9.6.2015

ZPRACOVA

NI OBRAZKU

• normalni je metoda ‘resize’

• my chceme – pokud to jde – metodu ‘crop’

• protoze ‘plny’obrazek prodava

• je tedy lepsi obrazek oriznout i za cenu, ze kus chybi

PROC ?

horní je 'resize’ metoda, spodní je 'crop’ metoda používaná u nás … která je lepší ?

zdrojový obrázek (660x273px)

PROBLEM

• bohuzel tech boxikovych rozmeru mame prilis

• rozmery boxiku maji i hodne rozdilne pomery stran

• poskytovane obrazky maji tez velice rozdilne rozmery

• z predeslych duvodu vlastne ani nemuzeme rict zakaznikum, jaky bychom chteli spravny rozmer

Rozhodovani, kterou metodu pouzit, se drive delo jen na zaklade urciteho pomeru stran obrazku a zarazeni nabidky do kategorie … to bohuzel vedlo casto ke spatnemu zpracovani

spatne pouzita metoda 'crop’

zdrojový obrázek (434x375px)

NOVE ZPRACOVANI

• na zaklade ziskanych obrazku lze tvrdit, ze se obrazky daji rozdelit na fotky pobytu (dale jen ‘foto’) a fotky zbozi (dale jen ‘produkt’)

• na ‘foto’ lze pouzit metodu crop

• na ‘produkt’ se musi pouzit metoda resize

• je tedy nutne tedy rozeznat ‘foto’ a ‘produkt’

PRUBEH ZPRACOVANI

1) orez whitespace na zdrojovem obrazku

• po tomto jsou i lepsi male nahledy bez ws

• kdyz ma obrazek ws, tak to (v drtive vetsine) neni ‘foto’, ale ‘produkt’

Uz timhle se odstranilo cca 2/3 predchozich spatnych zpracovani ;-)

konvicka a bezky jsou cele (ws => zmena metody oproti puvodnimu na resize)

houbicky jsou vetsi (zde pomohlo jen oriznuti ws)

okem je jasne viditelne, ze to ma umele pozadi, ze to je ‘produkt’ a ne ‘foto’Jak toto detekovat ??

Bohuzel prvni krok jeste nevyresil obrazky produktu, ktere jsou jiz na zdroji zcela oriznute a pripadna prazdna mista vyplnena pozadim, napr. nektere televize:

2) detekce umeleho pozadi

- detekce souvisle plochy (snih vs nebe)

- pro snih staci nastavit parametry detekce – barva, tolerance sumu, velikosti sumu a procenta pozadi …

- pro nebe dalsi parametr - ‘odkud’ se ma detekovat

A televize uz jsou zase cele ;-)

ZAVER- rozpoznani klasicke fotky od umele

fotky produktu s pozadim …

- DL doporuceni, vlastni zobrazeni, nastaveni na serverech a kategoriich

- manualne - content

trimWhiteSpace:Parametry: $whiteSpaceColor (detect), $tol (5), $noiseTol (16), $noiseSize (5)Obrazek se zmensi na velikost o delsi strane 200px a projizdi se kazdy pixel a kontroluje se jeho kazda barva (RGB) na povolenou toleranci … v potaz se bere sum o sve ‘barevne’ toleranci a povolene velikosti …WS musi byt na kazde strane souvisla plocha, tudiz v pripade ‘nedetekce’ pozadi se pokracuje opacnou stranou (nejprve top, pak bottom) a zbytkem po stranach … neni potreba kontrolovat vsechny pixely … detekovane strany WS jsou pak odriznuty …

contiguousBackgroundMap:Parametry: $trimImage (true), $whiteSpaceColor (detect), $matrixLongest (20), $bcktol (20), $region (self::POS_ALL), $trimtol (5), $strict (false), $noiseTol (16), $noiseSize (5)Obrazek se opet zmensi a je detekovan kazdy pixel je-li pozadim, vysledek je jako bitova mapa. Potom je upravena dle nastaveni typu regionu (souvisla plocha napr. od spodu) a spocteno jako procento pozadi …