NMI14 Tomáš Pruša - Skutečná data o nový médiích ve zdravotnictví

transcript

Skutečná data o nových médiích ve zdravotnictví

TOMÁŠ PRUŠA

ANNA MIKULÁŠKOVÁ

Nová média ve zdravotnictví

V jaké míře se nová média využívají ve zdravotnictví?

Lze srovnat výsledky zahraničních studií s českým prostředím?

Výběr subjektůNemocnice◦ Registr zdravotnických zařízení (ÚZIS) – kód 101 a 102◦ 154 nemocnic

Subjekty v oblasti výživy◦ Anonymizované vyhledávání klíčových slov◦ Vyhledávání subjektů dle krajů◦ Ruční editace na základě znalosti této oblasti◦ 185 subjektů

◦ Doba: 2009–2013

Sledovaná média

Blogy a fóra◦ Nejednotná definice

◦ Blogy◦ Minimálně u nemocnic v ČR◦ Nemocnice v USA 4,2 %◦ Subjekty z oblasti výživy v ČR 10 %

◦ Fórum◦ Minimálně v zahraničí◦ Subjekty z oblasti výživy v ČR 18 %

Aktivita účtu◦ Nesledovaný parametr ve studiích

◦ 3 měsíce v každém roce

◦ Příspěvek

◦ Text, fotografie, video či reakce na položený dotaz

◦ Nikoliv změna profilové fotografie či změna vzhledu

Oficiální účty◦ Problematika ověřování

◦ Odkaz na webových stránkách

◦ E-mail s žádostí o potvrzení

◦ Doplňující podmínky profilu

◦ Neoficiální účty vyřazeny

◦ Pozůstatky historie

LinkedIn a 4sq◦ Aktivně nejsou využívány

◦ Přehled aktivně využívaných sociálních médií 2013

◦ Se zahrnutím LinkedIn a 4sq

◦ Bez jejich zahrnutí

Popisná statistika (2013)

Sociální

média

Počty účtů na

sociálních

médiích

Počty

aktivních

účtů

Procento

aktivních účtů ze

všech nemocnic

Metriky

sociálních médiíMedián

Mezikvartilové

rozpětí

Fb nemocnice 60 37 24,03

Like 185 66–351

PTAT 6 1–22

Byli zde 0 0–137

Fb výživa 111 95 51,35

Like 743 115–3801

PTAT 11 1–87

Byli zde 0 0–0

2009 2010 2011 2012 2013

Facebook účty

Aktivní Facebook účty

YouTube účty

Aktivní YouTube účty

Nemocnice

2010 2011 2012 2013

Facebook účty

Aktivní Facebook účty

YouTube účty

Aktivní YouTube účty

Výživa

Statistické testy◦ Cochranův test

◦ McNemarův test (post-hoc analýza)

◦ Statisticky významné rozdíly v počtu registrovaných účtů na Fb a YT.

◦ Rozdíly v letech 2010, 2011, 2012

◦ V roce 2013 stagnace

Procentuální poměr účtů v sociálních médiích pro nemocnice v USA, EU, Španělsku a ČR a pro subjekty z oblasti výživy v ČR

Health Care Social Media List. Rochester: Mayo Clinic; Traver, Sabatini, Basagoiti et al., 2013; Van de Belt, Berben, Samsom et al., 2012.

* Chybí data z 4sq

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Nemocnice (USA)

Nemocnice EU*

Španělsko*

Nemocnice (ČR)

Výživa (ČR)

Procentuální zastoupení aktivně využívaných sociálních médií

Facebook Twitter LinkedIn YouTube Foursquare Blog

Procentuální poměr účtů v sociálních médiích pro nemocnice v USA, EU, Španělsku a ČR a pro subjekty z oblasti výživy v ČR

Health Care Social Media List. Rochester: Mayo Clinic; Traver, Sabatini, Basagoiti et al., 2013; Van de Belt, Berben, Samsom et al., 2012.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Nemocnice (USA)

Nemocnice EU*

Španělsko*

Nemocnice (ČR)

Výživa (ČR)

Procentuální zastoupení aktivně využívaných sociálních médií

Facebook Twitter LinkedIn YouTube Blog

Adam Zbiejczuk má pravdu!

Není důležité, jak dlouho jste na sociálních sítích, ale co na nich děláte.

A my vám řekneme proč.

Metriky◦ Nemocnice p

◦ Rok registrace a Likes 0,648

◦ Rok Registrace a PTAT 0,517

◦ Rok Registrace a PTAT 0,517 Adam má pravdu ;-)

◦ Aktivita a Likes <0,001

◦ Aktivita a PTAT <0,001

◦ Aktivita a PTAT <0,001 Adam má opět pravdu ;-)

◦ Odkaz na webu a Likes 0,001

◦ Odkaz na webu a PTAT 0,006

◦ Odkaz na webu a Likes 0,001

◦ Odkaz na webu a PTAT 0,006 Naše drobné doplnění…

Audit facebookových stránek nemocnic◦ Nedostatečné informace◦ Nepravidelný obsah◦ Absence zdravotnických témat◦ Absence pravidel◦ Anonymní správce

◦ Chybějící odpovědná osoba◦ Nízká priorita v komunikaci nemocnic◦ Finance

Hlášení nežádoucích účinků◦ European Medicines Agency

◦ Guideline on Good Pharmacovigilance Practices Module VI (VI.B.1.1.4.)

◦ Zákon o léčivech 378/2007 Sb. § 93b odst (1)

◦ The new individual-case-safety-report (ICSR)

◦ Nežádoucí reakce

◦ Podezřelý léčivý přípravek

◦ Identifikovatelný pacient (věk, pohlaví,…)

◦ Kontaktovatelný hlásitel

Pokračování◦ Nová zdravotnická zařízení

◦ Audit facebookových stránek nemocnic

◦ Bariéry pro využívání nových médií

Chřipka a nová média v ČR

Zdroje dat◦ WHO – SZÚ (NRL)

◦ ARI/ILI

◦ Detekce viru

◦ Sérologie

◦ Social Insider

◦ www.google.org/flutrends (není pro ČR)

◦ www.google.cz/trends/

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

ání/

Číslo týdne

Chřipka 2012/2013

Všechna klíčová slova

Klíčové slovo "Chřipka"

Google Trends ("Chřipka")

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Čslo týdne

SI (všechna klíčová slova)

SI (klíčové slovo "Chřipka")

ILI (SZÚ)

40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Číslo týdne

Média

Youtube

Twitter

Google+

Facebook

Diskuze

Predikce◦ Opravdu predikce?

◦ Zlepšení monitoringu průběhu epidemie chřipky.

◦ Zjištění: 14 dní (posun o 7 dní)

Vlivné body◦ Regresní diagnostika

◦ Stanovení reziduí – Studentizovaná rezidua (Jackknife)

◦ Míra pro detekci vlivných bodů – Cookova vzdálenost

0 50 100 150 200 250 300 350 400

Morbidita na 100000 obyvatel (ILI - SZÚ)

ILI a klíčová slova

Všechna klíčová slova

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Detekce viru

Detekce viru a klíčové slovo chřipka

Pokračování◦ Zpřesnění metody (výběr klíčových slov, sledovaná média,…)

◦ Automatizace analýzy záznamů

◦ Analýza nových témat

◦ Farmakovigilance, toxikovigilance

◦ Návykové látky (geolokace) – http://tox.sinaiem.org

Poděkování◦Adam Zbiejczuk

◦Josef Šlerka

◦Kristína Vavrušková

◦Dagmar Kovaříková

◦Alena Bedřichová

Děkuji za pozornost.

Otázky?

Kontakty◦Tomáš Pruša (ÚPL LF MU, Teiresiás MU)

◦ www.prusatomas.cz

◦ @prusatomascz

◦Anna Mikulášková (KISK FF MU)◦ 365494@mail.muni.cz

NMI14 Tomáš Pruša - Skutečná data o nový médiích ve zdravotnictví

Technology