+ All Categories
Home > Data & Analytics > Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Date post: 16-Feb-2017
Category:
Upload: mdevtalk
View: 412 times
Download: 2 times
Share this document with a friend
30
Transcript
Page 1: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

PETR HAMERNIacuteK

Textovaacute analytikav mobilniacutech aplikaciacutech

1412015 FIT ČVUT

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

4

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

5

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)

Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)

bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči

bull Korektura textu a strojovyacute překlad

bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)

bull Extrakce informaciacute z textu

6

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 2: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Textovaacute analytikav mobilniacutech aplikaciacutech

1412015 FIT ČVUT

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

4

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

5

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)

Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)

bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči

bull Korektura textu a strojovyacute překlad

bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)

bull Extrakce informaciacute z textu

6

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 3: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

4

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

5

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)

Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)

bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči

bull Korektura textu a strojovyacute překlad

bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)

bull Extrakce informaciacute z textu

6

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 4: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

4 x

5

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)

Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)

bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči

bull Korektura textu a strojovyacute překlad

bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)

bull Extrakce informaciacute z textu

6

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 5: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)

Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)

bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči

bull Korektura textu a strojovyacute překlad

bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)

bull Extrakce informaciacute z textu

6

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 6: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Extrakce informaciacute z textu 13

bull Detekce jazyka

bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)

bull Jmeacutena osob

bull Geografickeacute naacutezvy

bull Naacutezvy firem

bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy

7

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 7: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

8

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 8: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Extrakce informaciacute z textu ndash 23

Detekce teacutematu

bull Kategorizace

bull Předem daneacute kategorie hierarchie

bull Štiacutetky

bull Otevřenaacute množina

bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data

Zdroj idnescz

9

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 9: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Extrakce informaciacute z textu 33

Analyacuteza sentimentu

bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute

(bipolaacuterniacute)

bull Kontroverzniacute oblast

bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs

knihy)

10

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 10: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

11

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 11: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji

12

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 12: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů

13

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 13: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute

bull Detekce jazyka

bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy

atd

bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky

bull Analyacuteza sentimentu

14

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 14: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

15

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 15: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

2 Geneea Interpretor

bull NLP platforma

bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)

bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API

bull Na adrese apigeneeacom

bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež

16

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 16: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

17

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 17: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Zapojeniacute REST API ndash Java

18

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 18: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Zapojeniacute REST API ndash Python

19

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 19: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly

bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow

OpenNLP

bull Anotovanaacute data

bull Komponentovaacute architektura

Detekce jazyka

Lemmatizace

Detekce teacutematu

Analyacuteza sentimentu

Analyacuteza sentimentu

Lemmatizace

20

hellip hellip

hellip

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 20: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

21

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 21: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)

bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup

bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu

22

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 22: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

23

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 23: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

24

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 24: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Teacutemata

1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka

2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute

3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)

4 Co se s tiacutem daacute dělat

25

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 25: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute

Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -

inspirace

bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail

Evernote blogy news)

bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na

data detekce anomaacuteliiacute

bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na

srovnaacutevači cen

Všude kde je texthellip26

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 26: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

4 Proč je to dobreacute dělat

bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste

bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost

bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi

bull Big picture ndash celkovyacute přehled

27

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 27: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute

digitalizace a dostupnost informaciacute a

rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy

ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest

našeho životahellip

mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů

28

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 28: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace

bull wwwgeneeacom ndash blog atd

bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady

bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo

bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet

infogeneeacom GeneeaAnalytics

Děkuji za pozornost

Otaacutezky29

Geneea

Dalšiacute zdroje

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30

Page 29: Petr Hamerník: Textová analytika v mobilních aplikacích

WWWMDEVTALKCZ

mdevtalk30


Recommended