… na cestě k personalizaci

Aktuální postoj k personalizaci

Jak zajistit doporučování?

Jaká data jsou využita k doporučování

Vstupy pro doporučování

1. Zařazení výhod 2. Metadata výhod

1. Návštěvy kategorií a detailů výhod 2. Historie „nakupování“ výhod

katalog {

} chování

Jaká data jsou využita k doporučování ?

katalog {

} chování

Personalizovaná nabídka na hlavní stránce

Proč?

K překonání

Řešení

z počátku byly výsledky v mínusu a nabídka byla omezená doporučení byly omezené komerční předností

pravidla algoritmu byla podřízena pravidlům komerčně řízených kampaní

v A/B testu doporučujeme všech prvních devět výhod, bez omezení dalším pravidlem

Doporučování dalších výhod na stránce detailu

Proč?

K překonání

Řešení?

pozice není připravena na personalizované doporučení

součástí organizace projektu nebyl vlastní redesing

přesunout doporučované nabídky na lepší pozici ve na stránce nebo úplně jinam

Personalizované nabídky pro upsell

Proč?

K překonání

Řešení?

neumíme zajistit doměření reálného výnosu

integrace systémů neumožnuje získat koncové obchodní údaje

Pro napojení na obchodní data existuje několik variant…

Souhrnná konverze v současné době

Data a Integrace

UX dispozice!

Organizace! Standartní nabídka: 9,67 % Personalizovaná nabídka: 21,05 %

+ 11,38 %

… a mohlo by to být více

A jaké problémy řeší ve světě?

• Organizace • Kvalita dat • Analytická kvalifikace

V celém ekosystému personalizace

zdroj: A commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of Salesforce ExactTarget Marketing Cloud "Refresh Your Approach to 1:1 Marketing: How Real-Time Automation Elevates Personalization" August 2014

Personalizace je komplexní disciplína

Data

Vývojáři

Data

Zákazníci

Obchod Marketing

Konzultanti Analytici

Callcentrum Odbyt

Těšíme se na spolupráci s vámi