+ All Categories
Home > Documents > Statistika TI Pertemuan3

Statistika TI Pertemuan3

Date post: 07-Jul-2018
Category:
Upload: kerubinus-sievandu
View: 219 times
Download: 0 times
Share this document with a friend

of 27

Transcript
  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    1/27

    PENGUMPULAN DATAJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    2/27

    PENDAHULUAN

    Elemen : unit terkecil dari objek penelitian.

    disebut juga “unit analysis” atau “unit

    sampling” bisa berupa :

    Orang : pegawai negeri, mahasiswa, pedagang,konsumen, karyawan, nasabah, dsb.

    Organisasi : perusahaan, sekolah/universitas,

    departemen, propinsi, kabupaten, rumah tangga,

    pasar, dsb.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    3/27

    METODE PENGUMPULAN DATA (1)

    Tujuan pengumpulan data : untuk mengetahui

     jumlah elemen atau objek yang akan

    diselidiki/diteliti, dan karakteristik dari

    elemen-elemen tersebut.

    Misalnya jika elemennya adalah pegawai

    negri/swasta, maka karakteristiknya bisa jenis

    kelamin, jenjang pendidikan, agama, umur, masa

    kerja, golongan,gaji.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    4/27

    METODE PENGUMPULAN DATA (2)

    Nilai karakteristik suatu elemen disebut nilai

    variabel.

    Untuk menunjukkan suatu variabel pake simbol

    huruf latin seperti X, Y, Z, atau huruf Yunani.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    5/27

    SAMPLING (1)

    Sampling : cara pengumpulan data apabila yang

    diselidiki adalah elemen sampel dari suatu

    populasi.

    Nilai yang dihitung berdasar SELURUH elemen

    populasi disebut PARAMETER, maka data yg

    dihitung berdasar sampel disebut STATISTIK

    (statistic),

    kalaustatisticsilmunya (statistika).

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    6/27

    SAMPLING (2)

    Kelebihan pengumpulan data dengan cara

    sampling :

    - biaya yg dibutuhkan sedikit

    - memerlukan waktu lebih cepat- tenaga tdk banyak

    - dapat menghasilkan cakupan data yg lbh luas

    dan terperinci.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    7/27

    CARA PENGAMBILAN SAMPEL (1)

    1.

    Cara Acak (Random)Cara pemilihan sejumlah elemen dr populasi utk

    mjd anggota sampel dimana setiap elemen populasi

    MENDAPAT KESEMPATAN yg sama (equal chance)

    utk dipilih mjd anggota sampel.

    Cara ini dianggap OBJEKTIF karena sifatnya

    NETRAL. Samplingnya disebur PROBABILITY

    SAMPLING yaitu setiap elemen populasi punya

    probabilitas (kemungkinan) yg sama utk dipilih.

    Cth : Jika elemen populasi ada 1000 dan yg akan

    dijadikan sampel 100, maka setiap elemen tersebut

    mempunyai “kemungkinan” 100/1000 utk bisa dipilih

    mjd sampel.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    8/27

    CARA PENGAMBILAN SAMPEL (2)

    2.Cara Bukan Acak (Non-Random)

    Pemilihan elemen-elemen dr populasi utk mjd

    anggota sampel dimana setiap elemen TIDAK

    mendapat KESEMPATAN yg sama utk dipilih.

    Cara ini sifatnya lebih SUBJEKTIF dan

    samplingnya disebut NONPROBABILITY

    SAMPLING artinya tiap elemen tdk punya

    probabilitas yg sama utk dipilih.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    9/27

    TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL

    Pada sampel acak (random sampling)

    terdapat simple random sampling,

     proportionate stratified random

    sampling, cluster sampling,systematic sampling, dan area

    sampling.

    Pada nonprobability sampling dikenal

    beberapa teknik, antara lain adalahconvenience sampling, purposive

    sampling, quota sampling, snowball

    sampling.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    10/27

    PROBABILITY SAMPLING (1)

    1. Simple Random SamplingCara pengambilan sampel dari anggota populasi

    secara acak tanpa memperhatikan strata

    (tingkatan)dlm anggota populasi tersebut.

    Hal ini dilakukan jika anggota populasinyahomogen atau relatif homogen (sejenis).

    Cth populasi yg homogen : jumlah guru yg ikut

    penataran manajemen sekolah di Bandung, jumlah

    perusahaan tekstil asing yg diterima di Indonesia.

    Cth Simple Random Sampling : populasi N = 1000

    perusahaan, maka dipilih sampel acak sebanyak n

    = 100 perusahaan.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    11/27

    PROBABILITY SAMPLING (2)

    2.Proportionate Stratified Random Sampling

    Pengambilan sampel dari anggota populasisecara

    acak dan berstrata secara proporsional. Setiap

    strata diambil sampelnya utk membuat perkiraan

    guna mewakili parameter dari strata yg bersangkutan.

    Dilakukan sampling ini bila anggota populasinya

    heterogen(tdk sejenis).

    Contoh : jumlah kursi anggota DPR dr partai

    pemenang pemilu tahun 1999 : partai A 153 kursi,partai B 120 kursi, partai C 58 kursi, partai D 51

    kursi, partai E 41 kursi, maka jumlah sampel yg

    diambil harus sama porsinya dg jumlah kursi di

    DPR dari partai-partai tersebut.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    12/27

    JENIS SAMPLING

     ACAK/RANDOM/PROBABILITY SAMPLING (3)

    3. Area SamplingSampling yg pemilihan anggota sampelnya dengan cara

    mengambil wakil dari setiap daerah/wilayah yg ada.

    contoh : Penelitian utk mengetahui rata-rata modal

    pengusaha kecil tingkat kecamatan. (modal = X).Tahap 1 : Memilih sampel propinsi.

    Tahap 2 : Memilih sampel kabupaten dari propinsi yg

    terpilih

    Tahap 3: Memilih sampel kecamatan dari kabupaten

    terpilih.

    Tahap 4 : Memilih perusahaan dari kecamatan terpiluh.

     Xijkl = Modal yg dibutuhkan perusahaan ke-l; kecamatan

    ke-k, kabupaten ke-j, dan propinsi ke -i

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    13/27

    PROBABILITY SAMPLING (4)

    4.Cluster Random SamplingSampling yg elemennya terdiri dari elemen-

    elemen yg lebih kecil (cluster). Cluster yg terpilih

    sbg sampel, seluruh elemennya hrs diteliti satu

    per satu.

    Contoh : Meneliti rata-rata kebutuhan modal

    pemilik pusat perbelanjaan di Jakarta. Contoh

    Cluster-clusternya : Tanah Abang, Blok M, PIM,

    Glodog, Mangga Dua, dll.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    14/27

    PROBABILITY SAMPLING (5)

    5.Systematic Random SamplingSampling yg pemilihan elemen pertama dipilih

    scr acak, lalu elemen berikutnya dipilih scr

    sistematis berjarak (sampling interval) “k” 

    dimana k = N/n.Caranya : pilih salahsatu angka scr acak dari 1

    sampai dg k.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    15/27

    JENIS METODE DAN INSTRUMEN

    PENGUMPULAN DATA (1)

    Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu

    yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam

    kegiatannya mengumpulkan agar kegiatan

    tersebut menjadi sistematis (Suharsimi

     Arikunto, 1995).

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    16/27

    JENIS METODE DAN INSTRUMEN

    PENGUMPULAN DATA (2)

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    17/27

    PENYEBARAN KUESIONER (1)

     Angket/kuesioner : daftar pertanyaan yg

    diberikan untuk dijawab oleh responden .

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    18/27

    PENYEBARAN KUESIONER (2)

     Angket/Kuesioner dibedakan jd 2 yaitu :

    a. Angket terbuka - tdk berstruktur disajikan

    dlm btk sederhana shg responden dpt

    memberikan isian sesuai kehendak &

    keadannya.

    Cth pertanyaan angket terbuka :

     1. Pendidikan apa saja yg pernah Anda ikuti?Tulis

    dg sebenarnya dimana dan tahun berapa.

    2. Bagaimana pendapat Saudara tentang kenaikan

    BBM?

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    19/27

    PENYEBARAN KUESIONER (3)

    Keuntungan angket/kuesioner terbuka :

    Bagi Responden : Dapat mengisi sesuai

    keinginan dan sesuai keadaan yg dialaminya.

    Bagi Peneliti : Mendapat data yg bervariasi,bukan hanya yg sudah disajikan, namun juga krn

    sudah diasumsikan oleh peneliti.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    20/27

    PENYEBARAN KUESIONER (4)

    b. Angket /Kuesioner tertutup berstruktur

    disajikan dlm bentuk sedemikian rupa shg

    responden diminta utk memilih satu jawaban yg

    sesuai dg karakteristik dirinya dengan memberi

    tanda silang atau checklist.

    Kuesioner yg dibuat bisa diserahkan

    langsung/tdk langsung(melalui pos, internet).

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    21/27

    PENYEBARAN KUESIONER (5)

    Hal-hal yang perlu diperhatikan dlm penyusunan

    kuesioner :

    - Hendaknya dibuat dg bahasa yg sederhana

    - Kalimat yg dipilih tdk terlalu panjang agarmudah dipahami

    - Kalimat/kata yg dipilih memiliki 1 makna agar

    tdk tjd penafsiran ganda.

    - Hindari permasalahan yg sensitif/hal-hal ygdpt menyinggung perasaan.

    - Pertanyaan yg diajukan tdk bersifat

    sugestif/mengarahkan responden pd pendapat

    tertentu.

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    22/27

    PENYEBARAN KUESIONER (6)

    Macam/jenis pertanyaan yg mungkin diberikan

    pada responden antara lain :

    a. Pertanyaan yg meminta jawaban bebas shg

    memberi keleluasaan responden utk menjawab

    (angket terbuka).

    b. Pertanyaan yg mensyaratkan suatu jawaban

    terarah .

    cth : Berkaitan dg kasus kecelakaan Xenia

    maut, siapakah yang dipandang harus

    bertanggungjawab?

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    23/27

    PENYEBARAN KUESIONER (7)

    c. Pertanyaan dengan pilihan ganda

    cth : Apakah saudara membeli rokok ber merk A

    ini lebih sering dripada rokok merk B?

    1. Lebih sering merk A drpd merk lain2. Kadang-kadang saja

    3. Tidak sama sekali

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    24/27

    PENYEBARAN KUESIONER (8)

    d. Pertanyaan yang dipandu dengan checklist

    Checklist dpt menjamin bahwa peneliti mencatat

    tiap-tiap kejadian sekecil apapun yg dianggap

    penting.

    cth : pada kasus Evaluasi Efektivitas Peranan KBS

    Online dalam Mendukung Peningkatan Studi

    Siswa SMP di Kota Yogyakarta. (kuesioner di

    slide selanjutnya).

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    25/27

    PENYEBARAN KUESIONER (9)

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    26/27

    PENYEBARAN KUESIONER (10)

  • 8/18/2019 Statistika TI Pertemuan3

    27/27

    TUGAS KELOMPOK

    Carilah suatu permasalahan (anggaplah kalian

    sedang melakukan penelitian) sebisa mungkin yg

    ada hubungannya sama internet atau IT lalu buat

    kuesioner/angket TERTUTUP dg ketentuan:

    a. Pilihan jawaban bisa menggunakan opsi :

    - Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Netral (N),

    Tidak Setuju (TS), Sangat Tidak Setuju (STS)

    - Ya (Y) dan Tidak (T)

    Pilih salah satu dari 2 model pilihan jawaban di

    atas. (contoh kuesioner lihat di slide sebelumnya).

    b. Fotokopi kuesioner anda sebanyak 20 lembar.


Recommended