+ All Categories
Home > Documents > Prediktivní odhady náklad * onkologické pé e v ÿ R ... fileSpln no-C50 C18-19 C20 C34 C64 C61...

Prediktivní odhady náklad * onkologické pé e v ÿ R ... fileSpln no-C50 C18-19 C20 C34 C64 C61...

Date post: 03-Mar-2019
Category:
Upload: hoangkien
View: 214 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
22
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ P írodov decká a Léka ská fakulta, Masarykova univerzita, Brno, eská republika www.iba.muni.cz Prediktivn Prediktivn í í odhady n odhady n á á klad klad onkologick onkologick é é p p é é e v e v R: R: prob prob í í haj haj í í c c í í a budouc a budouc í í e e š š en en í í
Transcript

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ P írodov decká a Léka ská fakulta, Masarykova univerzita,

Brno, eská republika

www.iba.muni.cz

PrediktivnPrediktivníí odhady nodhady náákladkladonkologickonkologickéé ppéé e v e v R:R:probprobííhajhajííccíí a budouca budoucíí eeššeneníí

Projekt CORIS: co probProjekt CORIS: co prob hlo a co probhlo a co probííhháá

CO IS Registration Information System

DOSAVADNÍ VÝVOJPROBÍHAJÍCÍ EŠENÍ

FN Plze

Nemocnice Chomutov

Masarykova nemocnice Ústí nad Labem

Nemocnice Liberec

FN Hradec Králové

Nemocnice Pardubice

Nemocnice eské

Bud jovice

Nemocnice Jihlava

FN Olomouc

Nemocnice Zlín

Nemocnice Nový Ji ín

FN Ostrava

MOÚ Brno

FN BrnoFN u sv. Anny Brno

FN Motol Praha

FN KV Praha

KOC Praha a St edo eský kraj

PlPláánovnováánníí a optimalizace a optimalizace nnáákladklad na lna léé ebnou pebnou péé ii

1) Komplexní prediktivní model pro odhady z epidemiologických dat- incidence a prevalence- mortalita - p ežití

2) Zvládnutí modelovánína regionální úrovni

1) Aktualizace a zp esn níodhad

2) Posun k sledování struktury onkologické pé e

3) Zajišt ní automatizace a plošné dostupnosti dat

Koncep ní model pro prediktivníodhady incidence, mortality a prevalence ZN

Lokalizaci odhad na jednotlivéregiony i „ad hoc“ definovanéspádové oblasti

Referen ní standardy dlouhodobého p ežití a predikce frekvence diseminovaných relaps

Model p izp sobující odhady r zným scéná mprotinádorové lé by

EpidemiologieZN

Demografickádata

Registrzem elých

http://http://www.svodwww.svod..czcz

19771977 -- 20042004

Vstup: mVstup: mááme kontrolu nad populame kontrolu nad popula nníími datymi daty

ModelovModelovéé predikce popredikce po tu pacienttu pacient

Plán 2006/2007

1) Koncep ní modely a jejich validace na datech z r. 2004

2) Rozší ení na více diagnóz

3) Mezinárodníprezentace a konzultace výsledk

Realita 2007/2008

Spln no

C50 C18-19 C20

C34 C64 C61

ORL GIST

TIES 2007, CMBPM 2007ERA-NET program EUProf. M.G. Schimek

Metodický koncept Metodický koncept

Odhadprevalencelé enýchpacientpo stadiích

Primárnlé enípacienti

Relapsy / progrese

Scéná 1 (%)

Scéná 2 (%)

Scéná 3 (%)

Scéná 4 (%)

Scéná 5 (%)

Vkládáno expertní skupinou

VÝPO ETNÁKLAD

Korigovaný odhad incidence po stadiích

P ežívající z p edchozíchleta zároverelabující/progredující

Analýzanejistot

Popula ní prediktivní modely

1) Audit popula1) Audit popula nníích dat ch dat –– jde o ljde o léé enenéé pacientypacienty

46.6%

22.0%

14.9%

14.2%2.4% 8.3%

7.8%

14.4%

62.7%

6.9%

Diagnóza na základ pitvy/ DCO

asná úmrtí, bez zahájení lé by

n = 495 798(100 %)

n = 31 573 (6,4%)

n = 27 189 (5,5%)

Nevypln né stadium a TNMn = 29 914 (6,0%)

Validní záznamy s úplnou diagnostikou

PACIENTI S PROTINÁDOROVOU TERAPIÍ

PACIENTI BEZ PROTINÁDOROVÉ TERAPIE

n = 309 143 (62,4%) n = 46 277 (9,3%)

Stadium I.Stadium II.Stadium III.Stadium IV.

Období 1995-2004

Všichni pacienti*Pacienti s diagnózou, u níž není hodnoceníp ežití z dat NOR exaktn možné (v datech NOR není dostupná dostate ná diagnostická nebo riziková stratifikace)

Zhoubné novotvary mízní, krvetvorné a p íbuznétkán (lymfomy, myelomy, leukémie - C81-C96), nádory CNS (C70-C72), raritní nádory a nádory nespecifických ástí orgán a nep esnur ených lokalizací (C14, C26, C30, C33, C37-C39, C45, C46, C49, C55, C57, C58, C63, C74-C80, C97)

n = 51 702 (10,4%)

Pouze záznam TNM

* Navržený referen ní soubor zahrnuje pouze pacienty s primárním nádorem, pacienti s

nádorem sekundárním nebo dalším následným nádorem nejsou zahrnuti.

Poet

píp

ad

Rok

Stadium I.

Bodový odhad Mez 90% predik ního intervalu

Stadium II.Stadium III.Stadium IV.

0

200

400600

800

1000

12001400

1600

1800

2000

22002400

2600

2800

197719

7819

7919

8019

8119

8219

8319

8419

8519

8619

8719

8819

8919

9019

9119

9219

9319

9419

9519

9619

9719

9819

9920

0020

0120

0220

0320

0420

0520

0620

07

2) Prediktivn2) Prediktivníí odhady incidence a mortality odhady incidence a mortality

P íklad C50

3) Standardizace referen3) Standardizace referen nníích odhadch odhad pp eežžititíí

Vliv náhodných asových fluktuací a heterogenity vzorku áste n eší odhady x-letého p ežití.

ím v tší asový rámec je pokryt, tím jsou výsledky stabiln jší, nebo výpo et agreguje více ro ních záznam sledování. Výstup je uvád n v procentech pacient , kte í dosáhli hranice x-letého p ežití.

Popula ní standardizaci výstup zavádí váženíodhad x-letého p ežití v hodnocené kohorts ohledem na stav celkové populace, tedy výpo et tzv. relativního p ežití. Výpo etvztahuje x-leté p ežití ve vybrané skupinpacient k p ežití dosahovanému v tom samém období v normální populaci, která odpovídáskupin pacient v kem i pom rem pohlaví(tzv. „matched population“).

N5-leté p ežití

5-leté relativní p ežití N

5-leté p ežití

5-leté relativní p ežití N

5-leté p ežití

5-leté relativní p ežití

C00-C08 Dutina ústní 445 61.6 73.4 190 39.3 44.6 312 21.6 25.1C09-C14 Hltan a nosohltan 73 65.1 74.7 102 49.1 55.7 281 29.0 34.1C15 Jícen 128 23.3 26.2 112 8.6 9.6 77 6.9 8.0C16 Žaludek 403 52.0 65.3 241 19.5 22.2 231 3.5 4.8C18-C21 Tlusté st evo a kone ník 3938 65.6 82.2 1860 40.9 50.3 1486 13.7 16.4C22 Játra a intrahepatální žlu ové cesty 19 32.9 35.8 34 37.0 42.2 63 6.6 6.7C23-C24 Žlu ník a žlu ové cesty 148 46.4 53.1 52 19.7 22.3 86 13.3 14.4C25 Slinivka b išní 164 20.4 23.2 117 17.9 20.0 201 5.2 5.4C32 Hrtan 544 63.7 77.3 285 47.6 56.8 361 30.4 34.1C34 Pr dušky a plíce 1462 34.1 39.6 2382 9.6 11.2 2065 3.8 4.5C43 Melanom k že 3086 82.2 93.8 540 45.0 55.8 115 24.1 28.4C50 ZN prsu 10883 83.9 93.3 1808 54.9 63.0 874 25.8 29.4C51-C52 Vulva a pochva 206 66.2 81.9 62 37.5 49.3 31 29.6 33.2C53 Hrdlo d ložní - cervicis uteri 1336 80.3 84.5 481 54.2 57.7 94 17.9 19.0C54 T lo d ložní - corpus uteri 1805 81.6 93.0 243 50.8 57.9 75 34.6 38.9C56 Vaje ník a jiné d ložní orgány 677 86.6 92.0 591 41.9 45.5 313 23.8 25.8C61 P edstojná žláza - prostata 1119 77.4 108.8 289 64.4 90.2 416 35.2 50.1C62 Varle 785 95.9 97.9 144 58.3 58.9 * * *C64-C66,C68 Ledvina a jiné orgány mo ových cest 1466 78.2 91.9 543 55.6 68.6 397 17.4 20.6C67 Mo ový m chý 1201 69.5 91.2 148 28.7 44.2 97 19.8 22.1C73 Štítná žláza 308 90.5 95.3 42 80.6 90.7 38 51.7 61.2

Ostatní zhoubné nádory 267 61.3 67.9 61 56.4 64.3 102 26.3 27.5

Stadium 4Diagnostická skupina

Stadium 1+2 Stadium 3

DuDuššek L., ek L., ŽŽaloudaloudííkk J.,J., IndrIndráákk K. KlinickK. Klinickáá onkologie.onkologie. SupplementSupplement 1 /2007.1 /2007.

UkUkáázka:zka:NORNOR R, 1995 R, 1995 –– 2003. Pacienti s 2003. Pacienti s protinprotináádorovoudorovou lléé bou v zdravotnických zabou v zdravotnických za íízenzeníích s ch s velkým povelkým po tem pacienttem pacient dandanéé diagnostickdiagnostickéé skupiny.skupiny.

3) Standardizace referen3) Standardizace referen nníích odhadch odhad pp eežžititíí

3) Modelov3) Modelováánníí pp eežžititíí –– ukukáázky výstupzky výstup

Stadium I.Stadium II.Stadium III.Stadium IV.

Po et žijících pacient v roce 2008 (odhad)

Rok

dia

gnóz

y

Rok

dia

gnóz

y

Stadium I.Stadium II.Stadium III.Stadium IV.

C50 C34311299295305315358359392401468562586653693

8159311047

131713771475

16171840

21732269

26022887

34703452

39904475

4992

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

1977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007

0000025

3250

344048484756555562769094

120142159

193224

267308

376523

953

0 200 400 600 800 1000

1977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007

4) Modelov4) Modelováánníí pravdpravd podobnostipodobnosti relapsurelapsu/progrese/progrese1.

0 2.1 2.9 3.5

3.0

2.6

2.3

1.9

1.9

2.1

1.6

1.5

1.4

1.4

1.3

0.9

0.9

0.8

0.8

1.0

1.0

0.5

0.4

0.7

0.5

0.4

0.7

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

1.6 4.

7 7.1

6.0

5.1

4.1

3.6

2.9

2.5

2.0

1.9

1.5

1.1

1.3

1.0

0.9

0.8

0.9

0.6

0.6

0.5

0.4

0.5

0.4

0.2

0.3

0.2

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

7.1

14.1

12.4

8.5

6.1

4.4

3.5

2.4

1.9

1.5

1.3

1.0

0.9

0.6

0.7

0.5

0.6

0.4

0.3

0.3

0.3

0.3

0.4

0.3

0.2

0.2

0.0

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

33.8

22.9

10.5

6.7

4.1

2.7

1.6

0.9

0.9

0.9

0.5

0.4

0.4

0.4

0.4

0.3

0.3

0.4

0.3

0.4

0.0

0.4

0.4

0.0

0.0

0.4

0.0

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

10.2

7.3

7.0

5.0

3.5

2.8

1.8

1.3

1.2

0.8

0.8

0.7

0.5

0.5

0.5

0.4

0.3

0.3

0.3

0.3

0.3

0.4

0.1

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

16.3

15.5

8.6

5.5

3.5

2.3

1.7

1.2

0.8

0.8

0.5

0.6

0.4 0.8

0.3

0.2

0.3

0.4

0.4

0.4

0.3 0.8

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

18.2 20

.110

.55.

93.

41.

91.

50.

70.

50.

50.

60.

40.

60.

20.

20.

20.

30.

20.

00.

30.

30.

20.

3

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

51.2

28.1

6.7

2.0

1.1

0.5

0.4

0.2

0.2

0.2

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.1

0.0

0.3

0.0

0.0

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

18.2 23

.9

12.0

5.9

4.1

1.9

1.8

1.3

0.9

0.8

0.7

0.6

0.6

0.6

0.5

0.3

0.3

0.4

0.7

0.5

0.5

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

28.9 34

.8

11.4

4.2

1.8

1.4

0.6

0.8

0.4

0.2

0.6

0.4

0.3

0.2

0.2

0.3

0.0

0.4

0.0

0.3

0.3

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

40.4

36.3

9.9

2.6

1.7

0.5

0.5

0.2

0.2

0.3

0.3

0.1

0.1

0.1

0.4

0.1

0.2

0.2

0.0

0.0

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

65.5

24.8

3.5

0.7

0.3

0.1

0.1

0.2

0.1

0.1

0.2

0.0

0.1

0.1

0.0

0.0

0.2

0.0

0.0

0.0

0.0

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

C50

C18-19

C34NSCLC

St I. St II. St III. St IV.

PP ííklad výstupklad výstup : INCIDENCE v roce 2008: INCIDENCE v roce 2008

Predikované hodnoty pro rok 2008 Karcinom prsu (C50) Incidence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 2 773 (2 562; 2 984) Stadium II 1 959 (1 819; 2 099) Stadium III 456 (407; 505) Stadium IV 427 (377; 477) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 456 (373; 539) CELKEM 6 071 (5 795; 6 347)

Predikované hodnoty pro rok 2008 Karcinom tlustého st eva (C18 – C19) Incidence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 774 (695; 853) Stadium II 1 436 (1 313; 1 559) Stadium III 1 163 (1 088; 1 238) Stadium IV 1 318 (1 219; 1 417) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 693 (617; 769) CELKEM 5 384 (5 178; 5 590)

Predikované hodnoty pro rok 2008 Nemalobun ný karcinom plic – NSCLC (60 % z C34) Incidence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 325 (295; 355) Stadium II 231 (181; 281) Stadium III 883 (787; 979) Stadium IV 1 288 (1 194; 1 382) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 677 (584; 770) CELKEM 3 404 (3 230; 3 578)

PP ííklad výstupklad výstup : PREVALENCE v roce 2008: PREVALENCE v roce 2008

Predikované hodnoty pro rok 2008 Karcinom prsu (C50) Prevalence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 21 425 (20 916; 21 934 ) Stadium II 23 278 (22 805; 23 751 ) Stadium III 4 915 (4 710; 5 120 ) Stadium IV 2 723 (2 605; 2 841 ) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 3 301 (3 105; 3 497) CELKEM 55 642 (54 398; 56 886)

Predikované hodnoty pro rok 2008 Karcinom tlustého st eva (C18 – C19) Prevalence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 8 210 (7 932; 8 488) Stadium II 9 628 (9 313; 9 943) Stadium III 5 522 (5 302; 5 742) Stadium IV 3 908 (3 908; 4 087) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 3 266 (3 077; 3 455) CELKEM 30 534 (29 599; 31 469)

Predikované hodnoty pro rok 2008 Nemalobun ný karcinom plic – NSCLC (60 % z C34) Prevalence (90 % interval spolehlivosti) Stadium I 1 990 (1 867; 2 113) Stadium II 773 (670; 876) Stadium III 1 792 (1 628; 1 956) Stadium IV 2 231 (2 093; 2 369) Klinické stadium neznámo z objektivních d vod * 1 326 (1 180; 1 472) CELKEM 8 112 (7 627; 8 597)

PP ííklad výstupklad výstup : odhady PO: odhady PO TU LTU LÉÉ ENÝCH pacientENÝCH pacient

Po ty pacient potenciáln lé ených v roce 2008 v klinickém stadiu IV

Relapsy a progrese u pacientdiagnostikovaných v letech

Nov diagnostikovaní pacienti v roce 2008

(Klinické stadium I – III)

Novdiagnostikovaní

pacienti ve stadiu IV 1995 - 2007 1977 - 1994

Stadium I 2 773 (2 562; 2 984) Stadium II 1 959 (1 819; 2 099)

Karcinom prsu

C50

Stadium III 456 (407; 505)

427(377; 477)

1 308 (1249; 1367)

51 (39; 63)

5 188 (4 788; 5 588) 1 786 (1665; 1907)CELKEM 6 974 (6453; 7495)

Po ty pacient potenciáln lé ených v roce 2008 v klinickém stadiu IV

Relapsy a progrese u pacientdiagnostikovaných v letech

Nov diagnostikovaní pacienti v roce 2008

(Klinické stadium I – III)

Novdiagnostikovaní

pacienti ve stadiu IV 1995 - 2007 1977 - 1994

Stadium I 325 (295; 355) Stadium II 231 (181; 281)

Nemalobun. karcinom

plic

NSCLC (60 % z C34)

Stadium III 883 (787; 979)

1 288 (1 194; 1 382)

584(544; 624)

0(0; 0)

1 439 (1 263; 1 615) 1 872 (1738; 2006)CELKEM 3 311 (3001; 3621)

Modely oponuje a validuje rada expert-> do 5.11. 2007

DalDalšíší vývoj ve vvývoj ve v ci plci pláánovnováánníí popo tu pacienttu pacient

Prob hne lokalizace odhad pro jednotlivé regiony-> do 15.11. 2007

Modely budou oponovat jednotliví vedoucí KOC/KOS-> do 20.11. 2007

P edání odhad k dalšímu jednání-> do 30.11. 2007

VstupyVstupy –– výstupyvýstupy –– mmíínusynusy

… stále je co zlepšovat

Plánujeme z popula ních dat se všemi souvisejícími problémy

Dosud jsme se zam ili pouze na nákladnou farmakoterapii

Ne zcela dob e pracujeme se strukturou protinádorové pé e

Odhady se musí zp es ovatOtázka dostupnosti pé e a podlé enosti

Nutno zahrnout všechny modality protinádorovépé e

Nutno zahrnout komplexní strukturu pé e

VstupyVstupy –– výstupyvýstupy –– mmíínusynusy

… stále je co zlepšovat

A.Jednání s odbornými sekcemi OS/ HS a rozší enímatematické podpory i na jejich oblasti zájmu

B.Validace popula ních odhad proti efektivn vedenéagend evidence protinádorové terapie OS a PZP

C.Komplexnost a dostupnost dat zajistí projekt „Fúze dat NOR a PZP“

ÚÚkol 1: rozkol 1: rozšíší eneníí informainforma nníí podporypodpory

Nová sekce OS pro „Epidemiologii nádora zdravotnickou informatiku“

Hematoonkologie

Urologie

Radioterapie

PneumologieOnko-chirurgie

Pot eba z hlediska incidence ZNZp ístupn ní popula ních dat

Struktura a výsledky pé e

MyelomCMLCLLAMLALLHLNHLMDS

ÚÚkol 2: efektivnost v organizaci registrkol 2: efektivnost v organizaci registr

FN Plze

Nemocnice Chomutov

Masarykova nemocnice Ústí nad Labem

Nemocnice Liberec

FN Hradec Králové

Nemocnice Pardubice

Nemocnice eské

Bud jovice

Nemocnice Jihlava

FN Olomouc

Nemocnice Zlín

Nemocnice Nový Ji ín

FN Ostrava

MOÚ Brno

FN BrnoFN u sv. Anny Brno

FN Motol Praha

FN KV Praha

KOC Praha a St edo eský kraj

ON-LINE„Evidence protinádorové

terapie OS – VZP“

eská onkologická spole nosteská hematologická spole nost

Centrální evidence VZPRegionální správa VZP

Využití ostatními PZP

SSíí ZZZZKOC/KOSKOC/KOS

REGISTRY

ÚÚkol 3: fkol 3: fúúze dat NOR a PZP ze dat NOR a PZP

Nová sekce OS pro „Epidemiologii nádora zdravotnickou informatiku“

Projekt schválen

10 – 12/2007-> pilotní fáze -> studie proveditelnosti-> právní analýza

CCííl:l: lléékaka e nezate nezat žžujujííccíí informainforma nníí systsystéémm

KOMPONENTA 1. Audit a analýza popula níchdat

KOMPONENTA 2. Evidence protinádorovéterapie OS LS JEP

KOMPONENTA 3. Klinické a lékové registry: hodnocení výsledk pé e

Incidence/mortalitaPrevalence

Regionální rozdíly asové trendy

http://www.oncoHTA.cz

http://www.svod.cz

Po ty pacient

FN Plze

Nemocnice Chomutov

Masarykova nemocnice Ústí nad Labem

Nemocnice Liberec

FN Hradec Králové

Nemocnice Pardubice

Nemocnice eské

Bud jovice

Nemocnice Jihlava

FN Olomouc

Nemocnice Zlín

Nemocnice Nový Ji ín

FN Ostrava

MOÚ Brno

FN BrnoFN u sv. Anny Brno

FN Motol Praha

FN KV Praha

KOC Praha a St edo eský kraj

Výsledky

Plošná evidence Bezpe nost

Kvalita

D KUJI ZA POZORNOST


Recommended