itsmf Principy a technologie otevrenych dat a jejich vyuziti v … · 2019-11-21 · Dušan Chlapek...

Dušan Chlapek1

Jan Kučera1

Martin Nečaský2

Principy

a technologie

otevřených dat a

jejich využití v

managementu

1Fakulta informatiky a statistiky,Vysoká škola ekonomická v Praze

2Matematicko-fyzikální fakulta,Univerzita Karlova v Praze

Řízení informatiky v soukroméma veřejném sektoru,

22.1. – 23.1.2015, Praha

Řízení informatiky v soukromém a veřejném sektoru,

22. – 23.1.2015, Praha

1. Představení týmu FIS VŠE a MFF UK1. Představení týmu FIS VŠE a MFF UK� Výzkumné EU projekty

� LOD2, COMSODE, Share-PSI 2.0

� Národní výzkumné projekty TAČR

� Otevřená propojitelná data v oblasti veřejných rozpočtů (pro MF ČR)

� Publikace dat statistických ročenek ve standardu otevřených dat (pro ČSSZ)� Spolupráce s veřejnou správou

� koncepce katalogizace otevřených dat (pro Úřad vlády ČR, ve spolupráci s MV ČR)

� spolupráce s MV na propagaci, katalogizaci a legislativních úpravách otevřených dat

� spolupráce s úřady na otevírání jejich dat (ČTÚ, NKÚ, ČOI, MP SV)

� Fórum pro otevřená data

� Společná iniciativa Fakulty informatiky a statistiky VŠE, Matematicko-fyzikální fakulty UK a Fondu Otakara Motejla

� otevrenadata.cz (Fond Otakara Motejla)

� propagace myšlenky otevřených dat, soutěže o nejlepší aplikaci nad otevřenými daty,

� podpora vybraných měst a úřadů při publikaci otevřených dat

� OpenData.cz

� akademická iniciativa propagující myšlenky propojitelných dat (Linked Data)

D. Chlapek, J. Kučera, M. Nečaský: Principy a technologie otevřených dat a jejich využití v managementu

2


22. – 23.1.2015, Praha

1. Cíle prezentace1. Cíle prezentace

• Hlavními cíli prezentace jsou1. Představit správu dat jako součást podnikové

architektury2. Seznámit s hlavními oblastmi správy dat a

životním cyklem dat3. Vysvětlit pojem otevřená a propojitelná 4. Ukázat výsledky z realizovaných projektů5. Připomenout přínosy a rizika otevřených

a propojitelných dat


3


22. – 23.1.2015, Praha

Architektura v podnikové informaticeArchitektura v podnikové informatice

• Architektura (dle ISO/IEC 42010:2007)fundamentální uspořádání systému, které tvoří komponenty a vztahy mezi nimi, včetně vztahu k prostředí, a principy, které řídí jeho návrh a rozvoj (ISO/IEC, 2007)

• Architektura v podnikové informatice (Enterprise Architecture, EA)je přístup, koncept, prostředek a nástroj, kterým vyjadřujeme fundamentální uspořádání vztahu mezi byznysem a jeho informačním systémem, které vede k naplnění mise organizace, přičemž respektuje okolní prostředí a konzistentně dodržuje formulované principy návrhu a rozvoje systému (Voříšek a kol., 2008)• Pozn.: dále bude také používán pojem „Podniková architektura“

• Datová architekturapopisuje strukturu datové základny organizace. Datová architektura popisuje jednotlivé datové sady, datové zdroje, vazby mezi nimi a vazby na další relevantní prvky podnikové architektury (Enterprise Architecture)


4


22. – 23.1.2015, Praha

Australian Government ArchitectureAustralian Government Architecture


5

Zdroj: (Australian Government Information Management Office. Australian Government Architecture Reference Models. Version 3.0. In: Australian Government. [Online] August 2011 [Citace: 29. září 2014.] http://www.finance.gov.au/sites/default/files/AGA-RM-Final-v3.0-July-2013.pdf.)


22. – 23.1.2015, Praha

Správa datSpráva dat

• Jedna z domén řízení informatiky• Anglicky Data Management, používají se i pojmy (Enterprise) Information

Management, Enterprise Data Management, Information Asset/Resource Management apod.

• Data Management 2

představuje plánování a provádění politik, praktik a projektů pořízení, kontroly, ochrany, dodávky a zvyšování hodnoty dat a informačních aktiv

• Information management 1

představuje prostředky pomocí kterých organizace zajišťuje plánování, identifikaci, vytvoření, získání, sběr, organizování, řízení (governance), zabezpečení, použití, sledování, distribuci, výměnu, údržbu, uchování a vyřazení informací jakož i prostředky, kterými zajišťuje, že hodnota informací je rozpoznána a maximálně využita

� Otevřená data jsou nedílnou součástí datové architektury příslušného subjektu.

� Správa dat musí být vykonávána na „uzavřených“ i otevřených datech.


6


22. – 23.1.2015, Praha

Cíle správné a efektivní správy datCíle správné a efektivní správy dat• Hlavním cílem je zajistit, že data, resp. informace jsou k dispozici1

• tomu, kdo je potřebuje,• v podobě či formátu, v jakém je potřebuje a• v okamžiku, kdy je potřebuje.

• K naplnění cíle je třeba zejména realizovat následující dílčí cíle2

1. Definovat informační potřeby organizace a jednotlivých zainteresovaných stran2. Pořizovat, shromažďovat, ukládat, chránit a zajišťovat integritu datových zdrojů3. Průběžně zajišťovat a zvyšovat kvalitu dat4. Zajišťovat důvěrnost a ochranu datových zdrojů5. Zajišťovat efektivní využívání dat a informací6. Řídit náklady správy dat7. Propagovat princip, že data představují pro organizaci cenné aktivum8. Zajistit, že jsou data řízena konzistentně napříč celou organizací9. Zajistit soulad mezi řízením dat, používanými technologiemi a potřebami organizace

(byznysu)

1 Upraveno dle: (Queensland Government Information Management Policy Framework Definitions. In: Queenslad Government. [Online] December 2009 [Citace: 29. září 2014.] https://www.qgcio.qld.gov.au/images/documents/QGEA_documents/QGEA/Information%20Management%20Policy%20Framework.doc.)

2 Upraveno dle: (Mosley, Mark, a kol. 2010. The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge. Technics Publications, LLC, 2010. str. 406. ISBN 978-1-9355040-2-3)


7


22. – 23.1.2015, Praha

Oblasti správy datOblasti správy dat

1. Strategické řízení 2. Analýza a návrh datové architektury3. Pořizování, provoz a údržba dat, poskytování dat,

skartace dat4. Řízení nákladů a přínosů dat5. Řízení bezpečnosti dat6. Řízení kvality dat7. Řízení metadat8. Řízení referenčních dat a master dat


8


22. – 23.1.2015, Praha

Životní cyklus dat dle DAMA-DMBOKŽivotní cyklus dat dle DAMA-DMBOK

Skartace (Purge)

Archivace a obnova (Archive & Retrieve)

Použití a údržba (Maintain & Use)

Tvorba a pořízení (Create & Acquire)

Vytváření předpokladů (Enable)

Specifikace (Specify)

Plánování (Plan)


9

Zdroj: (Mosley, Mark, a kol. 2010. The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge. Technics Publications, LLC, 2010. str. 406. ISBN 978-1-9355040-2-3)


22. – 23.1.2015, Praha

2. Co jsou otevřená data?2. Co jsou otevřená data?

• Data zveřejněná na Internetu, která jsou• úplná,• snadno dostupná,• strojově čitelná,• používající standardy s volně dostupnou specifikací,• zpřístupněna za jasně definovaných podmínek užití dat s

minimem omezení,• dostupná uživatelům při vynaložení minima možných nákladů.

• Požadavky na podmínky užití otevřených dat:• Neomezují jejich uživatele ve způsobu použití dat.• Opravňují uživatele k jejich dalšímu šíření.• Musí být uveden autor dat (i při dalším šíření).• Při dalším šíření musí i ostatní uživatelé mít stejná oprávnění s daty

nakládat - během šíření dat nesmí dojít např. k omezení jejich využití pouze pro nekomerční účely.

10D. Chlapek, J. Kučera, M. Nečaský: Principy a technologie otevřených dat a jejich využití v managementu


22. – 23.1.2015, Praha


11

2. Otevřená data – Stupně otevřenosti2. Otevřená data – Stupně otevřenosti

Zdroj: HAUSENBLAS, Michael. 5 star Open Data.Dostupné z: http://5stardata.info/


22. – 23.1.2015, Praha

Dostupnost dat na současném webuDostupnost dat na současném webu


12

Jak nalézt odpovědi na následující otázky?

• Kontroly provedené v okrese Semily u subjektů provozující obor činnosti „Pronájem a půjčování věcí movitých“

• Kontroly provedené v rámci agendy „Odpadové hospodářství“

• Počty kontrol a objemy pokut v okresech přepočtené na 1000 obyvatel

http://www.eagri.cz

Kontroly SVS

Kontroly ČIZP

http://www.cizp.czhttp://www.potravinynapranyri.cz/

Kontroly SŽPI

Kontroly ČOI

http://www.coi.cz

Regionální statistiky ČSÚ

http://www.czso.cz

RÚIAN

http://www.cuzk.cz

ARES

http://www.mfcr.cz

Sbírka zákonů

http://portal.gov.cz http://www.szrcr.cz

RPP


22. – 23.1.2015, Praha

Propojitelná data – cílePropojitelná data – cíle

• Cílem propojitelných dat (angl. Linked Data) je vytvořit ekosystém webových služeb (aplikací), které publikují, obohacují a využívají data o entitách v jednom globálním sdíleném datovém prostoru (tzv. Web dat).


13

Sdílený globální prostor dat na Webu

(Web of Data)

Služba 1

Služba 2

Služba 3

Služba 4

Služba 5

Služba 4


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka našich výstupů: Propojené datové sadyUkázka našich výstupů: Propojené datové sady


14

Rejstříky ARES

Výzkumné projekty

Veřejné zakázky

Orgány veřejné moci

Agendy OVM

Úplná znění zákonů

Soudní rozhodnutí

ČOIkontroly

RÚIANadresy ČSÚ

statistiky

MFČR Výkazy

ČSÚvolby

SÚKLléčiva

MZČRCeny léčiv

RÚIANbudovy

RÚIANkatastr

Výsledky VaVaI

NUTSa LAU

RÚIANregiony

SoudyČR

ČSÚpol. strany

SDMX

ČSSZstatistiky

Registr smluv

MŽPOvzduší

MFČR Číselníky


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka výstupu z projektu COMSODE:Open Data NodeUkázka výstupu z projektu COMSODE:Open Data Node


15

Externí datové katalogy

Interní datový katalog

ODN

ETL nástroj

Transformace

Čištění

PropojováníObohacování

Aktualizace

metadata

interní a/nebo externí (propojitelná) data

(propojitelná)data

Interní úložiště

Rozhraní otevřených dat

Konektory na datové katalogy

Export do datových souborů

REST API / SPARQL EndpointVývojáři aplikací / datoví analytici


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka výstupu z projektu COMSODE:Methodology for publishing datasets as open dataUkázka výstupu z projektu COMSODE:Methodology for publishing datasets as open data

• Dokumenty tvořící metodiku• Hlavní dokument metodiky• Dokumentace praktik• Řídící tabulka


16

• Metodika popisuje• Fáze publikace otevřených dat a jejich úlohy• Průřezové aktivity a jejich úlohy• Artefakty (vstupy a výstupy úloh)• Role a jejich zodpovědnosti• Praktiky pro jednotlivé úlohy


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka výstupu z projektu TAČRZákladní údaje a cíle projektuUkázka výstupu z projektu TAČRZákladní údaje a cíle projektu

• Projekt „TD020121 Publikace dat statistických ročenek ve standardu otevřených dat“

• Projekt financován Technologickou agenturou ČR (TAČR)• Realizace projektu probíhá v období 01/2014 až 06/2015• Na projektu spolupracuje:

• Fakulta informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické v Praze,

• KOMIX s.r.o. • Česká správa sociálního zabezpečení

• Hlavní cíle projektu:• vytvořit metodiku a typovou architekturu pro publikaci statistických dat

ve formátu otevřených propojitelných dat (Linked Open Data),• tyto ověřit na pilotní publikaci dat Důchodové statistiky,• a vybudovat nad těmito daty pilotní aplikaci pro zpřístupnění a

prezentaci těchto dat.


17


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka výstupu z projektu TAČRZpřístupnění dat statistických ročenek ČSSZUkázka výstupu z projektu TAČRZpřístupnění dat statistických ročenek ČSSZ

• 5* data ČSSZ jsou dostupná přes webovou službu s URL http://opendata.vse.cz:8890/sparql• 5* data = data reprezentovaná v RDF napojená na další zdroje

RDF dat v prostředí webu• Webová služba umožňuje dotazování nad daty pomocí

dotazovacího jazyka SPARQL• Nad daty možno realizovat dotazy pomocí dotazovacího jazyka

SPARQL. Současně je možné tato data propojovat s daty jiných organizací, např. převedenými daty ČSÚ.

• Pilotní webová prezentační aplikace je k dispozici na adrese• https://opendata.vse.cz/duchodova-statistika/

Upozornění: Aplikace je spustitelná pouze v aktuálních verzích webových prohlížečů Firefox, Google Chrome, Internet Explorer (od verze 9).


18


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka výstupu z projektu TAČR Úvodní obrazovka pilotní webové aplikaceUkázka výstupu z projektu TAČR Úvodní obrazovka pilotní webové aplikace


19


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka předpřipravené vizualizace dat ve webové prezentační aplikaciUkázka předpřipravené vizualizace dat ve webové prezentační aplikaci


20


22. – 23.1.2015, Praha

Ukázka předpřipravené vizualizace dat ve webové prezentační aplikaciUkázka předpřipravené vizualizace dat ve webové prezentační aplikaci


21


22. – 23.1.2015, Praha

Přínosy otevřených datPřínosy otevřených dat

• (P1) posílení transparentnosti,• (P2) podpora ekonomického

růstu,• (P3) zlepšení služeb veřejné

správy,• (P4) podpora opětovného použití

dat,• (P5) zlepšení vnímání veřejné

správy veřejností,• (P6) zlepšení procesů a dat

veřejné správy,• (P7) zamezení chyb vzniklých při

práci s daty

• (P8) snížení počtu dotazů dle zák. č. 106/1999 Sb.

• (P9) pořádek ve vlastních datech• (P10) možnost transparentně

informovat veřejnost o subjektech, které neplní své zákonné povinnosti

• (P11) zvýšení hodnoty dat• (P12) budování dobrého jména


22


22. – 23.1.2015, Praha

Rizika otevřených datRizika otevřených dat

• (R1) Zveřejnění dat v rozporu se zákonem• (R2) Riziko porušení ochrany obchodního tajemství• (R3) Riziko porušení ochrany osobních údajů• (R4) Zveřejnění nevhodných dat či informací• (R5) Dezinterpretace dat• (R6) Absence konzumentů dat• (R7) Překrývání dat


23

Date post:	30-Jan-2020
Category:	Documents
Upload:	others
View:	1 times
Download:	0 times

itsmf Principy a technologie otevrenych dat a jejich vyuziti v … · 2019-11-21 · Dušan Chlapek...

Documents