Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko...

Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě VŠB-TUO

reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0308

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. ESF napomáhá rozvoji lidských zdrojů a podnikatelského ducha.

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu

Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646

studijního oboru

Geoinformatika

Ostrava 2014

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu

Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646

studijního oboru

Geoinformatika

Ostrava 2014

A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu Vysoká škola Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Součást vysoké školy Hornicko-geologická fakulta STUDPROG st. doba titul

Název studijního programu Geodézie, kartografie a geoinformatika N3654 2 Ing.

Původní název SP platnost předchozí akreditace 31.12.2020

Typ žádosti udělení akreditace prodloužení akreditace druh rozšíření

Typ studijního programu bakalářský magisterský navazující magisterský rigorózní

řízení

Forma studia prezenční kombinovaná distanční KKOV

Názvy studijních oborů Geoinformatika Ne 3608T002

Adresa www stránky akreditace.hgf.vsb.cz jméno a heslo k přístupu na www akreditace/akreditace

Schváleno VR /UR /AR VR HGF podpis

rektora

datum

Dne 27.11.2014

Kontaktní osoba doc. Ing. Petr Rapant, CSc. e-mail [email protected]

Ba – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Součást vysoké školy Hornicko-geologická fakulta

Název studijního programu Geodézie, kartografie a geoinformatika

Název studijního oboru Geoinformatika

Garant studijního oboru doc. Ing. Petr Rapant, CSc.

Zaměření na přípravu k výkonu

regulovaného povolání

Ne

Garant studijního oboru

Doc. Ing. Petr Rapant, CSc.

Charakteristika studijního oboru (studijního programu)

Cílem oboru je příprava absolventů, kteří zvládnou odbornou tematiku z oblasti geoinformatiky a

geoinformačních technologií na úrovni umožňující tvorbu nových aplikací geoinformačních technologií, řízení

projektů jejich budování, řízení a správu geoinformačních systémů, řešení současných technologických výzev

jako jsou sofistikované metody automatizovaného pořizování dat či integrace dat z heterogenních zdrojů a jejich

organizace ve vhodných systémech, provádění náročných prostorových analýz a hledání nových způsobů řešení

problémů s využitím modelování a geoinformačních technologií. Uplatnitelní budou jak v oblasti státní správy a

samosprávy, tak i v soukromém sektoru (správci inženýrských sítí, dopravní podniky, firmy zabývající se sběrem

a distribucí geodat apod.) a nejlepší z nich budou připraveni i pro další vědeckou výchovu.

Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia

Cílem studia je teoretické i praktické zvládnutí geoinformačních technologií, včetně tvorby jejich aplikací pro

praxi. Po navazujících teoretických předmětech, které vytvářejí matematický a fyzikální základ studia oboru,

získávají studenti znalosti ve dvou směrech: (1) z oblasti geoinformačních technologií a tvorby jejich aplikací, (2)

z oblasti modelování a simulace přírodních a socioekonomických procesů. Zařazeny jsou i předměty z oblasti

managementu a projektového řízení. Studijní obor je koncipován tak, aby poskytnul studentům možnost uplatnění

v oblasti firem (a to i vlastních) a veřejných institucí, zabývajících se tvorbou a rozvojem aplikací

geoinformačních technologií, využívaných k podpoře pracovních činností koncových uživatelů a také v oblasti

budování a správy rozsáhlých aplikací geoinformačních technologií v organizacích. Důraz v přípravě absolventů

je kladen na využití moderních technologických prostředků především hromadného automatizovaného pořizování

dat, jejich vhodné organizaci v prostorových databázích, koncepční řešení prostorových úloh, modelování a

simulace, pokročilé statistické metody, rozsáhlé využití mobilního a geowebového prostředí.

Charakteristika změn od předchozí akreditace (jen v případě prodloužení platnosti akreditace)

Od předchozí akreditace došlo k významnému přepracování bakalářského studia, na které toto magisterské

studium bezprostředně navazuje. Tomu odpovídá i upravená skladba předmětů. Další změnou je zavedení dvou

specializací formou volitelných bloků předmětů. Reagujeme tak na potřebu vyprofilování absolventů.

Počet přijímaných uchazečů ke studiu

v akademickém roce

25

Bb – Prostorové, informační a přístrojové zabezpečení studijního programu Vysoká škola Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava




Místo uskutečňování studijního

oboru

Ostrava (sídlo školy)

(platí pro prezenční i kombinovanou formu studia)

Prostorové zabezpečení studijního programu

Budova ve vlastnictví VŠ Ano Budova v nájmu – doba platnosti nájmu ---

Informační a přístrojové zabezpečení studijního programu

Informace o Ústřední knihovně VŠB-TU Ostrava

Ústřední knihovna Vysoké školy báňské-Technické univerzity Ostrava (ÚK VŠB-TUO) zajišťuje knihovnicko-

informační služby pro všechny fakulty a další pracoviště univerzity jako její jediná knihovna.

Knihovní fond zahrnuje zhruba 400 tis. publikací (knihy, ukončené uchovávané ročníky časopisů, normy ČSN i

zahraniční, vysokoškolské kvalifikační práce VŠB-TUO).

Roční přírůstek je cca 10 tis. knih. jednotek

Počet knihovnou přeplácených titulů časopisů: 484, z toho 158 zahraničních (údaj za rok 2010).

Knihovna dále zajišťuje elektronický přístup k PDF verzím ČSN (ve studovně).

ÚK je (vedle nezbytných PC pro zaměstnance) vybavena 96 PC pro uživatele. Všechny počítače jsou připojeny k

internetu, navíc jsou pracoviště knihovny pokryta WiFi signálem, který umožňuje přístup do sítě vlastním

zařízením uživatele.

Online katalog ÚK VŠB-TUO: http://tinweb.vsb.cz/

Repozitář DSpace VŠB-TUO (úložiště bibliografických záznamů i plných textů vysokoškolských

kvalifikačních prací, článků aj. publikací univerzity): http://dspace.vsb.cz/

Seznamy časopisů odebíraných ÚK VŠB-TUO viz http://knihovna.vsb.cz/fondy/casopisy.htm

Další informace o ÚK VŠB-TUO (zprávy o činnosti, statistiky):

http://knihovna.vsb.cz/knihovna/index.htm

Podrobné informace o činnosti a službách ÚK VŠB-TUO je možno nalézt na: http://knihovna.vsb.cz/

Elektronické informační zdroje

Více na E-zdroje: http://knihovna.vsb.cz/sluzby/ezdroje.htm

V současnosti (2011) jsou pro VŠB-TUO dostupné tyto elektronické informační zdroje:

Bibliografické databáze

EBSCOhost Research Databases; bibliografické báze dat s plnými texty společnosti EBSCO

Information Services, včetně databáze EconLit with Full Text

Scopus; polytematická bibliografická a citační báze dat společnosti Elsevier

Thomson Reuters Web of Knowledge; přístup do bibliografických bází dat společnosti Thomson

Reuters Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Conference Proceedings

Citation Index, ISI Journal Citation Reports aj. zdrojů

Elektronické knihy

ScienceDirect – knihy; přístup k plným textům 266 e-knih nakladatelství Elsevier (trvalý nákup)

SpringerLink; přístup ke knihám z edic Lecture Notes in Computer Science a Lecture Notes in

Mathematics a ke knihám z několika dalších knižních edicí z oblasti matematiky a informatiky

nakladatelství Springer

Wiley Online Library Books; přístup k plným textům 582 e-knih z produkce nakladatelství John Wiley

& Sons (trvalý nákup)

Elektronické časopisy

ACM Digital Library; vedle plných textů článků z časopisů (44 titulů) obsahuje i příspěvky ze sborníků

ACM

Emerald; e-verze časopisů Emerald Engineering eJournaL Collection (19 titulů) a kolekce Emerald

Management eJournals (200 titulů)

IEEEXplore; plné texty článků z časopisů (149 titulů IEEE a IET) a jiných dokumentů společností IEEE

a IET

ScienceDirect – časopisy; e-verze časopisů (2 098 titulů) nakladatelství Elsevier

SpringerLink; e-verze časopisů (cca 2 500 titulů) nakladatelství Springer

Wiley Online Library Journals; e-verze časopisů (890 titulů) nakladatelství John Wiley & Sons

35 titulů zahraničních časopisů – vlastní předplatné e-verzí vědeckých časopisů ÚK VŠB-TU Ostrava

Faktografické zdroje

OECD iLibrary; informační zdroje (plné texty knih a časopisů) a statistické databáze OECD

Informační zdroje Institutu geoinformatiky

V katedrální knihovně Institutu geoinformatiky je v současné době k dispozici téměř šest set knižních publikací.

Roční přírůstek se pohybuje v řádu desítek kusů, pořizovaných ze zdrojů institutu, projektových zdrojů i zdrojů

Ústřední knihovny. Pro informování o oboru má institut k dispozici webovou stránku http://gis.vsb.cz, z níž je

možné přejít na osobní stránky jednotlivých pedagogů. K dispozici máme i katedrální stránky Moddle

(http://gisak.vsb.cz/moodle/), kde jsou k dispozici výukové materiály k řadě předmětů. V současné době je institu

zapojený do projekti OP VK Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické

fakultě, v rámci kterého jsou zpracovávány učební texty, e-learningové opory, prezentace a webové stránky pro

cvičení pro celkem 22 předmětů bakalářského i magisterského studia. Tyto výukové materiály budou rovněž

zpřístupněny prostřednictvím systému Moodle.

Studijní opory:

Cvičení na web

Kvantitativní metody v geografii

Pokročilé metody zpracování GNSS měření

Digitální modely reliéfu

Tematická kartografie

Základy geoinformatiky

Globální navigační a polohové systémy

Interpretace geodat

Programování aplikací pro web

Základy geografie

Zpracování dat v gis

E-learning



Legislativní a etické otázky zpracování dat

Mobilní geoinformační technologie

Neurčitost v geoinformatice



Geoinformační infrastruktury

Prezentační techniky


Základy geografie

Komunikační technologie

Prezentace


Spatial Reasoning


http://gis.vsb.cz/

http://gisak.vsb.cz/moodle/




Geowebové služby a senzorové sítě


Dálkový průzkum Země




Základy geografie

Základy systémové analýzy v geovědách

Učební texty




Geowebové služby a senzorové sítě

Mobilní geoinformační technologie




Dálkový průzkum Země



Prezentační techniky


Základy geografie


Informační systém o studiu

Podstatné aktivity vzdělávacích procesů na univerzitě jsou podporovány univerzitním informačním systémem

Edison (EDucation Information System On the Net). Studenti zde mají k dispozici všechny podstatné informace

potřebné v průběhu studia. Jde zejména o oblasti:

Přijímací řízení

Studijní dokumentace

Tvorba osobních studijních plánů

Studijní materiály

Absolvování studijních předmětů

Absolventské řízení

Informační systém Edison umožňuje interaktivní přístup jak studentům, tak i pedagogům na základě přidělených

přístupových práv. Tím je zajištěna aktuálnost zpracovávaných informací a současně přístup k nim jak ze sítě

Univerzity, tak i mimo ni. Tento přístup umožňuje plnohodnotné využívání i studentům kombinované formy

studia. Realizace jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému

řízení jakosti univerzity, který odpovídá ISO 9000.

Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do systémů LMS a rozvrhů výuky. V LMS (systémech pro

podporu výuky) mají studenti všech forem studia k dispozici jak off-line tak on-line materiály pro své studium.

Rovněž v těchto systémech mohou absolvovat průběžná hodnocení způsobem stanoveným ve studijním plánu.

C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola VŠB-TU Ostrava




Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Vybrané kapitoly z matematika 2+2 záp. + zk. P doc. Kučera 1/ZS

Digitální zpracování dat v DPZ 2+2 záp. + zk. P Dr. Peňáz 1/ZS

Semestrální projekt I 0+4 kl. záp. P doc. Rapant 1/ZS

Geovizualizace 2+2 záp. + zk. P Dr. Vojtek 1/ZS

Týdenní soustředění z GIT 5 d. záp. P Dr. Švec 1/ZS

Vybrané kapitoly z fyziky 2+2 záp. + zk. P doc. Lesňák 1/LS

Prostorové databáze 2+2 záp. + zk. P doc. Horák 1/LS

Semestrální projekt II 0+4 kl. záp. P doc. Horák 1/LS

Exkurze na pracoviště kart. a GIS 5 d. záp. P Dr. Peňáz 1/LS

Odborná praxe 20 d. záp. P Dr. Peňáz 1/LS

Terénní cvičení z mapování 5 d. kl. záp. P Dr. Vojtek 1/LS

Numerické metody a statistika 2+2 záp. + zk. PV doc. Kučera 1/LS

Blok spec.: Modelování a simulace

Modelování a simulace v geovědách 2+2 záp. + zk. PV Dr. Růžičková 1/ZS

Neurčitost v geoinformatice 2+2 záp. + zk. PV doc. Horák 1/ZS

GeoComputation 2+2 záp. + zk. PV Dr. Ivan 1/LS

Časoprostorové analýzy a mikrosim. 2+2 záp. + zk. PV Dr. Ivan 1/LS

Metody zpracování experiment. dat 2+2 záp. + zk. PV Dr. Ivan 1/LS

Blok spec.: Geoinformační technol.

Plánování aplikací GIT 2+2 záp. + zk. PV doc. Horák 1/ZS

Značkovací jazyky v geoinformatice 2+2 záp. + zk. PV Dr. Růžička 1/ZS

Programování III 2+2 záp. + zk. PV Dr. Růžička 1/LS

Geoinformační infrastruktury 2+0 kl. záp. PV Dr. Růžička 1/LS

Objektově orientovaná anal. a návrh 2+2 záp. + zk. PV Dr. Szturcová 1/LS

Speciální metody analýzy dat 2+2 záp. + zk. P prof. Briš 2/ZS

Prostorová analýza dat 2+2 záp. + zk. P doc. Horák 2/ZS

Semestrální projekt III 0+4 kl. záp. P doc. Horák 2/ZS

Projektové řízení 2+2 záp. + zk. P doc. Rapant 2/LS

Úvod do managementu 3+0 zk. P doc. Vilamová 2/LS

Semestrální projekt IV 0+15 kl. záp. P doc. Rapant 2/LS

Inteligentní dopravní systémy 2+2 záp. + zk. PV doc. Olivková 2/ZS

Pokročilé techniky DPZ 2+2 záp. + zk. PV Dr. Peňáz 2/ZS

Blok spec.: Modelování a simulace

Bio-inspirované metody 2+2 záp. + zk. PV prof. Zelinka 2/LS

Spatial reasoning 2+2 záp. + zk. PV doc. Rapant 2/LS

Atlasová kartografie 2+2 záp. + zk. PV Dr. Peňáz 2/LS

Blok spec.: Geoinformační technol.

Mobilní geoinformační technologie 2+2 záp. + zk. PV Dr. Vojtek 2/LS

Programování IV 2+2 záp. + zk. PV Dr. Růžička 2/LS

Geowebové služby a senzorové sítě 2+2 záp. + zk. PV Dr. Růžička 2/LS

Obsah a rozsah SZZk

Státní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z komplexní zkoušky ze znalostí získaných

v rámci studia před komisí pro státní závěrečné zkoušky.

Diplomovou práci studenti zpracovávají zpravidla čtyři semestry. Postup jejich práce je sledován v rámci

předmětů Semestrální projekt I-IV. Studenti prezentují dvakrát za semestr výsledky své práce. Dvě vystoupení

musí absolvovat v cizím jazyce, poslední vystoupení probíhá zpravidla v rámci každoroční studentské konference

GISáček.

Komplexní zkouška probíhá rozpravou. Studenti mají vyčleněných cca 30 okruhů, jdoucích napříč studovanými

předměty. Zkušební komise zadá studentovy dvě konkrétní otázky z okruhů a student po přípravě zodpoví

postupně jednotlivé otázky. K oběma otázkám proběhne rozprava členů komise se studentem.

Požadavky na přijímací řízení

Uchazeči jsou přijímáni na konkrétní studijní obory, které jsou v rámci studijních programů navazujícího

magisterského studia akreditovány. V případě překročení limitního počtu uchazečů na zvolené obory

navazujícího magisterského studia si fakulta vyhrazuje právo nabídky jiného nenaplněného studijního oboru.

Pořadí uchazečů bude zpracováno na základě níže uvedených hodnotících kritérií.

Hodnoticí kritéria:

1. Studijní průměr za bakalářské studium (SP), přepočet z váženého studijního průměru (VSP)

automatizován v elektronické přihlášce.

2. Hodnocení ze čtyř vybraných profilových předmětů pro obor.

3. Hodnocení z bakalářské matematiky a fyziky (v případě studentů, kteří neabsolvovali bakalářskou

matematiku a/nebo fyziku, výsledek testu z matematiky a fyziky).

Studenti, kteří neabsolvovali bakalářskou matematiku a/nebo fyziku musí v rámci přijímacího řízení absolvovat

test z matematiky a/nebo fyziky, který poslouží pro potřeby hodnoticích kritérií. Uznání absolvovaných předmětů

odpovídajících profilovým (včetně požadovaného rozsahu) posuzuje garant oboru. Garant oboru posuzuje u

uchazečů o studium příbuznost absolvovaného bakalářského oboru a má právo odmítnout přihlášku uchazeče,

jenž absolvoval nekompatibilní obor.

Další povinnosti / odborná praxe

Před zahájením studia absolvují studenti týdenní soustředění z geoinfoirormačních technologií, které je zaměřené

na vyrovnání dovedností pracovat s geoinformačními technologiemi mezi studenty přicházejícími z různých

vysokých škol. Dále studenti v rámci studia absolvují povinně terénní cvičení v rozsahu jednoho týdne, odbornou

exkurzi v rozsahu jednoho týdne a odbornou praxi ve firmách nebo veřejnosprávních organizacích v rozsahu 4

týdny.

Kromě toho jsou studenti motivováni ke studiu alespoň jednoho semestru na zahraničních vysokých školách.

Každoročně několik studentů studium v zahraničí realizuje. Počty zapojených studentů vykazují mírný vzrůstající

trend.

Návrh témat prací a obhájené

práce

Příklady prací obhájených ve školním roce 2013/2014:

Analýza přestupků z dat Městské policie v Ostravě

Geomorfologie glaciální a neglaciální krajiny v horských oblastech; testování procesů formování s využitím

popisu pomocí GIS

Porovnání výsledků modelování stékání vody po povrchu s využitím celulárního automatu a srážkoodtokového

modelu

Prostorová analýza dat dopravních nehod v České republice

Směry migračních pohybů do/z krajských měst ČR

Vyhodnocení budov z digitálních leteckých snímků detekcí a klasifikací založenými na objektech

Využití technologie Kinect v oblasti navigace tělesně postižených osob

Návrh dalších témat:

Analytické nástroje vhodné pro časoprostorovou analýzu a predikci událostí

Analýza a vizualizace optimálních tras pro přístup záchranných týmů k podzemním zásobníkům zemního plynu

Časoprostorová analýza nahlášených závad v Jihlavě

Dynamická vizualizace na základě chování uživatele

Hodnocení soudržnosti obyvatelstva správního obvodu obce s rozšířenou působností Olomouc

Mobilní mapovací aplikace pro sběr dat atmogeochemického průzkum

Ontologie křižovatky pozemních komunikací

Prostorová analýza změn rozšíření invazního neofytu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) v povodí Morávky

Publikace historických map Ostravy v prostředí mapového serveru

Vyhodnocení lesních porostů na základě kombinace dat z dálkového průzkumu Země

Zpracování dopravních dat v prostředí prostorové databáze

Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru:

http://knihovna.vsb.cz

DSpace

HGF

Institut

Komunity a kolekce

Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF

Procházet dle data publikování

Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít

Přihlášení: jméno: akreditace

heslo: INxMsEh8U

Návaznost na předchozí studijní

program (podmínky z hlediska

příbuznosti oborů)

Tento studijní obor bezprostředně navazuje na obor bakalářského studia Geoinformatika na HGF. Za příbuzné

obory jsou běžně uznávány obory bakalářského studia Kartografie a geoinformatika, realizovaný na Ostravské

univerzitě v Ostravě a Geoinformatika a geografie, realizovaný na Univerzitě Palackého v Olomouci. Jako

příbuzný obor je možné uznat i jiné bakalářské obory z oblasti geoinformatiky, geografie, kartografie nebo

geomatiky, pokud jejich absolventi splní výše uvedené podmínky přijetí.

http://knihovna.vsb.cz/

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vybrané kapitoly z matematiky (VKM)

Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS

Rozsah studijního předmětu 2+2 hod. za týden 4 kreditů 5

Jiný způsob vyjádření rozsahu 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr

Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky př. + cv.

Další požadavky na studenta

Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů.

Vyučující doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.

Stručná anotace předmětu

Anotace Předmětu obsahuje vybrané partie matematiky, které tvoří teoretický základ studia na technických vysokých školách.

Jedná se o diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných a o základy teorie pole. Absolventi jsou schopni

pomocí matematických prostředků modelovat a řešit fyzikální, technické, ekonomické, aj. úlohy, které se vyskytují v

inženýrské praxi.

Osnova předmětu:

1) Vektorová algebra, počítání s vektory, skalární, vektorový a smíšený součin, vektorová funkce.

2) Diferenciální počet funkcí více proměnných: definiční obor, limita a spojitost.

3) Parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála.

4) Funkce dané implicitně a jejich derivace.

5) Volné extrémy, výpočet pomocí derivací.

6) Vázané extrémy. Lagrangeova metoda výpočtu.

7) Globální extrémy. Taylorova věta.

8) Dvojrozměrné integrály na obdélníku a na obecné uzavřené oblasti.

9) Metody výpočtu dvojrozměrných integrálů, použití v geometrii a ve fyzice.

10) Trojrozměrné integrály, jejich výpočet a použití.

11) Křivkový integrál prvního a druhého druhu, metody výpočtu.

12) Použití křivkových integrálů, Greenova věta, nezávislost na integrační cestě.

13) Plošné integrály a jejich výpočet.

14) Základy teorie pole: gradient, potenciál, divergence, rotace, Gauss-Ostrogradského a Stokesova věta.

Znalosti prokazované při ukončení předmětu:

Orientace ve vybraných partiích matematiky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických

úloh.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu:

Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě

Rozsah konzultací (soustředění) 9 + 9 hodin za semestr

Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly

Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu.

Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura

BURDA, Pavel; HAVELEK, Radim; HRADECKÁ, Radoslava; KREML, Pavel: Matematika I. Skriptum VŠB-TU, Ostrava,

2007. ISBN 978-80-248-1286-3

KREML, Pavel; VLČEK, Jaroslav; VOLNÝ, Petr; KRČEK, Jiří; POLÁČEK, Jiří: Matematika II. Skriptum VŠB-TU, Ostrava,

2007. ISBN 978-80-248-1316-5

BURDA, Pavel; DOLEŽALOVÁ, Jarmila: Matematika III. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1195-2

Doporučená literatura

www.studopory.vsb.cz/materialy.html,

http://mdg.vsb.cz/M/

http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html

http://mdg.vsb.cz/M/

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Digitální zpracování dat v DPZ (DZDPZ)






Vyučující

Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.


Stručná anotace Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou

dálkového průzkumu Země. V průběhu přednášek posluchači získají teoretické znalosti jednotlivých typů

zpracovatelských postupů, metod a algoritmů, které se používají při zpracování digitálních obrazových dat.

V praktické části předmětu pak následně procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování

cvičných obrazových dat a dále též dat získaných z různých zdrojů. Smyslem teoretické i praktické části výuky je

seznámit posluchače s teoretickými poznatky, dosáhnout u nich porozumění způsobům aplikace metod zpracování a dále

získat schopnosti prakticky uplatnit metody zpracování obrazu. To by mělo být doplněno hodnocením získaných

informací a kritickým posuzováním získaných výsledků.

Osnova přednášek

1) Digitální obrazová data získaná metodou dálkového průzkumu Země.

2) Radiometrické a atmosférické korekce.

3) Geometrická transformace digitálního obrazu.

4) Radiometrické zvýraznění digitálních obrazových dat.

5) Prostorové zvýraznění digitálních obrazových dat.

6) Spektrální zvýraznění digitálních obrazových dat. Techniky vícepásmové manipulace.

7) Řízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat.

8) Neřízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat.

9) Vyhodnocení změn v multitemporálních digitálních obrazových datech.

10) Vyhodnocení textury v digitálních obrazových datech.

11) Komplementární metody klasifikace.

12) Předzpracování, vizualizace a vyhodnocení digitálního rastrového obrazu z obrazové spektrometrie.

13) Zpracování obrazových dat z radarových systémů.

14) Zpracování obrazových dat získaných v termálním oboru.


Orientace v principech a metodách dálkového průzkumu Země.


Schopnost řešit praktické aplikace DPZ s využitím získaných teoretických poznatků.

Informace ke kombinované nebo distanční formě



Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou dálkového

průzkumu Země.


Povinná literatura

Dobrovolný P.: Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu, Masarykova univerzita, 1998.

Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran.


Eastman, J. R.: Idrisi Selva Manual. Clark University, 2012.

Eastman, J. R.: Idrisi Selva Tutorial. Clark University, 2012.

Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005,

ISBN-13: 978-0131453616

Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School

of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285.

Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Geovizualizace




Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky př. + cv


Nejsou

Vyučující

Ing. David Vojtek, Ph.D.


Předmět objasní studentům základy geovizualizace. Studenti jsou seznámení s historií, vývojem a současnými trendy

geovizualizace. Studentům jsou představeny metody 2D i 3D časoprostorové geovizualizace a jejich použití

v geoinformatice. Součásti předmětu je také oblast standardů a formátu pro ukládání časoprostorových dat. Problematika

geovizualizace bude probírána s ohledem na využití geovizualizace v desktopových, mobilních i webových aplikacích.

Osnova přednášek

1) Historie a vývoj geovizualizace.

2) Základní pojmy, rozdělení metod geovizualizace.

3) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace.

4) Čas a jeho vnímání ve vztahu ke geovizualizaci.

5) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace časoprostorové geovizualizace.

6) Objektové a parametrické modelování prostředí.

7) Geovizualizace v desktopovém prostředí, v prostředí webu a v mobilních aplikacích.

8) Data pro časoprostorové geovizualizace.

9) Standardy v oblasti geovizualizace.

10) Interaktivita, virtuální realita a rozšířená realita.

11) Etické aspekty geovizualizace.

12) Geovizualizace v praxi. Ukázky projektů, příkladů a případových studií.


Orientace v principech a metodách geovizualizace.


Schopnost řešit praktické úlohy geovizualizace s využitím získaných teoretických poznatků.




Zpracování projektu trojrozměrné časoprostorové geovizualizace zadaného tématu s průvodní zprávou.


Povinná literatura

Kraak, M. J., Ormeling, F. J.: Cartography: visualization of spatial data. 3rd ed. New York: Guilford Press, ©2011. 198

s. ISBN 978-1-60918-193-2.

Voženílek, V.: Cartography in GIS. Geovisualization and Map Communication. 1. vyd. Olomouc:Univerzita Palackého,

2005. 142 s. ISBN: 80-244-1047-8.

Doporučená literatura:

zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Týdenní soustředění z GIT (TSG)


Rozsah studijního předmětu 5 dnů hod. za týden kreditů 2

Jiný způsob vyjádření rozsahu 5 dnů za semestr

Způsob zakončení kl. záp. Forma výuky ter.cv.,

lab.cv.


nejsou

Vyučující

RNDr. Pavel Švec, Ph.D.


Stručná anotace Předmět „Týdenní soustředění z GIT“ je úvodním cvičením předcházející řádné výuce v prvního semestru magisterského

studia. Cílem tohoto soustředění je opakování a rozšíření znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika

jako jsou digitální modely terénu, zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS. Studenti mají možnost se

seznámit s novým pracovištěm a doplnit si chybějící znalosti v oboru Geoinformatika, tak aby byli schopni plnit

povinnosti v rámci magisterského stupně studia.

Osnova předmětu:

1) Zpracování dat v GIS (den 1.)

2) Analýza digitálních modelů terénů (den 2.)

3) Kvantitativní metody v geografii (den 3.)

4) Terénní mapování s GPS (den 4.)

5) Tematická kartografie (den 5.)

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Zopakované a rozšířené znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika jako jsou digitální modely terénu,

zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost plnit povinnosti v rámci magisterského stupně studia v prostředí učeben a laboratoří institutu.


Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr



Povinná literatura

Rapant, P.: Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, 2006. 500 str. ISBN 80-248-1264-9.

http://gis.vsb.cz/rapant/publikace/knihy/GI_GIT.pdf


Klimánek, M. Digitální modely terénu. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2006. 85 s.

Hendl, J. (2006): Přehled statistických metod. Praha: Portál, 696 stran.

Smith, M. J., Goodchild, M. F., Longley, P. A. (2006): Geospatial Analysis, Troubador Publishing Ltd., 414 p. Dostupné

z: <http://www.spatialanalysisonline.com>.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vybrané kapitoly z fyziky

Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 1/LS



Způsob zakončení Zápočet, zkouška Forma výuky P., Cv.


Aktivní účast na cvičení a přednáškách včetně vypracování kontrolních písemek a zápočtových testů.

Vyučující

doc. Dr. Ing. Michal Lesňák


Předmět doplňuje vybrané partie Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky. Dále obsahuje základní poznatky

kvantové mechaniky (tepelné záření, částice a vlny, Schrödingerova rovnice, klasický a kvantový model atomu), šíření

tepla, elmg. pole (skalární a vektorový popis, Maxwellovy rovnice, elmg. vlnění) a atomové jádro (složení, vazební

energie, přeměny jader).

Osnova předmětu:

1) Doplnění vybraných partií Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky (aplikace Newtonovy pohybové

rovnice, kyvadla, síly v inerciálních a neinerciálních soustavách, skládání kmitů a vln, vlnová rovnice).

2) Těžiště a moment setrvačnosti, Deformace pevného tělesa, Vlnová rovnice

3) Gravitační pole. Gravitační a tíhové pole, charakteristiky, pohyby v tíhovém poli Země.

4) Základní poznatky z termodynamiky, stavová rovnice reálného plynu, entropie, šíření tepla, teplotní záření

látek.

5) Elmg. pole. Elektrické a magnetické pole v látkovém prostředí. Elmg. vlny, Maxwellovy rovnice, elmg. záření.

6) Základní poznatky speciální teorie relativity.

7) Základy kvantové fyziky. Částicové vlastnosti vln, vlnové vlastnosti částic, kvantová mechanika.

8) Atomová fyzika. Elektronový obal atomu, kvantový model, stavba více elektronových atomů. Jádro atomu,

vazebná energie, radioaktivita, jaderné reakce.

9) Vybrané kapitoly moderní fyziky. Kvantové generátory, lasery, optické komunikační systémy, spektrometrie,

základy teorie pevných látek, nanostruktury, diagnostické metody.

10) Jevy potvrzující kvantové vlastnosti záření

11) Optika odraz a lom, úvod do optiky.

12) Optické zobrazení, vlnové vlastnosti světla

13) Struktura jádro atomu, radioaktivita.

14) Energie z jádra atomu.


Orientace v základech moderní fyziky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace s využitím vyšší matematiky.


Schopnost z dané problematiky na řešení aplikace teoretických poznatků standardních úloh.




Výpočet 40 příkladů jako předpoklad udělení zápočtu.


Povinná literatura:

Fojtek, A, a kolektiv: Vybrané kapitoly z fyziky. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, ISBN 978-80-248-2170-2,

2010, 176 stran.


Fojtek, A.: Fyzika pro HGF. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, dotisk 2. vydání, 1999

Fojtek, A.: Fyzika pro HGF (cvičení). Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, 1998

Halliday, D. - Resnick, R. - Walker, J.: Fyzika 1.-5., Brno-Praha, VUTIUM a PROMETHEUS, 1. vydání, 2000

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Prostorové databáze

Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 1/LS



Způsob zakončení zápočet +zkouška Forma výuky př + cv


Aktivní účast na cvičeních a vypracování příslušných programů.

Vyučující doc. Dr. Ing. Jiří Horák


Cílem předmětu je naučit studenty vytvářet samostatně databáze pro prostorová data a využívat SŘBD pro řešení

různých prostorových úloh.

Osnova:

1) Základní architektura Oracle, Procesy na serveru a na klientovi. Logická a fyzická struktura databáze

2) Vytvoření databáze, uživatel, role, profily

3) Uzamykání, rollback segmenty, ochrana dat, transakce

4) Datové typy Oracle

5) Integritní omezení v Oracle

6) SQL – DDL, DML.

7) PL/SQL, procedury, triggery, XML, Oracle text

8) Historie ukládání prostorových objektů (geometrie)

9) Prostorová reprezentace objektů (topologický, doménový, model SQL/MM:1999, OGC Simple Feature Spec.).

10) Integrita prostorových dat a integritní omezení

11) Konceptuální modelování prostorových objektů (MADS, Perceptory a další)

12) Prostorové datové struktury a prostorové indexace.

13) Prostorové rozšíření jazyka SQL. Rozšíření jazyka SQL pro vizualizaci prostorových dat. Constraint SQL.

14) Oracle Spatial, MS SQL Server, PostGIS a jiné typy

15) Ukládání rastrových dat a TIN v databázi

Znalosti: studenti si osvojí principy a přístupy k ukládání a zpracování prostorových dat v OR databázích, získají

teoretické a praktické znalosti principů a postupů práce s prostorovými daty v databáz.prostředí (na příkladu Oracle).

Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků, získají

schopnosti prakticky vytvářet a využívat efektivní prostorové databáze, hodnotit jejich vhodnost a příležitosti uplatnění.




Návrh databáze v Oracle Express, včetně geometrie, importy zadaných prostorových dat (GeoRaptor), provedení

vybraných prostorových dotazů. Kontrola protokolu k semestrálnímu projektu.


Povinná literatura

Horák, J.: Prostorové databáze. VŠB-TU Ostrava, 2014. 142 stran.

Horák, J.: Prostorové databázové systémy. VŠB-TU Ostrava, 2014. 84 stran.


Beinat, E., Godfrind, A., Kothuri, R., Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g. Springer, 2007, 787 stran, ISBN

1590598997, 9781590598993.

Humphries Mark a kol.: Data warehousing – návrh a implementace. Computer Press, 2002, ISBN 80-7226-560-1, 257 s.

Lacko L. (2002): Oracle. Správa, programování a použití databázového systému. ComputerPress. ISBN 80-7226-699-3

Manolopoulos Y., Papadopoulos, Vassilakopoulos M.: Spatial Databases: Technologies, Techniques, Trends. Idea Group

Publishing. 340 stran, Hershey, 2005. ISBN 1-59140-387-1.

Rigaux P., Scholl M., Voisard A.: Spatial Databases with Application to GIS. Kaufmann, San Francisco, 2002. ISBN 1-

55860-588-6. 410 pages.

Yeung A.K.W, Hall G.B: Spatial Database Systems. Desing, Implementation and Project Management. Springer,

Dordrecht, 2007. ISBN 10-1-4020-5393-2. 553 pages.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Terénní cvičení z mapování


Rozsah studijního předmětu 5 dní hod. za týden - kreditů 2

Jiný způsob vyjádření rozsahu 5 dní za semsetr

Způsob zakončení kl. záp. Forma výuky cv.


Student musí splnit zadané cíle GIS mapování s použitím třech různých metod GNSS mapování.

Vyučující



Předmět je zaměřen na praktické procvičení postupů GIS mapování s použitím GNSS technologií se kterými se

posluchači setkali v rámci svého studia.

Student musí splnit zadané cíle GIS mapování (tři různé techniky mapování):

1) ve stanovené oblasti,

2) s prostředky dle vlastního výběru,

3) ve stanoveném čase

4) a ve stanovené kvalitě.

Správnost výsledků musí student obhájit v závěrečné zprávě cvičení.

Znalosti prokazované po ukončení předmětu: Student prokazuje znalosti potřebné k výběru GNSS zařízení a volbě

metody sběru dat, nutné k identifikaci rizik spojených s mapováním GNSS, nutné k definování vhodného datového

modelu pro data, které jsou výsledkem měření, potřebné ke specifikaci obsahu jednotlivých fázi projektu GIS mapování.

Dovednosti prokazované po ukončení předmětu: Student umí vybrat vhodný přístroj GNSS pro GIS mapování a

vybrat vhodnou metodu mapování, posoudit náročnost měření, naplánovat a připravit GNSS mapování, aplikovat

základní metody GNSS měření a metody vyhodnocení, ovládat vybrané aplikaci pro obsluhu GNSS zařízení


Rozsah konzultací (soustředění) 2 d. hodin za semestr


Studenti procvičují vybranou techniku mapování metodou DGPS.


Povinná:

Vojtek, D: Cvičení GNPS, on-line zdroj: http://gis.vsb.cz/vojtek/index.php?page=gnps/cviceni

Doporučená:

Henning, W.: Introduction to GPS: National Geodetic Survey User Guidlines for Single Base Real Time GNSS

Positioning, v. 1.1, May 2010, 151 str.

GPS Handbook. GPS Data Collection for Integration with Geographic Information Systems. Standards,

Specifications and Best Practice Field Guide, v7.2, Department of Sustainability and Environment & Department of

Primary Industries, February 2006, 56 str.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Numerické metody a statistika (NMS)




Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky př.+ cv.


Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů.

Vyučující doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.


Anotace Cílem předmětu je seznámit posluchače s numerickým řešením matematických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných

předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých numerických metod a jejich

obecných vlastností, což by mělo umožnit rozhodnout o použitelnosti numerických postupů při řešení konkrétních

úloh. Důležitou součástí výkladu je také algoritmická implementace a seznámení se s využitím existujících programů

určených pro numerické výpočty.

Osnova předmětu:

1) Obsah předmětu, problematika chyb, podmíněnost a stabilita výpočtů.

2) Řešení nelineárních rovnic, separace kořenů, nejjednodušší metody.

3) Newtonova metoda a metoda prosté iterace.

4) Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminace a LU-rozklad.

5) Vlastní čísla a vlastní vektory, jejich numerický výpočet.

6) Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic.

7) Interpolace pomocí polynomů.

8) Interpolace pomocí splajnů. Aproximace metodou nejmenších čtverců.

9) Numerické derivování a integrování, základní vzorce.

10) Extrapolace při výpočtu integrálu. Gaussovy integrační vzorce.

11) Zpracování statistického souboru s jedním a více argumenty.

12) Určení empirických charakteristik statistického souboru.

13) Odhady parametrů a testování hypotéz.

14) Regresní analýza.


Orientace v numerických metodách a statistice, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických

úloh.


Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě

Rozsah konzultací (soustředění) 14+0 hodin za semestr


Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu.


Povinná literatura

KUČERA, Radek: Numerické metody. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1198-7

www.studopory.vsb.cz/materialy.html


Kubíček, M.; Dubcová, M.; Janovská, D.: Numerické metody a algoritmy. 2. vyd., VŠCHT Praha 2005. ISBN 80-7080-

558-7

http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Modelování a simulace v geovědách Typ předmětu povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS

Rozsah studijního předmětu 2 + 2 hod. za týden 4 kreditů 5


Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky př. + cv. Další požadavky na studenta

Nejsou.

Vyučující

Ing. Kateřina Růžičková, Ph.D.


Stručná anotace Předmět je zaměřen na seznámení se základními principy a postupy modelování a simulace. Během semestru budou dále

prezentovány základní aplikační oblasti modelování a simulace v geovědách.

Osnova přednášek

1) Úvodní seznámení s pojmy modelování a simulace

2) Systémový přístup při modelování

3) Proces modelování a simulace

4) Klasifikace modelů

5) Matematické základy modelování

6) Metody modelování komplexních systémů

7) Verifikace modelů

8) Využití nástrojů GIS pro modelování

9) Přehled oblastí modelování v geovědách

10) Modelování erozních procesů

11) Hydrologické a hydrogeologické modelování

12) Modelování rozptylu látek v ovzduší

13) Modelování šíření hluku

14) Havarijní modelování


Orientace v principech a metodách modelování a simulace především přírodních procesů.


Schopnost řešit praktické úlohy modelování a simulace v různých oblastech s využitím získaných teoretických poznatků.




Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na modelování vodní eroze a modelování rozptylu znečišťujících látek

v ovzduší.


Povinná literatura

RŮŽIČKOVÁ, K.: Modelování a simulace v geovědách. Výukové materiály VŠB-TUO. 2013. 54 s. [Online]


PELÁNEK, R. Modelování a simulace komplexních systémů. Nakladatelství Masarykovy univerzity. 2011. 236 s.

ISBN: 978-80-210-5318-2.

JANČÍKOVÁ, Z. Studijní opora předmětu: Modelování a simulace, VŠB-TUO, 2008. 93 s. [Online]

JENÍČEK, M. Klasifikace hydrologických modelů. UK Praha 2010. 6s. [Online]

KŘIVÝ, I., KINDLER E. Modelování a simulace. Ostravská universita. 146 s. 7/2012 [Online]

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Neurčitost v geoinformatice

Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS








Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti a její role pro zpracování dat a aplikace modelů, naučit

je prakticky aplikovat vhodné metody při přípravě úlohy, zpracování dat, provádění analýz prostorových dat a

vizualizaci, naučit je predikovat a řídit neurčitosti.

Osnova:

1) Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice.

2) Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování,

3) Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.

4) Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.

5) Standardizace kvality dat, její ukládání.

6) Organizace sběru dat

7) Zdroje neurčitosti a způsob popisu.

8) Analýza citlivosti.

9) Fuzzy množiny, fuzzy čísla, fuzzy aritmetika.

10) Teorie hrubých množin.

11) Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie

12) Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.

13) Validita a objektivnost.

14) Vizualizace neurčitosti

Znalosti: studenti prokazují teoretické a praktické znalosti z principů práce s neurčitostí v geoinformatice.

Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků při plánování

sběru prostorových dat, jejich zpracování a vyhodnocení, dovedou plánovat experimenty, kriticky posuzovat výsledky

z pohledu neurčitosti.




Zpracování vybraného úkolu ve formě samostatné práce z oblasti hodnocení chyb, jejich šíření, využití Dempster-

Shaferovy teorie, teorie mlhavých množin, plánování testování. Kontrola vypracovaného protokolu.


Povinná literatura

Horák, J.: Neurčitost v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2014. 197 stran.


Caers J.: Modeling uncertainty in the Earth Sciences. Wiley-Blackwell. 2011. ISBN 978-1-119-99263-9

Devillers R., Jeansoulin R. (Eds): Fundamentals of spatial data quality. London: ISTE. 2006.

Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Portál, 2006. 80-7367-123-9

Kubíček P.: Vybrané aspekty vizualizace nejistoty geografických dat. Habilitační práce. Univerzita obrany Brno, 2012.

Lampart M., Horák J., Ivan I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2013.

200 s. ISBN 978-80-248-3185-5.

Shi W.: Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analysis. CRC Press (Taylor & Francis) 2010.

Worboys M., Duckham M.: Geographic Information Systems: A Computing Perspective (2nd Edition), CRC Press, Boca

Raton, Florida, 2004. ISBN: 0415283752

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu GeoComputation

Typ předmětu povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS




Nejsou.

Vyučující

Ing. Igor Ivan, Ph.D.


Cílem předmětu je seznámit posluchače s teorií fuzzy množin, teorií chaosu a fraktálů a jejich využitím v praxi ve vazbě

na prostorové koncepty. Získané znalosti studenti mohou uplatnit při návrzích modelů a zpracování prostorových dat.

Absolvováním předmětu studenti získají schopnosti aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálu v praktických

situacích.

Osnova přednášek

1) Teorie fuzzy množin

2) Aplikace fuzzy množin v praxi

3) Řízení neurčitosti v GIS

4) Základy teorie rozhodování v situaci bez rizika

5) Základy teorie rozhodování v situaci za rizika

6) Úvod do teorie chaosu a fraktálů

7) Dynamika modelů a základy dynamiky

8) Chaos (tranzitivita), detekce chaosu v geografii

9) Fraktály

10) Fraktální dimenze a jejich aplikace pomocí vybraných algoritmů

11) Aplikace v geoinformatice (urbánní modelování, simulace a další)


Orientace v modernícj nástrojích a metodách popisu prostorových systémů, jako jsou teorie fuzzy množin, teorie chaosu

a fraktálů.


Schopnost aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálů při řešení praktických úloh.




Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na

cvičeních, které jsou zaměřené na oblast fuzzy množin a fraktálů (výpočty fraktálové dimenze).


Povinná literatura

LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola

báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5.

FREDERICK, E. P., VINCENT, B., MARIA, A.: Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems,

Springer, 2005.

HUNG, T.: Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data, Springer, 2006

ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006,

ISBN 80-7300-191-8.


NOVÁK, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL, Praha, 1990

TALAŠOVÁ, J.: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování, VUP, Olomouc, 2003

DEVANEY, R. L.: An Introduction to Chaotic Dynamical Systems, Westview Press, 2nd Edition, 2003, ISBN 0 8133

4085 3.

FALCONER, K.: Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications, Wiley, 2nd Edition, 2003, ISBN 0470

84862 6.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Časoprostorové analýzy a mikrosimulace





Nejsou.

Vyučující

Ing. Igor Ivan, Ph.D.


Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů s časoprostorovými analýzami a jejich simulacemi. Úvodní část předmětu

seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz. Představeny jsou aspekty

časoprostorových dat a metody explorační analýzy těchto dat. Významná část předmětu se věnuje problematice

geosurvaillance (prostorové přežití) – retrospektivním a prospektivním analýzám. V závěru je pak prostor věnován

časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým.

Osnova přednášek

1) Úvod do časových řad.

2) Úvod do časových řad.

3) Metody analýz časových řad.

4) Metody analýz časových řad.

5) Úvod do časoprostorových analýz.

6) Explorační analýza časoprostorových dat.

7) Časoprostorové analýzy.

8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy

9) Časoprostorové modelování

10) Časoprostorové modelování

11) Multivariační časoprostorové modely

12) Multivariační časoprostorové modely


Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového modelování.


Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a modelování při řešení praktických úloh.




Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na

cvičeních.


Povinná literatura

ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola

ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>.

CRESSIE, N., WIKLE, C.K. (2011): Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley, 624 p.

ROGERSON, P., YAMADA, I. (2008): Statistical Detection and Surveillance of Geographic. Chapman and Hall/CRC,

324 p.

SHERMAN, M. (2010): Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties.

Wiley, 294 p.


LAWSON, A.B., KLEINMAN, K. (eds.)(2005): Spatial and Syndromic Surveillance for Public Health. Wiley, 284 p.

COWPERTWAIT, P.S.P., METCALFE, A.V. (2009): Introductory Time Series with R. Springer, 272 p.

SHUMWAY, R.H., STOFFER, D.S. (2011): Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer,

607 p.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Plánování aplikací geoinformačních technologií









Cílem předmětu je naučit studenty využívat a kombinovat znalosti získané v předešlém studiu odborných předmětů GIS

při komplexních úvahách nad problematikou návrhu, plánování a implementace GIS/GIT v organizacích včetně

technologických, organizačních a právních aspektů. Osnova:

1) Informační systém. Rozdíly v plánování GIS a IS.

2) Informační strategie podniku.

3) Projektové plánování.

4) Strategické plánování GIS. Projektování GIS.

5) ROI metoda - Příprava ROI projektu, Identifikace obchodních příležitostí. Prioritizace obchodních příležitostí.

6) ROI metoda - Konstrukce GIS programu. Definování projektové kontroly. Specifikování a vyčíslení nákladů.

7) ROI metoda - Ocenění přínosů. Vytvoření plánu benefitů. Výpočet finančních ukazatelů. Zpráva..

8) Výběr a implementace GIS podle Korteho, Tomlinsona, Clarka

9) Doporučení pro výstavbu GIS. Výběr SW pro GIS. Provoz GIS. Externí poradce při výběru a implementaci GIS

10) Finanční zdůvodnění projektu budování GIS. Přínosy GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení

11) Náklady GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení

12) Hodnocení postupu projektu při jeho realizaci.

13) Primární a sekundární evropské právo

14) Technická normalizace

15) Geoinformační infrastruktury, GeoInfoStrategie, INSPIRE, NIPI, zákon o základních registrech.

Znalosti: studenti získávají teoretické a praktické znalosti nezbytné pro plánování, projektování a implementaci

geoinformačních technologií v praxi, aplikují obecné poznatky z plánování a projektování informačních systémů na

geinformační doménu.

Dovednosti: absolvováním předmětu studenti získávají schopnost hodnotit výhody a nevýhody jednotlivých aplikací,

zohlednit všechny zásadní faktory při plánování a projektování geoinformačních aplikací, hodnotit a předcházet rizikům

spojeným s přípravou geoinformačních projektů.




Vypracování samostatné práce z oblasti plánování GIT např. na téma plánu GIS pro organizaci, ve které působí, podle

ROI metodiky s důrazem na harmonogram a ekonomické hodnocení. Kontrola závěrečné zprávy z této práce.


Povinná literatura

Horák J.: Plánování aplikací geoinformačních technologií. VŠB-TU Ostrava. 2014. 193 stran.


Clarke, K.C. (2003). Getting Started with Geographic Information Systems. Prentice Hall: Upper Saddle River. 340.

DiBiase D., DeMers M., Johnson A., Kemp K., Luck A.T., Plewe B., Wentz E. (Eds.): Geographic Information Science

and Technology Body of Knowledge. UCGIS, publikováno Association of American Geographers, 1.vydání, 2006.

Longley, P., Goodchild M.F., Maguire D., Rhind D.: Geographical Information Systems and Science. Wiley, 2005

Maguire D., Kouyoumjian V., Smith R. (2008): The Business Benefits of GIS. An ROI Approach. ESRI press 2008.

Geographic information metadata for spatial data infrastructures. Springer, 2005. ISBN 3-540-24464-6

Harmon, Anderson: The design and implementation of GIS. John Wiley and Sons, Inc., 2003. ISBN 0-471-20488-9

Tomlinson: Thinking about GIS. GIS planning for managers. 2003. ISBN 1-58948-119-4

D – Charakteristika studijního předmětu

Název studijního předmětu Značkovací jazyky v geoinformatice

Typ předmětu PV doporučený ročník / semestr 1/ZS



Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky př., cv., prj.


Vyučující Ing. Jan Růžička, Ph.D.


Cílem předmětu je poskytnout absolventům základní přehled o možnostech využití značkovacích jazyků pro oblast

geoinformatiky a geovědních disciplín obecně. Značkovací jazyky budou probírány ze čtyř základních pohledů: popis

dat a procesů, výměna dat, ukládání a správa dat, vizualizace dat. Studenti si vyzkouší především práci s jazyky XML,

XSL a jejich aplikaci do oblasti geoinformatiky, ale nebudou opomenuty ani další značkovací jazyky.

Osnova přednášek:

1) Značkovací jazyky. Historie, současnost a budoucnost.

2) URI (Uniform Resource Identifier), URL (Uniform Resource Locator), URN (Uniform Resource Name) a

jmené prostory.

3) ML (eXtensible Markup Language).

4) XML Schema a DTD.

5) Simple features a GML (Geography Markup Language).

6) XSL (eXtensible Stylesheet Language) a XSLT (eXtensible Stylesheet Language Transformation).

7) SVG (Scalable Vector Graphics), VML (Vector Markup Language) a SMIL (Synchronized Multimedia

Integration Language).

8) X3D a VRML (Virtual Reality Modeling Language).

9) XLink, XPath, XlinkTime.

10) Metadata pro prostorová data a XML.

11) Web Services, SOAP /XMLP (Simple Object Access Protocol)/(XML Protocol) a Open Geospatial Consortium.

12) OWL (Web Ontology Language).

13) Semantic Web.


Orientace v problematice značkovacích jazyků a jejich vuyžití v geoinformatice.


Schopnost aplikovat značkovací jazyky při popisu dat a procesů, výměně dat, ukládání a správě dat a vizualizaci dat.




Jednoduchá šablona v jazyce XSL zpracovávající data využívané studentem v diplomové práci. Kontrola formou

osobního pohovoru.



OGC. Geography Markup Language (GML) 2.0 [online]. 2001. Dostupný na WWW: http://www.opengis.net/gml/01-

029/GML2.html

OGC. OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL. 1999. Dostupné na WWW:

http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=829

W3C. SVG. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/Graphics/SVG/

W3C. XML. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/XML/ 8.W3C. XSL. 2005. Dostupné na WWW:

http://www.w3.org/Style/XSL

OGC. Catalogue Services. 2005. Dostupné na WWW: ttp://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1

OGC. Web Feature Service Implemantation Specification. 2005. Dostupné na WWW:

https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=8339

OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. Dostupné na WWW: http://www.opengeospatial.org/

XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/2000/xp/Group/


další zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh


Název studijního předmětu Programování III

Typ předmětu PV doporučený ročník / semestr 1/LS



Způsob zakončení záp. + zk. Forma výuky Přednášky,

Cvičení,

Projekt




Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java. Předmět navazuje na Programování

II, kde se studenti seznámili se základy vývoje aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto znalosti

rozšiřuje.Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací (GeoTools, Open

JUMP Workbench, OpenMap).

1) Open JUMP Workbench.

2) Open JUMP Workbench API.

3) Geodata sources

4) Geodata visualisation.

5) Geodata analyses.

6) GeoTools.

Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu

studenti získají znalosti zejména o jazyku platformě Open JUMP Workbench, která slouží pro vývoj aplikací pro GIS s

využitím jazyka Java.

Dovednosti při ukončení předmětu: Studenti by měli být schopni aplikovat mapové komponenty na platformě Java při

vývoji jednoduchých aplikací. Studenti by měli být schopni vybrat vhodné prvky programových mapových komponent v

daném kontextu specifikované situace. Studenti by měli být schopni odhadnout složitost vývoje GIS aplikace v daném

kontextu specifikované situace.




Pokročilý zásuvný modul pro nástroj OpenJUMP. Kontrola formou osobního pohovoru.



JUMP Workbench. Users guide. 2011.

JUMP Workbench. Developers guide. 2011.

GeoTools API. 2014.


zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh


Název studijního předmětu Geoinformační infrastruktury




Způsob zakončení klas. záp. Forma výuky Přednášky,




Předmět se věnuje problematice geoinformačních infrastruktur dat a služeb. Vychází z evropské legislativy zakotvené

např. ve směrnici INSPIRE. V úvodu se studenti seznámí obecně s problematikou geoinformačních infrastruktur na

úrovni regionální, národní, evropské a světové. Další část přednášek je věnována legislativnímu a normativnímu rámci

pro budování geoinformačních infrastruktur. Tato legislativní a normativní část je pak v další části vyvážena popisem

architektur a technologií pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur. Výklad je

doplněn i o praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální

úrovni.


1) Geoinformační infrastruktury dat.

2) Geoinformační infrastruktury služeb.

3) Globální a evropské geoinformační infrastruktury.

4) Národní geoinformační infrastruktura.

5) Směrnice INSPIRE.

6) Architektury pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur.

7) Technologie pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur.

8) Praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální úrovni.


Orientace v problematice významu a budování geoinformačních infrastruktur, jejich legislativním a normativním rámci a

také v problematice technologií využívaných pro jejich budování.


Schopnost aplikovat získané poznatky při praktické realizaci jednotlivých komponent geoinformační infrastruktury.




Individuální práce nejsou zpracovávány.



Zhong-Ren Peng, Ming-Hsiang Tsou. Internet GIS: Distributed Geographic Information Services for the Internet and

Wireless Networks. John Wiley & Sons, 31. 3. 2003 - Počet stran: 679.

SMĚRNICE EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY 2007/2/ES ze dne 14. března 2007 o zřízení Infrastruktury pro

prostorové informace v Evropském společenství (INSPIRE)

NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) č. 1089/2010 ze dne 23. listopadu 2010, kterým se provádí směrnice Evropského parlamentu

a Rady 2007/2/ES, pokud jde o interoperabilitu sad prostorových dat a služeb prostorových dat.


http://geoportal.gov.cz/web/guest/inspire-rules

http://inspire.gov.cz/dokumenty/monitoring-a-reporting


Název studijního předmětu Objektově orientovaná analýza a návrh


Rozsah studijního předmětu 2 + 2 hod. za týden 4 kreditů 5




Nejsou.

Vyučující

RNDr. Daniela Szturcová, Ph.D.


Stručná anotace Předmět poskytne prohloubení základních znalostí objektově orientovaných technologií. Pozornost je věnována

prohloubení znalosti diagramů UML a jejich použití ve dvou fázích vývoje systému: analýze a návrhu.

Osnova přednášek 1) Principy a historie UML

2) Unifikovaný proces, metody vývoje systémů

3) Specifikace a správa požadavků

4) Požadavky a případy užití

5) Modelování případů užití

6) Analýza, objekty, objektový diagram

7) Hledání tříd, třídní diagram

8) Závislosti, polymorfismus

9) Balíčky, sekvenční diagram

10) Rozšíření sekvenčního diagramu

11) Aktivitní diagram

12) Návrh: návrhové třídy, rozšíření třídního diagramu

13) Návrh: rozhraní, diagram komponent, časový diagram

14) Návrh: stavový diagram


Orientace v metodologii oběktově orientované analýzy a návrhu se zaměřením na metodu unifikovaného procesu vývoje

aplikací.


Schopnost analyzovat zadaný systém, sestavil jeho model s využitím jazyka UML a navrhnout jeho realizaci.




Zpracování semestrálního projektu zaměřeného na vývoj zvoleného systému pomocí objektového modelu ve formě

konzistentních diagramů UML.


Povinná literatura Arlow, J., Neustadt I.: UML2 a unifikovaný proces vývoje aplikací, Computer Press, 2007, ISBN: 978-80-251-1503-9

Doporučená literatura UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison-Wesley, 2003, ISBN 0-321-19368-

7

Vondrák, I.: Metody byznys modelování, 2004

Kruchten, P.: Architectural Blueprints—The “4+1” View, Model of Software Architecture, in IEEE Software 12 (6),

1996

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Speciální metody analýzy dat




Způsob zakončení ZapZk Forma výuky Přednáška +

cvičení s PC


Semestrální projekt, zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS.

Vyučující

Prof. Ing. Radim Briš, CSc.


1) Data. Náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, statistický soubor, atd.

2) Explorační analýza dat. Datové typy. Jednorozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický

záznam), Vícerozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický záznam).

3) Teorie odhadu I – použití dat pro odhad parametrů pravděpodobnostních modelů, bodové a intervalové odhady

4) Teorie odhadu II - metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti, MLE, MM.

5) Analýza statistického rozhodování z dat. Čistý test významnosti, základní filosofie testování hypotéz,

konstrukce p-hodnoty pro jednostranné a dvoustranné testy.

6) Vybrané parametrické a robustní testy (jednovýběrové a dvouvýběrové).

7) Vícevýběrové testy homoskedasticity, jednofaktorová ANOVA. Analýza POST HOC, problémy s

rozhodováním ve vícevýběrových testech.

8) ANOVA s dvěma faktory. Třídění podle dvou faktorů bez opakování a s opakováním. Znáhodněné bloky.

9) Analýza závislostí I. Korelační analýza. Analýza závislosti kategoriálních proměnných.

10) Analýza závislostí II. Význam a softwarové užití vícerozměrné regresní analýzy. Regresní model, vyrovnávací

křivka, nejjednodušší nelineární regrese, testování hypotéz o parametrech regresního modelu; pás

spolehlivosti. Zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS.

11) Stochastické procesy. Základní pojmy náhodných procesů.

12) Rozklad náhodného procesu. Hledání trendu. Vyrovnávání časových řad.




Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického

software. Je kladen důraz na speciální statistické techniky, jako např. ANOVA vícefaktorová ANOVA, regrese,

testování hypotéz, atd.

2 domácí úkoly a semestrální projekt v průběhu semestru, na konci zápočtový test. Vše bodováno a na konci sečteno.


Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU

Ostrava,2004.

Briš R., Litschmannová M., STATISTIKA II., E-learningový prvek pro podporu výuky odborných a technických

předmětů, v rámci projektu CZ.O4.01.3/3.2.15.2/0326, VŠB TU Ostrava, 2007, ISBN 978-80-248-1482-7.

Rogalewicz V.; Stochastické procesy, skriptum ČVUT Praha 1993.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Prostorová analýza dat









Cílem předmětu je naučit studenty správně připravovat a vyhodnocovat prostorové, zejména statistické, analýzy.

Osnova:

1) Prostorová analýza dat. Cíle a druhy analýzy. Typy dat a vztah k prostorovým analýzám.

2) Popisná statistika pro body.

3) Kvadrantové testy náhodnosti pro body. Metoda nejbližších vzdáleností pro body.

4) K funkce pro body.

5) Modelování prostorového uspořádání událostí/bodů.

6) Transformace bodové textury do kontinuálního pole.

7) Analýzy vícenásobných typů událostí. Časoprostorové analýzy událostí.

8) Základní pojmy z teorie grafů. Typy grafů, popis struktur (matice, relace).

9) Hledání optimálních cest (algoritmy Dantzigův, Floydův, Dijkstrův), nejlevnější kostra.

10) Hodnocení dopravní dostupnosti.

11) Lokalizační a alokační úlohy. Gravitační teorie a její zobecnění.

12) Statistický popis liniového vzorku. Problém plošné interpolace a regionalizace. Vyhlazování areálových dat.

13) Sledování autokorelace u areálových dat.

14) Multivariační techniky pro prostorová data

15) Regresní modely pro prostorová data.

Znalosti: Studenti prokazují znalosti základních konceptů, metod a postupů pro vybrané typy prostorových, zejména

statistických analýz, včetně doporučení pro praktickou implementaci.

Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům provádění prostorových analýz, vlivům dat, zejména

jejich konfigurace na výsledek, získají schopnosti prakticky realizovat prostorové úlohy a provádět jejich vyhodnocení.




Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenčním studiu, provedení vybraných prostorových úloh, samostatné

hodnocení. Samostatné zpracování programů v kombinovaném studiu.


Povinná literatura

Horák J.: Prostorové analýzy dat. 135 stran. VŠB-TU Ostrava 2013, 5.vydání.

Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A.: Geospatial Analysis. 2011. http://www.spatialanalysisonline.com


Anselin L., Florax R., Rey S. (Eds.): Advances in Spatial Econometrics. Springer, 2004, pp. 51, 3ISBN 3540437290.

Bailey, T.C., Gatrell, A.C.: Interactive spatial data analysis, Essex, Longman Scientific & Technical, 1995.

Burrough P., McDonnell A.: Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, 1998, 333 stran.

Dudorkin, J.: Operační výzkum. ČVUT Praha,1997, 296 s., ISBN 80-01-01571-8.

Fotheringham S., Rogerson P. (editors): Spatial Analysis and GIS. Taylor&Francis Ltd 1994, 281 stran.

Fotheringham, S., Brunsdon Ch., Charlton M.: Quantitative Geography. SAGE Publications. 270 s

Goodchild M.F., Janelle D.G. (eds): Spatial integrated social science. Oxford University Press, 2004. 456 stran. ISBN 0-

19-515270-0

Lee, J., Wong, D.: Statistical analysis with ArcView GIS. USA, Wiley, 2001, 192 s., ISBN 0-471-34874-0.

Yue-Hong Chou: Exploring Spatial Analysis in Geographic Information systems. Onword Press 1996.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Projektové řízení







Vyučující doc. Ing. Petr Rapant, CSc.


Předmět seznamuje studenty se základními principy projektového řízení jako efektivního nástroje pro řízení změn, které

jsou aplikovatelné bez ohledu na specializaci studia, a uvedení do oboru v rozsahu nezbytném pro praktické užití

projektového řízení v provozní praxi. Vysvětluje filozofii, nástroje a techniky projektového řízení.

Osnova:

1) Projektové řízení jako řízení změn.

2) Co je projekt. Charakteristické rysy projektů.

3) Procesy projektového řízení.

4) Definice projektových cílů. Trojimperativ.

5) Plánování projektu.

a. Hierarchická struktura činností.

b. Nástroje časového plánování. Odhadování času.

c. Plánování rozpočtu. Rizika, omezení a rezervy.

6) Vedení lidí pracujících na projektu. Organizování projektového týmu. Role manažera projektu.

7) Sledování postupu prací na projektu.

a. Nástroje pro sledování průběhu projektu. Kontrolní schůzky.

b. Změny projektu. Řešení problémů.

8) Ukončení projektu.

9) Malé projekty.

10) Projekty vývoje nových produktů.

11) Projekty vývoje programového vybavení.

Znalosti: Student prokazuje znalosti základů projektového řízení coby nástroje řízení změn, základních nástrojů

projektového řízení, plánování projektu, řízení lidí pracujících na projektu a sledování postupu prací na projektu.

Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům tvorby projektu, budou schopni posoudit adekvátnost

nástrojů projektového řízení pro splnění daného úkolu a navrhnout vhodný způsob využití nástrojů projektového řízení.




Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenční části studia. Samostatné zpracování programu – ukázkového

projektu – dle zadání.


Povinná literatura

Rosennau, M.D.: Řízení projektů, Computer press, 2000

Schwalbe K.: Řízení projektů v IT. ComputerPress, 2007

Dolanský, V., Měkota, V., Němec, V.: Projektový management. Praha: Grada Publishing, 1996


A Guide to The Projekct Management Body of knowledge, Projekt Mangement Institute, 2004

Gardiner, P. D. Project management. A strategic planning approach. NY: Palgrave, 2005. 322 s.

Skokan, K.: Řízení rozvojových projektů v EU.Ostrava: EkF VŠB-TUO, 2007.

Svozilová, A. Projektový management. Praha: Grada Publishing, 2006. 353 s.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Úvod do managementu



Jiný způsob vyjádření rozsahu 42 hodin přednášek za semestr

Způsob zakončení zkouška Forma výuky přednáška


Aktivní účast na přednáškách a vypracování osobní SWOT analýzy.

Vyučující doc. Ing. Šárka Vilamová, Ph.D.


Předmět představuje jednu z nejdůležitějších lidských činností – management (řízení). Zaměřuje se především na výklad

jednotlivých manažerských funkcí a jejich aplikaci v podnikatelských subjektech. Jedná se o funkce sekvenční (plánování,

organizování, personalistika, vedení, kontrola) a funkce průběžné (analýza, rozhodování, komunikace a implementace).

Osnova předmětu:

1) Definování základních pojmů managementu.

2) Charakteristika manažerské práce, manažerské vlastnosti a dovednosti.

3) Firemní etika. Firemní kultura

4) Systémový přístup k managementu. Pracovní porada a zásady jejího vedení

5) Manažerská funkce plánování: definice, charakteristika jednotlivých typů plánů, postup plánování.

6) Manažerská funkce rozhodování: definice, riziko, časový rozklad rozhodovacího procesu, rozhodování ve

skupině, typy rozhodovacích metod.

7) Manažerská funkce rozhodování: rozhodovací analýza, modelování a simulace.

8) Manažerská funkce organizování: definice, postup organizování, základní typy organizačních struktur a jejich

klasifikace, organizačně právní formy podniku, organizační a řídící normy.

9) Manažerská funkce personalistika: definice, základní činnosti personálních útvarů (např. výběr, hodnocení

odměňování pracovníků).

10) Manažerská funkce vedení: definice, základní vlivy na výkon pracovníka, motivace a motivační teorie,

motivační faktory, význam pracovních skupin a faktory ovlivňujících jejich výkonnost a efektivitu,

vývojové fáze týmu.

11) Manažerská funkce kontrolování: definice, klasifikace kontrolních procesů, doporučení k provádění kontrolní

činnosti, tendence rozvoje kontrolní činnosti.

12) Komunikační a prezentační dovednosti manažera.

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: manažerské funkce, manažerské vlastnosti a dovednosti, společenská

odpovědnost manažera a ze zásady manažerské práce.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: vysvětlit pojem management, objasnit náplň manažerských funkcí,

objasnit pojmy firemní kultura a firemní identita, objasnit současné přístupy k managementu a specifika řízení podniku.




Kontaktní část kombinované formy studia je realizována formou přednášek v rozsahu 9 hod./sem. Individuálně studenti

zpracovávají seminární práci v rozsahu 4 stran A4 na téma osobní SWOT analýzy. Kontrola v průběhu semestru v rámci

individuálních konzultací. K distanční formě studia mají studenti k dispozici kurz Management ve výukovém systému

Rubin (http://rubin.vsb.cz/course/view.php?id=83), ve kterém jsou studentům volně k dispozici prezentace k přednáškám



TIDD, Joe, et all. Řízení inovací. 1. vydání. Praha : Computer Press, 2007. 542 s. ISBN 978-80-251-1466-7.

FOTR, Jiří; SOUČEK, Ivan. Podnikatelský záměr a investiční rozhodování. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, a. s.,

2005. 356 s. ISBN 80-247-0939-2.

NĚMEC, Vladimír. Projektový management. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2002. 184 s. ISBN 80-247-0392-0.


VODÁČEK, Leo; VODÁČKOVÁ, Olga. Management: Teorie a praxe v informační společnosti. 4. rozšířené vydání.

Praha: Management Press, 2001. 316 s. ISBN 80-7261-041-4.

KAHNEY, Leander. Jak myslí Steve Jobs. 1. Vydání. Brno : Computer Press, a. s., 2009. 280 s.

TROTT, Paul. Innovation management and new product development. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2005. 536 s. ISBN :

0-273-68643-7.

http://rubin.vsb.cz/course/view.php?id=83

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Dopravní telematika




Způsob zakončení kl. záp. Forma výuky př. + cv.


Dovednosti prokázat vyřešením semestrální práce.

Vyučující

doc. Ing. Ivana Olivková, Ph.D.


Předmět se zabývá:

Definice a aplikace dopravní telematiky, proměnné dopravní značení a zařízení, parkovací systémy, navigační systémy a

systémy elektronického mýta, informační systémy v silniční dopravě. Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné

dopravě, odbavovací a informační systémy ve veřejné dopravě a komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné

dopravě.

Program přednášek

1) Definice a cíle dopravní telematiky

2) Aplikace dopravní telematiky

3) Proměnné dopravní značení a zařízení

4) Parkovací systémy

5) Navigační systémy

6) Systém elektronického mýta

7) Praktická realizace systému výběru poplatků v ČR

8) Informační systémy v silniční dopravě

9) Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné dopravě

10) Elektronické systémy odbavování cestujících ve veřejné hromadné dopravě

11) Informace a informační systémy ve veřejné hromadné dopravě

12) Vozidlový elektronický informační systém

13) Stacionární elektronický informační systém

14) Komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné dopravě

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice aplikací dopravní telematiky na různých

úrovních sledování a řízení silniční dopravy.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Vysvětlit význam dopravních telematických systémů pro

bezpečnost a efektivnost silniční dopravy a posoudit vhodnost nasazení konkrétních systémů.




Semestrální práce: „Praktické aplikace dopravní telematiky“, odevzdání semestrální práce v listinné formě a její

prezentace. Test 1, Test 2



KŘIVDA, V.,OLIVKOVÁ, I., FRIČ, J. Dopravní telematika. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1. vyd., 2005, ISBN 80-248-

0767-X

OLIVKOVÁ, I., KŘIVDA, V., RICHTÁŘ, M., KRAJČÍR, D. Dopravní telematika II. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1.

vyd., 2008, ISBN 978-80-248-1932-7

KŘIVDA, V., OLIVKOVÁ, I., PAĹO, J., RICHTÁŘ M. Dopravní telematika. Žilina: ŽU Žilina, 1. vyd., 2009. 384 s.

ISBN 978-80-8070-981-5


PŘIBYL, P., SVÍTEK, M. Inteligentní dopravní systémy, ELTODO Praha, 2001. 543 s. ISBN 80-7300-029-6

PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2005. ISBN 80-01-

03122-5

PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika II. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2007. ISBN 978-80-

01-03648-8

Studijní opory dostupné na: http://www.vvvd.cz/m13-telematicke-aplikace-pri-rizeni-dopravnich-systemu-28.html

http://www.vvvd.cz/m13-telematicke-aplikace-pri-rizeni-dopravnich-systemu-28.html

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Pokročilé techniky DPZ






Vyučující



Stručná anotace Cílem předmětu je přiblížit posluchačům vybrané metody a technologie, které se využívají při distančním získávání dat o

Zemi a při jejich následném zpracování. Předmět se soustředí na metody a technologie získávání dat, které jsou relativně

nové či méně obvyklé. Náplň předmětu dále zahrnuje postupy a metody zpracování, které jsou rozšířením postupů

zahrnutých do předchozí výuky povinného předmětu Digitální zpracování dat v DPZ. V praktické části předmětu

studenti procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování cvičných obrazových dat a dále

též dat získaných z různých zdrojů.

Osnova přednášek

1) Distanční snímání v termálním oboru elektromagnetického spektra z leteckých a kosmických nosičů.

2) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných v termálním oboru spektra.

3) Distanční snímání s využitím akustického kmitání.

4) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných sonarem.

5) Získávání digitálních obrazových dat metodou obrazové spektrometrie.

6) Předzpracování, vizualizace a analýza hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat

7) Kvantitativní a kvalitativní metody analýzy hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat

8) Obrazová data získaná v mikrovlnném oboru spektra a jejich zpracování obrazovou interferometrií.

9) Získávání dat technologií laserového skenování

10) Zpracování dat získaných technologií laserového skenování.

11) Klasifikace multispektrálních obrazových dat založená na objektech.

12) Expertní klasifikace a využití neuronových sítí.

13) Netradiční aplikace metod dálkového průzkumu Země

14) Integrace dat získaných metodami dálkového průzkumu Země do databáze GIS.

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v nových metodách a postupech sběru a zpracování geodat s využitím distančních metod.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost zpracovávat data pořízená novými i netradičními metodami distančního průzkumu.




Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na pokročilé techniky zpracování digitálních obrazových dat, získaných

metodou dálkového průzkumu Země.


Povinná literatura

Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran.


Blondel, P.; Murton, B. J.: Handbook of Seafloor Sonar Imagery (Wiley-Praxis Series in Remote Sensing). Wiley, 1997

De Moustier, Ch. Matsumoto, H.: Seafloor acoustic remote sensing with multibeam echo-sounders and bathymetric

sidescan sonar systems. Marine Geophysical Researches, 1993, Volume 15, Issue 1, pp 27-42.

Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005,

ISBN-13: 978-0131453616

Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School

of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285.

Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Biologicky inspirované výpočty (BIV)






nejsou

Vyučující

Prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.


Cílem předmětu je seznámení jeho posluchačů s moderními výpočetními metodami odvozených z evolučních a

biologických procesů (evoluční algoritmy, buněčné automaty apod.). Absolvent získá přehled o moderních výpočetních

postupech založených na principech, odpozorovaných z biologických dějů a dynamik. Po úspěšném absolvování kurzu

bude absolvent schopen aplikovat metody probírané v kurzu na reálné problémy. V rámci předmětu se bude probírat širší

spektrum evolučních výpočetních technik. Budou zmíněny jak historicky klasické techniky, tak moderní algoritmy. Dále

budou probírány na úvodní úrovni buněčné automaty, umělý život, neuronové sítě, evoluční hardware, DNA computing,

apod. Velký důraz bude kladen na praktickou stránku věci - schopnost aplikovat většinu probíraných metod na praktické

příklady. Student by měl mít po absolvování kurzu ucelené znalosti z výše zmíněných oblastí, včetně možnosti jeich

použití. Součástí předmětu jsou laboratorní cvičení, v nichž si studenti budou procvičovat jak naprogramování

vybraných algoritmů, tak jejich aplikování na řešení praktických problémů.

1) Evoluční algoritmy 1. Současný stav na poli softcomputingu, fuzzy logika, neuronové sítě, evoluční výpočetní

techniky (EVT). Klasifikace evolučních výpočetních technik, historická fakta, současné trendy na poli

EVT. Centrální dogma EVT podle Darwina a Mendela.

2) Evoluční algoritmy 2. No Free Lunch teorém. Výpočetní složitost a fyzikální limity algoritmů. Víceúčelová

optimalizace a Paretova množina.

3) Evoluční algoritmy 3. Omezení kladená na účelovou funkci a parametry jedince. Genetické algoritmy.

4) Evoluční algoritmy 4. Evoluční strategie. Rojení částic (Particle swarm). Rozptýlené hledání (Scatter Search).

Optimalizace mravenčí kolonií (Ant Colony Optimization).

5) Evoluční algoritmy 5. SOMA. Diferenciální evoluce, princip.

6) Evoluční algoritmy 6. Techniky genetického programování: genetické programování, gramatická evoluce.

Alternativy: analytické programování,

7) Evoluční hardware (EH). Inspirace v biologii. Výpočetní zařízení. Rekonfigurovatelná zařízení.

8) Buněčné automaty (BA) a komplexní systémy. Úvod do problematiky,

9) Umělý život. Základní definice a existující systémy a modely.

10) Neuronové sítě (NS). Historie a základní princip NS.

11) Fraktální geometrie. Historie, definice fraktálu, základní typy algoritmů generujících fraktály.

12) Swarm inteligence (SI). Základní pojmy a definice, reprezentativní algoritmy SI.

13) DNA computing. DNA computing jako součást bioinformatiky.

14) Sumarizace látky




Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na zvládnutí práce s probranými algoritmy.



Zelinka I., Oplatková Z., Šeda M., Ošmera P., Včelař F., Evoluční výpočetní techniky, principy a aplikace, BEN, 2008,

Praha

Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P., Evolučné algoritmy, STU Bralislava, ISBN 80-227-1377-5, 2000

Zelinka I., Včelař F., Čandík M., Fraktální geometrie – principy a aplikace, BEN, 2006, 160 p., ISBN 80-7300-191-8

Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence IV, Academia, Praha, ISBN 80-200-1044-0, 2004

Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence III, Academia, Praha, ISBN 80-200-0472-6, 2001


Ilachinsky A., Cellular Automata: A Discrete Universe, World Scientific Publishing, ISBN 978-9812381835, 2001

Hilborn R.C.1994, Chaos and Nonlinear Dynamics, Oxford University Press, ISBN 0-19-508816-8, 1994

Gheorghe Paun (Author), Grzegorz Rozenberg (Author), Arto Salomaa, DNA

Computing: New Computing Paradigms, Springer, ISBN 978-3540641964

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Spatial reasoning






Vyučující

doc. Ing. Petr Rapant, CSc.


Stručná anotace Předmět posluchače seznamuje se základy kvalitativního prostorového usuzování. Nejprve je předmět zaměřen na

vysvětlení základů logiky a dedukce a sémantiky a syntaxe. Dále se výklad věnuje obecným principům kvalitativního

usuzování a následně specificky kvalitativnímu prostorovému usuzování. Podrobněji jsou probrány nástroje

prostorového usuzování. V závěru je pozornost věnována i problematice nejistoty, granularity, nerozpoznatelnosti a

vágnosti.

Osnova přednášek

1) Úvod

2) Logika a dedukce; úsuzování

3) Syntaxe a sémantika

4) Kvalitativní usuzování; kvalitativní reprezentace; reprezentace chování; kvalitativní operátory a funkce; výhody

a nevýhody kvalitativního usuzování

5) Kvalitativní prostorové usuzování; ontologie, topologie, mereologie, mereotopologie, orientace, vzdálenost,

velikost a tvar

6) Příklady prostorového usuzování

7) Formální notace používané při kvalitativním prostorovém usuzování

8) Nástroje kvalitativního prostorového usuzování: Allenova intervalová logica, Region Conncetion Calculus

(RCC), Model čtyř průniků (4IM), Model devíti možných průniků (9IM, DE-9IM), Prostorové usuzování

9) Informace a nejistota

10) Granularita a nerozeznatelnost

11) Vágnost

Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice kvalitativního prostorového usuzování a jeho

využití při řešení prostorových úloh.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost prakticky využít základní nástroje prostorového

usuzování při řešení praktických úloh.




Vypracování samostatné úlohy kvalitativního prostorového usuzování dle zadání.


Povinná literatura

Bredewg, B., Struss, P.: Current Topics in Qualitative Reasoning. American Association for Artificial Intelligence,

Winter 2003.

Casati, R., and Varzi, A. C.: Parts and places: the structures of spatial representation. MIT Press, 2003. 248 str.

Cohn, A, Bennett, B., Gooday, J., Gotts, N. M.: Quantitative Spatial Representation and reasoning with the Region

Connection Calculus. Geoinformatica, vol. 1, 1997. Pp. 1-44.

Cohn, A. G., Renz, J.: Chapter 13: Qualitative Spatial Reasoning. Handbook of Knowledge Representation. Elsevier,

2007.

Duží, M.: Logika pro informatiky (a příbuzné obory). Učební text. VŠB-TU Ostrava, 2012. 179 str.

Torrini, Paolo: Qualitative Spatial Reasoning with Super-Intuitionistics Logics. Leeds, 2003.


Cohn, A. G., Hazarika, S.M: Qualitative Spatial Reasoning Representation and Reasoninm: An Overview. Fundamental

Informatics, 46(1-2), 2001. pp. 2-32

Iwasaki, Y.: Real world applications of qualitative reasoning: Introduction to the special issue. IEEE Expert, 12(3): 16–

21, 1997.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Atlasová kartografie






Vyučující



Stručná anotace Předmět posluchače seznamuje se základy atlasové kartografie, která se řadí mezi kartografické disciplíny. Základem je

vymezení odborných termínů z oblasti atlasové kartografie. Náplň předmětu rovněž připomíná díla atlasové kartografie,

která byla v minulosti vydána na území České republiky a současně se zabývá i některými atlasy ze zahraniční tvorby.

Stěžejní část náplně je věnována atlasové tvorbě, v rámci níž se soustředí především na návrh obecné koncepce atlasu,

návrh technologie publikování. Důležitou součástí návrhu elektronicky publikovaného atlasu je návrh konceptu interakce

uživatele s mapami atlasu.

Osnova přednášek

1) Základní pojmy atlasové kartografie, postavení v kontextu kartografických oborů.

2) Klasifikace atlasů podle územního rozsahu, účelu, obsahu, stupně podrobnosti a provedení knižní vazby.

3) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky v období do roku 1989.

4) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky po roce 1989.

5) Rozbor Atlasu krajiny České republiky.

6) Technologie publikování atlasů, tradiční atlasy, elektronicky publikované atlasy.

7) Základy atlasové tvorby.

8) Koncepce připravovaného atlasu.

9) Návrh obecné koncepce atlasu

10) Klasifikace elektronicky publikovaných atlasů.

11) Návrh webového atlasu.

12) Návrh konceptu interakce uživatele s mapami elektronicky publikovaného atlasu.

13) Vývoj elektronicky publikovaných atlasů.

14) Přehled elektronicky publikovaných webových atlasů.


Orientace v problematice a specifikách atlasové kartografie.


Schopnost navrhnout a prakticky realizovat jednoduchý atlas.




Návrh a zpracování obecné koncepce webového atlasu, včetně přípravy ukázkových map, které jsou součástí navrženého

atlasu.


Povinná literatura

Hojovec, V.; Daniš, M.; Hájek, M.; Veverka, B.: Kartografie, nakl. GKP Praha, 1987

Kozáková, M.: Současné proměny atlasové kartohgrafie. Kartografické listy 2005, 10.

Voženílek, V., Dobešová, Z., Sedlák, P., Azzani, A., Kozáková, M. (2004): Metapopis a kompozice v atlasovém

projektu. Kartografické listy, Bratislava, Aktivity v kartografii 2004


Kraak J. M., Brown A.: Web Cartography. Taylor and Francis, 2001.

Ormeling, F.J.: Atlas Terminology and Atlas Concepts. Pp 5-13 in Ormeling, Tichelaar and Villanueva (ed.),

Proceedings of the Seminar on Modern Cartography: Maps for Navigating the Information Highway. Bandung,

Indonesia, March 1997. Enschede, 1998.

Ormeling, F.J.: Atlas production as a contribution to cartographic education. ITC-Journal 1980-1, pp 34-47

-----: Web Cartography developments and prospects. ITC, Division of Geoinformatics Dostupné on-line

http://kartoweb.itc.nl/webcartography/webbook/index1.htm.

http://kartoweb.itc.nl/webcartography/webbook/index1.htm

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Mobilní geoinformační technologie

Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/LS





Nejsou

Vyučující



Předmět si klade za cíl seznámit posluchače s odvětvím mobilní geoinformačních technologií (MGIT). MGIT jsou

součástí geoinformatiky a zahrnují celou řadu různých technologií (GIS, GeoWeb, mobilní komunikace, prostorové

databáze, hardware, lokalizace GNSS) a pracovních postupů, které musí student znát.

Posluchači budou teoreticky i prakticky seznámeni s klíčovými technologiemi a postupy, tak aby věděli, jak všechny

dílčí části MGIT propojit do funkčního celku.


1) Úvod a základní koncept Mobilních geoinformačních technologií (MGIT)

2) Datová komponenta MGIT (topografický podklad, operační data, transformace a úpravy dat)

3) Architektury informačních systémů s ohledem na MGIT (klient-server, SOA)

4) Aplikační komponenta - databáze (SŘBD, režimy krátkých a dlouhých transakcí a zámky, distribuované

systémy)

5) Aplikační komponenta - aplikační server (role a funkce aplikačních serverů v rámci MGIT)

6) Aplikační komponenta – klient (typy klientů, základní úlohy klientů a požadavky na klienty)

7) Komunikační komponenta

8) MGIT postavené na platformě ArcGIS Server Mobile a na platformě gvSIG Mobile

9) Hardwarová komponenta pro serverovou a mobilní část MGIT (základní požadavky na HW, virtualizaci)

10) Určování polohy pro potřeby MGIT (základy GNPS)


Orientace v problematice mobilních geoinformačních technologií a jejich apliakcí při sběru geodat.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost navrhnout a realizovat technologickou linku pro sběr geodat v terénu s využitím MGIT.




Cvičení studentů kombinovaného studia probíhá stejnou formou jako v případě studentů prezenčního studia. Průběžně

řešený úkol se ale zaměřuje jen na klíčové části procesu instalace, konfigurace a užívání MGIT. Zbývající části cvičení

jsou řešené samostudiem.



---: Editing a remote PostGIS table using Open mobile IS. [Online]

---: Versioning, Technical Paper, January 2004, pages 64 [O-line]

---: Versioning Workflows, Technical Paper, January 2008, pages 32 [Online]

---: Virtualization Best Practices, May 2, 2008, pages 70 [Online]

Hassin: Mobile GIS: How to get there from here, Huston, 2005, 10 pages [Online]

Peters: System Design Strategies 26th Edition, Technical Reference Document, August 2009, pages 252 [on-line]


Thelin, Jørgen: A Comparison of Service-oriented, Resource-oriented, and Object-oriented Architecture Styles,

Microsoft Research. [Online]

Nagi.: Cartography visualization for mobile applications, 2004:

http://www.itc.nl/library/papers_2004/msc/gfm/nagi.pdf


Název studijního předmětu Programování IV





Cvičení,

Projekt




Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java na straně serveru. Předmět navazuje

na Programování III, kde se studenti seznámili s vývojem pokročilých aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto

znalosti rozšiřuje. Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací na straně

serveru (GeoTools, GeoServer, WPS).

1) GeoTools API

2) GeoServer API

3) Geodata manipulation.

4) Spolupráce s GRASS GIS.

5) Spolupráce s R.

6) Vývoj zásuvných modulů pro GeoServer.

7) Vývoj zásuvných modulů pro WPS.

Znalosti při ukončení předmětu:

Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu studenti získají znalosti zejména o

vývoji zásuvných modulů pro GeoServer s využitím jazyka Java.

Dovednosti při ukončení předmětu:

Studenti by měli být schopni vyvíjet zásuvné moduly pro GeoServer s využitím jazyka Java.




Základní zásuvný modul pro nástroj GeoServer. Kontrola formou osobního pohovoru.



GeoTools API. 2014.

GeoServer API. 2014.

OGC. Web Processing Service specification. 2014.




Název studijního předmětu Geowebové služby a senzorové sítě





Cvičení,

Projekt




Cílem předmětu je poskytnout absolventům podrobný přehled o nejpoužívanějších webových službách používaných

v geoinformatice. Jedná se zejména o služby Web Map Service, Web Feature Service, Web Coverage Service, Web

Processing Service, Catalogue Service a Sensor Observation Service. Okrajově jsou zmíněny i další služby.


1) Web Service Common.

2) Web Map Service.

3) Web Feature Service.

4) Filter Encoding.

5) Web Coverage Service.

6) Web Processing Service.

7) Catalogue Service a ISO 19139.

8) Sensor Observation Service.

9) Další služby.


Orientace v problematice geowebových služeb a senzorových sítí, standardizačních aktivit podporujících jejich praktická

řešení i potenciálu při využití v praktických aplikacích.

Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost navrhnout vhodné řešení konkrétních úloh s využitím geowebových služeb a senzorových sítí.




Konfigurace serveru pro poskytování služeb. Kontrola formou osobního pohovoru.



OGC. Catalogue Services. 2005. http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1

OGC. Filter Encoding. http://www.opengeospatial.org/standards/filter

OGC. Sensor Observation Service. 2012. http://www.opengeospatial.org/standards/sos

OGC. Web Coverage Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wcs

OGC. Web Map Service. 2007. http://www.opengeospatial.org/standards/wms

OGC. Web Feature Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wfs

OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. http://www.opengeospatial.org/standards/wps

OGC. Sensor Planning Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/sps

OGC. Web Map Tile Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wmts

XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. http://www.w3.org/2000/xp/Group/



http://www.w3.org/2000/xp/Group/

E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje Vysoká škola Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava




Název pracoviště celkem prof.

celkem

přepoč.

počet p.

doc.

celkem

přepoč.

počet d.

odb. as.

celkem

z toho s věd.

hod.

lektoři asistenti vědečtí

pracov.

THP

500 Děkanát HGF 23 - - - - - - - - 11 12

511 Institut čistých technologií … 39 - - - - - - - - 34 5

512 Institut kombinov. studia Most 7 - - - - 4 3 - 2 - 1

516 Institut fyziky 25 2 2 7 6,80 13 12 - - - 3

541 Institut geologického inženýrství 32 4 3,41 8 7,21 12 10 - - 1 7

542 Institut hornic. inžen. a bezpeč. 22 3 2,80 4 4 9 8 - - 1 5

544 Institut geodézie a důl. měřictví 19 1 0,75 - - 10 8 - 3 - 5

545 Institut ekon. a systémů řízení 23 1 1 4 4 12 9 - 3 - 3

546 Institut environment. inženýrství 33 4 3 5 3,30 18 18 - 2 - 4

548 Institut geoinformatiky 12 1 1 2 2 8 7 - - - 1

549 Zkuš. laboratoře výzk.centra hor. - - - - - - - - - - -

HGF celkem 235 16 13,96 30 27,31 86 75 - 10 47 46

F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost Vysoká škola Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava




Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program)

Institut geoinformatiky se pravidelně zapojuje do výzkumných aktivit v rámci projektů, řešených jak na mezinárodní, tak i národní úrovni, a to jednak formou grantů a jednak

formou smluvního výzkumu.

K nejvýznamnějším aktuálně řešeným projektům, na nichž se pracovníci Institutu geoinformatiky podílejí, patří infrastrukturní projekt Centrum excelence IT4Innovations,

financovaného z OP VaVpI a zaměřeného na využití informačních (ale i geoinformačních) technologií pro řešení náročných úloh v prostředí superpočítačů

(http://www.it4i.cz). Dalším významným projektem je Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů, financovaného z TA ČR a zaměřeného na rozvoj udržitelné

dopravy. Podílíme se dále na dlouhodobém projektu Simulace procesů krizového řízení, financovaného MV ČR a projektu Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě

na stará důlní díla, financovaném firmou Geosan Group.

Výzkum se na Institut geoinformatiky zaměřuje obecně do několika oblastí: socioekonomické analýzy (analýzy dopravní dostupnosti, trhu práce, nezaměstnanosti,

kriminality), oblast geowebu a geowebových služeb, inteligentní dopravní systémy, podpora krizového řízení, aplikace v oblasti geověd (geologie, vlivy hornické činnosti,

výzkum klíšťat a klíšťaty přenášených patogenů).

Institut geoinformatiky každoročně pořádá mezinárodní symposium GIS Ostrava (doposud 19 ročníků) a studentskou konferenci GISáček (doposud 15 ročníků).

Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy)

Pracoviště Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou a další

tvůrčí činnost v oboru

Zdroj Období

Institutu geoinformatiky, HGF,

VŠB-TUO Ostrava

Vocational Education and Sectoral Training on GIS and geographical

information Application domains (Vesta GIS, hlavní řešitel GISIG)

A 2007-2009


VŠB-TUO Ostrava

Humboldt (hlavní řešitel Fraunhofer Institute for Computer Graphics,

subdodávky pro University of West England)

A 2009-2011


VŠB-TUO Ostrava

Network for GI service testing. (University of Gävle) A 2009-2011


VŠB-TUO Ostrava

ANDROID-Academic Network for Disaster Resilience to Optimise

Educational Development (hlavní řešitel University of Salford, UK)

A 2011-2014

Institutu geologického inženýrství,

HGF, VŠB-TUO Ostrava

Digitální model jihomoravského lignitového revíru – vzor moderního

komplexního hodnocení ložiska uhlí s perspektivou budoucí exploatace

uhlí (Řešitel doc. RNDr. František Staněk, Ph.D.)

B 2006-2008


VŠB-TUO Ostrava

Orchestrace geowebových služeb B 2007-2009

http://www.esdi-humboldt.eu/home/project_partners/FHG-IGD.html


VŠB-TUO Ostrava

Industriální město v post-industriální společnosti (Ostravská univerzita,

SC&C)

B 2009-2011



Morfotektonická analýza digitálních modelů reliéfu aplikovaná na

vybraná ložiska uhlí a rud (Řešitel Ing. Jan Jelínek, Ph.D.)

B 2009-2011

IT4Innovations, vysokoškolský

ústav, VŠB-TU Ostrava

Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů (VUT Brno, ČVUT

Praha)

B 2012-2017



Regionální přehodnocení zásob lignitu v jihomoravském lignitovém

revíru (Řešitel doc. Ing. Josef Honěk, CSc.)

C (MŽP) 2006-2010


VŠB-TUO Ostrava

Radarová interferometrie a její využití pro detekci poklesů a sesuvů

(Geotest Brno, a.s.).

C (MŽP) 2006-2011


VŠB-TUO Ostrava

Programové řešení Prostorových analýz trhu práce C (MPSV) 2006-2011


VŠB-TUO Ostrava

Zvýšení konkurenceschopnosti studentů geoinformatiky inovací studia

výpočetně náročnými metodami statistického modelování, chaosu,

fuzzy a fraktálů (GeoComputation, hlavní řešitel UP Olomouc)

C (OP VK) 2010-2013

Katedra ochrany obyvatelstva,

FBI, VŠB-TU Ostrava

Simulace procesů krizového managementu v systému celoživotního

vzdělávání složek IZS a orgánů veřejné správy

C (MV) 2010-2015

IT4Innovations, vysokoškolský

ústav, VŠB-TU Ostrava

Projekt Centrum excelence IT4Innovations (VUT Brno, OU v Ostravě) C (OP VaVpI) 2011-2015

HGF, VŠB-TUO Ostrava Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla.

Vědecko-výzkumná podpora řešení

Geosan Group 2010-2019


VŠB-TUO Ostrava

Výkonové a zátěžové testy WMS služeb ČUZK podle Nařízení pro

síťové služby směrnice INSPIRE.

ČUZK 2010


VŠB-TUO Ostrava

Monitoring služeb MSK 2010-2011


VŠB-TUO Ostrava

Analýza kriminality v Ostravě v roce 2009, 2010 a 2011 MMO 2011-2012


VŠB-TUO Ostrava

Aplikace chování uživatele v oblasti monitoringu služeb MSK 2011-2012

G – Personální zabezpečení - přednášející Název VŠ / součásti VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Název SP Geodézie a kartografie, obor Geoinformatika

Jméno a příjmení Radim Briš Tituly Prof., Ing., CSc. Rok narození 1957 typ vzt. pp. rozsah 100% do kdy N

Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

VŠB TUO, VŠ Ústav IT4Innovations nižší p. 20

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu

Speciální metody analýzy dat

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP

VŠ: ČVUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská, 1981, jaderné inženýrství;

Praxe: 1981-1985 Ústav jaderného výzkumu Řež, výzkumný pracovník

1985-1992 Tesla Rožnov, výzkumný a vývojový pracovník

1993 – CSc.: VUT Brno, kandidát fyzikálně-matematických věd v oboru Fyzika kondenzovaných látek a akustika

1992-doposud, pedagog VŠB TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, katedra Aplikované matematiky; od

roku 1998 docent; od 2010 profesor.

v letech 1997-2002 - proděkan FEI VŠB-TUO pro pedagogiku

Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let

Vybrané: 1) Bris R., Exact reliability quantification of highly reliable systems with maintenance. Reliability Engineering

and System Safety 95 (2010) 1286–1292, doi:10.1016/j.ress.2010.06.004. ISSN: 0951-8320. WoK - IF

1,908 v roce 2010, Scopus.(100%)

2) Bris, R. and Byczanski P., Effective computing algorithm for maintenance optimization of highly reliable

systems. Reliability Engineering and System Safety 109 , pp. 77-85, 2013, ELSEVIER, ISSN: 0951-8320,

Doi:10.1016/j.ress.2012.08.010, WoK - IF 1,77 v roce 2012, Scopus.(80%)

3) Briš R., Medonos S., Wilkins Ch. and Zdráhala A.; Time-dependent risk modeling of accidental events and

responses in process industries, Reliability Engineering and System Safety (2014), ISSN: 0951-8320, pg 54-

66, DOI:10.1016/j.ress.2013.05.010, WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%)

4) Janurová, K. and Bris R., A nonparametric approach to medical survival data: Uncertainty in the context of risk

in mortality analysis, Reliability Engineering and System Safety (2014), DOI:10.1016/j.ress.2013.03.014,

WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%)

5) Briš, R., Byczanski, P. Direct unavailability computation of a maintained highly reliable system. Proc. IMechE,

Part O: J. Risk and Reliability, 2010, 224 (3), 159-170. DOI 10.1243/1748006XJRR306. WoK - IF 0,393

v roce 2011, Scopus.(80%)

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 8, JSC: 5, B: 1, C: 4, D: 49, R: 2

Působení v zahraničí

7 měsíců (2002) – Univerzite de technologie de Troyes, Francie, hostující profesor;

členem ESRA (European Safety and Reliability Association) 8 let, 2010 zvolen členem ESRA Management Board, od

2014 Vice Chairman ESRA.

Obor habilitačního nebo

jmenovacího řízení nebo udělení

vědecké hodnosti

Technická kybernetika řízení na VŠ

VŠB-TUO, FEI

ohlasy publikací

Rok udělení (prof…) 2010 WoK/Scopus ostat.

Podpis přednášejícího

68/65 57

datum 2.10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející Název VŠ / součásti VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko – geologická fakulta

Název SP Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika

Jméno a příjmení Jiří Horák Tituly doc. Dr. Ing.

Rok narození 1962 typ vzt. PP rozsah 40 do kdy 0116



Prostorové databáze, Prostorová analýza dat, Plánování aplikací GIT, Neurčitost v geoinformatice, GeoComputation


Vzdělání a kvalifikace

2002 Doc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika

1998 Dr., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geologické inženýrství

1989 PGS, UP Olomouc, Filosofická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika

1985 Ing., VŠB, HGF, obor Hornická geologie a geologický průzkum, spec. Matematická geologie

Praxe

2011 dosud docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

2006 – 2011 vedoucí Institutu geoinformatiky, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

1995 – 2006 odborný asistent, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

1985 – 1995 pracovník pro vědu a výzkum, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let

1) INSPEKTOR, T., IVAN, I., HORÁK, J.: Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards

Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 2014.

s. 35-46. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. IF= 0,895. WoS, SCOPUS (30%)

2) HORÁK J., IVAN I., NÁVRATOVÁ M., ARDIELLI J.: Vyhledávání českých měst uživateli Google.

Geografie, Vol. 118 (3) (2013). s. 284-307. ISSN 1212-0014. IF=0,4. WoS, SCOPUS (40%)

3) ARDIELLI J., HORÁK J., RŮŽIČKA J. (2012): View Service Quality according to INSPIRE Implementing

Rules. Electronics and electrical engineering. ISSN 1392 – 1215, No.3(119), 2012, p. 69-74.

IF=0,913.WoS, SCOPUS (35%).

4) HORÁK, J. , RŮŽIČKA, J. , NOVÁK, J. , ARDIELLI, J. , SZTURCOVÁ, D. (2012): Influence of the number

and pattern of geometrical entities in the image upon PNG format image size. Lecture Notes in Computer

Science. Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages 448-457. WoS, SCOPUS (25%).

5) HORÁK J., ARDIELLI J., RŮŽIČKA J.: Performance Testing of Web Map Services. Studies in Computational

Intelligence. Volume 351, 2011, Pages 257-266. ISSN: 1860-949X. WoS, SCOPUS (50%)

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 5, JSC: 6, B: 4, C: 9, D: 71, N: 51, R:5, S: 3

Působení v zahraničí Krátkodobé studijní a přednáškové pobyty (Itálie 2x, Portugalsko, Anglie).



vědecké hodnosti

Geoinformatika řízení na VŠ

VŠB – TU Ostrava

ohlasy publikací

Rok udělení (prof…) 2003 ISI/Scopus ostatní

Podpis přednášejícího 48/74 58

datum 17. 10. 2014

http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55119733700&eid=2-s2.0-84858721887










Jméno a příjmení Igor Ivan Tituly Ing. Ph.D.

Rok narození 1983 typ vzt. pp rozsah 40 do kdy 0115



Časoprostorové analýzy a mikrosimulace

GeoComputation



2010 Ph.D., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika

2007 Ing., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika

2005 Bc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika

Praxe

2010 – dosud odborný asistent, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

2009 pracovník pro vědu a výzkum, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let

1) Inspektor, T., Ivan, I., Horák, J. (2014): Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards

Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 35-

46. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. WoS, 35 %, IF = 0,895.

2) Lampart, M., Horák, J., Ivan, I. (2013): Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice,

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5. 15%

3) Horák, J., Ivan, I., Návratová, M., Ardielli, J. (2013): Vyhledávání měst Česka uživateli Google. Geografie, vol.

118, no. 3, s. 284-307. ISSN 1212-0014. WoS, 30 %, IF = 0,4

4) Ivan, I., Horák, J. (2011): Population changes caused by industrial and deindustrialization processes -

comparison of Ostrava and Glasgow. Geografický časopis, Vol. 63, No. 2, pp. 113-132. SCOPUS, 65 %

5) Ivan, I. (2010): Docházka na zastávku a její vliv na dojížďku do zaměstnání. Geografie, vol. 115, no. 4, s. 393-

412. ISSN 1212-0014. WoS, IF = 0,787

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 4, B: 7, C: 4, D: 28, N: 48


9/2009 – 12/2009 – 2 měsíce University of Glasgow (Department of Urban Studies) + 1 měsíc Glasgow City

Council (Development and Regeneration Services)



vědecké hodnosti

geoinformatika řízení na VŠ

VŠB-TU Ostrava

ohlasy publikací



datum 14. 10. 2014

G – Personální zabezpečení – přednášející Název VŠ / součásti VŠB-TU Ostrava HGF


Jméno a příjmení Radek Kučera Tituly doc. RNDr. Ph.D.


Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu Rozsah


Vybrané kapitoly z matematiky

Numerické metody a statistika



1991 RNDr. – UP Olomouc, PřF, obor Přibližné a numerické metody

1994 Ph.D. – UP Olomouc, PřF, obor Konstruktivní aproximace

2001 doc. – VŠB-TUO, obor Aplikovaná matematika

Praxe

1994 -2001 VŠB-TUO, odborný asistent

2001 -dosud VŠB-TUO, docent

2011 -dosud vedoucí oddělení Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO pro HGF

2012 -dosud vedoucí Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO


1. Haslinger, J., Kučera, R., Riton, J., Sassi, T.: A domain decomposition method for two-body contact problems

with Tresca friction. Advances in Computational Mathematics, 40(2014), 1, pp. 65-90. JIMP (25 %)

2. Kučera, R., Machalová, J., Netuka, M., Ženčák, P.: An interior point algorithm for the minimization arising

from 3D contact problems with friction. Optimization Methods and Software, 28(2013), 6, pp. 1195-1217.

JIMP (25 %)

3. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A.: On large-scale generalized inverses in solving two-by-two block

linear systems. Linear Algebra and Its Applications, 438(2013), pp. 3011-3029. JIMP (33 %)

4. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A., Machalová, J.: On the Moore–Penrose inverse in solving saddle-

point systems with singular diagonal blocks. Numerical Linear Algebra with Applications, 19(2012), pp. 677-

699. JIMP (25 %)

5. Dostál, Z., Kučera, R.: An optimal algorithm for minimization of quadratic functions with bounded spectrum

subject to separable convex inequality and linear equality constraints. SIAM Journal on Optimization, 20(2010),

6, pp. 2913-2938. JIMP (50 %)

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 16, JSC: 14, C: 1, D: 25


1/10 1993 – 14/2 1994: technická univerzita v Drážďanech, studijní pobyt



vědecké hodnosti

Aplikovaná matematika řízení na VŠ

VŠB-TUO

ohlasy publikací


Podpis přednášejícího 116/121

datum 2. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející Název VŠ / součásti VŠB-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Název SP B3646 Geodézie a kartografie

Jméno a příjmení Michal Lesňák Tituly doc. Dr. Ing.

Rok narození 1968 typ vzt. pp. rozsah 40 do kdy 0816



Vybrané kapitoly z fyziky


Vzdělání:

2002 doc., VŠB-TU Ostrava, Řízení strojů a procesů

1993-1995 Ph.D., HGF, obor Geologické inženýrství

1988-1993 Ing., VŠB – TU Ostrava, Fakulta strojní, obor Automatizované systémy řízení

Odborná praxe:

1995-dosud odborný asistent, docent, VŠB-TU Ostrava, Institut fyziky


1. HARWARD, I., NIE, Y., CHEN, D., BAPTIST, J., SHAW, J.M., JAKUBISOVÁ LIŠKOVÁ, E.,

VIŠŇOVSKÝ, Š., ŠIROKÝ, P., LESŇÁK, M., PIŠTORA, J., CELINSKI, Z., Physical properties of Al doped

Ba hexagonal ferrite thin films. Journal of Applied Physics, 113 (4), no. 043903, 2013. (SCOPUS, WoS) 30%

2. PIŠTORA, J., VLČEK, J., LESŇÁK, M., OTIPKA, P., SOBOTA, J., Surface plasmon structures with

ferromagnetic thin films. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 8697, no.

86971W, (2012). (SCOPUS) 50%

3. LESŇÁK, M. - FOUKAL, J. - SLIVEČKA, L. - TROJKOVÁ, J.: Study of accumulated defects of steel wire

ropes. Diffusion and Defect Data Pt.B, Solid State Phenomena: 2011. 177. s. 159-167. Jneimp (SCOPUS) 50%

4. PIŠTORA, J. - LESNÁK, M. - VLAŠÍN, O. - CADA, M.: Surface plasmon resonance sensor with a magneto-

optical structure. Optica Applicata, 2010, 40, 4, s. 883-895. Jneimp (SCOPUS) 50%

5. STANĚK, F. - PISTORA, J. - LESŇÁK, M.: Magnetic field source for dark mode spectroscopy. Optica

Applicata, 2010, 40, 3, s. 719-726. Jneimp (SCOPUS) 50%

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 10, JSC: 25 , Jrec.: 12, D: a/0, b/0, Fužit: 1, Gfunk.: 6


Trinity College Dublin - Irsko, 6 měsíce v roce 1998



vědecké hodnosti

Doc. - Řízení strojů a procesů

řízení na VŠ

VŠB-TUO

ohlasy publikací



datum 23.1.2013



Jméno a příjmení Ivana Olivková Tituly doc. Ing., Ph.D.




Dopravní telematika


1989-1993 Vysoká škola dopravy a spojů v Žilině, Fakulta provozu a ekonomiky dopravy a spojů (Ing.)

1993-1996 VŠB-TU Ostrava, Fakulta strojní, interní doktorské studium obor Dopravní technika a technologie

2000 úspěšná obhajoba doktorské disertační práce, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava, obor Dopravní technika a

technologie (Ph.D.)

2002-2003 VŠB-TU Ostrava, kurz IGIP-"Vysokoškolská pedagogika pro učitele inženýry podle evropských standardů

IGIP" (ING-PAED IGIP),

2009 úspěšná obhajoba habilitační práce, Žilinská univerzita v Žilině, obor Dopravní služby (doc.)

1996-dosud doc., Ing., Ph.D., ING-PAED IGIP, Institut dopravy, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava


1. OLIVKOVÁ, I., ŠVÉDOVÁ, Z. Application of multi-criteria evaluation method for the selection of check-in

system in urban public transport. In Peripex-Indian journal of research. Volume 3 Issue 8, August 2014, pages 37 -

40. ISSN – 2250-1991 (80 %) IF 1,6714

2. TEICHMANN, D., DORDA, M., OLIVKOVÁ, I. Optimal Assigment of Vehicles to Urban Transport Routes. In

Komunikácie 1/2013. Vědecké listy Žilinské univerzity, 2013, s. 34-38. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2013.

ISSN 1335-4205. (33%) Scopus

3. ŠVÉDOVÁ, Z., OLIVKOVÁ, I., BÁRTA, D. Czech Approach to Smart Public Transport. MOSATT, 2013, s. 266-

270. Košice: Technical University of Košice. 2013. ISSN 1338-5232 (33%)

4. OLIVKOVÁ, I. Urban Mass Transportation Quality Evaluation From Passenger’s Points Of View. In Sborník

vědeckých prací VŠB-TU Ostrava, řada strojní, 2009, s. 211-216. Ostrava: VŠB-TU Ostrava. ISSN 1210-0471.

(100%) Scopus

5. OLIVKOVÁ, I. Passenger Information Systems in Public Transport. In Komunikácie 3/2008. Vědecké listy

Žilinské univerzity, 2008, s. 69-71. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2008. ISSN 1335-4205. (100%) Scopus

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 3




vědecké hodnosti

doc.: Dopravní služby řízení na VŠ

ŽU v Žilině

ohlasy publikací



datum 17.10. 2014



Jméno a příjmení Tomáš Peňáz Tituly Ing. Ph.D.




Digitální zpracování dat v DPZ

Pokročilé techniky DPZ

Atlasová kartografie


2001 Ph.D., MU Brno, PřF, obor Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země

1986 Ing. VŠB Ostrava, HGF, obor Lomové dobývání užitkových surovin

1998 – doposud odborný asistent, VŠB-TU Ostrava, HGF

1993 – 1997 analytik-programátor GIS, Magistrát města Ostravy

1991 – 1992 analytik-programátor, Inorga Ekograph, s.r.o.

1990 – 1991 V/V pracovník, Inorga, Ústav pro automatizaci řízení v průmyslu

1986 – 1989 technolog, příprava výroby, Rudné doly Příbram, s.p.

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. MARSCHALKO M., PEŇÁZ, T., JURIŠ, P.: Evaluation of Four Selected Geobarriers Flood Lands, Radon Hazard,

Undermining and Slope Movements by Means of Geographic Information Systems. In proceedings 9th International Scientific

Conference, SGEM 2009, Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection. Albena, Bulgaria,

Jun 14-19, 2009, ISBN 954918181-2. WoS (25%).

2. PEŇÁZ, T.: Remote Sensing Education Through Aerial Photos and Satellite Images of Undermined Areas Processing. In 33rd

Asian Conference on Remote Sensing 2012 (ACRS 2012), 26.-30. listopadu 2012, Pattaya, Thajsko, Scopus (100%).

3. MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; LAMICH, D.; DRUSA, M.; KUBEČKOVÁ, D.; PEŇÁZ, T.; BURKOTOVÁ, T.;

SLIVKA, V.; BEDNÁRIK, M.; KRČMÁŘ, D.; DURAJ, M.; SOCHORKOVÁ, A.;,Unique documentation, analysis of origin

and development of an undrained depression in a subsidence basin caused by underground coal mining (Kozinec, Czech

Republic). Environmental Earth Sciences, Vol. 72, Issue 1, June 2014, Pages 11-20, Springer, 2014, (5 %) WoS – IF 1,572

v roce 2013, Scopus.

4. PEŇÁZ, T.; DOSTÁL, R.; YILMAZ, I.; MARSCHALKO M.: Design and construction of knowledge ontology for thematic

cartography domain. Episodes, 2014, (30 %) IF 1,384 v roce 2013, Scopus.

5. MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; KUBEČKA, D.; BOUCHAL, T.; BEDNÁRIK, M.; PEŇÁZ, T.: Utilization of an

underground mining evaluation map incorporating the effect of landslides and surface flooding for land-use purpose. Bulletin of

Engineering Geology and the Environment. Springer (in print), 2014 (15 %) IF 0,721 v roce 2013, Scopus.

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 2, Jrec: 7, B: 1, D: 19, R: 2, N: 9




vědecké hodnosti

Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země řízení na VŠ

VŠB-TU Ostrava

ohlasy publikací


Podpis přednášejícího -/26 -

datum 17.10.2014

G – Personální zabezpečení - přednášející Název VŠ / součásti VŠB-TU Ostrava HGF

Název SP Geodézie, kartografie a geoinformatika

Jméno a příjmení Petr Rapant Tituly doc. Ing. CSc.



Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava pp. 20


Spatial reasoning, Projektové řízení



1979-1984: VŠB Ostrava, HGF, hornická geologie a geologický průzkum, Ing.

1984-1989: VŠB Ostrava, HGF, interní aspirant, Ložisková průzkumná geologie, CSc.

1998: VŠB-TU Ostrava, habilitace v oboru Geologická informatika a geostatistika

Praxe

1989-1990: Moravské naftové doly Hodonín, samostatný odborný pracovník

1990-1994: VŠB Ostrava, HGF, Katedra geologického inženýrství, VV pracovník

1994-1998: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení (IESŘ), odborný asistent,

1998-2002: VŠB-TU Ostrava, HGF, IESŘ, docent (geologická informatika a geostatistika)

2002-doposud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, docent


1. Unucka, J., Martinovič, J., Vondrák, I., Rapant, P.: Overview of the complex and modular system FLOREON+ for

hydrologic and environmental modeling. 5th International Conference on River Basin Management, River Basin

Management 2009; 7 September 2009 through 9 September 2009. WIT Transactions on Ecology and the

Environment, Volume 124, 2009, Pages 207-215 (25 %) WoK, Scopus

2. Cooper, A. K., Moellering, H., Hjelmager, J., Rapant, P., Delgado, T., Laurent, D., Danko, D. M., Abad, P.,

Düren, U., Coetzee, S., Iwaniak, A., Rajabifard, A., Huet, M., Brodeur, J.: A spatial data infrastructure model from

the computational viewpoint. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27 (6), str. 1133-

1151. (15 %). DOI:10.1080/13658816.2012.741239. WoK – IF 1,613 v roce 2012, Scopus

3. Rapant, P., Cirbus, J.: Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a

simulaci prostorových procesů. In Voženílek, V., Dvorský, J., Húsek, D. (eds) (2011): Metody umělé inteligence v

geoinformatice. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 184 s. ISBN 978-80-244-2945-8. Str. 57-68. (80 %)

4. Sztrucova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013,

vol. 32 (5) str. 1038–1054. (50 %) WoK – IF 0,254 v roce 2012, Scopus

5. Cooper, A., Coetzee, S., Rapant, P., Laurent, D., Danko, D. M., Iwaniak, A., Peled, A., Moellering, H., Duren, U.:

Exploring the Impact of a Spatial Data Infrastructure on Value-Added Resellers and Vice Versa. In Buchroithner,

M., Prechtel, N., Burghardt, D. (eds.): Cartography from Pole to Pole. Selected Contributions to the XXVIth

International Conference of the ICA, Dresden 2013. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 2014, str.

395-404. (10 %)

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 2, Jrec.: 11, B:1, C: 1, D: 12


2/1993 – 8/1993: Dánská technická univerzita v Lyngby, studijní pobyt



vědecké hodnosti

doc.: geologická informatika a geostatistika řízení na VŠ

VŠB-TU Ostrava

ohlasy publikací



datum 24. 10. 2014



Jméno a příjmení Jan Růžička Tituly Ing. Ph.D.

Rok narození 1976 typ vzt. PP rozsah 40 do kdy 8/2016



Programování III, Programování IV, Značkovací jazyky v geoinformatice, Geoinformační infrastruktury, Geowebové

služby a senzorové sítě


Ing. - obor Geografické informační systémy, VŠB – TUO, HGF (1999)

Ph.D. – obor Geoinformatika, VŠB – TUO, HGF (2003)

Praxe:

VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, 2000 - 2014

CAGI: 2000 - 2006


1. Ruzickova, K., Ruzicka, J., Kukuliac, P. Digital terrain model and landforms classification

2. (2013) International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology

Management, SGEM, 1, pp. 395-402.

3. Ruzicka, J., Ruzickova, K., Dostal, R. Expert system for cartography based on ontology

4. (2013) Proceedings - 2013 4th Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 2013, art. no. 6805928, pp. 159-

163.

5. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszcyk, M. The influence of observer line geometry on results of

visibility analysis (2012) 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference and EXPO - Modern

Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection, SGEM 2012, 2, pp. 1177-1184.

6. Ruzickova, K., Ruzicka, J. Comparison of impact of jpeg 2000 lossy compresion with ecw lossy compression to

digital elevation model (2012) 33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012, ACRS 2012, 2, pp. 1871-1875.

7. Ardielli, J., Horak, J., Ruzicka, J. View service quality testing according to INSPIRE implementing rules (2012)

Elektronika ir Elektrotechnika, (3), pp. 69-74.

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 3, Jrec: 3, B: 1, D: 16, R: 3


KMS (Dánsko): 2001



vědecké hodnosti

Ph.D.: Geoinformatika. řízení na VŠ

VŠB-TUO

ohlasy publikací



datum



Jméno a příjmení Kateřina Růžičková Tituly Ing. PAED IGIP, Ph.D.




Modelování a simulace v geovědách


1994 – 1997: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Bc.

1997 – 1999: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Ing.

1999 – 2003: VŠB Ostrava, HGF, obor Geoinformatika. Ph.D.

2003: Centrum pro studium vysokého školství, IGIP, Vysokoškolská pedagogika, ING-PAED IGIP

2002 – dosud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent


1. Růžičková, K., Růžička, J., Kukuliač, P. Digital terrain model and landforms classification. 13th International

Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June 2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings,

Volume 1, Pages 395-402. ISSN 1314-2704, ISBN 978-954-91818-9-0. (33 %) Scopus

2. Kukuliač, P., Horak, J., Ivan, I., Růžičková, K., Mudron, I. The spatial concentration of the high-tech

manufacturing industries in Ostrava. 13th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June

2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings, Volume 1, Pages 989-996. ISSN 1314-2704, ISBN 978-954-

91818-9-0. (20 %) Scopus

3. Růžičková, K., Růžička, J.: Comparison of impact of JPEG 2000 Lossy Compression with ECW Lossy

Compression to Digital Elevation Model. The 33rd Asian Conference On Remote Sensing. 26-30 November

2012, Ambassador City Jomtien Hotel, Pattaya, Conference Proceedings, Volume 2, 2012, Pages 1871-1875.

ISBN: 978-162276974-2, (50 %) Scopus

4. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszczyk, M. The influence of observer line geometry on results of

visibility analysis. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 17-23 June 2012, Albena,

Bulgaria. Conference Proceedings, Vol. 2, Pages 1177-1184. ISSN 1314-2704. (25 %) Scopus

5. Růžičková, K. Digital Surface Models for the Geosciences (Editorial). Transactions in GIS. Volume 16, Issue 5,

October 2012, Pages 599-601. ISSN 13611682, (100 %) Scopus, WoS

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec: 3, D: 5, R: 2, S: 1


2000 (Červenec-Září): Epsilon C.A., Atény (odborná praxe - Leonardo)



vědecké hodnosti

Ph.D.: Geoinformatika. řízení na VŠ

VŠB-TU Ostrava

ohlasy publikací


Podpis přednášejícího -/- -/-

datum 16.10.2014



Jméno a příjmení Daniela Szturcová Tituly RNDr. Ph.D.





Onjektově-orientovaná analýza a návrh


1987 – prom. mat., Přibližné a numerické metody, PřF, UP Olomouc

1988 – RNDr., PřF, UP Olomouc

2004 – Ph.D., FEI, VŠB-TU Ostrava

1987 – 1990 VŠB-TU Ostrava, pracovník VV

1990 – 2009 VŠB-TU Ostrava, FEI, Katedra informatiky, odborný asistent

2009 – dodnes VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent


1. Fedorčák, D., Kocyan, T., Hájek, M., Szturcová, D., and Martinovič, J.: viaRODOS: Monitoring and Visualisation

of Current Traffic Situation on Highways, CISIM, 2014, (in print) , Scopus

2. Horák, J. , Růžička, J. , Novák, J. , Ardielli, J. ,Szturcová, D.: Influence of the number and pattern of

geometrical entities in the image upon PNG format image size, Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages

448-457, Scopus

3. Szturcova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013.

WoS – IF 0,239 v roce 2011, Scopus

4. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Micro-simulation of driver behaviour at unsignalised intersections. 8th

International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-2366-9. 8 str.

5. Rapant, P., Szturcová, D.: Co je to ta geoinformatika, dámy a pánové? Tutoriál, 23-47, DATAKON 2010, ISBN

978-80-7368-425-9

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, Jrec: 0, D: 6, Z: 1.




vědecké hodnosti

Informatika řízení na VŠ

VŠB-TU Ostrava

ohlasy publikací

Rok udělení (prof…) 2004

Ph.D.

ISI/Scopus ostatní


datum 2.11.2014


mailto:[email protected]










Jméno a příjmení Pavel Švec Tituly RNDr., Ph.D.

Rok narození 1980 typ vzt. pp rozsah 40 do kdy 02/17


-


Týdenní soustředění z GIT


Odborné vzdělání:

2006 – 2010 Ph.D. - Environmentální geografie na katedře fyzické geografie a geoekologie PřF OU

2006 RNDr. - složení rigorózní zkoušky v oboru Sociální geografie a regionálního rozvoje

2000 – 2005 Mgr. - Ostravská univerzita v Ostravě, Přírodovědecká fakulta, obor Sociální geografie a regionální

rozvoj

Praxe

2005 – 2009 - odborný asistent Katedra geografie, PF, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

2009 - doposud - odborný asistent Institutu geoinformatiky, HGF, VŠB-TUO Ostrava


1. Švec, P., Hönig, V., Szturcová, D., Ivan, I., Vahalík, P., Mrkvička, T., Grubhoffer, L., (2013): Use of GIS in

spatial epidemiology - tick borne-diseases as a model example. SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary

scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013,

Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. (50 %) Scopus

2. Ivan, I., Škrobák, J., Inspektor, T., Švec, P., (2013): Microanalysis of migration movements in the city – case study

of Jihlava. SGEM 2013: 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on

Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings.

[Book 2]. (10 %) Scopus

3. Lacina, J., Hlas, P., Švec, P. (2012): Biogeographical relationship between agricultural ladnscapes pattern, local

abiotic conditions and vegetation. Moravian Geographical Reports. 4/2012, Vol. 20. pp. 2-12. (20 %) WoK – IF

0,341 v roce 2013, Scopus 4. Hönig, V., Zubriková, D., Vögerl, M., Švec, P., Pfister, K., Grubhoffer L. (2011): Klíšťat a jimi přenášená onemocnění

v Jihočeském kraji a Bavorsku. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. České Budějovice. 80 s. (20 %)

5. Švec, P., Hönig, V., Daniel, M., Danielová, V., Grubhoffer, L. (2009): Využití GIS pro mapování klíšťat a klíšťaty

přenášených patogenů v Jihočeském kraji. Geografie, 114, č. 2009/3, s. 157-168. (50 %) WoK – IF 0,787 v roce 2010,

Scopus Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec.: 3, D: 7, N: 3


Březen 2002 - Srpen 2002 – ERASMUS student na Geografische Institut der Rheinischen Fridrich - Wilhelms -

Universität Bonn



vědecké hodnosti

Environmentální geografie řízení na VŠ

PřF OU

ohlasy publikací

Rok udělení (prof…) 2010,

Ph.D.

ISI/Scopus ostatní


datum 5. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející Název VŠ / součásti VŠB – TU Ostrava HGF

Název SP Nerostné suroviny

Jméno a příjmení Šárka VILAMOVÁ Tituly doc. Ing. Ph.D.

Rok narození 1975 typ vzt. pp. rozsah 40 hod./týden do kdy 0117


VŠB – TU Ostrava, FMMI jp. 15 hod./týden


Úvod do managementu


Vzdělání a kvalifikace 2005 doc., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podniková ekonomika a management

2002 Ph.D., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podnikatelství a management

1998 Ing., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Ekonomika a právo v podnikání

Praxe 1998 – 2007: odborný asistent, docent, Katedra marketingu a obchodu EkF VŠB-TU Ostrava

2007 – dosud: docent, Katedra ekonomiky a managementu v metalurgii FMMI VŠB-TU Ostrava (pouze 3/8 úvazek)

2014 – dosud: docent a vedoucí Institutu ekonomiky a systémů řízení, HGF VŠB-TU Ostrava

2003 – 2005: vedoucí Kanceláře rektora VŠB-TU Ostrava

2006 – 2012: kancléřka VŠB-TU Ostrava


1) JANOVSKÁ, K., VILAMOVÁ, Š., GAJDA, J., SAMOLEJOVÁ, A., STOCH, M. Anti-Dumping

Proceedings in Metallurgical Brand. METALURGIJA, vol. 53, (2014), no. 1, ZAGREB, CROATIA:

CROATIAN METALLURGICAL SOC. Pp. 142-144. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)

2) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., KOZEL, R., BESTA, P., STOCH, M., ČECH, M. Selected Aspects of

Marketing Management of Metallurgical Companies. 22nd International Conference on Metallurgy and

Materials (METAL 2013). Ostrava: TANGER, 2013, pp. 2043-2049. ISBN ISBN:978-80-87294-41-3. WoS (50

%)

3) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., STOCH, M., KOZEL, R., BESTA, P. The Potential of Alternative

Financing of Industrial Companies by Means of Tolling. 9th International Scientific Conference on Financial

Management of Firms and Financial Institutions Location Ostrava: VŠB- TU Ostrava, Faculty of Economics,

2013. Pp. 1049-1055. ISBN: 978-80-248-3172-5. WoS (50 %)

4) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); VOZŇÁKOVÁ, I.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.;

BESTA, P. Cost Management in Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 4, 2012, pp.

574-576. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)

5) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); BESTA, P.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.; VOZŇÁKOVÁ,

I. Analysis of Energy Demandingness of Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 2, 2012 pp.

277-280. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %)

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 6, Jrec: 5, B: 3, C: 1, D: 16.


1997 - University of Derby (Velká Británie) - zahraniční výměnný pobyt v rámci programu TEMPUS na School of

Management and School of Environmental and Applied Sciences



vědecké hodnosti

Podniková ekonomika a management

řízení na VŠ

VŠB-TUO

ohlasy publikací



datum 8. 10. 2014



Jméno a příjmení David Vojtek Tituly Ing. Ph.D.


Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu Rozsah



Mobilní geoinformační technologie, Terénní cvičení z mapování



1995 - 2000 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika;

2000 - 2006 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika, doktorské studium;

Praxe

2003 – dosud VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, Institut geoinformatiky

2011 – dosud VŠB-TU Ostrava VŠ ústav IT4I


1) Horák J., Inspektor T., Šimek M., Vojtek D., Šeděnková M., Fojtík D., Rapant P., Peňáz T., Voženílek V., Švec

P., Juřikovská L.: Zpracování prostorových dat a tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB –

Technická univerzita Ostrava. Ostrava. 2010. 2. vydání. 190 stran. ISBN 978-80-248-2197-9. [10%, VŠB-TUO,

HGF, Institut geoinformatiky].

2) Horák J., Inspektor T., Vojtek D., Peňáz T., Švec P., Juřikovská L., Fojtík D., Ivan I.: Využití nových nástrojů a

pokročilá tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB – Technická univerzita Ostrava. Ostrava.

2010. 1. vydání. 152 stran. ISBN 978-80-248-2299-0.[ 12%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]

3) Penaz, T., Vojtek, D., Heviankova, S., Kyncl, M., Duraj, M., Yilmaz, I., Marschalko, M., Drusa, M., Orlando,

A.M., Kubecka, K. (2013). Determination of service areas based on vector network model roadways. Paper

presented at the International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining

Ecology Management, SGEM, 1 693-700. [10%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky].

Autorizovaný software:

1) Vojtek, D.: GNSS Prediction Tools v.1.X., HS 548/703, 2010. Adresa: http://gis.vsb.cz/GNSS/proj_Predict.php

[100%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 2, D: 7, R: 3, Z: 1, B: 1, S: 2




vědecké hodnosti

Geoinformatika řízení na VŠ

VŠB-TUO

ohlasy publikací

Rok udělení (Ph.D.) 2006 ISI/Scopus ostatní

Podpis přednášejícího 13 / 15

datum 23. 10. 2014

http://gis.vsb.cz/GNSS/proj_Predict.php



Jméno a příjmení Ivan Zelinka Tituly Ptof. Ing. Ph.D.

Rok narození 1965 typ vzt. pp. rozsah 75% do kdy Neurčito



UTB Zlín pp. 20


Biologicky inspirované výpočty


Vzdělání

1989 – 1995 Ing. , Technická kybernetika ,VUT Brno, Fakulta elektrotechniky a informatiky

1994 – 1995 Kurz mladých manažerů – vedení týmu, Praha

1997 – 2001 Ph.D., Technická kybernetika, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

2004 – 2001 docent, Technická kybernetika, VUT Brno

2010 – profesor, Informatika, FEI VŠB TU, Ostrava

Odborná praxe

1987–1991 Mikropočítače JZD Slušovice, počítačový technik, provozní vedoucí

1991–1997 Komerční banka Kroměříž, informatik, počítačový technik

1997–trvá Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, profesor

2010–trvá VŠB TU Ostrava, profesor

2003–2010 Ředitel ústavu, FAI, UTB Zlín

2006–2008 Proděkan pro vědu a výzkum FAI, UTB Zlín

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Více jak 12 článků v impaktovaných časopisech, 22 článků v časopisech vedených v databázi SCOPUS, 17 ostatních článků, 45

příspěvků na konferencích vedených v databázi SI Thomson Reuters, 13 kapitol v monografiích a monografií.

WOS: citací 91, h-index 8

Scopus: citací 119, h-index 6

Google Scholar: citací 2046, h-index 23

1) Zelinka, Ivan; Senkerik, Roman; Navratil, Eduard, Investigation on evolutionary optimization of chaos control,

CHAOS SOLITONS & FRACTALS Volume: 40 Issue: 1 Pages: 111-129 DOI:

10.1016/j.chaos.2007.07.045 Published: APR 15 2009

2) Zelinka, Ivan, Real-time deterministic chaos control by means of selected evolutionary techniques,

ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Volume: 22 Issue: 2 Pages: 283-297

DOI: 10.1016/j.engappai.2008.07.008 Published: MAR 2009

3) Zelinka, Ivan; Chadli, Mohammed; Davendra, Donald; et al. An investigation on evolutionary reconstruction of

continuous chaotic systems, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2

Pages: 2-15 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Published: JAN 2013

4) Senkerik, Roman; Oplatkova, Zuzana; Zelinka, Ivan; et al., Synthesis of feedback controller for three selected

chaotic systems by means of evolutionary techniques: Analytic programming , MATHEMATICAL AND

COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 57-67 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.05.030

Published: JAN 2013

5) Kroemer, Pavel; Zelinka, Ivan; Snasel, Vaclav, Behaviour of pseudo-random and chaotic sources of

stochasticity in nature-inspired optimization methods, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special

Issue: SI Pages: 619-629 Published: APR 2014

6) Pluhacek, Michal; Senkerik, Roman; Zelinka, Ivan, Particle swarm optimization algorithm driven by

multichaotic number generator, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 631-639

Published: APR 2014

7) Gajdos, Petr; Zelinka, Ivan, On the influence of different number generators on results of the symbolic

regression, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 641-650 Published: APR

2014


2002 – The Open University Oxford OX1 5HR, UK

2003 – Lappeenranta University of Technology, Department of Information Technology, Lappeenranta, Finsko

2002 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics,

Burton Street, Nottingham, NG1 4BU, UK

1998 – University of Vaasa, Vaasa, Finsko

2004 – Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e informazione, Milan

2005 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Burton Street,

Nottingham, NG1 4BU, UK

2006 – University of Bielsko-Biala, AGH University of Science and Technology Krakow, Polsko

2008 - University of Jules Verne, Amiens, Francie

2010 - University of Vigo, Španělsko

2011 - Visiting professor, TDT University, Ho Chi Minh City, Vietnam

2013 – Verona, Universita' degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica

Ca' Vignal 2 - Strada Le Grazie 15 - 37134 VERONA - Italy

2013 – Nice, Laboratoire J.A. Dieudonné, UMR CNRS 7351, Université de Nice-Sophia Antipolis, Parc Valrose ,

06108 NICE Cedex 02, France

dále

Invited lecture at Universität Tübingen, Germany, 2014

Invited lecture at EUROPMENT 2013, Italy, 2013

Tutorial at IEEE CEC 2013, Cancun, Mexico

Keynote speaker of ICAETA 2013, Vietnam, Ho Chi Minh city

Keynote speaker of IWCFTA 2012, China, Dalian

Keynote speaker of Global Conference on Power, Control and Optimization in Bali, Indonesia, 2009



vědecké hodnosti

Informatika řízení na VŠ

VŠB TU Ostrava

ohlasy publikací

Rok udělení (prof…) Prof. 2010 ISI/Scopus ostatní


datum 27.10.2014

Date post:	28-Feb-2020
Category:	Documents
Upload:	others
View:	2 times
Download:	0 times

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko...

Documents