Smart Space・Smart Buildingにおけるテシタル変革

2019年1月22日

日本マイクロソフト株式会社MaaS兼Smart Buildingソリューション本部清水宏之・二宮健一

はじめに

Microsoft mission

地球上のすべての個人とすべての組織が、より多くのことを達成できるようにする

革新的で、安心して使っていただけるインテリジェントテクノロジを通して、

日本の社会変革に貢献する

2020年に向けた注力分野

3つのイノベーションを推進

ライフスタイルイノベーション

インダストリーイノベーション

ワークスタイルイノベーション

3つのイノベーションを推進

WorkLife Transportation

インダストリーイノベーション

ワークスタイルイノベーション

ライフスタイルイノベーション

移動体のシームレスな連携による新たなビジネスの創出

行動の最適化による生産性の向上

新たな移動＋行動による便利で快適な暮らしの実現

3つのイノベーションを推進

WorkLife Transportation

インダストリーイノベーション

ワークスタイルイノベーション

ライフスタイルイノベーション

MaaS(Mobility as a Service)

SMART BuildingSMART Store

3つのイノベーションを推進

WorkLife Transportation

インダストリーイノベーション

ワークスタイルイノベーション

ライフスタイルイノベーション

MaaS(Mobility as a Service)

SMART BuildingSMART Store

次世代ワークスタイル実現に資するための

Smart Space

Smart Building

働き方・働く場所の多様化

働き方・働く場所の多様化

https://www.microsoft.com/ja-jp/business/workstyle/default.aspx

2. Microsoft 365：生産性とモビリティを両立するクラウドサービス

働き方・働く場所の多様化

働き方・働く場所の多様化

アクティビティ・ベースド・ワーキング(ABW: Activity Based Working）の一般化

事務所の固定席

移動中（車中）

移動中（駅）

カフェ

コワーキングスペース

事務所

公園

自宅

フリーアドレス

共用スペース

カフェ

コワーキングスペース…

多様な空間

カフェ

働き方・働く場所の多様化

アクティビティ・ベースド・ワーキング(ABW: Activity Based Working）の一般化

事務所の固定席

移動中（車中）

移動中（駅）

カフェ

コワーキングスペース

事務所

公園

自宅

フリーアドレス

共用スペース

カフェ

コワーキングスペース…

多様な空間

カフェ

オフィス内のスペース多様化

働き方・働く場所の多様化

Steelcase様との協業によるワーキングスペース

創造ワークの様々なステージや活動をサポートするには「場」と「テクノロジー」が相互依存する生態系のようなエコシステムが必要である。

Range of

Technology

固

定

可

動

多種多様なスペース

個人 グループ

DRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work

働き方・働く場所の多様化

Steelcase様との協業によるワーキングスペースDRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work

アイディエーション・ハブ

(Ideation Hub)

デュオ・スタジオ

(Duo Studio)

DRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work DRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work

メーカー・コモンズ

(Maker Commons)

レスパイト・ルーム

(Respite Room)

DRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work

フォーカス・スタジオ

(Focus Studio)

DRIVERS + DISRUPTERS | Shift to Creative Work

働き方・働く場所の多様化

アクティビティ・ベースド・ワーキング(ABW: Activity Based Working）の一般化

事務所の固定席

移動中（車中）

移動中（駅）

カフェ

コワーキングスペース

事務所

公園

自宅

フリーアドレス

共用スペース

カフェ

コワーキングスペース…

多様な空間

カフェ

MaaS等による働く場所の自由度向上

働き方・働く場所の多様化MaaS AllianceにおけるMaaSの定義：“MaaS” is a single application to provide access to mobility.

1. オンデマンド交通

✓ ユーザーが使いたいときにいつでも使えて最適な交通機関をアレンジして提供する

2. サブスクリプションサービス

✓ 個々にチケットを買う必要を無くす✓ 交通機関の選択を自由にする✓ 定額制

3. 新しいマーケットの創出

✓ サブスクリプションサービスにより新たな交通移動が生まれる

✓ 新たな交通移動により、新しい販売チャネルが生まれる

働き方・働く場所の多様化

サブスクリプションモテルにおける新しいビシネス創出

プラットフォーマー 供給側ユーザー 消費側ユーザー 供給側ユーザー プラットフォーマー

供給側ユーザー：通信会社消費側ユーザー：一般消費者

供給側ユーザー：一般消費者消費側ユーザー：一般消費者

供給側ユーザー：コンテンツ制作者消費側ユーザー：一般消費者

インターネット上におけるデータ送受信

できるだけ少量データの送受信

限られた時間帯における送受信

従量課金の負担可能内の送受信

定額制による自由なデータ送受信

INTERNET

動画配信の場を提供

動画作成・登録・配信

動画視聴 広告収入 広告収入

コンテンツ配信の場を提供

コンテンツ作成・

登録・配信

コンテンツ消費

コンテンツ供給対価収入

定額会員費用収入

5

働き方・働く場所の多様化

サブスクリプションモテルにおける新しいビシネス創出

交通移動の利便を提供

シェアオフィスの提供

最適な場所のシェアオフィスを利用

シェアオフィス収入

仲介料収入

プラットフォーマー 供給側ユーザー 消費側ユーザー 供給側ユーザー プラットフォーマー

供給側ユーザー：交通移動提供業者消費側ユーザー：一般消費者

供給側ユーザー：不動産業者消費側ユーザー：一般消費者

想定１）シェアオフィスビジネス

交通移動の利便を提供

小売り店舗の提供

最適な場所の店舗を利用

小売り収入 仲介料収入

供給側ユーザー：小売業者消費側ユーザー：一般消費者

想定２）小売りビジネス

いままでにないヒトの移動の創出

最短経路（最安経路）の移動

定期券経路の移動

交通費許容範囲内の移動

定額制による自由な経路・移動先の選択

働き方・働く場所の多様化

北欧のMaaS先進事例

No more of the hassle of owning a car. Just pay for what you use. Mobility subscription. Trouble-free travel, everything in one place. Ubigo.

ストックホルム（スウェーデン）

■ 家族（父・母・子供2人）の月間費用の比較

UBIGO利用による試算 自家用車所有による試算

公共交通(40日間）シェアカー(18時間）

400ユーロ200ユーロ

シェアバイク 25ユーロ

TAXI(3回利用) 850ユーロ

レンタカー(追加利用) 110ユーロ

シェアカー(追加3時間) 200ユーロ

月間合計 3,785ユーロ

リース/減価償却費保険と税金

3,000ユーロ

駐車場代 700ユーロ

燃料代 1,100ユーロ

子供交通費(30日間） 860ユーロ

渋滞税 500ユーロ

月間合計 6,160ユーロ

■ 月間費用の種類

月間サブスクリプション契約により、公共交通機関（バス、電車、トラム）、シェアカー、シェアバイク、タクシー、レンタカーを利用することができる。自家用車を所有するよりも、安価に利用することができる。（下表の比較参照）

ヘルシンキ（フィンランド）

月間サブスクリプション契約により、公共交通機関（バス、電車、トラム）、シェアカー、シェアバイク、タクシーを利用することができる。段階的な月間費用により自家用車を所有するよりも安価に利用することができる。

参考：http://www.ubigo.nu/ 参考：https://whimapp.com/

働き方・働く場所の多様化

MaaSは未来投資会議で取り上げられ「未来投資戦略2018」に明記された

引用元：未来投資会議構造改革徹底推進会合「地域経済・インフラ」会合（インフラ）（第３回）2018年4月17日開催一般社団法人計量計画研究所提出資料 資料４ モビリティ革命の最前線https://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/miraitoshikaigi/suishinkaigo2018/infla/dai3/siryou4.pdf

8

働き方・働く場所の多様化

オフィスビル・スペースのビシネスも変革が必要に

事務所の固定席

移動中（車中）

移動中（駅）

カフェ

コワーキングスペース

事務所

公園

自宅

フリーアドレス

共用スペース

カフェ

コワーキングスペース…

多様な空間

カフェ

利用料によるサービスビシネスへ

Office space as a

Service

平米単価固定費による

賃貸ビシネス

働き方・働く場所の多様化

オフィスビル・スペースのビシネスも変革が必要に

事務所の固定席

移動中（車中）

移動中（駅）

カフェ

コワーキングスペース

事務所

公園

自宅

フリーアドレス

共用スペース

カフェ

コワーキングスペース…

多様な空間

カフェ場所へのサービス

個人（人）へのサービス

Microsoft Smart Space Vision

Microsoft Smart Space Vision

Smart Lobbies Smart SignageSpace CustomizationFacial Recognition

People Finder Virtual ConciergeEnergy EfficienciesSmart Meetings

Microsoft Smart Space Vision

Top (Level 3)

Ambient intelligence

Productivity, Commerce

Middle (Level 2)

Egress, signage,

security, location

Base (Level 1)

Power, air, water, data

Peo

ple

centr

icFa

cilit

ies

centr

ic

Smart Building Capabilities Customer Needs

個人（人）へのサービス

Smart Space を実現する技術

Digital Twins: 物理とテシタルの融合

インサイト

テシタルの世界

洞察, 最適化意図,

文脈

制御テータ

SPACES

エクスペリエンス

計測アシスタンス,

タスクの完了

制御テータ

PEOPLE

•リモートモニタリング & 欠陥検知•予兆診断

•テナントアプリ•従業員生産性, 快適さ, 満足•屋内マッピング位置,探索• Mixed Reality

•認知

•占有 & 利用•職場へのアドバイス•職場の分析

実世界

制御

計測インサイト,

最適化オペレーション

VI

現実世界をDigital Twinで、人、場所、デバイスの関係をモデル化し、仮想的に表現

テータ

Digital Twins: 物理とテシタルの融合

インサイト

テシタルの世界

洞察, 最適化意図,

文脈

制御テータ

SPACES

エクスペリエンス

計測アシスタンス,

タスクの完了

制御テータ

PEOPLE

•リモートモニタリング & 欠陥検知•予兆診断

•テナントアプリ•従業員生産性, 快適さ, 満足•屋内マッピング位置,探索• Mixed Reality

•認知

•占有 & 利用•職場へのアドバイス•職場の分析

実世界

制御

計測インサイト,

最適化オペレーション

V I

現実世界をDigital Twinで、人、場所、デバイスの関係をモデル化し、仮想的に表現

テータ

実世界からリアルタイムに収集したテータに応じたシミュレーションや制御

Azure Sphere

Smart Space を実現する主要サービス

Azure IoT Edgeテバイス

: R

TO

S、

Linux、

Win

do

ws、

And

roid、

iOS

テータ

Azure Cognitive Services

Azure Digital Twins

4

1

2

3

① Azure Cognitive Services

microsoft.com/Cognitive

① Azure Cognitive Services

microsoft.com/Cognitive

API で利用可能な“AIパーツ”

② Azure IoT Edge

Azureで作成したモシュールを、

IoTテバイスで実行する基盤

Azure

Machine

Learning

Azure

Cognitive

Services

Azure

Event

Grid

Azure

Functions

Azure

Stream

Analytics

Azure

SQL

Server

Azure Container Registry

Azure

IoT Hub

IoT Edge Device33

② Azure IoT Edge

Azureで作成したモシュールを、

IoTテバイスで実行する基盤

Azure

Machine

Learning

Azure

Cognitive

Services

Azure

Event

Grid

Azure

Functions

Azure

Stream

Analytics

Azure

SQL

Server

Azure Container Registry

Azure

IoT Hub

IoT Edge Device34

Azure

サービスをオンプレミスで実行

③ Azure Sphere

構成要素

プレビュー

マイクロソフトのセキュリティテクノロシを搭載した、シリコンパートナー様が提供するMCUが、接続機能と安心

できるハードウェアの「信頼のルート」を提供する

Azure Sphere Security Service

が、あらゆる Azure Sphere テバイ

スを保護し、テバイス間の通信やテバイスとクラウドの間の通信の信頼を仲介し、新たな脅威を検出して、テバイスのセキュリティを更新する

テバイスが 10 年の製品寿命

を迎えるまでマイクロソフトによって保護される新しいAzure Sphere OSが、今までにない IoT エクスペリエン

スを実現する信頼性の高いプラットフォームを構築する

Azure SphereSensor, etc.

Azure Sphere Azure IoT EdgeSensor, etc.

Microsoft Azure

MT3620開発キット

https://seeedjp.github.io/Wiki/MT3620/

③ Azure Sphere

構成要素

プレビュー

マイクロソフトのセキュリティテクノロシを搭載した、シリコンパートナー様が提供するMCUが、接続機能と安心

できるハードウェアの「信頼のルート」を提供する

Azure Sphere Security Service

が、あらゆる Azure Sphere テバイス

を保護し、テバイス間の通信やテバイスとクラウドの間の通信の信頼を仲介し、新たな脅威を検出して、テバイスのセキュリティを更新する

テバイスが 10 年の製品寿命

を迎えるまでマイクロソフトによって保護される新しいAzure Sphere OSが、今までにない IoT エクスペリエンス

を実現する信頼性の高いプラットフォームを構築する

Azure SphereSensor, etc.

Azure Sphere Azure IoT EdgeSensor, etc.

Microsoft Azure

MT3620開発キット

https://seeedjp.github.io/Wiki/MT3620/

セキュリティで保護されたアプリケーションプラットフォーム

④ Azure Digital Twinsプレビュー

Azure IoT Hub Azure Digital Twins

登録されたテバイス

Device-01

Device-02

Device-03

Device-04

Device-05

Device-06

Device-07

Digital Twin

Object Model

SPACE

DEVICE

SENSOR

Device-01

Device-02

Device-03

Device-04

Device-05

Device-06

Device-07

USER

Sensor-01

Sensor-02

Sensor-01

Sensor-01

④ Azure Digital Twinsプレビュー

Azure IoT Hub Azure Digital Twins

登録されたテバイス

Device-01

Device-02

Device-03

Device-04

Device-05

Device-06

Device-07

Digital Twin

Object Model

SPACE

DEVICE

SENSOR

Device-01

Device-02

Device-03

Device-04

Device-05

Device-06

Device-07

2F

部屋

部屋

部屋

Device-01 温度計

USER

空間グラフ

マッピングDevice-02 温度計

Device-03 温度計

1F

ビル

照度計

Sensor-01

Sensor-02

Sensor-01

Sensor-01

Smart Space を実現する主要サービス（まとめ）テバイス

: RTO

S、

Linux、

Win

do

ws、

And

roid、

iOS

Azure Cognitive Services

Azure Digital TwinsAzure Sphere

セキュアなMCU

セキュアなOS

クラウドのセキュリティ

Azure IoT Edge

Azure IoT Hub

•テバイスの登録•メッセーシ送受信•ルーティング•その他

Digital Twin

Object Model

空間グラフ

Edge モシュール:•プロトコルの適応• Functions

• Stream Analytics

• Machine Learning

• AI

テモ：温度条件と快適度を基準に空間を監視

• 温度センサー• モーションセンサー

• 二酸化炭素センサー

Azure Sphere + Grove SHT31 ソフトウェアシミュレーション

テモ：温度条件と快適度を基準に空間を監視

テモ：温度条件と快適度を基準に空間を監視

温度が 19℃より高くなったら表示

「快適な温度の部屋は？」、「空気がきれいな部屋は？」

Azure Digital Twins Graph Viewer

温度

二酸化炭素

モーション

https://github.com/Azure/azure-digital-twins-graph-viewer

This project has adopted the Microsoft Open Source Code of Conduct. For more information see the

Code of Conduct FAQ or contact opencode@microsoft.com with any additional questions or comments.

Azure Digital Twins Graph Viewer

This project has adopted the Microsoft Open Source Code of Conduct. For more information see the

Code of Conduct FAQ or contact opencode@microsoft.com with any additional questions or comments.

温度

二酸化炭素

モーション

Digital Twins Service Management APIs

Digital Twins Service Management APIs

[

{

"name": "Azure Sphere",

"typeId": 2,

"subtypeId": 1,

"hardwareId": "1234567890AB",

"spaceId": "62b5cec2-3db3-485c-b91b-305766b390e0",

"status": "Provisioned",

"id": "5294296e-93e8-4c52-8f24-e226bd31ce5f“

}

]

https://YOUR_AZURE_TENANT.eastus.azuresmartspaces.net/management/api/v1.0/devices

人を中心とする空間インテリシェンス

SPACES

meetingAt

workingAt

DEVICES

DEVICES

interactingWith

SENSORS

notifies

PEOPLE

参考：Azure Cognitive Services

▪ 画像・動画（人）認識によるセンサー代替ソリューション（アロバ様）

Confidential

Copyright © aroba Inc. All rights reserved.

【合致あり】• 来店カウンタ±0

【合致なし】• 来店カウンタ +1• 顔登録

顔照合機能を利用したユニークユーザー数カウント

Face API

【合致なし】• 来店カウンタ +1• 顔登録

所定時間内に登録された顔と照合

【合致なし】• 来店カウンタ +1• 顔登録

UU = 1 UU = 2 UU = 2 UU = 3

9

Confidential

Copyright © aroba Inc. All rights reserved.

【合致あり】• リピーター

顔照合機能を利用した新規顧客／リピーター判定

Face API

【合致なし】• 新規顧客• 顔登録

過去に登録された顔と照合

Repeater: 0

【合致なし】• 新規顧客• 顔登録

【合致あり】• リピーター

Repeater: 1 Repeater: 2Repeater: 0

10

参考：Azure Cognitive Services

▪ 画像・動画（モノ）認識によるセンサー代替ソリューション（JSOL様）

このようなお客様に

JSOL IoT Digital Service

コグニティブ・カメラの取組み - ロッカーの空き状況検知

情報 AI よる画像認識で取得し、利用者 プ シュ通 します。

本デモでは、 情報 プ シュ通 していますが、 ビ コン 設置し開閉 することで、弊社特許技術 匿名通信 用いて 周囲 通行者 プ バシ 侵すことなく セ ジ 送信することがで ます。

こ 技術 用いることで、 情報 利用者 通 するだけでなく、商業施設内 ビジネス 宣伝も実現で ます。

コグニティブサービス

センサ が設置で ない対象 対して、 態 したり、記録 したい

◼ センサーを設置できないロッカーでも、カメラの画像を使って空き状況を検知

◼ 空き状況をメールやプッシュで通知

◼ 写真さえあれば学習でき、簡単・短期間で準備が可能

AzureAI・機械学習

このようなお客様に

JSOL IoT Digital Service

コグニティブ・カメラの取組み – 動画からのキズ検知

動画 ど 部分 キズが映っている 自動

コグニティブサ ビス 活用することで、映像 グ つけるだけという簡単な方法で学習が可能としました。

また、モデ 構成や結果 判定方法 工夫することで、見落とし率 抑えること 実現しています。

あ じめキズと 出された箇所が色付け表示されるため、集中してみるべ 部分とそうでない部分 ハ つけた 査が可能 なります。 出 誤りがあった場合でも、あ じめ振 れた グ 削除したり変更したり すればよく、入力が容易です。

コグニティブサービス

よる 査業 率 したい

◼ 静止画ではなく、動画をインプットにできる

◼ 動画中のどの部分にキズが映っているかを検出できる

◼ 動画内のキズにタグをつけていくことで、学習を強化していくことが可能

AzureAI・機械学習

参考：Azure IoT Edge

▪ Azure IoT Edge対応製品も続々登場（例：ぷらっとホーム様）

参考：Azure Sphere

MT3620開発キット MT3620 GroveシールドGroveスターターキットfor MT3620

$84.90 $15.90 $49.00

Azure Sphere MCU「MT3620」を搭載した開発ボード。Wi-Fiアンテナ、USB-UART変換

チップ、拡張ピンヘッダーを備えており、Azure Sphereテクノロ

シーをすぐに試すことができます。

MT3620開発ボードGroveモ

シュールを接続可能ににするボード。Groveモシュールは、センサーや表示器など、180種類以上あります。

MT3620 GroveシールドとGrove

モシュール7種のセット。同封のGroveモシュールは、可変

抵抗、光センサー、ブザー、リレー、LED付き押しボタン、温湿度センサー、OLED表示器。

（秋月電子通商、チップワンストップなどから購入可能）

https://seeedjp.github.io/Wiki/MT3620/

© 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved.