Real-time data a synchronizace

DATA … ale jak s nimi vlastně pracovat?

1

2

3

Data nasbíraná v rámci celého „ekosystému“

Data Management Platform (DMP)

Optimalizovaná kampaň s cílem max. zasáhnout

relevantní publikum

2ndpartydata

3rdpartydata

1st party data

Publika Look-a-like modelingCustom

segmenty

6,5 milionu cookies

300+ audience segmentů

= 83% zásah online uživatelů

v ČR7,8 mio uživatelů Internetu v ČR (eMarketer, 7/2015)

Travellers

Techies

Livestyle Enthusiasts

Sports Fans

SocietyShoppers

Science Followers

Real Estate

Pet Lovers

Financially Savvy

News Hounds

Engaged Citizens

Home Proud

Hobbyists

Health Conscious

Foodies

Family LoversStudents

Career Seekers

Business Focussed

Automotive Enthusiasts

Culture Vultures

Automotive klient / základní segmentace HP

Audience Index

Audi

ence

Siz

e

Hatchback Car Enthusiasts

Diesel Car Enthusiasts

Hybrid Car Enthusiasts

Sedan Car Enthusiasts

Electric Vehicles Enthusiasts

Coupe Car EnthusiastsMotorcycles Enthusiasts

Luxury Car Enthusiasts

Car Buyers or Sellers

Fans of Astrology

Fans of Weather

Mountain BikersHorse Lovers

GolfersBodybuilders

Cyclists

Tennis Fans

Football Fans

Runners

Ice Hockey Fans

Automotive Enthusiasts

Science Followers

Sports Fans

Automotive klient / detailní rozpad segmentů s max. indexem

Audience Index

Audi

ence

Siz

e

Automotive EnthusiastsScience Followers

Sports FansStudents

Engaged CitizensNews Hounds

Pet LoversHobbyists

Real EstateFinancially Savvy

Career SeekersTechies

ShoppersBusiness Model Ased

Culture VulturesHealth Conscious

TravellersLive Style Enthusiasts

FoodiesHome Proud

Family LoversSociety

Model A Model B Model C125

2724

3938

30-5

2715

43-1

1318

282

-234

-23-22

-8-38

-32

12937

5340

4539

172930

399711

78

-95

0-13

0-24

-14

11151

3443

3529

1521

3519

132123

1311

-1311

-23-29

-9-33

-25

• Převážně mladší věková skupina

• Sporty, filmy, rádi nakupují a cestují

• Hatchback

• 30+ s rodinami• Přemýšlí nad úsporami

a businessem• Prostornější rodinné

vozy

• Skupina singles• Fandové adrenalin.

sportů a dobrodružství

• Sportovní vozy

Look-a-like modeling a jeho využití

SEED DATA

LOOK-A-LIKE MODEL

ONLINE USERS POOL 1 Analýza před vlastní kampaní

dokonalý přehled o publiku, které můj web navštěvuje

2 LAL model přidaný do kampaně navyšuje celkový zásah v daném segmentu

3 Navýšení výkonu kampaně Správně nastavený LAL model výrazně pomáhá s výkonem kampaně (ideálně při kombinaci s personifikovanou kreativou)

… aneb nyní opravdu víme, kdo nám chodí na web

Audience analýza

Nižší bounce rate než u necílených kampaní =

zasahujeme uživatele se správným zájmem.

-30%

+180%Navýšení CTR%

+121%Maximální zásah v

relevantní cílové skupině díky Look-a-like modelu

Srovnání cílené a necílené kampaně o stejném objemu a běžící na identickém inventory

Synchronizace online a TV (TV Sync)

6 uživatelů z 10

Používá při sledování TV další zařízení připojené

online

Source: Millward Brown 2014

Zdroj: TVTY Moment marketing výzkum 2015

Rychlost reakce Automatizace

Jak rychle nyní jste schopni zareagovat na jakoukoliv offline událost a zajistit adekvátní

spuštění online kampaně?Jakým způsobem by se dal popsat Váš aktuální přístup k synchronizaci (moment marketingu)?

16

Advanced algorithms analyze audio waveforms of TV spot.

Unique identifier/fingerprint given to spot.

TV commercial is recognized in real-time upon airing.

Within 2-3 seconds trigger is fired to AppNexus.

LIVE TVCOMMERCIAL

Cross-device matching delivers display ads for desired time

TV Sync Weather Sync

Sports Sync

Live Show Sync

Průměrný čas startu online kampaně od

zachycení začátku TV spotu

Využití vysoce účinné synchronizace proti TV spotům konkurence.

Konkurence

+7%Možnost optimalizace odběhu vzhledem k TV

mediaplánu, např. pouze prime time

CustomPrůměrný dodatečný zásah k TV kampani, často navíc cílený na relevantní audience.

Srovnání standardní a synchronizované kampaně o stejném objemu a běžící na identickém inventory

2,5 sec

CRM

Maximální brand awareness + zásah

Audience segmentace

Detailní custom segmenty LAL model

Seed data z wwwAnalýza dat

RTG

Děkuji za pozornost

• Jiří Vašek• Xaxis Director, Czech republic