Externí datové zdroje
SAS Analytics Roadshow, 13. 5. 2015
Lukáš Kulhavý
Praktické využití
externích dat
v oblasti analytiky
2© 2015 Deloitte Česká republika
Externí versus Interní data
PROČ EXTERNÍ DATA Zlepšení analytických modelů
Vylepšení finančních výsledků podniku
Ucelený pohled na klienta/portfolio
Zmapování klientských preferencí
Znalost konkurence na trhu
KDE JE ZÍSKAT Od orgánů státní správy
Od komerčních poskytovatelů
Z veřejného internetu
OTEVŘENÁ DATA http://www.otevrenadata.cz
http://www.opendata.cz
http://open-data.europa.eu/en/data/
http://www.datahub.io
3© 2015 Deloitte Česká republika
Cross-Border Analytics
Propojení více datových zdrojů
3 potenciální přístupy
Přiřazení segmentů
Distribuované strojové učení
Mapování anonymizovaných
datových zdrojů
1
2
3
Právně ošetřené
Klientská data nejsou sdílena mezi
podniky. Deloitte vystupuje jako
zpracovatel dat, zodpovědný za
vybudování analytického modelu
nad společnými daty.
Banka
Pojišťovna
Telco
4© 2015 Deloitte Česká republika
Cross-Border Analytics
1. Přiřazení segmentů
Společná
segmen-
taceTelco
segmenty
Segmenty
pojišťovny
Bankovní
segmenty
Telco
segmenty
Bankovní
segmenty
Segmenty
pojišťovny
Segmenty
pojišťovny
Bankovní
segmenty
Telco
segmenty
Typický proces
Segmentace je vyvinuta pro každý podnik
Společné charakteristiky segmentů všech podniků
jsou použity pro vývoj „společné segmentace“
Agregované informace o segmentech jsou
vzájemně vyměněné mezi podniky
Segmenty jsou provázány na jednotlivá
klientská portfolia
Informace o segmentech jsou využity k
obchodním účelům
5© 2015 Deloitte Česká republika
Cross-Border Analytics
2. Distribuované strojové učení
Řízení učení v iteracích
Tvorba prediktivního modelu
za využití společných atributů
Databáze
klientů
země 1
Databáze
klientů
země 3
Databáze
klientů
země 2
Typický proces
Data jsou získána ze všech tří poboček ve stejné struktuře
Deloitte analyzuje data a vytváří analytické modely za využití
„Distributed Machine Learning“ – vývoj
modelu na oddělených datových sadách
Výsledné modely mohou být využity ve všech pobočkách – modely mají lepší prediktivní sílu v porovnání se
standardním interním přístupem
6© 2015 Deloitte Česká republika
Cross-Border Analytics
3. Mapování anonymizovaných datových zdrojů
Vystupuje jako zpracovatel dat
Vývoj modelu za využití
společných klientů
Databáze
klientů
banky
Databáze
klientů
pojišťovny
Databáze
klientů
telco
Spojená
databáze
Typický proces
Je vyjednán jednosměrný hash identifikace klienta
Neomezená data lze následně vyměnit mezi
podniky.
Nad daty lze vyvíjet prediktivní modely cílící
nabídku společnosti X na zákazníky společnosti Y.
7© 2015 Deloitte Česká republika
Český statistický úřad
Úloha Českého statistického úřadu
Poskytovatel státní statistické služby
Zabezpečuje získávání a zpracování dat pro statistické účely
Poskytuje statistické informace jak státu, tak veřejnosti
Možné využití dat z Českého statistického úřadu
Zpřesnění modelů o dodatečné demografické prediktory
• hustota zalidnění, způsob a doba dojíždění za prací, velikost domácnosti…
Využití v oblasti veřejných služeb pro Cross-sell a Up-sell
• zdroj a způsob vytápění / ohřevu vody, vlastnictví plynové přípojky …
Identifikace potenciálu pro elektronické obslužné kanály
• vlastnictví internetového připojení v bytě…
8© 2015 Deloitte Česká republika
Český statistický úřad
Ukázka využití dat z ČSÚ
Databáze
klientů -
plyn
Databáze
klientů -
elektřina
X-sell
PtB
model
Sčítání lidu Data ČSÚ X-sell lead list
9© 2015 Deloitte Česká republika
Katastr nemovitostí České republiky
Úloha Katastru nemovitostí České republiky
Soubor údajů o nemovitostech v České republice
Evidence vlastnických a jiných věcných práv (včetně práv zástavních)
Smlouvy k nabití nemovitosti (typicky obsahují informace o rozloze, kupní ceně atd.)
Možné využití dat z Katastru nemovitostí České republiky
Využití informací v marketingových nabídkách hypotečních úvěrů
• informace o zástavě, o financující bance a o datu vzniku zástavního práva …
Využití informací ve schvalovacím procesu
• znalost frekvence změn majitele, cenové hladiny zástavních práv…
Propojení informačních zdrojů maximalizujících informační hodnotu o nemovitostech
• typ nemovitosti, skutečná transakční cena, informace o developerském projektu …
10© 2015 Deloitte Česká republika
Katastr nemovitostí České republiky
Využití v aplikace Cenová mapa prodejních cen
„Cenová mapa prodejních cen“ je nově vytvořená webová
aplikace pracující na základě:
• kompletní pasportizace bytového fondu
• databáze prodejních cen
• standardů CULT
Představuje rozsáhlou databázi obsahující souhrnné,
veřejně dostupné informace o lokalitách, projektech,
bytech, cenách, standardech a vývojových trendech.
Zpracovává výhradně oficiální údaje o skutečně
provedených prodejích (transakcích), které získává
z veřejných zdrojů, zejména z Katastrálních úřadů.
Je zaměřena na všechny hlavní části rezidenčního
realitního trhu:
Cenová mapa je tvořena na
základě:
• Katastrálních dat
• Statistických dat
• Technických údajů
a mapových podkladů
• Interaktivních mapových
vrstev
• Detailní analýzy
jednotlivých bytových
projektů
• „Nové a zánovní“ byty v developerských projektech,
tedy byty postavené v nových bytových projektech od
roku 1994 do současnosti.
• „Ostatní“ bytová výstavba v bytových domech, které
jsou rozděleny na bytové jednotky.
• Rodinné domy
11© 2015 Deloitte Česká republika
Marketingové průzkumy
Úloha marketingového průzkumu
Sběr informací na trhu (i mimo vlastní klientskou bázi)
Identifikuje problémy a příležitosti pro obchodní úlohy
Možnost realizace kvalitativního i kvantitativního výzkumu
K dispozici jsou pravidelné a standardizované výzkumy, či ad-hoc výzkumy na míru
Možné využití dat z marketingových průzkumů
Zpřesnění modelů o behaviorální informace – chování mimo podnik/produkt
• informace o spotřebitelském chování, o životním stylu…
Informace o vnímání značky/produktu jako vstup do retenčních modelů
• důvody spokojenosti/nespokojenosti, porovnání s konkurencí, identifikace slabin…
Identifikace behaviorálních segmentů v rámci akvizičních kampaní
• využívané produkty, spotřebitelské chování a preference, sklony ke změnám…
12© 2015 Deloitte Česká republika
......................................................................................................................................................................
Marketingové průzkumy
Ukázka využití dat z Lifestyle průzkumu trhu
Lifestyle
průzkum
trhu
Interní
data
podniku
Propojení datových
zdrojů přes
společné atributy
Lifestyle
segmen-
tace
X/Up
sell
model
Churn
model
Revenue
Potential
modelSegmentace
klientské báze
Možné využití
výstupů segmentace
Průnik atributů
datových vzorků
13© 2015 Deloitte Česká republika
Veřejné internetové záznamy
Možnosti sběru informací na internetu
Web Crawling – sběr informací z internetových zdrojů (texty, články, komentáře…)
„Invisible Web“ Crawling – sběr informací z internetových formulářů apod.
Průzkum konkurence – automatizovaný sběr ceníků, produktů, nabídek, poboček…
Možné využití dat z internetu
Monitorování veřejného mínění a vnímání značky/produktu na internetu
• Web Crawling článků, komentářů, sociálních sítí…
Testování online nabídek konkurence
• „Invisible Web“ Crawling formulářů a nabídkových kalkulaček konkurence, srovnávačů…
Geo-lokace konkurence a vizualizace na mapových podkladech
• seznam všech lékáren ze SUKL, vizualizace na Open Street Map…
14© 2015 Deloitte Česká republika
Veřejné internetové záznamy
Ukázka využití „Invisible Web“ Crawleru
Crawler
10 typů vozidel
8 reprezentativních měst dle velikosti
10 věkových skupin
0-3 nehody
0 – 12 let trvání pojištění
25 280 testovacích vektorů
3klíčoví konkurenti
(1/2 trhu)
15© 2015 Deloitte Česká republika
Závěr: hlavní přínosy externích dat
Zlepšení prediktivní síly modelů
Dosažení finančních výsledků podniku
Kriticky důležitý vnější pohled na podnik
Srovnání s konkurenčními podniky a produkty
Příležitost k obchodní spolupráci s partnery
Deloitte označuje jednu či více společností Deloitte Touche Tohmatsu Limited, britské privátní společnosti s ručením omezeným zárukou („DTTL“), jejích
členských firem a jejich spřízněných subjektů. Společnost DTTL a každá z jejích členských firem představuje samostatný a nezávislý právní subjekt.
Společnost DTTL (rovněž označovaná jako „Deloitte Global“) služby klientům neposkytuje. Podrobný popis právní struktury společnosti Deloitte Touche
Tohmatsu Limited a jejích členských firem je uveden na adrese www.deloitte.com/cz/onas.
Společnost Deloitte poskytuje služby v oblasti auditu, daní, poradenství a finančního a právního poradenství klientům v celé řadě odvětví veřejného
a soukromého sektoru. Díky globálně propojené síti členských firem ve více než 150 zemích a teritoriích má společnost Deloitte světové možnosti a poskytuje
svým klientům vysoce kvalitní služby v oblastech, ve kterých klienti řeší své nejkomplexnější podnikatelské výzvy. Přibližně 200 000 odborníků usiluje o to,
aby se společnost Deloitte stala standardem nejvyšší kvality.
Společnost Deloitte ve střední Evropě je regionální organizací subjektů sdružených ve společnosti Deloitte Central Europe Holdings Limited, která je členskou
firmou sdružení Deloitte Touche Tohmatsu Limited ve střední Evropě. Odborné služby poskytují dceřiné a přidružené podniky společnosti Deloitte Central
Europe Holdings Limited, které jsou samostatnými a nezávislými právními subjekty. Dceřiné a přidružené podniky společnosti De loitte Central Europe
Holdings Limited patří ve středoevropském regionu k předním firmám poskytujícím služby prostřednictvím více než 4 700 zaměstnanců ze 37 pracovišť
v 17 zemích.
© 2015 Deloitte Česká republika
Mobilní aplikace
Deloitte CZ
Zpravodaje l Studie l Semináře l Novinky l Videa
17© 2015 Deloitte Česká republika
Kontakty
FILIP TROJANManager | Applied Analytics Deloitte Advisory s.r.o.
Nile House, Karolinská 654/2, 186 00, Praha 8
Tel/Direct: +420 246 042 797 | Mobile: +420 733 598 521
[email protected] | www.deloitte.cz
LUKÁŠ KULHAVÝSenior Consultant | Applied Analytics Deloitte Advisory s.r.o.
Nile House, Karolinská 654/2, 186 00, Praha 8
Tel/Mobile: +420 604 487 148
[email protected] | www.deloitte.cz
PAVEL ŠIŠKAPartner | ConsultingDeloitte Advisory s.r.o.
Nile House, Karolinská 654/2, 186 00, Praha 8
Tel/Direct: +420 246 042 300 | Mobile: +420 737 264 273
[email protected] | www.deloitte.cz
18© 2015 Deloitte Česká republika
Deloitte Applied Analytics
Proč si vybrat analytické služby od násStejně tak jako jiné společnosti, pomáháme našim klientům sbírat, spravovat a analyzovat data. Pouze
Deloitte však využívá pokročilých analytických dovedností, detailní znalosti odvětví, a zkušeností s řízením
podniků k maximalizaci hodnoty analytiky – zpracovávající každodenní informace do využitelných znalostí.
Pomáháme řešit reálné obchodní úlohy za pomoci analytiky, za pomoci ucelených „end-to-end“ řešení (ve spolupráci s odborníky z Deloitte).
Jsme hrdí, že můžeme sdílet naší znalost s našimi váženými klienty, skrze společné projektové týmy, analytické tréninky a workshopy zaměřené na předání dovedností využívaných v projektech.
Nabízíme portfolio hotových analytických řešení vyvíjených v rámci v našem unikátních produktu „Growth Engine“ (přes 20 řešení a stále investujeme do vývoje dalších), stejně tak jsme schopni vyvinout a dodat libovolné řešení na míru.
Jsme experty na vizualizaci dat a výsledků analytických modelů.
Úspěšně dodáváme projekty do všech klíčových odvětví: Finanční služby, Telekomunikační služby, Pojišťovny, Veřejné služby, Maloobchod atd.
Jsme připraveni vyvíjet a/nebo hostovat analytická řešení ve specializované Analytické Laboratoři (certifikované, vysoce zabezpečené a výkonné servery).
Zkušený tým (dodáno přes 50 projektů), vystupující jako regionální „Center of Excellence“ pro Střední Evropu. Využíváme unikátní zkušenosti z regionu i zahraničí, za využití analytických znalostí a dovedností celosvětové sítě Deloitte.
Deloitte byl označen společností Gartner za vůdčího dodavatele služeb v oblasti Business Analytics (2014).
Deloitte byl označen společností Kennedy za vůdčího dodavatele služeb v oblasti Analytics IT Consulting (2014).