per1 statistika 2

8/17/2019 per1 statistika 2

1/40

1

STATISTIKA 2

Dosen Pengampu :

Ellysa Kusuma Laksanawati, ST, MT


2/40

2

• Statistika berasal dari bahasa Yunani“Status”, yang berarti negara

• Statistika

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,

menganalisis, dan menginterprestasikandata menjadi informasi untuk membantupengambilan keputusan yang efektif .

• Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebihdari satu angka.

DEFIISI


3/40

PERKEMBANGAN STATISTIKA

(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak

(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian,

dan pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomistatistik

(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untukanalisis IS- LM

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan TeoriPengambilan Keputusan

!


4/40

KASUS STATISTIKA

"

Beberapa contoh kasus yang membutuhkandukungan statistika:

(a)Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya?

(b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada

sektor mana?

(c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor manayang dipilih?

(d) Setiap produsen memberikan garansi atas

barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?


5/40

TABEL 1

#

Perusahaan Harga Saham Per LembarADM !"#S$I !%&P'AS (!#

)*L ((#A+AP &&-'AM &(&LPI "##IDS %##IMAS /##

IPS !.###A$*0 !.(%&SMSM !.ASII !./D)' (.##


6/40

GRAFIK POLIGON

$

0

2

4

6

8

160-608 609-1057 1057-1506 1507-1955 1956-2404


7/40

%

&EIS'&EIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Induktif

(ateri)!. Penyajian data(. $kuran

pemusatan1. $kuran

penyebaran

. Angka indeks&. Deret berkala dan

peramalan(ateri)!. Probabilitas dan

teori keputusan

(. Metode sampling1. *eori pendugaan. Pengujian

hipotesa&. 'egresi dan

korelasi". Statistika


8/40

*

&EIS'&EIS DATA

DATA

Data 2ualitatif

Data 2uantitatif

Data Diskret

Data 2ontinu

!. )enis kelamin(. 3arna kesayangan1. Asal suku, dll

!. )umlahmobil

(. )umlah staf 1. )umlah *4,

dll

!. -erat badan(. )arak kota1. Luas

rumah, dll


9/40

+

S(-E DATA STATISTIKA

DATA

Data Primer

!. 3a5an6ara langsung(. 3a5an6ara tidak

langsung

1. Pengisian kuisioner

Data Sekunder

Data dari pihak lain7

!. -PS(. -ank Indonesia1. 3orld -ank, IM8. 8A0 dll


10/40

SKALA PENGUKURAN

1/

Skala Rasio ngka mempunyai si!at nominal,

o"#inal #an inte"$al se"tamempunyai nilai a%solut #a"i o%&ek

yang #iuku"'

(onto): %unga *( + #an %unga

Man#i"i -4, maka %unga Man#i"i

2 kali %unga *('

Skala Interval ngka mengan#ung si!at o"#inal

#an mempunyai &a"ak atau inte"$al'(onto): -' Sa)am sangat

p"ospekti! #engan )a"ga sa)am

.p+/608+8,

2' sa)am p"ospekti! .p120+/1'

Skala Ordinal ngka mengan#ung penge"tian

tingkatan'

(onto): "anking -, 2, #an /'

.anking - menun&ukkan le%i)

tinggi #a"i "anking 2 #an /'

Skala Nominal ngka yang #i%e"ikan )anya

se%agai la%el sa&a'

(onto): p"ia 3 -, wanita 3 2 #an

wa"ia 3 /'


11/40

MENGAPA STATISTIK

DIPERLUKAN??

11

Ada beberapa alasan mengapa statistik diperlukan dlm

kehidupan masyarakat modern. Dua alasan utamanya

adalah 7

!. Menggambarkan hubungan9hubungan antara

:ariabel9:ariabel.

(. Alat bantu pengmbilan keputusan.


12/40

12

0EA STATISTIKA

Pengguna Statistika Masalah yang ihada!i

Mana"emen !. Penentuan struktur gaji, pesangon, dantunjangan karya5an.

(. Penentuan jumlah persediaan barang,barang dalam proses, dan barang jadi.

1. ;:aluasi produkti:itas karya5an.

. ;:aluasi kinerja perusahaan.

Akuntansi!. Penentuan standar audit barang dan jasa.

(. Penentuan depresiasi dan apresiasibarang dan jasa.

1. Analisis rasio keuangan perusahaan


13/40

1!

0EA STATISTIKA


Pemasaran !. Penelitian dan pengembangan produk.

(. Analisis potensi pasar, segmentasi pasardan diskriminasi pasar.

1. 'amalan penjualan.

. ;fekti:itas kegiatan promosi penjualan.

#euangan !. Potensi peluang kenaikan dan penurunanharga saham, suku bunga dan reksadana.

(. *ingkat pengembalian in:estasi beberapasektor ekonomi.

1. Analisis pertumbuhan laba dan 6adanganusaha.

. Analisis resiko setiap usaha.


14/40

1"

0EA STATISTIKA


EkonomiPem$angunan

!. Analisis pertumbuhan ekonomi, in


15/40

DEFINISI

1#

Populasi

Sampel

Parameter

Statistik


16/40

POPULASI

1$

Adalah kumpulan dari keseluruhan

pengukuran, objek atau individu yg sedang

dikaji.

)adi pengertian populasi dalam statistik tdk terbatas pd

sekelompok=kumpulan orang9orang, namun menga6u pd

seluruh ukuran, hitungan = kualitas yg menjadi fokus perhatian

suatu kajian.

Suatu pengamatan sur:ey terhadap seluruh anggota populasi

disebut sensus.


17/40

SAMPEL

1%

Adalah sebagian/subset(himpunan bagian),

dari suatu populasi.

Populasi dpt berisi data yg besar sekali jmlhnya,

akibatnya tdk mungkin=sulit dilakukan pengkajian trhdpseluruh data tsb, shg dilakukan trhdp sampelnya saja.

Sampel yg baik adalah sampel yg 'epresentatif.


18/40

POPULASI DAN SAMPEL

1*

POPULASISebuah kumpulan dari semua

kemungkinan orang-orang,

benda-benda dan ukuran laindari objek yang menjadi

perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi

tertentu yang menjadi

perhatian.

Pengertian Statistika


19/40

PARAMETER DAN STATISTIK

1+

Parameter adalah bilangan/angka yang

menggambarkan karakteristik suatu populasi,

sedangkan statistik adalah bilangan/angka

yang menggambarkan karakteristik suatu

sampel.

Seringkali sebuah parameter dari suatu populasi tdk

bisa = sulit diketahui shg yg digunakan adlh statistik dr

sampelnya.


20/40

2/

Parameter: ukuran

deskriptif dari

populasi

Statistik: ukuran deskriptif dari sampel


21/40

ALASAN SAMPEL

21

2arena diperlukan per6obaan yang sifatnya

merusak

Populasi tidak terbatas

2etelitian dalam penyelidikan

-iaya dan ekonomi Menghemat 5aktu


22/40

22

PERTIMBANGAN PENGAMBILAN

SAMPEL

Mempertegas permasalahan penelitian,

keterangan atau data yang diperlukan, bilamana

diperlukan, kapan data akan dikumpulkan, dll

Menentukan bentuk atau jenis sampling yangsesuai dengan ciri-ciri populasinya, serta

menentukan besarnya sampel

Menentukan cara pengambilan sampel, apakah

akan dilakukan secara random atau dengan carayang lainnya.


23/40

2!

Kebutuhan dan KeuntunganSa3ling

Sampling yang baik:9 penghematan biaya dan waktu- menjaga keakuratan hasil9hasilnya

Se4ara khusus teknik sampling berguna dalam :

9 ;stimasi parameter populasi (seperti mean populasi,:arians populasi dll.> yang tidak diketahui berdasarkanpengetahuan tentang statistik sampel (seperti mean sampel,:arians sampel, dll.> yang berkaitan9 Menentukan apakah perbedaan yang teramati pada duasampel adalah benar9benar signi?kan @berarti> atau karena

:ariasi yang kebetulan sifatnya


24/40

CONTOH

2"

$ntuk memudahkan penelitan pro?l ?sik mhs 8akultas Ilmu

2omputer $ni:ersitas unadarma, populasi yg dpt diteliti

antara lain populasi tinggi dan populasi berat badan seluruh

mhs dr tiga jurusan @Sistem Informasi, Sistem 2omputer dan

*eknik Informatika>.

)ika kita memeriksa rata9rata harian banyaknya produk 6a6at

di sebuah pabrik selama !( bulan terakhir, maka populasi

yang diperoleh adalah populasi terhingga yang meliputi

produk 6a6at dari semua jalur produksi di pabrik itu.

)ika kita mengukur ke6epatan prosesor komputer yang dibuat

oleh sebuah perusahaan tertentu maka populasi yang

diperoleh adalah populasi tak terhingga, karena produk


25/40

UKURAN

2#


26/40

BEBERAPA NOTASI

2$


27/40

BEBERAPA METODE SAMPLING

2%

1. Simple Random Sampling(Contoh Acak Sederhana), Mis: tabel

random, undian, dsb2. Systematic Sampling(Contoh Sistematik), Mis: ditentukan

interval = 20, anggota populasi ke-7 terpilih sbg anggota ke-1 dlm

sampel, anggota populasi ke-27 menjadi anggota ke-2 dlm sampel

& anggota populasi ke-47 menjadi anggota ke-3 dlm sampel, dsb.

3. Stratified Random Sampling(Contoh Acak Berlapis), Mis: dari1000 org mhs gundar akan diambil 200 org sbg sampel, mhs kls 1

= 50 org, mhs kls 2 = 50 org, mhs kls 3 = 50 org & mhs kls 4 = 50

org.

4. Cluster Sampling(Contoh kelompok), Mis: dari 5000 karung

beras, masing2 berisi 100 kg akan diambil contoh sebanyak 1000

kg. Bgmn caranya?? – lakukan pengacakan karungnya sj, contoh,

ambil 10 karung(jd tdk perlu seluruh isi ke-5000 karung dituang,

diacak baru diambil 1000 kg).

5. Area Sampling(Contoh Area), Mis: pengambilan contoh di

daerah Jawa Barat, mk dpt dilakukan pengambilan per

Kotamadya (Bogor, Sukabumi, Cirebon, dll)


28/40

RANDOM SAMPLINGMENJADI DASAR

PENARIKAN SAMPEL YG

LAINPembahasan selanjutnya akan menyangkut

Random Sampling

2*


29/40

MENURUT CARA PENARIKANNYA RANDOM

SAMPLING DIBEDAKAN MENJADI...

1.Random Sampling(Contoh Acak) dengan

pemulihan. Maksudnya setelah didata, anggota

sampel dikembalikan ke dlm populasi.

2.Random Sampling(Contoh Acak) tanpa

pemulihan. Maksudnya setelah didata, anggota

sampel disisihkan/tdk dikembalikan ke dlm

populasi.

2+


30/40

BERDASARKAN UKURANNYA RANDOM

SAMPLING DIBEDAKAN MENJADI...

1.Sampel Besar, yaitu: ukuran sampel (n) > 30

2.Sampel Kecil, yaitu: ukuran sampel (n) < 30,ada kondisi tertentu dimana distribusi

sampling dan estimasi didekati dengan

distribusi t.

!/


31/40

DISTRIBUSI SAMPLINGPembahasan!1


32/40

DISTRIBUSI SAMPLING

!2

ntuk asing'asing sa3el da3at dihitung sebuah statistik

sa3el se3erti ean, de5iasi standard, dll., yang nilainya

tentu

akan berbeda'beda bisa di3er6leh suatu distribusi dari nilai

statistik sa3el'sa3el tersebut. Distribusi ini dinaakan )

distribusi sampling. Jenisnya :

distribusi sampling dari mean sampel (sampling

distribution

of the mean)

distribusi sampling dari deviasi standard, varians, median,

proporsi, dll

Keudian terhada3 asing'asing 7enis distribusi sa3ling

ini3un da3at dihitung nilai'nilai ean, de5iasi standard 8error

standard), dll.


33/40

PENGERTIAN

!!

Distribusi sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi

mean9mean aritmetika dari seluruh sampel a6ak berukuran n

yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi

(ean dan De5iasi Standard Distribusi Sa3ling (ean


34/40

MEAN DAN DEVIASI STANDARD

DISTRIBUSI SAMPLING MEAN

!"


35/40

DISTRIBUSI SAMPLING DARI

PROPORSI

!#

Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsiproporsidari seluruh sampel a6ak berukuran n yang mungkin yangdipilih dari sebuah populasi

(ean dan De5iasi Standard Distribusi Sa3ling(ean


36/40

MEAN DAN DEVIASI STANDARD

DISTRIBUSI SAMPLING MEAN

!$


37/40

DISTRIBUSI SAMPLING DARI PERBEDAAN

DAN PENJUMLAHAN

!%

De9nisi

(ean dan De5iasi Standard


38/40

!*

KESALAHAN DALAM PENELITIAN

Sampling errorKegagalan dalam mengukur beberapa unsur dari

individu yang terpilih sebagai sampel, karena orang

tersebut tidak ada di rumah, atau meninggal saat

dilakukan pencatatan data

Proses pengukurannya kurang baik, karena misalnya

operasionalisasi konsepnya kurang baik,

pertanyaannya kurang jelas, dll

Dalam menyusun data mungkin terjadi kesalahan,misal dalam memberikan kode, kesalahan input, dsb.


39/40

!+

TUGAS 1

1. Jelaskan mengenai metode sampling, beserta contohnya!

2. Sebutkan beberapa alasan mengapa lebih praktis apabila

kita mendapatkan nilai data dari suatu sampel

dibandingkan dari seluruh populasi?

3. Carilah suatu artikel dari sebuah publikasi baru-baru ini

(koran, majalah, dll) yg membahas suatu hasil dari kajian

statistik. Kemudian lakukan analisis sbb:

a.Apakah metode samplingnya memadai?

b.Apakah hasil yg diungkapkan sampel menggambarkanparameter populasinya?


40/40

"/

TEI(A KASI:

Date post:	06-Jul-2018
Category:	Documents
Upload:	ranny
View:	215 times
Download:	0 times

per1 statistika 2

Documents