+ All Categories
Home > Documents > Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v...

Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v...

Date post: 09-Dec-2020
Category:
Upload: others
View: 5 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
65
Intern´ ı modely v neˇ zivotn´ ım pojiˇ stˇ en´ ı 23.10. a 30.10.2015
Transcript
Page 1: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Internı modely v nezivotnım pojistenı

23.10. a 30.10.2015

Page 2: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Internı modely v nezivotnım pojistenı

Deterministicka bilance v case t = 0 slouzı jako vychozı baze pro

dalsı modelovanı. Pomocı stochastickeho modelu zisku a ztrat se

projektujı hodnoty aktiv a pasiv v case t = 1. Simulace vychazejı z

predpokladu o novem obchodu i stavajıcım kmeni. Vysledky

simulacı se pouzijı k analyze rozdelenı vlastnıho kapitalu v case

t = 1.

ocenenı fer hodnotou (co nejblıze pozorovanym trznım cenam)

ekonomicke scenare - modelovanı externıch stochastickych faktoru

Page 3: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Pojistne technicke riziko

-riziko rezerv (nedostatecnost rezerv pro stavajıcı kmen)

-riziko pojistneho (nedostatecnost pojistneho pro novy obchod)

-riziko vyvoje skod (odlisny vyvoj ve vyplatach skod od ocekavanı)

Pojistne technicky vysledek (PTV)

=pojistne (P) - naklady (N) - vyplaty skod (S) - zmena skodnı

rezervy (∆ R)

Vsechny hodnoty ocistene od zajistenı (netto pojistne technicky

vysledek), pro jednoduchost se neuvazuje prenaska pojistneho.

Page 4: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Pojistne technicke riziko

S = S1 + S2,

S1 - vyplaty za skody nastale v aktualnım roce, S2 - vyplaty za

skody vznikle v predchozıch letech.

∆R = ∆R1 + ∆R2,

∆R1 - zmena rezervy na skody vznikle v aktualnım roce, ∆R2 -

zmena rezervy na skody z predchozıch let.

(tvorba +, pouzitı -)

PTV = (P − N − S1 −∆R1) + (−S2 −∆R2)

Vyraz v prvnı zavorce odrazı riziko pojistneho, vyraz v druhe

zavorce riziko rezerv.

Page 5: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Rezervy

R(0) - hodnota rezervy v case 0 (deterministicka)

R1 - rezerva v case 1 (nahodna)

S1 - platby za skody behem roku (nahodne)

Vysledek vyvoje skod na konci roku:

V1 = R1 + S1 − R(0)

Klademe-li

R(0) = E R1 + E S1,

lze psat

V1 = (R1 − E R1) + (S1 − E S1).

Page 6: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad

Prıklad ma ilustrovat zavislost vysledku na pouzite metode

stanovenı rezervy. Predpoklada se vyvoj skod po dobu 3 let.

Celkove skody modelovany normalnım rozdelenım se strednı

hodnotou 1000 a rozptylem 0,25.

Na konci prvnıho roku vyplaceno 0% z celkovych skod, na konci

druheho roku vyplaceno v prumeru 75% celkovych skod, pri pouzitı

normalnıho rozdelenı s rozptylem 0,2.

Uvazujeme pouze skody vznikle v jednom roce.

Budeme uvazovat 2 ruzne metody odhadu celkovych plnenı.

Page 7: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad

Obe metody odhadujı na konci prvnıho roku celkova plnenı

hodnotou 1000.

Odhad celkovych plnenı na konci druheho roku:

Metoda 1: dosud vplacene skody/0,75

Metoda 2: max(dosud vyplacene skody,1000).

Tabulky ukazujı vysledky pro nekolik prvnıch simulacı, uvadene

strednı hodnoty a smerodatne odchylky byly zjisteny z 1000

simulovanych scenaru.

Page 8: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Metoda 1

Page 9: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Metoda 2

Page 10: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Volatilita skodnıch rezerv

Mozne prıstupy ke zjist’ovanı volatility rezerv:

1) explicitnı vzorec pro odhad volatility - Mackuv model

2) odhad zalozeny na simulacıch - metoda bootstrap

ad 1)

T. Mack: Distribution-free Calculation of the Standard Error of

Chain Ladder Reserve Estimates. Astin Bulletin, Vol. 23, No. 2,

1993.

Mackova metoda je zalozena na stochastickem modelu pro metodu

CHL.

Page 11: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Volatilita skodnıch rezerv - Mackova metoda

Mackova metoda je dale rozvıjena v clanku

M. Merz, M.V. Wutrich: Modelling the claims development result

for solvency purposes. CAS E-Forum, Fall 2008.

Autori se zamerili na vysledek vyvoje skod za jeden rok

CDRj(t + 1) = E[Rtj |Dt ]− (Xj ,t−j+1 + E[Rt+1

j |Dt+1]),

tj. rozdıl mezi rezervou na skody z roku z roku j stanovenou v case

t na zaklade vyvoje skod do casu t (Dt) a souctem rezervy na

skody z roku j stanovene v case t + 1 a vyplat za skody z roku j

uskutecnenych v roce (t,t+1).

Page 12: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Novy obchod

Modelovanı celkovych skodnıch nakladu z obchodu uzavreneho v

uvazovanem roce: brutto-skodnı naklady (vyplata plnenı + tvorba

rezervy)=⇒ zajistenı =⇒ netto-skodnı naklady.

Pri modelovanı skodnıch nakladu se uvazujı skody rozdelene do 3

skupin: zakladnı (bezne) skody, vysoke skody, kumulovane

(katastroficke) skody.

Zakladnı skody - vysoka frekvence, nızka prumerna vyse, modelujı

se obvykle v uhrnu za dane obdobı.

Page 13: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Novy obchod

Kumulovane (katastroficke) skody - vznikajı v dusledku (prırodnı)

katastrofy, ktera postihne vetsı pocet pojistenych rizik.

Pravdepodobnost udalosti je nızka, nızke skody na jednotlivych

pojistnych smlouvach, velmi vysoke uhrny skod zpusobenych

jednou udalostı.

Vysoke skody - skody, jejichz velikost prekracuje urcitou

pojist’ovnou stanovenou hranici. Nızka skodnı frekvence, vysoka

vyse skody v jednotlivych prıpadech. Uplatnenı komplexnıch

zajistnych konstrukcı.

Page 14: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Brutto - model

Model skodnıch nakladu

Volba vhodneho rozdelenı - statisticke testy (χ2-test dobre shody,

Kolmogorov-Smirnov,...), graficke metody (mean-excess plot, P-P

plot, Q-Q plot,...).

V dusledku provedenych testu muze dojıt k posunutı hranice

definujıcı vysoke skody. Modelovanı zakladnıch skod tedy musı v

case nasledovat po modelovanı vysokych skod.

Model kmene - vyvoj pojistneho, struktura obchodu, upisovacı

politika, pocty pojistenych rizik, pojistne castky,...

Page 15: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Zakladnı skody

Pro uhrn skod se uzıva kolektivnı model (slozene rozdelenı)

S =N∑

i=1

Xi ,

N,X1, . . . nezavisle, X1,X2, . . . stejne rozdelene.

ν = ES = EN E X1

ξ2 = Var S = E N Var X1 + Var N (E X1)2.

Ma-li N Poissonovo rozdelenı, je

ξ2 = EN (Var X1 + (E X1)2).

Page 16: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Zakladnı skody

S lze modelovat pomocı znameho rozdelenı na zaklade znalosti

nekterych charakteristik (prvnı 2 nebo 3 momenty)

napr. logaritmicko - normalnı rozdelenı LN(µ, σ2), kde

σ =

√ln

[1 +

ν

)],

µ = ln ν − 1

2σ2.

Pri odhadovanı E X1, Var X1 z dat je treba vzıt v uvahu vyvoj skod

a rovnez prıpadnou upravu starsıch dat pro srovnatelnost s

modelovanym rokem.

Page 17: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Zakladnı skody - prıklad

Page 18: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Kumulovane skody

Katastroficka udalost: objevuje se nepravidelne, nelze predpovedet,

ma vliv na mnoho pojistenych rizik, mimoradne vysoky skodnı

potencial, nebezpecı kumulace - jedna udalost ma za nasledek

mnoho skod, nastava zrıdka.

Typy katastrof:

- boure (hurikany, tajfuny, vichrice)

- krupobitı

- povodne

- zemetresenı

Page 19: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Kumulovane skody

Kumulovane skody se od zakladnıch skod odlisujı velkymi uhrny a

malymi pravdepodobnostmi vzniku udalosti.

Kumulovane skody je treba eliminovat z celkovych dat pred

modelovanım zakladnıch skod.

Pri modelovanı se nevychazı z jednotlivych skod, ale z jednotlivych

udalostı.

Kolektivnı model rizika nenı pouzitelny (porusen predpoklad

nezavislosti poctu a vysı skod).

Page 20: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Kumulovane skody

Pojist’ovny obvykle vyuzıvajı komercnı modely pro riziko katastrof.

Jde o komplexnı fyzikalnı (meteorologicke) modely, ktere jsou

kombinovany s modelovanım pojistne - technickych dopadu

katastrofickych udalostı.

Tabulka skodnıch udalostı (Event Loss Table): modelova sada

udalostı, ktera je vystupem modelu katastrofickych skod.

Ke kazde udalosti se stanovı expozice obsazena v danem pojistnem

kmeni (rada udaju - lokalita, typ stavby, pojistna castka,...).

Datum jsou prirazeny referencnı kody podle uzemnı prıslusnosti.

Page 21: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Kumulovane skody - prıklad

Page 22: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Vysoke skody

1)Modelovanı zalozene na EVT (zobecnene Paretovo rozdelenı).

2)Modelovanı uhrnu vysokych skod pomocı slozeneho rozdelenı.

Modelujı se zvlast’ jednotlive skody a jejich pocty.

Pro vyse skod vhodne naprıklad Paretovo rozdelenı.

Page 23: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Zajistenı a typy skod

1) zakladnı skody - kvotove zajistenı

2) vysoke skody - individualnı XL-zajistenı

3) kumulovane (katastroficke skody) - XL-zajistenı na udalost

simulacnı model - simulace skod, uplatnenı dane zajistne struktury,

za opakovanych simulacı stanoveny charakteristiky brutto a netto

skodnıch uhrnu

Page 24: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı vysokych skod - prıklad

pocet skod: Poisson (λ = 4, 52)

vyse skod: Pareto (α = 3.57, a = 5, E X = 6.94)

ocekavany uhrn skod brutto: E S = 29.99

zajistenı: 50 XS 5, pocet skod ≤ 8

Page 25: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı vysokych skod - prıklad

Page 26: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı kumulovanych skod - prıklad

Page 27: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

ocenenı fer hodnotou

FV ocenenı - ocenenı stochastickeho financnıho toku vedoucı ke

stanovenı trznı ceny

NPV - strednı soucasna hodnota (pri bezrizikove urokove mıre)

na strane aktiv: FV>NPV

na strane pasiv: FV<NPV

metoda nakladu na kapital - stanovenı rizikove marze jako

soucasne hodnoty dodatecnych uroku z alokovaneho kapitalu

Page 28: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

ocenenı fer hodnotou - prıklad

Predpokladejme bezrizikovou urokovou mıru 4% a dodatecnou

sazbu 6%.

Jednorocnı zavazek s rozdelenım

P (X = 1200) = 0, 6

P (X = 700) = 0, 4

Odtud

E X = 1000,√

Var X = 244, 95,

NPV= 1000/1, 04 = 961, 5.

Page 29: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

ocenenı fer hodnotou - prıklad

Pri aproximaci rozdelenı X normalnım rozdelenım a pri pouzitı VaR

na hladine 99,5%, dostaneme alokovany kapital

EC =√

Var X z99,5% = 632, 1.

Naklady na kapital:

CC =0, 06.632, 1

1, 04= 36, 5.

Fer hodnota:

FV = NPV + CC = 998.

Page 30: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Posouzenı ucinnosti zajistenı

kriteria:

- snızenı potreby vlastnıho kapitalu, uspora nakladu na kapital

tradicnı prıstup:

netto vysledek = netto pojistne - netto naklady

-netto skodnı vyplaty - zmena netto skodnı rezervy

FV - prıstup:

FV netto vysledku = soucasna hodnota netto pojistneho

-soucasna hodnota netto nakladu

-soucasna hodnota netto vyplat skod

-zmena FV netto skodnı rezervy

Page 31: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı vysokych skod - posouzenı ucinnosti

Page 32: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı vysokych skod - prıklad 2

Page 33: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı vysokych skod - posouzenı ucinnosti 2

Page 34: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

XL-zajistenı kumulovanych skod - posouzenı ucinnosti

Page 35: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Optimalizace zajistenı

Internı model lze vyuzıt k posouzenı alternativnıch zajistnych

struktur:

- zmeny priorit, struktury vrstev, provizı, nakladu, ...

- treba vzıt v uvahu stanovenı zajistneho, rating zajist’ovny,

kapacitu zajistneho trhu, dostupnost uvazovanych forem zajistenı

Page 36: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Riziko kapitalovych investic

Trznı riziko - riziko ztraty na trznı hodnote aktiv (u akciı ztraty v

trznı hodnote, ktere nelze eliminovat diverzifikacı, u nemovitostı

kolısanı cen na trhu)

Urokove riziko - kolısanı kurzu pevne urocenych cennych papıru,

zpusobene zmenami trznıch urokovych mer

Menove riziko - u aktiv v cizı mene, vznika v dusledku zmen

menovych kurzu

Page 37: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Riziko kapitalovych investic

Bonitnı riziko - u pevne urocenych cennych papıru, riziko defaultu

emitenta, vede ke kurzovym ztratam

Riziko z korelace mezi stranou aktiv a pasiv

Prıklad: pojist’ovna drzı ve vetsım objemu akcie prumysloveho

podniku, ktery s nı ma uzavreno pojistenı odpovednosti. Vetsı

skoda zpusobı zvysenı skodnıch rezerv a zaroven pokles hodnoty

akciı.

Page 38: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Modelovanı kapitalovych investic

V ramci modelovanı je treba projektovat trznı ceny vsech

kapitalovych investic pro nasledujıcı rok.

Zakladnı prvky:

- model portfolia

- generator ekonomickych scenaru

- vlastnı model aktiv

Page 39: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Model portfolia kapitalovych investic

Aktiva rozdelena do trıd: obligace, akcie, fondy, nemovitosti,

hypoteky, hotovost,..

Ucelne je delenı podle modelovanych ekonomickych parametru

(napr. doba splatnosti a ratingova kategorie u dluhopisu,

geograficka prıslusnost u akciı). Proto by mely byt trıdy aktiv dale

deleny do podtrıd podle relevantnıch aspektu: doba trvanı, region,

bonita, mena,..

Pritom je treba udrzet pocet podtrıd v primerenych mezıch s

ohledem na narocnost modelovanı.

Page 40: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Generator ekonomickych scenaru

- slouzı ke stanovenı externıch trznıch parametru pomocı vhodnych

simulacnıch postupu

Modelovanymi parametry mohou byt:

vynosove krivky, akciove indexy, kreditnı spread pro dluhopisy,

menove kurzy, vyvoj inflace, indexy cen nemovitostı,...

Page 41: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad generovanı ekonomickych scenaru

Page 42: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad generovanı ekonomickych scenaru

V prıkladu bylo pro generovanı bezrizikove urokove mıry pouzito

logaritmicko-normalnı rozdelenı se strednı hodnotou 4% a

variacnım koeficientem 20%.

Pro kreditnı spread bylo uzito logaritmicko normalnı rozdelenı se

strednı hodnotou 3%, variacnım koeficientem 20% a koeficientem

korelace s bezrizikovou urokovou mırou 50%.

Page 43: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad uzitı generovanych scenaru

Cena bezkuponoveno dluhopisu - uzije se hodnot ze scenare c. 7.

Page 44: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad uzitı generovanych scenaru

Cena akcioveho portfolia - predpoklada se kapitalizace dividend.

Page 45: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad uzitı generovanych scenaru

Menove riziko u nemovitosti - pouzije se cenovy index a menovy

kurz.

Page 46: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Model aktiv

V modelu aktiv jsou pouzity generovane scenare na jednotlive

podtrıdy aktiv z modelu portfolia. Agregacı se stanovı polozky

vstupujıcı do rozvahy a vykazu zisku a ztrat.

likvidnı saldo - prostredky z pojistneho (po odectenı skodnıch

vyplat), jeho investovanı se rıdı manazerskymi pravidly.

Slozenı portfolia aktiv na konci roku je jine nez na zacatku.

K urcenı likvidnıho salda je treba vystupu z pojistne-technicke casti

modelu.

Page 47: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Optimalizace portfolia

Internı model muze byt vyuzit pri hledanı struktury portfolia, ktera

by pri odpovıdajıcım kapitalovem pozadavku generovala optimalnı

vynos.

Varianty cılove funkce:

1) RORAC (Return on Risk Adjusted Capital)

RORAC = (ocekavany vynos)/(kapitalovy pozadavek)

- procentnı sazba vynosu vzhledem ke kapitalovemu pozadavku

Page 48: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Optimalizace portfolia

2) EVA (Economic Value Added)

EVA = ocekavany vynos - naklady na kaptial

naklady na kapital = (kapitalovy pozadavek)*(sazba nakladu na

kapital)

- udava, o kolik muze byt zvysena hodnota kapitalu pri zohlednenı

dane sazby nakladu na kapital

Page 49: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Riziko selhanı zajistitele

Pouzijeme metodu nakladu na kapital k vyjadrenı fer hodnoty

cedovane (predane k zajistenı) casti skodnı rezervy:

FV cedovane rezervy = NPV plnenı zajistitele

+ NPV cedovanych nakladu na kapital

- bonitnı prirazka

Cedovane naklady na kapital predstavujı usporu nakladu, bonitnı

prirazka predstavuje zvysenı nakladu, ktere zavisı na bonite

(ratingu) zajistitele.

Page 50: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Modelovanı selhanı zajistitele

Mohou nastat 2 prıpady:

1) V simulovanem roce dojde k selhanı zajistitele

→ snızenı plnenı od zajistitele, zvysenı rezervy na ocekavane ztraty

2) V simulovanem roce nedojde k selhanı zajistitele

→ pouze zmena bonitnı prirazky v dusledku zlepsenı nebo zhorsenı

bonity zajistitele

Ve stochastickem modelu je treba modelovat pravdepodobnost

selhanı a velikost selhanı.

Page 51: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Model pravdepodobnosti selhanı

Pokud pro jednoduchost predpokladame, ze v prıpade selhanı jde

vypadek ve vysi 100%, redukuje se modelovanı na otazku

pravdepodobnosti selhanı.

V literature se doporucuje modelovat pravdepodobnost selhanı jako

nahodnou velicinu pomocı vhodneho rozdelenı na intervalu

< 0, 1 >, ktere dostatecne umoznuje odddelit situaci, kdy udalost

nenastane, nebo nastane jen v malem rozsahu, od situace, kdy

udalost nastane plne, nebo ve znacnem rozsahu.

Page 52: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Model pravdepodobnosti selhanı

Prıklad - rozdelenı s hustotou

f (x) = y1, x ∈< 0, x0)

f (x) = y2, x ∈< x0, 1 > .

Pritom ma platit

P(X ∈< 0, x0)

)= 1− q

P(X ∈< x0, 1 >

)= q

E X = p.

Odtud lze odvodit: x0 = 2p− q, Var X = 1/3(q(1− q) + (p− q)2).

Page 53: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad

v case t = 0: expozice 1000, pravdepodobnost selhanı 1,02%

⇒ FV rezervy = 1000, FV selhanı (bonitnı prirazka) = 10.2

v case t = 1: expozice 1150, pravdepodobnost selhanı 0,8%

(nahodna)

⇒ FV rezervy = 1150, FV selhanı (bonitnı prirazka) = 9,2

vysledek: 151

Page 54: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Operacnı riziko

Definice OR dle Solventnosti II (totozna s Basel II):

Operacnı riziko je riziko ztraty vyplyvajıcı z nedostatecnosti nebo

selhanı vnitrnıch procesu, osob , systemu, nebo z vnejsıch udalostı.

Pod tuto definici spada pravnı riziko, nezahrnuje strategicke ani

reputacnı riziko.

Page 55: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Modelovanı OR - Loss Distribution Approach

LDA - modelovanı rocnıch uhrnu skod pomocı slozeneho rozdelenı

S =N∑

i=1

Xi ,

Modelujı se zvlast’ vyse skod a skodnı frekvence.

Typicky tezke chvosty (velka pravdep. vysokych hodnot).

Prıklady:

logaritmicko-normalnı rozdelenı:

f (x) = 1√2πσ x

exp

[−1

2

(ln x−µ

σ

)2]

, µ ∈ R, σ > 0,

Paretovo rozdelenı: f (x) = αθα

(x+θ)α+1 , α > 0, θ > 0.

Page 56: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Modelovanı OR - POT-metoda

zobecnene Paretovo rozdelenı:

Wγ,β(x) = 1− (1 + γ x/β)−1/γ

pro γ 6= 0, resp.

Wγ,β(x) = 1− exp(−x/β)

pro γ = 0. Parametr β je v obou prıpadech kladny. Pro γ ≥ 0 je

zobecnene Paretovo rozdelenı definovano pro nezaporna x , v

prıpade γ < 0 je nosicem rozdelenı interval [0,−β/γ].

Page 57: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

OR v internım modelu - prıklad

Prıklad:

uhrn skod z OR: logaritmicko-normalnı, E S = 13, 26,√

Var S = 55, 64

celkova aktiva: normalnı, E A = 1000,√

Var A = 100

celkova pasiva: logaritmicko-normalnı, E P = 650,√

Var P = 81, 25

bilance ve strednı hodnote bez OR:

A P

1000 650

350 vl.kap.

1000 1000

Page 58: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

OR v internım modelu - prıklad

Pro zahrnutı vlivu OR predpokladejme tvorbu rezervy na hrozıcı

ztraty ve vysi strednı hodnoty celkovych skod:

bilance ve str. hodnote:

A P

1000 650

13,26

336,74 vl.kap.

1000 1000

Page 59: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

OR v internım modelu - prıklad

Page 60: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Manazerska pravidla

V realistickem modelu je treba zohlednit manazerska pravidla

odpovıdajıcı vnitropodnikove praxi pojist’ovny (investicnı strategie,

upisovacı politika, zajistna strategie,...)

Specialne: pravidla investovanı a desinvestovanı - nakladanı s

likvidnım saldem.

l.s. kladne → pravidla pro umıstenı na kapit. trhu (regulovano

predpisy)

l.s. zaporne → pravidla urcujı, ktere investice se majı rozpustit jako

prvnı

Page 61: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Model aktiv

Page 62: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Stanovenı kapitaloveho pozadavku

Po definici vsech vstupnıch parametru a manazerskych pravidel se

provadejı simulace hodnoty vlastnıho kapitalu na konci roku:

EK1 = EK0 +∑

ZZi ,

EK0...deterministicky vl. kapital na zacatku obdobı

ZZi ...vysledky jednotlivych modelovanych oblastı (poj.-tech. riziko,

kapitalove investice, OR,...)

Page 63: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Prıklad - simulace vlastnıho kapitalu

Page 64: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Stanovenı kapitaloveho pozadavku

Princip hodnoty v riziku:

ECα = E(EK1)− VaRα(EK1)

EKα...kapitalovy pozadavek ke konci roku

α = 0, 5%

Princip zbytkove hodnoty v riziku:

ECα = E(EK1)− TVaRα(EK1)

TVaRα(EK1) = E(EK1|EK1 ≤ VaRα(EK1))

Page 65: Intern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ımazurova/IMrijen15.pdfIntern´ı modely v neˇzivotn´ım pojiˇstˇen´ı Deterministick´a bilance v ˇcase t = 0 slouˇz´ı

Literatura

M. Heep-Altiner, H. Kaya, B. Krenzlin, D. Welter: Interne Modelle

nach Solvency II. Schritt fur schritt zum internen Modell in der

Schadenversicherung. Verlag Versicherungswirtschaft 2010.


Recommended