Home >Data & Analytics >New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!

New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!

Date post:15-Feb-2017
Category:
View:881 times
Download:2 times
Share this document with a friend
Transcript:
  • New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?!27. 11. 2015 Josef lerka Socialbakers & Studia novch mdi FF UK

  • Co nas ek?

    1) Nov mdia

    2) Data, Informace a DIKW

    3) Big Data vs small data

    4) Demokratizace technologi (hw, sw a dal hav)

    5) Inforgov, kyborgov a jin hav

    6) Shrnut a zvr

  • 1. Nov mdiaAkademick zatek pro zatek

  • Manovich1. Princip seln reprezentace - Co znamen, e kad Novomediln dlo me bt vymezeno formln, matematicky. Napklad obraz nebo tvar lze popsat matematickou funkc, a z eho vyplv, e Novomediln dlo je pedmtem algoritmick manipulace. Uplatnnm vhodnho algoritmu meme napklad automaticky odstranit zrnitost z fotografie, vylepit jej kontrast, rozpoznat tvary nebo zmnit proporce. eeno ve zkratce, mdia se stvaj programovatelnmi.

  • Manovich

    2. Princip modularity, kterou Manovich popisuje takto: "Jednotliv prvky mdi, obrazy, zvuky, tvary i jednn jsou reprezentovny jako soubory diskrtnch vzork, a ji jde o pixely, mnohohelnky, voxely, znaky, skripty. Na vy rovni jsou tyto jednotky skldny do objekt, ale ponechvaj si svoj oddlenou identitu."

  • Manovich

    3. Princip automatizace jako dal z atribut novomedilnho dla vychz z selnho kdovn a modulrn struktury, kter umouj automatizovat adu operac pi vytven, manipulaci a pstupu k novm mdim. Lidsk intencionalita proto me bt z tvrho procesu alespo sten odstranna. Nejvce viditelnm je pro bnho ustnka medilnho svta efekt prohledvatelnosti obsahu, kter nejlpe reprezentuje vyhledva Google.

  • Manovich

    4. Princip variability novomedilnch artefakt vychz z pedchozch bod. Star mdia zahrnovala lidskho tvrce, kter osobn sestavoval prvky text, obraz nebo zvuk do urit kompozice, nebo sekvence. Tm, e byly uloeny do materilu, je jejich souslednost pevn dan. Me bt vytvoeno mnoho kopi pvodnho originlu, kter budou v souladu s logikou industriln spolenosti zcela identick. Nov mdia jsou naopak charakteristick svou variabilitou.

  • Manovich5. Princip pekdovn kdy Logika pota se vepisuje hluboko do kulturn rovn mdi ji z toho dvodu, e nov mdia jsou vytvena, roziovna, ukldna i archivovna dky potai. Zpsoby, ktermi potae formuj n svt, reprezentuj a zpstupuj data, klov operace ovldajc potaov programy () zkrtka ve, co meme oznait za ontologii, epistemologii a pragmatiku potae, to ve ovlivuje kulturn rove novch mdi, jejich organizaci, nov nry, ale tak obsah.

  • 2. Data a informaceA jet k tom pyramida.

  • Data a informace

    "Informace je njak odlinost, kter vytv rozdl." (MacKay, 1969)

    "Informace je (...) rozdl, kter dl rozdl." (Bateson, 1973)

  • Data (smioticky)

    A sign, or representamen, is something which stands to somebody for something in some respect or capacity. (Peirce)

  • Peirceovsk typologie

    znak (sign), jeho Objekt a jeho interpretant

    smiosis je innost, kter spojuje Z-O-I

    smiosis je potencionln nekonen

    komplexn systm znak

    nejznmj ikon, index, symbol

  • Ikon a index

    Ikon je znak, kter se vztahuje k Objektu a denotuje ho jen dky svm vlastnm rysm, kter m bez ohledu na to, zda njak Objekt skuten existuje anebo ne.

    Index je znak, kter se vztahuje na Objekt a denotuje ho tm, e je jm skuten ovlivnn. Pkladem indexu je klepn na dvee.

    Ikony ani indexy vak nic netvrd, nbr ukazuj.

  • Symbol

    Symbol je znak, kter se vztahuje k Objektu a denotuje ho dky zkonu, vtinou asociaci veobecn ideje a tento zkon zpsobuje interpretaci. Jinmi slovy znak tu nem vztah ani podobnosti a ani faktick souvislosti, ale jaksi znaky pravidla, kter nm umouje spojen mezi jinak nespojitmi vcmi.

  • Co jsou dataData jsou symbolick (konvenn) vyjden index skutenosti, u obsahuj urit pohled. Ale nic nekaj.

    Symbolinost je to, co umouje jejich uloen.

    Mra konvennosti pak to, co umouje jejich komunikaci.

    Rozdl je v tomto ppad psoben.

    Jde jen o doplnn Floridiho.

  • 3. Big data/small dataA popojedeme.

  • Big Data

    pojem pochz z oblasti zpracovn digitlnch dat

    Pvodn: Termn "Big Data" se vztahuje na soubory dat, jejich velikost je za schopnost typickch softwarovch nstroj je zachytit, ukldat, spravovat a analyzovat. (McKinsey, 2011)

  • Big Data - 3V a 1VDnes spe draz na jejich komplexnost:

    volume (objem) dat narst exponenciln.

    velocity (rychlost) Objevuj se lohy vyadujc okamit zpracovn velkho objemu prbn vznikajcch dat. (kamery, sociln st)

    variety (rznorodost, variabilnost) krom obvyklch strukturovanch dat jde o lohy pro zpracovn nestrukturovanch text, ale i rznch typ multimedilnch dat.

  • Big Data - 3V a 1V

    veracity (vrohodnost) nejist vrohodnost dat v dsledku jejich nekonzistence, neplnosti, nejasnosti a podobn. Vhodnm pkladem mohou bt daje erpan z komunikace na socilnch stch.

  • Zmna clesmall data - obvykle byly designovny pro odpov na njak konkrtn otzky, udrovaly se v agregacch

    Big Data - obvykle existuje jen rmcov pedstava o monostech vyuit, draz je proto kladen na skladovn co nejni granularity data

    (Berman, Jules J.: Principles of big data : preparing, sharing, and analyzing complex information. 2013)

  • Zmna cle

    dnes u nem smysl mluvit o big datech ve smyslu velikosti pojme spe mluvit o tom, e mme data vechny

    exploran analza je levn, stejn jako loit

    nikdy nev k emu se to bude hodit

    zsadn dsledky pro klasickou statistiku

  • 4. Demokratizace technologidnej obd nen zadarmo, ale..

  • 5. Inforgov, kyborgov a jin Nkolik ppadovch studi. A taky trochu o penzch.

  • sbrme wiika

  • A pklady z obchodu

  • Tracking

    trackovn balk pomoc men prosted v nm se pepravuj

    intergrovan ji v roce 2004 pes WAP

    bezdrtov pstupy k zazen pro kurry

    neustl vyhodnocovn dat

  • Zavazadla

    130 000 000 odbavench zavazadel ron v systmu

    umouje cestujcm pm sledovn toho, kde zavazadla jsou

    mobiln aplikace pro sledovn m ji 11.000.000 staen

  • UPS

    4 miliardy zsilek s 100.000 automobil

    Dky GPS trackerm v autech a analze dat optimalizuj trasy dopravy

    Do letonho roku uetili 39 milion gallon pohonu

  • Zdravotnictv

    Quantified Self

    Dartmouth-Hitchcock revolutionizes the U.S. healthcare system

    https://www.youtube.com/embed/-wVeHZNn8aU

    https://www.youtube.com/embed/-wVeHZNn8aU

  • Chicago

    instalace mk ve mst pro men zneiten ovzdu, intenzity osvtlen, sly zvuku, intenzity mobiln komunikace a nsledn lep plnovan investic

  • 6. ZvrTohle byl realismus, mon piel as na surrealismus.

  • Vechnu moc imaginaci!

  • Dkuji za pozornost!@josefslerka

Embed Size (px)
Recommended