Využití dostupných dat k vyšší efektivitě supply chain

www.jaguar-aps.com

®

Copyright: Jaguar-APS

Využití dostupných dat k vyšší efektivitě

zásobovacího řetězce.

Pavel Černý, Jaguar-APS

http://www.jaguar-aps.com/



http://www.linkedin.com/company/jaguar-advanced-planning-services-inc?trk=company_logo

www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APS

Téma prezentace

„Na co lidé často zapomínají je, že se mohou hodně naučit od ostatních průmyslových odvětví. Nesnažte se měřit podle svých konkurentů, tak se stanete jen tak dobrými jako jsou oni. Analyzujte jiná odvětví a snažte se zjistit, co se můžete naučit od nich.“




®


®


Fakta ovlivňující obchodní strategii zásobovacího

řetězce:

Globalizace

Masové úpravy produktů

Stlačený životní cyklus výrobků

Outsourcing

Představení nových výrobků

Konkurenční vstupy na trh

Kolísání dodavatelských

nákladů

Omezené kapacity

Fúze a akvizice

3

®


®


Co se dá udělat proto, aby jste se vyvarovali této

situace...

4

Pracujme s informacemi...

®


®


Fakta o řízení pomocí analytiky

Analytika řeší rozdíly v názorech.

Počáteční diskuse je na základě stanovisek, ale musí být podporována čísly.

Zapojení napříč organizací vylepší zarovnání.

Vedení pomocí analytiky je typicky velká změna.

Týmy fungují nejlépe tam, kde analytika řídí diskusi.

Analytika je mnohem více než reporting.

Tradiční zásobovací řetězce jsou reakční bez schopnosti „vnímat“ trh.

Organizace nepoužívají analytiku k „naslouchání“.

Ve světě nové analytiky budou moci vnímat, testovat a učit se a organizovat odpověď na změny trhu.

5


Neúspěch v podnikání Klíčem je propojení strategie s výkonem.

Zaměřte se na rozhodnutí, která musíte udělat, pak na informaci a nástroje.

„Důvodem, proč úspěšné firmy selhávají je, že investují

do věcí, které poskytují okamžitý a hmatatelný důkaz o

úspěchu.“




®


®


Plán udržitelného úspěchu

7

Strategie

Cíle

Znalosti

Lidé

Data Nástroje

Identifikujte obchodní cíle.

Identifikujte obchodní rozhodnutí vedoucí k firemním cílům.

Identifikujte lidské zdroje, zodpovědné za jejich dosažení.

Identifikujte procesy, které vám pomohou v rozhodování.

Identifikujte data a nástroje podporující rozhodnutí.

Vylepšete plánování použitím „what-if“ analýz.

Supply chain musí identifikovat obchodní cíle a podle nich

rozhodnout o investicích, které budou podporovat tyto cíle.


Jediná věc, která je dnes konstantní, je změna.

„Porozumění a uplatňování dynamiky řízení poptávky je jedna z mála neprobádaných oblastí, které jsou k dispozici firmám pro vývoj nových konkurenčních zbraní a zvýšení zisků.“




®


®


Úloha plánování poptávky

9

Analytický přístup zahrnující znalost domény, nejen názory.

Objektivní generování forecastu.

Vyhodnocení a výběr forecastových modelů.

Sběr dat, koordinace, transformace a analýza.

Výpočet forecastu a analýza.

Komunikace forecastu.

Sledování chyby forecastu, analýza a oprava.

Interface napříč firemními odděleními.

Interface plánovacích procesů.

Říci vedení firmy pravdu!

®


®


Nedávný vývoj...

• k odhalení šablon v chování spotřebitelů.

• k měření efektivity marketingových investic.

• k optimalizaci finanční výkonnosti.

• k tvarování a aktivnímu řízení poptávky pomocí ‚what-if‘ simulací.

• k vnímání poptávkových signálů a tvarování budoucí poptávky za podpory technologií vytěžování dat.

Prediktivní analytika slouží:

10

®


®


Prediktivní analytika a zásobovací řetězce

• Náklady se zdají vysoké.

• Zaměření na investice přinášející okamžité a hmatatelné výsledky.

• Spojit datové uzly celého rozšířeného řetězce je příliš složité.

• Big data způsobují v této chvíli roptýlení pozornosti.

• Schopnosti v zásobovacím řetězci a IT jsou omezené.

• IT a ostatní firemní oddělení nejsou zajedno v identifikování potřeby.

• Plánování poptávky není klasifikováno jako ‚základní kvalifikace‘.

• ...

Proč ne?

• Silný potenciál způsobu vedení funkce dodavatelského řetězce.

• Potřeba vrcholového vedení budovat růst se ziskem.

• Pro efektivní funkci multi-echelonových zásobovacích řetězců je nutno mít správné a rychlé signály.

• Varování na pomoc vnímání, tvarování a analýzy dat pro lepší reakci změn na trhu.

• Data jsou informace a informace jsou zisk.

• ...

Proč ano?

11

®


®


Forecasting & Supply Chain řízené poptávkou

Demand Sensing

Demand Shaping

Demand Translating

Demand Shifting

Demand Orchestration

12

Vnímání poptávky - Demand sensing

• Zkrácení doby k vycítění skutečných tržních

údajů k pochopení skutečných posunů na trhu

v reakci poptávky.

• Data pro cyklus ‚objednávka-zaslání‘ mohou

být 1-3 týdny zpožděna v překladu skutečné

poptávky trhu.

• Vývoj forecastu na základě tržní spotřeby.

Překlad poptávky - Demand translation

• Překlad poptávky trhu pro jednotlivé

role v rámci organizace.

• Systémový design rozpozná, že

požadavky pro každou roli –

distribuce, výroba, nákup – jsou různé.

• V tomto procesu je forecast založen na

‚prodejních položkách‘ podle trhu

(ship-to modeling.)

• Poptávka je pak přeložena to ‚ship-

from‘ fomátu na základě potřeb

konkrétní role.

Orchestrace a přesouvání poptávky - Demand

orchestration and shifting

• Kompromisy podle jednotlivých trhů na

základě správné rovnováhy rizika poptávky

a příležitostí.

• Tato rozhodnutí závisí na schopnosti

pokročilé analytiky současně tvarovat a

vnímat poptávku.

• Znalost domény versus názor.

Tvarování poptávky - Demand shaping

• Znalost domény versus názory.

• Aplikace technik pro stimulaci poptávky na

trhu.

• Propojení poptávky se zásobovacím

řetězcem.

• Eliminace politiky a zaujatosti ve forecastu.


Co potřebujete vědět of forecastingu

Proces je mnohem

důležitější, než

forecastové modely a software.




®

Copyright: Jaguar-APS Copyright: Jaguar-APS

Step1 Run Forecast Reports

Step2 Demand Planning Phase

Step 3 Supply Planning Phase

Step 4 Pre-S&OP/ GAP Meeting

Step 5 Exec. S&OP Meeting

End of

Month

• Load Master Data

• Load History Data

• Generate Stat Forecast

• Issues Capture

• Scenario Modeling

• Exec Meeting Reports

• Marketing Forecast

• Sales Planning

• Consensus Planning

• Inventory Planning

• Capacity Planning

• Demand Supply

Balance

• Review Issues/Risks

• Review Scenario

• Approve Final Plans

S&OP Meeting Structure

14

Source:

Demand Sensing

Demand Shaping

Demand Shaping

Demand Shifting Demand Shifting

Demand Shaping

®


®


Forecastingový proces řízený poptávkou

15

Zaměření na poptávkou řízenou organizaci včetně vyhodnocení strategických, operačních a taktických plánů za účelem konsolidace vstupů jednotlivých oddělení pomocí identifikace, vyhodnocení a uzavření finančních mezer.

Poskytuje realistický pohled na skutečnou neomezenou poptávku.

Ja založen na základě marketingového a obchodního konsensu, který byl finančně analyzován a je použit na podporu S&OP procesu.

Limity zásobování jsou řešeny pomocí přesouvání poptávky (shifting) s cílem nákladově efektivního uspokojení poptávky.

®


®


Problémy tradiční strategie „zevnitř ven“(“push”)

Poptávka trhu je akumulována a prezentována ve formě celkového úhrnu.

Informace o počáteční poptávce původního zákazníka je zpožděna.

Servisní úroveň je stanovena jako průměr.

Centrální zdroje by měly být na 100% úrovni služeb.

„Jestliže doplňování skladu řeší své problémy, tak co způsobilo hlavní problémy ve skladu?“

Dodavatel DC

Prodejna

Prodejna

Prodejna

Zásoby

Informace

16

®


®


Otázky pro strategii „zevnitř ven“

Je poptávka výsledkem spotřeby na úrovni prodejen?

Je poptávka výsledkem zákaznické poptávky nebo je to

akumulovaná poptávka skladu-distributora?

Jak dlouho to trvá než se forecast stane skutečnou

poptávkou?

Protože si myslíte, že je to lepší, stane se poptávkový

signál realitou?

Máte dostatek času reagovat na skutečnou poptávku

jakmile se konečně stane známou?

17

Plánování Výroba Prodej

PUSH

®


®


Lepší využití tržních dat

Měnící se pohled na to, jak vidět data a sloužit zákazníkům

Od strategie ‚zevnitř ven‘ k ‚zvenku dovnitř‘

Jde o vlastnictví celého dodavatelského řetězce, včetně kanálů, řízení produktů a jejich výroby až po jejich konečné použití.

Současné zásobovací řetězce ‚chytají‘ objednávky a dodávky a předpokládají, že jsou reprezentativní pro daný trh.

18

Plánování Výroba Prodej

PULL

Lídři dodavatelského řetězce mohou vnímat

dynamiku trhu a přeložit tyto signály do formátu potřebného specifickými

lidmi a odděleními v době, kdy je třeba reagovat na

danou změnu.


Spolupráce napříč zásobacím řetězcem

Co můžete získat od svých zákazníků? Co můžete získat od svých dodavatelů?




®


Efekt dlouhého biče: Zvyšování variability objednávek

v zásobovacím řetězci.

Efekt dlouhého biče signalizuje neoptimální zásobovací

řetězec v důsledku neefektivního sdílení informací. Špatně

vedené zásobovací řetězce způsobují nestabilitu (např. špatný forecast). Tato

nestabilita způsobuje kolísání v poptávce.

20

®


®


Řešení efektu dlouhého biče

Sdílení dat skutečné poptávky napříč celým

dodavatelským řetězcem.

Integrace procesů – důvěra a spolupráce.

Agilní reakce na variabilitu poptávky.

Zavedení „pull“ (outside-in) techniky:

Tok materiálu je hnán poptávkou

Doplňování a forecast jsou založeny na poptávce

Časté dodávky v malých objemech

VMI (zásoby řízené dodavatelem)

CPFR (společné plánování, forecasting a doplňování)

21


Vendor

Managed

Inventory [VMI]

Zásoby řízené

dodavatelem

Proces spolupráce výrobce a

distributora-prodejce (retailer).

Optimalizace výkonu dodavatelského

řetězce.

Výrobce je odpovědný za udržování

zásob v distribučních bodech.

Výrobce má přístup k údajům o

zásobách distributora a vydává

objednávky.

Distributor poskytuje krátkodobý

forecast prodeje.

22


Collaborative Planning,

Forecasting and

Replenishment (CPFR)

Typicky: Retail a FMCG

Komunikace a sdílení předpovědí poptávky s externími

partnery.

CPFR kombinuje inteligenci s více obchodními partnery v

plánování a plnění požadavků zákazníka.

Propojuje osvědčené prodejní a marketingové postupy s

plánováním dodavatelského řetězce a realizací procesů.

Cíl:

Zvýšení dostupnosti pro zákazníka

Snížení zásob, dopravních a logistických

nákladů.

23

PUSH

Spotřeba

Dodávky 31%

více

než spotřeba

PULL CPFR

Spotřeb

a

Dodávky

98%

spotřeby

CPFR.pptx

®


®


Otázky, které jsou zodpovězeny prostřednictvím

spolupráce se zákazníky-distributory

Který z mých výrobků je na všech planogramech?

Které prodejny neprodávají mé klíčové položky?

Jak různé skupiny prodejen/ oblastí plní cíle mého portfolia?

Která prodejna má jaký planogram?

Které prodejny tvoří těch 20%, jenž přispívají k 80% mé obchodní ztráty?

Jak rychle se dostanou moje inovační výrobky na regál?

Které mé položky hrají velkou roli u tohoto prodejce a kde bych měl hledat distribuční zisky?

Jak účinkují různé cenové body na výkon mých položek?

Jaké byly prodeje mých výrobků minulý týden nebo měsíc?

Jak se můj prodej porovnává s minulými týdny-měsíci?

24

®


®


Retail Reporting

Neprodávací prodejny

Pořadí položek

Rychlost na trh

Tabulka planogramů podle

prodejny

Tabulka planogramů podle

položky

Zpráva o výkonu prodejen

Scorecard prodejce

Analýza cen a propagace

Porovnání skupin prodejen

(A, B, C, D, E, F)

Trendy výkonu

Nezpracovaná data

týdenních tržeb

Typy reportů, které zvýší znalost domény a podporují

proces vnímání a tvarování poptávky.

Jaké informace můžete získat od svých distributorů nebo zákazníků? Jaké informace

můžete poskytnout vašim dodavatelům? 25

®


®


Další způsoby segmentace dat

Cílem je omezení počtu výrobků, které mají být analyzovány a zpracovány tak, že čas plánovače-nákupčího je co nejefektivněji využit.

Typicky se používá ‚ABC‘ segmentace na základě minulých prodejů-zásilek.

Nově vznikající metodiky:

ABC na základě forecastu s použitím objemu plánovaného prodeje x marže

Forecast/analýza dodacích lhůt

Segmentace je založena na schopnosti reagovat včas na signály poptávky.

Dodací lhůty na doplňování výrobků versus schopnost znát poptávku a rozumět jejímu rozptylu.

26


Forecasting Outside-in

Propojení tržních dat se zásilkami – zjednodušený příklad.




®


®


MTCA – Multi-Tiered Causal Analysis

Omezení z minulosti již nejsou problém:

Sběr a ukládání dat

Potřebný výpočetní výkon

Schopnost synchronizace dat

Analytická odbornost

MTCA, je proces vrstvení kauzálních modelů za použití dat a analýzy. Používá marketingové a zásobovací strategie za účelem vytvoření jednoho forecastu a ne dvou na sobě nezávislých.

„Integrace spotřebitelské poptávky do forecastingu za účelem vylepšení zásobování se v průběhu několika posledních let stala jednou z hlavních priorit FMCG průmyslu a mnoha dalších průmyslových odvětví.“ Charles Chase, SAS

28

®


Growth brand – tradiční forecastingový způsob

29

®


MTCA – Multi-Tiered Causal Analysis

30

Tržní data – AC Nielsen

Tovární dodávky $

®


1. Analýza dat

31

Porovnání konzumace celé kategorie a jejího forecastu s konzumací dané značky. Silná

korelace mezi těmito dvěma proměnnými potvrzuje původní předpoklad o tom, že

kategorie má silný vliv na spotřebu této značky.

®


2. Výpočet forecastu spotřeby

32

Regression 1: Last 4 Periods Out of Sample

b 0.670646293 114991.935 a

SE X 0.01659508 43476.00362 SE Y

R2

0.989098563 57723.81787 SE

F 1633.158501 18 df Residual

SS Reg 5.44175E+12 59976704694 SS Residual

t 40.41235579

Out of Sample

Forecast Bias % Bias Abs Error APE

4,247,556 329,111 7% 329111.089 7%

1,997,206 (131,092) -7% 131091.571 7%

1,772,187 (44,406) -3% 44405.9146 3%

1,724,543 (11,602) -1% 11601.8607 1%

ME -1% MAPE 4%

Regression 2: All Data In Sample

b 0.716448119 -987.7474012 a

SE X 0.015630716 44552.36932 SE Y

R2

0.989636968 78137.09794 SE

F 2100.930716 22 df Residual

SS Reg 1.2827E+13 1.34319E+11 SS Residual

t 45.83591076

Dvě regrese:

1. Test a ověření modelu

2. Generace forecastu spotřeby značky za

použití schváleného modelu.

Demand Sensing

®


3. Vývoj forecastu zásilek na základě forecastu

spotřeby

33

Detekce lag/lead vztahu továrních dodávek a

tržní spotřeby.

Forecast zásilek na základě tržní spotřeby.

®


4. Propojení forecastu spotřeby se zásobovacím řetězcem

a interními marketingovými a obchodními programy

34

Přidání supply událostí, TV reklamy

(kategorické proměnné) a

marketingových promo akcí (historie a

forecast) jako konečné proměnné k

forecastu zásilek (na základě tržní

spotřeby) vypočtenému v minulém kroku.

Konečný forecast (zelená) na

základě spotřeby, supply

omezení, a marketingové a

obchodní aktivity.

Demand Shaping

®


Porovnání tradiční forecastingové metody s MTCA

(červená)

35

Jaký by byl dopad na supply chain, pokud bychom použili jen historii zásilek?

®


®


Proč není poptávkou řízený koncept již rozšířen?

Stimulace/Odměny Tradiční pohled na dokonalost zásobovacího řetězce

Vedení organizací Zaměření: Inside-Out, ne Outside-In

Vertikální odměny versus horizontální procesy.

Zaměření na trasakce, ne na vztahy.

36

Firmy nemohou být řízené poptávkou, dokud

budou obchodníci motivováni pouze objemen

prodeje a marketing pouze podílem na trhu.

Přechod na poptávkou řízený proces je

přímo závislý na firemním zaměření na

ziskový růst tržeb na trhu.

Aby poptávkou řízené iniciativy uspěly,

musí sahat od zákazníkova zákazníka až

po dodavatele našeho dodavatele.

Iniciativy zákazníků a dodavatelů jsou

obvykle řízeny odděleně na základě

nákladů.

Dnešní zaměření je „zevnitř ven“ a ne

„zvenku dovnitř“. V potávkou řízeném

procesu je design procesů založen na

průběžném snímání a formování

poptávky.

V současné době jsou spojovací procesy

firem – prodejní a nákupní – zaměřeny

na transakční výkonnost. Díky tomu se

větší hodnoty jako zrychlení času na trh a

sdílení dat poptávky, dosažitelné pomocí

vztahů, nikdy neuskuteční.

V zásobovacích-dodavatelských organizacích je

supply chain motivován na základě snižování

nákladů, nákup je odměňován na základě nejnižší

nákupní ceny, logistika za on-time dodávky s

nejnižšími náklady, obchod za sell-in objem a

marketing za dosažený podíl na trhu. Tyto stimuly

nejsou s souladu s maximalizací skutečné hodnoty.

Pojmy latence poptávky, snímání, formování

a orchestrace poptávky (demand sensing,

shaping, orchestration) nejsou ještě

dostatečně porozuměny. Proto nejsou

zahrnuty v definici podnikové strategie.

®


®


Doporučení

Porozumění poptávce

Lepším pochopením poptávky, mohou společnosti plánovat výrobní kapacity a úroveň zásob přesněji a tak miminalizovat riziko ztráty obchodních příležitostí.

Spolupráce a integrace

Schopnost sdílení informací napříč odděleními firmy je zásadní pro zlepšení dodavatelského řetězce.

Bez vnitřních komunikačních procesů (plánování poptávky, S&OP), společnost nemůže účinně spolupracovat s externími partnery, ať už jsou to dodavatelé nebo zákazníci.

Vedení zásobovacího řetězce

Informace, které pomohou formovat a přesunovat poptávku zvýší viditelnost způsobu o rozhodování dodávek a zásobovacích omezení. To pak zajistí výrobky na správném místě ve správný čas.

37

Copyright: Jaguar-APS 38

Sběr dat, segmentace dat, různé forecastingové techniky

19.-20.6.2014

Detailní popis programu semináře a registrace na

www.retailtrain.cz

http://www.retailtrain.cz/analyza-dat-predpoved-poptavky/


Děkuji Seminář Analýza dat, předpověď poptávky

19.-20.6.2014 www.retailtrain.cz

Pavel Černý

[email protected]

+420 (603) 440 325

www.jaguar-aps.eu

Naše služby

• Školení

• Opportunity Assessment

• Plánování poptávky a provozu (S&OP/IBP)

• Výběr a podpora využití systémů pro plánování a forecasting

• Změnová řízení

http://www.jaguar-aps.com/services/index.html

mailto:[email protected]










Date post:	20-Jun-2015
Category:	Business
Upload:	pavel-cerny
View:	159 times
Download:	2 times

Využití dostupných dat k vyšší efektivitě supply chain

Business