+ All Categories
Home > Documents > TEORIE ROZHODOVÁNÍ

TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Date post: 14-Jan-2016
Category:
Upload: sinjin
View: 83 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
TEORIE ROZHODOVÁNÍ. Obsah. Formulace rozhodovacího modelu Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty Možnosti řešení rozhodovacího modelu Kritéria řešení rozhodovacího modelu Rozhodovací a pravděpodobnostní stromy. Teorie her. Nalezení optimální strategie v hazardních hrách - PowerPoint PPT Presentation
22
1 TEORIE ROZHODOVÁNÍ
Transcript
Page 1: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

1

TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Page 2: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

2

Obsah

• Formulace rozhodovacího modelu• Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty• Možnosti řešení rozhodovacího modelu• Kritéria řešení rozhodovacího modelu• Rozhodovací a pravděpodobnostní stromy

Page 3: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

3

Teorie her

• Nalezení optimální strategie v hazardních hrách

• Model konfliktní situace– Konflikt inteligentních hráčů– Oběma stranám záleží na výsledku

• John von Neumann, Oscar Morgenstern - 1928• Ekonomické chování - volba alternativy

rozhodnutí

Page 4: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

4

Teorie rozhodování

• Hry proti přírodě • Model konfliktní situace

– Konflikt inteligentního a neinteligentního (neracionálního) hráče

– Inteligentnímu (racionálnímu) záleží na výsledku

• Volba nejlepšího rozhodnutí ovlivňovaného budoucím stavem světa

• Většinou neopakovatelné situace

Page 5: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

5

Rozhodovací modely• Prvky modelu

– Alternativy rozhodnutí– Stavy okolností– Rozhodovací tabulka - výplaty pro kombinace

alternativa/stav okolností

• Rozhodovací kritérium• Jistota, riziko a nejistota

Page 6: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

6

Rozhodovací tabulka

Stavy okolností s1 s2 ..... sn

a1 v11 v12 ..... v1n a2 v21 v22 ..... v2n ..... ..... ..... ..... .....

Alternativy

am vm1 vm2 ..... vmn Riziko p1 p2 ..... pn

Page 7: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

7

Rozhodovací strom

R

S

S

S

Varianta 1

Varianta 2

Varianta 3

Stav 1

Stav 2

Stav 3

Výplata 1

Výplaty

Varianty rozhodnutí

Stav 1

Stav 2

Stav 3

Stav 1

Stav 2

Stav 3

Stavy okolností

Výplata 2

Výplata 3

Výplaty

Výplaty

Page 8: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

8

Volba strategie firmy

Pověst firmy

velký střední malýKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 vyšší cenaKontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 nižší cena

Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4

Zájem

Page 9: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

9

Jistota, riziko a nejistota

• Rozhodování s jistotoupravděpodobnost realizace jistého stavu okolností je

rovna 1 a pravděpodobnosti ostatních stavů okolností jsou rovny nule

• Rozhodování s rizikem pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou

odhadovány či známy

• Rozhodování za nejistoty pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou

neznámé

Page 10: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

10

Možnosti řešení rozhodovacích modelů

· Volba dominantní alternativy· Volba nejvýhodnější alternativy· Volba alternativy podle nejvyššího užitku

Page 11: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

11

Volba dominantní alternativy (max)

• Dominance podle výplat: aI dominuje aK

• Dominance podle stavů okolností : aI dominuje aK

• Dominance podle pravděpodobností : aI dominuje aK

Kjn,...,1j

Ijn,...,1j

vmaxvmin

n,...,1j,jvv KjIj

)xv(P)xv(P KI

Page 12: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

12

Dominance podle výplat

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

ANO 0,7 1

NE 0,6 1,1

min max

Kjn,...,1j

Ijn,...,1j

vmaxvmin

Page 13: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

13

Dominance podle stavů okolností

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

velký střední malý

Kontrola

kvality ANO

Kontrola

kvality NE

n,...,1j,jvv KjIj

Page 14: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

14

Dominance podle pravděpodobností

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2

ANO

NE

)xv(P)xv(P KI

• Profil rizika

Page 15: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

15

Volba nejvýhodnější alternativy

• Rozhodování za jistoty• Rozhodování za nejistoty

– maximaxové pravidlo– Waldovo - maximinové pravidlo– Savageovo pravidlo minimální ztráty– Laplaceovo pravidlo nedostatečné evidence– Hurwitzovo pravidlo

• Rozhodování za rizika– pravidlo EMV - očekávané hodnoty výplaty– pravidlo EOL - očekávané možné ztráty– pravděpodobnost dosažení aspirační úrovně

Page 16: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

16

Volba strategie za jistoty

Pověst firmy

velký střední malýKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 vyšší cenaKontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 nižší cena

Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4

Zájem

iJm1,...,i

IJI vmaxv:a

Page 17: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

17

Volba strategie za nejistoty

velký střední malý MAXIMIN MAXIMAX LAPLACEKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 0,7 1 0,883Kontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 0,6 1,1 0,8333333

SAVAGEKontrola kvality ANO 0,1 0 0 0,1Kontrola kvality NE 0 0,15 0,1 0,15

Zájem

ijn1,...,jm1,...,i

IJI vminmaxv:a

ijn1,...,jm1,...,i

IJI vmaxmaxv:a

n

1=jijn

1

m1,...,iII vmaxv:a

)vvmax(maxminz:a ijijm,...,1in,...,1jm,...1i

IJI

Page 18: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

18

Volba strategie za nejistotymax min HURWICZ

Kontrola kvality ANO 1 0,7 0,7 0,79 0,88 1Kontrola kvality NE 1,1 0,6 0,6 0,75 0,9 1,1

t 0 0,3 0,6 1

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2

KontrolakvalityANO

KontrolakvalityNE

ijn1,...,j

i

ijn1,...,j

i

iim1,...,i

II

vmaxh

vmind

)t).d(1(t.hmaxv:a

Page 19: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

19

Volba strategie za rizika

velký střední malý EMVKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 0,87Kontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 0,84

Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4EOL

Kontrola kvality ANO 0,1 0 0 0,04Kontrola kvality NE 0 0,15 0,1 0,07

Zájem

n

1=jijj

m1,...,ii

m1,...,iII vpmaxMVEmaxMVE:a

n

1jijj

m1,...,iij

n

1=jij

m1,...,ij

m1,...,ii

m1,...,iII zpmin)vvmax(pminEOLminOLE:a

Page 20: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

20

Rozhodovací strom

R

M

M

Kontrola ANO

Kontrola NE

Zájem velký

Zájem střední

Zájem malý

Zájem velký

Zájem střední

Zájem malý

Page 21: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

21

Pravděpodobnostní strom

Vada

Reklamace

ne: 0,95

ano: 0,05

ano: 0,03

ne: 0,02

0,9

0,7

0,5

Kontrola kvality výrobků

Page 22: TEORIE  ROZHODOVÁNÍ

22

Pravděpodobnostní strom

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Kontrola kvality výrobků

bezvadnýchybný s reklamací

chybný bez

reklamaceKontrola kvality ANO 0,9 0,5 0,7Pravděpodobnosti 0,95 0,03 0,02

Výrobek


Recommended