REGIONÁLNÍ ANALÝZA
Cvičení 4
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Verifikace
• Koeficient determinace s rostoucím počtem vysvětlujících proměnných roste
• Upravený koeficient vícenásobné determinace
• Doposud bodové odhady parametrů• Interval spolehlivosti pro parametry26
TSS
RSS
TSS
ESSR 12
)1(
1)1(1 22
kn
nRR
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Regrese – softwarové produkty
• Statistické–SAS–SPSS–Statgraphics
• Ekonometrické–Gretl
• Excel26
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Zdroj dat o okresech
•http://czso.cz/csu/2009edicniplan.nsf/publ/1303-09-2008
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Korelační koeficient
•Test
2
11
2
2
11
2
11 1,
n
ii
n
ii
n
ii
n
ii
n
ii
n
i
n
iiii
yx
yynxxn
yxyxnr
21 2
nr
rt 22/1 nt
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Další koeficienty
•Spearmanův koeficient pořadové korelace
•Kendallův koeficient konkordance (0;1)
1
61
2
2
nn
dr iS
1
13
)(
12 232
n
nA
nnhr
iik
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Gaussovy-Markovovy předpoklady
• Předpoklady o náhodné složce
–Sloupce i řádky matice X jsou lineárně nezávislé
0iuE
22 iuE
0jiuuE
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Vícenásobná regrese• Závislost Y na více Xi
• Problémy, které mohou nastat–Multikolinearita–Autokorelace – DW
–Heteroskedasticita – rS blízký 1
• Vícenásobná regrese–Postupná regrese – stepwise regression–Párové korelační koeficienty
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Heteroskedasticita• Je porušena podmínka konečného a konstantního rozptylu náhodných složek
• Spearmanův koeficient pořadové korelace
• Pokud je rs blízký jedné
1
61
2
2
nn
dr iS
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Heteroskedasticita
Residual Plot
Col_1
Stu
dent
ized
res
idua
l
0 1 2 3 4(X 100000)
-3,1
-1,1
0,9
2,9
4,9
Zdroj obrázku: http://economics.fundamentalfinance.com/econ_img/b_heterosked.jpg
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Autokorelace• Existuje závislost mezi náhodnými složkami• Na grafu rezidua tvoří systém• Důležitá proměnná není do modelu zahrnuta• Durbin-Watsonova statistika
n
tt
n
ttt
e
eed
1
2
2
21
Zdroj obrázku: http://userwww.sfsu.edu/~efc/classes/biol710/timeseries/TimeSeriesAnalysis.html
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Autokorelace
• Durbin-Watsonova statistika je tabelována pro různé rozsahy souborů, hladiny významnosti a počty regresorů
Zdroj tabulek: www.nd.edu/~wevans1/econ30331/Durbin_Watson_tables.pdf
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Multikolinearita (1)
• Silná závislost mezi vysvětlujícími proměnnými• Při opakovaných výběrech se parametry značně liší
• Párové korelační koeficienty
2
11
2
2
11
2
11 1,
n
ii
n
ii
n
ii
n
ii
n
ii
n
i
n
iiii
yx
yynxxn
yxyxnr
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Multikolinearita (2)
•Jedno z řešení – odstranit z modelu proměnnou, která multikolinearitu způsobuje
•Postupná regrese (Stepwise regression)–Forward (dopředná)–Backward (zpětná)
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Multikolinearita - příklad
•Problémem může být nedostatečný výběr, který zkresluje odhady a má za následek velké rozptyly chyb
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Praktická část – výzkum a vývoj
• Patenty, VTP, výzkum a vývoj, vysoké školstvíPatentove_prihlasky VTP Vydaje_na_VaV Zamestnanci_VaV VS_celkem Platne_patenty Udelene_patenty
Středočeský 71 5 9782 5894 3 186 25Jihočeský 38 4 1967 2692 2 54 9Plzeňský 25 2 1767 2376 2 101 12Karlovarský 3 0 98 160 1 23 4Ústecký 13 3 808 1277 1 76 10Liberecký 43 1 1517 1727 1 123 8Královéhradecký 25 2 1213 2656 1 92 18Pardubický 24 1 2002 3012 1 102 25Vysočina 18 1 698 931 2 27 5Jihomoravský 78 6 6047 12277 10 198 22Olomoucký 26 2 1433 3108 3 82 2Zlínský 48 4 1633 2362 2 59 9Moravskoslezský 57 7 2661 5395 4 180 16
Zdroje: viz dále
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Praktická část – výzkum a vývoj
• Kartogramy• Zdroje dat
–ČSÚ–Společnost vědeckotechnických parků ČR–RISY–ÚIV–CzechInvest
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
