3 Igor Jadlovský Prezentace Digitalni Praxe CZE FINAL...Ústřední otázka: Jaká data / prvky...

Post on 13-Oct-2020

0 views 0 download

transcript

Průmyslová analytika

© Weidmüller Group 2018.

4. 6. 2018, Konference 4.0 DIGITÁLNÍ PRAXE

Přidaná hodnota díky průmyslové analyticeData jsou základem pro business development

Vývoj inovativních business modelů založených na datech

Vyšší dostupnost strojů a vyšší produktivita

12.06.2018 Slide 2© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Snížení neplánovaných prostojů

Snížení nákladů na údržbu a servis

Jaká data jsou relevantní pro smart services?

12.06.2018 Slide 3© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Strojová data mají vysokou hodnotu.

Ústřední otázka: Jaká data / prvky jsou relevantní pro realizaci služeb postavených na datové analytice?

Prediktivní údržba je pouze jedním využitím Industrial Analytics

Porozumění chování strojů

Co se stalo

a proč?

Predikce chování strojů

Co se stane?

Co se má udělat pro

to, abychom se

Monitorování chování strojů

Koreluje aktuální

stav s původně

definovaným

Automatická adaptace chování

strojů

Jak má stroj

reagovat, aby se

1 2 3 4

12.06.2018 Slide 4© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

to, abychom se

vyvarovali poruše?

definovaným

stavem stroje?

reagovat, aby se

vyhnul poruše?

Rule-based monitoring vs. machine learning

Práci s multi-dimenzionálním prostorem vstupů

Automatické učení monitorovaných pravidel (hranice rozhodnutí)

Identifikace korelací mezi souvisejícími senzorovými signály

Identifikace příčin

Machine learning umožňuje …

12.06.2018 Slide 5© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Aplikační scenária

12.06.2018 Page 6© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Detekce anomálií Klasifikace anomálií Prediktivní údržba

Prediktivní kvalita Energy Analytics

Industrial Analytics WeidmüllerKlíčovým faktorem úspěchu je kombinace analytického know-how s aplikačním know-how

12.06.2018 © Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent. Slide 7

Proces Industrial Analytics

© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.12.06.2018 Slide 8

Industrial AnalyticsSpecifická aplikační adaptace díky škálovatelnému nástroji, kompatibilnímu s jakýmikoli platformami

12.06.2018 Slide 9© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Příklady aplikací

12.06.2018 © Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent. Slide 10

Vysokorychlostní přepravní systém

Výzva

� Monitoring a predikce změny délky řetězu

� Identifikace poškozených sekcí řetězu

Přínosy

� Nižší náklady na údržbu a

� Vyšší produktivita a provozní dostupnost stroje

� Prodej dostupnosti

12.06.2018 Slide 11© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

� Vyšší loajalita zákazníků

Kompresory na tlakový vzduch

Výzva

� Monitoring dodávky stlačeného vzduchu

� Predikce dostupnosti stlačeného vzduchu

� Optimální konfigurace kompresoru pro

12.06.2018 Slide 12© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

specifické provozní podmínky

Přínosy

� Garantovaná dostupnost tlakového vzduchu

� Nižší servisní náklady

� Vyšší dostupnost stroje díky predikci degradačního procesu kritických součástek kompresoru

� Nové služby postavené na datové analýze

Robotické třecí svařování

Výzva

� Real time monitoring svařovacího procesu

� Predikce kvality svaru

Přínosy

12.06.2018 Slide 13© Weidmüller Group 2018. No disclosure to third parties without consent.

Přínosy

� Garantovaná kvalita svaru

� Méně vadných dílů

� Vyšší provozní dostupnost stroje díky predikci degradačního procesu kritických součástek

Děkuji za Vaši pozornost a čas!

Let‘s connect.