+ All Categories
Home > Documents > Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Date post: 30-Dec-2015
Category:
Upload: whilemina-good
View: 30 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky 2 – 3. seminář: úvod do NetDraw a míry centrality. Jiří Šafr FHS UK LS 2011. Obsah. Relační data v NetDraw (vstup s daty) Úpravy dat Základní měřítka sítě jako celku Základní míry centrality (pro uzly). NetDraw. - PowerPoint PPT Presentation
15
Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky 2 – 3. seminář: úvod do NetDraw a míry centrality Jiří Šafr FHS UK LS 2011
Transcript
Page 1: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky

2 – 3. seminář:úvod do NetDraw a míry centrality

Jiří Šafr

FHS UKLS 2011

Page 2: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Obsah

• Relační data v NetDraw (vstup s daty)

• Úpravy dat

• Základní měřítka sítě jako celku

• Základní míry centrality (pro uzly)

Page 3: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

NetDraw

• Program pro vizualizaci sítí – součást UCINET, funguje i samostatně (freeware)

• http://www.analytictech.com/downloadnd.htm– Instalace (zdarma)– Návod

Page 4: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Relační data v NetDraw

Page 5: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

DL Data Format

Zdroj: Borgatti, S. Basic Social Network Concepts. [www.analytictech.com/borgatti].

Page 6: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

DL Data Format: FullMatrix Format

dln = 4labels embeddedformat = fullmatrixdata:Jiri Pavlina Marketa DanielJiri 0 1 1 1Pavlina 1 0 1 0Marketa 1 1 0 0Daniel 1 0 0 0

J P M DJiri 0 1 1 1Pavlina 1 0 1 0Marketa 1 1 0 0Daniel 1 0 0 0

Page 7: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Úpravy dat

Pouze základní operace:

Symetrizace matice (vazeb)

Otočení (reverse):

- směru vazeb

- rekód hodnot vazeb s mírou intenzity (valued)

ostatní je třeba provést v UCINETu

Page 8: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Měřítka sítě jako celku (1)

Jednoduché míry:

HUSTOTA (density)

• D = m/ k(k-1)

• k - počet uzlů m – reálný počet vazeb

• srovnání více sítí mezi sebou,např. porovnání hustoty komunikace mezi jednotlivými odděleními určité organizace

Page 9: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Nejjednodušší míry o uzlunejsou ovlivněny tvarem sítě jen počtem vazeb

Pro orientovaný graf:

• Outdegree – počet vazeb směřujících ven

• Indegree – počet vazeb směřujícíh k uzlu od jiných

u neorientovaného grafu:

• Stupeň uzlu (degree) – (symetrické vazby)

Udělat přiklad na Organizaci

Page 10: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Míry beroucí v potaz tvar sítě

• Geodestická vzdálenost = počet uzlů při cestě od jednoho uzlu k druhému.

• Popisuje vlastnost vazby mezi dvěma uzly.

• Největší GD v sítí = diametr určuje vzdálenost mezi nejvzdálenějšími uzly

• Nejdelší vzdálenost v síti

• –> pro porovnání různých sítí.

Page 11: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Míry centrality – pro jednotlivé uzly

• Popisují vlastnosti uzlu z hlediska pozice v síti (dle výhodnosti apod. dle konceptu v teorii: příležitosti, kontrola informaci apod.)

• Jednoduchá míra = Degree (stupeň uzlu = vazby in/out)

• CLOSENESS (inverzní součet geodestických vzdáleností uzlu od ostatních) nepožívá se tolik často

• BETWEENES -> centrálním uzlem je ten, přes který je třeba přejít během cesty z jednoho do druhého uzlu

• = počet záznamů výskytu uzlu v GD mezi ostatními dvojicemi uzlů.

Page 12: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Míry centrality v NetDraw

Page 13: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Míry centrality v tabulce

(lze zkopírovat do Excelu jako tabulku)

Page 14: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Použití měřítek centrality pro označení velikosti uzlů v grafu

Page 15: Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Nastavení velikosti uzlů podle Betweenes


Recommended