Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Jakub Strnad
Zajímavosti z 34. ASTIN Colloqia (2. část)
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Obsah
• modelování závislostí
• kam příště
– 35. ASTIN Colloquium
– 28. mezinárodní kongres aktuárů
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Důvody modelování závislostí v pojišťovnictví a financích
Co je nezbytné pro:– chování portfolia aktiv
– moderní risk management
– dynamické finanční analýzy
modelování závislostí mezi náhodnými veličinami a procesy
Důvody závislostí: ekonomické cykly přírodní katastrofy …
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Příklady
• WTC dopad na:– majetkové pojištění,– životní pojištění, – letecké pojištění,– pojištění odpovědnosti– ….
• ENRON dopad na:– akciové trhy– dluhopisové trhy– pojistitele– auditory– ….
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Standardní míry korelace a jejich nedostatky
• korelační koeficient (Pearsonův)
– není invariantní vůči nelineární striktně rostoucí trans.
• Spearmanův korelační koeficient
– je invariantní vůči nelineární striktně rostoucí trans.
– máme-li výběr (Xi,Yi),i=1,…,n, potom je rovna korelačnímu koef. z (Ri,Oi), kde Ri resp. Oi je pořadí Xi resp. Yi
• Kendallův korelační koeficient
– je invariantní vůči nelineární striktně rostoucí trans.
)()(
),(),(
YVXV
YXCovYX
))(),((),( YFXFYXs
)0)')('(()0)')('((),( YYXXPYYXXPYX
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Korelace popisuje „průměrnou závislost“
• na všech grafech je korelační koeficient roven 85%
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00
X
Y
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
N1
N2
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Potřeba měřit závislosti chvostů rozdělení (tail dependence)
závislost horních chvostů
závislost dolních chvostů
))(|)((lim),( 11
1
→YX
aFYFXPYX
U>>=
))(|)((lim),( 11
YXL FYFXPYX
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Co je KOPULE
Sdružená distribuční funkce náhodného vektoru
kde Ui má rovnoměrné rozdělení na [0,1]
Obecně:Funkce o n proměnných definovaná na [0,1]n s následujícímivlastnostmi:
1) obor hodnot je [0,1]
2) C(u) je rovna 0 pro všechna u z [0,1]n, pro které aspoň jedna souřadnice je rovna 0
3) C(u)=ui , jestliže všechny souřadnice, kromě i-té, jsou 1
4) C je n-rostoucí
),...,( 1 nUU
),...,(),...,( 111 nnn uUuUPuuC
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Vlastnosti kopulí
• stejnoměrně spojité,
• existují všechny parciální derivace lze definovat hustotu
• každá kopule je zdola a shora omezená tzv. Fréchet-Hoeffdingovou závorou:
• nezávislá kopule
1,0,),(
),(
vu
vu
vuCvuc
)(),...,min(),...,()0,1max()( 111
uu MuuuuCnuW nn
n
ii
n
iin uuuC
11 ),...,(
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Základní věta z teorie kopulí
Theorem (Sklar 1959):
Nechť H značí distribuční funkci n-rozměrného vektoru s marginálními
distr. funkcemi F1,…, Fn , potom existuje kopule C taková, že
jsou-li marginální rozdělní spojitá, potom je kopule určena jednoznačně.
Současně platí
))(),...,((),...,(:R 111 nnn xFxFCxxHx =∈∀
))(),...,((),...,( 11
111 nnn uFuFHuuC
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Kopule a závislost
Věta: Nechť U, V jsou R(0,1) , potom jejich sdružená distribuční funkce je rovna:
a) W U je skoro jistě klesající funkcí V (tj. extrémní negativní závislost)
b) U a V jsou nezávisléc) M U je skoro jistě rostoucí funkcí
V (tj. extrémní pozitivní závislost)
Kopule uchovávají informaci o struktuře závislosti
Současně platí, že
Definujeme-li uspořádání kopulí
potom platí pro 2-rozměrné kopule:
),()(:[0,1] 212
21 uuu CCCC ≤∈⇔∀
2121 CCCC MCW ≤≤
dxdyyGxFyGxFC
dxdyyGxFyGxFCYX
]))(),(())(),(([
)]()())(),(([),Cov(
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - Prof. Pfeifer
Risk management + dynamické modelování
(Prof. Pfeifer)
– generování závislých náhodných veličin s Poissonovým rozdělením s využitím kopulí včetně počítačové algoritmizace
– generování závislých Poissonovských procesů s využitím bodových procesů
Využití:
pojišťovnictví = několik různých událostí nastává téměř současně (impulsem může být např. živelná pohroma: silné deště povodně škody) událostí
finance = portfolio s put a call opcemi se stejnou realizační cenou
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - F. Fabien
„Ekonomický kapitál (VaR) a závislost“
(F. Fabien)
• modelování společnosti provozující 4 poj. odvětví
• závislost generována s využitím Normální, Studentovy a
Gumblovy kopule a výsledek srovnám s předpokladem nezávislosti
• Normální kopule s korelační maticí
(chvosty jsou asymptoticky nezávislé)
• Studentova se stejnou korel. maticí a 1 st. volnosti
silná závislost chvostu (intenzivně používána ve finančních modelech)
• Gumblova s parametrem =2
Kandallovo tau=50% + silná závislost chvostů
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Výsledky - F. Fabien
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
CatXL zajištění vázané na index
Praktické použití kopulí - F. Krieter
F .Krieter, Swiss Re
Standardní krytí (ZS):
Krytí vázané na index (ZI):
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Předpoklady:
– X~df F, Y ~ df G
– závislost X a Y popisuje kopule C
Speciálně:
F=G a C(F(x),G(y))=min ZS = ZI
Obecně :
kde H(z) je d.f. veličiny ZI
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Silná závislost chvostů volba kopulí z rodiny Gumbel-Hougaard
3,71
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Předpoklad o marginálním rozdělní
tj. Weibullovo rozdělění
=1 nezávislá kopule kopule M (tj. max. závislá kopule)
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Empirické DF Modelované DF
hrubé škody
index
čisté škody
odovzeno z Gumbelovy kopule
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Závislost výsledku na parametru
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Praktické použití kopulí - CatXL - F. Krieter
Měření rizika portfolia po aplikaci zajištění
Míra:
Efektivnost ZI
Míra = snížení rizika díky ZI/snížení rizika díky ZS
Počítáno pro vrstvu 100% z 500 xs 10000
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Kam příště?
35. ASTIN Colloquium
6. – 9.6. 2004 v Bergenu (Norsko)
oficiální web: www.astin2004.no
Hlavní témata:Insurance fraud
Genetics and Insurance
Climatic changes: A challenge to actuaries
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
35. ASTIN Colloquium Koho tam uvidíte
Professor Jean Lemaire(Wharton school of business) – jeden z hlavních řečníků
– téma: Aktuárská věda v 21. století
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
Kam dále
28. mezinárodní kongres aktuárů
28.5.-2.6.2004 Paříž
oficiální web: www.ica2006.com
Jakub Strnad SAV 21.11.2003
28. mezinárodní kongres aktuárů Co tam uslyšíte
Program:– Vědecký
• Stochastic dependence • Solvency measurements and asset-liability management.
– Profesní
• The responsibility of the Actuary
• The point of view and role of actuaries with respect to the new accounting standards
– Technická témata
• Actuarial problems related to the retirement of the baby-boom generation.
• High severity risks and insurability