Overeducation and Earnings

Vclav UrbnekPevzdlanost a vdlky absolvent VRozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201411Pevzdlanost a vdlky absolvent VZnm pravda: Vzdln vyn, a to nejenom penze nap. stedn dlka ivota:

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20142Ale o penze jde a v prvn ad...

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20143I kdy eny na to mrn doplcej:

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20144

Vysvtlen rozdl v pjmech podle vzdln je mnoho. V poslednch desetiletch se hodn pracuje s teori lidskho kapitlu americk ekonom Gary S. Becker byl jednm ze zakladatel (jeho kniha Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education, 1964)

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20145

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20146

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20147

Nejznmj vpoet Mincerova rovnice (rok 1974)Zjednoduen eeno, len b v Mincerov rovnici je prstek platu za jeden rok vzdln tak se oznauje jako nvratnost investice do vzdln. len b byl zmen mnohokrt, vsledky dost rozmanit. Pro eskou republiku se uvd v hodnot 14.3% pro mue a 14.1% pro eny (OECD 2012). Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20148Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 20149

Co se vak stane, kdy vysokokolk nenajde msto odpovdajc jeho vzdln (a u ihned po absolvovn nebo v dalm profesnm ivot)?Kvalifikan nesoulad (nejastji JOB MISMATCH) m formuhorizontln vysokokolk pracuje v povoln, kter se nekryje s jeho vystudovanm oborem (viz graf na dalm obrzku)vertikln vysokokolk je vce kvalifikovan ne je poadovan rove pekvalifikovanost nebo astji pevzdlanost (overqualification, overeducation); analogicky podkvalifikovanost...Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201410

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201411Dvody kvalifikanho nesouladu:poptvka po kvalifikovanch pracovncch na trhu je ni ne nabdka takovch pracovnk (v cel ekonomice, v odvtvch/oborech, mstn, v skupinch pracovnk) je pli velk rst potu vzdlanch nebo technologick rozvoj nesta?dlouhodob, krtkodob nebo cyklick fenomn?me vzdln nahrazovat jin schopnosti (u pevzdlanch) nebo naopak heterogeneita schopnost, ale i vzdln? a mnoho dalch otzekRozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201412Nejvce se studuje vertikln kvalifikan nesoulad, pevzdlanost a podvzdlanost.Pevzdlanost je nkladn pro ekonomiku, pro podnik i pro jednotlivceNa rovni ekonomiky zbyten vynaloen prostedky na vzdln ze strany domcnost i sttuNa rovni firem zejmna ni produktivita, vysok fluktuace, nespokojenost s pracNa rovni jednotlivce ni nvratnost investice do vzdln (ni mzda), nespokojenost s prac, zmna mstaPodvzdlanost podobn jevy s opanm znamnkem

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201413Vskyt pod- nebo pevzdlanosti intuitivn vme, e existuje, ale problmem je, jak ji zmit z dostupnch dat.TI MONOSTIObjektivn men: pomoc katalog zamstnn a povoln (ISCO...). Pot do povoln se obtn vazuje poadovan vzdlnSubjektivn men: pracovnk posuzuje, zda jeho vzdln odpovd poadovanmuStatistick men: prmr nebo medin let vzdln v uritm povoln je oznaen za poadovan vzdln, men nebo vt poty let (nap. o 1 standardn odchylku) jsou pod- nebo pevzdlanost Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201414Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201415Vskyt pevzdlanosti(z meta-analzy 33 studi v rznch zemch OECD, McGuinness 2006) subjektivn men

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201416Vskyt vzdlanostnho nesouladu v evropskch zemch (European Social Survey, Round 5 (2010) subjektivn men

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201417Vskyt vzdlanostnho nesouladu v esk republice(European Social Survey, Round 5 (2010) subjektivn men

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201418EU CountriesAllMaleFemaleUnderqualified29.3432.4026.43Adequately qualified22.4321.3623.42Overqualified48.2446.2450.14Czech RepublicUnderqualified41.8541.0342.86Adequately qualified19.1016.9221.74Overqualified39.0442.0535.40Years of overschoolingYears of underschoolingYears of education necessary for jobYears of full-time educationAge of respondentYears of experienceEU COUNTRIESAllN=11137Mean (Std.deviation)2.86(1.63)1.95(1.29)12.51(2.58)12.70(2.44)41.94(11.66)20.12(11.94)MalesN=5393Mean (Std.deviation)2.79(1.58)1.98(1.38)12.44(2.61)12.53(2.43)41.69(11.87)20.77(12.26)FemalesN=5744Mean (Std.deviation)2.93(1.66)1.92(1.18)12.58(2.55)12.86(2.53)42.18(11.44)19.52(11.61)CZECH REPUBLICAllN=544Mean (Std.deviation)2.76(1.55)1.37(.81)11.89(2.44)12.11(1.69)41.26(10.67)19.39(11.11)MalesN=295Mean (Std.deviation)2.59(1.46)1.23(.59)11.59(2.28)11.99(1.66)40.86(10.99)19.76(11.25)FemalesN=249Mean (Std.deviation)3.01(1.66)1.54(.99)12.25(2.58)12.25(1.72)41.73(10.29)18.95(10.95)Vskyt adekvtn vzdlanosti, pod- a pevzdlanosti v EU (ESSRound 5, 2010)Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201419Pro men mzdovho rozdlu mezi pracovnky s poadovanm, vtm a menm vzdlnm se pouv rozen Mincerova rovnice (ORU rovnice)

pi em plat, e:br bobu

(nebo br>bo>|bu|)

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201420

Vsledky regrese pro vybran zem EU, ESS Round 5, 2010Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201421

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201422Vpoet vdlk podle Mincerovy pvodn rovnice (ped logaritmovnm):

Potom, jestlie Ko=1 (pm nklady = 0), pro eskou republiku pomr mezi vdlkem vysokokolka (5 let university) na mst s poadovanm vzdlnm a vdlkem stedokolka

kde Eu a Es jsou vdlky vysokokolka a stedokolka

22Pevzdlanost a vdlky absolvent VRozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201423

Obdobn, pro eskou republiku pomr mezi vdlkem vysokokolka (5 let university) na mst s poadovanm stedokolskm vzdlnm a vdlkem stedokolka

kdeEo je vdlek pevzdlanho vysokokolka. Jeho vdlek je sice vy ne vdlek kolegy stedokolka, ale ni, ne kdyby byl na mst odpovdajcm jeho kvalifikaci.

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201424A dle, pro eskou republiku pomr mezi vdlkem stedokolka na mst s poadovanm vysokokolskm vzdlnm a vdlkem vysokokolka na tomto mst

kde ER vdlek vysokokolka na odpovdajcm mst a ESU je vdlek podvzdlanho stedokolka. Jeho vdlek je sice vy ne vdlek kolegy stedokolka na stedokolskm mst, ale ni, ne kdyby ml odpovdajc V vzdln:

Rozvoj lidskch zdroj ve vd a vzkumu 201425DKUJI VM ZA POZORNOST A TRPLIVOST

kdewi=vdlky jednolivce i,

Xi=doplujc promnn ovlivujc vdlky (nap. vk, pohlav, etnikum)

Sr=roky poadovanho vzdln

So,Su=roky pe- a podvzdlanosti

exi=roky zkuenost, praxe

br,o,u=koeficienty nvratnosti pro poadovan vzdln, pe- a podvzdln

=koeficienty nvratnosti pro roky praxe (roky praxe na druhou)

ui=nhodn len

Model Summaryb

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson

1,364a,132,132,83224,571

a. Predictors: (Constant), Gender, Age of respondent, Sr, So, Su, Experience square, Experience

b. Dependent Variable: LNw

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)6,019,07975,907,000

Sr,126,005,36526,811,000

So,091,006,18514,418,000

Su-,066,010-,083-6,505,000

Experience,043,004,56111,463,000

Experience square-,001,000-,353-8,809,000

Age of respondent-,009,002-,112-4,115,000

Gender-,322,020-,180-16,413,000

a. Dependent Variable: LNw