+ All Categories
Home > Documents > MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT – MATEMATIKAuser.mendelu.cz/smykalov/prubeh_funkce.pdf ·...

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT – MATEMATIKAuser.mendelu.cz/smykalov/prubeh_funkce.pdf ·...

Date post: 16-Feb-2020
Category:
Upload: others
View: 2 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
22
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT – MATEMATIKA UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky. Mgr. Radka SMÝKALOVÁ, Ph.D. [email protected]
Transcript

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ

LDF

MT – MATEMATIKA

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společnéhozákladu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky.

Mgr. Radka SMÝKALOVÁ, Ph.D. [email protected]

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 2

Monotónnost funkce. Lokální extrémy

Vztah mezi směrnicí tečny v bodě (f ′(x0)) a monotónností funkce v bodě x0Jestliže tečna funkce f (x) v bodě x0 roste (f ′(x0) > 0), pak roste v boděx0 i funkce f (x).Jestliže tečna funkce f (x) v bodě x0 klesá (f ′(x0) < 0), pak klesá v boděx0 i funkce f (x).Jestliže je tečna funkce f (x) v bodě x0 konstantní (f ′(x0) = 0), pak sev bodě x0 mění nebo nemění monotónnost funkce f (x).

x

y

0 1

1 x0

f(x)

x

y

0

x0

f(x)

1

2

x

y

0

x0

f(x)

1

−4

x

y

0

f(x)

1

1 x0

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 3

Změna monotónnosti v bodech, kde funkce f (x) není definovanáV bodech, kde funkce f (x) není definovaná, se mění nebo nemění monotón-nost funkce f (x).

x

y

0

y = x−1 = 1/x

x

y

0

y = x−2 = 1/x2

x

y

0 π−π

y = tanx

x

y

0 π−π

y = cotx

VĚTA (Vztah mezi monotónností v bodě a monotónností na intervalu).Funkce je rostoucí na otevřeném intervalu právě tehdy, když je rostoucí v kaž-dém bodě x0 tohoto intervalu.Funkce je klesající na otevřeném intervalu právě tehdy, když je klesající v kaž-dém bodě x0 tohoto intervalu.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 4

VĚTA (Vztah mezi derivací funkce na intervalu a monotónností na intervalu).Nechť má funkce f (x) derivaci na otevřeném intervalu (má derivaci v každémbodě x0 intervalu). Pak

• jestliže f ′(x) > 0 pro každé x z intervalu, pak je f (x) na intervalu rostoucí

• jestliže f ′(x) < 0 pro každé x z intervalu, pak je f (x) na intervalu klesající

DEFINICE (Lokální extrémy - lokální maximum a minimum).Nechť je funkce f (x) v bodě x0 definovaná. Řekneme, že funkce má v tomtobodě

• lokální maximum, jestliže pro každé x z ryzího okolí bodu x0 platí

f (x0) ≥ f (x)

• lokální minimum, jestliže pro každé x z ryzího okolí bodu x0 platí

f (x0) ≤ f (x)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 5

VĚTA (Vztah mezi lokálními extrémy v bodě x0 a derivací v bodě x0).Nechť má funkce f (x) v bodě lokální extrém a nechť existuje derivace funkcev bodě f ′(x0). Pak

f ′(x0) = 0.

DEFINICE (Stacionární bod).Bod x0, pro který platí, že f ′(x0) = 0, se nazývá stacionární bod.(Je to tzv. podezřelý bod z extrému - bude nebo nebude zde lokální extrém.)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 6

Postup při zjišťování monotónnosti funkce y = f (x) a extrémů funkce

b Vypočítáme derivaci funkcey′ = f ′(x)

b Vypočítáme, v jakých bodech je derivace rovna nule - stacionární body.(Jsou to body, kde se může měnit monotónnost, tedy zde funkce může mítlokální extrém.)

y′ = 0

Pokud jey′ = zlomek,

vypočítáme i nulové body jmenovatele, jelikož znaménko zlomku závisí ina znaménku jmenovatele!!!

b Vypočítáme, v jakých bodech funkce není definovaná.(Jsou to body, kde se může měnit monotónnost.)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 7

b Nalezené body vyznačíme na číselné ose. (Body, kde f (x) není definovanábudou v prázdném kolečku.) Získáme tak několik intervalů.Z každého intervalu si zvolíme libovolný bod a dosadíme do de-rivace.Když vyjde kladné číslo, v celém intervalu funkce roste, když vyjde zá-porné číslo, v celém intervalu funkce klesá.

b V bodech, kde je funkce definovaná a mění se zde monotónnost, má funkcelokální extrém. Změna + na − je maximum. Změna − na + je minimum.

b Když má funkce v bodě x0 extrém, jeho souřadnice na funkci jsou [x0, f (x0)].Tedy y-ovou souřadnici vypočítáme dosazením x0 do předpisu funkce,čímž vypočítáme funkční hodnotu v bodě x0.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 8

Konvexnost, konkávnost. Inflexní body

DEFINICE (Konvexnost ∪, konkávnost ∩).Funkce f (x) má v bodě x0 derivaci. Pak je

• konvexní v bodě x0, jestliže pro všechna x z ryzího okolí bodu x0 leží graffunkce f (x) nad tečnou sestrojenou ke grafu funkce f (x) v bodě x0. Tedy

f (x) > f ′(x0) · (x− x0) + f (x0)

• konkávní v bodě x0, jestliže pro všechna x z ryzího okolí bodu x0 leží graffunkce f (x) pod tečnou sestrojenou ke grafu funkce f (x) v bodě x0. Tedy

f (x) < f ′(x0) · (x− x0) + f (x0)

x

y

0

x0

f(x)

x

y

0

x0

f(x)

x

y

0

x0

f(x)

x

y

0

x0

f(x)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 9

• konvexní (konkávní) na otevřeném intervalu, jestliže je konvexní (kon-kávní) v každém jeho bodě

VĚTA (Vztah konvexnosti a konkávnosti s druhou derivací v bodě x0)Nechť má funkce f (x) druhou derivaci v bodě x0. Je-li

• f ′′(x0) > 0, pak je funkce f (x) konvexní v bodě x0

• f ′′(x0) < 0, pak je funkce f (x) konkávní v bodě x0

VĚTA (Vztah konvexnosti a konkávnosti s druhou derivací na intervalu)Nechť má funkce f (x) druhou derivaci na otevřeném intervalu. Je-li

• f ′′(x) > 0 pro každé x z intervalu, pak je funkce f (x) konvexní na inter-valu

• f ′′(x) < 0 pro každé x z intervalu, pak je funkce f (x) konkávní na inter-valu

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 10

DEFINICE (Inflexní bod)Bod x0 na funkci, ve kterém existuje ke grafu funkce právě jedna tečna a graffunkce v něm přechází z konvexity do konkávity (nebo naopak), tj. z jednéstrany tečny na druhou, se nazývá inflexní bod.

Funkce f (x) může mít inflexní bod v takovém bodě x0, kde※ f ′′(x0) = 0

x

y

0

x0

f(x)

x

y

0

x0

f(x)

※ f ′′(x0) neexistuje

x

y

0

x0

f(x)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 11

Postup při zjišťování konvexnosti, konkávnosti a inflexních bodů funkce f (x)

b Vypočítáme druhou derivaci funkce

y′′ = f ′′(x)

b Vypočítáme, v jakých bodech je druhá derivace rovna nule.(Jsou to body, kde se může měnit konvexnost na konkávnost (nebo nao-pak), tedy zde funkce může mít inflexní bod.)

y′′ = 0

Pokud jey′′ = zlomek,

vypočítáme i nulové body jmenovatele, jelikož znaménko zlomku závisí ina znaménku jmenovatele!!!

b Vypočítáme, v jakých bodech funkce není definovaná.(Jsou to body, kde se může měnit konvexnost na konkávnost (nebo nao-pak).)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 12

b Nalezené body vyznačíme na číselné ose. (Body, kde f (x) není definovanábudou v prázdném kolečku.) Získáme tak několik intervalů.Z každého intervalu si zvolíme libovolný bod a dosadíme dodruhé derivace.Když vyjde kladné číslo, v celém intervalu je funkce konvexní, kdyžvyjde záporné číslo, v celém intervalu je funkce konkávní.

b V bodech, kde je funkce definovaná a mění se zde konvexnost na konkávnost(nebo naopak), má funkce inflexní bod.

b Když je x0 inflexní bod funkce, jeho souřadnice na funkci jsou [x0, f (x0)].Tedy y-ovou souřadnici vypočítáme dosazením x0 do předpisu funkce,čímž vypočítáme funkční hodnotu v bodě x0.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 13

Asymptoty funkce

DEFINICE (Asymptota funkce).Asymptota funkce je přímka, ke které se funkce f (x) nekonečně blíží.

x

y

0

−∞ : y = 0

∞ : y = 0

x = 0

x

y

0

−∞ : y = 0

∞ : y = 0

x = 0

x

y

0 1

x = 0

x

y

0

1−∞ : y = 0

• se směrnicí - přímka, která je lineární funkce y = ax+b. Může být pouzev nevlastních bodech ±∞.

• bez směrnice - přímka kolmá na osu x, tedy to není funkce. Může býtpouze v bodech nespojitosti - většinou v bodech, kde funkce není defino-vaná.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 14

VĚTA (Asymptota se směrnicí).Přímka, která je lineární funkce y = ax + b, je asymptota se směrnicí grafufunkce f (x) v ∞ nebo v −∞, právě když

a = limx→∞

f (x)

x∈ R, b = lim

x→∞(f (x)− a · x) ∈ R

nebo

a = limx→−∞

f (x)

x∈ R, b = lim

x→−∞(f (x)− a · x) ∈ R

VĚTA (Asymptota bez směrnice).Přímka x = x0, která je kolmá na osu x, je asymptota bez směrnice grafufunkce f (x), právě když v bodě x0, ve kterém f (x) není definovaná, nastanealespoň jeden z případů:

limx→x−0

f (x) = −∞, limx→x−0

f (x) = ∞, limx→x+0

f (x) = −∞, limx→x+0

f (x) = ∞

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 15

Průběh funkce

Ze zadaného předpisu funkce y = f (x) postupně počítáme různé vlastnostifunkce a na závěr nakreslíme její graf.

Postup při vyšetřování průběhu funkce y = f (x)

b Definiční obor

b Znaménko funkce, neboli kde je funkce nad osou x a kde je pod osou x,neboli kde je funkce kladná a kde záporná. Průsečíky s osou x a osou y

b Parita - sudá, lichá, ani jedno, obojí

b Monotónnost a lokální extrémy - pomocí první derivace

b Konvexnost, konkávnost a inflexní body - pomocí druhé derivace

b Asymptoty se směrnicí a bez směrnice - pomocí limit

b Graf

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 16

Příklad . Vyšetřete průběh funkce:

1. y = 3x− x3

Řešení. Postupně počítáme vlastnosti funkce a na závěr nakreslíme graf.

b Definiční obor: D(f ) = R

b Znaménko funkce (f (x) > 0 ⇒ kladná, f (x) < 0 ⇒ záporná):

3x− x3 > 0 3x− x3 < 0

x(3− x2) > 0 x(3− x2) < 0

x(√3− x)(

√3 + x) > 0 x(

√3− x)(

√3 + x) < 0

Nulové body: 0,√3,−

√3

0−√3

√3

−+−+

Kladná: (−∞,−√3) ∪ (0,

√3)

Záporná: (−√3, 0) ∪ (

√3,∞)

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 17

Průsečíky s osou x (y = 0), průsečík s osou y (x = 0):

y = 0 x = 0

0 = 3x− x3 y = 3 · 0− 03

0 = x(3− x2) y = 0

0 = x(√3− x)(

√3 + x)

S osou x: [0, 0], [√3, 0], [−

√3, 0]

S osou y: [0, 0]

b Parita - sudá (f (x) = f (−x)), lichá (f (x) = −f (−x)), ani jedno, obojí

f (x) = 3x− x3 f (x) = 3x− x3

f (−x) = 3(−x)− (−x)3 − [f (−x)] = −[

−3x + x3]

f (−x) = −3x− (−x3) = −3x + x3 −f (−x) = 3x− x3

f (x) 6= f (−x) f (x) = −f (−x)

Není sudá, je lichá.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 18

b Monotónnost a lokální extrémy - pomocí první derivace

y′ = (3x− x3)′ = (3x)′ − (x3)′ = 3(x)′ − 3x2 = 3− 3x2

y′ = 0

3− 3x2 = 0

3(1− x2) = 0

3(1− x)(1 + x) = 0

Nulové body: 1,−1

−1 1 −− +

ցց ր

Roste: (−1, 1)Klesá: (−∞,−1) ∪ (1,∞)V bodě x = −1 je lokální minimum a v bodě x = 1 je lokální maximum.Lokální minimim: f (−1) = 3 · (−1)− (−1)3 = −2. Souřadnice [−1,−2].Lokální maximum: f (1) = 3 · 1− 13 = 2. Souřadnice [1, 2].

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 19

b Konvexnost, konkávnost a inflexní body - pomocí druhé derivace

y′′ = (3− 3x2)′ = (3)′ − (3x2)′ = 0− 3(x2)′ = −3 · 2x = −6x

y′′ = 0

−6x = 0

x = 0

Nulové body: 0

0+

∪−∩

Konvexní: (−∞, 0)Konkávní: (0,∞)

Inflexní bod je x = 0.Inflexní bod: f (0) = 3 · 0− 03 = 0. Souřadnice [0, 0].

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 20

b Asymptoty se směrnicí a bez směrnice - pomocí limit

• se směrnicí y = ax + b

∞ : a = limx→∞

f (x)

x= −∞ : a = lim

x→−∞f (x)

x=

= limx→∞

3x− x3

x= = lim

x→−∞3x− x3

x=

= limx→∞

−x3

x= = lim

x→−∞−x3

x=

= limx→∞

−x2 = −∞ = limx→−∞

−x2 = −∞

a /∈ R a /∈ R

Asymptota v ∞ neexistuje. Asymptota v −∞ neexistuje.

Ani v jednom případě nemá smysl počítat b.

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 21

• bez směrnice - hledáme v bodech, kde funkce f (x) není definovaná

Definiční obor funkce D(f ) = R. Nejsou body, kde bychom hledaliasymptotu. Asymptoty bez směrnice neexistují.

b Graf

−2

2

−1 1 x

y

0−√3

√3

MT – MATEMATIKA Užití derivací, průběh funkce 22

Cvičení 1 .1. y = x3 − 2x2 + x 2. y = x2+1

x 3. y = x2

x2−1


Recommended