Date post: | 29-Jun-2015 |
Category: |
Marketing |
Upload: | petr-mueller |
View: | 144 times |
Download: | 4 times |
… na cestě k personalizaci
Aktuální postoj k personalizaci
Jak zajistit doporučování?
Jaká data jsou využita k doporučování
Vstupy pro doporučování
1. Zařazení výhod 2. Metadata výhod
1. Návštěvy kategorií a detailů výhod 2. Historie „nakupování“ výhod
katalog {
} chování
Jaká data jsou využita k doporučování ?
katalog {
} chování
Personalizovaná nabídka na hlavní stránce
Proč?
K překonání
Řešení
z počátku byly výsledky v mínusu a nabídka byla omezená doporučení byly omezené komerční předností
pravidla algoritmu byla podřízena pravidlům komerčně řízených kampaní
v A/B testu doporučujeme všech prvních devět výhod, bez omezení dalším pravidlem
Doporučování dalších výhod na stránce detailu
Proč?
K překonání
Řešení?
pozice není připravena na personalizované doporučení
součástí organizace projektu nebyl vlastní redesing
přesunout doporučované nabídky na lepší pozici ve na stránce nebo úplně jinam
Personalizované nabídky pro upsell
Proč?
K překonání
Řešení?
neumíme zajistit doměření reálného výnosu
integrace systémů neumožnuje získat koncové obchodní údaje
Pro napojení na obchodní data existuje několik variant…
Souhrnná konverze v současné době
Data a Integrace
UX dispozice!
Organizace! Standartní nabídka: 9,67 % Personalizovaná nabídka: 21,05 %
+ 11,38 %
… a mohlo by to být více
A jaké problémy řeší ve světě?
• Organizace • Kvalita dat • Analytická kvalifikace
V celém ekosystému personalizace
zdroj: A commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of Salesforce ExactTarget Marketing Cloud "Refresh Your Approach to 1:1 Marketing: How Real-Time Automation Elevates Personalization" August 2014
Personalizace je komplexní disciplína
Data
Vývojáři
Data
Zákazníci
Obchod Marketing
Konzultanti Analytici
Callcentrum Odbyt
Těšíme se na spolupráci s vámi