+ All Categories
Home > Documents > Statistika 4

Statistika 4

Date post: 10-Jan-2016
Category:
Upload: illias
View: 44 times
Download: 1 times
Share this document with a friend
Description:
VY_32_INOVACE_21-19. Statistika 4. Korelace. Korelace - teorie. Hledáme souvislost mezi dvěma znaky x , y téhož statistického souboru. Tato souvislost se vyjadřuje koeficientem korelace r, který je dán vztahem. Korelace - teorie. - PowerPoint PPT Presentation
12
Statistika 4 Korelace VY_32_INOVACE_21-19
Transcript
Page 1: Statistika 4

Statistika 4 Korelace

VY_32_INOVACE_21-19

Page 2: Statistika 4

Korelace - teorie Hledáme souvislost mezi dvěma

znaky x , y téhož statistickéhosouboru.

Tato souvislost se vyjadřuje koeficientem korelace r, který je dánvztahem

Page 3: Statistika 4

Korelace - teorie

kde sx je směrodatná odchylka prvního znaku a sy je směrodatnáodchylka druhého znaku a

Hodnota koeficientu korelacepatří do intervalu

Page 4: Statistika 4

Korelace- teorie Podle hodnoty r hovoříme

o různých stupních vazby: je-li

pak jde o nulový stupeň vazby

pak jde o mírný stupeň vazby

Pak jde o význačný stupeň vazby

Page 5: Statistika 4

Korelace - teorie

,9 jde o vysoký stupeň vazby

jde o těsný stupeň vazby

Page 6: Statistika 4

Příklad 1 Fuchs, Kubát, standardy … příklad 19 str 108

Výroční klasifikace z matematiky a fyzikyve třídě s 26 žáky je dána tabulkou

F/M 1 2 3 4 5 Σ

1 1 1 0 0 0 2

2 4 7 2 0 0 13

3 0 1 6 3 0 10

4 0 0 0 0 1 1

5 0 0 0 0 0 0

Σ 5 9 8 3 1 26

Page 7: Statistika 4

Příklad 1 Vypočtěte korelační koeficient

závislosti klasifikace v předmětechmatematika a fyzika.

Zápis zjištěných hodnot v tétotabulce je nevýhodný, proto vytvořímenovou tabulku, která bude mít tolikznakových řádků, kolik je počet žáků,tzn. 26

Page 8: Statistika 4

Příklad 1 Zvolíme následují záhlaví označení

sloupců:1.sloupec = číslo žáka

2. sloupec = známka žáka z FY = xi

3. sloupec = známka žáka z MA = yi

4. sloupec =

5. sloupec =

Page 9: Statistika 4

Příklad 1 6. sloupec =

7. sloupec =

8. sloupec = .

Pomocí sloupců 2,3 jsme určiliprůměrnou známku xp z FYa průměrnou známku yp z MA

(z lekce Statistika 2 již víme že: xp = 2,38 a yp = 2,46 )

Page 10: Statistika 4

Příklad 1 (z lekce Statistika 2 již víme že:

xp = 2,38 a yp = 2,46 )

Pomocí sloupce 5 vypočtemesměrodatnou odchylku pro FY – sx

Pomocí sloupce 7 vypočtemesměrodatnou odchylku pro MA - sy

Pomocí sloupce 8 vypočtemečíslo k pro korelační koeficient

Page 11: Statistika 4

Příklad 1 Po dosazení do vzorce dostaneme

Můžeme tedy tvrdit, že mezihodnocením žáků z matematiky a fyziky existuje vysoký stupeňvazby.

Page 12: Statistika 4

Děkuji za pozornost.

Autor DUM: Mgr. Jan Bajnar


Recommended