½ádost_o... · Web viewPředkládaný studijní program navazuje v obecné rovině na každý...

ŽÁDOST O UDĚLENÍ AKREDITACE

Studijní program: Aplikovaná matematika

Typ studijního programu: navazující magisterský

Forma studia: prezenční

1

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci

Název vysoké školy: Technická univerzita v Liberci

Název součásti vysoké školy: Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická

Název spolupracující instituce: - - -

Název studijního programu: Aplikovaná matematika

Typ žádosti o akreditaci: udělení akreditace

Schvalující orgán:Vědecká rada FP TUL, Rada pro vnitřní hodnocení TUL

Datum schválení žádosti:VR FP TUL dne 24. 5. 2018, RVH TUL dne ..... . ..... . 2018

Odkaz na elektronickou podobu žádosti:http://www.tul.cz/akreditacetul, heslo: akreditacetul

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: http://www.tul.cz/uredni-deska/vnitrni-predpisy-tulhttp://www.fp.tul.cz/uredni-deska/vnitrni-predpisy

ISCED F: 0540 Matematika a statistika - obory d. n.

2

B-I – Charakteristika studijního programuNázev studijního programu Aplikovaná matematikaTyp studijního programu navazující magisterskýProfil studijního programu akademicky zaměřenýForma studia prezenční Standardní doba studia 2 rokyJazyk studia češtinaUdělovaný akademický titul magistr (Mgr.)Rigorózní řízení ano Udělovaný akademický titul RNDr.Garant studijního programu doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání ne

Zaměření na přípravu odborníků z oblasti bezpečnosti České republiky

ne

Uznávací orgán Národní akreditační úřad pro vysoké školstvíOblast(i) vzdělávání a u kombinovaného studijního programu podíl jednotlivých oblastí vzdělávání v %

Matematika, základní tematický okruh - aplikovaná matematika.

Cíle studia ve studijním programu

Studium v navazujícím magisterském studijním programu Aplikovaná matematika má následující hlavní cíle:

∙ Vybavit absolventy teoretickými znalostmi matematických oborů - teorie pravděpodobnosti a matematická statistika; diskrétní matematika a kombinatorika; teorie spolehlivosti a rizik; numerická matematika, které jim umožní pokračovat ve studiu doktorských studijních programů odpovídajícího zaměření, resp. je připraví pro uplatnění v akademické sféře, institucích zabývajících se vědou, výzkumem, inovacemi.

∙ Vybavit absolventy znalostmi matematických a statistických metod specifických pro oblast hodnocení spolehlivosti a rizik, včetně důkladné znalosti práce s příslušnými softwarovými nástroji, a to zejména s důrazem na využití v průmyslové praxi na úrovni odborných pracovníků středního a vyššího managementu.

Profil absolventa studijního programu

Absolvent prokazuje v dostatečné šíři a míře znalosti principů logického a kritického uvažování a dostatečně chápe souvislosti mezi hlavními tematickými okruhy definovanými předměty teoretického základu. Hlavní tematické okruhy jsou čtyři a tvoří je teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, dále diskrétní matematika a kombinatorika, dále teorie spolehlivosti a rizik a také numerická matematika.

Získané teoretické znalosti umožní zájemcům pokračovat ve studiu v doktorském studijním programu Aplikovaná matematika na FP TUL i v obdobně orientovaných doktorských studijních programech mimo TUL. Kromě výše uvedeného nalezne absolvent uplatnění také v akademické sféře a institucích zabývajících se vědou, výzkumem a vývojem.

Podstatnou charakteristikou absolventa je schopnost získané teoretické poznatky prakticky využít při:∙ Řešení konkrétních úloh z průmyslové praxe vyžadujících důkladné znalosti z oblasti spolehlivosti, údržby,

logistiky náhradních dílů, rizika a statistického zpracování provozních dat. Je také vybaven praktickými znalostmi odpovídajících moderních softwarových nástrojů (RiskSpectum; ItemToolkit/QRAS; databáze NPRD/FMD/EPRD) a především i schopnostmi je kvalifikovaně využívat.

∙ Řešení komplexních úloh statistického zpracování dat. Absolventi tak díky svým širokým znalostem (včetně softwarových nástrojů RStudio, Statistica) naleznou uplatnění v peněžních ústavech, pojišťovnách ale i státní správě.

Profil absolventa tak přiměřeně reaguje na zvyšující se poptávku po odbornících znalých příslušných postupů a metod z oblasti spolehlivosti a rizik a která je doložitelná oficiálním vyjádřením zájmu celé řady významných průmyslových podniků (např. ČEZ, Linet, Evektor, Jihlavan, VIA ALTA,NUVIA, VÚBP).

3

Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů

Studium je realizováno v rámci kreditního systému ECTS (European Credit Transfer System) za podmínek daných Studijním a zkušebním řádem TUL (viz http://www.tul.cz/document/4983) a v souladu se zákonem o vysokých školách a s nařízením vlády č. 274/2016, o standardech pro akreditaci ve vysokém školství.

Podmínky k přijetí ke studiu

Podmínkou přijetí ke studiu, je řádné ukončení studia v bakalářském studijním programu, v rámci kterého uchazeči získali alespoň 18 kreditů z předmětů, jejichž náplní je matematika a získali tak základní znalosti z matematické analýzy, lineární algebry, pravděpodobnost a statistiky. Tyto znalosti budou posouzeny v přijímacím řízení.

Návaznost na další typy studijních programů

Předkládaný studijní program navazuje v obecné rovině na každý bakalářský stupeň, během kterého uchazeči získali znalosti matematiky, které svým rozsahem odpovídají výše stanovenému počtu kreditů. Z tohoto pohledu program navazuje prakticky na většinu bakalářských studijních programů technických fakult a fakult z matematicky orientovanými bakalářskými programy (např. MFF UK, PřF MU apod.).V případě TUL jde konkrétně o následující bakalářské programy:∙ Matematika; Informatika se zaměřením na vzdělávání (uskutečňované FP TUL),∙ Aplikované vědy v inženýrství; Informační technologie; Elektrotechnika a informatika (uskutečňované FM

TUL),∙ Strojní inženýrství (uskutečňováno FS TUL).

4

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy)Označení studijního plánu Aplikovaná matematika, prezenční forma studia

Povinné předměty

Název předmětu rozsah způsob ověř.

počet kred. vyučující dop.

roč./sem.profil. základ

Náhodné procesy 28p + 28c zápočet, zkouška 6 prof. RNDr. Jan Picek, CSc.

(přednášející, 100 %) 1/Z TZ

Diskrétní matematika 28p + 28c zápočet, zkouška 6

doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.


Vybrané partie z numerické matematiky 28p + 28c zápočet,

zkouška 6 doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc. (přednášející, 100 %) 1/Z TZ

Úvod do hodnocení spolehlivosti a rizik 28p + 28c zápočet,

zkouška 5

Ing. Jan Kamenický, Ph.D. (přednášející, 50 %),

Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D. (přednášející, 50 %)

1/Z PZ

Matematická statistika 28p + 28c zápočet, zkouška 6 prof. RNDr. Jan Picek, CSc.

(přednášející, 100 %) 1/L TZ

Matematické základy teorie spolehlivosti 28p + 28c zápočet,

zkouška 6doc. RNDr. Miroslav

Koucký, CSc. (přednášející, 100 %)

1/L TZ

Kombinatorické metody 28p + 28c zápočet, zkouška 6


(přednášející, 100 %)1/L TZ

Numerické metody lineární algebry 28p + 28c zápočet, zkouška 5 Ing. Martin Plešinger, Ph.D.

(přednášející, 100 %) 1/L PZ

Metody a nástroje optimalizace údržby 28p + 28c zápočet,

zkouška 5

Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D. (přednášející, 50 %)

Ing. Jan Kamenický, Ph.D. (přednášející, 50 %)

1/L PZ

Statistické metody ve spolehlivosti 28p + 28c zápočet, zkouška 6 prof. RNDr. Jan Picek, CSc.


Výběrové systémy a systémy se síťovou strukturou 28p + 28c zápočet,

zkouška 5doc. RNDr. Miroslav

Koucký, CSc. (přednášející, 100 %)

2/Z PZ

Optimalizační metody 28p + 28c zápočet, zkouška 5 doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek,

CSc. (přednášející, 100 %) 2/Z PZ

Diplomový seminář I 0p + 28s zápočet 10


doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.

2/Z

Diplomový seminář II 0p + 28s zápočet 15


doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.

2/L

Povinně volitelné předměty - skupina 1Řízení bezpečnostních rizik infor-mačních systémů 28p + 28c zápočet,

zkouška 5 doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc. (přednášející, 100 %) 1/Z PZ

Databáze a tvorba datových skladů 28p + 28c zápočet, zkouška 5 Ing. Roman Špánek, Ph.D.

(přednášející, 100 %) 1/Z PZ

Metoda konečných prvků 28p + 28c zápočet, zkouška 5 RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.


Statistický software 14p + 28c klas. zápočet 4 Mgr. Martin Schindler, Ph.D.


5

Aplikované techniky spolehlivosti 28p + 28c zápočet, zkouška 5

Ing. Jan Kamenický, Ph.D. (přednášející, 70%)

doc. Ing. Fuchs, CSc. (přednášející, 30%)

1/L PZ

Softwarové nástroje ve spolehli-vosti a riziku 14p + 28c klas.

zápočet 4

Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D. (přednášející, 70 %),

prof. Ing. David Vališ, Ph.D. (přednášející, 30 %)

1/L PZ

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů:Podmínkou pro splnění je získat minimální 15 kreditů.

Povinně volitelné předměty - skupina 2Programování v jazyce C/C++ 28p + 28c zápočet,

zkouška 5 Ing. Roman Špánek, Ph.D. (přednášející, 100 %) 1/Z

Uspořádané množiny, svazy 28p + 28c zápočet, zkouška 5 doc. RNDr. Miroslav Koucký,

CSc. (přednášející, 100 %) 2/Z

Šifrování, kódování a jejich aplikace 28p + 14c klas. zápočet 4 doc. RNDr. Miroslav Koucký,

CSc. (přednášející, 100 %) 2/Z

Data mining 28p + 28c zápočet, zkouška 5 Mgr. Martin Schindler, Ph.D.

(přednášející, 100 %) 2/L

Výpočtový software 28p + 28c klas. zápočet 4

doc. RNDr. Finěk, Ph.D. (přednášející, 50 %)RNDr. Černá, Ph.D. (přednášející, 50 %)

2/L

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů:Započítává se maximálně 15 kreditů z povinně volitelných předmětů skupiny 2. Součásti SZZ a jejich obsahStátní závěrečná zkouška bude obsahovat obhajobu diplomové práce a dále odbornou rozpravu, jejíž součásti korespondují s hlavními tematickými okruhy vyučovanými v rámci předmětů profilujícího základu. Půjde o následující tematické okruhy:

∙ Pravděpodobnost a statistika∙ Teorie spolehlivosti a riziko∙ Diskrétní matematika, kombinatorika a algebra∙ Numerické metody, optimalizace

Další studijní povinnosti

Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíTémata diplomových prací budou jednak aplikačního charakteru, tj. zaměřená na prokázání schopností využít získané vědomostí při řešení reálných úloh z průmyslové sféry a dále teoretický orientovaná témata určená především pro studenty, kteří hodlají své znalosti dále rozvíjet, např. v rámci doktorského studijního programu.

Teoreticky orientovaná témata∙ Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze rizika∙ L-momenty v analýze rizika∙ Adaptivní regrese∙ Míry závislosti založené na měr komomentech∙ Robustní statistické metody ve spolehlivosti

∙ Stochastické procesy ve spolehlivosti∙ Algebraické metody ve spolehlivosti∙ Vícestavové spolehlivostní modely∙ Spolehlivostní modely systémů se síťovou strukturou

∙ Metoda bikonjugovaných gradientů a její modifikace∙ Numerické řešení nelineárních rovnic∙ Interpolace pomocí spline-funkcí∙ Diferenciální evoluční algoritmy a jejich užití

6

Aplikačně orientovaná témata∙ Vyžití markovské analýzy při hodnocení spolehlivosti technických systémů∙ Hodnocení spolehlivosti technických systémů metodou FMECA∙ Hodnocení spolehlivosti technických systémů metodou FTA∙ Analýza RCM

Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Témata rigorózních prací korespondují s teoreticky orientovanými tématy diplomových prací, nicméně vyžaduje se u nich hlubší a rozsáhlejší zpracování.Návrhy témat rigorózních prací:∙ Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze rizika∙ L-momenty v analýze rizika∙ Adaptivní regrese∙ Míry závislosti založené na měr komomentech∙ Robustní statistické metody ve spolehlivosti

∙ Stochastické procesy ve spolehlivosti∙ Algebraické metody ve spolehlivosti∙ Vícestavové spolehlivostní modely∙ Spolehlivostní modely systémů se síťovou strukturou

∙ Metoda bikonjugovaných gradientů a její modifikace∙ Numerické řešení nelineárních rovnic∙ Interpolace pomocí spline-funkcí∙ Diferenciální evoluční algoritmy a jejich užití(Rigorózní řízení nebylo součástí dříve akreditovaných programů, tudíž nebyly obhájený žádné rigorózní práce.)

Součásti SRZ a jejich obsahStátní rigorózní zkouška se skládá ze dvou částí - odborné rozpravy a obhajoby rigorózní práce.Témata odborné rozpravy odpovídají výše uvedeným tématům státní závěrečné zkoušky s tím, že uchazeč musí prokázat jejich hlubší znalosti. Rigorózní práce prokazuje schopnost samostatného zpracování tématu zvoleného uchazečem z výše navržených oblastí.

7

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Náhodné procesyTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet, zkouška Forma výuky Přednáška, cvičení

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Účast na cvičeních, písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu prof. RNDr. Jan Picek, CSc.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející

VyučujícíPřednášky: prof. RNDr. Jan Picek, CSc.Cvičení: Mgr. Tereza ŠimkováStručná anotace předmětuPřednášky:

1. Základní pojmy - definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost.2. Náhodné veličiny – rozdělení, charakteristiky.3. Vícerozměrná náhodná veličina (náhodný vektor)- nezávislost, podmíněné rozdělení.4. Náhodné posloupnost a náhodný proces – definice, základní vlastnosti a příklady.5. Stacionární proces. Autokorelační funkce.6. Markovské řetězce s diskrétním časem I - základní vlastnosti a příklady, klasifikace stavů.7. Markovské řetězce s diskrétním časem II - rozklad množiny stavů, pravděpodobnosti absorpce, stacionární

rozdělení.8. Markovské řetězce se spojitým časem I – základní vlastnosti a příklady.9. Markovské řetězce se spojitým časem II - Kolmogorovovy rovnice.10. Markovské řetězce se spojitým časem III – klasifikace stavů, stacionární rozdělení.11. Simulační metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC).12. Proces zrodu a zániku. Poissonův proces.13. Proces s nezávislými přírůstky, Gaussovské procesy, Brownův pohyb.14. Základními modely teorie hromadné obsluhy.

Cvičení:Na cvičeních bude procvičována vyložená látka na přednáškách.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:IBE, Oliver. Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Academic Press, 2014. ISBN 9780128008522.LINKA, Aleš, PICEK, Jan a VOLF, Petr. Úvod do teorie pravděpodobnosti. Liberec: Technická univerzita, Katedra aplikované matematiky, 2001. ISBN 80-7083-453-6.PRÁŠKOVÁ, Zuzana a LACHOUT, Petr. Základy náhodných procesů I. Praha: Matfyzpress, 2012. ISBN 978-80-7378-210-8

Doporučená literatura:BRÉMAUD, Pierre. Markov chains, Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues. New York: Springer, 1999. ISBN 0-387-98509-3.KENDALL, W. S., F. LIANG a Jian-Sheng WANG. Markov chain Monte Carlo: innovations and applications. New Jersey: World Scientific, 2005. ISBN 981-256-427-6.KOŘENÁŘ, Václav. Stochastické procesy. Praha: Vysoká škola ekonomická, Fakulta informatiky a statistiky, 2002. ISBN 80-245-0311-5.REDNER, Sidney. A guide to first passage processes. New York: Cambridge University Press, 2001. ISBN 0521652480.

Informace ke kombinované nebo distanční forměRozsah konzultací (soustředění) hodin

8

Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Diskrétní matematikaTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Aktivní účast na cvičeních, zápočtový test, písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: Mgr. Čeněk JirsákStručná anotace předmětuPřednášky:1.-6. Základy teorie dělitelnosti.

Eulerova a Möbiova funkce, Fematova věta. Prvočísla, prvočíselné rozklady, vybrané testy prvočíselnosti.Kongruence, řešení kongruencí 1. stupně a jejich soustav, aplikace.Řešení kongruencí vyšších stupňů, Legendreův a Jacobiho symbol, vlastnosti, výpočet, užití. Primitivní kořeny a indexy.

7.-12. Základní algebraické struktury.Grupa, podgrupa, normální podgrupa, Lagrangeova věta. Abelovy grupy, cyklické grupy. Symetrická grupa.Okruhy, eukleidovské obory integrity R[x], C[x], Zn[x].Ireducibilita, konečná tělesa GF(pn).

13.-14. Vybrané aplikace teorie grup a konečných těles.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace poznatků získaných na přednáškách při řešení standardních úloh.

Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura:KOUCKÝ, Miroslav. Matematika pro informatiky I. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: https://kap.fp.tul.cz/ attachments/article/286/Matematika pro informatiky I.pdf.KOUCKÝ, Miroslav. Matematika pro informatiky II. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: https://kap.fp.tul.cz/ attachments/article/286/Matematika pro informatiky II.pdf.ROSEN, Kenneth. ed. Handbook of discrete and combinatorial mathematics. Boca Raton: CRC Press, 2000. ISBN 0-8493-0149-1.Doporučená literatura:KOUCKÝ, Miroslav. Sbírka příkladů z diskrétní matematiky. Technická univerzita v Liberci, 2003. ISBN 8070837179.BICAN, Ladislav. Algebra (pro učitelské studium). Praha: Academia, 2001. ISBN 80-200-0860-8.ROWEN, Luis. Algebra: Groups, Rings, and Fields. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: http://u.math.biu.ac.il/ ~rowen/textbook.html.

Informace ke kombinované nebo distanční forměRozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

9

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Vybrané partie z numerické matematikyTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Základní kurz matematické analýzy a funkcionální analýzy





Garant předmětu doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.Cvičení: Mgr. Roman KnoblochStručná anotace předmětuÚvod předmětu je zaměřen na oblast aproximace funkcí a interpolaci funkcí užitím splinů a interpolace ve dvou a více dimenzích. Dále je pozornost zaměřena na numerické řešení obyčejných dif. rovnic, na metody řešení parciálních dif. rovnic s okrajovými a počátečními podmínkami. Dále je akcentováno užití metody konečných diferencí.

Přednášky:1. Polynomiální interpolace, Lagrangeův interpolační polynom, Hermitův interpolační polynom.2. Fourierova transformace, rychlá Fourierova transformace., trigonometrická interpolace.3. Interpolace pomocí spline-funkcí. Kvadratický spline, kubický spline, B-spline.4. Lineární regrese, interpolace ve dvou a více dimenzích.5. Řešení soustav lineárních rovnic - metoda sdružených gradientů a bikonjugovaných gradientů.6. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic, metoda prediktor-korektor.7. Metoda konečných diferencí pro řešení parciálních diferenciálních rovnic, přepis okrajových podmínek.8. Základní pojmy funkcionální analýzy, Hilbertovy a Soboleovy prostory.9. Pojem klasické řešení, slabá formulace řešení parciálních diferenciálních rovnic, formulace okrajových podmínek.10. Variační metody, Ritzova a Galerkinova metoda.11. Aproximace řešení konečnými elementy, jednodimenzionální konečné elementy, konečné elementy ve více

dimenzích. Bilanční metoda.12. Eliptické PDR a jejich řešení pomocí slabé formulace, Laplaceova a Poissonova rovnice.13. Parabolické PDR a jejich řešení pomocí slabé formulace, rovnice vedení tepla.14. Implementace metod řešení parciálních diferenciálních rovnic ve výpočetních systémech – ANSYS, popř. jiný

relevantní SW.Cvičení:Procvičují se témata dle přednášek.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:REKTORYS, Karel. Variační metody v inženýrských problémech a v problémech matematické fyziky. Praha: Academia, 1999. ISBN 80-200-0714-8.VITÁSEK, Emil. Numerické metody. Praha: SNTL, 1987. ISBN 04-009-87.STOER, Josef, BULIRSCH, Roland. Introduction to Numerical Analysis, Berlin: Springer, 2002. ISBN: 0-387-95452-X.Doporučená literatura:GROSSMANN, Christian, ROOS, Hans, STYNES, Martin. Numerical Treatment of Partial Differential Equations, Berlin: Springer, 2007. ISBN: 978-3-540-71584-9.KŘÍŽEK, Michal, NEITTAANMAKI, Pekka. Finite Element Approximation of Variational Problems and Applications, Longman Scientific & Technical, 1990. ISBN: 0-470-21539-9.TAYLOR, Agnus. Úvod do funkcionální analýzy, Praha: Academia, 1973.ERN, Alexandre, GUERMOND, Jean-Luc. Theory and Practice of Finite Elements, New York: Springer, 2010. ISBN 9781441919182.

10

Informace ke kombinované nebo distanční forměRozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícímB-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Úvod do hodnocení spolehlivosti a rizikTyp předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu Ing. Jan Kamenický, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející, cvičící

VyučujícíPřednášky: Ing. Jan Kamenický, Ph.D., Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Cvičení: Ing. Jan Kamenický, Ph.D., Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1.-4. Management spolehlivosti.

Základní pojmy a definice, normy užívané ve spolehlivosti a jejich využití při realizaci programu spolehlivosti.Prvky a úkoly programu spolehlivosti, zajišťování spolehlivosti v jednotlivých etapách životního cyklu.Management spolehlivosti a bezpečnosti (RAMS) drážních zařízení.

5.-7. Základy spolehlivosti.Ukazatele bezporuchovosti, pohotovosti a udržovatelnosti.Základní typy struktur systémů a jejich spolehlivost.Predikce spolehlivosti zařízení - data k predikci spolehlivosti zařízení, prediktivní analýzy spolehlivosti.

8.-10. Úvod do managementu rizika.Obecná východiska managementu rizika a jejich oborové aplikace, základní terminologie risk managementu.Management rizika jako nástroj regulace rizika - usměrňování a přijatelnost rizika, úloha státu při regulaci

rizika,platná legislativa v oblasti řízení rizik.

11.-14. Analýza rizika technických systémů.Nežádoucí události a jejich následky v průmyslu.Scénáře rozvoje nežádoucích událostí.Pravděpodobnostní a deterministické procedury používané při hodnocení rizika.Modely šíření nebezpečných látek při jejich úniku a následky jejich úniku.

Cvičení:Procvičují se témata dle přednášek, důraz je kladen na schopnost aplikovat poznatky získané na přednáškách k řešení reálných úloh.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:E-learning TUL [online]. [cit. 2018-01-11]. Dostupné z: http://www.elearning.tul.cz.BEDNAŘÍK, Josef. Technika spolehlivosti v elektronické praxi. Praha: SNTL, 1990.FUCHS, Pavel. Využití spolehlivosti v provozní praxi. Skripta, Liberec: TUL, 2002.FUCHS, Pavel, VALIŠ, David. Metody analýzy a řízení rizika. Skripta, Liberec: TUL, 2004.Doporučená literatura:ČSN EN ISO 13849-1:2006, Bezpečnost strojních zařízení – Bezpečnostní části ovládacích systémů – Část 1: Všeobecné zásady pro konstrukci.ČSN EN ISO 12100 Bezpečnost strojních zařízení - Všeobecné zásady pro konstrukci - Posouzení rizika a snižování rizika.Metodické postupy a další materiály vztahující se k prevenci závažných havárií. [online]. [cit. 2018-04-03]. Dostupné z: https://www.vubp.cz/prevence-zavaznych-havarii/metodiky.

Informace ke kombinované nebo distanční formě

11

Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Matematická statistikaTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Náhodné procesy






Přednášející

VyučujícíPřednášky: prof. RNDr. Jan Picek, CSc.Cvičení: Mgr. Tereza ŠimkováStručná anotace předmětuPřednášky:1. Základní principy odhadování: metoda maximální věrohodnosti, konstrukce intervalových odhadů. 2. Základy principy testování hypotéz: chyby první a druhého druhu, síla testu. 3. Testy dobré shody. Ověřování normality - χ2 test dobré shody, Shapirův-Wilkův test. 4. Neparametrický přístup ke statistické inferenci - pořadové testy. 5. Robustní přístup ke statistické inferenci - L a M-odhady.6. Bayesovské metody.7. Korelační analýza: Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient, Z- transformace, testy o hodnotách korelačního

koeficientu. 8. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, testy a odhady v regresi.9. Základy regresní diagnostiky, alternativní odhady k metodě nejmenších čtverců.10. Analýza rozptylu: jednoduché třídění, dvojné třídění bez a s interakcemi. 11. Výběrová šetření – základní pojmy a principy, náhodný výběr, stratifikace. 12. Mnohorozměrná statistická analýza: pojem oblasti spolehlivosti, základní odhady a testy, Hotellingův test.13. Metody klasifikace – shluková analýza, klasifikační stromy14. Metoda hlavních komponent

Cvičení:Na cvičeních bude procvičována vyložená látka na přednáškách.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 4., upr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 978-80-7378-003-6.HEBÁK, Petr et al. Vícerozměrné statistické metody 1-3, 2. přeprac. vyd. Praha: Informatorium, 2007. ISBN 978-80-7333-056-9.RAMACHANDRAN, Kandethody, TSOKOS, Chris. Mathematical Statistics with Applications in R. Academic Press, 2014. ISBN 9780124171138.

Doporučená literatura:HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Čtvrté, rozšířené vydání. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4.JUREČKOVÁ, Jana, SEN, Pranab, PICEK, Jan. Methodology in robust and nonparametric statistics. Boca Raton: CRC Press, 2012. ISBN 978-1-4398-4068-9.KADEŘÁBEK, Jiří. Statistika. Liberec: Technická univerzita, 2006. ISBN 80-7372-044-2.RIZZO, Maria. Statistical computing with R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008. ISBN 978-1-58488-545-0.


12


B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Matematické základy teorie spolehlivostiTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne






Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: Mgr. Čeněk JirsákStručná anotace předmětuPřednášky:1.-2. Historický úvod. Základní pojmy. Spolehlivost, bezporuchovost, pohotovost, udržovatelnost a definice jejich

číselných charakteristik.3.-10. Dvoustavové systémy.

Základní pojmy a modely dvoustavových systémů.Neobnovované systémy, obecné metody výpočtu bezporuchovosti (state-space enumeration, faktorizace, princip inkluze a exkluze, disjoint product) a problematika jejich výpočetní složitosti.Obnovované systémy. Metody výpočtu bezporuchovosti, pohotovosti. Využití rekurentních vztahů a vytvořujících funkcí.

11.-12. Vícestavové systémy.Základní modely vícestavových systémů, číselné charakteristiky bezporuchovosti, pohotovosti a udržovatelnosti.

13.-14. Základy spolehlivosti software.Statické a dynamické modely, číselné charakteristiky bezporuchovosti a pohotovosti.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace teoretických poznatků při řešení aplikačně orientovaných úloh.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:BARLOW, Richard, PROSCHAN, Frank. Mathematical theory of reliability. Philadelphia: SIAM, 1996. ISBN 0-89871-369-2.PHAM, Hoang. Handbook of reliability engineering. London: Springer, 2003. ISBN 1852334533.SMITH, David. Reliabilty, Maintainability and Risk: Practical methods for engineers. Amsterdam: Elsevier, 8th edition, 2011. ISBN 978-0-08-096902-2.

Doporučená literatura:PECHT, Michael. Product reliability, maintainability, and supportability handbook. Boca Raton: CRC Press, 2009. ISBN 978-0-8493-9879-7.ANSELL, Jake, PHILLIPS, Michael. Practical Methods for Reliability Data Analysis. Oxford: Clarendon Press, 1994. ISBN 0 19 853664 X.


13

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Kombinatorické metodyTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne






Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: Mgr. Čeněk JirsákStručná anotace předmětuPřednášky:1.-3. Rekurentní vztahy a jejich řešení.

Homogenní lineární rekurentní vztahy a jejich řešení (charakteristická rovnice, násobné, komplexní kořeny).Nehomogenní lineární rekurentní vztahy a jejich řešení. Diferenční rovnice.

4.-6. Vytvořující funkce a jejich vybrané aplikace.Obyčejné, exponenciální vytvořující funkce, jejich vlastnosti.Řešení rekurentních vztahů a jejich soustav (včetně vybraných nelineárních) metodou vytvořujících funkcí. Catalanova čísla. Věžové polynomy. Rozklady.

7.-9. Pólyaova enumerační metoda.10.-14. Úvod do teorie grafů.

Souvislost. Eulerovské grafy, rovinné grafy.Algoritmy pro nalezení minimální kostry, nejkratší cesty.Toky v sítích, algoritmy pro nalezení maximálního toku v sítích.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace teoretických poznatků při řešení aplikačně orientovaných úloh.Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura:ROSEN, Kenneth, ed. Handbook of discrete and combinatorial mathematics. Boca Raton: CRC Press, 2000. ISBN 0-8493-0149-1.KOUCKÝ, Miroslav. Kombinatorické metody I. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: https://kap.fp.tul.cz/attachments/ article/284/KME_1.pdf

Doporučená literatura:MATOUŠEK, Jiří, NEŠETŘIL, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. Praha: Karolinum, 2002. ISBN 80-246-0084-6.AIGNER, Martin. Combinatorial Theory. Berlin: Springer, 1997. ISBN 3-540-61787-6.


14

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Numerické metody lineární algebryTyp předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu Ing. Martin Plešinger, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: Ing. Martin Plešinger, Ph.D.Cvičení: Ing. Martin Plešinger, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1. Všeobecný úvod: reálné aplikace matematiky, numerická matematika. Obecné aspekty přítomnosti a vzniku chyb

při výpočtech. 2. Aritmetika počítače, zaokrouhlovací chyby. Citlivost úlohy a stabilita výpočtu. 3. Citlivost vlastních čísel matic. 4. Citlivost řešení soustav lineárních rovnic. 5. Odhady chyb a zpětná stabilita. 6. Ortogonální transformace a QR rozklad. 7. Gaussova eliminace a LU rozklad. 8. Singulární rozklad a jeho aplikace. 9. Úloha nejmenších čtverců, úplný problém nejmenších čtverců. 10. Úplný problém vlastních čísel, QR algoritmus. 11. Částečný problém vlastních čísel, mocninná metoda. Lanczošova, Arnoldiho metoda. 12. Klasické iterační metody pro řešení soustav rovnic. 13. Metoda konjugovaných gradientů a příbuzné metody. 14. Metoda minimálních reziduí a zobecněná metoda minimálních rezidují.

Cvičení:Procvičování látky probrané na přednáškách dle jednotlivých týdnů.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:TEBBENS, Jurjen, HNĚTYNKOVÁ, Iveta, PLEŠINGER, Martin, STRAKOŠ, Zdeněk, TICHÝ, Petr. Analýza metod pro maticové výpočty - základní metody. Praha: Matfyzpress, 2012. https://sites.google.com/site/maticovevypocty/homeDoporučená literatura:BEČVÁŘ, Jindřich. Lineární algebra. Praha: Matfyzpress, 2000.MOTL, Luboš, ZAHRADNÍK, Luboš. Pěstujeme lineární algebru. Praha: Karolinum, 2003.OLŠÁK, Petr. Úvod do algebry, zejména lineární. skriptum. Praha: FEL ČVUT, 2007.FIEDLER, Miroslav. Speciální matice a jejich použití v numerické matematice. Praha: SNTL, 1981.DEMMEL, James: Applied numerical linear algebra. Philadelphia: SIAM, 1997. TREFETHEN, Lloyd, BAU, David. Numerical linear algebra. Philadelphia: SIAM, 1997.C. D. MEYER. Matrix analysis and applied linear algebra. Philadelphia: SIAM, 2000.WATKINS, David: Fundamentals of matrix computations. John Wiley & Sons, 2010.GOLUB, Gene, VAN LOAN, Charles. Matrix computations. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2013.Studijní pomůcky:Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT): https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D


15

https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D

https://sites.google.com/site/maticovevypocty/home


B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Metody a nástroje optimalizace údržbyTyp předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.; Ing. Jan Kamenický, Ph.D.Cvičení: Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.; Ing. Jan Kamenický, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1. Úvod do problematiky údržby a náhradních dílů – historie, vývoj, normy.2. Údržbové úkony – typy údržby, vztah k rozdělení pravděpodobnosti poruchy.3. Náklady údržby – kategorie nákladů, problematika výrobních ztrát, souvislost s náhradními díly.4. Periodická údržba (preventivní a sledování stavu) - výpočet optimální doby periody.5. Prediktivní údržba a diagnostika – vazba prediktivní údržby na diagnostiku, zjištění stavu zařízení, sledování

hodnoty parametru; výpočet optimální doby testování stavu a měření hodnoty diagnostikovatelného parametru.6. Diagnostické metody, proaktivní údržba – metody pro aplikaci proaktivní údržby.7. Problematika logistiky ve vazbě na údržbu zařízení a řízení skladu náhradních dílů.8. Optimalizace údržby metodou RCM – návrh údržby, zpětnovazební schéma sekundárního využití výstupů RCM.9. Návrh údržby dle požadované hodnoty bezporuchovosti a pohotovosti – údržba jako prostředek zajištění

bezpečnosti technických systémů.10. Způsoby provádění analýz – specifikace a porovnání kvalitativního, semikvantitativního a plně kvantitativního

přístupu, výběr kritických zařízení.11. Výběrové systémy K z N – návrh systému, způsoby provozování a údržby, výpočet ukazatelů spolehlivosti.12. Náhradní díly – plánování počtu ND jako prostředku k řízení pohotovosti zajišťované funkce; různé přístupy k

řešení podle obrátkovosti.13. Management údržby a náhradních dílů – způsoby řízení materiálových a lidských zdrojů, sledování a hodnocení

ukazatelů údržby, využití outsourcingu.14. Softwarová podpora plánování a řízení údržby.Cvičení:Procvičují se témata dle přednášek, důraz je kladen na schopnost aplikovat poznatky získané na přednáškách k řešení reálných úloh.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:LEGÁT, Václav. Management a inženýrství údržby. Praha: Professional Publishing, 2013. ISBN 978-80-7431-119-2.ČSN EN 60300-3-11 Management spolehlivosti - Část 3-11: Pokyn k použití - Údržba zaměřená na bezporuchovost.

Doporučená literatura:PECHT, Michael. Product reliability, maintainability, and supportability handbook. Boca Raton: CRC Press, 2009. ISBN 978-0-8493-9879-7.MOUBRAY, John. Reliability-Centred Maintenance. 2nf edition.Oxford: Butterworth-Heineman, 1999. ISBN 9781493302833.


16

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Statistické metody ve spolehlivostiTyp předmětu Povinný, TZ doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 6Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: Náhodné procesy, Matematická statistika






Přednášející

VyučujícíPřednášky: prof. RNDr. Jan Picek, CSc.Cvičení: Mgr. Čeněk JirsákStručná anotace předmětuPřednášky:1.-3. Úvod, základní pravděpodobnostní pojmy.

Základní modely pro výskyt poruch, pravděpodobnostní rozdělení používaná ve spolehlivosti.4.-6. Analýza a spolehlivost systému.

Systém nezávislých komponent, sériový, paralelní. Důležitost komponent, diagramy spolehlivosti.7.-9. Odhady v analýze spolehlivosti.

Maximálně věrohodné odhady pro cenzorovana a exponenciálně rozdělená data.Neparametrický přístup, bootstrap, intervaly spelehlivosti.Bayesovský přístup k odhadům v analýze spolehlivosti.

10. Statistická analýza životnosti.11. Zrychlené testování životnosti.12. Základní pojmy a modely z teorie obnovy a údržby.13. Základní pojmy a modely pro strategii údržby.14. Analýza rizika.

Cvičení:Na cvičeních bude procvičována látka vyložená na přednáškách.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:MEEKER, William, ESCOBAR, Luis. Statistical methods for reliability data. New York: John Wiley, 1998. ISBN 0-471-14328-6.SAUNDERS, Sam. Reliability, life testing and the prediction of service lives: for engineers and scientists . New York: Springer, 2007. ISBN 0-387-32522-0.DRÁB, Vojtěch, MOC, Lubomír. Teorie spolehlivosti a řízení jakosti. 2. vyd. Liberec: Vysoká škola strojní a textilní v Liberci, 1992.

Doporučená literatura:HYLAND, Arnljot, RAUSAND, Marvin. System reliability theory: models and statistical methods. New York: Wiley, 2008. ISBN 0471593974.KAMENICKÝ, Jan, ZAJÍČEK, Jaroslav. Softwarové nástroje spolehlivosti. Liberec: Technická univerzita v Liberci, 2012. ISBN 978-80-7372-864-9.MELNICK, Edward, EVERITT, Brian. Encyclopedia of quantitative risk analysis and assessment. Volume 1, A-C. Chichester: Wiley, 2008. ISBN 978-0-470-03549-8.


17

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Výběrové systémy a systémy se síťovou strukturouTyp předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne






Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: Mgr. Čeněk JirsákStručná anotace předmětuPřednášky:1. Základní principy a modely zálohování.2. - 4. Dvoustavové výběrové systémy k z n, hlavní varianty (F × G; (ne)obnovované; dualita), výpočet bezporucho-

vosti, pohotovosti. Vícestavové systémy k z n.5. - 7. Systémy k po sobě jdoucích prvků z n.

Lineární a kružnicové uspořádání, jejich hlavní varianty.Výpočet bezporuchovosti, pohotovosti, optimalizace uspořádání prvků.

8. - 14. Systémy se síťovou strukturou a jejich spolehlivost.Spolehlivostní modely sítí založené na souvislosti (2/K/all-terminal). Bezporuchovost, zranitelnost.Obecné metody výpočtu bezporuchovosti sítí, problematika výpočetní složitosti.Iterační a algebraické metody výpočtu bezporuchovosti. Horní a dolní odhady bezporuchovosti.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace teoretických poznatků při řešení aplikačně orientovaných úloh.Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura:SHIER, Douglas. Network reliability and algebraic structures. New York: Oxford University Press, 1991. ISBN 0-19-853386-1.HARMS, Daryl. Network reliability: experiments with a symbolic algebra environment. Boca Raton: CRC Press, 1995. ISBN 9780849339806.PHAM, Hoang. Handbook of reliability engineering. London: Springer-Verlag, 2003. ISBN 1852334533.

Doporučená literatura:CHANG, Gerald, CUI, Liung, HWANG, Frank. Reliabilities of Consecutive-k Systems. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2005. ISBN 978-0-7923-6661-4.


18

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Optimalizační metodyTyp předmětu Povinný, PZ doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Základní kurs VŠ matematiky






Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.Cvičení: Mgr. Roman KnoblochStručná anotace předmětuPředmět je zaměřen na řešení optimalizačních úloh s využitím klasických postupů i moderních metod. Pozornost bude věnována klasickým metodám lineárního programování, kvadratickému programování a gradientním metodám. Studenti budou seznámeni s moderními optimalizačními postupy (např. genetické a diferenciální algoritmy, simulated annealing).

Přednášky:1. Role matematiky při řešení optimalizačních úloh, motivace řešení úloh, motivační příklady.2. Reprezentace úlohy, model úlohy, ohodnocující funkce, definice hledání optima, globální a lokální optimalizace.3. Klasické metody optimalizace, volné extrémy, gradientní metody, metoda Hill-Climbing, konvexní úlohy

s vedlejšími podmínkami.4. Lineární optimalizace, simplexová metoda, geometrický princip metody.5. Lineární úlohy se speciální strukturou, dopravní a distribuční úlohy.6. Konvexní úlohy se speciální strukturou, kvadratické programování, dynamické programování.7. Princip stochastických a evolučních optimalizačních algoritmů.8. Genetické algoritmy, reprezentace, počáteční populace, ohodnocující funkce, genetické operátory, parametry.9. Diferenciální algoritmy, struktura populace, inicializace, mutace, křížení, výběrová funkce, reprezentace parametrů.10. Problematika konvergence evolučních optimalizačních algoritmů, užití paralelního programování algoritmů11. Problém obchodního cestujícího, alternativní řešení.12. Neuronové sítě, prahové neurony a lineární diskriminační funkce, trénink a testování, rekurentní sítě a rozšířené

architektury.13. Vybrané metody řešení optimalizačních úloh, Simulated Annealing, Tabu Search.14. Použití vybraných optimalizačních metod pro řešení praktických problémů.

Cvičení:Procvičují se témata dle přednášek. Akcentována bude návaznost na technickou a přírodovědnou praxi.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:DUPAČOVÁ, Jitka, LACHOUT, Petr. Úvod do optimalizace. Praha: Matfyzpress, 2011. ISBN 97880-73781-176-7.MAŇAS, Miroslav. Optimalizační metody. Praha: SNTL, 1979.PRICE, Kenneth, STORN, Rainer, LAMPIEN, Jouni. Differential Evolution - A Practical Approach to Global Optimization. Berlin: Springer, 2005. ISBN 103-540-20950.

Doporučená literatura:MICHALEWITCZ, Zbigiew, FOGEL, David. How to Solve It: Modern Heuristics. Berlin: Springer, 2004. ISBN 978-3-662-07807-5.SIMON, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. New Jersey: John Wiley, 2013. ISBN 978-0-470-93741-9.ZELINKA, Ivan. Evoluční výpočetní techniky – principy a aplikace. Praha: BEN, 2009. ISBN 978-80-7300-218-3.


19

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Diplomový seminář ITyp předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 0p + 28s hod. 28 kreditů 10Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne


Zápočet Forma výuky Seminář


Účast na seminářích, prezentace aktuálního stavu diplomové práce.

Garant předmětuZapojení garanta do výuky předmětuVyučujícíSemináře: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc., doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc. spolu s vedoucími diplomových pracíStručná anotace předmětuSemináře:Předmět je zaměřen na studium odborné literatury a zpracování zadaného tématu diplomové práce. Zadaná studijní literatura je orientována na oblast, v níž student zpracovává své téma diplomové práce. Součástí jsou konzultace obsahově zaměřené k průběžně studované literatuře a zpracovávané diplomové práci. V závěru semestru studenti odprezentují aktuální stav své diplomové práce.Na zajištění seminářů se podílí vedoucí diplomové práce.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinnou studijní literaturu a případné studijní pomůcky stanovuje vedoucí diplomové práce.

Doporučená literatura:HALMOS, Paul. How to write mathematics. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: http://www2.math.uu.se/~takis/ETC/ Halmos_howToWriteMath.pdf.


20

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Diplomový seminář IITyp předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/LRozsah studijního předmětu 0p + 28s hod. 28 kreditů 15Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne


Zápočet Forma výuky Seminář


Účast na seminářích, prezentace diplomové práce.

Garant předmětuZapojení garanta do výuky předmětuVyučujícíSemináře: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc., doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc. spolu s vedoucími diplomových pracíStručná anotace předmětuSemináře:Předmět je zaměřen na studium odborné literatury a zpracování zadaného tématu diplomové práce. Součástí jsou konzultace obsahově zaměřené k průběžně studované literatuře a především ke zpracovávané diplomové práci. V závěru semestru proběhne „modelová“ obhajoba, kde studenti odprezentují své diplomové práce.Na zajištění seminářů se podílí vedoucí diplomové práce.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinnou studijní literaturu a případné studijní pomůcky stanovuje vedoucí diplomové práce.

Doporučená literatura:HALMOS, Paul. How to write mathematics. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: http://www2.math.uu.se/~takis/ETC/ Halmos_howToWriteMath.pdf.


21

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Řízení bezpečnostních rizik informačních systémůTyp předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne






přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.Cvičení: doc. RNDr. Jaroslav Mlýnek, CSc.Stručná anotace předmětuPředmět je zaměřen na problematiku zajištění důvěrnosti, integrity a dostupnosti informací v rámci informačního systému. Pozornost je věnována metodám provádění analýzy rizik informačního systému, postupům stanovení vlastníků informací a oceňování informací, zavedení bezpečnostní klasifikace informací. Studenti jsou seznámeni s využitím současných nástrojů při zajišťování důvěrnosti, integrity a autentičnosti elektronických informací. Řešena je také problematika dostupnosti informací, testování a užití havarijních plánů informačního systému.

Přednášky:1. Význam elektronických informací, důvody zajištění jejich bezpečnosti.2. Cíle a strategie řešení bezpečnosti informačního systému.3. Metody analýzy rizik, příklady metodik.4. Provedení obchodní dopadové analýzy (Business Impact Analysis) - stanovení kritických procesů a aktivit.5. Bezpečnostní politika informačního systému, bezpečnostní klasifikace informací, bezpečnostní předpisy.6. Oblasti realizace bezpečnostních opatření.7. Užití kryptografických nástrojů k zajištění důvěrnosti, integrity a autentičnosti el. informací.8. Praktická aplikace hašovacích funkcí (SHA), symetrických šifer (DES, Triple DES, AES).9. Asymetrické šifry (RSA), jejich užití.10. Princip digitálního podpisu, vzájemný vztah digitálního a elektronického podpisu.11. Certifikát veřejného klíče, činnost certifikační autority.12. Definování základních pojmů z oblasti kontinuity podnikání a krizového řízení.13. Postup realizace zajištění kontinuity podnikání, tvorba a testování havarijních plánů.14. Monitorování a audit informačního systému.

Cvičení:Na jednotlivých cvičeních jsou na praktických příkladech ukázány a vysvětleny probírané postupy na přednáškách.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:MLÝNEK, Jaroslav. Zabezpečení obchodních informací. Brno: Computer Press, 2007. ISBN 978-80-251-1511-4. ČSN ISO/IEC 27001:2013 Mezinárodní norma řízení bezpečnosti informací. 2006.PELTIER, Thomas. Information Security Risk Analysis. Boca Raton: Taylor and Francis Group, 2010. ISBN 978-1439839560.Doporučená literatura:ANTUŠÁK, Emil, KOPECKÝ, Zdeněk. Krizový management. Praha. VŠE, 2008. ISBN 978-80-245-0945-7.SCHNEIER, Bruce. Applied Cryptography. New York: John Wiley and Sons, 1996. ISBN 0-471-59756-2.BOSÁKOVÁ, Dagmar a kol. Elektronický podpis. Praha: Grada Publishing, 2002. ISBN 80-7263-125-X.PŘIBYL, Jiří. Informační bezpečnost a utajování zpráv. Praha: ČVUT, 2004. ISBN 80-01-02863-1.DONUCEK, Petr, NOVÁK, Luděk, SVATÁ, Vlasta. Řízení bezpečnosti informací. Praha: Professional Publishing, 2008. ISBN 978-80-86946-88-7.


22

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Databáze a tvorba datových skladůTyp předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Účast na cvičeních, odevzdání a prezentace semestrálního projektu, písemná zkouška.

Garant předmětu Ing. Roman Špánek, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející

VyučujícíPřednášky: Ing. Roman Špánek, Ph.D.Cvičení: Ing. Roman Špánek, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1. Historie a vývoj databázových systémů (DBS), přehled současných nejpoužívanějších DBS. 2. Základní úlohy spojené s hromadným zpracováním dat. 3. Relační databáze. 4. Funkční závislosti, normalizace relačního modelu dat a normální formy, bezztrátová dekompozice. 5. Funkční a datová analýza, Data Flow Diagrams, UML. Provázanost datové a funkční analýzy.6. Transformace konceptuálního datového modelu do relační databáze.7. Základy jazyka SQL, vybraná množina příkazů, které poskytuje DDL a DML v jazyku SQL podle aktuální normy

tohoto jazyka. Srovnání použití jazyka SQL na klientské a serverové straně. 8. Principy transakčního zpracování dat v SŘBD, programování aktivních databází – využití spouští, jejich význam pro

zachování referenční integrity. 9. Zabezpečení databázových systému.10. NoSQL databáze.11. Datové sklady, principy a realizace12.-14. Návrh a principy programování aplikací typu klient/server, přehled prostředků pro realizaci klientské části DB-aplikací.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost praktické aplikace poznatků (programování základních databázových funkcí; case nástroje - datová a funkční analýza; programování v jazyku SQL; principy UML; správa databázového systému, optimalizace výkonu DBS).Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:POKORNÝ, Jaroslav, VALENTA, Michal. Databázové systémy. Praha: ČVUT, 2013. ISBN 978-80-01-05212-9.

Doporučená literatura:ŠEŠERA, Lubor a kol. Datové modelování v příkladech. Praha: Grada, 2001. ISBN 8024700492.CONOLLY, Thomas, BEGG, Carolyn, HOLOWCZAK, Richard. Mistrovství - databáze. Profesionální průvodce tvorbou efektivních databází. Brno: Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2328-7. BRUCKNER, Tomáš a kol. Tvorba informačních systémů. Principy, metodiky, architektury. Praha: Grada, 2012. ISBN 978-80-247-4153-6.


23

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Metoda konečných prvkůTyp předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.Cvičení: RNDr. Jiří Hozman, Ph.D.Stručná anotace předmětuCvičení:

1. Úvod do teorie Sobolevových prostorů. Základní myšlenky metody konečných prvků (MKP). Definice slabého řešení Poissonovy rovnice s Dirichletovými okrajovými podmínkami.

2. Abstraktní eliptický variační problém. Klasické a slabé řešení, Lax-Milgram lemma. Prostory konečných prvků, báze.

3. Triangulace výpočetní oblasti, konstrukce prostoru konečných prvků. Lagrangeovské a hermitovské konečné prvky definované na simplexech a obdélnících. Barycentrické souřadnice.

4. Obecná definice konečného prvku. Afinní ekvivalence konečných prvků, koncept referenčního konečného prvku a jeho význam pro teoretické úvahy i implementaci.

5. Obecná definice prostoru konečných prvků. Okrajové podmínky.6. Obecné úvahy o konvergenci MKP. Základní odhady chyb přibližného řešení.7. Aproximační vlastnosti prostorů konečných prvků. Konvergence diskrétních řešení eliptických problémů. 8. Odhady chyby v L2 normě. Nehomogenní okrajové podmínky.9. Numerická integrace a její vliv na chybu přibližného řešení. Aproximace hranice výpočetní oblasti. 10. Soustavy lineárních algebraických rovnic odpovídající diskrétním eliptickým problémům a jejich vlastnosti.

Základní způsoby řešení těchto soustav. 11. Konečně prvková diskretizace parabolických problémů. Lineární parabolická rovnice. Semidiskretizace problému

a odpovídající soustava obyčejných diferenciálních rovnic (ODR).12. Numerické metody pro soustavy ODR a jejich analýza - stabilita, konzistence, konvergence, řád metody.13. Konečně prvková diskretizace hyperbolických problémů druhého řádu.14. Rezerva.

Cvičení:1. Slabé formulace okrajových úloh v 1D. Modifikace pro různé okrajové podmínky.2. Existence a jednoznačnost slabého řešení, ověření předpokladů Lax-Milgram lemma. 3. Příklady lagrangeovských a hermitovských konečných prvků definovaných na intervalu.4. Příklady lagrangeovských konečných prvků definovaných na trojúhelnících a obdélnících. 5. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, globální reprezentace soustavy lineárních

rovnic. Modifikace pro různé okrajové úlohy a různé okrajové podmínky (část I.).6. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, globální reprezentace soustavy lineárních

rovnic. Modifikace pro různé okrajové úlohy a různé okrajové podmínky (část II.).7. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních rovnic

(část I.).8. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních rovnic

(část II.).9. Implementace kvadratických lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních

rovnic (část I.).10. Implementace kvadratických lagrangeovských konečných prvků v 1D, lokální reprezentace soustavy lineárních

rovnic (část II.). 11. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků ve 2D, integrace přes úsečku a element, lokální

24

reprezentace soustavy lineárních rovnic (část I.). 12. Implementace lineárních lagrangeovských konečných prvků ve 2D, integrace přes úsečku a element, lokální

reprezentace soustavy lineárních rovnic (část II.).13. Diskretizace parabolických problémů, Eulerova metoda.14. Rezerva.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:BRENNER, Susanne, SCOTT, Ridgway. The mathematical theory of finite element methods. Berlin: Springer, 2008. ISBN 978-0-387-75934-0.REKTORYS, Karel. Variační metody v inženýrských problémech a v problémech matematické fyziky. Praha: Academia, 1999. ISBN 80-200-0714-8. ŠOLÍN, Pavel. Partial Differential Equations and the Finite Element Method. New York: Wiley, 2005. ISBN 978-0-471-76409-0.ŠOLÍN, Pavel, SEGETH, Karel, DOLEŽEL, Ivo. Higher-Order Finite Element Methods. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2004. ISBN 9781584884385.

Doporučená literatura:CIARLET, Philippe. The finite element method for elliptic problems. Amsterdam: North-Holland, 1978. ISBN 0444850287.HASLINGER, Jaroslav. Metoda konečných prvků pro řešení eliptických rovnic a nerovnic. Praha: SPN, 1980. HASLINGER, Jaroslav. Řešení variačních rovnic a nerovnic. Skriptum. Praha: MF UK, 1983.

Studijní pomůcky: Software MATLAB (univerzitní licence)


25

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Statistický softwareTyp předmětu Pvinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 14p + 28c hod. 42 kreditů 4Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne


Klasifikovaný zápočet Forma výuky Přednáška, cvičení


Aktivní účast na cvičeních, semestrální práce/zápočtový test.

Garant předmětu Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Cvičení: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky a cvičení:1. Prostředí statistického softwaru R a RStudio.2. Import a export dat, manipulace s daty.3. Syntaxe, programování v R.4. Funkce, cykly, podmínky.5. Sumarizace a grafické výstupy v R, RMarkdown.6. Základní datové struktury a práce s nimi.7. Manipulace s daty, transformace a selekce dat.8. Popisná statistika jednorozměrných dat, boxplot, histogram.9. Popisná statistika vícerozměrných dat, rozptylový diagram, korelace.10. Základní rozdělení pravděpodobnosti, generování náhodných čísel.11. Výpočet a znázornění intervalů spolehlivosti.12. Testování hypotéz o parametru polohy: t-testy a neparametrické alternativy.13. Analýza rozptylu, ověření předpokladů.14. Regresní modely, regresní diagnostika.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:DALGAARD, Peter. Introductory statistics with R. 2nd ed. Springer, 2008. ISBN 978-0-387-79054-1

Doporučená literatura:ANDĚL, Jiří. Statistické metody. Praha: Matfyzpress, 2007. ISBN 80-7378-003-8.VENABLES, William et al. An Introduction to R. [online]. [cit. 4. . 2018 ]Dostupné z: http://cran.r-project.org/doc/ manuals/r-release/R-intro.pdf. https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf.

Studijní pomůcky:Statistický software R, RStudio, Statistica.


26

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Aplikované techniky spolehlivostiTyp předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu Ing. Jan Kamenický, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: Ing. Jan Kamenický, Ph.D., doc. Ing. Pavel Fuchs, CSc.Cvičení: Ing. Jan Kamenický, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1.-4. Metody spolehlivosti a jejich základní charakteristiky. RBD - blokový diagram bezporuchovosti, výpočet ukazatelů spolehlivosti systému.

FMEA - analýza způsobů a důsledků poruch, FMECA - analýza způsobů, důsledků a kritičnosti poruch.FTA - analýza stromu poruchových stavů, ETA - analýza stromu událostí.Markovova analýza.

5.-8. Spolehlivost lidského činitele (HRA).Metody 1. generace - THERP, HEART, TRC & HCR, SLIM, NARA.Metody 2. generace - ATHENA, CREAM, CAHR, CESA, MERMOS.

9.-10. Ekonomické aspekty spolehlivosti.CBA- (analýza přínosů a nákladů, LCC - analýza nákladů životního cyklu.

11. Celková bezpečnost, funkční bezpečnost a životní cyklus bezpečnosti.12. Odhad rizika a požadovaná integrita bezpečnosti podle platných norem.13.-14. Prokazování integrity bezpečnosti.

Analýza a výpočet pravděpodobnosti selhání bezpečnostní funkce, dokumentace procesu funkční bezpečnosti.

Cvičení:Procvičují se témata vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost praktické aplikace získaných poznatků na reálných úlohách (praktické provedení FMEA, FMECA, FTA, ETA; sestavení optimálního plánu údržby; LCC zvoleného výrobku; prokazování integrity bezpečnosti výpočtem v SW aplikaci SISTEMA; provedení odhadu rizika a navržení požadované integrity bezpečnosti pro konkrétní technický objekt).Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:E-learning TUL [online]. [cit. 2018-01-11]. Dostupné z: http://www.elearning.tul.cz.CALABRO, Rocco. Základy spolehlivosti a jejich využití v praxi. Praha: SNTL, 1965.BEDNAŘÍK, Josef a kol. Technika spolehlivosti v elektronické praxi. Praha: SNTL, 1990. ISBN 80-03-00422-5.

Doporučená literatura:ČSN EN 61508-5:2011, Funkční bezpečnost elektrických/elektronických/programovatelných elektronických systémů souvisejících s bezpečností – Část 5: Příklady metod určování úrovní integrity bezpečnosti.ČSN EN 61511-x:2005, Funkční bezpečnost. Bezpečnostní přístrojové systémy pro sektor průmyslových procesů.ČSN EN 62061:2005, Bezpečnost strojních zařízení – Funkční bezpečnost elektrických, elektronických a programova-telných elektronických řídicích systémů souvisejících s bezpečností.

Studijní pomůcky:SW aplikace SISTEMA (Safety Integrity Software Tool for the Evaluation of Machine Applications)


27

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Softwarové nástroje ve spolehlivosti a rizikuTyp předmětu Povinně volitelný, PZ doporučený ročník / semestr 1/LRozsah studijního předmětu 14p + 28c hod. 42 kreditů 4Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Účast na cvičeních, zápočtový test.

Garant předmětu Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: prof. Ing. David Vališ, Ph.D., Ph.D.; Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Cvičení: Ing. Jaroslav Zajíček, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1. Úvod do softwarových nástrojů využitelných ve spolehlivosti a riziku – producenti, moduly, možnosti.2.-3. Softwarové nástroje a jejich možnosti pro posuzování spolehlivosti a rizik v raných fázích technického života

(v etapě koncepce a stanovení požadavků).4.-5. Softwarové nástroje a jejich využitelnost pro prediktivní analýzy, odhady a posuzování spolehlivosti a rizika

(etapa vývoje).6.-7. Softwarové nástroje pro provádění návrhů a simulací zkoušek, resp. zrychlených zkoušek, bezporuchovosti.8.-9. Softwarové nástroje pro modelování spolehlivosti a rizik v etapě výroby, provozu a údržby.10.-11. Softwarové nástroje pro záznamy výsledků zkoušek, provozu a údržby.12.-13. Softwarové nástroje pro posuzování, modelování a simulaci výsledků zkoušek, záznamů provozu a údržby.14. Softwarové nástroje pro posuzování nákladů životního cyklu.

Cvičení:V souladu s programem přednášek se procvičuje využití softwarových nástrojů Risk Spectrum, ITEM, Quanterion při řešení reálných úloh - posouzení spolehlivosti a rizik v různých etapách životního cyklu; vyhodnocování zkoušek; LCC.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:VALIŠ, David, VINTR, Michal. Softwarová podpora pro spolehlivost. In: 67. seminář Odborné skupiny pro spolehlivost. Brno: Univerzita obrany, 2017, s. 3-9. ISBN 978-80-7231-410-2.Quanterion Solutions Incorporated [online]. 266 Genesee St, Utica, NY 13502: Quanterion Solutions Incorporated, 2017 [cit. 2018-03-26]. Dostupné z: https://www.quanterion.com/Risk Spectrum [online]. Sundbyberg, Sweden: Risk Spectrum, 2017 [cit. 2018-03-26]. Dostupné z:http://www.riskspectrum.com/en/risk/ITEM Software [online]. Irvine CA 92606, USA: Irvine CA 92606, USA, 2018 [cit. 2018-03-26]. Dostupné z: http://www.itemsoft.com/

Doporučená literatura:VALIŠ, David, VINTR, Zdeněk. Úvod do prediktivních analýz spolehlivosti – účel a základní charakteristiky. In: 63. seminář Odborné skupiny pro spolehlivost k problematice prediktivních analýz spolehlivosti a možnosti jejich využití . Brno: Univerzita obrany, 2016, s. 3-9. ISBN 978-80-7231-469-0.

Studijní pomůcky:Software - RiskSpectrum (moduly PSA, FTA, FMEA, HRA, RiskWatcher), ITEM Toolkit/QRAS, Quanterion Automated Databook (NPRD-2016, FMD-2016, EPRD-2014).


28

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Programování v jazyce C/C++Typ předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne





Garant předmětu Ing. Roman Špánek, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu

Přednášející

VyučujícíPřednášky: Ing. Roman Špánek, Ph.D.Cvičení: Ing. Roman Špánek, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:

1. Úvod do jazyka C, historický vývoj jazyka C, vztah k operačním systémům.2. Pole a ukazatele.3. Funkce.4. Struktury, uniony, výčty a uživatelem definované datové typy.5. Dynamická alokace paměti.6. Vstup a výstup.7. Úvod do objektového programování, jazyk C++.8. Základní konstrukty jazyka C++, definice tříd, dědičnost, přístupová práva k metodám a atributům.9. Virtuální dědičnost, polymorfismus, vícenásobná dědičnost.10. Využití existujících knihoven pro tvorbu vlastního software.11. Návrhové vzory I.12. Návrhové vzory II.13. Návrhové vzory III.14. Zpracování výjimek.

Cvičení:1. Úvod do programování v jazyce C.2. Datové typy, konstanty, deklarace.3. Operátory a výrazy, Přiřazovací výrazy.4. Řídicí struktury. 5. Pole a ukazatele, Dynamická alokace paměti. 6. Vytváření a volání funkcí. 7. Struktury, uniony, výčty a uživatelem definované datové typy. 8. Základy definice tříd v C++, vytváření a uvolňování objektů z paměti.9. Dědičnost a řízení přístupu k atributům a metodám tříd.10. Virtuální třídy a metody, jejich použití.11. Polymorfismus a jeho využití při tvorbě programů v C++.12. Návrhový vzor Factory.13. Návrhový vzor Decorator.14. Ošetření výjimek.

Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:VIRIUS, Miroslav. Od C k C++. České Budějovice: Kopp, 2004. ISBN 80-7232-110-2.Doporučená literatura:BRODSKÝ, Jan, SKOČOVSKÝ, Luděk. Operační systém Unix a jazyk C. Praha: SNTL, 1989. ISBN 80-03-00049-1. HEROUT, Pavel. Učebnice jazyka C. České Budějovice: Kopp, 2004. ISBN 80-7232-220-6.


29

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Uspořádané množiny, svazyTyp předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne






Přednášející

VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Stručná anotace předmětuPřednášky:1.-4. Uspořádané množiny.

Uspořádání - částečné, lineární, lexikografické, dobré.Ordinální a kardinální čísla.

5.-10. Úvod do teorie svazů.Svaz, ideál, filtr.Modulární, distributivní a komplementární svazy. Booleovy algebry.

11.-14. Aplikace uspořádaných množin a svazů ve výpočtech spolehlivosti.Incidenční algebry, Möbiova inveze číselných funkcí.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace teoretických poznatků při řešení aplikačně orientovaných úloh.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:KOPKA, Jan. Svazy a Booleovy algebry. Ústí nad Labem: Univerzita J. E. Purkyně, 1991. ISBN 80-7044-025-2.GRÄTZER, George, WEHRUNG, Friedrich. Lattice Theory: Special Topics and Applications. Basel: Birkhäuser, 2014. ISBN 978-3-319-06413-0BLYTH, Thomas. Lattices and Ordered Algebraic Structures. New York: Springer-Verlag, 2005 . ISBN 978-1-84628-127-3.SHIER, Douglas. Network reliability and algebraic structures. New York: Oxford University Press, 1991. ISBN 0-19-853386-1.

Doporučená literatura:AIGNER, Martin. Combinatorial Theory. Springer-Verlag, Berlin, 1997. ISBN 3-540-61787-6.ROMAN, Steven. Lattices and Ordered Sets. New York: Springer-Verlag, 2008. ISBN 978-0-387-78901-9.BIRKHOFF, Garrett. Lattice Theory. Rhode Island: American Mathematical Society, 1995. ISBN 0-8218-1025-1.


30

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Šifrování, kódování a jejich aplikaceTyp předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZRozsah studijního předmětu 28p + 14c hod. 42 kreditů 4Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Účast na cvičeních, písemný zápočtový test.



VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Cvičení: doc. RNDr. Miroslav Koucký, CSc.Stručná anotace předmětuPřednášky:1.-5. Základy kódování.

Prefixové kódy. Kraftova nerovnost, McMillanova věta.Metody nultého řádu (Huffman, aritmetické kódy) a metody vyšších řádů (Huffman).Adaptivní metody (Huffman).Slovníkové metody (LZ77, LZ78).

6.-10. Detekční/opravné kódy. Lineární kódy. Standardní dekódování.Perfektní kódy. Cyklické kódy. BCH, Reed-Solomonovy, Reed-Mullerovy kódy.

11.–14. Základy šifrování.Symetrické šifry, blokové šifrování, Feistel, DES, AES, NDS.Asymetrické metody šifrování, RSA.

Cvičení:Procvičuje se látka vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace poznatků získaných na přednáškách při řešení standardních úloh.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:ADÁMEK, Jiří. Kódování a teorie informace. Praha: Ediční středisko ČVUT, 1991.MENEZES, Alfred, OORSCHOT, Paul, VANSTONE, Scott. Handbook of applied cryptography. Boca Raton: CRC Press, 1996. ISBN 9780849385230HANKERSON, Darrel, HARRIS, Greg, JOHNSON, Peter. Introduction to Information Theory and Data Compression. Boca Raton: CRC Press, 2003. ISBN 1-58488-313-8.KOUCKÝ, Miroslav. Matematika pro informatiky II. [online]. [cit. 29.03.2018]. Dostupné z: https://kap.fp.tul.cz/ attachments/article/286/Matematika pro informatiky II.pdf

Doporučená literatura:HANKERSON, Darrel, HOFFMAN, Garry. Coding theory and cryptography: the essentials. Boca Raton: CRC Press, 2000. ISBN 9780824704650ROSEN, Kenneth. ed. Handbook of discrete and combinatorial mathematics. Boca Raton: CRC Press, 2000. ISBN 0-8493-0149-1.


31

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Data miningTyp předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 5Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Aktivní účast na cvičeních, semestrální práce/písemná a ústní zkouška.

Garant předmětu Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Cvičení: Mgr. Martin Schindler, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřehled základních technik hloubkové analýzy dat.

Přednášky:1. Základní pojmy, přehled softwaru pro dolování dat.2. Organizace a příprava dat.3. Typy dat, transformace, manipulace s daty.4. Vizualizace dat.5. Detekce extrémů.6. Redukce dimenze, metoda hlavních komponent.7. Rozhodovací stromy.8. Dobývání asociačních pravidel.9. Lineární regrese, predikce.10. Logistická regrese, klasifikace.11. Shluková analýza, rozčleňovací a hierarchické metody.12. Hloubková analýza textu.13. Neuronové sítě.14. Analýza velkých datových souborů.

Cvičení:Procvičují se témata vyložená na přednáškách. Důraz je kladen na schopnost aplikace získaných poznatků na reálných datech.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:STÉPHANE, Tufféry. Data mining and statistics for decision making. Wiley, 2011. ISBN 978-0-470-68829-8.HAN, Jiawei, KAMBER, Micheline, PEI, Jian. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Boston: Elsevier, 2011. ISBN 9780123814791YANCHANG, Zhao: R and Data Mining: Examples and Case Studies. Elsevier, 2012. ISBN 978-0123969637.

Doporučená literatura:WILLIAMS, Graham. Data Mining Desktop Survival Guide. [online]. 2010. URL: http://datamining.togaware.com/ survivor/index.html.DALGAARD, Peter. Introductory statistics with R. Springer, 2008. ISBN 978-0-387-79054-1.

Studijní pomůcky:Statistický software R, RStudio, Statistica.Informace ke kombinované nebo distanční forměRozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

32

B-III – Charakteristika studijního předmětuNázev studijního předmětu Výpočtový softwareTyp předmětu Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LRozsah studijního předmětu 28p + 28c hod. 56 kreditů 4Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Ne




Aktivní účast na cvičeních, zápočtový test.

Garant předmětu doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D.Zapojení garanta do výuky předmětu


VyučujícíPřednášky: doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D., RNDr. Dana Černá, Ph.D.Cvičení: doc. RNDr. Václav Finěk, Ph.D., RNDr. Dana Černá, Ph.D.Stručná anotace předmětuPřednášky:1. Ortogonální báze a jejich vlastnosti, diskrétní Fourierova transformace, maticová reprezentace.2. Rychlá Fourierova transformace, její aplikace a modifikace. 3. Ortogonální polynomy, Gaussovy-Legendreovy kvadraturní vzorce.4. Numerická integrace funkcí více proměnných: Simpsonovo pravidlo, metoda Monte Carlo.5. Singulárně pertubované problémy: formulace problému, aplikace, analytické vlastnosti řešení.6. Singulárně pertubované problémy: metoda sítí, Galerkinova metoda, Šiškinova síť. 7. Integrální rovnice: typy integrálních rovnic, analytické řešení, přehled metod.8. Integrální rovnice: Galerkinova metoda, odhady chyb, volba báze, waveletová báze.9. Integrální rovnice: problematika řídkosti matice, odhady pro velikost prvků matice, komprese matic.10. Integro-diferenciální rovnice: Galerkinova metoda, problematika řídkosti a podmíněnosti matice, volba báze.11. Nestacionární integro-diferenciální rovnice: metody časové a prostorové diskretizace. 12. Aplikace nestacionárních integro-diferenciálních rovnic: Lévyho model oceňování opcí.13. Numerický software, paralelizace numerických metod.14. Výpočty na grafických kartách.

Cvičení:Procvičuje se látka probraná na přednášce v předchozím týdnu, zejména implementace numerických metod.Studijní literatura a studijní pomůckyPovinná literatura:PRESS, William. Numerical Recipes. New York: Cambridge University Press, 2007. ISBN 978-0-521-88068-8

Doporučená literatura:ROOS, Hans, STYNES, Martin, TOBISKA, Lutz. Robust Numerical Methods for Singularly Pertubed Differential Equations. Heidelberg: Springer, 2010. ISBN 978-3-540-34466-7.CHEN, Zhongying, MICCHELLI, Charles, XU, Yuesheng. Multiscale Methods for Fredholm Integral Equations. Cambridge: Cambridge University Press, 2015. ISBN 978-1107103474.HILBER, Norbert, REICHMANN, Oleg, SCHWAB, Christoph. Computational Methods for Quantitative Finance. Berlin: Springer, 2013. ISBN 978-3-642-35400-7.

Studijní pomůcky: Software MATLAB (univerzitní licence).


33

B-IV – Údaje o odborné praxiCharakteristika povinné odborné praxe

Povinná odborná praxe není součástí studia.

(Vzhledem k dlouhodobé spolupráci s aplikační sférou bude v případě zájmu studentů zajišťována odborná praxe a to zejména u firem deklarujících zájem o absolventy se zaměřením na spolehlivost a riziko. Z tohoto důvodu není praxe smluvně ošetřena. Za jistou formu praxe lze považovat také aplikačně orientovaná témata diplomových prací vyžadujících bezprostřední spolupráci studenta s aplikační sférou.)

Rozsah týdnů hodinPřehled pracovišť, na kterých má být praxe uskutečňována Smluvně zajištěno

Zajištění odborné praxe v cizím jazyce (u studijních programů uskutečňovaných v cizím jazyce)

34

C-I – Personální zabezpečení - seznam vyučujícíchVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu: Aplikovaná matematika

Černá Dana, RNDr. Ph.D.Finěk Václav, doc. RNDr. Ph.D.Fuchs Pavel, doc. Ing. CSc.Hozman Jiří, RNDr. Ph.D.Kamenický Jan, Ing. Ph.D.Koucký Miroslav, doc. RNDr. CSc.Mlýnek Jaroslav, doc. RNDr. CSc.Picek Jan, prof. RNDr. CSc.Plešinger Martin, Ing., Ph.D.Schindler Martin, Mgr. Ph.D.Špánek Roman, Ing. Ph.D.Vališ David, prof. Ing. Ph.D.Zajíček Jaroslav, Ing. Ph.D.

35

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Dana Černá Tituly RNDr. Ph.D.Rok narození 1975 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy0621

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program

pp. rozsah 40 do kdy

0621

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah

Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu

Výpočtový software - přednášející, cvičící

Údaje o vzdělání na VŠ 2009: MFF UK, Praha – RNDr., Ph.D., vědecko-technické výpočty1999: MFF UK, Praha – Mgr., finanční a pojistná matematika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2003: odborný asistent, katedra matematiky a didaktiky matematiky, Technická univerzita v Liberci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 4Obhájené diplomové práce: 2

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíWOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 36 99 202

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Za posledních 5 let celkem 7 článků v časopisech a 11 článků ve sbornících dle WoS.1. ČERNÁ, D. Postprocessing Galerkin method using quadratic spline wavelets and its efficiency, Computers &

Mathematics with Applications, In Press, 2018. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2018.01.040. 100 %.2. ČERNÁ, D., FINĚK, V. Quadratic spline wavelets with short support satisfying homogeneous boundary

conditions. Electronic Transactions on Numerical Analysis 48, 2018, pp. 15-39. 60 %.3. ČERNÁ, D., FINĚK, V. A diagonal preconditioner for singularly perturbed problems, Boundary Value

Problems, Volume 2017 (2017), Article 22, 10 pages. 40 %.4. ČERNÁ, D., FINĚK, V. On a sparse representation of an n-dimensional Laplacian in wavelet coordinates,

Results in Mathematics, Volume 69, Issue 1–2 (2016), pp. 225–243. 40 %.5. ČERNÁ, D., FINĚK, V. Wavelet basis of cubic splines on the hypercube satisfying homogeneous boundary

conditions, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 13, Issue 3 (2015), Article 1550014, 21 pages. 60 %.

Působení v zahraničí

Podpis datum

36

https://doi.org/10.1016/j.camwa.2018.01.040

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Václav Finěk Tituly doc. RNDr. Ph.D.Rok narození 1975 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy0621



0621



Výpočtový software - garant, přednášející, cvičící

Údaje o vzdělání na VŠ 2005: Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze (RNDr. - Výpočtová matematika)2004: Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze (Ph.D. - Výpočtová matematika)1999: Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze (Mgr. - Matematika)Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2016: docent na KMD FP TUL2004-2016: odborný asistent s vědeckou hodností na KMD FP TUL2000-2004: PGS studium, výuka, výzkumná činnost na TU Dresden, Německo

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 1Obhájené diplomové práce: 1

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíAplikovaná matematika 2016 Masarykova Univ. WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 26 100 199

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. ČERNÁ, D., FINĚK, V. Sparse Wavelet Representation of Differential Operators with Piecewise Polynomial

Coefficients, Axioms, Volume 6 (2017), Issue 1, Article 4, 21 pages. 40 %.2. ČERNÁ, D., FINĚK, V. A diagonal preconditioner for singularly perturbed problems, Boundary Value

Problems, Volume 2017 (2017), Article 22, 10 pages. 60 %.3. ČERNÁ, D., FINĚK, V. On a sparse representation of an n-dimensional Laplacian in wavelet coordinates,

Results in Mathematics, Volume 69, Issue 1–2 (2016), pp. 225–243. 60 %.4. ČERNÁ, D., FINĚK, V. Wavelet basis of cubic splines on the hypercube satisfying homogeneous boundary

conditions, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 13, Issue 3 (2015), Article 1550014, 21 pages. 40 %.

5. ČERNÁ, D., FINĚK, V. Quadratic spline wavelets with short support for fourth-order problems, Results in Mathematics, Volume 66, Issue 3–4 (2014), pp. 525–540. 40 %.

Působení v zahraničí2000-2004 PGS studium, výuka, výzkumná činnost na TU Dresden, NěmeckoPodpis datum

37

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Pavel Fuchs Tituly doc. ing. CSc.Rok narození 1954 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 7,5 do

kdy0918


rozsah do kdy



Aplikované techniky spolehlivosti - přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ 1979: Ing., VŠSE v Plzni, Tepelné a jaderné stroje a zařízení1986: CSc., VŠSE v Plzni, Stavba jaderných zařízeníÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2016: ČVUT v Praze, strojní inženýr ve výzkumu a vývojiOd 2002: Technická univerzita v Liberci, samostatný pracovník vědy a výzkumu 1994-2001: ABEGU, a. s., Tanvald, výzkumný pracovník1980 1994: Výzkumný ústav energetický (EGÚ Praha), pracoviště Tanvald, výzkumný pracovník1979-1980: Vysoká škola strojní a elektrotechnická v Plzni, asistentZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 3Obhájené diplomové práce: 8Obhájené disertační práce: 1Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíTechnická kybernetika 2012 TUL WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 5 25

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

Publikační činnost (autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.):1. FUCHS, P., KRAUS, J., NOVÁK, J., 2016. Basic approach to the risk assessment of natural gas pipelines In

Proceedings of the 26th European Safety and Reliability Conference 2016 (ESREL 2016). Risk, Reliability and Safety: Innovating Theory and Practice. Ed. Walls, L., Revie, M., Bedford, T., Tailor&Francis Group, 2017, pp. 2908-2913. ISBN 978-1-138-02997-2.

2. FUCHS, P., KRAUS, J., 2016. Resilience parameters for Critical Infrastructure Protection. In Proc. of the 20th International Scientific Conference. Transport Means 2016. Kaunas, Lithuania: Kaunas University of Technology, 2016. pp. 804 – 808. ISSN1822-296X.

3. FUCHS, P., ZAJÍČEK, J., 2013. Safety integrity level versus full quantitative risk value. Eksploatacja i Niezawodnosc, 15(2), pp. 99-105.


Podpis datum

38

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Jiří Hozman Tituly RNDr. Ph.D.Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1219



1219

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah– – –Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuMetoda konečných prvků - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2009: Ph.D., MFF UK, Vědecko-technické výpočty2005: Mgr., MFF UK, Numerická matematikaÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2010: FP TUL, katedra matematiky a didaktiky matematiky, odborný asistent s vědeckou hodnostíZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací–Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 60 64

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.1. HOZMAN, J., TICHÝ, T. DG method for the numerical pricing of two-asset European-style Asian options with

fixed strike, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 6 (2017), pp. 607–632.2. HOZMAN, J., J. Bradáč, J. Kovanda: DG solver for the simulation of simplified elastic waves in two-

dimensional piecewise homogeneous media, Neural Network World, Volume 27, Issue 4 (2017), pp. 373–389.3. HOZMAN, J., TICHÝ, T. DG method for numerical pricing of multi-asset Asian option–The case of options with

floating strike, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 2 (2017), pp. 171–195.4. HOZMAN, J., LAMAČ, J. Analysis and application of the discontinuous Galerkin method to the RLW equation,

Boundary Value Problems, Volume 2013 (2013), Article 116, 20 pages.5. DOLEJŠÍ V., HOLÍK, M., HOZMAN, J. Efficient solution strategy for the semi-implicit discontinuous Galerkin

discretization of the Navier–Stokes equations, Journal of Computational Physics, Volume 320, Issue 11 (2011), pp. 4176–4200.

6. DOLEJŠÍ V., FEISTAUER, M., HOZMAN, J. Analysis of semi-implicit DGFEM for nonlinear convection-diffusion problems on nonconforming meshes, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 196, Issue 29–30 (2007), pp. 2813–2827.


Podpis datum

39

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Jan Kamenický Tituly Ing. Ph.D.Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1219


rozsah


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuÚvod do hodnocení spolehlivosti a rizik - garant, přednášející, cvičícíMetody a nástroje optimalizace údržby - přednášející, cvičícíAplikované techniky spolehlivosti - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2005: Ing., Technická univerzita v Liberci, fakulta Mechatroniky a mezioborových inženýrských studií, studijní

program „Elektrotechnika a informatika“, obor „Automatické řízení a inženýrská informatika“2010: Ph.D., Technická univerzita v Liberci, fakulta Mechatroniky, informatiky a mezioborových studií, studijní

program „Elektrotechnika a informatika“, obor „Přírodovědné inženýrství“Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2005: Technická univerzita v Liberci, odborný asistent2013-2014: VŠB-TUO, postdok typ A - výzkumný a pedagogický pracovníkZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 13Obhájené diplomové práce: 2Více než 10 úspěšně obhájených ročníkových projektů.Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 6

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.1. ZAJÍČEK, J., KAMENICKÝ, J. Operation and maintenance of simple backup system, Proceedings of the 2015

16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2015, 2015, pp. 739-742.2. KAMENICKÝ, J., ZAJÍČEK, J. Importance Analysis of Power Plant Safety Systems. Measurement and Control.

2014-05-06, vol. 47, issue 4, s. 118-124. DOI: 10.1177/0020294014528896. Dostupné z: http://mac.sagepub.com/lookup/doi/10.1177/0020294014528896.

3. KAMENICKÝ, J., ZAJÍČEK, J. Comparison of economic impacts of safe and dangerous failure of safety system. In: Electric Power Engineering (EPE) 2014. Brno, s. 705-708. ISBN 978-1-4799-3806-3.

4. KAMENICKÝ, J., ZAJÍČEK, J. Failure rate evaluation of the pumps used in power industry, Proceedings of the 2015 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2015, 2015, pp. 503-506.

5. KAMENICKÝ, J., ZAJÍČEK, J. Predictive maintenance of selected gas equipment using the RCM methodology, Safety and Reliability of Complex Engineered Systems - Proceedings of the 25th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2015 2015, pp. 917-923.


1. 3. 2007 - 31. 5. 2007 studijní stáž na University of Oulu, Pentti Kaiteran katu 1, 90570 Oulu, Finland

Podpis datum

40

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Miroslav Koucký Tituly doc. RNDr. CSc.Rok narození 1959 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1024



1024


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuDiskrétní matematika - garant, přednášejícíKombinatorické metody - garant, přednášejícíVýběrové systémy a systémy se síťovou strukturou - garant, přednášejícíŠifrování, kódování a jejich aplikace - garant, přednášející, cvičícíDiplomový seminář I, Diplomový seminář II - vedení seminářůMatematické základy teorie spolehlivosti - garant, přednášejícíUspořádané množiny, svazy - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 1993: CSc. na FIS VŠE Praha, obor Ekonomická statistika a aplikace matematiky v ekonomii1983: RNDr. na MFF UK Praha, obor Teoretická kybernetika, matematická informatika a teorie systémůÚdaje o odborném působení od absolvování VŠ2012-2020: FP TUL, garant bc. oboru Informatika se zaměřením na vzdělávání/program InformatikaOd 2000: soudní znalec: technické obory - spol. a bezp. analýzy technologických, řídicích, počítačových a telekom. systémů; kybernetika - výpočetní technika; ekonom. odvětví - stat. analýzy, stat. model., analýza rizik;Od 1993: Technická univerzita v Liberci, Katedra aplikované matematiky, docent;1988-1992: Výzkumný ústav energetický Praha, výzkumný pracovník, analýzy spol. systémů energetiky a průmyslu;Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 1Obhájené diplomové práce: 3Obhájené disertační práce: 1Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíTechnická kybernetika 2004 - doc. TUL WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 54 58 nesl.

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.1. KOUCKÝ, V., KOUCKÝ, M., POHUNEK, P. Blurred Hyperoxia Response in CF Infants, Pediatric

Pulmonology. 2017;52:S1, ISSN 8755-6863.2. KOUCKÝ, M., VALIŠ, D. Mission aspects and its relation to sequential system reliability, Applied Mechanics

and Materials, vol. 245, 2013, pp. 289-296, ISBN 978-303785554-6.3. KOUCKÝ, M., VALIŠ, D. The impact of initial operation deterioration on sequential system reliability, In: 11th

International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference and the Annual European Safety and Reliability Conference 2012, PSAM11 ESREL 2012, vol. 2, 2012, pp. 1529-1537, ISBN 978-162276436-5.

4. KOUCKÝ, M., VALIŠ, D. Contribution to mission profile effect onto sequential system reliability, In: Advances in Safety, Reliability and Risk Management - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2011, 2012, pp. 1996-2002, ISBN 978-041568379-1.

5. KOUCKÝ, M., VALIŠ, D., ŽÁK, L. On approaches for non-direct determination of system deterioration, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, vol. 14(1), 2012, pp. 33-41, ISSN 15072711.

Projekty:Resilience 2015: Dynamické hodnocení odolnosti souvztažnosti subsystémů kritické infrastruktury (2015-2019), projekt MV ČR č. VI20152019049, Program bezpečnostního výzkumu ČR 2015/20, BV III/1-VS, spoluřešitelBOSR - Bilančně objemová studie úspory ropy a ropných produktů při stavu ropné nouze (2017-2019), projekt MV ČR č. VH20172019009, Program bezpečnostního výzkumu pro potřeby státu 2016-2021, BV III/2 - VZ, spoluřešitel

41

Působení v zahraničíUniversidad Polytécnica de Valencia, Španělsko, 3/1993 -6/1993Podpis datum

42

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Jaroslav Mlýnek Tituly doc. RNDr. CSc.Rok narození 1957 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy0621



0621


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuVybrané partie z numerické matematiky - garant, přednášejícíOptimalizační metody - garant, přednášejícíŘízení bezpečnostních rizik informačních systémů - garant, přednášející, cvičícíDiplomový seminář I, Diplomový seminář II - vedení seminářůÚdaje o vzdělání na VŠ 2007: docent, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií TU v Liberci, přírodovědné inženýrství 1992: CSc., ČSAV Praha, Matematický ústav, numerická matematika1985: RNDr., MFF UK Praha, obor: numerická matematika1981: promovaný matematik, MFF UK Praha, obor: numerická matematikaÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2004: TUL, Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická, katedra matematiky a didaktiky matematiky1993-2004: Komerční banka, a.s., specialista na zabezpečení el. informací1990-1992: VŠE v Praze, odborný asistent1981-1990: Výzkumný ústav silnoproudé elektrotechniky, Praha - Běchovice, výzkumný pracovníkZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené diplomové práce: 1, vedení doktoranda, zkoušení doktorandů z předmětu numerická matematikaObor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíPřírodovědné inženýrství 2007 TUL WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení – CSc. Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 3 12 13Numerická matematika 1992 ČSAV PrahaPřehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.1. KNOBLOCH, R., MLÝNEK, J., SRB, R. The classic differential evolution algorithm and its convergence

properties, Applications of Mathematics, Volume 62, Issue 2 (2017), pp. 197–208.2. MLÝNEK, J., KNOBLOCH, R. The Model of Non-stationary Heat Conduction in a Metal Mould, in proceedings

of International Conference Mechatronics (Mechatronics 2017), 2017, pp. 364–371.3. MLÝNEK, J., KNOBLOCH, R., SRB, R. Optimization of a heat radiation intensity and temperature field on the

mould surface, in proc. of 30th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2016), 2016, pp. 425–431.

4. MARTINEC, T., MLÝNEK, J., PETRŮ, M. Calculation of the robot trajectory for the optimum directional orientation of fibre placement in the manufacture of composite preofile frames, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Volume 35 (2015), pp. 42–54.

5. MLÝNEK, J., KNOBLOCH, R., SRB, R. Mathematical model of the metal mould surface temperature optimization, in proceedings of 41st International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics (AMEE 2015), AIP Conference Proceedings, Volume 1690 (2015), Article 020018.

Účast na projektech za období 2013-2018:1/2013-2015: projekt CZ.1.05/2.1.00/01.0005 OP VaVpI Centrum pro nanomateriály, pokročilé technologie a inovace2/2016: TAČR TF02000051 Rozvoj technologie a výroba jednodílných GFRP lopatek pro větrné elektrárny 3/2016: TAČR TH01020796 Optimalizace tepelných toků na laminovacím stroji s použitím moderních metod modelování

Působení v zahraničí2007, 2009: Pobyt v rámci EU projektu - Záporožská národní technická univerzita, Záporoží, Ukrajina. 2011: Pobyt Institute of Computational Mathematics, Johanes Kepler University Linz, Rakousko.

43

2015: Pobyt Institute of Mathematics, Pedagogical University of Cracow, Poland. Podpis datum

44

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Jan Picek Tituly prof. RNDr. CSc.Rok narození 1965 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1231



1231


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuNáhodné procesy - garant, přednášejícíMatematická statistika - garant, přednášejícíStatistické metody ve spolehlivosti - garant, přednášející Údaje o vzdělání na VŠ 1997: CSc., MFF UK, Pravděpodobnost a matematická statistika 1989: RNDr., MFF UK, Pravděpodobnost a matematická statistika

Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2012: FP TUL, katedra aplikované matematiky, profesorOd 2011: FP TUL, garance navazujícího magisterského a doktorského studijního programu Aplikovaná matematika2001–2012: FP TUL, katedra aplikované matematiky, docent1992–2001: FP TUL, katedra matematiky, odborný asistent 1989–1992: ČSÚ Jablonec nad Nisou, analytikZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 5Obhájené diplomové práce: 3Obhájené disertační práce: 2Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacíAplikovaná matematika 2001 OU Ostrava WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 206 226 Nesl.Aplikovaná matematika 2012 OU OstravaPřehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. STIBUREK, M., BITTNER, V., HODGE, G. R., PICEK, J., MACKAY, T. F. Estimating Realized Heritability in

Panmictic Populations. Genetics. 2018, 208(1), s. 89-95, ISSN 0016-6731. 25 %.2. ŠIMKOVÁ, T., PICEK, J.. A Comparison of L-, LQ-, TL-moment and Maximum Likelihood High Quantile

Estimates of the GPD and GEV Distribution. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017, 46(8), s. 5991-6010. ISSN 0361-0918. 40 %.

3. JUREČKOVÁ, J., KOUL, H., NAVRÁTIL, R. a J. PICEK, Behavior of R-Estimators under Measurement Errors. Bernoulli. 2016, 22(2), s. 1093-1112. ISSN 1350-7265. 25 %.

4. JUREČKOVÁ, J., PICEK, J. Averaged Regression Quantiles. In: Contemporary Developments in Statistical Theory. Heidelberg: Springer-Verlag, 2014, s. 203-216. ISBN 978-3-319-02651-0. 50 %.

5. JUREČKOVÁ, J., SEN, P. K., PICEK, J. Methodological Tools in Robust and Nonparametric Statistics. Boca Raton: CRC Press, 2013. ISBN 978-1-4398-4068-9. 33 %.

University of Lisbon, Portugalsko, říjen 2002 – únor 2003University of Neuchâtel, Švýcarsko, únor 1999Université libre de Bruxelles, Belgie, červen – červenec 1997Podpis datum

45

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Martin Plešinger Tituly Ing. Ph.D.Rok narození 1980 typ vztahu k VŠ pp. Rozsah 40 do

kdy1218


pp. Rozsah 40 do kdy

1218

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah– – –Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu

Numerické metody lineární algebry – garant, přednášející, cvičící

Údaje o vzdělání na VŠ 2008: Ph.D., Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií TUL, Přírodovědné inženýrství2004: Ing., Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií TUL, Přírodovědné inženýrstvíÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2011: FP TUL, post-doc (2013–2015), odborný asistent s vědeckou hodností2010–2011: Seminar für angewandte Mathematics, D-Math, ETH Zürich, post-doc2004–2010: Fakulta mechatroniky, TU v Liberci (Katedra modelování procesů, později Ústav nových technologií a aplikované informatiky), doktorand a odborný asistent (do 2008), odborný asistent s vědeckou hodností (do 2011)Od 2004: Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., oddělení výpočetních metod, doktorand (do 2008), post-doc (do 2014), vědecký asistent (do 2014) a vědecký pracovník (dosud), úvazek v rozsahu 10–20 %Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 4Obhájené diplomové práce: 1Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 36 46 138

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Autorské podíly jsou vždy 1/n, kde n je počet spoluautorů.1. PLEŠINGER, M., PULTAROVÁ, I. On the extreme eigenvalues of certain matrices of non-standard inner

products of Hermite polynomials, Linear Algebra and its Applications, Volume 546 (2018), pp. 50–66.2. HNĚTYNKOVÁ, I., KUBÍNOVÁ, M., PLEŠINGER, M. Noise representation in residuals of LSQR, LSMR, and

CRAIG regularization, Linear Algebra and its Applications, Volume 533 (2017), pp. 357–379.3. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., STRAKOŠ, Z. Band generalization of the Golub–Kahan

bidiagonalization, generalized Jacobi matrices, and the core problem, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Volume 36, Issue 2 (2015), pp. 417–434.

4. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., SIMA, D.M. Solvability of the core problem with multiple right-hand sides in the TLS sense, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Volume 37, Issue 3 (2016), pp. 861–876.

5. KRESSNER, D., PLEŠINGER, M., TOBLER, C. A preconditioned low-rank CG method for parameter-dependent Lyapunov equations, Numerical Linear Algebra with Applications, Volume 21, Issue 5 (2014), pp. 666–684.

6. HNĚTYNKOVÁ, I., PLEŠINGER, M., STRAKOŠ, Z. The regularizing effect of the Golub–Kahan iterative bidiagonalization and revealing the noise level in the data, BIT Numerical Mathematics, Volume 49, Issue 4 (2009), pp. 669–696.

Působení v zahraničí6/2010 – 7/2011: Seminar für angewandte Mathematics, D-Math, ETH Zürich, Švýcarsko6/2013 – 9/2013: Department Elektrotechniek–ESAT, KU Leuven, Belgie6/2014 – 7/2014: DTU Compute – Department of Applied Mathematics and Computer Science, DTU Lynby, DánskoPodpis datum

46

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Martin Schindler Tituly Mgr. Ph.D.Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1222



1222


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuStatistický software - garant, přednášející, cvičícíData mining - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2004-2008: Pravděpodobnost a matematická statistika (PhD.), Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova 1999-2004: Matematická statistika (Mgr.), Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2010: odborný asistent na Katedře aplikované matematiky Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TUL2007–2008: odborný asistent na Katedře aplikované matematiky Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TUL2003–2007: metodik v Českém statistickém úřadě, Praha.

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 2

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací---- WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 30 35 nesl.----Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. PICEK, J., SCHINDLER, M. L-moments under nuisance regression. AIP Conference Proceedings 1738, 040005;

doi: http://dx.doi.org/10.1063/1.4951813, 2016. 50 %.2. PICEK, J., SCHINDLER, M. The contribution of the averaged regression quantiles for testing max-domains of

attractions. In MASTORAKIS, Nikos (ed.), Recent advances on economics and Business administration, Barcelona: INASE, pp. 91-94. ISBN: 9781-61804-293-4., 2015. 50 %.

3. SCHINDLER, M., PICEK, J., KYSELÝ, J. Study on the choice of regression quantile threshold in a POT model. Proceedings of COMPSTAT 2014. ISI, 2014 - (Gilli, M.; Nieto-Reyes, A.; González-Rodríguez, G.), p. 467-474 ISBN 978-2-8399-1347-8, 2014. 33 %.

4. KYSELÝ, J., GAÁL, L., PICEK, J., SCHINDLER, M. Return periods of the August 2010 heavy precipitation in northern Bohemia (Czech Republic) in the present climate and under climate change. Journal of Water and Climate Change Vol 4 No 3 pp 265–286 IWA Publishing 2013, doi:10.2166/wcc.2013.051 25 %.

5. LIU H Y, BARTONOVA A, SCHINDLER M, SHARMA M, BEHERA S N, KATIYAR K, DIKSHIT O. Respiratory Disease in Relation to Outdoor Air Pollution in Kanpur, India. Archives of Environmental & Occupational Health. 2013 doi: 10.1080/19338244.2012.701246, http://dx.doi.org/10.1080/ 19338244.2012.701246. 14 %.

Působení v zahraničí2009: Postdoc, Universita Tampere, roční postdoktorandský pobyt v Institutu lékařských technologií, Finsko, analýza microarray dat.2008: Pracovní stáž, Norský institut pro výzkum kvality ovzduší, Kjeller, Norsko,tříměsíční pracovní stáž, statistická analýza.2007: Studijní pobyt, Studijní pobyt u prof. Davida M. Masona na University of Delaware, únor 2007.2002: Výměnný pobyt, Semestr na Kansas State University, leden-květen 2002.Podpis datum

47

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Roman Špánek Tituly Ing. Ph.D.Rok narození 1979 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy0120


rozsah do kdy


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuDatabáze a tvorba datových skladů - garant, přednášející, cvičícíProgramování v jazyce C/C++ - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2008: Ph.D., FM TUL, Technická kybernetika2003: Ing., FM TUL, MechatronikaÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2008: odborný asistent s vědeckou hodností - Technická univerzita v Liberci; 2004-2013: Výzkumný pracovník - Ústavu informatiky AV ČR v.v.iZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 30Obhájené diplomové práce: 20Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 5 20

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. NEMECEK, J., STEINOVA, J., SPANEK, R., PLUHAR, T., POKORNY, P., NAJMANOVA, P., KNYTL, V.,

CERNIK, M. Thermally enhanced in situ bioremediation of groundwater contaminated with chlorinated solvents – A field test, Science of the Total Environment, 2018. 25 %.

2. NEMECEK, J., DOLINOVA, I., MACHACKOVA, J., SPANEK, R., SEVCU, A., LEDERER, T., CERNIK, M. Stratification of chlorinated ethenes natural attenuation in an alluvial aquifer assessed by hydrochemical and biomolecular tools, Chemosphere, 2017. 15 %.

3. LUBASOVA, D., SPANEK, R. Study of relationships between morphology of polyvinylbutyral nanofibers and solvents properties using a predictive numerical model, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2017. 50 %.

4. TYL, P., ŠPÁNEK, R. SoundMeGood: A Trust Model Supporting Preliminary Trust Establishment between Mutually Unknown Entities. International Journal of Computer Science and Electronics Engineering, 2013. ISSN 2320–4028. 75 %.

5. TYL, P., ŠPÁNEK, R., ŘIMNÁČ, M., ŠTULLER, J. Design of an Ontology for Humin Substances. iiWAS2012, 2012, s. 387-394. 33 %.

Od 2011: Předseda studentského fóra mezinárodní konference SOFSEM 2010: Předseda organizačního výboru mezinárodní konference SOFSEM 2010Od 2009: Člen programového výboru konference ITAT 11/05- 2/2007: Člen Research & Development Centre (RDC) jako „RDC expert“Působení v zahraničíBergen University (BIB, Research Internship) [6 months] 2016Deakin University (CISR, Research Internship), Geelong, Australia [6 months], 2013Podpis datum

48

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení David Vališ Tituly prof. Ing. Ph.D.

Ph.D.Rok narození 1977 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 12 do

kdy1221


rozsah do kdy

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsahUniverzita obrany v Brně pp. 40Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuSoftwarové nástroje ve spolehlivosti a riziku - přednášejícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2016: doktor (Ph.D.), MU v Brně – matematika – pravděpodobnost, statistika a matematické modelování 2016: profesor (prof.), Univerzita obrany - dopravní stroje a zařízení 2010: docent (doc.), Univerzita obrany - dopravní stroje a zařízení 2003: doktor (Ph.D.), Vojenská akademie v Brně - vojenská technika, zbraně a munice Údaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2018: vedoucí katedry bojových a speciálních vozidel, UO – Fakulta vojenských technologií2010-2017: zástupce vedoucího katedry bojových a speciálních vozidel, UO - Fakulta vojenských technologií2007-2010: Odborný asistent, katedra bojových a speciálních vozidel, UO - Fakulta vojenských technologií2005-2007: Asistent, katedra bojových a speciálních vozidel, UO - Fakulta vojenských technologií2003-2005: Odborný asistent TUL2003-2005: NOSk; ZNŠ; právní poradce, velitel roty – VÚ 4844 Liberec

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 4Obhájené diplomové práce: 4Obhájené disertační práce: 3Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikacídopravní stroje a zařízení 2010 UO v Brně WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 173 219 383

(Google Scholar)dopravní stroje a zařízení 2016 UO v Brně

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. VALIŠ, D., ŽÁK, L., POKORA, O. Contribution to system failure occurence prediction and to system remaining

useful life estimation based on oil field data. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2015, vol. 229, no. 1, p. 36-45. ISSN 1748-006X. 34 %.

2. VALIŠ, D., PIETRUCHA-URBANIK, K. Utilization of diffusion processes and fuzzy logic for vulnerability assessment. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2014, vol. 16, no. 1, p. 48-55. ISSN 1507-2711. 50 %.

3. VALIŠ, D.; ŽÁK, L., POKORA, O.. Failure prediction of diesel engine based on occurrence of selected wear particles in oil. Engineering Failure Analysis, 2014. ISSN 1350-6307. 34 %.

4. VALIŠ, D.; Žák, L.; Pokora, O. Engine residual technical life estimation based on tribo data. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, 2014, vol. 16, no. 2, p. 203-210. ISSN 1507-2711. 34 %.

5. VALIŠ, D., KOUCKÝ, M., ŽÁK, L. On approaches for non-direct determination of system deterioration. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2012, vol. 14, no. 1, p. 33-41. ISSN 1507-2711. 34 %.

Působení v zahraničízáří 1998 – prosinec 1998: studijní pobyt, Spolková republika Německo, Universität der Bundeswehrzáří 2001 – prosinec 2001: vědeckovýzkumný pobyt, Spolková republika Německo, Universität der Bundeswehrčervenec 2016: Mississippi State University [USA] – vědecko-výzkumný pobytsrpen 2017: Strathclyde University, Glasgow [UK] – vědecko-výzkumný pobyt

49

Podpis datum

C-I – Personální zabezpečeníVysoká škola Technická univerzita v LiberciSoučást vysoké školy Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogickáNázev studijního programu Aplikovaná matematikaJméno a příjmení Jaroslav Zajíček Tituly Ing. Ph.D.Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ pp. rozsah 40 do

kdy1023


- rozsah - do kdy

-


Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programuÚvod do hodnocení spolehlivosti a rizik - přednášející, cvičícíMetody a nástroje optimalizace údržby - garant, přednášející, cvičícíSoftwarové nástroje ve spolehlivosti a riziku - garant, přednášející, cvičícíÚdaje o vzdělání na VŠ 2005: Ing., TUL, Automatické řízení a inženýrská informatika2010: Ph.D., TUL, Přírodovědné inženýrstvíÚdaje o odborném působení od absolvování VŠOd 2005: TUL, odborný asistentZkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních pracíObhájené bakalářské práce: 4Obhájené diplomové práce: 1Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatníObor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 7

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. ZAJICEK, J. and KAMENICKY, J., 2015. Operation and maintenance of simple backup system, Proceedings of

the 2015 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2015 2015, pp. 739-742. 50 %.

2. ZAJICEK, J. and KAMENICKY, J., 2015. K-out-of-N systems: Design, operation and preventive maintenance, Safety and Reliability of Complex Engineered Systems - Proceedings of the 25th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2015 2015, pp. 2323-2327. 50 %.

3. KAMENICKY, J. and ZAJICEK, J., 2015. Predictive maintenance of selected gas equipment using the RCM methodology, Safety and Reliability of Complex Engineered Systems - Proceedings of the 25th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2015 2015, pp. 917-923. 50 %.

4. KAMENICKÝ, J. and ZAJÍCEK, J., 2014. Importance analysis of power plant safety systems. Measurement and Control (United Kingdom), 47(4), pp. 118-124. 50 %.

5. FUCHS, P. and ZAJICEK, J., 2013. Safety integrity level (SIL) versus full quantitative risk value. Eksploatacja i Niezawodnosc, 15(2), pp. 99-105. 50 %.

Působení v zahraničíLoughborough University, Velká Británie, 3 měsícePodpis datum

50

51

C-III – Informační zabezpečení studijního programuNázev a stručný popis studijního informačního systému Technická univerzita v Liberci používá pro administraci studijní agendy informační systém STAG. Systém slouží, v souladu s platnou legislativou, pro evidenci zájemců o studium, přijímací řízení, veškeré výukové aktivity včetně hodnocení studia, stipendia až po závěrečné kvalifikační práce a státní závěrečné zkoušky. IS/STAG umožňuje evidovat studenty prezenční i kombinované formy studia, studenty celoživotního vzdělávání i účastníky univerzity třetího věku. Celý systém je provozován na celouniverzitní úrovni, je zajištěno zálohování a bezpečnostní zajištění jak systému, tak jednotlivých dat. Systém vznikl a je vyvíjen Centrem informatizace a výpočetní techniky - Střediskem informačních systémů na Západočeské univerzitě v Plzni. Systém užívá několik desítek veřejných i soukromých škol v České republice.Přístup ke studijní literatuřeZákladním zdrojem informačního zabezpečení je Univerzitní knihovna TUL (viz https://knihovna.tul.cz). Knihovna zpřístupňuje odborné informace studentům a akademickým pracovníkům prostřednictvím knižního fondu, učebních textů, tuzemských a zahraničních odborných časopisů, databází, e-knih, závěrečných prací a e-learningu. Knihovna disponuje 322 studijními místy a 58 počítači. Otevírací doba je v souhrnu 52,5 h týdně. Knihovní služby jsou poskytovány v budově H a současně na pobočce v areálu univerzitního kampusu v budově E2. V roce 2017 vynaložila univerzitní knihovna na nákup knih a databází celkem 7,7 mil. Kč. Průběžně pokračuje digitalizace knihovního fondu.Souhrnné informace k univerzitní knihovně na základě výroční zprávy (viz https://knihovna.tul.cz/o-knihovne/zakladni-dokumenty/vyrocni-zpravy):

Celkový počet svazků: 227 986Roční přírůstek titulů: 3 290Počet odebíraných titulů časopisů celkem: 240Počet odebíraných zahraničních titulů časopisů: 117Počet odebíraných českých titulů časopisů: 123Jsou součástí fondů kompaktní disky? AnoJsou součástí fondů videokazety? AnoOtevírací doba knihovny/studovny v týdnu: 8:00–18:30Provozuje knihovna počítačové informační služby? AnoZajišťuje knihovna rešerše z databází? AnoJe zapojena na CESNET/INTERNET? Ano Počet stanic na CESNETu/INTERNEu: 60Jiná databázová centra/sítě? Ano

Pro podporu výuky na TUL je vytvořen Elearningový portál TUL (viz https://elearning.tul.cz/), ve kterém studenti mohou získat další podklady pro studium, jednotlivé prezentace, návody, pomocné formuláře apod. Na fakultní úrovni je studentům k dispozici portál Elektronická podpora studia na FP TUL (viz https://elearning.fp.tul.cz).

Kromě výše uvedených informačních zdrojů disponuje Katedra aplikované matematiky vlastní knihovnou obsahující prakticky veškerou odbornou literaturu potřebnou ke studiu v programu Aplikovaná matematika, která je vedena jako povinná i doporučená. V současné době jde o tištěné verze (vzhledem k plánovanému počtu studentů v dostatečném počtu) a v dalších fázích bude katedrální knihovna rozšiřována o elektronické verze.Přehled zpřístupněných databázíUniverzitní knihovna Technické univerzity v Liberci umožňuje přístup do následujících vědeckých a odborných databází (viz https://knihovna.tul.cz/fondy/databaze#datab%C3%A1ze): ACM Digital Library, ČSN Online, EBSCO Host, IEEE Xplore Digital Library, IOPscience, Journal Citation Reports, Language & Literature – JSTOR, ProQuest, SAGE Journals, ScienceDirect, Scopus, SpringerLink, Taylor & Francis Online, Taylor & Francis ebooks, Web of Science, Wiley Online Library.Název a stručný popis používaného antiplagiátorského systému

TUL používá pro odhalování plagiátů mezi závěrečnými pracemi antiplagiátorský systém Theses.cz, který je součástí IS/STAG. Systém Theses.cz se začal na TUL závazně využívat pro všechny kvalifikační práce od února 2017 (na FP TUL byl využíván již od roku 2012). Systém je vyvíjen a provozován Masarykovou univerzitou, slouží vysokým školám a univerzitám jako národní registr závěrečných prací a jako úložiště prací pro vyhledávání plagiátů.Kontrola jednotlivých prací je vázána na vložení práce do IS/STAG (odevzdání kvalifikační práce). Následně je práce automaticky zkontrolována a výsledky jsou zpřístupněny příslušným pověřeným pracovníkům dané fakulty a výsledek kontroly musí být komentován vedoucím práce v příslušném posudku.

52

C-IV – Materiální zabezpečení studijního programuMísto uskutečňování studijního programu Liberec, adresa centrálního kampusu: Studentská 1402/2, 461 17 Liberec 1

Kapacita výukových místností pro teoretickou výukuVzhledem k předpokládanému počtu přijímaných studentů (5 v akademickém roce) jsou veškeré učebny pro teoretickou výuku kapacitně vyhovující, navíc jsou tyto prostory adekvátně vybaveny technikou (tabule, promítací plátna, audiovizuální technika, připojení na internet apod.).

Dle pasportizace disponuje Technická univerzita v Liberci následující kapacitou:∙ počet výukových místností: 182∙ plocha výukových místností: 12 128 m2

∙ počet míst ve výukových místnostech: 7398.

Výukové prostory jsou vybaveny technikou požadované úrovně (tabule, promítací plátna, audiovizuální technika, připojení počítačové techniky na internet). Přidělování učeben pro výuku se realizuje v souladu s požadavky vyučujícího na vybavení a velikost a to v rámci přípravy univerzitních rozvrhových akcí. Úplný přehled jednotlivých dostupných výukových prostor je k dispozici na stránkách IS/STAG (viz https://stag.tul.cz). Výuka FP TUL je zajišťována ve výukových prostorách celouniverzitního nebo fakultního charakteru.Z toho kapacita v prostorách v nájmu

- Doba platnosti nájmu -

Kapacita a popis odborné učebnyV rámci studia budou probíhat vybraná cvičení/semináře na počítačích. Vzhledem k charakteru licencí a způsobu instalace používaných softwarových nástrojů jsou pro výuku postačující (kapacitně i technicky) veškeré počítačové učebny, kterými univerzita disponuje. Tyto učebny jsou v dostatečném počtu a jsou přidělovány dle požadavků vyučujícího v rámci sestavování rozvrhu.Studijní program nevyžaduje žádné speciální odborné učebny.Z toho kapacita v prostorách v nájmu

- Doba platnosti nájmu -

Vyjádření orgánu hygienické služby ze dneNerelevantní.Opatření a podmínky k zajištění rovného přístupu

TUL zajišťuje rovný přístup ke vzdělání pro všechny studenty, kteří mají zájem a schopnosti studovat. TUL podporuje uchazeče a studenty se specifickými potřebami, a to dle směrnice rektora č. 1/2015 O podpoře uchazečů a studentů se specifickými potřebami na TUL (viz http://www.tul.cz/document/2750). Studenti mají možnost přiznání sociálního stipendia, které se přiznává studentům s nárokem na přídavek na dítě podle sdělení příslušného úřadu. Studenti TUL mají také možnost získat zvláštní sociální stipendium, které je stanoveno ve Stipendijním řádu TUL (viz http://www.tul.cz/document/4693). Současně mají studenti TUL možnost přiznání ubytovacího stipendia, které se také řídí Stipendijním řádem TUL.Služby pro studenty se specifickými potřebami zajišťuje celouniverzitní pracoviště Akademická poradna a centrum podpory TUL (viz http://apc.tul.cz). Pracoviště poskytuje studentům TUL a uchazečům o studium: studijní poradenství; psychologické poradenství; poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřebami; sociální poradenství; profesní a kariérové poradenství; duchovní poradenství. FP TUL má bezbariérový přístup do všech hlavních výukových budov. Ostatní prostory univerzity jsou rovněž bezbariérové, včetně přístupu do Univerzitní knihovny TUL, menzy, kavárny, podzemních garáží s možnou rezervací pro osoby se zdravotním postižením apod. Studenti FP TUL mají možnost využívat pro svoje děti Univerzitní mateřskou školku ŠkaTULka (viz http://www.msskatulka.cz).

C-V – Finanční zabezpečení studijního programuVzdělávací činnost vysoké školy financovaná ze státního rozpočtu ano

Zhodnocení předpokládaných nákladů a zdrojů na uskutečňování studijního programu

Nerelevantní.

53

D-I – Záměr rozvoje a další údaje ke studijnímu programuZáměr rozvoje studijního programu a jeho odůvodněníZáměr dalšího rozvoje studijního nmgr. programu Aplikovaná matematika je následující.

Oblast věcného rozvoje programu‐ připravit kombinovanou formu nmgr. programu Aplikovaná matematika;‐ připravit žádost o reakreditaci, resp. rozšíření akreditace stávajícího doktorského programu Aplikovaná

matematika tak, aby více navazoval na předkládaný program;‐ rozvíjet národní i mezinárodní spolupráci s institucemi zabývajícími se obdobnou tématikou;‐ systematicky vyhodnocovat poznatky absolventů a na jejich základě přiměřeně aktualizovat obsah studia.Oblast materiální‐ průběžně aktualizovat sw vybavení - RiskSpectrum, ITEM, Quanterion Automated Databook, Statistica;‐ rozvíjet katedrální knihovnu, zejména o elektronické verze studijní literatury.Oblast personálního rozvoje‐ rozvíjet spolupráci s aplikační sférou formou intenzivního zapojení mladých pracovníků, zejména bez

předchozích pracovních zkušeností mimo akademickou sféru, do smluvního výzkumu, resp. zajištění domácích i zahraničních stáží;

‐ podpořit další odborný růst vyučujících (dokončení doktorského studia, habilitační a jmenovací řízení).Počet přijímaných uchazečů ke studiu ve studijním programuPředpokládaný počet uchazečů zapsaných do studijního programu v akademickém roce: 5Vzhledem k typu akreditační žádosti (nová akreditace), nelze uvést počet zapsaných studentů v posledních 5 letech.

Pokud by skutečný zájem o tento program převyšoval výše uvedený předpokládaný počet, je FP TUL z hlediska kapacit (personální, materiálně-technické (učebny, studijní literatura, softwarové licence) schopna reálně přijmout 15 uchazečů.Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práceAbsolvent nmgr. programu Aplikovaná matematika bude vybaven základními teoretickými znalostmi z matematické statistiky, diskrétní matematiky a numerické matematiky, zejména se zaměřením na problematiku spolehlivosti a rizik. Kromě teoretických znalostí získá i praktický přehled o daném oboru a bude schopen získané vědomosti aplikovat při řešení standardních úloh v oblasti:- pravděpodobnostního hodnocení rizika ekonomického, bezpečnostního i rizika poškození životního prostředí;- statistického hodnocení dat, modelování a analýzy spolehlivosti, údržby a logistiky náhradních dílů;- krizového řízení a havarijního plánování.Absolvent nebude úzkým specialistou a po nástupu do průmyslové praxe může působit jak na místech vyžadujících znalost širších souvislostí a systémového přístupu, tak se specializovat na některé další činnosti (manažer jakosti, specialista na spolehlivost, bezpečnostní inženýr apod.), ke kterým mu studium poskytne potřebné znalosti.Vzhledem k tomu, že existuje dlouhodobý (a explicitně deklarovaný) zájem o takto vzdělané vysokoškolské odborníky, nelze předpokládat problémy s jejich uplatnitelnosti na trhu práce.

54

E. Sebehodnotící zpráva pro akreditaci studijního programu

Název studijního programu: Aplikovaná matematika

Typ studijního programu: navazující magisterský

Profil studijního programu: akademicky zaměřený

Forma studia: prezenční

Standardní doba studia: 2 roky

Typ žádosti o akreditaci: udělení akreditace

I. Instituce

1.0

Zpráva o vnitřním hodnocení a poslední dodatek k této zprávě již byly posouzeny a od posledního posouzení obecných požadavků pro akreditace neuplynulo více než 12 měsíců. Činností vysoké školy ve vztahu k části standardů pro akreditaci studijního programu podle § 78a odst. 2 písm. b) body 2 a 3 zákona o vysokých školách a funkčností systému zajišťování kvality a vnitřního hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností se tak hodnoticí komise v souladu s čl. 33 Statutu NAÚ nebude zabývat.Není relevantní, zpráva o vnitřním hodnocení Technické univerzity v Liberci (dále jen „TUL“) nebyla posouzena.

Působnost orgánů vysoké školy

1.1

Vysoká škola má vymezen orgán vysoké školy, který plní působnost statutárního orgánu, a jsou vymezeny další orgány, jejich působnost, pravomoc a odpovědnost.Působnost statutárního orgánu plní rektor TUL. Orgány TUL včetně jejich působnosti, pravomoci a odpovědnosti jsou vymezeny ve Statutu TUL následovně: a) Samosprávné akademické orgány: akademický senát, rektor, vědecká rada, rada pro vnitřní hodnocení; b) Další orgány: správní rada, kvestor; c) Disciplinární komise zřizované TUL a fakultami (viz http://www.tul.cz/ document/4963).

1.2

Vysoká škola má vymezeny působnosti, pravomoci a odpovědnosti orgánů jejích součástí k činnostem a jednáním, která se týkají tvorby a uskutečňování studijních programů a které tvoří funkční celek.Orgány Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické TUL (dále jen „FP TUL“) včetně jejich působnosti, pravomoci a odpovědnosti jsou vymezeny ve Statutu FP TUL následujícím způsobem: a) Samosprávné akademické orgány: akademický senát fakulty, děkan, vědecká rada fakulty a disciplinární komise fakulty; b) Další orgán fakulty: tajemník (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy).

Vnitřní systém zajišťování kvality

Vymezení pravomoci a odpovědnost za kvalitu1.3 Na všech úrovních řízení vysoké školy jsou vymezeny pravomoci a odpovědnost za kvalitu vzdělávací činnosti, tvůrčí činnosti

a s nimi souvisejících činností tak, aby tvořily funkční celek.Pravidla systému zajišťování kvality a vnitřního hodnocení vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností na TUL jsou vymezeny vnitřním předpisem Pravidla systému zajišťování a vnitřního hodnocení kvality TUL (viz http://www.tul.cz/document/5538). Předpis vymezuje předpoklady, pravomoci a odpovědnosti za kvalitu vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností na TUL v následujících částech: kvalita činností TUL; základní principy zajišťování a vnitřního hodnocení kvality; soubor podkladů pro vnitřní hodnocení kvality; základní předpoklady systému zajišťování a vnitřního hodnocení kvality; vnitřní hodnocení kvality činností TUL; zpráva o vnitřním hodnocení kvality součásti TUL; zpráva o vnitřním hodnocení kvality TUL; činnost orgánů, fakult, ústavů a dalších součástí TUL.Další dokumenty TUL vymezující pravomoci a odpovědnosti za kvalitu vzdělávací činnosti, tvůrčí činnosti a s nimi souvisejících činností tak, aby tvořily funkční celek:Statut TUL (viz http://www.tul.cz/document/4963);Organizační schéma TUL (viz http://www.tul.cz/document/4665);Studijní a zkušební řád TUL (viz http://www.tul.cz/document/4278);Statut Rady pro vnitřní hodnocení TUL (viz http://www.tul.cz/document/4966);Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965); Metodika sebehodnocení fakult a ústavů TUL (dokument připravovaný v rámci projektu OP VVV).Na FP TUL jsou pravomoci a odpovědnosti za kvalitu vzdělávací a tvůrčí činnosti a s nimi souvisejících činností

55

vymezeny ve Statutu FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vnitrni-predpisy).Procesy vzniku a úprav studijních programů

1.4

Vnitřním předpisem vysoké školy jsou podrobněji vymezeny procesy vzniku, schvalování a změn návrhů studijních programů před jejich předložením k akreditaci Národnímu akreditačnímu úřadu pro vysoké školství.TUL má procesy vzniku, schvalování a změn návrhů studijních programů před jejich předložením k akreditaci Národnímu akreditačnímu úřadu pro vysoké školství (NAÚ) vymezeny zejména ve vnitřním předpisu Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965). Předpis vymezuje: pozice garanta studijního programu a garanta studijního předmětu; rozsah pravomocí a odpovědností rektora a děkana; proces přípravy a podání akreditační žádosti; postup při rozšíření a prodloužení akreditací; zánik akreditace studijního programu. Dalším předpisem souvisejícím s akreditacemi studijních programů na fakultách TUL je Statut Rady pro vnitřní hodnocení TUL (viz http://www.tul.cz/document/4966).

Principy a systém uznávání zahraničního vzdělávání pro přijetí ke studiu

1.5

Pokud vysoká škola hodlá posuzovat splnění podmínek pro přijetí ke studiu ve studijním programu s použitím ustanovení § 48 odst. 4 písm. d) nebo § 48 odst. 5 písm. c) zákona o vysokých školách, jsou vytvořena pravidla, stanoveny principy a popsán proces posuzování splnění podmínky předchozího vzdělání.TUL neaplikuje uznávání zahraničního vzdělávání pro přijetí ke studiu s použitím ustanovení § 48 odst. 4 písm. d) nebo § 48 odst. 5 písm. c) zákona o vysokých školách. TUL uznává vysokoškolské vzdělání získané na zahraniční vysoké škole v obsahově obdobných studijních programech, které uskutečňuje, na základě písemné žádosti absolventa zahraniční vysoké školy. Další informace včetně dokumentu Obecné informace o postupu při uznávání zahraničního vysokoškolského vzdělání a kvalifikace a formuláře Žádost o uznání zahraničního vzdělání jsou k dispozici na http://www.tul.cz/uchazeci-o-studium/uznavani-zahranicniho-vs-vzdelani#file_5103.

Vedení kvalifikačních a rigorózních prací

1.6

Vysoká škola má přijata dostatečně účinná opatření zajišťující úroveň kvality kvalifikačních prací a systematicky dbá na kvalitu obhájených kvalifikačních prací a obhájených rigorózních prací. V rámci svých pravidel stanoví požadavky na způsob vedení těchto prací a kvalifikační požadavky na osoby, které vedou kvalifikační práce nebo rigorózní práce, a stanoví nejvyšší počet kvalifikačních prací nebo rigorózních prací, které může vést jedna osoba.TUL má přijata účinná opatření zajišťující úroveň kvality kvalifikačních prací a systematicky dbá na kvalitu obhájených kvalifikačních prací. V rámci vnitřních předpisů TUL jsou stanoveny požadavky na způsob vedení kvalifikačních prací. Opatření jsou stanovena zejména v předpisech: Studijní a zkušební řád TUL (viz http://www.tul.cz/document/4983) a Směrnice rektora č. 2/2014 Zveřejňování bakalářských, diplomových, disertačních a rigorózních prací a jejich základní jednotná úprava (viz http://www.ft.tul.cz/document/325). Kvalifikační práce zadávané a obhajované studenty TUL jsou evidovány v informačním systému STAG. Student využívá systém k vyhotovení zadání, vytvoření titulních stran a k vložení úplného textu práce. Od roku 2017 je na TUL zavedena povinná kontrola kvalifikačních prací antiplagiátorským systémem Theses.cz. Obhájené kvalifikační práce studentů TUL jsou dostupné v souladu s platnou legislativou prostřednictvím Univerzitní knihovny TUL (viz https://knihovna.tul.cz).Na FP TUL jsou pokyny a požadavky na způsob vedení kvalifikačních prací uvedeny v samostatné webové sekci Pokyny pro zpracování bakalářské a diplomové práce (viz https://www.fp.tul.cz/student/studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny). Pro typografickou úpravu prací a pro používání citačního aparátu platí závazná pravidla stanovená pro jednotlivé katedry FP TUL, kde je práce obhajována. Pravidla jsou přehledně uvedena v elektronickém Moodle kurzu Průvodce studenta FP tvorbou závěrečné práce. Pro studenty FP TUL je k dispozici dokument Pokyny pro zpracování DP na FP TUL s uvedením povinných částí kvalifikačních prací (viz https://www.fp.tul.cz/student/ studium-na-fp/zaverecne-prace/pokyny-pro-zpracovani-bp). Posudky vedoucích a oponentů prací se jednotně vypracovávají do předem definovaných formulářů. Nejvyšší počet kvalifikačních prací vedených jedním akademickým pracovníkem s plným úvazkem je Opatřením děkana FP TUL č. 1/2018 stanoven na 10 prací (a vzhledem k předpokládanému počtu studentů nepřesáhne v nmgr. programu Aplikovaná matematika počet 5 prací na jednoho ak. pracovníka). Současně jsou v dokumentu uvedeny kvalifikační požadavky na vedení závěrečných prací na FP TUL. Vedoucími diplomových prací mohou být odborní asistenti s vědeckou hodností, docenti nebo profesoři. Externisté mohou vést kvalifikační práce na FP TUL ve zdůvodněných případech se souhlasem děkana. Toto se týká zejména bakalářských prací v profesně zaměřených studijních programech (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana).Na základě doporučení komise pro státní závěrečné zkoušky mohou být vynikající kvalifikační práce oceněny Cenou rektora TUL, Cenou děkana FP TUL nebo Cenou hejtmana Libereckého kraje.

Procesy zpětné vazby při hodnocení kvality 1.7 Zajištění a hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností se opírá o procesy zpětné vazby, zejména

ankety a kvantitativní a kvalitativní průzkumy, přičemž do těchto procesů jsou v reprezentativní míře zapojeni akademičtí pracovníci, studenti, věcně příslušné profesní komory, oborová sdružení nebo organizace zaměstnavatelů nebo další odborníci z praxe, s přihlédnutím k typům a případným profilům studijních programů.K zajištění a hodnocení kvality vzdělávací, tvůrčí a s nimi souvisejících činností je na TUL zřízena Rada pro

56

vnitřní hodnocení TUL se zaměřením činnosti stanoveném ve statutu rady (viz http://www.tul.cz/document/4966). Na FP TUL jsou do procesu získávání zpětné vazby zapojeni všichni relevantní aktéři – akademičtí pracovníci, odborná akademická veřejnost, experti z praxe a studenti. Studenti fakulty hodnotí po každém semestru kvalitu výuky prostřednictvím modulu Studentské hodnocení kvality v informačním systému studijní agendy IS/STAG (viz https://stag.tul.cz/portal/studium/kvalita-vyuky). Akademičtí pracovníci jsou s výsledky hodnocení seznámeni a mají možnost se k hodnocení vyjádřit. Výsledky jsou pravidelně projednávány na úrovni AS TUL, AS FP TUL i v kolegiu děkana FP TUL. Hodnocení výuky probíhá také na úrovni garantů jednotlivých studijních programů fakulty. Další formou zpětné vazby jsou Výroční zprávy o činnosti FP TUL, které jsou v souladu se zákonem o vysokých školách projednávány Vědeckou radou FP TUL a schvalovány Akademickým senátem FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Osobnosti z akademické obce, odborné akademické veřejnosti a odborníci z praxe jsou do procesu hodnocení zapojeni zejména prostřednictvím členství ve vědecké radě, kde se vyjadřují k předloženým akreditačním spisům, výročním zprávám o činnosti fakulty, strategickému záměru rozvoje fakulty i k plánům jejich realizace.

Sledování úspěšnosti uchazečů o studium, studentů a uplatnitelnosti absolventů

1.8

Vysoká škola má v oblasti vzdělávací a tvůrčí činnosti nastaveny ukazatele, jejichž prostřednictvím sleduje míru úspěšnosti v přijímacím řízení, studijní neúspěšnost ve studijním programu, míru řádného ukončení studia studijního programu a uplatnitelnost absolventů.Na TUL je míra úspěšnosti v přijímacím řízení, studijní neúspěšnosti ve studijním programu a míra řádného ukončení studia studijního programu sledována a vyhodnocována pomocí analytických nástrojů informačního systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz/portal/). Výsledky jsou sumarizovány ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Na základě posouzení výsledků z IS/STAG, příp. dalších podnětů např. od studentů jsou prováděna opatření ke zkvalitnění výuky a celkového prostředí na fakultě.Uplatnitelnost absolventů na trhu práce je sledována ve statistikách nezaměstnanosti absolventů vysokých škol Ministerstva práce a sociálních věcí. Kontakt s absolventy je zajišťován modulem Absolvent v IS/STAG, další zkvalitnění práce s absolventy je řešeno v rámci projektu OP VVV.

Vzdělávací a tvůrčí činnost

Mezinárodní rozměr a aplikace soudobého stavu poznání

1.9

Vzdělávací a tvůrčí činnosti vysoké školy vycházejí ze soudobých poznatků v širším kontextu a mají mezinárodní charakter s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijních programů, zejména: jsou uskutečňovány zahraniční mobility studentů a akademických pracovníků a jsou nabízeny studijní předměty vyučované v cizích jazycích nebo studijní programy uskutečňované v cizích jazycích. Vzdělávací a tvůrčí činnosti FP TUL vycházejí ze soudobých poznatků v širším kontextu. Obsahy studijních předmětů jednotlivých studijních programů jsou průběžně inovovány v souladu s novým vědeckým poznáním v příslušném oboru. Studentům a akademickým pracovníkům jsou nabízeny studijní i pracovní mobility v rámci programu Erasmus+ a CEEPUS, které jsou zaměřeny na spolupráci ve vysokoškolském vzdělávání v Evropě. Mimoevropské, krátkodobé či specifické mobility jsou podporovány Fondem mobilit TUL, který je určen pro zaměstnance a studenty magisterského či doktorského studia. Fondem je podporována především účast na zahraničních konferencích, specializovaných zahraničních workshopech či krátkodobé výzkumné a studijní stáže v zahraničních institucích. Poradenství v záležitostech mobility je zajištěno fakultním koordinátorem a zahraničním oddělením univerzity. V roce 2017 bylo v rámci mezinárodní spolupráce FP TUL vysláno 28 akademických pracovníků a přijato 15 akademických pracovníků. V rámci studentských mobilit FP TUL bylo vysláno 40 studentů a přijato 46 studentů.Současně jsou nabízeny studijní předměty vyučované v cizích jazycích pro studenty přijíždějící na FP TUL v rámci programu Erasmus+. Podrobný popis mezinárodních aktivit je uveden v každoročních Výročních zprávách o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy) a Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Spolupráce s praxí při uskutečňování studijních programů

1.10

Vysoká škola rozvíjí spolupráci s praxí s přihlédnutím k typům a případným profilům studijních programů. Jde zejména o praktickou výuku, zadávání bakalářských, diplomových nebo disertačních prací (dále jen „kvalifikační práce“), zadávání rigorózních prací, přiznávání stipendií a zapojování odborníků z praxe do vzdělávacího procesu.Akademičtí pracovníci podílející se na programu Aplikovaná matematika mají dlouhodobou spolupráci s praxí v oblastech odpovídajících profilu daného studijního programu a tuto spolupráci dále rozvíjejí. Detaily - viz formuláře C-I (část Údaje o odborném působení od absolvování VŠ) a C-II (část Odborné aktivity, které souvisí se stud. programem a část Informace o spolupráci s praxí vztahující se ke stud. programu).

Spolupráce s praxí při tvorbě studijních programů1.11 Vysoká škola komunikuje s profesními komorami, oborovými sdruženími, organizacemi zaměstnavatelů nebo dalšími

odborníky z praxe a zjišťuje jejich očekávání a požadavky na absolventy studijních programů.

57

Vyučující programu Aplikovaná matematika jsou aktivními členy následujících národních i mezinárodních institucí:

International Electrotechnical Commission (IEC) - pracovní skupiny:WG1 - Dependability TerminologyWG 2- Dependability techniques,TC 56 - Dependability (technická komise , národní zastoupení);

ISO TC 262 Risk Management (národní zastoupení); ESRA TC Integrated Risk Management (národní zastoupení, místopředsednictví výboru); Ústav pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví - technické normalizační komise

TNK 5 Spolehlivost (předsednictví);TNK 6 Kvalita – SK1 Risk management (předsednictví subkomise);

Česká společnost pro jakost, Odborná skupina pro spolehlivost (předsednictví).Vyučující studijního programu Aplikovaná matematika komunikují s odborníky z praxe. Jejich požadavky na absolventy tohoto studijního programu byly přiměřeně zohledněny. Tuto komunikaci dokládají kromě jiného i tištěná stanoviska řady firem deklarujících zájem o dané absolventy.

Podpůrné zdroje a administrativa

Informační systém

1.12

Vysoká škola má vybudován funkční informační systém a komunikační prostředky, které zajišťují přístup k přesným a srozumitelným informacím o studijních programech, pravidlech studia a požadavcích spojených se studiem, k informačním a poradenským službám souvisejícím se studiem a s možností uplatnění absolventů studijních programů v praxi.TUL používá pro administraci studijní agendy vysoké školy informační systém IS/STAG, který umožňuje evidovat a kontrolovat studijní výsledky. Studenti si mohou editovat průběh studia včetně plnění studijních povinnosti. Zároveň systém umožňuje vyučujícím i administrativě elektronickou komunikaci se studenty a uchazeči (viz https://stag.tul.cz/portal/). Současně má TUL zavedený knihovnický informační systém a nabídku dalších služeb Univerzitní knihovny TUL (viz https://knihovna.tul.cz). Akademická poradna a centrum podpory TUL poskytuje studentům univerzity rozsáhlou nabídku služeb: studijní poradenství, psychologické poradenství, poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřebami, sociální poradenství, profesní a kariérové poradenství a duchovní poradenství (viz apc.tul.cz).FP TUL má v samostatné sekci webových stránek zveřejněny informace o studijních programech, pravidlech studia, harmonogramu výuky a dalších požadavcích spojených se studiem (viz https://www.fp.tul.cz/student/ studium-na-fp). FP TUL nabízí absolventům studijních programů aktuální možnost uplatnění v praxi na webových stránkách v sekci Nabídka zaměstnání nebo brigády (viz https://www.fp.tul.cz/aktuality/prace-brigady).

Knihovny a elektronické zdroje 1.13 Služby knihoven a elektronické zdroje pro výuku jsou s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijního programu

dostatečné a dostupné studentům a akademickým pracovníkům.Všechny posluchárny, laboratoře a pracovny pedagogů TUL jsou vybaveny přípojkami univerzitní počítačové sítě LIANE s přístupovou rychlostí 1 Gb/s a s přímým přístupem na Internet (viz http://liane.tul.cz/cz/), centrálně je řešena elektronická pošta, či přístup k vybraným produktům na podporu výuky (Matlab TAH, Microsoft Select, G-suite, antivirus atd.). TUL je připojena prostřednictvím akademické sítě CESNET s přístupovou rychlostí 3 x 10 Gb/s. Počítačovou sítí stejných parametrů jsou pokryty i veškeré ubytovací kapacity TUL, včetně bezdrátové sítě Wi-Fi napojené na autentizační systém Eduroam. Studenti FP TUL mají okamžikem zápisu do studijního programu vlastní adresu pro elektronickou poštu a poštovní schránku s úložným obsahem 500 MB. Přístup do sítě mohou studenti realizovat prostřednictvím vlastního počítače nebo univerzitních počítačových učeben. Univerzitní knihovna TUL (viz https://knihovna.tul.cz) zpřístupňuje odborné informace studentům a akademickým pracovníkům prostřednictvím knižního fondu, učebních textů, tuzemských a zahraničních odborných časopisů, databází, e-knih, závěrečných prací a e-learningu. Knihovna disponuje 322 studijními místy a 58 počítači. Otevírací doba je v souhrnu 52,5 h týdně. Knihovní služby jsou poskytovány v budově H a současně na pobočce v areálu univerzitního kampusu v budově E2. Dokument Strategický plán rozvoje TUL do roku 2020 s výhledem do roku 2030 (viz http://www.tul.cz/document/2424) předpokládá rekonstrukci objektu E2 na novou centrální univerzitní knihovnu. Tím se knihovna stane součástí univerzitního kampusu a lze očekávat zvýšený zájem studentů i zaměstnanců TUL o využití knihovních služeb. Souhrnné informace k Univerzitní knihovně TUL na základě výroční zprávy (viz https://knihovna.tul.cz/ o-knihovne/zakladni-dokumenty/vyrocni-zpravy):Celkový počet svazků: 227 986Roční přírůstek titulů: 3 290Počet odebíraných titulů časopisů celkem: 240Počet odebíraných zahraničních titulů časopisů: 117

58

Počet odebíraných českých titulů časopisů: 123Jsou součástí fondů kompaktní disky? AnoJsou součástí fondů videokazety? AnoOtevírací doba knihovny/studovny v týdnu: 8:00–18:30Provozuje knihovna počítačové informační služby? AnoZajišťuje knihovna rešerše z databází? AnoJe zapojena na CESNET/INTERNET? Ano Počet stanic na CESNETu/INTERNEu: 60Jiná databázová centra/sítě? AnoKnihovna poskytuje přístup do vybraných databázi: ACM digital library. ČSN Online, EBSCO, IEEE Xplore digital library, Journal citation reports (Thomson Reuters), JSTOR, ProQuest. Sage journals, ScienceDirect, Scopus, SpringerLink, Taylor & Francis, Web of science, Wiley online library (viz http://knihovna-opac.tul.cz/authorities/595664#!?pageNumber=2). V roce 2017 vynaložila Univerzitní knihovna TUL na nákup knih a databází celkem 7,7 mil. Kč. Průběžně pokračuje digitalizace knihovního fondu. V současné době je TUL zapojena do přípravy projektu Czech ELIB pro přístup do významných databází (ScienceDirect, Scopus, Springer, Wiley, ProQuest, WOS, IEEE aj.).Pro podporu výuky na TUL je vytvořen Elearningový portál TUL (viz https://elearning.tul.cz/), ve kterém studenti mohou získat další podklady pro studium, jednotlivé prezentace, návody, pomocné formuláře apod. Na fakultní úrovni je studentům k dispozici portál Elektronická podpora studia na FP TUL (viz https://elearning.fp.tul.cz).Od prosince 2014 je studentům TUL k dispozici také studentský klub včetně počítačů a dalšího vybavení.

Kromě výše uvedeného disponuje Katedra aplikované matematiky vlastní knihovnou, která je pravidelně aktualizována a obsahuje současnou i klasickou odbornou literaturu z oblastí - matematická statistika, diskrétní matematika, numerická matematika, optimalizace, spolehlivost a riziko. Katedrální knihovna dostatečně doplňuje univerzitní knihovnu o specifickou odbornou literaturu a zcela pokrývá povinnou i doporučenou literaturu nmgr. programu Aplikovaná matematika.

Studium studentů se specifickými potřebami

1.14

Vysoká škola zajišťuje dostupné služby, stipendia a další podpůrná opatření pro vyrovnání příležitostí studovat na vysoké škole pro studenty se specifickými potřebami. Vysoká škola v oblasti vyrovnávání podmínek studia studentů se specifickými potřebami vychází z obecně závazných právních předpisů, dále zajišťuje poučený a lidskou důstojnost respektující přístup všech svých zaměstnanců ke studentům a uchazečům se specifickými potřebami a zajišťuje, aby poskytované služby a úpravy realizované s cílem dosáhnout přístupnosti akademického života pro studenty se specifickými potřebami nevedly ke snižování studijních nároků.TUL podporuje uchazeče a studenty se specifickými potřebami, a to dle směrnice rektora č. 1/2015 O podpoře uchazečů a studentů se specifickými potřebami na TUL (viz http://www.tul.cz/document/2750). Studenti mají možnost přiznání sociálního stipendia, které se přiznává studentům s nárokem na přídavek na dítě podle sdělení příslušného úřadu. Studenti TUL mají také možnost získat zvláštní sociální stipendium, které je stanoveno ve Stipendijním řádu TUL (viz http://www.tul.cz/document/4693). Současně mají studenti TUL možnost přiznání ubytovacího stipendia, které se také řídí Stipendijním řádem TUL.Služby pro studenty se specifickými potřebami zajišťuje celouniverzitní pracoviště Akademická poradna a centrum podpory TUL (viz http://apc.tul.cz). Pracoviště poskytuje studentům TUL a uchazečům o studium: studijní poradenství; psychologické poradenství; poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřebami; sociální poradenství; profesní a kariérové poradenství; duchovní poradenství. Poradenství pro uchazeče a studenty se specifickými potřeba zahrnuje: speciálně pedagogickou diagnostiku a poradenství; zpracování a doporučení k žádostem o přijetí ke studiu, ev. k formě examinace; sestavení, návrh, metodiku a realizaci individuálních vzdělávacích strategií; podporu opatření a služeb ke kompenzaci překážek souvisejících s postižením studenta; informace o speciálních stipendiích pro studenty se specifickými potřebami; kontakty na sociální služby; zprostředkování návazných služeb pro studenty se specifickými vzdělávacími potřebami; komplexní sociální poradenství pro osoby zdravotně postižené; spolupráci s nadacemi.FP TUL má bezbariérový přístup do všech hlavních výukových budov. Ostatní prostory univerzity jsou rovněž bezbariérové, včetně přístupu do Univerzitní knihovny TUL, menzy, kavárny, podzemních garáží s možnou rezervací pro osoby se zdravotním postižením atd. Studenti FP TUL mají možnost využívat pro svoje děti Univerzitní mateřskou školku ŠkaTULka (viz http://www.msskatulka.cz).

Opatření proti neetickému jednání a k ochraně duševního vlastnictví 1.15 Vysoká škola přijala dostatečně účinná opatření: k ochraně duševního vlastnictví a proti úmyslnému jednání proti dobrým

mravům při studiu zejména proti plagiátorství a podvodům při studiu.TUL má vytvořenou vnitřní normu, která stanovuje práva a povinnosti zaměstnanců souvisejících se vznikem, označením, uplatněním, ochranou a komercionalizací výsledků výzkumu, vývoje a inovací a autorských děl na TUL, konkrétně směrnici rektora č. 2/2015 O ochraně duševního vlastnictví na TUL a o komercializaci výsledků

59

vědy a výzkumu (viz http://www.tul.cz/document/5200). Jako opatření proti úmyslnému jednání proti dobrým mravům má TUL zpracovaný Etický kodex pro zaměstnance a studenty TUL (viz http://www.tul.cz/ document/5757). Neetické chování studentů dále upravuje vnitřní předpis Disciplinární řád pro studenty TUL (viz http://www.tul.cz/document/4167) a na fakultní úrovni předpis Disciplinární řád FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/images/fakulta/vnitrni_predpisy/disciplinarni_rad.pdf). Ve vztahu k závěrečným pracím je student na příslušných metodologických studijních předmětech (Diplomový seminář I a II) seznámen s právy a povinnostmi při ochraně duševního vlastnictví a poučen o právu autorském, zejména o § 60 – školní dílo, zákon č. 121/2000 Sb. V roce 2016 byla na FP TUL zavedena opatřením děkana č. 2/2016 (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/opatreni-dekana) povinná kontrola závěrečných prací proti plagiátorství, ke které je používán systém Theses.cz, přičemž systém byl již na fakultě využíván a testován od roku 2012. V roce 2017 se k systému kontroly připojila celá TUL. V případech závěrečných prací, kdy byla vyhodnocena vysoká shoda, rozhoduje s definitivní platností zkušební komise.

V posledních pěti letech došlo k třem případům obvinění z plagiátorství závěrečné práce. V jednom případě se student nedostavil ke státní závěrečné práci a bylo mu posléze ukončeno studium. Ve dvou zbývajících případech student neobhájil závěrečnou práci a musel ji zcela přepracovat. Byl dán zároveň podnět disciplinární komisi z neetického jednání. Komise podezření potvrdila a navrhla podmíněné vyloučení ze studia, tento návrh posléze akceptoval děkan.

II. Studijní program

Soulad studijního programu s posláním vysoké školy a mezinárodní rozměr stud. programu

Soulad studijního programu s posláním a strategickými dokumenty vysoké školy

2.1

Studijní program je z hlediska typu, formy a případného profilu v souladu s posláním a strategickým záměrem vysoké školy a ostatními strategickými dokumenty vysoké školy.Hodnocený studijní program je z hlediska typu, formy a profilu absolventa v souladu s posláním TUL a se strategickým záměrem vyjádřeným v dokumentu Strategický plán rozvoje TUL do roku 2020 s výhledem do roku 2030 (viz http://www.tul.cz/document/2424). Předkládaný návrh studijního programu navazuje na dlouhodobou výzkumnou a tvůrčí činnost akademických pracovníků FP TUL a na fakultní úrovni je v souladu s dokumentem Dlouhodobý záměr vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a inovační, umělecké a další tvůrčí činnosti FP TUL na období 2016-2020 (viz https://www.fp.tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/ dlouhodoby-zamer).

Souvislost s tvůrčí činností vysoké školy

2.2a

U studijního programu vysoká škola prokazuje souvislost a propojení s tvůrčí činností vysoké školy.Tvůrčí činnost je na FP TUL systematicky a dlouhodobě rozvíjena. Zapojení akademických pracovníků je zřejmé z centrální evidence projektů (viz https://www.rvvi.cz/cep), evidence projektů řešených na TUL (viz http://www.tul.cz/projekty), z Výročních zpráv o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy) a z Výročních zpráv o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Souvislost programu Aplikovaná matematika s tvůrčí činností TUL lze demonstrovat také zapojením vyučujících z FM TUL.

Detailněji je tvůrčí činnost jednotlivých vyučujících v programu Aplikovaná matematika popsána v části C-I Personální zabezpečení.

Mezinárodní rozměr studijního programu2.3 Vysokou školou je zohledněn mezinárodní rozměr studijního programu, s přihlédnutím k typu a případnému profilu studijního

programu.TUL má zavedený kreditní systém ECTS (European Credit Transfer System) na bc. a mgr. stupni studia. Systém ECTS je považován za nástroj zajišťující transparentnost a mezinárodní porovnatelnost studijních programů. Každému absolventovi TUL je vydáván dodatek k diplomu v česko-anglické verzi tzv. Diploma Supplement, který usnadňuje uznávání kvalifikací, mezinárodní mobilitu a zvyšuje transparentnost dosažených kvalifikací v rámci Evropské unie. FP TUL věnuje internacionalizaci dlouhodobě značnou pozornost. Fakulta má uzavřeny bilaterální dohody o spolupráci při výměně studentů s řadou vysokých škol s podobným odborným zaměřením. Jejich seznam je průběžně aktualizován a je součástí Výročních zpráv o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Informace důležité pro vzájemnou výměnu studentů a akademických pracovníků v rámci programu Erasmus+ jsou uvedeny v samostatném modulu fakultních webových stránek (viz http://erasmus.fp.tul.cz). Kancelář k programu Erasmus+ je součástí Zahraničního oddělení TUL (viz http://www.tul.cz/studenti/erasmus-pro-studenty/erasmus). Pro přijíždějící studenty je určena podpora Zahraničního oddělení TUL (viz

60

http://www.tul.cz/verejnost-a-media/mezinarodni-spoluprace/mezinarodni-spoluprace-tul). Konkrétní počty studentů a akademických pracovníků účastnících se mezinárodních výměn jsou každoročně uváděny ve Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). FP TUL plánuje nadále zkvalitňovat a rozšiřovat mezinárodní rozměr studia vzhledem k charakteru oblastí vzdělávání a k typu a profilu akreditovaných studijních programů.

Ve studijním programu Aplikovaná matematika bude působit celá řada vyučujících s mezinárodními kontakty na akademickou sféru (viz C-I Personální zabezpečení - odstavec působení v zahraničí) a aktivně zapojena do činnosti mezinárodních odborných a profesních institucí (viz C-II Související tvůrčí, resp. vědecká činnost).

Profil absolventa a obsah studia

Soulad získaných odborných znalostí, dovedností a způsobilostí s typem a profilem studijního programu

2.4

Odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti, které si absolventi studijního programu osvojují, jsou v souladu s daným typem a případným profilem studijního programu.Studijní programy realizované FP TUL jsou v souladu s daným typem a profilem studijního programu. Profil absolventa vychází z dosavadní zkušenosti s výukou v daném, resp. obdobném studijním programu (nejenom na FP TUL), reflektuje aktuální trendy rozvoje poznání v daných oborech a strategii fakulty pro následující období. Odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti, které si absolventi hodnoceného studijního programu osvojí, jsou v souladu s daným typem studijního programu a jsou uvedeny v žádosti o akreditaci v příloze B-I – Charakteristika studijního programu.

Jazykové kompetence

2.5

Studijní program je koncipován tak, aby student v průběhu studia při plnění studijních povinností prokázal schopnost používat získané odborné znalosti, odborné dovednosti a obecné způsobilosti alespoň v jednom cizím jazyce.Studijní program Aplikovaná matematika je koncipován tak, že většina vyučovaných předmětů má část povinné, resp. doporučené literatury v anglickém jazyce. Studenti tak získají, resp. prokáží schopnost komunikovat o odborných tématech v anglickém jazyce.

Pravidla a podmínky utváření studijních plánů

2.6a

Vysoká škola má nastavena funkční pravidla a podmínky pro vytváření studijních plánů, včetně vymezení případné praktické výuky realizované případně i u jiné fyzické nebo právnické osoby a délky této praktické výuky, přičemž studijní plán je sestaven tak, aby umožňoval studentům zejména získání teoretických znalostí potřebných pro výkon povolání včetně uplatnění v tvůrčí činnosti a dále osvojení nezbytných praktických dovedností.TUL má nastavena pravidla a podmínky pro vytváření studijních plánů ve vnitřním předpisu Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965) a ve vnitřní normě Pravidla systému zajišťování a vnitřního hodnocení kvality TUL (viz http://www.tul.cz/document/5538).Předkládaný návrh je svým profilem akademicky zaměřený studijní program. Z tohoto důvodu je studijní plán sestaven tak, aby umožňoval studentům získání zejména teoretických znalostí potřebných pro výkon dané profese včetně jejich uplatnění v tvůrčí činnosti. K tomu jsou určeny zejména základní teoretické předměty profilujícího základu a předměty profilujícího základu, které jsou označeny zkratkami ZT a PZ v příloze B-IIa.

Vymezení uplatnění absolventů

2.7

Studijní program má vymezeno rámcové uplatnění absolventů studijního programu a typické pracovní pozice, které může absolvent zastávat.Hodnocený studijní program má vymezené uplatnění absolventa v souladu s rámcovým profilem absolventa dle nařízení vlády č. 275/2016 Sb. Spis žádosti o akreditaci vymezuje rámcové uplatnění absolventa studijního programu v příloze B-I žádosti o akreditace, v částech: Cíle studia ve studijním programu a Profil absolventa studijního programu. Typické pracovní pozice, které může absolvent vykonávat, jsou uvedeny v akreditační žádosti v příloze D-I, část Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce.FP TUL se snaží pravidelně zjišťovat uplatnění svých absolventů na trhu práce.

Standardní doba studia

2.8

Standardní doba studia odpovídá průměrné studijní zátěži, obsahu a cílům studia a profilu absolventa studijního programu.Standardní doba studia navazujícího mgr. programu je 2 roky. Tato doba byla určena na základě cílů studia, profilu absolventa a charakteru studijní zátěže při plnění povinných a povinně volitelných předmětů. Studijní zátěž je současně promítnuta do kreditů za jednotlivé předměty a odpovídá požadavkům dle kreditního systému ECTS.

Soulad obsahu studia s cíli studia a profilem absolventa 2.9m Obsah studia odpovídá cílům studia a umožňuje dosažení stanoveného profilu absolventa a vychází ze soudobého stavu

vědeckého poznání a tvůrčí činnosti v dané oblasti vzdělávání.Cíle a obsah studia vychází z aplikace soudobých poznatků a umožňují po absolvování celého studia dosáhnout stanoveného profilu a uplatnění absolventa. Základní teoretické znalosti jsou dány povinnými předměty, především předměty profilujícího základu, resp. základními teoretickými předměty. Povinně volitelné předměty

61

umožňují přizpůsobit studium preferencím studenta, stále však v souladu s profilem absolventa. Cíl studia a profil absolventa jsou popsány ve formuláři B-I akreditační žádosti.

Struktura a rozsah studijních předmětů

2.12

Studijní program má nastavenu a zdůvodněnu strukturu studijních předmětů, jejich rozsah a charakteristiku.Charakteristiky studijních předmětů jsou popsány ve formulářích B-III Charakteristika studijního předmětu. Obecně jsou předměty rozděleny na povinné a povinně volitelné. Předepsané počty kreditů v rámci jednotlivých druhů předmětů zohledňují význam pro stanovený profil absolventa. Počty kreditů jednotlivých předmětů odrážejí jejich studijní náročnost.

Soulad obsahu studijních předmětů, státních zkoušek a kvalifikačních prací s výsledky učení a profilem absolventa

2.14

Obsah vyučovaných studijních předmětů, metody výuky, zajištění praktické výuky, způsob hodnocení, obsah státních zkoušek, témata a zaměření kvalifikačních prací jsou v souladu s plánovanými výsledky učení a profilem absolventa v daném studijním programu a vytvářejí logický celek.Obsah vyučovaných studijních předmětů, metody výuky, způsob hodnocení, provedení státní zkoušky a témata kvalifikačních prací jsou koncipovány jako logický celek v souladu s plánovanými výsledky učení a požadovaným profilem absolventa. Výukové metody vychází z dlouhodobých zkušeností s výukou příslušných předmětů, přičemž jsou využívány všechny dostupné metody výuky, od přednáškové činnosti, přes praktická cvičení až po elektronické výukové opory.

Podmínky a pravidla rigorózního řízení

2.15m

Obsah státní rigorózní zkoušky a témata rigorózních prací souvisejí s magisterským studijním programem, který vysoká škola uskutečňuje, nebo o jehož akreditaci žádá, nebo s doktorským studijním programem téhož, blízkého nebo příbuzného obsahového zaměření s příslušným magisterským studijním programem, který vysoká škola uskutečňuje, a vycházejí ze soudobého stavu vědeckého poznání a tvůrčí činnosti v daném oboru.TUL dosud nemá akreditován žádný studijní program s možností rigorózního řízení. Obsah státní rigorózní zkoušky a témata rigorózních prací předkládaného studijního programu Aplikovaná matematika vychází ze soudobého stavu vědeckého poznání, viz formulář B-I Charakteristika studijního programu.

2.16

Vysoká škola má zveřejněna pravidla vymezující požadavky na státní rigorózní zkoušky a na rigorózní práce a upravující organizační postupy při přípravě na státní rigorózní zkoušky a na obhajoby rigorózních prací.Na TUL není dosud akreditován studijní program s možností rigorózního řízení. Z tohoto důvodu nemá fakulta ani univerzita doposud vypracován řád pro rigorózní řízení. V případě akreditace bude tento řád vypracován.

Vzdělávací a tvůrčí činnost ve studijním programu

Metody výuky a hodnocení výsledků studia

3.1

Při uskutečňování studijního programu se využívají moderní výukové metody odpovídající výsledkům učení studijního programu a přístupy podporující aktivní roli studentů v procesu výuky.Metody a formy výuky odpovídají charakteru studijních předmětů, výstupům z učení a současnému stavu poznání. V závislosti na vyučovaném předmětu se využívají adekvátní výukové metody, jako jsou např. metody slovní, metody názorně-demonstrační, metody praktické a metody interaktivní. Studenti FP TUL jsou akademickými pracovníky aktivně zapojováni do výuky zejména na cvičeních a seminářích. Fakulta si dlouhodobě klade za cíl vytvořit co možná nejmodernější zázemí pro realizaci uskutečňovaných studijních programů a dosavadní výukové vybavení průběžně inovuje zejména s využitím odpovídajících grantů a projektů.

3.2

Poměr přímé výuky a samostudia odpovídá studijnímu programu, formě studia, případnému profilu studijního programu a metodám výuky.Poměr přímé výuky a samostudia odpovídá charakteru studijního programu, jeho prezenční formě, akademicky zaměřenému profilu studijního programu a použitým výukovým metodám.

3.3

Skladba studijní literatury a skladba studijních opor, které jsou uvedeny v požadavcích studijních předmětů profilujícího základu, odráží aktuální stav poznání. Studentům je zajištěna jejich dostupnost.Skladba studijní literatury a studijních opor, které jsou uvedeny v požadavcích všech studijních předmětů, reflektují aktuální stav poznání v příslušných vědních oborech - viz B-III Charakteristika studijního předmětu, odstavec Studijní literatura a studijní pomůcky. Dostupnost studijní literatury je zajištěna především prostřednictvím katedrální knihovny, která obsahuje veškerou povinnou a doporučenou literaturu (vzhledem k předpokládanému počtu přijímaných studentů v dostatečném počtu).FP TUL i katedra průběžně pořizuje aktuální studijní literaturu v závislosti na požadavcích vyučujících.

3.4

Vysoká škola má zveřejněna kritéria, která odpovídají cílům studia a umožňují objektivní hodnocení a podle kterých jsou studenti hodnoceni.Hodnocení výsledků studia, které odpovídá cílům studia a umožňuje objektivní hodnocení studentů, vychází z vnitřního předpisu Studijní a zkušební řád TUL (viz http://www.tul.cz/document/4983). Před každým semestrem jsou příslušnými garanty studijních předmětů aktualizovány požadavky na studenta a hodnotící metody, které jsou zveřejňpvány v informačním systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz/portal).

Tvůrčí činnost vztahující se ke studijnímu programu

62

3.5 ma

Vysoká škola je nebo v posledních třech letech byla řešitelem vědeckých nebo uměleckých projektů, které se odborně vztahují k odpovídající oblasti nebo oblastem vzdělávání. Přitom vysoká škola umožňuje studentům účastnit se vědecké nebo umělecké činnosti.TUL i FP TUL systematicky uskutečňuje a dlouhodobě rozvíjí vědeckou činnost odpovídající oblasti vzdělávání a profilu příslušného studijního programu. Fakulta byla v uplynulém období řešitelem vědeckých projektů, které se odborně vztahují k příslušné oblasti vzdělávání. Zapojení akademických pracovníků je zřejmé z centrální evidence projektů (viz https://www.rvvi.cz/cep), evidence projektů řešených na TUL (viz http://www.tul.cz/projekty), z Výročních zpráv o činnosti TUL (viz http://www.tul.cz/uredni-deska/uredni-deska-tul/vyrocni-zpravy) a na fakultní úrovni z Výročních zpráv o činnosti FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Studenti FP TUL mají možnost se aktivně zapojit do řešení vědecko-výzkumných projektů realizovaných na fakultě např. v rámci SVUČ (viz https://www.fp.tul.cz/student/svuc) nebo SGS (viz https://www.fp.tul.cz/ zamestnanec/vedecko-vyzkumna-cinnost/studentska-grantova-soutez). Podrobnější informace jsou uvedeny v akreditační žádosti, zejména ve formulářích C-II Související tvůrčí, resp. vědecká a umělecká činnost (následují vždy bezprostředně za formuláři C-I).

3.6

Vysoká škola uskutečňuje vědeckou nebo uměleckou činnost s mezinárodním rozměrem, která odpovídá oblasti nebo oblastem vzdělávání a která odpovídá typu studijního programu, a hodnotí její výstupy s ohledem na profil studijního programu. FP TUL uskutečňuje vědeckou činnost s mezinárodním rozměrem, která odpovídá profilu a oblasti vzdělávání příslušného studijního programu, přičemž pravidelně provádí hodnocení jejích výstupů. Podrobný popis mezinárodních aktivit je uveden v každoročních Výročních zprávách o činnosti FP TUL (viz https://www.fp. tul.cz/fakulta/zakladni-informace/dokumenty/vyrocni-zpravy).Pro detailnější informace viz C-I Personální zabezpečení a C-II Související tvůrčí, resp. vědecká činnost.

Finanční, materiální a další zabezpečení studijního programu

Finanční zabezpečení studijního programu

4.1

Vysoká škola má zhodnoceny předpokládané finanční náklady na uskutečňování studijního programu, zejména náklady na přístrojové vybavení a jeho provoz, náklady na materiální a technické vybavení a jeho modernizaci, osobní náklady, náklady dalšího vzdělávání akademických pracovníků a výdaje na inovace, a má zajištěny odpovídající zdroje na pokrytí těchto nákladů.FP TUL průběžně sleduje předpokládané finanční prostředky k zajištění výuky a hodnotí náklady spojené s uskutečňováním studijního programu, zejména náklady na materiální a technické vybavení a na osobní náklady. Výuka je financována z příspěvku státu na vzdělávací činnost a z tohoto pohledu má fakulta zajištěny odpovídající zdroje na pokrytí příslušných nákladů i se střednědobým výhledem na vývoj financí. Výroční zprávy o hospodaření FP TUL za předchozí roky jsou k dispozici na https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty.

Materiální a technické zabezpečení studijního programu

4.2

Vysoká škola má zajištěnu infrastrukturu pro výuku ve studijním programu, zejména odpovídající materiální a technické zabezpečení, dostatečné a provozuschopné výukové a studijní prostory, vybavení učeben a laboratoří pomůckami a laboratorním a výukovým zařízením, které odpovídá danému typu studijního programu a v případě bakalářského nebo magisterského studijního programu i profilu studijního programu, a počtu studentů.FP TUL disponuje potřebnou infrastrukturou pro zajištění výuky v daném nmgr. studijním programu (předpokládaný počet uchazečů 5). Do infrastruktury je zahrnuto odpovídající materiální a technické zabezpečení, dostatečné a provozuschopné výukové a studijní prostory, vybavení učeben a laboratoří pomůckami a výukovým zařízením. Přehled veškerých dostupných místností pro zajištění výuky TUL je dostupný v systému IS/STAG (viz https://stag.tul.cz/portal) a ve Výročních zprávách FP TUL (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty). Výuková infrastruktura je průběžně inovována jak z provozních prostředků, tak z různých rozvojových projektů či výzkumných grantů.FP TUL, resp. TUL také disponuje příslušnými softwarovými nástroji potřebnými k zajištění výuky, a to v dostatečném počtu.

Odborná literatura a elektronické databáze odpovídající studijnímu programu

4.3

Studenti mají dostatečný přístup k odborné literatuře a dalším informačním zdrojům odpovídajícím danému typu studijního programu a v případě bakalářského nebo magisterského studijního programu i profilu studijního programu.TUL zajišťuje studentům všech studijních programů dostatečný přístup k potřebné odborné literatuře a k dalším informačním zdrojům odpovídajícím danému typu studijního programu i profilu jeho absolventa. Jednotlivé zdroje jsou popsány jednak v části C-III akreditačního spisu a v této zprávě také v komentáři ke standardu 1.13.

Garant studijního programu

Pravomoci a odpovědnost garanta5.1 Vysoká škola má v dostatečné míře vymezeny pravomoci a odpovědnost garanta studijního programu tak, aby byla zajištěna

kvalita studijního programu.Pozice garanta studijního programu je vymezena v Nařízení vlády č. 274/2016 Sb. o standardech pro akreditace

63

ve vysokém školství. Na úrovni TUL jsou pravomoci a odpovědnost garanta studijního programu k zajištění kvality studijního programu, vymezeny ve vnitřním předpisu Řád pro akreditaci studijních programů TUL (viz http://www.tul.cz/document/4965).

Zhodnocení osoby garanta z hlediska naplnění standardů

5.2m

Garantem je akademický pracovník, který byl jmenován profesorem nebo jmenován docentem v oboru, který odpovídá dané oblasti nebo oblastem vzdělávání v rámci které nebo v rámci kterých má být daný magisterský studijní program uskutečňován, a který v daném oboru v posledních pěti letech vykonával vědeckou nebo uměleckou činnost.Garant studijního programu byl jmenován docentem v oboru Technická kybernetika a dlouhodobě se věnuje aplikacím matematiky, zejména v oblasti spolehlivosti a rizik, viz formulář C-I Personální zabezpečení.

5.3

Garant je akademickým pracovníkem příslušné vysoké školy, který působí na vysoké škole jako akademický pracovník na základě pracovního nebo služebního poměru nebo poměrů s celkovou týdenní pracovní dobou odpovídající stanovené týdenní pracovní době podle § 79 zákoníku práce. V případě, že jde o studijní program uskutečňovaný na součásti vysoké školy, platí též, že garant studijního programu působí na této součásti jako akademický pracovník na základě pracovního nebo služebního poměru podle věty první s týdenní pracovní dobou odpovídající alespoň polovině stanovené týdenní pracovní doby podle § 79 zákoníku práce. Případné další pracovní nebo služební poměry garanta studijního programu, na základě kterých působí jako akademický pracovník na téže nebo jiných vysokých školách nebo na zahraniční vysoké škole nebo tuzemské právnické osobě podle § 93a zákona o vysokých školách, nezakládají povinnost výkonu práce nebo přítomnosti na pracovišti v celkovém rozsahu přesahujícím polovinu stanovené týdenní pracovní doby podle § 79 zákoníku práce.Garant studijního programu působí na FP TUL jako akademický pracovník na základě pracovního poměru s týdenní pracovní dobou 40 hodin týdně. Pracovní smlouva uzavřená na dobu určitou s platností do X. 2024.

5.4Garant studijního programu splňuje podmínky týkající se maximálního počtu garantovaných studijních programů.Garant hodnoceného studijního programu splňuje podmínky Nařízení vlády č. 274/2016 Sb. o standardech pro akreditace ve vysokém školství týkající se maximálního počtu garantovaných studijních programů.

Personální zabezpečení studijního programu

Zhodnocení celkového personálního zabezpečení studijního programu z hlediska naplnění standardů

6.1

Personálního zabezpečení studijního programu splňuje požadavky standardů pro akreditaci daného typu studijního programu, týkající se pracovní doby akademických pracovníků na dané vysoké škole a ostatních vysokých školách.Personální zabezpečení výuky jednotlivých studijních předmětů splňuje požadavky pro akreditaci daného typu studijního programu. Garanti studijních předmětů splňují požadavky týkající se pracovní doby na TUL. Pokud jsou v listech C-I uvedeny kratší platnosti pracovních smluv než je standardní doba studia, tak je to dáno způsobem opakovaného prodlužování pracovních smluv na dobu určitou na TUL. Vedení FP TUL a příslušných pracovišť zajistí, že výuka studijních předmětů bude garantována v potřebné kvalitě po celou dobu trvání akreditace a pracovní smlouvy budou prodlužovány v souladu s příslušnými vnitřními předpisy. (+ viz přiložené Prohlášení FP TUL k personálnímu zabezpečení výuky, vloženo před formulářem C-III).

6.2

Počet akademických pracovníků zabezpečujících studijní program, o jehož akreditaci je žádáno, odpovídá typu studijního programu, oblasti nebo oblastem vzdělávání, v rámci které nebo v rámci kterých má být studijní program uskutečňován, formě studia, metodám výuky, předpokládanému počtu studentů a případnému profilu studijního programu. Žádá-li vysoká škola o rozšíření nebo prodloužení platnosti akreditace studijního programu, je počet akademických pracovníků zabezpečujících studijní program dále přiměřený i skutečnému počtu studentů. Vysoká škola má vypracovánu účinnou strategii personálního rozvoje akademických pracovníků a existují motivační nástroje k tomuto rozvoji. Počet akademických pracovníků zabezpečujících hodnocený studijní program odpovídá jeho typu a profilu, oblasti vzdělávání, formě studia, metodám výuky a zejména předpokládanému počtu studentů (celkem se na výuce podílí 16 vyučujících - přednášejících a cvičících). TUL má stanovenou strategii personálního rozvoje akademických pracovníků a existují motivační nástroje k tomuto rozvoji. Podmínka udržitelnosti a rozvoje pracovišť, vědních oborů a příslušné výuky je založena na odborném a kvalifikačním růstu akademických pracovníků. Předpoklady a podmínky pro kariérní růst akademických pracovníků jsou součástí příslušných předpisů na různých kvalifikačních úrovních: státní doktorská zkouška, habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem. Na TUL s tím souvisí následující vnitřní předpisy: Řád výběrového řízení pro obsazování míst akademických pracovníků a dalších zaměstnanců TUL (viz http://www.tul.cz/document/4282);Řád habilitačního řízení a řízení ke jmenování profesorem TUL (viz http://www.tul.cz/document/4964);Pracovní řád TUL (zveřejněno na Intranetu TUL - http://www.tul.cz/document/1449);Vnitřní mzdový předpis TUL (zveřejněno na Intranetu TUL - http://www.tul.cz/document/5726).Aktuální počty pracovníků fakulty jsou pravidelně uváděny ve Výročních zprávách o činnosti FP (viz https://www.fp.tul.cz/27-fakulta/dokumenty).

Personální zabezpečení předmětů profilujícího základu6.4 Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu studijního programu mají garanty, kteří se významně podílejí na

jejich výuce, například vedením přednášek. Studijní program je dostatečně personálně zabezpečen i z hlediska doby platnosti jeho akreditace a perspektivy jeho rozvoje, a to zejména se zřetelem na délku týdenní pracovní doby garantů základních teoretických studijních předmětů profilujícího základu studijního programu a na dobu, na kterou je pracovní poměr těchto

64

zaměstnanců k dané vysoké škole sjednán nebo na kterou je jeho sjednání zajištěno.Všechny základní teoretické studijní předměty profilujícího základu jsou zajišťovány garanty doc./prof., kteří se podílejí na přednáškách vždy v rozsahu 100 % (viz příloha C-I – Personální zabezpečení a příloha Prohlášení FP TUL k personálnímu zabezpečení výuky, vloženo před formulářem C-III). Garanti jsou dále aktivně zapojeni v rámci individuálních konzultací se studenty a jsou členy zkušebních komisí v rámci SZZ.

Zhodnocení celkového personálního zabezpečení studijního programu z hlediska naplnění standardů

6.8a

Studijní program je zabezpečen akademickými pracovníky, popřípadě i dalšími odborníky s příslušnou kvalifikací pro zajištění jednotlivých studijních předmětů. Celková struktura akademických pracovníků zabezpečujících studijní program odpovídá z hlediska kvalifikace, věku, délky týdenní pracovní doby a zkušeností s působením v zahraničí nebo v praxi struktuře studijního plánu, cílům a případnému profilu studijního programu, přičemž akademičtí pracovníci vykonávají tvůrčí činnost, jež odpovídá tomuto nebo příbuznému studijnímu programu.Struktura akademických pracovníků zabezpečujících studijní program odpovídá z hlediska kvalifikace, věku a délky týdenní pracovní doby cílům a profilu studijního programu. Na TUL je zvyklostí uzavírat u akademických pracovníků smlouvy na dobu určitou, a to i opakovaně. Děkan FP TUL garantuje, že personální zabezpečení uvedené v akreditačním spisu je stabilní a po dobu platnosti akreditace nedojde k jeho zhoršení, tedy pracovní poměry budou prodlouženy nebo budou přijati pracovníci s minimálně stejnou kvalifikací.Viz příloha C-I – Personální zabezpečení a příloha Prohlášení FP TUL k personálnímu zabezpečení výuky (vloženo před formulářem C-III).

Personální zabezpečení předmětů profilujícího základu

6.9m

Studijní předměty profilujícího základu magisterského studijního programu jsou garantovány akademickými pracovníky s vědeckou hodností. Přitom studijní předměty profilujícího základu studijních programů z oblasti umění mohou být též garantovány akademickými pracovníky s odpovídající uměleckou erudicí. Všechny studijní předměty profilujícího základu jsou garantovány akademickými pracovníky minimálně s vědeckou hodností (z toho je 56 % předmětů garantováno doc./prof.).Viz příloha B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací; příloha C-I – Personální zabezpečení.

6.10

Základní teoretické studijní předměty profilujícího základu magisterského studijního programu jsou garantovány akademickými pracovníky jmenovanými profesorem nebo jmenovanými docentem v oboru, který odpovídá oblasti nebo oblastem vzdělávání, v rámci které nebo v rámci kterých má být daný magisterský studijní program uskutečňován nebo v oboru příbuzném. Přitom základní teoretické studijní předměty profilujícího základu studijních programů z oblasti umění mohou být též garantovány akademickými pracovníky s odpovídající uměleckou erudicí. Všechny základní teoretické studijní předměty profilujícího základu jsou garantovány akademickými pracovníky jmenovanými profesorem nebo docentem v oborech odpovídajících dané oblasti vzdělávání.Viz Příloha B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací; Příloha C-I – Personální zabezpečení.

65

Date post:	23-Jan-2020
Category:	Documents
Upload:	others
View:	4 times
Download:	0 times

½ádost_o... · Web viewPředkládaný studijní program navazuje v obecné rovině na každý...

Documents