Date post: | 22-Jan-2017 |
Category: |
Education |
Upload: | msmt-ipn-kredo |
View: | 270 times |
Download: | 0 times |
1
Naacutevrh ukazatelů vyacutekonu a kvality pro financovaacuteniacute
vysokyacutech škol
Analytickyacute materiaacutel zpracovanyacute pro diskusi v raacutemci tematickeacute aktivity
TA 04 Individuaacutelniacuteho projektu naacuterodniacuteho KREDO
Zpracovali Bartušek A Kouckyacute J Kovařovic J Ryška R a Zelenka M
červen 2015
Rozsah 60 NMS 17 obraacutezků
Obsah
1 Shrnutiacute naacutevrhu ukazatelů vyacutekonu a kvality pro financovaacuteniacute VŠ 2
11 Uacutevodem 2
12 Naacutevrh novyacutech ukazatelů 4
121 Hodnoceniacute školy a studia absolventy a jejich uplatněniacute v praxi 4
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank 6
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a
uplatněniacute na trhu praacutece 9
21 Naacutevrh ukazatelů 9
211 Ukazatel hodnoceniacute školy 9
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů 11
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů 13
221 Ukazatel hodnoceniacute školy 13
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů 18
3 U-Multirank 2014 28
4 U-Multirank 2015 37
5 SCImago Institutions Rankings (SIR) 41
51 Metodologie 42
2
1 Shrnutiacute naacutevrhu ukazatelů vyacutekonu a kvality pro financovaacuteniacute VŠ
11 Uacutevodem
Na zaacutekladě bohatyacutech mezinaacuterodniacutech zkušenostiacute hodnoceniacute a expertiacutez ktereacute experti TA04
v oblasti financovaacuteniacute vysokyacutech škol za posledniacute roky ziacuteskali je možneacute formulovat tři hlavniacute
zaacutevěry a zaacuteroveň vstupniacute předpoklady dalšiacutech kroků
1 Zaacutesady a pravidla financovaacuteniacute vysokyacutech škol v Evropě prochaacutezejiacute v posledniacutech letech
vyacuteznamnyacutemi změnami (zvlaacuteště pod vlivem ekonomickeacute a finančniacute krize po roce 2008)
ktereacute jsou často součaacutestiacute strategiiacute vysokoškolskyacutem reforem Nejvyacuteznamnějšiacutem trendem
přitom je postupneacute zavaacuteděniacute financovaacuteniacute instituciacute podle jejich vyacutekonu (performance-
based funding)
2 Vyacutevoj českyacutech pravidel financovaacuteniacute po roce 2010 charakteristickyacute přechodem od
kvantitativniacutech ke kvalitativniacutem ukazatelům je v souladu s posledniacutemi trendy vyacutevoje
v rozvinutyacutech zemiacutech světa Důležiteacute je proto i u naacutes pokračovat v tomto celkoveacutem
směřovaacuteniacute a pravidla daacutele zdokonalovat a inovovat
3 Nejvyacuteraznějšiacutem nedostatkem současnyacutech pravidel je ndash podobně jako v jinyacutech zemiacutech ndash
přiacuteliš vysokaacute vaacuteha vyacutezkumneacute funkce vysokyacutech škol a naopak slabeacute postiženiacute jejich
vzdělaacutevaciacute funkce ale i dalšiacutech aktivit zahrnovanyacutech často do tzv třetiacute funkce
Předevšiacutem tiacutemto směrem by se měly zaměřit dalšiacute zaacutesadnějšiacute inovace pravidel
Některeacute anglosaskeacute země ovlivněneacute v nemaleacute miacuteře fungovaacuteniacutem vysokoškolskeacuteho systeacutemu
v USA se pokoušejiacute hledat řešeniacute probleacutemů financovaacuteniacute vysokeacuteho školstviacute v zaacutesadniacutem
přesunu zodpovědnosti za financovaacuteniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute na samotneacuteho studenta
(respektive budouciacuteho absolventa) V americkeacutem modelu je nepochybně možneacute naleacutezt celou
řadu velice promyšlenyacutech a užitečnyacutech finančniacutech naacutestrojů ktereacute pozitivně ovlivňujiacute kvalitu
vysokeacuteho školstviacute zvlaacuteště inspirativniacute jsou v tomto směru mnoheacute prvky noveacute vysokoškolskeacute
reformy prezidenta Obamy vyhlaacutešeneacute v polovině minuleacuteho roku Přesto je celkoveacute pojetiacute
financovaacuteniacute vysokeacuteho školstviacute v USA dnes již i v Anglii (v současnosti s velkyacutemi probleacutemy)
a v některyacutech dalšiacutech předevšiacutem anglosaskyacutech a asijskyacutech zemiacutech od kontinentaacutelniacuteho modelu
přiacuteliš odlišneacute
Oproti tomu se totiž ve většině zemiacute kontinentaacutelniacute Evropy hledajiacute řešeniacute kteraacute vychaacutezejiacute
předevšiacutem z toho že financovaacuteniacute vysokyacutech škol je staacutele věciacute veřejneacuteho zaacutejmu přestože i na
evropskeacutem kontinentu lze pozorovat přebiacuteraacuteniacute některyacutech finančniacutech naacutestrojů americkeacuteho
modelu
V každeacutem přiacutepadě však v evropskeacutem vysokeacutem školstviacute staacutele přesvědčivěji zazniacutevajiacute naacutezory a
argumenty že vysokeacute školy neniacute možneacute daacutele financovat prostě jen podle loňskeacuteho rozpočtu
s přihleacutednutiacutem k inflaci nebo k celkoveacute vyacuteši veřejnyacutech financiacute (tzv incremental funding) ale
ani podle počtu studentů nebo jinyacutech vstupniacutech charakteristik (napřiacuteklad počet profesorů nebo
užitkovaacute plocha budov) nebo pouze kvantitativniacutech ukazatelů (napřiacuteklad počtu absolventů)
protože to vede k zaacutesadniacutemu ohroženiacute dvou nejdůležitějšiacutech charakteristik vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute kteryacutemi jsou jeho kvalita (nakolik je vzdělaacuteniacute ktereacute absolventi ziacuteskaacutevajiacute skutečně
kvalitniacute) a jeho relevance (nakolik vzdělaacuteniacute absolventů odpoviacutedaacute praxi tedy tomu co
požaduje pracovniacute trh ale i tomu co je potřebneacute pro celkovyacute rozvoj moderniacute osobnosti)
Probleacutemy s kvalitou a relevanciacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacutevaacuteniacute nejsou samozřejmě noveacute Avšak
do středu pozornosti se v řadě zemiacute dostaly předevšiacutem diacuteky koincidenci dvou faktorů
(napřiacuteklad velkaacute diskuse probiacutehajiacuteciacute v posledniacutem roce v Daacutensku v češtině viz bliacuteže Daacutenštiacute
3
absolventi na trhu praacutece Produktivita v daacutenskeacutem vysokeacutem školstviacute Daacutenskaacute diskuse o reformě
vysokeacuteho školstviacute nebo Doporučeniacute daacutenskeacute Komise pro kvalitu a relevanci vysokeacuteho školstviacute)
V mnoheacutem je to velice instruktivniacute i pro vyacutevoj v Českeacute republice
Zaprveacute kvantitativniacute expanze počtu vysokoškolaacuteků a jejich podiacutelu v populaci vyvolaacutevaacute
v mnoha zemiacutech pochybnosti o skutečneacute kvalitě ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute o inflaci nebo dokonce
rozdaacutevaacuteniacute diplomů a o převzdělanosti současneacute generace absolventů (a mladyacutech lidiacute vůbec)
zaměstnavateleacute se staacutele častěji potkaacutevajiacute s absolventy kteřiacute sice majiacute vysokeacute vzdělaacuteniacute a
ambice ale nedostatečneacute znalosti dovednosti a kompetence
Zadruheacute ekonomickaacute krize po roce 2008 měla za naacutesledek podstatneacute zpomaleniacute tvorby
novyacutech pracovniacutech miacutest a to včetně těch kvalifikačně naacuteročnyacutech Na trziacutech praacutece začala hraacutet
kvantitativně mnohem vyacuteznamnějšiacute roli pracovniacute miacutesta uvolněnaacute pracovniacuteky odchaacutezejiacuteciacutemi
do důchodu kteraacute mnohdy vysokou kvalifikaci nevyžadujiacute a absolventi vysokyacutech škol začali
miacutet probleacutemy s uplatněniacutem
V mnoha zemiacutech se proto hledajiacute cesty jak prostřednictviacutem finančniacutech naacutestrojů podpořit a
zabezpečit kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho vzdělaacutevaacuteniacute Nebudeme zde samozřejmě
pojednaacutevat o různyacutech reformaacutech a inovaciacutech ktereacute v jednotlivyacutech zemiacutech probiacutehajiacute To neniacute
uacutečelem teacuteto studie Pro inspiraci však stojiacute za to upozornit alespoň na zajiacutemavyacute šveacutedskyacute model
propojeniacute kvality vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol a jejich financovaacuteniacute jehož prvniacute čtyřletaacute
etapa implementace probiacutehaacute v letech 2011-2014 a na konci teacuteto etapy bude nepochybně široce
diskutovaacutena a hodnocena (v češtině viz bliacuteže napřiacuteklad Šveacutedskaacute cesta k financovaacuteniacute vysokyacutech
škol podle kvality)
Z vyacutevoje vysokoškolskyacutech systeacutemů je v každeacutem přiacutepadě zřejmeacute že zahrnutiacute ukazatelů kvality
a relevance vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol i jejich dalšiacutech funkciacute do pravidel financovaacuteniacute
vysokoškolskyacutech instituciacute je na jedneacute straně velice žaacutedaneacute a žaacutedouciacute ale na druheacute straně jde
v současneacute ve všech zemiacutech době o dosti obtiacutežně řešitelnyacute uacutekol Již dřiacuteve zmiacuteněnyacute přiacuteklad
šveacutedskeacute reformy ukazuje že posun v tomto směru vyžaduje splněniacute několika podstatnyacutech
předpokladů
1 Zaprveacute musiacute existovat silnaacute politickaacute vůle takoveacute netriviaacutelniacute změny (ať už jim budeme
řiacutekat reformy či inovace) prosadit Ta musiacute byacutet samozřejmě doprovaacutezena silnyacutem
marketingem kteryacute dokaacuteže připravovaneacute změny vysvětlit různyacutem zainteresovanyacutem
skupinaacutem uvnitř i vně vysokeacuteho školstviacute
2 Zadruheacute musiacute byacutet k dispozici odborně silnyacute a vysoce profesionaacutelniacute tyacutem jehož členoveacute
jsou zaacuteroveň dostatečně znaacutemiacute a těšiacute se alespoň jisteacute důvěře u vysokoškolskeacute veřejnosti
Tento tyacutem musiacute byacutet schopen nejen celou změnu připravit a vysvětlit zpracovat
odpoviacutedajiacuteciacute studie proveditelnosti a udržitelnosti připravit řešeniacute ktereacute bude v našich
konkreacutetniacutech podmiacutenkaacutech proveditelneacute a udržitelneacute předem analyzovat dopady
navrhovaneacute změny ale takeacute přesvědčivě komunikovat s relevantniacutemi představiteli
politiky exekutivy a vysokyacutech škol samotnyacutech
3 Zatřetiacute je nezbytnyacute dostatečnyacute časovyacute prostor pro implementaci změn pravidel
financovaacuteniacute vysokyacutech škol a spraacutevneacute nastaveniacute parametrů vysokoškolskeacuteho systeacutemu
4 A za čtvrteacute je ideaacutelniacute jednaacute-li se o finančniacute prostředky ktereacute jsou rozdělovaacuteny naviacutec
tedy jako tzv bonus
4
12 Naacutevrh novyacutech ukazatelů
121 Hodnoceniacute školy a studia absolventy a jejich uplatněniacute v praxi
Jednou z nejvyacuteznamnějšiacutech možnostiacute jak postihnout kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute je ziacuteskat takoveacute hodnoceniacute od těch kdo ho absolvovali a naacutesledně museli uplatnit
na pracovniacutem trhu a tedy konfrontovat s praxiacute Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po
několika letech praxe (napřiacuteklad 1 až 5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu) určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně mohou mnohem leacutepe posoudit jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole
dostalo jakou mělo kvalitu v čem je pro ně dostatečneacute a v čem neniacute jakyacute je jeho vztah
k tomu co skutečně v praxi potřebujiacute
Předevšiacutem diacuteky impulsům ze zahraničiacute probiacutehajiacute takeacute v Českeacute republice celostaacutetniacute šetřeniacute
absolventů vysokyacutech škol z hlediska toho jak se uplatnili a jak zpětně hodnotiacute sveacute studium
Napřiacuteklad šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech
škol z let 2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Do šetřeniacute se zapojilo celkem 20
veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 3 soukromeacute vysokeacute školy Poměrně naacuteročnyacute dotazniacutek
vyplnilo celkem viacutece než 8 600 absolventů
Projektu REFLEX 2013 se opět zapojilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Dotazniacutek na internetu vyplnilo tentokraacutet již teacuteměř 35 tisiacutec
absolventů vysokyacutech škol 1-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu tedy absolventů z let 2008 až 2012
Ziacuteskaneacute uacutedaje z obou posledniacutech projektů REFLEX představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do
ukazatelů financovaacuteniacute zahrnout hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
z pohledu absolventů velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel
Pro tuto verzi materiaacutelu jsme prozatiacutem připravili naacutevrh dvou novyacutech kvalitativniacutech ukazatelů
ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece a
jejichž zdrojem je šetřeniacute absolventů vysokyacutech škol V obou přiacutepadech jde o syntetickeacute
ukazatele což znamenaacute že se sklaacutedajiacute z dalšiacutech ukazatelů Podrobnějšiacute vysvětleniacute je uvedeno
v přiacuteslušneacute kapitole zde naacutesleduje přehlednaacute tabulka ve ktereacute jsou uvedeny oba syntetickeacute
ukazatele i jejich složeniacute
Ukazatel hodnoceniacute
absolvovaneacute vysokeacute školy
Naacuteročnost oboru Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi školami
Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty) jako
celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute
škole Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Studijniacute obor jako dobryacute
zaacuteklad pro uplatněniacute a dalšiacute
učeniacute Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z odpovědiacute
a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
5
Ukazatel uplatněniacute
absolventů na trhu praacutece
Přiacutejem
Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr přiacutejmu k
průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Kvalifikačniacute naacuteročnost Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr QR k průměrneacutemu
QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute pro
praacuteci
Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) - poměr NejvhVzd k
průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute a
dovednostiacute Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Prvniacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele hodnoceniacute vystudovaneacute školy a jeho pět
vyacuteše zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Hodnoty za vysokeacute školy jsou ve sveacute
podstatě vaacuteženyacutem průměrem uacutedajů za přiacuteslušneacute fakulty Proto je rozptyl škol vždy menšiacute než
rozptyl fakult Mezi ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute hodnoceneacute kvality školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi a naopak poměrně maacutelo diferencuje hypotetickaacute opětovnaacute volba studia na
stejneacute škole
Druhyacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele uplatněniacute na trhu praacutece a jeho pět vyacuteše
zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Ze stejneacuteho důvodu jako v přiacutepadě
ukazatelů hodnoceniacute vystudovaneacute školy je rozptyl škol vždy menšiacute než rozptyl fakult Mezi
ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute kvalifikačniacute naacuteročnost vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute a
naopak poměrně maacutelo diferencuje spokojenost s praciacute
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
2
1 Shrnutiacute naacutevrhu ukazatelů vyacutekonu a kvality pro financovaacuteniacute VŠ
11 Uacutevodem
Na zaacutekladě bohatyacutech mezinaacuterodniacutech zkušenostiacute hodnoceniacute a expertiacutez ktereacute experti TA04
v oblasti financovaacuteniacute vysokyacutech škol za posledniacute roky ziacuteskali je možneacute formulovat tři hlavniacute
zaacutevěry a zaacuteroveň vstupniacute předpoklady dalšiacutech kroků
1 Zaacutesady a pravidla financovaacuteniacute vysokyacutech škol v Evropě prochaacutezejiacute v posledniacutech letech
vyacuteznamnyacutemi změnami (zvlaacuteště pod vlivem ekonomickeacute a finančniacute krize po roce 2008)
ktereacute jsou často součaacutestiacute strategiiacute vysokoškolskyacutem reforem Nejvyacuteznamnějšiacutem trendem
přitom je postupneacute zavaacuteděniacute financovaacuteniacute instituciacute podle jejich vyacutekonu (performance-
based funding)
2 Vyacutevoj českyacutech pravidel financovaacuteniacute po roce 2010 charakteristickyacute přechodem od
kvantitativniacutech ke kvalitativniacutem ukazatelům je v souladu s posledniacutemi trendy vyacutevoje
v rozvinutyacutech zemiacutech světa Důležiteacute je proto i u naacutes pokračovat v tomto celkoveacutem
směřovaacuteniacute a pravidla daacutele zdokonalovat a inovovat
3 Nejvyacuteraznějšiacutem nedostatkem současnyacutech pravidel je ndash podobně jako v jinyacutech zemiacutech ndash
přiacuteliš vysokaacute vaacuteha vyacutezkumneacute funkce vysokyacutech škol a naopak slabeacute postiženiacute jejich
vzdělaacutevaciacute funkce ale i dalšiacutech aktivit zahrnovanyacutech často do tzv třetiacute funkce
Předevšiacutem tiacutemto směrem by se měly zaměřit dalšiacute zaacutesadnějšiacute inovace pravidel
Některeacute anglosaskeacute země ovlivněneacute v nemaleacute miacuteře fungovaacuteniacutem vysokoškolskeacuteho systeacutemu
v USA se pokoušejiacute hledat řešeniacute probleacutemů financovaacuteniacute vysokeacuteho školstviacute v zaacutesadniacutem
přesunu zodpovědnosti za financovaacuteniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute na samotneacuteho studenta
(respektive budouciacuteho absolventa) V americkeacutem modelu je nepochybně možneacute naleacutezt celou
řadu velice promyšlenyacutech a užitečnyacutech finančniacutech naacutestrojů ktereacute pozitivně ovlivňujiacute kvalitu
vysokeacuteho školstviacute zvlaacuteště inspirativniacute jsou v tomto směru mnoheacute prvky noveacute vysokoškolskeacute
reformy prezidenta Obamy vyhlaacutešeneacute v polovině minuleacuteho roku Přesto je celkoveacute pojetiacute
financovaacuteniacute vysokeacuteho školstviacute v USA dnes již i v Anglii (v současnosti s velkyacutemi probleacutemy)
a v některyacutech dalšiacutech předevšiacutem anglosaskyacutech a asijskyacutech zemiacutech od kontinentaacutelniacuteho modelu
přiacuteliš odlišneacute
Oproti tomu se totiž ve většině zemiacute kontinentaacutelniacute Evropy hledajiacute řešeniacute kteraacute vychaacutezejiacute
předevšiacutem z toho že financovaacuteniacute vysokyacutech škol je staacutele věciacute veřejneacuteho zaacutejmu přestože i na
evropskeacutem kontinentu lze pozorovat přebiacuteraacuteniacute některyacutech finančniacutech naacutestrojů americkeacuteho
modelu
V každeacutem přiacutepadě však v evropskeacutem vysokeacutem školstviacute staacutele přesvědčivěji zazniacutevajiacute naacutezory a
argumenty že vysokeacute školy neniacute možneacute daacutele financovat prostě jen podle loňskeacuteho rozpočtu
s přihleacutednutiacutem k inflaci nebo k celkoveacute vyacuteši veřejnyacutech financiacute (tzv incremental funding) ale
ani podle počtu studentů nebo jinyacutech vstupniacutech charakteristik (napřiacuteklad počet profesorů nebo
užitkovaacute plocha budov) nebo pouze kvantitativniacutech ukazatelů (napřiacuteklad počtu absolventů)
protože to vede k zaacutesadniacutemu ohroženiacute dvou nejdůležitějšiacutech charakteristik vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute kteryacutemi jsou jeho kvalita (nakolik je vzdělaacuteniacute ktereacute absolventi ziacuteskaacutevajiacute skutečně
kvalitniacute) a jeho relevance (nakolik vzdělaacuteniacute absolventů odpoviacutedaacute praxi tedy tomu co
požaduje pracovniacute trh ale i tomu co je potřebneacute pro celkovyacute rozvoj moderniacute osobnosti)
Probleacutemy s kvalitou a relevanciacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacutevaacuteniacute nejsou samozřejmě noveacute Avšak
do středu pozornosti se v řadě zemiacute dostaly předevšiacutem diacuteky koincidenci dvou faktorů
(napřiacuteklad velkaacute diskuse probiacutehajiacuteciacute v posledniacutem roce v Daacutensku v češtině viz bliacuteže Daacutenštiacute
3
absolventi na trhu praacutece Produktivita v daacutenskeacutem vysokeacutem školstviacute Daacutenskaacute diskuse o reformě
vysokeacuteho školstviacute nebo Doporučeniacute daacutenskeacute Komise pro kvalitu a relevanci vysokeacuteho školstviacute)
V mnoheacutem je to velice instruktivniacute i pro vyacutevoj v Českeacute republice
Zaprveacute kvantitativniacute expanze počtu vysokoškolaacuteků a jejich podiacutelu v populaci vyvolaacutevaacute
v mnoha zemiacutech pochybnosti o skutečneacute kvalitě ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute o inflaci nebo dokonce
rozdaacutevaacuteniacute diplomů a o převzdělanosti současneacute generace absolventů (a mladyacutech lidiacute vůbec)
zaměstnavateleacute se staacutele častěji potkaacutevajiacute s absolventy kteřiacute sice majiacute vysokeacute vzdělaacuteniacute a
ambice ale nedostatečneacute znalosti dovednosti a kompetence
Zadruheacute ekonomickaacute krize po roce 2008 měla za naacutesledek podstatneacute zpomaleniacute tvorby
novyacutech pracovniacutech miacutest a to včetně těch kvalifikačně naacuteročnyacutech Na trziacutech praacutece začala hraacutet
kvantitativně mnohem vyacuteznamnějšiacute roli pracovniacute miacutesta uvolněnaacute pracovniacuteky odchaacutezejiacuteciacutemi
do důchodu kteraacute mnohdy vysokou kvalifikaci nevyžadujiacute a absolventi vysokyacutech škol začali
miacutet probleacutemy s uplatněniacutem
V mnoha zemiacutech se proto hledajiacute cesty jak prostřednictviacutem finančniacutech naacutestrojů podpořit a
zabezpečit kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho vzdělaacutevaacuteniacute Nebudeme zde samozřejmě
pojednaacutevat o různyacutech reformaacutech a inovaciacutech ktereacute v jednotlivyacutech zemiacutech probiacutehajiacute To neniacute
uacutečelem teacuteto studie Pro inspiraci však stojiacute za to upozornit alespoň na zajiacutemavyacute šveacutedskyacute model
propojeniacute kvality vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol a jejich financovaacuteniacute jehož prvniacute čtyřletaacute
etapa implementace probiacutehaacute v letech 2011-2014 a na konci teacuteto etapy bude nepochybně široce
diskutovaacutena a hodnocena (v češtině viz bliacuteže napřiacuteklad Šveacutedskaacute cesta k financovaacuteniacute vysokyacutech
škol podle kvality)
Z vyacutevoje vysokoškolskyacutech systeacutemů je v každeacutem přiacutepadě zřejmeacute že zahrnutiacute ukazatelů kvality
a relevance vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol i jejich dalšiacutech funkciacute do pravidel financovaacuteniacute
vysokoškolskyacutech instituciacute je na jedneacute straně velice žaacutedaneacute a žaacutedouciacute ale na druheacute straně jde
v současneacute ve všech zemiacutech době o dosti obtiacutežně řešitelnyacute uacutekol Již dřiacuteve zmiacuteněnyacute přiacuteklad
šveacutedskeacute reformy ukazuje že posun v tomto směru vyžaduje splněniacute několika podstatnyacutech
předpokladů
1 Zaprveacute musiacute existovat silnaacute politickaacute vůle takoveacute netriviaacutelniacute změny (ať už jim budeme
řiacutekat reformy či inovace) prosadit Ta musiacute byacutet samozřejmě doprovaacutezena silnyacutem
marketingem kteryacute dokaacuteže připravovaneacute změny vysvětlit různyacutem zainteresovanyacutem
skupinaacutem uvnitř i vně vysokeacuteho školstviacute
2 Zadruheacute musiacute byacutet k dispozici odborně silnyacute a vysoce profesionaacutelniacute tyacutem jehož členoveacute
jsou zaacuteroveň dostatečně znaacutemiacute a těšiacute se alespoň jisteacute důvěře u vysokoškolskeacute veřejnosti
Tento tyacutem musiacute byacutet schopen nejen celou změnu připravit a vysvětlit zpracovat
odpoviacutedajiacuteciacute studie proveditelnosti a udržitelnosti připravit řešeniacute ktereacute bude v našich
konkreacutetniacutech podmiacutenkaacutech proveditelneacute a udržitelneacute předem analyzovat dopady
navrhovaneacute změny ale takeacute přesvědčivě komunikovat s relevantniacutemi představiteli
politiky exekutivy a vysokyacutech škol samotnyacutech
3 Zatřetiacute je nezbytnyacute dostatečnyacute časovyacute prostor pro implementaci změn pravidel
financovaacuteniacute vysokyacutech škol a spraacutevneacute nastaveniacute parametrů vysokoškolskeacuteho systeacutemu
4 A za čtvrteacute je ideaacutelniacute jednaacute-li se o finančniacute prostředky ktereacute jsou rozdělovaacuteny naviacutec
tedy jako tzv bonus
4
12 Naacutevrh novyacutech ukazatelů
121 Hodnoceniacute školy a studia absolventy a jejich uplatněniacute v praxi
Jednou z nejvyacuteznamnějšiacutech možnostiacute jak postihnout kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute je ziacuteskat takoveacute hodnoceniacute od těch kdo ho absolvovali a naacutesledně museli uplatnit
na pracovniacutem trhu a tedy konfrontovat s praxiacute Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po
několika letech praxe (napřiacuteklad 1 až 5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu) určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně mohou mnohem leacutepe posoudit jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole
dostalo jakou mělo kvalitu v čem je pro ně dostatečneacute a v čem neniacute jakyacute je jeho vztah
k tomu co skutečně v praxi potřebujiacute
Předevšiacutem diacuteky impulsům ze zahraničiacute probiacutehajiacute takeacute v Českeacute republice celostaacutetniacute šetřeniacute
absolventů vysokyacutech škol z hlediska toho jak se uplatnili a jak zpětně hodnotiacute sveacute studium
Napřiacuteklad šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech
škol z let 2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Do šetřeniacute se zapojilo celkem 20
veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 3 soukromeacute vysokeacute školy Poměrně naacuteročnyacute dotazniacutek
vyplnilo celkem viacutece než 8 600 absolventů
Projektu REFLEX 2013 se opět zapojilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Dotazniacutek na internetu vyplnilo tentokraacutet již teacuteměř 35 tisiacutec
absolventů vysokyacutech škol 1-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu tedy absolventů z let 2008 až 2012
Ziacuteskaneacute uacutedaje z obou posledniacutech projektů REFLEX představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do
ukazatelů financovaacuteniacute zahrnout hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
z pohledu absolventů velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel
Pro tuto verzi materiaacutelu jsme prozatiacutem připravili naacutevrh dvou novyacutech kvalitativniacutech ukazatelů
ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece a
jejichž zdrojem je šetřeniacute absolventů vysokyacutech škol V obou přiacutepadech jde o syntetickeacute
ukazatele což znamenaacute že se sklaacutedajiacute z dalšiacutech ukazatelů Podrobnějšiacute vysvětleniacute je uvedeno
v přiacuteslušneacute kapitole zde naacutesleduje přehlednaacute tabulka ve ktereacute jsou uvedeny oba syntetickeacute
ukazatele i jejich složeniacute
Ukazatel hodnoceniacute
absolvovaneacute vysokeacute školy
Naacuteročnost oboru Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi školami
Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty) jako
celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute
škole Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Studijniacute obor jako dobryacute
zaacuteklad pro uplatněniacute a dalšiacute
učeniacute Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z odpovědiacute
a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
5
Ukazatel uplatněniacute
absolventů na trhu praacutece
Přiacutejem
Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr přiacutejmu k
průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Kvalifikačniacute naacuteročnost Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr QR k průměrneacutemu
QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute pro
praacuteci
Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) - poměr NejvhVzd k
průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute a
dovednostiacute Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Prvniacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele hodnoceniacute vystudovaneacute školy a jeho pět
vyacuteše zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Hodnoty za vysokeacute školy jsou ve sveacute
podstatě vaacuteženyacutem průměrem uacutedajů za přiacuteslušneacute fakulty Proto je rozptyl škol vždy menšiacute než
rozptyl fakult Mezi ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute hodnoceneacute kvality školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi a naopak poměrně maacutelo diferencuje hypotetickaacute opětovnaacute volba studia na
stejneacute škole
Druhyacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele uplatněniacute na trhu praacutece a jeho pět vyacuteše
zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Ze stejneacuteho důvodu jako v přiacutepadě
ukazatelů hodnoceniacute vystudovaneacute školy je rozptyl škol vždy menšiacute než rozptyl fakult Mezi
ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute kvalifikačniacute naacuteročnost vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute a
naopak poměrně maacutelo diferencuje spokojenost s praciacute
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
3
absolventi na trhu praacutece Produktivita v daacutenskeacutem vysokeacutem školstviacute Daacutenskaacute diskuse o reformě
vysokeacuteho školstviacute nebo Doporučeniacute daacutenskeacute Komise pro kvalitu a relevanci vysokeacuteho školstviacute)
V mnoheacutem je to velice instruktivniacute i pro vyacutevoj v Českeacute republice
Zaprveacute kvantitativniacute expanze počtu vysokoškolaacuteků a jejich podiacutelu v populaci vyvolaacutevaacute
v mnoha zemiacutech pochybnosti o skutečneacute kvalitě ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute o inflaci nebo dokonce
rozdaacutevaacuteniacute diplomů a o převzdělanosti současneacute generace absolventů (a mladyacutech lidiacute vůbec)
zaměstnavateleacute se staacutele častěji potkaacutevajiacute s absolventy kteřiacute sice majiacute vysokeacute vzdělaacuteniacute a
ambice ale nedostatečneacute znalosti dovednosti a kompetence
Zadruheacute ekonomickaacute krize po roce 2008 měla za naacutesledek podstatneacute zpomaleniacute tvorby
novyacutech pracovniacutech miacutest a to včetně těch kvalifikačně naacuteročnyacutech Na trziacutech praacutece začala hraacutet
kvantitativně mnohem vyacuteznamnějšiacute roli pracovniacute miacutesta uvolněnaacute pracovniacuteky odchaacutezejiacuteciacutemi
do důchodu kteraacute mnohdy vysokou kvalifikaci nevyžadujiacute a absolventi vysokyacutech škol začali
miacutet probleacutemy s uplatněniacutem
V mnoha zemiacutech se proto hledajiacute cesty jak prostřednictviacutem finančniacutech naacutestrojů podpořit a
zabezpečit kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho vzdělaacutevaacuteniacute Nebudeme zde samozřejmě
pojednaacutevat o různyacutech reformaacutech a inovaciacutech ktereacute v jednotlivyacutech zemiacutech probiacutehajiacute To neniacute
uacutečelem teacuteto studie Pro inspiraci však stojiacute za to upozornit alespoň na zajiacutemavyacute šveacutedskyacute model
propojeniacute kvality vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol a jejich financovaacuteniacute jehož prvniacute čtyřletaacute
etapa implementace probiacutehaacute v letech 2011-2014 a na konci teacuteto etapy bude nepochybně široce
diskutovaacutena a hodnocena (v češtině viz bliacuteže napřiacuteklad Šveacutedskaacute cesta k financovaacuteniacute vysokyacutech
škol podle kvality)
Z vyacutevoje vysokoškolskyacutech systeacutemů je v každeacutem přiacutepadě zřejmeacute že zahrnutiacute ukazatelů kvality
a relevance vzdělaacutevaciacute funkce vysokyacutech škol i jejich dalšiacutech funkciacute do pravidel financovaacuteniacute
vysokoškolskyacutech instituciacute je na jedneacute straně velice žaacutedaneacute a žaacutedouciacute ale na druheacute straně jde
v současneacute ve všech zemiacutech době o dosti obtiacutežně řešitelnyacute uacutekol Již dřiacuteve zmiacuteněnyacute přiacuteklad
šveacutedskeacute reformy ukazuje že posun v tomto směru vyžaduje splněniacute několika podstatnyacutech
předpokladů
1 Zaprveacute musiacute existovat silnaacute politickaacute vůle takoveacute netriviaacutelniacute změny (ať už jim budeme
řiacutekat reformy či inovace) prosadit Ta musiacute byacutet samozřejmě doprovaacutezena silnyacutem
marketingem kteryacute dokaacuteže připravovaneacute změny vysvětlit různyacutem zainteresovanyacutem
skupinaacutem uvnitř i vně vysokeacuteho školstviacute
2 Zadruheacute musiacute byacutet k dispozici odborně silnyacute a vysoce profesionaacutelniacute tyacutem jehož členoveacute
jsou zaacuteroveň dostatečně znaacutemiacute a těšiacute se alespoň jisteacute důvěře u vysokoškolskeacute veřejnosti
Tento tyacutem musiacute byacutet schopen nejen celou změnu připravit a vysvětlit zpracovat
odpoviacutedajiacuteciacute studie proveditelnosti a udržitelnosti připravit řešeniacute ktereacute bude v našich
konkreacutetniacutech podmiacutenkaacutech proveditelneacute a udržitelneacute předem analyzovat dopady
navrhovaneacute změny ale takeacute přesvědčivě komunikovat s relevantniacutemi představiteli
politiky exekutivy a vysokyacutech škol samotnyacutech
3 Zatřetiacute je nezbytnyacute dostatečnyacute časovyacute prostor pro implementaci změn pravidel
financovaacuteniacute vysokyacutech škol a spraacutevneacute nastaveniacute parametrů vysokoškolskeacuteho systeacutemu
4 A za čtvrteacute je ideaacutelniacute jednaacute-li se o finančniacute prostředky ktereacute jsou rozdělovaacuteny naviacutec
tedy jako tzv bonus
4
12 Naacutevrh novyacutech ukazatelů
121 Hodnoceniacute školy a studia absolventy a jejich uplatněniacute v praxi
Jednou z nejvyacuteznamnějšiacutech možnostiacute jak postihnout kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute je ziacuteskat takoveacute hodnoceniacute od těch kdo ho absolvovali a naacutesledně museli uplatnit
na pracovniacutem trhu a tedy konfrontovat s praxiacute Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po
několika letech praxe (napřiacuteklad 1 až 5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu) určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně mohou mnohem leacutepe posoudit jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole
dostalo jakou mělo kvalitu v čem je pro ně dostatečneacute a v čem neniacute jakyacute je jeho vztah
k tomu co skutečně v praxi potřebujiacute
Předevšiacutem diacuteky impulsům ze zahraničiacute probiacutehajiacute takeacute v Českeacute republice celostaacutetniacute šetřeniacute
absolventů vysokyacutech škol z hlediska toho jak se uplatnili a jak zpětně hodnotiacute sveacute studium
Napřiacuteklad šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech
škol z let 2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Do šetřeniacute se zapojilo celkem 20
veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 3 soukromeacute vysokeacute školy Poměrně naacuteročnyacute dotazniacutek
vyplnilo celkem viacutece než 8 600 absolventů
Projektu REFLEX 2013 se opět zapojilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Dotazniacutek na internetu vyplnilo tentokraacutet již teacuteměř 35 tisiacutec
absolventů vysokyacutech škol 1-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu tedy absolventů z let 2008 až 2012
Ziacuteskaneacute uacutedaje z obou posledniacutech projektů REFLEX představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do
ukazatelů financovaacuteniacute zahrnout hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
z pohledu absolventů velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel
Pro tuto verzi materiaacutelu jsme prozatiacutem připravili naacutevrh dvou novyacutech kvalitativniacutech ukazatelů
ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece a
jejichž zdrojem je šetřeniacute absolventů vysokyacutech škol V obou přiacutepadech jde o syntetickeacute
ukazatele což znamenaacute že se sklaacutedajiacute z dalšiacutech ukazatelů Podrobnějšiacute vysvětleniacute je uvedeno
v přiacuteslušneacute kapitole zde naacutesleduje přehlednaacute tabulka ve ktereacute jsou uvedeny oba syntetickeacute
ukazatele i jejich složeniacute
Ukazatel hodnoceniacute
absolvovaneacute vysokeacute školy
Naacuteročnost oboru Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi školami
Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty) jako
celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute
škole Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Studijniacute obor jako dobryacute
zaacuteklad pro uplatněniacute a dalšiacute
učeniacute Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z odpovědiacute
a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
5
Ukazatel uplatněniacute
absolventů na trhu praacutece
Přiacutejem
Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr přiacutejmu k
průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Kvalifikačniacute naacuteročnost Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr QR k průměrneacutemu
QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute pro
praacuteci
Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) - poměr NejvhVzd k
průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute a
dovednostiacute Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Prvniacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele hodnoceniacute vystudovaneacute školy a jeho pět
vyacuteše zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Hodnoty za vysokeacute školy jsou ve sveacute
podstatě vaacuteženyacutem průměrem uacutedajů za přiacuteslušneacute fakulty Proto je rozptyl škol vždy menšiacute než
rozptyl fakult Mezi ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute hodnoceneacute kvality školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi a naopak poměrně maacutelo diferencuje hypotetickaacute opětovnaacute volba studia na
stejneacute škole
Druhyacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele uplatněniacute na trhu praacutece a jeho pět vyacuteše
zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Ze stejneacuteho důvodu jako v přiacutepadě
ukazatelů hodnoceniacute vystudovaneacute školy je rozptyl škol vždy menšiacute než rozptyl fakult Mezi
ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute kvalifikačniacute naacuteročnost vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute a
naopak poměrně maacutelo diferencuje spokojenost s praciacute
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
4
12 Naacutevrh novyacutech ukazatelů
121 Hodnoceniacute školy a studia absolventy a jejich uplatněniacute v praxi
Jednou z nejvyacuteznamnějšiacutech možnostiacute jak postihnout kvalitu a relevanci vysokoškolskeacuteho
vzdělaacutevaacuteniacute je ziacuteskat takoveacute hodnoceniacute od těch kdo ho absolvovali a naacutesledně museli uplatnit
na pracovniacutem trhu a tedy konfrontovat s praxiacute Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po
několika letech praxe (napřiacuteklad 1 až 5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu) určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně mohou mnohem leacutepe posoudit jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole
dostalo jakou mělo kvalitu v čem je pro ně dostatečneacute a v čem neniacute jakyacute je jeho vztah
k tomu co skutečně v praxi potřebujiacute
Předevšiacutem diacuteky impulsům ze zahraničiacute probiacutehajiacute takeacute v Českeacute republice celostaacutetniacute šetřeniacute
absolventů vysokyacutech škol z hlediska toho jak se uplatnili a jak zpětně hodnotiacute sveacute studium
Napřiacuteklad šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech
škol z let 2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Do šetřeniacute se zapojilo celkem 20
veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 3 soukromeacute vysokeacute školy Poměrně naacuteročnyacute dotazniacutek
vyplnilo celkem viacutece než 8 600 absolventů
Projektu REFLEX 2013 se opět zapojilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Dotazniacutek na internetu vyplnilo tentokraacutet již teacuteměř 35 tisiacutec
absolventů vysokyacutech škol 1-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu tedy absolventů z let 2008 až 2012
Ziacuteskaneacute uacutedaje z obou posledniacutech projektů REFLEX představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do
ukazatelů financovaacuteniacute zahrnout hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
z pohledu absolventů velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel
Pro tuto verzi materiaacutelu jsme prozatiacutem připravili naacutevrh dvou novyacutech kvalitativniacutech ukazatelů
ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece a
jejichž zdrojem je šetřeniacute absolventů vysokyacutech škol V obou přiacutepadech jde o syntetickeacute
ukazatele což znamenaacute že se sklaacutedajiacute z dalšiacutech ukazatelů Podrobnějšiacute vysvětleniacute je uvedeno
v přiacuteslušneacute kapitole zde naacutesleduje přehlednaacute tabulka ve ktereacute jsou uvedeny oba syntetickeacute
ukazatele i jejich složeniacute
Ukazatel hodnoceniacute
absolvovaneacute vysokeacute školy
Naacuteročnost oboru Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi školami
Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty) jako
celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute
škole Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Studijniacute obor jako dobryacute
zaacuteklad pro uplatněniacute a dalšiacute
učeniacute Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z odpovědiacute
a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
5
Ukazatel uplatněniacute
absolventů na trhu praacutece
Přiacutejem
Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr přiacutejmu k
průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Kvalifikačniacute naacuteročnost Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr QR k průměrneacutemu
QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute pro
praacuteci
Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) - poměr NejvhVzd k
průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute a
dovednostiacute Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Prvniacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele hodnoceniacute vystudovaneacute školy a jeho pět
vyacuteše zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Hodnoty za vysokeacute školy jsou ve sveacute
podstatě vaacuteženyacutem průměrem uacutedajů za přiacuteslušneacute fakulty Proto je rozptyl škol vždy menšiacute než
rozptyl fakult Mezi ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute hodnoceneacute kvality školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi a naopak poměrně maacutelo diferencuje hypotetickaacute opětovnaacute volba studia na
stejneacute škole
Druhyacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele uplatněniacute na trhu praacutece a jeho pět vyacuteše
zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Ze stejneacuteho důvodu jako v přiacutepadě
ukazatelů hodnoceniacute vystudovaneacute školy je rozptyl škol vždy menšiacute než rozptyl fakult Mezi
ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute kvalifikačniacute naacuteročnost vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute a
naopak poměrně maacutelo diferencuje spokojenost s praciacute
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
5
Ukazatel uplatněniacute
absolventů na trhu praacutece
Přiacutejem
Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr přiacutejmu k
průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Kvalifikačniacute naacuteročnost Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr QR k průměrneacutemu
QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute pro
praacuteci
Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) - poměr NejvhVzd k
průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute a
dovednostiacute Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Prvniacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele hodnoceniacute vystudovaneacute školy a jeho pět
vyacuteše zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Hodnoty za vysokeacute školy jsou ve sveacute
podstatě vaacuteženyacutem průměrem uacutedajů za přiacuteslušneacute fakulty Proto je rozptyl škol vždy menšiacute než
rozptyl fakult Mezi ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute hodnoceneacute kvality školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi a naopak poměrně maacutelo diferencuje hypotetickaacute opětovnaacute volba studia na
stejneacute škole
Druhyacute obraacutezek ukazuje rozloženiacute celkoveacuteho ukazatele uplatněniacute na trhu praacutece a jeho pět vyacuteše
zmiacuteněnyacutech komponentů po fakultaacutech a po školaacutech Ze stejneacuteho důvodu jako v přiacutepadě
ukazatelů hodnoceniacute vystudovaneacute školy je rozptyl škol vždy menšiacute než rozptyl fakult Mezi
ukazatele ktereacute vyacuterazně diferencujiacute patřiacute kvalifikačniacute naacuteročnost vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute a
naopak poměrně maacutelo diferencuje spokojenost s praciacute
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
6
Jednaacute se samozřejmě o uacutevod do pilotniacuteho ověřeniacute celeacuteho postupu v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat a udržitelnost podobnyacutech šetřeniacute jednou
za 2-3 roky
122 Hodnoceniacute vysokeacute školy na zaacutekladě uacutedajů v databaacutezi projektu U-Multirank
Zaacuteroveň je ovšem zřejmeacute že kvalita a relevance nejsou jedinyacutemi nedostatečně indikovanyacutemi
funkcemi vysokyacutech škol Vedle hlavniacutech funkciacute ndash vzdělaacutevaacuteniacute a vyacutezkumu ndash se jednaacute se o celou
řadu dalšiacutech funkciacute ktereacute byacutevajiacute zahrnovaacuteny pod ne zcela jasnyacute koncept tzv třetiacute funkce či
třetiacute role vysokyacutech škol O podstatně širšiacute postiženiacute jednotlivyacutech funkciacute vysokyacutech škol se
pokoušiacute mezinaacuterodniacute projekt U-Multirank jehož prvniacute vyacutesledky byly nedaacutevno zveřejněny
Předpoklaacutedaacuteme že v prvniacutem obdobiacute bude U-Multirank překonaacutevat sveacute dětskeacute nemoce jeho
metodologie i datovaacute zaacutekladna se bude rychle zdokonalovat a zahrne postupně takeacute dalšiacute
školy ktereacute se do projektu zatiacutem nezapojily
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena
proto že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
7
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
U-Multirank v roce 2015 hodnotiacute již viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute (v
roce 2014 to bylo pouze přibližně 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute) podle 31
ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge Transfer
International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute
školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Vedle zaacutekladniacutech pěti
dimenziacute je tedy na zaacutekladě dostupnyacutech diacutelčiacutech ukazatelů možneacute vytvořit jakyacutekoli dalšiacute
syntetickyacute ukazatel Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři
opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je
transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie mezi roky 2014-2015 vzrostl pouze ze 478 na 583 což
znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet zařazenyacutech českyacutech
vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Umiacutestěniacute všech 14 českyacutech vysokyacutech škol v roce 2014 mezi institucemi pro něž jsou
dostupneacute uacutedaje (hodnoceniacute v rozmeziacute kategoriiacute A až E) v pěti definovanyacutech dimenziacutech
prezentuje připojenyacute graf Logika zobrazeniacute je takovaacute že vysokoškolskeacute instituce jsou
v každeacute z dimenziacute seřazeny od nejuacutespěšnějšiacutech k nejmeacuteně uacutespěšnyacutem ze shora dolů
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
8
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
9
2 Hodnoceniacute vyacutesledků vzdělaacutevaacuteniacute absolventy vysokyacutech škol kvalita
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a uplatněniacute na trhu praacutece
Ukazatel K by měl zahrnovat hodnoceniacute vyacutestupu vzdělaacutevaacuteniacute Jednou možnostiacute je kvalitativniacute
hodnoceniacute vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute těmi kdo vzdělaacuteniacute ziacuteskali a naacutesledně ho uplatnili na
pracovniacutem trhu
Absolventi vysokyacutech škol majiacute za sebou po několika letech praxe určitou pracovniacute a karieacuterniacute
historii a zpětně vniacutemajiacute jakeacuteho vzdělaacuteniacute se jim na vysokeacute škole dostalo
Ve vyspělyacutech zemiacutech na celeacutem světě se dlouhodobě zkoumajiacute aspekty přechodu absolventů
na pracovniacute trh a takeacute to jak absolventi hodnotiacute ziacuteskaneacute vzdělaacuteniacute Takeacute v Českeacute republice je
tato oblast sledovaacutena dlouhodobě v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute od roku 1998 kdy byl v Českeacute
republice realizovaacuten projekt CHEERS (Careers after Higher Education an European Research
Study) kteryacute proběhl v roce 1998 ve 12 evropskyacutech zemiacutech (včetně ČR) V roce 2006 se
Českaacute republika uacutečastnila projektu REFLEX (The Flexible Professional in the Knowledge
Society New Demands on Higher Education in Europe) kteryacute byl realizovaacuten v 15
evropskyacutech zemiacutech a v Japonsku (v ČR byl koordinovaacuten SVP PedF UK) V roce 2010 bylo
jako centralizovanyacute rozvojovyacute projekt realizovaacuteno šetřeniacute na českyacutech vysokyacutech školaacutech
s naacutezvem REFLEX 2010 ktereacute vychaacutezelo z mezinaacuterodniacuteho šetřeniacute z roku 2006 a bylo daacutele
obohaceno o zkušenosti ze šetřeniacute kteraacute proběhla v letech 2009-2010 v Německu a v
Rakousku V roce 2013 bylo realizovaacuteno dalšiacute šetřeniacute s naacutezvem 2013
Šetřeniacute realizovaneacute v raacutemci projektu REFLEX 2010 se tyacutekalo absolventů vysokyacutech škol z let
2005-2006 tedy 4-5 let po ziacuteskaacuteniacute diplomu Celkem se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech jedna staacutetniacute a
3 soukromeacute vysokeacute školy Celkem bylo ziacuteskaacuteno viacutece jak 8600 vyplněnyacutech dotazniacuteků
Projektu REFLEX 2013 se zuacutečastnilo 20 veřejnyacutech vysokyacutech škol jedna staacutetniacute a 15
soukromyacutech vysokyacutech škol Bylo ziacuteskaacuteno 34305 dotazniacuteků od absolventů z let 2008 až 2012
Osloveniacute absolventi vyplňovali na internetu rozsaacutehlyacute dotazniacutek (vyplněniacute trvalo průměrně přes
půl hodiny) z oblasti hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a přechodu na trh praacutece
Ziacuteskaneacute uacutedaje představujiacute z hlediska hledaacuteniacute cest jak do ukazatele K zahrnout dimenzi
vnějšiacuteho hodnoceniacute z pohledu hodnoceniacute ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute a jeho uplatněniacute na trhu praacutece
velice dobryacute studijniacute a experimentaacutelniacute materiaacutel Připravili jsme zatiacutem naacutevrh zahrnujiacuteciacute
vytvořeniacute dvou kvalitativniacutech ukazatelů ktereacute se tyacutekajiacute hodnoceniacute absolvovaneacute vysokeacute školy
a uplatněniacute absolventů na trhu praacutece Jednaacute o pilotniacute ověřeniacute v dalšiacute etapě rozpracovaacuteniacute
naacutevrhu bude navržen způsob sběru dat pro systematickeacute použitiacute a analyzovaacuteny různeacute způsoby
sběru dat ve vazbě na cenu pořizovaacuteniacute takovyacutech dat Pro lepšiacute představu o pozici našich
absolventů vůči absolventům jinyacutech zemiacute přidaacutevaacuteme takeacute některeacute vyacutesledky mezinaacuterodniacuteho
projektu REFLEX Tyto mezinaacuterodniacute souvislosti ukaacutežou jak se mohou vyviacutejet charakteristiky
uplatněniacute u naacutes což se může takeacute projevit ve vyacutevoji navrhovanyacutech ukazatelů
21 Naacutevrh ukazatelů
211 Ukazatel hodnoceniacute školy
Ukazatel hodnoceniacute školy se sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel byl v dotazniacuteku vyjaacutedřen otaacutezkou Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis
absolvovanyacute studijniacute obor
Absolventi posuzovali baterii několika možnostiacute my pro tento uacutečel vybiacuteraacuteme naacutesledujiacuteciacute
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
10
Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute
Respondenti mohli zvolit jednu z pěti naacutesledujiacuteciacutech odpovědiacute 1 ndash Rozhodně ne 2 ndash Spiacuteše ne
3 ndash Tak napůl 4 ndash Spiacuteše ano 5 ndash Rozhodně ano Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech
odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 346
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Druhyacute ukazatel se zabyacutevaacute kvalitou vyučujiacuteciacutech V dotazniacuteku byla k tomuto uacutečelu
zformulovaacutena otaacutezka Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech
Odpovědět bylo možno ndash 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 a 100
Z těchto odpovědiacute byl pro každou školu a fakultu vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor činiacute 616
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Třetiacute ukazatel se tyacutekaacute posouzeniacute kvality školy jako celku V dotazniacuteku byli respondenti
dotaacutezaacuteni naacutesledovně Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami) mezi
1 ndash velmi špatneacute 2 ndash velmi podprůměrneacute 3 ndash podprůměrneacute 4 ndash průměrneacute 5 ndash nadprůměrneacute
6 ndash vysoce nadprůměrneacute 7 ndash vynikajiacuteciacute
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 7) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 494
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute spokojenostiacute s volbou vystudovaneacute vysokeacute školy V dotazniacuteku byl
vyjaacutedřen otaacutezkou Kdybyste měla možnost znovu svobodně volit zvolila byste si stejnyacute
studijniacute obor na stejneacute škole
1 ndash ano 2 ndash ne jinyacute studijniacute obor na stejneacute škole 3 ndash ne stejnyacute studijniacute obor na jineacute škole 4 ndash
ne jinyacute studijniacute obor na jineacute škole 5 ndash ne rozhodla bych se nestudovat vůbec
Vyacuteslednyacute ukazatel pro každou školu a fakultu byl vypočiacutetaacuten jako podiacutel součtu odpovědiacute 1 a 2
(tedy vlastně odpovědiacute kde respondent vyjadřuje naacutezor že by studium na stejneacute škole
opakoval) k celkoveacutemu počtu odpovědiacute V raacutemci celeacuteho souboru by studium na stejneacute škole
zvolilo 793 absolventů
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 167
Paacutetyacute ukazatel je vytvořen pomociacute baterie kteraacute zahrnovala pět otaacutezek Konkreacutetně byla baterie
formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro a Vstup do
praacutece b Vaše dalšiacute učeniacute v raacutemci praacutece c Zvlaacutedaacuteniacute současnyacutech pracovniacutech uacutekolů d
Budouciacute pracovniacute karieacuteru e Vaacuteš osobniacute rozvoj
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každeacuteho respondenta
spočiacutetaacuten vaacuteženyacute průměr z jeho odpovědiacute na těchto pět otaacutezek přičemž prvniacute čtyři (a ndash d)
otaacutezky vstoupily do vyacutepočtu každaacute s vaacutehou 167 a otaacutezka e s vaacutehou 333 Z těchto
hodnot poteacute byl vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota průměru za
celyacute soubor činiacute 352
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele hodnoceniacute školy vaacutehu 333
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
11
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
212 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Ukazatel uplatněniacute absolventů se takeacute sklaacutedaacute z pěti diacutelčiacutech ukazatelů
Prvniacute ukazatel postihuje uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Uacuteroveň kvalifikačniacute naacuteročnosti (tzv QR) je syntetickyacute ukazatel jehož členěniacute odpoviacutedaacute osmi
stupňům EQF EQF neboli Evropskyacute raacutemec kvalifikaciacute je naacutestroj kteryacute pomaacutehaacute srovnaacutevat
kvalifikace ziacuteskaneacute v raacutemci různyacutech systeacutemů vzdělaacutevaacuteniacute a odborneacute přiacutepravy v EU Jaacutedrem
EQF je systeacutem osmi referenčniacutech uacuterovniacute Jsou vymezeny souborem popisů (bdquodeskriptorů)
označujiacuteciacutech vyacutesledky učeniacute ktereacute jsou při uděleniacute či potvrzeniacute určiteacute kvalifikace relevantniacute
ve vztahu k přiacuteslušneacute kvalifikačniacute uacuterovni a k jakeacutemukoliv systeacutemu kvalifikaciacute Uacuteroveň
kvalifikačniacute naacuteročnosti vychaacuteziacute zejmeacutena z dat ESS (European Social Survey) Využiacutevaneacute jsou
však dalšiacute zdroje a přiacutestupy jako napřiacuteklad šetřeniacute pracovniacutech sil šetřeniacute požadavků
zaměstnavatelů a expertniacute analyacutezy
Tento ukazatel je definovaacuten pro každou kombinaci druheacute uacuterovně NACE (Klasifikace
ekonomickyacutech činnostiacute) a třetiacute uacuterovně ISCO (Klasifikace zaměstnaacuteniacute) Vzhledem k tomu že
v dotazniacuteku šetřeniacute REFLEX se vyskytujiacute otaacutezky zjišťujiacuteciacute tyto dvě informace bylo možno
určit uacuteroveň QR (na škaacutele od 1 do 8) pro každeacuteho zaměstnaneacuteho respondenta
Konkreacutetniacute zněniacute otaacutezek bylo naacutesledujiacuteciacute V jakeacutem hospodaacuteřskeacutem odvětviacute pracujete ndash Vyberte
odvětviacute (respondent vybral jedno z nabiacutezenyacutech odvětviacute kvalifikace NACE) Vyberte z nabiacutedky
vykonaacutevanou profesi - Vyberte Vaši profesniacute skupinu (respondent vybral jednu z nabiacutezenyacutech
profesiacute kvalifikace ISCO)
Vzhledem k tomu že uacuteroveň QR je různaacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute a aby tak
nebyly znevyacutehodněneacute napřiacuteklad školy produkujiacuteciacute vyššiacute podiacutel bakalaacuteřů vstupujiacuteciacutech na trh
praacutece byl u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute uacuterovni QR respondenta ku
průměrneacute uacuterovni QR v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute dosaženeacute
Z těchto hodnot byl poteacute vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu uacuterovně QR se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(V detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody
některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na strukturu absolventů a jejich profesniacute strukturu)
Druhyacutem ukazatelem je průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem V dotazniacuteku byla položena naacutesledujiacuteciacute
otaacutezka Jakyacute je Vaacuteš celkovyacute hrubyacute měsiacutečniacute přiacutejem včetně odměn a přesčasů z hlavniacuteho
zaměstnaacuteniacute
Respondent si mohl vybrat jeden z řady nabiacutezenyacutech intervalů (do 10000 Kč 10001 - 12000
Kč 12001 - 14000 Kč 14001 - 16000 Kč 16001 - 18000 Kč 18001 - 20000 Kč 20001 -
22000 Kč 22001 - 24000 Kč 24001 - 27000 Kč 27001 - 30000 Kč 30001 - 35000 Kč
35001 - 40000 Kč 40001 - 50000 Kč 50001 - 60000 Kč 60001 - 75000 Kč 75001 -
100000 Kč 100001 a viacutece Kč) přiacutepadně vzhledem k citlivosti otaacutezky se mohl rozhodnout
neodpovědět
Do vyacutepočtu ukazatele přiacutejmu vstoupily středniacute hodnoty z nabiacutezenyacutech intervalů Vzhledem
k tomu že přiacutejmy jsou různeacute pro absolventy různyacutech typů vzdělaacuteniacute byl ze stejneacuteho důvodu
jako v přiacutepadě uacuterovně QR u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute přiacutejem
respondenta ku průměrneacutemu přiacutejmu v raacutemci typu vzdělaacuteniacute ktereacute je respondentovo nejvyššiacute
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
12
dosaženeacute Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž
hodnota průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu přiacutejmu se rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
(Jako v minuleacutem bodě v detailnějšiacutem naacutevrhu by byla zpracovaacutena metodika kteraacute by
zohlednila přiacutepadneacute nevyacutehody některyacutech vysokyacutech škol s ohledem na profesniacute strukturu
absolventů a jejich regionaacutelniacute rozmiacutestěniacute)
Třetiacutem ukazatelem je nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci Konkreacutetně to bylo
v dotazniacuteku vyjaacutedřeno otaacutezkou Jakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute pro Vaši současnou
praacuteci
Respondent mohl odpovědět pomociacute jedneacute z pěti nabiacutedek 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute nebo
nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute (Ing
Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Vzhledem k tomu že nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je opět vyacuterazně ovlivněna dosaženyacutem
typem vzdělaacuteniacute byl znovu u každeacuteho respondenta vypočiacutetaacuten index kteryacute se rovnaacute nejhodnějšiacute
uacuterovni vzdělaacuteniacute pro jiacutem vykonaacutevanou praacuteci (vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5 ndash viz vyacuteše
nabiacutezeneacute odpovědi) vůči průměrneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute pro praacuteci vykonaacutevanou všemi respondenty
stejneacuteho nejvyššiacuteho dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute (opět vyjaacutedřenyacute hodnotou na škaacutele od 1 do 5)
Z těchto hodnot byl daacutele vypočiacutetaacuten průměr pro každou školu a fakultu přičemž hodnota
průměru za celyacute soubor vzhledem k povaze vyacutepočtu indexu nejvhodnějšiacute uacuterovně vzdělaacuteniacute se
rovnaacute 1
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 250
Čtvrtyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou využitiacute znalostiacute a dovednostiacute v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla
otaacutezka formulovaacutena takto Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci
využity
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo vůbec ne a 5 ve velkeacute
miacuteře (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno verbaacutelniacute
ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 368
Tento ukazatel maacute ve vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Paacutetyacute ukazatel se zabyacutevaacute miacuterou spokojenosti v zaměstnaacuteniacute V dotazniacuteku byla otaacutezka
formulovaacutena takto Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena
Respondenti mohli odpoviacutedat na pětibodoveacute škaacutele kde 1 znamenalo velmi nespokojena a 5
velmi spokojena (daacutele v nabiacutedce byly hodnoty 2 3 a 4 kteryacutem však nebylo přiděleno
verbaacutelniacute ohodnoceniacute)
Pomociacute škaacutely vyplyacutevajiacuteciacute z nabiacutezenyacutech odpovědiacute (od 1 do 5) byl pro každou školu a fakultu
vypočiacutetaacuten průměr přičemž hodnota průměru za celyacute soubor činiacute 385 Tento ukazatel maacute ve
vyacutepočtu vyacutesledneacuteho ukazatele uplatněniacute absolventů vaacutehu 125
Všech pět ukazatelů bylo daacutele standardizovaacuteno na normaacutelniacute rozloženiacute s průměrem 0 a
standardniacute odchylkou 1 Vyacuteslednyacute ukazatel je vaacuteženyacutem průměrem těchto standardizovanyacutech
hodnot (vaacutehy diacutelčiacutech ukazatelů jsou uvedeneacute vyacuteše v textu)
V přiacuteloze uvaacutediacuteme zaacutekladniacute vlastnosti a rozloženiacute hodnot všech vyacuteše popsanyacutech a
definovanyacutech jednotlivyacutech veličin Ze struktury rozloženiacute se ukazuje že vybraneacute ukazatele
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
13
dostatečně rozlišujiacute mezi školami i fakultami a mohly by tedy byacutet pro vyacutepočet v ukazateli K
využitelneacute
22 Mezinaacuterodniacute a vyacutevojoveacute souvislosti charakteristik uplatněniacute absolventů
Jak jsme uvedli v uacutevodu tato kapitola obsahuje mezinaacuterodniacute souvislosti vyacutevoje charakteristik
uplatněniacute absolventů ktereacute jsou součaacutestiacute navrhovanyacutech ukazatelů Jejich dalšiacute vyacutevoj bude
ovlivňovat vyacutevoj ukazatelů pro financovaacuteniacute
221 Ukazatel hodnoceniacute školy
Naacuteročnost oboru
Pro uplatněniacute na trhu praacutece může hraacutet určujiacuteciacute roli jakyacutem způsobem byl vystudovanyacute obor či
studijniacute program celkově zaměřen (Heijke Meng 2006 Teichler 2009) Ve vyacutezkumech
REFLEX 2006 a REFLEX 2010 byl tento probleacutem operacionalizovaacuten v podobě sady šesti
otaacutezek Absolventi byli v průzkumu požaacutedaacuteni aby svoje studium charakterizovali na zaacutekladě
několika tvrzeniacute tyacutekajiacuteciacutech se celkoveacuteho zaměřeniacute studijniacuteho oboru Pro každyacute z těchto
vyacuteroků mohli respondenti uveacutest do jakeacute miacutery charakterizuje jejich studijniacute obor na 5 bodoveacute
stupnici od 1 (rozhodně ne) do 5 (rozhodně ano) Celkem byli absolventi dotaacutezaacuteni na šest
kliacutečovyacutech charakteristik1 V naacutesledujiacuteciacutem textu je prezentovaacuten podiacutel absolventů kteřiacute na
jednotliveacute otaacutezky odpověděli pozitivně na 5 bodoveacute škaacutele tedy zvolili nabiacutedku 4 nebo 5
Vždy je znaacutezorněna pozice vybranyacutech zemiacute ktereacute se zuacutečastnily projektu REFLEX a daacutele
pozice Českeacute republiky tak jak vyplynula z odpovědiacute absolventů ve vyacutezkumu REFLEX 2010
Pro ukaacutezaacuteniacute variability zaměřeniacute studijniacuteho oboru na různyacutech typech škol jsou takeacute
znaacutezorněny jednotliveacute typy studijniacutech programů (bakalaacuteřskyacute magisterskyacute a doktorskyacute) a
oboroveacute skupiny vzdělaacuteniacute
Zde uvaacutediacuteme v grafu odpovědi na otaacutezku do jakeacute miacutery byl studovanyacute obor považovaacuten za
naacuteročnyacute a zda byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska Z grafu je vidět že absolventi vniacutemajiacute
tyto dvě charakteristiky poměrně podobně Akademicky prestižnějšiacute studium je tedy
považovaacuteno často za naacuteročnějšiacute Určitě to však neznamenaacute že by naacuteročnost studia byla
postačujiacuteciacute podmiacutenkou pro jeho prestiž Napřiacuteklad v Belgii přibližně polovina všech
absolventů uvedla že jejich program byl prestižniacute zatiacutemco ve Francii kde absolventi
hodnotili naacuteročnost podobně to byla pouze asi čtvrtina
Ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi evropskyacutemi staacutety bylo u naacutes v roce 2006 vniacutemaacuteno studium na
vysokyacutech školaacutech spiacuteše jako meacuteně naacuteročneacute a meacuteně akademicky prestižniacute Mezi roky 2006 a
2010 absolventi českyacutech vysokyacutech škol o něco leacutepe hodnotili akademickou prestižnost
vniacutemaacuteniacute naacuteročnosti zůstalo zhruba stejneacute Poměrně vyacuterazneacute a zaacuteroveň očekaacutevaneacute rozdiacutely
nachaacuteziacuteme mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute S jejich rostouciacute uacuterovniacute roste znatelně jak prestiž
z akademickeacuteho hlediska tak naacuteročnost Vyacuterazně leacutepe než v jinyacutech oborovyacutech skupinaacutech
vniacutemajiacute akademickou prestiž absolventi praacuteva V tomto ohledu naopak nejhůře vniacutemajiacute svůj
obor absolventi zemědělstviacute Jeho studium je zaacuteroveň vniacutemaacuteno jako nejmeacuteně naacuteročneacute
Nejnaacuteročnějšiacute se pak jeviacute studium leacutekařstviacute
1 Zaacutekladniacute otaacutezka zněla Do jakeacute miacutery vystihuje naacutesledujiacuteciacute popis absolvovanyacute studijniacute obor Na vyacuteběr bylo
šest tvrzeniacute 1 Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute 2 Zaměstnavateleacute vědiacute co je obsahem tohoto
studijniacuteho oboru 3 Při sestavovaacuteniacute obsahu studijniacuteho oboru panovala volnost 4 Obor byl široce zaměřen 5
Obor byl zaměřen na budouciacute profesionaacutelniacute uplatněniacute 6 Obor byl prestižniacute z akademickeacuteho hlediska
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
14
Podiacutel absolventů kteřiacute všeobecně považujiacute svůj studijniacute obor za naacuteročnyacute a podiacutel
absolventů kteřiacute jej považujiacute za prestižniacute z akademickeacuteho hlediska evropskeacute země 2006
ČR typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
Kvalita vyučujiacuteciacutech a kvalita školy
V přiacutepadě charakteristik kvality vyučujiacuteciacutech a kvality školy ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi školami
uvaacutediacuteme pouze vyacutesledky českeacuteho šetřeniacute protože tyto otaacutezky nebyly součaacutestiacute mezinaacuterodniacuteho
projektu
Absolventi v šetřeniacute hodnotili takeacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a kvalitu školy V odpovědi
na otaacutezku bdquoJakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutechldquo zvolili jednu
možnost z vyacutečtu 0 10 20 hellip 90 100 Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute
absolventy činiacute 623 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Nejčastějšiacute byly odpovědi že velmi
kvalitniacutech učitelů bylo 70 nebo 80 procent v obou přiacutepadech tento podiacutel zvolilo 21
absolventů V průměru 115 absolventů uvedlo volbu 90 a 16 absolventů dokonce
volbu 100 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Na druheacute straně poměrně vysokyacute podiacutel absolventů
uvaacuteděl i niacutezkeacute podiacutely kvalitniacutech učitelů 15 absolventů označilo za velmi kvalitniacute jen 10
vyučujiacuteciacutech 5 absolventů 20 a 9 absolventů 30 velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech 40 50
nebo 60 velmi kvalitniacutech učitelů zvolilo v souhrnu 30 absolventů To znamenaacute že
v uacutehrnu 45 absolventů uvedlo že velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech měli meacuteně než 60
Rozdiacutely mezi školami jsou zřetelneacute a zajiacutemaveacute Vyacutepovědi po školaacutech jsou poměrně
konzistentniacute Vezmeme-li vyacutepovědi absolventů kteřiacute hodnotiacute že ve škole bylo 80 až 100
kvalitniacutech učitelů pak žaacutednaacute ze škol kde takovou volbu uvedlo viacutece než 35 absolventů
nemaacute zaacuteroveň viacutece než 13 absolventů kteřiacute by hodnotili podiacutel kvalitniacutech učitelů jako menšiacute
než 30 Rozdiacutely mezi školami jsou však poměrně značneacute existujiacute školy kde polovina
absolventů hodnotiacute 80 až 100 vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacute a existujiacute takeacute školy kde
takoveacuteto hodnoceniacute uvaacutediacute jen třetina absolventů
Itaacutelie
Nizozemsko
Finsko
Francie
Rakousko
ČR 06
Německo
Norsko
UKBelgie
Estonsko
Švyacutecarsko
Španělsko
Portugalsko
ČR 10
Mgr
Bc
PhD
10
20
30
40
50
60
70
30 40 50 60 70 80považovaacuten za naacuteročnyacute ()
pre
sti
žn
iacute z a
ka
de
mic
keacute
ho
hle
dis
ka
(
)
Evropa 2006
Českaacute republika 2010
Typ vzdělaacuteniacute
Obory studia
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
15
Spočteme-li průměr velice kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pak se při srovnaacuteniacute škol pohybuje od 56
do 69 Součet vyacutepovědiacute absolventů kteřiacute považujiacute podiacutel velmi kvalitniacutech učitelů většiacute než
80 se mezi školami lišiacute viacutece ndash od 26 do 52
Mezi technickyacutemi vysokyacutemi školami uvaacutediacute nejvyššiacute podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech absolventi
VŠCHT a VŠB-TU a to 69 resp 67 Obdobnyacute podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech (68 )
ziacuteskala od svyacutech absolventů Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze Mezi šiacuteřeji profilovanyacutemi
univerzitami hodnotili absolventi Masarykovy univerzity a Univerzity Palackeacuteho 65
vyučujiacuteciacutech jako velmi kvalitniacutech
Leacutepe hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi bakalaacuteřskyacutech programů než magisterskyacutech a ti leacutepe než
absolventi doktorskyacutech programů kteřiacute jsou v pohledu na vyučujiacuteciacute nejkritičtějšiacute Rozdiacutel mezi
bakalaacuteři a magistry je vyacuteznamnyacute činiacute přes 6 procentniacutech bodů Svoji roli zde jistě hraje vyššiacute
kritičnost v posuzovaacuteniacute vyučujiacuteciacutech u osob s vyššiacute uacuterovniacute vzdělaacuteniacute Zaraacutežejiacuteciacute ovšem je že
školy nezajišťujiacute dostatek kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech pro doktorskeacute programy ndash šest velmi
kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech z deseti nemůže byacutet asi braacuteno jako dostatečnyacute podiacutel
Rozdiacutely mezi obory jsou takeacute zřetelneacute K nejleacutepe hodnocenyacutem patřiacute skupina oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute a skupina Ostatniacute technickeacute vědy a nauky Vyacuterazně nejhůře
hodnocenou oborovou skupinou z hlediska zajištěniacute vyacuteuky kvalitniacutemi vyučujiacuteciacutemi patřiacute
Stavebnictviacute a architektura s odstupem pak zemědělskeacute a ekonomickeacute obory
Podle očekaacutevaacuteniacute existuje souvislost mezi vniacutemaacuteniacutem kvality vyučujiacuteciacutech a fakulty Neniacute však
tak silnaacute jak by se dalo očekaacutevat a lišiacute se podle škol a skupin oborů což ukazuje že maacute smysl
miacutet obě charakteristiky v ukazateli odděleně
Absolventi se tedy v odpovědi vyjaacutedřili k tomu jak vniacutemajiacute kvalitu absolvovaneacute fakulty
Svojiacute odpovědiacute hodnotili fakultu ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (nebo školami) na žebřiacutečku
Rozloženiacute podiacutelu velmi kvalitniacutech učitelů vysokeacute školy ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100 70-100
40-60
0-30
Průměr
Souvislost kvality vyučujiacuteciacutech a absolvovaneacute fakulty typy vzdělaacuteniacute obory vzdělaacuteniacute 2010
1
2
3
4
5
6
7
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68Podiacutel kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Kvalita absolvovaneacute fakulty
vynikajiacuteciacute
vysoce nadprůměrnaacute
nadprůměrnaacute
průměrnaacute
podprůměrnaacute
velmi podprůměrnaacute
velmi špatnaacute
Po
diacutel
velm
i kva
litn
iacutech
vyu
čujiacutec
iacutech
v
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
16
vynikajiacuteciacute vysoce nadprůměrnaacute nadprůměrnaacute průměrnaacute podprůměrnaacute velmi podprůměrnaacute
nebo velmi špatnaacute Celkovyacute průměr za všechny odpoviacutedajiacuteciacute absolventy je 494 což je teacuteměř
na uacuterovni hodnoceniacute bdquonadprůměrnaacuteldquo Podiacutevaacuteme-li se nejprve na vztah mezi hodnoceniacutem
fakulty a podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech největšiacute disproporci vykazuje praacutevě skupina oborů
Stavebnictviacute a architektura Z analyacutez se ukazuje že u absolventů existuje tendence hodnotit
leacutepe svoji školu než vyučujiacuteciacute u oborů s nižšiacutem podiacutelem kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech Dalšiacute
nejvyacuteraznějšiacute disproporci v hodnoceniacute školy a vyučujiacuteciacutech vykazuje skupina oborů Praacutevo
praacutevniacute a veřejnopraacutevniacute činnost Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika a takeacute
Ekonomie ekonomika a administrativa
Pro samotneacute školy je pak důležiteacute sledovat rozdiacutely na uacuterovni jednotlivyacutech fakult Naacutesledujiacuteciacute
tabulka uvaacutediacute počty fakult jednotlivyacutech vysokyacutech škol a na kolika fakultaacutech je hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech a hodnoceniacute fakult absolventy lepšiacute než celkoveacute průměrneacute hodnoceniacute Pouze u
VŠCHT hodnotiacute absolventi všechny jejiacute tři fakulty leacutepe než je průměrneacute hodnoceniacute za
všechny školy jak z hlediska vyučujiacuteciacutech tak z hlediska kvality fakulty U dalšiacutech dvou škol ndash
VŠB-TU Ostrava a Univerzita Hradec Kraacuteloveacute ndash hodnotiacute jejich absolventi leacutepe než je
Hodnoceniacute velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech a fakult jednotlivyacutech
vysokyacutech škol 2010
Počet
fakult
Hodnoceniacute
vyučujiacuteciacutech
Hodnoceniacute
fakulty VŠCHT 4 4 100 4 100
UHK 3 3 100 0 0
VŠB 7 7 100 3 43
UP 8 6 75 4 50
VFU 3 2 67 1 33
UO 3 2 67 1 33
AMU 3 2 67 2 67
MU 9 6 67 7 78
UTB 5 3 60 0 0
TUL 5 3 60 1 20
JAMU 2 1 50 0 0
OU 4 2 50 0 0
SU 2 1 50 0 0
MENDELU 4 2 50 1 25
UK 17 8 47 12 71
UPA 5 2 40 1 20
UJEP 5 2 40 1 20
ČVUT 7 2 29 5 71
VUT 8 2 25 5 63
ČZU 6 1 17 1 17
VŠE 6 1 17 4 67
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili vyučujiacuteciacute
nadprůměrně
počet fakult a podiacutel v jejichž absolventi hodnotili fakultu nadprůměrně
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
17
průměrneacute hodnoceniacute za všechny školy v přiacutepadě vyučujiacuteciacutech všechny fakulty daneacute vysokeacute
školy U VŠB-TU jsou však jen tři fakulty hodnoceny nadprůměrně a u kraacuteloveacutehradeckeacute
univerzity je polarita hodnoceniacute vyučujiacuteciacutech a fakult zcela extreacutemniacute ačkoli absolventi všech
fakult hodnotiacute nadprůměrně sveacute vyučujiacuteciacute u žaacutedneacute fakulty ji nehodnotiacute leacutepe než je průměrneacute
hodnoceniacute Niacutezkou prestiž u vlastniacutech absolventů což se odraacutežiacute v tom že absolventi žaacutedneacute
fakulty daneacute univerzity nehodnotiacute fakultu nadprůměrně ve srovnaacuteniacute s průměrnyacutem
hodnoceniacutem vykazujiacute takeacute Univerzita Tomaacuteše Bati JAMU Ostravskaacute univerzita a Slezskaacute
univerzita Opačnyacute rozpor mezi hodnoceniacutem vyučujiacuteciacutech a fakult nastaacutevaacute u VŠE zatiacutemco jen
u jedneacute ze šesti fakult jsou vyučujiacuteciacute hodnoceni nadprůměrně fakultu hodnotiacute absolventi
nadprůměrně ve čtyřech přiacutepadech Obdobně hodnotiacute vyučujiacuteciacute absolventi ČZU v Praze
avšak tam je stejně takoveacute hodnoceniacute i z hlediska kvality fakult ndash jen jednu z šesti hodnotiacute
absolventi jako nadprůměrně kvalitniacute Podobneacute je to u univerzity pardubickeacute uacutesteckeacute a
libereckeacute (u nich je nadprůměrně hodnocena pouze jedna z pěti fakult)
Opakovaacuteniacute studia na stejneacute škole
Opakovanaacute volba studia školy a oboru představuje komplexniacute posouzeniacute spokojenosti
s absolvovanyacutem studiem a to i s ohledem na zkušenosti z několikaleteacute zkušenosti a reflexe
ziacuteskaneacuteho vzdělaacuteniacute z pohledu trhu praacutece Podle vyacutesledků z vyacutezkumu REFLEX teacuteměř dvě
třetiny českyacutech absolventů pět let po ziacuteskaacuteniacute diplomu sveacuteho rozhodnutiacute studovat nelitujiacute a
absolventi teacuteto skupiny by neměnili ani volbu školy ani oboru studia Těmito vyacutesledky se
češtiacute absolventi zařadili zhruba do evropskeacuteho průměru Tato charakteristiky je poměrně
stabilniacute a za minulaacute tři šetřeniacute se nijak vyacuterazně nezměnila Spolu se severskyacutemi zeměmi jsme
takeacute měli nejmenšiacute takřka zanedbatelnyacute podiacutel absolventů kteřiacute by se pro vysokoškolskeacute
studium znovu vůbec nerozhodli V tomto směru odlišneacute vyacutesledky zaznamenalo předevšiacutem
Španělsko kde by jen meacuteně než polovina absolventů opakovala stejnou volbu a naviacutec teacuteměř
10 absolventů by raději nešlo studovat vůbec
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Evropskeacute země 2006 ČR 2010
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
18
Pokud se podiacutevaacuteme na jednotliveacute typy vzdělaacuteniacute nejspokojenějšiacute se svojiacute volbou jsou
absolventi doktorskyacutech studijniacutech programů mezi absolventy s bakalaacuteřskyacutem a magisterskyacutem
titulem v tomto ohledu prakticky žaacutednyacute rozdiacutel neniacute Vyacuteraznějšiacute diferenciaci nabiacuteziacute pohled na
jednotliveacute obory Zde je zejmeacutena důležiteacute jestli by absolvent zvolil studium opět ve stejneacutem
oboru U viacutece než čtyř pětin by tak volili absolventi informatickyacutech oborů praacuteva
elektrotechniky telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute techniky Naopak viacutece než 30 absolventů
kteřiacute by se rozhodli nestudovat znovu svůj obor se vyskytuje v přiacuterodniacutech vědaacutech ekonomii a
zejmeacutena v zemědělstviacute lesnictviacute a veterinaacuteřstviacute
Z pohledu škol je nejdůležitějšiacute zejmeacutena to zda by absolvent opět volil studium na stejneacute
škole nebo by si raději vybral jinou Pět škol kde byli absolventi spokojeni se studiem do teacute
miacutery že viacutece než 83 by si studium na stejneacute škole zopakovalo jsou tyto Českeacute vysokeacute
učeniacute technickeacute v Praze Vysokaacute škola ekonomickaacute v Praze Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně
Vysokaacute škola baacuteňskaacute-Technickaacute univerzita Ostrava a Akademie muacutezickyacutech uměniacute v Praze
Nejmeacuteně často by si naopak pro sveacute studium vybrali jimi vystudovanou školu absolventi
Slezskeacute univerzity v Opavě Univerzity Pardubice Ostravskeacute univerzity v Ostravě
Veterinaacuterniacute a farmaceutickeacute univerzity Brno a Českeacute zemědělskeacute univerzity v Praze I u všech
těchto škol by si však studium zopakovalo alespoň 60 procent jejich absolventů
Co by studovali kdyby se znovu rozhodovali Typ vzdělaacuteniacute a obor studia ČR 2010
222 Ukazatel uplatněniacute absolventů
Kvalifikačniacute naacuteročnost
Kvalifikačniacute naacuteročnost byl v mezinaacuterodniacutem srovnaacuteniacute měřen prostřednictviacutem indexu
socioekonomickeacuteho statusu povolaacuteniacute tzv ISEI2 kteryacute vzhledem ke sveacutemu založeniacute (způsobu
2 Jednaacute se o kontinuaacutelniacute miacuteru sloužiacuteciacute k měřeniacute sociaacutelniacuteho postaveniacute člověka na zaacutekladě jeho zaměstnaacuteniacute ISEI
je zkonstruovaacuten z Mezinaacuterodniacute standardniacute klasifikace povolaacuteniacute ISCO (zahrnujiacuteciacute celkem 271 kategoriiacute)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Vůbec bych nestudovala
Jinyacute obor na jineacute škole
Stejnyacute obor na jineacute škole
Jinyacute obor na stejneacute škole
Stejnyacute obor na stejneacute škole
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
19
konstrukce) dobře sloužiacute jako miacutera kvalifikačniacute naacuteročnosti pracovniacutech pozic Pro ziacuteskaacuteniacute
představy chovaacuteniacute teacuteto charakteristiky je dostatečnyacutem přibliacuteženiacutem toho jak se chovaacute
navrhovanyacute syntetickyacute ukazatel uacuterovně kvalifikačniacute naacuteročnosti vykonaacutevaneacuteho zaměstnaacuteniacute
Analyacutezy ukazujiacute že průměrnaacute kvalifikačniacute naacuteročnost profesiacute v nichž jsou absolventi
zaměstnaacuteniacute se postupně snižuje Mezi šetřeniacutem absolventů v roce 2006 (tedy absolventů let
2001 a 2002) a šetřeniacutem v roce 2010 (absolventů z let 2005 a 2006) představuje pokles na
škaacutele ISEI 5 bodů (což je z hlediska definice indexu ISEI na škaacutele od 10 do 90 poměrně
hodně) Zatiacutemco tedy ještě v roce 2006 se Českaacute republika řadila k zemiacutem kde
socioekonomickyacute status povolaacuteniacute ve kteryacutech pracovali absolventi vysokyacutech škol byl jeden
z nejvyššiacutech v roce 2010 by na tom hůře (za předpokladu že v ostatniacutech zemiacutech k žaacutednyacutem
změnaacutem nedošlo) v tomto ohledu byli jen absolventi vysokyacutech škol ze Spojeneacuteho kraacutelovstviacute a
Norska Samozřejmě se daacute očekaacutevat že i v dalšiacutech zemiacutech k poklesu došlo Tato změna je
čaacutestečně vysvětlitelnaacute zvyacutešenyacutem podiacutelem bakalaacuteřů mezi absolventy protože ti v průměru
nastupujiacute na pozice s horšiacutem socioekonomickyacutech statusem než magistři Hodnoty však
poklesly pro všechny uacuterovně vysokoškolskeacuteho vzdělaacuteniacute U bakalaacuteřskeacute teacuteměř o 5 bodů u
magisterskeacute o viacutece jak 4 body a u doktorskeacute o teacuteměř 2 body Většiacute zaacutesluhu na poklesu
socioekonomickeacuteho statusu tak pravděpodobně bude miacutet masifikace terciaacuterniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute a
jejiacute důsledky V současneacutem zaměstnaacuteniacute tak majiacute bakalaacuteři hodnotu ISEI 549 magistři 627 a
doktoři 700 Pro srovnaacuteniacute hodnota ISEI pro absolventy středniacutech škol zakončenyacutech
maturitou se v Českeacute republice pohybuje kolem 45
Index ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
založeneacute na zaměstnaacuteniacute a kvalifikaci člověka ISEI nepracuje s prestižiacute zaměstnaacuteniacute zajiacutemaacute ho pouze vztah
mezi vzdělaacuteniacutem respondenta zaměstnaacuteniacutem a z něj pochaacutezejiacuteciacutem přiacutejmem Hodnoty ISEI se pohybujiacute mezi
uacuterovniacute 10 a 90
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Aust
ria
Ger
man
y
Cze
ch R
ep 0
6
Bel
gium
Estonia
Italy
Switz
erla
nd
France
Finla
nd
Net
herla
nds
Unite
d Kin
gdom
Norw
ay
Cze
ch R
ep 1
0
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
20
V zaměstnaacuteniacutech s největšiacute hodnotou socioekonomickeacuteho statusu pracovali v roce 2006
absolventi oborů leacutekařskyacutech naacutesledovaacuteniacute absolventy praacutevnickyacutech oborů Pracovniacute pozice s
nejnižšiacute hodnotou ISEI naopak zastaacutevali absolventi Humanitniacutech věd a nauk a Věd a nauk o
kultuře a uměniacute
Přiacutejem
Průměrnyacute měsiacutečniacute přiacutejem ze všech pracovniacutech činnostiacute absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute
činil v Českeacute republice podle dat REFLEXu z roku 2006 zhruba 28 tisiacutec korun To je sice ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi srovnaacutevanyacutemi zeměmi o dost meacuteně avšak to je samozřejmě daacuteno
podstatně nižšiacutemi platy v Českeacute republice obecně Jak ukazujiacute jineacute studie (Kouckyacute Zelenka
2010) vyacutehoda vysokoškolaacuteků ve vyacuteši přiacutejmů oproti lidem s nižšiacutem vzdělaacuteniacutem je v Českeacute
republice podstatně vyššiacute než ve většině vyspělyacutech evropskyacutech zemiacutech Důvodem je zejmeacutena
to že u naacutes je celkově vysokoškolaacuteků staacutele realitně maacutelo trh jimi ještě neniacute nasycen a proto
jsou dobře oceňovaacuteni Relativniacute vyacuteše teacuteto vyacutehody se však s průběhem času postupně snižuje
s tiacutem jak se trh vysokoškolaacuteky sytiacute
Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi studijniacutemi obory jsou poměrně značneacute O viacutece jak 20 než
průměr byl vyššiacute průměrnyacute přiacutejem absolventů informatickyacutech oborů a skupiny oborů
Elektrotechnika telekomunikačniacute a vyacutepočetniacute technika Vyacuterazně nadprůměrnyacute měli přiacutejem
takeacute absolventi ekonomickyacutech oborů Nejnižšiacute finančniacute přiacutejem se naopak vyskytoval
v zemědělsko-lesnickyacutech a veterinaacuterniacutech oborech ve skupině oborů Vzdělaacutevaacuteniacute a sport a
v Kultura a uměniacute
Přiacutejem absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute VŠ REFLEX 2006
Podle dat z REFLEXu 2010 se průměrnyacute plat absolventa zvedl na viacutece jak 1260 EUR Jde
tedy o naacuterůst zhruba o 29 Pro srovnaacuteniacute podle dat ČSUacute vzrostla průměrnaacute mzda v ČR mezi
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Ger
man
y
Norw
ay
Switz
erla
nd
France
Bel
gium
Aust
ria
Unite
d Kin
gdom
Finla
nd
Net
herla
ndsIta
ly
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Cze
ch R
ep 1
0
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
21
2 čtvrtletiacutem 2006 a 3 čtvrtletiacutem 20103 asi o 39 Přiacutejmy absolventů vysokyacutech škol tedy
rostly o něco pomaleji na druhou stranu jsou staacutele znatelně vyššiacute než průměrneacute K největšiacutemu
naacuterůstu platu došlo v oboroveacute skupině Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost diacuteky čemuž se
takeacute v roce 2010 stala oborovou skupinou s největšiacutemi přiacutejmy Nejmeacuteně vzrostl přiacutejem
absolventům Leacutekařstviacute a zdravotnictviacute nejmenšiacute přiacutejmy jsou však staacutele ve stejnyacutech oborech
jako v roce 2006
Z finančniacuteho pohledu se jistě vyplatiacute vystudovat alespoň magisterskeacute studium Vyacutehoda
absolventů 4 až 5 let po absolvovaacuteniacute neniacute oproti absolventům bakalaacuteřskeacuteho studia avšak zase
až tak vyacuteraznaacute (14 v roce 2006 17 v roce 2010) Jedniacutem z důvodů určitě může byacutet že
bakalaacuteřskeacute studium často sloužiacute jako dodatečnyacute způsob ziacuteskaacuteniacute diplomu pro lidi kteřiacute jsou
v pracovniacutem procesu již delšiacute dobu4
Přiacutejem a ISEI absolventů vysokyacutech škol 4 až 5 let po ukončeniacute VŠ obory typy studia
2006 2010
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute pro vykonaacutevanou praacuteci
Absolventi se v šetřeniacute rovněž sami vyslovujiacute k tomu jak odpoviacutedaacute jejich pracovniacute pozice
jejich vzdělaacuteniacute Konkreacutetně odpoviacutedajiacute na otaacutezku bdquoJakeacute vzdělaacuteniacute považujete za nejvhodnějšiacute
pro Vaši současnou praacutecildquo a mohou volit podle typu vzdělaacuteniacute 1 ndash Středoškolskeacute vzdělaacuteniacute
nebo nižšiacute 2 ndash Vyššiacute odbornou školu 3 ndash Bakalaacuteřskeacute vzdělaacuteniacute (Bc) 4 ndash Magisterskeacute vzdělaacuteniacute
(Ing Mgr apod) 5 ndash Doktorandskyacute stupeň (PhD)
Jako měřiacutetko uacutespěšnosti bylo chaacutepaacuteno zda absolvent pracuje na pozici pro niž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je buď stejnaacute nebo vyššiacute Zatiacutemco v roce 2006 takovou praacuteci zastaacutevalo
3 Jde o čtvrtletiacute kteraacute přibližně odpoviacutedajiacute obdobiacutem kdy byla sbiacuteraacutena data z šetřeniacute REFLEX 2006 a REFLEX
2010 4 Průměrnyacute věk při absolvovaacuteniacute absolventů bakalaacuteřskeacuteho studijniacuteho programu činil podle dat REFLEX 2010
280 let zatiacutemco u absolventů magisterskeacuteho studijniacuteho programu to bylo pouze 263 let
2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 25242 27531 689 649
Informatickeacute obory 35771 39407 691 667
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 27727 30912 652 597
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 33424 35843 680 620
Architektura a stavebnictviacute 27895 31478 679 639
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 25589 31108 654 607
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 20093 23895 662 568
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 27118 28096 772 622
Humanitniacute vědy a nauky 22013 27487 614 578
Ekonomie ekonomika a administrativa 32509 37887 651 592
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 29583 40408 717 744
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 21800 25339 639 599
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 21180 22923 622 618
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 24616 28217 596 549
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 28034 32996 668 627
Doktorskyacute (PhD) 30534 31200 719 700
Celkem 27721 31641 663 610
Měsiacutečniacute přiacutejem v KčObor vzdělaacuteniacute
ISEI
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
22
zhruba 89 absolventů o čtyři roky později to platilo již pouze pro necelyacutech 86
absolventů I toto subjektivniacute hodnoceniacute do jisteacute miacutery potvrzuje miacuterně zhoršujiacuteciacute se pozici
absolventů vysokyacutech škol na trhu praacutece kdy se jim ne tak často dařiacute najiacutet praacuteci kteraacute by
odpoviacutedala jejich uacuterovni vzdělaacuteniacute Ve srovnaacuteniacute s Evropskyacutemi staacutety patřila Českaacute republika
v roce 2006 k zemiacutem kde absolventi vysokyacutech škol pracovali na poziciacutech ktereacute nejčastěji
vyžadovaly alespoň jejich typ vzdělaacuteniacute I přes pokles teacuteto charakteristiky jsou na tom
absolventi českyacutech vysokyacutech škol ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi zeměmi staacutele velmi dobře
(srovnaacutevaacuteme ovšem se stavem v zemiacutech s hodnotami ze šetřeniacute z roku 2006)
Pokud se podiacutevaacuteme na obory vzdělaacuteniacute zjišťujeme mezi nimi zajiacutemaveacute rozdiacutely V roce 2006
měli největšiacute probleacutemy si najiacutet praacuteci odpoviacutedajiacuteciacute uacuterovně absolventi skupiny Zemědělsko-
lesnickeacute obory a Kulturniacute a uměleckeacute obory Naopak nejčastěji se vyskytovali na odpoviacutedajiacuteciacute
pracovniacute pozici absolventi Přiacuterodniacutech věd a nauk a Zdravotnickyacutech oborů Praacutevě u těchto
dvou oborovyacutech skupin však došlo podle dat z roku 2010 k největšiacutemu poklesu Na alespoň
stejneacute uacuterovni jako je uacuteroveň dosaženeacuteho vzdělaacuteniacute pracoval v roce 2010 nejvyššiacute podiacutel z
absolventů Praacutevnickyacutech oborů a oboru Vzdělaacutevaacuteniacute a sport Nejmeacuteně často se dařilo ziacuteskat
odpoviacutedajiacuteciacute zaměstnaacuteniacute absolventům oboroveacute skupiny Zemědělsko-lesnickeacute a veterinaacuterniacute
vědy a nauky
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou spočiacutetaacuteny jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž nejvhodnějšiacute
uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Spokojenost s praciacute
Tato charakteristika by mohla byacutet chaacutepaacutena jako nejdůležitějšiacute protože celkovaacute spojenost
v sobě zahrnuje spokojenost s dalšiacutemi podoblastmi ndash tedy napřiacuteklad jestli člověk dostaacutevaacute
odpoviacutedajiacuteciacute plat jestli zaměstnaacuteniacute odpoviacutedaacute jeho vzdělaacuteniacute jestli maacute možnost seberealizace
72
74
76
78
80
82
84
86
88
90
Finla
nd
Cze
ch R
ep 0
6
Estonia
Switz
erla
nd
France
Norw
ay
Net
herla
nds
Aust
ria
Ger
man
y
Bel
gium
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
23
apod Probleacutemem je že většina lidiacute maacute tendenci se při otaacutezkaacutech na celkovou spokojenost
umisťovat někam do miacuterneacuteho nadprůměru ndash vyjadřujiacute naacutezor že jsou v podstatě celkem
spokojeni Takoveacute posuzovaacuteniacute maacute však spiacuteše co dělat s obecnou tendenciacute lidskeacute psychiky než
se snahou objektivně posoudit situaci Proto tyto otaacutezky většinou ne přiacuteliš dobře diferencujiacute
V naacutesledujiacuteciacutem grafu je znaacutezorněn podiacutel lidiacute kteřiacute na otaacutezky bdquoJak jste s Vašiacute současnou praciacute
spokojenaldquo odpověděli na 5-bodoveacute škaacutele (od 1 - velmi nespokojena po 5 - velmi
spokojena) odpověďmi 4 a 5 Rozdiacutely mezi jednotlivyacutemi zeměmi jsou v rozsahu 10
procentniacutech bodů přičemž absolventi v Českeacute republice se řadili někam doprostřed Stejně
jako v přiacutepadě ISEI a požadovaneacute uacuterovni vzdělaacuteniacute se i spokojenost v zaměstnaacuteniacute českyacutem
absolventů vysokyacutech škol za minuleacute obdobiacute poněkud zhoršila ačkoli v tomto přiacutepadě je
zhoršeniacute jen miacuterneacute
Spokojenost s praciacute REFLEX 2006 ČR 2010
Pozn Hodnoty jsou ziacuteskaacuteny jako podiacutel pozitivniacutech odpovědiacute (tj 4 a 5 na pětibodoveacute škaacutele
odpovědiacute) na otaacutezku zda je absolvent se svojiacute současnou praciacute
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
mezi roky 2006 a 2010 ke smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi
jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však
neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch
nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce
2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny
Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně spokojeni byli absolventi skupiny oborů
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute
Vhodnaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute k vykonaacutevaneacute praacuteci spokojenost s praciacute (v ) obory stupně
vzdělaacuteniacute
50
55
60
65
70
75
Aust
ria
Norw
ay
Bel
gium
Switz
erla
nd
Estonia
Cze
ch R
ep 0
6
Ger
man
y
France
Net
herla
nds
Finla
nd
Unite
d Kin
gdomIta
ly
Cze
ch R
ep 1
0
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
24
Pozn 1 Indikaacutetor Uacuteroveň praacutece je spočiacutetaacuten jako podiacutel osob pracujiacuteciacutech na poziciacutech jejichž
nejvhodnějšiacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute je stejnaacute nebo vyššiacute než dosaženaacute uacuteroveň vzdělaacuteniacute respondenta
Pozn 2 Indikaacutetor Spokojenost s praciacute je ziacuteskaacuten převedeniacutem 5-bodoveacute škaacutely odpovědiacute o
celkoveacute spokojenosti s praciacute na procenta tak že odpovědi velmi nespokojen je přiřazena
hodnota 0 odpovědi velmi spokojen hodnota 100 a prostředniacutem třem odpovědiacutem 25
50 a 75 Z těchto procentniacutech hodnot byl pak spočiacutetaacuten průměr pro všechny kategorie
uvedeneacute v tabulce
Naacuterůstem spokojenosti bakalaacuteřů a poklesem spokojenosti absolventů doktorskeacuteho studia došlo
k smazaacuteniacute rozdiacutelů mezi jednotlivyacutemi typy vzdělaacuteniacute Mezi jednotlivyacutemi oborovyacutemi skupinami
je variabilita takeacute poměrně malaacute rozhodně to však neznamenaacute že by rozdiacutely mezi absolventy
nejspokojenějšiacutech oborovyacutech skupin a těch nejmeacuteně spokojenyacutech nebyly statisticky
vyacuteznamneacute a to i na hladině vyacuteznamnosti 001 V roce 2010 byli zřetelně nejspokojenějšiacutemi ve
sveacutem zaměstnaacuteniacute absolventi oboroveacute skupiny Vzdělaacuteniacute a sport a naopak znatelně nejmeacuteně
spokojeni byli absolventi Strojiacuterenskyacute hornickyacutech a hutnickyacutech oborů
2006 2010 2006 2010 2006 2010
Přiacuterodniacute vědy a nauky 925 856 739 704 746 645
Informatickeacute obory 875 893 718 728 746 638
Strojiacuterenstviacute hornictviacute a hutnictviacute 872 853 680 642 722 625
Elektrotech telekom a vyacutepočet technika 915 875 712 703 727 666
Architektura a stavebnictviacute 912 877 695 696 724 659
Ostatniacute technickeacute vědy a nauky 882 849 683 705 735 672
Zemědělsko-lesnickeacute a veter vědy a nauky 795 762 684 707 725 661
Zdravotnictviacute leacutekař a farm vědy a nauky 943 862 724 713 745 687
Humanitniacute vědy a nauky 858 831 707 695 727 646
Ekonomie ekonomika a administrativa 861 856 715 723 725 670
Praacutevo praacutevniacute a veřejnospraacutevniacute činnost 919 956 730 739 711 674
Vzdělaacutevaacuteniacute a sport 921 907 711 770 730 693
Vědy a nauky o kultuře a uměniacute 757 874 698 694 691 630
Typ vzdělaacuteniacute
Bakalaacuteřskyacute (Bc) 869 845 676 725 713 663
Magisterskyacute (Mgr Ing apod) 906 874 711 707 728 665
Doktorskyacute (PhD) 497 644 788 722 792 684
Celkem 890 858 709 713 728 665
Spokojenost s
praciacute
Kvalitativniacute
aspekty praacuteceObor vzdělaacuteniacuteUacuteroveň praacutece
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
25
Přiacuteloha 1 Zaacutekladniacute informace o pilotniacutem vyacutepočtu
1a Ukazatel vystudovaneacute školy
Hodnoceniacute vystudovaneacute školy
Vaacutehy 1000 0167 0167 0167 0167 0333
Ukazatel
hodnoceniacute
vystudovaneacute
školy
Naacuteročnost
oboru
Kvalita
vyučujiacuteciacutech
Kvalita
školy ve
srovnaacuteniacute s
ostatniacutemi
školami
Opakovaacuteniacute
studia na
stejneacute škole
Studijniacute obor
jako dobryacute
zaacuteklad pro
uplatněniacute a
dalšiacute učeniacute
Vysokeacute školy
Průměr -0031 0008 0004 -0111 -0037 -0025
Minimum -0270 -0400 -0278 -0624 -0440 -0222
Maximum 0321 0814 0327 0484 0154 0367
Percentily 10 -0203 -0223 -0172 -0516 -0266 -0206
25 -0166 -0172 -0075 -0419 -0107 -0141
50 -0047 -0035 -0012 -0138 -0005 -0086
75 0069 0079 0071 0176 0114 0126
90 0162 0307 0221 0337 0144 0189
Fakulty
Průměr -0017 0050 -0013 -0058 -0039 -0021
Minimum -0795 -0911 -1484 -1561 -1951 -2124
Maximum 0656 1415 0819 1326 0512 0669
Percentily 10 -0342 -0461 -0454 -0609 -0435 -0356
25 -0179 -0265 -0206 -0364 -0176 -0229
50 -0032 -0012 0028 -0082 -0008 0018
75 0161 0363 0216 0257 0130 0200
90 0336 0674 0391 0525 0270 0391
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
26
1b Ukazatel hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Hodnoceniacute uplatněniacute na trhu praacutece
Vaacutehy 1000 0250 0250 0250 0125 0125
Ukazatel
uplatněniacute na
trhu praacutece
Přiacutejem Kvalifikačniacute
naacuteročnost
Vhodnost
vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
Využitelnost
znalostiacute a
dovednostiacute
Spokojenost
s praciacute
Vysokeacute školy
Průměr -0018 -0069 -0015 0006 -0003 0013
Minimum -0320 -0629 -0469 -0407 -0302 -0139
Maximum 0356 0954 1278 0636 0283 0209
Percentily 10 -0233 -0345 -0374 -0230 -0207 -0097
25 -0150 -0272 -0225 -0147 -0132 -0042
50 0011 -0088 -0085 0007 -0064 0008
75 0085 0018 0112 0112 0179 0053
90 0178 0238 0255 0211 0205 0134
Fakulty
Průměr -0004 -0061 0016 0033 -0015 0006
Minimum -0578 -1031 -1536 -0868 -1572 -0867
Maximum 0677 1267 1813 1237 1228 1178
Percentily 10 -0279 -0470 -0478 -0373 -0359 -0257
25 -0184 -0350 -0288 -0169 -0214 -0109
50 -0013 -0137 -0077 0017 -0018 0014
75 0140 0169 0185 0222 0235 0116
90 0316 0466 0686 0437 0440 0239
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
27
Přiacuteloha 2 Scheacutema složeniacute ukazatelů
Ukazatel hodnoceniacute
vystudovaneacute školy
Naacuteročnost oboru C02A_st Obor byl všeobecně považovaacuten za naacuteročnyacute - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Kvalita vyučujiacuteciacutech C05_st Jakyacute byl ve Vašem studiu podiacutel velmi kvalitniacutech vyučujiacuteciacutech -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Kvalita školy ve
srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
školami
C06_st Absolvovanaacute fakulta (přiacutepadně vysokaacute škola pokud se neděliacute na fakulty)
jako celek podle Vaacutes patřila ve srovnaacuteniacute s jinyacutemi fakultami (přiacutepadně školami)
mezi - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Opakovaacuteniacute studia na
stejneacute škole C10_skola_prc_st Opakoval byste studium na stejneacute škole - standardizovaacuteno pro
20 VVŠ
Studijniacute obor jako
dobryacute zaacuteklad pro
uplatněniacute a dalšiacute učeniacute C09a_e2_st Do jakeacute miacutery byl Vaacuteš studijniacute obor dobryacutem zaacutekladem pro průměr z
odpovědiacute a až e (e maacute vaacutehu 2) - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Ukazatel uplatněniacute
na trhu praacutece
Přiacutejem G13Rel_Typ_20_st Celkovyacute přiacutejem ze současneacuteho zaměstnaacuteniacute z G13 - poměr
přiacutejmu k průměrneacutemu přiacutejmu daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno
pro 20 VVŠ
Kvalifikačniacute
naacuteročnost
QR_SZ_Rel_Typ_20_st Kvalifikačniacute naacuteročnost současneacuteho zaměstnaacuteniacute - poměr
QR k průměrneacutemu QR daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ - standardizovaacuteno pro 20
VVŠ
Vhodnost vzdělaacuteniacute
pro praacuteci
E07_5sk_Rel_Typ_20_st Nejvhodnějšiacute vzdělaacuteniacute pro současnou praacuteci (5 skupin) -
poměr NejvhVzd k průměrneacutemu NejvhVzd daneacuteho typu vzdělaacuteniacute za 20 VVŠ -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Využitelnost znalostiacute
a dovednostiacute G17_st Do jakeacute miacutery jsou Vaše znalosti a dovednosti v současneacute praacuteci využity -
standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
Spokojenost s praciacute G18_st Jak jste s Vašiacute současnou praciacute spokojena - standardizovaacuteno pro 20 VVŠ
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
28
3 U-Multirank 2014
Dlouho očekaacutevaacuteneacute vyacutesledky noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho hodnoceniacute vysokyacutech
škol o němž se mluviacute a piacuteše již nejmeacuteně tři roky s naacutezvem U-Multirank byly poprveacute
zveřejněny 13 května 2014 na tiskoveacute konferenci v Bruselu Naacutesledovala napřiacuteklad
prezentace na konferenci IREG-7 Conference Employability and Academic Rankings ndash
Reflections and Impacts v Londyacuteně nebo na konferenci U-Multirank a new global
multidimensional ranking and profiling tool ndash building on results v raacutemci řeckeacuteho
předsednictviacute Evropskeacute unie v Ateacutenaacutech a předmětem diskusiacute bude rovněž na sympoacuteziu The
6th Annual International Symposium on University Rankings and Quality Assurance 2014
v Bruselu
U-Multirank v současneacute době hodnotiacute viacutece než 850 vysokoškolskyacutech instituciacute ze 74 zemiacute
podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti dimenziacute Teaching amp Learning Research Knowledge
Transfer International Orientation a Regional Engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere
vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy
o klasickyacute žebřiacuteček (jak ostatně takeacute sami autoři opakovaně zdůrazňujiacute) ale spiacuteše o naacutestroj
pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat velkou
různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank představuje novyacute přiacutestup na poli světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol zejmeacutena tiacutem
že je multidimenzionaacutelniacute tedy zaměřenyacute nikoliv převaacutežně jednorozměrně (ve většině
dosavadniacutech světovyacutech žebřiacutečků převlaacutedaacute důraz na vysokoškolskyacute vyacutezkum protože jeho
vyacutesledky jsou na mezinaacuterodniacute uacuterovni nejsnaacuteze dosažitelneacute) ale naopak na širokeacute spektrum
aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 2
miliony euro v praacutevě končiacuteciacute faacutezi projektu) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem konsorcia dvou
vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute ndash německeacuteho
Centre for Higher Education (CHE) a nizozemskeacuteho Center for Higher Education Policy
Studies (CHEPS) na University of Twente Konsorcium daacutele uacutezce spolupracuje s partnerskyacutemi
organizacemi z nichž hlavniacutemi jsou nizozemskeacute pracoviště Centre for Science and
Technology Studies (CWTS) na Leiden University vydavatelstviacute (a takeacute spraacutevce vyacuteznamnyacutech
světovyacutech databaacuteziacute) Elsevier německaacute nadace Bertelsmann Foundation německaacute softwarovaacute
společnost Folge 3 a britskyacute internetovyacute poskytovatel informaciacute studentům Push
U-Multirank je založen na metodologii kteraacute reflektuje na jedneacute straně rozmanitost
vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na mezinaacuterodniacute uacuterovni
Zdrojem komplexniacuteho souboru zveřejňovanyacutech uacutedajů jsou předevšiacutem informace poskytnuteacute
vysokoškolskyacutemi institucemi samotnyacutemi uacutedaje z mezinaacuterodniacutech bibliografickyacutech
a patentovyacutech databaacuteziacute a vyacutesledky šetřeniacute realizovaneacuteho mezi viacutece než 60 tisiacuteci studenty
z posuzovanyacutech a hodnocenyacutech instituciacute
Vedle vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (Research) posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute
a vyacuteukovou činnost (Teaching amp Learning) předaacutevaacuteniacute znalostiacute (Knowledge Transfer) uacuteroveň
internacionalizace (International Orientation) a regionaacutelniacute zapojeniacute (Regional Engagement)
To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno 31 ukazatelů podle nichž U-Multirank
vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
29
TEACHING amp LEARNING (4 ukazatele)
Bachelor graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili bakalaacuteřskyacute studijniacute program
Master graduation rate
Podiacutel nově zapsanyacutech studentů kteřiacute uacutespěšně ukončili magisterskyacute studijniacute program
Graduating on time (bachelors)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich bakalaacuteřskyacute
studijniacute program
Graduating on time (masters)
Podiacutel absolventů kteřiacute absolvovali ve standardniacute době studia určeneacute pro jejich magisterskyacute
studijniacute program
RESEARCH (8 ukazatelů)
Citation rate
Průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute vydanyacutech v letech 2008-2011 zohledňujiacuteciacute na
celosvětoveacute uacuterovni jednak rozdiacutely v publikačniacute činnosti v jednotlivyacutech letech a daacutele odlišneacute
citačniacute zvyklosti v jednotlivyacutech vědniacutech oborech
Research publications (absolute numbers)
Počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden autor
z přiacuteslušneacute instituce)
Research publications (size-normalised)
Relativniacute počet vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v databaacutezi Web of Science (alespoň jeden
autor z přiacuteslušneacute instituce) vzhledem k počtu studentů
External research income
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti) plynouciacute z jinyacutech než veřejnyacutech zdrojů
vzhledem k počtu akademickyacutech pracovniacuteků Zahrnuje vyacutezkumneacute granty z naacuterodniacutech a
mezinaacuterodniacutech grantovyacutech agentur vyacutezkumnyacutech uacuteřadů vyacutezkumnyacutech nadaciacute charit a dalšiacutech
neziskovyacutech organizaciacute Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Art related output
Počet vyacutestupů v raacutemci tvůrčiacute uměleckeacute činnosti vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-time
equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Top cited publications
Podiacutel ědeckyacutech publikaciacute ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi publikacemi vydanyacutemi ve stejneacute
vědniacute oblasti a ve stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejčastěji citovanyacutech
Interdisciplinary publications
Miacutera citovanosti publikaciacute z jinyacutech vědniacutech oborů ve vlastniacutech vydanyacutech vědeckyacutech
publikaciacutech
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
30
Post-doc positions
Počet speciaacutelniacutech post doktorskyacutech stipendiiacute (post-doc) vzhledem k přepočteneacutemu počtu (full-
time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
KNOWLEDGE TRANSFER (8 ukazatelů)
Co-publications with industrial partners
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi
partnery
Income from private sources
Relativniacute vyacuteše přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) plynouciacute ze soukromyacutech
zdrojů (včetně neziskovyacutech organizaciacute s vyacutejimkou školneacuteho) vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků Měřeno v tisiacuteciacutech euro na přepočtenyacute počet (full-time equivalent)
akademickyacutech pracovniacuteků naviacutec po přihleacutednutiacute k cenoveacute uacuterovni v daneacute zemi (přepočteno
podle tzv parity kupniacute siacutely (PPP) na srovnatelnou cenovou uacuteroveň)
Patents awarded (absolute numbers)
Absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010
Patents awarded (size-normalised)
Relativniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 na 1 000 studentů
Industry co-patents
Podiacutel patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky
Spin-offs
Počet společnostiacute vzniklyacutech na zaacutekladě smlouvy o přenosu znalostiacute (spin-offs) na 1 000
přepočtenyacutech (full-time equivalent) akademickyacutech pracovniacuteků
Publications cited in patents
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle
databaacuteze PATSTAT)
Income from continuous professional development (CPD)
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (Continuous Professional Development courses
and training)
INTERNATIONAL ORIENTATION (6 ukazatelů)
Foreign language bachelor programmes
Podiacutel bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Foreign language master programmes
Podiacutel magisterskyacutech studijniacutech programů ktereacute jsou nabiacutezeny v ciziacutem jazyce
Student mobility
Kompozitniacute ukazatel zahrnujiacuteciacute přijateacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobilitniacutech programů
vyslaneacute studenty v raacutemci mezinaacuterodniacutech mobitlitniacutech programů a studentů ve společnyacutech
mezinaacuterodniacutech studijniacutech programech
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
31
International academic staff
Podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků
International joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem
International doctorate degrees
Podiacutel doktorskyacutech titulů udělenyacutech zahraničniacutem kandidaacutetům
REGIONAL ENGAGEMENT (5 ukazatelů)
Bachelor graduates working in region
Podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Master graduates working in region
Podiacutel absolventů magisterskyacutech studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem
zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Student internships in the region
Podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola
Regional joint publications
Podiacutel vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Income from regional sources
Podiacutel přiacutejmů plynouciacute z regionaacutelniacutech zdrojů (např průmysloveacute podniky soukromeacute organizace
charity)
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele
v rozmeziacute od kategorie A-very good až po kategorii E-weak Ve většině instituciacute a většině
ukazatelů je naviacutec možneacute nahleacutednout (pouze při najetiacute kurzorem myši na obrazovce) přesneacute
vyacutesledneacute hodnoty ukazatelů ktereacute je možneacute ručně opsat Nicmeacuteně primaacuterně je ke staženiacute
pouze zařazeniacute do kategoriiacute A až E
Bohužel však bližšiacute definice ani vymezeniacute kategoriiacute nejsou k dispozici a na uacuterovni instituciacute
Evropskeacute unie (EU) dochaacuteziacute teacuteměř v polovině ukazatelů (14) k situaci kdy žaacutednaacute z instituciacute
neniacute zařazena do kategorie E přestože mezi vysokyacutemi školami v předchoziacute kategorii D jsou
značneacute rozdiacutely Napřiacuteklad v ukazateli absolutniacuteho počtu vědeckyacutech publikaciacute evidovanyacutech v
databaacutezi Web of Science je do kategorie D zařazeno 12 ze 14 českyacutech vysokyacutech škol jejichž
počty publikaciacute v databaacutezi Web of Science se pohybujiacute od 2 do 2 176
Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho
skoacutere ale naopak uživatelům se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky
reflektujiacuteciacute jejich preference potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost
srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute
filtrovat Nabiacuteziacute se tak napřiacuteklad možnost sledovat hodnoty českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
v ukazateliacutech vybranyacutech dle priorit veřejnyacutech orgaacutenů a vyacutesledky promiacutetat do indikaacutetorů
kvality rozpočtoveacuteho ukazatele K pro veřejneacute vysokeacute školy A tiacutem samotneacute vysokeacute školy
motivovat k zapojeniacute do hodnoceniacute U-Multirank a zaacuteroveň k poskytovaacuteniacute relevantniacutech a
spraacutevnyacutech uacutedajů
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
32
V roce 2014 je do hodnoceniacute U-Multirank zařazeno 11 českyacutech veřejnyacutech vysokyacutech škol
(VVŠ)
TEACHING amp LEARNING
Bachelor graduation rate
C = 6 VVŠ D = 4 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Master graduation rate
C = 4 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Graduating on time (bachelors)
A = 1 VVŠ B = 4 VVŠ C = 3 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ
Graduating on time (masters)
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 2 VVŠ Data unavailable = 1 VVŠ Not applicable
= 1 VVŠ
RESEARCH
Citation rate
C = 3 VVŠ D = 7 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Research publications (absolute numbers)
A = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 9 VVŠ
Research publications (size-normalised)
A = 2 VVŠ D = 9 VVŠ
External research income
A = 7 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ
Art related output
A = 4 VVŠ C = 1 VVŠ D = 3 VVŠ E = 3 VVŠ
Top cited publications
C = 2 VVŠ D = 8 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Interdisciplinary publications
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 5 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Post-doc positions
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavail = 1 VVŠ Not
appl = 1 VVŠ
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
33
KNOWLEDGE TRANSFERCo-publications with industrial partners
A = 5 VVŠ B = 1 VVŠ C = 3 VVŠ D = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from private sources
A = 7 VVŠ D = 4 VVŠ
Patents awarded (absolute numbers)
C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Patents awarded (size-normalised)
D = 7 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Industry co-patents
A = 1 VVŠ B = 2 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ Not applicable = 4 VVŠ
Spin-offs
A = 2 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 6 VVŠ
Publications cited in patents
A = 1 VVŠ D = 8 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from continuous professional development (CPD)
A = 3 VVŠ C = 1 VVŠ D = 5 VVŠ E = 2 VVŠ
INTERNATIONAL ORIENTATION
Foreign language bachelor programmes
A = 4 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 4 VVŠ E = 1 VVŠ
Foreign language master programmes
A = 6 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student mobility
A = 8 VVŠ C = 1 VVŠ D = 2 VVŠ
International academic staff
A = 2 VVŠ C = 4 VVŠ D = 5 VVŠ
International joint publications
A = 1 VVŠ B = 3 VVŠ C = 2 VVŠ D = 4 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
International doctorate degrees
A = 2 VVŠ B = 1 VVŠ C = 1 VVŠ D = 6 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
34
REGIONAL ENGAGEMENT
Bachelor graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 2 VVŠ E = 1 VVŠ Data unavailable = 2 VVŠ
Master graduates working in region
A = 6 VVŠ B = 3 VVŠ E = 1 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Student internships in the region
A = 1 VVŠ B = 1 VVŠ C = 2 VVŠ D = 3 VVŠ Data unavailable = 4 VVŠ
Regional joint publications
A = 7 VVŠ D = 3 VVŠ Not applicable = 1 VVŠ
Income from regional sources
A = 3 VVŠ D = 7 VVŠ E = 1 VVŠ
Prvniacute vyacutesledky hodnoceniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem U-Multirank napřiacuteklad ukazujiacute že
zatiacutemco viacutece než 95 zařazenyacutech instituciacute dosahuje kategorie A v alespoň jednom ukazateli
sveacute činnosti pouze 12 instituciacute dosahuje kategorie A ve viacutece než deseti ukazateliacutech (z
celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů) Něco takoveacuteho napřiacuteklad nemůže ukaacutezat žaacutednyacute jinyacute dosavadniacute
světovyacute žebřiacuteček
V současneacute době tedy U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 850 instituciacute ze 74 zemiacute po
celeacutem světě Většinu tvořiacute 478 instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie včetně 14 českyacutech vysokyacutech
škol (konkreacutetně 11 veřejnyacutech 2 soukromeacute a 1 staacutetniacute)
Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 5 tisiacutec studijniacutech programů (na přibližně tisiacutecovce fakult) neboť
vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat pozornost na jednotliveacute
obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2014 poskytuje U-Multirank bližšiacute pohled pouze
na čtyři skupiny studijniacutech programů (physics electrical engineering mechanical engineering
a business studies) V roce 2015 by měly byacutet nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology
computer science a medicine) Celkovyacute zamyacutešlenyacute počet skupin oborů se naacutem však
nepodařilo dohledat
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 198 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
219 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 223 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 425 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje tři přiacuteklady takovyacutech žebřiacutečků pro oblast vyacutezkumu (Research and Research
Linkages Ranking) pro ekonomickou angažovanost (Economic Involvement Ranking) a pro
podnikatelskou orientaci studijniacutech programů (Business Studies Programmes Ranking)
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
35
Vyacutesledky žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking jsou podle předpokladů dosti
podobneacute vyacutesledkům třiacute hlavniacutech světovyacutech žebřiacutečků vysokyacutech škol (ARWU QS a THE)
Vychaacuteziacute ze sedmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami průměrnyacute počet citaciacute vědeckyacutech publikaciacute
vydanyacutech v letech 2008ndash2011 absolutniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science
relativniacute počet vědeckyacutech vyacutestupů v databaacutezi Web of Science (vzhledem k velikosti instituciacute
měřeneacute počtem studentů) podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů ktereacute ve srovnaacuteniacute s ostatniacutemi
publikacemi ve stejneacutem oboru a stejneacutem roce patřiacute mezi 10 nejcitovanějšiacutech podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s podniky nebo se soukromyacutem sektorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem zahraničniacutem autorem podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Research and Research Linkages Ranking
jsou daacutenskaacute University of Copenhagen švyacutecarskyacute ETH Zurich finskaacute University of Helsinki
nebo britskaacute Imperial College London Mezi nejlepšiacutemi 50 se však neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Prvniacute z českyacutech vysokyacutech škol je Univerzita Karlova v Praze na 235 miacutestě
Podle ukazatele průměrneacuteho počtu citaciacute dosahujiacute v hodnoceniacute U-Multirank nejlepšiacutech
vyacutesledků americkaacute University of California Santa Cruz německaacute University of Siegen
americkeacute instituce MIT Princeton University University of California Berkeley Stanford
University University of Chicago Caltech Harvard University a britskaacute London School of
Hygiene and Tropical Medicine Nejlepšiacute českou vysokou školou podle ukazatele citovanosti
je UK v Praze (474 miacutesto) daacutele ČVUT v Praze (510 miacutesto) a UP v Olomouci (520 miacutesto)
Žebřiacuteček Economic Involvement Ranking hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute
vysokyacutech škol prostřednictviacutem jedenaacutecti ukazatelů opět se stejnyacutemi vahami podiacutel vědeckyacutech
publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi a podnikatelskyacutemi partnery relativniacute vyacuteše
přiacutejmů (z vyacutezkumneacute činnosti a přenosu znalostiacute) ze soukromyacutech zdrojů vzhledem k počtu
akademickyacutech pracovniacuteků absolutniacute počet schvaacutelenyacutech patentů v letech 2001ndash2010 podiacutel
patentů vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi podniky počet společnostiacute vzniklyacutech na
zaacutekladě smlouvy o přenosu znalosti (spin-offs) podiacutel vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech
v alespoň jednom mezinaacuterodniacutem patentu (podle databaacuteze PATSTAT) podiacutel přiacutejmů plynouciacute
z dalšiacuteho profesniacuteho vzdělaacutevaacuteniacute (kurzů) podiacutel absolventů bakalaacuteřskyacutech a magisterskyacutech
studijniacutech programů zaměstnanyacutech ve sveacutem prvniacutem zaměstnaacuteniacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute
škola podiacutel studentů kteřiacute svoji praxi vykonaacutevajiacute ve stejneacutem regionu kde siacutedliacute škola podiacutel
vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci s alespoň jedniacutem regionaacutelniacutem partnerem
(vzdaacutelenost do 50 km)
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking jsou
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam švyacutecarskyacute ETH Zurich britskaacute University of
Liverpool nebo japonskaacute Osaka City University V tomto žebřiacutečku se mezi nejlepšiacutemi 50
vysokyacutemi školami umiacutestilo ČVUT v Praze na 43 miacutestě
Podle ukazatele podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute vzniklyacutech ve spolupraacuteci se soukromyacutemi
a podnikatelskyacutemi partnery dosahujiacute nejlepšiacutech vyacutesledků francouzskeacute vysokoškolskeacute instituce
Telecom ParisTech a ParisTech rakouskaacute University of Applied Sciences Wiener Neustadt
šveacutedskeacute Lulea University of Technology a Chalmers University of Technology německaacute
University of Applied Sciences Osnabruumlck japonskeacute Yokohama National University a Waseda
University islandskaacute Reykjavik University ale takeacute Zaacutepadočeskaacute univerzita v Plzni (dokonce
na 7 miacutestě) Naviacutec se mezi dvaceti nejlepšiacutemi institucemi podle tohoto ukazatele objevujiacute
ještě dalšiacute dvě českeacute vysokeacute školy ndash Univerzita obrany (na 13 miacutestě) a Univerzita Tomaacuteše
Bati ve Zliacuteně (na 19 miacutestě)
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
36
Žebřiacuteček Business Studies Programmes Ranking hodnotiacute vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost
a mezinaacuterodniacute orientaci prostřednictviacutem osmi ukazatelů se stejnyacutemi vahami podiacutel absolventů
magisterskyacutech studijniacutech programů absolvujiacuteciacutech ve standardniacute době studia podiacutel
akademickyacutech pracovniacuteků s doktorskyacutem titulem kompozitniacute ukazatel charakterizujiacuteciacute
zařazovaacuteniacute praxiacute v raacutemci studia podiacutel studentů uacutečastniacuteciacutech se praxiacute a podiacutel vyučujiacuteciacutech
z praxe hodnoceniacute kvality vzdělaacutevaacuteniacute na zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty hodnoceniacute kvality
vyacuteuky na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty hodnoceniacute zpětneacute vazby poskytovaneacute
vyučujiacuteciacutemi na zaacutekladě šetřeniacute spokojenosti mezi studenty kompozitniacute ukazatel
charakterizujiacuteciacute existenci společnyacutech mezinaacuterodniacutech programů podiacutel zahraničniacutech studentů
a podiacutel zahraničniacutech akademickyacutech pracovniacuteků hodnoceniacute možnostiacute studia v zahraničiacute na
zaacutekladě šetřeniacute mezi studenty
K nejlepšiacutem instituciacutem podle tohoto žebřiacutečku patřiacute německeacute WHU School of Management
Zeppelin University EBS University Wiesbaden a Reutlingen University of Applied Sciences
americkeacute American David Livingston University of Florida a Dartmouth College francouzskeacute
HEC Paris a ESSEC Business School Cergy italskaacute University of Trento a polskaacute Academy of
Business in Dąbrowa Goacuternicza V prvniacute padesaacutetce nejlepšiacutech se neumiacutestila žaacutednaacute českaacute
vysokaacute škola Vysokeacute učeniacute technickeacute v Brně však skončilo na 57 miacutestě
Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na University of Twente jeden z iniciaacutetorů
a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank uvedl v rozhovoru pro světovyacute internetovyacute magaziacuten
o vysokeacutem školstviacute World University News že ciacutelem bylo pokusit se vytvořit něco co je
zjevně odlišneacute od staacutevajiacuteciacutech světovyacutech žebřiacutečků ktereacute jsou často kritizovaacuteny zejmeacutena pro
jejich jednostranneacute zaměřeniacute na vyacutezkumneacute ukazatele vysokyacutech škol Frans van Vught
v rozhovoru rovněž řekl že U-Multirank je prvniacutem žebřiacutečkem kteryacute vyzdvihuje nejrůznějšiacute
typy vysokoškolskyacutech instituciacute od mezinaacuterodně orientovanyacutech vyacutezkumnyacutech univerzit přes
specializovaneacute odborneacute vysokeacute školy a univerzity aplikovanyacutech věd až po regionaacutelně
orientovaneacute instituce Tiacutem zaacuteroveň odraacutežiacute rozmanitost a mnohobarevnost vysokoškolskyacutech
instituciacute v současneacutem světě
Již na prvniacute pohled však začiacutenajiacute byacutet zřejmeacute některeacute slabiny hodnoceniacute U-Multirank Zatiacutemco
přiacutestup k hodnoceniacute je vniacutemaacutem vesměs pozitivně někteřiacute odborniacuteci tvrdiacute že maacute před sebou
ještě dlouhou cestu než bude připraven naplňovat avizovaneacute ciacutele Napřiacuteklad znaacutemaacute kritička
žebřiacutečků vysokyacutech škol profesorka Ellen Hazelkorn z Dublin Institute of Technology je
citovaacutena v člaacutenku v The New York Times z 1 června 2014 když řiacutekaacute že ukazatele ktereacute U-
Multirank použiacutevaacute majiacute stejnaacute omezeniacute jako ukazatele kritizovanyacutech tradičniacutech žebřiacutečků
Jako spornyacute vniacutemaacute napřiacuteklad ukazatel podiacutelu vědeckyacutech publikaciacute citovanyacutech v alespoň
jednom mezinaacuterodniacutem patentu a to z důvodu značnyacutech odlišnostiacute v naacuterodniacutech procesech
udělovaacuteniacute patentů
Jako problematickaacute se jeviacute rovněž vnitřniacute naacuteplň či konstrukce ukazatelů u některyacutech dimenziacute
Napřiacuteklad jde o dimenzi teaching and learning kteraacute nevypoviacutedaacute přiacuteliš o kvalitě vyučovaacuteniacute
a učeniacute ale o propadovosti a studijniacute neuacutespěšnosti Naviacutec teacuteměř třetina všech srovnaacutevanyacutech
uacutedajů v databaacutezi (na uacuterovni pětistovky instituciacute ze zemiacute EU je to 31 ) chybiacute pro jejich
nedostupnost nebo neaplikovatelnost V dalšiacutech krociacutech by proto mělo byacutet hodnoceniacute
podrobeno důkladneacutemu rozboru s ciacutelem ukaacutezat co přesně U-Multirank měřiacute a o čem vlastně
vypoviacutedaacute
Přesto je U-Multirank zajiacutemavou inspiraciacute napřiacuteklad při hledaacuteniacute vhodnyacutech indikaacutetorů kvality
pro rozpočtovyacute ukazatel K kteryacute kvantifikuje vyacutekony vysokyacutech škol se zaměřeniacutem na
vyacutesledky (a pokoušiacute se indikovat kvalitu) ve vzdělaacutevaciacute a vědeckeacute vyacutezkumneacute vyacutevojoveacute a
inovačniacute uměleckeacute nebo dalšiacute tvůrčiacute činnosti Jednaacute se zejmeacutena o ukazatele v dimenziacutech
Knowledge transfer a Regional engagement
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
37
4 U-Multirank 2015
Necelyacute rok po prvniacutem zveřejněniacute vyacutesledků noveacuteho evropskeacuteho multidimenzionaacutelniacuteho
hodnoceniacute vysokyacutech škol s naacutezvem U-Multirank (13 května 2014) přichaacutezejiacute jeho autoři
s druhyacutem vydaacuteniacutem jež bylo oficiaacutelně spuštěno 30 března 2015 U-Multirank je ambicioacutezniacute
projekt finančně podporovanyacute z prostředků Evropskeacute unie kteryacute v současneacute době hodnotiacute již
viacutece než 1 200 vysokoškolskyacutech instituciacute z 83 zemiacute podle 31 ukazatelů zařazenyacutech do pěti
dimenziacute teaching and learning research performance international orientation knowledge
transfer regional engagement Neuvaacutediacute jedno celkoveacute skoacutere vysokeacute školy ale nechaacutevaacute volbu
a důležitost ukazatelů na každeacutem uživateli Nejednaacute se tedy o klasickyacute žebřiacuteček ale spiacuteše
o naacutestroj pro srovnaacutevaacuteniacute vysokyacutech škol jehož ciacutelem je transparentniacutem způsobem ukaacutezat
velkou různorodost vysokoškolskyacutech instituciacute
U-Multirank svyacutem multidimenzionaacutelniacutem přiacutestupem spočiacutevajiacuteciacutem v orientaci na širokeacute
spektrum aktivit a činnostiacute vysokoškolskyacutech instituciacute překračuje hranice tradičniacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol v čele s šanghajskyacutem Academic Ranking of World Universities (ARWU) nebo
britskyacutem QS World University Rankings (QS) Jeho metodologie reflektuje na jedneacute straně
rozmanitost vysokoškolskyacutech instituciacute a zaacuteroveň různeacute rozměry jejich excelence na
mezinaacuterodniacute uacuterovni Bliacuteže o koncepci tohoto noveacuteho přiacutestupu na poli světovyacutech žebřiacutečků
vysokyacutech škol a metodologii hodnoceniacute viz napřiacuteklad naacuteš člaacutenek Novyacute žebřiacuteček vysokyacutech škol
U-Multirank
Finančně je projekt U-Multirank podporovaacuten z prostředků Evropskeacute unie (konkreacutetně 4
miliony euro z programu Erasmus+ v letech 2013-2017) a jeho realizace probiacutehaacute pod vedeniacutem
konsorcia třiacute vyacuteznamnyacutech evropskyacutech pracovišť orientovanyacutech na vysokoškolskeacute vzdělaacutevaacuteniacute
ndash německeacuteho Centre for Higher Education (CHE) nizozemskeacuteho Center for Higher
Education Policy Studies (CHEPS) na University of Twente a rovněž nizozemskeacuteho Centre
for Science and Technology Studies (CWTS) na Leiden University
U-Multirank vedle tradičniacute vyacutekonnosti ve vyacutezkumneacute činnosti (research performance)
posuzuje a hodnotiacute rovněž vzdělaacutevaciacute a vyacuteukovou činnost (teaching and learning) předaacutevaacuteniacute
znalostiacute (knowledge transfer) uacuteroveň internacionalizace (international orientation) a
regionaacutelniacute zapojeniacute (regional engagement) To je celkem pět dimenziacute do kteryacutech je zařazeno
31 ukazatelů podle nichž U-Multirank vysokoškolskeacute instituce posuzuje a srovnaacutevaacute
Vyacutesledkem procesu posouzeniacute je hodnoceniacute instituciacute v jednotlivyacutech ukazateliacutech na škaacutele v
rozmeziacute od kategorie A - very good až po kategorii E - weak Ciacutelem hodnoceniacute přitom neniacute
sestavovat pořadiacute nejlepšiacutech instituciacute na baacutezi jednoho celkoveacuteho skoacutere ale naopak uživatelům
se doporučuje a umožnuje vytvaacuteřet vlastniacute individuaacutelniacute žebřiacutečky reflektujiacuteciacute jejich preference
potřeby a očekaacutevaacuteniacute Webovaacute aplikace naviacutec poskytuje možnost srovnaacuteniacute s obdobnyacutemi (like
with like) institucemi ktereacute je možneacute podle nabiacutezenyacutech kriteacuteriiacute filtrovat
Nejnovějšiacute vyacutesledky hodnoceniacute U-Multirank sice na jedneacute straně vypoviacutedajiacute o pokračujiacuteciacute
dominanci americkyacutech univerzit z hlediska objemu jejich vyacutezkumnyacutech publikaciacute a patentů
(zejmeacutena Harvard a MIT) na druheacute straně je však napřiacuteklad dle ukazatele vyjadřujiacuteciacuteho
intenzitu spolupraacutece s průmyslovyacutem sektorem (podiacutel spoluautorskyacutech vědeckyacutech publikaciacute)
nejuacutespěšnějšiacute německaacute Reutlingen University of Applied Sciences a dle ukazatele uacuterovně
mobility studentů francouzskaacute IESEG School of Management Lille Naviacutec z vyacutesledků
vyplyacutevaacute že 148 instituciacute z 29 zemiacute dosahuje nejvyššiacuteho hodnoceniacute (tedy kategorie A) v
alespoň 10 ukazateliacutech z celkoveacuteho počtu 31 ukazatelů což je nepochybně zajiacutemavaacute
informace
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
38
U-Multirank tiacutemto zcela zaacuteměrně dokumentuje značnou různorodost vysokoškolskyacutech
instituciacute neboť ukazuje na různeacute aspekty excelence ktereacute je možneacute pozorovat na množstviacute
různyacutech instituciacute čiacutemž je možneacute dospět k zaacutevěru že koncept nejlepšiacute světoveacute univerzity je
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
39
zaacutevislyacute na tom co praacutevě hledaacuteme Profesor Frans van Vught z nizozemskeacuteho CHEPS na
University of Twente jeden z iniciaacutetorů a ideovyacutech otců vzniku U-Multirank k tomu dodaacutevaacute
že žaacutednaacute univerzita na světě neniacute dobraacute ve všem a že pouze přibližně 8 hodnocenyacutech
instituciacute ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A ve viacutece než 10 ukazateliacutech
Vedle toho je však možneacute pozorovat skutečnost že přibližně polovina hodnocenyacutech instituciacute
ziacuteskaacutevaacute nejvyššiacute hodnoceniacute kategorie A v 1 až 5 ukazateliacutech Zatiacutemco tedy existujiacute univerzity
s velmi dobryacutemi vyacutesledky v mnoha dimenziacutech sveacuteho zaměřeniacute přibližně polovina z nich je
uacutespěšnaacute nebo dokonce velmi uacutespěšnaacute ve svyacutech specifickyacutech oblastech
V aktuaacutelniacutem vydaacuteniacute U-Multirank zveřejňuje vyacutesledky viacutece než 1 200 instituciacute z 83 zemiacute po
celeacutem světě což je značnyacute posun ve srovnaacuteniacute s rokem 2014 kdy byly zveřejněny vyacutesledky
přibližně 850 instituciacute ze 74 zemiacute Počet instituciacute ze zemiacute Evropskeacute unie přitom vzrostl ze 478
na 583 což znamenaacute že nově byly zařazeny převaacutežně mimoevropskeacute instituce Počet
zařazenyacutech českyacutech vysokyacutech škol vzrostl ze 14 na 16 (konkreacutetně 13 veřejnyacutech 2 soukromeacute a
1 staacutetniacute) Zaacuteroveň pokryacutevaacute kolem 75 tisiacutec (5 tisiacutec v roce 2014) studijniacutech programů na viacutece
než 1 800 fakultaacutech neboť vedle srovnaacuteniacute na uacuterovni instituciacute je rovněž jeho ciacutelem zaměřovat
pozornost na jednotliveacute obory discipliacuteny a studijniacute programy V roce 2015 poskytuje U-
Multirank bližšiacute pohled pouze na celkem 7 skupin studijniacutech programů Vedle původniacutech
(physics electrical engineering mechanical engineering a business studies) byly v roce 2015
nově přidaacuteny dalšiacute tři skupiny (psychology computer science a medicine) a rozšiřovaacuteniacute maacute
pokračovat i v roce 2016
Do skupiny studijniacutech programů physics (fyzika) je mezi 192 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno
i 5 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU v Plzni a UP
v Olomouci) Ve skupině studijniacutech programů electrical engineering (elektrotechnika) je mezi
212 hodnocenyacutemi institucemi 6 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně
MENDELU v Brně ZČU v Plzni VŠPJ v Jihlavě a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech
programů mechanical engineering (strojiacuterenstviacute) je mezi 220 hodnocenyacutemi institucemi 6
českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VUT v Brně MENDELU v Brně ZČU v Plzni UTB
ve Zliacuteně a UO v Brně) Ve skupině studijniacutech programů business studies (podnikatelstviacute) je
mezi 412 hodnocenyacutech instituciacute zařazeno 11 českyacutech vysokyacutech škol (ČVUT v Praze VŠE
v Praze MU v Brně MENDELU v Brně VUT v Brně ZČU v Plzni UTB ve Zliacuteně VŠPJ
v Jihlavě Unicorn College VŠFS v Praze a UO v Brně)
Ve skupině studijniacutech programů psychology (psychologie) jsou mezi 200 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeny 3 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze MU v Brně a UP v Olomouci) Do
skupiny studijniacutech programů computer science (informatika) je mezi 408 hodnocenyacutech
instituciacute zařazeno 6 českyacutech vysokyacutech škol (UK v Praze ČVUT v Praze MU v Brně ZČU
v Plzni UP v Olomouci a Unicorn College) A do skupiny studijniacutech programů medicine
(leacutekařstviacute) jsou mezi 168 hodnocenyacutech instituciacute zařazeny 4 českeacute vysokeacute školy (UK v Praze
MU v Brně UP v Olomouci a UO v Brně)
Možnostiacute jak sestavit vlastniacute žebřiacuteček je samozřejmě mnoho U-Multirank proto pro ilustraci
zveřejňuje nově dokonce sedmnaacutect (oproti třem v roce 2014) přiacutekladů takovyacutech žebřiacutečků
Nejuacutespěšnějšiacutemi vysokyacutemi školami napřiacuteklad podle žebřiacutečku Economic Involvement Ranking
kteryacute hodnotiacute předaacutevaacuteniacute znalostiacute a regionaacutelniacute zapojeniacute vysokyacutech škol prostřednictviacutem
jedenaacutecti ukazatelů se stejnyacutemi vahami jsou francouzskaacute Claude Bernard University Lyon 1
nizozemskaacute Erasmus University Rotterdam německaacute Technische Universitaumlt Berlin nebo
švyacutecarskyacute ETH Zurich Z českyacutech instituciacute se v tomto žebřiacutečku umiacutestilo nejleacutepe ČVUT
v Praze na 123 miacutestě z přibližně 1 200 vysokyacutech škol (v roce 43 miacutesto z 850)
Na otaacutezku zda U-Multirank nabiacuteziacute lepšiacute řešeniacute oproti tradičniacutem žebřiacutečkům vysokyacutech škol
reaguje znaacutemaacute a uznaacutevanaacute kritička žebřiacutečků vysokyacutech škol Ellen Hazelkornovaacute
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
40
nejednoznačně Na jedneacute straně oceňuje některeacute jeho nesporneacute vyacutehody jako napřiacuteklad odklon
od vniacutemaacuteniacute pouze jednoho rozměru excelence na druheacute straně zmiňuje metodologicky
problematickeacute ukazatele kombinujiacuteciacute kvalitu a kvantitu a takeacute zaacutevislost hodnoceniacute na mnohdy
nesrovnatelneacute kvalitě uacutedajů poskytovanyacutech jednotlivyacutemi institucemi Hazelkornovaacute naviacutec
připomiacutenaacute že U-Multirank postupně ustupuje ze svyacutech původniacutech ambiciacute přestože by se měl
jako celoevropskyacute projekt zaměřit v prvniacute řadě na vytvořeniacute naacutestroje kteryacute bude sloužit ve
prospěch zvyšovaacuteniacute kvality a konkurenceschopnosti evropskeacuteho vysokeacuteho školstviacute
Třetiacute vydaacuteniacute žebřiacutečku U-Multirank maacute byacutet zveřejněno v březnu 2016
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
41
5 SCImago Institutions Rankings (SIR)
SCImago je vyacutezkumnaacute skupina jakeacutesi konsorcium sklaacutedajiacuteciacute se ze čtyř španělskyacutech a jedneacute
portugalskeacute univerzity a madridskeacuteho Instituto de Poliacuteticas y Bienes Puacuteblicos (a v raacutemci něj
Consejo Superior de Investigaciones Cientiacuteficas ndash CSIC) kteryacute celou skupinu instituciacute vede
Vedouciacutem projektu SCImago je ve světě znaacutemyacute profesor Feacutelix Moya-Anegoacuten
SCImago se orientuje na analyacutezy zprostředkovaacuteniacute a ziacuteskaacutevaacuteniacute informaciacute za pomoci
nejrůznějšiacutech zejmeacutena scientometrickyacutech metod (předevšiacutem hodnoceniacute vědeckyacutech vyacutestupů
na zaacutekladě citačniacutech ohlasů) ale napřiacuteklad i moderniacutech způsobů vizualizace informaciacute o
vyacutestupech vědy apod Jedniacutem z hlavniacutech předpokladů pro praacuteci skupiny je přiacutestup do databaacuteze
Scopus kteraacute je zaacutekladniacutem zdrojem dat pro informačniacute nadstavbu kterou SCImago vytvaacuteřiacute
Scopus je v současnosti největšiacute světovaacute citačniacute a abstraktovaacute databaacuteze kteraacute poskytuje (s
denniacute aktualizaciacute) informace o člaacutenciacutech z 16 000 vybranyacutech recenzovanyacutech vědeckyacutech
časopisů Scopus se na rozdiacutel od sveacuteho přiacutemeacuteho americkeacuteho konkurenta kteryacutem je Web of
Science (WoS) od společnosti Thomson Reuters zaměřuje poněkud viacutece na evropskou
produkci (viacutece respektuje jazykovou různorodost Evropy takže samozřejmě zařazuje i řadu
vybranyacutech časopisů z Českeacute republiky) Databaacuteze Scopus ovšem obsahuje takeacute přes 23
milionů zaacuteznamů o patentech zaacuteznamy člaacutenků ve sborniacuteciacutech konferenciacute službu Articles in
Press pro 3000 časopisů a mnoheacute dalšiacute informace
Rozsaacutehlou aktivitou vyacutezkumneacute skupiny je SCImago Institutions Rankings SIR kteryacute
každoročně počiacutenaje rokem 2009 porovnaacutevaacute vědeckeacute vyacutestupy univerzit a dalšiacutech vyacutezkumnyacutech
instituciacute z celeacuteho světa V leacutetě 2013 byla publikovaacutena v pořadiacute paacutetaacute vyacuteročniacute zpraacuteva
pod naacutezvem SIR Global Report 2013 a zveřejněniacute již šesteacute zpraacutevy je očekaacutevaacuteno v nejbližšiacutech
tyacutednech SIR maacute oproti jinyacutem znaacutemyacutem žebřiacutečkům dvě velice podstatneacute vyacutehody
Zaprveacute zahrnuje nejen univerzity či jineacute typy vysokyacutech škol ale takeacute jineacute vyacutezkumneacute
instituce jako jsou akademie věd uacutestavy spadajiacuteciacute pod různeacute vlaacutedniacute resorty ale takeacute
soukromeacute vyacutezkumneacute instituce či nemocnice
Stejně jako v předchoziacutech letech jsou instituce kategorizovaacuteny v pěti definovanyacutech sektorech
Government Agencies (staacutetniacute instituce napřiacuteklad akademie věd resortniacute uacutestavy) Higher
Education (vysokeacute školstviacute) Health System (zdravotnictviacute) Corporations (soukromeacute
organizace) a Others (ostatniacute) Jaacutedro všech instituciacute zahrnutyacutech do hodnoceniacute v roce 2013
tvořiacute 2 440 vysokyacutech škol (56 z celkoveacuteho počtu 4 349 instituciacute) ktereacute se dohromady
podiacutelejiacute na teacuteměř 72 vědeckyacutech vyacutestupů zveřejněnyacutech instituciacute Daacutele je do hodnoceniacute
zařazeno 708 zdravotnickyacutech (necelyacutech 10 vyacutestupů) 1 036 staacutetniacutech (viacutece než 16
vyacutestupů) 137 soukromyacutech (18 vyacutestupů) a 28 tzv ostatniacutech (02 vyacutestupů) instituciacute
Zadruheacute usiluje o zahrnutiacute velkeacuteho počtu instituciacute přičemž zaacutekladniacutem kriteacuteriem pro
zveřejněniacute v žebřiacutečku je že pracovniacuteci instituce publikovali v posledniacutem roce alespoň 100
vyacutestupů (identifikovatelnyacutech podle instituce v niacutež autor pracuje) ktereacute jsou zahrnuty do
databaacuteze Scopus
Posledniacute zpraacuteva SIR 2013 obsahuje informace o vědeckeacutem vyacutekonu 4 349 instituciacute ze 114
zemiacute ktereacute dohromady reprezentujiacute viacutece než 80 veškereacute světoveacute produkce ve vědě a
vyacutezkumu v databaacutezi Scopus v obdobiacute let 2007-2011 Pro srovnaacuteniacute ve zpraacutevě SIR 2012 bylo
zveřejněno hodnoceniacute 3 290 instituciacute ze 106 zemiacute ve zpraacutevě SIR 2011 hodnoceniacute 3 042
instituciacute ze 104 zemiacute a ve zpraacutevě SIR 2010 hodnoceniacute 2 833 instituciacute z 84 zemiacute Je zde tedy
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
42
určitaacute expanze v počtech zahrnutyacutech instituciacute zatiacutemco však do roku 2012 přibyacutevalo
meziročně přibližně 200 instituciacute v roce 2013 činil meziročniacute přiacuterůstek viacutece než tisiacutec instituciacute
Ciacutelem aktivity SCImago Institutions Rankings je vytvaacuteřeniacute analytickyacutech naacutestrojů ktereacute majiacute
instituciacutem pomaacutehat monitorovat a hodnotit sveacute vědeckeacute vyacutestupy Na jejich zaacutekladě by pak
instituce měly přijiacutemat takovaacute rozhodnutiacute kteraacute povedou ke zlepšeniacute jejich celkoveacute vědeckeacute
vyacutekonnosti a finančniacutech přiacuteležitostiacute Jednou za rok je v raacutemci projektu SIR publikovaacutena
vyacuteročniacute zpraacuteva zaměřenaacute na hodnoceniacute instituciacute vědy a vyacutezkumu
51 Metodologie
Ciacutelem zpraacutevy SIR Global Report 2013 je vzaacutejemně porovnaacutevat vědeckeacute vyacutestupy mezinaacuterodniacute
vědeckou spolupraacuteci vyacutestupy v impaktovanyacutech časopisech a publikačniacute aktivitu univerzit a
dalšiacutech vyacutezkumnyacutech instituciacute Pro zpraacutevu SIR 2013 bylo vybraacuteno naacutesledujiacuteciacutech 7
bibliometrickyacutech ukazatelů (prvniacutech sedm je totožnyacutech jako ve zpraacutevě SIR 2012 posledniacute
osmyacute ukazatel je v roce 2013 uvaacuteděn poprveacute)
Output (O) - představuje počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech
do databaacuteze Scopus (podmiacutenka zařazeniacute vyacutestupu do databaacuteze Scopus platiacute přirozeně i
pro definice ostatniacutech ukazatelů ze SIR World Report) a publikovanyacutech v letech 2007-
2011
Normalized Impact (NI) - představuje průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute jednotlivyacutech
vyacutestupů daneacute instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v daneacute oboroveacute vědniacute
oblasti (na uacuterovni 27 subject areas5) ve světě kteryacute je roven jedneacute Napřiacuteklad hodnota
08 znamenaacute že vyacutestupy přiacuteslušneacute instituce jsou citovaacuteny o 20 meacuteně než je
v přiacuteslušneacutem oboru průměr ve světě a naopak hodnota 13 znamenaacute že vyacutestupy instituce
jsou citovaacuteny o 30 viacutece než je světovyacute průměr v oboru Ukazatel vaacuteženeacuteho
normalizovaneacuteho impactu NI vychaacuteziacute z metodiky6 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem Karolinska
Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Jeho vyacutehodou je minimalizace
vlivu velikosti instituciacute a vlivu mezioborovyacutech rozdiacutelů v publikačniacute a citačniacute činnosti
High Quality Publications (Q1) - ukazatel vysokeacute kvality publikaciacute představuje podiacutel
publikaciacute ktereacute pracovniacuteci daneacute instituce publikovali v nejvyacuteznamnějšiacutech vědeckyacutech
časopisech na světě Ukazatel vychaacuteziacute z toho že na zaacutekladě kvalitativniacute analyacutezy
vědeckyacutech časopisů (SCImago Journal Rank SJR Indicator - viz httpwwwscimagojrcom
) je
v každeacute kategorii (subject category) všech 27 oborovyacutech vědniacutech oblastiacute (subject area)
5 1 Agricultural and Biological Sciences 2 Arts and Humanities 3 Biochemistry Genetics and Molecular
Biology 4 Business Management and Accounting 5 Chemical Engineering 6 Chemistry 7 Computer
Science 8 Decision Sciences 9 Dentistry 10 Earth and Planetary Sciences 11 Economics Econometrics
and Finance 12 Energy 13 Engineering 14 Environmental Science 15 Health Professions 16
Immunology and Microbiology 17 Materials Science 18 Mathematics 19 Medicine 20
Multidisciplinary 21 Neuroscience 22 Nursing 23 Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics 24
Physics and Astronomy 25 Psychology 26 Social Sciences 27 Veterinary 6 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impaktu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
43
vymezena nejvyacuteznamnějšiacute (nejvlivnějšiacute) čtvrtina (25 ) časopisů Ukazatel Q1 pak
vyjadřuje podiacutel vyacutestupů publikovanyacutech praacutevě v takovyacutech časopisech
Excellence Rate (ER) ndash jednaacute se o ukazatel vysoce kvalitniacutech vyacutezkumnyacutech vyacutesledků
instituciacute Udaacutevaacute podiacutel vědeckyacutech vyacutestupů instituce ktereacute patřiacute ve svyacutech
oborechvědniacutech oblastech (in their respective scientific fields) mezi 10
nejcitovanějšiacutech vyacutestupů Na rozdiacutel od ukazatele NI tedy nezohledňuje všechny vědeckeacute
vyacutestupy instituce v přiacuteslušneacutem oboru ale pouze ty ktereacute patřiacute mezi nejcitovanějšiacute
International Collaboration (IC) - vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce
zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za obdobiacute 2007-2011 ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute
Specialization Index (SI) ndash vypoviacutedaacute o miacuteře oboroveacute koncentrace či naopak
disperzerozptyacuteleniacute z hlediska zaměřeniacute vědeckyacutech vyacutestupů instituce Nabyacutevaacute hodnot
v rozmeziacute od 0 do 1 kdy hodnoty 0 nabyacutevajiacute široce zaměřeneacute (generalistic) a hodnoty 1
naopak uacutezce specializovaneacute (specialized) instituce Tento ukazatel je vypočten
obdobnyacutem způsobem jako tzv Gini index použiacutevanyacute v ekonomii
Scientific Leadership (L) - vyjadřuje počet vyacutestupů instituce zařazenyacutech do databaacuteze
Scopus a publikovanyacutech v letech 2007-2011 v nichž jsou pracovniacuteci instituce hlavniacutemi
autorykorespondenty
Z Českeacute republiky bylo do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute vědy a vyacutezkumu a tedy do zpraacutevy SIR
2013 zařazeno dohromady 44 instituciacute a mezi nimi 16 veřejnyacutech vysokyacutech škol Zbyacutevajiacuteciacutech
deset českyacutech veřejnyacutech škol nesplnilo podmiacutenku minimaacutelniacuteho počtu 100 publikovanyacutech
vyacutestupů během posledniacutech pěti let a do mezinaacuterodniacuteho hodnoceniacute ve zpraacutevě SIR 2013 tak
nebylo vůbec zařazeno
Naacutevrhy indikaacutetorů kvality pro ukazatel K
A) V přiacutepadě hodnoceniacute vědeckeacuteho vyacutekonu školy se jednaacute o ukazatel ONI kteryacute je
naacutesobkem indikaacutetorů O a NI Prvniacutem indikaacutetorem je vědeckyacute vyacutestup instituce (O)
představujiacuteciacute počet vyacutestupů pracovniacuteků daneacute instituce zařazenyacutech do databaacuteze Scopus a
publikovanyacutech v posledniacutech pěti letech Druhyacutem je průměrnyacute podiacutel počtu citaciacute vyacutestupů daneacute
instituce k průměrneacutemu počtu citaciacute všech vyacutestupů v přiacuteslušneacutem vědniacutem oboru (NI) Indikaacutetor
O IC NI Q1 Spec Exc Lead EwL
157 Charles University 17189 4064 107 3657 054 1024 5475 297
623 Czech Technical University in Prague 5696 3669 118 2502 078 1221 6389 396
678 Masaryk University 5187 3320 084 3031 055 839 5645 317
920 Brno University of Technology 3679 1873 091 1226 073 847 7741 477
1038 Palacky University 3217 3702 113 3774 062 1211 5605 414
1253 Institute of Chemical Technology in Prague 2460 2801 089 3496 080 969 5951 410
1356 University of South Bohemia 2178 4582 102 4385 079 1080 4706 372
1490 VSB-Technical University of Ostrava 1900 2689 067 1205 080 613 7489 358
1537 Mendel University in Brno 1820 1527 055 1324 090 601 7374 312
1701 University of West Bohemia 1544 2714 093 1548 083 1084 7014 729
1788 University of Pardubice 1424 2654 078 3560 083 680 7022 394
1855 Czech University of Life Sciences Prague 1336 1991 069 1811 088 628 6886 380
2025 University of Veterinary and Pharmaceutical Sciences Brno 1120 2634 076 1732 089 719 5563 216
2050 Tomas Bata University in Zlin 1089 2241 074 1240 085 730 8173 461
2425 Technical University of Liberec 663 2956 072 1991 086 580 6350 135
2556 University of Ostrava 523 3595 090 2696 082 1175 6138 438
Zdroj wwwscimagoircom
SIR Global Report 2013
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce
44
vaacuteženeacuteho normalizovaneacuteho impaktu NI vychaacuteziacute z metodiky7 vytvořeneacute ve šveacutedskeacutem
Karolinska Institutet a použiacutevaneacute rovněž v analyacutezaacutech SCImago Vyacuteslednyacute ukazatel ONI
vyjadřuje oborově normovanyacute počet citaciacute všech publikaciacute instituce
B) V přiacutepadě hodnoceniacute internacionalizace se jednaacute o ukazatel mezinaacuterodniacute spolupraacutece
ICO kteryacute je naacutesobkem indikaacutetorů IC a O a vypoviacutedaacute o počtu vyacutestupů instituce jež vznikly
ve spolupraacuteci se zahraničniacutemi institucemi Indikaacutetor IC vyjadřuje podiacutel vyacutestupů pracovniacuteků
daneacute instituce zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za posledniacutech pět let ktereacute byly zpracovaacuteny ve
spolupraacuteci s pracovniacuteky zahraničniacutech instituciacute Indikaacutetor O stejně jako v přiacutepadě hodnoceniacute
vědeckeacuteho vyacutekonu instituce představuje počet vyacutestupů zařazenyacutech v databaacutezi Scopus za
posledniacutech pět let
7 V metodice Karolinska Institutet se o vaacuteženeacutem normalizovaneacutem impactu hovořiacute jako o tzv Item oriented
field normalized citation score average ( fc ) kteryacute je určen podle vzorce
P
i i
if
c
Pc
1 f
1
kde ci je
počet citaciacute i-teacuteho vyacutestupu instituce [fmicro ]i je průměrnyacute počet citaciacute všech vyacutestupů stejneacuteho typu a
publikovanyacutech ve stejneacutem roce a ve stejneacutem vědniacutem oboru jako vyacutestup i a P je počet vyacutestupů daneacute
instituce