+ All Categories
Home > Documents > Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar...

Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar...

Date post: 27-Feb-2021
Category:
Upload: others
View: 4 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
943
Matrice Jelena Sedlar Fakultet graevinarstva, arhitekture i geodezije u Splitu Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 1 / 84
Transcript
Page 1: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Matrice

Jelena Sedlar

Fakultet gra�evinarstva, arhitekture i geodezije u Splitu

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 1 / 84

Page 2: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 3: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija.

Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 4: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 5: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N

te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 6: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n

nazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 7: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.

Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 8: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 9: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.

aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 10: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.

elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 11: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,

elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 12: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviDefinicija matrice

Definicija. Pravokutnu tablicu brojeva oblika

A =

a11 a12 . . . a1j . . . a1na21 a22 . . . a2j . . . a2n...

......

...ai1 ai2 . . . aij . . . ain...

......

...am1 am2 . . . amj . . . amn

,

pri cemu je m, n ∈N te aij ∈ R za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nnazivamo realnom matricom tipa m× n.Nazivi:

m je broj redaka, n je broj stupaca.aij su matricni elementi.elementi ai1, ai2, . . . , ain tvore i−ti redak,elementi a1j , a2j , . . . , amj tvore j−ti stupac.Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84

Page 13: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak.

Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 14: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa,

koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 15: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak,

a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 16: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!

Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 17: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.

Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 18: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka:

3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 19: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,

Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 20: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca:

4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 21: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,

Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 22: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip:

3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 23: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,

Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 24: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak:

12 , 0, 0,π,

Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 25: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,

Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 26: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac:

0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 27: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Za matricu

A =

1 √2 −1 012 0 0 π2 1 7 12

odredi kojeg je tipa, koji elementi tvore drugi redak, a koji cetvrti stupac!Rješenje.Broj redaka: 3,Broj stupaca: 4,Tip: 3× 4,Drugi redak: 12 , 0, 0,π,Cetvrti stupac: 0,π, 12.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 3 / 84

Page 28: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 29: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 30: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 31: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak.

Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 32: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 33: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?

Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 34: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje.

Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 35: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa:

2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 36: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1,

naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 37: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv:

stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 38: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.

Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 39: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa:

1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 40: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4,

naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 41: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv:

retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 42: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Nazivi:

ako je m = 1 kazemo da je matrica retcana,

ako je n = 1 kazemo da je matrica stupcana,

retcane i stupcane matrice se jednim imenom nazivaju vektori.

Zadatak. Kojeg tipa su matrice

A =[2−3

]i B =

[1 2 2 0

]?

Kako nazivamo te matrice?Rješenje. Matrica A je tipa: 2× 1, naziv: stupcana matrica.Matrica B je tipa: 1× 4, naziv: retcana matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 4 / 84

Page 43: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Oznake:

matrice cemo oznacavati velikim tiskanim slovima A,B,C,X, . . . ,vektore cemo oznacavati s a,b, c, x, . . . .matricu A tipa m× n s elementima aij za i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nkrace zapisujemo s A = [aij ]m,n ,skup svih matrica tipa m× n oznacavat cemo saMm,n.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 5 / 84

Page 44: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Oznake:

matrice cemo oznacavati velikim tiskanim slovima A,B,C,X, . . . ,

vektore cemo oznacavati s a,b, c, x, . . . .matricu A tipa m× n s elementima aij za i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nkrace zapisujemo s A = [aij ]m,n ,skup svih matrica tipa m× n oznacavat cemo saMm,n.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 5 / 84

Page 45: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Oznake:

matrice cemo oznacavati velikim tiskanim slovima A,B,C,X, . . . ,vektore cemo oznacavati s a,b, c, x, . . . .

matricu A tipa m× n s elementima aij za i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nkrace zapisujemo s A = [aij ]m,n ,skup svih matrica tipa m× n oznacavat cemo saMm,n.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 5 / 84

Page 46: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Oznake:

matrice cemo oznacavati velikim tiskanim slovima A,B,C,X, . . . ,vektore cemo oznacavati s a,b, c, x, . . . .matricu A tipa m× n s elementima aij za i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nkrace zapisujemo s A = [aij ]m,n ,

skup svih matrica tipa m× n oznacavat cemo saMm,n.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 5 / 84

Page 47: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Oznake:

matrice cemo oznacavati velikim tiskanim slovima A,B,C,X, . . . ,vektore cemo oznacavati s a,b, c, x, . . . .matricu A tipa m× n s elementima aij za i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , nkrace zapisujemo s A = [aij ]m,n ,skup svih matrica tipa m× n oznacavat cemo saMm,n.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 5 / 84

Page 48: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija.

Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 49: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake

akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 50: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l),

te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 51: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 52: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak.

Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 53: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 54: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 55: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 56: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 57: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje.

a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 58: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a)

A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 59: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa,

b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 60: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b)

A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 61: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,

c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 62: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c)

A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 63: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da su matrice A = [aij ]m,n i B = [bij ]k ,l jednake akosu istog tipa (tj. m = k i n = l), te imaju jednake odgovarajuce elemente(tj. aij = bij za svaki i = 1, . . . ,m i j = 1, . . . , n).

Zadatak. Ispitaj je li A = B ako je:

a) A =[1 2−1 3

]i B =

[1−1

],

b) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 0

],

c) A =[1 2−1 3

]i B =

[1 2−1 3

].

Rješenje. a) A 6= B jer su razlicitog tipa, b) A 6= B jer a22 6= b22,c) A = B.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 6 / 84

Page 64: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija.

Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 65: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 66: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 67: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 68: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,

skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 69: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 70: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Kazemo da je matrica A ∈ Mm,n kvardatna ako je m = n.a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

, [a11 a12 a13 a14 a15 a16a21 a22 a23 a24 a25 a26

]

Nazivi i oznake:

za kvadratnu matricu tipa n× n kazemo joši da je matrica reda n,skupMn,n oznacavamo joši sMn,

glavnu dijagonalu kvadratne matrice A reda n cine a11, a22, . . . , ann.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 7 / 84

Page 71: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak.

Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 72: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 73: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

,

b) A =[2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 74: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

],

c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 75: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.

Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 76: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda

i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 77: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?

Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 78: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje.

a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 79: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a)

Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 80: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 81: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b)

Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 82: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna.

Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 83: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2.

Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 84: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 85: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c)

Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 86: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna.

Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 87: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3.

Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 88: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Zadatak. Je li matrica A kvadratna ako je:

a) A =

2 33 71 3

, b) A = [ 2 33 7

], c) A =

2 3 13 7 31 3 −1

.Ako matrica A jest kvadratna, kojeg je reda i koji elementi tvore glavnudijagonalu?Rješenje. a) Matrica A nije kvadratna.

b) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 2. Glavnu dijagonalu cineelementi 2, 7.

c) Matrica A jest kvadratna. Red od A je 3. Glavnnu dijagonalu cineelementi 2, 7,−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 8 / 84

Page 89: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija.

Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 90: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica.

Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 91: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 92: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak.

Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 93: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.

Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 94: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje.

Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 95: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =

[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 96: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica. Transponirana matrica AT

matrice A je matrica AT = [aji ]n,m .

Zadatak. Odredi AT ako je

A =

2 14 7−1 5

.Rješenje. Vrijedi

AT =[2 4 −11 7 5

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 9 / 84

Page 97: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviNeke matrice specijalnog oblika

Nul-matrica je svaka matrica kojoj su svi elementi 0, bez obzira kojeg jetipa (oznaka O).00

0

[0 0 00 0 0

] [0 0 0

] 0 . . . 0...

...0 . . . 0

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 10 / 84

Page 98: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviNeke matrice specijalnog oblika

Nul-matrica je svaka matrica kojoj su svi elementi 0, bez obzira kojeg jetipa (oznaka O).

000

[0 0 00 0 0

] [0 0 0

] 0 . . . 0...

...0 . . . 0

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 10 / 84

Page 99: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviNeke matrice specijalnog oblika

Nul-matrica je svaka matrica kojoj su svi elementi 0, bez obzira kojeg jetipa (oznaka O).00

0

[0 0 00 0 0

] [0 0 0

] 0 . . . 0...

...0 . . . 0

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 10 / 84

Page 100: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Dijagonalna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi van glavnedijagonale jednaki 0.

[4 00 −3

] 2 0 00 0 00 0 −1

a11 0 . . . 00 a22 . . . 0...

.... . .

...0 0 . . . ann

Jedinicna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi na dijagonalijednaki 1, a van dijagonale jednaki 0 (oznaka I ili In).

[1 00 1

] 1 0 00 1 00 0 1

1 0 . . . 00 1 . . . 0....... . .

...0 0 . . . 1

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 11 / 84

Page 101: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Dijagonalna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi van glavnedijagonale jednaki 0.

[4 00 −3

] 2 0 00 0 00 0 −1

a11 0 . . . 00 a22 . . . 0...

.... . .

...0 0 . . . ann

Jedinicna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi na dijagonalijednaki 1, a van dijagonale jednaki 0 (oznaka I ili In).

[1 00 1

] 1 0 00 1 00 0 1

1 0 . . . 00 1 . . . 0....... . .

...0 0 . . . 1

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 11 / 84

Page 102: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Dijagonalna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi van glavnedijagonale jednaki 0.

[4 00 −3

] 2 0 00 0 00 0 −1

a11 0 . . . 00 a22 . . . 0...

.... . .

...0 0 . . . ann

Jedinicna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi na dijagonalijednaki 1, a van dijagonale jednaki 0 (oznaka I ili In).

[1 00 1

] 1 0 00 1 00 0 1

1 0 . . . 00 1 . . . 0....... . .

...0 0 . . . 1

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 11 / 84

Page 103: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Dijagonalna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi van glavnedijagonale jednaki 0.

[4 00 −3

] 2 0 00 0 00 0 −1

a11 0 . . . 00 a22 . . . 0...

.... . .

...0 0 . . . ann

Jedinicna matrica je kvadratna matrica kojoj su svi elementi na dijagonalijednaki 1, a van dijagonale jednaki 0 (oznaka I ili In).

[1 00 1

] 1 0 00 1 00 0 1

1 0 . . . 00 1 . . . 0....... . .

...0 0 . . . 1

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 11 / 84

Page 104: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Gornjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiispod glavne dijagonale jednaki 0.

[2 20 2

] 2 0 40 1 50 0 −1

a11 a12 . . . a1n0 a22 . . . a2n...

.... . .

...0 0 . . . ann

Donjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiiznad glavne dijagonale jednaki 0.

[4 05 −3

] 2 0 06 0 03 3 −1

a11 0 . . . 0a21 a22 . . . 0...

.... . .

...an1 an2 . . . ann

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 12 / 84

Page 105: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Gornjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiispod glavne dijagonale jednaki 0.

[2 20 2

] 2 0 40 1 50 0 −1

a11 a12 . . . a1n0 a22 . . . a2n...

.... . .

...0 0 . . . ann

Donjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiiznad glavne dijagonale jednaki 0.

[4 05 −3

] 2 0 06 0 03 3 −1

a11 0 . . . 0a21 a22 . . . 0...

.... . .

...an1 an2 . . . ann

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 12 / 84

Page 106: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Gornjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiispod glavne dijagonale jednaki 0.

[2 20 2

] 2 0 40 1 50 0 −1

a11 a12 . . . a1n0 a22 . . . a2n...

.... . .

...0 0 . . . ann

Donjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiiznad glavne dijagonale jednaki 0.

[4 05 −3

] 2 0 06 0 03 3 −1

a11 0 . . . 0a21 a22 . . . 0...

.... . .

...an1 an2 . . . ann

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 12 / 84

Page 107: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmovi

Gornjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiispod glavne dijagonale jednaki 0.

[2 20 2

] 2 0 40 1 50 0 −1

a11 a12 . . . a1n0 a22 . . . a2n...

.... . .

...0 0 . . . ann

Donjetrokutasta matrica je svaka kvadratna matrica kojoj su svi elementiiznad glavne dijagonale jednaki 0.

[4 05 −3

] 2 0 06 0 03 3 −1

a11 0 . . . 0a21 a22 . . . 0...

.... . .

...an1 an2 . . . ann

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 12 / 84

Page 108: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

sastavljena od vektora redaka

a1 =[a11 a12 . . . a1n

],

a2 =[a21 a22 . . . a2n

],

...am =

[am1 am2 . . . amn

],

A =

a1a2...am

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 13 / 84

Page 109: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

sastavljena od vektora redaka

a1 =[a11 a12 . . . a1n

],

a2 =[a21 a22 . . . a2n

],

...am =

[am1 am2 . . . amn

],

A =

a1a2...am

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 13 / 84

Page 110: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

sastavljena od vektora redaka

a1 =[a11 a12 . . . a1n

],

a2 =[a21 a22 . . . a2n

],

...am =

[am1 am2 . . . amn

],

A =

a1a2...am

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 13 / 84

Page 111: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

sastavljena od vektora redaka

a1 =[a11 a12 . . . a1n

],

a2 =[a21 a22 . . . a2n

],

...am =

[am1 am2 . . . amn

],

A =

a1a2...am

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 13 / 84

Page 112: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

ili pak od sljedecih vektora stupaca

a1 =

a11a21...am1

, a2 =a12a22...am2

, . . . , an =

a1na2n...amn

, A = [a1 a2 . . . an].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 14 / 84

Page 113: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

ili pak od sljedecih vektora stupaca

a1 =

a11a21...am1

, a2 =a12a22...am2

, . . . , an =

a1na2n...amn

,

A =[a1 a2 . . . an

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 14 / 84

Page 114: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Osnovni pojmoviMatrica kao skup vektora

mozemo smatrati da je matrica

A =

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

am1 am2 . . . amn

ili pak od sljedecih vektora stupaca

a1 =

a11a21...am1

, a2 =a12a22...am2

, . . . , an =

a1na2n...amn

, A = [a1 a2 . . . an].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 14 / 84

Page 115: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 116: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija.

Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 117: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa.

Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 118: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 119: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak.

Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 120: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.

Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 121: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje.

Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 122: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 123: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

=

1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 124: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4

−1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 125: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 4

3+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 126: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1

1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 127: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0

−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 128: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1

0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 129: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 130: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

=

5 34 1−3 2

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 131: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeZbrajanje matrica

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]m,n matrice istog tipa. Tada je

A+B = [aij + bij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj A+B ako je

A =

1 −13 1−2 0

i B =

4 41 0−1 2

.Rješenje. Vrijedi

A+B =

1 −13 1−2 0

+ 4 41 0−1 2

= 1+ 4 −1+ 43+ 1 1+ 0−2− 1 0+ 2

= 5 34 1−3 2

.Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 15 / 84

Page 132: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zbrajanje matrica izMm,n ima sljedeca svojstva:

Z1) (A+B) +C = A+ (B+C) (asocijativnost),Z2) A+B = B+A (komutativnost),Z3) za svaku matricu A vrijedi A+O = O+A = A (postojanje

neutralnog elementa),

Z4) za svaku matricu A postoji njoj suprotna matrica −A takva da jeA+ (−A) = O (postojanje suprotnog elementa).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 16 / 84

Page 133: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zbrajanje matrica izMm,n ima sljedeca svojstva:

Z1) (A+B) +C = A+ (B+C) (asocijativnost),

Z2) A+B = B+A (komutativnost),Z3) za svaku matricu A vrijedi A+O = O+A = A (postojanje

neutralnog elementa),

Z4) za svaku matricu A postoji njoj suprotna matrica −A takva da jeA+ (−A) = O (postojanje suprotnog elementa).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 16 / 84

Page 134: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zbrajanje matrica izMm,n ima sljedeca svojstva:

Z1) (A+B) +C = A+ (B+C) (asocijativnost),Z2) A+B = B+A (komutativnost),

Z3) za svaku matricu A vrijedi A+O = O+A = A (postojanjeneutralnog elementa),

Z4) za svaku matricu A postoji njoj suprotna matrica −A takva da jeA+ (−A) = O (postojanje suprotnog elementa).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 16 / 84

Page 135: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zbrajanje matrica izMm,n ima sljedeca svojstva:

Z1) (A+B) +C = A+ (B+C) (asocijativnost),Z2) A+B = B+A (komutativnost),Z3) za svaku matricu A vrijedi A+O = O+A = A (postojanje

neutralnog elementa),

Z4) za svaku matricu A postoji njoj suprotna matrica −A takva da jeA+ (−A) = O (postojanje suprotnog elementa).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 16 / 84

Page 136: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zbrajanje matrica izMm,n ima sljedeca svojstva:

Z1) (A+B) +C = A+ (B+C) (asocijativnost),Z2) A+B = B+A (komutativnost),Z3) za svaku matricu A vrijedi A+O = O+A = A (postojanje

neutralnog elementa),

Z4) za svaku matricu A postoji njoj suprotna matrica −A takva da jeA+ (−A) = O (postojanje suprotnog elementa).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 16 / 84

Page 137: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 138: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija.

Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 139: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj).

Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 140: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 141: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak.

Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 142: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 143: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje.

Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 144: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A =

− 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 145: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 146: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica sa skalarom

Definicija. Neka je A = [aij ]m,n matrica i λ ∈ R skalar (broj). Tada je

λA = [λaij ]m,n .

Zadatak. Izracunaj −2A ako je

A =[1 −1 23 1 −2

].

Rješenje. Vrijedi

−2A = − 2[1 −1 23 1 −2

]=

[−2 2 −4−6 −2 4

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 17 / 84

Page 147: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),M4) 0 ·A = O,M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 148: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),M4) 0 ·A = O,M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 149: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),M4) 0 ·A = O,M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 150: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),

M4) 0 ·A = O,M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 151: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),M4) 0 ·A = O,

M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 152: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica izMm,n sa skalarom ima sljedeca svojstva:

M1) λ(A+B) = λA+ λB (distributivnost prema zbrajanju uMm,n),

M2) (λ+ µ)A = λA+ µA (distributivnost prema zbrajanju u R),

M3) (λµ)A = λ(µA) (kompatibilnost mnozenja),M4) 0 ·A = O,M5) 1 ·A = A (netrivijalnost mnozenja).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 18 / 84

Page 153: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 154: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane

ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 155: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 156: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak.

Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 157: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 158: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 159: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.

a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 160: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A?

2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 161: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3.

Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 162: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B?

3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 163: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1.

Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 164: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane?

DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 165: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.

b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 166: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A?

3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 167: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1.

Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 168: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B?

2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 169: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3.

Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 170: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane?

NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 171: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacijeMnozenje matrica

Kazemo da su dvije matrice ulancane ako je broj stupaca prve matricejednak broju redaka druge matrice.

Zadatak. Jesu li matrice A i B ulancane, ako je:

a) A =[1 2 −17 0 2

]i B =

23−1

,b) A =

23−1

i B = [1 2 −17 0 2

].

Rješenje.a) Tip od A? 2× 3. Tip od B? 3× 1. Ulancane? DA.b) Tip od A? 3× 1. Tip od B? 2× 3. Ulancane? NE.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 19 / 84

Page 172: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija.

Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 173: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.

Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 174: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 175: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 176: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer.

Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 177: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB?

Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 178: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!

Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 179: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje.

Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 180: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane?

Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 181: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da.

Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 182: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C?

2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 183: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 184: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 =

a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 185: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =

3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 186: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Definicija. Neka su A = [aij ]m,n i B = [bij ]n,p dvije ulancane matrice.Umnozak matrica A i B je matrica

AB = [ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj ]m,p = [n

∑k=1

aikbkj ]m,p .

Primjer. Neka su

A =[a11 a12 a13a21 a22 a23

]i B =

b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34

.Postoji li matrica C = AB? Ako postoji, odredi element c23!Rješenje. Ulancane? Da. Tip od C? 2× 4.

c23 = a21b13 + a22b23 + a23b33 =3

∑k=1

a2kbk3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 20 / 84

Page 187: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]

Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[

2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 188: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[

2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 189: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[

2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 190: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[

2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 191: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[

2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 192: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3

2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 193: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 −1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3

2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 194: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 −1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1

2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 195: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 −2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1

2 · 2+ 0 · (−2)3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 196: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 −2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 197: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 198: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3

3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 199: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 −1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3

3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 200: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 −1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1

3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 201: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 − 1 23 1 −2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1

3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 202: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 −1

] [1 − 1 23 1 −2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 203: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 204: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =

[2 03 − 1

] [1 − 1 23 1 − 2

]=

=

[2 · 1+ 0 · 3 2 · (−1) + 0 · 1 2 · 2+ 0 · (−2)

3 · 1+ (−1) · 3 3 · (−1) + (−1) · 1 3 · 2+ (−1) · (−2)

]=

=

[2 −2 40 −4 8

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 21 / 84

Page 205: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

BA = nije definiran

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 22 / 84

Page 206: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

BA =

nije definiran

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 22 / 84

Page 207: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

BA = nije definiran

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 22 / 84

Page 208: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

a) A =[2 03 −1

]i B =

[1 −1 23 1 −2

]Rješenje.

AB =[2 −2 40 −4 8

]i BA = nije definiran

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 23 / 84

Page 209: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

==

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 210: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]

Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

==

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 211: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

==

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 212: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

==

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 213: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 214: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 215: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4

− 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 216: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4

− 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 217: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1

− 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 218: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1

− 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 219: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

−1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)

1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 220: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)

1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 221: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4

1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 222: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4

1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 223: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1

1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 224: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1

1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 225: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)

0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 226: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)

0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 227: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4

0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 228: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4

0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 229: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 −1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1

0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 230: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1

0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 231: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 −2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 232: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

=

=

10 4 −1110 1 18 2 −4

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 233: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

− 1 31 20 2

[ 2 − 1 54 1 − 2

]=

=

− 1 · 2+ 3 · 4 − 1 · (−1) + 3 · 1 − 1 · 5+ 3 · (−2)1 · 2+ 2 · 4 1 · (−1) + 2 · 1 1 · 5+ 2 · (−2)0 · 2+ 2 · 4 0 · (−1) + 2 · 1 0 · 5+ 2 · (−2)

==

10 4 −1110 1 18 2 −4

.Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 24 / 84

Page 234: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[

2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 235: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

=

=

[

2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 236: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[

2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 237: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0

2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 238: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 2

4 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 239: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0

4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 240: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 241: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

BA =

[2 −1 54 1 −2

] −1 31 20 2

==

[2 · (−1) + (−1) · 1+ 5 · 0 2 · 3+ (−1) · 2+ 5 · 24 · (−1) + 1 · 1+ (−2) · 0 4 · 3+ 1 · 2+ (−2) · 2

]=

=

[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 25 / 84

Page 242: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

b) A =

−1 31 20 2

i B = [ 2 −1 54 1 −2

]Rješenje. Imamo,

AB =

10 4 −1110 1 18 2 −4

i BA =[−3 14−3 10

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 26 / 84

Page 243: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 244: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 245: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 246: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 247: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 248: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 249: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 250: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 251: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 252: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 253: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Zadatak. Izracunaj AB i BA ako je:

c) A =[−2 21 −1

]i B =

[3 43 4

].

Rješenje. Imamo

AB =

[−2 21 −1

] [3 43 4

]=

[0 00 0

],

BA =

[3 43 4

] [−2 21 −1

]=

[−2 2−2 2

].

Kod mnozenja matrica:

opcenito vrijediAB 6= BA,

vrijedi

faktor = O ⇒ umnozak = Oumnozak = O 6⇒ faktor = O

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 27 / 84

Page 254: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica ima sljedeca svojstva uvijek kad su svi umnošcidefinirani:

1 (AB)C = A(BC) (asocijativnost),2 (A+B)C = AC+BC (distributivnost),3 AI = IA = A (postojanje neutralnog elementa),4 (AB)T = BTAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 28 / 84

Page 255: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica ima sljedeca svojstva uvijek kad su svi umnošcidefinirani:

1 (AB)C = A(BC) (asocijativnost),

2 (A+B)C = AC+BC (distributivnost),3 AI = IA = A (postojanje neutralnog elementa),4 (AB)T = BTAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 28 / 84

Page 256: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica ima sljedeca svojstva uvijek kad su svi umnošcidefinirani:

1 (AB)C = A(BC) (asocijativnost),2 (A+B)C = AC+BC (distributivnost),

3 AI = IA = A (postojanje neutralnog elementa),4 (AB)T = BTAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 28 / 84

Page 257: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica ima sljedeca svojstva uvijek kad su svi umnošcidefinirani:

1 (AB)C = A(BC) (asocijativnost),2 (A+B)C = AC+BC (distributivnost),3 AI = IA = A (postojanje neutralnog elementa),

4 (AB)T = BTAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 28 / 84

Page 258: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Racunske operacije

Mnozenje matrica ima sljedeca svojstva uvijek kad su svi umnošcidefinirani:

1 (AB)C = A(BC) (asocijativnost),2 (A+B)C = AC+BC (distributivnost),3 AI = IA = A (postojanje neutralnog elementa),4 (AB)T = BTAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 28 / 84

Page 259: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 260: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija.

Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 261: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n.

Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 262: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A

ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 263: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 264: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 265: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija.

Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 266: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu.

U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 267: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 268: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak.

Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 269: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice.

Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 270: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.

Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 271: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje.

Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 272: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I.

Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 273: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) =

{asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 274: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} =

A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 275: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 =

= AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 276: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 =

AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 277: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 =

I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 278: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica reda n. Kazemo da jematrica A−1 ∈ Mn inverzna matrica matrice A ako vrijedi

AA−1 = A−1A = I.

Postoje brojne matrice A koje nemaju inverznu matricu A−1.

Definicija. Kazemo da je kvadratna matrica A regularna ako ima inverznumatricu. U suprotnom kazemo da je matrica A singularna.

Zadatak. Neka su A,B ∈Mn regularne kvadratne matrice. Pokazi da jetada (AB)−1 = B−1A−1.Rješenje. Treba pokazati da je (AB)(B−1A−1) = I. Vrijedi

(AB)(B−1A−1) = {asocijativnost} = A(BB−1)A−1 == AIA−1 = AA−1 = I.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 29 / 84

Page 279: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Sada se postavljaju sljedeca pitanja.

1 Kako znati je li kvadratna matrica A regularna?2 Ako je kvadratna matrica regularna, kako odrediti njen inverz?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 30 / 84

Page 280: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Sada se postavljaju sljedeca pitanja.

1 Kako znati je li kvadratna matrica A regularna?

2 Ako je kvadratna matrica regularna, kako odrediti njen inverz?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 30 / 84

Page 281: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Regularne matrice

Sada se postavljaju sljedeca pitanja.

1 Kako znati je li kvadratna matrica A regularna?2 Ako je kvadratna matrica regularna, kako odrediti njen inverz?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 30 / 84

Page 282: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 283: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija.

Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 284: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 285: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 286: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 287: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 288: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija.

Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 289: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n.

Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 290: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B)

ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 291: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Definicija. Elementarne transformacije matrice A su:

E1) zamjena dvaju redaka (stupaca),

E2) mnozenje nekog retka (stupca) skalarom razlicitim od 0,

E3) dodavanje nekom retku (stupcu) drugog retka (stupca) pomnoznognekim skalarom.

Definicija. Neka su A,B ∈ Mm,n. Kazemo da su matrice A i Bekvivalentne (pišemo A ∼ B) ako se jedna iz druge mogu dobitiprimjenom elementarnih transformacija konacno puta.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 31 / 84

Page 292: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak.

Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 293: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 294: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:

a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 295: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,

b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 296: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,

c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 297: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.

Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 298: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a)

Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 299: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 300: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I

= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 301: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. a) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼2 2 43 0 11 −2 2

III

I= A′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 32 / 84

Page 302: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. b)

Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼1 −2 26 0 22 2 4

2II = A′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 33 / 84

Page 303: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. b) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

1 −2 26 0 22 2 4

2II = A′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 33 / 84

Page 304: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. b) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼1 −2 26 0 22 2 4

2II = A′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 33 / 84

Page 305: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c)

Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼ 1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

= A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′, ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 306: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

= A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′, ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 307: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼ 1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

=

A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′, ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 308: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼ 1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

= A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′, ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 309: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼ 1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

= A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′,

ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 310: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Elementarne transformacije

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 0 12 2 4

odredi njoj ekvivalentne matrice koje iz nje nastaju:a) zamjenom prvog i treceg retka,b) mnozenjem drugog retka brojem 2,c) dodavanjem trecem retku drugog retka pomnozenog s −2.Rješenje. c) Vrijedi

A =

1 −2 23 0 12 2 4

∼ 1 −2 23 0 1−4 2 2

III − 2II

= A′′′.

Dakle, vrijedi A 6= A′ 6= A′′ 6= A′′′, ali sve ove matrice su me�usobnoekvivalentne, tj. A ∼ A′ ∼ A′′ ∼ A′′′.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 34 / 84

Page 311: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 312: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija.

Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 313: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1.

Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 314: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 315: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija.

Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 316: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2.

Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 317: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteDefinicija determinante

Definicija. Neka je A = [a11] kvadratna matrica reda 1. Determinantamatrice A je broj detA definiran s detA = |a11| = a11.

Definicija. Neka je

A =[a11 a12a21 a22

]kvadratna matrica reda 2. Determinanta matrice A je broj detA definiran s

detA =∣∣∣∣a11 a12a21 a22

∣∣∣∣ = a11a22 − a12a21.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 35 / 84

Page 318: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak.

Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 319: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A,

ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 320: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] ,

b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 321: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 322: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje.

a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 323: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a)

VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 324: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA =

|−3| = − 3,b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 325: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| =

− 3,b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 326: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 327: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b)

Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 328: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 329: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ =

2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 330: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 =

11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 331: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Izracunaj determinantu matrice A, ako je

a) A = [−3] , b) A =[2 −15 3

].

Rješenje. a) VrijedidetA = |−3| = − 3,

b) Vrijedi

detA =∣∣∣∣2 −15 3

∣∣∣∣ = 2 · 3− (−1) · 5 = 11.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 36 / 84

Page 332: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 333: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 334: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 335: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .

determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 336: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 337: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Determinante matrica reda višeg od dva definirat cemo induktivno, tj.:

determinantu reda 3 definirat cemo kao zbroj 3 determinante reda 2,

determinantu reda 4 definirat cemo kao zbroj 4 determinante reda 3,

. . .determinantu reda n definirat cemo kao zbroj n determinanti redan− 1.

Najprije trebamo uvesti pojmove algebarskog komplementa i minore.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 37 / 84

Page 338: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija.

Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 339: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica.

Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 340: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A

je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 341: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac.

Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 342: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A

definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 343: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 344: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak.

Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 345: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31,

te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 346: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.

Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 347: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje.

Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 348: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 349: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ =

− 3− 2 = − 5

M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 350: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 =

− 5

M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 351: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5

M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 352: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 353: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ =

− 2− 8 = − 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 354: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 =

− 10.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 355: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Vrijedi

M12 =

∣∣∣∣3 12 −1

∣∣∣∣ = − 3− 2 = − 5M31 =

∣∣∣∣−2 24 1

∣∣∣∣ = − 2− 8 = − 10.Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 38 / 84

Page 356: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 =

(−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5A32 = (−1)3+2

∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 357: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ =

− 1− 4 = − 5

A32 = (−1)3+2∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 358: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 =

− 5

A32 = (−1)3+2∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 359: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5

A32 = (−1)3+2∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 360: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5A32 =

(−1)3+2∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 361: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5A32 = (−1)3+2

∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ =

− (1− 6) = 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 362: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5A32 = (−1)3+2

∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) =

5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 363: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Minora Mij elementaaij matrice A je determinanta matrice koja nastaje kad iz matrice Aizbrišemo i−ti redak i j−ti stupac. Algebarski komplement Aij elementaaij matrice A definiran je sa Aij = (−1)i+jMij .

Zadatak. Za matricu

A =

1 −2 23 4 12 1 −1

odredi minore M12 i M31, te algebarske komplemente A22 i A32.Rješenje. Tako�er,

A22 = (−1)2+2∣∣∣∣1 22 −1

∣∣∣∣ = − 1− 4 = − 5A32 = (−1)3+2

∣∣∣∣1 23 1

∣∣∣∣ = − (1− 6) = 5.Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 39 / 84

Page 364: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija.

Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 365: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica.

Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 366: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA =

ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 367: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =

n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 368: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 369: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)

ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 370: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA =

a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 371: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =

n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 372: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 373: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 374: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu,

te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 375: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat.

Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 376: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Definicija. Neka je A = [aij ]n,n kvadratna matrica. Determinanta matriceA je broj detA definiran s

detA = ai1Ai1 + ai2Ai2 + . . .+ ainAin =n

∑j=1aijAij

(razvoj po i−tom retku)ili pak s

detA = a1jA1j + a2jA2j + . . .+ anjAnj =n

∑i=1aijAij .

(razvoj po j−tom stupcu)

Ovi razvoji zovu se joši Laplaceovi razvoji po retku ili stupcu, te se mozepokazati da svi daju isti rezultat. Dakle, determinanta je dobro definirana.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 40 / 84

Page 377: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 378: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 379: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 380: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 381: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 +

. . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 382: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 +

. . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 383: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+

aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 384: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+

aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 385: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij +

. . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 386: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij +

. . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 387: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+

ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 388: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+

ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 389: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 390: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 391: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po i−tom retku:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= ai1Ai1 + . . .+ aijAij + . . .+ ainAin =

= ∑nj=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 41 / 84

Page 392: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 393: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 394: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 395: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j +

. . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 396: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j +

. . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 397: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+

aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 398: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+

aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 399: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij +

. . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 400: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij +

. . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 401: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+

anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 402: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+

anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 403: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 404: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 405: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Laplaceov razvoj po j−tom stupcu:

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

a11 . . . a1j . . . a1n...

......

ai1 . . . aij . . . ain...

......

an1 . . . anj . . . ann

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣=

= a1jA1j + . . .+ aijAij + . . .+ anjAnj =

= ∑ni=1 aijAij

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 42 / 84

Page 406: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer.

Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 407: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.

Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 408: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje.

Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 409: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 410: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ =

a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 411: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ =

a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 412: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ =

a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 413: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣+

+a12 · (−1)1+2∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 414: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣+

+a12 · (−1)1+2∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 415: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+

a13 · (−1)1+3∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 416: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+

a13 · (−1)1+3∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 417: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ =

= a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 418: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ =

= a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 419: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣

− a12∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 420: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣

+ a13

∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 421: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ =

= a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 422: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32

− a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 423: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33

+ a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 424: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Primjer. Razvij detA po prvom retku, ako je

A =

a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33

∣∣∣∣∣∣ = a11 · (−1)1+1∣∣∣∣ a22 a23a32 a33

∣∣∣∣++a12 · (−1)1+2

∣∣∣∣ a21 a23a31 a33

∣∣∣∣+ a13 · (−1)1+3 ∣∣∣∣ a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11

∣∣∣∣a22 a23a32 a33

∣∣∣∣ − a12 ∣∣∣∣a21 a23a31 a33

∣∣∣∣ + a13 ∣∣∣∣a21 a22a31 a32

∣∣∣∣ == a11a22a33 − a11a23a32 − a12a21a33 + a12a23a33 + a13a21a32 − a13a22a31.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 43 / 84

Page 425: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 426: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 427: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA =

a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 428: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33

+ a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 429: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33

+ a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 430: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32

−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 431: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31

− a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 432: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32

− a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 433: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 434: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena.

Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 435: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Iz prethodnog primjera izvodimo Sarrusovo pravilo za determinante reda 3:

+ + +a11 a12 a13 a11 a12a21 a22 a23 a21 a22a31 a32 a33 a31 a32− − −

Dobije se:

detA = a11a22a33 + a12a23a33 + a13a21a32−a13a22a31 − a11a23a32 − a12a21a33.

Napomena. Sarrusovo pravilo ne moze se ’poopcavati’na determinantevišeg reda.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 44 / 84

Page 436: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak.

Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 437: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 438: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku,

b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 439: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.

Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 440: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a)

Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 441: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ =

2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 442: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3−3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ =

2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 443: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3−3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣+

+4 · (−1)2+2∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 444: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 −2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣+

+4 · (−1)2+2∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 445: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 −2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+

3 · (−1)2+3∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 446: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+

3 · (−1)2+3∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 447: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ =

= −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 448: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ =

= −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 449: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2)

+ 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 450: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3)

− 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 451: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) =

− 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 452: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. a) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2+1∣∣∣∣ 0 −1−2 0

∣∣∣∣++4 · (−1)2+2

∣∣∣∣ 1 −1−3 0

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −2 (0− 2) + 4 (0− 3) − 3 (−2− 0) = − 2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 45 / 84

Page 453: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b)

Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 454: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ =

= (−1) · (−1)1+3∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 455: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ =

= (−1) · (−1)1+3∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 456: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+

3 · (−1)2+3∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 457: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+

3 · (−1)2+3∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 458: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣

=

= −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 459: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3−3 −2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣

=

= −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 460: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 −12 4 3−3 −2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ =

= −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 461: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ =

= −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 462: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12)

− 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 463: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) =

− 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 464: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Razvij determinantu matrice

A =

1 0 −12 4 3−3 −2 0

a) po drugom retku, b) po trecem stupcu.Rješenje. b) Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 0 − 12 4 3− 3 − 2 0

∣∣∣∣∣∣ == (−1) · (−1)1+3

∣∣∣∣ 2 4−3 −2

∣∣∣∣+ 3 · (−1)2+3 ∣∣∣∣ 1 0−3 −2

∣∣∣∣ == −1 · (−4+ 12) − 3 (−2− 0) = − 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 46 / 84

Page 465: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 466: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 467: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 468: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 469: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.

D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 470: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .

D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbrojdvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 471: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika,

onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 472: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Lako se vidi da determinanta ima sljedeca svojstva.

D1) Ako matrica A ima redak (ili stupac) koji se sastoji od samih nula,onda je detA = 0.

D2) Determinanta trokutaste matrice jednaka je umnošku elemenata nadijagonali.

D3) Ako matrica A ima dva jednaka retka (ili stupca), onda je detA = 0.D4) Matrice A i AT imaju istu determinantu, tj. vrijedi detA = detAT .D5) Ako se svi elementi nekog retka (ili stupca) matrice rastave na zbroj

dvaju pribrojnika, onda je determinanta te matrice jednaka zbrojudeterminanti odgovarajucih dviju matrica.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 47 / 84

Page 473: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak.

Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 474: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA,

ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 475: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.

Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 476: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje.

Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 477: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 478: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =

∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 479: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ =

{rastav na pribrojnike} =

=

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 480: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} =

=

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 481: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ =

{dva ista retka, trokutasta} =

= 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 482: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} =

= 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 483: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+

2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 484: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 =

10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 485: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

DeterminanteSvojstva determinanti

Zadatak. Korištenjem svojstava determinante odredi detA, ako je

A =

2 1 32 2 40 0 5

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 32 2 40 0 5

∣∣∣∣∣∣ =∣∣∣∣∣∣2 1 3

2+ 0 1+ 1 3+ 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {rastav na pribrojnike} ==

∣∣∣∣∣∣2 1 32 1 30 0 5

∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣2 1 30 1 10 0 5

∣∣∣∣∣∣ = {dva ista retka, trokutasta} == 0+ 2 · 1 · 5 = 10

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 48 / 84

Page 486: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy).

Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 487: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice.

Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 488: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 489: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak.

Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 490: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 491: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje.

Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 492: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 =

det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 493: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) =

det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 494: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I =

1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 495: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 496: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA=

(detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 497: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Teorem (Binet-Cauchy). Neka su A,B dvije kvadratne matrice. Tadavrijedi det (AB) = detA detB.

Zadatak. Koristeci Teorem Binet-Cauchy pokazi da je

det(A−1) = (detA)−1 .

Rješenje. Vrijedi

detA detA−1 = det(A−1A) = det I = 1,

pa slijedi da je

detA−1 =1

detA= (detA)−1.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 49 / 84

Page 498: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija.

Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 499: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica.

Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 500: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 501: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca),

onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 502: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;

2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 503: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0,

onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 504: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 505: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom,

onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 506: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 507: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem.

Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 508: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice.

Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 509: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Propozicija. Neka je A kvadratna matrica. Ako je matrica B dobivena izmatrice A:

1 zamjenom dvaju redaka (ili dvaju stupaca), onda je detB = − detA;2 mnozenjem nekog retka (ili nekog stupca) skalarom λ 6= 0, onda jedetB = λ detA;

3 dodavanje nekom retku drugog retka (ili nekom stupcu drugogstupca) pomnoznog nekim skalarom, onda je detB = detA.

Teorem. Neka su A,B ∈ Mn dvije me�usobno ekvivalentne kvadratnematrice. Tada su determinante tih matrica ili obje jednake nula ili objerazlicite od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 50 / 84

Page 510: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak.

Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 511: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.

Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 512: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje.

Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 513: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣

=

∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 514: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣

=

∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 515: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣

=

∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 516: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣

II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 517: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −1

0 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2I

III + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 518: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2I

III + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 519: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2I

III + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 520: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 521: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 522: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 523: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 524: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ =

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 525: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ =

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 526: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ =

=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 527: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣

III + 3II=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 528: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 3

0 0 5

∣∣∣∣∣∣ III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 529: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 0 5

∣∣∣∣∣∣ III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 530: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 0 5

∣∣∣∣∣∣ III + 3II

=12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 531: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 0 5

∣∣∣∣∣∣ III + 3II =12· 1 · (−2) · 5 =

− 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 532: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Determinante

Zadatak. Koristeci svojstva determinanti izracunaj detA, ako je

A =

1 4 −12 6 1−2 −5 0

.Rješenje. Vrijedi

detA=

∣∣∣∣∣∣1 4 −12 6 1−2 −5 0

∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 3 −2

∣∣∣∣∣∣ II − 2IIII + 2I=12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 6 −4

∣∣∣∣∣∣ ==12

∣∣∣∣∣∣1 4 −10 −2 30 0 5

∣∣∣∣∣∣ III + 3II =12· 1 · (−2) · 5 = − 5.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 51 / 84

Page 533: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 534: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija.

Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 535: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 536: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 su

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 537: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 538: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 539: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 540: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 541: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 542: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceDefinicija ranga

Definicija. Podmatrica matrice A je svaka matrica koja se iz matrice Amoze dobiti uklanjanjem bilo kojih redaka i/ili stupaca.

Nekoliko razlicitih podmatrica opcenite matrice A ∈ M4,4 sua11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

a11 a12 a14a21 a22 a24a31 a32 a34

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a21 a22 a24a41 a42 a44

]

a11 a12 a13 a14a21 a22 a23 a24a31 a32 a33 a34a41 a42 a43 a44

[a12 a14a42 a44

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 52 / 84

Page 543: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Definicija.

Neka je A ∈ Mm,n matrica. Rang r(A) matrice A je rednjezine najvece kvadratne podmatrice kojoj je determinantarazlicita od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 53 / 84

Page 544: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica.

Rang r(A) matrice A je rednjezine najvece kvadratne podmatrice kojoj je determinantarazlicita od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 53 / 84

Page 545: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Rang r(A) matrice A

je rednjezine najvece kvadratne podmatrice kojoj je determinantarazlicita od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 53 / 84

Page 546: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Rang r(A) matrice A je rednjezine najvece kvadratne podmatrice

kojoj je determinantarazlicita od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 53 / 84

Page 547: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Rang r(A) matrice A je rednjezine najvece kvadratne podmatrice kojoj je determinantarazlicita od nula.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 53 / 84

Page 548: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak.

Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣∣∣3 1 11 0 22 1 −1

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 0 −12 1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 2 −12 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣1 1 20 2 −11 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0.Dakle, rang matrice nije 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 54 / 84

Page 549: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣∣∣3 1 11 0 22 1 −1

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 0 −12 1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 2 −12 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣1 1 20 2 −11 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0.Dakle, rang matrice nije 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 54 / 84

Page 550: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje.

Vrijedi∣∣∣∣∣∣3 1 11 0 22 1 −1

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 0 −12 1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 2 −12 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣1 1 20 2 −11 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0.Dakle, rang matrice nije 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 54 / 84

Page 551: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣∣∣3 1 11 0 22 1 −1

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 0 −12 1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 2 −12 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣1 1 20 2 −11 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0.

Dakle, rang matrice nije 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 54 / 84

Page 552: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣∣∣3 1 11 0 22 1 −1

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 0 −12 1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣3 1 21 2 −12 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0,∣∣∣∣∣∣1 1 20 2 −11 −1 3

∣∣∣∣∣∣ = 0.Dakle, rang matrice nije 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 54 / 84

Page 553: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje.

Vrijedi∣∣∣∣3 11 0

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣3 11 2

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣3 21 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 10 2

∣∣∣∣=2, ∣∣∣∣1 20 -1

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5∣∣∣∣3 12 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣3 12 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣3 22 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣1 11 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣1 21 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 1 2-1 3

∣∣∣∣=5,∣∣∣∣1 02 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 -12 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣0 21 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣0 -11 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 2 -1-1 3

∣∣∣∣=5.Dakle, zakljucujemo r(A) = 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 55 / 84

Page 554: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣3 11 0

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣3 11 2

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣3 21 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 10 2

∣∣∣∣=2, ∣∣∣∣1 20 -1

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5∣∣∣∣3 12 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣3 12 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣3 22 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣1 11 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣1 21 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 1 2-1 3

∣∣∣∣=5,∣∣∣∣1 02 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 -12 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣0 21 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣0 -11 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 2 -1-1 3

∣∣∣∣=5.

Dakle, zakljucujemo r(A) = 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 55 / 84

Page 555: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi r(A), ako je

A =

3 1 1 21 0 2 −12 1 −1 3

Rješenje. Vrijedi∣∣∣∣3 11 0

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣3 11 2

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣3 21 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 10 2

∣∣∣∣=2, ∣∣∣∣1 20 -1

∣∣∣∣=-1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5∣∣∣∣3 12 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣3 12 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣3 22 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣1 11 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣1 21 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 1 2-1 3

∣∣∣∣=5,∣∣∣∣1 02 1

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣1 22 -1

∣∣∣∣=-5, ∣∣∣∣1 -12 3

∣∣∣∣=5, ∣∣∣∣0 21 -1

∣∣∣∣=-2, ∣∣∣∣0 -11 3

∣∣∣∣=1, ∣∣∣∣ 2 -1-1 3

∣∣∣∣=5.Dakle, zakljucujemo r(A) = 2.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 55 / 84

Page 556: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 557: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},

pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 558: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 559: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak.

Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 560: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 561: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

,

b) A =

1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 562: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

,

c) A =

2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 563: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.

Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 564: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje.

Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 565: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a)

r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 566: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤

2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 567: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2,

b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 568: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b)

r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 569: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤

3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 570: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3,

c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 571: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c)

r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 572: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤

3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 573: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Uocimo:

najveca kvadratna podmatrica matrice A ∈ Mm,n ima redmin {m, n},pa ocito da za rang matrice A vrijedi r(A) ≤ min {m, n} .

Zadatak. Koliki najviše moze biti rang matrice A, ako je:

a) A =

1 23 37 0

, b) A = 1 0 3−2 3 46 0 5

, c) A =2 3 39 0 54 3 1−1 2 0

.Rješenje. Vrijedi:

a) r(A) ≤ 2, b) r(A) ≤ 3, c) r(A) ≤ 3.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 56 / 84

Page 574: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 575: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija.

Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 576: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica.

Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 577: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i ,

ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 578: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 579: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija.

Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 580: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica.

Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 581: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 582: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,

2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 583: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang matrice u reduciranoj formi

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Kazemo da je matricni elementaij stozer retka i , ako je to prvi ne-nul element u tom retku.

Definicija. Neka je A ∈ Mm,n matrica. Nadalje, kazemo da je matrica Au reduciranoj formi ako vrijedi:

1 svi nul-retci (ako takvih ima) nalaze se iza ne-nul redaka,2 stozer svakog retka je strogo desno od stozera prethodnog retka.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 57 / 84

Page 584: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak.

Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 585: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 586: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 587: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 588: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 589: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 590: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 591: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 592: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 593: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 594: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 595: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 596: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 597: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 598: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 599: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje.

Vrijedi:

a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 600: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a)

A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 601: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi,

jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,

b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 602: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,

b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 603: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b)

A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 604: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi,

jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,

c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 605: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,

c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 606: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c)

A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 607: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi,

jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,

d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 608: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,

d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 609: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d)

A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 610: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, ako je:

a) A =

2 13 −10 2

, b) A =

1 5 1 60 0 −1 20 2 3 30 0 0 5

,

c) A =

3 0 0 0 60 0 0 0 00 0 3 0 30 0 0 0 5

, d) A =

3 0 0 0 60 0 −1 2 20 0 0 0 00 0 0 0 0

Rješenje. Vrijedi:a) A nije u reduciranoj formi, jer 2. stozer nije strogo desno od 1. stozera,b) A nije u reduciranoj formi, jer 3. tozer nije strogo desno od 2. stozera,c) A nije u reduciranoj formi, jer 2. nul-redak nije "na dnu" matrice,d) A jest u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 58 / 84

Page 611: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Ako je matrica u reduciranoj formi, onda vrijedi:

a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

,a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

.

Teorem. Neka je A matrica u reduciranom obliku. Rang r(A) matrice Ajednak je broju ne-nul redaka matrice A.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 59 / 84

Page 612: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Ako je matrica u reduciranoj formi, onda vrijedi:a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

,a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

.

Teorem. Neka je A matrica u reduciranom obliku. Rang r(A) matrice Ajednak je broju ne-nul redaka matrice A.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 59 / 84

Page 613: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Ako je matrica u reduciranoj formi, onda vrijedi:a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

,a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

.

Teorem.

Neka je A matrica u reduciranom obliku. Rang r(A) matrice Ajednak je broju ne-nul redaka matrice A.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 59 / 84

Page 614: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Ako je matrica u reduciranoj formi, onda vrijedi:a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

,a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

.

Teorem. Neka je A matrica u reduciranom obliku.

Rang r(A) matrice Ajednak je broju ne-nul redaka matrice A.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 59 / 84

Page 615: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Ako je matrica u reduciranoj formi, onda vrijedi:a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

,a11 a12 a13 a14 a150 0 a23 a24 a250 0 0 a34 a350 0 0 0 00 0 0 0 0

.

Teorem. Neka je A matrica u reduciranom obliku. Rang r(A) matrice Ajednak je broju ne-nul redaka matrice A.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 59 / 84

Page 616: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak.

Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 617: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi,

te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 618: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A),

ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 619: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

,

b) A =

3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 620: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

,

c) A =

2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 621: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.

Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 622: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje.

a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 623: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a)

Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 624: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi,

te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 625: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) =

3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 626: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 627: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b)

Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 628: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi,

te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 629: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) =

2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 630: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 631: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c)

Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 632: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Ispitaj je li matrica A u reduciranoj formi, te ako jest odredir(A), ako je:

a) A =

1 1 −10 4 00 0 2

, b) A = 3 3 −10 3 00 0 0

, c) A = 2 5 10 0 10 0 3

.Rješenje. a) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 3,

b) Matrica A jest u reduciranoj formi, te

r(A) = 2,

c) Matrica A nije u reduciranoj formi.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 60 / 84

Page 633: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 634: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem.

Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 635: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 636: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 637: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu

(dobivamo neku novu matricu A′);2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 638: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 639: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 640: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan

jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 641: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,

pa jer(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 642: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matriceRang opcenite matrice

Teorem. Elementarne transformacije ne mijenjaju rang matrice.

Sada rang opcenite matrice mozemo odre�ivati tako da:

1 elementarnim transformacijama svedemo matricu A na reduciranuformu (dobivamo neku novu matricu A′);

2 ocitamo rang dobivene matrice A′ kao broj ne-nul redaka.

Ovaj postupak je valjan jer elementarne transformacije ne mijenjaju rang,pa je

r(A) = r(A′).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 61 / 84

Page 643: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak.

Odredi rang matrice

A =

1 2 0 23 4 −1 5−1 1 2 3−2 1 1 −12

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 62 / 84

Page 644: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Zadatak. Odredi rang matrice

A =

1 2 0 23 4 −1 5−1 1 2 3−2 1 1 −12

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 62 / 84

Page 645: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 646: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 647: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 0

0 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 648: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 0

0 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3I

III + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 649: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 2

0 1 3 30 3 3 −1

II − 3I

III + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 650: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 2

0 1 3 30 3 3 −1

II − 3I

III + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 651: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 2

0 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2I

IV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 652: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 3

0 3 3 −1

II − 3IIII + 2I

IV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 653: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 3

0 3 3 −1

II − 3IIII + 2I

IV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 654: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 3

0 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 655: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 656: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 657: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 658: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 0

0 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 659: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 0

0 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 660: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 661: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 662: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 663: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 664: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 665: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 3

0 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 666: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 667: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 668: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 669: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 670: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 671: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 672: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 673: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 674: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 2

0 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 675: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 676: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 677: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) =

4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 678: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Rang matrice

Rješenje. Vrijedi

A =

1 −1 2 03 −3 4 2−2 3 −1 31 2 5 −1

∼1 −1 2 00 0 −2 20 1 3 30 3 3 −1

II − 3IIII + 2IIV − I

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 3 3 −1

IIIII∼

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 −6 −10

IV − 3II

1 −1 2 00 1 3 30 0 −2 20 0 0 −16

IV − 3III

⇒ r(A) = 4

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 63 / 84

Page 679: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 680: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 681: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A

je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 682: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1

sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 683: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 684: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 685: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 686: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 687: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 688: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?

2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 689: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Podsjetimo se:

inverzna matrica kvadratne matrice A je matrica A−1 sa svojstvom

AA−1 = A−1A = I.

Uveli smo nazive:

regularna matrica - matrica koja ima inverz,

singularna matrica - matrica koja nema inverz.

Postavili smo pitanja:

1 kako znati je li kvadratna matrica A regularna (tj. ima li inverz)?2 ako kvadratna matrica A ima inverz, kako ga odrediti?

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 64 / 84

Page 690: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 691: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem.

Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 692: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 693: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija.

Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 694: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica,

te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 695: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A.

Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 696: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 697: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem.

Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 698: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica.

Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 699: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaDeterminanta i inverzna matrica

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako jedetA 6= 0.

Definicija. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica, te neka je A = [Aij ]n,nmatrica algebarskih komplemenata matrice A. Matrica AT zove seadjunkta matrice A.

Teorem. Neka je A ∈ Mn kvadratna matrica. Ako je A regularna, ondaje A−1 = 1

detAAT .

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 65 / 84

Page 700: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak.

Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 701: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 702: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 703: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ =

8− 6 = 2,

Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 704: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 =

2,

Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 705: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,

Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 706: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 =

(−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 707: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| =

− 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 708: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4,

A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 709: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 =

(−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 710: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| =

− 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 711: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,

A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 712: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 =

(−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 713: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| =

− 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 714: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3,

A22 = (−1)4 |−2| = − 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 715: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 =

(−1)4 |−2| = − 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 716: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| =

− 2.Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 717: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 718: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =

12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 719: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=

12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 720: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 721: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =[−2 32 −4

].

Rješenje. Vrijedi

detA =∣∣∣∣ −2 32 −4

∣∣∣∣ = 8− 6 = 2,Imamo

A11 = (−1)2 |−4| = − 4, A12 = (−1)3 |2| = − 2,A21 = (−1)3 |3| = − 3, A22 = (−1)4 |−2| = − 2.

Sada je

A−1 =12

[−4 −2−3 −2

]T=12

[−4 −3−2 −2

]=

[−2 − 32−1 −1

].

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 66 / 84

Page 722: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak.

Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 723: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.

Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 724: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje.

Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 725: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 726: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ =

2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 727: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣+

+5 · (−1)4∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 728: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ =

= 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 729: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4)

+ 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 730: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) =

− 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 731: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 732: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Obzirom da je

detA =

∣∣∣∣∣∣2 1 −30 −1 45 1 2

∣∣∣∣∣∣ = 2 · (−1)2∣∣∣∣ −1 41 2

∣∣∣∣++5 · (−1)4

∣∣∣∣ 1 −3−1 4

∣∣∣∣ == 2 (−2− 4) + 5 (4− 3) = − 7 6= 0

Postoji A−1!

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 67 / 84

Page 733: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 734: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 =

(-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 735: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2

∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 736: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =

-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 737: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6

A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 738: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 =

(-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 739: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3

∣∣∣∣0 45 2∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4

∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 740: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ =

20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 741: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20

A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 742: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 =

(-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 743: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4

∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 744: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ =

5

A21 = (-1)3∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 745: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5

A21 = (-1)3∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 746: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 =

(-1)3∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 747: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 748: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =

-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 749: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5

A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 750: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 =

(-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 751: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4

∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 752: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ =

19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 753: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19

A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 754: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 =

(-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 755: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5

∣∣∣∣2 15 1∣∣∣∣ = 3

A31 = (-1)4∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 756: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ =

3

A31 = (-1)4∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 757: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3

A31 = (-1)4∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 758: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 =

(-1)4∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 759: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 760: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ =

1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 761: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1

A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 762: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 =

(-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 763: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5

∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 764: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =

-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 765: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8

A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 766: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 =

(-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 767: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6

∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 768: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =

-2

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 769: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Vrijedi

A11 = (-1)2∣∣∣∣-1 41 2

∣∣∣∣ =-6 A12 = (-1)3∣∣∣∣0 45 2

∣∣∣∣ = 20 A13 = (-1)4∣∣∣∣0 -15 1

∣∣∣∣ = 5A21 = (-1)3

∣∣∣∣1 -31 2

∣∣∣∣ =-5 A22 = (-1)4∣∣∣∣2 -35 2

∣∣∣∣ = 19 A23 = (-1)5∣∣∣∣2 15 1

∣∣∣∣ = 3A31 = (-1)4

∣∣∣∣ 1 -3-1 4

∣∣∣∣ = 1 A32 = (-1)5∣∣∣∣2 -30 4

∣∣∣∣ =-8 A33 = (-1)6∣∣∣∣2 10 -1

∣∣∣∣ =-2Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 68 / 84

Page 770: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Dakle, sada je

A−1 =1−7

−6 20 5−5 19 31 −8 −2

T =

1−7

−6 −5 120 19 −85 3 −2

==

67

57 − 17

− 207 − 19787

− 57 − 3727

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 69 / 84

Page 771: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Dakle, sada je

A−1 =1−7

−6 20 5−5 19 31 −8 −2

T = 1−7

−6 −5 120 19 −85 3 −2

=

=

67

57 − 17

− 207 − 19787

− 57 − 3727

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 69 / 84

Page 772: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Odredi (ako postoji) inverznu matricu matrice

A =

2 1 −30 −1 45 1 2

.Rješenje. Dakle, sada je

A−1 =1−7

−6 20 5−5 19 31 −8 −2

T = 1−7

−6 −5 120 19 −85 3 −2

==

67

57 − 17

− 207 − 19787

− 57 − 3727

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 69 / 84

Page 773: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 774: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 775: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 776: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 777: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem.

Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 778: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna

ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 779: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang

(tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 780: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matricaRang i inverzna matrica

Uocimo da:

dvije ekvivalentne matrice su ili obje regularne ili obje singularne;

matrica u reduciranoj formi je regularna ako i samo ako ima puni rang.

Teorem. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 70 / 84

Page 781: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 782: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.

2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[In B

],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 783: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 784: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 785: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 786: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In ,

onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 787: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,

2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 788: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak,

onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 789: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 790: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Postupak kojim se odre�uje inverzna matrica je sljedeci.

1) Formiramo matricu tipa n× 2n spajanjem matrica A i In

[A In

]=

a11 a12 . . . a1n 1 0 . . . 0a21 a22 . . . a2n 0 1 . . . 0...

......

......

...an1 an2 . . . ann 0 0 . . . 1

.2) Vršimo elementarne transformacije nad matricom dok ne dobijemo[

In B],

ili dok s lijeve strane ne dobijemo nul-redak.

3) Ako smo:

1 s lijeve strane dobili In , onda je A regularna i vrijedi A−1 = B,2 s lijeva dobili nul-redak, onda A nije regularna, jer nema puni rang.

Ovakav postupak naziva se Gauss-Jordanova eliminacija.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 71 / 84

Page 791: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.

Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 03 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 792: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 793: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 794: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 0

0 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 795: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 0

0 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 796: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 0

0 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3I

III + 2I∼

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 797: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 0

0 4 −3 2 0 1

II − 3I

III + 2I∼

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 798: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 0

0 4 −3 2 0 1

II − 3I

III + 2I∼

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 799: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 0

0 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 800: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 801: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 802: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 803: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 0

0 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II∼

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 804: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 0

0 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II∼

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 805: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 0

0 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II∼

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 806: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II∼

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 807: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II

7III + 4II∼

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 808: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 0

0 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 809: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 810: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 811: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 812: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 7

0 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 813: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 7

0 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 814: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 7

0 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 815: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 0

0 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 816: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 0

0 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 817: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 818: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Vrijedi 1 2 −2 1 0 0

3 −1 1 0 1 0−2 0 1 0 0 1

∼ 1 2 −2 1 0 00 −7 7 −3 1 00 4 −3 2 0 1

II − 3IIII + 2I

7 0 0 1 2 00 −7 7 −3 1 00 0 7 2 4 7

7I + 2II7III + 4II

7 0 0 1 2 00 − 7 0 − 5 − 3 − 70 0 7 2 4 7

II − III

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 72 / 84

Page 819: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Dobili smo 7 0 0 1 2 0

0 −7 0 −5 −3 −70 0 7 2 4 7

Sada je

A−1 =

17

27 0

57

37 1

27

47 1

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 73 / 84

Page 820: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. a) Dobili smo 7 0 0 1 2 0

0 −7 0 −5 −3 −70 0 7 2 4 7

Sada je

A−1 =

17

27 0

57

37 1

27

47 1

.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 73 / 84

Page 821: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b)

Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 822: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 823: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 824: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 0

0 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 825: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 0

0 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 826: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 0

0 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2I

III − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 827: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 0

0 −4 −28 −6 0 1

II − 2I

III − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 828: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 0

0 −4 −28 −6 0 1

II − 2I

III − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 829: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 0

0 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 830: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 831: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 832: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 833: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 0

0 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 834: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 0

0 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 835: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 0

0 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 836: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 837: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − II

III − 4II⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 838: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 0

0 0 0 2 − 4 1

I − IIIII − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 839: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − IIIII − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 840: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − IIIII − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 841: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − IIIII − 4II

A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 842: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Inverzna matrica

Zadatak. Gauss-Jordanovom eliminacijom odredi A−1, ako je:

a) A =

1 2 −23 −1 1−2 0 1

, b) A = 1 −1 42 −3 16 −10 −4

.Rješenje. b) Vrijedi 1 −1 4 1 0 02 −3 1 0 1 06 −10 −4 0 0 1

∼ 1 −1 4 1 0 00 −1 −7 −2 1 00 −4 −28 −6 0 1

II − 2IIII − 6I

1 0 11 3 − 1 00 − 1 − 7 − 2 1 00 0 0 2 − 4 1

I − IIIII − 4II

⇒ A−1 ne postoji

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 74 / 84

Page 843: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 844: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija.

Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 845: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa.

Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 846: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 847: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 848: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak.

Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 849: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 850: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 851: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje.

Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 852: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C =

2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 853: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 854: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]

3A+ 2B− 4C = 3[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 855: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C =

3[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 856: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 857: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaDefinicija

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Linearna kombinacijamatrica A1,A2, . . . ,An je svaka matrica oblika

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn

pri cemu su λ1,λ2, . . . ,λn realni brojevi..

Zadatak. Napiši (barem) dvije razlicite linearne kombinacije matrica

A =[23

], B =

[0−1

]i C =

[31

].

Rješenje. Vrijedi

2A− 3B+C = 2[23

]− 3

[0−1

]+

[31

]=

[710

]3A+ 2B− 4C = 3

[23

]+ 2

[0−1

]− 4

[31

]=

[−63

]Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 75 / 84

Page 858: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija.

Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 859: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa.

Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 860: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne

ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 861: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 862: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje.

Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 863: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 864: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0

- uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 865: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 866: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 867: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji

⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 868: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matrice

ako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 869: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji

⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 870: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Definicija. Neka su A1, . . . ,An matrice istog tipa. Kazemo da su matriceA1,A2, . . . ,An linearno nezavisne ako

λ1A1 + λ2A2 + . . .+ λnAn = O⇒ λ1 = λ2 = . . . = λn = 0.

Pojašnjenje. Dakle, pitamo se kad je linearna kombinacija matricaA1,A2, . . . ,An jednaka nul-matrici.

Trivijalna kombinacija: λ1 = λ2 = . . . = λn = 0 - uvijek postoji.

Netrivijalna kombinacija: ?

ako postoji ⇒ linearno zavisne matriceako ne postoji ⇒ linearno nezavisne matrice

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 76 / 84

Page 871: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak.

Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 872: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C

ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 873: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 874: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?

Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 875: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje.

Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 876: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =

2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 877: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 878: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 879: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu,

pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 880: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 881: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B

po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 882: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C =

2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 883: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi linearnu kombinaciju 2A+ 3B−C ako je

A =[12

], B =

[1−1

]i C =

[51

].

Što iz toga zakljucuješo linearnoj nezavisnosti matrica A, B i C?Rješenje. Vrijedi

2A+ 3B−C =2[12

]+ 3

[1−1

]−[51

]=

[00

].

Postoji netrivijalna kombinacija matrica A, B i C koja daje nul-matricu, pasu matrice A, B i C linearno zavisne.

Primjerice, matrica C zavisi od matrica A i B po formuli

C = 2A+ 3B

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 77 / 84

Page 884: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 885: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 886: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 887: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.

1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 888: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 889: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]

Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 890: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matricaLinearna nezavisnost redaka ili stupaca

Prisjetimo se da se matrica moze shvatiti kao da je sastavljena od:

matrica redaka,

matrica stupaca.1 2 32 3 05 5 −1

←→

125

,235

30−1

1 2 32 3 05 5 −1

←→

[1 2 3

][2 3 0

][5 5 −1

]Postavlja se pitanje linearne nezavisnosti redaka (ili stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 78 / 84

Page 891: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn

u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 892: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka,

vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 893: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 894: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+

µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 895: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

0.

Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 896: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.

Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 897: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem.

Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 898: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisni

ako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 899: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za kvadratnu matricu A ∈ Mn u kojoj je npr. zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ =

= λ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a11 a12 . . . a1n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ µ

∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

a21 a22 . . . a2n

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 0.Teorem. Retci (stupci) kvadratne matrice A ∈ Mn su linearno nezavisniako i samo ako je detA 6= 0.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 79 / 84

Page 900: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n

u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 901: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka,

vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 902: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 903: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 904: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

=

A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 905: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 906: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem.

Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 907: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n

jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 908: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo da za matricu A ∈ Mm,n u kojoj je primjerice zadnji redaklinearna kombinacija prva dva retka, vrijedi

A ∼

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

λa11 + µa21 λa12 + µa22 . . . λa1n + µa2n

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

µa21 µa22 . . . µa2n

Rn − λR1

a11 a12 . . . a1na21 a22 . . . a2n...

......

0 0 . . . 0

Rn − µR2

= A′

Teorem. Broj linearno nezavisnih redaka (odnosno stupaca) matriceA ∈ Mm,n jednak je rangu r(A) te matrice.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 80 / 84

Page 909: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 910: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,

vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 911: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,

retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 912: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 913: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar.

Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 914: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang

(tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 915: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Za kvadratnu matricu A reda n vrijedi:

matrica A je regularna ako i samo ako detA 6= 0,vrijedi detA 6= 0 ako i samo ako su retci matrice A linearno nezavisni,retci matrice A su linearno nezavisni ako i samo ako je r(A) = n.

Korolar. Kvadratna matrica A ∈ Mn je regularna ako i samo ako imapuni rang (tj. r(A) = n).

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 81 / 84

Page 916: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 917: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,

2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 918: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 919: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 920: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),

2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 921: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 922: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Uocimo, pomocu:

1 ranga se mogu analizirat matrice bilo kojeg tipa,2 determinante se mogu analizirat samo kvadratne matrice.

Tako�er, vrijedi:

1 rang nam daje tocan broj linearno nezavisnih redaka (ili stupaca),2 determinanta samo kaze jesu li svi retci (stupci) linearno nezavisni ilinisu.

Dakle, rang je "mocniji" alat za ispitivanje linearne nezavisnosti redaka(odnosno stupaca) u matrici.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 82 / 84

Page 923: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak.

Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 924: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni,

ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 925: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.

Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 926: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje.

Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 927: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 928: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ =

1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0

pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 929: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) =

6 6= 0

pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 930: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6

6= 0

pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 931: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0

pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 932: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Ispitaj jesu li retci matrice A linearno nezavisni, ako je

A =

1 2 03 3 21 2 −2

.Rješenje. Vrijedi

detA =

∣∣∣∣∣∣1 2 03 3 21 2 −2

∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−6− 4)− 2 · (−6− 2) = 6 6= 0pa su retci matrice A linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 83 / 84

Page 933: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak.

Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 934: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A,

ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 935: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.

Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 936: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje.

Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 937: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 938: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 939: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 940: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) =

2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 941: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 942: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca,

ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84

Page 943: Matrice - University of Splitgradst.unist.hr/Portals/9/docs/katedre/Matematika/PSGG...Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 2 / 84 Osnovni pojmovi Zadatak. Za matricu A = 2 4 1 p 2 1 0 1 2

Linearna nezavisnost matrica

Zadatak. Odredi broj linearno nezavisnih stupaca u matrici A, ako je

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

.Rješenje. Vrijedi

A =

1 2 0 32 1 2 −11 −1 2 −4

∼1 2 0 30 −3 2 −70 −3 2 −7

II − 2IIII − I

1 2 0 30 −3 2 −70 0 0 0

III − II

⇒ r(A) = 2

Matrica A ima 4 stupca, ali samo 2 stupca su linearno nezavisni.

Jelena Sedlar (FGAG) Matrice 84 / 84


Recommended