Date post: | 20-Jun-2015 |
Category: |
Services |
Upload: | pavel-cerny |
View: | 93 times |
Download: | 2 times |
www.jaguar-aps.com
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Využití dostupných dat k vyšší efektivitě
zásobovacího řetězce.
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
2
Kdo jsme a co děláme...
Naši zákazníci...
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Úvodem
Kdo potřebuje forecasting?
3
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Kdo potřebuje forecasting?
4
Předpovídání časových řad je používáno téměř všemi
organizacemi, které pracují se strukturovanými daty.
Řetězce – retail – předpovídají prodej
FMCG předpovídají zásilky, objednávky, poptávku
Elektrárny předpovídají poptávku a ceny, výrobu a rezervy, …
Dopravní společnosti předpovídají budoucí cestování, …
Vzdělávací instituce předpovídají zápisy nových studentů
Banky předpovídají nákup nových domů, objem půjček, …
Nemocnice předpovídají operace
Služby předpovídají počet zaměstnanců podle poptávky
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Fakta o řízení pomocí analytiky
Analytika řeší rozdíly v názorech.
Počáteční diskuse je na základě stanovisek, ale musí být podporována čísly.
Zapojení napříč organizací vylepší zarovnání.
Vedení pomocí analytiky je typicky velká změna.
Týmy fungují nejlépe tam, kde analytika řídí diskusi.
Analytika je mnohem více než reporting.
Tradiční zásobovacířetězce jsou reakční bezschopnosti „vnímat“ trh.
Organizace nepoužívajíanalytiku k „naslouchání“.
Ve světě nové analytikybudou moci vnímat, testovat a učit se a organizovat odpověď nazměny trhu.
5
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Vytěžování dat
Data Mining
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Vytěžování dat
Deskriptivní analýza
Asociace – vyhledávání
vzorů, ve kterých je jedna
událost spojena s další.
Posloupná analýza –
vyhledávání událostí, které
způsobují další události.
Klasifikace – vyhledávání
nových vzorů (může to
znamenat reorganizaci dat)
Seskupování – vyhledávání a
vizualizace skupin skutečností,
které nebyly dříve známé –
viditelné.
Prediktivní analýza
Forecasting – vyhledávání
datových vzorů, které mohou
být použity k přijatelné
předpovědi budoucnosti
7
Vytěžování dat je třídění dat za účelem identifikace vzorů a ustanovení vztahů.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Nedávný vývoj...
• k odhalení šablon v chování spotřebitelů.
• k měření efektivity marketingových investic.
• k optimalizaci finanční výkonnosti.
• k tvarování a aktivnímu řízení poptávky pomocí ‚what-if‘ simulací.
• k vnímání poptávkových signálů a tvarování budoucí poptávky za podpory technologií vytěžování dat.
Prediktivní analytika slouží:
8
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Prediktivní analytika a zásobovací řetězce
• Náklady se zdají vysoké.
• Zaměření na investice přinášející okamžité a hmatatelné výsledky.
• Spojit datové uzly celého rozšířeného řetězce je příliš složité.
• Big data způsobují v této chvíli roptýlení pozornosti.
• Schopnosti v zásobovacím řetězci a IT jsou omezené.
• IT a ostatní firemní oddělení nejsou zajedno v identifikování potřeby.
• Plánování poptávky není klasifikováno jako ‚základní kvalifikace‘.
• ...
Proč ne?
• Silný potenciál způsobu vedení funkce dodavatelského řetězce.
• Potřeba vrcholového vedení budovat růst se ziskem.
• Pro efektivní funkci multi-echelonových zásobovacích řetězců je nutno mít správné a rychlé signály.
• Varování na pomoc vnímání, tvarování a analýzy dat pro lepší reakci změn na trhu.
• Data jsou informace a informace jsou zisk.
• ...
Proč ano?
9
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Forecasting & Supply Chain řízené poptávkou
Demand Sensing
Demand Shaping
Demand Translating
Demand Shifting
Demand Orchestration
10
Vnímání poptávky - Demand sensing
• Zkrácení doby k vycítění skutečných tržních
údajů k pochopení skutečných posunů na trhu
v reakci poptávky.
• Data pro cyklus ‚objednávka-zaslání‘ mohou
být 1-3 týdny zpožděna v překladu skutečné
poptávky trhu.
• Vývoj forecastu na základě tržní spotřeby.
Překlad poptávky - Demand translation
• Překlad poptávky trhu pro jednotlivé
role v rámci organizace.
• Systémový design rozpozná, že
požadavky pro každou roli –
distribuce, výroba, nákup – jsou různé.
• V tomto procesu je forecast založen na
‚prodejních položkách‘ podle trhu
(ship-to modeling.)
• Poptávka je pak přeložena to ‚ship-
from‘ fomátu na základě potřeb
konkrétní role.
Orchestrace a přesouvání poptávky - Demand
orchestration and shifting
• Kompromisy podle jednotlivých trhů na
základě správné rovnováhy rizika poptávky
a příležitostí.
• Tato rozhodnutí závisí na schopnosti
pokročilé analytiky současně tvarovat a
vnímat poptávku.
• Znalost domény versus názor.
Tvarování poptávky - Demand shaping
• Znalost domény versus názory.
• Aplikace technik pro stimulaci poptávky na
trhu.
• Propojení poptávky se zásobovacím
řetězcem.
• Eliminace politiky a zaujatosti ve forecastu.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Krok č. 1 Generujte frorecastingovéreporty
Krok č. 2 Fáze plánování poptávky
Krok č. 3 Fáze plánování zásob
Krok č. 4 Pre-S&OP/ GAP mítink
Krok č. 5 Exekutivní mítink
Konec
měsíce
• Nahrát master data
• Nahrát historii
• Výpočet stat. forecastu
• Řešení problémů
• What-if modely
• Reporty pro exekutivní
mítink
• Marketingový forecast
• Obchodní forecast
• Konsensní forecast
• Plánování zásob
• Plánování kapacit
• Balancování poptávky
a zásob
• Revize problémů a rizik
• Vyhodnocení možností
• Odsouhlasení konečných plánů
Struktura S&OP procesu
11
Source:
Přesouvání poptávky
Tvarování poptávky
Přesouvání poptávky
Tvarování poptávky
Cítění poptávky
Tvarování poptávky
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Forecastingový proces řízený poptávkou
12
Zaměření na poptávkou řízenou organizaci včetně vyhodnocení strategických, operačních a taktických plánů za účelem konsolidace vstupů jednotlivých oddělení pomocí identifikace, vyhodnocení a uzavření finančních mezer.
Poskytuje realistický pohled na skutečnou neomezenou poptávku.
Ja založen na základě marketingového a obchodního konsensu, který byl finančně analyzován a je použit na podporu S&OP procesu.
Limity zásobování jsou řešeny pomocí přesouvání poptávky (shifting) s cílem nákladově efektivního uspokojení poptávky.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Problémy tradiční strategie „zevnitř ven“(“push”)
Poptávka trhu je akumulována a prezentována ve formě celkového úhrnu.
Informace o počáteční poptávce původního zákazníka je zpožděna.
Servisní úroveň je stanovena jako průměr.
Centrální zdroje by měly být na 100% úrovni služeb.
„Jestliže doplňování skladu řeší své problémy, tak co způsobilo hlavní problémy ve skladu?“
Dodavatel DC
Prodejna
Prodejna
Prodejna
Zásoby
Informace
13
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Otázky pro strategii „zevnitř ven“
Je poptávka výsledkem spotřeby na úrovni prodejen?
Je poptávka výsledkem zákaznické poptávky nebo je to
akumulovaná poptávka skladu-distributora?
Jak dlouho to trvá než se forecast stane skutečnou
poptávkou?
Protože si myslíte, že je to lepší, stane se poptávkový
signál realitou?
Máte dostatek času reagovat na skutečnou poptávku
jakmile se konečně stane známou?
14
Plánování Výroba Prodej
PUSH
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Lepší využití tržních dat
Měnící se pohled na to, jak vidět data a sloužit zákazníkům
Od strategie ‚zevnitř ven‘ k ‚zvenku dovnitř‘
Jde o vlastnictví celého dodavatelského řetězce, včetně kanálů, řízení produktů a jejich výroby až po jejich konečné použití.
Současné zásobovací řetězce ‚chytají‘ objednávky a dodávky a předpokládají, že jsou reprezentativní pro daný trh.
15
Plánování Výroba Prodej
PULL
Lídři dodavatelského řetězce mohou vnímat
dynamiku trhu a přeložit tyto signály do formátu potřebného specifickými
lidmi a odděleními v době, kdy je třeba reagovat na
danou změnu.
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Datová analýza
Jak chápat svá data.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Rozpoznávání vlastností dat
17
Spojnicový graf je ideální pro zobrazení vývoje časové
řady.
0
2,000,000
4,000,000
6,000,000
8,000,000
10,000,000
12,000,000
14,000,000
Dec
-01
Jan
-02
Feb
-02
Mar
-02
Ap
r-0
2
May
-02
Jun
-02
Jul-
02
Au
g-0
2
Sep
-02
Oct
-02
No
v-0
2
Dec
-02
Jan
-03
Feb
-03
Mar
-03
Ap
r-0
3
May
-03
Jun
-03
Jul-
03
Au
g-0
3
Sep
-03
Oct
-03
No
v-0
3
Dec
-03
Jan
-04
Feb
-04
Mar
-04
Ap
r-0
4
May
-04
Jun
-04
Jul-
04
Au
g-0
4
Sep
-04
Oct
-04
No
v-0
4
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání vlastností dat
18
Úroveň
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
0
2,000,000
4,000,000
6,000,000
8,000,000
10,000,000
12,000,000
14,000,000
Dec
-01
Jan
-02
Feb
-02
Mar
-02
Ap
r-0
2
May
-02
Jun
-02
Jul-
02
Au
g-0
2
Sep
-02
Oct
-02
No
v-0
2
Dec
-02
Jan
-03
Feb
-03
Mar
-03
Ap
r-0
3
May
-03
Jun
-03
Jul-
03
Au
g-0
3
Sep
-03
Oct
-03
No
v-0
3
Dec
-03
Jan
-04
Feb
-04
Mar
-04
Ap
r-0
4
May
-04
Jun
-04
Jul-
04
Au
g-0
4
Sep
-04
Oct
-04
No
v-0
4
Rozpoznávání vlastností dat
19
Trend
Úroveň
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
-
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
1.400
1.600
1.800
0
2,000,000
4,000,000
6,000,000
8,000,000
10,000,000
12,000,000
14,000,000
Dec
-01
Jan
-02
Feb
-02
Mar
-02
Ap
r-0
2
May
-02
Jun
-02
Jul-
02
Au
g-0
2
Sep
-02
Oct
-02
No
v-0
2
Dec
-02
Jan
-03
Feb
-03
Mar
-03
Ap
r-0
3
May
-03
Jun
-03
Jul-
03
Au
g-0
3
Sep
-03
Oct
-03
No
v-0
3
Dec
-03
Jan
-04
Feb
-04
Mar
-04
Ap
r-0
4
May
-04
Jun
-04
Jul-
04
Au
g-0
4
Sep
-04
Oct
-04
No
v-0
4
Rozpoznávání vlastností dat
20
Trend
Úroveň
Sezónnost
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání vlastností a proměnlivosti dat
21
Total All 36 months Last 24 months Last 12 months
Trend @ 36, 24, & 12 měsíců
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
22
Nový výrobek – nerealistický trend
Očekávaný trend
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
23
Negativní prodej – hodnota-
množství vrácených výrobků
převýšila aktuální prodej.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
24
Trend a intervence (náhlé změny)
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
25
Chybějící data
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
26
Přerušovaná – nepravidelná poptávka
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání proměnlivosti dat
27
Velká variabilita – krátká historie
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové vzory
28
Obsahují data změny,
které je třeba včlenit
do předpovědi?
Jsou v datech
odchylky, které je
třeba opravit?
Je tento výrobek
stabilní nebo
dynamický?
Sezónnost?Trend?
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové vzory
29
Obsahují data změny,
které je třeba včlenit
do předpovědi?
Je tento výrobek stabilní
nebo dynamický?
Jsou v datech
odchylky, které je
třeba opravit?
Sezónnost?
Trend?
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Rozpoznávání proměnlivosti dat: sigma 𝜎 varování
30
Směrodatná odchylka 𝜎 posledních šesti měsíců je výrazně
jiná než 𝜎 předchozích 18 měsíců.
Poukazuje na změnu v dynamice nedávné historie, kterou je
třeba analyzovat a buď upravit data nebo včlenit do
forecastingového modelu.
-
50,000.00
100,000.00
150,000.00
200,000.00
250,000.00
P1 P7 P13 P19 P25 P31
Sales Cleansed History
𝝈 varování
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Výkyvy dat / Odlehlá pozorování (Outliers)
31
Odlehlé pozorování se projeví osamělou třídou (v grafu jde o
osamělý sloupec nebo bod) extrémně nízkých, nebo naopak
extrémně vysokých hodnot.
Nejedná se o exaktní metodu, je však vhodným a jednoduchým
začátkem před použitím přesnějších, ale složitějších metod.
Tato pozorování mohou být sezónní výkyvy – očekávané, nebo
výkyvy způsobené nějakou událostí, kterou je potřeba správně
vysvětlit (upravit/vyčistit).
Speciální příklad odlehlých pozorování jsou body blízko střední
hodnoty (průměr nebo medián), které mají neočekávané
hodnoty v porovnání s předchozím nebo následným
porovnatelným obdobím. (Inliers).
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Kontrolní graf: identifikace vzorů a výkyvů
32
Spodní kontrolní limit LCL
Průměr nebo medián
Výky
v
(Out
lier)
Výky
v
(Out
lier)
Norm
áln
í
vari
ab
ilita
Střední hodnota a UCL/LCL definice: průměr nebo medián?, 1𝜎 nebo 3 𝜎, …
doporučení – začněte s 18 měsíčním průměrem a 1.5 𝝈
Trend ???
Horní kontrolní limit UCL
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Analýza poptávkové křivky
Poskytuje celkový pohled na data, která mají být použita pro statistickou předpověď.
Umožňuje prozkoumání problematických oblastí.
Provádí segmentaci souboru do smysluplných skupin na základě atributů a proměnlivosti dat.
Provádí rychlý přístup k položkám (SKU), které musí být ověřeny při implemtaci nového forecastingového SW.
33
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Analýza křivky poptávky - vzorek výstupu
34
Sample size: 14,271 SKUs
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Excelové příklady
Analýza poptávkové křivky
• Test na sezónnost
• Test dat pro typ forecastingového modelu
• Test trendu: růst rok od roku a diferencování
• Test střední hodnoty (průměr a medián) a
určení kontrolních limitů
• Variabilita poptávky a její aplikace v
předpovídání
• Základní doporučení pro čistění dat
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Segmentace výrobků pro volbu vhodné metody
předpovědi
36
Analýza časových řad vzory poptávky
předpovídatelnost/forecastability.
Hodnota pro firmu + forecastability správná metoda
forecastingu.
Source: Charles Chase, SAS
Data
Segmentace
Dat
Datové vzory
Trend, sezónnost,
cyklus, nahodilost.
Variabilita.
Hodnota
Vysoká, nízká.
Marketing
Nový, Růst,
Zralost, Úpadek
Forecastability
Hodnota pro
firmu
+
+
Metody forecastu
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Segmentace dat - Forecastability
37
Vysoký objem / Nízká
proměnlivost
• Top selling
• Komodity
• Předvídatelné
Nízký objem / Nízká proměnlivost
• Low selling
• Delší životní cyklus
• Předvídatelné
• Narušení může mít velký dopad
(často související s dodacím
časem)
Nízký objem / Vysoká
proměnlivost
• Speciální produkty
• Zakázkové objednávky
• Můžou mít vysokou marži
• Častá narušení
• Často propojené s jinými SKU
Vysoký objem / Vysoká
proměnlivost
• Sezónní výrobky
• Akce
• Krátký životní cyklus
• Jestliže je proměnlivost
předvídatelná, pak je sezónní
Proměnlivost potávkyNízká Vysoká
Ob
jem
Níz
ký
Vyso
ký
Source:
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Segmentace dat: forecastability (možnost předpovědí)
38
HIGH VARIABILITY, HIGH VOLUME, 16
HIGH VARIABILITY, LOW VOLUME, 393
LOW VARIABILITY, HIGH VOLUME, 38
LOW VARIABILITY, LOW VOLUME, 287
HIGH VOLUME
LOW VOLUME
LOW VARIABILITY HIGH VARIABILITY
Nízký objem
Vysoký objem
Malá variabilita,
nízký objem, 287
Velká variabilita,
nízký objem, 393Nízká variabilita,
vysoký objem, 38
Velká variabilita,
vysoký objem, 16
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Čtyři kvadranty založené na managementu portfolia
39Source: Charles Chase, SAS
Produkty nízké priority: Silný trend Vysoce sezónní Možné cykly Prříležitostné obchodní akce
Nízká priorita, oblastní speiality: Částečný trend Sezónní fluktuace Nepravidelná poptávka Lokálně zaměřená reklama
Product Line Extensions:(Evoluční nové výrobky).
‘Podobná’ Historie existuje (sporadicky).Výrobky s krátkým životním cyklem:
Mnoho ‘podobných’ Výroků k dispozici.Nové výrobky:
(Revoluční nové výrobky)Žádná ‘podobná’ Historie neexistuje.
Produkty vysoké priority: Silný trend Sezónní fluktuace Možné cykly Obchoní akce Marketing akce Celonárodní reklama a inzerce Vysoce konkurenční
Hvězdy (Growth Brands)
Specifický segment (Niche Brands) Dojné krávy (Harvest Brands)
Nové produktyH
od
not
pro
firm
u
Forecastability
Vysoká hodnotaNízká
předvídatelnost
Nízká hodnotaNízká
předvídatelnost
Vysoká hodnotaVysoká
předvídatelnost
Nízká hodnotaVysoká
předvídatelnost
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Volba statistických metod založená na segmentaci
managementu portfolia
40Source: Charles Chase, SAS
ARIMAXARIMA s externími and interními proměnnými
Jednoduchá regreseVícenásobná regrese
Kombinace průměrů:Názor, exponenciální, kauzální
Kombinace vážených:Názor, exponenciální, kauzální
Croston’s Intermittent
ARIMA Box-JenkinsWinters 2 / 3 parametryDekompoziceSimple Moving AverageHolt’s Dvojité exponenciální vyhlazení
Exekutivní názorDelphi výbory
Sumace obchodních předpovědíNezávislý názor
Kauzální Modeling
Vícenásobné Methody Time Series/Časové řady
Názor - JudgmentalH
odno
ta p
ro fi
rmu
Forecastability
Nové produktyVysoká hodnota
Nízká předvídatelnost
Speciální segment (Niche Brands)Nízká hodnota
NízkáPředvídatelnost
Hvězdy (Growth Brands)
Vysoká hodnotaVysoká
předvídatelnost
Dojné krávy (Harvest Brands)
Nízká hodnotaVysoká
předvídatelnost
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Předpovídání za použití časových řad
Time Series Forecasting
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové informace
Čištění dat a
synchronizace
Příprava statistické předpovědi
Zpracovánívýjimek
Ověření základních informací
Dosažení souhlasu
Finální předpověď
Forecasting KPI
Aktualizace předpovědi
Forecastingový Proces
42
Kombinace analýzy dat,
jejich zpracování a
tvarování.Velmi závislý na spolupráci s interními a
externími partnery.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Přehled forecastingových metod
43
Pří
činy
a n
ásl
ed
ky
(Ca
use &
Eff
ect
)
Ča
sové
řa
dyFo
reca
stStatistický nebo kvantitativni přístup
Názorový nebo kvalitativní přistup
Vyhlazení
• Naivní
• Klouzavý průměr
• Jednoducé exp. vyhlazení
• Dvojíté exp. vyhlazení
• Trojité exp. vyhlazení
Box-Jenkins(ARIMA)
Dekompozice časových řad
Jednoduchá regrese
Vícenásobná regrese
Ekonometrie
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady
44
Nejčastěji užívané
Jednorozměrné metody – potřebujete jen jednu sadu dat
(např. zásilky nebo objednávky)
Budoucí zásilky jsou funkcí minulých zásilek
Výhody a omezení
Dobré pro forecast krátkých termínů (příští měsíc)
Snadno porozumitelné a aplikovatelné metody
Matematicky přesnější než názor, nepotřebují tak mnoho dat
jako regresní modely
Limitované do míry v jaké lze historické zásilky použít v izolaci
(např. bez tržních či demografických dat)
Časové řady – základní předpoklad:STABILITA
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Klouzavé průměry
45
Klouzavé průměry se řadí mezi
nejoblíbenější techniky pro předzpracování
časových řad. Používají se pro filtraci
náhodného „bílého šumu" z dat tak, aby
časová řada byla vyrovnanější, nebo ke
zdůraznění určitých informačních
komponentů obsažených v dané časové
řadě.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Jednoduché exponenciální vyhlazení
𝐹𝑡+1 = 𝛼𝐴𝑡 + (1 − 𝛼)𝐹𝑡 Kde
Ft+1 = forecast, příští perioda
α = vyrovnávací konstanta (0≤α≤1)
At = aktualizovaná hodnoda časové řady (in period t)
Ft = hodnota forecastu pro periodu t
Klouzavé průměry dávají stejnou váhu minulým
pozorováním, vyhlazení dává větší váhu na nedávné
periody.
Časové řady: exponenciální vyhlazení
46
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
47
Forecast pro další periodu
se rovnáforecast pro minulou + vyhlazená
chyba
𝐹𝑡+1 = 𝛼𝐴𝑡 + 1 − 𝛼 𝐹𝑡= α𝐴𝑡 + 𝐹𝑡 − 𝛼𝐹𝑡= 𝐹𝑡 + 𝛼𝐴𝑡 − 𝛼𝐹𝑡= 𝐹𝑡 + 𝛼(𝐴𝑡 − 𝐹𝑡)
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
48
Holtovo exponenciální vyhlazení
Používá se pro data vykazující trend v průběhu času. (±)
Data nejsou sezónní.
Složitější výpočty, ale snadné jako jednoduché exp. vyhlazení
za použití software.
Zahrnuje dvě vyhlazovací konstanty. (Úroveň a trend, alfa a
beta).
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
49
Holtovo exponenciální vyhlazení
𝐹𝑡+1 = 𝛼𝐴𝑡 + 1 − 𝛼 𝐹𝑡 + 𝑇𝑡
𝑇𝑡+1 = 𝛽(𝐹𝑡+1𝑡−𝐹𝑡) + (1 − 𝛽)𝑇𝑡
𝐻𝐹𝑡+𝑚 = 𝐹𝑡 + 1 +𝑚𝑇𝑡+1
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
50
Holtovo-Wintersovo exponenciální vyhlazení
Model přizpůsoben pro trend and sezónnost.
Ještě složitější výpočty a opět velmi snadné za
pomocí softwaru.
Zahrnuje použití tří
vyhlazovacích konstant:
𝜶 alfa = úroveň
𝜷 beta = trend
𝜸 gama = sezónnost
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
51
Holtovo-Wintersovo exponenciální vyhlazení
𝐹𝑡 = 𝛼(𝐴𝑡/𝑆𝑡−𝑝) + (1 − 𝛼)(𝐹𝑡−1 + 𝑇𝑡−1)
𝑆𝑡 = 𝛽(𝐴𝑡/𝐹𝑡) + (1 − 𝛽)𝑆𝑡−𝑝
𝑇𝑡 = 𝛾(𝐹𝑡 − 𝐹𝑡−1) + (1 − 𝛾)𝑇𝑡−1 𝑊𝐹𝑡+𝑚 = (𝐹𝑡 +𝑚𝑇𝑡)𝑆𝑡 +𝑚 − 𝑝
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Vyrovnávací metody pro časové řady
52
1. Určete forecastingovou metodu
použitou pro jednotlivé časové
řady.
2. Kterou z nich byste vybrali pro
danou časovou řadu?
Jednoduché exp. vyhlazení
Trojité (Holtovo-Wintersovo) exp. vyhlazení
Dvojité (Hotlovo) exp. vyhlazení
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Exponenciální vyhlazení
53
Váha 𝛼(1 − 𝛼)𝑡 klesá exponenciálně s časem
(geometricky).
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
α=0.1 α=0.3 0.9
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní modely
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Přehled forecastingových metod
55
Pří
činy
a n
ásl
ed
ky
(Ca
use &
Eff
ect
)
Ča
sové
řa
dy
Fore
castStatistický
nebo kvantitativní přístup
Názorový nebo kvalitativní přístup
vyhlazení
• Naivní
• Klouzavý průměr
• Jednoduché exp. vyhlazení
• Dvojité exp. vyhlazení
• Trojíté exp. vyhlazení
Box-Jenkins(ARIMA)
Dekompozice časových řad
Jednoduchá / vícenásobná regrese
Lineární / nelinární regrese
Modely umělých neuronových sítí
Ekonometrie
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní analýza / kauzální modely
Kauzální modely se snaží
vysvětlit minulost a vytvořit
forecast na základě
matematických vztahů
mezi proměnnými ve
spojení se specifickou
časovou řadou-proměnnou.
Identifikace
Odhad
Kontrola
Předpověď
56
Regresní model je výrazem způsobu jakým závislá
proměnná (vaše data) reaguje na změny v každé z
nezávislých proměnných (vaše nebo externí data).
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Nezávislé (vysvětlující) proměnné
57
• Také známé jako taktické proměnné, mohou být řízené manažerskými rozhodnutími a budoucí hodnoty mohou být nastaveny na základě taktik a strategie firmy.
• Příkladem jsou ceny produktů, výdaje na propagaci, metody distribuce, aj.
Interní
• Úroveň a vliv nejsou pod kontrolou firmy.
• Příkladem jsou demografie (věk, pohlaví, populace v dané oblasti, ekonomicky růst, inflace, nezaměstnanost, aj.)
Externí
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Typy lineární regrese
58
Jednoduchá lineární regrese je
odhad nejmenších čtverců lineárního
regresního modelu s jednou
nezávislou proměnnou.
Jinými slovy, jednoduchá lineární
regrese proloží přímku přes skupinu n
bodů takovým způsobem, který
minimalizuje reziduální chyby.
Vícenásobná regrese je model s
jednou závislou a dvěma nebo více
nezávislými proměnnými.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní modely
59
Úspěšná regresní analýza poskytne odhady toho, jaký vliv
měly předchozí změny v každé z vysvětlujících proměnných
na závislou proměnnou.
Vliv HDP na prodej produktů, reklama v médiích, konkurenční
činnost, změny v demografii, aj.
Jako forecastingový přístup, regresní analýza může poskytnout nejen forecast závislé
proměnné, ale je také užitečná jako manažerská informace pro přizpůsobení firemní taktiky ke změnám v externích proměnných způsobující
změny v ‚chování‘ závislé proměnné.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní analýza
• Lze modelovat trend, cyklus, sezónnost a další faktory ovlivňujícípoptávku (vysvětlující proměnné).
• Může využívat zpožděné účinky.
• Může využívat intervenčníproměnné.
• Může vycítit signály poptávky.
• Podporuje ‚what-if‘ analýzy.
• Všeobecně je přesnější v predikcipoptávky v porovnání s exp. metodami.
Silné stránky
• Vyžaduje více dat a více prostoru pro ukládání dat.
• Tyto modely vyžadují znaloststatistických modelů a analýzy a jejich aplikace.
• Nedají se snadnoautomatizovat.
Slabé stránky
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Minimalizace chyb v předpovídání
Bias, Abs Error, APE, MAPE, Weighted Error, Forecast Quality, Rolling Errors, Tracking Signal
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS 62
Analýza chyb
Co měříme?
Výkon statistického modelu.
Výkon finální schválené předpovědi.
Jednotlivé vstupy do konsensuální předpovědi (např.
Marketing, obchod, ..., vrcholný management) –
Forecast Value Added Analysis FVA („analýza
přidané hodnoty předpovědí“).
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Důležité k zapamatování:
Použijte stejnou sadu dat
pro každou metodu.
Časová prodleva (nebo
dodací lhůta) od přípravy
předpovědi a časová
perioda, pro kterou je
předpověď připravena,
musí být stejná pro všechny
použité metody.
Matematický vzorec
použitý pro výpočet
základní chyby a jejího
procentuálního vyjádření
musí být stejný pro
všechny metody.
63
Různá měření chyb předpovědi
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Časová prodleva (Forecast Lags)
64
Waterfall chart
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
65
Měření chyby předpovědi
Vyhodnocení předpovědi a modelů
Chyba/BiasAbsolutní
chybaPrůměrná
chyba (ME)
Průměrná absolutní chyba(MAE)
Průměrná % chyba (MPE)
Průměrná absolutní %
chyba(MAPE)
Vážená MAPE
Vydhodnocení modelů:
umocněná měření chyby
Chyba na druhou (SE)
Průměrná chyba na druhou(MSE)
Odmocnina průměrné chyby na druhou(RMSE)
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Důvody pro chybu předpovědi
66
Nedostatek účasti, motivace a odpovědnosti.
Je to příliš těžké pochopit.
Nedostatek kompatibility mezi systémem a
organizací.
Nepřesné údaje.
Údaje nevhodné k předpovídání.
Nedostatek kontroly.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Klíčové otázky související s metrikou chyb:
Jak interpretujeme chybu na základě pozitivní předpovědi a nulového
prodeje?
Jak interpretujeme chybu na základě nulové předpovědi a pozitivního
prodeje?
Jak interpretujeme negativní prodej?
Jak interpretujeme příčinu chyby?
Které metriky jsou nedůležitější pro analytiky a jejich manažery?
Které metriky jsou nedůležitější pro vrcholové vedení?
Které metriky jsou nejlepší pro spolupráci s marketingem a obchodem?
Jaké podněty provádí firma pro marketing a obchod, aby je
motivovala ke kvalitnímu přispění jejich znalostmi k tvorbě konsensuální
předpovědi?
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Zlepšení přesnosti předpovědí
68
Přiřaďte odpovědnost za předpovědi (napříč všemi
skupinami zúčastněných stran).
Stanovte reálné cíle přesnosti.
Propojte hodnocení výkonosti s cíly.
Zajistěte dobré prognostické nástroje-software.
Generujte předpovědi na správné úrovni výrobkové
struktury.
Pravidelně sledujte přesnost předpovědí.
Posuďte a zlepšete oblasti špatných předpovědí.
Využijte proces vycházející z výjimek.
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Ukázka zprávy of chybě forecastu
69
Prodej a
forecast
Chyba
forecastu/
Bias
% Bias /
% ChybaAbsolutní
% chyba WMAPE
Kvalita forecastu –
počet položek v
cílovém rozsahu chyby
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Šest klíčů ke zlepšení předpovědí
70
Lidé, proces, technologie.
Statistické předpovědi. Segmentatce dat.
Agregace dat. Spolupráce.Měření a zprávy o výjimkách.
www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Chyba forecastu je vaše zpětné zrcátko, ne osud.
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
DěkujemeCharles Novak
+1(416) 806-7302
www.jaguar-aps.com
Naše služby
• Školení
• Opportunity Assessment
• Plánování poptávky a provozu (S&OP/IBP)
• Výběr a podpora využití systémů pro plánování a forecasting
• Změnová řízení
http://www.jaguar-aps.com/services/index.html