkum a vývoj léčiv, 1. vyd. Praha: VŠCHT, 2008. ISBN 978-80-7080-677-7, http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-978-80-7080-677-7/pages-img/obsah.html
• Pichler, Jiří. Užitá chemie. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1999. 254 s. ISBN 80-210-2016-4. info
• λ Hampl F., Rádl S., Paleček J., Farmakochemie, 1. vyd. Praha: VŠChT, 2002. ISBN 80-7080-495-5. http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-495-5/pages-img/obsah.html
doporučená literatura
• Pichler, Jiří. Chemie ve společnosti. 1. vyd. Brno : Rektorát Masarykovy university, 1992. 199 s. ISBN 80-210-0364-2. info
• λ http://cs.wikipedia.org/wiki/Hlavn%C3%AD_strana. • λ Vojtěch D., Kovové materiály, 1. vyd. Praha: VŠChT, 2006. ISBN 80-7080-600-1,
http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-600-1/pages-img/obsah.html. • Pichler, Jiří. Základní chemické výroby :(organická část). 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1998.
99 s. ISBN 80-210-1757-0. info • Pichler, Jiří. Fyziologicky aktivní látky. 1. vyd. Brno : Universita J.E. Purkyně, 1986. 94 s. info • λ Brož, J., Receptář chemicko-technický, 2. vyd. Praha: Volvox Globator, 1998, 986 s. ISBN 80-7207-
136-X. • Pichler, Jiří. Technologie základních organických látek, tenzidy, barviva a pigmenty. 1. vyd. Brno :
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně, 1987. 81 s. info • λ Feřteková V., a kol., Kosmetika v teorii a v praxi, 4. upravené vyd. Praha: Maxdorf, 2005, ISBN: 80-
7345-046-1.
109
neurčeno
• λ http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page. • Pichler, Jiří. Chemická technologie základních organických látek. Vyd. 1. Brno : Masarykova
univerzita, 1992. 102 s. ISBN 80-210-0553-. info
C9530 Strukturní biochemie Vyučující: doc. Mgr. Lukáš Žídek Ph.D. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Cílem přednášky je poskytnout základní informace o určování struktury biomakromolekul (zejména proteinů a nukleových kyselin). Je koncipována jako obecný přehled určený studentům, kteří se nechtějí v tomto oboru specializovat, ale může posloužit i jako úvod k pokročilým kurzům strukturní analýzy. Studenti, kteří úspěšně ukončí kurz budou schopni aplikovat metody prohledávání databází struktur, analyzovat strukturní modely, rozhodovat, která metoda určování struktury je vhodná pro daný případ a pochopit základní principy určování struktur a analýzy výchozích dat. Osnova:
• 1-4. Pojem struktury makromolekul, základní strukturní motivy proteinů, nukleových kyselin, struktura sacharidů a membrán. 5. Výpočetní metody, molekulová mechanika a dynamika, simulované žíhání. 6. Příprava vzorku, sekvenace nukleových kyselin, proteinů a sacharidů. 7. Optické metody charakterizace biomakromolekul: cirkulární dichroismus, infračervená spektroskopie. 8-9. Rentgenová strukturní analýza. Příprava krystalů, difrakční experiment, metody řešení fázového problému, mapy elektronové hustoty, výstavba strukturního modelu. 10-11. Nukleární magnetická rezonance. Izotopové značení, NMR experiment, přiřazení frekvencí ve spektrech, určení geometrie (NOE, interakční konstanty), dynamika proteinů. 12. Databáze struktur, bioinformatika, počítačové předpovídání a modelování.
Výukové metody: Základní principy jsou vysvětleny v přednáškách doplněných prezentací modelových příkladů a otevřených diskusi. Všechny přednášky jsou shrnuty a rozšířeny o další příklady v elektronické učebnici, poskytované studentům zdarma. Metody hodnocení: "Ústní" zkouška se skládá ze dvou částí, praktických úkolů (řešených formou testu) a bezprostředně navazující ústní diskuse se zkoušejícím. Hodnocení vychází zejména (z 80 %) z praktické části. Během řešení praktických úloh a přípravy na diskusi je povoleno používat přinesenou literaturu, poznámky, informace z internetu, je však vyžadováno samostatné řešení. K přípravě na praktickou část slouží cvičení C9531. Literatura:
• Lesk, Arthur M. Introduction to protein architecture :the structural biology of proteins. New York : Oxford University Press, 2001. xii, 347 s. ISBN 0-19-850474-8. info
• Finkelstein, Alexei V. - Ptitsyn, O. B. Protein physics :a course of lectures. Amsterdam : Academic Press, 2002. xix, 354 s. ISBN 0-12-256781-1. info
• Daune, Michel. Molecular biophysics : structures in motion. Oxford : Oxford University Press, 1999. xxii, 499. ISBN 0-19-857783-4. info
• Marek, Jaromír - Trávníček, Z. Monokrystalová rentgenová strukturní analýza. první. Olomouc : Vydavatelství Univerzity Palackého, 2002. 169 s. nedělí se na edice. ISBN 80-244-0551-2. info
• Rhodes, Gale. Crystallography made crystal clear :a guide for users of macromolecular models. 2nd ed. San Diego, Calif. : Academic Press, 2000. xix, 269 s. ISBN 0-12-587072-8. info
• Protein NMR spectroscopy :principles and practice. Edited by John Cavanagh. 2nd ed. Amsterdam : Elsevier, 2007. xxv, 885 s. ISBN 978-0-12-164491. info
• Attwood, Teresa K. - Parry-Smith, David J. Introduction to bioinformatics. 1st pub. Essex : Longman, 1999. xx, 218 s. ISBN 0-582-32788-1. info
C9531 Strukturní biochemie - cvičení Vyučující: doc. Mgr. Lukáš Žídek Ph.D. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Cílem cvičení je poskytnout možnost prakticky procvičit znalosti získané v přednášce C9530 (strukturní biochemie) a připravit studenty na zkoušku kurzu C9530. Studenti navštěvující kurz budou schopni analyzovat molekulové struktury, řešit úkoly zadávané jako reálné příklady z laboratorní praxe a kombinovat výsledky různých druhů analýz pro získání komplexního řešení.
110
Osnova:
• 1. Určení torzních úhlů, práce s modelem proteinů. 2. Práce s modelem nukleových kyselin, určení pseudorotace. 3. Program Rasmol, ukázka molekulové mechaniky. 4. Sekvenace nukleových kyselin, navrhování místně řízené mutageneze. 5. Sekvenace peptidů hmotnostní spektrometrií. 6. Interpretace IR a CD spekter proteinů. 7. Přiřazení NMR spekter sekvenci proteinů. 8. Přiřazení NMR spekter sekvenci nukleových kyselin. 9. Rtg. difrakce - rozlišení, fázový problém a upřesňování. 10. Práce s databázemi sekvencí a struktur.
Výukové metody: V průběhu semestru jsou zadávány praktické úkoly. Po detailní analýze vzorového řešení prokazují studenti schopnost samostatného řešení úkolů formou testů. Metody hodnocení: K zápočtu je požadovaná úspěšnost alespoň 60 % v každém testu (neúspěšné testy je nutno opakovat). V případě neúčasti je nutno vyřešit test v náhradním termínu. Obsahem testů budou úlohy zadávané během zkoušky z předmětu C9530, úspěšné řešení testů bude u zkoušky z předmětu C9530 zohledněno. Literatura:
• Lesk, Arthur M. Introduction to protein architecture :the structural biology of proteins. New York : Oxford University Press, 2001. xii, 347 s. ISBN 0-19-850474-8. info
• Protein NMR spectroscopy :principles and practice. Edited by John Cavanagh. 2nd ed. Amsterdam : Elsevier, 2007. xxv, 885 s. ISBN 978-0-12-164491. info
C9920 Úvod do kvantové chemie Vyučující: Mgr. Markéta Munzarová Dr. rer. nat. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Charakteristika předmětu: Jedná se o jednosemestrální uvedení do problematiky základů metod kvantové chemie a jejich aplikace na reprodukci, interpretaci a predikci experimentálních dat pro reálné chemické systémy. Kurz je zaměřen na poskytnutí teoretického základu potřebného pro studenty, kteří uvažují o využití metod kvantové chemie ve svých vlastních výzkumných úkolech nebo kteří tak již činí. Využití matematiky je omezeno na nezbytné minimum; základní kvantově-mechanické koncepty jsou zavedeny v rámci přednášky na konkrétních příkladech. Cíle předmětu: Pochopení základních konceptů kvantové mechaniky na jednoduchých reálných chemických systémech; osvojení principů výpočetních metod kvantové chemie; osvojení základních pravidel kvalitativní teorie MO umožňující orientaci ve vypočtených datech a propojení ke konceptům užívaných experimentálními chemiky. Osnova:
• 1. Základní koncepty kvantové mechaniky. Historie a současnost kvantové chemie (QCH). 2. Atom vodíku. 3. Atomy s více elektrony. 4. Molekulový ion H2+ : Metoda MO-LCAO. 5. Molekuly s více elektrony: Jednoduchá a rozšířená Hueckelova metoda (HMO a EHT). 6. Kvalitativní popis elektronové struktury. Symetrie. Orbitální interakce. 7. Interakční a korelační diagramy malých molekul. 8. "Ab initio" kvantová chemie: Metoda Hartree-Fockova (HF). 9. Nadstavby HF metody: Konfigurační interakce (CI), Poruchová metoda (MP), Metoda spřažených klastrů (CC). 10. Metoda funckionálu hustoty (DFT). 11. Hierarchie ab initio metod,jejich vztah ke klasické a kvantové molekulové dynamice (MD). 12. Strategie aplikace QM metod na chemické problémy. Cíle předmětu: Pochopení základních konceptů kvantové mechaniky na jednoduchých reálných chemických systémech; osvojení principů výpočetních metod kvantové chemie; osvojení základních pravidel kvalitativní teorie MO umožňující orientaci ve vypočtených datech a propojení ke konceptům užívaných experimentálními chemiky.
Výukové metody: Přednášky, diskuse v hodině, konzultace. Metody hodnocení: ústní zkouška. Literatura:
• Lowe, John P. Quantum chemistry. 2nd ed. San Diego : Academic Press, 1993. xx, 711 s. ISBN 0-12-457555-2. info
• Levine, Ira N. Quantum chemistry. 5th ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. x, 739 s. ISBN 0-13-685512-1. info
• Pilar, Frank L. Elementary quantum chemistry. 2nd ed. New York : McGraw-Hill Publishing Company, 1990. xvi, 599 s. ISBN 0-07-050093-2. info
111
• Koch, Wolfram - Holthausen, Max C. A chemist's guide to density functional theory. 2nd ed. Weinheim : Wiley-VCH, 2002. xiii, 300. ISBN 3-527-30422-3. info
C9930 Metody kvantové chemie Vyučující: Mgr. Markéta Munzarová Dr. rer. nat. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Tento předmět v návaznosti na kurz C9920 doplňuje a prohlubuje základy metod kvantové chemie a dále se zaměřuje na strategie analýzy výsledků kvantově-chemických výpočtů. Důraz je kladen především na různé přístupy k analýze rozložení elektronové hustoty v rámci jednoelektronových přístupů (kanonické MO, NBO). Nově se kurz věnuje i technikám optimalizace geometrie stejně jako strategiím zahrnutí dynamiky a solvatace. Cíle: osvojení základů metod QCH, pochopení postupu při výpočtu konkrétních molekulových vlastností, interpretace výsledků. Osnova:
• (1) Postuláty kvantové mechaniky. (2) Poruchové přístupy v kvantové chemii. (3) Metoda spřažených klastrů (CC). (4) Symetrie molekul a její využití v QCH výpočtech. (5) Molekulové vlastnosti: teorie. (6) Molekulové vlastnosti: ilustrace konceptů. (7) Techniky optimalizace geometrie. (8) Simulace a modely solventu. (9) Vlnová funkce: populační analýza - klasické přístupy, model AIM. (10) Přirozené orbitaly (NBO) a na nich založená populační analýza. (11) Chemické koncepty v NBO schematu, analýza MO příspěvků k daným vlastnostem, interpretace MO energií a tvarů. (12) Ilustrace na konkrétních výzkumných projektech, shrnutí.
Výukové metody: Přednášky vč. diskuse, konzultace. Metody hodnocení: Používané výukové metody: přednášky, diskuse v hodině, prezentace výsledků vlastního výzkumu a diskuse o nich, domácí úkoly, četba z vybrané literatury. Požadavky pro ukončení: Ústní zkouška Literatura:
• Quantum chemistry. Edited by Ira N. Levine. 6th ed. Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, 2009. x, 751 s. ISBN 9780136131069. info
• Lowe, John P. Quantum chemistry. 2nd ed. San Diego : Academic Press, 1993. xx, 711 s. ISBN 0-12-457555-2. info
• Pilar, Frank L. Elementary quantum chemistry. 2nd ed. New York : McGraw-Hill Publishing Company, 1990. xvi, 599 s. ISBN 0-07-050093-2. info
• Koch, Wolfram - Holthausen, Max C. A chemist's guide to density functional theory. 2nd ed. Weinheim : Wiley-VCH, 2002. xiii, 300. ISBN 3-527-30422-3. info
ESF:BPE_CARA Časové řady Vyučující: Ing. Daniel Němec Rozsah: 2/2/0. 13 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět je věnován matematicko-statistickým přístupům k analýze ekonomických procesů popsaných časovými řadami. Úvodní část je zaměřena na dekompoziční přístup k analýze časových řad. Další část předmětu se zabývá Box-Jenkinsovou metodologií analýzy časových řad. Studenti budou seznámeni s postupy identifikace vhodného modelu časové řady a s kriterii pro posouzení vhodnosti odhadnutého modelu. Poslední část kurzu bude věnována analýze hospodářských cyklů pomocí vybraných filtračních metod. Ve všech probíraných okruzích bude kladen důraz na aplikační využití získaných poznatků. Cílem kurzu je poskytnout studentům potřebné znalosti a dovednosti k využití metod analýzy časových řad v praxi. Po absolvování kurzu by studenti měli být schopni sami prakticky s využitím počítače analyzovat reálná data, vytvořit pro data vhodný model, zkonstruovat předpovědi do budoucna, dokázat zhodnotit a interpretovat získané výsledky a být schopni porozumět informacím z oblasti časových řad. Osnova:
• 1. Dekompoziční přístup k analýze časových řad: časová řada, lineární regresní model (shrnutí požadovaných znalostí), trend v časové řadě, klouzavé průměry, exponenciální vyrovnání, sezónnost.
• 2. Modelování jednorozměrných časových řad: autokorelační vlastnosti časových řad, základní modely Boxovy-Jenkinsovy metodologie (AR, MA a ARMA modely), identifikace a diagnostika modelu (volba řádu modelu, testy stability), modely ARIMA.
• 3. Autoregresní modely s podmíněnou heteroskedasticitou: modelování volatility, ARCH modely, GARCH modely.
112
• 4. Modelování vícerozměrných časových řad: princip a metody odhadu, impulsní odezvy, Grangerova kauzalita, kointegrace v časových řadách, modely korekce chyb.
• 5. Analýza hospodářských cyklů: vybrané problémy filtrace např. Hodrick-Prescott filtr, Band pass filtr; Blanchard-Quahova dekompozice.
Výukové metody: přednášky, praktická počítačová cvičení, diskuse v hodině, domácí úkoly, samostatný projekt Metody hodnocení: Kurs se skládá z přednášek a cvičení a je zakončen ústní zkouškou. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je aktivní účast na cvičeních, úspěšné zvládnutí dvou průběžných testů a semestrálního projektu. Literatura:
povinná literatura
• Arlt, Josef; Arltová, Markéta: Ekonomické časové řady. Professional Publishing 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
• Cipra, Tomáš. Finanční ekonometrie. 1. vyd. Praha : Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-86929-43. info
doporučená literatura
• Enders, Walter. Applied econometric time series. 2nd ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2004. xiv, 460 s. ISBN 0-471-23065-0. info
ESF:BPE_HOP1 Hospodářská politika 1 Vyučující: Ing. Martin Kvizda Ph.D. Rozsah: 2/0/0. 4 kr. k = 1,0. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět je koncipován tak, aby vytvářel základní předpoklady jak pro zvládnutí teorie hospodářské politiky, tak zejména pro analýzu a řešení praktických národohospodářských problémů. Předmět umožní posluchačům orientovat se podrobněji v problematice role státu v tržní ekonomice, v tvorbě a kontrole obecných pravidel fungování ekonomického systému, a v činnosti rozhodovacího centra. Předmět má zastřešující charakter a vede rovněž k hlubšímu pochopení souvislostí předmětů bakalářského stupně studia, zejména mikroekonomia I, makroekonomie I, světového hospodářství a veřejné ekonomie. Předmět také vytváří základní předpoklady pro studium magisterského stupně. Základní obsah je následující: teorie a praxe hospodářské politiky, metodické, normativní a institucionální základy hospodářské politiky, cíle, instrumentárium a hospodářskopolitické subjekty, hospodářskopolitická rozhodnutí a doporučení, makroekonomická politika a základní pravidla regulace, mikroekonomická hospodářská politika a formy mikroekonomické regulace, Forma zkoušky: písemný test. Výukové cíle: * pochopení základních tendencí ve vývoji hospodářských systémů; * analýza základních makroekonomických a mikroekonomických souvislostí koordinace národní ekonomiky; * analýza a pochopení politických souvislostí ekonomických procesů; * porozumění a analýza přínosů a nákladů státní koordinace ekonomiky. Osnova:
• 1. Tvorba hospodářské politiky v demokratické společnosti. Teoretická a praktická hospodářská politika. Možnosti a limity hospodářské politiky. Účinnost a zpoždění hospodářské politiky.
• 2. Trhy a vláda. Vládní selhání. Politické souvislosti hospodářské politiky. Politické ideologie. Nositele hospodářské politiky a vliv zájmových skupin na tvorbu hospodářské politiky.
• 3. Koordinace ekonomiky a hospodářskopolitické koncepce. Centrálně plánovaná ekonomika a tržní ekonomika. Indikativní plánování. Vývoj československé/české ekonomiky a její reformy.
• 4. Význam informací v hospodářské politice, zpoždění hospodářské politiky. Systém národních účtů – principy, základní účty. Makroekonomická analýza a prognóza - metody, využití, úspěšnost prognóz.
• 5. Intervencionistická etapa ve vývoji moderní hospodářské politiky. Teoretické zdroje intervencionismu. Aplikace v praktické hospodářské politice po druhé světové válce. Krize keynesiánství v sedmdesátých letech.
• 6. Neokonzervativní etapa ve vývoji moderní hospodářské politiky. Důvody vzniku a teoretická východiska. Aplikace v praktické hospodářské politice a zhodnocení.
• 7. Strukturální politika. Strukturální změny a jejich příčiny. Strukturální krize. Tradiční a nové přístupy ke strukturální politice. Problémy spojené s prováděním strukturální politiky.
113
• 8. Stabilizační politika. Pojetí ekonomických výkyvů a cílů stabilizační politiky. Formy stabilizační politiky. Hospodářský a politický cyklus. Náklady a účinnost stabilizační politiky, akomodativní politika. Vztah fiskální a měnové politiky a jejich koordinace v teorii a praxi.
• 9. Fiskální politika. Cíle praktické fiskální politiky. Příjmy a výdaje veřejných rozpočtů. Zdroje financování vládních výdajů, deficitní financování, veřejný dluh, monetizace dluhu. Náklady vládních výdajů, účinnost fiskální politiky.
• 10. Měnová politika. Postavení centrální banky, příčiny a kritéria posuzování a formy její nezávislosti. Kredibilita, transparentnost a odpovědnost centrální banky. Postavení České národní banky, Evropské centrální banky. Pojetí cíle měnové politiky, konformita cílů stabilizační politiky. Klasifikace nástrojů centrální banky, účinnost a náklady jejich použití. Pojetí cíle praktické měnové politiky v ČR a v EMU. Nástroje České národní banky.
• 11. Vnější hospodářská politika. Otevřenost ekonomiky, její měření a důsledky. Nástroje a typy vnější hospodářské politiky. Vztah vnější a vnitřní rovnováhy a možnosti řešení nerovnováhy. Platební bilance a její elementární analýza. Salda platební bilance a jejich národohospodářské aspekty. Vnější nerovnováha a její příčiny. Systémy směnných kursů a vztah k vnější rovnováze.
• 12. Politika hospodářské soutěže - teoretická východiska a praktická soutěžní politika. Komparace teoretických zdrojů praktické soutěžní politiky. Příčiny a formy omezení konkurence, mikroekonomické a makroekonomické aspekty. Kartelové dohody. Oblasti působení soutěžní politiky, zákonné zákazy v oblasti soutěže. Proces prokazování nežádoucího jednání soutěžitelů. Fúze a jejich posuzování.
• 13. Sociální politika. Solidarita, pojetí cílů sociální politiky a úloha státu a veřejných institucí. Komparace teoretických koncepcí sociální politiky. Oblasti a typy praktické sociální politiky. Efektivnost a náklady sociální politiky. Praktická hospodářská politika – sociálně tržní hospodářství, stát blahobytu.
Výukové metody: K předmětu jsou vedeny přednášky, na nichž jsou teoretické základy demonstrovány pomocí praktických případových studií. Metody hodnocení: Zkouška má dvě části: písemná (formou testu) a ústní. Studenti s hodnocením "F" z písemné části nemohou skládat ústní část; hodnocení písemné části tvoří 30% výsledné známky z předmětu. Upozornění: jakékoli podvody nebo pokusy o podvod během zkoušky (např. používání "taháků" nebo jiných nedovolených pomůcek, opisování, umožňování opisování, vynášení testů, apod.) nebo činnosti ohrožující objektivitu zkoušky budou kvalifikovány jako nedodržení požadavků k ukončení předmětu a budou učitelem hodnoceny v ISu jako "FFF" s nutností opakovaného zápisu předmětu. Literatura:
povinná literatura
• Slaný, Antonín. Makroekonomická analýza a hospodářská politika. 1. vyd. Praha : C. H. Beck, 2003. 380 s. EU 22. ISBN 80-7179-738-3. info
• Tomeš, Zdeněk - Žídek, Libor - Musil, Petr - Franc, Aleš - Chromec, Martin - Balcárková, Soňa - Hrdličková, Zuzana - Jandová, Monika - Krejčiřík, Pavel. Hospodářská politika 1900-2007. 1. vyd. Praha : C.H.Beck, 2008. 262 s. Beckovy ekonomické učebnice. ISBN 978-80-7400-002-7. info
• Burda, Michael - Wyplosz, Charles. Macroeconomics :a European text. 3. ed. Oxford : Oxford University Press, 2001. xxiv, 572. ISBN 0-19-877650-0. info
• Applied economics. Edited by Alan Griffiths - Stuart Wall. 9th ed. Harlow : Prentice-Hall, 2001. xi, 859 s. ISBN 0-273-65152-8. info
ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1 Vyučující: Ing. Libor Žídek Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Úvodní část je věnována problematice měření výkonnosti národního hospodářství, problematice ekonomické rovnováhy, příčinám a projevům cyklických oscilací. V další části kurzu je objasněna podstata peněz, struktura bankovní soustavy a základní souvislosti inflace. Vysvětlena je ekonomická funkce státu, cíle a nástroje hospodářské politiky; základní souvislosti monetární politiky, fiskální politiky, vnější obchodní a důchodové politiky Podmínky ke zkoušce: test, prezentace znalostí na seminářích, zpracováni autokorekčních cvičení. Osnova:
114
• 1 Úvod do makroekonomie. Způsoby měření výkonnosti ekonomiky 2 Rovnováha ekonomiky a její interpretace v ekonomické teorii 3 Určení produktu pomocí celkových výdajů - model multiplikátoru 4 Ekonomický růst a teorie hospodářského cyklu 5 Poptávka po penězích a nabídka peněz v ekonomice 6 Inflace a její vztah k produktu 7 Vývoj přístupů k makroekonomické hospodářské politice. 8 Fiskální politika - cíl, nástroje, očekávané a skutečné efekty 9 Monetární politika - cíl, nástroje, očekávané a skutečné efekty 10 Rozdělovací procesy v ekonomice a důchodová politika státu 11 Otevřená ekonomika - mezinárodní obchod a platební bilance 12 Měnové kursy a mezinárodní finanční systém 13 Teorie ekonomické integrace a její aplikace v Evropě
Výukové metody: Předmět má přednášky a semináře.Podmínkou připuštění ke zkoušce je absolvování 3 průběžných testů, aktivní účast na seminářích, zpracovaní autokorekčních cvičení v průběhu semestru. Metody hodnocení: Předmět je zakončen písemnou zkouškou. Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání v jakékoliv podobě (například: opisování, vědomé umožnění opisování, používání nepovolených pomůcek, výměny testů, vytváření kopií testů, či zastupování na zkoušce) přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Literatura:
povinná literatura
• Mankiw, N. Gregory. Zásady ekonomie. Praha : Grada, 2000. 763 s. ISBN 80-7169-891-1. info
doporučená literatura
• Musil, Petr - Fuchs, Kamil - Franc, Aleš - Grigarčíková, Šárka. Ekonomie. 1. vyd. Plzeň : Aleš Čeněk, s.r.o., 2008. 412 s. Neuveden. ISBN 978-80-7380-126-7. info
ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1 (blok A, B) Vyučující: Ing. Michal Kvasnička Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: V tomto předmětu se studenti naučí záklaní principy mikroekonomie. Seznámí se koncepty preferencí, nákladů, výnosů, nabídky, poptávky, elasticity, firmy, trhu, externalit apod. a s jejich vzájemnými vztahy. Studenti porozumí fungování tržního procesu a vlivu tržní strutkury. Budou schopni použít základní analytické nástroje mikroekonomie k popisu a analýze problémů reálného světa, a přitom se vyhnout obvyklým analytickým chybám. Budou chápat důsledky změny poptávky, nákladů, tržní struktury a základních změn v hospodářské politice vlády. Na konci kurzu budou studenti schopni vysvětlit, kdy jsou trhy dobrým řešením problémů, kterým společnost čelí, a kdy může vláda zlepšit výsledky jejich fungování. Studenti budou také připraveni ke studiu středně pokročilé mikroekonomie v navazujícím kurzu. Osnova:
• 1. Úvod do ekonomie • 2. Vzájemná závislost a prospěch ze směny • 3. Tržní síly nabídky a poptávky • 4. Elasticita a její aplikace • 5. Spotřebitelé, výrobci a efektivnost trhů • 6. Teorie spotřebitelské volby • 7. Výrobní náklady • 8. Firmy na dokonale konkurenčních trzích • 9. Monopol a monopolistická konkurence • 10. Oligopol • 11. Trhy výrobních faktorů • 12. Externality • 13. Veřejné statky a společné zdroje
Výukové metody: Přednášky a semináře Metody hodnocení: Úspěšné ukončení předmětu vyžaduje dvě podmínky: 1. průběžnou práci na seminářích včetně průběžných písemek a 2. složení písemné zkoušky, která má formu testu. Literatura:
povinná literatura
115
• Mankiw, N. Gregory. Zásady ekonomie. Praha : Grada, 2000. 763 s. ISBN 80-7169-891-1. info
doporučená literatura
• Mankiw, N. Gregory. Principles of economics. 4th ed. Mason : Thomson Higher Education, 2007. 896 s. ISBN 978-0-324-22472. info
ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie (blok A) Vyučující: Ing. Daniel Němec Rozsah: 2/2. 8 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je poskytnout studentům potřebné dovednosti k využívání ekonometrických metod, využitelných v ekonomii, ve financích nebo obchodu. Studenti si v rámci kurzu osvojí znalosti základů regresní analýzy, což jim umožní dobře porozumět řadě odborných textů právě z oblastí ekonomie, financí nebo z oblasti podnikové sféry. Úvod kurzu je zaměřen na modely jednoduché i vícerozměrné regrese. Tyto modely jsou rozebírány poměrně do hloubky a to v rámci ilustrativních příkladů z ekonomické oblasti. Pozornost je věnována pečlivé interpretaci výsledků regresní analýzy a testování ekonomických hypotéz. Část kurzu poskytuje úvod do oblasti moderních nástrojů analýzy ekonomických časových řad. Předmětem zájmu je rovněž přehled mírně pokročilejších ekonometrických témat, jakými jsou regrese s využitím panelových dat a diskrétních závisle proměnných. Po absolvování kurzu budou studenti schopni využívat regresní modely v řadě oblastí a budou stejně tak schopni kriticky hodnotit dosažené regresní výsledky empirického výzkumu z oblasti ekonomie, financí, podnikového hospodářství a dalších. Absolventi budou schopni identifikovat a řešit řadu ekonometrických problémů v analýze časových řad i dat průřezových a osvojí si znalosti používání základních ekonometrických metod. Kurz je koncipován způsobem, aby studenti pochopili, proč je ekonometrie užitečná, a aby si prakticky vyzkoušeli používání standardních ekonometrických nástrojů. Po absolvování kurzu tedy studenti: budou schopni aplikovat tyto nástroje při modelování, odhadu, analýze a predikci v kontextu ekonomických problémů reálného světa, dokáží kriticky zhodnotit výsledky a závěry jiných osob využívajících ekonometrické nástroje, osvojí si potřebné základy pro další studium ekonometrie. získají přehled o šíři a možnostech existujících pokročilejších technik, které jsou obsahem navazujících a rozšiřujících kurzů. Osnova:
• 1. Úvod do ekonometrie a práce s daty • 2. Netechnický úvod do regrese • 3. Regresní model s jedinou vysvětlující proměnnou • 4. Model vícenásobné regrese • 5. Uvolnění klasických předpokladů – heteroskedasticita • 6. Uvolnění klasických předpokladů – autokorelace náhodných složek • 7. Metoda instrumentálních proměnných • 8. Modely kvalitativních a omezených vysvětlovaných proměnných • 9. Analýza jednorozměrných časových řad • 10. Regrese s časovými řadami • 11. Vektorové autoregresní modely • 12. Modely panelových dat • 13. Další metody, modely a nástroje ekonometrie
Výukové metody: přednášky, diskuse v hodině, praktická cvičení v počítačové učebně, drilování Metody hodnocení: domácí úkoly, závěrečný projekt, písemná a ústní zkouška Literatura:
povinná literatura
• Koop, Gary. Introduction to econometrics. Chichester : John Wiley & Sons, 2008. 371 s. ISBN 978-0-470-03270. info
• Cipra, Tomáš. Finanční ekonometrie. 1. vyd. Praha : Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-86929-43. info
doporučená literatura
116
• Hill, R. Carter - Griffiths, William E. - Lim, Guay C. Principles of econometrics. 3rd ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2008. xxvii, 579. ISBN 978-0-471-72360. info
• Wooldridge, Jeffrey M. Introductory econometrics :a modern approach. 4th ed. Canada : South-Western, 2009. xx, 865 s. ISBN 978-0-324-58548. info
• Gujarati, Damodar N. - Porter, Dawn C. Basic econometrics. 5th ed. Boston : McGraw-Hill, 2009. xx, 922 s. ISBN 978-0-07-127625. info
• Stock, James H. - Watson, Mark W. Introduction to econometrics. Brief ed. Boston : Pearson/Addison Wesley, 2008. xxvi, 379. ISBN 978-0-321-43251. info
• Kennedy, Peter. A guide to econometrics. 6th ed. Malden : Blackwell, 2008. xii, 585 s. ISBN 978-1-4051-8258. info
ESF:BPE_ZEKO Základy ekonomie (povinné, pokud není současně zapsán modul Ekonomie) Vyučující: Ing. Monika Jandová Rozsah: 2/0. 4 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět Základy ekonomie seznamuje posluchače se základními problémy ekonomie, a to jak mikroekonomickými, tak makroekonomickými. Smyslem kurzu není podat vyčerpávající přehled oblastí ekonomie. Hlavní cíle kurzu jsou: - porozumět ekonomickému způsobu myšlení; - seznámit se s nejdůležitějšími pojmy a jejich praktickými aplikacemi; - využít obecnou ekonomickou teorii pro pochopení praktických příkladů z české a světové ekonomiky; - získat základní znalosti pro studium dalších ekonomických předmětů. Osnova:
• 1. Základní principy ekonomie • 2. Jak funguje trh • 3. Efektivnost trhu • 4. Ekonomie veřejného sektoru • 5. Firma a spotřebitel • 6. Chování firem a tržní struktura • 7. Měření výkonu ekonomiky • 8. Ekonomický růst, výkyvy výkonu ekonomiky • 9. Příjmy – nerovnost, diskriminace, chudoba • 10. Nezaměstnanost, inflace • 11. Hospodářská politika • 12. Fiskální a monetární politika • 13. Otevřená ekonomika
Výukové metody: Výuka probíhá formou přednášky. Metody hodnocení: Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání, zejména používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh zkoušky, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Uvedený postup se vztahuje na všechny aktivity, které vstupují do závěrečného hodnocení předmětu, (POTy, seminární práce, referáty, apod.). Literatura:
• Holman, Robert. Základy ekonomie pro studenty vyšších odborných škol a neekonomických fakult VŠ. Vyd. 1. Praha : C.H. Beck, 2000. xvi, 360 s. ISBN 80-7179-434-1. info
• Mankiw, N. Gregory. Zásady ekonomie. Praha : Grada, 2000. 763 s. ISBN 80-7169-891-1. info
ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 (blok A,B) Vyučující: Ing. Dalibor Pánek Rozsah: 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Absolvováním student získá vědomosti o bankovním systému, činnosti centrální banky a komerčních bank, bankovních produktech a tendencích bankovnictví v EU. Student bude schopen vysvětlit funkce a služby obchodních bank a analyzovaz bankovní systém. Osnova:
117
• Tématický plán kurzu: 1. Bankovní a finanční soustava 2. Centrální banka, postavení v ekonomice, funkce, nástroje 3. Centrální banka, transmisní mechanismus, Evropská centrální banka 4. Obchodní banky, základní funkce, kapitál, likvidita, bilance 5. Obchodní banky, úvěrový proces, bonita klienta 6. Druhy úvěrů, projektové financování 7. Alternativní formy financování, pohledávky, rizikový kapitál 8. Mezibankovní platební styk v ČR a EU, šeky 9. Promptní a termínové operace, finanční deriváty 10.Hotovostní operace bank, emise hotovostních peněz centrální bankou 11.Elektronické bankovnictví 12.Investiční bankovnictví, kolektivní investování 13.Banky jako podnikatelé a účastníci finančních trhů Tématický plán seminářů: 1.Úvodní seminář,organizace,podmínky absolvování,informační zdroje 2.Analýza interakcí v bankovní soustavě/bankovní a finanční systém,analýza vztahů/ 3.Vývoj bankovnictví v ČR/specifika historického vývoje, tendence / 4.Analýza funkcí a charakteristik ČNB /funkce,měnový vývoj,analýza veličin/ 5.Obchodní banky-základní charakteristiky /rozvaha a výkaz zisku a ztrát/ 6.Analýza základních ukazatelů a veličin obchodních bank/analýza rizika,výnosu,likvidity/ 7.Kontrolní test 8.Klasifikace bankovních produktů /hlediska,druhy,základní veličiny/ 9.Pasivní operace bank,analýza vkladů z hlediska likvidity 10.Aktivní operace bank,druhy úvěrových obchodů-komparace,hlediska výběru 11.Případová studie realizace úvěrového obchodu 12.Platební styk bank a využití produktů elektronického bankovnictví 13.Zápočtový test
Výukové metody: Přednášky a semináře o bankovním systému, funkcích obchodních bank a postavení centrální banky. Metody hodnocení: Předmět je ukončen osobní prezetací, ústní zkouškou a písemným testem, minimálně 60% správných odpovědí. Literatura:
• Revenda, Zbyněk. Centrální bankovnictví. 2. rozš. vyd. Praha : Management Press, 2001. 782 s. ISBN 80-7261-051-1. info
• Polouček, Stanislav. Komerční bankovnictví. Vyd. 1. Karviná : Slezská univerzita, 1995. 152 s. ISBN 80-85879-25-5. info
• Revenda, Zbyněk. Peněžní ekonomie a bankovnictví. 3. vyd. Praha : Management Press, 2002. 634 s. ISBN 80-7261-031-7. info
• Perspektivy bankovnictví po roce 2000 ve světě a v České republice.sborník z mezinárodní konference. Karviná : Slezská univerzita, 1997. 309 s. ISBN 80-85879-81-6. info
• Dvořák, Petr. Bankovnictví. 3. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998. 341 s. ISBN 80-7079-585-9. info
• Ševčík, Aleš. Bankovnictví I. 1. vyd. Brno : MU Brno, 2002. 160 s. ISBN 80-2103019-4. info • Bartošek, Karel [Ing.] - Felsbergová, Dana - Jaroš, Pavel [Ing.]. Bankovnictví v České republice. 3.,
přeprac. vyd. Praha : Bankovní institut, 1998. vi, 353 s. info • Šenkýřová, Bohuslava. Bankovnictví. Vyd. 1. Praha : Grada, 1997. 262 s. ISBN 80-7169-464-9. info • Revenda, Zbyněk. Centrální bankovnictví. Vyd. 1. Praha : Management Press, 1999. 741 s. ISBN 80-
85943-89-1. info
ESF:BPF_CZAF Cvičení ze základů financí Vyučující: Ing. Martin Svoboda Ph.D. Rozsah: 0/2. 4 kr. k = 2,00. Ukončení: z. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu budou studenti schopni orientovat se v základních souvislostech osobních, podnikových a mezinárodních financí; porozumí fungování, organizaci a aktuálnímu vývoji finančních trhů; budou schopni interpretovat vývoj financí, jejich současné problémy a trendy, makroekonomické a finanční indikátory a jejich vliv na národní a mezinárodní finanční trhy. Osnova:
• 1.Úvod do financí; • 2.Časová hodnota peněz; • 3.Základy finanční matematiky; • 4.Finanční trhy; • 5.Bankovnictví; • 6.Osobní finance; • 7.Kontrolní test 1; • 8.Podnikové finance; • 9.Mezinárodní finance;
118
• 10.Mezinárodní měnová spolupráce; • 11.Makroekonomické a finanční ukazatele; • 12.Kontrolní test 2; • 13.Opravné a náhradní zápočtové testy.
Výukové metody: Přednášky, četba povinné a doporučené literatury, diskuse se studenty, analýzy hospodářských výsledků firem, výpočty efektivnosti investic, případové studie, domácí cvičení. Metody hodnocení: Průběžné testy v seminářích se budou psát v týdnech dle harmonogramu. Pokud student nemůže fyzicky absolvovat 1 ze seminárních testů (omluvu posoudí vedoucí semináře), napíše náhradní test v posledním výukovém týdnu. Podmínkou získání zápočtu je absolvování 2 kontrolních testů s průměrným hodnocením 60 % a více. Student, který na seminářích neuspěje – tzn. výsledné hodnocení průběžných testů nedosáhne 60%, bude psát náhradní test z celé látky.Podmínkou úspěšného absolvování náhradního testu je dosažení alespoň 60 %. Literatura:
• Svoboda, Martin - Horváth, Dionýz - Linnertová, Dagmar - Málek, Petr - Mokrička, Peter - Oškrdalová, Gabriela - Sponer, Miroslav - Šikulová, Miroslava. Základy financí. První. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 195 s. ISBN 978-80-210-4976-5. info
• Howells, Peter - Bain, Keith. The economics of money, banking and finance :a European text. 3nd ed. Harlow : Prentice-Hall, 2005. xvii, 602. ISBN 0-273-69339-5. info
• Hubbard, R. Glenn. Money, the financial system, and the economy. 4th ed. Boston : Addison-Wesley, 2002. xxxiii, 77. ISBN 0-201-72614-9. info
• Peněžní ekonomie a bankovnictví. Edited by Zbyněk Revenda. 4. vyd. Praha : Management Press, 2005. 627 s. ISBN 80-7261-132-1. info
• Syrový, Petr - Novotný, Martin. Osobní a rodinné finance. 2. aktualiz. vyd. Praha : Grada, 2005. 176 s. ISBN 80-247-1098-6. info
• Investování na kapitálových trzích. Edited by Jitka Veselá. Vyd. 1. Praha : ASPI, 2007. 703 s. ISBN 978-80-7357-297. info
• Valach, Josef. Finanční řízení podniku. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 1997. 247 s. ISBN 80-901991-6-. info • Mezinárodní finance. Edited by Jaroslava Durčáková - Martin Mandel. 3. rozš. a dopl. vyd. Praha :
Management Press, 2007. 487 s. ISBN 978-80-7261-170. info • Pilbeam, Keith. International finance. 2nd ed. Houndmills : Palgrave, 1998. xxvii, 488. ISBN 0-333-
73097-6. info • Radová, Jarmila - Dvořák, Petr - Málek, Jiří. Finanční matematika pro každého. 5. zcela přeprac. vyd.
Praha : Grada, 2005. 286 s. ISBN 80-247-1230-X. info • Marková, Jana. Mezinárodní měnová spolupráce. Vyd. 1. V Praze : Oeconomica, 2006. 269 s.
ISBN 80-245-1053-7. info • Mishkin, Frederic S. - Eakins, Stanley G. Financial markets and institutions. 6th ed. Boston : Pearson
Prentice Hall, 2009. xxxix, 675. ISBN 978-0-321-37421. info
ESF:BPF_FIRI Finanční řízení Vyučující: Ing. František Kalouda CSc., MBA Rozsah: 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurz je koncipován jako první vstup studentů všech oborů a specializací do problematik firemních financí a finančního řízení podniku. Věcně je předmět zaměřen především na základní funkce finančního řízení podniku – získávání prostředků financování podniku, jejich alokaci v podobě převodu na nepeněžní formy majetku a rozdělování hospodářského výsledku. Obsahem předmětu jsou i klíčové problematiky z oblastí kapitálových a finančních trhů, hodnoty podniku, finančního plánování a finančního řízení zahraničně obchodních aktivit podniku. Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti disponovat: a) Klíčovými poznatky z teorie podnikových financí b) Praktickými algoritmy finančního řízení podniku v rozsahu: 1) řízení majetkové a finanční struktury podniku (analýza kritického bodu) 2) kalkulace nákladů 3) efektivnost podnikových investic Osnova:
• 1. Organizace výuky, zápočtů a zkoušek. Podnikové finance, finanční cíle a zdroje firmy, úvod do majetkové a finanční struktury firmy. Vývoj firemních financí jako aplikované vědní disciplíny. 2. Finanční rozhodování firmy se speciálním zaměřením na řízením investic a výrobkových inovací. Úvod do hodnocení efektivnosti investic. Úvod do kalkulací nákladů. 3. Finanční aspekty zakládání firmy.
119
Majetková struktura firmy. 4. Řízení oběžného majetku. 5. Finanční struktura firmy. 6. Oceňování finančního majetku. 7. Peněžní toky firmy. 8. Základy finanční analýzy firmy. 9. Finanční trh a podnikové finance. 10. Oceňování firmy. 11. Finanční plánování. 12. Finanční zdraví firmy a predikce finanční tísně. 13. Úvod do finančního řízení zahraniční směny. Témata seminářů: 1. Organizace seminářů, podmínky přistoupení ke zkoušce. Zadání seminárních prací. 2. T1 - Základní zdroje finančních informací o podniku (účetní dokumentace - výsledovka a rozvaha). Majetková a finanční struktura - úvod (finanční a provozní páka, čistý pracovní kapitál, strategie financování firmy). 3. T1 - Aplikace provozní páky v modelech rozvoje podniku (analýza kritického množství). 4. T1 - Test 1 k tématu T1. 5. Presentace seminárních prací I. 6. T2 - Úvod do kalkulace nákladů I (třídění nákladů, absorbční kalkulační metody - kalkulace dělením a dělením s poměrnými čísly). 7. T2 - Úvod do kalkulace nákladů II (absorbční kalkulační metody - metoda procenta režie, metoda variabilních nákladů a metoda ABC). 8. T2 - Test 2 k tématu T2. 9. Presentace seminárních prací II. 10. T3 - Hodnocení efektivnosti investic I (statické metody). 11. T3 - Hodnocení efektivnosti investic II (dynamické metody). 12. T3 - Test 3 k tématu T3. 13. Úvod do finanční analýzy podniku (finanční zdraví firmy a predikce finanční tísně).
Výukové metody: Přednášky, individuální studium literatury, individuální konzultace, domácí příprava, dílčí písemné testy, rešerše literatury, týmový projekt. Metody hodnocení: Předmět je ukončen zkouškou, která je písemná a ústní. Předpokladem přistoupení ke zkoušce je úspěšné absolvování alespoň dvou dílčích testů ze tří a zpracování seminární práce s hodnocením "prospěl". Literatura:
• Brealey, Richard A. - Myers, Stewart C. Teorie a praxe firemních financí. Translated by Zdeněk Strnad - Vilém Jungmann - Tomáš Hlaváč. Vyd. 1. Praha : Computer Press, 2000. xix, 1064. ISBN 80-7226-189-4. info
• Manažerská ekonomika. Edited by Miloslav Synek. 4., aktualiz. a rozš. vyd. Praha : Grada, 2007. 452 s. ISBN 978-80-247-1992. info
• Menšík, Josef - Kalouda, František. Základy firemních financí, cvičebnice. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 2005. 64 s. ISBN 80-210-3872-1. info
• Valach, Josef. Finanční řízení podniku. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 1997. 247 s. ISBN 80-901991-6-. info • Vysušil, Jiří. Základy managementu. Vyd. 1. Praha : HZ Praha, 1996. 296 s. ISBN 80-86009-00-9. info • Valach, Josef. Investiční rozhodování a dlouhodobé financování. 2. přeprac. vyd. Praha : Ekopress,
2006. 465 s. ISBN 80-86929-01-9. info • Manažerské finance. Edited by Eva Kislingerová. 2. přeprac. a dopl. vyd. Praha : C.H. Beck, 2007. xl,
745 s. ISBN 978-80-7179-903. info • Kalouda, František. Základy firemních financí. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2006. 171 s.
ISBN 80-210-4106-4. info
ESF:BPF_FITR Finanční trhy (blok A,B) Vyučující: Ing. Martin Svoboda Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 6 kr. k = 1,00. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci kurzu bude jeho absolvent schopen: - vymezit finanční systém, jeho funkce, subjekty a vztahy mezi nimi, - identifikovat tendence vývoje finančního systému, - popsat finanční trhy, - charakterizovat základní druhy cenných papírů, - vysvětlit podstatu finančních derivátů, - popsat burzovní systém a BCPP, - vymezit regulaci finančních trhů, - charakterizovat indexy kapitálových trhů, - objasnit základy fundamentální, technické a psychologické analýzy akcií, - interpretovat základy teorie efektivních trhů, - vymezit kolektivní investování. Osnova:
• 1 Finanční systém 2 Finanční trhy 3 Investiční instrumenty a portfolio – výnos, riziko, likvidita Úvod do finančních aktiv 4 Cenné papíry a jejich charakteristika 5 Úvod do finančních derivátů 6 Burzovní trhy 7 Indexy finančních trhů 8 Úvod do analýz cenných papírů 9 Kolektivní investování 10 Regulace finančních trhů 11 Tendence vývoje finančního systému 12 Významné události na finančních trzích v ČR a ve světě 13 Finanční trhy v ČR a ve světě
Výukové metody: přednáška, semináře - zpracování a prezentace seminární práce, diskuze
120
Metody hodnocení: Průběžné testy v seminářích se budou psát v 5. a 10. týdnu semestru. Za každý test lze získat max. 50 bodů (celkem 100 bodů). Zpracování, předložení a prezentace seminární práce bude hodnoceno jako prospěl, resp. neprospěl. Podmínkou k připuštění ke zkoušce je: - získání alespoň 60 bodů z průběžných testů, tedy 60% úspěšnost, - ohodnocení seminární práce jako prospěl. Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Dopustí-li se student při zkoušce podvodného jednání (opisování, účast jiné osoby na zkoušce), může mu být podle závažnosti provinění udělena klasifikace F. Literatura:
povinná literatura
• Jílek, Josef. Finanční trhy a investování. 1. vyd. Praha : Grada, 2009. 648 s. ISBN 978-80-247-1653. info
• Investování na kapitálových trzích. Edited by Jitka Veselá. Vyd. 1. Praha : ASPI, 2007. 703 s. ISBN 978-80-7357-297. info
• Fuchs, David. Finanční trhy. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 106 s. ISBN 80-210-3526-9. info
doporučená literatura
• Blake, David. Analýza finančních trhů. Translated by Aleš Hrnčíř - Petr Šedý - Pavel Šimůnek. Vyd. 1. Praha : Grada, 1995. 623 s. ISBN 80-7169-201-8. info
• Jílek, Josef. Finanční trhy. Vyd. 1. Praha : Grada, 1997. 527 s. ISBN 80-7169-453-3. info • Musílek, Petr. Finanční trhy a investiční bankovnictví. Praha : ETC Publishing, 1999. 852 s. ISBN 80-
86006-78-6. info • Pavlát, Vladislav. Kapitálové trhy. 1. vyd. Praha : Professional publishing, 2003. 296 s. ISBN 80-
86419-33-9. info • Brealey, Richard A. - Myers, Stewart C. Teorie a praxe firemních financí. Translated by Zdeněk Tůma -
Milan Tůma. Praha : Victoria Publishing, 1992. 1 sv. (rů. ISBN 80-85605-24-4. info • Rose, Peter S. Peněžní a kapitálové trhy. Finanční systém ve stále globálnější ekonomice. Translated by
Libor G. Praha : Victoria Publishing,. 1014 s. :. info • Sharpe, William F. - Alexander, Gordon J. Investice. Translated by Zdeněk Šlehofr. 4. vyd. Praha :
Victoria Publishing, 1994. 810 s. ISBN 80-85605-47-3. info • Musílek, Petr. Trhy cenných papírů. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 2002. 459 s. ISBN 80-86119-55-6. info
ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví I (blok B) Vyučující: doc. Ing. Jaroslav Sedláček CSc. Rozsah: 2/2/0. 8 kr. k = 1,5. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Po skončení tohoto kurzu bude student schopen: - popsat a vysvětlit základní principy, předpoklady a zásady finančního účetnictví, - používat základní metody účetního zobrazování hospodářských dějů v obchodních společnostech, - analyzovat jednoduché hospodářské úlohy, sestavit postup účtování a posoudit vliv účetního řešení na výsledek hospodaření. Osnova:
• 1. Podstata a funkce účetnictví, charakteristické rysy, právní úprava účetnictví, obecné účetní zásady. Postavení bilance v účetnictví, její funkce, systém a využití. 2. Aktiva a pasiva, jejich vymezení a struktura, druhy aktiv a pasiv, jejich vzájemné vazby. Konstrukce rozvahy, vliv hospodářských operací na strukturu rozvahy. 3. Náklady a výnosy účetní jednotky, jako součást výkazu zisku a ztrát. 4. Metodické prvky účetnictví, účet a soustava účtů, účtová osnova a účtový rozvrh, účetní doklady, účetní knihy, kontrolní systém účetnictví. 5. Oceňování majetku a závazků v účetní jednotce, principy oceňování, oceňovací báze, oceňování majetku stejného druhu, oceňování finančních aktiv. 6. Daně v účetnictví, teoretické přístupy k odpisování dlouhodobého majetku, metody tvorby a zúčtování opravných položek a rezerv. 7. Metody odpisování dlouhodobého majetku (účetní i daňové hledisko). 8. Rezervy a opravné položky v účetnictví (princip opatrnosti). 9. Finanční účty, jejich struktura a význam, peněžní prostředky, peníze na cestě, bankovní účty. 10. Zásoby, jejich vymezení a způsob oceňování zásob. Význam zásob a základní účetní operace, způsob účtování A a B. Specifika účtování o zásobách vlastní produkce. 11. Klasifikace dlouhodobého majetku, způsoby jeho pořizování. Základní postupy účtování o pořízení a zobrazování v průběhu jeho životnosti. 12. Zúčtovací vztahy. Postupy účtování o pohledávkách a závazcích účetní jednotky (z obchodního styku, k zaměstnancům a
121
společníkům). 13. Základní způsoby účtování o nákladech a výnosech. Vlastní a cizí kapitál účetní jednotky.
Výukové metody: Přednáška z teorie, na seminářích účtování základních hospodářských operací typických pro obchodní společnosti s použitím směrné účtové osnovy pro podnikatelské subjekty. Sestavování zjednodušených účetních výkazů. Metody hodnocení: Průběžná kontrola studia v průběhu semestru: - v průběhu výuky se eviduje docházka na seminární cvičení, tolerovaná neúčast je max. třikrát za semestr, - dále je nutné absolvovat na jednom ze seminářů prezentaci příkladu u tabule, - studenti píší dva průběžnéné kontrolní testy (z každého testu je nutné získat minimálně 17 bodů z 27 dosažitelných). Pokud tato podmínka není splněna, je možné ji nahradit pouze úspěšným zpracováním opravného testu. Tento test je připraven pro studenty všech studijních skupin společně obvykle v prvním týdnu zkouškového období. Otázky a příklady jsou z obsahu učiva celého semestru, bodové hodnocení je stejné jako u průběžného testu. Studenti, kteří předmět opakují, musí výše uvedené požadavky také znovu splnit. Závěrečná zkouška je písemná, zadání obvykle obsahuje 2 až 3 teoretické otázky a 2 až 3 příklady. Maximálně je možné získat 30 bodů, pro úspěšné absolvování zkoušky je minimum 19 bodů. Literatura:
povinná literatura
• Sedláček, Jaroslav - Hýblová, Eva - Křížová, Zuzana: Praktikum finančního účetnictví pro ekonomická, finanční a právní studia. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o., 2010. 176 s. ISBN 978-80-7380-283-7.
• Sedláček, Jaroslav - Hýblová, Eva - Křížová, Zuzana - Valouch, Petr: Finanční účetnictví. Brno, Masarykova univerzita, 2010. 240 s. ISBN 978-80-210-5268-0
ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 (blok B) Vyučující: doc. Ing. Jaroslav Sedláček CSc. Rozsah: 2/2/0. 8 kr. k = 1,5. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Po skončení tohoto kurzu bude student schopen: - aplikovat teoretické přístupy k identifikaci problému a navrhnout účetní řešení, - používat adekvátní metody účetního zobrazování hospodářských dějů v obchodních společnostech, - analyzovat hospodářské úlohy, navrhnout postup účtování a posoudit vliv účetního řešení na výsledek hospodaření, - sestavit účetní výkazy podniku. Osnova:
• 1. Podstata a charakter krátkodobého finančního majetku a závazků, jejich oceňování, postupy účtování, inventarizace a analytická evidence. 2. Metody účtování o zásobách, jejich oceňování, inventarizace a analytická evidence. 3. Specifické postupy účtování o zásobách vlastní produkce. Zvláštní případy účtování zásob na konci účetního období. 4. Postupy účtování o dlouhodobém majetku účetní jednotky. Oceňovací rozdíl k nabytému majetku a goodwill. 5. Charakteristika zúčtovacích vztahů. Postupy účtování o pohledávkách a závazcích v obchodních vztazích. 6. Zúčtování se zaměstnanci, institucemi, společníky, sdruženími a podniky ve skupině. Daně a dotace. Přechodné účty aktiv a pasiv. 7. Účtování o vlastním kapitálu účetní jednotky. Změny základního kapitálu, kapitálové fondy, fondy ze zisku, nerozdělený zisk nebo neuhrazená ztráta minulých let a výsledek hospodaření běžného období. 8. Účtování o dlouhodobých cizích závazcích a rezervách. Emise dluhových cenných papírů a dlouhodobé bankovní úvěry. 9. Náklady a výnosy – postupy účtování, výsledek hospodaření, analytická evidence ve vztahu k dani z příjmů. Stanovení základu daně z příjmů, výpočet daně z příjmů splatné. Odložená daň z příjmů. 10. Účetní uzávěrka. Kontrola úplnosti, správnosti a průkaznosti účetnictví. Inventarizace majetku a závazků a uzavírání účetních knih. Výpočet a zúčtování daně z příjmů. 11. Sestavení závěrečných účetních výkazů – rozvahy, výkazu zisku a ztráty, přílohy, cash flow a výkazu změn ve vlastním kapitálu. 12. Informační technologie v účetnictví (softwarové produkty) 13. Směry harmonizace účetnictví (v rámci evropské integrace, IFRS a US GAAP)
Výukové metody: Přednáška z teorie, na seminářích účtování hospodářských operací typických pro obchodní společnosti s použitím směrné účtové osnovy pro podnikatelské subjekty. Sestavování účetní záverky. Metody hodnocení: Požadavky ke zkoušce: úspěšné absolvování kontrolních testů v průběhu semestru (dva testy po 27 bodů, k připuštění ke zkoušce nutné dosáhnout minimálně 17 bodů). Další z podmínek připuštění ke zkoušce je prezentace příkladu u tabule, kterou musí každý student absolvovat v průběhu semestru na jednom ze seminářů. Příklad u tabule zadává studentovi učitel vždy s týdenním předstihem. Student se na následnou prezentaci musí dostavit, ledaže by se dopředu řádně omluvil (nemoc). Zkouška je písemná (2 až 3 teoretické otázky a 2 až 3 příklady, max. možno získat 30 bodů, pro úspěšné absolvování zkoušky min. 19 bodů).
122
Literatura: povinná literatura
• Sedláček, J. a kol.: Základy finančního účetnictví. Praha: Ekopress, 2005. ISBN 80-86119-95-5 • Sedláček, Jaroslav - Hýblová, Eva - Křížová, Zuzana - Valouch, Petr. Praktikum finančního účetnictví k
osvojení postupů účtování v obchodních společnostech. 1. vyd. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o., 2011. 157 s. Účetnictví. ISBN 978-80-7380-305-6. info
doporučená literatura
• Kovanicová, Dana. Abeceda účetních znalostí pro každého [Kovanicová, 2000]. 10. aktualizované vyd. Praha : Polygon, 2000. 374 s. + Ú. ISBN 80-7273-003-7. info
• Munzar, Vladimír - Březinová, Hana - Muzikářová, Ludmila. Základy podvojného účetnictví : učebnice vzdělávacího centra Svazu účetních. Praha : Bilance, 1995. 164 s. info
ESF:BPF_OSFI Osobní finance Vyučující: Ing. Martin Svoboda Ph.D. Rozsah: 2/2. 8 kr. k = 1,5. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci kurzu bude jeho absolvent schopen: - vymezit osobní a rodinné finance, - charakterizovat jednotlivé typy půjček, způsoby spoření, investování a řízení rizika, pojistné produkty a produkty platebního styku, - objasnit daňové aspekty osobních a rodinných financí, - popsat finanční plánování a jeho etapy, - porovnat vlastnické, družstevní a nájemní bydlení, - objasnit problematiku exekucí. Osnova:
• 1)Úvod do osobních a rodinných financí 2)Příjmy a výdaje jednotlivce a rodiny, osobní a rodinný majetek 3) Osobní a rodinné cíle a jejich plánování (osobní a rodinné cíle, kdy začít plánovat své finance, sestavení a realizace osobního a rodinného finančního plánu) 4)Půjčky a úvěry (spotřebitelské úvěry, hypotéční úvěry, splátkový prodej, kreditní karty, leasing…) 5)Spoření (termínované účty, spořící účty, stavební spoření, penzijní připojištění…) 6)Investice (aktivní a pasivní investice; akcie, obligace, podílové listy, indexové produkty…) 7)Riziko a zajištění proti němu, pojištění (cestovní, úrazové, penzijní, zdravotní a životní pojištění, povinné ručení, havarijní pojištění, pojištění odpovědnosti, pojištění pro případ nesplacení úvěru, pojištění pro případ nemoci…) 8)Platební styk. Elektronické bankovnictví. 9)Bydlení (financování vlastního bydlení, výhody a nevýhody vlastnického, družstevního a nájemního bydlení, pojištění, daně) 10) Investice, spoření, úvěry a daně 11) Předlužení domácností a způsoby řešení pohledávek po splatnosti 12)Exekuce (za jakých okolností může být uvalena, na co a na koho může být uvalena, jak probíhá, jak se proti ní bránit, práva exekutora, dlužníka a věřitele, co dělat v případě neoprávněné exekuce…) 13)Osobní a rodinné finance v České republice a ve světě
Výukové metody: přednáška, semináře - zpracování a prezentace seminární práce, diskuze, řešení příkladů Metody hodnocení: Průběžné testy v seminářích se budou psát v 7. a 12. týdnu semestru. Za každý test lze získat max. 50 bodů (celkem 100 bodů). Zpracování, předložení a prezentace seminární práce bude hodnoceno jako prospěl, resp. neprospěl. Podmínkou k připuštění ke zkoušce je: - získání alespoň 60 bodů z průběžných testů, tedy 60% úspěšnost, - ohodnocení seminární práce jako prospěl. Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Dopustí-li se student při zkoušce podvodného jednání (opisování, účast jiné osoby na zkoušce), může mu být podle závažnosti provinění udělena klasifikace F. Literatura:
• Syrový, Petr - Novotný, Martin. Osobní a rodinné finance. 2. aktualiz. vyd. Praha : Grada, 2005. 176 s. ISBN 80-247-1098-6. info
• Šulc, Jaroslav. Penzijní připojištění. 2., aktualiz. a rozš. vyd. Praha : Grada, 2004. 196 s. ISBN 80-247-0772-1. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :kam s penězi. 1. vyd. Praha : C.H.Beck, 2006. xv, 474 s. ISBN 80-7179-416-3. info
• Syrový, Petr. Financování vlastního bydlení. 5. zcela přeprac. vyd. Praha : Grada, 2009. 143 s. ISBN 978-80-247-2388. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :jak chytře investovat. Vyd. 1. Praha : C.H. Beck, 2006. xiii, 381. ISBN 80-7179-523-2. info
123
• Investiční strategie pro třetí tisíciletí. Edited by Pavel Kohout. 5. přeprac a rozš. vyd. Praha : Grada, 2008. 287 s. ISBN 978-80-247-2559. info
• Filip, Miloš. Osobní a rodinné bohatství :jak se dobře zajistit. Vyd. 1. V Praze : C.H. Beck, 2006. xi, 273 s. ISBN 80-7179-466-X. info
• CALLAGHAN, G.; FRIBBANCE, I.; HIGGINSON, M. Personal Finance. John Wiley & Sons, 2006. 472 s. ISBN-13: 978-0-470-02855-1.
ESF:BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 (blok A,B) Vyučující: Ing. Svatopluk Nečas Rozsah: 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako první vstup studentů oborů Finanční podnikání resp. Finance do problematiky pojistné vědy. Hlavní cíle kurzu jsou: - porozumění základům teorie pojištění a zajištění; - vysvětlení vztahů mezi pojištěním a rizikem, dále pojmů pojištění, pojišťování, pojistné vztahy, zajištění a jeho forem a dalších pojmů z teorie pojištění; - osvojení si vztahů mezi právem a pojištěním, právem a povinností pojišťovat se; - seznámení studentů s klasifikací pojištění, s pojistnými odvětvími a vybranými produkty pojištění pro fyzické osoby; - porozumění základním právním předpisům v pojišťovnictví v České republice, tzn. zákonu o pojišťovnictví, zákonu o pojistné smlouvě, zákonu o pojišťovacích zprostředkovatelích a samostatných likvidátorech pojistných událostí apod.; - vymezení struktury pojišťovnictví a komerčních pojišťoven zejména v České republice; - charakteristika procesů, které v těchto subjektech pojistného trhu probíhají. Osnova:
• Tématický plán přednášek • 1. Pojištění, prvopočátky pojištění a pojišťovnictví, historie a současnost • 2. Pojištění a riziko, pojistný vztah • 3. Klasifikace pojištění • 4. Životní pojištění a jeho produkty • 5. Neživotní pojištění a jeho produkty • 6. Zajištění, jeho úkoly a význam • 7. Právní normy upravující pojišťovnictví • 8. Komerční pojišťovna • 9. Prezentace činnosti a pojistných produktů komerční pojišťovny • 10. Pojišťovnictví, jeho struktura a subjekty • 11. Mezinárodní instituce v pojišťovnictví • 12. Pojistný trh a jeho segmentace • 13. Pojistná terminologie • Tématický plán a obsahové zaměření seminářů (podle týdnů výuky): 1. Úvodní seminář, organizace
seminářů, podmínky hodnocení a ukončení předmětu, zadání seminárních prací • 2. Pojistná smlouva • 3. Likvidace pojistné události • 4. Pojištění motorových vozidel I. • 5. Pojištění motorových vozidel II. • 6. Pojištění nemovitostí a movitých věcí • 7. Pojištění odpovědnosti za škodu • 8. Životní pojištění • 9. Důchodové pojištění; pojištění osob • 10. Aktuální problémy v pojišťovnictví • 11. Zprostředkovatelská činnost v pojišťovnictví • 12. Pojistné podvody • 13. Kontrolní test (součást zkoušky)
Výukové metody: přednášky a semináře (zejména prezentace seminárních prací na zadaná témata a diskuse k nim) Metody hodnocení: Typ výuky: přednášky, semináře Požadavky na ukončení předmětu: a) zpracování, předložení (v písemné i elektronické podobě) a prezentace seminární práce na zadané téma (s využitím PowerPointu) s hodnocením prospěl. Hodnocení seminární práce je prospěl resp. neprospěl. V případě hodnocení neprospěl student nebude student připuštěn ke zkoušce. V případě hodnocení prospěl se může seminární práce promítnout do výsledného hodnocení, max. však 5 % (1 bod), dle posouzení vedoucího
124
semináře; b) úspěšné absolvování kontrolního testu ze seminářů. Podmínka (bodové ohodnocení) pro úspěšné absolvování tohoto testu není striktně definována, neboť test je součástí zkoušky. Podmínka je tedy stanovena pro celkové hodnocení zkoušky, nikoli pro její součásti. Tento test ze seminářů může být ohodnocen max. 8 body. Kontrolní testy ze seminářů se bude psát ve 13. týdnu semestru. Pokud student nemůže tento test fyzicky absolvovat (omluvu posoudí vedoucí semináře), napíše test v prvních dvou týdnech zkouškového období. c) účast alespoň na 10 seminářích. Zkouškový test a konečné hodnocení: Zkouška má písemnou formu. Obsahem zkouškového testu je převážně látka z přednášek a literatury. Podmínka minimálního počtu bodů pro úspěšné absolvování testu z přednášek a literatury není striktně definována. Konečná známka je tvořena: výsledkem kontrolního testu (max. 8 bodů) a výsledkem testu z přednášek a literatury (max. 12 bodů), popř. i hodnocením seminární práce (bonifikace max. 1 bod). Stupnice hodnocení: A: 92 – 100 % (18,4 – 20 bodů), B: 84 – 91 % (16,8 – 18,3 bodu), C: 76 – 83 % (15,2 – 16,7 bodu), D: 68 – 75 % (13,6 – 15,1 bodu), E: 60 – 67 % (12 – 13,5 bodu), F: méně než 60 % (méně než 12 bodů). Student, který bude mít po napsání kontrolního testu a testu z přednášek a literatury méně než 12 bodů, opakuje výhradně test z přednášek a literatury. Na opravný test se studenti přihlašují. Upozornění: jakékoli podvody nebo pokusy o podvod během zkoušky (např. používání "taháků" nebo jiných nedovolených pomůcek, opisování, umožňování opisování, vynášení testů, apod.) nebo činnosti ohrožující objektivitu zkoušky budou kvalifikovány jako nedodržení požadavků k ukončení předmětu a budou učitelem hodnoceny v IS MU jako "F". Literatura:
• Čejková, Viktória - Nečas, Svatopluk. Pojišťovnictví. 2., přepracované. Brno : Masarykova univerzita, 2006. 131 s. ISBN 80-210-3990-6. info
• BLAND, D. Pojištění: principy a praxe. The Chartered Insurance Institute. Londýn, 1993 (překlad ČAP, 1997)
• Dryjová, Libuše - Wawerková, Magdalena. Zákon o pojistné smlouvě :komentář. Edited by Ludvík Bohman. Praha : Linde, 2004. 381 s. ISBN 80-7201-504-4. info
• Ducháčková, Eva. Principy pojištění a pojišťovnictví. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 2003. 178 s. ISBN 80-86119-67-X. info
• Půlpán, Karel. Slovník bankovnictví, pojišťovnictví a kapitálových trhů. [Praha] : Public History, 1998. 328 s. ISBN 80-902193-2-2. info
• Vostatek, Jaroslav. Sociální a soukromé pojištění. Vyd. 1. Praha : CODEX Bohemia, 1996. 601 s. ISBN 80-85963-21-3. info
• BUŠTA, P., PŘIKRYL, V. Pojištění odpovědnosti z provozu vozidla v otázkách a odpovědích. Praha: Mobil Data, 2001
ESF:BPF_ZAFI Základy financí Vyučující: Ing. Martin Svoboda Ph.D. Rozsah: 2/0. 4 kr. K=1,0. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu budou studenti schopni orientovat se v základních souvislostech osobních, podnikových a mezinárodních financí; porozumí fungování, organizaci a aktuálnímu vývoji finančních trhů; budou schopni interpretovat vývoj financí, jejich současné problémy a trendy, makroekonomické a finanční indikátory a jejich vliv na národní a mezinárodní finanční trhy. Osnova:
• 1.Úvod do financí; • 2.Časová hodnota peněz; • 3.Finanční trhy; • 4.Banky a bankovní systémy; • 5.Ostatní finanční zprostředkovatelé a subjekty působící na finančním trhu; • 6.Osobní finance; • 7.Investice a investiční možnosti; • 8.Podnikové finance; • 9.Mezinárodní finance; • 10.Mezinárodní měnový systém; • 11.Makroekonomické a finanční ukazatele, indikátory a informace; • 12.Historie a osobnosti financí; • 13.Aktuální trendy ve financích.
Výukové metody: Přednášky, četba povinné a doporučené literatury, diskuse se studenty.
125
Metody hodnocení: Písemný zkouškový test (podmínkou úspěšného absolvování zkouškového testu je dosažení alespoň 60 %. Maximální dosažitelný počet bodů je 100, minimum pro složení zkoušky činí 60 bodů. Pro hodnocení studentů platí následující klasifikační stupnice: A 92 – 100 %, B 84 – 91 %, C 76 – 83 %, D 68 – 75 %, E 60 – 67 %, F méně než 60 %). Literatura:
povinná literatura
• Svoboda, Martin - Horváth, Dionýz - Linnertová, Dagmar - Málek, Petr - Mokrička, Peter - Oškrdalová, Gabriela - Sponer, Miroslav - Šikulová, Miroslava. Základy financí. První. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 195 s. ISBN 978-80-210-4976-5. info
neurčeno
• Howells, Peter - Bain, Keith. The economics of money, banking and finance :a European text. 3nd ed. Harlow : Prentice-Hall, 2005. xvii, 602. ISBN 0-273-69339-5. info
• Hubbard, R. Glenn. Money, the financial system, and the economy. 4th ed. Boston : Addison-Wesley, 2002. xxxiii, 77. ISBN 0-201-72614-9. info
• Peněžní ekonomie a bankovnictví. Edited by Zbyněk Revenda. 4. vyd. Praha : Management Press, 2005. 627 s. ISBN 80-7261-132-1. info
• Syrový, Petr - Novotný, Martin. Osobní a rodinné finance. 2. aktualiz. vyd. Praha : Grada, 2005. 176 s. ISBN 80-247-1098-6. info
• Investování na kapitálových trzích. Edited by Jitka Veselá. Vyd. 1. Praha : ASPI, 2007. 703 s. ISBN 978-80-7357-297. info
• Valach, Josef. Finanční řízení podniku. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 1997. 247 s. ISBN 80-901991-6-. info • Mezinárodní finance. Edited by Jaroslava Durčáková - Martin Mandel. 3. rozš. a dopl. vyd. Praha :
Management Press, 2007. 487 s. ISBN 978-80-7261-170. info • Pilbeam, Keith. International finance. 2nd ed. Houndmills : Palgrave, 1998. xxvii, 488. ISBN 0-333-
73097-6. info • Radová, Jarmila - Dvořák, Petr - Málek, Jiří. Finanční matematika pro každého. 5. zcela přeprac. vyd.
Praha : Grada, 2005. 286 s. ISBN 80-247-1230-X. info • Marková, Jana. Mezinárodní měnová spolupráce. Vyd. 1. V Praze : Oeconomica, 2006. 269 s.
ISBN 80-245-1053-7. info • Mishkin, Frederic S. - Eakins, Stanley G. Financial markets and institutions. 6th ed. Boston : Pearson
Prentice Hall, 2009. xxxix, 675. ISBN 978-0-321-37421. info
ESF:BPH_EKOR Ekonomika organizací Vyučující: doc. Ing. Jiří Novotný CSc. Rozsah: 2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět Ekonomika organizací je vstupní, relativně samostatnou částí výuky základů podnikové ekonomiky. Seznamuje s předmětem a metodami zkoumání a popisu v podnikovém hospodářství a výstavbou podniku. Objasňuje cíle podniku, členění podnikohospodářských výrobních faktorů a jejich vzájemné vazby. Zaměřuje se na obecné otázky podnikové ekonomiky a hospodářského dění v podniku bez ohledu na jeho příslušnost ke konkrétnímu oboru nebo odvětví, či na jeho ziskovou či neziskovou orientaci. Spolu s navazujícím předmětem Nauka o podniku, kde předmětem výkladu jsou základní podnikové funkce a činnosti, poskytuje komplexní pohled na podnik. Cílem kurzu je získání základních teoretických a praktických poznatků výstavby podniku. Po absolvování kurzu by student měl být schopen: - interpretovat strukturu podnikohospodářských výrobních faktorů, jejich vzájemných vazeb a uspořádání - identifikovat různé typy a formy podniků - rozumět příčinám a formám sdružování podnikatelských subjektů - analyzovat vývoj podniku a charakterizovat jednotlivé fáze jeho životního cyklu
Poznatky získané v tomto kurzu jsou rozvíjeny v navazujícícm předmětu Nauka o podniku, kde předmětem studia jsou základní podnikové činnosti a funkce. Společně je tak poskytován komplexní pohled na podnik. Osnova:
• 1. Organizace jako součást národního hospodářství a předmět podnikového hospodářství • 2. Životní cyklus organizace
126
• 3. Právní formy organizace • 4. Živnostenské podnikání a malé a střední organizace • 5. Výrobní faktory v organizaci • 6. Systém cílů organizace, nástroje a principy řízení • 7. Plánování a rozhodování v organizaci • 8. Organizování a kontrola v organizaci • 9. Odměňování pracovníků a pracovní výkon • 10. Dlouhodobý majetek a materiál jako výrobní faktory organizace • 11. Funkce organizace • 12. Sdružování organizací • 13. Finanční analýza organizace
Výukové metody: Výuka probíhá formou přednášek, které jsou teoretickou přípravou studentů v rámci jednotlivých probíraných témat (dle osnovy). Tato teoretická příprava se následně aplikuje na cvičeních, kde studenti řeší praktické příklady z příslušných problémových témat. Kromě teoretických znalostí se tak studenti naučí řešit vybrané (typizované) problémy z organizační praxe a získají tak také praktické dovednosti. Metody hodnocení: Podmínky úspěšného ukončení předmětu: aktivní účast na seminářích, zpracování a prezentace seminární práce a absolvování jednoho průběžného testu. Zkouška: jednovariantní test, 20 otázek. Limit pro úspěšné absolvování je 60%. Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání jako je opisování, vynášení zadání testů, používání nedovolených pomůcek, jednání narušující průběh zkoušky a její objektivitu, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Literatura:
• Úvod do podnikového hospodářství. Edited by Günter Wöhe - Eva Kislingerová, Translated by Zuzana Maňasová. 2. přeprac. a dopl. vyd. Praha : C.H. Beck, 2007. xxix, 928. ISBN 978-80-7179-897. info
• Novotný, Jiří. Nauka o podniku- výstavba podniku. 1. vyd. Plzeň : Aleš Čeněk, s.r.o., 2007. 213 s. ISBN 978-80-7380-071-0. info
• Synek, Miloslav. Podniková ekonomika. Vyd. 1. Praha : C.H. Beck, 1999. xxii, 456. ISBN 80-7179-228-4. info
• Novotný, Jiří - Suchánek, Petr. Nauka o podniku I. 1. vyd. Brno : MU ESF Brno, 2004. 164 s. 1. skripta. ISBN 80-210-3333-9. info
ESF:BPP_ZAPR Základy práva Vyučující: JUDr. Tomáš Foltas Ph.D. Rozsah: 2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavním cílem kurzu je zprostředkovat znalost vybraných právních institutů potřebných pro efektivní orientaci v pozitivní právní úpravě. V prvním tématickém celku se studenti seznamují se základními pojmy a teoriemi nauky o státu jako garantu práva a veřejné moci. Druhá část je věnována právní teorii nezbytné k orientaci v právním řádu a v systému práva. Studenti se seznamují s podstatou práva jako společenského jevu a s jeho funkcemi. Osvojují si základní pojmy teorie práva.; Na konci tohoto kurzu bude student schopen pracovat s konkrétními prameny práva tak, aby je dokázal interpretovat a aplikovat na konkrétní situace; získá orientaci v systému právních odvětví a jejich návaznostech. Osnova:
• 1. Stát a právo - pojem a funkce státu - vztah státu a práva; • 2. Struktura státní moci (moc zákonodárná, výkonná a soudní) - moc zákonodárná - organizace státní
moci a veřejné správy, státní správa, samospráva - moc soudní (soudní moc a organizace soudů); • 3. Základy práva - pojem práva jako normativního systému - jiné normativní systémy - právní stát -
tvorba práva - právní informatika; • 4. Systém a struktura práva - vnitrostátní a mezinárodní právo (včetně práva EU) - právo soukromé a
veřejné - právo hmotné a procesní - právní odvětví, právní instituty a jejich význam; • 5. Prameny práva - formální a materiální prameny - právní normy, právní principy a obecné zásady
právní - hierarchie a kolize právních norem - normativní právní akty - právní informatika; • 6. Právní norma - struktura a druhy právních norem - kogentní a dispozitivní normy (příklady) -
působnost právních norem • 7. Právní vztah a jeho prvky - subjekty, objekty a obsah právních vztahů - subjektivní práva a
povinnosti - vznik a zánik právních vztahů - ochrana subjektivních práv ; • 8. Subjekty právních vztahů - právní subjektivita a její složky - členění a specifika - zastoupení;
127
• 9. Právní skutečnosti - pojem, vznik, náležitosti - vady právních úkonů, neplatnost - smluvní typy; • 10. Právní odpovědnost - pojem, funkce a druhy - subjektivní a objektivní odpovědnost ve vztahu
k jednotlivým právním odvětvím - liberace, exkulpace; • 11. Realizace, aplikace a právní interpretace - formy realizace práva (právní vztahy a právní akty) -
orgány aplikace práva a jejich činnost - procesní právo a jeho principy - interpretace jako součást aplikačního procesu - metody výkladu a jejich kolize;
• 12. Právní stát, demokracie, sociální stát - pojem, význam a základní charakteristika - základní principy právního státu - demokracie a její formy;
• 13. Základní lidská práva a svobody - pojem a význam - ochrana lidských práv a svobod a její institucionální rámec - Ústavní soud a Evropský soud pro lidská práva
Výukové metody: Přednášky, individuální studium literatury, individuální konzultace, domácí příprava, dílčí písemné testy, rešerše literatury. Metody hodnocení: Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podrobné informace ke zkoušce jsou uvedeny v interaktivní osnově předmětu v IS MU. Literatura:
• Kučera, Radomír. Základy práva. 1. vyd. Brno : MU, 2002. 89 s. ISBN 80-210-2940-4. info • 3. Distanční forma studia – Distanční studijní opora (DSO): • Gerloch, Aleš: Teorie práva, 3. rozšířené vydání, Plzeň 2004, Vydavatelství a nakladatelství Aleš
Čeněk, s.r.o. ISBN 80-86473-85-6 • Spirit, Michal. Základy práva pro neprávníky. Plzeň : Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2004.
303 s. ISBN 80-86898-03-2. info • Šíma, Alexander - Suk, Milan. Základy práva pro střední a vyšší odborné školy. 5. dopl. a přeprac. vyd.
Praha : C.H. Beck, 2002. xxiii, 373. ISBN 80-7179-668-9. info • Klíma, Karel. Teorie veřejné moci (vládnutí). Praha : ASPI, 2003. 311 s. ISBN 80-86395-78-2. info • Knapp, Viktor. Teorie práva. 1. vyd. Praha : C.H. Beck, 1995. xvi, 247 s. ISBN 3-406-40177-5. info • Filip, Jan - Svatoň, Jan - Zimek, Josef. Základy státovědy. 3. opr. a zkrác.vyd. Brno : Masarykova
univerzita, 2002. 264 s. (Edice učebnic PrF MU v Brně ; č. 306). ISBN 80-210-3023-2. info
ESF:BPR_DEMO Demografie Vyučující: RNDr. Josef Kunc Ph.D. Rozsah: 2/1/0. 5 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem základního kurzu demografie je seznámit studenty s jevy a procesy, které souvisí s reprodukcí obyvatelstva, tedy jak s přirozenou obnovou obyvatelstva, tak s prostorovým pohybem (migrací). Na konci tohoto kurzu bude student schopen: - analyzovat základní demografické procesy a jevy, - interpretovat základní demografické ukazatele, - aplikovat teoretickou přípravu v konkrétních případech, - vypočítat modelové i aplikované příklady, - formulovat vztahy a vazby související s ekonomickou praxí. Osnova:
• 1. Obecné problémy demografie. Předmět studia, definice základních pojmů. Vnitřní diferenciace - dílčí demografické disciplíny. Vztah demografie k jiným oborům, význam v procesu poznávání reality s důrazem na ekonomické otázky. Historie demografie (počátky, demografie v 17. – 18. století, demografie 19. století a T. Malthus, současná demografie). Historie demografie v Československu. Demografické instituce a kongresy. Demografická pracoviště v ČR. Literatura (časopisy, učebnice).
• 2. Demografické a geodemografické jevy. Základní zdroje informací o obyvatelstvu (sčítání lidu, běžná evidence demografických událostí). Ostatní prameny a způsoby zjišťování demografických jevů. Vymezení demografického systému a demografických jevů. Demografická data a ukazatele. Symboly a značení. Čas v demografii, demografická síť.
• 3. Analýza struktury obyvatelstva. Struktura podle pohlaví a věku (věková pyramida, typy populací podle věkové struktury, demografické stárnutí a demografické mládnutí). Struktura obyvatelstva podle sociálních a ekonomických znaků (vzdělání, náboženství, národnost, ekonomická aktivita, rasová, etnická a jazyková diferenciace). Rodina a domácnost – vymezení, význam pro demografickou reprodukci.
• 4 - 5. Úmrtnost a nemocnost. Analýza úmrtnosti – jednoduché ukazatele úmrtnosti, kojenecká úmrtnost, stárnutí, délka lidského života, řád vymírání, úmrtnostní tabulky. Klasifikace příčin úmrtí a nemocnost. Vývojové tendence úmrtnosti v ČR.
128
• 6. Sňatečnost a rozvodovost. Sňatek a sňatečnost, tabulky sňatečnosti. Rozvod a rozvodovost. Tabulky rozvodovosti.
• 7. Plodnost a porodnost. Plodnost a porodnost. Plodnost žen a manželská plodnost. Tabulky plodnosti. Diferenční plodnost. Regionální diferenciace. Potrat a potratovost. Základní ukazatele potratovosti.
• 8. Celkové charakteristiky přirozené reprodukce. Stacionární a stabilní populace. Míry celkové reprodukce.
• 9. Populační odhady a projekce. Ekonomický význam. Intercensální odhady. Druhy populačních projekcí. Historie populačních projekcí na území ČR. Odvozené projekce jako zdroj informací pro rozhodování v oblastech společenského dění (zejména v ekonomice).
• 10. Populační vývoj světa, regionů a zemí. Demografická revoluce, demografický vývoj světa – historie a současnost. Zákonitosti populační reprodukce. Vybrané současné problémy populačního vývoje světa - proces stárnutí populace ve vyspělých zemích.
• 11 – 12. Postavení ČR v demografickém vývoji světa. Demografický vývoj českých zemí od starověku do novověku. Průběh demografické revoluce na našem území. Proces urbanizace.
• 13. Populační teorie a politika. Demografické myšlení. Přehled populačních teorií – historie a současnost. Demografie a populační politika. Otázky populačního optima. Populační klima. Populační politika u nás a ve světě.
• 14. Současné tendence populačního vývoje ČR. Souhrnné zhodnocení aktuální demografické situace v ČR (úmrtnost, sňatečnost, rozvodovost, porodnost, potratovost).
Výukové metody: Výukové metody je v zásadě možné rozdělit na dvě části. 1)Základem jsou přednášky kladoucí důraz na teoretickou přípravu. Definice základních pojmů. V návaznosti na teoretický výklad aplikace vybraných problémů formou případových studií. Důležité je také představení základních statistických metod používaných v demografii. 2) Semináře navazují tematicky na přednášky. Přinášejí podrobnější rozbor případových studií demonstrujících vybrané procesy a výpočty modelových příkladů Součástí seminářů je také tematicky zaměřená seminární práce. Celým výukovým programem se prolíná statisticko-analytický přístup. Metody hodnocení: Formou zkoušky je písemný test. K jeho úspěšnému splnění je potřeba 60 % bodů. Počet otázek se bude pohybovat v rozsahu 15-20. Otázky budou uzavřené i otevřené. Prezentace vybraného tématu. Povinná účast na seminářích. Do hodnocení vstupuje také aktivita na seminářích (prezentace) a seminární práce, jejichž úspěšné zvládnutí je podmínkou přistoupení ke zkoušce. Literatura:
povinná literatura
• Vystoupil, Jiří - Tarabová, Zdeňka. Základy demografie. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 150 s. ISBN 80-210-3617-6. info
doporučená literatura
• Populační vývoj České republiky 2001 - 2006. 1 vyd. Praha : Demoart, 2007. 114 s. ISBN 978-80-86561-77. info
• Populační vývoj České republiky 1990-2002. Edited by Zdeněk Pavlík - Milan Kučera. 1. vyd. Praha : Demoart, 2002. 98 s. ISBN 80-902686-8-4. info
• Veselá, Jana. Základy demografie. Vyd. 1. Pardubice : Univerzita Pardubice, 1997. 90 s. ISBN 80-7194-096-8. info
• Burcin, Boris - Kučera, Tomáš. Aktuální stav a perspektivy populačního vývoje České republiky do roku 2020. Praha : Univerzita Karlova, 1995. 25 s. ISBN 80-7184-052-1. info
• Roubíček, Vladimír. Úvod do demografie. 1. vyd. Praha : CODEX Bohemia, 1997. 348 s. ISBN 80-85963-43-4. info
• Pavlík, Zdeněk. Základy demografie. 1. vyd. Praha : Academia, 1986. 736 s. info • Demografie (nejen) pro demografy. Vyd. 1. Praha : Sociologické nakladatelství, 1993. 125 s. ISBN 80-
801424-2-7. info
ESF:MPF_TEPO Teorie portfolia Vyučující: Mgr. Petr Červinek Rozsah: 2/2/0. 6 kr. k=1. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Student je po úspěšném absolvování předmětu schopen: vysvětlit základy teorie portfolia, ohodnocování výnosnosti a rizika cenných papírů a základní přístupy k sestavování portfolia cenných papírů, aplikovat získané znalosti i na problémové oblasti, které nejsou přímo probírány v rámci předmětu
129
Osnova:
• Tématický plán - přednášky • 1. Úvod do teorie portfolia • 2. Aktiva v teorii portfolia, výnosnost a riziko změny jeho výnosnosti • 3. Kvantifikace očekávaného výnosu a změny výnosu portfolia • 4. Markowitzův model, obraz množiny přípustných portfolií v prostoru výnosu a rizika • 5. Kvantifikace množiny efektivních portfolií v Sharpeho a Markowitzově smyslu • 6. Bezrizikové aktivum, sell short, vypůjčování a zapůjčování • 7. Matematické modely pro určení podílů (vah) aktiv v portfoliu, optimální portfolio. Vázané extrémy,
minimalizace rizika. • 8. Jedno-indexový (jedno-faktorový) model a určení podílů cenných papírů v portfoliu • 9. Více-indexové (více-faktorové) modely • 10. Modely rovnováhy na kapitálových trzích, model oceňování kapitálových aktiv (CAPM), přímka
kapitálového trhu • 11. Model kapitálových aktiv ve tvaru SML, využití přímky cenného papíru • 12. Faktorové modely a APT, sloučení CAPM a APT • 13. Alternativní přístupy k teorii portfolia, portfolio na českém kapitálovém trhu, tvorba, likvidita
cenných papírů a portfolia • • Tématický plán - semináře: • 1. Úvodní seminář – způsob práce v seminářích, podmínky hodnocení • 2. Kvantifikace výnosnosti a rizika aktiva (výnosnost a riziko změny výnosnosti aktiva; historický
přístup k odhadu výnosnosti a rizika; expertní přístup k odhadu výnosnosti a rizika) • 3. Kvantifikace očekávaného výnosu a rizika portfolia (výnosnost a riziko portfolia při znalosti podílů
cenných papírů v portfoliu; kovarianční matice z výnosností CP obchodovaných na burze; výpočet korelační matice portfolia z CP obchodovaných na burze; riziko změny výnosnosti portfolia při znalosti podílů CP v portfoliu složeného z CP se známou kovarianční maticí a podíly cenných papírů v portfoliu)
• 4. Konstrukce přípustné a efektivní množiny portfolií, křivky indiference (grafické zobrazení přípustné množiny portfolií tvořených dvěma CP při;zobrazení portfolií v prostoru výnosu a rizika z více cenných papírů; výpočet výnosnosti a rizika portfolia; určení skladby efektivní množiny optimálního portfolia)
• 5. Kontrolní test I • 6. Bezrizikové aktivum, vypůjčování a zapůjčování (konstrukce množiny portfolií s bezrizikovým
aktivem a rizikovými akciemi; efektivní množina a bezriziková investice; vypůjčování a zapůjčování kapitálu a vliv na efektivní množinu, výnosnost a riziko dokonalá a nedokonalá konkurence, důsledky pro chování výrobců)
• 7. Určování podílů aktiv v portfoliu (určování podílů aktiv v portfoliu pomocí Lagrangeových multiplikátorů, s požadovanou výnosností a minimalizací rizika; využití dat z výnosností cenných papírů obchodovaných na burze s cennými papíry
• 8. Jedno-indexový (jedno-faktorový) model a určení podílů cenných papírů v portfoliu (odhady parametru beta; tržní model; systematické a nesystematické riziko; jednoindexový model a výpočet vah cenných papírů v portfoliu, je-li zakázán prodej nakrátko a je-li povolen)
• 9. Více-indexové (více-faktorové) modely (procesy generující výnosnost cenných papírů a portfolia; faktorové modely, faktorové beta; výnosnost a riziko faktorového portfolia)
• 10. Kontrolní test II • 11. Model oceňování kapitálových aktiv (CAPM), přímka kapitálového trhu, model kapitálových aktiv
ve tvaru SML, využití přímky cenného papíru • 12. Faktorové modely a APT, sloučení CAPM a APT • 13. Tvorba portfolia (tvorba portfolia nejméně ze čtyř cenných papírů obchodovaných na burze
s cennými papíry za poslední dva roky; výpočet vah cenných papírů v portfoliu, výnosnosti a rizika portfolia je-li zakázána sell short a je-li povolen)
Výukové metody: přednáška, na seminářích počítání příkladů tematicky zaměřených na výpočet výnosnosti a rizika aktiv, sestavení portfolia za různých podmínek, modely sestavení portfolia při rovnováze na trhu Metody hodnocení: Typ výuky: 2/2 (přednáška/cvičení) Zkouška: Písemná a ústní 1.Kontrolní test I a Kontrolní test II v seminářích se budou psát v týdnech dle harmonogramu (pokud student nemůže fyzicky absolvovat libovolný (maximálně však jeden) z plánovaných testů - omluvu posoudí vyučující - může mu vyučující umožnit
130
absolvování náhradního testu (tento náhradní test bude zahrnovat všechny probrané tématické okruhy) počátkem zkouškového období; hodnocení náhradního testu bude shodné s hodnocením plánovaných testů) 2.Závěrečné hodnocení výsledků práce v seminářích (podmínkou účasti na zkoušce je úspěšné absolvování obou plánovaných testů a minimálně 70% účast na seminářích; podmínkou pro úspěšné absolvování každého z testů je dosažené hodnocení 60% a více) 3. Zkouška a výsledné hodnocení (zkouška má dvě části - písemnou, která se skládá z Kontrolního testu I a Kontrolního testu II, a ústní) Každý test se skládá ze třech příkladů různé obtížnosti. Konečná známka je tvořena: Hodnocení Kontrolního testu I (25%) + hodnocení Kontrolního testu II (25%) + ústní část zkoušky (50%) Pro hodnocení výkonu studentů u zkoušky platí následující klasifikační stupnice: A= 92 – 100 % B= 84 – 91 % C= 76 – 83 % D= 68 – 75 % E= 60 – 67 % F= méně než 60 % Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání jako je používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh testu, přeruší vyučující zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. V případě závažného přestupku bude dán podnět disciplinární komisi k zahájení disciplinárního řízení. Literatura:
povinná literatura
• Elton, Edwin J. Modern portfolio theory and investment analysis. 8th ed. Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, 2011. xviii, 727. ISBN 9780470505847. info
• Modern portfolio theory and investment analysis. Edited by Edwin J. Elton. 7th ed. Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, 2007. xviii, 728. ISBN 0470050829. info
doporučená literatura
• Teorie portfolia. Edited by František Čámský. 2. přeprac. a rozš. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2007. 115 s. ISBN 978-80-210-4252. info
• Čámský, František. Teorie portfolia. druhé doplněné. Brno, Šlapanice, Brněnská 252/29 : Olprint, Jaroslav Olejko, 2007. 123 s. AA-5,91 VA-6,06. ISBN 978-80-210-4252-0. info
• Čámsky, František. Teorie portfolia. 1. vyd. V Brně : Masarykova univerzita, 2001. 136 s. ISBN 80-210-2509-3. info
• Sharpe, William F. - Alexander, Gordon J. Investice. Translated by Zdeněk Šlehofr. 4. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1994. 810 s. ISBN 80-85605-47-3. info
• Brada, Jaroslav. Teorie portfolia. 1. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 1996. 160 s. ISBN 80-7079-259-0. info
FI:IB000 Úvod do informatiky Vyučující: doc. RNDr. Petr Hliněný Ph.D. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: V tomto předmětu se posluchači seznamí se základními matematickými konstrukcemi potřebnými pro popis sémantiky programů a formalizaci vztahů mezi intuitivními programovými konstrukcemi a jejich matematickým významem. Vytváří se tím pojmový a formální základ pro řadu dalších předmětů, které patří k základní teoretické výbavě informatiků. Úspěšný absolvent kurzu bude: znát základní pojmy diskrétní matematiky a výrokové logiky; schopný porozumět logické struktuře matematické věty a matematického důkazu; umět přesně formulovat vlastní tvrzení či algoritmy a jejich důkazy; aplikovat získané formální nástroje v dalším studiu informatiky i následné praxi. Osnova:
• Úvod do matematických konstrukcí relevantních ke studiu algoritmů a ostatních informatických pojmů jako matematických objektů:
• Základní formalismy - důkaz a algoritmus. • Důkazové techniky, indukce. • Množiny, relace a funkce. • Binární relace, ekvivalence. • Uspořádané množiny, uzávěry. • Vlastnosti funkcí a skládání relací. • Jemný úvod do logiky. • Dokazování vlastností algoritmů. • Jednoduchý deklarativní jazyk. • Důkazové postupy pro algoritmy.
131
• Nekonečné množiny a zastavení algoritmu. • Délka výpočtu algoritmu.
Výukové metody: Předmět má klasické učebnové přednášky, ale pouze samostatná domácí cvičení s online odpovědníky a online diskusí s cvičícími (prostřednictvím IS MU). Veškeré výukové materiály a agenda jsou soustředěny v předmětové osnově IS. Metody hodnocení: Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky v rozsahu probraném na přednášce a obsaženém ve výukovém textu (osnově). Celkové hodnocení předmětu se skládá ze semestrálního hodnocení (požaduje se z něj minimální bodový zisk), počítačové a následné volitelné písemné zkoušky. Výsledek semestrálního hodnocení je dán součtem určeného počtu nejlepších z několika průběžných semestrálních testů a případného bonusu za řešení doplňkových dobrovolných úkolů, přesné podmínky viz IS osnova a web stránka. Následuje "počítačová" písemná zkouška, jejíž výsledek v součtu se semestrálním hodnocením určí úspěch u zkoušky, a poté ještě nepovinná klasická písemná zkouška, jejímž výsledkem si studenti mohou vylepšit celkové hodnocení v případě úspěchu. Všechny tři části (semestrální, počítačová i písemná) mají zhruba stejnou váhu ve výsledném hodnocení, přesné podmínky opět viz IS osnova a web stránka. Literatura:
povinná literatura
• Hliněný, Petr. Úvod do informatiky. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2010. URL info
neurčeno
• Wand, Mitchell. Induction, recursion, and programming. New York : North Holland, 1980. 202 s. ISBN 0-444-00322-3. info
FI:IB002 Návrh algoritmů I Vyučující: RNDr. Libor Škarvada Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Kurs probírá základní techniky analýzy algoritmů, datové struktury a operace nad nimi. Zaměřuje se na dokazování korektnosti algoritmů a na jejich efektivnost. Základní algoritmické pojmy a konstrukce jsou uváděny bez přímé návaznosti na konkrétní programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta pracovat s vlastními algoritmy oproštěnými od implementačních detailů. To dovoluje presentovat poměrně široký záběr technik, používaných ve funkcionálním, imperativním i v objektově orientovaném programování. Osnova:
• Základy analýzy algoritmů: Korektnost algoritmu, vstupní a výstupní podmínky, parciální korektnost, konvergence, verifikace. Délka výpočtu, složitost algoritmu, složitost problému. Asymptotická analýza časové a prostorové složitosti, růst funkcí, využití rekurentních relací při analýze algoritmů.
• Fundamentální datové struktury: Seznamy, zásobníky a fronty. Binární vyhledávací stromy, vyvážené stromy, representace množin.
• Řadicí algoritmy: Řazení rozdělováním, slučováním, haldou, dolní odhad složitosti. • Základní grafové algoritmy: Representace grafů. Procházení grafu do hloubky, zúplnění uspořádání,
silně souvislé komponenty. Procházení grafu do šířky, Dijkstrův algoritmus. Minimální kostry grafu.
Výukové metody: Kurs probíhá formou přednášek a cvičení k přenáškám. Metody hodnocení: Zkouška je písemná a má dvě části -- v polovině semestru a na jeho konci. Literatura:
• Cormen, Thomas H. - Leiserson, Charles E. - Rivest, Ronald L. Introduction to algorithms. Cambridge : MIT Press, 1990. xi, 1028 s. ISBN 0-262-03141-8. info
• Skiena, Steven S. The algorithm design manual. New York : Springer, 1998. xvi, 486 s. ISBN 0-387-94860-0. info
132
FI:IB005 Formální jazyky a automaty I Vyučující: prof. RNDr. Mojmír Křetínský CSc. Rozsah: 4/2. 6 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Kurs by měl u studenta ozvinout schopnost abstrakce, seznámit ho s možnostmi konečné specifikace nekonečných objektů, zde konkrétně jazyků, a naučit se aktivně pracovat se základními výpočetními modelyů vytvořit předpoklady pro schopnosti vlastní formulace abstrakcí a jejich porozumění. Osnova:
• Pojem jazyka a problém specifikace (nekonečných) jazyků; základní operace nad jazyky. Přepisovací systémy a gramatiky. Chomského hierarchie.
• Konečné automaty a regulární gramatiky; Pumping lemma, Myhillova--Nerodova věta, minimalizace. Nedeterministické konečné automaty, vztah k regulárním gramatikám.
• Vlastnosti regulárních jazyků; uzávěrové vlastnosti, regulární výrazy, Kleeneho věta, konečnost. Nástin aplikací (grep, ..., lex).
• Bezkontextové gramatiky a jazyky; transformace bezkontextových gramatik, vybrané normální formy, pumping lemma, uzávěrové vlastnosti; konečnost a regularita.
• Zásobníkové automaty a jejich vztah k bezkontextovým gramatikám; nedeterministická syntaktická analýza shora dolů a zdola nahoru.
• Turingovy stroje. Rekursivní a rekursivně vyčíslitelné jazyky a funkce, uzávěrové vlastnosti. Lineárně ohraničené automaty.
• Deterministické zásobníkové automaty a deterministické bezkontextové jazyky; vlastnosti. Nástin aplikací (deterministické analýza shora -- princip; zdola -- nástroj yacc/bison).
Výukové metody: přednášky, cvičení, samostudium. Volitelné domácí úlohy. Metody hodnocení: 2 písemné zkoušky během semestru a závěrečná písemná zkouška. Výsledky vnitrosemestrálních písemek se započítávají do výsledného hodnocení s vahou 15% za každou písemku. Všechny písemky bez pomocných materiálů. Literatura:
• Černá, Ivana - Křetínský, Mojmír - Kučera, Antonín. Formální jazyky a automaty I. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2006. URL info
• Gruska, Jozef. Foundations of computing. London : International Thompson Computer Press, 1997. xv, 716 s. ISBN 1-85032-243-0. info
• Hopcroft, John E. - Ullman, Jeffrey D. Introduction to automata theory, languages, and computation. Reading : Addison-Wesley Publishing Company, 1979. 418 s., ob. ISBN 0-201-02988-. info
• Chytil, Michal. Automaty a gramatiky. Vyd. 1. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1984. 331 s. info
• Kozen, Dexter C. Automata and computability. New York : Springer, 1997. xiii, 400. ISBN 0-387-94907-0. info
• Sipser, Michael. Introduction to the theory of computation. 2nd ed. Boston : Thomson Course Technology, 2006. xix, 431 p. ISBN 0-534-95097-3. info
FI:IB107 Vyčíslitelnost a složitost Vyučující: doc. RNDr. Luboš Brim CSc. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Smyslem kurzu je objasnit základní přístupy a metody klasifikace problémů z hlediska možnosti jejich algoritmického řešení a provést základní klasifikaci. Současně chce kurz poukázat na teoretické a praktické meze využití počítačů a důsledky, které tato omezení mají pro rozvoj informačních technologií. Hlavní cíle kurzu jsou: porozumět základním pojmům formalizujícím algoritmickou řešitelnost; zvládnout klasifikační techniky redukce, diagonalizace a uzávěrové vlastnosti; umět tyto techniky aplikovat na jednoduche situace. Osnova:
• Algoritmus jako výpočetní model. Churchova teze. • Klasifikace problémů. Rozhodnutelné, nerozhodnutelné a částečně rozhodnutelné problémy.
Vyčíslitelné funkce. • Uzávěrové vlastnosti, Riceovy věty. • Výpočetní složitost problémů. Výpočetně těžké a lehké problémy.
133
• Redukce a úplnost v třídách problémů. Redukce a polynomiální redukce. Úplné problémy z hlediska rozhodnutelnosti, NP-úplné problémy. Aplikace.
Výukové metody: přednáška, cvičení, domácí úkoly Metody hodnocení: Přednáška je doplněna povinnými cvičeními. Během semestru jsou studentům zadávány domácí úkoly. Zkouška je písemná. Požadavkem k připuštění ke zkoušce je získání daného počtu bodů za domácí úkoly. Tyto body se rovněž započítavájí do celkového hodnocení. Pomocné materiály nejsou při zkoušce povoleny. Literatura:
• Sipser, Michael. Introduction to the theory of computation. Boston : PWS Publishing Company, 1997. xv, 396 s. ISBN 0-534-94728-. info
• Kozen, Dexter C. Automata and computability. New York : Springer, 1997. xiii, 400. ISBN 0-387-94907-0. info
• Kfoury, A. J. - Moll, Robert N. - Arbib, Michael A. A programming approach to computability. New York : Springer-Verlag, 1982. viii, 251. ISBN 0-387-90743-2. info
• Bovet, D. - Crescenzi, Pierluigi. Introduction to the theory of complexity. New York : Prentice-Hall, 1994. xi, 282 s. ISBN 0-13-915380-2. info
FI:IV109 Modelování a simulace Vyučující: Mgr. Radek Pelánek Ph.D. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Na konci kurzu by studenti měli: rozumět klíčovým pojmům z oblasti komplexních systémů (především pojmu "zpětná vazba"), mít základní představu o tom, k čemu mohou sloužit výpočetní modely; být schopni smysluplný výpočetní model vytvořit; mít přehled o několika různých modelovacích přístupech; znát několik klasických případových studií z oblasti modelování komplexních systémů. Osnova:
• Úvod, historie, role modelování a simulace ve výzkumu, aplikace. Výpočetní modely. • Systémové myšlení, zpětná vazba. • Matematické a systémové modelování: základní principy, případová studie "Meze růstu". Příklady a
cvičení v nástroji Stella. • Modelování pomocí agentů: základní principy, buněčné automaty, kooperace, adaptace. Příklady a
cvičení v nástroji NetLogo. • Modelování myšlení, učení, evoluce (neuronové sítě, produkční systémy, genetické algoritmy). • Modelování sítí: příklady komplexních sítí a jejich vlastností, modely sítí. • Metody analýzy modelů. • Případové studie z různých oblastí (např. trh, doprava, epidemiologie, biologie).
Výukové metody: přednášky, cvičení Metody hodnocení: 40 % projekt (modelování a simulace vybraného problému), 40 % závečná písemná zkouška, 20 % "čtenářský deník" Literatura:
doporučená literatura
• Pelánek, Radek. Modelování a simulace komplexních systémů. Jak lépe porozumět světu. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2011. 236 s. mimo edice. ISBN 978-80-210-5318-2. info
• Resnick, Mitchel. Turtles, termites, and traffic jams : explorations in massively parallel microworlds. Cambridge : Bradford Book, 2000. xviii, 163. ISBN 0-262-68093-9. info
• Barabási, Albert-László. Linked :how everything is connected to everything else and what it means for business, science, and everyday life. New York : Plume Book, 2003. 294 s. ISBN 0-452-28439-2. info
FI:MA007 Matematická logika Vyučující: doc. RNDr. Antonín Kučera Ph.D. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Předmět pokrývá základní výsledky o výrokové a predikátové logice, včetně Gödelových vět o úplnosti a neúplnosti. Na konci kurzu bude student schopen: porozumět rozdílu mezi metapojmy a formálnímy
134
pojmy; porozumět rozdílu mezi pravdivostí a dokazatelností; rozumět základním principům axiomatické výstavby matematických teorií a chápat fundamentální omezení tohoto přístupu; aktivně používat vyjadřovací aparát logiky 1. řádu; chápat základní obraty v důkazech Gödelových vět o úplnosti a neúplnosti a rozumět významu těchto výsledků. Osnova:
• Výroková logika: výrokové formule, pravdivost, dokazatelnost, věta o úplnosti. • Predikátová logika: predikátové formule. • Sémantika predikátové logiky: realizace, pravdivost. • Axiomy predikátové logiky: dokazatelnost, věta o korektnosti, věta o dedukci. • Věta o úplnosti: teorie, modely, Gödelova věta o úplnosti. • Věta o kompaktnosti, Löwenheimova-Skolemova věta. • Turingův stroj. Gödelova věta o neúplnosti.
Výukové metody: Přednášky a cvičení v menších skupinách. Metody hodnocení: Přednášky: 2 hodiny/týden. Cvičení: 1 hodina/týden. Předmět je ukončen písemnou zkouškou. Literatura:
• Mendelson, Elliott. Vvedenije v matematičeskuju logiku [Mendelson, 1976] : Introduction to mathematical logic (Orig.). Moskva : Nauka [Moskva], 1976. 319 s. info
• Štěpánek, Petr. Matematická logika. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1982. 281 s. info • Kolář, Josef - Štěpánková, Olga - Chytil, Michal. Logika, algebry a grafy. Vyd. 1. Praha : SNTL -
Nakladatelství technické literatury, 1989. 434 s. info
FI:MB101 Matematika I Vyučující: prof. RNDr. Jan Slovák DrSc. Rozsah: 2/2. 2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs je první částí čtyřsemestrového bloku Matematika I - IV. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky, teorie grafů a teorie pravděpodobnosti a statistiky. Na konci celého bloku bude student zvládat základní matematické pojmy a úlohy a osvojí si diskrétní i spojitou intuici pro matematickou formulaci úloh. V kurzu Matematika I jsou hlavním cílem základní matematické pojmy a přístupy, lineární algebra, elementární geometrie, včetně přímých aplikací. Osnova:
• Skaláry, skalární funkce, kombinatorické příklady a identity, konečná pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost, diferenční rovnice.
• Motivační geometrické úlohy v prostoru a v rovině, systémy lineárních rovnic, eliminace proměnných. • Relace a obrazení, injektivní a surjektivní zobrazení, mohutnost množin, ekvivalence a rozklady. • Vektor, vektorový prostor, lineární nezávislost, báze, lineární zobrazení, matice, kalkulus s maticemi a
determinanty. • Algebraické aplikace: systémy lineárních rovnic, lineární diferenční rovnice, Markovovy řetězce • Geometrické aplikace: přímka, rovina, rovnice kontra parametrické vyjádření, poloha přímky a roviny,
příčka mimoběžek, projektivní rozšíření prostoru, úhel, délka, objem.
Výukové metody: Přednáška o teorii a ilustrující řešené příklady na přednáškách. Speciální ilustrující řešené příklady na demonstrativním cvičení. Seminární skupiny zaměřené na zvládnutí početních úloh. Metody hodnocení: Dvouhodinová přednáška, dvouhodinové přednášení ukázkových řešení úloh (demonstrativní cvičení), a dvouhodinové cvičení. Zakončení písemnou zkouškou. Výsledky ze cvičení se částečně přenášejí do hodnocení zkoušky. Literatura:
• Motl, Luboš - Zahradník, Miloš. Pěstujeme lineární algebru. 3. vyd. Praha : Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2002. 348 s. : i. ISBN 80-246-421-3. info
• Fuchs, Eduard. Logika a teorie množin (Úvod do oboru). 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1978. 175 s. info
135
• Fuchs, Eduard. Kombinatorika a teorie grafů. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 138 s. info
• Riley, K.F. - Hobson, M.P. - Bence, S.J. Mathematical Methods for Physics and Engineering. second edition. Cambridge : Cambridge University Press, 2004. 1232 s. ISBN 0 521 89067 5. info
• Horák, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1993. 145 s. ISBN 80-210-0816-4. info
FI:MB102 Matematika II Vyučující: prof. RNDr. Jan Slovák DrSc. Rozsah: 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Druhá část bloku Matematiky I - IV. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry, lineární algebry, matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti, statistiky a teorie grafů. V kurzu Matematika II se konkrétně jedná o základní úlohy integrálního a diferenciálního počtu, včetně souvislostí numerických a aplikačních. Studenti budou schopni pracovat prakticky i teoreticky s derivací a integrálem (neurčitým i určitým) a používat je k řešení různých aplikačních úloh a k analýze chování funkcí jedné reálné proměnné. Studenti budou rozumět teorii a použití nekonečných číselných a mocninných řad a seznámí se se základními metodami řešení jednoduchých diferenciálních rovnic. Také se seznámí s aplikacemi takových diferenciálních rovnic ve fyzikálních, chemických a ekonomických vědách. Osnova:
• Polynomiální interpolace dat, derivace polynomů, kubické spliny • Spojité funkce a limity • Derivace funkce a její aplikace • Přehled základních funkcí • Primitivni funkce (neurčitý integrál) • Riemannův integrál a jeho aplikace • Číselné a mocninné řady, Fourierovy řady, integrální transformace • Elementární diferenciální rovnice a jejich aplikace
Výukové metody: Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly. Metody hodnocení: Dvouhodinová přednáška a dvouhodinové přednášení ukázkových řešení úloh, spolu s cvičením. Ve cvičení se píše asi 4-6 vnitrosemestrálních půlhodinových písemek. Zakončení dvouhodinovou písemnou zkouškou. Výsledky ze cvičení se částečně přenášejí do hodnocení zkoušky. Literatura:
• Riley, K.F. - Hobson, M.P. - Bence, S.J. Mathematical Methods for Physics and Engineering. second edition. Cambridge : Cambridge University Press, 2004. 1232 s. ISBN 0 521 89067 5. info
• Matematická analýza pro fyziky. Edited by Pavel Čihák. Vyd. 1. Praha : Matfyzpress, 2001. v, 320 s. ISBN 80-85863-65-0. info
• Došlá, Zuzana - Novák, Vítězslav. Nekonečné řady. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 113 s. ISBN 80-210-1949-2. info
FI:MB103 Matematika III Vyučující: prof. RNDr. Jan Slovák DrSc. Rozsah: 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Třetí část bloku matematika I-IV. Stručný obsah a cíle celého bloku viz Matematika I, MB101. Hlavní cíle kurzu jsou: rozšíření technik diferenciálního a integrálního počtu na funkce více proměnných, včetně stručného náznaku teorie obyčejných diferenciálních rovnic; přehled základních pojmů a nástrojů teorie grafů; přehled několika aplikací grafových metod v praktických úlohách. Osnova:
• Diferenciální a integrální počet ve více proměnných: parciální derivace, integrální počet ve více proměnných, vybrané aplikace diferenciálního a integrálního počtu, systémy diferenciálních rovnic, přibližná řešení. Kombinatorické metody (diskrétní matematika): rovinné grafy, barvení grafu, Eulerova kružnice, stromy a minimální kostry, toky a sítě, grafové hry a další vybrané aplikace.
136
Výukové metody: Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly. Metody hodnocení: Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je účast na cvičeních, součástí zkoušky budou min. 2 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na 30 bodů, z průběžných semestrálních aktivit je možné získat až 15 bodů. Literatura:
• Riley, K. F. - Hobson, M. P. - Bence, S. J. Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2002. xxiii, 123. ISBN 0-521-81372-7. info
• Nešetřil, Jaroslav. Teorie grafů. Vyd. 1. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1979. 316 s. info
• Matoušek, Jiří - Nešetřil, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. Vyd. 2., opr. Praha : Karolinum, 2000. 377 s. ISBN 80-246-0084-6. info
• Sekanina, Milan - Sekaninová, Anna. Vybrané kapitoly z kombinatoriky a teorie grafů. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1987. 51 s. r00. info
• Plch, Roman - Došlá, Zuzana - Sojka, Petr. Matematická analýza s programem Maple. Díl 1, Diferenciální počet funkcí více proměnných. prvni. Brno : Masarykova Universita, 1999. 80 s. CD-ROM. ISBN 80-210-2203-5. URL info
• Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1994. iii, 130 s. ISBN 80-210-0992-6. info
FI:MB104 Matematika IV Vyučující: prof. RNDr. Jan Slovák DrSc. Rozsah: 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky. Osnova:
• Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Výukové metody: Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly. Metody hodnocení: Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru. Literatura:
• Rosický, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2000. 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
• Budíková, Marie - Mikoláš, Štěpán - Osecký, Pavel. Popisná statistika. Vyd. 3., dopl. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 48 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• Budíková, Marie - Mikoláš, Štěpán - Osecký, Pavel. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1996. 131 s. ISBN 80-210-1329-. info
• Zvára, Karel - Štěpán, Josef. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha : Matfyzpress, 2002. 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
FI:PA049 Geografické informační systémy II Vyučující: RNDr. Milan Drášil CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Kurz je zaměřen na projektování geografických informačních systémů (GIS), na modelování procesů, funkcí a dat v GIS. Kurz popisuje základní etapy vývoje GIS a procesy vedení projektů s důrazem na
137
rozdíly mezi GIS a obecnými informačními systémy. Na konci kurzu bude stuiudent schopen: porozumět a vysvětlit fáze projektu GIS; použít informace o metodách projektování GIS. Osnova:
• Obsahem kurzu jsou tato témata: • - GIS - definice, základní související pojmy a obory, GIS a mapy v ČR a ve světě • - etapy projektu GIS • - data a datové modely v GIS • - společné procesy v geografických informačních systémech • - základní funkce GIS • - správa dat - metody a strategie • - kvalita dat - QA/QC • - pořizování a aktualizace dat • - migrace dat • - analýzy • - výstupy z GIS • - standardizace v GIS (standardy OGC, směrnice INSPIRE, normy v ČR)
Výukové metody: Přednášky Metody hodnocení: Písemná zkouška, ústní zkouška. Literatura:
• Lecture slides, technical manuals of GIS systems
FI:PB001 Úvod do informačních technologií Vyučující: doc. RNDr. Luděk Matyska CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem předmětu je poskytnout studentovi základní orientaci v oblasti informačních technologií. Přednáška stručně uvádí nejen technické a programové vybavení současných počítačů, ale klade důraz i na etické a sociální rozměry IT. Přednáška seznámí studenta se základy počítačových architektur, operačních systémů, počítačových sítí a počítačové grafiky, ukáže na vzájemnou souvislost jednotlivých částí a připraví tak studenta na jejich hlubší studium. Poslední část přednášky je věnována přerůstání IT do společnosti a sociální odpovědnosti profesionálů. Absolvent bude schopen pochopit fungování jednoduchých počítačových systémů. Absolvent bude dále schopen pochopit a vysvětlit souvislosti a vztahy mezi jednotlivými komponentami složitějších počítačových systémů. Absolvent bude rovněž schopen analyzovat a vysvětlit chování operačních systémů, počítačových sítí apod. z uživatelského pohledu. Absolvent bude schopen zhodnotit etické důsledky své vlastní práce. Osnova:
• Počítačové a komunikační systémy, role komponent (architektura, operační systémy, počítačové sítě), aplikace.
• Sociální a etický rozměr IT. • Počítačové architektury, zobrazení dat v počítači, von Neumannův model, principy organizace počítače. • Role operačních systémů (OS), historie vývoje, funkcionalita typického soudobého OS. • Otázky návrhu, efektivita, robustnost, flexibilita, kompatibilita, ... • Vliv požadavků bezpečnosti, sítí, grafických rozhraní, ... • Struktura OS (monolitický, vrstvený, modulární, mikro-kernel). • Abstrakce, procesy, zdroje, aplikační programová rozhraní. • Periferie, jejich správa, ovladače. • Ochrana, systémový a uživatelský prostor, kernel. • Sítě, historie sítí a Internetu, základní síťové architektury, distribuované systémy. • Protokoly, multimediální systémy, distribuované výpočty, mobilní a bezdrátové počítání. • Základy interakce člověka s počítačem, grafické systémy. • Sociální kontext IT, Informační společnost a Nová ekonomika. • Internet, růst, řízení, mezinárodní implikace. • Profesní a etická odpovědnost, základní zákony (ochrana osobních dat, digitální podpis, ...). Etické
kódy, role profesních organizací. "Acceptable use policy" organizací.
138
Výukové metody: Přednáška, bez cvičení a domácích úkolů Metody hodnocení: Žádné průběžně klasifikované domácí úkoly či cvičení. Pouze písemná zkouška v průběhu zkouškového období (12 dotazů-oblastí s bodovým hodnocením 150 bodů; zkouška trvá 90 minut) Literatura:
• Kain, Richard Y. Advanced computer architecture :a systems design approach. Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1996. xvii, 907. ISBN 0-13-007741-0. info
• Singhal, Mukesh - Shirai, Yoshiaki - Shivaratri, Niranjan G. Advanced concepts in operating systems : distributed, database, and multiprocessor operating systems. New York : McGraw-Hill, 1994. xxii, 522. ISBN 0-07-057572-. info
• Peterson, Larry L. - Davie, Bruce S. Computer networks :a systems approach. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1996. xxiii, 552. ISBN 1-55860-368-9. info
• J. Kurose, K. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, Addison-Wesley, 2000
• Hwang, Kai - Briggs, Faye A. Computer Architecture and Parallel Processing. New York : McGraw-Hill, 1984. 846 s., ob. ISBN 0-07-031556-6. info
FI:PB009 Základy počítačové grafiky Vyučující: doc. Ing. Jiří Sochor CSc. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem předmětu je poskytnout přehled o základních algoritmech a metodách používaných při tvorbě modelů a jejich vykreslování. Posluchači získají znalosti, které jim umožní orientaci v širokém spektru úloh řešených v počítačové grafice včetně nezbytného matematického základu. Získají praktické dovednosti při modelování prostorových těles ve složitých scénách pomocí moderního profesionálního software. Umí realizovat krátké animované sekvence a rozumí relevantním problémům vykreslování, vyhlazování a osvětlování. Osnova:
• Kresba grafických primitiv, rastrové algoritmy. • Ořezávání. Vyplňování. • Křivky a plochy. Hermite, Bézier, NURBS. • Barva, barevné modely. • Úpravy rastrového obrazu. • Modely těles. • Rovnoběžné a perspektivní promítání. • Viditelnost v prostoru obrazu. • Osvětlovací modely. • Stínovací techniky, odrazy světla. Sledování paprsku.
Výukové metody: Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech. Cvičení zaměřená na použití profesionálního modelovacího SW (Cinema 4D). 2 domácí úlohy modelování a animace modelované scény. Studijní materiály: Slajdy a video záznamy přednášek, velký výběr knih o základech počítačové grafiky. Metody hodnocení: 2 domácí úlohy jsou nezbytné pro udělení zápočtu a jsou podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě písemné zkoušky. Literatura:
• Foley, James D. Computer graphics :principles and practice. 2nd ed. Reading : Addison-Wesley Publishing Company, 1990. 1174 s. ISBN 0-201-12110-7. info
• Žára, Jiří - Beneš, Bedřich - Sochor, Jiří - Felkel, Petr. Moderní počítačová grafika. 2. vyd. Praha : Computer Press, 2005. 609 s. I 1. ISBN 80-251-0454-0. info
FI:PB154 Základy databázových systémů Vyučující: prof. Ing. Pavel Zezula CSc. Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Cílem kurzu je obeznámit studenty se základy databázových systémů. Student po absolvování je schopen: formulovat důvody používání databázových systémů; vysvětlit základní principy fungování databázových systémů; popsat způsoby indexování dat; navrhovat schéma databází; sestavit dotazy získávající data z databáze.
139
Osnova:
• Úvod, základní pojmy • Entity-Relationship model • Relační model • Dotazovací jazyk SQL • Podmínky integrity • Navrhování relačních databází • Ukládací struktury • Indexování dat • Vyhodnocování dotazů • Zpracování transakcí • Nové trendy v databázových systémech
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Přednášky podle anglických materiálů, české překlady jsou k dispozici. Cvičení je podle materiálů v češtině. Na cvičeních studenti řeší příklady procvičující vybrané pasáže přednášky. Metody hodnocení: Přednáška je ukončena písemným testem o 10 otázkách, každá za max. 6 bodů. Pro složení zkoušky je třeba získat 30 bodů. Pro skládání zkoušky je nutné složit zápočtový test, kterým je ukončeno cvičení. Test se skládá z 8 otázek, správná odpověď +3 body, chybná -1 bod. Pro složení testu je třeba získat 10 bodů. Ve cvičeních není vyžadována povinná účast. Přednášky jsou každý týden. Výuka cvičení probíhá ve čtrnáctidenním cyklu, obvyklý počet cvičení je pět za semestr, plus konzultace. Literatura:
doporučená literatura
• Silberschatz, Abraham - Korth, Henry F. - Sudarshan, S. Database system concepts. 5th ed. Boston : McGraw-Hill, 2006. xxvi, 1142. ISBN 0-07-295886-3. info
FI:PB156 Počítačové sítě Vyučující: doc. RNDr. Luděk Matyska CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem předmětu je seznámit posluchače s principy fungování a výstavby počítačových sítí, zejména s ohledem na protokoly a architekturu sítí tvořících základ současného Internetu. Důraz je kladen spíše na obecné principy než aktuální technologie. Absolvent bude rozumět standardizované architektuře počítačových sítí (ISO/OSI model) a jeho modifikaci reálně využívané v soudobých počítačových sítích (TCP/IP model). Absolvent se bude orientovat v základních protokolech využitých v soudobých počítačových sítích. Absolvent bude rozumět základům adresace, přepínání a směrování v IP sítích, bude schopen navrhnout jednoduchou síť. Absolvent bude schopen porozumět chování protokolů UDP a TCP v IP sítích. Absolvent bude rozumět základům přepínání a směrování v IP sítích, bude schopen navrhnout jednoduchou síť. Absolvent se bude orientovat v základních požadavcích aplikací na kvalitu počítačové sítě a bude mít základní znalost parametrů určujících kvalitu sítě. Osnova:
• Architektura počítačových sítí, spojované a nespojované sítě, síťové modely (ISO/OSI, TCP/IP) a příklady sítí. Internet jako propojená síť sítí. Síťové protokoly, standardizace.
• Přehled služeb fyzické a spojové vrstvy -- signály, přenosová média, řízení přístupu k médiu, budování L2 sítí.
• Síťová vrstva -- služby, interakce s L2, adresace, Internetové protokoly IPv4 a IPv6, lokální (LAN) a rozlehlé (WAN) sítě. Mechanismy směrování, běžné směrovací protokoly (RIP, OSPF, BGP), autonomní systémy, multicast.
• Transportní vrstva -- služby, protokoly UDP a TCP, mechanismy zajištění spolehlivého přenosu dat. Kvalita služby.
• Aplikační vrstva -- typy síťových aplikací (client-server vs. peer-to-peer model), požadavky síťových aplikací na počítačovou síť. Vybrané síťové aplikace (např. DNS, HTTP/WWW, multimediální aplikace).
Výukové metody: Klasická přednáška, bez cvičení a domácích úkolů
140
Metody hodnocení: Klasická přednáška, bez průběžných domácích úkolů či cvičení. Pouze písemná zkouška v průběhu zkouškového období (9 otázek/témat explicitně odpovídaných s celkovým bodových hodnocením 120 bodů). Literatura:
doporučená literatura
• Hunt, Craig. Konfigurace a správa sítí TCP/IP. Translated by Jiří Veselský. Vyd. 1. Praha : Computer Press, 1997. xvi, 456 s. ISBN 80-7226-024-3. info
• Kurose, James F. Computer networking :a top-down approach featuring the Internet. 3rd ed. Boston : Addison-Wesley, 2005. xviv, 821s. ISBN 0-321-26976-4. info
neurčeno
• Peterson, Larry L. - Davie, Bruce S. Computer networks :a systems approach. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1996. xxiii, 552. ISBN 1-55860-368-9. info
• Tanenbaum, Andrew S. Computer networks. 3rd ed. London : Prentice-Hall International, 1996. xiv, 813 s. ISBN 0-13-394248-1. info
FI:PB162 Programování v jazyce Java Vyučující: RNDr. Tomáš Pitner Ph.D. Rozsah: 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu student: získá základní znalosti moderního objektového programování v jazyce Java; zvládne základy objektového návrhu a implementace v jazyce Java; porozumí nezbytným pojmům, syntaxi jazyka, seznámí se s vývojovými nástroji; Osnova:
• Úvod do jazyka Java, životní cyklus javového programu, základní vývojové nástroje • Základní pojmy objektového programování - třída, objekt; proměnná a metoda objektu a třídy,
zapouzdření • Spolupráce a komunikace mezi objekty • Rozhraní a jeho implementace třídou • Základní programátorské konvence - styl psaní zdrojového textu, dokumentační komentáře • Testování jednotek javových programů, nástroj junit • Dědičnost, polymorfizmus, hierarchie tříd, architektura programu • Řízení toku výpočtu • Primitivní datové typy, objektové typy, pole • Abstraktní třídy • Výjimky, princip jejich použití a návrhu • Dynamické datové struktury • Vstupy/výstupy • Základní návrhové vzory
Výukové metody: Teoretické přednášky s příklady, praktická cvičení, domácí úlohy. Metody hodnocení: V průběhu semestru je na cvičeních zadáváno 6 úloh po šesti bodech (celkově za 36 bodů). Hodnotí se nejen splnění zadání a korektnost algoritmu, ale i jeho efektivita, stejně jako elegance řešení a kvalita dokumentace. Dalších 12 bodů je udělováno na cvičeních. Kromě toho jsou v průběhu semestru psány písemky (celkem 30 bodů) u počítače. Praktickou formou u počítače je vedena i závěrečná zkoušková písemka (22 bodů). Na úspěšné ukončení zkouškou je požadováno dosažení alespoň 70 bodů celkem, pro ukončení zápočtem postačí 60 bodů. Literatura:
• Eckel, Bruce. Myslíme v jazyku Java :knihovna zkušeného programátora. Praha : Grada, 2000. 470 s. ISBN 80-247-0027-1. info
• Učebnice jazyka JAVA. Edited by Pavel Herout. 1. vyd. České Budějovice : KOPP, 2001. 349 s. ISBN 80-7232-115-3. info
• Pitner, Tomáš. Java - začínáme programovat :podrobný průvodce začínajícího uživatele. Praha : Grada, 2002. 222 s. ISBN 80-247-0295-9. info
141
• Eckel, Bruce. Myslíme v jazyku Java :knihovna programátora. Praha : Grada, 2001. 431 s. ISBN 80-247-9010-6. info
FI:PB169 Počítačové sítě a operační systémy Vyučující: Ing. Mgr. Zdeněk Říha Ph.D. Rozsah: 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem předmětu je seznámit se se základy operačních systémů a počítačových sítí. Po absolvování předmětu bude student rozumět základním principům operačních systémů, jejich struktuře i funkčnosti a základům počítačových sítí. Cvičení k předmětu umožní studenům vyzkoušet si popisované principy v praxi. Osnova:
• Struktura OS (vč. služeb OS, rozhraní OS) • Vnitřní funkčnost OS (vč. správy paměti, plánování činnosti CPU) • Problémy kooperace procesů (vč. uváznutí a stárnutí, IPC) • Vstup a výstup dat, soubory (vč. souborových systémů) • Úvod do problematiky bezpečnosti (autentizace, důvěrnost dat, logování a audit) • Konceptuální model síťového prostředí (vč. síťové architektury, model OSI) • Funkčnost síťových aplikačních systémů • Fyzika a řízení přenosu dat • Metody přístupu k přenosovým médiím • Zajišťování kvality služeb v síťovém prostředí • Komplexní rozbor funkčnosti a architektury rozlehlé sítě (Internet) • Komplexní rozbor funkčnosti a architektury LAN
Výukové metody: přednáška a cvičení u počítače, domácí úkoly Metody hodnocení: Pravidelné domácí úkoly na semináři. Literatura:
• Tanenbaum, Andrew S. Computer networks. 3rd ed. London : Prentice-Hall International, 1996. xiv, 813 s. ISBN 0-13-394248-1. info
• Operating system concepts with Java. Edited by Abraham Silberschatz - Peter Baer Galvin - Greg Gagne. 7th ed. Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, 2007. xxiv, 966. ISBN 978-0-471-76907. info
FI:PV003 Aplikace databázových systémů Vyučující: RNDr. Pavel Hajn Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Kurz je zaměřen na architekturu relačních databází a dotazovací jazyk SQL. Osnova:
• Kurz je zaměřen na architekturu relačních databází a dotazovací jazyk SQL. • Krátký úvod do historie relačních databází, nezávislý datový sklad, jeho výhody a nevýhody. • Relační algebra, definice relační databáze, požadavky na komunikační jazyk. • Části jazyka SQL (definice, manipulace, transakce), lexikální konvence. • DDL, jazyk definice datového schématu, vytváření relací/tabulek, modifikace struktury tabulek,
definice sekvencí, rušení objektů datového schématu. • Integritní omezení a jejich definice v SQL. • Efektivní přístup k řádkům, standardní indexy. • DML, jazyk manipulace s daty, vkládaní řádků, odebírání řádků, modifikace hodnot, cizí klíče • Spojování (join) tabulek, OUTER JOIN, techniky zpracování při spojování tabulek • Konstrukce WHERE klausule, agregační funkce, hierarchické dotazy • Množinové operace. • Objekty VIEW a MATERIALIZED VIEW. • Objektově relační databáze, metody, abstraktní typy, dědičnost. • XML rozhraní. • Exekuční plán, optimalizace příkazů, HINT fráze.
142
• Jazyk řízení transakcí, úrovně izolace transakcí, souvisloti se SELECT příkazem, deadlock a jeho detekce.
• Procedurální jazyky relačních databází, procedury a funkce, deterministické funkce, triggery. • Normální formy a datová schémata v relačních databázích.
Výukové metody: Přednášky, cvičení, vypracování příkladu Metody hodnocení: Účast na cvičení není povinná. Pro získání zápočtu je třeba vytvořit a prezentovat jednoduchý projekt. Během přednášky bude zadán netriviální příklad v PL/SQL. Jeho vypracování není povinné, výsledek je však započítán do celkového hodnocení. Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Literatura:
• Definition of SQL, technical manuals
FI:PV019 Geografické informační systémy I Vyučující: RNDr. Milan Drášil CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Kuzr je zaměřen na bázové informační technologie používané v SW pro vývoj GIS serverů a klientstkých aplikací využívající GIS technologie. Přednáška je zaměřena prakticky, uváděné techniky jsou doprovázeny příklady. Osnova:
• Souřadné systémy, kartografické projekce a jejich transformace. • Tradiční typy map, zdroje prostorových informací GIS. • Typy prostorových dat a jejich vztahů. • Datové sklady prostorových dat. • Definice úlohy efektivního prostorového vyhledání, dynamická a statická varianta. • Tradiční metody prostorového výběru - Grid metoda a její implementace v prostředí relačních databází,
kvartérní stromy. • kD-stromy a jejich možnosti vyvažování. • Non-pointer kvartérní stromy, dekompozice dotazu. • SB+ stromy, dotazy pro protorové interakce. • R-stromy, heuristiky pro dělení uzlů v lineární a kvadratické složitosti. • Manipulační funkce nad geometrickýmy objekty. • Validační funkce nad geometrickýmy objekty. • Množinové operace nad geometrickýmy objekty. • Rastrová data a jejich zdroje. • Kvantitativní charakteristiky rastrových dat. • Lineární fitrace a její aplikace v GIS. • Geometrické transformace rastrových map. • Konverze rastrových a vektorových geometrických dat.
Výukové metody: Přednášky Metody hodnocení: Kurz je zakončen písemnou zkouškou. Literatura:
• Technical manuals of GIS systems
FI:PV062 Organizace souborů Vyučující: doc. Ing. Jan Staudek CSc., Ing. Mgr. Zdeněk Říha Ph.D. Rozsah: 2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit jak data efektivě kódovat aplikovat algoritmy komprese dat používat rozhraní souborových systémů používat indexování a hašování pro práci se soubory dat Osnova:
• Jak data efektivě kódovat: Informační teorie, kódování dat
143
• Komprese dat. Jak data efektivně ukládat na vnějších pamětech: Přehled rysů vnějších pamětí a souborových systémů
• Implementační pohled na souborové systémy • Soubor, sekvenční soubor • Indexování, index-sekvenční a indexové organizace souborů • Hašování, hašované indexy a soubory s přímým přístupem • Stromy, indexy na bázi stromů, B+ stromy a B stromy
Výukové metody: přednáška Metody hodnocení: přednáška, písemná zkouška Literatura:
• Folk, Michael J. - Zoellick, Bill - Riccardi, Greg. File structures :an object-oriented approach with C++. Reading, Mass. : Addison-Wesley, 1998. xxiv, 724. ISBN 0-201-87401-6. info
• Garcia-Molina, Hector - Ullman, Jeffrey D. - Widom, Jennifer. Database system implementation. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2000. xv, 653 s. ISBN 0-13-040264-8. info
FI:PV063 Aplikace databázových systémů Vyučující: RNDr. Pavel Hajn Rozsah: 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z. Cíle předmětu: Studenti budou seznámeni se základními rysy využití databázových systémů jako základů informačních systémů. Pozornost bude věnována životnímu cyklu realizace IS ve vazbě na normy ČSN-ISO. Studentům budou také představeny moderní nástroje pro tvorbu IS. Osnova:
• Co je to informační systém a databázový systém? • Transakční a OLAP databáze • Databázové techniky. • Prostředky pro tvorbu IS. • Moderní informační systémy. • Životní koloběh IS - analýza, návrh, řešení, zavádění, provoz, reanalýza a modernizace. • Praktický návrh IS. Atributy realizace.
Výukové metody: teoretická příprava a praktické ukázky Metody hodnocení: Přednáška s ukázkami použití databázových systémů v informačních systémech. Ukončení - písemná zkouška obsahující vytvoření projektu pro řešení zadaného databázového systému (délka zkoušky cca 3 hodiny). Bodové hodnocení projektu - pochopení problému - 4 body, návrh datového modelu - 5 bodů, návrh funkčního modelu - 5 bodů, řešení konkrétních částí (pomocí SQL scriptů) - 4 body. Celkem 18 bodů (prospěl 10 a více bodů). Literatura:
• Sylaby přednášek • Pokorný, Jaroslav. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. 1. vyd. Praha :
Academia, 1992. 313 s. ISBN 80-200-0177-8. info • Smith, Stephen J. - Berson, Alex. Data warehousing, data mining, and OLAP. New York : McGraw-
Hill, 1997. xxvi, 612. ISBN 0-07-006272-2. info • Lacko, Ľuboslav. Databáze :datové sklady, OLAP a dolování dat s příklady v Microsoft SQL Serveru a
Oracle. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2003. 486 s. +. ISBN 80-7226-969-0. info • Král, Jaroslav. Informační systémy :specifikace, realizace, provoz. 1. vyd. Veletiny : Science, 1998. 358
s. ISBN 80-86083-00-4. info
FI:PV131 Digitální zpracování obrazu Vyučující: doc. Ing. Jiří Sochor CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem předmětu je poskytnout studentovi základní orientaci v oblasti informačních technologií. Přednáška stručně uvádí nejen technické a programové vybavení současných počítačů, ale klade důraz i na etické a sociální rozměry IT. Přednáška seznámí studenta se základy počítačových architektur, operačních systémů,
144
počítačových sítí a počítačové grafiky, ukáže na vzájemnou souvislost jednotlivých částí a připraví tak studenta na jejich hlubší studium. Poslední část přednášky je věnována přerůstání IT do společnosti a sociální odpovědnosti profesionálů. Absolvent bude schopen pochopit fungování jednoduchých počítačových systémů. Absolvent bude dále schopen pochopit a vysvětlit souvislosti a vztahy mezi jednotlivými komponentami složitějších počítačových systémů. Absolvent bude rovněž schopen analyzovat a vysvětlit chování operačních systémů, počítačových sítí apod. z uživatelského pohledu. Absolvent bude schopen zhodnotit etické důsledky své vlastní práce. Osnova:
• Počítačové a komunikační systémy, role komponent (architektura, operační systémy, počítačové sítě), aplikace.
• Sociální a etický rozměr IT. • Počítačové architektury, zobrazení dat v počítači, von Neumannův model, principy organizace počítače. • Role operačních systémů (OS), historie vývoje, funkcionalita typického soudobého OS. • Otázky návrhu, efektivita, robustnost, flexibilita, kompatibilita, ... • Vliv požadavků bezpečnosti, sítí, grafických rozhraní, ... • Struktura OS (monolitický, vrstvený, modulární, mikro-kernel). • Abstrakce, procesy, zdroje, aplikační programová rozhraní. • Periferie, jejich správa, ovladače. • Ochrana, systémový a uživatelský prostor, kernel. • Sítě, historie sítí a Internetu, základní síťové architektury, distribuované systémy. • Protokoly, multimediální systémy, distribuované výpočty, mobilní a bezdrátové počítání. • Základy interakce člověka s počítačem, grafické systémy. • Sociální kontext IT, Informační společnost a Nová ekonomika. • Internet, růst, řízení, mezinárodní implikace. • Profesní a etická odpovědnost, základní zákony (ochrana osobních dat, digitální podpis, ...). Etické
kódy, role profesních organizací. "Acceptable use policy" organizací.
Výukové metody: Přednáška, bez cvičení a domácích úkolů Metody hodnocení: Žádné průběžně klasifikované domácí úkoly či cvičení. Pouze písemná zkouška v průběhu zkouškového období (12 dotazů-oblastí s bodovým hodnocením 150 bodů; zkouška trvá 90 minut) Literatura:
• Kain, Richard Y. Advanced computer architecture :a systems design approach. Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1996. xvii, 907. ISBN 0-13-007741-0. info
• Singhal, Mukesh - Shirai, Yoshiaki - Shivaratri, Niranjan G. Advanced concepts in operating systems : distributed, database, and multiprocessor operating systems. New York : McGraw-Hill, 1994. xxii, 522. ISBN 0-07-057572-. info
• Peterson, Larry L. - Davie, Bruce S. Computer networks :a systems approach. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1996. xxiii, 552. ISBN 1-55860-368-9. info
• J. Kurose, K. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, Addison-Wesley, 2000
• Hwang, Kai - Briggs, Faye A. Computer Architecture and Parallel Processing. New York : McGraw-Hill, 1984. 846 s., ob. ISBN 0-07-031556-6. info
FI:PV206 Communication and Soft Skills Vyučující: RNDr. Tomáš Pitner Ph.D. Rozsah: 3/2. 3 blocks: 1,5 days; 1,5 days; 1,5 days. 5 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk. Cíle předmětu: The primary goal of this course is to allow students to improve their competence in communication, teamwork, moderation and other soft skills based on the students’ actual demands. In the course students will share knowledge and competencies regarding active listening, person centered communication, moderation techniques, team development, conflict management and related issues. Osnova:
• Communication theories • Moderation techniques • Levels of learning: knowledge, skills, attitudes
145
• Active Listening • Person Centered Communication • Groups and teams: group process, team building, self managed teams • Conflict management and transformation • Other topics according to the participants’ expectations
Výukové metody: presentations of instructor as well as students group discourse elaborating themes in small groups literature study role play team projects Metody hodnocení: The course is based on active, student centered learning in a constructive atmosphere and will include several practical exercises. The instructor will take on the role of a facilitator and moderator providing resources. Students are expected to work in teams of about 3 persons to elaborate topics in a self-directed way and to prepare moderated units (lasting for about 2 hours each) and simple online materials for all participants. The course evaluation will take into account the students’ active participation in face-to-face and online phases, the materials elaborated, the quality of the unit moderated, and will include an element of self-evaluation. Literatura:
• Motschnig-Pitrik, R., Santos, A. M. (2006). The Person Centered Approach to Teaching and Learning as Exemplified in a Course in Organizational Development. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, ZfHE, 1(4). http://www.zfhe.de/index.php?id=169
• Nykl, Ladislav. Pozvání do rogersovské psychologie - přístup zaměřený na člověka. Brno : Barrister & Principal, 2004. 140 s. ISBN 80-86598-69-1. info
• Harvard Business Review. Teams That Succeed. Harvard Business School Publishing Company. • Přístup zaměřený na člověka podle Carla Rogerse :zkušenosti a pohledy studujících v Brně a ve Vídni.
Edited by Ladislav Nykl - Renate Motschnig. Wien : Ladislav Nykl, 2006. 143 s. ISBN 3-200-00687-0. info
• Motschnig-Pitrik, R. (2006). The Effects of a Blended Course Including Person Centered Encounter Groups on Students’ Learning, Relationships, and Teamwork. Proceedings of Networked Learning Conference 2006, Lancaster, UK.
• Ryback, D. (1998). Putting Emotional Intelligence to Work - Successful Leadership is More Than IQ. Boston, Massachusetts: Butterworth-Heinemann.
• Motschnig-Pitrik, R., Mallich, K. (2004). Effects of Person-Centered Attitudes on Professional and Social Competence in a Blended Learning Paradigm. Journal of Educational Technology \& Society, 7(4), 176-192.
• Rogers, C., R., Farson, R., E. (1987). Active listening. http://www.centerfortheperson.org/10.html • Bauer, C., Derntl, M., Motschnig-Pitrik, R., Tausch, R. (2006). Promotive Activities in Face-to-Face
and Technology-Enhanced Learning Environments. The Person-Centered Journal, 13(1/2), ADPCA, ISSN 1932-4920. 12 – 37.
• Rogers, C. R. (1983). Freedom to Learn for the 80's. Columbus, Ohio: Charles E. Merrill Publishing Company.
• Rogers, Carl R. On becoming a person :a therapist's view of psychotherapy. London : Constable & company limited, 1967. xi, 420 s. ISBN 0-09-460440-1. info
• Motschnig-Pitrik, R. (2006). Two Technology-Enhanced Courses Aimed at Developing Interpersonal Attitudes and Soft Skills in Project Management. in: Innovative Approaches for Learning and Knowledge Sharing. Proc. of the 1st European Conference on Technolo
• Rogers, Carl. Carl Rogers on Encounter Groups. 1970. vyd. New York : Harper & Row, Publishers, 1970. 172 s. info
• Motschnig-Pitrik, R. (2006). Participatory Action Research on a Blended Learning Course on Project Management Soft Skills. Proceedings of 36th Frontiers in Education Conference, San Diego, California, IEEE Press.
• Motschnig-Pitrik, R. (2002). getProfile: Anforderungsanalyse an Wirschaftsinformatiker(innen) aus der Sicht der Wirtschaft. OCG Journal, 1, 8-11.
• Johnson D., W., Johnson F., P.(2006). Joining Together. (9th revised ed., first edition in 1975). Pearson Education, Inc.
• Fisher, R. et al. (1991). Negotiating to Yes. Houghton Mifflin \& Co. Boston, MA.
F2100 Klasická, relativistická, kvantová a statistická fyzika Vyučující: prof. RNDr. Josef Humlíček CSc.
146
Rozsah: 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k. Cíle předmětu: Kurs je zaměřen na rozbor základních pojmů a souvislostí klasické a moderní fyziky. Bude doprovázen prezentaceni vybraných objevů a aplikací. Osnova:
• Klasická fyzika... Rozměry a vzdálenosti ve vesmíru a v mikrosvětě. Čas. Klasické pohybové rovnice. Rotace, sensory zrychlení. Hybnost a energie. Galileův princip relativity. Lagrangeův a Hamiltonův formalismus. Gravitační a elektromagnetické pole v klasické fyzice. Relativistická fyzika... Rychlost šíření interakcí. Současnost, interval, paradox dvojčat. Lorentzova transformace. Hybnost a energie. Vazebná energie, rozpad a slučování atomových jader. Kvantová fyzika... Dualismus vlna-částice. Stav, princip superpozice, Schrodingerova kočka. Operátory. Princip neurčitosti. Schrodingerova rovnice. Kvantová jáma, harmonický oscilátor, pohyb v centrálním poli. Statistická fyzika... Soustavy s velkým počtem stupňů volnosti, fázový prostor. Matice hustoty. Kanonické rozdělení. Fermionový a bozonový plyn. Přesuny náboje v polovodičových nanostrukturách.
Výukové metody: Přednášky, presentace Metody hodnocení: Během semestru jsou zadávána témata pro stručný rozbor. K závěrečnému kolokviu je třeba vybrat a zpracovat alespoň jedno téma. Literatura:
• Halliday, David - Resnick, Robert - Walker, Jearl. Fyzika. 1. vyd. Brno, Praha : Vutium, Prometheus, 2001. ISBN 80-214-1868-0. info
• Feynman, Richard Phillips - Leighton, Robert B. - Sands, Matthew. Feynmanovy přednášky z fyziky s řešenými příklady. 1. vyd. Praha : Fragment, 2000. 732 s. ISBN 80-7200-405-0. info
• Feynmanovy přednášky z fyziky s řešenými příklady. Edited by Richard P. Feynman - Robert B. Leighton - Matthew Sands. 1. vyd. Havlíčkův Brod : Fragment, 2001. 806 s. ISBN 80-7200-420-4. info
• Feynman, Richard Phillips - Leighton, Robert B. - Sands, Matthew. Feynmanovy přednášky z fyziky s řešenými příklady. 1. vyd. Havlíčkův Brod : Fragment, 2002. 435 s. ISBN 80-7200-421-2. info
• Feynman, Richard Phillips. O povaze fyzikálních zákonů :sedmkrát o rytmech přírodních jevů. Vyd. 1. Praha : Aurora, 1998. 185 s. ISBN 80-85974-53-3. info
F2130 Fyzika v živé přírodě Vyučující: doc. RNDr. Zdeněk Bochníček Dr., RNDr. Pavel Konečný CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k. Cíle předmětu: Cílem přednášky je na řadě vybraných příkladů ukázat uplatnění fyzikálních zákonů v procesech v živé přírodě a upozornit na řadu souvislostí mezi naší každodenní zkušeností a základními fyzikálními zákony. Absolvováním kurzu student získá znalost důsledků základních fyzikálních zákonů v živé přírodě, zejména zákonů mechaniky, akustiky a optiky. Osnova:
• Pohyb suchozemských živočichů, lidská chůze a běh, fyzické schopnosti malých a velkých organismů, let ptáků a hmyzu, pohyb ve vodě a pod vodou.
• Základní fyzikální vlastnosti vody, povrchové napětí a jeho význam přírodních procesech. • Fyzikální podstata zvuku, zdroje a detektory zvuku, sluch a lidské ucho. • Světlo jako elektromagnetické vlnění, fyzikální vymezení oblasti viditelného světla, lidské oko a
mechanismus vidění, • Člověk a ionizující záření • Zdroje energie pro technickou civilizaci.
Výukové metody: Přednáška s mnoha demonstračními experimenty. Metody hodnocení: Kolokvium. Literatura:
• Paul Davidovits, Physics in biology and Medicine, available on http://www.ebookee.com/
JAM01 Angličtina pro matematiky I Vyučující: Mgr. Hana Ševečková M.A.
147
Rozsah: 0/2. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen: porozumět odbornému textu/mluvenému projevu identifikovat hlavní myšlenky formulovat hlavní myšlenky interpretovat informaci z textu/mluveného projevu diskutovat o obecných a matematických tématech prezentovat jednoduchá matematická témata s využitím základních prezentačních technik shrnout jednoduchý matematický text klasifikovat porovnávat určit příčiny a důsledky popsat proces aplikovat získané jazykové dovednosti na nová odborná témata Osnova:
• Sylabus: Studium na univerzitě Studium na univerzitě ve Velké Británii Studium na univerzitě v USA a Kanadě Porovnání systémů ve Velké Británii a USA Akademické hodnosti a tituly Základní matematické výrazy Základní aritmetika Poslech přednášek MIT
Výukové metody: Poslechová cvičení (videoklipy)s otázkami, nácvik porozumění čtenému populárně-vědeckému a odbornému textu, překlad do češtiny, vypracování osnovy textu, psaní oficiální korespondence, procvičení a rozšíření obecné gramatiky a jevů odborného stylu, analýza složených substantiv, odvozování slov, procvičení a rozšiřování obecné, obecně-vědní a odborné slovní zásoby, latinske pojmy, obecná a akademická konverzace. Metody hodnocení: Výuka zakončena zápočtem - podmínkou je úspěšné vykonání zápočtového testu a 85% přítomnost ve výuce. Literatura:
• Přehled doporučené literatury - viz informace učitele. • The recommended literature - see the information of the teacher
JAM02 Angličtina pro matematiky II Vyučující: Mgr. Hana Ševečková M.A. Rozsah: 0/2. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen: porozumět odbornému textu/mluvenému projevu identifikovat hlavní myšlenky formulovat hlavní myšlenky interpretovat informaci z textu/mluveného projevu diskutovat o obecných a matematických tématech prezentovat jednoduchá matematická témata s využitím základních prezentačních technik shrnout jednoduchý matematický text klasifikovat porovnávat určit příčiny a důsledky popsat proces aplikovat získané jazykové dovednosti na nová odborná témata Osnova:
• Sylabus: matematické texty + slovní zásoba, dostupné videopřednášky, zejména MIT, VOA
Výukové metody: Poslechová cvičení (videoklipy)s otázkami, nácvik porozumění čtenému populárně-vědeckému a odbornému textu, překlad do češtiny, vypracování osnovy textu, psaní oficiální korespondence, procvičení a rozšíření obecné gramatiky a jevů odborného stylu, analýza složených substantiv, odvozování slov, procvičení a rozšiřování obecné, obecně-vědní a odborné slovní zásoby, latinske pojmy, obecná a akademická konverzace. Metody hodnocení: Výuka zakončena zápočtem - podmínkou je úspěšné vykonání zápočtového testu a 85% přítomnost ve výuce. Literatura:
• The recommended literature - see the information of the teacher • Přehled doporučené literatury - viz informace učitele.
JAM03 Angličtina pro matematiky III Vyučující: Mgr. Hana Ševečková M.A. Rozsah: 0/2. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen: porozumět složitějšímu odbornému textu/mluvenému projevu (odborné přednášce) identifikovat hlavní myšlenky formulovat hlavní myšlenky interpretovat informaci z textu/mluveného projevu diskutovat o matematických tématech prezentovat matematická témata s využitím základních prezentačních technik shrnout složitější matematický text porovnávat argumentovat na odborné téma (obhájit svůj názor, oponovat, podpořit názor kolegy) sestavit vlastní
148
strukturovaný životopis, vytvořit motivační dopis na základě konkrétního inzerátu z oboru, definovat a obhájit své kvality a dovednosti ve zkušebním pohovoru před kolektivem Osnova:
• Syllabus předmětu: Syllabus and important data for JAM03 Eva Čoupková, [email protected] Course materials and homework: https://is.muni.cz/auth/el/1431/podzim2010/JAM03/index.qwarp Topics ESP: 1) Fields of mathematics, Numbers, Notation and Rigor,Listening:Matrices. 2) Real numbers,Listening: Linear Algebra. 3) Structure, sets, Listening: Differential Equations 4) Space, Four color theorem, Listening: Polynominals 5) Trigonometry Listening: Multivariable Calculus 6) Trigonometric functions, Listening: Green Theorem 7) Topology, Homeomorphism, Listening: Algorithms 8) Differential Equation, Listening: Divide-and-Conquer 9) Abstract Algebra Listening: African fractals 10) Order Theory Listening: Symmetry 11) The Travelling Salesman Problem I. Listening: Shortest paths I. 12) The Travelling Salesman Problem II. Listening: Shortest paths II. 13) Credit test Topics EAP: CV Job Application Job Interview Summary and conclusion Quoting, sources Presentations ???
Výukové metody: Poslechová cvičení (videoklipy) s otázkami, nácvik porozumění čtenému populárně-vědeckému a odbornému textu, překlad do češtiny, vypracování osnovy textu, psaní oficiální korespondence, procvičení a rozšíření obecné gramatiky a jevů odborného stylu, analýza složených substantiv, odvozování slov, procvičení a rozšiřování obecné, obecně-vědní a odborné slovní zásoby, latinske pojmy, obecná a akademická konverzace. Metody hodnocení: Výuka v každém semestru zakončena zápočtem - podmínkou je úspěšné vykonání zápočtového testu a 85% přítomnost ve výuce. Literatura:
• Přehled doporučené literatury - viz informace učitele. • The recommended literature - see the information of the teacher
JAM04 Angličtina pro matematiky IV Vyučující: Mgr. Hana Ševečková M.A. Rozsah: 0/2. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen: porozumět složitějšímu odbornému textu/mluvenému projevu (odborné přednášce) identifikovat hlavní myšlenky formulovat hlavní myšlenky interpretovat informaci z textu/mluveného projevu diskutovat o biologických tématech prezentovat biologická témata s využitím základních prezentačních technik shrnout složitější biologický text porovnávat argumentovat na odborné téma (obhájit svůj názor, oponovat, podpořit názor kolegy) prezentovat (svůj) výzkum s využitím pokročilých prezentačních technik a obhátjit svůj pohled v diskusi komunikovat na běžná i odborná témata s využitím vhodných jazykových prostředků Osnova:
• Syllabus předmětu: 1. Odborné texty z matematiky a dalších příbuzných oborů podle zájmu a významnosti (vyžadovaná slovní zásoba) 2. Obecné matematické texty (vyžadovaná slovní zásoba) 3. Učební materiály z volně dostupných kurzů a videoklipy matematických přednášek převážně z MIT 4. Hlas Ameriky – audiozáznamy zpravodajských pořadů, zpomalené pro ESL studenty
Výukové metody: Poslechová cvičení (videoklipy) s otázkami, nácvik porozumění čtenému populárně-vědeckému a odbornému textu, překlad do češtiny, vypracování osnovy textu, psaní oficiální korespondence, procvičení a rozšíření obecné gramatiky a jevů odborného stylu, analýza složených substantiv, odvozování slov, procvičení a rozšiřování obecné, obecně-vědní a odborné slovní zásoby, latinske pojmy, obecná a akademická konverzace. Metody hodnocení: Výuka v každém semestru zakončena zápočtem - podmínkou je úspěšné vykonání zápočtového testu a 85% přítomnost ve výuce. Literatura:
• The recommended literature - see the information of the teacher • Přehled doporučené literatury - viz informace učitele.
149
JA001 Odborná angličtina - zkouška Vyučující: Mgr. Hana Ševečková M.A. Rozsah: 0/0. 2 kr. Ukončení: zk. Cíle předmětu: Zkouška prověří, že student je schopen zvládat následující dovednosti odpovídající úrovni B1 ERR - odborný jazyk porozumět odbornému textu/mluvenému projevu identifikovat hlavní myšlenky formulovat hlavní myšlenky interpretovat informaci z textu/mluveného projevu diskutovat o obecných a odborných tématech hovořit o svém oboru - disponovat základní slovní zásobou svého oboru argumentovat shrnout jednoduchý odborný text klasifikovat, porovnávat, určit příčiny a důsledky, popsat proces, definovat Osnova:
• 1.Písemná část: • Akademická část (akademická gramatika, přiřazování, logická návaznost, tvoření slov, definice ...); • Odborný text - porozumění textu: hlavní myšlenka, logická návaznost, správnost tvrzení, synonyma... ); • 2.Ústní část: • Zkouška je zaměřena na prověření komunikačních dovedností v daném oboru. Studenti diskutují
o daných oborových tématech viz • (http://www.sci.muni.cz/main.php?stranka=Jazyky&podtext=A1 • https://is.muni.cz/auth/el/1431/jaro2010/JA001/index.qwarp)
Výukové metody: Zkouška Metody hodnocení: Písemný test, ústní zkouška Literatura:
• Academic vocabulary in use. Edited by Michael McCarthy - Felicity O'Dell. Cambridge : Cambridge University Press, 2008. 176 s. ISBN 978-0-521-68939. info
• Science.Keith Kelly.Macmillan 2008 • Key words in science & technology :helping learners with real English. Edited by Bill Mascull. 1st ed.
London : Harper Collins Publishers, 1997. xii, 210 s. ISBN 0-00-375098-1. info • Academic writing course :study skills in English. Edited by R.R Jordan. 1st ed. Essex : Longman, 1999.
160 s. ISBN 0-582-40019-8. info • Donovan, Peter. Basic English for Science. 10. vyd. Oxford : University Press, 1994. 153 s. ISBN 0-19-
457180-7. info • Nucleus ; English for science and technology. Edited by Martin Bates - Tony Dudley-Evans. info • English for science. Edited by Fran Zimmerman. New Jersey : Regents/Prentice Hall, 1989 • Physics:Reader.Ivana Tulajová, Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta 2000 • Strahler, Alan H. - Strahler, Arthur Newell. Introducing physical geography. 4th ed. Hoboken, N.J. : J.
Wiley, 2006. xxv, 728 s. ISBN 0-471-67950-X. info • Plummer, Charles C. - McGeary, David. Physical geology :student study art notebook. 7th ed. Dubuque
: Wm. C. Brown Communications, 1996. 161 s. ISBN 0-697-28732-7. info • Dean, Michael - Sikorzyńska, Anna. Opportunities., Intermediate., Language powerbook. Harlow :
Pearson Education, 2000. 112 s. : i. ISBN 0-582-42142-. info • Cunningham, Sarah - Bowler, Bill. Headway : intermediate : pronunciation. 1. vyd. Oxford : Oxford
University Press, 1990. xi, 112 s. ISBN -19-433968-8. info • Essential grammar in use. Edited by Raymond Murphy. 3rd ed. Cambridge : Cambridge University
Press, 2007. xi, s. 12-. ISBN 978-0-521-67543. info • Murphy, Raymond. English grammar in use : a self-study reference and practice book for intermediate
students. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 1995. x, 350 s. ISBN 0-521-43680-. info • +Any materials aimed at preparation for B1 level examinations (e.g.PET).
M0001 Matematika kolem nás Vyučující: doc. RNDr. Eduard Fuchs CSc. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: kz. Cíle předmětu: Student získá základní informace o tom, v jakých souvislostech se matematika uplatňuje a využívá nejen v ostatních přírodovědných předmětech,ale i v umění, architektuře. lingvistice apod. Osnova:
150
• Obsah jednotlivých seminářů bude upravován a aktualizován v jednotlivých semestrech podle složení lektorského sboru, který bude v jednotlivých letech obměňován.
Výukové metody: Výuka bude vedena seminární formou, povedou ji pracovníci různých oborů z různých pracovišť. Metody hodnocení: Absolventi kursu vypracují krátkou seminární práci o tématech, která je nejvíce zaujala. Literatura:
doporučená literatura
• Gleick, James. Chaos :vznik nové vědy. Translated by Jaroslav Sedlář - Renata Kamenická. [1. vyd.]. Brno : Ando Publishing, 1996. 349 s. ISBN 80-86047-04-0. info
M1VM01 Numerické výpočty I Vyučující: Mgr. Jiří Zelinka Dr. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Jedná se o doprovodný předmět k předmětu MB101 - Matematika I pro obor Modelování a výpočty. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software. Osnova:
• Seznámení s používaným software • Základní výpočty • Výpočty lineární algebry: vektory, matice, systémy lineárních rovnic • Geometrické výpočty
Výukové metody: Demonstrace vybraných metod a praktická cvičení na počítačích. Metody hodnocení: Zápočet bude udělován na základě vypracování cílového projektu. Literatura:
• Pärt-Enander, Eva. The Matlab handbook. Harlow : Addison-Wesley, 1997. xv, 423 s. ISBN 0-201-87757-0. info
• Bauer, Luboš - Svoboda, Arnošt. Výuka matematiky s využitím programu MATLAB. In Sborník příspěvků. první vydání,152str. Brno : nakladatelství KONVOJ spol. s r.o., 2003. od s. 14-17, 4str. ISBN 80-7302-051-3. info
• Applications of abstract algebra with Maple and Matlab. Edited by Richard E. Klima - Neil. P. Sigmon - Ernest L. Stitzinger. 2nd. ed. Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, 2007. 505 s. +. ISBN 978-1-58488-610. info
• Gander, Walter - Hřebíček, Jiří. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and Matlab. 1. vyd. Beijing, China : Higher Education Press, Beijing, 1999. 330 s. ISBN 7-04-006935-0. info
M1100 Matematická analýza I Vyučující: doc. RNDr. Roman Šimon Hilscher DSc. Rozsah: 4/2/0. 6 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Jedná se o vstupní kurs matematické analýzy. Jeho cílem je seznámit posluchače se základy diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné proměnné. Výklad je koncipován tak, aby se srovnaly nestejné vstupní znalosti, se kterými přicházejí studenti ze středních škol. Studenti se budou orientovat v základních teoretických a praktických metodách diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné proměnné a budou schopni aplikovat tyto metody na praktické úlohy. Osnova:
• Úvod: Reálná čísla a jejich základní vlastnosti, obecné vlastnosti reálných funkcí, elementární funkce. • Funkce a posloupnosti: Posloupnosti reálných čísel. • Limita a spojitost funkcí, vlastnosti spojitých funkcí. • Derivace funkce: základní pravidla, vlastnosti derivace, geometrický význam derivace, Taylorův
vzorec, vyšetřování průběhu funkcí, křivky v rovině. • Neurčitý integrál: primitivní funkce a její vlastnosti, základní integrační metody, speciální integrační
postupy (integrály s goniometrickými, iracionálními a dalšími typy elementárních funkcí).
151
• Riemannův integrál a jeho vlastnosti: konstrukce Riemannova integrálu a jeho výpočet (Newton-Leibnizova formule), aplikace integrálu (plocha rovinných obrazců, délka křivky, objem a povrch pláště rotačního tělesa).
Výukové metody: Přednášky o teorii s ilustrujícími řešenými příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí teoretických a praktických početních úloh. Metody hodnocení: Dvouhodinová písemka a ústní část zkoušky. Výsledky ze cvičení se částečně přenášejí do zkoušky. Literatura:
• Došlá, Zuzana - Kuben, Jaromír. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. Brno : Masarykova Univerzita v Brně, 2003. 215 s. skriptum. ISBN 80-210-3121-2. info
• Novák, Vítězslav. Integrální počet funkcí jedné proměnné. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1980. 89 s. info
• Demidovič, Boris Pavlovič. Sbírka úloh a cvičení z matematické analýzy. Translated by Miroslav Rozložník - Miroslav Tůma. 1. vyd. Havlíčkův Brod : Fragment, 2003. 460 s. ISBN 80-7200-587-1. info
• Babula, Kamil. Protipříklady v matematické analýze. Brno : Masarykova univerzita, 2008. 44 s. Bakalářská práce. info
• Novák, Vítězslav. Diferenciální počet v R. Brno : Masarykova univerzita Brno, 1997. 250 s. ISBN 80-210-1561-6. info
• Jarník, Vojtěch. Diferenciální počet (I). 6. vyd. Praha : Academia, 1974. 391 s. info • Jarník, Vojtěch. Integrální počet (I). 5. vyd. Praha : Academia, 1974. 243 s. info
M1101 Matematická analýza I Vyučující: doc. RNDr. Bedřich Půža CSc. Rozsah: 4/2/0. 6 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Jedná se o vstupní kurs matematické analýzy. Jeho cílem je seznámit posluchače se základy diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné proměnné. Výklad je koncipován tak, aby se srovnaly nestejné vstupní znalosti, se kterými přicházejí studenti ze středních škol. Osnova:
• Úvod: Reálná čísla a jejich základní vlastnosti, obecné vlastnosti reálných funkcí, elementární funkce. Funkce a posloupnosti: Posloupnosti reálných čísel, limita a spojitost funkcí, vlastnosti spojitých funkcí. Derivace funkce: základní pravidla, vlastnosti derivace, geometrický význam derivace, Taylorův vzorec, vyšetřování průběhu funkcí, křivky v rovině. Neurčitý integrál: primitivní funkce a její vlastnosti, základní integrační metody, speciální integrační postupy (integrály s goniometrickými, iracionálními a dalšími typy elementárních funkcí). Riemannův integrál a jeho vlastnosti: konstrukce Riemannova integrálu a jeho výpočet (Newton-Leibnizova formule), aplikace integrálu (plocha rovinných obrazců, délka křivky, objem a povrch pláště rotačního tělesa).
Výukové metody: Standardní teoretická přednáška doplněná cvičením. Metody hodnocení: Přednáška 4 + cvičení 2 hod. týdně, 2 kontrolní písemky (30% min. 10%) ve cvičeních, písemná (40% min. 10%)a ústní část (30% min. 10%) zkoušky s celkovým hodnocením daným dílčích výsledků (min. 30%) Literatura:
• Došlá, Zuzana - Kuben, Jaromír. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. 2. dotisk 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2008. 215 s. ISBN 978-80-210-3121-0. info
• Novák, Vítězslav. Integrální počet funkcí jedné proměnné. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1980. 89 s. info
• Jarník, Vojtěch. Diferenciální počet (I). 6. vyd. Praha : Academia, 1974. 391 s. info • Jarník, Vojtěch. Integrální počet (I). 5. vyd. Praha : Academia, 1974. 243 s. info
M1110 Lineární algebra a geometrie I Vyučující: doc. RNDr. Jan Paseka CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
152
Cíle předmětu: Lineární algebra patří k základům matematického vzdělání. Cílem kurzu je, aby studenti jednak porozuměli základním pojmům, které se týkají vektorových prostorů a lineárních zobrazení, a byli schopni je běžně používat, a dále aby se naučili početním dovednostem nutným k práci s maticemi a soustavami lineárních rovnic. Osnova:
• Vektorové prostory. • Operace s maticemi. • Gaussova eliminace. • Podprostory. • Lineární nezávislost. • Báze a dimenze. • Souřadnice. • Lineární zobrazení. • Matice lineárního zobrazení. • Afinní podprostory. • Soustavy lineárních rovnic. • Determinanty. • Vektorové prostory se skalárním součinem.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady. Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh, včetně úloh komplexnějšího charakteru,domácí úlohy. Je nutná aktivní účast na cvičeních nebo získání 40 % bodů v rámci dvou zápočtových písemek. Metody hodnocení: Přednáška 2 hodiny týdně, cvičení 2 hodiny týdně. Zkouška písemná a ústní. Pro přístup ke zkoušce je nutné získat zápočet. Písemná zkouška bude mít část početní a teoretickou. U studentů, kteří uspějí u písemné zkoušky, se při ústní zkoušce bude zjišťovat kromě znalostí i porozumění základním pojmům. Bodové hodnocení Literatura:
• Zlatoš P.: Lineárna algebra a geometria, připravovaná skripta MFF Univerzity Komenského v~Bratislavě, elektronicky dostupné na http://thales.doa.fmph.uniba.sk/katc/
• Horák, Pavel. Úvod do lineární algebry. 3. vyd. Brno : Rektorát UJEP Brno, 1980. 135 s. info • Anton H., Rorres.C.: Elementary Linear Agebra, 8th edition, Application Version, Wiley, 2000, ISBN
0471170526. • Šmarda, Bohumil. Lineární algebra. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1985. 159 s. info • Šik, František. Lineární algebra zaměřená na numerickou analýzu. Vyd. 1. Brno : Masarykova
univerzita v Brně, 1998. 177 s. ISBN 8021019962. info • Slovák, Jan. Lineární algebra. Učební texty. Brno:~Masarykova univerzita, 1998. 138. elektronicky
dostupné na http://www.math.muni.cz/~slovak. • Horák, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno : Rektorát Masarykovy univerzity, 1991.
196 s. ISBN 80-210-0320-0. info
M1111 Lineární algebra a geometrie I Vyučující: doc. RNDr. Martin Čadek CSc., doc. RNDr. Jan Paseka CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Lineární algebra patří k základům matematického vzdělání. Na konci tohoto kurzu *budou studenti rozumět základním pojmům, které se týkají vektorových prostorů a lineárních zobrazení, * budou schopni tyto pojmy běžně používat v dalším studiu, * naučí se početním dovednostem nutným k práci s maticemi a soustavami lineárních rovnic. Osnova:
• Vektorové prostory. Operace s maticemi. Gaussova eliminace. Podprostory. Lineární nezávislost. Báze a dimenze. Souřadnice. Lineární zobrazení. Matice lineárního zobrazení. Soustavy lineárních rovnic. Determinanty. Afinní podprostory
Výukové metody: Přednášky a cvičení
153
Metody hodnocení: V průběhu semestru krátké písemky. Zkouška: písemná a ústní podle čl.19, odst.5 Studijního a zkušebního řádu MU; viz též Informace učitele. Požadavky k podání přihlášky ke zkoušce: viz Informace učitele; v souladu s čl.19, odst.3 Studijního a zkušebního řádu MU. Požadavky ke zkoušce: zvládnutí problematiky v rozsahu odučeném na přednášce, vystaveném v průběhu semestru na webové stránce předmětu a odcvičeném ve cvičeních; tímto sdělením je naplněn požadavek čl.19, odst.1 Studijního a zkušebního řádu MU. Literatura:
• Anton H., Rorres.C.: Elementary Linear Agebra, 8th edition, Application Version, Wiley, 2000, ISBN 0471170526.
• Horák, P.: Lineární algebra a geometrie 1, učební text, http://www.math.muni.cz/~horak/08j_LA_skripta.pdf
• Zlatoš P.: Lineárna algebra a geometria, připravovaná skripta MFF Univerzity Komenského v Bratislavě, elektronicky dostupné na ftp://www.math.muni.cz/pub/math/people/Paseka/lectures/LAI
M1115 Lineární algebra a geometrie 1 Vyučující: prof. RNDr. Josef Janyška DSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Lineární algebra patří k základům matematického vzdělání. Cílem kurzu je, aby studenti jednak porozuměli základním pojmům, které se týkají vektorových prostorů a lineárních zobrazení, a byli schopni je běžně používat, jednak aby se naučili početním dovednostem s maticemi a soustavami lineárních rovnic. Osnova:
• Vektorové prostory, podprostory. Lineární obal, průnik a součet podprostorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Báze a dimenze vektorového prostoru. Matice a determinanty. Soustavy lineárních rovnic. Euklidovské vektorové prostory. Lineární zobrazení vektorových prostorů. Lineární transformace a jejich matice. Ortogonální zobrazení, ortogonální matice.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými aplikacemi. Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh studenty. Metody hodnocení: Výuka: přednáška, cvičení. Zkouška písemná a ústní. Průběžné požadavky: Písemné testy ve cvičeních. Účast studentů ve cvičeních je povinná. Literatura:
• Horák, Pavel. Lineární algebra a geometrie 1. Učební text. Jarní semestr 2009 • Horák, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno : Rektorát Masarykovy univerzity, 1991.
196 s. ISBN 80-210-0320-0. info • Bečvář, Jindřich. Lineární algebra. Praha : MATFYZPRESS, 2000. 435 s. ISBN 80-85863-61-8. info • Exercises in algebra : a collection of exercises in algebra, linear algebra and geometry. Edited by
Aleksej Ivanovič Kostrikin. Camberwell : Gordon and Breach Publishers, 1996. xii, 464 s. ISBN 2-88449-029-9. info
M1120 Diskrétní matematika Vyučující: prof. RNDr. Jiří Rosický DrSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Přednáška navazuje na středoškolskou látku a seznamuje s některými základními pojmy diskrétní matematiky. Jsou to zejména základy matematické logiky, teorie množin, kombinatoriky a teorie grafů. Připravuje studenta na jejich využití v dalším průběhu studia. Osnova:
• Základní logické pojmy (formule, zápis matematických tvrzení, důkazy). • Základní množinové pojmy (množinové operace včetně kartézského součinu). • Zobrazení (typy zobrazení, skládání zobrazení). • Mohutnost množiny (konečné, spočetné a nespočetné množiny). • Relace (typy a vlastnosti relací, skládání). • Ekvivalence a rozklady (jádro zobrazení, konstrukce vybraných číselných oborů). • Uspořádané množiny (relace uspořádání, Hasseové diagramy, úplné svazy, izotonní zobrazení). • Kombinatorika (permutace, kombinace, pricip inkluze a exkluze).
154
• Teorie grafů (orientované a neorientované grafy, souvislost, kostry, Eulerovy grafy, základní algoritmy).
Výukové metody: Předmět je vyučován formou přednášky a povinného cvičení. Přednáška seznamuje studenty s klíčovými pojmy, jejich vlastnostmi a metodami využití. K důkladnějšímu pochopení učiva slouží společné řešení příkladů ve cvičení. Metody hodnocení: Zkoušení sestává ze dvou testů během semestru (po 10 bodech) a písemné zkoušky (80 bodů). Známka se určí z celkového součtu podle klíče: A 90-100, B 80-89, C 70-79, D 60-69, E 50-59, F 0-49. Literatura:
• Horák, Pavel. Základy matematiky. Učební text. Podzimní semestr 2010. • Matoušek, Jiří - Nešetřil, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. Vyd. 2., opr. Praha : Karolinum,
2000. 377 s. ISBN 80-246-0084-6. info
M1125 Základy matematiky Vyučující: RNDr. Jan Vondra Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je zopakovat a rozšířit středoškolskou látku z matematiky a následně probrat některá další témata, zejména algebraického charakteru. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit vybrané zakladní matematické pojmy a techniky a souvislosti mezi nimi. Osnova:
• 1. Základní logické pojmy • 2. Základní množinové pojmy • 3. Základní číselné obory • 4. Základní vlastnosti celých čísel • 5. Zobrazení • 6. Relace • 7. Uspořádané množiny • 8. Ekvivalence a rozklady • 9. Základní algebraické struktury s jednou operací • 10. Základní algebraické struktury se dvěma operacemi • 11. Homomorfizmy algebraických struktur.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými aplikacemi. Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh studenty. Metody hodnocení: Výuka: přednáška, cvičení. Zkouška písemná a ústní. Průběžné požadavky: Písemné testy ve cvičeních. Účast studentů ve cvičeních je povinná. Literatura:
• Horák, Pavel. Základy matematiky. Učební text. www.math.muni.cz/~horak/ • Horák, Pavel. Cvičení z algebry a teoretické aritmetiky I. 3. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2006.
221 s. ISBN 80-210-3970-1. info • Rosický, Jiří. Algebra. I [Rosický, 1994]. 2. vyd. Brno : Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1994.
140 s. ISBN 80-210-0990-. info • Childs, Lindsay N. A concrete introduction to higher algebra. 2nd ed. New York : Springer, 1995. xv,
522 s. ISBN 0-387-98999-4. info
M1130 Seminář z matematiky I Vyučující: doc. RNDr. Martin Čadek CSc., Mgr. Ondřej Klíma Ph.D. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Cílem seminaře je zopakovat učivo střední školy potřebné pro přednášky z matematické analýzy, lineární algebry a diskrétní matematiky.Po absolvování semináře *budou studenti schopni provádět jednodušší důkazy a odvození týkající se dělitelnosti, polynomů, goniometrických, logaritmických a exponenciálních funkcí. Osnova:
155
• Typy důkazů, dělitelnost, polynomy, kvadratické rovnice, funkce a jejich grafy, logaritmické a exponenciální funkce. jednoduché důkazy z analýzy a lineární algebry.
Výukové metody: Semináře a domácí úlohy. Metody hodnocení: Během semestru se budou v seminářích psát 3 písemky z probírané látky; každá písemka bude bodována. K udělení zápočtu je nutné získat alespoň polovinu z celkového počtu bodů ze všech těchto písemek. Literatura:
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Seminář ze středoškolské matematiky. 2., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 51 s. ISBN 8021035285. info
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Metody řešení matematických úloh I. 2., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1996. 278 s. ISBN 80-210-1202-1. info
• Horák, Pavel. Cvičení z algebry a teoretické aritmetiky I. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 221 s. ISBN 80-210-1853-4. info
M1141 Základy využití počítačů Vyučující: RNDr. Roman Plch Ph.D. Rozsah: 1/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Studenti se naučí základum práce v prostředí počítačové učebny sekce matematiky a základům operačního systému Linux; dále se naučí efektivně využívat služeb sítě Internet; osvojí si základy počítačové bezpečnosti; tvořit www stránky v jazyce HTML; seznámí se se systémem počítačové sazby Latex; seznámí se se systémy počítačové algebry. Osnova:
• Počítačové sítě. Základní pojmy. • Počítačová síť Internet. Protokoly TCP/IP. IP adresa. • Základy operačního systému UNIX. • Elektronická pošta, elektronické diskusní skupiny se vztahem k matematice. • Služba Telnet, SSH. • Služba FTP. SCP. • Usenet News. • World Wide Web. • Vyhledávání v prostředí WWW (Google). • Jazyk HTML, tvorba WWW stránek. • Úvod do počítačové bezpečnosti. • Úvod do sázecího systému TeX, sazba matematiky. • Úvod do systémů počítačové algebry.
Výukové metody: praktická práce na počítači Metody hodnocení: Přednáška 1h (s projekcí počítačového výstupu), cvičení 2h v počítačové učebně. Dva zápočtové testy - řešení zadaných úkolů na počítači. Literatura:
• Brandejs, Michal. UNIX-Linux : praktický průvodce. 1. vyd. Praha : Grada, 1996. 344 s. ISBN 80-7169-170-4. info
• Welsh, Matt - Kaufman, Lar. Používáme Linux. 2. vyd. Brno : Computer Press, 1997. xxi, 612 s. ISBN 80-7226-001-4. info
• Demel, Jiří. Internet pro začátečníka. 1. vyd. Praha : NEKLAN, 1995. 79 s. ISBN 80-901718-0-. info • Vrabec, Vladimír - Čepek, Aleš. Internet :-) CZ :průvodce českého uživatele. Vyd. 1. Praha : Grada,
1995. 210 s. ISBN 80-7169-229-8. info • Satrapa, Pavel. World-Wide Web pro čtenáře, autory a misionáře. 2. vyd. Praha : Neokortex, 1996. 317
s. info • Plch, Roman. Internet pro učitele matematiky. 1. vyd. Praha : Prometheus, 1997. 44 s. ISBN 80-7196-
090-. info
156
M1160 Úvod do programování I Vyučující: RNDr. Jaroslav Pelikán Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Předmět Úvod do programování I má za úkol seznámit studenty se základními principy používanými při řešení problémů na počítači. Zmíněný předmět je vyučován s pomocí programovacího jazyka Pascal. Na konci tohoto kurzu bude student schopen: navrhnout algoritmus řešící zadaný problém; zapsat algoritmus v programovacím jazyce Pascal; provést odladění programu. Osnova:
• Základní pojmy, jednotky informace. • Základy algoritmizace - fáze zpracování úlohy na počítači. Algoritmus - vlastnosti algoritmu, způsoby
zápisu algoritmu, tvorba jednoduchých algoritmů. • Programovací jazyky - překladač. Programovací jazyk Pascal. Základní lexikální jednotky Pascalu.
Struktura programu v jazyce Pascal. • Příkazy jazyka Pascal - příkazy vstupu a výstupu, přiřazovací příkaz, složený příkaz, podmíněný příkaz,
příkazy cyklu. • Typy dat - ordinální typy, typy Boolean, integer, char, interval, real, výčtové typy. • Příkazy case a for. • Strukturované typy dat - typ pole, řetězec, množina. • Vyhledávací a řadící algoritmy - lineární a binární vyhledávání, řadící metody SelectSort, BubbleSort a
InsertSort. • Podprogramy (procedury a funkce). Formální a skutečné parametry, volání hodnotou a odkazem,
globální a lokální objekty.
Výukové metody: Teoretické přednášky s příklady, praktická cvičení, domácí úlohy. Metody hodnocení: Přednášky - 2 hodiny týdně (účast je nepovinná), cvičení - 2 hodiny týdně (cvičení probíhá v počítačové učebně a účast na něm je povinná, studenti také musí splnit všechny zadané domácí úkoly a úspěšně napsat vnitrosemestrální písemky). Kolokvium: Kolokvium bude probíhat v počítačové učebně, kde studenti budou vytvářet program řešící zadaný problém. Dále bude následovat rozprava nad řešeným problémem. Literatura:
• Drózd, Januš - Kryl, Rudolf. Začínáme s programováním. 1. vyd. Praha : Grada, 1992. 306 s. ISBN 80-85424-41-. info
• Hruška, Tomáš. PASCAL pro začátečníky. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1990. 366 s. info
• Kraemer, Emil. Algoritmizace s příklady v jazyce PASCAL. Praha : České vysoké učení technické v Praze, 1988. 114 s. info
• Mihula, Pavel - Juhová, Kateřina - Soukenka, Jiří. Borland pascal 7.0 :kompendium. Praha : Grada, 1994. 913 s. +. ISBN 80-7169-009-0. info
M1510 Matematická analýza 1 Vyučující: doc. RNDr. Josef Kalas CSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Absolvováním tohoto kurzu bude student rozumět základním pojmům a výsledkům diferenciálního počtu funkcí jedné proměnné a bude je schopen uplatnit k vyšetřování konkrétních funkcí. Osnova:
• Reálná čísla. Posloupnosti a elementární funkce. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné (limita a spojitost, derivace, průběh funkce, Taylorův rozvoj).
Výukové metody: Přednáška doplněná praktickým cvičením. Metody hodnocení: Dva písemné testy v průběhu semestru, písemná a ústní zkouška. Literatura:
• Došlá, Zuzana - Kuben, Jaromír. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. Brno : Masarykova Univerzita v Brně, 2003. 215 s. skriptum. ISBN 80-210-3121-2. info
157
• Jarník, Vojtěch. Diferenciální počet (I). 6. vyd. Praha : Academia, 1974. 391 s. info • Novák, Vítězslav. Diferenciální počet v R. Brno : Masarykova univerzita Brno, 1997. 250 s. ISBN 80-
210-1561-6. info
M1520 Seminář ze středoškolské matematiky 1 Vyučující: RNDr. Pavel Šišma Dr. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Elementární funkce: racionální funkce, rovnice a nerovnice; iracionální rovnice a nerovnice; exponenciální a logaritmické funkce, rovnice a nerovnice; goniometrické funkce, rovnice a nerovnice. Osnova:
• Elementární funkce: racionální funkce, rovnice a nerovnice; iracionální rovnice a nerovnice; exponenciální a logaritmické funkce, rovnice a nerovnice; goniometrické funkce, rovnice a nerovnice.
Výukové metody: Prezentace studentů, diskuze. Metody hodnocení: Řešení příkladů; 2 písemné práce Literatura:
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Seminář ze středoškolské matematiky. 2., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 51 s. ISBN 8021035285. info
M1555 Kombinatorika Vyučující: doc. RNDr. Eduard Fuchs CSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Úvodní kurs kombinatoriky. Osnova:
• Základní kombinatorické funkce. Variace, permutace, kombinace. Rozklady množin. Rozklady a kompozice přirozených čísel. Princip inkluze a exkluze. Rekurentní formule a jejich řešení. Bloková schémata, latinské čtverce, konečné geometrie.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh, včetně úloh komplexnějšího charakteru Metody hodnocení: ústní zkouška Literatura:
• Fuchs, Eduard. Diskrétní matematika pro učitele. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2001. 178 s. ISBN 80-210-2703-7. info
• Nešetřil, Jaroslav. Kombinatorika [Nešetřil, 1975]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1975. 160 s. info
• Vilenkin, Naum Jakovlevič. Kombinatorika [Vilenkin, 1977] : Kombinatorika (Orig.). 1. vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1977. 298 s. info
M1712 Rovnoběžná promítání Vyučující: prof. RNDr. Josef Janyška DSc., RNDr. Jan Vondra Ph.D. Rozsah: 1/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Kurz navazuje na kurz M2520. Kurz "Rovnoběžná promítání" obsahuje přehled všech zobrazovacích metod založených na rovnoběžné projekci prostoru do roviny. Posluchači se seznámí s obecnými vlastnostmi rovnoběžné a středové projekce prostoru na rovinu. Z konkrétních zobrazovacích metod je podrobně probrána Mongeova zobrazovací metoda a její aplikace. Kótované promítání slouží jako modelová metota rovnoběžných promítání. Podrobně jsou rozebrány polohové a metrické úlohy, zobrazení kružnice, hranatých a oblých těles. Osnova:
158
• 1. Přehled zobrazovacích způsobů; promítací aparát, dvojobrazová zobrazení, dvojstopá zobrazení. 2. Invarianty rovnoběžného a středového zobrazení; dělící poměr tří bodů. 3. Afinní zobrazení; osová afinita. 4. Afinní vztah mezi kružnicí a elipsou. 5. Mongeova zobrazovací metoda; zobrazení lineárních útvarů, řešení polohových a metrických úloh, zobrazení kružnice, zobrazení hranatých a oblých těles, Řezy těles rovinou, průnik dvou těles. 6. Aplikace mongeovy zobrazovací metody.
Výukové metody: Přednáška a cvičení. Důraz je kladen na samostatnou práci studentů ve cvičeních a řešení domácích úloh. Metody hodnocení: Zkouška: písemná (důraz kladen na samostatné zvládnutí techniky zobrazovací metody). Literatura:
• Kraemer, Emil. Zobrazovací metody :(promítání rovnoběžné). 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1991. 460 s. ISBN 80-04-21778-8. info
• Urban A., Deskriptivní geometrie I, (2. vydání), SNTL Praha 1977 • Piska, Rudolf - Medek, Václav. Deskriptivní geometrie. I [Piska, 1972]. 2. rozš. a přeprac. vyd. Praha :
SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1972. 429 s. info • Piska, Rudolf - Medek, Václav. Deskriptivní geometrie. II [Piska, 1966]. 1. vyd. Praha : SNTL -
Nakladatelství technické literatury, 1966. 313 s. info • Kadeřávek F., Klíma J., Kounovský J., Deskriptivní geometrie I
M2VM02 Numerické výpočty II Vyučující: Mgr. Jiří Zelinka Dr. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Jedná se o doprovodný předmět k předmětu MB102 - Matematika II pro obor Modelování a výpočty. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software. Osnova:
• Výpočty s polynomy a splajny • Funkce a jejich grafy • Symbolické a numerické derivování • Symbolické a numerické integrování • Řešení diferenciálních rovnic
Výukové metody: Demonstrace vybraných metod a praktická cvičení na počítačích. Metody hodnocení: Zápočet bude udělován na základě vypracování cílového projektu. Literatura:
• Pärt-Enander, Eva. The Matlab handbook. Harlow : Addison-Wesley, 1997. xv, 423 s. ISBN 0-201-87757-0. info
• Applications of abstract algebra with Maple and Matlab. Edited by Richard E. Klima - Neil. P. Sigmon - Ernest L. Stitzinger. 2nd. ed. Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, 2007. 505 s. +. ISBN 978-1-58488-610. info
• Gander, Walter - Hřebíček, Jiří. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB. 2nd ed. Berlin : Springer-Verlag, 1995. 315 s., 10. ISBN 3-540-58746-2. info
M2100 Matematická analýza II Vyučující: prof. RNDr. Ondřej Došlý DrSc. Rozsah: 4/2/0. 6 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Druhá část základního kursu matematické analýzy, kde jsou nejprve probrány elementární metody řešení diferenciálních rovnic, v další části je probrána teorie metrických prostorů a diferenciální počet funkcí více proměnných. Osnova:
• I. Elementární metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic: metody řešení rovnic 1. řádu, lineární rovnice s vyšších řádů s konstantními koeficienty, systémy lineárních diferenciálních rovnic. II. Metrické prostory: pojem metrického prostoru, konvergence, uzavřené a otevřené množiny, spojité
159
zobrazení, úplné prostory, kompaktní prostory, Banachova věta o pevném bodu. III. Diferenciální počet funkcí více proměnných: limita, spojitost, parciální derivace, Taylorův mnohočlen, extrémy funkcí zobrazení mezi prostory vyšších dimenzí, věta o implicitní funkci, vázané extrémy.
Výukové metody: Teoretická přednáška doplněná cvičením k procvičení teorie. Metody hodnocení: Přednáška 4 + cvičení 2 hod. týdně, 2 kontrolní písemky (ze 30% min. 10%) ve cvičeních, písemná (40% min. 10%)a ústní část (30% min. 10%) zkoušky s celkovým hodnocením daným součtem dílčích výsledků (min. 30%) Literatura:
• Ráb, Miloš. Metody řešení diferenciálních rovnic. I, Obyčejné diferenciální rovnice. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1989. 68 s. info
• Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Metrické prostory :teorie a příklady. 2. přeprac. vyd., Dotisk se. Brno : Masarykova univerzita, 2000. [iii], 83. ISBN 80-210-1328-1. info
• Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1994. iii, 130 s. ISBN 80-210-0992-6. info
M2110 Lineární algebra a geometrie II Vyučující: doc. RNDr. Martin Čadek CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). 2 kr. zápočet. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Cílem tohoto druhého kurzu z lineární algebry je seznámit studenty s dalšími základními pojmy lineární algebry. Po absolvování kurzu studenti *budou dobře tereticky i početně ovládat afinní prostory, bilineární a kvadratické formy, vlastní čísla a vlastní vektory, *budou schopni řešit úlohy na prostory se skalárním součinem, ortogonální, unitární a samoadjungované operátory a *budou umět hledat Jordanův kanonický tvar. Osnova:
• Afinní geometrie: afinní prostory a podprostory, vzájemná poloha, geometrické úlohy, afinní zobrazení. Lineární formy: definice, duální vektorový prostor, duální báze a duální lineární zobrazení. Bilineární a kvadratické formy: definice, matice vzhledem k dané bázi, diagonalizace, signatura, Sylvestrův zákon setrvačnosti. Euklidovká geometrie: kolmá projekce, vzdálenost a odchylka afinních podprostorů. Lineární operátory: invariantní podprostory, vlastní čísla a vektory, charakteristický polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastních čísel, podmínky diagonalizovatelnosti. Ortogonální a unitární operátory: definice a základní vlastnosti,vlastní čísla a jejich geometrický význam. Samoadjungované operátory: adjungovaný operátor, symetrické a hermitovské matice, spektrální rozklad, věta o hlavních osách. Jordanův kanonický tvar: nilpotentní endomorfismy, kořenové podprostory, výpočet pomocí řetězců.
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška: písemná a ústní. Ke zkoušce je nutný zápočet ze cvičení. Literatura:
• Zlatoš P.: Lineárna algebra a geometria, připravovaná skripta MFF Univerzity Komenského v Bratislavě, elektronicky dostupné na http://www.math.muni.cz/pub/math/people/Paseka/lectures/LA/
• Slovák, Jan. Lineární algebra. Učební texty. Brno:~Masarykova univerzita, 1998. 138. elektronicky dostupné na http://www.math.muni.cz/~slovak.
M2120 Finanční matematika Vyučující: doc. RNDr. Josef Niederle CSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Studenti budou ovládat základní postupy a metody finanční matematiky, využívající jen elementárního kalkulu. Pojmy úročení a diskontování, důchody, umořování dluhu jsou zavedeny na principu časové hodnoty peněz. Vychází z něj i současná hodnota a vnitřní míra výnosnosti. Po stručném úvodu do teorie pravděpodobnosti je odvozena současná hodnota obligace jako současná hodnota očekávaných finančních toků a její durace. Kurs pokračuje termínovými obchody, kde je kladen důraz na princip odvození současné hodnoty opce. Závěr kursu tvoří základy tvorby portfolií. Osnova:
160
• Jednoduché úročení a diskontování • Složené úročení • Časová hodnota peněz • Důchody • Umořování dluhu • Pravděpodobnost, střední hodnota a rozptyl • Obligace a akcie • Termínové obchody • Portfolia
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška je písemná. Podmínkou je získání zápočtu. Literatura:
• Cipra, Tomáš. Praktický průvodce finanční a pojistnou matematikou. Vyd. 1. Praha : HZ, 2000. 320 s. ISBN 80-901918-0-0. info
• Cipra, Tomáš. Finanční matematika v praxi. 1. vyd. Praha : HZ, 1993. 166 s. ISBN 80-901495-1-0. info
M2130 Seminář z matematiky II Vyučující: Mgr. David Kruml Ph.D. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Po absolvování semináře budou studenti schopni řešit obtížnější kombinatorické povahy. Osnova:
• Základní typy kombanatorických úloh. • Princip inkluze a exkluze. • Pólyova enumerační teorie. • Rekurentní posloupnosti.
Výukové metody: Výuka probíhá seminářovou formou. Metody hodnocení: Po procvičení každého celku se píše kontrolní test. Zápočet se uděluje za dosažení alespoň 40% možných bodů. Literatura:
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Metody řešení matematických úloh I. 2., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1996. 278 s. ISBN 80-210-1202-1. info
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Metody řešení matematických úloh II. Brno : Masarykova univerzita Brno, 1997. 355 s. ISBN 80-210-1630-2. info
• Matoušek, Jiří - Nešetřil, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. 3., upr. a dopl. vyd. V Praze : Karolinum, 2007. 423 s. ISBN 978-80-246-1411. info
M2142 Systémy počítačové algebry Vyučující: RNDr. Roman Plch Ph.D. Rozsah: 1/1/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Studenti se naučí používat systémy počítačové algebry Maple a Maxima při řešení problémů z různých oblastí matematiky; dále se naučí připravovat a prezentovat matematickou grafiku a základům programování v jazycích obou systémů. Osnova:
• Systémy počítačové algebry. • Úvod do Maplu a Maximy. • Uživatelské rozhraní, vstupy, výstupy. • Číselné obory. • Proměnné a vyhodnocování. • Interní reprezentace a substituce. • Polynomy a racionální lomené fukce.
161
• Funkce, rekurse. • Matematická analýza. • 2D a 3D grafika. • Datové struktury. • Programování.
Výukové metody: praktická práce na počítači Metody hodnocení: Přednáška s využitím projekce počítačového výstupu, cvičení u počítače v počítačové učebně. Pravidelné praktické úkoly. Závěrečný písemný test. Literatura:
doporučená literatura
• Heck, André. Introduction to maple. 2nd ed. New York : Springer-Verlag, 1996. xvii, 699. ISBN 0-387-94535-0. info
• Buchar, Jaroslav. Úvod do programového souboru MAPLE V. Vyd. 1. Brno : Vysoká škola zemědělská, 1994. 83 s. ISBN 80-7157-117-2. info
• Redfern, Darren. The Maple Handbook. New York, 1993. 497 s. ISBN 0-387-94054-5. info • Monagan, M. B. Maple V :programming guide. Edited by J. S. Devitt. New York : Springer-Verlag,
1996. xii, 379 s. ISBN 0-387-94537-7. info • Heal, K. M. - Hansen, M. L. - Rickard, K. M. Maple V :learning guide. Edited by J. S. Devitt. New
York : Springer-Verlag, 1996. ix, 269 s. ISBN 0-387-94536-9. info
M2143 Tvorba interaktivních výukových materiálů pomocí LaTeXu Vyučující: RNDr. Roman Plch Ph.D., Mgr. Silvie Šabacká Rozsah: 0/2/0. 1 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: vytvářet typograficky kvalitní prezentace, obsahující matematický text; oživit tyto prezentace pomocí interaktivní 2D a 3D grafiky; vytvářet testy nezávislé na LMS, operačním systému, připojení k internetu a s okamžitou zpětnou vazbou; vytvářet interaktivní hry pro podporu výuky; výše uvedené prvky spojovat a vytvářet interaktivní dokumenty pro elektronickou podporu výuky; Osnova:
• Hypertextové dokumenty - balíček hyperref. • Dokumenty určené k prohlížení na obrazovce, prezentace - balíčky pdsfscreen a beamer. • Interaktivní 2D grafika - balíček AcroFLex. • Interaktivní 3D grafika, vkládaní 3D objektů ve formátu U3D pomocí balíčku movie15, přímá tvorba
pomocí programu Asymptote. • Tvorba interaktivních testů pomocí systému AcroTeX. • Tvorba výukových her pomocí balíčků Dps a Jeopardy.
Výukové metody: Předmět má formu přednášky a cvičení s praktickými úkoly, včetně vypracování závěrečného projektu s podporou na cvičení. Metody hodnocení: Aktivní účast na cvičeních - vypracování dílčích úloh. Odevzdání závěrečného pdf dokumentu, který bude obsahovat probírané interaktivní prvky (možnost týmové práce). Předmět je ukončen zápočtem. Literatura:
doporučená literatura
• More math into LaTeX. Edited by Rainer Schöpf - George Grätzer. 4th ed. New York, N.Y. : Springer, 2007. xxxiv, 619. ISBN 978-0-387-32289. info
• Plch, Roman - Šarmanová, Petra - Mařík, Robert. Tvorba interaktivních testů pomocí systému AcroTeX. Zpravodaj Československého sdružení uživatelů TEXu, Praha : Československé sdružení uživatelů TEXu, 20, 4, od s. 266-291, 26 s. ISSN 1211-6661. 2010. info
neurčeno
162
• Plch, Roman - Šarmanová, Petra. Interaktivní 3D grafika v HTML a PDF dokumentech. Zpravodaj Československého sdružení uživatelů TEXu, Praha : Československé sdružení uživatelů TEXu, 18, 1-2, od s. 76-92, 16 s. ISSN 1211-6661. 2008. URL info
M2150 Algebra I Vyučující: prof. RNDr. Radan Kučera DSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět základům teorie grup a okruhů; vysvětlit základní pojmy a souvislosti mezi nimi. Osnova:
• Binární operace na množině, pologrupa, (komutativní) grupa; příklady grup a pologrup (čísla, permutace, zbytkové třídy, matice, vektory), základní vlastnosti grup (včetně mocniny prvku, řádu prvku).
• Podgrupa (včetně podgrupy generované množinou). • Homomorfismus a izomorfismus grup (Cayleyova věta, klasifikace cyklických grup), součin grup. • Rozklad grupy podle podgrupy (Lagrangeova věta a její důsledky). • Faktorizace grup (normální podgrupa, faktorgrupa). • Centrum grupy. • Konečné grupy, p-grupy, klasifikace konečných komutativních grup, Sylowovy věty. • Pojem (komutativního) okruhu, oboru integrity, tělesa, jejich základní vlastnosti. • Podokruh (včetně podokruhu generovaného množinou). • Homomorfismus a izomorfismus okruhů. • Polynomy (základní vlastnosti, dělení polynomů se zbytkem, Euklidův algoritmus, hodnota polynomu
v nějakém prvku, kořen polynomu, násobné kořeny, souvislost s derivací polynomu). • Polynomy nad okruhy komplexních, reálných, racionálních a celých čísel (ireducibilní polynomy,
hledání kořenů polynomu).
Výukové metody: Přednášky: teoretická výuka. Cvičení: řešení konkrétních problémů s cílem porozumět základním pojmům a tvrzením, domácí úlohy. Metody hodnocení: Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Literatura:
• Rosický, Jiří. Algebra. 4., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2002. 133 s. ISBN 80-210-2964-1. info
M2155 Algebra 1 Vyučující: prof. RNDr. Radan Kučera DSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět základům teorie grup a okruhů; vysvětlit základní pojmy a souvislosti mezi nimi. Osnova:
• Binární operace na množině, pologrupa, (komutativní) grupa; příklady grup a pologrup (čísla, permutace, zbytkové třídy, matice, vektory), základní vlastnosti grup (včetně mocniny prvku, řádu prvku).
• Podgrupa (včetně podgrupy generované množinou). • Homomorfismus a izomorfismus grup (Cayleyova věta, klasifikace cyklických grup), součin grup. • Rozklad grupy podle podgrupy (Lagrangeova věta a její důsledky). • Faktorizace grup (normální podgrupa, faktorgrupa). • Centrum grupy. • Konečné grupy, p-grupy, klasifikace konečných komutativních grup, Sylowovy věty. • Pojem (komutativního) okruhu, oboru integrity, tělesa, jejich základní vlastnosti. • Podokruh (včetně podokruhu generovaného množinou). • Homomorfismus a izomorfismus okruhů. • Polynomy (základní vlastnosti, dělení polynomů se zbytkem, Euklidův algoritmus, hodnota polynomu
v nějakém prvku, kořen polynomu, násobné kořeny, souvislost s derivací polynomu).
163
• Polynomy nad okruhy komplexních, reálných, racionálních a celých čísel (ireducibilní polynomy, hledání kořenů polynomu).
'Výukové metody' Metody hodnocení: Přednáška se cvičením. Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Literatura:
• Rosický, Jiří. Algebra. 4., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2002. 133 s. ISBN 80-210-2964-1. info
M2160 Úvod do programování II Vyučující: RNDr. Jaroslav Pelikán Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Předmět Úvod do programování II si klade za cíl seznámit studenty s pokročilými technikami používanými při návrhu algoritmů a následné tvorbě programů. Tento předmět je vyučován podobně jako předmět Úvod do programování I s využitím programovacího jazyka Pascal. Na konci tohoto kurzu student bude: znát možnosti využití rekurze a backtrackingu; umět pracovat s daty uloženými v souborech; ovládat práci s dynamickými datovými strukturami; znát základní principy objektově orientovaného programování. Osnova:
• Rekurze - typy rekurzí, problémy vedoucí k použití rekurze. • Datový typ záznam, příkaz with. • Datový typ soubor - typové soubory, textové soubory, standardní textové soubory. • Programové jednotky - standardní programové jednotky. Tvorba programových jednotek. • Dynamické proměnné, typ ukazatel. • Dynamické datové struktury - zásobník, fronta, lineární seznam, binární vyhledávací strom. Využití
dynamických datových struktur. • Úvod do objektově orientovaného programování - třída, objekt. Zapouzdření, dědičnost,
polymorfismus. • Složitost algoritmů, pojem asymptotické složitosti algoritmů. polynomiální a exponenciální algoritmy.
Výukové metody: Teoretické přednášky s příklady, praktická cvičení, domácí úlohy. Metody hodnocení: Přednášky - 2 hodiny týdně (účast je nepovinná), cvičení - 2 hodiny týdně (cvičení probíhá v počítačové učebně a účast na něm je povinná, studenti také musí splnit všechny zadané domácí úkoly a úspěšně napsat vnitrosemestrální písemky). Kolokvium: Kolokvium bude probíhat v počítačové učebně, kde studenti budou vytvářet program řešící zadaný problém. Dále bude následovat rozprava nad řešeným problémem. Literatura:
• Wirth, Niklaus. Algoritmy a štruktúry údajov. Translated by Pavol Fischer. 2. vyd. Bratislava : Alfa, 1989. 481 s. ISBN 80-05-00153-3. info
• Mihula, Pavel - Juhová, Kateřina - Soukenka, Jiří. Borland pascal 7.0 :kompendium. Praha : Grada, 1994. 913 s. +. ISBN 80-7169-009-0. info
M2510 Matematická analýza 2 Vyučující: doc. RNDr. Josef Kalas CSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavním cílem kurzu je porozumět hlavním pojmům, výsledkům a technikám výpočtů integrálního počtu funkcí jedné projměnné. Po absolvování kurzu studenti budou schopni: definovat a interpretovat určité i neurčité integrály; užívat efektivní techniky integrace funkcí jedné proměnné; aplikovat získaníé poznatky o integrálech k řešení konkrétních úloh, především z geometrie a fyziky. Osnova:
• Posloupnosti, diferenciál funkce, Taylorova věta. Primitivní funkce, základní integrační metody. Integrace racionálních lomenných, trigonometrických a některých iracionálních funkcí. Riemannův určitý integrál a jeho geometrické aplikace. Nevlastní integrály.
164
Výukové metody: Dvouhodinová přednáška a cvičení ve skupinách. Metody hodnocení: 2 písemné testy. Zkouška s písemnou i ústní částí. Literatura:
• Jarník, Vojtěch. Integrální počet (I). 5. vyd. Praha : Academia, 1974. 243 s. info • Novák, Vítězslav. Integrální počet v R. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1994. 148 s. ISBN 80-
210-0991-8. info • Dula, Jiří - Hájek, Jiří. Cvičení z matematické analýzy. Reimannův integrál. 1. vyd. Praha : Státní
pedagogické nakladatelství, 1988. 84 s. info • Kuben, Jaromír - Hošková, Šárka - Račková, Pavlína. Integrální počet funkcí jedné proměnné; VŠB-TU
Ostrava, elektronický text vytvořený v rámci projektu CZ.04.1.03/3.2.15.1/0016 ESF ČR. Dostupné z: http://homel.vsb.cz/~s1a64/cd/pdf/print/ip.pdf.
M2520 Geometrie 1 Vyučující: RNDr. Jan Vondra Ph.D. Rozsah: 1/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: kz. Cíle předmětu: Tento kurz je úvodním kurzem ze zobrazovacích metod pro studenty učitelského studia matematiky. Jeho základem je stereometrie, volné rovnoběžné promítání a Mongeovo promítání. Osnova:
• Osová afinita; elipsa jako afinní obraz kružnice. Stereometrie. Volné rovnoběžné promítání. Mongeovo promítání. Kosoúhlé promítání. Zobrazení bodů, přímek a rovin. Polohové a metrické úlohy. Zobrazení těles; rovinné řezy těles.
Výukové metody: Přednáška a cvičení. Metody hodnocení: Výuka: přednáška s klasickým cvičením. Literatura:
• Piják, Vladimír. Konštrukčná geometria : pre matematicko-fyzikálne a pedagogické fakulty (pre učitel'stvo všeobecnovzdelávacích predmetov v kombinácii s matematikou). 1. vyd. Bratislava : Slovenské pedagogické nakladatel'stvo, 1985. 301 s. info
M3VM03 Numerické výpočty III Vyučující: Mgr. Jiří Zelinka Dr. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Jedná se o doprovodný předmět k předmětu MB103 - Matematika III pro obor Modelování a výpočty. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software. Osnova:
• Numerické derivování a integrování • Numerické řešení diferenciálních rovnic • Grafové algoritmy
Výukové metody: Demonstrace vybraných metod a praktická cvičení na počítačích. Metody hodnocení: Zápočet bude udělován na základě vypracování cílového projektu. Literatura:
• Pärt-Enander, Eva. The Matlab handbook. Harlow : Addison-Wesley, 1997. xv, 423 s. ISBN 0-201-87757-0. info
• Applications of abstract algebra with Maple and Matlab. Edited by Richard E. Klima - Neil. P. Sigmon - Ernest L. Stitzinger. 2nd. ed. Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, 2007. 505 s. +. ISBN 978-1-58488-610. info
• Bauer, Luboš - Svoboda, Arnošt. Výuka matematiky s využitím programu MATLAB. In Sborník příspěvků. první vydání,152str. Brno : nakladatelství KONVOJ spol. s r.o., 2003. od s. 14-17, 4str. ISBN 80-7302-051-3. info
165
• Gander, Walter - Hřebíček, Jiří. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and Matlab. 1. vyd. Beijing, China : Higher Education Press, Beijing, 1999. 330 s. ISBN 7-04-006935-0. info
M3100 Matematická analýza III Vyučující: prof. RNDr. Ondřej Došlý DrSc. Rozsah: 4/2/0. 6 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Závěrečná část třísemestrového kursu základů matematické analýzy, je zaměřena na nekonečné řady a integrální počet funkcí více proměnných. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané v základních partiích analýzy a vysvětlit souvislosti mezi nimi; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů; ovládat efektivní techniky používané v základních oblastech matematické analýzy; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů včetně příkladů aplikačního charakteru. Osnova:
• I. Nekonečné číselné řady: číselné řady s nezápornými členy, absolutni a neabsolutní konvergence, operace s číselnými řadami. II. Posloupnosti a řady funkcí: bodová a stejnoměrná konvergence, mocninné řady a jejich aplikace, Fourierovy řady. III. Integrální počet funkcí více proměnných: Jordanova míra, Riemannův integrál, Fubiniho věta, věta o transformaci vícenásobného integrálu, křivkový integrál a jeho základní vlastnosti, integrál závislý na parametru.
Výukové metody: teoretická příprava, cvičení Metody hodnocení: Standardní přednáška a cvičení, stejný způsob zakonční jako u předchozích kursů Matematická analýza I,II. Literatura:
• Jarník, Vojtěch. Integrální počet (II). 2. vyd. Praha : Academia, 1976. 763 s. info • Došlá, Zuzana - Novák, Vítězslav. Nekonečné řady. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 113 s.
ISBN 80-210-1949-2. info • Ráb, Miloš. Zobrazení a Riemannův integrál v En. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství,
1988. 97 s. info • Kalas, Josef - Kuben, Jaromír. Integrální počet funkcí více proměnných. 1. vyd. Brno : Masarykova
univerzita, 2009. 278 s. ISBN 978-80-210-4975-8. info
M3121 Pravděpodobnost a statistika I Vyučující: Mgr. Jan Koláček Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Základní kurz pravděpodobnosti a matematické statistiky, výchozí pro další teoretické i aplikačně zaměřené stochastické předměty. Kurz obsahuje axiomatický přístup k teorii pravděpodobnosti, náhodné veličiny a náhodné vektory, rozdělení pravděpodobností, charakteristiky rozdělení pravděpodobností a závěr kurzu je věnován zákonům velkých čísel a centrální limitní větě. Po absolvování tohoto kurzu měl by student být schopen porozumět zakladním pojmům z teorie pravděpodobnosti a tak být připraven k návaznému studiu teoretických základů statistické indukce. Osnova:
• Základy pravděpodobnosti: axiomatická definice pravděpodobnosti, pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost. Náhodné veličiny: borelovské funkce, definice náhodné veličiny, distribuční funkce, diskrétní a absolutně spojitá rozdělení pravděpodobností, pravděpodobnostní funkce a hustota, příklady spojitých a diskrétních náhodných veličin, rozdělení transformovaných náhodných veličin. Náhodné vektory: sdružená rodělení náhodných veličin, nezávislost, příklady mnohorozměrných rozdělení (n-rozměrné normální a multinomické rozdělení), rozdělení součtu a podílu, rozdělení odvozená od normálního, marginální rozdělení. Charakteristiky: střední hodnota, rozptyl, kovariance, momenty a jejich vlastnosti; varianční a korelační matice; charakteristická funkce náhodné veličiny a náhodného vektoru. Limitní věty: Borelova a Cantelliho věta, Čebyševova nerovnost, zákony velkých čísel, centrální limitní věta.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: cvičení zaměřené na osvojení základních pojmů, řešení teoretických problémů, řešení jednoduchých úloh i úloh komplexního charakteru, domácí úlohy
166
Metody hodnocení: Výuka: přednáška, klasické cvičení. Aktívní práce na cvičeních. 2 písemné testy. Literatura:
• Ash, R.B. and Doléans-Dade C.A. Probability and measure theory. Academic Press. San Diego.2000 • Michálek, Jaroslav. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. 1. vyd. Praha : Státní
pedagogické nakladatelství, 1984. 204 s. info • Karr, A.F. Probability. Springer. 1992 • Dupač, V. a Hušková, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum. Praha 1999.
M3130 Lineární algebra a geometrie III Vyučující: Bc. Lukáš Vokřínek PhD. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Třetí ze serie přednášek o lineární algebře a geometrii je věnována třem základním tématům: kvadrikám a jejich klasifikaci, multilineární algebře a souvislosti mezi polynomiálními maticemi a Jordanovým kanonickým tvarem. Na prvé téma navazují přednášky o geometrii křivek a ploch, Jordanův kanonický tvar se uplatňuje při řešení soustav lineárních diferenciálních rovnic a multilineární algebra je nezbytná pro diferenciální geometrii, fyzikální a technické aplikace. Na konci tohoto kurzu bude student schopen: *rozumět souvislosti mezi bilineárními formami a geometrií kvadrik *odvozovat geometrické vlastnosti kvadrik *počítat s tenzory v souřadnicích i bez nich *ovládat další způsob nalezení Jordanova kanonického tvaru Osnova:
• Afinní a projektivní prostory: definice afinního a projektivního prostoru, podprostory, afinita a kolineace, projektivní rozšíření afinního prostoru, komplexifikace.
• • Kvadriky v afinním a projektivním prostoru: definice nadkvadrik, nadkvadriky a bilinearní formy,
klasifikace nakvadrik v projektivním prostoru, polárně sdružené body vzhledem k nadkvadrice, tečné nadroviny, středy a asymptoty, afinní klasifikace kuželoseček a kvadrik.
• • Metrické vlastnosti kvadrik: hlavní směry, hlavní nadroviny, metrická klasifikace kuželoseček a
kvadrik. • • Multilineární algebra: duální vektorový prostor, duální báze, duální zobrazení, tenzorový součin,
ekvivalence různých definic, vnější a symetrický součin, souřadnice tenzorů, funktor Hom a jeho vztah k tenzorovému součinu.
• • Polynomiální matice: ekvivalence, kanonický tvar, souvislost s charakteristickým a minimálním
polynomem a s Jordanovým kanonickým tvarem.
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: Ke zkoušce je nutný zápočet ze cvičení, kde se budou psát během semestru dvě písemky. Je potřeba dosáhnout celkově alespoň poloviny bodů. Zkouška se sestává z písemné a ústní části. Literatura:
• Čadek M: Lineární algebra a geometrie III, elektronický učební text PřF MU Brno, www.math.muni.cz/~cadek
• Slovák J.: Lineární algebra, elektronický učební text PřF MU Brno, www.math.muni.cz/~slovak • Kostrikin A., Manin Yu.: Linear algebra and geometry, Gordon and Breach Science Publishers, 1997
M3150 Algebra II Vyučující: prof. RNDr. Radan Kučera DSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: * porozumět základům teorie grup, okruhů a svazů; * porozumět základům univerzální algebry; * vysvětlit základní pojmy a souvislosti mezi nimi. Osnova:
• Okruhy a polynomy (ideály, faktorové okruhy, tělesa, podílové těleso, rozšíření těles, konečná tělesa, symetrické polynomy).
167
• Svazy (dvojí definice polosvazů a svazů, morfismy svazů, zúplnění uspořádaných množin, distributivní a modulární svazy, Booleovy algebry, reprezentace konečných distributivních svazů a konečných Booleových algeber).
• Universální algebra (podalgebry, homomorfismy, kongruence a faktoralgebry, součiny, termy, volné algebry, Birkhoffova věta).
Výukové metody: Přednášky: teoretická výuka. Cvičení: řešení konkrétních problémů s cílem porozumět základním pojmům a tvrzením, domácí úlohy. Metody hodnocení: Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Literatura:
• Rosický, Jiří. Algebra. 4., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2002. 133 s. ISBN 80-210-2964-1. info
• Bican, Ladislav - Rosický, Jiří. Teorie svazů a univerzální algebra. 1. vyd. Praha : Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČSR, 1989. 84 s. info
• Procházka, Ladislav. Algebra. 1. vyd. Praha : Academia, 1990. 560 s. info
M3501 Matematická analýza 3 Vyučující: doc. RNDr. Jaromír Šimša CSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Cílem kurzu je seznámení studenta s elementárními metodami řešení základních typů obyčejných diferenciálních rovnic, se základy teorie metrických prostorů a s úvodními partiemi diferenciálního počtu funkcí více proměnných. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student umět řešit vybrané typy obyčejných diferenciálních rovnic, bude schopen porozumět a vysvětlit základní pojmy a techniky výše zmíněných oblastí matematiky včetně souvislostí mezi nimi. Osnova:
• Obyčejné diferenciální rovnice: elementární metody řešení rovnic 1. řádu, lineární diferenciální rovnice vyšších řádů s konstantními koeficienty. Metrické prostory: metrika, konvergence, uzávěr, hranice a vnitřek množiny, spojité zobrazení, kompatní množina. Banachův princip pevného bodu. Diferenciální počet funkcí více proměnných: limita a spojitost, parciální derivace, diferenciál.
Výukové metody: Standard lecture complemented with excersise to lern students needed computationals skills. Metody hodnocení: Výuka: přednáska 2 hod. týdně, cvičení 2 hod. týdně. Ukončení: zápočtová písemka. Literatura:
• Ráb, Miloš. Metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. 3. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. ii, 96 s. ISBN 80-210-3416-5. info
• Jarník, Vojtěch. Diferenciální počet (II). 3. dopl. vyd. Praha : Academia, 1976. 669 s. info • Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Metrické prostory :teorie a příklady. 2. přeprac. vyd., Dotisk se. Brno :
Masarykova univerzita, 2000. [iii], 83. ISBN 80-210-1328-1. info • Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 2. přeprac. Brno :
Masarykova univerzita, 1999. iv, 143 s. ISBN 80-210-2052-0. info • Plch, Roman - Došlá, Zuzana - Sojka, Petr. Matematická analýza s programem Maple. Díl 1,
Diferenciální počet funkcí více proměnných. prvni. Brno : Masarykova Universita, 1999. 80 s. CD-ROM. ISBN 80-210-2203-5. URL info
M3521 Geometrie 2 Vyučující: prof. RNDr. Josef Janyška DSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je analytická teorie lineárních geometrických útvarů zejména v rovině a trojrozměrném prostoru a zvládnutí příslušných výpočetních technik. Podpora prostorové představivosti studentů. Osnova:
• Afinní prostor, afinní souřadnice. Podprostory afinního prostoru, vzájemné polohy podprostorů. Euklidovský prostor, kartézské souřadnice. Vzdálenosti a odchylky podprostorů.
168
Výukové metody: Přednáška a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška: ústní i písemná Literatura:
• Sekanina, Milan. Geometrie. I. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 197 s. info • Sekanina, Milan. Geometrie. II. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1988. 307 s. info • Horák, Pavel - Janyška, Josef. Analytická geometrie. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 1997. 151 s.
ISBN 80-210-1623-. info • Šmarda, Bohumil. Analytická geometrie [Šmarda, 1978]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické
nakladatelství, 1978. 157 s. info • Kadleček, Jiří - Troják, Jan. Geometrie. III, Geometrická zobrazení : přehled látky s řešenými příklady.
1. vyd. Praha : Univerzita Karlova, 1984. 249 s. info • Boček, Leo - Šedivý, Jaroslav. Grupy geometrických zobrazení. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické
nakladatelství, 1979. 213 s. info
M4VM04 Numerické výpočty IV Vyučující: Mgr. Jiří Zelinka Dr. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k. Cíle předmětu: Jedná se o doprovodný předmět k předmětu MB104 - Matematika IV pro obor Modelování a výpočty. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software. Osnova:
• Algebraické výpočty • Pravděpodobnostní výpočty
Výukové metody: Demonstrace vybraných metod a praktická cvičení na počítačích. Metody hodnocení: Zápočet bude udělován na základě vypracování cílového projektu. Literatura:
• Pärt-Enander, Eva. The Matlab handbook. Harlow : Addison-Wesley, 1997. xv, 423 s. ISBN 0-201-87757-0. info
• Applications of abstract algebra with Maple and Matlab. Edited by Richard E. Klima - Neil. P. Sigmon - Ernest L. Stitzinger. 2nd. ed. Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, 2007. 505 s. +. ISBN 978-1-58488-610. info
• Gander, Walter - Hřebíček, Jiří. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB. 2nd ed. Berlin : Springer-Verlag, 1995. 315 s., 10. ISBN 3-540-58746-2. info
M4110 Lineární programování Vyučující: doc. Mgr. Michal Kunc Ph.D. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Lineární programování představuje jednu ze základních optimalizačních metod se širokým spektrem aplikací. Obsahem předmětu jsou nejprve teoretické základy této disciplíny pozůstávající ze studia soustav lineárních nerovnic a vedoucí až k pojmu duality v lineárním programování. Dále je probírána základní technika lineárního programování, totiž simplexová metoda a její různé varianty. Po absolvování tohoto předmětu bude student schopen se orientovat v teoretických základech lineárního programování, bude obeznámen s algebraickým odvozením simplexové metody a duální simplexové metody opírajícím se o příslušný geometrický náhled a bude ovládat početní techniky založené na těchto metodách umožňující řešit v ruce konkrétní malé úlohy lineárního programování. Osnova:
• Formulace úloh lineárního programování. • Teorie lineárních nerovnic - Farkasova věta. • Dualita v lineárním programování. • Konvexní kužely a polyedry. • Rozklad polyedrů - Minkowského věta. • Struktura polyedrů - stěny polyedrů.
169
• Geometrické odvození simplexové metody. • Tabulkový zápis simplexové metody. • Blandovo pravidlo, dvoufázová metoda. • Revidovaná simplexová metoda. • Geometrie duální simplexové metody. • Tabulkový tvar duální simplexové metody. • Dopravní problém. • Řešení dopravního problému simplexovou metodou.
Výukové metody: Klasická forma výuky pozůstávající z přednášek doplněných cvičeními. Metody hodnocení: Předmět je ukončen písemnou zkouškou. Literatura:
• Plesník, Ján - Dupačová, Jitka - Vlach, Milan. Lineárne programovanie. 1. vyd. Bratislava : Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej literatúry, 1990. 314 s. ISBN 80-05-00679-9. info
• Schrijver, Alexander. Theory of Linear and Integer Programming. Chichester : John Wiley & Sons, 1986. 471 s. ISBN 0 471 90854 1. info
• Robert Fourer, Linear Programming Frequently Asked Questions, Optim. Techn. Center of Northwestern Univ. and Argonne Nat. Lab., http://www-unix... (2000).
M4122 Pravděpodobnost a statistika II Vyučující: Mgr. Jan Koláček Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Základní kurz pravděpodobnosti a matematické statistiky, výchozí pro další teoretické i aplikačně zaměřené stochastické předměty. Kurz obsahuje základy matematické statistiky, teorie odhadu a základních principů testování statistických hypotéz a je orientovaný na náhodné výběry z normálního rozdělení. Na konci tohoto kurzu bude student schopen na základě nabytých znalosti používat jednoduché statistické metody. Osnova:
• Náhodný výběr: definice a výběrové charakteristiky, nestrannost a konzistence, výběry z normálního rozdělení, příklady bodových a intervalových odhadů. Teorie odhadu: nejlepší nestranné odhady, vydatné odhady; metody konstrukce bodových odhadů (metoda maximální věrohodnosti, momentová metoda); kvantily a konstrukce intervalových odhadů. Testování hypotéz: základní pojmy, testy založené na intervalových odhadech, Neymanova-Pearsonovo lemma; testy o parametrech normálního rozdělení.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příkladmi Cvičení: cvičení zaměřené na osvojení základních pojmů, řešení teoretických problémů, řiešení úloh jednoduchých i úloh komplexního charakteru, domácí úlohy Metody hodnocení: Přednáška s cvičením. Aktívní práca na cvičeních. Dvě písemné práce počas semestra. Skúška písomní i ústní. Literatura:
• Hogg, R.V. and Craig, A.T. Introduction to mathematical statistics. Macmillan Publishing. New York. Fourth editionn. 1978
• Michálek, Jaroslav. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1984. 204 s. info
• Stuart, A., Ord, K. and Arnold, S. Kendall's Advanced theory of statistics. Vol.1,2A, Arnold, London,1999
• Dupač, V. a Hušková, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum. Praha 1999.
M4130 Výpočetní matematické systémy Vyučující: Mgr. Jan Koláček Ph.D. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: z. Cíle předmětu: Hlavní cíle kurzu jsou: seznámení s programovým systémem MATLAB a R; pochopení základní filozofie systému a syntaxe jeho jazyka; znalost základních operátorů a povelů, psaní procedur
170
(dávkové a funkční M-soubory); grafika (1D a 2D grafy); znalost příkazů vztahujících se k náročnějším tématickým okruhům z maticové a polynomiální algebry. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen řešit praktické úlohy a problémy v MATLABu a v jazyce R. Poznámka: Seminář probíhá s podporou počítačového projektoru. Praktická cvičení se konají v počítačové učebně s využitím systému MATLAB a R pro UNIX. Osnova:
• 1. Jednoduché výpočty 2. Maticové operace 3. Příkazy Matlabu a R 4. Práce se soubory 5. Logické operace 6. Textové řetězce 7. Vyhodnocování výrazů 8. Grafika 9. Programování v Matlabu a v jazyce R
Výukové metody: práce na počítači Metody hodnocení: Přednáška 2 hod. týdně, cvičení 1 hod.týdně. Závěrečný test v Matlabu a v jazyce R. Literatura:
• Venables, W. N. - Smith, D. M. An Introduction to R. 2008. 100 s. info • Pärt-Enander, Eva. The Matlab handbook. Harlow : Addison-Wesley, 1997. xv, 423 s. ISBN 0-201-
87757-0. info
M4140 Vybrané partie z matematické analýzy Vyučující: prof. RNDr. Miroslav Bartušek DrSc. Rozsah: 4/2/0. 6 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Disciplína navazuje na základní kurs matematické analýzy a prohlubuje ho pro potřeby aplikovaných předmětů.Je urcena studentům,kteří neabsolvují speciální bakalářské kursy obyčejných diferenciálních rovnic , lineární funkcionální analýzy a analýzy v komplexním oboru. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané v daných partiích analýzy a vysvětlit souvislosti mezi nimi; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení; ovládat efektivní techniky používané v základních oblastech matematické analýzy; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů včetně příkladů aplikačního charakteru. Osnova:
• Obyčejné diferenciální rovnice:Cauchyho úloha,systémy lineárních diferenciálních rovnic,lokální a globální vlastnosti řešení,úvod do teorie stability,autonomní rovnice,diferenciální nerovnosti,základní vlastnosti lineárních rovnic druhého řádu. Základy analýzy v komplexním oboru:holomorfní funkce,Cauchyho věta, Taylorova řada,Laurentova řada,izolované singularity,teorie residuí Základy lineární funkcionální analýzy:Prostory se skalárním součinem, Fourierovy řady,lineární ohraničené operátory,kompaktní operátory.
Výukové metody: teoretická příprava, cvičení Metody hodnocení: Přednáška,cvičení. Zkouška: ústní Literatura:
• Ráb, Miloš. Diferenciální rovnice [Ráb, 1980]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1980. 196 s. info
• Kalas, Josef - Ráb, Miloš. Obyčejné diferenciální rovnice. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1995. 207 s. ISBN 80-210-1130-0. info
• Novák,Vítězslav.Analýza v komplexním oboru.1.vyd.Praha:Státní pedagogické nakladatelství,1984,103 s..
M4155 Teorie množin Vyučující: prof. RNDr. Jiří Rosický DrSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Přednáška seznámí se základy teorie množin a s jejím významem pro matematiku. Na konci kurzu student: porozumí základním množinovým pojmům; zvládne množinový způsob uvažování; umí analyzovat množinový kontext matematických pojmů a tvrzení; pochopí matematický obsah pojmu nekonečna; uvědomí si možnosti a meze formalizace matematiky. Osnova:
171
• 1. Teorie množin: vznik teorie množin, teorie množin jako základ matematiky, problematika nekonečna, konstrukce přirozených a reálných čísel 2. Kardinální čísla: kardinální čísla, uspořádání kardinálních čísel, Cantor-Bernsteinova věta, operace s kardinálními čísly 3. Dobře uspořádané množiny: dobře uspořádané množiny, isomorfismy dobře uspořádaných množin, transfinitní indukce, operace s dobře uspořádanými množinami 4. Ordinální čísla: ordinální čísla, uspořádání ordinálních čísel, ordinální aritmetika, spočetná ordinální čísla 5. Axiom výběru: axiom výběru, princip dobrého uspořádání, princip maximality, aplikace axiomu výběru na kardinální aritmetiku 6. Základy axiomatické teorie množin.
Výukové metody: Přednáška doplněná cvičením. Přednáska: prezentuje potřebné znalosti a způsoby uvažování; ukazuje jejich využití; dává představu o axiomatické teorii množin; stimuluje diskuzi o problematice předmětu. Metody hodnocení: Přednáška zakončena ústní zkoušku. Účast na přednášce žádoucí. Domácí práce zadávána, neodevzdávána. Literatura:
• Kolář, Josef - Štěpánková, Olga - Chytil, Michal. Logika, algebry a grafy. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1989. 434 s. info
• J. Rosický, Teorie množin II., http://www.math.muni.cz/~rosicky/ • Fuchs, Eduard. Teorie množin [Fuchs, 1974]. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1974. 176 s. info • Balcar, Bohuslav - Štěpánek, Petr. Teorie množin. 1. vyd. Praha : Academia, 1986. 412 s., 6. info
M4170 Míra a integrál Vyučující: doc. RNDr. Ladislav Adamec CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Teorie míry a integrálu náleží k základnímu kurzu matematické analýzy. Cílem kurzu je dát pomalý úvod do abstraktní teorie míry i do teorie abstraktního Lebesgueova integrálu. Student po absolvování kurzu: -ovládne teorii míry a metodu abstraktní integrace na měřitelných prostorech, vedle toho ovládne i teori Lebesgueova integrálu v Rn. -bude připraven na aplikace matematické analýzy v v teorii diferenciálních rovnic, variačního počtu a v teorii pravděpodobnosti. Osnova:
• 1) Základní pojmy teorie míry: sigma-algebra, borelovské množiny, míra, měřitelné množiny. • 2) Konstrukce měr: Vnější míra. • 3) Lebesgueova míra v Rn: Vnější Lebesgueova míra v Rn, lebesgueovsky měřitelné množiny. • 4) Měřitelné funkce: Měřitelný prostor, měřitelné funkce. • 5) Abstraktní Lebesgueův integrál: Zavedení Lebesgueova integrálu pomocí jednoduchých funkcí a
jeho základní vlastnosti, vety o limitních přechodech. • 6) Lebesgueův integrál v Rn: Zavedení, vztah k Riemanovu integrálu, Lebesgueova věta o integrabilitě
v Riemanově smyslu. • 7) Fubiniova věta. • 8) Věta o substituci. • 9) Integrály závislé na parametru: Vety o spojitosti, derivaci a jejich aplikace na výpočet určitých
integrálů, nevlastní Lebesgueův integrál v Rn,funkce G a B.
Výukové metody: Přednáska,cvičení. Metody hodnocení: Závěrečného hodnocení:písemná zkouška následovaná ústní zkouškou. Literatura:
• Rudin, Walter. Analýza v reálném a komplexním oboru. Vyd. 2., přeprac. Praha : Academia, 2003. 460 s. ISBN 80-200-1125-0. info
• Kolmogorov, A. N. - Fomin, S. V. Základy teorie funkcí a funkcionální analýzy. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1975. 581 s. info
• Sikorski, Roman. Diferenciální a integrální počet : funkce více proměnných. 2. změn. a dopl. vyd. Praha : Academia, 1973. 495 s. info
M4180 Numerické metody I Vyučující: prof. RNDr. Ivanka Horová CSc.
172
Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Tento předmět společně s předmětem Numerické metody II poskytuje ucelený výklad numerické matematiky jako samostatné vědní disciplíny. Důraz je kladen na algoritmizaci a počítačovou implementaci.Výklad je vhodně doplněn příklady s grafickými výstupy,pomocí nichž lze vysvětlit i některé velmi obtížné partie.Po absolvování kurzu bude student schopen aplikovat numerické metody při řešení praktických úloh a použít tyto metody i v jiných předmětech např. ve statistických metodách. Osnova:
• Analýza chyb • Řešení nelineárních rovnic - iterační metody, jejich řád a konvergence,N metoda Newtonova, metoda
sečen, regula falsi, Steffensenova metoda, Müllerova metoda • Řešení systémů nelineárních rovnic-Newtonova metoda,Seidelova metoda • Kořeny polynomů - Sturmova věta, aplikace Newtonovy metody,výpočet všech kořenů
polynomu,Bairstowova metoda • Přímé metody řešení systému lineárních rovnic - Gaussova eliminační metoda, LU rozklad,Choleského
metoda,Croutova metoda,zpětná analýza chyb,stabilita algoritmů a podmíněnost úloh • Iterační metody řešení systému lineárních rovnic - princip konstrukce iteračních metod,věty
o konvergenci, Jacobiova iterační metoda, Gaussova -Seidelova metoda, relaxační metody.
Výukové metody: Přednáška: 2 hod. týdně, teoretická výuka Cvičení: 2 hod. týdně.Teoretické cvičení (1 hod.) je zaměřeno na řešení úloh metodami uvedenými na přednášce, praktické cvičení v počítačové učebně orientované na algoritmizaci a programování probraných numerických metod. Metody hodnocení: Účast na cvičení je povinná, k získání zápočtu je třeba úspěšně absolvovat písemné testy. Zkouška je písemná. Literatura:
• Horova, Ivana - Zelinka, Jiří. Numerické metody. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 2004. 294 s. 3871/Př-2/04-17/31. ISBN 80-210-3317-7. info
• Mathews, John H. - Fink, Kurtis D. Numerical methods using MATLAB. 4th ed. Upper Saddle River, N.J. : Pearson, 2004. ix, 680 p. ISBN 0-13-065248-2. info
• Datta, Biswa Nath. Numerical linear algebra and applications. Pacific Grove : Brooks/Cole publishing company, 1994. xxii, 680. ISBN 0-534-17466-3. info
• Stoer, J. - Bulirsch, R. Introduction to numerical analysis. 1. vyd. New York - Heidelberg - Berlin : Springer-Verlag, 1980. 609 s. IX. ISBN 0-387-90420-4. info
• Ralston, Anthony. Základy numerické matematiky [Ralston, 1978]. 2. české vyd. Praha : Academia, 1978. 635 s. info
M4190 Diferenciální geometrie křivek a ploch Vyučující: Mgr. Josef Šilhan Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs obsahuje ucelený přehled hlavních ideí a výsledků diferenciální geometrie křivek a ploch v trojrozměrném euklidovském prostoru. Na konci kurzu student bude schopen používat diferenciální geometrii v matematické analýze a aplikované matematice. Osnova:
• Parametrické vyjádření a rovnice křivek a ploch. Styk křivek a styk křivky s plochou. Oblouk křivky, Frenetův trojhran, křivost a torse prostorové křivky. Obálky. První a druhá základní forma plochy, střední a Gaussova křivost. Vnitřní geometrie plochy.
Výukové metody: Přednáška a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška písemná a ústní. Literatura:
• Kolář, Ivan - Pospíšilová, Lenka. Diferenciální geometrie křivek a ploch. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2008. URL info
• Gray, Alfred. Modern differential geometry of curves and surfaces with mathematica. 2nd ed. Boca Raton : CRC Press, 1997. xxiv, 1053. ISBN 0-8493-7164-3. info
173
M4502 Matematická analýza 4 Vyučující: doc. RNDr. Josef Kalas CSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je seznámit studenta se základními partiemi diferenciálního počtu funkcí více proměnných, s nekonečnými číselnými řadami a s posloupnostmi a řadami funkcí. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen porozumět základům výše zmíněných oblastí matematiky a vysvětlit základní pojmy a souvislosti mezi nimi. Osnova:
• Diferenciální počet funkcí více proměnných: Taylorova věta, extrémy funkcí, implicitní funkce. Nekonečné číselné řady: součet řady, operace s číselnými řadami, kriteria konvergence, absolutní konvergence. Posloupnosti a řady funkcí: stejnoměrná konvergence, integrace a derivace řad, mocninné řady, rozvoje funkcí do mocninných řad.
Výukové metody: Standard lecture with excersise to lern the computational skills. Metody hodnocení: Výuka: přednáška 2 hod. týdně, cvičení 2 hod. týdně. Zkouška: písemná a ústní. Literatura:
• Jarník, Vojtěch. Diferenciální počet (II). 3. dopl. vyd. Praha : Academia, 1976. 669 s. info • Došlá, Zuzana - Došlý, Ondřej. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 2. přeprac. Brno :
Masarykova univerzita, 1999. iv, 143 s. ISBN 80-210-2052-0. info • Došlá, Zuzana - Novák, Vítězslav. Nekonečné řady. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 113 s.
ISBN 80-210-1949-2. info • Došlá, Zuzana - Plch, Roman - Sojka, Petr. Matematická analýza s programem Maple. Díl 2,
Nekonečné řady. prvni. Brno : Masarykova univerzita, 2002. 453 s. Matematická analýza s programem Maple, 2. CD-ROM. ISBN 80-210-3005-4. Domovská stránka projektu Domovská stránka Díl 1. info
• Plch, Roman - Došlá, Zuzana - Sojka, Petr. Matematická analýza s programem Maple. Díl 1, Diferenciální počet funkcí více proměnných. prvni. Brno : Masarykova Universita, 1999. 80 s. CD-ROM. ISBN 80-210-2203-5. URL info
M4522 Geometrie 3 Vyučující: prof. RNDr. Josef Janyška DSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je analytická teorie afinních, shodných a podobných zobrazení zejména v rovině a trojrozměrném prostoru a zvládnutí příslušných výpočetních technik. Podpora prostorové představivosti studentů. Osnova:
• Lineární zobrazení vektorových prostorů. Afinní zobrazení. Shodná a podobná zobrazení.
Výukové metody: Přednáška a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška ústní i písemná Literatura:
• Sekanina, Milan. Geometrie. I. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 197 s. info • Sekanina, Milan. Geometrie. II. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1988. 307 s. info • Horák, Pavel - Janyška, Josef. Analytická geometrie. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 1997. 151 s.
ISBN 80-210-1623-. info • Kadleček, Jiří - Troják, Jan. Geometrie. III, Geometrická zobrazení : přehled látky s řešenými příklady.
1. vyd. Praha : Univerzita Karlova, 1984. 249 s. info • Boček, Leo - Šedivý, Jaroslav. Grupy geometrických zobrazení. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické
nakladatelství, 1979. 213 s. info • Šmarda, Bohumil. Analytická geometrie [Šmarda, 1978]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické
nakladatelství, 1978. 157 s. info
174
M5VM05 Statistické modelování Vyučující: Mgr. Jan Koláček Ph.D. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurz je zaměřen na základní statistické metody a modely. V úvodních partiích jsou studovány základní pojmy matematické statistiky. Potom následuje regresní analýza, nejprve je studován lineární regresní model, dále pak zobecněné lineární modely. Jde o kurz, jehož praktické využití v dalších oborech je bezprostřední a velmi časté. Na konci tohoto kurzu bude student schopen pochopit principy matematické statistiky a analýzy dat; naučit se tyto výsledky využívat pro konkrétní modely; pochopit vztahy mezi jednotlivými druhy těchto modelů; interpretovat jejich výsledky. Osnova:
• 1.Základní pojmy matematické statistiky: náhodný výběr, základní výběrové statistiky a jejich vlastnosti, testování statistických hypotéz. Výběrová distribuční funkce a funkce přežití. Průzkumová analýza dat.
• 2.Základy regresní a korelační analýzy: pojem regrese a korelace, korelační koeficient, koeficient mnohonásobné korelace, parciální korelační koeficient.
• 3.Lineární regresní model: jeho definice, odhady neznámých parametrů, testování hypotéz, verifikace modelu. Nedůležitější aplikace: dvouvýběrový t-test, analýza rozptylu, klasické regresní modely – regresní přímka, polynomická a trigonometrická regrese. Regresní modely pro korelovaná data.
• 4.Zobecněné lineární modely: popis komponent modelu (linkovací funkce, lineární prediktor, rozdělení exponenciálního typu pro závisle proměnnou veličinu). Nejdůležitější aplikace: gamma regrese, regresní modely pro alternativní (binární) a binomická data, modely dávka odpověď, modely pro nominální a ordinální data, poissonovská regrese, log-lineární modely.
• 5.Modelování závislostí mezi kvalitativními proměnnými – kontingenční tabulky. Testování nezávislosti a homogenity, čtyřpolní kontingenční tabulky.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: cvičení zaměřené na osvojení základních pojmů, řešení teoretických problémů, řešení jednoduchých úloh i úloh komplexního charakteru, domácí úlohy Metody hodnocení: Výuka: přednáška, klasické cvičení. Aktívní práce na cvičeních. 2 písemné testy. Literatura:
doporučená literatura
• Rao, C. Radhakrishna (Calyamp. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace : Linear Statistical Inference and Its Applications (Orig.). Translated by Josef Machek. 1. vyd. Praha : Academia, 1978. 666 s., 1. info
• Anděl, Jiří. Matematická statistika. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. info • An introduction to generalized linear models. Edited by Annette J. Dobson. 2nd ed. Boca Raton : CRC
Press, 2002. vii, 225 s. ISBN 1-58488-165-8. info • Anděl, Jiří. Základy matematické statistiky. Vyd. 1. Praha : Matfyzpress, 2005. 358 s. ;. ISBN 80-
86732-40-1. info • Pravděpodobnost a matematická statistika. Edited by Václav Dupač - Marie Hušková. 1. vyd. Praha :
Karolinum, 2003. 162 s. ISBN 80-246-0009-9. info • Cleveland, William S. Visualizing data. Murray Hill : AT & T Bell Laboratories, 1993. 360 s. ISBN 0-
9634884-0-6. info
M51EX Bakalářská práce - ekonomická Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 5 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu (a kurzu navazujícího) zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu (a kurzů následujících) by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
175
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce. Metody hodnocení: Zápočet je udělen za úspěšný postup v přípravě práce. Literatura:
• Plch, Roman. Matematická analýza s programem Maple. In 3rd International Conference Aplimat. Bratislava : Department of Mechanical Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava, 2004. od s. 789-792, 4 s. ISBN 80-227-1995-1. Aplimat 2004 info
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor theses
M51XX Bakalářská práce 1 (MO, MA) Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 5 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu (a kurzu navazujícího) zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu (a kurzů následujících) by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce. Metody hodnocení: Zápočet je udělen za úspěšný postup v přípravě práce. Literatura:
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor theses • Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno :
Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
M51XY Bakalářský seminář Vyučující: RNDr. Pavel Šišma Dr. Rozsah: 0/2/0. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Specializovaný seminář pro studenty 3. ročníku zaměřený na vypracování závěrečné bakalářské práce. Osnova:
• - Formální náležitosti bakalářské práce - Práce s literaturou - Citace literatury - Uložení bakalářské práce do ISu - Obhajoba bakalářské práce
Výukové metody: Prezentace studentů, diskuze. Metody hodnocení: Seminář; prezentace vlastní bakalářské práce Literatura:
• Podlahová, Libuše. První kroky učitele. Vyd. 1. Praha : Triton, 2004. 223 s. ISBN 80-7254-474-8. info
M51YY Bakalářská práce 1 (M učit., MV) Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 4 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu (a kurzu navazujícího) zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu (a kurzů následujících) by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
176
Metody hodnocení: Zápočet je udělen za úspěšný postup v přípravě práce. Literatura:
• Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor theses
M5120 Lineární statistické modely I Vyučující: RNDr. Marie Forbelská Ph.D. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurz je zaměřen na lineární modely plné hodnosti. Výklad je důsledně založen na maticovém přístupu. V úvodních partiích je studováno mnohorozměrné normální rozdělení a rozdělení kvadratických forem. Potom následuje regresní analýza. Jde o kurz, jehož praktické využití v dalších oborech je bezprostřední a velmi časté. Osnova:
• Základy z maticové algebry: positivně definitní matice, idempotentní matice, pseudoinverzní matice. Normální rozdělení: n-rozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti, rozdělení kvadratických forem. Regrese: model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců a odhad parametrů modelu, vlastnosti odhadů; testy hypotéz o parametrech a intervaly spolehlivosti za předpokladů normality; specální případy; test linearity regrese a porovnání 2 regresních modelů; základy regresní diagnostiky. Korelace: korelační koeficient, koeficient mnohonásobné korelace a parciální korelační koeficient; jejich výběrové protějšky a testování.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: praktická cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh. Metody hodnocení: přednášky, cvičení; 2 písemné testy; závěrečné hodnocení: písemná a ústní zkouška Literatura:
• Rao, C. Radhakrishna (Calyamp. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace : Linear Statistical Inference and Its Applications (Orig.). Translated by Josef Machek. 1. vyd. Praha : Academia, 1978. 666 s., 1. info
• Anděl, Jiří. Matematická statistika. 2. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. 346 s. info
M5130 Globální analýza Vyučující: prof. RNDr. Jan Slovák DrSc. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavním cílem kurzu jsou: základy teorie hladkých variet a tensorových polí na nich; globální analýza a globální diferenciální geometrie (distribuce, integrování na variatách, konexe, Riemanovy prostory). Osnova:
• Hladké funkce, Whitneyho věta. Hladká zobrazení číselných prostorů, podvariety. Hladké variety, tečné bandly a vektorová pole. Hladké distribuce, Frobeniova věta. Tensory a tensorová pole. Vnější diferenciál, Stokesova věta. Jety. Riemannovy prostory.
Výukové metody: Standardní přednáška zaměřená na výklad teorie a vysvětlení souvislostí, doplněná o praktická cvičení a domácí úkoly. Metody hodnocení: ústní závěrečná zkouška Literatura:
• Kolář, Ivan. Úvod do globální analýzy. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2003. iv, 118 s. ISBN 80-210-3205-7. info
M5140 Teorie grafů Vyučující: doc. Mgr. Michal Kunc Ph.D.
177
Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Tento kurz je úvodem do teorie grafů. Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni: používat základní pojmy teorie grafů; definovat a chápat základní vlastnosti grafů, zejména hranovou a vrcholovou souvislost, rovinnost a chromatické číslo; formulovat a aplikovat nejdůležitější výsledky teorie grafů; řešit jednoduché grafové úlohy pomocí standardních efektivních algoritmů. Osnova:
• Základní pojmy: definice grafu, základní grafy, reprezentace grafů, izomorfismus grafů, podgrafy, skóre.
• Sledy, tahy, cesty: nejkratší cesty, počet sledů, markovské řetězce. • Toky v sítích: věta o maximálním toku. • Hranová a vrcholová souvislost: komponenty, mosty, Mengerova věta, 2-souvislé grafy, bloky grafu, 3-
souvislé grafy. • Procházení grafu: eulerovské a hamiltonovské grafy, problém obchodního cestujícího. • Párování: bipartitní párování, Tutteho věta. • Stromy: charakterizace stromů, střed stromu, počet stromů, minimální kostry. • Obarvování hran: bipartitní grafy, Vizingova věta, Ramseyho věta. • Obarvování vrcholů: Brooksova věta, chromatický polynom. • Rovinné grafy: Eulerův vztah, platónská tělesa, Kuratowského věta, Fáryho věta, duální graf,
maximální počet hran, věta o čtyřech barvách, rod grafu. • Minory: věta Robertsona a Seymoura. • Orientace grafů: Robbinsova věta, turnaje.
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: Písemná a ústní zkouška. Literatura:
• Nešetřil, Jaroslav. Kombinatorika. I, Grafy. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1983. 173 s. info
• Nešetřil, Jaroslav. Teorie grafů [Nešetřil, 1979]. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1979. 316 s. info
• Plesník, Ján. Grafové algoritmy. 1. vyd. Bratislava : Veda, 1983. 343 s. info • Kučera, Luděk. Kombinatorické algoritmy. 2. vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury,
1989. 286 s. info • Wilson, Robin J. Introduction to graph theory. 4th ed. Harlow : Prentice Hall, 1996. viii, 171. ISBN 0-
582-24993-7. info • Graph theory. Edited by Reinhard Diestel. 3rd ed. Berlin : Springer, 2006. xvi, 410s.
ISBN 3540261834. info
M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I Vyučující: doc. RNDr. Josef Kalas CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Teorie diferenciálních rovnic patří mezi základní oblasti matematické analýzy. Je využívána v řadě dalších předmětů i v mnoha aplikacích. Základním cílem kursu je seznámit studenty se základy teorie obyčejných diferenciálních rovnic, vybranými partiemi teorie stability a kvalitativní teorie diferenciálních rovnic a matematického modelování v přírodních vědách a ukázat souvislosti s jinými oblastmi matematiky. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané ve výše uvedených oblastech; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů; ovládat efektivní techniky používané v těchto oblastech; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů. Osnova:
• 1. Základní pojmy - obyčejné diferenciální rovnice a jejich systémy, řád rovnice, počáteční problém, pojem řešení diferenciální rovnice a počátečního problému. 2. Systémy lineárních diferenciálních rovnic - existence a jednoznačnost řešení, struktura systému řešení, metoda variace konstant, lineární systémy s konstantními koeficienty, souvislost lineárních systémů s lineárními rovnicemi vyšších řádů. 3. Lokální a globální vlastnosti řešení - lokální existence a jednoznačnost řešení nelineárních počátečních problémů, globální existence a jednoznačnost, závislost řešení na počátečních podmínkách
178
a parametrech. 4. Úvod do teorie stability - ljapunovské pojetí, stejnoměrná, asymptotická a exponenciální stabilita, stabilita lineárních a perturbovaných lineárních systémů, Hurwitzovo kritérium, přímá Ljapunovova metoda.
Výukové metody: přednášky a cvičení Metody hodnocení: Výuka: přednáška 2 hod. týdně, cvičení 2 hod. týdně. Zkouška: písemná a ústní. Literatura:
• Kalas, Josef - Ráb, Miloš. Obyčejné diferenciální rovnice. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2001. 207 s. ISBN 80-210-2589-1. info
• Kurzweil, Jaroslav. Obyčejné diferenciální rovnice : úvod do teorie obyčejných diferenciálních rovnic v reálném oboru. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1978. 424 s. info
• Greguš, Michal - Švec, Marko - Šeda, Valter. Obyčajné diferenciálne rovnice. 1. vyd. Bratislava : ALFA - vydavatel'stvo technickej a ekonomickej literatúry, 1985. 374 s. info
• Hartman, Philip. Ordinary differential equations. Wiley, New York-London-Sydney, 1964. • Coppel, W. A. Stability and asymptotic behaviour of differential equations. D. C. Heath and company,
Boston, 1965. • Ráb, Miloš. Metody řešení diferenciálních rovnic. I, Obyčejné diferenciální rovnice. 1. vyd. Praha :
Státní pedagogické nakladatelství, 1989. 68 s. info • Ráb, Miloš. Metody řešení diferenciálních rovnic. 2, Systémy lineárních diferenciálních rovnic s
konstantními koeficienty. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1989. 61 s. info
M5170 Matematické programování Vyučující: prof. RNDr. Ondřej Došlý DrSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kursu je seznámit posluchače se základy konvexní analýzy a jejich aplikací v optimalizaních úlohách v prostorech konené dimenze. Speciální pozornost je vnována úlohám konvexního programování a také numerickým metodám minimalizace. Osnova:
• I. Základy konvexní analýzy. Konvexní množiny (základní pojmy, konvexní obaly, odělování a opěrné nadroviny) Konvexní funkce (základní pojmy, kriteria konvexnosti pro diferencovatelné funkce, Subgradient a subdiferenciál, Fenchelova transformace, řešení systémů lineárních a konvexních nerovností II. Dualita, nutné a dostatečné podmínky optimality Langrangeův princip (Kuhn-Tuckerovy podmínky, základy konvexního programování) Základy teorie duality (Kuhn-Tuckerovy vektory, vztah duality, sedlové body) Dualita ve speciálních úlohách a alikace (kvadratické a lineární programování) III. Numerické metody minimalizace Jednorozměrná minimalizace (Fibonacciova metoda, metoda ylatého řezu) Metody hledání volných extrémů (metoda nejrychlejšího spádu, metoda sdružených gradientů, Newtonowa metoda) Kvadratické programování (Wolfeho metoda a její modifikace, Theil van de Panne metoda)
Výukové metody: Teoretická přednáška doplněná cvičením Metody hodnocení: Standardní přednáška a cvičení, zkouška má písemnou i ústní část. Literatura:
• Hamala, Milan. Nelineárne programovanie. 2. dopl. vyd. Bratislava : Alfa, 1976. 240 s. info • Došlý, Ondřej. Základy konvexní analýzy a optimalizace v Rn. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita,
2005. viii, 185. ISBN 80-210-3905-1. info
M5180 Numerické metody II Vyučující: prof. RNDr. Ivanka Horová CSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět společně s předmětem Numerické metody I poskytuje systematický výklad numerické matematiky jako samostatné vědní disciplíny. Kromě klasických metod jsou uvedeny také moderní postupy vhodné pro algoritmizaci a počítačovou implementaci. Během kurzu bude student také seznámen s přednostmi a nedostatky jednotlivých metod. Po absolvování kurzu bude schopen použít uvedené numerické metody při řešení praktických úloh.
179
Osnova:
• Interpolace - Lagrangeův interpolační polynom, Newtonův interpolační polynom, chyba polynomiální interpolace,iterovaná interpolace, Hermiteův interpolační polynom,kubické interpolační splajny.Obecný interpolační proces
• Numerické derivování-formule založené na derivaci interpolačního polynomu,Richardsonova extrapolace
• Numerické integrování - kvadraturní formule,stupeň přesnosti a chyba, Gaussovy kvadraturní formule,Lobattova kvadraturní formule,Newtonovy - Cotesovy kvadraturní formule, složené kvadraturní formule,Rombergova kvadraturní formule, integrály se singularitami,adaptivní kvadraturní formule.
Výukové metody: Přednáška: 2 hod. týdně, teoretická příprava. Cvičení: 1 hod.týdně, teoretické cvičení zaměřené na přednášené metody se střídá se cvičením v počítačové učebně orientovaným na algoritmizaci a programování probraných numerických metod. Metody hodnocení: Přednáška. Účast na cvičení je povinná,podminkou pto získání zápočtu je úspěšný výsledek písemného testu. Zkouška je písemná Literatura:
• Horova, Ivana - Zelinka, Jiří. Numerické metody. 2. vyd. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 2004. 294 s. 3871/Př-2/04-17/31. ISBN 80-210-3317-7. info
• Mathews, John H. - Fink, Kurtis D. Numerical methods using MATLAB. 4th ed. Upper Saddle River, N.J. : Pearson, 2004. ix, 680 p. ISBN 0-13-065248-2. info
• Burden, Richard L. - Faires, Douglas J. Numerical analysis. 3. vyd. Boston : PWS Publishing Company, 1985. 676 s. ISBN 0-87150-857-5. info
• Ralston, Anthony. Základy numerické matematiky [Ralston, 1978]. 2. české vyd. Praha : Academia, 1978. 635 s. info
• Přikryl, Petr. Numerické metody matematické analýzy. 1. vyd. Praha : Nakladatelství technické literatury, 1985. 187 s. info
M5201 Stochastické modely časových řad Vyučující: RNDr. Marie Forbelská Ph.D. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět seznamuje studenty se základy teorie stacionárních i nestacionárních náhodných procesů v časové i spektrální doméně. Nestacionarita je modelována pomocí ARIMA a SARIMA procesů. Krátce jsou zmíněny také state-space modely a Kalmanův filtr. Posluchač po absolvování předmětu měl by být schopen rozumět základním vlastnostem stacionárních i nestacionárních náhodných procesů a měl by umět aplikovat vhodné Box-Jenkinsonovy ARMA, ARIMA a SARIMA modely při jejich analýze. Osnova:
• Náhodný proces a jeho základní charakteristiky, autokovarianční funkce a její vlastnosti, predikce v Hilbertově prostoru spjatém s procesy druhého řádu, regresní modely globálního a lokálního trendu, spektrální analýza jednorozměrných stacionárních náhodných procesů. Bílý šum, lineární procesy, lineární filtry, Box-Jenkinsonova metodologie, AR, MA, ARMA procesy, kauzalita a invertibilita, nejlepší lineární predikce v ARMA modelech, modelování trendu a sezonnosti pomocí ARIMA a SARIMA modelů, state-space modely, Kalmanův filtr.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Metody hodnocení: Přednáška, ústní zkouška. Literatura:
• Anděl, Jiří. Statistická analýza časových řad. Praha : SNTL, 1976. info • Cipra, Tomáš. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství
technické literatury, 1986. 246 s. info • Brockwell, P.J. - Davis, R.A. Time series:Theory and Methods. 2-nd edition 1991. Hardcover : Corr.
6th printing, 1998. Springer Series in Statistics. ISBN 0-387-97429-6. info • Hamilton, James Douglas. Time series analysis. Princeton, N.J. : Princeton University Press, 1994. xiv,
799 s. ISBN 0-691-04289-6. info
180
M5444 Markovské řetězce Vyučující: RNDr. Marie Budíková Dr. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z. Cíle předmětu: Tento kurz se zabývá speciálním případem stochastických procesů, konkrétně procesů s markovskou vlastností, jejichž časový parametr nabývá pouze hodnot z množiny přirozených čísel. Pozornost je věnována jak teoretickým základům této disciplíny, tak praktickým aplikacím. Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen modelovat jednoduché reálné situace pomocí homogenních markovských řetězců s diskrétním i spojitým časem. Při výpočtech spojených s analýzou těchto řetězců bude schopen používat systém MATLAB. Osnova:
• Úvod do studia stochastických procesů, funcionální charakteristiky stochastických procesů. • Markovské řetězce s diskrétním časem: pravděpodobnosti přechodu, klasifikace stavů, nerozložitelné a
rozložitelné řetězce, stacionární a limitní rozdělení, přechodné stavy, odhady pravděpodobností přechodu, markovské řetězce s oceněním přechodů, markovské řetězce s diskontovaným oceněním přechodů.
• Konečné markovské řetězce se spojitým časem: základní vztahy, Chapman-Kolmogorovova rovnost, Kolmogorovovy diferenciální rovnice a jejich řešení, limitní rozdělení stavů.
• Spočetné markovské řetězce se spojitým časem: řešení Kolmogorovových rovnic pro spočetné řetězce, limitní rozdělení stavů pro spočetné řetězce, Poissonův proces, Yuleův proces, obecný proces množení, lineární proces množení a zániku, obecný proces množení a zániku.
Výukové metody: Přednáška 2 h týdně, cvičení 1 h týdně s využitím systému MATLAB. Metody hodnocení: Písemná zkouška. Literatura:
• Prášková, Zuzana - Lachout, Petr. Základy náhodných procesů. 1. vyd. Praha : Karolinum, 1998. 146 s. ISBN 80-7184-688-0. info
• Mandl, Petr. Pravděpodobnostní dynamické modely. 1. vyd. Praha : Academia, 1985. 181 s. info • Kořenář, Václav. Stochastické procesy. Vyd. 1. Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 2002. 227 s.
ISBN 80-245-0311-5. info
M5510 Teorie kuželoseček a kvadrik Vyučující: prof. RNDr. Josef Janyška DSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: vysvětlit komplexní rozšíření vektorového a afinního prostoru a porozumět mu; pracovat s bilineárními a kvadratickými formami; porozumět analytické teorii kuželoseček a kvadrik, zvláště projektivní a metrické klasifikaci; interpretovat algebraické výsledky geometricky. Osnova:
• Komplexní rozšíření vektorového a afinního prostoru. Projektivní rozšíření afinního prostoru. Bilineární a kvadratické formy. Kuželosečky: projektivní a metrická klasifikace. Kvadriky: projektivní a metrická klasifikace.
Výukové metody: Výuka: přednáška se cvičením. Metody hodnocení: Zkouška: ústní a písemná (s důrazem na analytické řešení úloh o kuželosečkách a kvadrikách). Literatura:
• Sekanina, Milan. Geometrie. D. 2, Sv. 2. Praha : SPN, 1988. 307 s. info • Janyška, Josef - Sekaninová, Anna. Analytická teorie kuželoseček a kvadrik. Vyd. 1. Brno : Masarykova
univerzita, 1996. iii, 178 s. ISBN 80-210-1435-0. info
M5511 Cvičení teorie kuželoseček a kvadrik podporované počítačem Vyučující: RNDr. Jan Vondra Ph.D. Rozsah: 0/1/0. 1 kr. Ukončení: z.
181
Cíle předmětu: Hlavní cíle kurzu jsou: ovládnutí CAS Maple pro potřeby analytické geometrie; osvojení si výpočetních algoritmů analytické teorie kuželoseček a kvadrik. Osnova:
• Středoškolské úlohy z analytické geometrie s použitím Maple. • Bilineární a kvadratické formy s použitím Maple. • Kuželosečky s použitím Maple. • Kvadriky s použitím Maple.
Výukové metody: Cvičení v počítačové učebně, domácí úkoly. Metody hodnocení: Cvičení v počítačové učebně. Závěrečný test. Zápočet. Literatura:
• Sekanina, Milan. Geometrie. D. 2, Sv. 2. Praha : SPN, 1988. 307 s. info • Janyška, Josef - Sekaninová, Anna. Analytická teorie kuželoseček a kvadrik. Vyd. 1. Brno : Masarykova
univerzita, 1996. iii, 178 s. ISBN 80-210-1435-0. info
M5520 Matematická analýza 5 Vyučující: prof. RNDr. Zuzana Došlá DSc. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavním cílem kurzu je porozumění základním pojmům, výsledkům a osvojení nejjednodušších výpočetních a aplikačních postupů "pokročilých" oblastí matematické analýzy, zastoupených integrály ve vícerozměrných prostorech, Fourierovými řadami a diferenčními rovnicemi. Po absolvování kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané ve výše uvedených oblastech; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů; ovládat efektivní techniky výpočtů používané v těchto oblastech; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů. Osnova:
• Integrální počet funkcí dvou a více proměnných. • Riemannův integrál v E2 a E3. • Metody výpočtu, transformace do polárních, cylindrických a sférických souřadnic. Geometrické
aplikace integrálů. • Fourierovy řady, obecná teorie. • Trigonometrický systém a příslušné Fourierovy řady. • Bodová a stejnoměrná konvergence. • Diference funkcí a diferenční rovnice. • Lineární diferenční rovnice 1. řádu. • Lineární diferenční rovnice 2. řádu.
Výukové metody: přednášky a cvičení Metody hodnocení: Přednášky 2 hodiny týdně, cvičení 2 hodiny týdně. Ukončení zkouškou, která má písemnou i ústní část. Literatura:
• Kalas, Josef - Kuben, Jaromír. Integrální počet funkcí více proměnných. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 278 s. ISBN 978-80-210-4975-8. info
• Ráb, Miloš. Zobrazení a Riemannův integrál v En. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1988. 97 s. info
• Dula, Jiří - Hájek, Jiří. Cvičení z matematické analýzy. Reimannův integrál. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1988. 84 s. info
• Prágerová, Alena. Diferenční rovnice. Vyd. 1. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1971. 115 s. info
• Došlá, Zuzana - Novák, Vítězslav. Nekonečné řady. Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 113 s. ISBN 80-210-1949-2. info
182
M5751 Elektronická sazba a publikování v TeXu Vyučující: RNDr. Roman Plch Ph.D. Rozsah: 1/2. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: připravovat zdrojové dokumenty v systému LaTeX; vytvářet tabulky a obrázky a začleňovat je do výsledného dokumentu; psát v LaTeXu odborný matematický text; publikovat matematické texty na webu; vytvářet prezentace s matematickým textem. Osnova:
• Úvod do systému TeX - historie a vývoj, filozofie systému. • Cyklus zpracování dokumentu, syntaxe jazyka, makro LaTeX. • Příprava zdrojového textu, práce s písmy, speciální znaky, práce s typografickými jednotkami. • Úprava stránky, odstavce a řádku, poznámky pod čarou, používání skupin. • Vytváření tabulek. • Sazba matematiky, rovnice a vzorce na více řádků, členění matematického textu. • Psaní jednoduchých maker - používání parametrů. • Práce s grafikou, tvorba obrázků v TeXu, začleňování obrázků vytvořených externě. • Převod dokumentu do formátu PDF a HTML, hypertextové dokumenty a jejich publikace na Webu.
Výukové metody: praktická práce na počítači Metody hodnocení: Přednáška s využitím projekce počítačového výstupu, cvičení u počítače v počítačové učebně, pravidelné praktické úkoly. Závěrečný písemný test. Literatura:
• Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
• Rybička, Jiří. LATEX pro začátečníky. 3. vyd. Brno : Konvoj, 2003. 238 s. ISBN 80-7302-049-1. info • Grätzer, George A. Math into TeX :a simple introduction to AMS-LaTeX. Boston : Birkhäuser, 1993.
294 s. ISBN 0-8176-3637-4. info • Lamport, Leslie. LATEX :a document preparation system : user's guide and reference manual. 2nd ed.
Boston, Mass. : Addison Wesley, 1994. xvi, 272 s. ISBN 0-201-52983-1. info • Goossens, Michel - Mittelbach, Frank - Rahtz, Sebastian. The LaTeX graphics companion :illustrating
documents with TeX and PostScript. Boston : Addison-Wesley, 1997. xxv, 554 s. ISBN 0-201-85469-4. info
• Goossens, Michel. The LaTeX web companion :intergating TeX, HTML and XML. Boston : Addison-Wesley, 1999. xxii, 524. ISBN 0-201-43311-7. info
• Goossens, Michel - Mittelbach, Frank - Samarin, Alexander. The LaTeX companion. Reading, Mass. : Addison Wesley, 1994. 528 s. ISBN 0-201-54199-8. info
M5858 Spojité deterministické modely I Vyučující: doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil Dr. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět má poskytnout základní přehled o teorii obyčejných diferenciálních rovnic, o elementárních metodách jejich řešení a o jednoduchých spojitých deterministických modelech v biologii. Osnova:
• 1. Základní pojmy - rovnice, počáteční problém, obecné a partikulární řešení. 2. Elementární metody řešení - lineární rovnice, rovnice se separovanými proměnnými, exaktní rovnice, rovnice homogení, Bernoulliova, lineární rovnice vyššího řádu s konstantními koeficienty, systémy rovnic s konstatntními koeficienty. 3. Existence a jednoznačnost řešení, závislost řešení na počátečních podmínkách a parametrech. 4. Diferenciální nerovnosti, odhad řešení. 5. Struktura řešení lineárního systému. 6. Autonomní systémy, trajektorie, stacionární řešení, stabilita. 7. Modely dynamiky populací. 8. Epidemiologické modely.
Výukové metody: Dvouhodinová teoretická přednáška a dvouhodinové cvičení jednou týdně. V poslední třetině semestru přednáška obsahuje demonstraci řešení vybraných aplikačních úloh, ve cvičení se předpokládá aktivní účast studentů.
183
Metody hodnocení: V průběhu semestru písemka z elementárních metod řešení; zkouška má část písemnou a ústní. Literatura:
• Ráb, Miloš. Metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. 3. přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 96 s. ISBN 80-210-1818-6. info
• Kalas, Josef - Pospíšil, Zdeněk. Spojité modely v biologii. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 2001. 256 s. ISBN 80-210-2626-X. info
• Plch, Roman. Příklady z matematické analýzy, Diferenciální rovnice. 1. vydání. Brno : Masarykova univerzita, 2002. 31 s. ISBN 80-210-2806-8. info
• Kalas, Josef - Ráb, Miloš. Obyčejné diferenciální rovnice. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1995. 207 s. ISBN 80-210-1130-0. info
M6VM06 Deterministické modely Vyučující: RNDr. Lenka Přibylová Ph.D. Rozsah: 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět má poskytnout základy deterministického modelování (spojité i diskrétní), seznámit studenty se základními postupy a demonstrovat užití matematických modelů na co nejširším spektru oblastí vědy (biologie, biochemie, fyzika, ekologie, ekonomie, medicína, genetika, epidemiologie atd.). Osnova:
• Základní pojmy: objekt, systém, model, vazby; stavové proměnné, statický a dynamický model. Softwareové prostředky: Maple, MATLAB, XppAut, tabulkové procesory. Obsah: statické modely, komparativní statika, statické modely interakcí a teorie her, dynamické modely, základní spojité a diskrétní modely růstu, strukturované spojité a diskrétní modely (Leslieho-Lefkovitchovy populační modely, epidemiologické modely), modely interakcí - modely predátor-kořist, Samuelsonův model ekonomických cyklů, dynamický Cournotův model duopolu, Goodwinův makroekonomický model, evoluční hry - modely konfliktů, teorie her a dynamika, model difúze a šíření - chemické, biologické (šíření genu v populaci, Fisherova rovnice) a ekonomické aplikace (Bassův model inovačního procesu), Turingův mechanismus, vznik vzorů.
Výukové metody: Dvouhodinová teoretická přednáška a hodinové počítačové cvičení jednou týdně. Ve cvičení se předpokládá aktivní účast studentů a práce s počítačem. Metody hodnocení: závěrečný projekt a ústní zkouška Literatura:
• Studijní materiál v e-learningové podobě vytvoření pro předmět přednášející. • Kulenović, Mustafa R. S. - Merino, Orlando. Discrete dynamical systems and difference equations with
Mathematica. Boca Raton, Fla. : Chapman & Hall/CRC, 2002. xv, 344 s. ISBN 1-58488-287-5. info • Lynch, Stephen. Dynamical systems with applications using MAPLE. Boston : Birkhäuser, 2000. xiii,
398. ISBN 0-8176-4150-5. info
M61EX Bakalářská práce - ekonomická Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 5 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu (a kurzu navazujícího) zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu (a kurzů následujících) by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce. Metody hodnocení: Zápočet je udělen za úspěšný postup v přípravě práce. Literatura:
184
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor theses • Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno :
Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
M61XX Bakalářská práce 2 (MO, MA) Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 5 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce. Metody hodnocení: Zápočet je udělen za odevzdání práce se souhlasem vedoucího. Literatura:
• Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor thesis.
M61YY Bakalářská práce 2 (M učit., MV) Vyučující: vedoucí práce Rozsah: 0/0/0. 4 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Předmět je koncipován jako kurz motivující studenta k napsání bakalářské práce splňující veškeré požadavky na ni kladené. Absolvování tohoto kurzu zajistí, že student odevzdá bakalářskou práci odsouhlasenou vedoucím. Po absolvování tohoto kurzu by student měl být připraven k úspěšné obhajobě bakalářské práce, která je součástí státní závěrečné zkoušky. Osnova:
• Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce.
Výukové metody: Individuální konzultace v průběhu zpracování bakalářské práce. Metody hodnocení: Zápočet je udělen za odevzdání práce se souhlasem vedoucího. Literatura:
• Literatura použitá v bakalářské práci / Literature used in bachelor thesis. • Lomtatidze, Lenka - Plch, Roman. Sázíme v LaTeXu diplomovou práci z matematiky. 1. vyd. Brno :
Masarykova univerzita, 2003. 122 s. ISBN 80-210-3228-6. info
M6110 Pojistná matematika Vyučující: doc. RNDr. Josef Niederle CSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurs je úvodem do pojistné matematiky. Studenti si osvojí matematické základy pojištění osob, výpočet pojistné rezervy a také matematické základy pojištění majetku. Osnova:
• Základní principy • Pojištění osob: Druhy pojištění, jejich hodnota a riziko, běžné pojistné, pojistná rezerva • Pojištění majetku: Pojistné, pojistná rezerva, matematické modely • Pravděpodobnostní modely ve finanční a pojistné matematice
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: Zkouška je písemná. Podmínkou je získání zápočtu.
185
Literatura:
• Cipra, Tomáš. Pojistná matematika :teorie a praxe. Vyd. 1. Praha : Ekopress, 1999. 398 s. ISBN 80-86119-17-3. info
• Cipra, Tomáš. Pojistná matematika v praxi. Vyd. 1. Praha : HZ Praha, 1994. 273 s. ISBN 80-901495-6-1. info
• Cipra, Tomáš. Praktický průvodce finanční a pojistnou matematikou. Vyd. 1. Praha : HZ, 2000. 320 s. ISBN 80-901918-0-0. info
• Cipra, Tomáš. Matematické metody demografie a pojištění. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1990. 455 s. ISBN 80-03-00222-2. info
• Cipra, Tomáš. Penzijní pojištění a jeho výpočetní aspekty. Vyd. 1. Praha : HZ Praha, 1996. 234 s. ISBN 80-86009-04-1. info
M6120 Lineární statistické modely II Vyučující: RNDr. Marie Forbelská Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Kurz je zaměřen na testy dobré zhody, kontingenční tabulky, na lineární modely, které nejsou plné hodnosti a na analýzu rozptylu. Vyklad je důsledně založen na maticovém přístupu. Jde o kurz, jehož praktické využití v dalších oborech je velmi časté. Osnova:
• Testy dobré shody. Multinomické rozdělení. Testy dobré shody při známych a neznámych parametrech. Kontingenční tabulky. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách. Fischerův faktoriálový test. Lineární model s plnou a neúplnou hodností. Testy hypotéz v modelu s neúplnou hodností. Testování submodelů. Analýza rozptylu. Jednoduché třídění. Dvojné třídění.
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady ; Cvičení: praktická cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh. Metody hodnocení: přednášky, cvičení; 2 písemné testy; závěrečné hodnocení: písemná a ústní zkouška Literatura:
• Rao, C. Radhakrishna (Calyamp. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace : Linear Statistical Inference and Its Applications (Orig.). Translated by Josef Machek. 1. vyd. Praha : Academia, 1978. 666 s., 1. info
• Anděl, Jiří. Matematická statistika. 2. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. 346 s. info
M6130 Výpočetní statistika Vyučující: RNDr. Marie Budíková Dr. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Disciplína obsahuje exploratorní analýzu dat, úvod do indexní analýzy a analýzy časových řad, neparametrickou statistiku, zabývá se testy hypotéz o srovnání dvou populací, a o shodnosti několika populací, dále pak testy dobré shody a testy hypotéz o nezávislosti ve vícerozměrných populacích. Student po absolvování kurzu s pomocí statistického software zvládne základní techniky statistické analýzy dat a porozumí podstatě vybraných statistických metod. Osnova:
• Exploratorní analýza dat: histogram, empirická distribuční funkce, charakteristiky polohy a variability, momenty, popis časových řad, indexy, mnohorozměrné datové soubory, grafické znázornění a popis závislostí. Neparametrická statistika: pořadí a pořádkové statistiky. Pořadové testy o jedné populaci. Testy hypotéz o srovnání dvou populací: dvouvýběrový t-test, F-test, Wilcoxonův a znaménkový test. Porovnání binomických populací. Spárované výběry. Testy hypotéz o shodnosti několika populací: model jednoduchého třídění, F-test, Kruskalův - Wallisův test, test homogenity několika binomických populací. Testy dobré shody: Kolmogorovův - Smirnovův test, chí-kvadrát test, ověřování vybraných typů rozdělení,normalizující transformace. Testy hypotéz o nezávislosti ve vícerozměrných populacích: Pearsonův korelační koeficient a jeho testování, Spearmanův korelační koeficient, analýza kontingenčních tabulek.
186
Výukové metody: Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2h přednášky, 2h cvičení. Všechna cvičení probíhají v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software. Metody hodnocení: Na konci semestru studenti odevzdávají písemný úkol. Zkouška je písemná, je doplněna konkrétním zpracováním dat u počítače. Literatura:
• Michálek, Jaroslav. Biometrika. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1982. 404 s. info • Biostatistika. Edited by Karel Zvára. 1. vyd. Praha : Univerzita Karlova-Vydavatelství Karolinum,
2001. 210 s. ISBN 80-7184-773-9. info • Anděl, Jiří. Statistické metody. 1. vydání. Praha : MATFYZPRESS, 1993. 246 s. info • Cleveland, William S. Visualizing data. Murray Hill : AT & T Bell Laboratories, 1993. 360 s. ISBN 0-
9634884-0-6. info
M6140 Topologie Vyučující: prof. RNDr. Jiří Rosický DrSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Přednáška seznamuje s jednou ze základních oblastí moderní matematiky. Přirozeně zobecňuje známé pojmy metrického prostoru a spojitého zobrazeni. Po absolvování kurzu by studenti měli: ovládat pojmy topologického a uniformního prostoru; chápat základní vlastnosti topologických prostorů, zejména axiomy oddělitelnosti, souvislost a kompaktnost; být schopni argumentovat o chování spojitých reálných funkcí na topologických prostorech; být seznámeni s důkazem Brouwerovy věty o pevném bodě a s teorií homotopií, včetně použití fundamentálních grup k důkazu základní věty algebry Osnova:
• 1. Topologické prostory: definice, příklady • 2. Spojitost: spojitá zobrazení, homeomorfismy • 3. Základní topologické konstrukce: podprostory, kvocienty, součiny, součty • 4. Axiomy oddělitelnosti: T0-prostory, T1-prostory, Hausdorffovy prostory, regulární prostory,
normální prostory • 5. Reálné funkce: úplně regulární prostory, Urysohnovo lemma, Tietzeho věta • 6. Kompaktní prostory: kompaktnost, základní vlastnosti, Tichonovova věta • 7. Kompaktifikace: lokálně kompaktní prostory, jednobodová kompaktifikace, Čechova-Stoneova
kompaktifikace • 8. Souvislost: souvislé prostory, komponenty, součin souvislých prostorů, obloukově souvislé prostory,
lokálně souvislé prostory, kontinua, 0-dimenzionální prostory • 9. Uniformní prostory: definice, základní vlastnosti, stejnoměrně spojitá zobrazení, kompaktní
uniformní prostory, metrizovatelnost, uniformizovatelnost • 10. Homotopie: definice, základní vlastnosti, jednoduše souvislé prostory, fundamentální grupa,
Brouwerova věta v dimenzi 2, základní věta algebry • 11. Brouwerova věta: komplexy, triangulace, Spernerovo lemma, Brouwerova věta
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s příklady aplikací Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení Metody hodnocení: Zkouška písemná a ústní. Literatura:
• Pultr, Aleš. Úvod do topologie a geometrie. 1. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1982. 231 s. info
• Pultr, Aleš. Podprostory euklidovských prostorů. 1. vyd. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1986. 253 s. info
• Chvalina, Jan. Obecná topologie. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1984. 193 s. info
M6150 Funkcionální analýza I Vyučující: doc. Alexander Lomtatidze DrSc. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Funkcionální analýza patří mezi základní univerzitní kurzy matematiky. Je využívána v řadě dalších předmětů i v mnoha aplikacích. Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními pojmy lineární
187
funkcionální analýzy, zejména s lineárními prostory, jejich djungovanými prostory a s lineárními funkcionály. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané ve výše uvedených oblastech; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů; ovládat efektivní techniky používané v těchto oblastech; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů; analyzovat vybrané úlohy souvicející s probíranou tématikou. Osnova:
• 1. Metrický prostor. Definice, příklady. Podmnožiny, klasifikace bodů. Konvergence. Úplnost, kompaktnost, spočetná kompaktnost, kompaktnost v některých prostorech. 2. Lineární prostor. Definice, příklady. Normovaný prostor. Unitární prostor. Besselova nerovnost. Rieszova-Fischerova věta. Hilbertův prostor. Charakteristická vlastnost unitárních prostorů. 3. Funkcionály. Definice, příklady. Geometrický význam lineárního funkcionálu. Konvexní množiny a konvexní funkcionály. Hahnova-Banachova věta a její aplikace. Spojité lineární funkcionály. Hahnova-Banachova věta v normovaném prostoru. 4. Adjungovaný prostor. Definice, příklady. Úplnost. Prostor adjungované k Hilbertovému prostoru. Druhý adjungovaný prostor. Banachova-Steinhausova věta, slabá konvergence. 5. Slabá konvergence a ohraničené množiny v adjungovaném prostoru.
Výukové metody: přednášky a cvičení Metody hodnocení: Výuka: přednáška 2 hod. týdně, cvičení 1 hod. týdně. Zkouška: písemná a ústní. Literatura:
• Lang, S. Real and Functional Analysis. Third Edition. Springer-Verlag 1993. • Zeidler, Eberhard. Applied functional analysis :main principles and their applications. New York :
Springer-Verlag, 1995. xvi, 404 s. ISBN 0-387-94422-2. info • Kolmogorov, A. N. - Fomin, S. V. Základy teorie funkcí a funkcionální analýzy. 1. vyd. Praha : SNTL -
Nakladatelství technické literatury, 1975. 581 s. info
M6170 Analýza v komplexním oboru Vyučující: doc. RNDr. Josef Kalas CSc. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Analýza v komplexním oboru je klasickou partií matematematické analýzy. Má různé elegantní a mnohdy i nečekané aplikace v mnoha oblastech matematiky. Je účinným nástrojem i mimo matematiku, hlavně ve fyzice a technice. Cílem kurzu je seznámit studenty se základy teorie funkcí komplexní proměnné, zejména s integrací v C a Cauchyovou teorií, vlastnostmi holomorfních funkcí, teorií reziduí a jejími aplikacemi. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen: definovat a interpretovat základní pojmy užívané v základních partiích analýzy v komplexním oboru a vysvětlit souvislosti mezi nimi; formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů; porovnat rozdíly mezi teorií funkcí komplexní proměnné a teorií funkcí reálné proměnné; ovládat efektivní techniky používané v základních oblastech analýzy v komplexním oboru; aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů včetně příkladů aplikačního charakteru. Osnova:
• 1. Úvod do předmětu - komplexní čísla, přímka, kružnice, zobecněná kružnice, afinita v C a její speciální případy. Topologické základy, stereografická projekce, Gaussova a rozšířená Gaussova rovina. Posloupnosti a řady komplexních čísel. 2. Funkce komplexní proměnné - spojitost, komplexní diferencovatelnost, Cauchy-Riemannovy rovnice, holomorfní funkce. Řady funkcí, mocninné řady. Elementární funkce, mocnina,odmocnina, exponenciální, logaritmické, goniometrické, cyklometrické, hyperbolické a hyperbolometrické funkce, obecná mocnina. 3. Integrál, Cauchyova teorie - křivky v C, integrace v komplexním oboru, primitivní funkce, nezávislost na integrační cestě. Cauchyova věta, Cauchyovy integrální vzorce. 4. Vlastnosti holomorfních funkcí - Liouvilleova věta, Cauchyova nerovnost, Morerova věta, řady a posloupnosti holomorfních funkcí, Taylorův rozvoj, věta o jednoznačnosti, princip maxima modulu. 5. Teorie reziduí - Laurentova řada, izolované singularity, reziduum funkce v bodě, reziduová věta, aplikace teorie reziduí.
Výukové metody: přednášky a cvičení Metody hodnocení: Výuka: přednáška 2 hod. týdně, cvičení 2 hod. týdně. Zkouška: písemná a ústní. Literatura:
188
• Kalas, Josef. Analýza v komplexním oboru. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita v Brně, 2006. 202 s. ISBN 80-210-4045-9. info
• Černý, Ilja. Analýza v komplexním oboru. 1. vyd. Praha : Academia, 1983. 822 s., 60. info • Novák, Vítězslav. Analýza v komplexním oboru [Novák, 1984]. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické
nakladatelství, 1984. 103 s. info • Veselý, Jiří. Komplexní analýza. 1. vyd. Praha : Univerzita Karlova v Praze, Nakladatelství Karolinum,
2000. 244 s. ISBN 80-246-0202-4. info • Lang, Serge. Complex Analysis. 3. vyd. : Springer-Verlag, 1993. 458 s. ISBN 0-387-97886-0. info • Jevgrafov, M. A. Funkce komplexní proměnné. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické
literatury, 1981. 379 s. info • Jevgrafov, M. A. Sbírka úloh z teorie funkcí komplexní proměnné. 1. vyd. Praha : SNTL -
Nakladatelství technické literatury, 1976. 542 s. info
M6201 Nelineární dynamika a její aplikace Vyučující: RNDr. Lenka Přibylová Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Předmět má poskytnout úvod do nelineární dynamiky spojitých i diskrétních deterministických modelů, seznámit studenty s jedno a víceparametrickými bifurkacemi a chaotickou dynamikou. Uvedené nelineární jevy budou demonstrovány na modelech z různých oblastí vědy (biologické, biochemické, fyzikální, ekologické, ekonomické atd.) Osnova:
• Základní pojmy: dynamické systémy, nelineární autonomní systémy, závislost na parametrech, bifurkace ve spojitém případě (bifurkace sedlo-uzel, hystereze, Hopfova bifurkace, redukce na centrální varietu, víceparametrické bifurkace), bifurkace v diskrétním případě (sedlo-uzel, flip, zdvojování periody a univerzalita, deterministický chaos, Neimark-Sackerova bifurkace), Poincarého zobrazení a bifurkace cyklů, chaos ve spojitých systémech.
Výukové metody: Dvouhodinová teoretická přednáška a dvouhodinové cvičení jednou týdně. Ve cvičení se předpokládá aktivní účast studentů. Metody hodnocení: Zkouška má část písemnou a ústní. Literatura:
• Chow, Shui-Nee - Hale, Jack K. Methods of bifurcation theory. 2nd corr. print. New York : Springer-Verlag, 1996. xv, 525 s. ISBN 0-387-90664-9-. info
• Kuznecov, Jurij Alexandrovič. Elements of applied bifurcation theory. 2nd ed. New York : Springer-Verlag, 1998. xviii, 591. ISBN 0-387-98382-1. info
• Studijní materiál v e-learningové podobě vytvoření pro předmět přednášející.
M6510 Seminář z kombinatoriky Vyučující: RNDr. Pavel Šišma Dr. Rozsah: 0/2/0. seminář. 1 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Seminář je věnován problematice kombinatorické geometrie. Obsah předmětu navazuje na znalosti získané absolvováním předmětu M1555 Kombinatorika. Osnova:
• - Systémy bodů a křivek - Systémy křivek a oblastí - Pokrytí a uložení - Obarvení
Výukové metody: Prezentace studentů, diskuze. Metody hodnocení: Seminář; závěrečná písemka Literatura:
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Metody řešení matematických úloh II. Brno : Masarykova univerzita Brno, 1997. 355 s. ISBN 80-210-1630-2. info
189
M6520 Elementární teorie čísel Vyučující: Mgr. Michal Bulant Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Po absolvování předmětu bude student schopen: rozumět základům elementární teorie čísel pracovat s kongruencemi řešit linární kongruence a jejich soustavy a některé typy kongruencí vyššího stupně různými metodami řešit diofantické rovnice Osnova:
• Elementární teorie čísel (prvočísla, kongruence, Fermatova a Eulerova věta). • Kongruence o jedné neznámé (řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, řešení binomických
kongruencí pomocí primitivních kořenů). Kvadratické kongruence, Legendreův a Jacobiho symbol, kvadratická reciprocita.
• Diofantické rovnice (lineární diofantické rovnice, některé elementární metody řešení diofantických rovnic vhodného tvaru).
Výukové metody: Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: teoretické cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh, včetně aplikací (např. kryptografie s veřejným klíčem) Metody hodnocení: Podmínkou pro získání zápočtu jsou maximálně 2 neomluvené neúčasti ve cvičení. Cca v polovině semestru bude ve cvičení psána písemka, jejíž bodové hodnocení bude tvořit 1/3 bodů písemné části zkoušky. Součástí zkoušky je písemná část (zbylých 2/3 bodů) a ústní část. Dílčí bonusové body započítávané v řádném termínu zkoušky lze získat řešením dobrovolných domácích úloh. Literatura:
• Herman, Jiří - Kučera, Radan - Šimša, Jaromír. Metody řešení matematických úloh II. 3., přeprac. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 355 s. ISBN 80-210-3569-2. info
• Ireland, Kenneth - Rosen, Michael. A classical introduction to modern number theory. 2nd ed. New York : Springer, 1990. xiv, 389 s. ISBN 0-387-97329-X. info
M6868 Spojité deterministické modely II Vyučující: doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil Dr. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Hlavní cíle kurzu jsou: poskytnout základní informace o parciálních diferenciálních rovnicích; uvést některé pokročilejší partie teorie obyčejných diferenciálních rovnic; ukázat vybrané aplikace z oblasti biologie. Osnova:
• 1. Lineární parciální diferenciální rovnice prvního řádu; vývoj věkově strukturované populace. 2. Parciální rovnice druhého řádu, rovnice difúze, Fourierove metoda řešení; dynamika prostorově strukturované populace. 3. Rovnice reakce-difúze; modely morfogeneze. 4. Rovnice se zpožděným argumentem; vývoj populace se zpožděním, modely se zpožděním ve fyziologii.
Výukové metody: Přednáška; ve cvičení řešení konkrétních úloh s aktivní účastí studentů. Metody hodnocení: Závěrečná zkouška písemná - samostatné řešení vybraného jednoduššího problému. Literatura:
• Britton, Nicholas F. Essential mathematical biology. London : Springer, 2003. xv, 335 s. ISBN 1-85233-536-. info
• Franců, Jan. Parciální diferenciální rovnice [Franců, 2003]. 3. vyd. Brno : CERM, 2003. 155 s. ISBN 80-214-2334-. info
• Murray, James D. Mathematical biology. 1st ed. New York : Springer-Verlag, 1989. 767 s. ISBN 0-387-19460-6. info
• M.Kot, Elements of Mathematical Ecology, Cambridge, 2001 • Gopalsamy K. Stability and Oscillations in Delay Differential Equations of Population
Dynamics.Dordrecht-Boston-London: Kluwer, 1992.501 s. Mathematics and Its Applications; vol. 74. ISBN 0-7923-1594-4.
190
M7120 Spektrální analýza I Vyučující: Mgr. Jiří Zelinka Dr. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem přednášky je vyložit základy klasické spektrální fourierovské analýzy periodických i neperiodických funkcí. Po absolvování předmětu bude student umět použít metody fourierovské analýzy při řešení nejrůznějších problémů, např. při řešení diferenciálních rovnic. Osnova:
• Fourierovy řady (FŘ): 3 ekvivalentní tvary FŘ (komplexní, trigonometrický, amplitudově-fázový), Dirichletovo jádro a bodová konvergence, Fejérovo jádro a konvergence v průměru, konvergence v normě $L^1$ a $L^2$, tvrzení o cyklické konvoluci a korelaci, Parsevalovy identity.
• Fourierova transformace (FT): existence a inverze (Fourierova věta, Plancherelova věta), vlastnosti, tvrzení o konvoluci a korelaci, Parsevalovy identity, příklady.
• Vícerozměrné Fourierovy řady a transformace.
Výukové metody: Výuka probíhá formou přednášek. Metody hodnocení: Zkouška: ústní s písemnou přípravou Literatura:
• Howell, Kenneth B. Principles of Fourier Analysis. Boca Raton-London-New York-Washington : Chapman & Hall, 2001. 776 s. Studies in Advanced Mathematics. ISBN 0-8493-8275-0. info
• Bracewell, Ronald Newbold. Fourier transform and its applications. 2nd ed. New York : McGraw-Hill, 1986. xx, 474 s. ISBN 0-07-007015-6. info
• Brigham, E. Oran. Fast Fourier transform. Englewood Cliffs : Prentice Hall, 1974. 252 s. ISBN 0-13-307496-. info
• Kufner, Alois - Kadlec, Jan. Fourierovy řady. Praha : Academia, 1969. info • Lasser, Rupert. Introduction to fourier series. New York : Marcel Dekker, 1996. vii, 285 s. ISBN 0-
8247-9610-1. info • Hardy, G. H. - Rogosinski, W. W. Fourierovy řady : Fourier series (Orig.). Vyd. 1. Praha : SNTL -
Nakladatelství technické literatury, 1971. 155 s. info
M7521 Pravděpodobnost a statistika Vyučující: RNDr. Marie Budíková Dr. Rozsah: 2/2/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Tento předmět obsahuje základní poznatky z popisné statistiky a počtu pravděpodobnosti. Zabývá se pravděpodobnostním prostorem, nezávislými jevy, podmíněnou pravděpodobností, náhodnými veličinami, jejich rozložením a charakteristikami, zákonem velkých čísel a centrální limitní větou. Po absolvování kurzu je student schopen provést základní statistické zpracování datového souboru. Rozumí rovněž důležitým pojmům z počtu pravděpodobnosti a umí je použít při řešení různých příkladů. Osnova:
• Popisná statistika. Základní a výběrový soubor, skalární a vektorové znaky, jejich funkcionální charakteristiky při bodovém a intervalovém zpracování dat. Nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky; jejich číselné charakteristiky. Počet pravděpodobnosti Empirický zákon velkých čísel, axiomatická definice pravděpodobnostního prostoru a základní vlastnosti pravděpodobnosti Konstrukce pravděpodobnosti v případě diskrétního základního prostoru, klasická pravděpodobnost. Konstrukce pravděpodobnosti na poli borelovských množin, geometrická pravděpodobnost, různá diskrétní a spojitá rozložení Stochasticky nezávislé jevy a podmíněná pravděpodobnost Náhodné veličiny skalární a vektorové, jejich rozložení v obecném, diskrétním a spojitém případě Simultánní a marginální rozložení náhodných veličin, stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých pokusů, podmíněná rozložení Kvantily, střední hodnota, rozptyl a kovariance náhodných veličin Konvergence náhodné posloupnosti, matematický zákon velkých čísel, centrální limitní věta
Výukové metody: Výuka probíhá v rozsahu 2 h přednášky a 2 h cvičení týdně. Část cvičení probíhá v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software. Metody hodnocení: Na konci semestru studenti odevzdávají písemný úkol. Zkouška je písemná, skládá se z teoretické a praktické části. Literatura:
191
• Budíková, Marie - Mikoláš, Štěpán - Osecký, Pavel. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
• Budíková, Marie - Mikoláš, Štěpán - Osecký, Pavel. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 2.,přepracované vyd. Brno : Masarykova univerzita Brno, 1998. 127 s. ISBN 80-210-1832-1. info
• Osecký, Pavel. Pravděpodobnost a statistika. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1988. 354 s. info
M7532 Logická výstavba matematických teorií Vyučující: doc. RNDr. Eduard Fuchs CSc. Rozsah: 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: kz. Cíle předmětu: Studenti získají představu o problematie formální výstavby matematických teorií. Zvláštní pozornost je věnována Godelově věte o neúplnosti. Osnova:
• Axiom výběru a věty s ním ekvivalentní. • Peanova aritmetika. • Principy výstavby matematických teorií. • výrokový kalku, predikátový kalkul. • Axiomatické teorie. Axiomatika teorie množin a teorie tříd. • Godelova věta o neúplnosti.
Výukové metody: Teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Metody hodnocení: Písemný test Literatura:
• Fuchs, Eduard. Teorie množin pro učitele. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 1999. info • Fuchs, Eduard. Základy teorie množin. 1. vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1986. 146 s.
info • Fuchs, Eduard. Logika a teorie množin : (úvod do oboru). 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1978. 175 s.
info • Fuchs, Eduard. Teorie množin [Fuchs, 1974]. 1. vyd. Brno : Rektorát UJEP, 1974. 176 s. info • Blažek, Jaroslav - Calda, Emil - Kussová, Blanka. Algebra a teoretická aritmetika. I [Blažek, 1979]. 1.
vyd. Praha : Státní pedagogické nakladatelství, 1979. 244 s. info • Tarski, Alfred. Úvod do logiky a metodologie deduktivních věd [Tarski, 1966] : Introduction to logic
and to the methodology of deductive sciences (Orig.). Translated by Pavel Materna. Vyd. 1. Praha : Academia, 1966. 245 s. info
M8DM1 Data mining I Vyučující: Mgr. Martin Řezáč Ph.D. Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Data mining je osvědčeným způsobem, jakým z dat získat maximum znalostí pro správné rozhodování. Obsahem kurzu je úvod do problematiky data miningu, definice základních pojmů, představení a procvičení v praxi používaných metod a technik. Studenti v průběhu studia získají základní znalosti těchto metod, které si budou moci dále prohloubit v rámci počítačového praktika. Osnova:
• Historie data miningu, základní pojmy, přehled data minigového softwaru. • Organizace dat. • Příprava dat. • Explorační analýza, vizualizace dat, kontingenční tabulky. • Logistická regrese I. • Rozhodovací stromy I. • Neuronové sítě I. • Diskriminační analýza. • Segmentace, klastrová analýza. • Evaluace modelu – LC (ROC), Gini, KS, Lift.
192
Výukové metody: Přednášky a cvičení. Metody hodnocení: semestrální projekt, ústní zkouška Literatura:
• Giudici, Paolo. Applied data mining :statistical methods for business and industry. Chichester : Wiley, 2003. xii, 364 s. ISBN 0-470-84679-8. info
• Thomas, L. C. - Edelman, David B. - Crook, Jonathan N. Credit scoring and its applications. Philadelphia, Pa. : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002. xiv, 248 p. ISBN 0-89871-483-4. info
• Siddiqi, Naeem. Credit risk scorecards :developing and implementing intelligent credit scoring. Hoboken, N.J. : Wiley, 2006. xi, 196 s. ISBN 0-471-75451-X. info
• Thomas, L. C. Consumer credit models :pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford : Oxford University Press, 2009. xii, 385 s. ISBN 9780199232130. info
M8120 Spektrální analýza II Vyučující: doc. RNDr. Martin Kolář Ph.D. Rozsah: 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit diskrétní analogie příslušných pojmů a operací z předmětu Spektrální analýza I, zejména diskrétní Fourierovu transformaci (DFT) a diskrétní lineární (DLK) a cyklickou konvoluci (DCK). Důraz je položen zejména na popis chyb vznikajících při diskretizaci příslušných operátorů a na konstrukci efektivních algoritmů zejména pro výpočet DFT (tzv. FFT=Fast Fourier Transform) a konvolučních operátorů vystupujících v operacích číslicové filtrace. Jedna kapitola je věnována úvodu do teorie zobecněných funkcí (distribucí), která poskytuje jednotící teoretický rámec celé Fourierovy analýzy, pro příslušné spojité operátory i jejich diskrétní verze jak v periodickém tak i neperiodickém případě. Osnova:
• Diskrétní Fourierova transformace (DFT): DFT jako diskretizace FT v jedné i více dimenzích, vlastnosti, zkreslení vznikající při přechodu od FT k DFT, věta o interpolaci.
• Diskrétní konvoluce a korelace (DK): lineární a cyklická DK jako výsledek diskretizace, vlastnosti, souvislost s násobením polynomů, věta o diskrétní konvoluci a korelaci, diskrétní Parsevalovy identity, periodogram, číslicová filtrace, algoritmy realizace číslicového filtru pro dlouhou vstupní posloupnost.
• Fourierova analýza zobecněných funkcí: informativní přehled teorie zobecněných funkcí (distribucí), zobecněné funkce jako funkcionály, Diracova funkce, přenesení klasických pojmů a operací na distribuce, základní prostory distribucí a jejich vlastnosti, jednotné pojetí Fourierovy analýzy (FŘ, FT a diskrétní Fourierovy transformace) v rámci teorie distribucí.
• Algoritmy pro výpočet DFT: Souběžný výpočet dvou reálných DFT téže délky, výpočet DFT reálné posloupnosti délky 2N pomocí jedné komplexní DFT délky N, algoritmy rychlé Fourierovy transformace (Cooley-Tukey FFT) a konvoluce. Některé další transformace Fourierova typu: Hartleyho, kosinová aj., a jejich aplikace.
Výukové metody: Přednášky Metody hodnocení: ústní zkouška s písemnou přípravou Literatura:
• Brigham, E. Oran. Fast Fourier transform. Englewood Cliffs : Prentice Hall, 1974. 252 s. ISBN 0-13-307496-. info
• Čížek, Václav. Diskretní Fourierova transformace a její použití. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1981. 160 s. info
• Howell, Kenneth B. Principles of Fourier Analysis. Boca Raton-London-New York-Washington : Chapman & Hall, 2001. 776 s. Studies in Advanced Mathematics. ISBN 0-8493-8275-0. info
• Van Loan, Charles. Computational frameworks for the fast fourier transform. Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. 273 s. ISBN 0-89871-285-8. info
• Schwartz, Laurent. Matematické metody ve fyzice. 1. vyd. Praha, 1972. 357 s. info
M8230 Diskrétní deterministické modely Vyučující: doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil Dr.
193
Rozsah: 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Tento předmět studenty naučí - vytvořit matematický model reálného procesu probíhajícího v "přirozeně" nespojitém čase; - sestavit diferenční rovnice jako aproximace spojitých procesů popsaných obyčejnými diferenciálními rovnicemi; - interpretovat diferenční rovnice jako modely procesů probíhajících v diskrétním čase; - vyšetřovat základní kvalitatitavní vlastnosti řešení lineárních i nelineárních diferenčních rovnic. Konkrétní příklady budou z oblasti demografie a makroeonomie. Osnova:
• Základy diferenčního a sumačního počtu. • Diferenční rovnice prvního a druhého druhu. • Lineární rovnice a jejich explcitní řešení. • Rovnice transformovatelné na lineární. • Nelineární rovnice, "cod-web" procedura. • Stabilita řešení.
Výukové metody: Přednáška, cvičení a samostatná domácí práce. Metody hodnocení: Písemná a ústní zkouška Literatura:
doporučená literatura
• Sedeghat, Hassan. Nonlinear difference equations :theory with applications to social science models. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 2003. xv, 388 s. ISBN 1-4020-1116-4. info
• Krokavec, Dušan, Filasová Anna. Diskrétne systémy. Košice: elfa s.r.o., 2006, 302 s. ISBN 80-8086-028-9
• Elaydi, Saber N. An introduction to difference equations. 3rd ed. New York : Springer, 2005. xxii, 539. ISBN 0-387-23059-9. info
PB071m Úvod do jazyka C Vyučující: Ing. Mgr. Zdeněk Říha Ph.D. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Na konci tohoto kurzu bude student: Ovládat základní syntaxi jazyka C podle norem ANSI a ISO/IEC. Schopen dekomponovat zadaný problém a prakticky jej implementovat. Schopen na základní úrovni používat moderní vývojové nástroje (IDE, debugger, verzovací nástroje...); Znát základy POSIX C funkcí. Komentovat kód s možností automatického generování dokumentace. Ovládat základní dobré programátorské návyky. Překládat programy pod OS typu Unix i Windows. Osnova:
• Historické návaznosti jazyka C. Jeho vztah k operačnímu systému Unix. • Překladače jazyka C pod Unixem a MS Windows, vývojové prostředí, debugger, verzovací systémy,
dokumentace Doxygen, dobré programátorské návyky, testování. • Datové typy, konstanty, deklarace, výrazy. Přiřazovací výrazy a příkazy. • Základní struktura programu. Příkazy preprocesoru. Komentáře. Řídicí struktury. Nejdůležitejší příkazy
vstupu a výstupu. • Pole, ukazatatele, funkce. Volání hodnotou, předání operandu pomocí ukazatele. • Textové řetězce a manipulace s nimi. Standardní knihovna jazyka C podle norem ANSI a ISO/IEC. • Deklarace, uživatelské datové typy. Dynamická alokace paměti. • Vstup a výstup, práce se soubory, práce se širokými znaky. • Návaznost na OS Unix a Windows. Základy POSIX C knihovny. Implementace na různých OS. • Ovládání klávesnice a myši. • Bezpečné a defensivní programování. Pokročilé testování.
Výukové metody: Výuka probíhá formou kombinace teoretických přednáškových lekcí s praktickými cvičeními, doplněnými samostatnými domácími programátorskými úlohami procvičujícími probranou látku z přednášek. Metody hodnocení: Ve cvičeních studenti samostatně vytvářejí zadané programy (obvykle s nutností dokončit doma nebo v počítačové učebně). Zpracování příkladů je bodováno podle předem oznámených kritérií. Doporučené ukončení předmětu je zkouška, která probíhá formou testu prováděného na počítači. Podmínkou
194
připuštění k testu je získání zápočtu ze cvičení a samostatné úspěšné zpracování závěrečného příkladu. Klasifikace závisí na bodovém hodnocení práce ve cvičeních, kvalitě zpracovaného závěrečného příkladu a na výsledku testu. V případě ukončení zápočtem stačí v patřičných termínech odevzdat řádně zpracované příklady zadávané v průběhu semestru. Závěrečný příklad ani test se u tohoto způsobu ukončení nevypracovává. Účast ve cvičeních je povinná. Literatura:
• Kernighan, Brian W. - Ritchie, Dennis M. Programovací jazyk C. Brno: Computer Press, 2006. ISBN 80-251-0897-X
• Herout, Pavel. Učebnice jazyka C. 3. upr. vyd. České Budějovice : KOPP, 1996. 269 s. ISBN 80-85828-21-9. info
• Herout, Pavel. Učebnice jazyka C. České Budějovice : KOPP, 1998. 236 s. ISBN 80-85828-50-2. info • Dressler, Miroslav. Programovací jazyky GNU :volně šiřitelná programátorská prostředí : Fortran,
jazyk C, Pascal, GRX, DJGPP, RHIDE, RSX, VESA, EMX, MAKE. 1. vyd. Praha : Computer Press, 1998. xix, 225 s. ISBN 80-7226-070-7. info
PB161m Programování v jazyce C++ Vyučující: Ing. Mgr. Zdeněk Říha Ph.D. Rozsah: 2/2. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. 'Cíle předmětu''Osnova''Výukové metody''Metody hodnocení''Literatura'
XS020 Inspiratorium pro učitele Vyučující: Mgr. Ondřej Přibyla Rozsah: 0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: Cíle předmětu: Ukázat a seznámit studenty s širokou škálou témat, která souvisejí s učitelskou profesí: hodnocení žáků,jak zaujmout a udržet pozornost, možnosti metod neformální výuky, kreativita ve výuce apod. Konkrétní tématické zaměření jednotlivých hodin také záleží na zájmu studentů. Rozvinout dovednosti relevantní pro budoucí učitelské působení studentů, např. vysvětlovat látku, ovlivňovat atmosféru ve třídě nebo uvažovat koncepčně nad plánem výuky Osnova:
• Jak zaujmout a udržet pozornost • Jak srozumitelně vysvětlovat • motivace, kreativita studentů • Možnosti hodnocení studentů. • Modely relevantní pro vyučování: Kolbův cyklus, "EDUCARE", Kirkpatrick four level scheeme a
jejich aplikace. • Výuka založená na řešení problémů, použití šifer ve výuce, zážitková pedagogika • Neverbální komunikace • Cílená skupinová zpětná vazba
Výukové metody: workshopy (předpokládá se aktivita studenta), učení zážitkem, diskuse reflexe, prezentace zkušených učitelů Metody hodnocení: Požadavkem k zápočtu je aktivní účast v hodinách a vypracování krátké závěrečné práce (cca 2 stránky) Literatura:
• Petty, Geoffrey. Moderní vyučování. Translated by Štěpán Kovařík. Vyd. 3. Praha : Portál, 2004. 380 s. ISBN 80-7178-978-X. info
• Kopřiva, Pavel. Respektovat a být respektován. 2. vyd. Kroměříž : Spirála, 2006. 286 s. ISBN 80-901873-7-4. info
• Rogers, Carl R. Způsob bytí :klíčová témata humanistické psychologie z pohledu jejího zakladatele. Translated by Jiří Krejčí. Vyd. 1. Praha : Portál, 1998. 292 s. ISBN 80-7178-233-5. info
• Zlatý fond her :[výběr her a programů připravených pro kursy Prázdninové školy Lipnice]. Edited by Jan Hrkal - Radek Hanuš. Vyd. 3. Praha : Portál, 2002. 165 s. ISBN 80-7178-660-8. info
195
XS030 Filozofie Vyučující: Ing. Mgr. Zdeňka Jastrzembská Ph.D., prof. PhDr. Jan Zouhar CSc. Rozsah: 2/0. 1 kr. (plus ukončení). Ukončení: k. Cíle předmětu: Kurz se věnuje základním otázkám systematické filosofie (především metafyziky, epistemologie, etiky, filosofie a metodologie vědy). Možnosti řešení jednotlivých problémů jsou představeny prostřednictvím nejvýznamnějších a nejvlivnějších koncepcí a přístupů. Důraz je kladen na vysvětlení podstaty problémů a jejich vzájemných souvislostí. Hlavní cíle kurzu jsou: znát klíčové filosofické otázky a problémy (včetně možnosti jejich řešení a historických variant); porozumět jednotlivým filosofickým pojmům a koncepcím v jejich širších souvislostech; rozvíjet schopnost argumentace a kritického myšlení. Osnova:
• 01. Co je filosofie? • 02. Vznik filosofie a nejstarší řecká filosofie • 03. Základní otázky metafyziky • 04. Základní otázky etiky • 05. Teorie pravdy • 06. Spor o univerzálie a argumenty pro boží existenci • 07. Novověká věda • 08. Základní otázky filosofie vědy a metodologie • 09. Novověká filosofie • 10. Základní otázky epistemologie
Výukové metody: Přednášky. Metody hodnocení: Test a závěrečná práce. Literatura:
• Popkin, Richard H. - Stroll, Avrum. Filozofie pro každého. Translated by Karel Berka - Jan Pištěk - Ivana Štekrová. Vyd. 1. Praha : Ivo Železný, 2000. 407 s. ISBN 80-240-0257-4. info
• Filozofická gymnastika :25 krátkých myšlenkových dobrodružství. Edited by Stephen Law, Translated by Petr Pálenský, Illustrated by Daniel Post. Vyd. 1. Praha : Argo, 2007. 342 s. ISBN 978-80-7203-882. info
• Filozofie pro normální lidi. Edited by Jaroslav Peregrin, Illustrated by Luboš Bokštefl. Praha : Dokořán, 2008. 142 s. ISBN 978-80-7363-192. info
XS050 Školní pedagogika Vyučující: Mgr. Roman Švaříček Ph.D., Mgr. Zdeněk Hromádka Ph.D. Rozsah: 1/1. 2 kr. Ukončení: kz. Cíle předmětu: Předmět poskytne přehled o základních tématech (školní) pedagogiky. V úvodních částech kurzu se studenti seznámí a porozumí základům pedagogiky a postupně se přejde k tématům souvisejícím s denní praxí a životem škol, např. pedagogické komunikaci nebo vztahům školy a rodiny. Pozornost bude věnována i řízení školy či hlavním aktérům vzdělávání, tj. učiteli a studentovi. Studenti budou mít na konci semináře přehled o pedagogice, jejích základních otázkách či tématech. Budou schopni identifikovat a rozčlenit informační zdroje z oblasti výchovy a vzdělávání. Studenti budou znát problematiku učitelské profese z mnoha pohledů, podobně budou mít přehled o žákovi, jako dalším klíčovém aktérovi výuky. Studenti budou rovněž schopni objasnit podstatu a pravidla pedagogické komunikace a aplikovat je do vlastní práce. V neposlední řadě budou schopni vysvětlit principy současné školské reformy v kontextu jejich konkrétních oborů. Osnova:
• 1. Pedagogika, její vymezení, předmět, cíle a metody. Členění pedagogických disciplín. Postavení v rámci systému věd. Školní pedagogika, její obsah a funkce. 2. Základní pojmy a kategorie pedagogiky a obecné didaktiky (výchova, vzdělání, edukace, edukační procesy). 3. Základní charakteristika myšlení a díla J. A. Komenského. 4. Stručný přehled dějin pedagogiky novověku (J. Lock, J. J. Rousseau, J. H. Pestalozzi, J. F. Herbart, L. N. Tolstoj a další). 5. Pedagogické směry 20. století (pragmatická pedagogika, pozitivistická pedagogika, pedagogika kultury a duchovědná pedagogika, marxistická pedagogika, křesťanská pedagogika). Představitelé, dílo. 6. Žák jako subjekt vzdělávání. Vývojová charakteristika, typy inteligence, přístup k učení, tvořivost. 7. Učitelská profese: specifika, obsah, kompetence, odpovědnosti, další vzdělávání. Profesiogram učitelské profese. Etické otázky. 8. Role učitele v řízení pedagogického procesu (operativní a plánovitá činnost ve vyučování, pedagogické
196
rozhodování, příprava na vyučování). Třídní učitel. 9. Pedagogická komunikace a interakce. Zásady komunikace ve škole a její vliv na průběh výuky. 10. Klima školní třídy. Práce s klimatem, efekty klimatu a jeho význam ve výchovně vzdělávacím procesu. 11. Dědičnost, prostředí, výchova. Rodina a výchova. Vztah mezi rodinou a školou. 12. Škola jako instituce. Funkce školy. Vnitřní řízení a správa školy. Normy pro práci školy. Image školy. 13. Současný vzdělávací systém v ČR (typy škol, struktura, obsahové zaměření...). Transformace českého školství. 14. Alternativní školství v ČR (typy škol, jejich základní charakteristika). 15. Kurikulum a kurikulární dokumenty (jejich vymezení, smysl, způsob práce s nimi). 16. Školské zákony a jejich význam (legislativní proces, Sbírka zákonů). Další legislativní normy. 17. Vzdělávací politika (vymezení a funkce, národní a nadnárodní úroveň vzdělávací politiky, základní dokumenty vzdělávací politiky a jejich obsah).
Výukové metody: Přednáška, diskuze, seminární práce... Metody hodnocení: 1. Úspěšné složení testu - testem budou ověřeny znalosti z výše uvedených oblastí školní pedagogiky. 2. a) minimálně 50% aktivní účast ve výuce nebo b) seminární práce: podmínky pro uznání práce jsou následující: konzultace tématu s vyučujícím, výběr tématu z oblasti šk. pedagogiky, správná práce s prameny podle citačních norem, smysluplné propojení teoretické a praktické části práce, rozsah 15 normovaných stran, hodnoceny budou vlastní názory, myšlenky a nápady v návaznosti na odbornou literaturu. Sem. práce musí být odevzdána v IS odevzdávárně nejpozději 9. 12. 2010. Později odevzdané práce nebudou přijaty. Literatura:
povinná literatura
• Průcha, Jan. Moderní pedagogika. 4., aktualiz. a dopl. vyd. Praha : Portál, 2009. 481 s. ISBN 978-80-7367-503. info
neurčeno
• Moderní vyučování. Edited by Geoffrey Petty, Translated by Štěpán Kovařík. Vyd. 5. Praha : Portál, 2008. 380 s. ISBN 978-80-7367-427. info
• Fontana, David. Psychologie ve školní praxi. Translated by Karel Balcar. Vyd. 2. Praha : Portál, 2003. 383 s. ISBN 80-7178-626-8. info
• Kasíková, Hana. Kooperativní učení, kooperativní škola. Vyd. 1. Praha : Portál, 1997. 147 s. ISBN 80-7178-167-3. info
• Fisher, Robert. Učíme děti myslet a učit se :praktický průvodce strategiemi vyučování. Translated by Karel Balcar. 2. vyd. Praha : Portál, 2004. 172 s. ISBN 80-7178-966-6. info
• Janík, Tomáš. Školní vyučování. In Průcha, Jan (ed.). Pedagogická encyklopedie. 1. vyd. Praha : Portál, 2009. od s. 178-183, 6 s. Výchova a vzdělávání. ISBN 978-80-7367-546-2. info
• Průcha, Jan. Alternativní školy a inovace ve vzdělávání. Vyd. 1. Praha : Portál, 2001. 139 s. ISBN 80-7178-584-9. info
• Průcha, Jan. Učitel :současné poznatky o profesi. Vyd. 1. Praha : Portál, 2002. 154 s. ISBN 80-7178-621-7. info
• Janík, Tomáš. Obsah vzdělávání. In Průcha, Jan (ed.). Pedagogická encyklopedie. 1. vyd. Praha : Portál, 2009. od s. 138-142, 5 s. Výchova a vzdělávání. ISBN 978-80-7367-546-2. info
• Vygotskij, Lev Semenovič - Průcha, Jan. Psychologie myšlení a řeči. Vyd. 1. Praha : Portál, 2004. 135 s. ISBN 80-7178-943-7. info
• Rabušicová, Milada. Rodiče a škola. In Průcha, Jan (ed). Pedagogická encyklopedie. 1. vyd. Praha : Portál, 2009. od s. 319-323, 5 s. encyklopedie. ISBN 978-80-7367-546-2. info
• Průcha, Jan - Švaříček, Roman. Etický kodex české pedagogické vědy a výzkumu. Pedagogická orientace, Brno : ČSPd - Konvoj, 19, 2, od s. 89-105, 12 s. ISSN 1211-4669. 2009. info
• Zounek, Jiří. Elearning ve školním vzdělávání. In Průcha, Jan. Pedagogická encyklopedie. Praha : Portál, 2009. od s. 277-281, 5 s. Neuvedeno. ISBN 978-80-7367-546-2. info
• Rabušicová, Milada. Sociální nerovnosti ve vzdělávání. In Průcha, Jan (ed). Pedagogická encyklopedie. 1. vyd. Praha : Portál, 2009. od s. 829-833, 5 s. encyklopedie. ISBN 978-80-7367-546-2. info
• Janík, Tomáš. Oborové a předmětové didaktiky. In Průcha, Jan (ed.). Pedagogická encyklopedie. 1. vyd. Praha : Portál, 2009. od s. 651-655, 5 s. Výchova a vzdělávání. ISBN 978-80-7367-546-2. info
XS060 Obecná a alternativní didaktika Vyučující: PhDr. Jaromír Hališka , Mgr. Zdeněk Hromádka Ph.D.
197
Rozsah: 1/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Obsah předmětu Obecná a alternativní didaktika je koncipován tak, aby studentky a studenti - budoucí středoškolští učitelé přírodovědných předmětů - získali jeho absolvováním nejen důležité teoretické poznatky, ale i z toho plynoucí předpoklady pro tvorbu jejich budoucích profesních dovedností. To vše aby je pak vedlo k úspěšné implementaci zásad a metod moderní didaktiky/ psychodidaktiky do edukačního prostředí jejich budoucího pracoviště. Prezentace poznatků bude prováděna jednak výkladem vyučujícího (přednášky) i následnými odbornými diskusemi účastníků seminářů o efektivním řešení úkolů a situací, jež mohou vzniknout v jejich budoucí pedagogické praxi na střední škole. Součástí studia bude i pedagogická kazuistika - studentkám a studentům budou předkládány k řešení, názorové konfrontaci a tvorbě vztahu k jejich budoucí profesi výsledky průzkumů postojů žáků a učitelů k procesům školní edukace, a poznatky z hospitací u učitelů SŠ. Osnova:
• 1. Didaktika Původ pojmu, vývoj, současné pojetí. Didaktika obecná, didaktiky speciální/školní (předmětové, oborové, druhů a stupňů škol). Psychodidaktika – pojetí, význam.
• 2. Edukace Výklad pojmu, školní edukace, edukační realita, edukační prostředí. Edukační proces, vstupní determinanty, výsledky a efekty školní edukace. Obsah edukace: kurikulum – výklad pojmu, pojetí kurikula (kurikulum národní, kurikulum formální, rámcové, základní, zamýšlené, realizované, dosažené). Klíčové kompetence žáků.
• 3. Učitel a žák sekundární školy. Práce učitele – charakteristika. Osobnostní a kvalifikační předpoklady výkonu pedagogické profese, učitel odborník – profesionál, klíčové kompetence učitele, procesy sebereflexe a sebezdokonalování; burnout effekt. Žák sekundární školy: dospívání – charakteristika vývojového období, procesy sebereflexe, seberegulace; sebevýchova. Vztah učitel – žák, klima školy a školní třídy.
• 4. Vyučování a jeho podoby Vyučování transmisivní, konstruktivní. Vzdělávací cíle – kognitivní, afektivní, psychomotorické. Požadavky na výukové cíle: komplexnost, soudržnost, kontrolovatelnost, přiměřenost. Zásady a formy efektivního učení. Alternativní způsoby vzdělávání.
• 5. Učivo Struktura, didaktická analýza učiva, učebnice, učební úlohy. 6. Organizační formy výuky, organizace vyučování Výuka individuální, hromadná, individualizovaná, diferencovaná, kooperativní, týmová; otevřené vyučování; vrstevnické vyučování; aspekty moderního vyučování. Projektové vyučování a učení. Vyučovací jednotka – struktura, typy; rozvoj aktivity, samostatnosti, kreativity žáků; vyučování a rozvoj osobnosti žáka. Motivační činitelé, stimulační pohnutky k učení. Pedagogickopsychologické jevy ve vyučovací jednotce – vytváření podmínek jejich vzniku, realizace.
• 7. Výukové metody Klasifikace metod, význam volby metody, metody slovní monologické, dialogické, metody názorně demonstrační, dovednostně praktické. Aktivizující výukové metody: diskusní, heuristické, řešením problémů, situační, inscenační,modelové situace. Učení z textu, učení praxí. Učení v životních situacích, televizní výuka, výuka podporovaná počítačem, sugestopedie, superlearning, brainstorming, výcvik v pozorování.
• 8. Didaktické principy Různá pojetí, klasifikace. Např. princip komplexního rozvoje osobnosti, cílevědomosti, aktivnosti, tvořivosti, názornosti, uvědomělosti, postupnosti, soustavnosti, trvalosti, spojení teorie s praxí, přiměřenosti, individuálního přístupu k žákům, vědeckosti, jednoty výchovy a vzdělávání, zpětné vazby, ale také rozmanitosti, kognitivní náročnosti, kulturního kontextu aj. Způsoby realizace v edukačním procesu.
• 9. Didaktické prostředky ve vyučovacím procesu: a) učební pomůcky (např. skutečné předměty, přírodniny, preparáty, modely statické a dynamické, zobrazení, nosiče statických obrazů a zvuků, dotykové pomůcky, nosiče počítačových programů, literární pomůcky aj.); b) didaktická technika (např. tabule – různé druhy a typy, počítač, přehrávače CD, DVD, magnetofony, jazykové laboratoře, přístroje pro statickou i dynamickou projekci aj.)
• 10. Příprava učitele na výuku Druh přípravy, způsoby zpracování, struktura, obsah, realizace. • 11. Zjišťování úrovně výsledků vzdělávaní žáků Druhy, způsoby, zásady, prostředky. Zkoušení a
klasifikace žáků, hodnocení, funkce hodnocení, princip objektivity, subjektivity, spravedlnosti. Duševní hygiena zkoušky. Formy zkoušení a hodnocení, známkování a slovní hodnocení, záznamy o výsledcích hodnocení, osobní portfolio žáka. Didaktické testy: funkce testů, druhy testů, obecné požadavky na testy, zásady a postup při konstrukci testů, testové položky, zadávání testů, oprava a zpracování výsledků testování (kvantitativní a kvalitativní analýza), využití výsledků.
• 12. Pedagogická evaluace Evaluace vnější a vnitřní (autoevaluace), předmět pedagogické evaluace, prostředky a techniky, evaluace efektů vzdělávání, efektivnosti škol, klimatu třídy; využití výsledků.
Výukové metody: Povinností studentů prezenční formy výuky je účastnit se všech seminářů (omluvy – viz Studijní a zkušební řád MU). Po dohodě s vyučujícím vypracuje každý účastník studia v průběhu výuky
198
seminární práci na téma, jež se vztahuje k řešeným otázkám školní edukace. Vybraná témata pak budou i základem k odborné diskusi účastníků jednotlivých seminářů. Při distanční formě studia vypracuje student seminární práci, jejíž téma a strukturu předem projedná s vyučujícím a kterou odevzdá nejpozději 14 dnů před zkouškou vyučujícímu. Metody hodnocení: Zkouška proběhne ve vypsaných termínech písemně a ústně. Písemná část zkoušky bude mít podobu vědomostního testu. Při následné ústní části zkoušky, v tentýž den, bude vždy provedena analýza výsledku testování a zkoušející bude po zkoušeném požadovat zodpovědět doplňující či učivo prohlubující otázku, vztahující se k problematice školní edukace, příp. i zdůvodnit řešení některých vybraných položek testu. Literatura:
• Čáp, J., Mareš, J.: Psychologie pro učitele, Praha, Portál 2001 • Skalková, J.: Za novou kvalitu vyučování, Brno, Paido 1995 • Vališová, A., Kasíková, H. a kol.: Pedagogika pro učitele, Praha, Grada Publishing, a.s., 2007 • Kalhous, Z., Obst, O.: Školní didaktika, Praha, Portál 2002 • Maňák, J.: Nárys didaktiky, Brno, MU 1999 • Petty, G.: Moderní vyučování, Praha, Portál 1996 • Skalková, J.: Obecná didaktika, Praha, Grada Publishing, a. s. 2007 • Maňák, J. Švec, V.: Výukové metody, Brno, Paido 2003 • Průcha, J.: Moderní pedagogika, Praha, Portál 2002 • Šimoník, O.: Úvod do školní didaktiky, Brno, MSD 2003
XS090 Asistentská praxe Vyučující: RNDr. Vladimír Herber CSc. Rozsah: 0/0. 10D. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z. Cíle předmětu: 1.Během asistentské praxe student (dle individuální domluvy) po alespoň 6 týdnů vždy 1 půlden (4-5 hodin) pobývá na vybrané klinické škole, kde v každém aprobačním předmětu (studijního oboru) absolvuje nejméně 7 hodin náslechů a rozborů a 3 mikrovýstupy v rozsahu 10-15 minut nejméně ve 3 vyučovacích hodinách. 2.Během asistentské praxe se student dále seznamuje s provozem školy, pedagogickou dokumentací a především pomáhá (asistuje) středoškolskému učiteli s přípravou pomůcek, školních pokusů, podkladů pro výuku, opravováním písemných prací apod., a to v celkovém rozsahu nejméně 7 hodin v každém aprobačním předmětu. Hlavní cíle předmětu: získat informace o vlastní praktické výuce předmětu (náslechy); získat základní zkušenosti při výuce předmětu (mikrovýstupy); seznámit se s provozem školy. Osnova:
• V každém aprobačním předmětu: • 1. 7 hodin náslechů a rozborů. • 2. 3 mikrovýstupy v rozsahu 10-15 minut nejméně ve 3 vyučovacích hodinách. • 3. 7 hodin provozu školy.
Výukové metody: stáž na střední škole (jeden půlden po dobu šesti týdnů) Metody hodnocení: zápočet (podmínky viz anotace předmětu) Literatura:
• Psychologie pro učitele. Edited by Jan Čáp - Jiří Mareš. 1. vyd. Praha : Portál, 2001. 655 s. ISBN 80-7178-463-X. info
• Kalhous, Zdeněk - Obst, Otto. Školní didaktika [Kalhous, Portál, 2002]. Vyd. 1. Praha : Portál, 2002. 447 s. ISBN 80-7178-253-. info
• Průcha, Jan. Moderní pedagogika. 3., přeprac. a aktualiz. vy. Praha : Portál, 2005. 481 s. ISBN 80-7367-047-X. info
XS140 Základy psychologie Vyučující: prof. PhDr. Evžen Řehulka CSc. Rozsah: 2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk. Cíle předmětu: Cílem kurzu je seznámit posluchače se základními poznatky a teoriemi z obecné psychologie, psychologie osobnosti, psycchologie ontogenetické a sociální psychologie. Výběr učiva je orientován na pedagogickou praxi. Osnova:
199
• 1. Psychologie, její vymezení, koncepce, metodologie a metody a vztah k dalším vědám. Chování a prožívání. Asocianismus. Fyziologie VNČ. Hlubinná psychologie. Behaviorismus. Gestaltpsychologie.
• 2. Základní psychologické kategorie (psychika, vědomí, osobnost, kognice) a současný stav psychologických věd. Humanistická psychologie. Kognitivní psychologie.
• 3. Osobnost jako východisko aplikace psychologie. Struktura a dynamika osobnosti. Vlastnosti osobnosti. Typologické koncepce.
• 4. Schopnosti, inteligence, učení a paměť. Měření inteligence. Poruchy inteligence. Inteligence a kreativita. Emoce, motivace. Zájmy, hodnoty. Temperament, vůle, pozornost.
• 5. Kognitivní procesy (percepce, představivost, fantazie, myšlení, řeč). • 6. Ontogeneze psychiky člověka, zákonitosti, periodizace vývoje, etapy. Teorie psychického vývoje. • 7. Charakteristika základních období lidského života I. (od prenatálního období do začátku
adolescence). • 8. Charakteristika základních období lidského života II. (od adolescence do stáří). • 9. Zvláštnosti a kritické momenty jednotlivých vývojových období ve vztahu k výchově a vzdělávání. • 10. Setkání jedince s kulturou; problém determinace sociálního chování, předmět a objekt sociální
psychologie; možnosti aplikace sociálně-psychologických poznatků. • 11. Socializace a humanizace; mechanizmy socializace; sociální učení. Edukace, vedení, péče, řízení,
terapie – sociokulturní kontexty. Konstrukce sociálního světa a interpersonální poznávání ; Problém seberealizace v kontextu sociálního prostředí.
• 12. Sociální chování. Interakce. Prosociální chování. Sociální rysy a dovednosti . Postoje. • 13. Psychologie skupinového života . Vlivy skupinového kontextu na výkon a dotváření sociálních
rysů, vlastností a dovedností. Rizika skupinového života. Skupina (struktura a dynamika; možnosti diagnostiky vlastností skupiny a skupinového dění); skupina a tým.
'Výukové metody''Metody hodnocení' Literatura:
• Řezáč, Jaroslav. Sociální psychologie. Brno : Paido, 1998. 268 s. ISBN 80-85931-48-6. info • Psychologie :příručka pro studenty. Edited by Pavel Říčan. 2. dopl. vyd. Praha : Portál, 2008. 294 s.
ISBN 978-80-7367-406. info • Vývojová psychologie. Edited by Marie Vágnerová. Vyd. 1. Praha : Karolinum, 2007. 461 s. ISBN 978-
80-246-1318. info • Vývojová psychologie. Edited by Marie Vágnerová. 2. vyd. Praha : Karolinum, 1999. 353 s. ISBN 80-
7184-803-4. info
Z1313 Přírodní hrozby a rizika v krajině - online Vyučující: RNDr. Vladimír Herber CSc. Rozsah: 1/1/0. 2 kr. Ukončení: z. Cíle předmětu: Přírodní hrozby patří mezi přírodní procesy, které překročily určitou prahovou hodnotu a negativně se projevují v životě a činnostech lidské společnosti. Stejně jako mezi přírodními procesy, tak i mezi katastrofami existuje vzájemná souvislost. Jedna ovlivňuje druhou, někdy dokonce první katastrofa spustí další. Ke všem katastrofám, jako by jich ještě nebylo dost, přistupují i druhotné účinky související s lidskou činností - požáry, výbuchy plynu, protržení nebo přelití přehradních hrází, vyhubení dobytka, otrávení pastvin a studní, hladomor, epidemie. Cílem předmětu je pochopení příčin vzniku jednotlivých ničivých přírodních procesů, popis jejich průběh, studium vzájemné souvislosti a provázanosti, možnosti a metody předpovědi a předcházení či snížení negativních dopadů. Osnova:
• 1. úvod do problematiky - přírodní hrozby, hazardy a rizika - základní pojmy, členění • 2. zemětřesení • 3. vulkanismus/sopečné výbuchy • 4. sesuvy půdy • 5. vlny horka/sucha, studené vpády • 6. tornáda, hurikány/ tajfuny, vichřice/bouře • 7. říční povodně a záplavy • 8. mořské záplavy/povodně, tsunami • 9. glaciální hazardy, sněhové bouře/laviny
200
• 10. přírodní požáry • 11. chemické hazardy, ionizující záření • 12. přenosné choroby, biotické/biologické hazardy • 13. hodnocení a řízení rizik • 14. využití metod DPZ
Výukové metody: on-line kurz - výuka pomocí Informačního systému MU Metody hodnocení: Výuka se koná pouze online v prostředí Informačního systému MU formou samostudia. Předmět je ukončen standardně zápočtem při splnění podmínek uvedených v interaktivní osnově - vyplnění všech Odpovědníků, průměrný zisk alespoň 60 % z celkového možného počtu bodů. Literatura:
• Kukal, Zdeněk. Přírodní katastrofy [Kukal, 1983]. Vyd. 2. Praha : Horizont, 1983. 259 s. info • Reichardt, Hans. Naturkatastrophen (Orig.) : Přírodní katastrofy. info • Jakeš, Petr - Kozák, Jan. Vlny hrůzy :zemětřesení, sopky a tsunami. Vyd. 1. Praha : Nakladatelství
Lidové noviny, 2005. 221 s. ISBN 80-7106-772-5. info • Smith, Keith. Environmental hazards :assessing risk and reducing disaster. 4th ed. London : Rotlege,
2004. xiv, 306 s. ISBN 0415318041. info • Bryant, Edward. Natural hazards. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2005. xvi, 312 s.
ISBN 0-521-53743-6. info • Brázdil, Rudolf - Březina, Ladislav - Dobrovolný, Petr - Dubrovský, Martin - Halásová, Olga -
Hostýnek, Jiří - Chromá, Kateřina - Janderková, Jana - Kaláb, Zdeněk - Keprtová, Kateřina - Kirchner, Karel - Kotyza, Oldřich - Krejčí, Oldřich - Kunc, Josef - Lacina, Jan - Lepka, Zdeněk - Létal, Aleš - Macková, Jarmila - Máčka, Zdeněk - Mulíček, Ondřej - Roštínský, Pavel - Řehánek, Tomáš - Seidenglanz, Daniel - Semerádová, Daniela - Sokol, Zbyněk - Soukalová, Eva - Štekl, Josef - Trnka, Miroslav - Valášek, Hubert - Věžník, Antonín - Voženílek, Vít - Žalud, Zdeněk. Vybrané přírodní extrémy a jejich dopady na Moravě a ve Slezsku. Brno, Praha, Ostrava : Masarykova universita, Český hydrometeorologický ústav, Ústav geoniky Akademie věd ČR, v.v.i., 2007. 432 s. neuveden. ISBN 978-80-210-4173-8. info
Z7887 Environmentální historie Vyučující: Mgr. Jarmila Burianová Ph.D. Rozsah: 1/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k. Cíle předmětu: Předmět poskytne studentovi základní přehled o historii, současnosti, aktivitách v oblasti environmentální historie. Student pozná komplexní a systémový přístup environmentální historie, který přispívá ke snaze řešit důsledky regionálních a globálních problémů, k přesnějšímu předvídání jejich budoucího vývoje na základě hlubšího poznání příčin, zákonitostí a důsledků vývoje interakcí člověka a přírody v minulosti. Osnova:
• 1. Co je environmentální historie • 2. USA - kolébka environmentální historie • 3. Vývoj environmentální historie v Evropě, v ČR • 4. Environmentální historie a geografie, metody výzkumu • 5. Krajina jako palimpsest • 6. Encyclopedia of World Environmental History • 7. Výzkum v oblasti environmentální historie na GÚ PřF MU • 8. Vybrané případové studie
Výukové metody: Předmět se skládá z teoretické přednášky a cvičení. Cvičení bude probíhat formou referátů o vybraných případových studiích s následnou diskusí nad postupy, metodami, výsledky. Studenti se pokusí aplikovat metody, postupy environmentální historie na tématech svých závěrečných prací. Metody hodnocení: K zápočtu je potřeba pravidelná docházka a referáty, sleduje se jejich obsahová i formální stránka. Zkouška je z části písemná (odevzdání závěrečné práce) a ústní (diskuse nad touto prací). Literatura:
• Encyclopedia of world environmental history. Edited by Shepard Krech - John Robert McNeill - Carolyn Merchant. New York : Routledge, 2004. xlvi, 516. ISBN 0-415-93733-7. info
201
• Encyclopedia of world environmental history. Edited by Shepard Krech - John Robert McNeill - Carolyn Merchant. New York : Routledge, 2004. v s., s. 5. ISBN 0-415-93734-5. info
• Encyclopedia of world environmental history. Edited by Shepard Krech - John Robert McNeill - Carolyn Merchant. New York : Routledge, 2004. v s., s. 9. ISBN 0-415-93735-3. info
• Gojda, Martin. Archeologie krajiny :vývoj archetypů kulturní krajiny. Vyd. 1. Praha : Academia, 2000. 238 s. ISBN 80-200-0780-6. info
• Dealing with diversity :2nd international conference of the European society for environmental history Prague 2003 : abstract book. Edited by Leoš Jeleček. Praha : Charles University. Faculty of science. Department of social geography and regional development, 2003. 143 s. ISBN 80-86561-08-9. info
• Mannion, A. M. Global environmental change :a natural and cultural environmental history. Essex : Longman Scientific & Technical, 1991. 404 s. ISBN 0-582-00351-2. info
• Hughes, J. Donald. An environmental history of the world :humankind's changing role in the community of life. 1st pub. London : Routledge, 2001. xiv, 264 s. ISBN 0-415-13618-0. info
• Resources of the city :contributions to an environmental history of modern Europe. Edited by Dieter Schott - Bill Luckin - Genevieve Massard-Guilbaud. Burlington, VT. : Ashgate, 2005. xiv, 285 p. ISBN 0-7546-5081-2. info http://www.klaudyan.cz/
202
G-Personální zabezpečení – přednášející
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Ladislav Adamec, CSc. Rok narození 1962 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:30.9.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M4170 Míra a integrál Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2000-2007: MU AV ČR • 2008-: lektor, odddělení matematická analýza Ústavu matematiky a
statistiky PřF MU Brno • 1998-2007: asistent UMS MU Brno • 1985-2000: vědecký pracovník FEI VUT Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Adamec, Ladislav. A Routhe to Routh - the Classical Setting. Journal of Nonlinear Mathematical Physics, 18, 1, od s. 87-107, 21s. ISSN 1408-9251. 2011.
• Adamec, Ladislav. A Note on Continuous Dependence of Solutions of Dynamic Equations on Time Scales. Journal of Difference Equations and Applications, Taylor and Francis, 17, 5, od s. 647-656, 10s. ISSN 1023-6198. 2011.
• Adamec, Ladislav. A Theorem of Wa\.zewski and Dynamic Equations on Time Scales. Journal of Difference Equations and Applications, Taylor and Francis, 13, 1, od s. 63-78, 16 s. ISSN 1023-6198. 2007.
• Adamec, Ladislav. On Transition Mapping of $n$-dimensional Systems with Constraints. In Colloquium on Differential and Difference Equations, CDDE 2006. Chapman & Hall/CRC, 2007. od s. 3-8, 6 s. ISBN 978-80-210-4414-2.
• Adamec, Ladislav. Embedding of Linear Hamiltonian Systems on Small Time Scales. Dynamic Systems and Applications, Atlanta, USA : Dynamic Publishers,Inc., 15, 15, od s. 351-356, 6 s. ISSN 1056-2176. 2006
Působení v zahraničí
203
Ohlasy publikací 13/0
CSc. MU Brno, Matematická analýza 1991 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
204
Název vysoké školy Masarykova universita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Prof.RNDr.Miroslav Bartušek, DrSc. Rok narození 1945 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
20 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M4140 Vybrané partie z matematické analýzy Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1969-1973: PřF MU Brno, odborný pracovník 1973-1978: PřF MU Brno, odborný asistent 1978-2000: PřF MU Brno, docent 2000- 2009:PřF MU Brno, profesor 20010- :PřF MU Brno,výzkumný pracovník 4.stupně
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
V letech 2007-2011 publikováno 14 publikací v mezimárodních časopisech. Nejvýznamnější publikace : Bartušek M.,Cecchi M,Došlá Z,Marini M.: Unbounded solutions of third order delayed differential equations with damping, Cent.Europ.J.of Math. 9(1) 2011,184-195. Bartušek M.,Graef J.R.,Strong nonlinear limit-point/limit-circle properties for second order differential eqautions with delay, PanAmer.Math.J., 20,2010,31-49 Bartušek M.,Graef J.R., The strong nonlinear limit-point/limit-circle properties for a class of even order equations,Comm.Appl.Nonlin.Anal.15,No3,2008,29-45. Bartušek M.,On noncontinuable solutions of differential equations with delay, EJQTDE, Spec.Edit. 1,2009,No6,1-16. Bartušek M.,On the existence of bounded noncontinuable solutions, Math.Nachr.,283, No6,2010,805-817.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 103/61
Profesor,obor Matematická analýza,Masarykova universita ,2000. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
205
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Zdeněk Bochníček, Dr. Rok narození 1962 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav fyzikální elektroniky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:Na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech F2130 Fyzika v živé přírodě Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1986 - 1990 katedra fyziky pevných látek PřF MU, odborný pracovník • 1990 - 2003 katedra obecné fyziky, odborný asistent • 2004 - 2005 katedra obecné fyziky, docent • 2005 - současnost. Ústav fyzikální elektroniky, docent
• 2007 - 2010 - gymnázium Křenová 36, Brno, učitel fyziky, částečný úvazek.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Bochníček, Zdeněk. Experimentální studium náhlého zmrznutí podchlazené vody. In Veletrh nápadů učitelů fyziky 14, sborník z konference. Brno : MU Brno, 2009. s. 33-37, 6 s. ISBN 978-80-210-5022-8.
• Bochníček, Zdeněk. An amateur video camera as a detector of infrared radiation. Physics Education, Bristol, United Kingdom : IOP Publishing, 43, 1, od s. 51-56, 6 s. ISSN 0031-9120. 2008.
• Kelar, Lukáš - Buršíková, Vilma - Bochníček, Zdeněk. Preparation and characterisation of carbon films prepared from HMDSZ/methane/nitrogen or hydrogen mixture using PECVD. In CESPC II - Book of extended abstracts. Brno, Czech Republic : Masaryk University, Brno, 2008. od s. 106-107, 2 s.
• Bochníček, Zdeněk - Strumienský, Jiří. Pokusy s termocitlivými fóliemi. In Veletrh nápadů učitelů fyziky 12, sborník z konference. Praha : MFF UK, Praha, JČMF, Prometheus, 2007. od s. 16-20, 5 s. ISBN 978-80-7196-352-3.
• Bochníček, Zdeněk. Why can we see visible light? Physics Education, 42, 1, od s. 37-40, 4 s. ISSN 0031-9120. 2007.
Působení v zahraničí 1992 5 měsíců na Aston University, Birmingham, Velká Británie
Ohlasy publikací 17/2 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
docent, Fyzika kondenzovaných látek, 2004, PřF MU Brno
206
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
207
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Luboš Brim, CSc. Rok narození 1952 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra teorie programování - Fakulta informatiky
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:IB107 Vyčíslitelnost a složitost Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2006 - nyní: Fakulta informatiky MU, profesor • 1996 - 2006: Fakulta informatiky MU, docent • 1976 - 1996: PřF, FI MU, odborný asistent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Barnat, Jiří - Brim, Luboš - Černá, Ivana - Dražan, Sven - Fabriková, Jana - Šafránek, David. On Algorithmic Analysis of Transcriptional Regulation by LTL Model Checking. Theoretical Computer Science, 21 s.. 2009.
• Zimmerová, Barbora - Vařeková, Pavlína - Beneš, Nikola - Černá, Ivana - Brim, Luboš - Sochor, Jiří. Component-Interaction Automata Approach (CoIn). In The Common Component Modeling Example: Comparing Software Component Models. Springer Verlag, 2008. s. 146-176. LNCS 5153.
• Barnat, Jiří - Brim, Luboš - Ročkai, Petr. DiVinE Multi-Core -- A Parallel LTL Model-Checker. In Automated Technology for Verification and Analysis. Springer, 2008. od s. 234-239
• Barnat, Jiří - Brim, Luboš - Černá, Ivana - Češka, Milan - Tůmová, Jana. ProbDiVinE-MC: Multi-core LTL Model Checker for Probabilistic Systems. In QEST '08: Proceedings of the 2008 Fifth International Conference on Quantitative Evaluation of Systems. IEEE Computer Society, 2008.
• Barnat, Jiří - Brim, Luboš - Šimeček, Pavel - Weber, Michael. Revisiting Resistance Speeds Up I/O Efficient LTL Model Checking. Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 2008.
Působení v zahraničí 1989 - Oxford University Computing Laboratory, PRG, Oxford, UK, 3 měs.
výzkumný pobyt. 1996 - 1999: Honorary Research Fellow, City University, London, UK.
Ohlasy publikací 409/32 Profesor, Masarykova Univerzita, Brno, informatika, 2006 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
208
Datum: Podpis:
209
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Marie Budíková, Dr. Rok narození 1955 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M5444 Markovské řetězce
M6130 Výpočetní statistika M7521 Pravděpodobnost a statistika
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2007 - : Lektorka II Ústavu matematiky a statistiky PřF MU • 1996 - 2007 : Odborná asistentka katedry aplikované matematiky MU • 1991 - 1996: Samostatná odborná pracovnice katedry aplikované
matematiky MU • 1989 - 1991: Odborná asistentka katedry informatiky MU • 1983 - 1989: Odborná asistentka katedry aplikované matematiky UJEP • 1980 - 1983: Asistentka katedry aplikované matematiky UJEP
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Láska, Kamil - Prošek, Pavel - Budík, Ladislav - Budíková, Marie - Milinevsky, Gennadi. Estimation of solar UV radiation in maritime Antarctica using nonlinear model including cloud effects. International Journal of Remote Sensing, Taylor & Francis, 31, 3,4, od s. 831-849, 19 s. ISSN 0143-1161. 2010.
• Budíková, Marie - Králová, Maria - Maroš, Bohumil. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha : Grada Publishing, a.s., 2010. 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5.
• Láska, Kamil - Prošek, Pavel - Budík, Ladislav - Budíková, Marie - Milinevsky, Gennadi. Prediction of erythemally effective UVB radiation by means of nonlinear regression model. Environmetrics, Chichester : John Wiley & Sons, 20, 6, 14 s. ISSN 1180-4009. 2009.
• Budík, Ladislav - Budíková, Marie. Modelling of Annual Maximum Day Precipitation by Three-parametric Lognormal Distribution with Further Transformation. In Summer School DATASTAT 06. Brno : MU, 2007. od s. 25-41, 17 s. ISBN 978-80-210-4493-7.
• Horová, Ivanka - Zelinka, Jiří - Budíková, Marie. Kernel estimates of hazard funcions for carcinoma data sets. Environmetrics, Chichester : John Wiley & Sons, 2006, 17, od s. 239-255, 17 s. ISSN 1180-4009. 2006.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací cca 90/10
210
Dr,. PřF MU Brno, Obecné otázky matematiky a informatiky, 1996. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
211
Název vysoké školy Masarykova univerzita v Brně Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Michal Bulant, Ph.D. Rok narození 1972 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.3.2016 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M6520 Elementární teorie čísel Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2011-: lektor , PřF MU • 2001-2011 : odborný asistent, katedra matematiky, Přf MU, Brno • 1999-2001: konzultant, DCB Actuaries and Consultants, s.r.o. Brno • 1998: statistik - specialista pro analýzu kreditního rizika, Komerční Banka,
Praha • 1996-1998: systémový administrátor Přf MU, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Bulant, Michal. Podpora zájmu nadané mládeže o přírodní vědy, matematiku a informatiku na Masarykově univerzitě. In Práce s talentovanou mládeží. Brno : Jihomoravské centrum pro mezinárodní mobilitu, 2008. od s. 16-24, 9 s. ISBN 978-80-254-3376-8.
Působení v zahraničí 1994: Technische Hochschule Darmstadt, SRN, 4 měsíce
Ohlasy publikací 1/1 Ph.D., Algebra, teorie čísel a matematická logika, MU v Brně, 2003. Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
212
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Petr Bureš, Ph.D. Rok narození 1963 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav botaniky a zoologie - Přírodovědecká fakulta - docent
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi8410 Dějiny biologických věd
1987-1991 odborný pracovník Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1992-2004 odborný asistent
2005- docent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Bureš, Petr - Šmarda, Petr - Rotreklová, Olga - Oberreiter, Michal - Burešová, Michaela - Konečný, Jiří - Knoll, Aleš - Fajmon, Karel - Šmerda, Jakub. Pollen viability and natural hybridization of Central European species of Cirsium. Preslia 82: 391-422, 2010.
• Šmarda, Petr - Horová, Lucie - Bureš, Petr - Hralová, Ivana - Marková, Michaela. Stabilizing selection on genome size in a population of Festuca pallens under condition of intensive intraspecific competition. New Phytologist 187: 1195-1204, 2010.
• Šmarda, Petr - Bureš, Petr - Horová, Lucie - Foggi, Bruno - Rossi, Graziano. Genome size and GC content evolution of Festuca: Ancestral expansion and subsequent reduction. Annals of Botany 101: 421-433, 2008.
• Lysák, Martin - Cheung, Kwok - Kitschke, Michaela - Bureš, Petr. Ancestral Chromosomal Blocks Are Triplicated in Brassiceae Species with Varying Chromosome Number and Genome Size. Plant Physiology 145: 402-410, 2007.
• Zedek, František - Šmerda, Jakub - Šmarda, Petr - Bureš, Petr.Correlated evolution of LTR retrotransposons and genome size in the genus Eleocharis. BMC Plant Biology 2010/265: 1-10.
Působení v zahraničí Stáže: Ecological Research Station of Uppsala University on Öland, Sweden (August 2001, July 2003)
Ohlasy publikací Citační analýza: (s vyloučením autocitací): Web of Science: 379, Ostatní: 1048
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Habilitační řízení v oboru botanika PřF MU Brno, docent od 1. ledna 2005
213
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
214
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Jarmila Burianová, Ph.D. (roz. Macková) Rok narození 1976 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Geografický ústav - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
4 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:30. 6. 2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Z7887 Environmentální historie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
od 1.7. 2008 Geografický ústav PřF MU – odborný asistent
1.6. 2006 – 30.6. 2008 Geografický ústav PřF MU (podíl na řešení evropského projektu 017008 v rámci 6. RP - Millennium)
1.3. 2005 - 31.5. 2006 Výzkumné centrum pro chemii životního prostředí a ekotoxikologii PřF MU (podíl na řešení výzkumného záměru MSM0021622412) 13.1. 2003 - 28.2. 2005 Geografický ústav PřF MU (podíl na řešení grantu GA205/03/0211)
1.9. 2000 - 30.6. 2001 Výuka zeměpisu na gymnáziu Gymnázium Líšeň s. r. o.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Brázdil, Rudolf - Valášek, Hubert - Soukalová, Eva a kol. 2010: Povodně v Brně: historie povodní, jejich příčiny a dopady. Brno: Statutární město Brno, Archiv města Brna, 468 s.
• Dobrovolný, Petr - Moberg, Anders - Brázdil, Rudolf - Pfister, Christian - Glaser, Ruediger - Wilson, Rob - van Engelen, Aryan - Limanowka, Danuta - Kiss, Andrea - Bělínová, Monika - Burianová, Jarmila - Riemann, Dirk - Luterbacher, Juerg - Boehm, Reinhard. Monthly, seasonal and annual temperature reconstructions for Central Europe derived from documentary evidence and instrumental records since AD 1500. Climatic Change, Dordrecht-Boston-London : Kluwer Academic Publishers, 101, 1-2, od s. 69-107, 39 s. ISSN 0165-0009. 2010. od s. 69-107, 39 s.
• Glaser, Ruediger - Riemann, Dirk - Schonbein, Johannes - Barrieandos, Mariano - Brázdil, Rudolf - Bertolin, Chiara - Camuffo, Dario - Deutsch, Mathias - Dobrovolný, Petr - van Engelen, Aryan - Enzi, Silvia - Bělínová, Monika - Koenig, Sebastian - Kotyza, Oldřich - Limanowka, Danuta - Burianová, Jarmila - Sghedoni, Mirca - Martin, Brice - Himmelsbach, Iso. The variability of European floods since AD 1500. Climatic Change, Dordrecht-Boston-London : Kluwer Academic Publishers, 101, 1-2, 22 s. ISSN 0165-0009. 2010. 22 s.
• Dobrovolný, Petr - Brázdil, Rudolf - Valášek, Hubert - Kotyza, Oldřich - Macková, Jarmila - Bělínová, Monika. A standard paleoclimatological approach to temperature reconstruction in historical climatology: an example from the Czech Republic, A.D. 1718-2007. International Journal of Climatology, 29, 10, od s. 1478 - 1492, 15 s. ISSN 0899-8418. 2009.
215
info • Brázdil, Rudolf - Březina, Ladislav - Dobrovolný, Petr - Dubrovský,
Martin - Halásová, Olga - Hostýnek, Jiří - Chromá, Kateřina - Janderková, Jana - Kaláb, Zdeněk - Keprtová, Kateřina - Kirchner, Karel - Kotyza, Oldřich - Krejčí, Oldřich - Kunc, Josef - Lacina, Jan - Lepka, Zdeněk - Létal, Aleš - Macková, Jarmila - Máčka, Zdeněk - Mulíček, Ondřej - Roštínský, Pavel - Řehánek, Tomáš - Seidenglanz, Daniel - Semerádová, Daniela - Sokol, Zbyněk - Soukalová, Eva - Štekl, Josef - Trnka, Miroslav -Valášek, Hubert - Věžník, Antonín - Voženílek, Vít - Žalud, Zdeněk. Vybrané přírodní extrémy a jejich dopady na Moravě a ve Slezsku. Brno, Praha, Ostrava : Masarykova universita, Český hydrometeorologický ústav, Ústav geoniky Akademie věd ČR, v.v.i., 2007. 432 s. neuveden. ISBN 978-80-210-4173-8. info
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 21/10
Ph.D. - Masarykova univerzita, fyzická geografie, 2003 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
216
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. Rok narození 1957 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1110 Lineární algebra a geometrie I
M1111 Lineární algebra a geometrie I M1130 Seminář z matematiky I M2110 Lineární algebra a geometrie II M3130 Lineární algebra a geometrie III
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1987-1996 vědecký pracovník v Matematickém ústavu ČSAV v Brně • 1996-2000 odborný asistent na katedre algebry a geometrie PřF MU • Od 2000 docent na katedře algebry a geometrie PřF MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Čadek, Martin - Crabb, Michael - Vanžura, Jiří. Quaternionic structures. Topology and its Applications, 157 (2010), 2850 -2863.
• Čadek, Martin - Crabb, Michael - Vanžura, Jiří. Obstruction theory on 8-manifolds. Manuscripta mathematica, 127 (2008), 167-186.
• Čadek, Martin - Crabb, Michael. G-structures on spheres. Proc. London Math. Soc. 93 (2006), 791-816.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací Zahraniční citace 23/ tuzemské citace 6.
Docent, Masarykova univerzita, obor geometrie, 2000. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
217
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Petr Červinek Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra financí - Ekonomicko-správní fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týden; Prac. poměr trvá do:31.08.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:MPF_TEPO Teorie portfolia
od r. 2004: asistent na Katedře financí ESF MU Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Červinek, Petr - Málek, Petr. Empirické testování modelů sestavení portfolia akcií. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2010. od s. 121-125, 5 s. ISBN 978-80-210-5182-9.
• Červinek, Petr. Stochastic Modelling of Interest Rate in Application in the Field of Life Insurance – Stochastic Models. In New Economic Challenges : 2nd International PhD Students Conference Part II. 1st edition. Brno : Masaryk University, 2010. od s. 10-12, 3 s. ISBN 978-80-210-5146-1.
• Oškrdalová, Gabriela - Mokrička, Peter - Červinek, Petr - Šikulová, Miroslava - Svoboda, Martin - Konečný, Alois - Kutová, Eva - Valová, Ivana. Zkoušky odborné způsobilosti na kapitálových trzích : 2000 otázek pro makléře, investory a poradce. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2009. 496 s. ISBN 978-80-251-2164-1.
• Červinek, Petr. Vliv makroekonomických faktorů na vývoj akciových kurzů v ČR. In Evropské finanční systémy 2008 - Sborník příspěvků z mezinárodní vědecké konference. 1. vyd. Brno : MU ESF Katedra financí, 2008. od s. 210-215, 6 s. ISBN 978-80-210-4628-3.
• Červinek, Petr. Pojistná matematika I. 1. vyd. Brno : ESF MU, 2008. 73 s. ISBN 978-80-210-4532-3.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
218
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PB154 Základy databátových systémů
2004-nyní - odborný asistent Fakulta informatiky MU Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
- Homola, Tomáš, Dohnal, Vlastislav, Zezula, Pavel. Proximity-based Order-respecting Intersection for Searching in Image Databases. In 8th International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval, AMR'2010. Linz : Johannes Kepler University, 2010. 14 s. info - Bartoň, Stanislav, Dohnal, Vlastislav, Sedmidubský, Jan, Zezula, Pavel. Towards Self-organizing Search Systems. In Computational Social Network Analysis. New York, NY, USA : Springer, 2010. 30 s. Computer Communications and Networks. ISBN 978-1-84882-228-3. info - Dohnal, Vlastislav, Zezula, Pavel. Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Berlin Heidelberg : Springer, 22, listopad, od s. 400-416, 17 s. ISSN 1867-8211. 2009. info - Sedmidubský, Jan, Bartoň, Stanislav, Dohnal, Vlastislav, Zezula, Pavel. Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks. In 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008). Los Alamitos CA : IEEE Computer Society, 2008. od s. 1424-1426, 3 s. ISBN 978-1-4244-1837-4. info- Dohnal, Vlastislav, Gennaro, Claudio, Zezula, Pavel. Efficiency and Scalability Issues in Metric Access Methods. In Computational Intelligence in Medical Informatics. 1. vyd. Berlin, Germany : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. od s. 235-264, 30 s. Studies in Computational Intelligence, vol. 85. ISBN 978-3-540-75766-5. info
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 296/26 PhD - 2004, obor Informatika Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
219
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Zuzana Došlá, DSc. Rok narození 1956 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:30.12.2021 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M5520 Matematická analýza 5
Od 1981: Přírodovědecká fakulta MU Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
DOŠLÁ, Zuzana - PECHANCOVÁ, Šárka. Conjugacy and phases for second order linear difference equation. Comput. Math. Appl., ISSN 0898-1221, 2007, vol. 53, pp. 1129-1139.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
AKIN-BOHNER, Elvan - DOŠLÁ, Zuzana - LAWRENCE, Bonita. Oscillatory properties for three-dimensional dynamic systems. Nonlinear Analysis, ISSN 0362-546X, 2008, vol. 69, pp. 483-494.
DOŠLÁ, Zuzana - PARTSVANIA, Nino. Oscillatory properties of second order nonlinear differential equations. Nonlinear Analysis, ISSN 0362-546X, 2009, vol. 71, pp. e1649-e1658.
CECCHI, Mariella - DOŠLÁ, Zuzana - MARINI, Mauro. On second-order differential equations with nonhomogeneous Phi-Laplacian,. Boundary Value Problems, ISSN 1687-2762, 2010, vol. 2010, no. ID 875675, 17 pp.
BARTUŠEK, Miroslav - CECCHI, Mariella - DOŠLÁ, Zuzana - MARINI, Mauro. Unbounded solutions of third order delayed differential equations with damping term. Centr. Eur. J. Math., ISSN 1895-1074, 2011, vol. 9, pp. 184-195.
Působení v zahraničí
• University of Palermo (1988, 3 měsíce), • University of Florence (každoročně od r. 1988, celkem cca 2 roky),
Ohlasy publikací 140/65
220
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Prof. - Masarykova univerzita, Matematika - matematická analýza, 2005 DSc. - AV ČR, Matematická analýza, 2004.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
221
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc. Rok narození 1956 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:Pracovní poměr na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1100 Matematická analýza I
M1101 Matematická analýza I M2100 Matematická analýza II M3100 Matematická analýza III M5170 Matematické programování
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2007: Přírodovědecká fakulta MU, Ústav matematiky a statistiky, • 2001-2006: Přírodovědecká fakulta MU, katedra matematické analýzy, • 1998-2001: Matematický ústav AV ČR (částečný pracovní úvazek na
KMA PřF MU), • 1982-1997: Přírodovědecká fakulta MU, katedra matematické analýzy, • 1981-1982: Matematický ústav AV ČR.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Došlý, Ondřej - Hasil, Petr. Critical oscillation constant for half-linear differential equations with periodic coefficients. Annal. Mat. Pura Appl., ISSN 0373-3114, 2011, vol. 190, no. 3,395-408.
• Došlý, Ondřej - Bognár, Gabriella. The ratio of eigenvalues of the Dirichlet eigenvalue problem for equations with one-dimensional p-Laplacian. Abstr. Appl. Anal., ISSN 1085-3375, 2010, vol. 2010, no. 1, Article ID 123975-12 pp.
• Bohner, Martin - Došlý, Ondřej - Kratz, Werner. Sturmian and spectral theory for discrete symplectic systems. Trans. Amer. Math. Soc., vol. 361, no. 6, 3109-3123, ISSN 0002-9947. 2009.
• Došlý, Ondřej - Fišnarová, Simona. Linearized Riccati technique and (non)oscillation criteria for half-linear difference equations. Adv. Difference Equ., ISSN 1687-1839, 2008, vol. 2008, no. 1, pp. 1-18.
• Došlý, Ondřej - Kratz, Werner. Oscillation theorems for symplectic difference systems. J. Difference Equ. Appl., 13, no. 7, 585-605, 21 s. ISSN 1023-6198. 2007.
222
Působení v zahraničí • Lausanne (Švycarsko, 1993: 4 měsíce, 1995: 2 měsíce), • Louvain la Neuve (Belgie, 1990: 4 měsíce)
Ohlasy publikací 370/140 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Prof. Masarykova univerzita 2001. DrSc.,AV ČR, 2000.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
223
Název vysoké školy Masarykova univerzita, Brno Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Milan Drášil, CSc. Rok narození 1958 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Odborný asistent
Dohoda o pracovní činnosti / o provedení práce Forma pracovně-právního vztahu k MU
4-10; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
GEOVAP, spol. s r. o., Čechovo nábřeží 1790. Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PA049 Geografické informační systémy II
FI:PV019 Geografické informační systémy I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
- od r. 1998 GEOVAP spol. s r. o; manažer projektů, vedoucí projektů a technolog GIS
- 1997-1998 Živnost; konzultace GIS SW.
- 1992-1997 BERIT s.r.o.; analytik, vývojář SW.
- 1982-1992 Československá akademie věd; vědecký asistent, vědecký pracovník.
- 1977-1982 Matematika - teorie systémů na MUNI (tehdy UJEP).
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
- Implementace státního registru RUIAN (2010+)
- Publikace dat katastru nemovitostí podle směrnice INSPIRE (2010+)
- Implementace a vývoj grafické Nahlížení do katastru nemovitostí
- Integrovaný systém městské dopravy Plzeň (2008+)
- Územně analytické podlkady Zlínského kraje (2007+)
- Migrace dat TE/GIS do nového technického IS ČEZ Group (2006, 2007)
- Aplikační mapový server Marushka, šéfprojektant (GEOVAP, 2007 + )
- Implementace standardů OGC do systému Gestore (GEOVAP, 2005 + )
Působení v zahraničí Projekt STRATOS – relační přístup k prostorovým datům, analýza a vývoj SW (BENTLEY Systems Inc USA. a BERIT s.r.o, 1996)
224
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Vědecká aspirantura – vedoucí prof. M. Novotný,DrSc (1985-1988) Obhajoba disertace (formální jazyky), titul CSc. (1988)
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
225
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno JUDr. Tomáš Foltas, Ph.D. Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ekonomicko-správní fakulta, katedra práva - lektor
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Vedlejší pracovní poměr
20 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2016 Rozsah pracovního poměru k MU
KS Brno Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPP_ZAPR Základy práva
Právo - Krajský úřad Jihomoravského kraje, odbor legislativní a právní; Nejvyšší správní soud
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Foltas, Tomáš - Hlouch, Lukáš. Základy správního procesu Brno : Václav Klemm - Vydavatelství a nakladatelství, 2009. 239 s. ISBN 978-80-904083-1-9.
• Hlouch, Lukáš - Foltas, Tomáš - Bednařík, Pavel. K úloze principu koncentrace ve správním řízení a v soudním řízení správním. Praha : Vysoká škola aplikovaného práva, 2009. od s. 267-284, 17 s. ISBN 978-80-86775-22-7.
• Nováková, Petra - Foltas, Tomáš. A Nullity of a Judgement in Tax Proceedings In a Jurisprudence of the Supreme Administrative Court In Current questions of the efficiency of public finance, financial law and tax law in the countries of Central nad Eastern Europe. Košice : Pavol Jozef Šafárik University in Košice, Faculty of Law, 2005. od s. CD, 10 s. ISBN 80-7097-604-7.
• Mrkývka, Petr - Pařízková, Ivana - Radvan, Michal - Šramková, Dana - Foltas, Tomáš - Nováková, Petra. Finanční právo a finanční správa. 1. díl Vyd. 1. Brno : Masarykova univerzita, 2004. 404 s. (Edice učebnic PrF MU v Brně ; č. 354). od str. 134 do str. 154. ISBN 80-210-3578-1.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací
1. Ph.D. - Právnická fakulta MU v Brně, Katedra správní vědy, správního a finančního práva, 2005 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
226
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. Rok narození 1956 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M5120 Lineární statistické modely I
M5201 Stochastické modely časových řad M6120 Lineární statistické modely II
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2003: odborný asistent katedry aplikované matematiky MU • 1997 - 2003: odborný pracovník katedry aplikované matematiky MU • 1994 - 1997: matematik-analytik ADAST, Adamov, a.s. • 1985 - 1986: matematik-analytik ADAST, Adamov, n.p. • 1982 - 1985: odborný pracovník Ústavu pro výzkum obratlovců, ČSAV
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Forbelská, Marie. Exploring the Regional Czech Household Dynamics via Regression Mixtures. Aplimat- ournal of Applied Mathematics, Bratislava: Slovak Univ.of Technology in Bratislava, 4 (2011), 4, od s. 1533-1543, 11 s. ISSN 1337-6365. 2011.
• Bartošová, Jitka - Forbelská, Marie. Mixture Model Clustering for Household Incomes. Aplimat-Journal of Applied Mathematics, Bratislava : Slovak Univ.of Technology in Bratislava, 3 (2010), 3, od s. 163-172, 10 s. ISSN 1337-6365. 2010.
• Forbelská, Marie. Stochastické modelování jednorozměrných časových řad. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 251 s. 4761/Př-3/09-17/31. ISBN 978-80-210-4812-6.
• Forbelská, Marie. Elliptically Contoured Models in Classification. In S.Co.2007 Book of short papers (Complex Models and Computational Intensive Methods for Estimation and Prediction). Venice, Italy : CLEUP Editore, 2007. od s. 243-248, 6 s. ISBN 978-88-6129-114-0.
• Forbelská, Marie. Extensions of Bi-normal ROC Analysis to Bi-ECD Case. In Summer School DATASTAT 06. Brno : Masaryk University, 2007. od s. 77-94, 18 s. ISBN 978-80-210-4493-7.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 15/2
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
• Ph.D.: Ostravská univerzita v Ostravě, obor Aplikovaná matematika, 2003.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
227
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Eduard Fuchs, CSc. Rok narození 1942 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
28 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31. 12. 2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M0001 Matematika kolem nás
M1555 Kombinatorika M7532 Logická výstavba matematických teorií
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1960-1965 studium odborné matematiky na MU v Brně • 1965-1990 asistent a odborný asistent katedry mat. analýzy UJEP • 1990 - 2005 vedoucí katedry matematiky • 1990 - docent obor "Algebra a teorie čísel"
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Fuchs, Eduard - Binterová, Helena. Learning Environments in the Context of the Schools Needs. In Mathematics Education with Technology - Experiences in Europe. Augsburg : University of Augsburg, 2010. od s. 141-154, 14 s. Mathematics Education with Technology. sv. 1. ISBN 978-3-00-032628-8
• Fuchs, Eduard - Binterová, Helena - Pech, Pavel. On introduction of quadratic function by computers at school. South Bohemia Mathematical Letters, České Budějovice : University of south Bohemia, 17, 1, od s. 51-60, 10 s. ISSN 1804-1450. 2010.
• Fuchs, Eduard - Binterová Helena. Počítač, trojúhelník a kvadratická funkce. Matematika, Fyzika, Informatika, Praha, Prometheus. ISSN 1210-1761, 2010, vol. 19, no. 6, s. 362-372.
• Fuchs, Eduard. Otakar Borůvka a francouzská matematika. Studies in the history of sciences and humanities, Praha : AV ČR, 21, od s. 69-80, 12 s. ISSN 1213-1199. 2009.
• 20 svazků učebnic pro ZŠ (spoluautoři Pavel Tlustý, Helena Binterová), nakl. Fraus 2007 - 2010.
Působení v zahraničí Vzhledem k tomu, že až do r. 1990 mně nebyly povoleny výjezdy do zahraničí, pouze od r. 1990 přednáškové pobyty v Rakousku, Polsku, Německu, Anglii, Francii, USA, Kanadě.
Ohlasy publikací 14/57
V r. 1990 jmenován docentem pro obor algebra a teorie čísel na MU v Brně.
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Habilitace v témže oboru na MU v Brně v r. 1996.
228
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
229
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Milan Gelnar, CSc. Rok narození 1955 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav botaniky a zoologie - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi6370 Základy humánní parazitologie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2010 - dosud: proděkan pro rozvoj PřF MU, Brno
2005 - dosud: vedoucí Ichtyoparasitology Research Center, UBZ PřF MU, Brno
2003 - 2010: děkan PřF MU, Brno
2000: Habilitace v oboru Parazitologie, PřF UK, Praha
1991 - dosud: vedoucí oddělení parazitologie UBZ PřF MU, Brno
1985: PhD v oboru Parazitologie, Parazitologický ústav AV ČR, České Budějovice
1981: RNDr v oboru Zoologie, PřF MU, Brno
1980: Mgr v oboru Biologie, PřF MU, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Valigurová, Andrea - Hodová, Iveta - Sonnek, Radim - Koubková, Božena - Gelnar, Milan. Eudiplozoon nipponicum in focus: monogenean exhibitinga highly specialized adaptation for ectoparasitic lifestyle. Parasitology Research, 108: 383-394, 2011.
• Řehulková, Eva - Justine, Jean-Lou - Gelnar, Milan. Five new monogenean species from the gills of Mulloidichthys vanicolensis (Perciformes: Mullidae) off New Caledonia, with the proposal of Volsellituba n. g. and Pennulituba n. g. (Monogenea: Dactylogyridae). Systematic Parasitology, 75: 125-145, 2010.
• Přikrylová, Iva - Matějusová, Iveta - Musilová, Naďa - Gelnar, Milan. A new gyrodactylid (Monogenea) genus on grey bichir, Polypterus senegalus (Polypteridae) from Senegal West Africa). Journal of Parasitology, 95: 555-560, 2009.
• Musilová, Naďa - Řehulková, Eva - Gelnar, Milan. Dactylogyrids (Platyhelminthes: Monogenea) from the gills of the African carp, Labeo coubie Rüppell (Cyprinidae), from Senegal, with descriptions of three new
230
species of Dactylogyrus and the redescription of Dactylogyrus cyclocirrus Paperna, 1973. Zootaxa, 2241: 47-68, 2009.
• Valigurová, Andrea - Jirků, Miloslav - Koudela, Břetislav - Gelnar, Milan - Modrý, David - Šlapeta, Jan. Cryptosporidia: epicellular parasites embraced by the host cell membrane. International Journal for Parasitology, 38: 913 - 922, 2008.
Celkem 18 prací na WOS za posledních 5 let.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací WOS 640/?
h-index 16
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Habilitace v oboru Parazitologie, 2000, UK Praha
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
231
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Zdeněk Glatz, CSc. Rok narození 1958 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav biochemie - Přírodovědecká fakulta
Výzkumná skupina Metabolomika - Mendelovo centrum genomiky a proteomiky rostlin - Středoevropský technologický institut
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně ; Prac. poměr trvá do: na neurčito Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C3580 Biochemie
obor vzdělání na VŠ : Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
učitelství chemie a biologie pro SŠ
praxe :
1982 - 1983 K. biochemie př.f.MU - asistent
1983 - 2000 K. biochemie př.f.MU - odborný asistent
2000 - 2007 K. biochemie př.f.MU - docent
2007 - Ú. biochemie př.f.MU - profesor
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Zeisbergerová, Marta - Řemínek, Roman - Mádr, Aleš - Glatz, Zdeněk - Hoogmartens, Jos - Van Schepdael, Ann. On-line drug metabolites generation and their subsequent target analysis by capillary zone electrophoresis with UV-absorption detection. Electrophoresis, Weinheim : WILEY-VCH Verlag GmbH, 31, 19, od s. 3256-3262, 7 s. ISSN 0173-0835. 2010. info Kubesová, Anna - Horká, Marie - Růžička, Filip - Šlais, Karel - Glatz, Zdeněk. Separation of Attogram Terpenes by CZE with Fluorometric Detection. Journal of Chromatography A, Elsevier B.V., 1217, 46, od s. 7288-7292, 5 s. ISSN 0021-9673. 2010. info Řemínek, Roman - Glatz, Zdeněk. Study of Atypical Kinetic Behaviour of Cytochrome P450 2C9 Isoform with Diclofenac at Low Substrate Concentrations by Sweeping-MEKC Combination. Journal of Separation Science, Německo : WILEY-VCH Verlag GmbH & Co., 33, 20, od s. 3201-3206, 6 s. ISSN 1615-9306. 2010. info Musilová, Jindra - Sedláček, Vojtěch - Kučera, Igor - Glatz, Zdeněk. Capillary zone electrophoresis with field enhanced sample stacking as a tool for targeted metabolome analysis of adenine nucleotides and coenzymes in Paracoccus
232
denitrificans. Journal of Separation Science, Weinheim : WILEY-VCH Verlag GmbH & Co., 32, 14, od s. 2416-2420, 5 s. ISSN 1615-9306. 2009. info Zeisbergerová, Marta - Adámková, Andrea - Glatz, Zdeněk. Integration of on-line protein digestion by trypsin in capillary electrophoresis by means of electrophoretically mediated microanalysis. Electrophoresis, Weinheim : VHC, 30, 13, od s. 2378-2384, 12 s. ISSN 0173-0835. 2009. info
Působení v zahraničí Indiana University Bloomington, USA 1991-92 (17 měsíců)
Ohlasy publikací 590/20 Profesor, biochemie, Masarykova universita, Přírodovědecká fakulta, 2007.
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
233
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Mgr. Michal Hájek, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav botaniky a zoologie - Přírodovědecká fakulta (docent)
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
36 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:08/2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi5080 Základy ekologie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2000 - 2003 Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, odborný pracovník; od 2003 - Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, odborný asistent. Vedlejší pracovní poměr na Botanickém ústavu AV ČR; od 12/2006 - Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, odborný asistent, docent
Hájek M., Horsák M., Tichý L., Hájková P., Dítě D. & Jamrichová E. (2011a) Testing a relict distributional pattern of fen plant and terrestrial snail species at the Holocene scale: a null model approach. Journal of Biogeography, 38: 742-755
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Hájek M., Roleček J., Cottenie K., Kintrová K., Horsák M., Poulíčková A., Hájková P., Fránková M. & Dítě D. (2011b) Environmental and spatial controls of biotic assemblages in a discrete semi-terrestrial habitat: comparison of organisms with different dispersal ability sampled in the same plots. Journal of Biogeography, 38: 1683-1693. Hájková P., Hájek M. & Kintrová K. (2009): How can we effectively restore species richness and natural composition of a Molinia-invaded fen? Journal of Applied Ecology 46: 417-425. Hájková P., Hájek M., Apostolova I., Zelený D. & Dítě D. (2008): Shifts in the ecological behaviour of plant species between two distant regions: evidence from the base richness gradient in mires. Journal of Biogeography 35: 282-294. Bragazza L., Freeman C., Jones T., Rydin H., Limpens J., Fenner N., Ellis T., Gerdol R., Hájek M., Hájek T., Iacumin P., Kutnar L., Tahvanainen T. & Toberman H. (2006): Atmospheric nitrogen deposition promotes carbon loss from peat bogs. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA (PNAS) 51: 19386-19389.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací WOS: 200/?
Doc., botanika, Masarykova Univerzita, 2006. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
234
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Pavel Hajn Rok narození 1965 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra počítačových systémů a komunikací (externí spolupráce);
Externí pracovník Forma pracovně-právního vztahu k MU
4 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.1.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
ELEGIS s.r.o. Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Masarykova 108
Modřice
Přednášky v předmětech FI:PV003 Aplikace databázových systémů FI:PV063 Aplikace databázových systémů
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Přírodovědecká fakulta a Fakulta informatiky MU - asistent a externí spolupracovník - trvá
HiPro spol. s r.o. - jednatel, hlavní analytik IS do 2004
ELEGIS s.r.o. - jednatel, technický ředitel od 2004
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Controlling I. in Nástroje IT manažera, FORUM, 2011
Controlling in Nástroje IT manažera, FORUM, 2011
OLAP nástroje obchodního controllingu; Brno: ELEGIS s.r.o., 2010
Firemní controlling v praxi, INVEX 2006, Interní dokumenty ELEGIS, 2006
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
235
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno PhDr. Jaromír Hališka Rok narození 1931 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Dohoda o pracovní činnosti / o provedení práce
4 hod/týdně; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
Národní institut pro další vzdělávání, krajské pracoviště Brno Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS060 Obecná a alternativní didaktika Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Zaměstnání 1950 – 1958 učitel OSŠ, JSŠ, 1 rok lektor VK MU 1958 – 1960 zástupce ředitele ZŠ 1961 – 1971 ředitel experimentální školy - ZŠ a Gymnásium 1972 – 1998 středoškolský učitel (SOŠ,G), lektor, metodolog od roku 1993 důchodce Odborná praxe 1963 – 1970 externí učitel kat. pedagogiky a psychologie a kat. praxe PF UJEP v Brně 1963 – 1971 účastník základního výzkumu – ověřování nového pojetí školské MAT a FYZ (Kabinet pro modernizaci matematiky a fyziky ČSAV) 1970 – 1990 přednášky a semináře z didaktiky a pedagogické psychologie pro učitele a ředitele středních zdravotnických škol (celostátně) 1996 – 2002 metodolog v Moravském gymnáziu v Brně 1996 – 2003 návštěvy vyučovacích hodin v ZŠ a SŠ Jihomoravského kraje, 1998 dosud spoluautor, odborný garant a lektor vzdělávacích projektů a kurzů,akreditovaných MŠMT NIDV – krajské pracoviště Brně) 2008 dosud učitel VŠ (Masarykova univerzita Brno) 2010 člen komise pro státní závěrečné zkoušky.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
· Hališka, J.: K některým problémům vzdělávání a výchovy žáků ZŠ a SŠ, Národní institut pro další vzdělávání, Praha 2007 · Spoluautor vzdělávacího projektu „Studium pedagogiky“ k získání odborné kvalifikace podle zákona č.563/2004 Sb. a vyhlášky 317/2005 Sb. (akreditace MŠMT pro NIDV), 2005 · Spoluautor učebních plánů projektu Studium pedagogiky, 2006 · Hališka, J. Diagnosikování edukačního procesu NIDV, Praha 2010 · Hališka, J. Didaktika elektronická skripta, PřF MU, Brno 2011
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
PhDr. - 1970 - FF UJEP Brno, rigorózní zkouška z pedagogiky, didaktiky, pedagogické psychologie a filozofie
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
236
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Vladimír Herber, CSc. Rok narození 1952 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Geografický ústav - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týden; Prac. poměr trvá do:08/2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS090 Asistentská praxe
Z1313 Přírodní hrozby a rizika v krajině - online Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1976: Masarykova univerzita, PřF (UJEP), Mgr., obor geografie
1987: Masarykova univerzita, PřF (UJEP), RNDr., obor fyzická geografie
1987: Masarykova univerzita, PřF (UJEP), CSc., obor fyzická geografie praxe:
1977 – dosud: Masarykova univerzita, PřF, asistent, odborný asistent, lektor
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Herber, Vladimír. Význam vědeckých časopisů pro rozvoj geografie. In Novotná, E. a kol. Geografická bibliografie ČR online: Geobibline. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2011. s. 84 -109. ISBN 978-80-7080-773-6. (100%)
Trojan, Jakub - Trávníček, Jan - Herber, Vladimír. Practicing GIS for secondary school pupils - dynamization of current methods or new innovative approaches? In XXII. sjezd České geografické společnosti, Ostrava 2010. s. 418-424, ISBN 978-80-7368-903-2. (30%) Herber, Vladimír. Fyzická geografie a trvalá udržitelnost. In Fyzickogeografický sborník 6. Fyzická geografie a trvalá udržitelnost. 1. vyd. Brno : Přírodovědecká fakulta MU, 2008. od s. 9-14, ISBN 978-80-210-4780-8.( 100%)
Herber, Vladimír - Škrottová, Jitka. Studium změn krajinné struktury. In Miscellanea Geographica Universitatis Bohemiae Occidentalis. 1. vyd. Plzeň : Katedra geografie, Pedagogická fakulta, Západočeská univerzita v Plzni, 2007. s. 123-128, ISBN 978-80-7043-658-5. (50%) Hynek, Alois - Hynek, Nikola - Herber, Vladimír - Schrefel, Christian (eds.). Environmental Security in Borderland Areas: Exploring the Znojmo/Retz Transborder Region. Vienna: 17&4 Organisationsberatung GmbH, 2007. ISBN 978-3-9502304-0-6. (30%)
237
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 12/30
CSc. - Masarykova univerzita - fyzická geografie, 1987 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
238
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D. Rok narození 1971 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra teorie programování - Fakulta informatiky
• Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy - Fakulta informatiky • Institut teoretické informatiky - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:IB000 Úvod do informatiky Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2005- : Fakulta Informatiky, Masarykova Univerzita, Brno. • 2003-2007: Katedra Informatiky, VŠB-TU Ostrava. • 2002-2003: Inštitút matematiky a informatiky, Univerzita Mateja
Bela, Banská Bystrica. • 2000-2002: School of Mathematical and Computing Sciences,
Victoria University, New Zealand. • 1999-2000: The Fields Institute, University of Toronto, Canada;
J.E. Marsden Distinguished Postdoctoral Fellow.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Hliněný, Petr - Chimani, Markus. Approximating the Crossing Number of Graphs Embeddable in Any Orientable Surface. In ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2010). USA, internet : SIAM / ACM, 2010. od s. 918-927, 10 s. ISBN 978-0-89871-698-6.
• Hliněný, Petr - Salazar, Gelasio. Stars and Bonds in Crossing-Critical Graphs. Journal of Graph Theory, New York : John Wiley & Sons, 65, 3, od s. 198-215, 18 s. ISSN 0364-9024. 2010.
• Ganian, Robert - Hliněný, Petr - Obdržálek, Jan. Better algorithms for satisfiability problems for formulas of bounded rank-width. In IARCS Annual Conference on Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science (FSTTCS 2010). 2010. vyd. Dagstuhl, Germany : Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, LIPICS, 2010. od s. 73-83, 11 s. ISBN 978-3-939897-23-1.
• Hliněný, Petr. 20 years of Negami's planar cover conjecture. Graphs and Combinatorics, Tokyo : Springer Japan, 26, 2, od s. 525-536, 12 s. ISSN 0911-0119. 2010.
• Hliněný, Petr - Oum, Sang-il. Finding branch-decomposition and rank-decomposition. SIAM Journal on Computing, USA : SIAM, 38, 3, od s. 1012-1032, 21 s. ISSN 0097-5397. 2008.
Působení v zahraničí • 2004: UPC Barcelona, 1 month (COMBSTRU network).
• 2000-2002: School of Mathematical and Computing Sciences, Victoria University, New Zealand.
• 2000: PIMS Vancouver, Canada, 1 month.
239
• 1999-2000: The Fields Institute, University of Toronto, Canada; J.E. Marsden Distinguished Postdoctoral Fellow.
• 1995: University of Oregon, USA, 2 months (Fulbright grant).
Ohlasy publikací 180 / tuzemské nesleduji 2003 Doc., FEI VŠB-TUO, Informatika Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
240
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. Rok narození 1950 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Institut biostatistiky a analýz
• Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty - Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost - Lékařská fakulta
• Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi0034 Analýza a klasifikace dat
Bi5440 Signály a lineární systémy Bi5445 Zpracování a analýza biosignálů Bi6446 Spektrální analýza časových řad
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2003 - prof., ČVUT v Praze, obor elektronika a lékařská technika 1998 – doc., VUT v Brně, obor elektronika a sdělovací technika 1985 – CSc., FE VUT v Brně, obor výpočetní technika 1974 – Ing., FE VUT v Brně, obor sdělovací technika, zaměření lékařská elektronika 2008 - IBA MU Brno – profesor, zástupce ředitele pro výuku 2009 - 2012 – ÚM SAV Bratislava, vědecký pracovník 2003 - 2008 FBMI ČVUT v Praze – profesor, proděkan, vedoucí katedry biomedicínské informatiky 1974 - 2003 ÚBMI FEKT VUT v Brně, odborný pracovník, vědecký pracovník, odb. asistent, docent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Kana,M., Holcik,J.: Mathematical Model-Based Markers of Autonomic Nervous Activity during the Valsalva Maneuvre and Comparison to Heart Rate Variability. Biomedical Signal Processing and Control, 6 (2011), s.251-260. 50% Holcik, J.:Decomposition of Time Series – from Statistical to Linear System Approach. In Measurement 2011. Vyd. 1. Slovakia : Institute of Measurement Science, SAS, 2011., s. 46-50. 2011, Smolenice Castle, Slovakia. Hána, K., Smrčka, P., Nešvera, L., Holčík, J., Fiala, R., Hanák, J., Kašpar, J.: Zařízení pro snímání a/nebo monitorování a/nebo analýzu fyziologických signálů z povrchu těla koně. Patent. Česká republika, Praha: Úřad průmyslového vlastnictví Česká republika, 2010. Číslo: 301867. Vlastník: ČVUT v Praze - FBMI, Praha, CZ. Registrace: 9.1.2007. Přijato: 3.6.2010. 15% Kana, M. Holcik, J.: Feedback-Feedforward Model of Cold Face Test Response. In IFMBE Proc. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Vyd. IFBME Series 25/VII. Berlin : Springer, 2009, s.1624-1627. Munich. 50%. Holčík, J.:Modelování a simulace biologických systémů. Praha: Nakladatelství ČVUT, 2006. 133 s. ISBN 80-01-03470-4.
Působení v zahraničí pouze krátkodobé přednáškové pobyty Polsko, V. Británie, Finsko, Belgie, Srbsko, Arménie
241
Ohlasy publikací 22/47
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
profesor, České vysoké učení technické v Praze, obor "Elektronika a lékařská technika", 2003
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
242
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. Rok narození 1943 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M4180 Numerické metody I
M5180 Numerické metody II Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1966 - 1969 interní aspirantura PřF UJEP, Brno 1969 - 1990 odborná asistentka PřF UJEP, Brno 1990 - 2003 docentka PřF MU, Brno 2003 - profesorka PřF MU, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• HOROVÁ, I. - POSPÍŠIL, Z. - ZELINKA, J. Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics. Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 258, 3, od s. 437-443, 7 s. ISSN 0022-5193. 2009. info
• TATSUNAMI, S. - MIMAYA, J. - SHIRATA, A. - ZELINKA, J. - HOROVÁ, I. - HANAI, J. - NISHINA, Y. - OHIRA, K. - TAKI, M. Current status of Japanese HIV-infected patients with coagulation disorders : coinfection with both HIV and HCV. International Journal of Hematology, Japonsko : Springer, 88, 3, od s. 304-310, 7 s. ISSN 0925-5710. 2008. info
• HOROVÁ, I. - KOLÁČEK, J. - ZELINKA, J. - EL-SHAARAWI, A.H. Smooth Estimates of Distribution Functions with Application in Environmental Studies. In Advanced topics on mathematical biology and ecology. 1. vyd. Mexico : WSEAS Press, 2008. od s. 122-127, 6 s. ISBN 978-960-6766-32-9. info
• HOROVÁ, I. - ZELINKA, J. Contribution to the bandwidth choice for kernel density estimates. Computational Statistics, neuveden : Springer, 22, 1, od s. 31-47, 17 s. ISSN 0943-4062. 2007. info
• HOROVÁ, I. - ZELINKA, J. - POSPÍŠIL, Z. Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients. Sankhya: The Indian Journal of Statistic, 69, 3, od s. 494-513, 20 s. ISSN 0972-7671. 2007. info
Působení v zahraničí Ohlasy publikací Cca 68/20
Profesor - jmenovací řízení, Ostravská univerzita, Aplikovaná matematika, 2003 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
243
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta MU Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Zdeněk Hromádka Rok narození 1979 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Přírodovědecká fakulta MU/děkanát
Dohoda o pracovní činnosti / o provedení práce Forma pracovně-právního vztahu k MU
2; Prac. poměr trvá do:do konce roku Rozsah pracovního poměru k MU Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Masarykova základní škola a Mateřská škola Brno, Zěmědělská 29 Zemědělská 29; 61300 Brno
Přednášky v předmětech XS050 Školní pedagogika XS060 Obecná a alternativní didaktika
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Obor vzdělání na VŠ: Učitelství matematiky pro základní školy; PdF MU Učitelství fyziky pro základní školy; PdF MU Učitelství matematiky pro střední školy; PdF MU Pedagogika, doktorský studijní program; PdF MU Praxe po ukončení VŠ: Výuka na Masarykově ZŠ a MŠ Brno, Zemědělská 29 Výuka na VŠ (PdF MU; PřF MU, FSpS MU)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
HROMÁDKA,Z. The Perception of Threat to Health Arising from Environmental Issues by Students of PDF MU Brno. In Řehulka, E (ed.) School And Health 21. Papers on Health Education. Brno : Masarykova univerzita, 2010, s. 213-220, 8 s. ISBN 978-80-210-5260-4. HROMÁDKA, Z. Vztahy mezi vědomostmi, postoji a skutečným jednáním u žáků druhého stupně ZŠ v rámci environmentální výchovy. Pedagogická orientace, 2008 ISSN 1211-4669. HORKÁ, H.; HROMÁDKA Z. Human Health and Road Transport. In Řehulka, Evžen. School and Health 21 Health Education. Brno : MU, 2011. s 213-222, 10 s. ISBN 978-80-210-5524-7. HORKÁ, H.; HROMÁDKA, Z. Reálná vybavenost absolventa ZŠ k péči o životní prostředí. In Absolvent základní školy. Brno :Pedagogická fakulta MU, 2007. s. 234-239, 6 s. ISBN 978-80-210-4402-9. HORKÁ, H.; HROMÁDKA, Z. Výchova kulturního ochránce zdraví a životního prostředí v kurikulu české základní školy. In Wiegerová, Adriana. Premeny školy a učitelskej profesie. Bratislava : Občianské sdruženie V4, 2008. s. 57-63. 7 s. ISBN 978-80-969504-1-6.
Působení v zahraničí Nepůsobil. Ohlasy publikací Nezjištěny.
Ph.D., Pedagogická fakulta MU, Pedagogika, 2010. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
244
Datum: Podpis:
245
Název vysoké školy Masarykova univerzita v Brně Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc. Rok narození 1947 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Výzkumné centrum pro chemii životního prostředí a
ekotoxikologii, profesor
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:30. 6. 2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi3101 Úvod do matematického modelování Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 2004 dosud Přírodovědecká fakulta MU - profesor • od 1994 do 2004 Fakulta informatiky MU - docent, profesor • od 1995 dosud Provozně ekonomická fakulta MENDELU (1/10 úvazek) -
docent, profesor • od 1991 do 1994 Provozně ekonomická fakulta VŠZ v Brně - docent • od 1970 do 1990 Ústav fyzikální metalurgie ČSAV v Brně (nyní Ústav
fyziky materiálu AV ČR) - vědecký pracovník, sam. vědecký pracovník • od 1968 do 1970 Výzkumný ústav elektrických strojů točivých v Brně -
programátor
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Hřebíček, J., Schimak, G., Denzer, R. Environmental Software Systems. Frameworks of eEnvironment: 9th IFIP WG 5.11 International Symposium, ISESS 2011, Brno, Czech Republic, June 27-29, 2011, Proceedings. Heidelberg : Springer, 2011. 677 s. IFIP AICT, Vol. 359. Hřebíček, J., Kubásek, M. Environmentální informační systémy. Brno : Akademické nakladatelství CERM, 2011. 121 s. Hřebíček, J. Soukopová, J., Štencl, M., Trenz, O. Corporate Key Performance Indicators for Environmental Management and Reporting. ACTA universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis, Brno : Mendelova univerzita v Brně, LIX/2011, 2, 99-108. Hřebíček, J., Pospíšil, Z., Urbánek, J. Úvod do matematického modelování s využitím Maple. Brno : Akademické nakladatelství CERM, 2010. 120 s. Hilty, L., Page, B., Hřebíček, J. Environmental Informatics. Environmental Modelling&Software, The Netherlands: Elsevier, 21, 11, 2006, 1517-1518. .
Působení v zahraničí • 1977 měsíční stáž v LOMI AH Saint Petersburg, Rusko • 1985-1988, dlouhodobé pobyty ve školících centrech ICL, Velká Británie • 1991-2006, krátkodobé studijní pobyty na ETH Zurich, Švýcarsko • 1999-2000, krátkodobé studijní pobyty na universitě Porthmouth, Velká
Británie • 2000, krátkodobý studijní pobyt ve školícím středisku EU, Brusel, Belgie
246
Ohlasy publikací 168/ 45
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
• Prof., MZLU v Brně, informační systémy, 1998 • Doc., MZLU v Brně, informační systémy podniku, 1996 • Doc., VUT v Brně, přibližné a numerické metody, 1988 • CSc., VUT v Brně, přibližné a numerické metody, 1982
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
247
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Josef Humlíček, CSc. Rok narození 1947 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Výzkumná skupina Funkční vlastnosti nanostruktur - Centrum nano- a
mikrotechnologií - Středoevropský technologický institut • Ústav fyziky kondenzovaných látek - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech F2100 Klasická, relativistická, kvantová a statistická fyzika Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1971/72: studijní pobyt na Ústavu fyzikální metalurgie, ČSAV Brno
• 1972-75: interní aspirantura, Přírodovědecká fakulta university J.E. Purkyně, Brno
• 1976-90: různá místa odborného pracovníka na přírodovědecké fakultě university J.E. Purkyně, Brno
• 1991-93: docent a vedoucí katedry na PřF MU Brno • od 1994: profesor a vedoucí katedry na PřF MU Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Klenovský, Petr - Křápek, Vlastimil - Munzar, Dominik - Humlíček, Josef. Electronic structure of InAs quantum dots with GaAsSb strain reducing layer: Localization of holes and its effect on the optical properties. Applied Physics Letters, USA : American institute of physics, 97, 203107, 3 s. ISSN 0003-6951. 2010. 3 s. info
• Humlíček, Josef. In-situ spectroscopic ellipsometry: optimization of monitoring and closed-loop-control procedures. physica status solidi (a), Applied research, Berlin : Akademie-Verlag, 205, 4, od s. 793-796, 4 s. ISSN 1862-6300. 2008. od s. 793-796, 4 s. info
• Křápek, Vlastimil - Kuldová, Karla - Oswald, Jiří - Hospodková, Alice - Hulicius, Eduard - Humlíček, Josef. Elongation of InAs/GaAs quantum dots from magnetophotoluminescence measurements. Applied Physics Letters, USA : American Institute of Physics, 89, 15s. 3108-3110. ISSN 0003-6951. 2006. s. 3108-3110. info
• Humlíček, Josef - Štoudek, Richard - Dubroka, Adam. Infrared vibrations of interstitial oxygen in silicon-rich SiGe alloys. Physica B, Amsterdam : Elsevier Science, 376-377, 6, od s. 212-215, 4 s. ISSN 0921-4526. 2006. od s. 212-215, 4 s. info
• Dubroka, Adam - Humlíček, Josef - Abrashev, Miroslav Vergilov - Popovic, Zoran - Sapina, Fernando - Cantarero, Andres. Raman and infrared studies of La1-ySryMn1-xMxO3 (M=Cr, Co, Cu, Zn, Sc or Ga): Oxygen disorder and local vibrational modes. Physical Review B, USA : The American Physical Society, 73, 22, od s. 224401-1 do 22440-10, 10 s. ISSN 1098-0121. 2006. od s. 224401-1 do 22440-10, 10 s. info
248
Působení v zahraničí 1987/88: Max-Planck Institute (MPI) FKF Stuttgart, 10 měsíců
• 1990/91: MPI Stuttgart, 10 měsíců • 1992, 1993, 1995, 1996, 1998, 1998, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004: MPI
Stuttgart • 2010: JKU Linz
Ohlasy publikací 1826 / 0
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Prof., MU Brno, Fyzika kondenzovaných látek a akustika, 2003
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
249
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Monika Jandová Rok narození 1979 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra ekonomie - Ekonomicko-správní fakulta
• Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPE_ZEKO Základy ekonomie (povinné, pokud není současně zapsán modul
Ekonomie) Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2005-dosud: odborný pracovník Centra výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Jandová, Monika - Paleta, Tomáš. Gravitační model vnitřní migrace v ČR. 2010.
• Jandová, Monika. Vývoj zahraničního obchodu. In Ekonomické prostředí a konkurenceschopnost. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 11 s. 11/09. ISBN 978-80-210-5056-3. info
• Jandová, Monika. Zahraniční obchod. In Konkurenceschopnost ekonomiky (komparace zemí 10CE). Brno : MU, 2008. od s. 258-287, 29 s. ESF-8/08-02/58. ISBN 978-80-210-4725-9. info
• Jandová, Monika. Zahraniční obchod vybraných ekonomik střední a východní Evropy (1990-2006). 2008. info
• Jandová, Monika. ZAHRANIČNÍ OBCHOD VYBRANÝCH EKONOMIK STŘEDNÍ A VÝCHODNÍ EVROPY (1990-2006). In Žídek, Libor - Tomeš, Zdeněk. Determinanty hospodářského růstu v zemích východní Evropy. Brno : MU, 2008. od s. 294-314, 20 s. 1/1. ISBN 978-80-210-4786-0. info
Působení v zahraničí
- Ohlasy publikací -
- Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
250
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Josef Janyška, DSc. Rok narození 1953 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2018 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1115 Lineární algebra a geometrie 1
M1712 Rovnoběžná promítání M3521 Geometrie 2 M4522 Geometrie 3 M5510 Teorie kuželoseček a kvadrik
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1976 - 77 odborný instruktor, katedra algebry a geometrie, Univerzita J. E. Purkyně, Brno
• 1977 - 80 asistent, katedra algebry a geometrie, Univerzita J. E. Purkyně, Brno
• 1980 - 85 odborný asistent, katedra algebry a geometrie, Univerzita J. E. Purkyně, Brno
• 1985 - 88 odborný asistent, katedra matematiky, Univerzita J. E. Purkyně, Brno
• 1988 - 2007 docent, katedra matematiky, MU Brno • 2007 profesor, Ústav matematiky a statistiky, MU Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Janyška, Josef - Markl, Martin. Combinatorial differential geometry and ideal Bianchi-Ricci identities. Advances in Geometry 11 (2011) 509-540.
• Janyška, Josef - Modugno, Marco - Vitolo, Raffaele. An algebraic approach to physical scales. Acta Applicandae Mathematicae 110 (2010) 1249-1276.
• Janyška, Josef - Modugno, Marco. Generalized geometrical structures of odd dimensional manifolds. Journal de Mathematiques Pures et Appliquees 91 (2009) 211-232.
• Janyška, Josef - Modugno, Marco. Geometric structures of the classical general relativistic phase space. International Journal of Geometrical Methods in Modern Physics 5 (2008) 699-754.
• Janyška, Josef. Higher order Utiyama's invariant interaction. Reports on Mathematical Physics 59 (2007) 63-81.
• Janyška, Josef - Modugno, Marco. Hermitian vector fields and special phase functions. International Journal of Geometrical Methods in Modern Physics 3 (2006) 719-754.
Působení v zahraničí 1983 - Státní univerzita v Leningradě (2 měsíce) a Moskevská státní
251
univerzita (3 měsíce) - studijní pobyt.
• 1998 - Univerzita ve Florencii (3 měsíce) - studijní pobyt. • 1991 - Univerzita ve Florencii (3 měsíce) - studijní pobyt. • 1993 - Univerzita ve Florencii (4 měsíce) - studijní pobyt v rámci Tempusu
a grantu EU.
Ohlasy publikací Více než 200/25 citací, z toho 96 na SCI WoS a 89 v databázi Mathematical Reviews.
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Prof. - Masarykova univerzita, Matematika - geometrie, 2007. DCs. - AV ČR, skupina fyzikálně-matematických věd, 2007.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
252
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Filozofická Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Mgr. Zdeňka Jastrzembská, Ph.D. Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra filozofie - Filozofická fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do:31.8.2015 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS030 Filozofie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Vzdělání: 2001: Mgr., Filozofická fakulta MU, obor filozofie-čeština 2005: Ph.D., Filozofická fakulta MU, obor filozofie 2010: Ing., Ekonomicko-správní fakulta MU, Hospodářská politika a správa Praxe: 2004-2005: Katedra filozofie FF MU - asistentka 2005-dosud: Katedra filozofie FF MU - odborná asistentka Jastrzembská, Zdeňka. Perspektivistická genealogie kauzality. Organon F, Bratislava : Filozofický ústav SAV, 17, 4, ISSN 1335-0668. 2010.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací Jastrzembská, Zdeňka. Aspekty vysvětlení: hledání explanačních znalostí. 1. vyd.
Olomouc : Nakladatelství Olomouc, 2009. 120 s. ISBN 978-80-7182-279-0. Jastrzembská, Zdeňka. Realistické vysvětlení úspěchu vědy aneb no-miracle argument. Studia philosophica, Brno : Masarykova univerzita, 56, 1-2, ISSN 1803-7445. 2009. Jastrzembská, Zdeňka. Důkazní břemeno, princip důvěřivosti a povinnosti filosofů. Profil - Elektronický časopis pro filozofii, Brno : Katedra filosofie FF MU, 10, 1, ISSN 1212-9097. 2009. Jastrzembská, Zdeňka. Theories of Causation. In Břetislav Horyna (ed.), Philosophical Wonderings. 1. vyd. Olomouc : nakladatelství Olomouc, 2008. Philosophia, sv. 1. ISBN 978-80-7182-264-6.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 4/5
Ph.D. - MU, filozofie, 2005 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
253
Název vysoké školy Masarykova univerzita v Brně Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Josef Kalas, CSc. Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1510 Matematická analýza 1
M2510 Matematická analýza 2 M4502 Matematická analýza 4 M5160 Obyčejné diferenciální rovnice I M6170 Analýza v komplexním oboru
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 1990: docent oddělení matematické analýzy Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně
• 1980-1990: odborný asistent katedry matematické analýzy Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně
• 1976-1980: vědecký asistent katedry matematické analýzy Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně
• 1975-1976: asistent katedry matematiky a deskriptivní geometrie Vojenské akademie v Brně
• 1973-1974: jednoroční stáž na katedře matematické analýzy Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kalas, Josef - Rebenda, Josef. Asymptotic behaviour of a two-dimensional differential system with a nonconstant delay uder the conditions of instability. Mathematica Bohemica, Praha, Academy of Sciences of the Czech Rep. ISSN 0862-7959, 2011, vol. 136, no. 2, s. 215-224.
• Kalas, Josef. Asymptotic behaviour of a two-dimensional differential system with nonconstant delay. Mathematische Nachrichten, Wiley Inter Science, Německo. ISSN 0025-584X, 2010, vol. 283/2010, no. 6, s. 879-890.
• Kalas, Josef. Asymptotic properties of a two-dimensional differential system with a bounded nonconstant delay under the conditions of instability. Far East Journal of Mathematical Sciences, Allahabad, India, Pushpa Publishing House, Indie. ISSN 0972-0871, 2008, vol. 29, no. 3, s. 513-532.
• Kalas, Josef. Asymptotic properties of a two-dimensional differential system with delay. In Proceedings of Equadif-11. Bratislava : Comenius University, Bratislava, Slovakia, 2007.
254
ISBN 978-80-227-2624-5, s. 171-180, Bratislava. • Kalas, Josef. Asymptotic properties of an unstable two-
dimensional differential system with delay. Mathematica Bohemica : časopis pro pěstování matematiky, Praha, Matematický ústav AV ČR. ISSN 0862-7959, 2006, vol. 131, no. 3, s. 305-319.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací cca 29/15 docent, obor Matematická analýza, řízení proběhlo na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity v roce 1990
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
255
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. František Kalouda, CSc., MBA Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra financí - Ekonomicko-správní fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPF_FIRI Finanční řízení Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1973 – 1975: ÚVAR ŽS Brno – programátor-analytik 1975 – 1984: INCOTEX Brno – systémový analytik 1984 – 1993: VUT v Brně, fakulta podnikatelská, katedra ekonomiky a řízení – odborný asistent 1993 – 1995: VUT v Brně, fakulta podnikatelská – ředitel ústavu financí 1996 – 1997 ZETOR Brno, a.s. - vedoucí oddělení personálního rozvoje 1997 – 2008: Katedra financí ESF MU, vedoucí katedry (do 2008) 1997 – doposud: Katedra financí ESF M
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Monografie 1) KALOUDA, František: Finanční řízení podniku. Redaktor E. Čeňková, druhé rozšířené vydání, Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o., 2011. 299 s. ISBN 978-80- 7380-315-5. 2) KALOUDA, F., MECH, J., POVOLNÝ, P.: Metody analýz výdajů státního rozpočtu. Redaktor B. Janda, Praha: Alfa Publishing, 2007. 125 stran (podíl Kalouda 42 stran, tj. 33,6%). ISBN 978- 80-86851-75-4 Původní práce v recenzovaných sbornících 1)KALOUDA František - SVÍTIL Martin: The Commercial Bank such as the Cybernetic System in Conditions of the Global Financial Crisis. In: „Management, Economics and Business Development in European Conditions.“ sborník přednášek ze VII. mezinárodní vědecké konference, redaktor Doc. Ing. Anna Putnová, Ph.D, MBA, 28.-29.5.2009, Brno –Rozdrojovice, Fakulta podnikatelská VUT v Brně, strany II.24-II.31 (8 stran). ISBN 978-80-214-3893-4 2) KALOUDA, F.: The Strategic Options of the Czech Insurance Companies Facing the Threats of the Flood Risk. In: III. International Scientific Conference “New Challenges for the Insurance Markets in the Central and Eastern Europe”, 6th – 7th December 2007, Krakov. Akademia Ekonomiczna w Krakowie, ISBN 978-83- 7252-380-8, strany 127-134 Původní práce časopisecké 1) MOINI, H., KALOUDA, F.,TESAR, G.: The Case of SMEs in Czech Republic. Journal of East-West Business, volume 14, Numer 1 2008. International Business Press, Haworth Press, NY 13904-1580, USA. Print ISSN: 1066-9868, electronic ISSN: 1528-6959.
Působení v zahraničí 1991 - 1995 Studium MBA Nottingham Trade University ve specializaci International Busines
256
Ohlasy publikací Domácí: 41/Zahraniční: 2
1984 – VUT Brno, fakulta strojní, obor Teorie řízení a plánování (CSc.) Profesura, habilitace, vědecká hodnost
1995 – Nottingham Trent University - specializace International Business (MBA)
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
257
Název vysoké školy MU Název fakulty PřF Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Viktor Kanický, DrSc. Rok narození 1953 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU profesor
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do:N Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C5230 Analytická chemie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Obor vzdělání: chemie, analytická chemie. Praxe: 2003 – dosud profesor analytické chemie, PřF MU, 8 r. 1996 – 2003 docent, analytická chemie, PřF MU, 7 r. 1994 – 1995 odborný asistent, analytická chemie, PřF MU, 2 r. 1991 – 1994 odborný asistent, chemie, PedF MU, 3 r. 1978 – 1991 SVP (1978), VVP (1990), ved. lab. (1991), GPO n.p., Brno, 13 r. 1977 – 1978 doktorand (RNDr.), PřF UJEP Brno, 1 r.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
1. Staňková A, Gilon N, Dutruch L, Kanický V. 2011, , J. Anal. At. Spectrom., 26, 2, 443-449. 35%. UCBL Lyon, MU.
2. Hola M, Mikuska P, Hanzlikova R, Kaiser J, Kanicky V. 2010, Talanta 80, 5, 1862-1867., 10 %. MU, VUT, IACH AVČR.
3. Vaculovic T, Sulovsky P, Machat J, Otruba V, Matal O, Simo T, Latkoczy C, Gunther D, Kanicky V. 2009, J. Anal. At. Spectrom., 24, 5, 649-654. 15%. MU, ETHZ.
4. Čtvrtníčková T, Cabalín LM, Laserna J, Kanický V. 2008, Spectrochim. Acta B, 63, 1, 42-50. 20%. MU, Univ. Malaga.
5. Hubová I, Holá M, Pinkas J, Kanický V. 2007, J. Anal. At. Spectrom., 22, 10, 1238-1243. 35%. MU.
Působení v zahraničí • 1989 3 měsíce, Natural Resources Autority, Amman, Jordan, výuka a vývoj, expert Českého geol. úřadu.
• 1993/94, 5 měsíců postdok, Université Claude Bernard Lyon I, Villeurbanne, Francie
Ohlasy publikací 653/29
2003 - profesorské řízení na MU v Brně, analytická chemie Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
258
Název vysoké školy Masarykova univerzita v Brně Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1130 Seminář z matematiky I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1993-1998: PřF MU - magisterské studium, obor matematika, Mgr. získán v roce 1998;1998-2004: PřF MU - doktorské studium, obor Algebra, teorie čísel a matematická logika, PhD získán v roce 2004; 2001-2004: PřF MU - odborný pracovník; od r. 2004: PřF MU - odborný asistent.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Klíma, Thérien, Tesson: Dichotomies in the Complexity of Solving Systems of Equations over Finite Semigroups. Theory of Computing Systems 40 (3), 263-297 (2007) Klíma, Polák: On varieties of meet automata. Theoretical Computer Science 407 (1-3), 278-289 (2008) Klíma: Complexity issues of checking identities in finite monoids. Semigroup Forum 79 (3), 435-444 (2009) Almeida, Klíma:A counterexample to a conjecture concerning concatenation hierarchies. Information Processing Letters 110(1), 4 - 7 (2009) Almeida, Klíma: New decidable upper bound of the second level in the Straubing-Thérien concatenation hierarchy of star-free languages. Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science 12 (4), 41-58 (2010)
Působení v zahraničí 2001: TU Darmstadt, tříměsíční studijní pobyt, 2000: Universidade do Porto, tříměsíční studijní pobyt.
Ohlasy publikací 26/0 Ph.D., Masarykova univerzita, Algebra, teorie čísel a matematická logika, 2004 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
259
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Jaroslav Koča, DrSc. Rok narození 1955 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU CEITEC - Středoevropský technologický institut
Národní centrum pro výzkum biomolekul - Přírodovědecká fakulta
Ústav chemie - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2020 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C2130 Úvod do chemoinformatiky a bioinformatiky
C3210 Strukturní bioinformatika C7790 Počítačová chemie a molekulové modelování I C7800 Počítačová chemie a molekulové modelování I - cvičení C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II C8856 Počítačová chemie a molekulové modelování II cvičení
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2009 -:CEITEC - Středoevropský technologický institut,ředitel • 2001-: Národní centrum pro výzkum biomolekul PřF MU, ředitel • 1996-2000: Laboratoř struktury a dynamiky biomolekul PřF MU, vedoucí • 1995-: Katedra organické chemie PřF MU, profesor • 1994-1995: Chemická sekce PřF MU, vedoucí • 1988-1995: Katedra organické chemie PřF MU, docent • 1984-1988: Katedra organické chemie PřF MU, odborný asistent • 1983-1984: Katedra matematiky PřF MU, odborný asistent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
V letech 2006-2010 celkem 24 publikací v impaktovaných časopisech (detailní informace na odkazu http://www.chemi.muni.cz/~jkoca/ ). Vybrané publikace:
Fadrná, Eva - Špačková, Naděžda - Joanna, Sarzynska - Koča, Jaroslav - Orozco, Modesto - Cheatham, Thomas - Kulinski, Tadeusz - Sponer, Jiri. Single Stranded Loops of Quadruplex DNA As Key Benchmark for Testing Nucleic Acids Force Fields. Journal of Chemical Theory and Computation, 5, 9, od s. 2514-2530, 2009
Matoušek, Jiří - Čajan, Michal - Kulhánek, Petr - Koča, Jaroslav. Mechanism of Hydrogen Bond Array Isomerization in Tetrahydroxycalix[4]arene and Tetrahydroxythiacalix[4]arene. Journal of Physical Chemistry A, USA : The American Chemical
260
Society, 112, 1, od s. 1076-1084, 2008.
Prokop, Martin - Adam, Jan - Kříž, Zdeněk - Wimmerová, Michaela - Koča, Jaroslav. TRITON: a graphical tool for ligand-binding protein engineering. Bioinformatics, Oxford University Press, 24, 17, od s. 1955-1956,. 2008.
Rázga, Filip - Koča, Jaroslav - Mokdad, Ali - Šponer, Jiří. Elastic properties of ribosomal RNA building blocks: molecular dynamics of the GTPase-associated center rRNA. Nucleic Acids Research, Oxford, UK : Oxford Press, 35, 12, od s. 4007–4017, 2007.
Svobodová Vařeková, Radka - Koča, Jaroslav. Optimized and parallelized implementation of the electronegativity equalization method and the atom-bond electronegativity equalization method. J Comput Chem, 27, 3, 396-405, 2006.
Působení v zahraničí • 2002-2003 (CERMAV Grenoble, France – 6 months visiting professor (VP))
• 1999-2000: Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA - 1 year visiting professor (VP)
• 1998: Univ. Grenoble, France - 3 months VP • 1996: Univ. Athens, Greece - 2 months VP • 1993: Univ. Nantes, France - 4 months VP • 1993: Univ. of Tennessee, Knoxville, USA - 2 months visiting researcher
(VR) • 1991: Univ. Rennes, France - 1 month - teaching doctoral course • 1991: Univ. Trondheim, Norway - 3 months VP • 1988-1990: Univ. Trondheim, Norway - 2 years NTNF postdoctoral fellow
Ohlasy publikací Více než 1500 ohlasů v zahraničních pramenech (podle Web of Science)
Prof., organická chemie, MU v Brně, 1995 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
DrSc., organická chemie, MU v Brně, 1993
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
261
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Jan Koláček, Ph.D. Rok narození 1976 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.08.2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M3121 Pravděpodobnost a statistika I
M4122 Pravděpodobnost a statistika II M4130 Výpočetní matematické systémy M5VM05 Statistické modelování
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2005-2011: odborný asistent, Ústav matematiky a statistiky PřF Masarykovy univerzity
• 2000-2005: odborný asistent, Ústav matematiky FEKT VUT, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Koláček, Jan - Řezáč, Martin. Assessment of Scoring Models Using Information Value. In 19th International Conference on Computational Statistics, Paris France, August 22-27, 2010 Keynote, Invited and Contributed Papers. 1. vyd. Paris : SpringerLink, 2010. od s. 1191-1198, 8 s. ISBN 978-3-7908-2603-6. info
• Koláček, Jan - Karunamuni, Rohana J. On boundary correction in kernel estimation of ROC curves. Austrian Journal of Statistics, 38, 1, od s. 17-32, 16 s. ISSN 1026-597X. 2009. info
• Koláček, Jan. Plug-in method for nonparametric regression. Computational Statistics, Germany : Physica-Verlag, 2008, 1, od s. 63-78, 16 s. ISSN 0943-4062. 2008. info
• Horová, Ivanka - Koláček, Jan - Zelinka, Jiří - El-Shaarawi, Abdel H. Smooth Estimates of Distribution Functions with Application in Environmental Studies. In Advanced topics on mathematical biology and ecology. 1. vyd. Mexico : WSEAS Press, 2008. od s. 122-127, 6 s. ISBN 978-960-6766-32-9. info
• Koláček, Jan - Poměnková, Jitka. A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing. Austrian Journal of Statistics, Austria, 35/2006, 2, od s. 281-289, 9 s. ISSN 1026-597X. 2006. info
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Ph.D., obor Pravděpodobnost a matematická statistika, Masarykova Univerzita, 2005
262
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
263
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Martin Kolář, Ph.D. Rok narození 1965 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav Matematiky a Statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M8120 Spektrální analýza II Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1989-1990 MFF UK Praha, interní aspirant katedry matematické analýzy 1990-1994 Princeton University, USA, asistent ve výuce a výzkumu a PhD student 1994-1995 UPJŠ Košice, odborný asistent, Katedra matematické analýzy 1996- MU Brno, odborný asistent, lektor II a docent, Oddělení matematické analýzy
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kolář, Martin. Local equivalence of symmetric hypersurfaces in C^2. Transactions of the American Mathematical Society, 362(2010) , 6, s. 2833-2843
• Kolář, Martin. Generalized models and local invariants of Kohn-Nirenberg domains, Math. Z. 259 (2008), s. 277-286
• Kolář, Martin. Higher order invariants of Levi degenerate manifolds, Pure Appl. Math. Q., 6 (2010), s. 1035-1050
• Kolář, Martin. The Catlin multitype and biholomorphic equivalence of models. International Mathematics Research Notices. IMRN (2010) 18, s. 3530–3548
• Kolář, Martin. Local symmetries of finite type hypersurfaces in C^2. Science in China Series A: Mathematics, 49 (2006), 11, s. 1633-1641
Působení v zahraničí • 1990-1994 Princeton University, asistent ve výuce a výzkumu
Ohlasy publikací 11/0 Docent, obor Geometrie, PřF MU 2010 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
264
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Pavel Konečný, CSc. Rok narození 1959 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav fyzikální elektroniky - Přírodovědecká fakulta,
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.08.2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech F2130 Fyzika v živé přírodě
Vysokoškolské vzdělání: PřF UJEP, Brno(fyz.pev.látek), 01.06.1983, Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
praxe: Ústav přístrojové techniky ČSAV, 1985-1993, MU, Přf, 1993
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Navrátil, Zdeněk - Sťahel, Pavel - Jurmanová, Jana - Slavíček, Pavel - Konečný, Pavel. Experimental study of atmospheric pressure plasma jet generated in surface barrier discharge configuration in argon. In Second Workshop and Training School on low Cost Aplications of Plasma Technology in Industry and Enviroment. 1. vyd. Cairo -Egypt : Al Azar, 2007. od s. 33-33, 1 s.
• Konečný, Pavel. Proudění tekutiny v rotující soustavě, aneb prozraďí nám vír ve výlevce, na které polokouli se nacházíme? In Veletrh nápadů učitelů fyziky 10. Sborník s konference, Praha : Prometheus, spol. s.r.o. Čestmírova 10, 140 00 Praha 4, 2006. od s. 148-153, 6 s. ISBN 80-7196-331-3.
• Konečný, Pavel. Z jídelního lístku Fyzikální kavárny při ÚFE PŘF MU aneb Kundtova a Rubensova trubice. In Veletrh nápadů učitelů fyziky 12. Sborník s konference, Praha : Prometheus, spol. s.r.o. Čestmírova 10, 140 00 Praha 4, 2007. od s. 30-38, 9 s. ISBN 978-80-7196-352-3.
• Konečný, Pavel. Několik dalších pokusů s termocitlivými fóliemi. In Veletrh nápadů učitelů fyziky 13. Sborník s konference, Plzeň : Západočeská univerzita v Plzni. 2008. od s. 265-269, 5 s. ISBN 978-80-7043-728-5.
• Konečný, Pavel. Zavěšení břemene a zachycení pádu do závěsu, aneb ně-kolik jednoduchých pokusů na mechanické vlastnosti materiálů a Newto-novy pohybové zákony. In Veletrh nápadů učitelů fyziky 15. Sborník s konference. Praha : Prometheus, spol. s.r.o. Čestmírova 10, 140 00 Praha 4, 2010. ISBN 978-80-7196-417-9.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
CSc, MU, Přf, Kand. fyzikálně-matem. věd , 10.11.1993.
265
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
266
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. David Kruml, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2016 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M2130 Seminář z matematiky II Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1999-2003 vědecký pracovník Katedry algebry a geometrie PřF MU; od 2003 odborný asistent Katedry algebry a geometrie PřF MU (od r. 2007 včleněna pod Ústav matematiky a statistiky PřF MU) � Egger, Jeff M. - Kruml, David. Girard couples of quantales. Applied categorical structures, Dordrecht : Kluwer, 11 s. ISSN 0927-2852. 2009.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací � Paseka, Jan - Kruml, David. Algebraic and Categorical Aspects of Quantales. In
Handbook of Algebra. NORTH-HOLLAND : Elsevier B.V, 2008. od s. 323-362, 40 s. Volume 5. ISBN 9780444531018. URL info � Kruml, David. On flat covers in varieties. Commentationes Mathematicae Universitatis Carolinae, Praha, 49, 1, od s. 19-24, 6 s. ISSN 0010-2628. 2008.
Působení v zahraničí 2003-2004 Instituto Superior Técnico, Lisabon, Portugalsko, postdoktorandský pobyt, 1 rok
Ohlasy publikací 21 citací v mezinárodních časopisech Ph.D., Masarykova univerzita, Algebra, 2002. Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
267
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc. Rok narození 1950 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra teorie programování - Fakulta informatiky
• Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy - Fakulta informatiky • Institut teoretické informatiky - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:IB005 Formální jazyky a automaty I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• BOZZELLI, Laura - KŘETÍNSKÝ, Mojmír - ŘEHÁK, Vojtěch - STREJČEK, Jan.On Decidability of LTL Model Checking for Process Rewrite Systems. Acta informatica, Berlin, Springer-Verlag, Germany. ISSN 0001-5903, 2009, vol. 46, no. 1, pp. 1-28.
• KŘETÍNSKÝ, Mojmír - ŘEHÁK, Vojtěch - STREJČEK, Jan. On Decidability of LTL+Past Model Checking for Process Rewrite Systems. In Joint Proceedings of the 8th, 9th, and 10th International Workshops on Verification of Infinite-State Systems (INFINITY 2006, 2007, 2008). Vyd. 2009. Amsterdam, The Netherlands : Elsevier Science Publishers, 2009. pp. 105-117.
• KŘETÍNSKÝ, Mojmír - ŘEHÁK, Vojtěch - STREJČEK, Jan. Reachability is decidable for weakly extended process rewrite systems. Information and Computation, Elsevier, USA. ISSN 0890-5401, 2009, vol. 207, no. 6, pp. 671-680.
• KŘETÍNSKÝ, Mojmír - ŘEHÁK, Vojtěch - STREJČEK, Jan. Petri Nets Are Less Expressive Than State-Extended PA. Theoretical Computer Science, Amsterdam, North Holland, Elsevier Science Publishers, The Nederlands. ISSN 0304-3975, 2008, vol. 394, no. 1-2, pp. 134-140.
• BRIM, Luboš - KŘETÍNSKÝ, Mojmír. Model Checking Large Finite-State Systems and Beyond. In 33rd Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science. Berlin : Lecture Notes in Computer Science 4362, Springer-Verlag, 2007, pp. 9-28. 2007
Působení v zahraničí
268
Ohlasy publikací 40/39
prof., MU, Informatika, 2006 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
269
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Zdeněk Kříž, Ph.D. Rok narození 1970 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Národní centrum pro výzkum biomolekul - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:30. 6. 2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C2140 Aplikovaná matematika pro chemiky
C2150 Zpracování informací a vizualizace v chemii Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Učitelství - matematika, chemie (5 let) Počítačová chemie - molekulové modelování (12 let)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Mishra, Navnit Kumar - Kříž, Zdeněk - Wimmerová, Michaela - Koča, Jaroslav. Recognition of selected monosaccharides by Pseudomonas aeruginosa Lectin II analyzed by molecular dynamics and free energy calculations. Carbohydrate Research, 345, 10, od s. 1432–1441, 10 s. ISSN 0008-6215. 2010.
• Maier, Lukáš - Šolomek, Tomáš - Pipíška, Matej - Kříž, Zdeněk - Nečas, Marek - Marek, Radek. Structural study of 8-azole derivatives of protoberberine alkaloids: experimental and quantum chemical approach. Tetrahedron, Oxford: Pergamon - Elsevier Science, 66, 47, od s. 9277-9285, 9 s. ISSN 0040-4020. 2010.
• Adam, Jan - Kříž, Zdeněk - Prokop, Martin - Wimmerová, Michaela - Koča, Jaroslav. In silico mutagenesis and docking studies of Pseudomonas aeruginosa lectin PA-IIL - predicting binding modes and energies. Journal of Chemical Information and Modeling, 48, 11, od s. 2234-2242, 8 s. ISSN 1549-9596. 2008.
• Prokop, Martin - Adam, Jan - Kříž, Zdeněk - Wimmerová, Michaela - Koča, Jaroslav. TRITON: a graphical tool for ligand-binding protein engineering. Bioinformatics, Oxford University Press, 24, 17, od s. 1955-1956, 2 s. ISSN 1367-4803. 2008.
• Otyepka, Michal - Bártová, Iveta - Kříž, Zdeněk - Koča, Jaroslav. DIFFERENT MECHANISMS OF CDK5 AND CDK2 ACTIVATION AS REVEALED BY CDK5/P25 AND CDK2/CYCLIN A DYNAMICS. The Journal of biological chemistry, 281, 11, od s. 7271-7281, 11 s. ISSN 0021-9258. 2006.
Působení v zahraničí 1997 - NTNU Trondheim, Norsko 2003 - CERMAV, CNRS Grenoble, Francie
Ohlasy publikací 28 článků v mezinárodních časopisech 254 podle Web of Science (bez autocitací) k 2. 9. 2011 H-index: 11
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Ph. D. - Přírodovědecká fakulta MU - Organická chemie - 1999.
270
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
271
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Pavel Kubáček, CSc. Rok narození 1947 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav chemie - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C1020 Obecná chemie
C1040 Obecná chemie - seminář C3150 Základy fyzikální chemie - seminář C4020 Pokročilá fyzikální chemie C4040 Pokročilá fyzikální chemie - seminář C4660 Základy fyzikální chemie C6310 Symetrie molekul
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
fyzikální chemie, Masarykova universita (UJEP), MU: 1973 - 1982: odborný asistent; 1982 - dosud: docent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kubáček, P. - Michaličková, Z. Základy fyzikální chemie. Elportál, Brno : MU, ISSN 1802-128X. 2011.
• Dastychová, L. - Dastych, D. - Kubáček, P. - Alberti, M. THEORETICAL AND EXPERIMENTAL STUDIES OF IR AND NMR SPECTRA OF gem-2,2-DIAMINO-4,4,6,6-TETRAPHENOXY-1,3,5-cyclo-TRIAZA-lambda5-PHOSPHORINE. Collection Czech. Chem. Commun., Praha, ČR, 75/2010, 11/2010, s. 1125 - 1138, ISSN 0010-0765. 2010.
• Kubáček, P. - Hájek, R. Molekulové orbitaly homonukleárních diatomických molekul prvků druhé periody. Elportál, Brno : MU, ISSN 1802-128X. 2009.
• Kapička, L. - Kubáček, P. - Holub, P.. Bonding and aromaticity of cyclic phosphazenes viewed as interaction of Dnh fragments. J. Mol.Struct. (Theochem), Amsterdam : Elsevier, 820, 1-3, s. 148-158, ISSN 0166-1280. 2007.
• Kočí Voznicová, R. - Alberti, M. - Taraba, J. - Dastych, D. - Kubáček, P. - Příhoda, J. On the reaction of hexachlorocyclotriphosphazene with heptamethydisidilazane. Crystal structure of P3N3Cl5{N(CH3)3[Si(CH3)3]}. Collection Czech. Chem. Commun., Praha, 72, 10, s. 1407-1419, ISSN 0010-0765. 2007.
Působení v zahraničí • 1980: Cornellova univerzita, Ithaca, USA, 12 měsíců, • 1987 a 1990: Lundská univerzita, Lund, Švédsko, 4 a 5 měsíců
Ohlasy publikací ca 500/5 doc. , fyzikální chemie, Masarykova univerzita (UJEP), 1982 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
272
Datum: Podpis:
273
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Antonín Kučera, Ph.D. Rok narození 1971 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra teorie programování - Fakulta informatiky
• Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy - Fakulta informatiky • Institut teoretické informatiky - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:MA007 Matematická logika Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1994, Mgr., obor "Informatika", PřF MU. 1997, PhD, obor "Informatika, FI MU.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Brázdil, Tomáš - Brožek, Václav - Kučera, Antonín - Obdržálek, Jan. Qualitative Reachability in Stochastic BPA Games. Information and Computation, Elsevier, 209, 8, od s. 1160-1183, 24 s. ISSN 0890-5401. 2011. info
• Kučera, Antonín. Turn-Based Stochastic Games. In Apt, Krzysztof R. - Grädel, Erich. Lectures in Game Theory for Computer Scientists. Cambridge, United Kingdom : Cambridge University Press, 2011. od s. 146-184, 39 s. Neuveden. ISBN 978-0-521-19866-0. info
• Kučera, Antonín - Mayr, Richard. On the Complexity of Checking Semantic Equivalences between Pushdown Processes and Finite-state Processes. Information and Computation, Elsevier, 208, February, od s. 772-796, 25 s. ISSN 0890-5401. 2010. info
• Brázdil, Tomáš - Brožek, Václav - Etessami, Kousha - Kučera, Antonín - Wojtczak, Dominik. One-Counter Markov Decision Processes. In Proceedings of the Twenty-First Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. Neuveden : SIAM, 2010. od s. 863-874, 12 s. ISBN 978-0-89871-698-6. info
• Brázdil, Tomáš - Jančar, Petr - Kučera, Antonín. Reachability Games on Extended Vector Addition Systems with States. Abramsky, Gavoille, Kirchner, Meyer auf der Heide, Spirakis (Eds.). In Proceedings of 37th International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP 2010). Berlin : Springer, 2010. od s. 478-489, 12 s. ISBN 3-642-14161-7. info
Působení v zahraničí
TU Mnichov, 1998-1999 Uppsala University, 2002, 2003
Ohlasy publikací 251/0 dle WOS, 791/12 dle Publish or Perish Profesura, habilitace, prof., Masarykova univerzita, informatika, 2007
274
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
275
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Igor Kučera, DrSc. Rok narození 1955 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav biochemie - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C5340 Nerovnovážné systémy Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1999-: profesor PřF MU
• 1992-1998: docent PřF MU • 1985-1992: odborný asistent PřF UJEP/MU • 1983-1985: odborný pracovník VV PřF UJEP • 1979-1983: odborný asistent VV PřF UJEP • 1978: odborný instruktor
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Klumpler, Tomáš - Sedláček, Vojtěch - Marek, Jaromír - Wimmerová, Michaela - Kučera, Igor. Crystallization and initial X-ray diffraction studies of the flavoenzyme NAD(P)H:(acceptor) oxidoreductase (FerB) from the soil bacterium Paracoccus denitrificans. Acta crystallographica. Section F Structural biology and crystallization communications F66, 4, s. 431-434, 2010.
• Sedláček, Vojtěch - Kučera, Igor. Chromate reductase activity of the Paracoccus denitrificans ferric reductase B (FerB) protein and its physiological relevance. Archives of microbiology 192, 11, s. 919-926, 2010.
• Bouchal, Pavel - Struhárová, Iva - Budinská, Eva - Šedo, Ondrej - Vyhlídalová, Tereza - Zdráhal, Zbyněk - van Spanning, Rob - Kučera, Igor. Unraveling an FNR based regulatory circuit in Paracoccus denitrificans using a proteomics-based approach. Biochimica et Biophysica Acta - Proteins and Proteomics 1804, 6, s. 1309-1316, 2010.
• Sedláček, Vojtěch - van Spanning, Rob - Kučera, Igor. Ferric reductase A is essential for effective iron acquisition in Paracoccus denitrificans. Microbiology-SGM 155, 4, s. 1294-1301, 2009.
• Sedláček, Vojtěch - van Spanning, Rob - Kučera, Igor. Characterization of the quinone reductase activity of the ferric reductase B protein from Paracoccus denitrificans. Archives of biochemistry and biophysics 483, 1, s. 29-36, 2009.
Působení v zahraničí pouze krátkodobé návštěvy
Ohlasy publikací 366/5 (bez autocitací)
276
Profesor, MU Brno, biochemie 1999 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
DrSc., ČSAV 1990
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
277
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Radan Kučera, DSc. Rok narození 1960 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31.srpna 2025 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M2150 Algebra I
M2155 Algebra 1 M3150 Algebra II
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 1.1.2007 profesor na Ústavu matematiky a statistiky PřF MU • 2005-2006 profesor na katedře matematiky na PřF MU • 1994-2005 docent na téže katedře • 1993-1994 odborný asistent na téže katedře • 1991-1993 "postdoctoral research fellow" na katedře matematiky a
statistiky univerzity Laval v Quebecu v Kanadě • 1983-1991 asistent, od 1986 aspirant a od 1989 odborný asistent na katedře
matematiky na PřF MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• R. Kučera, On Annihilators of the Class Group of an Imaginary Compositum of Quadratic Fields, Acta Arithmetica 143 (2010), 257-269. ISSN 0065-1036.
• C. Greither - R. Kučera, The Minus Conjecture revisited, Journal für die Reine und Angewandte Mathematik 632 (2009), 127-142. ISSN 0075-4102.
• C. Greither - R. Kučera, On a conjecture concerning minus parts in the style of Gross, Acta Arithmetica 132 (2008), 1-48. ISSN 0065-1036.
• C. Greither - R. Kučera, Annihilators of minus class groups of imaginary abelian fields, Annales de l'Institut Fourier 57 (2007), 1623-1653. ISSN 0373-0956.
• C. Greither - R. Kučera, Annihilators for the class group of a cyclic field of prime power degree II, Canadian Journal of Mathematics 58 (2006), 580-599. ISSN 0008-414X.
Působení v zahraničí • 1991-1993: 18 měsíců, C. Levesque, Laval Univerzity, Quebec, Kanada • 1988-1989: 4 měsíce, Z. I. Borevič, fakulta matematiky a mechaniky,
Státní univerzita, Petrohrad, Rusko
Ohlasy publikací 69/0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
profesor, obor Matematika - Algebra a teorie čísel, řízení proběhlo na PřF MU v roce 2005
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
278
Datum: Podpis:
279
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Josef Kunc, Ph.D. Rok narození 1973 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra regionální ekonomie a správy, ESF MU
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do:31.8.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPR_DEMO Demografie
• 2004 – dosud: odborný asistent, Katedra regionální ekonomie a správy, ESF MU
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2002-2004: Výzkumné centrum regionálního rozvoje, MU • 1999-2002: GaREP, spol. s.r.o., regionální a ekonomické
poradenství • 1997-1999: Ústav Geoniky AV ČR, pobočka Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Frantál, Bohumil - Kunc, Josef. Wind Turbines in Tourism Lanscapes: Czech Experience. Annals of Tourism Research, Great Britain: Elsevier Ltd., 38, 2, s. 499-519. ISSN 0160-7383. 2011. 2011
• Frantál, Bohumil - Kunc, Josef. Factors of the uneven regional development of wind energy projects (a case of the Czech Republic). Geografický časopis, Bratislava: Geografický ústav SAV, 62, 3, s. 183-199, ISSN 0016-7193. 2010.
• Kunc, Josef - Tonev, Petr. Konkurenční pozice rozvojových zón v České republice: regionálně-ekonomický pohled. Ekonomický časopis, Bratislava: Ekonomický a Prognostický ústav SAV, 58, 2, s. 156-175, ISSN 0013-3035. 2010.
• Klapka, Pavel - Frantál, Bohumil - Halás, Marián - Kunc, Josef. Spatial organisation: development, structure and approximation of geographical systems. Moravian Geographical Reports, Brno: Ústav geoniky AV ČR, v.v.i., 18, 3, s. 53-65, ISSN 1210-8812. 2010.
• Toušek, Václav - Kunc, Josef - Vystoupil Jiří a kol. Ekonomická a sociální geografie. 1. vyd. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, s.r.o., 411 s. ISBN 978-80-7380-114-4. 2008
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 15/70
280
• 2005: Ph.D., Masarykova univerzita, obor Regionální geografie a regionální rozvoj
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
281
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Mgr. Michal Kunc, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M4110 Lineární programování
M5140 Teorie grafů Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 2010: docent, Přírodovědecká fakulta MU • 2006-2010: vědecký, výzkumný a vývojový pracovník, Přírodovědecká
fakulta MU • 2003-2005: odborný pracovník, Přírodovědecká fakulta MU • Ph.D. v r. 2004 v oboru Algebra, teorie čísel a matematická logika,
Přírodovědecká fakulta MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Karhumäki, Juhani - Kunc, Michal - Okhotin, Alexander. Computational power of two stacks with restricted communication. Information and Computation 208, s. 1060-1089. 2010.
• Kunc, Michal. The power of commuting with finite sets of words. Theory of Computing Systems 40, s. 521-551. 2007.
• Kunc, Michal. The simplest language where equivalence of finite substitutions is undecidable. V Proceedings of FCT 2007, Budapest, Hungary. Springer, Berlin, 2007. s. 365-375.
• Kunc, Michal. Algebraic characterization of the finite power property. V Proceedings of ICALP 2006, Venice, Italy, Part I. Springer, Berlin, 2006. s. 120-131.
• Karhumäki, Juhani - Kunc, Michal - Okhotin, Alexander. Computing by commuting. Theoretical Computer Science 356, s. 200-211. 2006.
Působení v zahraničí • 2005: roční pobyt na Univerzitě Turku, Finsko
Ohlasy publikací 78/0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
docent, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, obor Algebra a teorie čísel, 2010
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
282
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Michal Kvasnička, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra ekonomie - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1
ESF:BPE_MIE1 Mikroekonomie 1 (blok A, B) Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
� 2002: PhD., Ekonomicko-správní fakulta Brno � 1997: Ing., Ekonomicko-správní fakulta Brno (1998 změněno z Mgr. na Ing.) od 1995: výuka na Ekonomicko-správní fakultě MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kvasnička, Michal - Staněk, Rostislav - Krčál, Ondřej. Monopoly Supply Chain Management via Rubinstein Bargaining. In Martin Dlouhý, Veronika Skočdopolová. Proceedings of the 29th International Conference Mathematical Methods in Economics 2011. 1. vyd. Prague : University of Economics, Faculty of Informatics and Statistics, 2011. od s. 431-436, 6 s. ISBN 978-80-7431-059-1. info
• Kvasnička, Michal. Multi-Agent Simulation of Tiebout Model. In Martin Dlouhý, Veronika Skočdopolová. Proceedings of the 29th International Conference Mathematical Methods in Economicst 2011. 1. vyd. Praha : University of Economics in Prague, University of Economics in Bratislava, 2011. od s. 425-430, 6 s. ISBN 978-80-7431-059-1. info
• Kvasnička, Michal. Agent-based Computational Model of Democratic Choice of Redistribution under Almost Perfect Human Mobility. In Mathematical Methods in Economics 2010. 1. vyd. České Budějovice : University of South Bohemia in České Budějovice, 2010. od s. 392-398, 7 s. ISBN 978-80-7394-218-2. info
• Kvasnička, Michal. Simple Agent-Based Computational Model of Market Without Intermediation. In Mathematical Methods in Economics 2009. Praha : Czech University of Life Sciences Prague, 2009. od s. 204-207, 4 s. ISBN 978-80-213-1963-9. info
• Kvasnička, Michal. Stability of Gold Standard and Its Selected Consequences. PROCESOS DE MERCADO, Madrid : Unión de Editorial, S.A., 4, 2, od s. 33-56, 24 s. ISSN 1697-6797. 2007. info
Působení v zahraničí • 2007 semestrální výuka ekonomie na McLennan Comunity College, Waco,
Texas, USA -- Fulbright grant, srpen až prosinec • 2004 studijní pobyt na Fifth Trento Summer School: Intensive course in
Institutional Economics, 28. červen až 9. červenec
Ohlasy publikací 2/13 Profesura, habilitace, Ph.D.
283
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
284
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Martin Kvizda, Ph.D. Rok narození 1969 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra ekonomie - Ekonomicko-správní fakulta
• Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPE_HOP1 Hospodářská politika 1 Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2008-dosud: proděkan pro studium, statutární zástupce děkana ESF MU
• 2005-dosud: vědecký pracovník Centra výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky ESF MU
• 2002-2007: proděkan pro kombinované studium a celoživotní vzdělávání ESF MU Brno
• 2001-2007: vedoucí Centra distančního a celoživotního vzdělávání ESF MU Brno
• 1997-dosud: odborný asistent na katedře ekonomie ESF MU Brno • 1994-97: asistent na katedře ekonomie ESF MU Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• KVIZDA, M. - TOMEŠ, Z. Konkurenceschopnost a konkurence v železniční dopravě - ekonomické, právní a regionální faktory konkurenceschopnosti železnice. 1. vyd. Brno : MuniPress - Masarykova univerzita, 2009. 91 s. ISBN 978-80-210-5008-2. info
• KVIZDA, M. The State and Railways - A Historical Comparison of Economic Policy in Relation to Railways. In Issues in Economic Performance - Business, Regional and Transport Issues. 1. vyd. Berlin : LIT Verlag, 2009. od s. 115-137, 26 s. New Developments in Economic Research, volume 1. ISBN 978-3-8258-1963-7. info
• KVIZDA, M. - TOMEŠ, Z. Konkurenceschopnost a konkurence v železniční dopravě. In Konkurenceschopnost a konkurence v železniční dopravě. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2008. 140 s. ISBN 978-80-7399-557-7. info
• KVIZDA, M. Unbundling a konkurence na železnici. In Konkurenceschopnost a konkurence v železniční dopravě - ekonomické a regionální aspekty regulace konkurenčního prostředí. 1. vyd. Brno : Tribun, 2008. od s. 7-20, 14 s. ISBN 978-80-7399-557-7. info
• KVIZDA, M. - ŠEDOVÁ, J. Managing the Czech Joint-Stock Companies - Failure of Economic Transformation. Zagreb International Review of Economics and Business, Zagreb : Faculty of Economics, December, 2006, od s. 89-110, 21 s. ISSN 1331-5609. 2007. info
285
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 7/11
Ph.D. - Masarykova univerzita, obor Ekonomie, 1999 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
286
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. PhDr. Bohumíra Lazarová, Ph.D. Rok narození 1958 Vztah k programu garant Pracovní zařazení na MU • Ústav pedagogických věd - Filozofická fakulta
• Oddělení historie, filozofie, sociologie a psychologie sportu - Katedra společenských věd ve sportu - Fakulta sportovních studií
• Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
(březen 2009 - dosud) docentka, Ústav pedagogických věd, FF MU Brno
• (srpen 2002 - dosud) odborná asistentka, docentka, Katedra společenských věd ve sportu, FSpS MU Brno
• (březen 1995 - červenec 2002) odborná asistentka, Katedra psychologie, PedF MU Brno
• (září 1994 - březen 1995) učitelka psychologie, SOU Královopolská, Brno • (leden 1989 - září 1994) poradenská psycholožka, Pedagogicko-
psychologická poradna m. Brna. • (září 1986 - leden 1989) sociální pracovnice, psycholožka (práce a řízení) v
DI Služba Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• LAZAROVÁ, B. a kol. Pozdní sběr. O práci zkušených učitelů. Brno: Paido, 2011 ISBN 978-80-7315-206-
• LAZAROVÁ, B. The Self-Concept of Late-Career Teachers: Inspiration for School Leadership. Izglitibas vadiba Education management, Lotyšsko, Riga : Latvijas Universitate, 749, 1, od s. 79-88, 10 s. ISSN 1407-2157. 2009. info
• LAZAROVÁ, B. Netradiční role učitele. O situacích pomoci, krize a poradenství ve školní praxi. 2. vyd. Brno : Paido, 2008. 69 s. Pedagogická literatura. ISBN 978-80-7315-169-0. info
• LAZAROVÁ, B. Školní psychologie v České republice po roce 1989. Československá psychologie, Praha, LII, 5, od s. 480-492, 13 s. ISSN 0009-062X. 2008. info
• LAZAROVÁ, B a kol.. Cesty dalšího vzdělávání učitelů. 1. vyd. Brno : Paido, 2006. 230 s. Edice pedagogické literatury. ISBN 80-7315-114-6. info
Působení v zahraničí (březen 2006) Program Socrates - ARION 05-CZE01-S2A01-00013-1 Barcelona, téma: Formación permanente del profesorado: la formacion de profesorado formador. (Další vzdělávání učitelů: vzdělávání lektorů) (březen 2001) Program Leonardo da Vinci CZ/00/A/F/EX/134190: stáž
287
ACADEMIA, Paříž, Francie. CIO - Informační centrum pro profesionální orientaci. Téma: psychologické poradenství pro profesionální orientaci.
• (červenec 2000) Socrates-Comenius 57134-CP-2-1999-1-F1-Comenius-C31: International Programme for Women in Educational Management. Training the Trainers. OPEKO (National centre for professional Development in Education), Heinola, Finsko.
• (květen 2000) Socrates - ARION study visit (A-99-092), Francie, IUFM (univerzitní institut pro vzdělávání učitelů) Valence. Téma: vzdělávání a další vzdělávání učitelů
• (leden - březen 1998 ) TEMPUS IMG (1016/97), Francie, Université Nancy II, UFR Connaissance de l homme. Individuální studijní pobyt.
• (říjen 1991) Reciproční stáž DÚM Brno. Institut Médico-pédagogique, (výchovný ústav) Suarlée, Namur, Belgie. Téma: sociální pedagogika
Ohlasy publikací Koťátková, S. jak se vyrovnat s multikulturní a interkulturní výchovou ve
vzdělávání učitelů. Pedagogická orientace 2009, roč. 19, č. 3, s. 121-127. ISSN 1211-4669
Kolektiv autorů. Kutikulární reforma na gymnáziích v rozhovorech s koordinátory pilotních a partnerských škol. Výzkumná zpráva. Praha: VUP, 2010. ISBN 978-80-87000-36-6
Spilková, V. Výzkum učitele a učitelského vzdělávání v kontextu kutikulární reformy – Co, proč a jak zkoumat. In Jandová, R. (Ed.) Svět výchovy a vzdělávání v reflexi pedagogického výzkumu. České Budějovice: JČU 2007 ISBN 978-80-7394-061-4, s. 73-79.
Havlisová, H. Predikce učebních obtíží u předškolních dětí. In Jandová, R. (Ed.) Svět výchovy a vzdělávání v reflexi pedagogického výzkumu. České Budějovice: JČU 2007 ISBN 978-80-7394-061-4, s. 261-265.
Průcha (Ed). Pedagogická encyklopedie. Praha. Portál, 2009 ISBN 978-80-7367-546-2 (Populace českých učitelů – Průcha) s. 396-401
288
Pol, M. Škola v proměnách. Brno: FF MU, 2007
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Doc. PedF MU Pedagogika 2006
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
289
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Alexander Lomtatidze, DrSc. Rok narození 1961 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M6150 Funkcionální analýza I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2002- : docent Masarykova Univerzita Brno • 1998-2002: odborný asistent Masarykova Univerzita Brno • 1983-1997: vědecký pracovník, Ústav numerické matematiky AV Gruzie,
Univerzita Tbilisi
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kiguradze Ivan, Lomtatidze Alexander, Periodic solutions of nonautonomous ordinary differential equations, Monatsh. Math. 159 (3), 2010, 235-252.
• Lomtatidze Alexander, Mukhigulashvili Sulkhan, Šremr Jiří, Nonnegative solutions of the characteristic initial value problem for linear partial functional-differential equations of hyperbolic type, Math. Comput. Modelling 47 (11-12), 2008, 1292-1313.
• Cabada Alberto, Lomtatidze Alexander, Tvrdý Milan, Periodic problem involving quasilinear differential operator and weak singularity, Adv. Nonlinear Stud. 7 (4), 2007, 629-649.
• Lomtatidze Alexander, Opluštil Zdeněk, Šremr Jiří, Solvability conditions for a nonlocal boundary value problem for linear functional differential equations, Fasc. Math. 41, 2009, 81-96.
• Lomtatidze Alexander, Vodstrčil Petr, On Solvability of a three-point boundary value problem for second order nonlinear functional differential equations, Mem. Differential Equations Math. Phys. 40, 2007, 55-65.
Působení v zahraničí • 1997 - Itálie, Univ. Udine- 4 měsíce
Ohlasy publikací 213/21 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
doc., Masarykova univerzita, matematická analýza, 2002 DrSc., Matematický ústav AV ČR, matematická analýza, 2001
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
290
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Martin Mandl, CSc. Rok narození 1953 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav biochemie - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:N Rozsah pracovního poměruk MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C7870 Biometrika Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1978: Aplikovaná biochemie a mikrobiologie, Chemickotechnol. fak. SVŠT, Bratislava
• 1978-1985: VÚ veterinárního lékařství, Brno • 1985-1988: Ústav biotechnologie SVŠT, Bratislava • 1988 - dosud: Ústav biochemie PřF MU, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Barton, Larry - Mandl, Martin - Loy, Alexander (eds): Geomicrobiology: Molecular and Environmental Perspective. Vyd. 1st Edition, 437 s. Dordrecht : Springer, 2010.
• Mandl, Martin - Marková, Romana - Lojek, Antonín. ATP measurements in iron-oxidizing Acidithiobacillus ferrooxidans. Advanced Materials Research, Switzerland : Trans Tech Publication, 71-73, 6, 275-278, 2009.
• Pokorná Blanka - Mandl, Martin - Bořilová, Šárka - Češková, Pavla - Marková, Romana - Janiczek, Oldřich. Kinetic constant variability in bacterial oxidation of elemental sulfur. Applied and Environmental Microbiology, 73, 11, 3752-3754, 2007.
• Janiczek, Oldřich - Zemanová, Jana - Mandl, Martin. Purification and some properties of thiosulfate dehydrogenase from Acidithiobacillus ferrooxidans. Preparative Biochemistry & Biotechnology, 37, 4, 101-111, 2007.
• Mandl, Martin - Pokorná, Blanka - Bořilová, Šárka - Češková, Pavla - Janiczek, Bouchal, Pavel - Zdráhal, Zbyněk - Helánová, Šárka - Janiczek, Oldřich - Hallberg, Kevin B. - Mandl, Martin. Proteomic and bioinformatic analysis of iron- and sulfur-oxidizing Acidithiobacillus ferrooxidans using immobilized pH gradients and mass spectrometry. Proteomics, 6, 15, 4278-4285, 2006.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 80/4
Doc., Masarykova univerzita v Brně, biochemie, 1998. Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
291
Datum: Podpis:
292
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc Rok narození 1959 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU profesor
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PB001 Úvod do informačních technologií
FI:PB156 Počítačové sítě Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2011 - : ředitel Centra CERIT-SC, ÚVT MU • 2009 - : Profesor, FI MU • 1994-1998, 2004 - : Zástupce ředitele ÚVT MU • 1998 - 2004: Děkan FI MU • 1998 - 2009: Docent, FI MU • 1998 - : Vedoucí vědecký pracovník, CESNET, z.s.p.o., Praha • 1994 - 2011: Vedoucí superpočítačového centra, MU • 1994 - 1998: Odborný asistent, FI MU • 1991 - 1994: vedoucí oddělení výzkumu, ÚVT MU • 1989 - 1991: samostatný výzkumný pracovník, ÚVT MU • 1984 - 1988: výzkumný pracovník, Ústav čistých chemikálií, Lachema,
Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
I. Peterlík, L. Matyska, J. FIlipovič: Haptic Interaction with Complex Models Based on Precomputations. In Advances in Haptics. Vukovar (Croatia) : IN-TECH, 2010. ISBN 978-953-307-093-3, s. 333-356.
D. Antoš et al: MetaCenter Virtual Networks. In Cracow Grid Workshop 2008. Cracow, Poland : Cyfronet AGH, Kraków, Poland, 2009. ISBN 9788361433002, pp. 86-93.
J. Filipovič, I. Peterlík, L. Matyska: On-Line Precomputation Algorithm for Real-Time Haptic Interaction with Non-Linear Deformable Bodies. In Third Joint EuroHaptics Conference and Symposium on Haptic Interfaces for Virtual Environment and Teleoperator Systems. Salt Lake City, Utah, USA : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009. ISBN 978-1-4244-3858-7, pp. 24 - 29.
D. Antoš, L. Matyska, P. Holub, J. Sitera: VirtCloud: Virtualising Network for Grid Environments--First Experiences. In The 23rd IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications AINA 2009. Bradford, UK : IEEE Comp. Soc., 2009. ISBN 978-0-7695-3638-5, pp. 876-883.
293
D. Kouřil, L. Matyska, M. Procházka: A Robust and Efficient Mechanism to Distribute Certificate Revocation Information Using the Grid Monitoring Architecture. In 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (AINAW'07), Niagara Falls, Canada : IEEE Computer Society, 2007. ISBN 0-7695-2847-3, s. 614-619.
I. Peterlík, L. Matyska: An Algorithm of State-Space Precomputation Allowing Non-linear Haptic Deformation Modelling Using Finite Element Method. In Second Joint EuroHaprics Conference and Symposium on Haptic Interfaces for Virtual Environments and Teleoperator Systems. Los Alamitos : IEEE Computer Society Press, 2007. . D. Kouřil, M. procházka, L. Matyska: Experience with PKI in a Large-scale Distributed Environment. In EUNIS 2007 Conference. Grenoble, France : 2007. 9 s. A. Hutanu et al: Distributed and collaborative visualization of large data sets using high-speed networks. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, Nizozemsko. ISSN 0167-739X, 2006, vol. 22, no. 8, s. 1004-1010.
P. Holub et al: High-definition multimedia for multiparty low-latency interactive communication. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, Nizozemsko. ISSN 0167-739X, 2006, vol. 22, no. 8, s. 856-861.
D. Kouřil, L. Matyska, M. Procházka: Improving Security in Grids Using the Smart Card Technology. In Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2006), Barcelona, Spain : IEEE Computer Society, 2006. ISBN 1-4244-0344-8, s. 303-304.
Působení v zahraničí 1997, SICS, 3 týdny (leden) a měsíc (červenec) expertní stáž 1993, tříměsíční stáž na City University, Londýn 1993, tříměsíční stáž na University of Tennessee, Knoxwille
Ohlasy publikací 120/20 prof., Masarykova univerzita, Informatika, 2009 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
294
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Ctibor Mazal, CSc. Rok narození 1958 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • docent, Ústav chemie - Přírodovědecká fakulta
• docent, Ústav fyziky kondenzovaných látek - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:neurčito Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C3200 Chemická literatura Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2003-: docent, Ústav chemie, PřF MU
• 1986-2003: odborný asistent, Kat. organické chemie, PřF MU • 1983-1986: asistent, Kat. organické chemie, PřF MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kaleta, J.; Mazal, C. A Triangular Macrocycle Altering Planar and Bulky Sections in Its Molecular Backbone. Organic Letters 2011,13, 1326-1329.
• Kaleta, J.; Michl, J.; Mazal, C. T-Shaped Molecular Building Blocks by Combined Bridgehead and Bridge Substitution on Bicyclo[1.1.1]pentanes. Journal of Organic Chemistry 2010, 75, 2350-2356.
• Mazal, C.. 1,3-Bis(ethynyl)bicyclo[1.1.1]pentane - A Rod-like Molecular Building Block. XXIXth Conference of Organic Chemists - Advances in Organic Chemistry. Smolenice, Slovakia, 2010.
• Melša, P.; Čajan, M.; Havlas, Z.; Mazal, C.Substituent Effect on exo Stereoselectivity in the 1,3-Dipolar Cycloaddition Reaction of Tulipalin A with Nitrile Ylides. Journal of Organic Chemistry. 2008, 73, 3032-3039.
• Mazal, C.; Škarka, O.; Kaleta, J.; Michl, J. Organic Letters, 2006, 8, 749-752.
Působení v zahraničí • 2003: 3 měsíce, Department of Chemistry and Biochemistry, University of Colorado, Boulder, CO, USA
• 2002: 3 měsíce, Department of Chemistry and Biochemistry, University of Colorado, Boulder, CO, USA
• 1999: 3 měsíce, Department of Chemistry and Biochemistry, University of Colorado, Boulder, CO, USA
• 1997: 3 měsíce, University of Colorado, Boulder, CO, USA • 1994-1996: 16 měsíců, University of Colorado, Boulder, CO, USA • 1993: 9 měsíců, Universite de Rennes I, Francie
Ohlasy publikací 130/0
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
• docent, organická chemie, Masarykova univerzita v Brně, 2003 • CSc, organická chemie, Masarykova universita v Brně, 1990
295
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
296
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Markéta Munzarová, Dr. Rok narození 1973 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Národní centrum pro výzkum biomolekul - Přírodovědecká fakulta
Výzkumý pracovník 2. stupně Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního
vztahu k MU 24 hodin/ týden; Prac. poměr trvá do:31. 5. 2012 Rozsah pracovního poměru
k MU Hlavní zaměstnavatel, je-li
jiný než MU. Přednášky v předmětech C9920 Úvod do kvantové chemie
C9930 Metody kvantové chemie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1996 udělen titul Mgr. Přírodovědeckou fakultou MU v Brně v oboru Učitelství všeobecně vzdělávacích předmětů 1996-1997 vyučující na Gymnáziu tř. kpt. Jaroše a ZŠ Sirotkova v Brně 1997-2001 doktorské studium na MPI FKF a Univerzitě Stuttgart, SRN 2001- odborný pracovník, Národní Centrum pro Výzkum Biomolekul, PřF MU v Brně
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
1. Přecechtělová, Jana - Novák, Petr - Munzarová, Markéta - Kaupp, Martin - Sklenář, Vladimír. Phosphorus Chemical Shifts in a Nucleic Acid Backbone from Combined Molecular Dynamics and Density Functional Calculations. The Journal of the American Chemical Society, Washington, D.C. : American Chemical Society, 132, 48, od s. 17139–17148, 10 s. ISSN 0002-7863. 2010.
2. Přecechtělová, Jana - Padrta, Petr - Munzarová, Markéta L. - Sklenář, Vladimír . 31P Chemical Shift Tensors for Canonical and Non-canonical Conformations of Nucleic Acids: A DFT Study and NMR Implications. Journal of Physical Chemistry B 2008, 112, 3470-3478.
3. Přecechtělová, Jana - Munzarová, Markéta - Novák Petr - Sklenář, Vladimír. Relationships between 31P Chemical Shift Tensors and Conformation of Nucleic Acids Backbone: A DFT Study. Journal of Physical Chemistry B 2007, 111, 2658-2667.
4. Precechtelova, Jana - Novák, Petr - Kaupp, Martin - Munzarová, Markéta - Sklenář, Vladimír. MD/DFT STUDY OF ENVIRONMENTAL EFFECTS ON 31P CHEMICAL SHIFT TENSORS IN B-DNA. Materials Structure in Chemistry, Biology, Physics and Technology, Praha, 13, 1, od s. 34-34, 1 s. ISSN 1211-5894. 2006. info
5. Hennig, Mirko - Munzarova, Marketa - Bermel, Wolfgang - Scott, Lincol G. - Sklenar, Vladimir - Williamson, James R. Measurement of Long Range 1H-19F Scalar Coupling Constants and their Glycosidic Torsion Dependence in 5-Fluoropyrimidine Substituted RNA. Journal of the American Chemical Society, Washington, D.C. : American Chemical Society, 128, 17, od s. 5851-5858, 8 s. ISSN 0002-7863. 2006.
Působení v zahraničí 10/2000-04/2001: Cornell University, Ithaca, U.S.A. – Fullbright-Masaryk Fellowship;
Ohlasy publikací 560/0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Dr. Rer. Nat., Universitaet Stuttgart, SRN, chemie, 2001
297
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
298
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Svatopluk Nečas Rok narození 1978 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • asistent - Katedra financí - Ekonomicko-správní fakulta
• ředitel - Centrum ekonomických a právních studií - Účelová zařízení - Ekonomicko-správní fakulta
• na Přírodovědecké fakultě bez pracovně právního vztahu
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
60 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1
ESF:BPF_POJ1 Pojišťovnictví 1 (blok A,B) Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2004 - doposud: asistent na katedře financí ESF MU
2008-2009: manažer pro vnitřní vztahy na ESF MU
2010 - doposud: projekt Centrum ekonomických a právních studií MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Čejková, Viktória - Nečas, Svatopluk - Martinovičová, Dana. POISTNÝ TRH teória i prax. 1. vyd. Bratislava : Iura Edition, spol. s r. o., 2011. 222 s. edícia Ekonómia. ISBN 978-80-8078-399-0.
• Čejková, Viktória - Nečas, Svatopluk. Pojišťovnictví a povodně. In Veřejná a soukromá řešení dopadů živelních pohrom v ČR. 1. vyd. Brno : MU ESF, 2007. od s. 24-31, 8 s. ISBN 978-80-210-4395-4.
• Čejková, Viktória - Nečas, Svatopluk. Souvislosti ratingu a finančního zdraví komerční pojišťovny. In Evropské finanční systémy 2007. 1. vyd. Brno : MU ESF KF, 2007. od s. 23-27, 5 s. ISBN 978-80-210-4319-0.
• Svoboda, Martin - Nečas, Svatopluk - Mokrička, Peter - Šikulová, Miroslava - Malý, Filip. The transformation of the financial system in the Czech Republic. Brno : Masarykova univerzita, 2007. 171 s. 1. vyd. ISBN 978-80-210-4248-3.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
299
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Daniel Němec, Ph.D. Rok narození 1980 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra ekonomie - Ekonomicko-správní fakulta
• Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPE_CARA Časové řady
ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie (blok A)
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2010 - současnost: Odborný asistent, Masarykova univerzita (MU), Ekonomicko-správní fakulta (ESF), Katedra ekonomie
• 2008 - současnost: Výzkumný pracovník, MU, ESF, Centrum výzkumu konkurenceschopnosti české ekonomiky
• 2008 - 2010: Asistent, MU, ESF, Katedra ekonomie • 2007 - 2008: Asistent, MU, ESF, Katedra aplikované matematiky a
informatiky • 2003 - titul Ing., MU, ESF, obor Národní hospodářství
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Němec, D. (2010). Hystereze nezaměstnanosti v České republice v makroekonomických souvislostech. Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-5407-3
• Herber, P. a Němec, D. (2010). Investigating structural differences of the Czech economy: Does asymmetry of shocks matter? In Mathematical Methods in Economics 2010, University of South Bohemia, 226--231.
• Herber, P. a Němec, D. (2009). Estimating output gap in the Czech Republic: DSGE approach. In Mathematical Methods in Economics 2009, Czech University of Life Sciences Prague, 117--124.
• Němec, D. (2007). Alternativní odhady NAIRU pro českou ekonomiku a jejich implikace pro ekonomický růst. Národohospodářský obzor, VII., 4, 30-44.
• Němec, D. a Moravanský, D. (2006). Wage Bargaining Model As Microfoundation Of Hysteresis Hypothesis}.Bulletin of the Czech Econometric Society, Czech Econometric Society, vol. 13, no. 23, 61-76.
Působení v zahraničí
300
Ohlasy publikací 1/7 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
2010 - Ph.D., MU, ESF, obor Hospodářská politika
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
301
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Josef Niederle, CSc.
Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. prosince 2012
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
M2120 Finanční matematika M6110 Pojistná matematika
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1991: Masarykova universita
• 1990: Vysoké učení technické • 1976: Středisko biometriky a výpočetní techniky • 1972: Výzkumný ústav geologického inženýrství
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Niederle, Josef. Forbidden retracts for finite ordered sets of width at most four. Discrete Mathematics, Elsevier B. V., 308, 10, od s. 1774-1784, 11 s. ISSN 0012-365X. 2008. info
• Niederle, Josef. On minimal residuated bounded mappings in atomistic lattices. Mathematica Slovaca, Bratislava : Slovak Academy of Sciences, 58, 1, od s. 1-4, 4 s. ISSN 0139-9918. 2008. info
• Niederle, Josef. Super-relational fixed point property and products in ordered sets. Order, Springer Netherlands, 25, 1, od s. 1-8, 8 s. ISSN 0167-8094. 2008. info
• Niederle, Josef. Distributive ordered sets and relative pseudocomplements. Discussiones Mathematicae General Algebra and Applications, 26, 1, od s. 163-181, 19 s. ISSN 1509-9415. 2006. info
• Niederle, Josef. Ideals in ordered sets, a unifying approach. Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo, Palermo, 55, 1, od s. 287-295, 9 s. ISSN 0009-725X. 2006. info
Působení v zahraničí 1976: Institut citologii i genetiki, Novosibirsk, 1 měsíc
302
• 1993: Technische Hochschule, Darmstadt, 1 měsíc • 1994: Universidade do Minho, Braga, Universidade de
Coimbra, 2 týdny
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Doc., Masarykova universita, algebra a teorie čísel, 1993
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
303
Název vysoké školy Masarykova univerzita v Brně Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Jiří Novotný, CSc.
Rok narození 1944 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Katedra podnikového hospodářství - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
ESF:BPH_EKOR Ekonomika organizací
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2000 dosud: docent na katedře podnikového hospodářství MU 1993-2000: odborný asistent na katedře řízení resp. podnikového hospodářství (po reorganizaci v roce 1998), Ekonomicko-správní fakulta Masarykovy univerzity v Brně
• 1991-1993: samostatný vědecký pracovník na katedře řízení Ekonomicko-správní fakulty MU v Brně
• 1988-1991: samostatný vědecký pracovník ústavu ekonomiky a řízení nevýrobní sféry MU v Brně
• 1974-1988: výzkumný pracovník ve Výzkumném ústavu ekonomiky zemědělství a výživy, pracoviště Brno, to bylo postupně delimitováno do Ústavu pro vědeckou soustavu hospodaření a nakonec do Ústavu racionalizace řízení a práce s původní pracovní náplní
• 1972-1974: samostatný odborný referent revizního oddělení finančního odboru Jm KNV v Brně
• 1970-1972: plánovač na Státním statku n.p. Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Některé aspekty využívání hospodářského a sociálního potenciálu družstva v zemědělství Majtán, Štefan - Novotný, Jiří. In Aktuálné pohľady na konkurencieschopnosť a podnikanie - nové výzvy. první. Bratislava : Vydavatelství Ekonóm, 2011. od s. 367-375, 9 s. Vydání 1. ISBN 978-80-225-3200-6. Činitelé podněcující a tlumící zakládání a rozvoj malých a středních podniků v ČR jako členské zemi EU Novotný, Jiří - Klapalová, Alena - Suchánek, Petr - Mikuš, Petr. první. Plzeň : Aleš Čeněk, 2008. 206 s. 1. vydání. ISBN 978-80-7380-092-5.
304
Nauka o podniku II Novotný, Jiří - Suchánek, Petr. 1. vyd. Brno : MU ESF Brno, 2007. 141 s. DSO 1. skripta. ISBN 978-80-210-4496-8. Nauka o podniku- výstavba podniku Novotný, Jiří. 1. vyd. Plzeň : Aleš Čeněk, s.r.o., 2007. 213 s. ISBN 978-80-7380-071-0. Sdružování malých a středních podniků po vstupu ČR do EU Novotný, Jiří. In Vývojové tendence podniků III. 1. vyd. Brno : ESF MU, 2007. od s. 549-563, 14 s. ISBN 978-80-210-4466-1.
Působení v zahraničí srpen a září 1994 - Institut für Klein- und Mittelbetriebe, Wirtschaftsuniversität Wien, Rakousko červenec 1997 -Wirtschaftsuniversität Wien, Rakousko
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
doc. - VUT Brno, Odvětvová ekonomika a management, 2000
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
305
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Gabriela Oškrdalová
Rok narození 1981 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Katedra financí - Ekonomicko-správní fakulta • PřF MU - bez pracovně-právního vztahu
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2016
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
BPF_OSFI Osobní finance ESF:BPF_FITR Finanční trhy
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2008 - : asistentka na Katedře financí ESF MU, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Šedová, J., Oškrdalová, G.: Contract Enforceability in the Czech Republic and Its Comparison with the EU Countries. In Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Economy and Management Transformation. Vyd. II. Romania : West University of Timisoara, 2010. ISBN 978-960-474-241-7, 6 s. 2010, Timisoara, Romania. Šedová, J., Oškrdalová, G.: Specifics of the Institutional Framework for Getting Credits to Households in the Czech Republic. In Proceedings of the 5th WSEAS International Conference on Economy and Management Transformation (Volume II). Vyd. II. Timisoara, Romania : West University of Timisoara, 2010. ISBN 978-960-474-241-7, 8 s. 2010, Timisoara, Romania. Málek, P., Oškrdalová, G., Valouch, P. Osobní finance. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2010. 203 s. ISBN 978-80-210-5157-7. Svoboda, M., Horváth, D., Linnertová, D., Málek, P., Mokrička, P., Oškrdalová, G., Sponer, M., Šikulová, M.: Základy financí. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 195 s. ISBN 978-80-210-4976-5.Oškrdalová, G., Mokrička, P., Červinek, P., Šikulová, M., Svoboda, M., Konečný, A., Kutová, E., Valová, I.: Zkoušky odborné způsobilosti na kapitálových trzích : 2000 otázek pro makléře, investory a poradce. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2009. 496 s. ISBN 978-80-251-2164-1.
Působení v zahraničí
306
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
307
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko - správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Dalibor Pánek ing.
Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
asistent
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40; Prac. poměr trvá do:1999
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 ESF:BPF_BAN1 Bankovnictví 1 (blok A,B)
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Vysoká škola ekonomická Praha, obor finance
praxe 40 let v bankovnictví
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Integrace dohledu nad finančním trhem, konference, sborník, VŠFS Praha, 2011
Dohled nad finančním trhem, konference, katedra financí, MU, 2011
Integrace dohledu finančních institucí a podstupovaná rizika,konference. MU, 2009
Bankovní regulace a dohled, učební text, MU, 2008
Bankovní regulace a dohled, distanční studijní opora, učební text, MU, 2008
Působení v zahraničí Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Odevzdaná Disertační práce 2011
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
308
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Jan Paseka, CSc.
Rok narození 1962 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2013
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
M1110 Lineární algebra a geometrie I M1111 Lineární algebra a geometrie I
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2002: garant studijních programů Ústavu matematiky a statistiky • od r. 2000: docent, oddělení algebry a geometrie Ústavu matematiky a
statistiky PřF Masarykovy univerzity • 1991-2000: odborný asistent, Katedra algebry a geometrie PřF Masarykovy
univerzity • 1988-1991: asistent, Katedra algebry a geometrie PřF Masarykovy
univerzity • 1986 - 1990: studijní pobyt, interní aspirant na KAG PřF MU Brno; věd.
hodnost CSc. získána v r. 1990.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Paseka, Jan. Modularity, Atomicity and States in Archimedean Lattice Effect Algebras. SIGMA, 6, 003, 9 s. 2010.
• Paseka, Jan - Riečanová, Zdenka. Isomorphism theorems on generalized effect algebras based on atoms. Information Sciences, 179, 5, 521-528, 2009.
• Paseka, Jan - Kruml, David. Algebraic and Categorical Aspects of Quantales. In Handbook of Algebra. NORTH-HOLLAND : Elsevier B.V, 2008. 323-362, Volume 5.
• Paseka, Jan. Projective Quantales: A General View. International Journal of Theoretical Physics, USA, 47, 1, 291-296, 2007.
• Paseka, Jan. The strength of Engeler's lemma. Mathematical Structures in Computer Science, Cambridge : Cambridge University Press, 16, 2, 291-297, 2006.
Působení v zahraničí • 2000: tříměsíční pobyt na katedře matematiky Louvain-la-Neuve, Belgie
• 1990-1991: desetiměsíční pobyt na katedře matematiky TH
309
Darmstadt, SRN
Ohlasy publikací 169/1
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
docent, obor Algebra a teorie čísel, řízení proběhlo na PřF MU v roce 2000
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
310
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Pavel Pazdera, CSc.
Rok narození 1955 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Ústav chemie - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:2013
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
C2700 Základy organické chemie C9500 Užitá chemie
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
� 1980-1983 asistent, Katedra organické chemie, PřF MU Brno � 1983-1993 odborný asistent,Katedra organické chemie, PřF MU Brno � 1993- docent, Katedra organické chemie, PřF MU Brno 2006- vedoucí Centra pro syntézy za udržitelných podmínek a jejich management MU Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Pazdera, P. Emerging Ubiquity of Green Chemistry in Engineering and Technology. In Handbook on Applications of Ultrasound - Sonochemistry for Sustainability. Boca Raton FL USA : CRC Press/Taylor & Francis Group, 2011.
• Pazdera, P. Výroba chemických a farmaceutických specialit - nejvýkonnější producent odpadů. In Seminář MPO ČR - WATENVI - PODPORA inovativních technologií k získání druhotných surovin a prevenci vzniku odpadů. 2010. info
• Běluša, J. - Pazdera, P. - Šimbera, J. Způsob výroby cykloalkankarbonitrilu. 2009. Patent. Číslo: 300903. Vydavatel: Úřad průmyslového vlastnictví ČR. Místo vydání: Praha, ČR. Název vlastníka: Lučební závody Draslovka a.s. Kolín. Datum registrace: 9. 9. 2008. Datum přijetí: 29. 7. 2009. info
• Mohamed, W.F. - Marek, J. - Pazdera, P. One-pot domino synthesis of 4-heteroaryl-2-phenyl-quinazolines bearing 5-aryl-l,3-oxathiol-2-ylidene amine and substituted 1,3-thiazole groups. Journal ofSulfur Chemistry, New York : Taylor & Francis, 29, 1, od s. 31-42, 12 s. ISSN 1741-5993. 2008. info
• Fajkusová, D. - Pazdera, P. Unexpected Formation of Benzothiazoles in the Synthesis of New Heterocycles: Benzo-1,2,4-dithiazines. Synthesis, Stuttgart - New York : Georg Thieme Verlag, 2008, 8, od s. 1297-1305, 9 s. ISSN 0039-7881. 2008. info
311
Působení v zahraničí 1989-postdoktorandský pobyt, 6. měsíců, Ústav organické syntézy AV Lotyšské republiky, Riga, Lotyšsko; 1990-studijní pobyt, 1 měsíc, Ústav organické syntézy AV Lotyšské republiky, Riga, Lotyšsko; 1993-studijní pobyt, 1 měsíc, Ústav organické chemie, Greifswaldská universita, Greifswald, Německo; 1994-studijní pobyt,1 měsíc, Ústav organické chemie, Greifswaldská universita, Greifswald, Německo; Přednáškové a krátkodobé pobyty: 1992, 1993, 1994, 2004 -Ústav organické chemie, Greifswaldská universita, Greifswald, Německo; 1992, 2008-Katedra organické chemie, PřF UPJŠ, Košice, Slovensko 1997-Ústav Chemie, Universita Lisabon, Portugalsko; 1997-Ústav Chemie a biologie, Universita Coimbra, Portugalsko; 2001-Ústav organické chemie, Universita Regensburg, Německo; 2002-Ústav organické chemie, Universita Innsbruck, Rakousko; 2010-Department of Chemistry Universitat de Girona, Universitat Autonoma de Barcelona (Erasmus), Španělsko. 2011-Department of Organic Chemistry, Department of Analytical Chemistry, University de La Laguna, Tenerife (Erasmus), Španělsko.
Ohlasy publikací cca 115/cca 5 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
doc., Masarykova univerzita, organická chemie, 1992
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
312
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Rok narození 1980 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta • Katedra informačních technologií - Fakulta informatiky • Institut teoretické informatiky - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12. 2014
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
FI:IV109 Modelování a simulace
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2011: Katedra informačních technologií (docent) • 2006 - 2011: Katedra informačních technologií (odborný asistent) • 2005 - 2011: Institut teoretické informatiky (odborný pracovník)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Pelánek, R. Modelování a simulace komplexních systémů. Masarykova univerzita, 2011. 236 s.
• Pelánek, R. Difficulty Rating of Sudoku Puzzles by a Computational Model. Florida Artificial Intelligence Research Society Conference. (AAAI), 2011. s. 434-439.
• Pelánek, R. Properties of State Spaces and Their Applications. Int. J on Software Tools for Technology Transfer (STTT), Springer, 10, 5, s. 443-454.
• Pelánek, R. BEEM: Benchmarks for Explicit Model Checkers. In Model Checking Software. Springer, 2007. s. 263-267.
• Pelánek, R. - Pasareanu, C. - Visser, W. Predicate Abstraction with Under-Approximation Refinement. Logical Methods in Computer Science, 3, 1, od s. 1-22.
Působení v zahraničí • 2004 září - listopad: stáž v laboratoři NASA Ames Research Center, USA
• 2002 říjen - prosinec: studijní/výzkumná stáž na univerzitě Aalborg, Dánsko
Ohlasy publikací 330/0 Profesura, habilitace, docent, obor Informatika, Masarykova univerzita Brno, 2011
313
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
314
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Jaroslav Pelikán, Ph.D.
Rok narození 1971 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2015
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
M1160 Úvod do programování I M2160 Úvod do programování II
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2000: o Fakulta informatiky MU, odborný asistent o garant bakalářského studijního oboru Informatika a druhý obor o garant magisterského studijního oboru Učitelství výpočetní
techniky pro SŠ • 1998 - 2000: Asociace středoškolských klubů ČR, výkon civilní služby • 1995 - 1998: Fakulta informatiky MU v Brně, systémový inženýr
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Pelikán, Jaroslav. Probabilistic Approach of Reliability Analysis with Respecting Statistical Correlation among Initial Random Quantities. In New Trends in Statics and Dynamics of Buildings. Bratislava: Slovak University of Technology in Bratislava, 2002. s. 129-134. Edition 2002. ISBN 80-227-1790-8.
• Pelikán, Jaroslav. Přestavba norem z hlediska možností soudobých informačních technologií. Spolehlivost konstrukcí -téma Od pravděpodobnostního posudku spolehlivosti prvků a dílců stavebních konstrukcí k pravděpodobnostnímu posudku systémů. Praha: Akademie věd ČR, 2006. s. 163-166. ISBN 80-02-01770-6.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 4/0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Dr. - Fakulta informatiky Masarykovy univerzity v Brně, obor Obecné otázky matematiky a informatiky, 1998 (v roce 1999 přiznán titul Ph.D.)
315
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
316
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Rok narození 1972 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
• Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
FI:PB162 Programování v jazyce Java FI:PV206 Communication and Soft Skills
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2008 - dosud: FI MU Brno, KPSK, docent 2007 - dosud: University of Vienna, Faculty of Computer Science, externí učitel
• 2004 - dosud: FI MU Brno, proděkan pro celoživotní vzdělávání • 1998 - 2008: FI MU Brno, KIT a KPSK, odborný asistent • 1996 - 1998: FI MU Brno, KIT, asistent • 1996 - 1998: PEF MZLU Brno, ÚI, odborný asistent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
DERNTL, Michael - HAMPEL, Thorsten - MOTSCHNIG-PITRIK, Renate - PITNER, Tomáš. Inclusive social tagging and its support in Web 2.0 services. Computers in Human Behavior, Elsevier. ISSN 0747-5632, 2011, vol. 27, no. 4, s. 1460-1466. ŠKRABÁLEK, Jaroslav - TOKÁROVÁ, Lucia - SLABÝ, Jiří - PITNER, Tomáš. Integrated Approach in Management and Design of ModernWeb-Based Services. Proc. of ISD, Springer, 2010. BÁRTEK, Luděk - OŠLEJŠEK, Radek - PITNER, Tomáš. Is Accessibility an Issue in the Knowledge Society? Modern Web Applications in the Ligth of Accessibility. In Organizational, Business and Technological Aspects of the Knowledge Society. Heidlberg : Springer, 2010. ISBN 978-3-642-16323-4, s. 359-364. 22.9.2010, Corfu, Greece. TALAŠ, Jakub - GREGAR, Tomáš - PITNER, Tomáš. Semantically Enriched Tools for the Knowledge Society: Case of Project Management and Presentation. In Knowledge Management, Information Systems, E-Learning, and Sustainability Research. Vyd. 1. Berlin Heildenberg : Springer Verlag, 2010. ISBN 3-642-16323-8, s. 322-328. 2010, Corfu, Greece. ŠKRABÁLEK, Jaroslav - LUDÍK, Tomáš - SLABÝ, Jiří - PITNER, Tomáš. Web-based Service for Collaborative Organization
317
of Academic Events - Case Study of "Takeplace". In 12th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing. Timisoara : Proceedings - 12th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, 2010. ISBN 978-0-7695-4324-6, 8 s. 2010, Timisoara.
Působení v zahraničí 2007: semestrální stáž na Universität Wien, Fakultät für Informatik - přednášková a vědeckovýzkumná činnost
• 1997: měsíční pobyt na Technische Universität Wien, A • 1996: měsíční pobyt na Herder Institut, Leipzig, D • 1993: semestrální pobyt na Hogeschool voor Economie en
Management, Utrecht, NL
Ohlasy publikací 20/33 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
doc. 2008 informatika Masarykova univerzita
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
318
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Roman Plch, Ph.D.
Rok narození 1964 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU
Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod./týdně; Prac. poměr trvá do:30.9.2011
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
M1141 Základy využití počítačů M2142 Systémy počítačové algebry M2143 Tvorba interaktivních výukových materiálů pomocí LaTeXu M5751 Elektronická sazba a publikování v TeXu
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 2006 dosud: Přírodovědecká fakulta MU - lektor • 1.7.1993 - 30.9.2006: KM PřF MU, odborný asistent • 1.1.1991 - 30.6.1993: odborný pracovník KAM PřF MU • 15.10.1990 - 31.12.1990: asistent KM PřF MU • 1.4.1989 - 14.10.1990: studijní pobyt KM PřF MU • 1.10.1988 - 17.3.1989: základní vojenská služba • 1.9.1988 - 30.9.1988: ped. pracovník DPM Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Plch, R. - Šarmanová, P. - Mařík, R. Tvorba interaktivních testů pomocí systému AcroTeX. Zpravodaj Československého sdružení uživatelů TEXu, Praha : Československé sdružení uživatelů TeXu, 20, 4, od s. 266-291, 26 s. ISSN 1211-6661. 2010.
• Plch, R. - Šarmanová, P. Interaktivní hry k oživení výuky dvojných a trojných integrálů. In Sborník příspěvků z konference a soutěže eLearning 2010. první. Hradec Králové : Gaudeamus, Univerzita Hradec Králové, 2010. od s. 67-71, 5 s. ISBN 978-80-7435-067-2.
• Plch, R. - Šarmanová, P. An Interactive Presentation of Maple 3D Graphics in PDF Documents. Electronic Journal of Mathematics and Technology, 2, 3, od s. 281-290, 10 s. ISSN 1933-2823. 2008.
• Plch, R. - Šarmanová, P. Interaktivní 3D grafika v HTML a PDF dokumentech. Zpravodaj Československého sdružení
319
uživatelů TEXu, Praha : Československé sdružení uživatelů TEXu, 18, 1-2, od s. 76-92, 16 s. ISSN 1211-6661. 2008.
• Sojka, P. - Plch, R. Technological Challenges of Teaching Mathematics in a Blended Learning Environment. International Journal of Continuing Engineering Education and Life-Long Learning (IJCEELL), UK : InderScience Publishers, 18, 5/6, od s. 657-665, 9 s. ISSN 1560-4624. 2008.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Ph.D., MU Brno, Obecné otázky matematiky a informatiky, 1999.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
320
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
Rok narození 1960 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU
Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
Rozsah pracovního poměru k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU.
Přednášky v předmětech
M5858 Spojité deterministické modely I M6868 Spojité deterministické modely II M8230 Diskrétní deterministické modely
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od 2007 dosud : Docent Ústavu matematiky a statistiky, MU PřF • 2006 : Docent katedry aplikované matematiky, MU PřF • od 2002 do 2006: Odborný asistent katedry aplikované matematiky, MU
PřF • od 1994 do 2002: Odborný asistent katedry matematické analýzy, MU PřF • od 1989 do 1991: Samostatný odborný referent, Ústřední kontrolní a
zkušební ústav zemědělský, Brno • od 1984 do 1989: Matematik-analytik (tj. programátor), Útvar (později
Ústav) výpočetní techniky Vysoké školy zemědělské, Brno • 1984: Matematik-analytik, Početnická a organizační služba, Brno (jeden
měsíc)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Machová Poláková, Kateřina - Polívková, Václava - Rulcová, Jana - Klamová, Hana - Jurček, Tomáš - Dvořáková, Dana - Žáčková, Daniela - Pospíšil, Zdeněk - Mayer, Jiří - Moravcová, Jana. Constant BCR-ABL transcript level >or=0.1% (IS) in patients with CML responding to imatinib with complete cytogenetic remission may indicate mutation analysis. Experimental hematology, Netherlands : Elsevier Science Inc, 38, 1, od s. 20-26, 7 s. ISSN 0301-472X. 2010.
• Pospíšil, Zdeněk. Dynamic replicator equation and its transformation. In Difference Equations and Applications. Istanbul, Turkey : Bahcesehir University Press, 2009. od s. 251-258, 8 s. ISBN 978-975-6437-80-3
• Horová, Ivanka - Pospíšil, Zdeněk - Zelinka, Jiří. Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics. Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 258, 3, od s. 437-443, 7 s. ISSN 0022-5193. 2009.
• Pospíšil, Zdeněk. An identification of a predator-prey model. A simulation study. Aplimat - Journal of Applied Mathematics, Bratislava : Faculty of Mechanical Engineering, STU, 1/2008, 2, od s. 271-277, 6 s. ISSN 1337-6365. 2008.
• Elbl, Lubomír - Vášová, Ingrid - Tomášková, Iva - Jedlička, František - Navrátil, Milan - Pospíšil, Zdeněk - Vorlíček, Jiří. Cardiac function and cardiopulmonary performance in patients after treatment for non-Hodgkin's lymphoma. Neoplasma, SLOVAKIA : VEDA, SLOVAK ACADEMY
321
SCIENCES, 53, 2, od s. 174-181, 8 s. ISSN 0028-2685. 2006.
Působení v zahraničí 1999: Studijní pobyt na universitě v Ioannině, Řecko (tři týdny) 1993: Studijní pobyt na Universita degli Studi, Bologna, Itálie (pět měsíců)
Ohlasy publikací 63 / 2 (55 / 0 podle Web of Science)
doc, VUT v Brně, aplikovaná matematika, 2006 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
322
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Ondřej Přibyla Rok narození 1981 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav fyzikální elektroniky - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
20 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:2016 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS020 Inspiratorium pro učitele Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
od 2008 Lektor - Ústav fyzikální elektroniky Výuka v rámci univerzity
• Vývoj a výuka předmětů Komunikační trénink, Inspiratorium pro učitele, Managerské praktikum
• Výuka cvičení
Další pracovní zkušenosti:
• Zakládající člen a vedoucí UDiF - divadlo fyziky • Lektor a kouč Persona Unica • Instruktor Ceská cesta - Czech Outward Bound
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Sedlák, Michal - Ziman, Mário - Přibyla, Ondřej - Bužek, Vladimír - Hillery, Mark. Unambiguous coherent state identification: Searching quantum database. Physical Review A, New York : American Physical Society, Vol. 76, No. 2, od s. A022326, 12 s. ISSN 1050-2947. 2007. arXiv:0706.1892. info
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
323
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D. Rok narození 1975 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
24 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M6VM06 Deterministické modely
M6201 Nelineární dynamika a její aplikace M6201 Nelineární dynamika a její aplikace
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2006: odborná asistentka, Oddělení aplikované matematiky, ÚMS, PřF, Masarykova univerzita v Brně
• 2002-2006: odborná asistentka, Ústav matematiky LDF, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
• 2004 - Ph.D. v oboru matematická analýza na MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Přibylová, Lenka. The Solow-Swan model generalization with non-constant labor growth rate. Bulletin of the Czech Econometric Society, Praha : Czech Econometric Society, 18(2011), 28, od s. 20-32, 13 s. ISSN 1212-074X. 2011.
• Přibylová, Lenka - Mařík, Robert. Matematika I. a II. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2011.
• Přibylová, Lenka - Hemzal, Dušan. Užití matematiky ve fyzikální optice. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2011.
• Přibylová, Lenka - Valenta, Petr. The Solow-Swan growth model with bounded population. Aplimat- Journal of Applied Mathematics, Bratislava : STU Bratislava, 3(2010), 2, od s. 159-165, 7 s. ISSN 1337-6365. 2010. info
• Přibylová, Lenka. BIFURCATION ROUTES TO CHAOS IN AN EXTENDED VAN DER POLS EQUATION APPLIED TO ECONOMIC MODELS. Electronic Journal of Differential Equations, Texas State University - San Marcos, 2009, 53, s. 1-21, ISSN 1072-6691. 2009. info
Působení v zahraničí 2002: tříměsíční stáž, Moskevská státní Lomonosova univerzita
Ohlasy publikací 7/7
Ph.D., Masarykova univerzita, PřF, obor matematická analýza, Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
324
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. XII. 2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1101 Matematická analýza I
M3100 Matematická analýza III M4140 Vybrané partie z matematické analýzy
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1986-02: vedoucí KMA PřF MU 1984- : docent KMA PřF MU 1977-84: odborný asistent KMA PřF UJEP 1976-77: odborný asistent KMAaNM PřF UP v Olomouci 1972-76: interní aspirant KMAaNM PřF UP v Olomouci
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
V posledních 5-ti letech publikováno 12 publikací, např.: KUZMYCH, O. - MUKHIGULASHVILI, S. - PŮŽA, Bedřich. An optimal condition for the uniqueness of a periodic solution for sytems of higher order linear functional differential equations, Miskolc Mathematical Notes, Maďarsko, 2010, Vol. 11, No. 1, 15 s, ISSN 1787-2405 PARTSVANIA, N. - PŮŽA, Bedřich. Resonance Periodic Problem for Differential Equations with Deviating Arguments, Differential Equations, Pleiades Publishing, Ltd., 2010., USA, , 2010, Vol. 46, No. 6, 916-918, ISSN 0012-2661 KIGURADZE, I. - PARTSVANIA, N. - PŮŽA, Bedřich. On periodic solutions of higher order functional differential equations, Boundary Value Problems, USA : Hindawi Publis.Corp., 2008, ID 389028, 18 s. ISSN 1687-2762. MUKHIGULASHVILI, S. - PŮŽA, Bedřich. On a periodic boundary value problem for cyclic feedback type linear functional differential systems, Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics, Georgia : Publishing House GCI, 2007, Vol 40, No 40, 67-75, ISSN 1512-0015. PŮŽA, Bedřich - MUKHIGULASHVILI, S. On a PeriodicBoundary Value Problem for 3-th Order Linear Functional Differential Equations, Functional differential Equations, Israel, The College of Judea and Samaria, 2007, Vol. 14, No. 2-3-4, s. 347-361, ISSN 0793-1786.
Působení v zahraničí 1975-2011: studijní, pracovní a přednáškové pobyty na TGU a MU GAV Tbilisi v
celkovém rozsahu 23 měsíců 1982-1998: studijní a pracovní pobyty na IMPA UCL Louvain-la-Neuve v celkovém rozsahu 9 měsíců 1978-2011: pracovní a přednáškové pobyty na Univerzitách v Sofii, Rize a Kievě v celkovém rozsahu 3 měsíců presentace výsledků vědecké činnosti na konferencích a seminářích ve 12 zemích
Ohlasy publikací K září 2007 je mi známo 352 citací (viz metodika MÚ AV ČR), z nichž je: 43 v 7 monografiích, 267 ve 107 časopiseckých publikacích, 43 ve 12 kandidátských, doktorských a habilitačních pracech
325
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
1999-2001 řízení ke jmenování profesorem, zastaveno vědeckou radou PřF MU pro "nedostatečnost vědecké práce" 2.10.2001 1996: docent, matematická analýza, PřF MU v Brně 1984: docent, matematická analýza, PřF UJEP v Brně 1978: CSc., matematická analýza, PřF MU v Brně a UP v Olomouci
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
326
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Jiří Rosický, DrSc. Rok narození 1946 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týdně;; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1120 Diskrétní matematika
M4155 Teorie množin M6140 Topologie
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1972-1979: odborný asistent katedry algebry a geometrie PřF MU v Brně • 1979-1986: docent katedry algebry a geometrie PřF MU • od 1986: profesor katedry algebry a geometrie PřF MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
� Adámek J - Rosický J. - Vitale E. M., Algebraic Theories, Cambridge Univ. Press 2010. � Rosický J., On combinatorial model categories, Appl. Cat. Str. 17 (2009), 303-316. � Rosický, J., Are all cofibrantly generated model categories combinatorial?, Cah. Top. Géom. Diff. Cat. 50 (2009), 233-238. � Fajstrup L. - Rosický, J. A convenient category for directed homotopy, Th. Appl. Categ. 21 (2008), 7-20. � Rosický J. On homotopy varieties, Adv.Math., 214 (2007), 525-550.
Působení v zahraničí Université Paris 7, York University (Toronto). Ohlasy publikací 450/60 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
CSc., Algebra, Masarykova univerzita, 1973 docent, Algebra, Masarykova univerzita, 1979 DrSc., Algebra, Masarykova univerzita, 1985 profesor, Masarykova univerzita, 1986
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
327
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Pedagogická fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. PhDr. Evžen Řehulka, CSc. Rok narození 1947 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra psychologie - Pedagogická fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:17.2.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS140 Základy psychologie Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2000 – 2009: vědecký pracovník - částečný úvazek na Psychol. ústavu AV ČR Brno
• 1973 – dosud: Pedagogická fakulta MU Brno • 1971-1973: Ústav železničního zdravotnictví Olomouc
(psycholog)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Řehulka, Evžen - Koryčánková, Simona. Educatión y Salud - proyecto multidisciplinario de la Universidad Masaryk. In Universidad de Granada, Facultad de Psicología, Campus Universitario de Cartuja, 18071. 2010. info
• Řehulka, Evžen. Educational needs of elementary school women teachers in health educational area. In Řehulka, E.(Ed.) Papers on Health Education. 1. vyd. Brno : Masaryk University/MSD, 2010. od s. 55-72, 17 s. ISBN 978-80-210-5260-4. info
• Řehulka, Evžen. School and Health 21. Health Education: Contexts and Inspiration. 1. vyd. Brno : Masaryk University/MSD, 2010. 432 s. ISBN 978-80-210-5259-8. info
• Řehulka, Evžen. School and Health 21. Health Education: International Experiences. 1. vyd. Brno : Masaryk University/MSD, 2010. 464 s. ISBN 978-80-210-5398-4. info
• Řehulka, Evžen. School and Health 21. Papers on Health Education. 1. vyd. Brno : Masaryk University/MSD, 2010. 420 s. ISBN 978-80-210-5260-4. info
• Blahutková, Marie - Řehulka, Evžen. Podíl pohybových aktivit na odbourávání stresu v dimenzích kvality života. první. Bratislava : Slovenská psychologická spoločnost při SAV, 2009. od s. 268-272, 5 s. ISBN 978-80-89236-74-9. info
Působení v zahraničí Drážďany, Výmar, Moskva, Wroclaw, Poznaň, Krakov, Varšava, Kijev, Vídeň, Bielefeld, Budapest, Londýn, Dublin
Ohlasy publikací Zahraniční: 29/Tuzemské:74 Profesura, habilitace, jmenováním 1988, habil. řízením 2003
328
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
329
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M8DM1 Data mining I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 01/2009-now: KAM PřF, Masaryk University, Assistant Professor • 02/2008-02/2009: PEF MZLU, Deputy Head of Department of
Statistics and Operational Analysis • 09/2007–now: PEF MZLU, Assistant Professor • 01/2007–11/2007: Home Credit International a.s., Head of
Portfolio Management Team • 09/2005–12/2006: PPF a.s., Senior Risk Management Specialist,
Deputy Head of Home Credit Group Risk Department • 10/2004–08/2005: Home Credit International a.s., Senior Risk
Management Specialist • 02/2004–09/2004: eBanka a.s., Risk specialist • 09/2000 - 01/2004: FEKT, VUT Brno, Assistant
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Řezáč, Martin - Řezáč, František. Quality Indexes of Predictive Models in Risk and Portfolio Management. The Journal of Financial Decision Making, 6, 1, 15 s. ISSN 1790-4870. 2010. info
• Řezáč, Martin. Credit Scoring models and indexes of their quality. Forum Statisticum Slovacum, Slovenska statisticka a demograficka spo, 2009, 2, 6 s. ISSN 1336-7420. 2009. info
• Řezáč, František - Oškrdalová, Gabriela - Řezáč, Martin - Šikulová, Miroslava - Valouch, Petr. Marketingové řízení komerční pojišťovny. 1. vyd. Brno : Masarykova univerzita, Tisk: BonnyPress, 2009. 210 s. neuvedeno. ISBN 978-80-210-4799-0. info
• Řezáč, Martin. Advanced empirical estimate of information value for credit scoring models. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, Brno : Mendelova univerzita v Brně, LIX, 2, od s. 267-273, 7 s. ISSN 1211-8516. 2011.
• Řezáč, Martin. Measuring Quality of Scoring Models Using Information Value. Journal of Communication and Computer, Libertyville, Illinois, USA : David Publishing Company, 8, 3, od s. 234-239, 6 s. ISSN 1548-7709. 2011.
Působení v zahraničí
330
Ohlasy publikací Ph.D., PřF MU, Pravděpodobnost a statistika, 2007 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
331
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Masarykova univerzita Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D. Rok narození 1974 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:do 31.12.2015 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PB169 Počítačové sítě a operační systémy
FI:PV062 Organizace souborů PB071m Úvod do jazyka C PB161m Programování v jazyce C++
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
Vzdělání: bc, mgr a phd na FI MU (matematická informatika), Ing. na ESF MU (podnikové hospodářství)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Říha, Zdeněk. An Overview of Electronic Passport Security Features. In The Future of Identity in the Information Society. : Springer Boston, 2009. od s. 151-159, 9 s. Computer Science. ISBN 978-3-642-03314-8. info
• Říha, Zdeněk. Information Security Summit 2009. první. Praha : Tate International, s. r. o., 2009. 251 s. ISBN 978-80-86813-17-2. info
• Rak, Roman - Matyáš, Václav - Říha, Zdeněk. Biometrie a identita člověka - ve forenzních a komerčních aplikacích. Praha : Grada Publishing, a.s., 2008. 664 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-2365-5. info
• Matyáš, Václav - Říha, Zdeněk - Švenda, Petr. La seguridad de los pasaportes electrónicos. Novática, Madrid : Asociación de Técnicos de Informática, XXXIV, 195, od s. 60-66, 7 s. ISSN 0211-2124. 2008. info
• Říha, Zdeněk - Chareau, Jean-Marc. On security and crypto issues of e-passports. In MKB 2008. Praha : TNS, a.s., 2008. od s. 43-50, 8 s. ISBN 978-80-903083-9-8. info
Působení v zahraničí 1999: 6 měsíců v Ubilab, UBS A.G., Zurich,
Švýcarsko
2005 až 2008: národní expert v Joint Research Centre of the European Commission, Ispra, Itálie
Ohlasy publikací Ph.D., obor matematická informatika, FI MU, 2001 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
332
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Jaroslav Sedláček, CSc. Rok narození 1942 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra financí - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do: 31. 8. 2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví I (blok B)
ESF:BPF_FIU1 Finanční účetnictví 1 ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 ESF:BPF_FIU2 Finanční účetnictví 2 (blok B)
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
� 1995-dosud: docent, MU ESF v Brně � 1993-1995: odborný asistent, MU ESF v Brně � 1992-1993: učitel, SOUS v Brně � 1971-1992: výzkumný pracovník, VUCHZ Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Sedláček, Jaroslav. Cash flow. Brno : Computer Press, 2010. 191 s. Praxe manažera. ISBN 80-7226-875-9.
• Sedláček, Jaroslav. Analysis of the development of intangible assets in the Czech enterprises and their impact on financial position and performance. Jurnal of Economics, Bratislava : Slovak Academic Press, 58, 4, od s. 375-391, 17 s. ISSN 0013-3035. 2010.
• Sedláček, Jaroslav. The methods of valuation in agricultural accounting. Agricultural Economics, Praha : Česká akademie zemědělských věd, 56, 2/2010, od s. 59-66, 8 s. ISSN 0139-570X. 2009.
• Sedláček, Jaroslav - Valouch, Petr. Reálná hodnota v cenové regulaci přirozeného monpolu. E + M Ekonomie a management, 12, 2, s. 47-56, 10 s. ISSN 1212-609.2009.info
• Valouch, Petr - Sedláček, Jaroslav - Mokrička, Peter. Rezervy jako nástroj řízení rizik. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, Brno : MZLU Brno, LVII, 6, od s. 323-330, 8 s. ISSN 1211-8516. 2009. info
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací cca10/cca100 Docent, VŠB-TU EkF, Ostrava, Podnikatelství a management, 1995. CSc., VUT-FS, Brno, odvětvové a průřezové ekonomiky, 1992
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
333
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. Rok narození 1977 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty --- odborný asistent
• Institut biostatistiky a analýz --- odborný asistent
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi0440 Lineární a adaptivní zpracování dat Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• Masarykova univerzita o 2009-dosud: odborný asistent LF MU, IBA MU o 2005-2009: výzkumný a vývojový pracovník LF MU a IBA MU
• Vysoké učení technické v Brně o 2000-2005: Ústav biomedicínského inženýrství FEKT VUT v
Brně - denní doktorské studium, výuka zahraničních studentů v pracovním poměru (DPP)
• DSC Services, s.r.o. o 2008-dosud (DPP): analýza dat
• Energetický Ústav Brno, a.s. o 2005-dosud (DPP): analýza dat, rešeršní činnost
• SOVA NET, s.r.o. o 2000-2004: programátor, později projektový manažer.
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Kašpárek, T., Mareček, R., Schwarz, D., Přikryl, R., Mikl, M., Vaníček, J., Češková, E. Source-based morphometry of gray matter volume in men with first-episode schizophrenia. Human Brain Mapping, 2010, vol. 31, no. 2, s. 300-310. ISSN: 1065-9471.
Kašpárek T., Přikryl R., Schwarz D., Tronerová S., Češková E., Mikl M. Vaníček J. Movement sequencing abilities and basal ganglia morphology in first-episode schizophrenia. The World Journal of Biological Psychiatry, Oslo : Taylor and Francis, 2009, 10: 752-762, 11 s. ISSN 1562-2975. 2009.
Schwarz D., Kašpárek T. Methods for Nonlinear Intersubject Registration in Neuroscience. In Recent Advances in Signal Processing. Vukovar, Croatia : In-Teh, 2009. 49-68, 20 s. ISBN 978-953-307-002-5.
Schwarz D., Kašpárek T. Provazník I., Jarkovský J. A Deformable Registration Method for Automated Morphometry of MRI Brain Images in Neuropsychiatric Research. IEEE Transactions on Medical
334
Imaging, New York, IEEE. ISSN 0278-0062, 2007, 26(4): 452-461.
Schwarz D., Kašpárek T. Brain Tissue Classification with Automated Generation of Training Data Improved by Deformable Registration. In LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2007. ISBN 978-3-540-74271-5, s. 301-308.
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 31/1 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Ph.D., Vysoké učení technické v Brně – Fakulta elektrotechniky a informačních technologií, Biomedicínská elektronika a biokybernetika, 2005.
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
335
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. Rok narození 1960 Vztah k programu garant, přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
• Centrum pro transfer technologií - Rektorát
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:16.7.2025 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:MB101 Matematika I
FI:MB102 Matematika II FI:MB103 Matematika III FI:MB104 Matematika IV M5130 Globální analýza
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1983-1991 výzkumný pracovník v Matematickém ústavu ČSAV v Brně
• 1991-1992 hostující profesor na Universität Wien • 1992-1994 odborný asistent na katedře algebry a geometrie Přírodovědecké
fakulty MU v Brně • 1994-2001 docent na téže katedře • 8/96-7/97 Australian Research Council Senior Research Fellow, University
of Adelaide, South Australia • 1998-1999 proděkan pro studijní plány na Fakultě informatiky MU • 2/00-1/03 děkan Přírodovědecké fakulty MU • od 2001 profesor v oboru Matematika-geometrie na Matematické sekci PřF
MU • 2/03-3/04 proděkan Přírodovědecké fakulty MU • 3/04-11/05 prorektor MU pro strategii a rozvoj • 12/06-1/11 ředitel Centra pro transfer technoloií MU • od 2/11 zástupce ředitele Centra pro transfer technologií MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Doubrov, Boris; Slovák, Jan Inclusions between parabolic geometries, Pure Appl. Math. Q. 6 (2010), no. 3, Special Issue: In honor of Joseph J. Kohn. Part 1, 755–780.
• Slovák, Jan - Cap, Andreas. Parabolic Geometries I, Background and General Theory. první. Providence, RI, USA : American Mathematical Society, 2009. 628 s. Mathematical Surveys and Monographs, 154. ISBN 978-0-8218-2681-2. info
• Hrdina, Jaroslav - Slovák, Jan. Morphisms of almost product projective geometries. In Differential geometry and its applications. 2008. vyd. USA : World Scientific, 2008. od s. 243-251, 9 s. ISBN 978-981-279-060-6. info
• Slovák, Jan - Hrdina, Jaroslav. Generalized planar curves and quaternionic geometry. Annals of Global Analysis and Geometry, Springer, 2006, 29, od s. 349-360, 12 s. ISSN 0232-704X. 2006. info
• Slovák, Jan. Editor-in-Chief Differential Geometry and its Applications. :
336
Elsevier, 2008. info
Působení v zahraničí • 1991/92 -- Universität Wien, Austria, Fall Term (Visiting Professor)
• 1994 -- ESI, Austria, 2 měsíce • 1996/97 -- Adelaide, Australia, 1 rok (ARC Senior Research Fellow) • 2003 -- ESI, Wien; Adelaide, Australie; Palo Alto, Oklahoma City, USA 8
tydnu celkem • 2004 -- ESI, Wien; Banff, Kanada -- 2 měsíce celkem • 2008 -- Auckland, Stockholm, 2 měsíce celkem • 2009 -- Canberra, Aarhus, Oxford, 2 měsíce celkem
Ohlasy publikací Práce J. Slováka jsou hojně citovány, v databázi AMS jde za posledních 15 let o cca
424 citací více než 250 autory. profesor, Matematika-geometrie, 2001, Masarykova univerzita Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
337
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Jiří Sochor, CSc. Rok narození 1951 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra počítačové grafiky a designu - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2018 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PB009 Základy počítačové grafiky
FI:PV131 Digitální zpracování obrazu Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1997 -: docent, KPSK FI MU Brno
• 1995 - 1997: odborný asistent, KPSK FI MU Brno • 1990 - 1995: odborný asistent, ÚIVT FEI VUT Brno • 1983 - 1989: odborný asistent FEL ČVUT • 1974 - 1983: odborný pracovník FEL ČVUT
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
 BENEŠ, Petr - STRNAD, Ondřej - SOCHOR, Jiří. New path planning method for computation of constrained dynamic channels in proteins. In WSCG Full papers proceedings. Plzeň : Union Agency, 2011. ISBN 978-80-86943-83-1, s. 81-88. Plzeň.
 BENEŠ, Nikola - BRIM, Luboš - BÜHNOVÁ, Barbora - ČERNÁ, Ivana - SOCHOR, Jiří - MORAVCOVÁ VAŘEKOVÁ, Pavlína. Partial Order Reduction for State/Event LTL with Application to Component-Interaction Automata. Science of Computer Programming, Elsevier. ISSN 0167-6423, 2011.
 BENEŠ, Petr - MEDEK, Petr - SOCHOR, Jiří. Tracking single channel in protein dynamics. In WSCG Communication Papers proceedings. Plzeň : University of West Bohemia, 2010. ISBN 978-80-86943-87-9, s. 109-114. 2010, Plzeň.
2. Zimmerová, Barbora - Vařeková, Pavlína - Beneš, Nikola - Černá, Ivana - Brim, Luboš - Sochor, Jiří. Component-Interaction Automata Approach (CoIn). In The Common Component Modeling Example: Comparing Software Component Models. Berlin / Heidelberg, Germany : Springer Verlag, 2008. s. 146-176. LNCS 5153. ISBN 978-3-540-85288-9. info
3. Beneš, Petr - Medek, Petr - Sochor, Jiří. Computation of more channels in protein molecules. In Computation of more channels in protein molecules. Aire-la-Ville, Switzerland : Eurographics Association, 2008. od s. 45-51, 7 s. ISBN 978-3-905674-13-2. info
Působení v zahraničí -
Ohlasy publikací 20/95 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
docent, Informatika, Masarykova univerzita, 1997
338
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
339
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Jiří Sopoušek, CSc. Rok narození 1963 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav chemie - Přírodovědecká fakulta
• Laboratoř syntézy a analýzy nanostruktur - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C6320 Chemická kinetika
C6330 Chemická kinetika - seminář Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2004: docent (Ústav chemie Př. F. Masarykovy univerzity v Brně) • 1993-2004: odborný asistent (Katedra teoretické a fyzikální chemie Př. F.
Masarykovy univerzity v Brně) • 1992-1993: vědecký pracovník (Ústav fyziky materiálů AV ČR, Brno)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Sopoušek, Jiříí - Zemanová, Adéla - Vřešťál, Jan - Brož, Pavel. Experimental determination of phase equilibria and reassessment of Ag-Pd system. Journal of Alloys and Compounds, 504/ 2 (2010), 431-434.
• Sopoušek, Jiří - Palčut M., Hodulova E., et al. Thermal Analysis of the Sn-Ag-Cu-In Solder Alloy, JOURNAL OF ELECTRONIC MATERIALS, 2010(39/3), 312-317.
• Palcut M, Sopousek J, Trnkova L, et al., Thermal analysis of selected tin-based lead-free solder alloys , KOVOVE MATERIALY-METALLIC MATERIALS 2009(47/1), 43-50
• Sopoušek, Jiří - Foret, Rudolf. More Sophisticated Thermodynamic Designs of Welds between Dissimilar Steels. Science and Technology of Welding and Joining, HUDSON RD, LEEDS LS9 7DL, ENGLAND : MANEY PUBLISHING, 13, 1, od s. 17-24, 8 s. ISSN 1362-1718. 2008.
• Sopoušek, Jiří - Foret, Rudolf. CARBON AND NITROGEN REDISTRIBUTION IN WELD JOINT OF ION-NITRIDED 15CrMoV2-5-3 AND ADVANCED P91 HEAT-RESISTANT STEELS. Journal of Phase Equilibria and Diffusion, MATERIALS PARK, OH 44073-0002 USA : ASM INTERNATIONAL, 27, 4, od s. 363-369, 7 s. ISSN 1547-7037. 2006,. info
Působení v zahraničí Červen 2002: studijní pobyt na Penn. State. Univ, State College, USA.
• 1993 - 1994 (4měsíce): studijní pobyt v SRN, Dresden, Inst. fur Festkorper- und Werkstofforschung.
Ohlasy publikací Dle Web of Science (zahr./CR): články: 31/0 , ohlasy: 121/0 Profesura, habilitace, doc. , Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, obor Fyzikální chemie, 2004.
340
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
341
Název vysoké školy Masarykova universita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Jan Staudek, CSc. Rok narození 1945 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PV062 Organizace souborů Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
* 1994 - : docent, Fakulta informatiky, MU Brno * 1980 - : docent, Fakulta elektrotechniky a informatiky, VUT Brno * 1975 - : odborný asistent, Fakulta elektrotechniky a informatiky, VUT Brno * 1968 - : výzkumný pracovník, Fakulta elektrotechniky a informatiky, VUT Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Čipové karty, závěrečná zpráva pro NBÚ ČR.
Matyáš, Václav - Krhovjak, Jan - Kůr, Jiří - Lorenc, Václav - Pecho, Peter -Říha, Zdeněk - Smolka, Tobiáš - Staudek, Jan - Švenda, Petr - Vomáčka, Jiří. Brno : NBÚ ČR, 2009. 119 s. NBÚ ČR.
• Čipové karty, závěrečná zpráva pro NBÚ ČR
Matyáš, Václav - Krhovják, Jan - Lorenc, Václav - Kůr, Jiří - Říha, Zdeněk - Staudek, Jan - Švenda, Petr - Žižkovský, Jiří - Pecho, Peter. Brno : NBÚ ČR, 2008. 100 s. ST20082008001.
• Autentizace uživatelů a autorizace elektronických transakcí
Matyáš, Václav - Krhovják, Jan - Lorenc, Václav - Kumpošt, Marek - Říha, Zdeněk - Cvrček, Daniel - Staudek, Jan - Hendrych, Pavel - Janda, Miroslav - Holer, Vlastimil - Malinka, Kamil - Švenda, Petr - Stetsko, Andriy. Praha : TATE International, s.r.o., 2007. 318 s. Příručka manažera VIII. ISBN 978-80-86813-14-1.
• Čipové karty, závěrečná zpráva pro NBÚ ČR.
Švenda, Petr - Matyáš, Václav - Říha, Zdeněk - Krhovják, Jan - Lorenc, Václav - Staudek, Jan - Kůr, Jiří - Kumpošt, Marek. Brno : NBÚ ČR, 2007. 101 s. NBÚ ČR.
• Vývoj kryptologických nástrojů a metodik pro analýzu čipových karet a jednočipových kontrolerů
Matyáš, Václav - Barnat, Jiří - Cvrček, Daniel - Krhovják, Jan - Lorenc, Václav - Švenda, Petr - Říha, Zdeněk - Staudek, Jan. Brno : Národní bezpečnostní úřad, 2006. 138 s. Výzkum pro NBÚ, 2006.
Působení v zahraničí
342
Ohlasy publikací 1980: docent, obor Elektronické počítače, VUT Brno Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
343
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Martin Svoboda, Ph.D. Rok narození 1968 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týden; Prac. poměr trvá do:doba neurčitá Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPF_CZAF Cvičení ze základů financí
ESF:BPF_FITR Finanční trhy (blok A,B) ESF:BPF_OSFI Osobní finance ESF:BPF_ZAFI Základy financí
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1999 - dosud: ESF MU, katedra financí 2000 - 2002: ESF MU, katedra podnikového hospodářství
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Svoboda, Martin - Reuse, Svend. Empirical Test of the Efficiency of Currency Investments. Prague Economic Papers, Praha: University of Economics, 2011, 2, od s. 99-119, 20 s. ISSN 1210-0455. Svoboda, Martin - Gabriela - Mokrička, Peter - Červinek, Petr - Šikulová, Miroslava - Konečný, Alois - Kutová, Eva - Valová, Ivana. Zkoušky odborné způsobilosti na kapitálových trzích : 2000 otázek pro makléře, investory a poradce. 1. vyd. Brno : Computer Press, 2009. 496 s. ISBN 978-80-251-2164-1. Svoboda, Martin - Horváth, Dionýz - Linnertová, Dagmar - Málek, Petr - Mokrička, Peter - Oškrdalová, Gabriela - Sponer, Miroslav - Šikulová, Miroslava. Základy financí. První. Brno : Masarykova univerzita, 2009. 195 s. ISBN 978-80-210-4976-5. Svoboda, Martin - Frere, Eric - Reuse, Svend. Wertorientierte Steuerung: Der gleitende 15-Jahressatz im Kontext der etablierten Benchmarks. Bank Praktiker, Düsseldorf : Fachverlag, 2008, 5, od s. 232-237, 6 s. ISSN 1861-4884. 2008. Svoboda, Martin. Retail derivatives for "Short" Investments. In Řízení a modelování finančních rizik. Ostrava : VŠB-TU, 2008. od s. 256-260, 5 s. ISBN 978-80-248-1846-7.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací
2006: Docent v oboru Podniková ekonomika a management Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
344
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Silvie Šabacká Rok narození 1980 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Dohoda o pracovní činnosti / o provedení práce Forma pracovně-právního vztahu k MU
10 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M2143 Tvorba interaktivních výukových materiálů pomocí LaTeXu Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
od 2005: doktorské studium, obor Obecné otázky matematiky 1999 - 2005: magisterské studium, obor Učitelství matematiky a výpočetní techniky pro střední školy, titul Mgr. dosažen r. 2005
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kuráňová, Silvie - Vondra, Jan. Diferenciální počet funkcí více proměnných - interaktivní sbírka příkladů a testových otázek. Elportál, Brno : Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X. 2009. info
• Kuráňová, Silvie. Interactive PDF Documents in Math Education, Focused on Tests for Differential Equations. In Proceedings of the 10th International Conference "Models in Developing Mathematics Education". Dresden, Germany : University of Applied Sciences, Dresden, 2009. od s. 347-352. ISBN 83-919465-9-2. info
• Kuráňová, Silvie - Vondra, Jan. Podpora výuky matematické analýzy interaktivní 3D grafikou v PDF dokumentech. In SCO 2009. Brno : Masarykova univerzita, 2009. od s. 105-110, 6 s. ISBN 978-80-210-4878-2. info
• Plch, Roman - Kuráňová, Silvie. Elektronické matematické testy v IS MU. In Sborník 4. ročníku konference o elektronické podpoře výuky SCO2007. 1. vydání. Brno : Masarykova univerzita, 2007. od s. 9-14, 6 s. ISBN 978-80-210-4296-4. info
• Kuráňová, Silvie. Izogonální a ortogonální trajektorie s programem Maple. Univ. S. Boh. Dept. of Mathematics Report Series, Jihočeská univerzita v Českých Budějovic, 15/2007, 1, od s. 58-63, 6 s. ISSN 1214-4681. 2007. info
Působení v zahraničí 2007: čtyřměsíšní studijní pobyt na Universität Ulm, Německo Ohlasy publikací Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Mgr., obor Učitelství matematiky a výpočetní techniky pro střední školy, řízení proběhlo na PřF MU v roce 2005
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
345
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Hana Ševečková, M.A. Rok narození 1961 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Oddělení Centra jazykového vzdělávání na Přírodovědecké fakultě -
Centrum jazykového vzdělávání
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod./týden; Prac. poměr trvá do:31.8.2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech JAM01 Angličtina pro matematiky I
JAM02 Angličtina pro matematiky II JAM03 Angličtina pro matematiky III JAM04 Angličtina pro matematiky IV JA001 Odborná angličtina - zkouška
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1985 - 1989 OKVS Brno, lektorka angličtiny a němčiny 1989 - 1990 Gymnázium Křenová, profesorka angličtiny a němčiny 1990 - 1991 VŠZ Brno, odbor asistentka (odborná angličtina) 1991 - 1992 postgraduální pobyt, University of Liverpool, Velká Británie 1993 - 1994 JŠ Easy English, lektorka angličtiny 1994 - dosud Centrum jazykového vzdělávání MU - odd. na PřF lektorka (odborná angličtina)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Působení v zahraničí 1991 - 1992 postgraduální studium: University of Liverpool, Velká Británie - aplikovaná lingvistika (M.A.)
Ohlasy publikací Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
346
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. Rok narození 1976 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:28.2.2015 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M4190 Diferenciální geometrie křivek a ploch Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 2010:- odborný asistent, Üstav matematiky a statistiky, PřF Masarykova Universita
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Šilhan, Josef - Čap, Andreas. Equivariant quantizations for AHS-structures. Advances in Mathematics, San Diego : Elsevier Science, 224, 4, od s. 1717-1734, 18 s. ISSN 0001-8708. 2010.
• Šilhan, Josef - Gover, Rod. Commuting Linear Operators and Decompositions; Applications to Einstein Manifolds. Acta Applicandae Mathematicae, Kluwer, 109, 2, od s. 555-589, 35 s. ISSN 0167-8019. 2008.
• Šilhan, Josef - Gover, Rod. Conformal Operators on Forms and Detour Complexes on Einstein Manifolds. Communications in Mathematical Physics, Springer Berlin / Heidelberg, 284, 2, od s. 291-316, 25 s. ISSN 0010-3616. 2008.
• Šilhan, Josef - Gover, Rod. The conformal Killing equation on forms; prolongations and applications. Differential Geometry and its Applications, Amsterdam : Elsevier Science, 26, 3, od s. 244-266, 22 s. ISSN 0926-2245. 2008.
• Šilhan, Josef - Gover, Rod. Commuting linear operators and algebraic decompositions. Archivum Mathematicum, Brno, 43, 5, od s. 373-387, 14 s. ISSN 1212-5059. 2007.
Působení v zahraničí
• 2009 - 2010: postdoc, Max-Planck-Institute for Mathematics, Bonn, 1 rok • 2008 - 2009: postdoc, The Erwin Schrodinger International Institute for
Mathematical Physics (ESI), Vienna, 6 měsíců • 2008: CEI postdoc, International School for Advanced Studies (SISSA),
347
Trieste (Italy), 5 měsíců
Ohlasy publikací 19/0 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
• PhD. matematika, MU Brno; 2004 • PhD. matematika, The University of Auckland; 2006
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
348
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. Rok narození 1971 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1100 Matematická analýza I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
9/2003-dosud: Ústav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta, MU 9/2000-8/2003: Department of Mathematics, Michigan State University, East Lansing, MI, USA (postdoc) 2/1999-8/2000: civilní služba 10/1998-1/1999: Katedra matematiky, Přírodovědecká fakulta, MU (postdoktorský pobyt)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Kratz, Werner - Šimon Hilscher, Roman - Zeidan, Vera Michel. Eigenvalue and oscillation theorems for time scale symplectic systems. International Journal of Dynamical Systems and Differential Equations, Ženeva : Indersci. Enterp. Ltd., 3, 1-2, od s. 84-131, 48 s. ISSN 1752-3583. 2011. info
• Šimon Hilscher, Roman. Sturmian theory for linear Hamiltonian systems without controllability. Mathematische Nachrichten, Berlín : Wiley Inter Science, 284, 7, od s. 831-843, 13 s. ISSN 0025-584X. 2011. info
• Šimon Hilscher, Roman - Zemánek, Petr. Weyl-Titchmarsh theory for time scale symplectic systems on half line. Abstract and Applied Analysis, New York : Hindawi Publishing Corporation, 2011, 738520, od s. 1-41, 41 s. ISSN 1085-3375. 2011. info
• Šimon Hilscher, Roman - Zeidan, Vera. Weak maximum principle and accessory problem for control problems on time scales. Nonlinear Analysis, 70, 9, od s. 3209-3226, 18 s. ISSN 0362-546X. 2009. info
• Hilscher, Roman - Zeidan, Vera. Applications of time scale symplectic systems without normality. Journal of Mathematical Analysis and Applications, San Diego (USA) : Elsevier Science, 340, 1, od s. 451-465, 15 s. ISSN 0022-247X. 2008. info
• Hilscher, Roman - Zeidan, Vera Michel. Riccati equations for abnormal time scale quadratic functionals. Journal of Differential Equations, San Diego (USA) : Elsevier Science, 244, 6, od s. 1410-1447, 38 s. ISSN 0022-0396. 2008. info
Působení v zahraničí East Lansing (Michigan, USA, 2000-2003, 3 roky) Ulm (Německo, 1997, 4 měsíce, stipendium DAAD) Utrecht (Nizozemsko, 1993-1994, 10 měsíců, stipendium TEMPUS)
Ohlasy publikací 228 / 43
349
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
2003: Doc. - habilitace v oboru matematika - matematická analýza, habilitační práce "Quadratic Functionals in Discrete Optimal Control" 2009: DSc. - doktorská dizertace "Optimality Conditions for Time Scale Variational Problems", fyzikálně-matematické vědy, Akademie věd ČR 1998: Dr. (Ph.D.), matematika - matematická analýza, dizertační práce "Některé aspekty kvalitativní teorie lineárních Hamiltonovských systémů" (školitel prof. O. Došlý)
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
350
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Jaromír Šimša, CSc. Rok narození 1954 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.12.2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M3501 Matematická analýza 3 Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1.9.2000 - dosud: KM PřF MU, docent
• 1.4.1988 - 31.12.2006: MÚ AV ČR, vědecký pracovník • 1.1.1984 - 31.3.1988: odborný asistent KAM PřF MU • 1.1.1980 - 31.12.1983: interní aspirant PřF MU • 16.10.1979 - 31.12.1979: asistent KM PřF MU • 1.10.1981 - 30.9.1982: základní vojenská služba
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Šimša, Jaromír. Překvapivé důkazy obtížných nerovností. Matematika, Fyzika, Informatika, Praha : Prometheus JČMF, 20, 9, od s. 513-519, 7 s. ISSN 1210-1761. 2011. Šimša, Jaromír. Užitečná podoba Caychyho-Schwarzovy nerovnosti. Matematika, Fyzika, Informatika, Praha : Prometheus JČMF, 19, 9, od s. 513-530, 18 s. ISSN 1210-1761. 2010. Šimša, Jaromír. Pellova rovnice pro úlohu o součtu 11 čtverců. Matematika, Fyzika, Informatika, Praha : Prometheus JČMF, 19, 2s. 65-71. ISSN 1210-1761. 2009. Šimša, Jaromír. Ramseyova čísla a jejich uplatnění v geometrii. Matematika, Fyzika, Informatika, Praha : Prometheus JČMF, 17, 10s. 577-585. ISSN 1210-1761. 2008. Šimša, Jaromír. Geometrický model obecné kubické rovnice. Rozhledy matematicko-fyzikální, Praha : JČMF, 82 (2007), 2s. 1-6. ISSN 0035-9343. 2007.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací cca30/cca20
docent, matematická analýza, PřF MU, 1993 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
351
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Pavel Šišma, Dr. Rok narození 1964 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do: 30. září 2012 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1520 Seminář ze středoškolské matematiky 1
M51XY Bakalářský seminář M6510 Seminář z kombinatoriky
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2008 - dosud: lektor Ústavu matematiky a statistiky PřF MU Brno 1998 - 2008: odborný asistent Katedry matematiky PřF MU v Brně 1991-1998: odborný asistent Katedry matematiky Vojenské akademie v Brně 1989-1991: asistent Katedry matematiky Vojenské akademie v Brně
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Šišma, Pavel - Mazliak, Laurent. Facing a new international configuration after WW1. In Goldstein, Catherine - Gray, Jeremy. Mathématiques et Mathématiciens autour de la 1ére guerre mondiale. Paris : Univ. Pierre et Marie Curie, 2007. 21 s. info
• Šišma, Pavel. Leonhard Euler. Rozhledy matematicko-fyzikální, Praha : Jednota českých matematiků a fyziků, 82, 4, od s. 21-32, 12 s. ISSN 0035-9343. 2007. info
• Šišma, Pavel - Mazliak, Laurent. New Scientific Relations in Europe at the End of World War I: The example of mathematics through Frechet in Strasbourg and Hostinsky in Brno. In Kokowski, Michal. The Global and the Local: The History of Science and the Cultural Integration of Europe. Cracow : Polish Academy of Sciences, 2007. od s. 794-797, 4 s. ISBN 978-83-60183-42-7. info
• Šišma, Pavel. Mathematics at the German Technical University in Brno. Berlin : Franzbecker, 2006. 10 s. ISBN 3-88120-427-x. info
• Šišma, Pavel - Bilová, Štěpánka - Mazliak, Laurent. The axiomatic melting pot: teaching probabilities in Prague in 1930s. Journ@l Electronique d'Histoire des Probabilités et de la Statistique, Paris, 2, 2, 30 s. ISSN 1773-0074. 2006. info
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
352
Datum: Podpis:
353
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Libor Škarvada Rok narození 1961 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Katedra teorie programování -- Fakulta informatiky
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2015 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:IB002 Návrh algoritmů I Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
1986--1990 Přírodovědecká fakulta UJEP 1990--1994 Přírodovědecká fakulta MU od 1994 Fakulta informatiky MU - A Calculus of Coercive Subtyping, Kollár, Peterka, Ryšavý, Škarvada, in Draft Proceedings of the 21st Symposium on Implementation and Application of Functional Languages. South Orange, NJ, USA : Seton Hall University, 2009. od s. 182-191, 10 s. - Can objects have dependent types?, Peterka, Ryšavý, Lorenc, Škarvada, in MEMICS 07. Brno : MU Brno, VUT Brno, 2007. od s. 161-168, 8 s. ISBN 978-80-7355-077-6
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Působení v zahraničí Ohlasy publikací
Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
354
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Roman Švaříček, Ph.D. Rok narození 1978 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Přednášející
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40; Prac. poměr trvá do: Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS050 Školní pedagogika
2005 - 2007: odborný pracovník na Ústavu pedagogických věd FF MU
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2007 - 2009: asistent na Ústavu pedagogických věd FF MU 2009 - dosud: odborný asistent na Ústavu pedagogických věd FF MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Švaříček, Roman. Čas, vzpomínky a řečnické figury v rozhovoru. Studia paedagogica, Brno, Masarykova univerzita. ISSN 1803-7437, 2010, vol. 15, no. 1, s. 147-176.
Šeďová, Klára - Švaříček, Roman. Angažovanost žáků ve výukové komunikaci na druhém stupni základní školy. Pedagogická orientace, Brno, Česká pedagogická společnost. ISSN 1211-4669, 2010, vol. 20, no. 3, s. 24-48.
Průcha, Jan - Švaříček, Roman. Etický kodex české pedagogické vědy a výzkumu. Pedagogická orientace, Brno, ČSPd - Konvoj. ISSN 1211-4669, 2009, vol. 19, no. 2, s. 89-105.
Švaříček, Roman - Šeďová, Klára. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách: pravidla hry. Praha : Portál, 2007. 384 s. ISBN 978-80-7367-313-0.
Švaříček, Roman - Šeďová, Klára. Učební materiály pro kvalitativní výzkum v pedagogice. První. Brno : Masarykova univerzita, 2007. 176 s. ISBN 978-80-210-4359-6.
Působení v zahraničí Leden - Březen 2006 Educational Foundations and Policy Studies, Institute of Education, University of London, UK
Ohlasy publikací 0/70 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
Ph.D., Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, obor Pedagogika, 2009
355
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
356
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Bc. Lukáš Vokřínek, PhD. Rok narození 1981 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týden; Prac. poměr trvá do:31.12.2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M3130 Lineární algebra a geometrie III Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2006 vědecký, výzkumný a vývojový pracovník, Katedra algebry a geometrie PřF Masarykovy univerzity
• 2003-2006 studium PhD. na University of Aberdeen ve Velké Británii
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Vokřínek, Lukáš. A generalization of Thom's transversality theorem. Archivum Mathematicum, Brno : Masaryk University, 44, 5, od s. 523-533, 11 s. ISSN 0044-8753. 2008.
Působení v zahraničí 2003-2006 studium PhD. na University of Aberdeen ve Velké Británii Ohlasy publikací 0/0
PhD. na University of Aberdeen, Velká Británie Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
357
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno RNDr. Jan Vondra, Ph.D. Rok narození 1980 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav matematiky a statistiky - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod./týden; Prac. poměr trvá do:9/2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1125 Základy matematiky
M1712 Rovnoběžná promítání M2520 Geometrie 1 M5511 Cvičení teorie kuželoseček a kvadrik podporované počítačem
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• od r. 2009 lektor Ústavu matematiky a statistiky • 2010 věd. hodnost Ph.D. • od r. 2010 odborný asistent Ústavu matematiky a statistiky
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Vondra, Jan - Janyška, Josef. Natural principal connections on the principal gauge prolongation of a principal bundle. REPORTS ON MATHEMATICAL PHYSICS, Elsevier SAS, Polsko. ISSN 0034-4877, 2009, vol. 64, no. 3, s. 395-415.
• Vondra, Jan - Kuráňová, Silvie. Diferenciální počet funkcí více proměnných – interaktivní sbírka příkladů a testových otázek. Elportál, Brno, Masarykova univerzita. ISSN 1802-128X, 2009.
• Vondra, Jan. Classification of principal connections naturally induced on $W^2PE$. Archivum Mathematicum, Brno, Masaryk University. ISSN 0044-8753, 2008, vol. 44, no. 5, s. 535-547.
• Vondra, Jan. Classification of principal connections on $W^rPE$. In Geometric methods in physics. New York : American Institute of Physics, 2008. ISBN 978-0-7354-0610-0, s. 180-186. 2008, Bialowieza.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 2/2
Ph.D., obor Geometrie, topologie, globální analýza, PřF MU, Brno, 2010 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
358
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. RNDr. Světlana Zahrádková, Ph.D. Rok narození 1956 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU Ústav botaniky a zoologie - Přírodovědecká fakulta
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:28. 2. 2013 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech Bi5080 Základy ekologie
o 1980 - 1981: FNsP Brno-Bohunice, odborný pracovník Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení o 1986 - 1987: FNsP Brno-Bohunice, odborný pracovník
o 1987 - 1989: Krajská hygienická stanice Brno, odborný pracovník o 1990 - 1992: Výzkumný ústav vodohospodářský Praha, pobočka
Brno, výzkumný a vývojový pracovník o 1992 - 1999: Masarykova univerzita v Brně, Katedra zoologie a
ekologie, výzkumný a vývojový pracovník o 1999 - 2003: Masarykova univerzita v Brně, Katedra zoologie a
ekologie, odborný asistent o 2003 - : docent
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Řezníčková, Pavla - Soldán, Tomáš - Pařil, Petr - Zahrádková, Světlana. Comparison of mayfly (Ephemeroptera) taxocenes of permanent and intermittent Central European small streams via species traits. Biologia, Bratislava : Slovak Academy of Science, 65, 4, od s. 720-729, 10 s. 2010. Zahrádková, Světlana - Soldán, Tomáš - Bojková, Jindřiška - Helešic, Jan - Janovská, Hana - Sroka, Pavel. Distribution and biology of mayflies (Ephemeroptera) of the Czech Republic: present status and perspectives. Aquatic insects, 31, 11/2009, od s. 621-644, 24 s. 2009. Horsák, Michal - Bojková, Jindřiška - Zahrádková, Světlana - Omesová, Marie - Helešic, Jan. Impact of reservoirs and channelization on lowland river macroinvertebrates: A case study from Central Europe. Limnologica, 39, 2, od s. 140-151, 12 s. 2009. Zahrádková, Světlana - Soldán, Tomáš. Ecological indicators/Saprobic System. In Encyclopedia of Ecology. Oxford, England : Elsevier, 2008. od s. 3141-3143, 3 s. Vol. 4. Řezníčková, Pavla - Pařil, Petr - Zahrádková, Světlana. The ecological effect of drought on the macroinvertebrate fauna of a small intermittent stream - an example from the Czech Republic. International Review of Hydrobiology, Weinheim : WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2007, 92(4-5), od s. 514-526, 12 s.
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 129 WoS/nesledováno
doc., Masarykova univerzita Brno, hydrobiologie, 2003 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály.
359
Datum: Podpis:
360
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno Mgr. Jiří Zelinka, Dr. Rok narození 1968 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Ústav matematiky a statistiky - Ústavy - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31.8.2014 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech M1VM01 Numerické výpočty I
M2VM02 Numerické výpočty II M3VM03 Numerické výpočty III M4VM04 Numerické výpočty IV M7120 Spektrální analýza I
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
• 1994 - vědecký asistent, KAM, PřF, MU • 1996 - odborný asistent, KAM, PřF, MU • 2006 - vědecký, výzkumný a vývojový pracovník Centra Jaroslava Hájka
pro teoretickou a aplikovanou statistiku • 2011 - odborný asistent, KAM, PřF, MU
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Horová, Ivanka - Pospíšil, Zdeněk - Zelinka, Jiří. Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics. Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 258, 3, od s. 437-443, 7 s. ISSN 0022-5193. 2009.
• Tatsunami, Shinobu - Mimaya, Junichi - Shirata, Akira - Zelinka, Jiří - Horová, Ivanka - Hanai, Jugo - Nishina, Yukata - Ohira, Katsumi - Taki, Masashi. Current status of Japanese HIV-infected patients with coagulation disorders : coinfection with both HIV and HCV. International Journal of Hematology, Japonsko : Springer, 88, 3, od s. 304-310, 7 s. ISSN 0925-5710. 2008.
• Horová, Ivanka - Zelinka, Jiří - Pospíšil, Zdeněk. Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients. Sankhya: The Indian Journal of Statistic, 69, 3, od s. 494-513, 20 s. ISSN 0972-7671. 2007.
• Horová, Ivanka - Zelinka, Jiří. Contribution to the bandwidth choice for kernel density estimates. Computational Statistics, 22, 31-47, 2007. ISBN 0943-4062.
• Horová, Ivanka - Zelinka, Jiří. Kernel Estimates of Hazard Functions for Biomedical Data Sets. In Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields. : Springer, 2006. od s. 63-86, 24 s. ISBN 3-540-32690-1.
Působení v zahraničí
361
Ohlasy publikací 0 Dr., Masarykova univeryita, matematická analýza, 1995 Profesura, habilitace,
vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
362
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Fakulta informatiky Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. Rok narození 1948 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:na dobu neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech FI:PB154 Základy databázových systémů
Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Budíková, Petra - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems. In International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011. : Springer, 2011. 12 s. info
• Novák, David - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Metric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search. Information Systems, Elsevier, 36, 4, od s. 721-733, 13 s. ISSN 0306-4379. 2011. info
• Sedmidubský, Jan - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. On Investigating Scalability and Robustness in a Self-organizing Retrieval System. In The 9th workshop on large-scale distributed systems for information retrieval (LSDS-IR). : ACM Digital Library, 2011. 6 s. info
• Budíková, Petra - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Online Image Annotation. In 4th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2011). New York : ACM Press, 2011. od s. 109-110, 2 s. ISBN 978-1-4503-0795-6. info
• Homola, Tomáš - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Searching for Sub-images using Sequence Alignment. In IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2011). : IEEE Computer Society, 2011. od s. 1-8, 8 s. info
• Batko, Michal - Falchi, Fabrizio - Lucchese, Claudio - Novák, David - Perego, Raffaele - Rabitti, Fausto - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel. Building a Web-scale Image Similarity Search System. Multimedia Tools and Applications, Springer Netherlands, 47, 3, od s. 599-629, 31 s. ISSN 1380-7501. 2010. info
• Sedmidubský, Jan - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Feedback-based Performance Tuning for Self-organizing Multimedia Retrieval Systems. In International Conference on Advances in Multimedia (MMEDIA 2010). Los Alamitos, CA 90720-1314 : IEEE Computer Society, 2010. od s. 102-108, 7 s. ISBN 978-0-7695-4068-9. info
• Budíková, Petra - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Improving the Image Retrieval System by Ranking. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010). New York : ACM Press, 2010. od s. 123-124, 2 s. ISBN 978-1-4503-0420-7. info
• Sedmidubský, Jan - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. On Building a Self-organizing Search System for Multimedia Retrieval. In International Workshop on Multimedia and Semantic Technologies (MUST 2010). Red
363
Hook, NY 12571, USA : IEEE Computer Society, 2010. 7 s. ISBN 978-1-4244-6949-9. info
• Novák, David - Kyselák, Martin - Zezula, Pavel. On Locality-sensitive Indexing in Generic Metric Spaces. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications. New York : ACM Press, 2010. od s. 59-66, 8 s. ISBN 978-1-4503-0420-7. info
• Homola, Tomáš - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Proximity-based Order-respecting Intersection for Searching in Image Databases. In 8th International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval, AMR'2010. Linz : Johannes Kepler University, 2010. 14 s. info
• Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Real-life performance of metric searching. SIGSPATIAL Special, New York, USA : ACM, 2, 2, od s. 28-31, 4 s. ISSN 1946-7729. 2010. info
• Budíková, Petra - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Similarity Query Postprocessing by Ranking. In 8th International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval, AMR'2010. Linz : Johannes Kepler University, 2010. 15 s. info
• Homola, Tomáš - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Sub-image Searching Through Intersection of Local Descriptors. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2010). New York : ACM Press, 2010. od s. 127-128, 2 s. ISBN 978-1-4503-0420-7. info
• Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel. Towards Self-organizing Search Systems. In Computational Social Network Analysis. New York, NY, USA : Springer, 2010. od s. 49-80, 30 s. Computer Communications and Networks. ISBN 978-1-84882-228-3. info
• Zavřel, Vojtěch - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Visual Video Retrieval System Using MPEG-7 Descriptors. In 3rd International Conference on Similarity Search and Applications. New York : ACM Press, 2010. od s. 125-126, 2 s. ISBN 978-1-4503-0420-7. info
• Falchi, Fabrizio - Gennaro, Claudio - Rabitti, Fausto - Zezula, Pavel. Distance browsing in distributed multimedia databases. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands : Elsevier Science, 25/2009, 1, od s. 64-76, 13 s. ISSN 0167-739X. 2009. info
• Skopal, Tomáš - Dohnal, Vlastislav - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Distinct nearest neighbors queries for similarity search in very large multimedia databases. In 11th ACM International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2009). New York, USA : ACM, 2009. od s. 11-14, 4 s. ISBN 978-1-60558-808-7. info
• Zezula, Pavel - Dohnal, Vlastislav - Batko, Michal. File Organizations. In Encyclopedia of Computer Science and Engineering. Hoboken, NJ, USA : Wiley-Interscience, 2009. od s. 1219-1227, 9 s. Information Science and Computing, Vol. 2. ISBN 978-0-471-38393-2. info
• Novák, David - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application. In Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York, NY, USA : ACM, 2009. s. 840-840. ISBN 978-1-60558-483-6. info
• Zezula, Pavel - Batko, Michal - Dohnal, Vlastislav. Indexing Metric Spaces. In Encyclopedia of Database Systems. New York : Springer-Verlag, 2009. od s. 1-4, 4 s. Database Management and Information Retrieval. ISBN 978-0-387-49616-0. info
• Bartoň, Stanislav - Zezula, Pavel. Indexing Structure for Graph-Structured Data. In Mining Complex Data. 1. vyd. Berlin : Springer Berlin / Heidelberg, 2009. od s. 167-188, 22 s. Studies in Computational Intelligence, Vol. 165. ISBN 978-3-540-88066-0. info
• Federica, Mandreoli - Riccardo, Martoglia - Zezula, Pavel. Principles of Holism for sequential twig pattern matching. The VLDB Journal, Heidelberg : Springer-Verlag, 18, 6, od s. 1369-1392, 24 s. ISSN 1066-8888. 2009. info
364
• Zezula, Pavel - Batko, Michal - Dohnal, Vlastislav - Novák, David - Sedmidubský, Jan. Similarity Search in Large Collections of Biometric Data. In NATO RTO Modelling and Simulation Group Symposium. Brussels : NATO Research and Technology Organisation, 2009. 13 s. ISBN 978-92-837-0100-2. info
• Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Berlin Heidelberg : Springer, 22, listopad, od s. 400-416, 17 s. ISSN 1867-8211. 2009. info
• Sedmidubský, Jan - Dohnal, Vlastislav - Bartoň, Stanislav - Zezula, Pavel. A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia. In IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008). Los Alamitos, California 90720-1314 : IEEE Computer Society, 2008. od s. 322-327, 6 s. ISBN 978-1-4244-4089-4. info
• Sedmidubský, Jan - Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks. In 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008). Los Alamitos CA : IEEE Computer Society, 2008. od s. 1424-1426, 3 s. ISBN 978-1-4244-1836-7. info
• Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel. Building Self-Organized Image Retrieval Network. In Proceeding of the 2008 ACM workshop on Large-Scale distributed systems for information retrieval (LSDS-IR'08). USA : ACM New York, 2008. od s. 51-58, 8 s. ISBN 978-1-60558-254-2. info
• Batko, Michal - Kohoutková, Petra - Zezula, Pavel. Combining Metric Features in Large Collections. In 1st International Workshop on Similarity Search and Applications (SISAP 2008). Los Alamitos CA, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2008. od s. 79-86, 8 s. ISBN 978-0-7695-3101-4. info
• Novák, David - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Content-based Image Retrieval on the Web. In Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008). Vienna : CEUR Workshop Proceedings, 2008. od s. 1-3, 3 s. ISSN 1613-0073. info
• Batko, Michal - Falchi, Fabrizio - Lucchese, Claudio - Novák, David - Perego, Raffaele - Rabitti, Fausto - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel. Crawling, Indexing, and Similarity Searching Images on the Web. In Proceedings of the Sixteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems. Mondello : Salvatore Gaglio, Ignazio Infantino, Domenico Sacca, 2008. od s. 382-389, 8 s. ISBN 978-88-6122-154-3. info
• Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. D-index: Distance Index. 2008. info • Dohnal, Vlastislav - Gennaro, Claudio - Zezula, Pavel. Efficiency and
Scalability Issues in Metric Access Methods. In Computational Intelligence in Medical Informatics. 1. vyd. Berlin, Germany : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. od s. 235-264, 30 s. Studies in Computational Intelligence, vol. 85. ISBN 978-3-540-75766-5. info
• Mahghi, Paolo - Pagano, Pasquale - Zezula, Pavel. First workshop on very large digital libraries -- VLDL 2008. ACM SIGMOD record, New York : ACM, 37, 4, od s. 115-117, 3 s. ISSN 0163-5808. 2008. info
• Batko, Michal - Zezula, Pavel. GHT*: Distributed Generalized Hyperplane Tree Structure. 2008. info
• Batko, Michal - Dohnal, Vlastislav - Novák, David - Zezula, Pavel. Metric Similarity Search Implementation Framework (MESSIF). 2008. info
• Novák, David - Zezula, Pavel. M-Chord: Distributed Data Structure for Similarity Search. 2008. info
• Sedmidubský, Jan - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. M-tree: Metric tree. 2008. info
• Falchi, Fabrizio - Gennaro, Claudio - Zezula, Pavel. Nearest neighbor search in metric spaces through Content-Addressable Networks.
365
Information Processing and Management, ELSEVIER, 44, 1, od s. 411-429, 19 s. ISSN 0306-4573. 2008. info
• Batko, Michal - Novák, David - Falchi, Fabrizio - Zezula, Pavel. Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands : Elsevier Science, 24, 8, od s. 834-848, 15 s. ISSN 0167-739X. 2008. info
• Dohnal, Vlastislav - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel - Novák, David. Similarity Searching: Towards Bulk-loading Peer-to-Peer Networks. In 1st International Workshop on Similarity Search and Applications (SISAP 2008). Los Alamitos CA, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2008. od s. 87-94, 8 s. ISBN 978-0-7695-3101-4. info
• Novák, David - Batko, Michal - Zezula, Pavel. Web-scale System for Image Similarity Search: When the Dreams Are Coming True. In Proceedings of the Sixth International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI 2008). London : IEEE, 2008. od s. 446-453, 8 s. ISBN 978-1-4244-2043-8. info
• Falchi, Fabrizio - Gennaro, Claudio - Rabitti, Fausto - Zezula, Pavel. A distributed incremental nearest neighbor algorithm. In International Conference on Scalable Information Systems. New York : ACM Press, 2007. od s. 1-10, 10 s. ISBN 978-1-59593-757-5. info
• Sedmidubský, Jan - Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks. Brno : Faculty of Informatics, Masaryk University, 2007. Technical report FIMU-RS-2007-06. info
• Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Sedmidubský, Jan - Zezula, Pavel. Gauging the Evolution of Metric Social Network. In 5th International Workshop on Databases, Information Systems and Peer-to-Peer Computing (DBISP2P 2007) held at 33rd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2007). Vienna : VLDB Endowment, 2007. od s. 1-12, 12 s. ISBN 978-3-540-71660-0. info
• Novák, David - Zezula, Pavel. LOBS: Load Balancing for Similarity Peer-to-Peer Structures. Brno, Czech Republic : Faculty of Informatics, Masaryk University, 2007. Technical report FIMU-RS-2007-04. info
• Novák, David - Zezula, Pavel. LOBS: Load Balancing for Similarity Peer-to-Peer Structures. In Databases Information Systems and Peer-to-Peer Computing 2007. Berlin : Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 2007. s. 1-8. info
• Batko, Michal - Novák, David - Zezula, Pavel. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2007. od s. 1-10, 10 s. ISBN 978-3-540-77087-9. info
• Batko, Michal - Novák, David - Zezula, Pavel. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In DELOS Conference 2007 - Working Notes. Pisa, Italy : Information Society Technologies, 2007. od s. 11-23, 13 s. ISBN 2-912335-30-2. info
• Falchi, Fabrizio - Gennaro, Claudio - Zezula, Pavel. Nearest neighbor search in metric spaces through Content-Addressable Networks. Information Processing and Management, ELSEVIER, 43/2007, 1, od s. 665-683, 18 s. ISSN 0306-4573. 2007. info
• Sedmidubský, Jan - Bartoň, Stanislav - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Querying Similarity in Metric Social Networks. In Network-Based Information Systems, First International Conference, NBiS 2007. Berlin : Springer, 2007. s. 278-287. ISBN 3-540-74572-6. info
• Novák, David - Batko, Michal - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. Scaling up the Image Content-based Retrieval. In Second DELOS Conference - Working Notes. Pisa, Italy : DELOS Network of Excellence, 2007. od s. 1-10, 10 s. ISBN 2-912335-36-1. info
• Zezula, Pavel - Amato, Giuseppe - Dohnal, Vlastislav. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2007. vyd. Seoul, Korea : ACM, 2007. ACM
366
SAC 2007 Conference. ACM SAC 2007 Conference Tutorial. ISBN 1-59593-480-4. info
• Bartoň, Stanislav - Zezula, Pavel. Designing and Evaluating an Index for Graph Structured Data. In Proceedings of The Second International Workoshop on Mining Complex Data at 6th IEEE ICDM Conference. 1. vyd. Los Alamitos, CA, USA : IEEE Computer Society, 2006. od s. 253 -- 257, 5 s. ISBN 0-7695-2702-7. info
• Kratky, Michal - Snasel, Vaclav - Pokorny, Jaroslav - Zezula, Pavel. Efficient Processing of Narrow Range Queries in Multi-dimensional Data. In IDEAS06 Tenth International Database Engineering and Applications Symposium. USA : IEEE, 2006. od s. 37-46, 10 s. ISBN 0-7695-2577-6. info
• Batko, Michal - Dohnal, Vlastislav - Zezula, Pavel. M-Grid: Similarity Searching in Grids. In Proceedings of International Workshop on Information Retrieval in Peer-to-Peer Networks, ACM CIKM 2006. 1. vyd. Arlington : ACM Press, 2006. od s. 17-24, 8 s. ISBN 1-59593-531-2. info
• Novák, David - Zezula, Pavel. M-Chord: A Scalable Distributed Similarity Search Structure. In InfoScale '06: Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems. New York, NY, USA : ACM Press, 2006. od s. 1-10, 10 s. ISBN 1-59593-428-6. info
• Batko, Michal - Novák, David - Falchi, Fabrizio - Zezula, Pavel. On Scalability of the Similarity Search in the World of Peers. In InfoScale '06: Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems. New York, NY, USA : ACM Press, 2006. od s. 1-12, 12 s. ISBN 1-59593-428-6. info
• Zezula, Pavel. P2P Similarity Search Structures. In Proceedings of the 14th Italian Symposium on Advanced Database Systems. Ancona : peQuod, Ancona, 2006. od s. 1-12, 13 s. ISBN 88-6068-018-2. info
• Bartoň, Stanislav - Zezula, Pavel. rhoIndex - Designing and Evaluating an Indexing Structure for Graph Structured Data. Brno, Czech republic : FI MU, 2006. Technical Reports FIMU-RS-2006-07. info
• Zezula, Pavel. Scalable Similarity Search in Computer Networks. In Advances in Databases and Information Systems. LNCS 4152. Berlin : Springer, 2006. od s. 3-3, 1 s. ISBN 3-540-37899-5. info
• Zezula, Pavel - Dohnal, Vlastislav - Novák, David. Towards Scalability of Similarity Searching. Edited by Roberto Baldoni, Giovanni Cortese, Fabrizio Davide, Angelo Melpignano. In Global Data Management. Amsterdam, The Netherlands : IOS Press, 2006. od s. 277-300, 24 s. Volume 8 of Emerging Communication: Studies on... ISBN 1-58603-629-7. info
Působení v zahraničí Ohlasy publikací 2600/100
profesor, informatika, Masarykova universita, 2003 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
367
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno prof. PhDr. Jan Zouhar, CSc. Rok narození 1949 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU katedra filozofie FF MU
Hlavní pracovní poměr Forma pracovně-právního vztahu k MU
40 hodin týdně; Prac. poměr trvá do:31. 8. 2014 Rozsah pracovního poměru k MU
ne Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech XS030 Filozofie
· 1973 abs. FF UJEP Brno, obor filozofie-čeština Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
· 1974-1975 učitel, gymnázium Brno, Slov. nám.
· 1975-1988 ÚVSV ČSAV
· Od 1988 FF MU (UJEP)
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
Česká filozofie v šedesátých letech. Brno: Academicus 2009, 168 s., ISBN 978-80-87192-08-5.
O Masarykovi. Brno: Academicuc 2009, 104 s., ISBN 978-80-87192-07-8.
Dějiny českého filozofického myšlení do roku 1968. Brno: Academicus 2008, 155 s., ISBN 978-80-87192-02-3
Realita a iluze magického realismu. In Realita a fikcia. Bratislava: SAV 2009, s. 347-353, ISBN 978-80-970303-0-8.
On Contemporary Czech Philosophy. In Philosophy Worldwide: Current Situation. Riga: International Federation of Philosophical Societes 2007, s- 69-81, ISBN 978-9984-624-51-8.
Působení v zahraničí Americká Katolická Univerzita ve Washingtonu, D.C., podzimní semestr 1997 – hostující profesor pro vědecký výzkum (Visiting Research Professor)
Ohlasy publikací 38/73
Profesura, habilitace, vědecká hodnost
prof., PU Prešov, dějiny filozofie, 2001
368
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
369
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Ekonomicko-správní fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Ing. Libor Žídek, Ph.D. Rok narození 1972 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Katedra ekonomie - Ekonomicko-správní fakulta
• Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky - Ekonomicko-správní fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:neurčitou Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1
ESF:BPE_MAE1 Makroekonomie 1 (blok A) Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
2007 - : docent
• 2002 - 2006: odborný asistent katera ekonomie ESF • 1997 - 2002 : asistent katera ekonomie ESF
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Žídek, Libor. Dějiny světového hospodářství. 2. rozšířené. Plzeň : Aleš Čeněk, 2009. 400 s. Neuveden. ISBN 978-80-7380-184-7. info
• Žídek, Libor. Globalizace a světové hospodářství. Politická ekonomie, Praha : VŠE, 57, 5, od s. 622-643, 21 s. ISSN 0032-3233. 2009. info
• Žídek, Libor - Lacina, Lubor - Rolný, Ivo. Problém ekonomického vymezení pojmu globalizace. In Globalizace, etika, ekonomika. 3. rozšířené. Ostrava : KEY Publishin s.r.o., 2008. od s. 175-194, 19 s. neuveden. ISBN 978-80-87071-62-5. info
• Žídek, Libor - Vašendová, Martina. Současná situace na ropném trhu. Politická ekonomie, Praha : Vysoká škola ekonomická, LIV, 4, od s. 529-542, 13 s. ISSN 0032-3233. 2006. info
• Žídek, Libor. Transformace české ekonomiky, 1989-2004. 1. vyd. Praha : C. H. Beck, 2006. 304 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 80-7179-922-X. info
Působení v zahraničí • 1996-97: Un. of Leicester (GB)
Ohlasy publikací 0/28
2007 Profesura, habilitace, vědecká hodnost Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
370
Název vysoké školy Masarykova univerzita Název fakulty Přírodovědecká fakulta Studijní program Matematika (Bakalářský) Jméno doc. Mgr. Lukáš Žídek, Ph.D. Rok narození 1968 Vztah k programu přednášející Pracovní zařazení na MU • Národní centrum pro výzkum biomolekul - Přírodovědecká fakulta
Forma pracovně-právního vztahu k MU
Hlavní pracovní poměr
40 hod/týdně; Prac. poměr trvá do:31. 12. 2011 Rozsah pracovního poměru k MU
Hlavní zaměstnavatel, je-li jiný než MU. Přednášky v předmětech C9530 Strukturní biochemie
C9531 Strukturní biochemie - cvičení Obor vzdělání na VŠ, praxe po jejím ukončení
od 1999: Masarykova Universita, Brno
Tvůrčí a publikační činnost za 5 let, 5 nejvýznamnějších prací
• Motáčková, Veronika - Šanderová, Hana - Žídek, Lukáš - Nováček, Jiří - Padrta, Petr - Švenková, Alžběta - Korelusová, Jana - Jonák, Jiří - Krásný, Libor - Sklenář, Vladimír. Solution structure of the N-terminal domain of Bacillus subtilis delta subunit of RNA polymerase and its classification based on structural homologs. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, USA : John Wiley and Sons, 78, 7, od s. 1807-1810, 4 s. ISSN 0887-3585. 2010. info
• Kavan, Daniel - Kubíčková, Monika - Bilý, Jan - Vaněk, Ondřej - Hofbauerová, Kateřina - Hynek, Mrázek - Daniel, Rozbeský - Pavla, Bojarová - Křen, Vladimír - Žídek, Lukáš - Sklenář, Vladimír - Bezouška, Karel. Cooperativity between subunits is essential for high affinity binding of N-acetylhexosamines to dimeric soluble and dimeric cellular forms of human CD69. Biochemistry, Washington, USA : American Chemical Society, 49, 19, od s. 4060-4067, 8 s. ISSN 0006-2960. 2010. info
• Vaněk, Ondřej - Kubíčková, Monika - Kavan, Daniel - Borovičková, Ivana - Pompach, Petr - Novák, Petr - Kumar, Vinay - Vannucci, Luca - Hudeček, Jiří - Hofbauerová, Kateřina - Kopecký, Vladimír, Jr - Brynda, Jiří - Koleno, Petr - Dohnálek, Jan - Kadeřávek, Pavel - Chmelík, Josef - Gorčík, Lukáš - Žídek, Lukáš - Sklenář, Vladimír - Bezouška, Karel. Soluble recombinant CD69 receptors optimized to have an exceptional physical and chemicsl stability display prolonged circulation and remain intact in the blood of mice. the FEBS Journal, 2008, 275, od s. 5589-5606, 18 s. ISSN 1742-464X. 2008. info
• Macek, Pavel - Novák, Petr - Žídek, Lukáš - Sklenář, Vladimír. Backbone Motions of Free and Pheromone-Bound Major Urinary Protein I Studied by Molecular Dynamics Simulation. Journal of Physical Chemistry B, USA : The American Chemical Society, 111, 20, od s. 5731-5739, 9 s. ISSN 1089-5639. 2007. info
• Macek, Pavel - Novák, Petr - Křížová, Hana - Žídek, Lukáš - Sklenář, Vladimír. Molecular dynamics study of major urinary protein-pheromone interactions: A structural model for ligand-induced flexibility increase. FEBS Letters, Amsterdam : Elsevier Science B.V., 580, 1, od s. 682-684, 3 s. ISSN 0014-5793. 2006. info
371
Působení v zahraničí
Ohlasy publikací 552/0
Doc, Masarykova Universita, Brno, 2009 Profesura, habilitace, vědecká hodnost
PhD, Indiana University, Bloomington, IN, USA, biochemie, 1999
Souhlasím s působením v uvedeném studijním programu PřF MU v rozsahu daném studijními plány a akreditačními materiály. Datum: Podpis:
372
373
