65
Kvantitativní metody výzkumu v praxi 2. část Jiří Šafr [email protected] UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (ZS 2005)
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
2. část
Jiří Š[email protected]
UK FHSŘízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
(ZS 2005)
Kauzalita
Hledání příčin v sociálních vědách
KMVP část 2 3
Sociální vědy
Příčina → následek ?
KMVP část 2 4
Korelace a kauzalita
Kauzalita = příčinnost, vzájemná příčinná souvislosti mezi jevy
Korelace = vzájemný vztah, souvislost, statistická závislost
Pozor, sama o sobě nevyjadřuje směr vztahů! (příklad: marihuana a škola)
KMVP část 2 5
3 kritéria kauzality (P. F. Lazarsfeld)
Většina sociálních vědců považuje dvě proměnné za kauzálně související, tj. jedna způsobuje druhou pokud:
KMVP část 2 6
3 kritéria kauzality
(1) příčina časově předchází následek,(2) existuje mezi nimi empirická korelace,(3) tento vztah není výsledkem působení
jiné třetí proměnné na obě původně pozorované proměnné.
Pouze pokud jsou všechny tyto kriteria splněna platí kauzální vztah, jiná kritéria neexistují. [Babbie 1995: 71]
KMVP část 2 7
Neadekvátní kriteria kauzality
• Dokonalá korelace není kritériem kauzality.
„Výjimky sice nepotvrzují pravidlo, ale ani ho bezpodmínečně nepopírají.“
• V pravděpodobnostních modelech existují v podstatě vždy výjimky z předpokládaného modelu.
KMVP část 2 8
Dva typy příčin v pravděpodobnostních modelech
1. bezpodmínečně nutná příčina podmínka, která musí být přítomna pro následek, který přijde.
2. dostatečná příčina
podmínka která, pokud je přítomna, bude dostatečně zajišťovat vliv, který uvažujeme.
9KMVP část 2
10KMVP část 2
KMVP část 2 11
Nástrahy v dedukci kauzality
• Provincionalismus
• Ukvapené závěry
• Potlačený důkaz
• Falešné dilema
KMVP část 2 12
Konceptualizace a operacionalizace
• Konceptualizace upřesňování a specifikace abstraktních konceptů
• Operacionalizace vypracování specifických výzkumných procedur (operací)
Operacionalizace
KMVP část 2 14
Operační definice - operacionalizace
• koncept je vyjádřen popisem operací, kterými bude měřen
• nevysvětluje, co je zkoumaný předmět, ale dává nám návod, jak poznat co to je.
Proměnné
16KMVP část 2
Znak – proměnná
• měřitelný pojem se dvěma nebo více hodnotami
• symbolické vyjádření vlastností
17KMVP část 2
Znaky musí splňovat podmínky:
• Rozlišitelnost - min. 2 hodnoty,
• Úplnost - ke každému stavu existuje hodnota
• Jednoznačnost - dvě hodnoty nemohou odpovídat jednomu stavu vlastnosti
18KMVP část 2
Typy znaků – proměnných
• Nominální
• Pořadové (ordinální)
• Intervalové
19KMVP část 2
20KMVP část 2
Nominální znak
• Kategorie jsou rovnocenné
(na úrovni jmen)
př.: pohlaví, jména, typ rodiny, barva vlasů, profese
21KMVP část 2
Pořadový (ordinální) znak
• Kategorie lze seřadit do hierarchie
• Lze se ptát: vyšší/nižší apod., ale ne o kolik
př.: spokojenost, stupeň souhlasu
22KMVP část 2
Intervalový znak
• číselné proměnné
lze se ptát větší/ menší a o kolik
př.: věk, příjem, počet dětí
Dotazník
konstrukce a uspořádání
KMVP část 2 24
Typy otázek
• uzavřené (volba z nabízených odpovědí)
• otevřené otázky (vlastní formulace)
• polouzavřené (volba z nabízených odpovědí + možnost odpovědět volně)
KMVP část 2 25
Příprava dotazníku
1. sestavíme seznam toho, co chceme vědět (dle přípravné fáze výzkumu)
2. první formulace otázek
3. otázky uspořádáme do bloků podle tématických okruhů
KMVP část 2 26
Příprava dotazníku
4. upravíme hladké přechody mezi bloky otázek
5. doplníme identifikační otázky a úvodní oslovení
6. pilotáž dotazníku – ověření formulace otázek, srozumitelnost, kategorie odpovědí.
KMVP část 2 27
Pravidla uspořádání dotazníku (dramaturgie sledu otázek)
1. záhlaví resp. první stránka: administrativní záležitosti (identifikační číslo)
2. úvodní část: nejprve širší snadné otázky, které musí
respondenta zaujmout a získat jeho důvěru (otázky prolamující ledy)nezačínat demografickými charakteristikami
KMVP část 2 28
Uspořádání dotazníku
3. střední část:
méně zajímavé otázky
4. pozdější fáze dotazníku – únava respondenta: zajímavé otázky, změna formy dotazování (projektivní otázky, vizuální forma, sémantický diferenciál
KMVP část 2 29
Uspořádání dotazníku
5. závěrečná fáze: může obsahovat citlivé nebo osobní dotazy, otevřené otázky
6. zcela na závěr: dotazy typu „zeptej se a uteč“
[Jeřábek 1993: 76]
Problémy dotazování
KMVP část 2 31
Pravidla pro uzavřené otázky
1. kategorie musí reprezentovat vyčerpávajícím způsobem všechny možné varianty odpovědí
2. všechny kategorie se musí vzájemně vylučovat, nesmí být možné zařadit se do více kategorií.
KMVP část 2 32
Příklad
Kolik kategorií bude mít otázka na respondentovo pohlaví?
KMVP část 2 33
• při větším výčtu redukujeme redundantní kategorie do „jiná odpověď“, nejlépe s žádostí o uvedení – vypsání možností
KMVP část 2 34
• Předběžné zavedení širokých kategorií je nebezpečné. Vždy lze redukovat sebraná data, ale obráceně to nejde.
• rovnoměrnost pozitivních a negativních kategorií
KMVP část 2 35
Chybně formulované otázky[Jeřábek 1993: 77-78; orig. podle Kaneová 1985]
1. Dvojitá „dvouhlavňová“ otázka (double-barrel question) – otázka vyžadující jednu odpověď o dvou nebo více věcech najednou.
Jste šťasten ve svém manželství a práci?
KMVP část 2 36
Chybně formulované otázky
2. Chybná nabídka odpovědí
Vaše vlasy jsou žluté, purpurové, zelené nebo modré?
KMVP část 2 37
Chybně formulované otázky
3. Zjišťuje všechno najednou
Vyjmenujte prosím všechny místa, kde jste v posledních pěti letech pracoval, zastávané profese a funkce, váš plat a proč jste odešel/a.
KMVP část 2 38
Chybně formulované otázky
4. Mlhavá otázka
Chodíte často tančit?
KMVP část 2 39
Chybně formulované otázky
5. Všeobjímající otázka
Co si myslíte o Středním Východě?
KMVP část 2 40
Chybně formulované otázky
6. Otázka v žargónu (hantýrce)
Zdá se vám, že váš manžel má sebe-aktualizovanou autonomní strukturu osobnosti?
KMVP část 2 41
Chybně formulované otázky
7. Hypotetická otázka
Jaký druh vzdělání byste chtěl/a, aby mělo vaše dítě?
KMVP část 2 42
Chybně formulované otázky
8. Zavádějící otázka
Proč jste Šťastný jako voják základní služby?
KMVP část 2 43
Chybně formulované otázky
9. Otázka o názoru někoho jiného
Myslíte si, že vaše rodiče potěšila výstavba nové školy?
KMVP část 2 44
Chybně formulované otázky
10. Otázka výpadkem (předpokládá skutečnost, která však není universální)
1. Kterému investičnímu fondu jste svěřil své kupóny?
2. využijete možnosti odprodeje svých podílů fondu po roce za desetinásobek?
KMVP část 2 45
Kategorie odpovědí
• kontrolovat rovnoměrnost pozitivních a negativních kategorií
Výzkumný projekt
(Research design)
KMVP část 2 47
Výzkumný projekt
upřesnění, co chci zjistit a určení nejlepší cesty, jak to zjistit
• cíle výzkumu• jednotky analýzy• témata výzkumu (podmínky, orientace, jednání)
• časová dimenze• motivace výzkumu
KMVP část 2 48
Cíle výzkumu
1. Explorace – průzkum počáteční, hrubé porozumění nějakému jevu
2. Deskripce – popispřesné měření a popis vlastností populace nebo jevu > Jak, kolik?
3. Explanace – vysvětleníodhalení a popis vztahů mezi různými aspekty sledovaného jevu > Proč?
KMVP část 2 49
Jednotky analýzy
• Individuální lidé
• Skupiny (rodina)
• Formální organizace (nemocnice)
• Lidské výtvory
– materiální (knihy, obrazy)
– sociální interakce (svatby)
Návrh výzkumného projektu
(Research proposal)
KMVP část 2 51
Výzkumný projekt by měl obsahovat:
• Problém nebo předmět výzkumu
Co přesně chci studovat?K čemu to poslouží?Má navrhovaný výzkum praktické využití?
KMVP část 2 52
• Přehled literatury
Co ostatní zjistili o problému?Jaké existují teorie k tématu a co říkají?Jaký výzkum byl doposud realizován?Jsou výsledky konzistentní, nebo se závěry studií lišší?
KMVP část 2 53
• Předmět výzkumu
Koho nebo co budete zkoumat?Předmět popište obecně v teoretických pojmech i specificky v konkrétních termínech – kdo bude zkoumán a jak se k němu dostanete.Jak bude proveden výběr?Pokud má výzkum dopad na zkoumané osoby, jak zajistíte, že nebudou výzkumem ohroženy či poškozeny?
KMVP část 2 54
• Nástroje měření
Co jsou klíčové proměnné výzkumu?Jak je budete definovat a měřit?Budou vaše definice a techniky měření převzaté z dřívějších výzkumů, nebo vyvinete vlastní koncepty a nástroje? Nástroj (např. dotazník) je dobré dát do přílohy.
KMVP část 2 55
• Metoda sběru datJak budete sbírat data?Bude použit survey (průzkum) nebo experiment?Realizujete nový výzkum, nebo použijete reanalýzu již sebraných dat?
KMVP část 2 56
• Analýza
Naznačte druh analýzy, kterou plánujete použít.Naznačit důvod a logiku analýzy.Popis / explanace – proč / vysvětlení variance? Jaké možné vysvětlující znaky bude obsahovat vaše analýza?
KMVP část 2 57
• Časový plán
Pro různé etapy výzkumu. Když ne pro návrh výzkumu, tak si ho udělejte pro sebe.
KMVP část 2 58
• Rozpočet velké projekty: náklady na pracovní sílu, vybavení, pořizovací materiál, ostatní drobné výdaje jako poplatky za telefon, poštovné. malé projekty: kancelářské prostředky, kopírování, záznamové média pro počítače (CD), poplatky za telefon, náklady na dopravu, atd.
KMVP část 2 59
Návrh výzkumného projektu
• Problém nebo předmět výzkumu• Přehled literatury • Předmět výzkumu • Nástroje měření• Metoda sběru dat• Analýza• Časový plán• Rozpočet
KMVP část 2 60
Výzkumný projekt je dobré udělat si i sám pro sebe,
i když ho po nás nikdo nechce.
KMVP část 2 61
Terénní výzkum
Přímé pozorování jevu, nejčastěji kvalitativními přístupy v:
• Zúčastněné pozorování
• Nezúčastněné (přímé) pozorování
• Případové studie
[Babbie 1995: 280]
KMVP část 2 62
Terénní výzkum
Zpracování dat
Analýza
Pozorování
KMVP část 2 63
Terénní výzkum - analýza
• Hledáme:
podobnosti a rozdíly, normy chování, univerzálie.• Analýza - vzorce podobností a rozdílů
interpolace těchto vzorců
• V porovnání s experimentem či reprezentativním šetřením:
více validity, méně reliability, nelze zobecňovat
KMVP část 2 64
Etika výzkumu
Etická dilemata:
• Dobrovolná účast
• Ochrana subjektů před poškozením
• Anonymita a důvěrnost
• Identita výzkumníka - podvádění subjektů
• Poctivost v analýze dat a prezentaci výsledků [Babbie 1995: 448]
KMVP část 2 65
Literatura
• Babbie, E. (1995). The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth
• Disman, M. (1993): Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum
• Jeřábek, H. (1993): Úvod do sociologického výzkumu. Praha: Karolinum
