Post on 19-Jan-2017
transcript
www.k2.cz
Obsah prezentace
Optimalizace skladových zásob Analýza časových řad Prognózy
K2 sense, K2 point Predikční modely Spouštění predikcí Návrh zásob - ukázky
Testování na reálných datech
www.k2.cz
Chcete optimalizovat Vaše zásoby?
Redukce skladových zásob Zvýšení dostupnosti zboží
PROBLÉM: plošná redukce vede ke snížení dostupnosti zboží! Pozornost musíme věnovat každé individuální kartě zboží.
www.k2.cz
Analýza časových řad
Popis časových řad, vizuální analýza (grafy) Předpovídání budoucího chování (predikční modely) R-Project: nejrozšířenější jazyk pro statistické výpočty a zpracování dat Spolupracujeme s: IT4Innovations Národní superpočítačové centrum (VŠB Ostrava)
www.k2.cz
Predikční modely v K2 point
ARIMA (p, d, q) - autoregresní integrovaný model klouzavých průměrůSARIMA – sezonní ARIMA
Aktuální počet predikčních modelů v K2: 5x3x4=60
Základní model
• Lineární• Kvadratický• Kubický• ARIMA• SARIMA
Agregace dat
• Denní• Týdenní• Měsíční
Typ dat
• Čistá data• Bez špiček• Kalmanův filtr• Baxter-Kingův filtr
www.k2.cz
K2 sense – vizualizace dat
Výpočet denních zůstatků ABC analýza - prodej Skupina A – např. 80% obratu Karta zboží - platnost do, nástupce Grafické zobrazení prodeje a zásob
Zobrazení historie a aktuálního stavu. Graf pro 1 zboží.
www.k2.cz
K2 point - prognózy
Setup K2 point – instalace R Karta zboží, záložka Predikce
Průběžná doba (Lead Time) Service level Výdrž zásob (Order Time) Sezonní (Seasonal) Hromadná změna
Konfigurace predikcí Spuštění predikcí Predikční modely Grafické zobrazení predikcí a návrhu zásob
Zobrazení historie, aktuálního stavu i budoucího vývoje. Graf pro 1 zboží i množinu zboží.
www.k2.cz
Spouštění predikcí - akce
Možnost definovat více konfigurací výpočtu Období pro hodnocení modelů (1-3 měsíce) Délka predikčního období (počet dnů) Pobočky (sklad, výběr) Možnost ignorování starých dat (datum od)
Nastavení modelu
Výpočet predikce
Návrh zásob
www.k2.cz
Spouštění predikcí - Nastavení modelu
Pro každé zboží se provede porovnání všech predikčních modelů. Nejlepší model se uloží v K2 k příslušné kartě zboží.
Produkt VP309 2 konfigurace predikcí
www.k2.cz
Spouštění predikcí - Výpočet predikce
Použije se nejlepší model pro danou kartu zboží. Predikce prodeje (Demand Forecast) … časová řada
Produkt VP309 Interval spolehlivosti (Confidence Interval): 90%
www.k2.cz
Spouštění predikcí - Návrh zásob
Pojistná zásoba (Safety Stock) Bod objednávky (Reorder Point) Doporučené množství objednávky (Order Quantity) Navržené zásoby (Inventory Proposal) … časová řada
Produkt VP309
www.k2.cz
Predikční modely – nová kniha v K2
Seznam všech predikčních modelů
Vytvoření sumačních modelů Výmaz označených modelů
www.k2.cz
Testování na reálných datech – predikční modely
ABC analýza, prodej za rok, 80% obratu – skupina A, 708 zboží
Základní model
ARIMA Polynom3 SARIMA Polynom2 Linear
Agregace dat
Monthly Daily Weekly
Typ dat
BK filter No outliers Kalman filter Original
www.k2.cz
Testování na reálných datech - rychlost
ABC analýza, prodej za rok, 80% obratu – skupina A, 708 zboží
Nastavení modelu (vč. SARIMA): 18 hod. Nastavení modelu (bez SARIMA): 1,5 hod. Výpočet predikce: 0,5 hod. Návrh zásob: 0,5 hod.
Čas (hod.)02468
101214161820
Spouštění predikcí
Nastavení modelu vč. SARIMA Nastavení modelu bez SARIMAVýpočet predikce Návrh zásob